第一篇：不足與改進

自我反思與改進

自從去年五月來到新港城工作以來，已經(jīng)有近一年的時間了，這一年中，在本人的不斷學習，以及同事、領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心和幫助下，我不斷加強學習，努力適應(yīng)工作的需要。經(jīng)過一年的學習和工作，我已完全融入了港城這個大家庭，也適應(yīng)了規(guī)劃科的工作，個人的工作能力有了顯著的提高，回首翹望，有優(yōu)點可待繼承發(fā)揚，還有不足需學習改進。

一、自我反思

（一）崗位意識有待進一步提高

雖然近一年的工作，已經(jīng)讓我學到了很多，尤其是崗位必需的知識技能，但是有的時候在工作上存在自我放松的情況。由于規(guī)劃科的工作任務(wù)比較繁雜，處理事情必須細致高效。在這方面，我還有很多不足，比如有的時候考慮問題簡單化，沒有做到細致全面；對工作程序掌握不充分，對自身業(yè)務(wù)熟悉不全面，致使自己在工作中偶爾會遇到手忙腳亂的情況，甚至會出現(xiàn)一些不該出現(xiàn)的錯誤。

（二）對工作缺少前瞻性和主動性

工作中，經(jīng)常都是聽領(lǐng)導(dǎo)安排，對于領(lǐng)導(dǎo)布臵的任務(wù)能夠積極去完成，但是缺乏自身對工作的計劃與安排，沒有思考工作的方向與目標。而且工作中會有“做得多，錯的多”的現(xiàn)象，導(dǎo)致做工作只滿足于不被批評，沒有按照崗位職責去思考、去推進工作。不敢于、不善于克服工作中的困難，習慣于承擔輕松、程序化的工作。究其原因，是我自身的知識、經(jīng)驗積累不夠而導(dǎo)致的。

（三）缺少對工作方式方法的思考

在平時的工作中，只想著把工作盡快完成，沒有在開始工作之前先思考應(yīng)該采用什么方式方法才能高效高質(zhì)量的完成這一項工作。有的時候一味盯著工作本身，這樣反而導(dǎo)致事半功倍。另外，在部門工作中，忽視了團隊協(xié)作精神，往往只專注于自己的本職工作，沒有考慮到大家一起協(xié)作完成，這樣會產(chǎn)生工作任務(wù)很零散，沒有一種凝聚力。

二、今后努力的方向

（一）不斷學習崗位技能，提高工作能力

社會是一個真正意義上的學校，工作中的需要是最佳的學習動力，盡管我從事的工作和專業(yè)不對口，但只要一直有虛心學習的態(tài)度，在工作中不斷摸索積累，就能慢慢培養(yǎng)自己的工作能力。剛踏入社會的我滿懷工作的熱情，但缺乏社會和工作經(jīng)驗，我會在以后的工作中積極向周圍的領(lǐng)導(dǎo)、同事學習。

（二）擁有敢于犯錯的勇氣，增強工作主動性

工作中普遍存在這樣一種現(xiàn)象“做得多，錯的多”，也就是往往做得事情越多，犯錯的幾率就越大，有“多一事不如少一事”的心態(tài)，缺乏工作主動性。我認為在工作中還是應(yīng)該有敢于犯錯的勇氣，犯錯是正常的，只要積極改錯，并做到不再犯同樣的錯誤，那這個錯誤就是值得的，我們收獲了一份工作經(jīng)驗，錯誤會讓我們記憶更加深刻，所謂“吃一塹，長一智”，以后遇到類似的問題就會格外小心處理。

（三）注重講究工作方法，培養(yǎng)團隊精神

每一項工作任務(wù)的完成都有多種方法，我們只有找出最便捷高效的那一種，才會提高工作效率。有的時候我們往往只圖快，接到一個任務(wù)立馬就去做，不先思考一下用什么方法去做，這樣往往導(dǎo)致既浪費了時間，又沒有高質(zhì)量地完成領(lǐng)導(dǎo)交代的任務(wù)。所以我們應(yīng)該先思考問題，再去付諸行動，所謂“磨刀不誤砍柴工”就是這個道理。另外，科室的工作需要大家齊心協(xié)力，共同完成，一個人做得好，沒有什么用，要樂于與同事分擔工作任務(wù)，既節(jié)省了自己時間，也提高了科室整體效率，何樂而不為呢？

第二篇：CPI不足與改進

摘要：CPI:消費物價指數(shù),是反映一國物價水平變動的重要指標，也是國家制定宏觀經(jīng)濟政策的主要依據(jù)。但是從我們平時的了解和接觸中，我國CPI并沒有真正反映我國的物價變動情況。通過查閱相關(guān)資料，我認為CPI構(gòu)成中存在的問題主要包括：食品類權(quán)數(shù)過高和購房價格未包含入消費物價指數(shù)中，并在此基礎(chǔ)上，提出自己的一些淺顯的看法和建議。

關(guān)鍵詞：CPI；購房價格；權(quán)重調(diào)整

引言：日常的生活中，我們?nèi)找娓惺艿轿飪r上漲所帶來的壓力了，我們也常常感到我國CPI并沒有真實反映出我們的切身感受，但如果僅僅通過感覺就判斷我國CPI存在問題也過于草率。通過查閱相關(guān)資料，我了解到M0，即流通中貨幣可以反應(yīng)和預(yù)測一國或地區(qū)的CPI走勢。而根據(jù)中國人民銀行發(fā)布的數(shù)據(jù)，2011年年末，廣義貨幣（M2）余額85.16萬億元，同比增長13.6%，比11月末高0.9個百分點；狹義貨幣（M1）余額28.98萬億元，同比增長7.9%，比11月末高0.1個百分點；流通中貨幣（M0）余額5.07萬億元，同比增長13.8%。改革開放至今，當M1出現(xiàn)超過20%的增速時，都會與高的通貨膨脹伴隨。1985年-1987年的高通脹期間，1987年12月，同比增速高達26.7%；M11992-1996年的高通脹期間，M1同比增速高達30%，2007年-2008年期間，M1同比增速高達20%。從歷史數(shù)據(jù)的相關(guān)性來看，我國應(yīng)該又要進入一次高通脹的時代。然而近日國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)，CPI有所回落；甚至，在2009年9月的CPI更為-0.8%,遠遠小于人們預(yù)期。通過這個數(shù)據(jù)，我們不禁要質(zhì)疑我國的CPI是否能夠準確地反映我國的物價變動水平，或者說我們是否能只根據(jù)CPI的值，就安然得出我國只是處在微通脹時代的結(jié)論呢？

