第一篇：圖像素材處理（寫寫幫推薦）

圖像素材處理

修改前

圖1

修改后

一、步驟：

1．圖像的傾斜校正

(1)執(zhí)行“開始”—“Adobe Photoshop CS”命令，啟動(dòng)Photoshop圖像處理工具。(2)在Photoshop中打開要修改的圖像。如果“圖層”控制面板沒有打開，請(qǐng)選擇“窗口”—“圖層”命令，打開“圖層”控制面板，如圖2所示。雙擊“背景”層，打開“新圖層”對(duì)話框，單擊“好”按鈕，如圖3所示，將背景層轉(zhuǎn)換成普通圖層，以便對(duì)其進(jìn)行編輯操作。

圖2

圖3

(3)選擇“編輯”—“變換”—“旋轉(zhuǎn)”命令，在窗口的上方顯示“變換屬性”工具欄，如圖4所示。在圖像四周出現(xiàn)8個(gè)控制點(diǎn)，圖像中央出現(xiàn)一個(gè)十字形的旋轉(zhuǎn)中心。將鼠標(biāo)指針放在圖像四周的控制點(diǎn)上，此時(shí)鼠標(biāo)指針變成彎曲的雙向箭頭形狀。

圖4(4)拖動(dòng)鼠標(biāo)，便可使圖像旋轉(zhuǎn)，反復(fù)幾次操作，直到滿意為止。(5)用鼠標(biāo)單擊窗口上方屬性工具欄（圖4）右側(cè)的確認(rèn)按鈕，完成旋轉(zhuǎn)變換。(6)選擇“圖層”—“新建”—“圖層背景”命令，或者選擇“圖層”—“拼合圖層”命令，將圖層0轉(zhuǎn)換為背景圖層。2．裁切圖像

(1)選擇工具箱中的“裁切”

工具，在圖像上拖動(dòng)鼠標(biāo)，畫一個(gè)裁切區(qū)域指示框，在框的四周出現(xiàn)8個(gè)控制點(diǎn)，拖動(dòng)控制點(diǎn)，調(diào)整邊框的大小至合適。如圖5所示。

圖5(2)用鼠標(biāo)單擊窗口上方“裁切屬性”工具欄右側(cè)的確認(rèn)按鈕，或在裁切選擇區(qū)域內(nèi)雙擊鼠標(biāo)，完成圖像的裁切，圖像中不需要的部分被裁除。3．消除圖像背景中的陰影

(1)對(duì)上面處理后的圖像分析可以發(fā)現(xiàn)，掃描的圖像背景中有掃描透射過來的文字和圖案形成的陰影，應(yīng)將其去除。(2)選擇工具箱上的“魔棒”

工具，在圖像窗口的上方顯示“魔棒屬性”工具欄，如圖6所示。（注：容差值的大小影響魔棒選擇范圍的大小，容差值小選擇范圍小，容差值大選擇范圍大，但容差值不能過大，根據(jù)實(shí)際需要適當(dāng)選擇容差值。）

圖6(3)將鼠標(biāo)指針移至要去除掃描透射陰影的背景之中，單擊鼠標(biāo)，選中要?jiǎng)h除的部分。如圖7(a)所示。

(4)選擇“編輯”—“清除”命令或按Delete鍵，將選中的背景圖像刪除；如果一次不能完全刪除，可反復(fù)執(zhí)行上面的操作，或?qū)⒁晥D放大后，用“橡皮”工具擦除剩下的陰影，直到所有陰影部分全部被刪除為止。如圖7(b)所示。（注：如果在圖像的傾斜校正后，沒有將圖層0轉(zhuǎn)換為背景圖層，則背景將清除為透明）

a刪除陰影前

b刪除陰影后

圖7 4．修復(fù)圖像

原圖上有一些黑色標(biāo)注線條和文字需要去掉。在圖像中相鄰位置的圖像總是相似的，我們可以選擇要修補(bǔ)的圖像附近的圖像，并對(duì)其進(jìn)行復(fù)制，然后把要修補(bǔ)的部位粘貼蓋住，從而達(dá)到去除黑色線條的目的。

(1)打開要修復(fù)的圖像，選擇工具箱中的“放大鏡”工具，單擊要修改的圖像位置，將圖像放大，以便于操作。（注：放大倍數(shù)越大，制作后的效果就越好。）圖8為“放大鏡”工具的工具欄，表示放大，表示縮小。

圖8(2)選擇“矩形選框工具”，并在圖像中拖動(dòng)鼠標(biāo)，選擇出要修改的部分，如圖9a所示。然后按鍵盤的向上箭頭鍵，使選區(qū)向上移動(dòng)，如圖9b所示。

(3)選擇“編輯”—“拷貝”命令，將選區(qū)中的圖像進(jìn)行復(fù)制，再按鍵盤的向下箭頭鍵，將選區(qū)移回要修改的位置，然后選擇“編輯”—“粘貼”命令，將剛才復(fù)制的內(nèi)容粘貼到圖像上（粘貼的圖像被放在選區(qū)所在位置）。(4)選擇工具箱上的“移動(dòng)”工具，然后按鍵盤上的方向箭頭鍵，將復(fù)制的圖像移動(dòng)到線條上蓋住，并將圖像邊緣對(duì)齊，完成第1條線的修改，如圖9c所示。

a 選定修改區(qū)域

b 移動(dòng)選區(qū)

