第一篇：基于Client/Server數(shù)據(jù)完整性約束的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

摘 要：本論文主要討論基于Client/Server數(shù)據(jù)完整性約束及其如何實(shí)施企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則，并以SQLServer和powerBuilder為例，介紹了數(shù)據(jù)完整性約束的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。關(guān)鍵詞：Client/Server，數(shù)據(jù)完整性約束, 企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則DBMS已從早期的分散的一個個計(jì)算模型、網(wǎng)絡(luò)/文件服務(wù)計(jì)算模型(針對文件)發(fā)展到現(xiàn)在的Client/Server計(jì)算模型(針對表中的一行)。Client/Server模型是非對等的(decoupled)，客戶發(fā)出服務(wù)請求，服務(wù)器作出響應(yīng)，提供服務(wù)，即所謂的“請求驅(qū)動”。DB的Client/Server系統(tǒng)由DBServer、客戶應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)組成。DBServer(即后端)負(fù)責(zé)有效地管理系統(tǒng)的資源，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)等。客戶應(yīng)用程序(即前端)是系統(tǒng)中供用戶與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的部件，主要任務(wù)是提供交互式界面完成數(shù)據(jù)的錄入、分析、檢查和顯示，向DBServer發(fā)出請求(SQL語句)并接收結(jié)果和錯誤信息。網(wǎng)絡(luò)和通信軟件是系統(tǒng)中客戶和服務(wù)器之間數(shù)據(jù)傳送的工具。由于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫都是開放、多用戶共享，因此維護(hù)數(shù)據(jù)庫的正確性至關(guān)重要。數(shù)據(jù)庫的完整性描述為數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的完整性約束集合，其中完整性約束指數(shù)據(jù)庫的一個狀態(tài)是否合理，這是一組謂詞。DBS檢查數(shù)據(jù)的狀態(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)換，判定它們是否合理，是否應(yīng)予接受。對一個數(shù)據(jù)庫操作，要判定其是否符合完整性約束，全部斷言無矛盾時才可以執(zhí)行。完整性約束的形式化定義I=(O,p,A,R),其中O是完整性約束所涉及的數(shù)據(jù)對象集合，p是對象所滿足的謂詞，A是觸發(fā)檢查的條件，R是約束不滿足時的反應(yīng)動作[2]

一、常見的數(shù)據(jù)完整性約束根據(jù)分類角度不同，可將完整性約束分為如下幾類：·域、元組、集合完整性·立即約束和推遲(到EOT)約束·狀態(tài)約束和狀態(tài)演變約束?！?biāo)準(zhǔn)和定制的數(shù)據(jù)完整性約束實(shí)際的系統(tǒng)中，一般將數(shù)據(jù)完整性約束分為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)完整性約束和定制的數(shù)據(jù)完整性約束。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)完整性約束是DBS已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的內(nèi)部規(guī)則，包括域完整性、實(shí)體完整性和引用完整性。域完整性(Field Integrity)保證一個數(shù)據(jù)庫不包含無意義的或不合理的值，即保證表的某一列的任何值是該列域(即合法的數(shù)據(jù)集合)的成員。方法是限制列的數(shù)據(jù)類型、精度、范圍、格式和長度等。實(shí)體完整性(Entity Integrity)保證一個表中的每一行必須是唯一的(元組的唯一性)。為保證實(shí)體完整性，需指定一個表中

第二篇：安裝SQL Server 2005提示無法找到Microsoft SQL Server Native Client的安裝程序包,

安裝SQL Server 2005時，出現(xiàn)這個錯誤：“無法找到產(chǎn)品Microsoft SQL Server Native Client的安裝程序包，嘗試再次使用的安裝包 ' Sqlncli.msi ' 有效副本安裝?！保@是因?yàn)橐郧鞍惭b過SQL Server，Microsoft SQL Server Native Client已經(jīng)裝上了，去控制面板把Microsoft SQL Server Native Client刪除，重新安裝SQL Server 2005應(yīng)該就沒什么問題