正文：CPI，居民消費價格指數(shù)（Consumer Price Index）的簡稱，是反映一定時期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費品價格和服務(wù)項目價格變動趨勢和程度的相對數(shù)，是對城市居民消費價格指數(shù)和農(nóng)村居民消費價格指數(shù)進行綜合匯總計算的結(jié)果。通過考察CPI的變動，我們不僅可以衡量一國物價水平變動狀況，同時可以觀察和分析消費品的零售價格和服務(wù)價格變動對城鄉(xiāng)居民實際生活費支出的影響程度，因此CPI重要的是宏觀經(jīng)濟分析和決策的指標。CPI的數(shù)值高低，一方面取決于各個類別中每一個規(guī)格品種的價格變化，另一方面取決于CPI的構(gòu)成，即各個類別在CPI中所占的權(quán)重。我國目前采用的CPI商品分類目錄和編制方法始于2000年。CPI的統(tǒng)計包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健及個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務(wù)、居住等8個大類，251個基本分類。每個基本分類又有兩個到十多個不同數(shù)量的規(guī)格品，共計700多個規(guī)格品種的商品和服務(wù)項目。根據(jù)城鄉(xiāng)居民生活消費支出的比例，我們大致可以確定CPI構(gòu)成中八類商品和服務(wù)的權(quán)重。

根據(jù)我國CPI，食品類商品的權(quán)數(shù)為34%,所以食品類商品價格變動會在很大程度上決定CPI數(shù)值的大小。從我國農(nóng)產(chǎn)品市場來看，農(nóng)產(chǎn)品市場整體供過于求的局面依然存在，所以農(nóng)產(chǎn)品價格會相對走穩(wěn)甚至可能會繼續(xù)下跌。由于農(nóng)產(chǎn)品的供給具有典型的季節(jié)性特點，因此，以農(nóng)產(chǎn)品為主的食品類價格也會跟著發(fā)生相應(yīng)的波動。在我國的CPI的構(gòu)成中占第二大比重的是以衣著、家電、交通運輸為主的制成品，權(quán)重達到25.1%。而我們知道，由于我國傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模式以及2008年以來我國出臺的大規(guī)模刺激內(nèi)需計劃，我國工業(yè)品的產(chǎn)能過剩問題日益突出，如果以美國為首的世界經(jīng)濟依然持續(xù)衰退，如果世界主要經(jīng)濟國家繼續(xù)他們目前已經(jīng)表現(xiàn)出的保護貿(mào)易政策，我國工業(yè)品產(chǎn)能過剩問題在短期內(nèi)根本無法解決。這樣，制成品價格可能還會呈現(xiàn)進一步下降趨勢，成為降低CPI的主要影響因素。

另外占權(quán)重比較大的是家庭設(shè)備及維修、醫(yī)療、娛樂教育等。我國CPI構(gòu)成中的家庭設(shè)備及維修主要包括建房及裝修材料、房租、房屋維修費、物業(yè)費、自有住房貸款利息、水電燃氣以及其他與居住有關(guān)的服務(wù)等的支出，但并不包括2009年以來價格出現(xiàn)快速上漲的居民購房價格。但從這一部分的整體趨勢來看，現(xiàn)在的CPI并不能真正反應(yīng)。

我國從最近幾年開始，主要城市的房地產(chǎn)價格上漲幅度巨大。從這信息中我們可以得出一個基本的結(jié)論：我們的資金有很大一部分流向了樓市，進一步抬高了我國的房地產(chǎn)價格。盡管高漲的樓市價格在我國并不計入CPI,但樓市價格的不斷走高，減弱了居民的消費能力和消費意愿，成為影響CPI的主要因素，而這一點并未在我國的CPI中體現(xiàn)出來。盡管按照其他國家的慣例，購房屬于投資行為而非消費行為，所以不應(yīng)計入消費物價指數(shù)。但是，這其中隱含了一個重要前提：在成熟經(jīng)濟中，購房與租房的比例相對比較穩(wěn)定，房價與租賃價格之間也不會偏離太大，但是情況并不盡然，比如石河子，房價與租金偏離就非常嚴重。另外，在發(fā)達國家CPI構(gòu)成中，和居住相關(guān)的費用在整個CPI中的權(quán)數(shù)是比較高的。比如美國，其中“居住”包括：居住費用（占CPI的30.64％），燃料及公共服務(wù)（占CPI的4.38％）家具及生活用品（占CPI的5.02％）。將這些相加得出一個結(jié)論：在美國CPI構(gòu)成中，居住類占比重最大，41.79％。和發(fā)達國家相比，目前中國房地產(chǎn)市場發(fā)展剛剛起步，另一方面，我們民族的風俗與生活習慣：安家立業(yè)?？梢哉f中國老百姓的購房需求要遠大于其他國家，如果我們完全采用歐美國家的規(guī)定，將房價排斥在CPI之外，導(dǎo)致的結(jié)果就是物價指數(shù)遠離老百姓的真實感受。例如，在2009年的時候，盡管不少核心城市房價已飆升了近30%，但CPI卻是負數(shù)。房價上漲削弱老百姓的購買力，但CPI又無法反映房價漲跌的影響，這是導(dǎo)致低估CPI誤導(dǎo)管理者進行決策的一個重要原因。

