第一篇：實(shí)驗(yàn)一網(wǎng)絡(luò)信息的查詢與處理

實(shí)驗(yàn)一網(wǎng)絡(luò)信息的查詢與處理

一． 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

1．2．

學(xué)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上查詢信息的方法。學(xué)會(huì)常用的搜索引擎的使用方法。

二． 實(shí)驗(yàn)要求：

1．通過查詢與搜索指定信息內(nèi)容，熟練掌握因特網(wǎng)上查找信息的方法。

2．通過搜索指定的復(fù)合信息，熟練掌握常用搜索引擎的使用。

三． 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：

現(xiàn)以在網(wǎng)絡(luò)上查找提供網(wǎng)上購物的網(wǎng)站和有關(guān)網(wǎng)絡(luò)營銷的文章為例，來說明網(wǎng)絡(luò)信息的查詢與處理。

四． 實(shí)驗(yàn)步驟：

1.使用并熟悉搜索引擎Google、百度、維普資詢等，比較這些搜索引擎的相同與不同處，以及各自優(yōu)缺點(diǎn)。

2.應(yīng)用搜索引擎查找關(guān)于“信息系統(tǒng)管理風(fēng)險(xiǎn)”的內(nèi)容，并下載一篇完整的報(bào)道或論文附在實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。

3.應(yīng)用搜索引擎查找關(guān)于“無線電子商務(wù)”的內(nèi)容，并下載一篇完整的報(bào)道或論文附在實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。

4.進(jìn)入阿里巴巴網(wǎng)站，查找有關(guān)“廣告瓷杯”的商品供求信息，并下載相關(guān)內(nèi)容附在實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。

5.按實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書的格式和上述要求寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

第二篇：網(wǎng)絡(luò)信息的查詢與處理實(shí)驗(yàn)總結(jié)報(bào)告

文博教育-河南人力資源網(wǎng)分享-004km.cn 實(shí)驗(yàn)一

網(wǎng)絡(luò)信息的查詢與處理

一． 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

1． 2． 學(xué)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上查詢信息的方法。學(xué)會(huì)常用的搜索引擎的使用方法。

二． 實(shí)驗(yàn)要求：

1．通過查詢與搜索指定信息內(nèi)容，熟練掌握因特網(wǎng)上查找信息的方法。2．

通過搜索指定的復(fù)合信息，熟練掌握常用搜索引擎的使用。

三． 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：

現(xiàn)以在網(wǎng)絡(luò)上查找提供網(wǎng)上購物的網(wǎng)站和有關(guān)網(wǎng)絡(luò)營銷的文章為例，來說明網(wǎng)絡(luò)信息的查詢與處理。

四． 實(shí)驗(yàn)步驟：

Yahoo的使用非常簡單，只要在搜索引擎中鍵入要查找的單詞，單擊按鈕或回車即可。

如要在網(wǎng)絡(luò)上查詢有關(guān)網(wǎng)絡(luò)營銷的文章，可進(jìn)行如下操作： 1）進(jìn)入雅虎網(wǎng)站。在瀏覽器的地址欄內(nèi)鍵入雅虎的網(wǎng)址： 2）yahoo 如圖1-1。

3）在雅虎的搜索引擎里鍵入“網(wǎng)絡(luò)營銷論文”，按回車或者按“檢索”，文博教育-河南人力資源網(wǎng)分享-004km.cn 將得到有關(guān)結(jié)果。

4）點(diǎn)擊所需的結(jié)果，通過連接進(jìn)入相關(guān)網(wǎng)頁，如圖1-3。

5）對(duì)于所得的內(nèi)容，可以下載保存到硬盤，留待以后仔細(xì)查閱，后者進(jìn)行其他操作。

圖1-1

圖1-3 在搜虎上進(jìn)行類似操作也可得到相似的結(jié)果。

以下各圖是在搜虎上查詢提供網(wǎng)上購物的網(wǎng)站的各個(gè)步驟：

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五． 思考與討論

1． 在搜索過程中，如何使搜索結(jié)果中盡量避免出現(xiàn)與關(guān)鍵字無關(guān)的信息？ 2． 如何做到關(guān)鍵字的布爾邏輯搜索？