第三篇：項(xiàng)目建設(shè)水土保持約束性規(guī)定

對主體工程約束性規(guī)定

工程選址選線6條

1.選址（線）必須兼顧水土保持要求，應(yīng)避開泥石流易發(fā)區(qū)、崩塌滑坡危險(xiǎn)區(qū)以及易引起嚴(yán)重水土流失和生態(tài)惡化的地區(qū)

2.選址（線）應(yīng)避開全國水土保持監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的水土保持監(jiān)測站點(diǎn)、重點(diǎn)試驗(yàn)區(qū)，不得占用國家確定的水土保持長期定位觀測站

3.城鎮(zhèn)新區(qū)的建設(shè)項(xiàng)目應(yīng)提高植被建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和景觀效果，還應(yīng)建設(shè)灌溉、排水和雨水利用設(shè)施 4.公路、鐵路工程在高填深挖路段，應(yīng)采用加大橋隧比例的方案，減少大填大挖。填高大于20m或挖深大于30m的，必須有橋隧比選方案。路堤、路塹在保證邊坡穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，應(yīng)采用植物防護(hù)或工程與植物防護(hù)相結(jié)合的設(shè)計(jì)方案

5.選址（線）宜避開生態(tài)脆弱區(qū)、固定半固定沙丘區(qū)、國家劃定的水土流失重點(diǎn)預(yù)防保護(hù)區(qū)和重點(diǎn)治理成果區(qū)，最大限度地保護(hù)現(xiàn)有土地和植被的水土保持功能。6.工程占地不宜占用農(nóng)耕地，特別是水澆地、水田等生產(chǎn)力較高的土地。取料場選址4條

1.嚴(yán)禁在縣級以上人民政府劃定的崩塌和滑坡危險(xiǎn)區(qū)、泥石流易發(fā)區(qū)內(nèi)設(shè)置取土（石、料）場 2.2.在山區(qū)、丘陵區(qū)選址，應(yīng)分析誘發(fā)崩塌、滑坡和泥石流的可能性。

3.應(yīng)符合城鎮(zhèn)、景區(qū)等規(guī)劃要求，并與周邊景觀相互協(xié)調(diào)，宜避開正常的可視范圍。4.在河道取砂（礫）料的應(yīng)遵循河道管理的有關(guān)規(guī)定 棄土渣場選址5條

1.不得影響周邊公共設(shè)施、工業(yè)企業(yè)、居民點(diǎn)等的安全

2.涉及河道的，應(yīng)符合治導(dǎo)規(guī)劃及防洪行洪的規(guī)定，不得在河道、湖泊管理范圍內(nèi)設(shè)置棄土場 3.禁止在對重要基礎(chǔ)設(shè)施、人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全及行洪安全有重大影響的區(qū)域布設(shè)棄土場 4.不宜布設(shè)在流量較大的溝道，否則應(yīng)進(jìn)行防洪論證

5.在山丘區(qū)宜選擇荒溝、凹地、支毛溝，平原區(qū)宜選擇凹地、荒地，風(fēng)沙區(qū)應(yīng)避開風(fēng)口和易產(chǎn)生風(fēng)蝕的地方 主體施工組織7條

1.控制施工場地占地，避開植被良好區(qū)

2.應(yīng)合理安排施工，減少開挖量和廢棄量，防止重復(fù)開挖和土（石、渣）多次倒運(yùn)

3.應(yīng)合理安排施工進(jìn)度與時序，縮小裸露面積和減少裸露時間，減少施工過程中因降水和風(fēng)等水土流失影響因素可能產(chǎn)生的水土流失

4.在河岸陡坡開挖土石方，以及開挖邊坡下方有河渠、公路、鐵路和居民點(diǎn)時，開挖土石必須設(shè)計(jì)渣石渡槽、溜渣洞等專門設(shè)施，將開挖的土石渣導(dǎo)出后及時運(yùn)至棄土（石、渣）場或?qū)Ｓ脠龅?，防止棄渣造成危?/p>

5.施工開挖、填筑、堆置等裸露面，應(yīng)采取臨時攔擋、排水、沉沙、覆蓋等措施

6.料場宜分臺階開采，控制開挖深度。爆破開挖應(yīng)控制裝藥量和爆破范圍，有效控制可能造成的水土流失 7.棄土（石、渣）應(yīng)分類堆放，布設(shè)專門的臨時倒運(yùn)或回填料的場地 工程施工6條

