第一篇：wmsn研究現(xiàn)狀

概述

1.1 概念

無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)是在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中加入了一些采集信息更加豐富的視頻、音頻、圖像等傳感器節(jié)點(diǎn)，由這些不同的節(jié)點(diǎn)組成了具有存儲(chǔ)信息、數(shù)據(jù)計(jì)算和通信能力的分布式感知網(wǎng)絡(luò)。WMSNS用多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)感知周圍環(huán)境中的多種媒體信息，這些信息可以通過單跳和多跳中繼的方式將數(shù)據(jù)信息傳送到信息的匯聚中心，然后匯聚中心對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終把分析處理后的結(jié)果發(fā)送給用戶，從而實(shí)現(xiàn)了全面而有效的環(huán)境監(jiān)測(cè)[34,35]。廣義的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)值傳感器網(wǎng)絡(luò)(traditionalscalarsensornetwork)、視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)(audioandvideosensornetworks)、圖傳感器網(wǎng)絡(luò)(imagesensornetworks)、視覺傳感器網(wǎng)絡(luò)(visualsensornetworks)以及視頻、音頻、圖像等各種傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的混合[15]。

1.2 研究背景

近年來，多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究已引起了科研人員的密切關(guān)注，holman[1]等人率先提出利用視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)海岸環(huán)境監(jiān)控，DeBardelaben，J.A[2]在2003年11月的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表文章提出了無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念一些學(xué)者開展了多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)方面的探索性研究，在IEEE系列會(huì)議(如MASS，ICIP，WirelessCOM等)、ACM 多媒體和傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)會(huì)議(ACM Multimedia，ACM MOBICOM，ACM WSNA等)發(fā)表了一些重要的研究成果。從2003年起ACM還專門組織國(guó)際視頻監(jiān)控與傳感器網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)(ACM International Workshop on Video Surveillence & Sensor Networks)交流相關(guān)研究成果，國(guó)內(nèi)外也有許多高校開始了該領(lǐng)域的探索。

美國(guó)加利福尼亞大學(xué)、卡耐基-梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)等也開始了無線多媒體網(wǎng)絡(luò)方面的研究工作，紛紛成立了無線多媒體網(wǎng)絡(luò)組并啟動(dòng)了相應(yīng)的科研計(jì)劃。美國(guó)喬治亞州技術(shù)學(xué)院(Georgia histituteof Technology)的寬帶和無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室的Akyildiz教授最早提出無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念并對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了調(diào)查指出了該領(lǐng)域的研究方向，斯坦福大學(xué)的無線傳感器實(shí)驗(yàn)室成立了智能照相機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、基于視覺的定位和分布式智能監(jiān)控等小組對(duì)無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究，并提出了Stanfoul MeshEye Mote的體系結(jié)構(gòu)[3]。

我國(guó)學(xué)者也非常重視無線多媒體傳感器方面的研究，北京郵電大學(xué)智能通信軟件與多媒體北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)精密測(cè)量技術(shù)與儀器國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院以及浙江大學(xué)在多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)研究中都已開始了該領(lǐng)域的探索[4]。但是這些研究成果尚處于起步階段，目前主要在體系結(jié)構(gòu)上探討較多。2008年國(guó)家自然科學(xué)基金委將無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論與關(guān)鍵技術(shù)列為重點(diǎn)研究項(xiàng)目，重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容為無線多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)體系結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)理論;可信無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)理論;無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的中間件技術(shù);無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中的信息處理方法。多媒體傳感器網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀：

4.1分布式監(jiān)控系統(tǒng).分布式視頻監(jiān)控是反恐、安防的主要手段之一，主要分布在監(jiān)獄、機(jī)場(chǎng)、車站、體育館和學(xué)校等公共場(chǎng)所。多個(gè)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)通過無線鏈路組成分布式監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)通過電池供電，完成監(jiān)控區(qū)域的視頻、音頻信號(hào)采集，并將信息發(fā)送給用戶。例如：視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)

[19,20]，戶外視頻監(jiān)控[21]，室內(nèi)人物跟蹤[22]，人臉識(shí)別系統(tǒng)[25]，混合架構(gòu)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)[28].4.2智能交通。