我國CPI構(gòu)成存在的問題從整體來看，我國CPI構(gòu)成存在的主要問題有兩個方面：第一，食品類在CPI中所占權(quán)重過高隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高，食品支出占居民消費支出的比重呈現(xiàn)下降趨勢。在這種背景下，食品類商品在CPI中權(quán)重過高不僅無法反映經(jīng)濟運行和城鄉(xiāng)居民生活的真實狀況，同時與其它國家相比也不具有直接的可比性。食品類商品在CPI中所占權(quán)重過高，可能會有以下幾方面負面效應(yīng)：第一，在食品類占CPI權(quán)重較高的條件下，農(nóng)產(chǎn)品價格的上漲對CPI具有很大的推動作用。為了使CPI緩和變動，同時為了保障城鎮(zhèn)居民的正常生活不受影響，國家在抑制CPI高漲時采取的政策措施往往首先也是從食品類商品著手。于是國家會出面抑制農(nóng)產(chǎn)品的價格上漲，但農(nóng)產(chǎn)品價格下降時，農(nóng)民收入會大幅減少，還會拉大貧富差距。因此，我們有必要適當下調(diào)CPI中食品類所占權(quán)重、降低由農(nóng)產(chǎn)品價格上漲引致的CPI上漲幅度，只有這樣才能減輕運用政策手段抑制農(nóng)產(chǎn)品價格上升的程度，更真實的反應(yīng)我們的物價水平。第二，可能導(dǎo)致對宏觀經(jīng)濟走勢做出錯誤的判斷以及影響我國相應(yīng)政策的正確制定與實施。

我國CPI構(gòu)成調(diào)整的建議 很明顯，我國的金融調(diào)控很有必要關(guān)注更廣泛意義上的物價穩(wěn)定，進而尋求到衡量我國物價總體水平的更好方式與方法。具體建議如下：

1、逐步降低食品類在CPI中所占權(quán)重，使食品類占CPI的比重降低到其合理的位置。但也不能過低：雖然人們的收入在提高，食品類消費支出占總收入比例明顯下降，但與發(fā)達國家相比，仍然很高，加上我們的習慣：民以食為天。食品所占比重應(yīng)該高于國外普遍水平，但低于現(xiàn)有水平。因此，我國CPI中食品類商品所占權(quán)重不應(yīng)與歐美發(fā)達國家看齊，而是應(yīng)該與我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及所處經(jīng)濟發(fā)展階段綜合考慮后作出相應(yīng)的調(diào)整。

2、步上調(diào)服務(wù)類商品的權(quán)重中國社科院金融研究所易憲容指出，目前中國居民的消費品與消費結(jié)構(gòu)來看，居民最大的消費應(yīng)該是居住類消費、教育及醫(yī)療消費。但是，就目前CPI統(tǒng)計指數(shù)來看，這幾類居民最大的消費不僅所占權(quán)重低，而且其基數(shù)小，甚至許多價格上漲快的消費品根本就沒有統(tǒng)計，這也直接導(dǎo)致了我國CPI的變化與我國居民消費支出壓力變化并沒有呈現(xiàn)出明顯的一致性。所以，應(yīng)該上調(diào)居住類消費、教育及醫(yī)療消費在CPI中的權(quán)重，以強化我國的通貨膨脹預(yù)期。

3、將購房價格納入到CPI盡管我國的統(tǒng)計部門已經(jīng)開始對住房這類商品編制國房景氣指數(shù)，以此來監(jiān)控我國房地產(chǎn)市場價格變化。但決策部門在制定宏觀經(jīng)濟政策時，依然是以CPI為導(dǎo)向。房價上漲會削弱老百姓的購買力，但CPI又無法反映房價漲跌的影響，這會導(dǎo)致低估包括CPI在內(nèi)的物價水平從而誤導(dǎo)政府決策。因此，在我國市場體制還未充分完善的過程中，應(yīng)把購房價格納入CPI，并輔以適當?shù)臋?quán)重，以正確反映我國物價變動狀況。

4、建立CPI構(gòu)成中各類別價格權(quán)重的定期調(diào)整制度在歐、美等發(fā)達國家中，為及時反映變化了的居民消費結(jié)構(gòu)和生活水平，CPI構(gòu)成中各類別價格權(quán)重的調(diào)整平均每兩年左右進行一次；而我國目前的調(diào)整頻度還比較低，不能及時反映當前經(jīng)濟的變化，形成一定的偏差。

參考文獻：

[1]高鴻業(yè).《宏觀經(jīng)濟學》.人民大學出版社 [2]王國剛.CPI中食品類所占權(quán)重應(yīng)該下調(diào)，《中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊》 [3]張青.《中外CPI構(gòu)成中居住類價格的內(nèi)涵及權(quán)重比較》《中國經(jīng)濟時報合刊》 [4]易憲榮.《從CPI看通貨膨脹預(yù)期的強化》

第三篇：不足與改進措施

教學中存在的不足與改進措施：

一、重視學生，忽視老師。

自主、合作、探究學習是新課改倡導(dǎo)的學習方式，但在很多老師眼里這些就是新課改的表現(xiàn)形式，似乎無之就無法凸顯學生的主體地位。于是，課堂熱鬧非凡：分組討論、學生演講、辯論會??層出不窮的授課方式，使我們眼花繚亂。教師忙于追求一個個異彩紛呈的“自主形式”，忙于在課堂上營造一種 “熱烈、活躍”的氣氛，這些看似讓課堂有了盎然生機，而實質(zhì)上是一種“牧羊式”的教學。比如在一節(jié)課上，老師只是提出需要討論的問題，然后一聲令下“開始”，學生就分成六個小組開始討論起來，課堂氣氛非常熱烈，老師又一聲“停”，學生馬上安靜下來，接著由幾個學生展示討論成果，而其余學生則無可奈何地被邊緣化了。這種教學，片面夸大了學生的自主性和自控力。事實上，新課改所倡導(dǎo)的自主性、探究性學習，不僅僅體現(xiàn)在以學生活動為主的課堂形式上，更體現(xiàn)在培養(yǎng)學生善于傾聽，善于從老師的講授中汲取知識并加以提煉，概括使之為己作用的能力上。很多學生，要他在下面講，他是很積極的，但要他去傾聽別人的意見的時候，往往是一種滿不在乎的態(tài)度，甚至有一種以自我為中心的態(tài)度，認為自己所說的才是對的，沒必要去聽別人講，老師沒點到我發(fā)言，我就沒事做。因此，發(fā)揮學生創(chuàng)造力的同時，兼顧教師的引導(dǎo)傳授作用，無疑是新課改教學的當務(wù)之急。