1.施工道路、伴行道路、檢修道路等應(yīng)控制在規(guī)定范圍內(nèi)，減小施工擾動范圍，采取攔擋、排水等措施，必要時可設(shè)置橋隧；臨時道路在施工結(jié)束后應(yīng)進(jìn)行跡地恢復(fù)

2.主體工程動工前，應(yīng)剝離熟土層并集中堆放，施工結(jié)束后作為復(fù)耕地、林草地的覆土 3.減少地表裸露的時間，遇暴雨或大風(fēng)天氣應(yīng)加強(qiáng)臨時防護(hù)。雨季填筑土方時應(yīng)隨挖、隨運(yùn)、隨填、隨壓，避免產(chǎn)生水土流失4.臨時堆土（石、渣）及料場加工的成品料應(yīng)集中堆放，設(shè)置沉沙、攔擋等措施

5.開挖土石和取料場地應(yīng)先設(shè)置截排水、沉沙、攔擋等措施后再開挖。不得在指定取土（石、料）場以外的地方亂挖

6.土（砂、石、渣）料在運(yùn)輸過程中應(yīng)采取保護(hù)措施，防止沿途散溢，造成水土流失 工程管理6條

1.將水土保持工程納入招標(biāo)文件、施工合同，將施工過程中防治水土流失的責(zé)任落實(shí)到施工單位。合同段劃分要考慮合理調(diào)配土石方，減少取、棄土（石）方數(shù)量和臨時占地?cái)?shù)量 2.工程監(jiān)理文件中應(yīng)落實(shí)水土保持工程監(jiān)理的具體內(nèi)容和要求，由監(jiān)理單位控制水土保持工程的進(jìn)度、質(zhì)量和投資

3.在水土保持監(jiān)測文件中應(yīng)落實(shí)水土保持監(jiān)測的具體內(nèi)容和要求，由監(jiān)測單位開展水土流失動態(tài)變化及防治效果的監(jiān)測

4.建設(shè)單位應(yīng)通過合同管理、宣傳培訓(xùn)和檢查驗(yàn)收等手段對水土流失防治工作進(jìn)行控制 5.工程檢查驗(yàn)收文件中應(yīng)落實(shí)水土保持工程檢查驗(yàn)收程序、標(biāo)準(zhǔn)和要求，在主體工程竣工驗(yàn)收前完成水土保持設(shè)施的專項(xiàng)驗(yàn)收

6.外購?fù)粒ㄉ?、石）料的，必須選擇合法的土（砂、石）料場，并在供料合同中明確水土流失防治責(zé)任

平原和城市區(qū)的限制規(guī)定

1.應(yīng)保存和利用表土（農(nóng)田耕作層）2.應(yīng)控制地面硬化面積，綜合利用地表徑流

3.平原河網(wǎng)區(qū)應(yīng)保持原有水系的通暢，防止水系紊亂和河道淤積 4.植被措施需提高標(biāo)準(zhǔn)時，可按園林設(shè)計(jì)要求布設(shè)

5.封閉施工，遮蓋運(yùn)輸，土石方及堆料應(yīng)設(shè)置攔擋及覆蓋措施，防止造成城市管網(wǎng)的淤積 6.取土場宜以寬淺式為主，注重復(fù)耕，做好復(fù)耕區(qū)的排水、防澇工程 7.棄渣應(yīng)分類堆放，宜結(jié)合其他基本建設(shè)項(xiàng)目綜合利用

點(diǎn)型建設(shè)類項(xiàng)目的限制規(guī)定

1.棄土（石、渣）應(yīng)分類集中堆放

2.對水利樞紐、水電站等工程，棄渣場選址應(yīng)布設(shè)在大壩下游或水庫回水區(qū)以外 3.在城鎮(zhèn)及其規(guī)劃區(qū)、開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)的項(xiàng)目，應(yīng)提高防護(hù)標(biāo)準(zhǔn) 4.施工導(dǎo)流不宜采用自潰式圍堰