人力資源管理師文博教育：004km.cn 整理分享

第三篇：網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)(一)

南京信息工程大學(xué)實(shí)驗(yàn)（實(shí)習(xí)）報(bào)告實(shí)驗(yàn)（實(shí)習(xí)）名稱網(wǎng)絡(luò)的組建、安裝與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)（實(shí)習(xí)）日期得分指導(dǎo)教師劉生專業(yè)年級(jí)班次姓名學(xué)號(hào)

1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1)掌握組建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)布線標(biāo)準(zhǔn)

(2)掌握10BASE-T、100BASE-TX組網(wǎng)所需的器件與設(shè)備

(3)熟悉組建以太網(wǎng)的方法和過程

(4)掌握局域網(wǎng)的配置和簡單應(yīng)用

2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

(1)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的硬件安裝（因?qū)嶒?yàn)室已經(jīng)組建成局域網(wǎng)，此步驟可跳過，但要注意觀察實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、組網(wǎng)所用的硬件設(shè)備等情況。）

(2)掌握網(wǎng)絡(luò)的配置方法與過程

(3)局域網(wǎng)的簡單應(yīng)用（共享、發(fā)送控制臺(tái)消息、網(wǎng)上會(huì)議）

3.實(shí)驗(yàn)步驟

(1)工具準(zhǔn)備。

(2)制作線纜。

(3)安裝網(wǎng)卡。

(4)將計(jì)算機(jī)與集線器或交換機(jī)連接。

(5)安裝網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)程序。

(6)配置計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)連接，設(shè)置IP地址。

(7)用PING命令測(cè)試網(wǎng)絡(luò)的連通性。

(8)設(shè)置共享資源。

(9)訪問共享資源。

(10)發(fā)送控制臺(tái)消息。

(11)網(wǎng)絡(luò)會(huì)議（netmeeting）的使用。

4.實(shí)驗(yàn)總結(jié)

根據(jù)實(shí)驗(yàn)過程自行編寫。

第四篇：數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)一

實(shí)驗(yàn)報(bào)告

一、實(shí)驗(yàn)原理

1．調(diào)用imread函數(shù)將圖像文件讀入圖像數(shù)組（矩陣）

A=imread(filename,fmt)2.調(diào)用imwrite函數(shù)將圖像文件寫入圖像數(shù)組（矩陣）

imwrite(a,filename,fmt)3.調(diào)用imshow函數(shù)顯示圖像

Imshow（I，N）

4.圖像的灰度平均值。調(diào)用ave=mean2（I）計(jì)算圖像的均值 5.協(xié)方差矩陣。調(diào)用Cfg=COV（f，g）計(jì)算圖像f和圖像g的協(xié)方差矩陣 圖像的灰度標(biāo)準(zhǔn)差。調(diào)用SD=STD2（I）的灰度標(biāo)準(zhǔn)差 7.圖像的相關(guān)系數(shù)。調(diào)用函數(shù)rfg=CORR2(f，g)計(jì)算大小相等的兩幅圖像f和g的相關(guān)系數(shù)

二、圖像及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

原圖像的平均灰度值= 77.5170

灰度標(biāo)準(zhǔn)差= 44.2095 灰度圖像的平均灰度值= 74.4516

灰度標(biāo)準(zhǔn)差=37.1236 反白圖像的平均灰度值= 180.5484

灰度標(biāo)準(zhǔn)差= 37.1236 灰度圖像和反白圖像的相關(guān)系數(shù)是

三、程序

I=imread('football.jpg');subplot(2,2,1);imshow(I);J=rgb2gray(I);subplot(2,2,2);imshow(J);Ave=mean2(J)Ave =