改進措施： 影響教學質(zhì)量因素很多，教師是其中決定性的因素——一個最積極、最活躍的、能左右其它因素的因素。在整個教學過程中，教師是一個領(lǐng)導(dǎo)者。他的領(lǐng)導(dǎo)不以地位，而以他的“好學”的氣質(zhì)、充盈的知識、成熟的經(jīng)驗和對學生的真摯的愛。教師在教學中的作用有幾下幾個方面：

1、激發(fā)學生求知的欲望。

教師本人應(yīng)有求知的熱忱，具體表現(xiàn)在熱愛自己所教的學科，孜孜不倦地鉆研教材，善用教材，教學時還要隨時誘發(fā)學生的好奇心和求知欲，使得學生就可以生動活潑地、主動地學習。

2、教給學生學習的方法。①教學生使用學習的工具。

②有計劃地培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的能力。③盡量讓學生用“發(fā)現(xiàn)法”學習。

二、輕效果，重形式，學生合作學習有效性差

小組合作學習是新課程倡導(dǎo)的三大學習方式之一，在形式上成為有別于傳統(tǒng)教學的明顯特征。在課堂教學過程中，絕大部分教師有意識的把這種學習方式引入到自己的課堂當中，但還存在很多問題：

1、教師提供的問題沒有合作學習的價值，學生自主學習就可以解決，但教師還要組織學生合作。

2、為合作而合作，什么樣的課、什么樣的問題都合作。

3、有的小組合作學習流于形式，看起來在爭論，場面非?；钴S，其實偏離了主題。

4、合作學習成了優(yōu)生表演的舞臺，學困生被撇在一邊，無人過問，成為合作學習的犧牲品。

改進措施：

1、學生進行必要的思想品德教育。在進行小組合作學習時，教師要教育學生學會尊重別人，要認真聆聽別人的發(fā)言；要教育學生成功的合作學習既要有統(tǒng)一的學習目標，又要心中有他人，有自我犧牲的精神，多為他人、集體著想；要教育學生要對自己的表現(xiàn)有信心，不自卑，要主動參與學習。這些思想品德教育是合作學習成功的很重要保證，也是合作學習的目標之一。

2、精心設(shè)計設(shè)計問題、認真準備教具，盡量減少干擾因素。合作學習的內(nèi)容要精心設(shè)計，太簡單了，沒有合作的必要，太難了學生解決不了。教具也要認真準備，盡量減少教具學具的缺點，使它們能真正幫助學生學習。

3、做到科學分組。在分組時，應(yīng)盡量做到科學合理，可考慮兩個方面：一是爭取小組間的零差距，做到每個小組的實力相當；二是組內(nèi)成員的異質(zhì)互補，就是將有各種特長的學生放到一個組內(nèi)，讓他們?nèi)￠L補短，盡量做到最佳組合。

三、學困生關(guān)注不夠，學習方法不當。

數(shù)學課堂教學中教師不注重學習方法的指導(dǎo)，學生獨立解決問題，自主學習能力差，課堂效益低，集中表現(xiàn)在優(yōu)生對學習內(nèi)容吃不飽，學困生吃不了，互相制約，教師無法科學配置講授與練習的時間，無形浪費了課程資源。改進措施：

1、教師要下力氣研究不同程度學生的實際需求和心理發(fā)育水平，對不同學生完成任務(wù)的難度和所需的時間應(yīng)有一個客觀的評價，在教學目標確定上要指定從易到難的具體要求，在施教中多進行鋪墊引導(dǎo)，降低難度，讓學生順利實現(xiàn)舊知識到新知識的遷移。

2、真正做到授之以“漁”，在數(shù)學課中教給學生多種學習方法，比如嘗試練習法、學具操作法、推理判斷法、分析綜合法等，先從一種基本的方法入手鍛煉學生的能力，然后大膽嘗試其他好的學習方法，提高解決數(shù)學問題的能力。

3、個別交流，認真指導(dǎo)。在課上和課后，老師和學生能有個別交流，特別是對于落后的學生，了解他的學習困難，進行指導(dǎo)，從而促進學生有效學習，在有效學習當中得到發(fā)展和提高。

四、課堂提問不講究藝術(shù)

課堂提問局限于部分同學參與。老師提了問題，學生們都爭先恐后地積極舉手發(fā)言，可是有的老師一節(jié)課總是叫學習好的或前排的同學回答問題，課堂活動僅局限于固定的幾位同學，沒做到“面向全體學生”，尤其是坐在后排的同學，盡管一次次把手舉得很高，但卻得不到老師的“關(guān)照”，這些同學完全沒有表現(xiàn)的機會。于是，這些被老師冷落的同學在一次一次的失望中產(chǎn)生了消極情緒，手越舉越低，最后干脆不舉手了。

改進措施: 設(shè)置不同層次的問題，力爭每一個學生都有表現(xiàn)的機會，積極參與課堂。

五、小組活動安排不合理

1、小組成員搭配不合理

有的老師分活動小組，只是按座位或大小個就近分組，這樣可能造成有的小組全是好學生、有的小組全是較差的學生，這樣就達不到先進帶動后進、好生幫助差生的良好效果。

2、小組角色分工太固定

有的老師將學生分成若干小組，我發(fā)現(xiàn)每個小組當中小組長、代言人、記錄員等總是固定的一個人，這樣，有些學生總也沒有鍛煉的機會，造成學生的不均衡發(fā)展。

改進措施：

1、制定與新課程相配套的考核評價制度

分數(shù)固然能看出一個學生對這些應(yīng)試科目掌握的程度，但這并不表示考試分數(shù)低的同學就沒有出息。有的同學學習成績差，但或許他口才好，或許字寫得棒，或許有強烈的團隊意識。例如有一篇文章報道，有一位大學的高材生去外企工作，由于缺乏與人合作的團隊意識，表現(xiàn)為自私、缺乏奉獻精神，而在學校學的理論知識又有好多用不上，最后被老板解雇。這說明，分數(shù)高低不能代表一個人的多方面才能和品質(zhì)。有的高材生一貫得到老師和家長的贊揚，到了工作實踐中，卻因一點點挫折而失去信心，甚至走上絕路。而有的在學校被老師貶得一無是處的所謂的“差生”，因一直受到老師家長的冷落和渺視，對人間的苦辣酸甜早已適應(yīng)，到了工作崗位卻能經(jīng)得住各種惡劣環(huán)境的考驗，并對人情世故有所適應(yīng)，工作得心應(yīng)手。所以考查一個人不應(yīng)只以考試分數(shù)定高低，應(yīng)該從多角度去考核評價一個人。