第四篇：數(shù)據(jù)加密技術(shù)（定稿）

我們經(jīng)常需要一種措施來保護(hù)我們的數(shù)據(jù)，防止被一些懷有不良用心的人所看到或者破壞。在信息時代，信息可以幫助團(tuán)體或個人，使他們受益，同樣，信息也可以用來對他們構(gòu)成威脅，造成破壞。在競爭激烈的大公司中，工業(yè)間諜經(jīng)常會獲取對方的情報(bào)。因此，在客觀上就需要一種強(qiáng)有力的安全措施來保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)不被竊取或篡改。數(shù)據(jù)加密與解密從宏觀上講是

非常簡單的，很容易理解。加密與解密的一些方法是非常直接的，很容易掌握，可以很方便的對機(jī)密數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密。

一：數(shù)據(jù)加密方法好范文版權(quán)所有

在傳統(tǒng)上，我們有幾種方法來加密數(shù)據(jù)流。所有這些方法都可以用軟件很容易的實(shí)現(xiàn)，但是當(dāng)我們只知道密文的時候，是不容易破譯這些加密算法的（當(dāng)同時有原文和密文時，破譯加密算法雖然也不是很容易，但已經(jīng)是可能的了）。最好的加密算法對系統(tǒng)性能幾乎沒有影響，并且還可以帶來其他內(nèi)在的優(yōu)點(diǎn)。例如，大家都知道的，它既壓縮數(shù)據(jù)又加密數(shù)據(jù)。又如，的一些軟件包總是包含一些加密方法以使復(fù)制文件這一功能對一些敏感數(shù)據(jù)是無效的，或者需要用戶的密碼。所有這些加密算法都要有高效的加密和解密能力。

幸運(yùn)的是，在所有的加密算法中最簡單的一種就是“置換表”算法，這種算法也能很好達(dá)到加密的需要。每一個數(shù)據(jù)段（總是一個字節(jié)）對應(yīng)著“置換表”中的一個偏移量，偏移量所對應(yīng)的值就輸出成為加密后的文件。加密程序和解密程序都需要一個這樣的“置換表”。事實(shí)上，系列就有一個指令‘’在硬件級來完成這樣的工作。這種加密算法比較簡單，加密解密速度都很快，但是一旦這個“置換表”被對方獲得，那這個加密方案就完全被識破了。更進(jìn)一步講，這種加密算法對于黑客破譯來講是相當(dāng)直接的，只要找到一個“置換表”就可以了。這種方法在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)被廣泛的使用。

對這種“置換表”方式的一個改進(jìn)就是使用個或者更多的“置換表”，這些表都是基于數(shù)據(jù)流中字節(jié)的位置的，或者基于數(shù)據(jù)流本身。這時，破譯變的更加困難，因?yàn)楹诳捅仨氄_的做幾次變換。通過使用更多的“置換表”，并且按偽隨機(jī)的方式使用每個表，這種改進(jìn)的加密方法已經(jīng)變的很難破譯。比如，我們可以對所有的偶數(shù)位置的數(shù)據(jù)使用表，對所有的奇數(shù)位置使用表，即使黑客獲得了明文和密文，他想破譯這個加密方案也是非常困難的，除非黑客確切的知道用了兩張表。

與使用“置換表”相類似，“變換數(shù)據(jù)位置”也在計(jì)算機(jī)加密中使用。但是，這需要更多的執(zhí)行時間。從輸入中讀入明文放到一個中，再在中對他們重排序，然后按這個順序再輸出。解密程序按相反的順序還原數(shù)據(jù)。這種方法總是和一些別的加密算法混合使用，這就使得破譯變的特別的困難，幾乎有些不可能了。例如，有這樣一個詞，變換起字母的順序，可以變?yōu)?，但所有的字母都沒有變化，沒有增加也沒有減少，但是字母之間的順序已經(jīng)變化了。