智能交通已經(jīng)形成了一個(gè)獨(dú)立的行業(yè)，國(guó)家成立了相關(guān)的部門制定了一系列的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn).也有通過分布式布置的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)，在城市內(nèi)的交通樞紐、主干道的交通信息實(shí)施監(jiān)控，統(tǒng)計(jì)出交通的熱點(diǎn)信息，實(shí)例如Florida大學(xué)的ATSS項(xiàng)目[27]等.4.3智能家庭。

基于線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能家庭，主要用于對(duì)小孩、老人的健康監(jiān)護(hù)[30]。智能家居和目標(biāo)跟蹤:建立智能幼兒園，監(jiān)測(cè)兒童的早期教育環(huán)境，跟蹤兒童的活動(dòng)軌跡，可以讓家長(zhǎng)和老師全面地研究學(xué)生的學(xué)習(xí)生活過程;對(duì)人物(尤其是獨(dú)居老人、殘疾人)行為活動(dòng)實(shí)施監(jiān)測(cè)，針對(duì)人的站立/坐/跌倒等形體特征進(jìn)行監(jiān)測(cè)識(shí)別，判斷可能發(fā)生的危險(xiǎn)狀況，并發(fā)出警報(bào)報(bào)。[16,17,18]

4.4環(huán)境監(jiān)控。

環(huán)境監(jiān)控是無線多媒體傳感器的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，主要括存在安全隱患的工作環(huán)境參數(shù)監(jiān)控、島嶼等地特定動(dòng)物生活習(xí)性研究、海濱監(jiān)控以及森林防火等。如中科院計(jì)算所應(yīng)用于礦井安全監(jiān)控的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)[29]，及[31]的海濱監(jiān)控設(shè)計(jì)。聲音傳感器監(jiān)控火山活動(dòng)情況[24]森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)控[23]等.4.5圖像注冊(cè)與三維重建。

圖像注冊(cè)系統(tǒng)是用一組視頻傳感器節(jié)點(diǎn)，對(duì)同個(gè)場(chǎng)景在不同時(shí)間、不同視角采集的多個(gè)圖像進(jìn)行處理，以完成對(duì)應(yīng)的身份登與認(rèn)證，廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)程傳感、醫(yī)學(xué)圖像和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。系統(tǒng)對(duì)于信息的處過程主要包括特征檢測(cè)、特征匹配、模型估計(jì)、圖像重采樣和變換這幾個(gè)部[33]。三維重建也是通過多幅圖像信息的采集，通過相關(guān)的圖像處理技術(shù)，將多幅圖組合成立體圖像，主要用于游戲等虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中[32]。

4.6軍事應(yīng)用。

無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)是在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行展的。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)成為學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)正是美國(guó)軍方的一系列軍事項(xiàng)目所推的。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用主要還是在軍事上。通過在敵方陣地布置大模的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)，用以發(fā)現(xiàn)敵方的坦克等軍事目標(biāo)，通過智能化的法，還可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的定位、跟蹤與狀態(tài)評(píng)估。[26]

4.7其它應(yīng)用。

無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)除了上述幾種較多的應(yīng)用外，還有些其它應(yīng)用，包括工業(yè)生產(chǎn)的過程控制等。wmsn的挑戰(zhàn)

無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)需要對(duì)不同領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究，包括通信、信號(hào)處理、控制理論和嵌入式系統(tǒng)等。這些領(lǐng)域的日益成熟能夠與外界環(huán)境更好的交互，將可以提供更加豐富的網(wǎng)絡(luò)性能。在實(shí)現(xiàn)WMSN的時(shí)候面臨著許多的挑戰(zhàn)，主要有以下幾個(gè)方面。

5.1無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究。

無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)是面向應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)于不同的應(yīng)用，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也不一樣。根據(jù)應(yīng)用環(huán)境設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，是網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的首要任務(wù)。設(shè)計(jì)出合理的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來組織傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息采集和處理，是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。目前，對(duì)于多層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究是多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)熱點(diǎn)，包括基于Radio over Fiber的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、多匯聚節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。