圖9

c 修改完成

(5)再進(jìn)行下一次的復(fù)制修補(bǔ)前，要注意，需要將被復(fù)制的對(duì)象指定為背景層。這里，要點(diǎn)擊圖層控制面板中的背景層，使其選中轉(zhuǎn)為藍(lán)色，如圖10所示。此時(shí)背景成為當(dāng)前圖層，為下一步操作做好準(zhǔn)備。

圖10(6)參照上面的操作，修改圖像的其他部分。對(duì)于圖像中傾斜標(biāo)注線的選取，可以使用“多邊形套索”工具

來選擇選區(qū)。每點(diǎn)擊一次鼠標(biāo)左鍵確定一個(gè)多邊形轉(zhuǎn)折點(diǎn)，當(dāng)要結(jié)束“多邊形套索”工具是雙擊鼠標(biāo)左鍵。選擇傾斜標(biāo)注線效果如圖11所示。

圖11(7)選擇“圖層”—“拼合圖層”命令，將所有圖層拼合成一個(gè)背景層。（當(dāng)圖層較多時(shí)，可隨時(shí)進(jìn)行圖層的拼合，并不一定在圖像完全修復(fù)好后拼合圖層。）(8)選擇工具箱的“橡皮擦”

工具，擦除圖像上剩余的標(biāo)注線和文字。完成全部修復(fù)工作。5．增強(qiáng)圖像的清晰度

掃描的圖像有些暗淡，灰蒙蒙的。我們通過調(diào)整亮度與對(duì)比度來使圖像變得清晰。(1)選擇“圖像”— “調(diào)整”—“亮度/對(duì)比度”命令，打開“亮度/對(duì)比度”對(duì)話框。如圖12所示。

圖12(2)拖動(dòng)三角形滑塊，調(diào)整亮度與對(duì)比度，上圖選擇了“預(yù)覽”選項(xiàng)，可邊調(diào)整邊看效果，直到滿意為止，單擊“好”按鈕。(3)參數(shù)調(diào)整：亮度-5，對(duì)比度+30（僅供參考）。

(4)以上操作也可以通過“圖像”—“調(diào)整”—“自動(dòng)對(duì)比度”命令來完成。6．圖像色彩校正

掃描的素材圖像顏色略有偏色失真，下面通過色相/飽和度的調(diào)整使其顏色變得真實(shí)。(1)選擇菜單“圖像”—“調(diào)整”—“色相/飽和度”命令，彈出“色相/飽和度”對(duì)話框，如圖13所示。

圖13(2)參數(shù)設(shè)置：調(diào)整色相滑塊，到+15左右。如果覺得圖像色彩不夠濃，可適當(dāng)增加飽和度；如果覺得顏色不夠明亮，可適當(dāng)增加明度。(3)點(diǎn)擊 “好”完成圖像的色彩校正。7．圖像大小的調(diào)整

(1)選擇“圖像”—“圖像大小”命令，打開“圖像大小”對(duì)話框。從對(duì)話框上我們可以看到圖像的寬度像素，高度像素。如圖14所示。

圖14(2)確保已經(jīng)選中了“約束比例”復(fù)選框，在“像素大小”選項(xiàng)組中的“寬度”單位選擇“像素”，寬度值文本框中輸入400，高度自動(dòng)按比例改變。(3)單擊“好”按鈕，完成圖像大小的修改。8．存儲(chǔ)修改后的圖像文件

(1)選擇“文件”—“存儲(chǔ)為”命令，打開“存儲(chǔ)為”對(duì)話框。(2)選擇格式選項(xiàng)中的JPEG格式，如圖15所示。

圖15(3)選擇保存位置并輸入保存文件的名稱，單擊“保存按鈕”，彈出“JPEG選項(xiàng)”對(duì)話框，如圖16所示。

圖16(4)選擇“圖像選項(xiàng)”中的“品質(zhì)”為高，單擊好按鈕，完成文件保存。比較圖像文件，原圖掃描的BMP格式圖像文件大小為4.82MB，修改后保存的JPEG格式的圖像文件大小為72.6KB左右，是原文件的1/50左右。

第二篇：《圖像素材的處理》說課稿

《圖像素材的處理》說課稿

——李承海

一、說教材

課 題：圖像素材的處理

○說：今天我要講的內(nèi)容是圖像素材的處理，選自由浙江教育出版社出版的《多媒體技術(shù)應(yīng)用》的第三章《媒體的采集與制作》的第二節(jié)。由于這是高中信息技術(shù)第二冊(cè)，也就是在新課標(biāo)中提到的高一學(xué)生學(xué)習(xí)的選修課內(nèi)容，其本身就是在必修課的基礎(chǔ)上關(guān)注技術(shù)能力與人文素養(yǎng)的雙重建構(gòu)，是信息素養(yǎng)培養(yǎng)的繼續(xù)，是支持個(gè)性發(fā)展的平臺(tái)，也就是說必修課的教材內(nèi)容更注重學(xué)生興趣與個(gè)性的發(fā)揮。而對(duì)于其中選修的本冊(cè)多媒體知識(shí)內(nèi)容，新課標(biāo)要求本知識(shí)塊的目標(biāo)就是要求學(xué)生認(rèn)識(shí)到多媒體在社會(huì)生活中的作用，并學(xué)會(huì)對(duì)多媒體信息進(jìn)行正確合理地選擇和采集，加工以及整理制作，了解其原理，解決實(shí)際問題。鑒于以上總目標(biāo)以及本學(xué)科的特點(diǎn)，我為學(xué)生們選取了光影魔術(shù)手軟件，一起使用圖片處理軟件”光影魔術(shù)手”（nEOiMAGING）來實(shí)現(xiàn)圖形圖像文件的處理。