但是，還有一種更好的加密算法，只有計(jì)算機(jī)可以做，就是字字節(jié)循環(huán)移位和操作。如果我們把一個字或字節(jié)在一個數(shù)據(jù)流內(nèi)做循環(huán)移位，使用多個或變化的方向（左移或右移），就可以迅速的產(chǎn)生一個加密的數(shù)據(jù)流。這種方法是很好的，破譯它就更加困難！而且，更進(jìn)一步的是，如果再使用操作，按位做異或操作，就就使破譯密碼更加困難了。如果再使用偽隨機(jī)的方法，這涉及到要產(chǎn)生一系列的數(shù)字，我們可以使用數(shù)列。對數(shù)列所產(chǎn)生的數(shù)做模運(yùn)算（例如模），得到一個結(jié)果，然后循環(huán)移位這個結(jié)果的次數(shù)，將使破譯次密碼變的幾乎不可能！但是，使用數(shù)列這種偽隨機(jī)的方式所產(chǎn)生的密碼對我們的解密程序來講是非常容易的。

在一些情況下，我們想能夠知道數(shù)據(jù)是否已經(jīng)被篡改了或被破壞了，這時就需要產(chǎn)生一些校驗(yàn)碼，并且把這些校驗(yàn)碼插入到數(shù)據(jù)流中。這樣做對數(shù)據(jù)的防偽與程序本身都是有好處的。但是感染計(jì)算機(jī)程序的病毒才不會在意這些數(shù)據(jù)或程序是否加過密，是否有數(shù)字簽名。所以，加密程序在每次到內(nèi)存要開始執(zhí)行時，都要檢查一下本身是否被病毒感染，對與需要加、解密的文件都要做這種檢查！很自然，這樣一種方法體制應(yīng)該保密的，因?yàn)椴《境绦虻木帉懻邔眠@些來破壞別人的程序或數(shù)據(jù)。因此，在一些反病毒或殺病毒軟件中一定要使用加密技術(shù)。

循環(huán)冗余校驗(yàn)是一種典型的校驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法。對于每一個數(shù)據(jù)塊，它使用位循環(huán)移位和操作來產(chǎn)生一個位或位的校驗(yàn)和，這使得丟失一位或兩個位的錯誤一定會導(dǎo)致校驗(yàn)和出錯。這種方式很久以來就應(yīng)用于文件的傳輸，例如。這是方法已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)，而且有詳細(xì)的文檔。但是，基于標(biāo)準(zhǔn)算法的一種修改算法對于發(fā)現(xiàn)加密數(shù)據(jù)塊中的錯誤和文件是否被病毒感染是很有效的。

二．基于公鑰的加密算法

一個好的加密算法的重要特點(diǎn)之一是具有這種能力：可以指定一個密碼或密鑰，并用它來加密明文，不同的密碼或密鑰產(chǎn)生不同的密文。這又分為兩種方式：對稱密鑰算法和非對稱密鑰算法。所謂對稱密鑰算法就是加密解密都使用相同的密鑰，非對稱密鑰算法就是加密解密使用不同的密鑰。非常著名的公鑰加密以及加密方法都是非對稱加密算法。加密密鑰，即公鑰，與解密密鑰，即私鑰，是非常的不同的。從數(shù)學(xué)理論上講，幾乎沒有真正不可逆的算法存在。例如，對于一個輸入‘’執(zhí)行一個操作得到

結(jié)果‘’那么我們可以基于‘’，做一個相對應(yīng)的操作，導(dǎo)出輸入‘’。在一些情況下，對于每一種操作，我們可以得到一個確定的值，或者該操作沒有定義（比如，除數(shù)為）。對于一個沒有定義的操作來講，基于加密算法，可以成功地防止把一個公鑰變換成為私鑰。因此，要想破譯非對稱加密算法，找到那個唯一的密鑰，唯一的方法只能是反復(fù)的試驗(yàn)，而這需要大量的處理時間。

加密算法使用了兩個非常大的素?cái)?shù)來產(chǎn)生公鑰和私鑰。即使從一個公鑰中通過因數(shù)分解可以得到私鑰，但這個運(yùn)算所包含的計(jì)算量是非常巨大的，以至于在現(xiàn)實(shí)上是不可行的。加密算法本身也是很慢的，這使得使用算法加密大量的數(shù)據(jù)變的有些不可行。這就使得一些現(xiàn)實(shí)中加密算法都基于加密算法。算法以及大多數(shù)基于算法的加密方法使用公鑰來加密一個對稱加密算法的密鑰，然后再利用一個快速的對稱加密算法來加密數(shù)據(jù)。這個對稱算法的密鑰是隨機(jī)產(chǎn)生的，是保密的，因此，得到這個密鑰的唯一方法就是使用私鑰來解密。