2、老師要精心設(shè)計需要討論的內(nèi)容

課堂上需要討論的內(nèi)容最好是開放性、有爭議的話題。例如：有一位老師在教《編號碼》一課，老師布置任務(wù)要求給全校學生編號碼，存入電腦，這樣，在電腦中隨便調(diào)出一個學生的檔案就能查出他在哪個年級，哪個班，性別是男是女，年齡多大，那么這樣編號碼有幾種編法，哪個編法最好，可以讓學生展開討論。

六、重視電腦，忽視人腦。

新課標提倡利用信息技術(shù)來呈現(xiàn)以往教學中難以呈現(xiàn)的教學內(nèi)容，加強數(shù)學與信息技術(shù)的結(jié)合。因此很多老師認為，新課標就是大量使用多媒體。有的老師設(shè)計的課件中，包裝華麗，時而插入一段音樂，時而演示卡通動畫，使數(shù)學課成了多媒體功能展覽，這樣喧賓奪主的行為不僅不能增強教學效果，反而分散了學生的注意力干擾了課堂教學，不利于調(diào)動學生思考所學內(nèi)容的積極性，違背了新課標的教學理念。當學生看到這些課件的時候，會不由自主的“哇”的一聲，但我相信他們肯定不是被課件里的數(shù)學知識所吸引，而是里面的華麗的畫面和優(yōu)美的音樂。制作數(shù)學CAI課件不僅是一門藝術(shù)，更是一門科學，不應(yīng)當過分追求畫面的虛飾和所謂的技術(shù)含量，而忽視教學質(zhì)量的提高。另外，并不是所有的教學內(nèi)容都適用于多媒體教學。例如，在教學空間與圖形這類知識的時候，只用三角板、粉筆、剪刀、紙，就可以體現(xiàn)平行四邊形、梯形、三角形等圖形的本質(zhì)，同時也可以讓學生思考和模仿老師是如何將這些圖形很好的畫出來的，這樣比計算機更簡潔、快捷，更易于接受。學生親自動手參與其中，并在實踐中感悟、思考、加深理解，比單純的視覺接納效果好得多。

改進措施：

利用電腦來配合我們的教學很重要，關(guān)鍵是要用好，用對。課件的演示能很好的幫助學生來理解知識的重難點。去掉課件里的那里華麗的裝飾，依然能上出一節(jié)出色的課，而且數(shù)學味更弄。如，數(shù)學特級教師張齊華老師上過的《圓的認識》，這節(jié)課張老師在全國拿過一等獎，當時他做的課件可以說是非常的華麗，里面充滿了美麗的畫面，并配合著優(yōu)美的音樂，讓學生去感受生活中的圓。后來就有人質(zhì)疑這節(jié)課不屬于數(shù)學元素的東西太多，如果去掉那些華麗的外表，還能上好這節(jié)課嗎？張老師后來也發(fā)現(xiàn)了這樣的問題，就重新思考，把那些不屬于數(shù)學的元素全部去掉，只留下“數(shù)字”、“點”和“線條”，沒有了華麗的外表，這節(jié)課更加成功，向老師、學生展示了純數(shù)學的美，學生學起來更加的投入，對知識的理解和掌握更加深刻。所以，課件要起到的作用是幫助學生去理解和掌握知識，而不是用音樂，用美麗的畫面去吸引學生的注意力，去分散學生對本質(zhì)的理解。

七、重視表揚，忽視批評

在新課改的要求下，大家都開始注重“賞識教育”，認為實施新課改就不能批評學生，對學生只是一味的表揚。記得有一次外出聽課，不管題目的難易，只要答對了題目，老師就會要學生拍著有節(jié)奏的掌聲，并說著“棒棒，你真棒”，或“你真聰明”“你回答的可真好”等等，甚至一些非常簡單的題目答對后，都不忘進行表揚。凡事都有一個“度”，表揚也不例外，過分的褒獎有時會適得其反，不僅缺乏激勵性，還有可能回誤導(dǎo)學生。其實新課改強調(diào)尊重、賞識，其實質(zhì)是強調(diào)教師要尊重學生，保護學生的自尊心，相信學生的發(fā)展能力，給學生創(chuàng)造一種寬松自由的成長氛圍。并不是讓我們的批評、懲罰在我們的教育教學中消失。適當?shù)呐u不僅不會挫傷學生的積極性，還能讓學生認識到今后改如何改正，認清前方的路。因此，在發(fā)現(xiàn)學生的問題時，不應(yīng)有所顧慮，應(yīng)該以一種直接而真誠的方式表達出來，以便學生及早發(fā)現(xiàn)自身不足并加以改正。表揚與批評都應(yīng)該在教育教學中發(fā)揮其共有的作用。沒有激勵的教育，是刻板的、沒有動力的教育；沒有懲戒的教育，是虛偽的、不負責任的教育。只有在不斷完善與激勵中，才能實現(xiàn)教育的有效性，才能為學生的學習與成長提供最大程度的幫助和促進。

改進措施：

批評學生也要有一定的方法，不能打擊學生的自尊心和自信心。

1、對于有惰性、依賴心的學生，宜用觸動式批評法。即批評時措詞較尖銳，語調(diào)較激烈；但絕不能挖苦諷刺、肆意辱罵。

2、對于自尊心較強的學生，宜采用漸進式批評法。即批評時對所犯的錯誤不和盤托出，而是逐步傳達出批評信息，使學生逐步適應(yīng)，逐步接受，這種方式不至于一下子談崩。

3、對于盲目性大、自我覺悟性差，但易于感化的學生，宜用參照式批評法。即借助他人的經(jīng)驗教訓(xùn)，運用對比的方式烘托出批評的內(nèi)容，使被批評者感受到客觀上的某種壓力，促其自我反省。