二、教學(xué)目標(biāo)：

根據(jù)新課標(biāo)的要求和教材特點(diǎn)，以及本校學(xué)生的心理、智力發(fā)展水平，我確定本節(jié)課的三維教學(xué)目標(biāo)為：

1．知識(shí)與技能

a.了解圖像的相關(guān)知識(shí)；

b.掌握補(bǔ)光和白平衡操作技能。

2．過程與方法

a.通過解決實(shí)際生活中的問題掌握?qǐng)D像處理的基本技能；

b.演示講解法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法。

3．情感態(tài)度與價(jià)值觀

a.提高學(xué)生的審美能力；

b.樹立正確的圖片修改理念，學(xué)以致用獲得成就感。

○說：由于前面新課標(biāo)中明確指出這章的目標(biāo)主要是根據(jù)信息的呈現(xiàn)需求，用適當(dāng)?shù)墓ぞ咛幚砻襟w素材，本次課就是建立在多媒體信息處理工具——圖像處理軟件“光影魔術(shù)手”的基礎(chǔ)上的，因而一個(gè)最基本的要求及目的就是要使學(xué)生對(duì)“光影魔術(shù)手”程序界面的結(jié)構(gòu)有一個(gè)初步的了解，將它與上學(xué)期信息技術(shù)中學(xué)習(xí)的Acdsee軟件對(duì)比，了解該軟件界面結(jié)

構(gòu)與基本功能。由于數(shù)碼設(shè)備的普及，在生活中經(jīng)常會(huì)接觸到圖片處理的問題，學(xué)生們需要學(xué)習(xí)，也喜歡學(xué)習(xí)這樣的實(shí)用型軟件。我的教學(xué)目標(biāo)就是抓住了學(xué)生的這一心理，在解決生活中常見問題的過程中掌握知識(shí)，學(xué)以致用，提高對(duì)圖片素材的審美能力。

教學(xué)重點(diǎn)：

補(bǔ)光與白平衡的調(diào)節(jié)。

○說：基于上述的新課標(biāo)以及教材的要求，我歸納了本課的教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)，其中教學(xué)重點(diǎn)是：圖像的補(bǔ)光和白平衡調(diào)節(jié)。這是以后學(xué)生在實(shí)踐運(yùn)用中最基本最主要的功能。

教學(xué)難點(diǎn)：

通過掌握的知識(shí)與技術(shù)如何更好的使圖片素材達(dá)到理想的效果。

○說：圖形圖象文件的細(xì)微調(diào)節(jié)比較復(fù)雜，需要有耐心、有創(chuàng)新，如何利用細(xì)微的調(diào)節(jié)使圖片呈現(xiàn)出更好的效果，是學(xué)生不易弄清楚的問題。利用任務(wù)驅(qū)動(dòng)法，學(xué)生自主實(shí)踐，積累經(jīng)驗(yàn)，提高技術(shù)水平，突破教學(xué)難點(diǎn)。

二、說教法

教學(xué)方法：

情景導(dǎo)學(xué)法與演示法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法

○說：教學(xué)法中指出，教學(xué)要因材施教，其中的“材”字，我認(rèn)為不僅僅可以理解成學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)，同時(shí)也可以理解為不同特征和要求的教材內(nèi)容，即根據(jù)教材內(nèi)容進(jìn)行合理選擇教學(xué)方法。那么在本次課中，為了比較好的讓學(xué)生掌握好本次課的兩個(gè)不同特征與要求內(nèi)容，我分別采取了三種不同的教學(xué)方法即情景導(dǎo)學(xué)法與演示法以及任務(wù)驅(qū)動(dòng)法。其中，情景導(dǎo)學(xué)法是提起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激起學(xué)生的求知欲望，演示法為學(xué)生學(xué)習(xí)理請(qǐng)思路，任務(wù)驅(qū)動(dòng)法發(fā)揮學(xué)生的主體作用，體現(xiàn)教師的主導(dǎo)作用。從而使學(xué)生在樂趣中愉快地學(xué)習(xí)，并很好地掌握知識(shí)。

教學(xué)環(huán)境：

多媒體電子網(wǎng)絡(luò)教室

○說：這次課的具體實(shí)現(xiàn)我是將學(xué)生帶在我校的多媒體電子網(wǎng)絡(luò)教室，借助多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)來進(jìn)行的。通過這種方式，不僅能比較方便地對(duì)學(xué)生進(jìn)行主導(dǎo)，也能非常好地讓學(xué)生及時(shí)參與實(shí)踐，充分發(fā)揮學(xué)生的主體作用。