5.2無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)研究

普通的攝像頭傳感器節(jié)點(diǎn)只能用于能量不受限制的高端多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)[38]。開發(fā)低成本、低功耗的傳感器節(jié)點(diǎn)，才可以大量開發(fā)，高密度地布置在監(jiān)控區(qū)域，采集監(jiān)控環(huán)境中不同觀察點(diǎn)的信息。目前的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件主要集中在不同分辨率的傳感器節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)上。

5.3在網(wǎng)絡(luò)協(xié)作處理

由于多媒體信息的處理也很復(fù)雜，特別是視頻編碼、通過視頻

信息的目標(biāo)提取等，計(jì)算量很大。單個(gè)節(jié)點(diǎn)有時(shí)不能完成信息的采集和處理任務(wù)。設(shè)計(jì)以最小的能量消耗為優(yōu)化目標(biāo)，對(duì)任務(wù)完成的時(shí)間進(jìn)行限制，將信息處理的復(fù)雜任務(wù)分配給多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)來完成的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作處理方式也是急需要解決的問題。

5.4其他的研究

無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)除了上述幾個(gè)以外，其它的主要包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的時(shí)鐘同步、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)管理等技術(shù)。另外，提升目標(biāo)跟蹤的性能，目標(biāo)跟蹤過程的實(shí)時(shí)性保障、網(wǎng)絡(luò)安全、多個(gè)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的合作編碼、支持圖像信息融合的路徑選擇也是目標(biāo)跟蹤無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)需要解決的問題。

第二篇：如何寫研究現(xiàn)狀

一、為什么要寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

通過寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，可以考察學(xué)生是不是閱讀了大量的相關(guān)文獻(xiàn)。為什么要求學(xué)生閱讀大量的參考文獻(xiàn)呢？不是為了讓學(xué)生抄襲，而是為了讓學(xué)生了解相關(guān)領(lǐng)域理論研究前沿，從而開拓思路，在他人成果的基礎(chǔ)上展開更加深入的研究，避免不必要的重復(fù)勞動(dòng)。

二、怎樣寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

在寫之前，同學(xué)們要先把收集和閱讀過的與所寫畢業(yè)論文選題有關(guān)的專著和論文中的主要觀點(diǎn)歸類整理，并從中選擇最具有代表性的作者。在寫畢業(yè)論文時(shí)，對(duì)這些主要觀點(diǎn)進(jìn)行概要闡述，并指明具有代表性的作者和其發(fā)表觀點(diǎn)的年份。還要分別國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述研究的不足之處，即還有哪方面沒有涉及，是否有研究空白，或者研究不深入，還有哪些理論問題沒有解決，或者在研究方法上還有什么缺陷，需要進(jìn)一步研究。

三、寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀應(yīng)注意的問題

一是注意不要把研究現(xiàn)狀寫成事物本身發(fā)展現(xiàn)狀。例如，寫股指期貨研究現(xiàn)狀，應(yīng)該寫有哪些專著或論文、哪位作者、有什么觀點(diǎn)，而不是寫股指期貨本身何時(shí)產(chǎn)生、有哪些交易品種、如何演變。

二是要反映最新研究成果。

三是不要寫得太少。如果只寫一小段，那就說明你沒有看多少材料。

四是如果沒有與畢業(yè)論文選題直接相關(guān)的文獻(xiàn)，就選擇一些與畢業(yè)論文選題比較靠近的內(nèi)容來寫。

第三篇：研究現(xiàn)狀

我國(guó)手機(jī)擁有量早在2002年便

已是世界第一位．至2007年11月

底，全國(guó)手機(jī)用戶接近5億戶．普及率

高達(dá)38．5％，在一些大城市如北京、上海、廣州、深圳等地都已經(jīng)達(dá)到或者接近100％的普及率。手機(jī)在大學(xué)生中的擁有率也高達(dá)75％，而且使用手機(jī)非常頻繁。電話、游戲是手機(jī)的主要用途，使用的時(shí)間也非常長(zhǎng)，這是從“電話軸”“短信雨”中可見一般（謝書銘 顏美艷 在校大學(xué)生“手機(jī)依賴”問題及對(duì)策江西教育 2009/1-2A旬刊）

有關(guān)手機(jī)依賴的國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。①車基金會(huì)2006年6月