74.4516 SD=std2(double(J))SD =

37.1236 s=size(J);all_white=255*ones(s(1),s(2));all_white_uint8=uint8(all_white);K=imsubtract(all_white_uint8,J);subplot(2,2,3);imshow(K);imwrite(K,'football_iverse.jpg');

四、思考題

1.圖像統(tǒng)計(jì)特征讓我們更加了解圖像的變換，使圖像處理更加方便 2.五、心得體會(huì)

這次試驗(yàn)，我學(xué)會(huì)了使用marlab中的圖像處理工具箱中的函數(shù)，對(duì)每個(gè)圖像處理函數(shù)的功能都有了深入的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，我掌握了MATLAB的基本應(yīng)用方法，對(duì)圖像文件的讀/寫的方法有了初步認(rèn)識(shí)?？傊@次試驗(yàn)讓我對(duì)MATLAB的圖像處理有了一點(diǎn)學(xué)習(xí)，為更好地學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理打下了一定的基礎(chǔ)。

第五篇：數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)一

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皟?nèi)容 內(nèi)容： 灰度變換和空間濾波 1.灰度變換

利用imadjust函數(shù)（可結(jié)合stretchlim函數(shù)）對(duì)圖像對(duì)比度拉伸 2.直方圖繪制、均衡和匹配

利用imhist，histeq函數(shù)完成圖2.8及圖2.11的功能 3.空間濾波

線性空間濾波：

利用濾波函數(shù)imfilter函數(shù)完成圖2.16中b,c,d,e的圖像平滑效果

利用fspecial函數(shù)生成average,disk，gaussian濾波器完成圖像的平滑效果

利用fspecial函數(shù)生成prewitt, sobel,laplacian濾波器完成圖像的銳化效果

非線性空間濾波

利用中值濾波函數(shù)medfilt2去除椒鹽噪聲

二、實(shí)驗(yàn)原理

①、函數(shù)imadjust是一個(gè)基本的圖像處理工具箱函數(shù)，用于對(duì)灰度級(jí)圖像進(jìn)行灰度變換。

g=imadjust(f,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)，該函數(shù)將圖像f中的灰度值映射為圖像g中的新值，即將low_in至high_in之間的值映射到low_out至high_out之間的值。

②、函數(shù)imhist是處理圖像直方圖的核心函數(shù)

h=imhist(f,b)，其中f為輸入圖像，h為其直方圖，b是用來形成直方圖的“容器”的數(shù)目。

③、函數(shù)histeq是實(shí)現(xiàn)直方圖匹配的函數(shù)

g=histeq(f,hspec)，其中f為輸入圖像，hspec為規(guī)定的直方圖，g為輸出圖像，輸出圖像的直方圖近似于指定的直方圖hspec。

④、函數(shù)imfilter用來實(shí)現(xiàn)線性空間濾波

-1-g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_options)，其中f為輸入圖像，w為濾波模板，g為濾波后的結(jié)果。

用于平滑的濾波器有：’average’,’disk’,’gaussian’ 用于銳化的濾波器有：’laplacian’,’prewit’,’sobel’

三、實(shí)驗(yàn)源代碼及結(jié)果

1、灰度變換、直方圖繪制、均衡和匹配 f=imread('anna.jpg')%讀取anna.jpg圖片 subplot(2,4,1)imshow(f),title('原圖')%顯示原圖

f1=imadjust(f,[0.2 0.5],[ 0 1])%將圖片的灰度級(jí)別在0.2至0.5之間的部分拉伸

至0到1之間

subplot(2,4,2)imshow(f1),title('灰度拉伸之后')%顯示灰度拉伸之后的圖片 subplot(2,4,3)imhist(f),title('原圖直方圖')f2=histeq(f,128)%進(jìn)行直方圖均衡化，灰度級(jí)數(shù)設(shè)為128 subplot(2,4,4)imhist(f2),title('均衡化')%顯示均衡化之后的直方圖 g=imread('bag.png')%讀取bag.png圖像

h=imhist(g)%生成bag.png圖像的直方圖賦值給向量h subplot(2,4,5)imhist(g),title('規(guī)定的直方圖')f3=histeq(f,h)%進(jìn)行直方圖匹配 subplot(2,4,6)imshow(f3),title('直方圖匹配')運(yùn)行結(jié)果