三、說學(xué)法

自主實(shí)踐與自主探索

我認(rèn)為，學(xué)法是針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的方法而言的，首先應(yīng)該考慮到學(xué)生的生理和心理智力發(fā)

展水平。學(xué)習(xí)本次課的學(xué)生已經(jīng)是高一下學(xué)期，通過高一年段必修課的學(xué)習(xí)，已經(jīng)積累了一定地學(xué)習(xí)信息技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也養(yǎng)成了一定的自我學(xué)習(xí)和自我探索思維習(xí)慣，但這種思維習(xí)慣是信息技術(shù)課對(duì)學(xué)生長(zhǎng)期要求的，建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論中一再?gòu)?qiáng)調(diào)了學(xué)生是信息加工的主體、是意義的主動(dòng)建構(gòu)者，而不是外部刺激的被動(dòng)接受者和被灌輸?shù)膶?duì)象。因此，本次課仍舊提倡學(xué)生用自主實(shí)踐探索的方法去學(xué)習(xí)。

四、說教學(xué)過程

在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境下，教學(xué)設(shè)計(jì)不僅要考慮教學(xué)目標(biāo)分析，還要考慮有利于學(xué)生建構(gòu)意義的情境的創(chuàng)設(shè)問題，并把情境創(chuàng)設(shè)看作是教學(xué)設(shè)計(jì)的最重要內(nèi)容之一。

（一）、課程導(dǎo)入

教師要成為學(xué)生建構(gòu)知識(shí)的積極幫助者和引導(dǎo)者，應(yīng)當(dāng)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，引發(fā)和保持學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

1．展示圖片，提出問題。

2．引入課題：“圖像素材的處理”

3．提出問題：我們?cè)鯓硬拍艿玫揭粡埼覀儩M意的圖片呢？

4．引出光影魔術(shù)手軟件

○說：首先直接在教師機(jī)上展示原圖與修改后的圖像文件，并借助電子教室軟件將教師機(jī)上顯示出的圖片內(nèi)容一一傳送到所有學(xué)生機(jī)的屏幕上。這樣一來，不僅大大地調(diào)動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與動(dòng)機(jī)，還很自然地將學(xué)生的注意力吸引到了本次課的學(xué)習(xí)主題上來了。此時(shí)，我便不失時(shí)機(jī)地提出本次課的課題：“圖像素材的處理”。接著提出問題“我們?cè)鯓硬拍艿玫揭粡埼覀儩M意的圖片呢？”，進(jìn)入正題。

（二）、新授

① 啟動(dòng)程序：

方式一：指向“開始”按鈕并單擊，指向“程序”菜單項(xiàng)，指向“光影魔術(shù)手”并單擊。方式二：鼠標(biāo)右鍵單擊要修改的圖片，選擇打開方式為光影魔術(shù)手。

② 界面介紹：

打開Acdsee軟件進(jìn)行對(duì)比，介紹界面組成及基本功能。

③ 圖片處理演示：

A補(bǔ)光操作：文件菜單——打開文件——找到要修改的文件選中——效果菜單——數(shù)碼補(bǔ)光——細(xì)微調(diào)節(jié)；

B白平衡操作：文件菜單——打開文件——找到要修改的文件選中——調(diào)整菜單——自

動(dòng)白平衡——嚴(yán)重白平衡——一指鍵——細(xì)微調(diào)節(jié)。

○說：在“新授”這個(gè)環(huán)節(jié)的指導(dǎo)過程中，以示范性操作為主，講解為輔。就其中的界面結(jié)構(gòu)的介紹采用對(duì)比法，加深學(xué)生印象，更容易理解不同軟件的一些相同功能。但就“圖片處理”這個(gè)步驟要做重點(diǎn)示范與說明。在示范過程中，要適時(shí)抓住學(xué)生所提出的問題，將學(xué)生的注意力引導(dǎo)到下一步，向?qū)W生解釋清楚就光影魔術(shù)手的使用的技巧，并給與相應(yīng)的幫助。

(三)、學(xué)生實(shí)踐操作

1．給出任務(wù)：

A 基本任務(wù)

用”光影魔術(shù)手”將“F：班級(jí)”光影魔術(shù)手”圖片素材”路徑下的圖片文件按照要求進(jìn)行補(bǔ)光、白平衡操作。

B 擴(kuò)展任務(wù)：

a 嘗試?yán)霉庥澳g(shù)手的數(shù)碼減光功能。

b利用光影魔術(shù)手如何制作組合圖像？

C 技術(shù)提示

給出軟件操作過程中的提示，幫助學(xué)生更好的○說：任務(wù)是課堂教學(xué)的“導(dǎo)火線”，從應(yīng)用需求出發(fā)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與求知欲望，從而掌握操作且能運(yùn)用。利用基本任務(wù)來

2．學(xué)生實(shí)踐：

學(xué)生自行完成上述任務(wù)，既獨(dú)立又協(xié)作完成，老師做巡回指導(dǎo)（同時(shí)，學(xué)生的自主探索會(huì)引導(dǎo)學(xué)生去接觸其他功能）