發(fā)表《臺(tái)灣學(xué)生使用移動(dòng)電話調(diào)查報(bào)告》，其調(diào)查對(duì)象包括島內(nèi)

2242名小學(xué)生(五年級(jí)以上)和大學(xué)生，調(diào)查顯示近7成學(xué)生有手

機(jī)依賴癥。②南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院的一個(gè)學(xué)生課題組完

成的《“短信文化”對(duì)大學(xué)生心理及行為影響的問題研究》，課題組

對(duì)“手機(jī)依賴”的定義是：使用手機(jī)(短信息)作為其人際互動(dòng)主要

手段的群體，存在強(qiáng)烈的、持續(xù)的需求感和依賴感的心理和行為。(孫華中

手機(jī)依賴的調(diào)查》商情 2010（24）)《在校大學(xué)生對(duì)

第四篇：國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都是承認(rèn)發(fā)展中國(guó)家二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的前提下，以西方發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為理論基礎(chǔ)，探討了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路和方向，而且在不斷研究和分析后，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有寶貴的借鑒意義。從總體上來看，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)問題的研究雖然各有側(cè)重，但主要著眼點(diǎn)還是比較集中。傅晨（2001）指出，“由于資源稟賦不一樣，各國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的道路差異很大。在我國(guó)，農(nóng)業(yè)發(fā)展必須走一條能夠增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出，同時(shí)又能夠吸引大量農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展道路。”把農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)作為農(nóng)村地區(qū)市場(chǎng)農(nóng)業(yè)的基本經(jīng)營(yíng)方式，以成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)問題。顧煥章（1998）指出，“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇?！彼J(rèn)為，“從改革的實(shí)踐來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)對(duì)于改變我國(guó)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。”他還認(rèn)為，“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的市場(chǎng)化特征,并不意味著政府對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聽之任之，無所作為。相反，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)也是政府職能的轉(zhuǎn)變，政府作為宏管理主體，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)加強(qiáng)政策指導(dǎo)，并制定可行的政策，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展?！?國(guó)外：關(guān)于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力流入城市的問題，美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家托達(dá)羅創(chuàng)立了人口流動(dòng)模型，這個(gè)模型解釋了在城市失業(yè)率上升的情況下，農(nóng)村勞動(dòng)力還不斷流入城市的這種矛盾現(xiàn)象。托達(dá)羅的建議是增加農(nóng)村的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高農(nóng)村居民收入，發(fā)展農(nóng)村工業(yè)。劉易斯二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論

1.1.2模型分析

劉易斯模型的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是勞動(dòng)力無限供給的階段，即城市的勞動(dòng)供給曲線是水平的，如圖中WS所示。

最初的資本為K1，雇傭的勞動(dòng)為OL1時(shí)，資本家的利潤(rùn)所得為D1WF。因?yàn)榧僭O(shè)利潤(rùn)全部用作新資本投資，資本量由K1增加到K2，繼而增加到K3，勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率曲線即勞動(dòng)需求曲線也相應(yīng)地由D1(K1)外移到D2(K2)和D3(K3)，這三條曲線和勞動(dòng)供給曲線WS分別相交于L1、L2、L3，OL3>OL2>OL1，說明勞動(dòng)就業(yè)隨著工業(yè)部門擴(kuò)張而增加了，增加的數(shù)量及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量分別為L(zhǎng)1L2和L2L3。因?yàn)閯趧?dòng)供給曲線WS是水平的，L1L2和L2L3是可能存在的最大的勞動(dòng)轉(zhuǎn)移量。直到農(nóng)村的剩余勞動(dòng)轉(zhuǎn)移完之后，農(nóng)業(yè)的邊際生產(chǎn)率就會(huì)提高，從而農(nóng)村勞動(dòng)者的收入也會(huì)相應(yīng)增加。這時(shí)工業(yè)部門再想得到更多的勞動(dòng)力，就必須得提高工資水平，這樣勞動(dòng)供給曲線開始往右上傾斜，如圖中虛線SS′所示。這時(shí)就到了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的第二個(gè)階段，這個(gè)階段的勞動(dòng)和資本一樣都屬于稀缺要素。