我們舉一個例子：假定現(xiàn)在要加密一些數(shù)據(jù)使用密鑰‘’。利用公鑰，使用算法加密這個密鑰‘’，并把它放在要加密的數(shù)據(jù)的前面（可能后面跟著一個分割符或文件長度，以區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)和密鑰），然后，使用對稱加密算法加密正文，使用的密鑰就是‘’。當(dāng)對方收到時，解密程序找到加密過的密鑰，并利用私鑰解密出來，然后再確定出數(shù)據(jù)的開始位置，利用密鑰‘’來解密數(shù)據(jù)。這樣就使得一個可靠的經(jīng)過高效加密的數(shù)據(jù)安全地傳輸和解密。

一些簡單的基于算法的加密算法可在下面的站點(diǎn)找到：

三．一個嶄新的多步加密算法

現(xiàn)在又出現(xiàn)了一種新的加密算法，據(jù)說是幾乎不可能被破譯的。這個算法在年月日才正式公布的。下面詳細(xì)的介紹這個算法

使用一系列的數(shù)字（比如說位密鑰），來產(chǎn)生一個可重復(fù)的但高度隨機(jī)化的偽隨機(jī)的數(shù)字的序列。一次使用個表項(xiàng)，使用隨機(jī)數(shù)序列來產(chǎn)生密碼轉(zhuǎn)表，如下所示：

把個隨機(jī)數(shù)放在一個距陣中，然后對他們進(jìn)行排序，使用這樣一種方式（我們要記住最初的位置）使用最初的位置來產(chǎn)生一個表，隨意排序的表，表中的數(shù)字在到之間。如果不是很明白如何來做，就可以不管它。但是，下面也提供了一些原碼（在下面）是我們明白是如何來做的?，F(xiàn)在，產(chǎn)生了一個具體的字節(jié)的表。讓這個隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器接著來產(chǎn)生這個表中的其余的數(shù)，好范文版權(quán)所有以至于每個表是不同的。下一步，使用技術(shù)來產(chǎn)生解碼表?；旧险f，如果映射到，那么一定可以映射到，所以（是一個在到之間的數(shù)）。在一個循環(huán)中賦值，使用一個字節(jié)的解碼表它對應(yīng)于我們剛才在上一步產(chǎn)生的字節(jié)的加密表。

使用這個方法，已經(jīng)可以產(chǎn)生這樣的一個表，表的順序是隨機(jī)，所以產(chǎn)生這個字節(jié)的隨機(jī)數(shù)使用的是二次偽隨機(jī)使用了兩個額外的位的密碼現(xiàn)在，已經(jīng)有了兩張轉(zhuǎn)換表，基本的加密解密是如下這樣工作的。前一個字節(jié)密文是這個字節(jié)的表的索引。或者，為了提高加密效果，可以使用多余位的值，甚至使用校驗(yàn)和或者算法來產(chǎn)生索引字節(jié)。假定這個表是的數(shù)組將會是下面的樣子

變量是加密后的數(shù)據(jù)，是前一個加密數(shù)據(jù)（或著是前面幾個加密數(shù)據(jù)的一個函數(shù)值）。很自然的，第一個數(shù)據(jù)需要一個“種子”，這個“種子”是我們必須記住的。如果使用的表，這樣做將會增加密文的長度?；蛘?，可以使用你產(chǎn)生出隨機(jī)數(shù)序列所用的密碼，也可能是它的校驗(yàn)和。順便提及的是曾作過這樣一個測試使用個字節(jié)來產(chǎn)生表的索引以位的密鑰作為這個字節(jié)的初始的種子。然后，在產(chǎn)生出這些隨機(jī)數(shù)的表之后，就可以用來加密數(shù)據(jù)，速度達(dá)到每秒鐘個字節(jié)。一定要保證在加密與解密時都使用加密的值作為表的索引，而且這兩次一定要匹配