○說：在學(xué)生練習(xí)過程中進(jìn)行自主探索學(xué)習(xí)，并且依學(xué)生個(gè)性發(fā)揮其獨(dú)立和協(xié)作能力。充分根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)給予自由施展發(fā)揮的空間外還兼顧了建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論中強(qiáng)調(diào)的學(xué)生要通過協(xié)作來更好地完成對(duì)所學(xué)知識(shí)的意義建構(gòu)。

(四)、展示作品、師生小結(jié)

○說：展示學(xué)生的作品，讓學(xué)生有成就感，在展示過程中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，點(diǎn)拔實(shí)質(zhì)，突出重點(diǎn)，使學(xué)生鞏固所學(xué)知識(shí)。

教師與學(xué)生，學(xué)生與學(xué)生之間需要共同針對(duì)某些問題進(jìn)行探索，并在探索的過程中相互交流和質(zhì)疑，了解彼此的想法。通過總結(jié)和表達(dá)，提高學(xué)生的自我探討總結(jié)能力，從而進(jìn)一步加深對(duì)知識(shí)的理解和運(yùn)用。

(五)、歸納總結(jié)（對(duì)學(xué)生的思維和理解來一個(gè)整理和補(bǔ)充，從而使學(xué)生對(duì)本節(jié)課的內(nèi)容有個(gè)更系統(tǒng)，更完整的構(gòu)架，便于學(xué)生鞏固和再探索）

光影魔術(shù)手是一個(gè)非常簡(jiǎn)單實(shí)用的圖像處理軟件，在經(jīng)過大量的實(shí)踐操作后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)掌握好了光影魔術(shù)手軟件的使用，就會(huì)對(duì)我們今后的多媒體作品的制作提供大大的方便，同時(shí)對(duì)我們生活中遇到的一些問題也會(huì)有很大幫助。

(六)、網(wǎng)絡(luò)道德教育

展示幾張惡搞圖片

提出問題：你認(rèn)為這樣修改照片對(duì)嗎？為什么？

學(xué)生回答，引入高中生應(yīng)該從自身做起，提高審美能力，不隨意修改照片，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

(七)、思考練習(xí)（根據(jù)建構(gòu)主義提出的分層教學(xué)法，對(duì)不同層次的學(xué)生提出不同的要求，從而使學(xué)生都能懷有成就感，保持繼續(xù)學(xué)習(xí)的興趣與熱情，同時(shí)也是對(duì)層次好的學(xué)生的鼓勵(lì)與推進(jìn)，以達(dá)到培養(yǎng)大家不斷探索的目的，更好地發(fā)揮主體作用）

① 利用光影魔術(shù)手軟件修改一下自己的照片，看看效果如何；

② 看看光影魔術(shù)手軟件還有哪些功能。（基礎(chǔ)較好的同學(xué)要求）

第三篇：matlabGUI圖像處理

圖像處理

一、實(shí)習(xí)任務(wù)

利用MATLAB里面的一些特定函數(shù)和GUI可視化圖形界面設(shè)計(jì)一個(gè)屬于自己的photoshop,使其完成簡(jiǎn)易的放大、縮小、截圖以及直方圖統(tǒng)計(jì)等功能。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

1、布局設(shè)計(jì)

2、程序設(shè)計(jì) %文件打開

[name,path]=uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'載入圖像');if isequal(name,0)|isequal(path,0)errordlg('沒有選中文件','出錯(cuò)');return;else x=imread([path,name]);axes(handles.axes1);imshow(x);handles.img=x;handles.noise_img=x;guidata(hObject,handles)end

%文件保存

[filename,pathname] = uiputfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'圖片保存為');if isequal([filename,pathname],[0,0])errordlg('沒有保存','出錯(cuò)');return;else file=strcat(pathname,filename);(handles.axes2);i=getimage(gca);imwrite(i,file);end

%文件退出 clc;close all;close(gcf);

%灰度處理

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)y=rgb2gray(handles.img);%RGB?????????? imshow(y);else msgbox('這已經(jīng)是灰度圖像','轉(zhuǎn)換失敗');end %截圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);y=imcrop(handles.img);imshow(y);handles.Timage=y;

%雙線性縮小

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數(shù):'};defans={'0.2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數(shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%法縮小 imshow(y);

%雙線放大

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數(shù):'};defans={'2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數(shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%值法放大 imshow(y);

%上下翻轉(zhuǎn)

最近鄰插值最近鄰插axes(handles.axes2);x=(handles.img);if isrgb(handles.img)for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k));%上下翻轉(zhuǎn)函數(shù) end imshow(y);else x=(handles.img);y=flipud(x);imshow(y);end

%左右翻轉(zhuǎn)

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=(handles.img);for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k));%左右翻轉(zhuǎn)函數(shù) end imshow(y);else x=(handles.img);y=fliplr(x);imshow(y);end

%左轉(zhuǎn)90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,90);imshow(y);

%右轉(zhuǎn)90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,-90);imshow(y);

%任意角度旋轉(zhuǎn) axes(handles.axes2);prompt={'輸入?yún)?shù)1:'};defans={'30'};p=inputdlg(prompt,'輸入?yún)?shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imrotate(handles.img,p1);imshow(y);