1.2、劉易斯模型是否適用于中國(guó)實(shí)際？

劉易斯模型假設(shè)發(fā)展中國(guó)家存在現(xiàn)代工業(yè)部門和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門，即二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，這和我國(guó)的實(shí)際情況是相符的。我國(guó)的工業(yè)化模式是一種政府高度介入的模式，農(nóng)業(yè)起初為了貢獻(xiàn)工業(yè)而成為一個(gè)被剝奪的產(chǎn)業(yè)，隨后又成為被拯救的產(chǎn)業(yè)，始終處于經(jīng)濟(jì)的“瓶頸”部門。因此形成了工業(yè)發(fā)展超前、農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后的二元經(jīng)濟(jì)，并且伴隨著產(chǎn)生了具有剛性的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

劉易斯模型還假定農(nóng)村的邊際生產(chǎn)率很低，接近于零，且農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)部門提供無限的勞動(dòng)供給，這一點(diǎn)與我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況也基本相符。我國(guó)人口眾多，人均土地資源十分有限，農(nóng)村人口占總?cè)丝诘娜种?，勞?dòng)力非常豐富。在我國(guó)大部分農(nóng)村，就業(yè)不足的現(xiàn)象十分嚴(yán)重，很多農(nóng)民只是在兩個(gè)農(nóng)忙季節(jié)才真正參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)，加一塊兒不足兩個(gè)月的時(shí)間，農(nóng)閑季節(jié)就成了“失業(yè)者”，因此我國(guó)農(nóng)村實(shí)際上存在大量的隱蔽失業(yè)者，即剩余勞動(dòng)力。

并且在農(nóng)村一家的農(nóng)活根本不需要一家所有的勞動(dòng)力參與就能完成得很好，這說明勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率很低，接近于零。劉易斯曾表示，他說的勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率為零不是指一個(gè)人時(shí)的邊際生產(chǎn)率，而是指一個(gè)人的邊際生產(chǎn)率。當(dāng)農(nóng)業(yè)部門撤出一部分勞動(dòng)力后，剩下的勞動(dòng)力會(huì)通過增加勞動(dòng)時(shí)間來保持總產(chǎn)出不變。這和我國(guó)農(nóng)村的實(shí)際情況是一致的。再者，我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)者的收入水平很低，城鄉(xiāng)收入差距可高達(dá)幾十倍，因此在這樣的城市工資水平上，如果沒有人為干涉，會(huì)有無數(shù)勞動(dòng)力愿意由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市就業(yè)。即農(nóng)村對(duì)城市的勞動(dòng)供給是無限的。

劉易斯還有一個(gè)假設(shè)和我國(guó)現(xiàn)實(shí)情況是極為相似的，即資本的稀缺性。我國(guó)屬于具有勞動(dòng)力稟賦的國(guó)家，但是我國(guó)的資本卻是非常稀缺的。然而資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是非常巨大的，所以在發(fā)展的過程中，尤其是早期階段，我國(guó)把大量的資本投在了城市的工業(yè)部門上，對(duì)于農(nóng)業(yè)的資本投資是很少的，甚至于犧牲農(nóng)業(yè)發(fā)展工業(yè)。這和劉易斯的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門沒有資本投入的假設(shè)是基本一致的。

由此可見，劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型是比較適用于當(dāng)前的中國(guó)國(guó)情的，是有一定的指導(dǎo)意義的。當(dāng)然，任何一個(gè)理論都有其缺陷，劉易斯模型雖然受到許多發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家的贊揚(yáng)，但是同時(shí)也受到了種種的批評(píng)。而且各國(guó)的實(shí)踐也早已告訴我們，不同國(guó)家基本國(guó)情、發(fā)展階段、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等因素的差異決定了要利用某個(gè)特定的理論和模型對(duì)所有國(guó)家的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問題作出具有普適性的解釋并找出具有普適性的對(duì)策幾乎是不可能的。這一點(diǎn)對(duì)于廣大發(fā)展中國(guó)家來說更是如此。因此，我們?cè)诶脛⒁姿估碚撝笇?dǎo)中國(guó)的改革時(shí)，應(yīng)該有所考慮，制定適合我國(guó)實(shí)際情況的政策。