加密時所產(chǎn)生的偽隨機(jī)序列是很隨意的，可以設(shè)計(jì)成想要的任何序列。沒有關(guān)于這個隨機(jī)序列的詳細(xì)的信息，解密密文是不現(xiàn)實(shí)的。例如：一些碼的序列，如“可能被轉(zhuǎn)化成一些隨機(jī)的沒有任何意義的亂碼，每一個字節(jié)都依賴于其前一個字節(jié)的密文，而不是實(shí)際的值。對于任一個單個的字符的這種變換來說，隱藏了加密數(shù)據(jù)的有效的真正的長度。

如果確實(shí)不理解如何來產(chǎn)生一個隨機(jī)數(shù)序列，就考慮數(shù)列，使用個雙字（位）的數(shù)作為產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的種子，再加上第三個雙字來做操作。這個算法產(chǎn)生了一系列的隨機(jī)數(shù)。算法如下：

如果想產(chǎn)生一系列的隨機(jī)數(shù)字，比如說，在和列表中所有的隨機(jī)數(shù)之間的一些數(shù)，就可以使用下面的方法：

××××

××××

××××

××

一

變量中的值應(yīng)該是一個排過序的唯一的一系列的整數(shù)的數(shù)組，整數(shù)的值的范圍均在到之間。這樣一個數(shù)組是非常有用的，例如：對一個字節(jié)對字節(jié)的轉(zhuǎn)換表，就可以很容易并且非?？煽康膩懋a(chǎn)生一個短的密鑰（經(jīng)常作為一些隨機(jī)數(shù)的種子）。這樣一個表還有其他的用處，比如說：來產(chǎn)生一個隨機(jī)的字符，計(jì)算機(jī)游戲中一個物體的隨機(jī)的位置等等。上面的例子就其本身而言并沒有構(gòu)成一個加密算法，只是加密算法一個組成部分。

作為一個測試，開發(fā)了一個應(yīng)用程序來測試上面所描述的加密算法。程序本身都經(jīng)過了幾次的優(yōu)化和修改，來提高隨機(jī)數(shù)的真正的隨機(jī)性和防止會產(chǎn)生一些短的可重復(fù)的用于加密的隨機(jī)數(shù)。用這個程序來加密一個文件，破解這個文件可能會需要非常巨大的時間以至于在現(xiàn)實(shí)上是不可能的。

四．結(jié)論：

由于在現(xiàn)實(shí)生活中，我們要確保一些敏感的數(shù)據(jù)只能被有相應(yīng)權(quán)限的人看到，要確保信息在傳輸?shù)倪^程中不會被篡改，截取，這就需要很多的安全系統(tǒng)大量的應(yīng)用于政府、大公司以及個人系統(tǒng)。數(shù)據(jù)加密是肯定可以被破解的，但我們所想要的是一個特定時期的安全，也就是說，密文的破解應(yīng)該是足夠的困難，在現(xiàn)實(shí)上是不可能的，尤其是短時間內(nèi)。

《數(shù)據(jù)加密技術(shù)》

第五篇：大數(shù)據(jù)：不是技術(shù)難題

90%以上的企業(yè)可以用他們90%的現(xiàn)有需求和技術(shù)、工具來解決現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)問題。企業(yè)并不是缺乏解決這些大數(shù)據(jù)難題的工具、技術(shù)甚至人才.他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數(shù)據(jù)相匹配的文化與流程。

雖然眼下十分火熱，然而“大數(shù)據(jù)”概念并沒有明確的范疇，時大數(shù)據(jù)的定義只是相襯于當(dāng)前可用的技術(shù)和資源而言的，因此，某一個企業(yè)或行業(yè)所認(rèn)為的大數(shù)據(jù)，可能襯于另一個企業(yè)或行業(yè)就不再是大數(shù)據(jù)，時于大的電子商務(wù)企業(yè)，它們眼中的大數(shù)據(jù)要比小廠商眼里的大數(shù)據(jù)“大”得多;同時，大數(shù)據(jù)也會特續(xù)地演進(jìn)，現(xiàn)在被我們認(rèn)為龐大和恐飾的數(shù)據(jù)在10年之后只是小事一樁，但那時候?qū)心莻€時代的新數(shù)據(jù)源。然而，面襯這些源源不斷出現(xiàn)的“大數(shù)據(jù)”，哪些事情是希望從中發(fā)掘機(jī)會的企業(yè)需要注意的?