%亮度處理

prompt={'輸入?yún)?shù)1','輸入?yún)?shù)2','輸入gamma'};defans={'[0 0.7]','[0 1]','1'};p=inputdlg(prompt,'輸入?yún)?shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});p2=str2num(p{2});p3=str2num(p{3});gamma=p3;x=(handles.img);y=imadjust(x,p1,p2,gamma);axes(handles.axes2);imshow(y);%G直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=imhist(handles.img(:,:,2));%直方圖統(tǒng)計(jì) x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉(zhuǎn)失敗');end %R直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);x=imhist(handles.img(:,:,1));%統(tǒng)計(jì)

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%B直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)

直方圖x=imhist(handles.img(:,:,3));%直方圖統(tǒng)計(jì)

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);%axis([0 255 0 150000]);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%set(handles.axes2,'ytick',0:2000:15000);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉(zhuǎn)失敗');end

%直方圖均衡

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)a=histeq(handles.img(:,:,1));b=histeq(handles.img(:,:,2));c=histeq(handles.img(:,:,3));k(:,:,1)=a;k(:,:,2)=b;k(:,:,3)=c;imshow(k);else h=histeq(handles.img);%直方圖均衡 imshow(h);end

3、效果圖

三、遇到的問題及解決方法

1、遇到的問題

最開始在Command里面用imread打開圖片是可行的，但到了GUI里面之后，會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，主要就是提示說：找不到對(duì)應(yīng)的地方。還有就是在編寫完程序之后，放大感覺沒有任何變化。

2、解決方法

在查詢資料后發(fā)現(xiàn)，在GUI里面打開圖片是需要編寫圖片的地址以及格式的，要先判斷你要操作的圖片是否存在，如果不存在，應(yīng)該提示你不存在的錯(cuò)誤；在不能放大這個(gè)問題上，后來發(fā)現(xiàn)是axes2不夠大，也就是畫布不夠大，再放大了畫布后，放大就明顯多了，縮小的時(shí)候也是這樣。

四、主要收獲和心得體會(huì)

在倆周的自動(dòng)化軟件實(shí)訓(xùn)里面，最大的感觸就是MATLAB很強(qiáng)大，不但可以用自己自帶的函數(shù)，還可以和C語言Java等語言連接共用，在處理圖像上有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在編輯菜單之后再進(jìn)行相應(yīng)的編程，做出來的界面和網(wǎng)頁(yè)一樣好看，這倆周特別快，不過收獲很多，在很大程度上鍛煉了我們的設(shè)計(jì)能力。

第四篇：圖像處理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告

摘要：

圖像處理，用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理?；緝?nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。

數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺效果為目的。目前，圖像處理演示系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛醫(yī)學(xué)、軍事、科研、商業(yè)等領(lǐng)域。因?yàn)閿?shù)字圖像處理技術(shù)易于實(shí)現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項(xiàng)通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。本圖像處理演示系統(tǒng)以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，對(duì)某些常用功能進(jìn)行界面化設(shè)計(jì)，便于初級(jí)用戶的操作。設(shè)計(jì)要求

可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性；

合理選擇不同形式圖像，反應(yīng)各功能模塊的效果及驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性 對(duì)圖像進(jìn)行灰度級(jí)映射，對(duì)比分析變換前后的直方圖變化；

1.課題目的與要求 目的：

基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放 圖像的算術(shù)處理：加、減、乘

圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）； 直方圖的統(tǒng)計(jì)和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化； 要求：

1、熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的基本定 義和常見方法；

2、掌握在MTLAB中對(duì)圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的方法

3、掌握在MATLAB中進(jìn)行插值的方法

4、運(yùn)用MATLAB語言進(jìn)行圖像的插值縮放和插值旋轉(zhuǎn)等

5、學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的灰度拉伸方法

6、學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化

7、進(jìn)一步熟悉了解MATLAB語言的應(yīng)用，將數(shù)字圖像處理更好的應(yīng)用于實(shí)際

2.課題設(shè)計(jì)內(nèi)容描述

1>彩色圖像轉(zhuǎn)化灰度圖像：

大部分圖像都是RGB格式。RGB是指紅，綠，藍(lán)三色。通常是每一色都是256個(gè)級(jí)。相當(dāng)于過去攝影里提到了8級(jí)灰階。

真彩色圖像通常是就是指RGB。通常是三個(gè)8位，合起來是24位。不過每一個(gè)顏色并不一定是8位。比如有些顯卡可以顯示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。

在一些特殊環(huán)境下需要將真彩色轉(zhuǎn)換成灰度圖像。1單獨(dú)處理每一個(gè)顏色分量。

2.處理圖像的“灰度“，有時(shí)候又稱為“高度”。邊緣加強(qiáng)，平滑，去噪，加銳度等。

3.當(dāng)用黑白打印機(jī)打印照片時(shí)，通常也需要將彩色轉(zhuǎn)成灰白，處理后再打印 4.攝影里，通過黑白照片體現(xiàn)“型體”與“線條”，“光線”。2>圖像的幾何空間變化：