1.3、劉易斯模型的政策指導(dǎo)意義

劉易斯認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是勞動(dòng)力無限供給的階段，城市工業(yè)部門擴(kuò)大生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力不斷向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人口不斷進(jìn)入城市，從而實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化和城市化。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門中，伴隨農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的不斷流出，勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率將逐漸與工業(yè)工資水平接近，農(nóng)民生活水平逐步提高，農(nóng)業(yè)部門逐漸進(jìn)步，從而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門得到了改造，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的痕跡慢慢消失。至此達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二個(gè)階段，勞動(dòng)和資本一樣成為稀缺要素。這說明一個(gè)國(guó)家要想從勞動(dòng)力豐富的以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展到具有發(fā)達(dá)的現(xiàn)代工業(yè)部門和服務(wù)部門的經(jīng)濟(jì)，政府必須鼓勵(lì)勞動(dòng)力由農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移，至少不能阻礙這種轉(zhuǎn)移。

劉易斯模式把工業(yè)化和城市化密切結(jié)合在一起。該模式所說的農(nóng)業(yè)部門等同于農(nóng)村部門，工業(yè)部門等同于城市部門，即把勞動(dòng)力的職業(yè)轉(zhuǎn)換與人口的地域遷移看做是同步進(jìn)行的。這樣有助于避免城市化滯后和過度城市化問題。我國(guó)改革開放以前相比較其他產(chǎn)業(yè)而言過于重視工業(yè)化發(fā)展，所以現(xiàn)在我國(guó)工業(yè)化的目標(biāo)已經(jīng)達(dá)到，但是城市化卻嚴(yán)重滯后。劉易斯模式對(duì)于我國(guó)這種現(xiàn)狀的改變是具有參考意義的。

劉易斯模式另外一個(gè)積極的政策含義是重視資本的作用。劉易斯認(rèn)為資本是發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要條件，把資本積累看成是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的唯一動(dòng)力。并且劉易斯注意到了技術(shù)知識(shí)增進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極意義，在他的分析中，“生產(chǎn)資本的增長(zhǎng)與技術(shù)知識(shí)的增長(zhǎng)被看成是單一現(xiàn)象”。因此，可以通過擴(kuò)大投資，增加資本積累，從而拉動(dòng)就業(yè)的增長(zhǎng)，這對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問題解決具有深刻的參考意義。

第五篇：國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀（本站推薦）

1.3 本文研究的內(nèi)容

本課題的研究是以實(shí)現(xiàn)闊葉材橫切面圖像中軸向薄壁組織的提取為目的，在總結(jié)、分析國(guó)內(nèi)外先進(jìn)研究成果和方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，最終探究出軸向薄壁組織的提取算法。本文主要的研究?jī)?nèi)容如下：

(1)深入的了解木材顯微構(gòu)造、木材細(xì)胞圖像以及軸向薄壁組織的特點(diǎn)，為軸向薄壁的提取奠定了一定的基礎(chǔ)。

(2)分析了數(shù)字圖像處理的常見的幾種算法，但是傳統(tǒng)的算法不適合軸向薄壁的提取?？紤]到木材微觀圖像中細(xì)胞的特點(diǎn)以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在木材解剖學(xué)上應(yīng)用比較廣泛等因素，本文提出了基于形態(tài)學(xué)的軸向薄壁組織和導(dǎo)管提取的算法。為了更好的提取軸向薄壁組織和導(dǎo)管的形態(tài)，本文對(duì)圖像預(yù)處理操作、結(jié)構(gòu)元素的選取都做了一定的研究。

(3)經(jīng)過形態(tài)學(xué)處理圖像后，軸向薄壁組織和導(dǎo)管形態(tài)就會(huì)成功地提取出來。本文研究了兩者的特點(diǎn)，提出基于封閉區(qū)域面積直方圖的算法來分離出軸向薄壁組織的形態(tài)。對(duì)標(biāo)記封閉區(qū)域、計(jì)算封閉區(qū)域的面積以及確定面積區(qū)域都做了相關(guān)的研究工作。

(4)經(jīng)過上述兩種算法的結(jié)合，就成功地從闊葉材圖像中分離出軸向薄壁組織。本文對(duì)算法的每一步都進(jìn)行了分析，并通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來分析和驗(yàn)證。