4、對于脾氣暴躁、性格倔犟、容易激動的學生，宜用商討式批評法。即以商討的方式，平心靜氣地使其在一種友好的氣氛中自然接受批評意見。

5、對于善于思考、性格內(nèi)向、各方面比較成熟的學生宜用發(fā)問式批評法。即將批評的信息，以提問的方式傳遞給他們，學生自然而然就會意識到，并加以注意。

以上是本人結(jié)合自身的教學經(jīng)驗和在學習的過程中，所感所想。總之，面對新課改，我們還有很多需要改進的地方，對于以前舊的教學手段，不能一味的拋棄和遺忘，要取其精華，去其糟粕。在面對困難的時候，我們都要用一種積極的心態(tài)去對待，去探索、歸納總結(jié)出適合自己教學特點的方法和手段。讓我們?yōu)樽鎳慕逃暙I自己的一份力量。

第四篇：3.KNN不足與改進

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KNN算法不足與改進

學號： 班級： 姓名： 專業(yè)： 指導(dǎo)教師：

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摘要：KNN算法的核心思想是，通過計算每個訓(xùn)練樣本到待分類數(shù)據(jù)的距離，取和待分類數(shù)據(jù)距離最近的K個訓(xùn)練樣本，K個樣本中哪個類別的訓(xùn)練樣本占多數(shù)，則待分類數(shù)據(jù)就屬于哪個類別。本文首先說明了KNN算法的應(yīng)用及優(yōu)點，繼而基于KNN算法的不足以及改進方法進行詳細論述，最后結(jié)束語總結(jié)全文。

一 前言

KNN算法是對NN（nearest neighbor）算法即近鄰算法的改進，最初的近鄰算法是由T.M.Cover,在其文章”Rates of Convergence for Nearest Neighbor Procedures,”中提出的，是以全部訓(xùn)練樣本作為帶標點，計算測試樣本與所有樣本的距離并以最近鄰者的類別作為決策，后學者們對近鄰算法進行了各方面的改進。

1.1 KNN應(yīng)用場景

文本分類：文本分類主要應(yīng)用于信息檢索，機器翻譯，自動文摘，信息過濾，郵件分類等任務(wù)。文本分類在搜索引擎中也有著大量的使用，網(wǎng)頁分類/分層技術(shù)是檢索系統(tǒng)的一項關(guān)鍵技術(shù)，搜索引擎需要研究如何對網(wǎng)頁進行分類、分層，對不同類別的網(wǎng)頁采用差異化的存儲和處理，以保證在有限的硬件資源下，提供給用戶一個高效的檢索系統(tǒng)，同時提供給用戶相關(guān)、豐富的檢索結(jié)果。

回歸：通過找出一個樣本的k個最近鄰居，將這些鄰居的屬性的平均值賦給該樣本，就可以得到該樣本的屬性。更有用的方法是將不同距離的鄰居對該樣本產(chǎn)生的影響給予不同的權(quán)值(weight)，如權(quán)值與距離成正比。

可以使用knn算法做到比較通用的現(xiàn)有用戶產(chǎn)品推薦，基于用戶的最近鄰(長得最像的用戶)買了什么產(chǎn)品來推薦是種介于電子商務(wù)網(wǎng)站和sns網(wǎng)站之間的精確營銷。

1.2 KNN有如下優(yōu)點

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-算法易于理解且易于實現(xiàn)

-幾乎沒有訓(xùn)練過程(只是需要確定K值和必要的預(yù)處理)K值難以確定

· 目前沒有很好的方法，一般采用先定一個初始值，然后根據(jù)實驗測試的結(jié)果調(diào)整 K 值。

· 可解釋性較差，無法給出決策樹那樣的規(guī)則。-對于不平衡樣本集比較敏感

· 采用權(quán)值的方法（增大距離小的鄰居樣本的權(quán)值）當樣本不平衡時，如一個類的樣本容量很大，而其他類樣本容量很小時，有可能導(dǎo)致當輸入一個新樣本時，該樣本的K個鄰居中大容量類的樣本占多數(shù)。

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三 KNN算法改進

3.1 基于聚類的KNN算法改進

3.1.1傳統(tǒng)的kNN算法

對于測試集中每一個測試文本,都需要計算它與訓(xùn)練集中每個文本的距離,然后把距離排序找到離該測試文本最近的k個文本, 根據(jù)測試文本與訓(xùn)練文本的距離來給該測試文檔的候選類別按公式（1）評分。如果有屬于同一個類別的,就將該類別中的文本的打

分求和作為該類別的得分。最后,將得分排序，測試文本將被分配給得分最高的那個類別。

SCORE(c|x)= Σsim(x,d)I(d,c)x是一個測試集文本，c是訓(xùn)練集的類別，d是距離x最近的k個文本之一； sim(x,d)是文本x與文本d的相似度，這里指的是距離；

I(d,c)是表示d是否屬于類c，如果屬于類c則為1，否則為0。

3.1.2改進的IKNN算法

首先對訓(xùn)練集文本進行聚類，采用DBSCAN算法。算法過程如下：

第一步：如果文本對象P未被歸入某個簇或標記為噪聲，就檢查它的指定半徑鄰域r，如果指定半徑鄰域內(nèi)包含的對象數(shù)目大于等于給定的值m，就建立新簇C，將p的指定半徑領(lǐng)域r中所有點加入該簇C；

第二步：對C中所有尚未被處理(歸入某個簇或標記為噪聲)的對象q，檢查它的指定半徑鄰域，如果該鄰域內(nèi)包含對象數(shù)目大于等于給定的值m，將該鄰域中沒有歸入任何一個簇的對象加入C；

第三步：重復(fù)第二步，繼續(xù)檢查C中未被處理對象，直到?jīng)]有新的對象加入當前簇C：

第四步：重復(fù)以上步驟，直到所有對象都被處理。其中關(guān)鍵參數(shù)為作為密度計算的距離表示的半徑，密集點所必需的在指定半徑內(nèi)擁有的最少的其他點的數(shù)目。通過這兩個參數(shù)我們就可以計算在任何點周圍的密度值。這樣，訓(xùn)練集中文

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本就聚為若干個類了。每個簇的類別由簇中多數(shù)文本類別而定。然后結(jié)合KNN算法，計算測試集文本與訓(xùn)練集文本簇之間的距離，這樣可以減少計算量和個別孤立點對測試集文本的影響。具體算法：