圖像平移是將圖像進(jìn)行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。

圖像比例縮放是指將給定的圖像在x軸方向按比例縮放fx倍，在y軸按比例縮放fy倍，從而獲得一幅新的圖像。如果fx=fy，即在x軸方向和y軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果fx≠fy，圖像的比例縮放會(huì)改變?cè)紙D象的像素間的相對(duì)位置，產(chǎn)生幾何畸變。

旋轉(zhuǎn)。一般圖像的旋轉(zhuǎn)是以圖像的中心為原點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)一個(gè)相同的角度。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會(huì)改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來顯示所有的圖像。圖像的旋轉(zhuǎn)變換也可以用矩陣變換來表示。3>圖像的算術(shù)處理：

圖像代數(shù)運(yùn)算是指對(duì)兩幅或兩幅以上輸入圖像對(duì)應(yīng)的像素逐個(gè)進(jìn)行和差積商運(yùn)算以產(chǎn)生增強(qiáng)效果的圖像。圖像運(yùn)算是一種比較簡(jiǎn)單有效的增強(qiáng)處理手段是圖像處理中常用方法。三種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4>圖像的灰度拉伸方法：

灰度拉伸又叫對(duì)比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡(jiǎn)單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時(shí)灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍?？梢杂羞x擇的拉伸某段灰度區(qū)間以改善輸出圖像。如圖，所示的變換函數(shù)的運(yùn)算結(jié)果是將原圖在a到b之間的灰度拉伸到c到d之間。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來拉伸(斜率>1)物體灰度區(qū)間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來壓縮(斜率<1)物體灰度區(qū)間以改善圖像質(zhì)量。

5>直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化：

灰度直方圖是將數(shù)字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統(tǒng)計(jì)其所出現(xiàn)的頻度。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為半個(gè)像素個(gè)數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素?cái)?shù)占全圖像素?cái)?shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。

直方圖均衡方法的基本原理是：對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值（即對(duì)畫面起主要作用的灰度值）進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值（即對(duì)畫面不起主要作用的灰度值）進(jìn)行歸并。從而達(dá)到清晰圖像的目的。

3.總體方案設(shè)計(jì)

1> GUI圖像處理平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)

圖像處理平臺(tái)設(shè)計(jì)的目的是能夠?qū)D像處理的各個(gè)獨(dú)立算法集成到一個(gè)平臺(tái)內(nèi)，方便用戶選用多種方法對(duì)圖像進(jìn)行處理.平臺(tái)基于ＭatlabGUI設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)圖像處理過程的交互和可視化，并為用戶二次開發(fā)提供平臺(tái)接口，提高圖像處理算法的綜合利用效率

2>平臺(tái)總體功能設(shè)計(jì) 根據(jù)一體化的設(shè)計(jì)思想，平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)算法集成、交互可視化和提供二次開發(fā)接口等功能.其中算法集成分為已有算法集成和新算法集成.具體功能描述如下：

（1）已有算法集成是對(duì)Ｍatlab圖像處理工具

包中提供的算法進(jìn)行集成，可以通過使用函數(shù)名加參數(shù)的方式直接調(diào)用.依據(jù)功能進(jìn)行分類，將同類算法集成到同一菜單項(xiàng)內(nèi)，如將傅里葉變換、小波變換、離散變換等算法歸類到圖像變換中，進(jìn)行集成.（2）新算法集成是指對(duì)自主開發(fā)的算法進(jìn)行集成，如改進(jìn)水平集算法[12]、交互式圖割算法[13]、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)分割算法[14]等均為自主開發(fā)的圖像分割算法，同已有算法集成方式類似，集成到平臺(tái)中，便于綜合運(yùn)用和算法分析與對(duì)比.（3）交互式可視化是指對(duì)圖像處理過程及結(jié)果的可視化顯示，并提供用戶交互區(qū).（4）二次開發(fā)接口是指通過調(diào)用集成模板方式，為用戶提供一個(gè)將自己算法集成到平臺(tái)中的一個(gè)接口

3>總體布局設(shè)計(jì)

一個(gè)高性能的圖像處理平臺(tái)應(yīng)該為用戶提供

方便快捷的操作.平臺(tái)設(shè)計(jì)中通過菜單和按鈕實(shí)現(xiàn)快捷操作，其中菜單項(xiàng)提供平臺(tái)的整體功能，快捷按鈕顯示具體的獨(dú)立功能.圖像處理平臺(tái)的布局設(shè)計(jì)如圖1所示.利用ＭatlabGUI提供的工具包和底層代碼，可以實(shí)現(xiàn)菜單功能區(qū)、快捷按鈕功能區(qū)、DEMO顯示區(qū)、可視化效果顯示區(qū)和用戶交互區(qū)的布局設(shè)計(jì)

4.程序?qū)崿F(xiàn)和測(cè)試

4.1各個(gè)功能模塊的主要實(shí)現(xiàn)程序 基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像

I=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemospeppers.png','png');x=rgb2gray(I);figure(1);subplot(121);imshow(I);title('原始圖像');subplot(122);imshow(x);title('灰度圖像');實(shí)驗(yàn)結(jié)果：