新數(shù)據(jù)源是核心

歐博思分析師認(rèn)為大數(shù)據(jù)的三個“V”特征，即Volume(規(guī)模)，Variety(種類)，和Velocity(高速度)，這些只是大數(shù)據(jù)的第二位要素。大數(shù)據(jù)真正重要的“V”是Value(價(jià)值)。那么是什么帶來了大數(shù)據(jù)的價(jià)值?

答案是新的數(shù)據(jù)源。

過去，獲取網(wǎng)絡(luò)瀏覽數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻和成本都很高，而現(xiàn)在獲取這些數(shù)據(jù)已經(jīng)很容易，企業(yè)可以通過了解消費(fèi)者瀏覽數(shù)據(jù)中展示的偏好以及未來購買傾向，來給他們推出最合適的折扣優(yōu)惠。這都是新數(shù)據(jù)源的力量，這才是大數(shù)據(jù)的價(jià)值核心。

但在客戶的溝通實(shí)踐中，常常發(fā)現(xiàn):大多數(shù)時候，人們都將精力投注在如何在“大數(shù)據(jù)”時代優(yōu)化處理模型，或者升級技術(shù)裝備以希求能提升分析的效果。

但是真正能提升分析效果的方式，是搜集并加入完全嶄新的信息源。一旦新的、和從前不同的數(shù)據(jù)源出現(xiàn)并且能夠被收集，你最好將自己的注意力轉(zhuǎn)到這些新的數(shù)據(jù)上去一一比起你將精力放在模型優(yōu)化上，新的數(shù)據(jù)源將能帶來更大的收獲。因此，在大數(shù)據(jù)時代，建議 就是，將你的精力放到不斷尋求祈的數(shù)據(jù)源上吧。如今很多企業(yè)都會有很多新的數(shù)據(jù)源，如果正確使用的話，它們會帶給企業(yè)非常有競爭力的優(yōu)勢。

小步快跑式

對大數(shù)據(jù)的另一個誤解是，“大數(shù)據(jù)其實(shí)就是一個技術(shù)問題”。

事實(shí)上90%以上的企業(yè)可以用他們90%的現(xiàn)有需求和技術(shù)、工具來解決現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)問題。企業(yè)并不是缺乏解決這些大數(shù)據(jù)難題的工具、技術(shù)甚至人才，他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數(shù)據(jù)相匹配的文化與流程，是缺乏對技術(shù)做投資的公司文化，他們的挑戰(zhàn)是做出一個商業(yè)案例來證明技術(shù)升級是有價(jià)值的。

為了促進(jìn)公司文化的轉(zhuǎn)變，更建議一種“小步快跑”的運(yùn)作方式，即在處理新數(shù)據(jù)源的過程中，企業(yè)內(nèi)部的分析專家們應(yīng)該積極尋找代價(jià)小、見效快的方法，不斷向企業(yè)展示一些有價(jià)值的東西，來讓人們保持對新數(shù)據(jù)源處理過程的興趣。一個跨部門的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)一定不能在組建一年之后，還對外宣稱他們“正在試圖搞明白”，要不時地迸發(fā)出想法，不管這一想法多么微小，然后迅速采取行動。

另外一個建議是，建立類似“創(chuàng)新中心”這樣的地方，就是公司內(nèi)部拿出少量的預(yù)算、人力資源、技術(shù)資源來做一些有一定未知風(fēng)險(xiǎn)的小實(shí)驗(yàn)，以小預(yù)算做試點(diǎn)，便于企業(yè)快速出擊。

總的來說，大數(shù)據(jù)將為企業(yè)提供更多視角和洞察，通過和其他企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合，消費(fèi)者洞察無論從數(shù)量還是質(zhì)量上都會有指數(shù)級增長，因此最重要的一點(diǎn)，是大數(shù)據(jù)策略必須和其他數(shù)據(jù)結(jié)合形成整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，而不是獨(dú)立的戰(zhàn)略。