2、線性空間濾波

a=imread('block.png')%讀取block.png圖像 figure,subplot(2,3,1)imshow(a),title('原圖')w=1/(31*31)*ones(31)%生成31*31的全為1的矩陣，命名為w a1=imfilter(a,w)%利用imfilter函數(shù)進(jìn)行濾波 subplot(2,3,2)imshow(a1)a2=imfilter(a,w,'replicate')%圖像的大小通過復(fù)制圖像邊界外的值來擴(kuò)展 subplot(2,3,3)imshow(a2)a3=imfilter(a,w,'symmetric')%圖像的大小通過邊界鏡像反射來擴(kuò)展 subplot(2,3,4)

-3-imshow(a3)a4=imfilter(a,w,'circular')%圖像的大小通過將圖像處理為二維周期函數(shù)的一個(gè)周期來擴(kuò)展

subplot(2,3,5)imshow(a4)aa=im2uint8(a)a5=imfilter(aa,w,'replicate')subplot(2,3,6)imshow(a5)

b=imread('anna.jpg')figure,subplot(2,2,1)imshow(b),title('原圖')w1=fspecial('average',[4])%生成average平滑濾波器 b1=imfilter(b,w1)%進(jìn)行濾波 subplot(2,2,2)imshow(b1),title('average')w2=fspecial('disk',5)%生成disk平滑濾波器 b2=imfilter(b,w2)subplot(2,2,3)imshow(b2),title('disk')w3=fspecial('gaussian',[3 3],0.5)%生成gaussian平滑濾波器 b3=imfilter(b,w3)

-4-subplot(2,2,4)imshow(b3),title('gaussian')

c=imread('anna.jpg')figure,subplot(2,2,1)imshow(c),title('原圖')w4=fspecial('prewitt')%生成prewitt銳化濾波器 c1=imfilter(c,w4)subplot(2,2,2)imshow(c1),title('prewitt')w5=fspecial('sobel')%生成sobel銳化濾波器 c2=imfilter(c,w5)subplot(2,2,3)imshow(c2),title('sobel')w6=fspecial('laplacian')%生成laplacian銳化濾波器 c3=imfilter(c,w6)subplot(2,2,4)imshow(c3),title('laplacian')運(yùn)行結(jié)果

3、非線性空間濾波

d=imread('anna.jpg')%讀取anna.jpg圖像，賦值給d d1=imnoise(d,'salt & pepper',0.3)%用imnoise函數(shù)對(duì)d生成椒鹽噪聲 figure,subplot(1,2,1)imshow(d1),title('被椒鹽噪聲污染的圖像')d2=medfilt2(d1)&用中值濾波器進(jìn)行濾波 subplot(1,2,2)imshow(d2),title('去除椒鹽噪聲的圖像')運(yùn)行結(jié)果

四、實(shí)驗(yàn)總結(jié)（心得體會(huì)）

通過這次實(shí)驗(yàn)，首先我熟悉了Matlab的基本操作，掌握了圖像處理的基本操作，比如如何讀一張圖片進(jìn)來、如何顯示一張圖片等等。這些都是最基本的操作。其次我知道了灰度變換的函數(shù)imadjust的使用，它是將選定的灰度級(jí)別范圍變換為規(guī)定的范圍，可以自由變換圖像的灰度級(jí)別；還有掌握了如何畫圖像的直方圖、將直方圖均衡化等等。還學(xué)會(huì)了圖像的濾波處理，通過函數(shù)imfilter進(jìn)行濾波。常用的平滑濾波器有average,disk，gaussian、銳化濾波器有prewitt, sobel,laplacian。還學(xué)會(huì)了用中值濾波去除椒鹽噪聲。這些都是一些比較初級(jí)的函數(shù)，后面還有很多圖像處理方法需要學(xué)習(xí)。