第一步：對于任一個給定的測試集文本，計算與訓(xùn)練集中各個簇的距離，采用（2）式為測試集文本評分SCORE(c|x)= Σsim(x,t)I(t,c)其中x是一個測試集文本，c是訓(xùn)練集的類別，t是距離x最近的k個文本簇之一。sim(x,t)是文本x與文本t簇的相似度，這里指的是距離;I(t,c)是表示t簇是否屬于類c，如果屬于類c則為1，否則為0;第二步：根據(jù)評分結(jié)果進行排序，選取前k個簇。

第三步：從這些簇中選取n個與測試集文本最近的文本，按照（1）式評分，判定該測試集文本類別，回歸到傳統(tǒng)的KNN算法。改進算法中有領(lǐng)域半徑r，指定鄰域內(nèi)最小文本數(shù)m，選取簇類個數(shù)k，從k簇中選取距離最小的n個文本這幾個參數(shù)。根據(jù)試驗表明，這幾個參數(shù)需要經(jīng)過多次試驗，得出較優(yōu)取值范圍。

3.2 用于文本分類的改進KNN算法

在文本分類中,KNN 方法通常是建立在VSM 模型上的,其判斷樣本相似度的樣本距離測度通常使用歐氏距離在傳統(tǒng)的歐氏距離中,各特征的權(quán)重相同,也就是認定各個特征對于分類的貢獻是相同的,顯然這是不符合實際情況的同等的權(quán)重使得特征向量之間相似度計算不夠準確, 進而影響分類精度。

本文采用加權(quán)歐氏距離公式,特征權(quán)重通過靈敏度方法獲得傳統(tǒng)KNN 方法樣本相似度計算量較大和對樣本庫容量依賴性較強。在KNN 分類算法中,確定待分類樣本類別需要計算其與訓(xùn)練樣本庫中所有樣本的相似度,才能求得與其距離最近的I個樣本眾所周知,文本的特征向量空間具有很高的維數(shù), 這樣對于一個有成千上萬的訓(xùn)練樣本的文本分類系統(tǒng)而言,龐大的計算量將嚴重阻礙分類速度,難以達到用戶的實際需求,甚至導(dǎo)致KNN 算法在文本分類中失去實用性本文通過樣本庫的裁減來減少樣本相似度的計算量, 提高KNN 的分類速度,以提高KNN 在文本分類中的實用價值降低樣本相似度計算量, 加快KNN 算法分類速度的主要改進辦法之一就是通過使用小樣本庫代替原來的大樣本庫進行分類。

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這類方法一般是在原來的訓(xùn)練樣本庫中選取一些代表樣本作為新的訓(xùn)練樣本,或刪除原來的訓(xùn)練樣本庫中的某些樣本,將剩下的樣本作為新的訓(xùn)練樣本庫,從而達到減小訓(xùn)練樣本庫的目的O 這種途徑最主要的方法是Hart 的Condensing 算法。WilSon 的Editing 算法和Devijver 的MultiEdit 算法,Kuncheva 使用遺傳算法在這方面也進行了一些研究O 在訓(xùn)練樣本庫中每增加或刪除一個樣本時, 都要對樣本進行一次測試,反復(fù)迭代直到樣本庫不再變化,這對于有成百上千的訓(xùn)練樣本來說,其工作量是非常巨大的O 在本文的裁減訓(xùn)練樣本庫的方法中,首先利用CURE 聚類算法獲得樣本數(shù)據(jù)庫S 的代表樣本庫S1, 然后再用基于Tabu 算法的方法對新的訓(xùn)練樣本庫S1進行一步維護(增加或刪除訓(xùn)練樣本),以得到一個分類性能較優(yōu)。樣本量較小的訓(xùn)練樣本庫O 本文算法不僅極大縮減樣本庫裁減的工作量, 且在裁減樣本庫的基礎(chǔ)上使KNN 算法的分類速度和分類精度都得到了提高O 實驗結(jié)果表明了這種方法的有效性和實用性。

3.3 改進的KNN方法及其在文本分類中的應(yīng)用

3.3.1 文本分類的KNN方法

在向量空間模型中，文本的內(nèi)容被形式化為多維空間中的一個點，通過向量的形式給出。正是因為把文檔以向量的形式定義到實數(shù)域中，才使得模式識別和其它領(lǐng)域中各種成熟的計算方法得以采用，極大地提高了自然語言文檔的可計算 性和可操作性。文檔向量中的各個維對應(yīng)于用于表征文檔的各個特征屬性。一般采用經(jīng)典的TFIDF進行文檔的特征權(quán)值的表示。

KNN方法是一種基于實例的方本分類方法。首先，對于一個測試文本，計算它與訓(xùn)練樣本集中每個文本的文本相似度，依文本相似度找出k個最相似的訓(xùn)練文本。然后在此基礎(chǔ)上給每一個文本類打分，分值是k個訓(xùn)練文檔中屬于該類的文本與測試文本之間的文檔相似度之和。對這k個文本所屬類的分值統(tǒng)計完畢之后，即按分值進行排序。為了分類合理，應(yīng)當選定一個閾值，可以認為測試文本屬于越過閾值的所有類。通過上面的分析可知道，KNN法的實質(zhì)就是以特征屬性權(quán)值作為特征空間的坐標系測度，先計算測試文本與訓(xùn)練文本之間在該坐標系中的Cosine距離，然后依據(jù)測試文本與訓(xùn)練文本的距離遠近來確定類別。顯然，它沒有非常顯別地考慮特征屬性關(guān)聯(lián)及其現(xiàn)等因素對文本相似度的影響，可以認為

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恰當?shù)目紤]關(guān)聯(lián)與共現(xiàn)等因素，KNN的效果應(yīng)當更好。

3.3.2 改進的KNN方法

根據(jù)語言學知識，一定層次上的語義是由一定范圍的詞匯共同表達的，共同表達的詞匯構(gòu)成語義鏈。語義鏈中不僅有規(guī)范的詞匯，而且有規(guī)范的次序。語義鏈的重現(xiàn)，就可以為彼此表達同一語義，而且能進一步認為，語義鏈重合量越多，那么語義同一性越大。向量空間中，每一個元素對應(yīng)一個經(jīng)過提取之后的文本特征，可以認為它就是語義鏈的一個組成部分。一個文本中的所有特征，構(gòu)成了文本的整個語義，特征之間的相互關(guān)聯(lián)和共現(xiàn)，對于文本相似度來說是很有意義的。然而，傳統(tǒng)向量空間模型中相似度的計算沒有很好地考慮到特征詞之間的相互關(guān)聯(lián)與共現(xiàn)，使分類結(jié)果不甚理想。

四 參考文獻

【1】 王煜、張明、王正歐用于文本分類的改進KNN算法 2007 【2】 樊東輝基于聚類的KNN算法改進

【3】 孫麗華一種改進的KNN方法及其在文本分類中的應(yīng)用

第五篇：空管的不足與改進

140146336 趙春年

從空管方面目前運存在的不足以及改進建議

經(jīng)過我的學習與研究，我發(fā)現(xiàn)了我們空管體系中一些需要改進的地方。其主要分為硬件和軟件兩個部分。

硬件部分：

一、目前塔臺主用頻率不能很好的覆蓋現(xiàn)有的全部空域，帶來的問題就是機組到空域作業(yè)后不能建立暢通的通訊聯(lián)系，使得塔臺管制員無法及時掌握和了解機組的實時動態(tài)，對運行安全帶來了很大的潛在威脅。

二、目前的ADS-B監(jiān)控系統(tǒng)、二次雷達監(jiān)控系統(tǒng)以及北斗監(jiān)控系統(tǒng)無法對機組實施全程、全高度的監(jiān)控，安全死角很大。機組如出現(xiàn)大高度偏差或大范圍偏航時塔臺無法及時監(jiān)控。當遇到特情時例如迷航、迫降時管制員無法及時為機組提供幫助。

三、出于直升機訓(xùn)練的特點需要，經(jīng)常有訓(xùn)練航空器在跑道上進行懸停訓(xùn)練。但懸停訓(xùn)練對于跑道的正常起降有很大的影響。目前解決的方法通常是讓直升機偏執(zhí)起飛或高進近、或者懸停訓(xùn)練直升機改飛起落或空域或者到土跑道進行懸停訓(xùn)練。但這些方法都存在較大的弊端。首先是偏執(zhí)起飛/高進近。對于直升機且有一定飛行經(jīng)驗的飛行員來說不成問題，但是對于初始訓(xùn)練來說的飛行學員來說就不能很好的把握和掌握相關(guān)的技巧，容易帶來一系列不安全的問題，例如離跑道周邊障礙過近、降落失敗等問題。而讓懸停訓(xùn)練的直升機改飛起落航線或者空域則對其訓(xùn)練影響更大，甚至導(dǎo)致當天的訓(xùn)練無效，白白浪費了寶貴的訓(xùn)練時間。到土跑道訓(xùn)練主要的問題是發(fā)動機容易積塵，輕則多航空器產(chǎn)生過度損耗，減少航空器使用壽命，重者會導(dǎo)致發(fā)動機損壞甚至不安全事件的發(fā)生。另外當固定翼和直升機混飛時問題將更加突出。

軟件部分

一、部分機組人員陸空通話不標準，英語能力不足。由于我們不可能只在本場工作，還需要接觸民航空管，陸空通話的不標準會帶來一系列的問題，同時我們還有訓(xùn)練任務(wù)，而標準陸空通話本身就是訓(xùn)練中很重要的一項，這對于以后學員走出去參加日常工作是基本的內(nèi)容也非常重要。同時管制人員英語能力的建設(shè)也有所欠缺，對于日后飛行保障上存在缺口。

二、目前訓(xùn)練過程中存在隨意性較強的問題。通常航空器作業(yè)前應(yīng)當明確任務(wù)的性質(zhì)、內(nèi)容、范圍、高度等等諸多要素。而目前實際工作中管制員往往對于這些內(nèi)容沒有事先具體的了解，只有等機組聯(lián)系之后才能確定且經(jīng)常出現(xiàn)臨時改變的情況。雖說空中飛行時可以改變訓(xùn)練內(nèi)容，但這應(yīng)該是在預(yù)先計劃的基礎(chǔ)上進行的，且屬于臨時的運行方式，而不應(yīng)該成為常態(tài)。訓(xùn)練前制定好當日訓(xùn)練內(nèi)容本身就是培訓(xùn)的正常程序，體現(xiàn)了培訓(xùn)的計劃性和正規(guī)性，也體現(xiàn)了培訓(xùn)的正規(guī)性和嚴肅性。

三、機組訓(xùn)練時對天氣的把握不到位。體現(xiàn)在每次出任務(wù)前幾乎無人關(guān)注天氣的情況，目前運控也無專人進行氣象講解。同時部分飛行員對于常用的天氣產(chǎn)品不能準確的閱讀和使用。

四、目前本場及空域的組織與實施還處在比較初級的階段。具體來說并沒有明確的進、出空域，加入起落航線以及進離場的基本飛行規(guī)則。雖然目前機場運行基本以目視規(guī)則為主，但是基本的飛行規(guī)則和方法，主要的定位點等都不明確，管制員和機組往往只能采取見招拆招、臨時調(diào)配的方式來處理飛行沖突。效率不高且安全隱患大，同時也不利于學員建立正常的空中交通規(guī)則的理念。

針對以上談到的不足，我提出如下建議供參考：

硬件部分：

一、在空域內(nèi)選擇合適的位置增加信號中繼站，實現(xiàn)訓(xùn)練空域無線電覆蓋。由于自建臺站涉及到諸多的問題，例如征地、審批、供電、安保等，可以考慮跟移動公司合作，使用其現(xiàn)有通訊塔，增加我方的通訊中繼站，實現(xiàn)信號的覆蓋。同時也可以將ADS-B的信號天線加裝在其上，實現(xiàn)監(jiān)控的無死角覆蓋，如能實現(xiàn)則會極大的降低運行風險，提高安全余度，保障安全運行和生產(chǎn)。

二、將土跑道部分硬化，用于直升機懸停訓(xùn)練。這樣不但可以解決懸停訓(xùn)練和本場起降的沖突，更重要的是跑道硬化后可以降低發(fā)動機進土以及飛石對航空器的威脅。此外還可以將其用做臨時停機坪、應(yīng)急降落區(qū)等，進一步增強機場的功能，提高機場的安全運行效率。