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放

img1=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');img1=rgb2gray(img1);figure,imshow(img1);imwrite(img1,'a1.jpg');%%%%%%平移

se=translate(strel(1),[20 20]);img2=imdilate(img1,se);figure,imshow(img2);imwrite(img2,'a2.jpg');%%%%%%旋轉(zhuǎn) img3=imrotate(img1,90);figure,imshow(img3);imwrite(img3,'a3.jpg');% %%%%%縮放 img4=imresize(img1,2);figure,imshow(img4);imwrite(img4,'a4.jpg');

原始圖像：

平移圖像：

旋轉(zhuǎn)圖像：

縮放圖像：

圖像的算術(shù)處理：加、減、乘

加法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imadd(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相加后的圖像')

減法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(2,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(2,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imsubtract(A,B);subplot(2,3,3);imshow(C);title('相減后的圖像')

乘法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=immultiply(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相乘后的圖像')

圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）；

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');figure(1);imshow(img);title('原圖');[m,n]=size(img);%測(cè)量圖像尺寸參數(shù)

GreyHist=zeros(1,256);%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量 for k=0:255 GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計(jì)算每級(jí)灰度出現(xiàn)的概率，將其存入GreyHist中相應(yīng)位置

end figure(2);bar(0:255,GreyHist)%繪制直方圖 title('原直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%灰度拉伸 imggrey=img;prompt={'請(qǐng)輸入系數(shù)a','請(qǐng)輸入系數(shù)b'};words='請(qǐng)輸入線性拉伸函數(shù):';answer = inputdlg(prompt,words,1,{'0.5','2'});a=str2double(answer(1));b=str2double(answer(2));for i=1:m for j=1:n img(i,j)=a*img(i,j)+b;end end figure(3);imshow(img);title('灰度拉伸');GreyHist=zeros(1,256);%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量 for k=0:255

直方圖的統(tǒng)計(jì)和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化；

%一，圖像的預(yù)處理，讀入彩色圖像將其灰度化

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');%讀入JPG彩色圖像文件

imshow(img)%顯示出來 title('輸入的彩色JPG圖像')imwrite(rgb2gray(img),'PicSampleGray.jpg');%將彩色圖片灰度化并保存 img=rgb2gray(img);%灰度化后的數(shù)據(jù)存入數(shù)組 %二，繪制直方圖

[m,n]=size(img);%測(cè)量圖像尺寸參數(shù)

GP=zeros(1,256);%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計(jì)算每級(jí)灰度出現(xiàn)的概率，將其存入GP中相應(yīng)位置 end figure,bar(0:255,GP,'g')%繪制直方圖 title('原圖像直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%三，直方圖均衡化 S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i);%計(jì)算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5);%將Sk歸到相近級(jí)的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%計(jì)算現(xiàn)有每個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率 end figure,bar(0:255,GPeq,'b')%顯示均衡化后的直方圖 title('均衡化后的直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%四，圖像均衡化 PA=img;for i=0:255 PA(find(img==i))=S2(i+1);%將各個(gè)像素歸一化后的灰度值賦給這個(gè)像素 end figure,imshow(PA)%顯示均衡化后的圖像 title('均衡化后圖像')imwrite(PA,'PicEqual.jpg');

4.3.問題說明和總結(jié)：對(duì)在調(diào)試中發(fā)現(xiàn)的問題和解決方法做說明。

圖像處理，是對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。圖像處理是信號(hào)處理在圖像域上的一個(gè)應(yīng)用。目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式存儲(chǔ)，因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。

進(jìn)行程序調(diào)試的過程中，最重要的是輸入圖像，剛開始是為了找到原始圖像耗費(fèi)了很多時(shí)間，一般的條件書上有，但要對(duì)其進(jìn)行磨合。程序編寫時(shí)，應(yīng)該注意大小寫。應(yīng)該注意最后的輸出部分，保證輸出條件與輸入條件相同。

5．總結(jié)與體會(huì) 這次使用MATALB進(jìn)行圖像處理的編寫，是我對(duì)MATALB軟件有了更深入的了解，對(duì)其的應(yīng)用能力也有了相應(yīng)的提高，更深入的了解到MATALB作為繪圖軟件的方便與快捷。在進(jìn)行程序調(diào)試的過程中，最重要的是輸入圖像，只有找到圖像的原始位置，才能進(jìn)行下面的程序編碼。編碼程序時(shí)，應(yīng)該在MATLAB原始文檔的位置先行輸入，輸入時(shí)應(yīng)該注意大小寫。程序應(yīng)該盡可能地簡(jiǎn)單，只要能達(dá)到目的就行，程序越復(fù)雜，運(yùn)行時(shí)的錯(cuò)誤就越多。以上是我的程序編碼經(jīng)驗(yàn)與感受。

6．參考文獻(xiàn)

《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書》 厙向陽 曹穎超 編著 《MATLAB與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》 艾冬梅 李艷晴 編著 《圖像處理和分析技術(shù)》 章毓晉 編著 《MATLAB實(shí)用教程》 鄭阿奇 編著

第五篇：圖像處理說課稿

圖像處理

一、教材分析和教學(xué)地位分析

本節(jié)課是浙江教育出版社必修教材中第三章第三節(jié)第一課時(shí)的內(nèi)容，主要介紹了圖像處理的基本概念：分辨率、位圖和矢量圖、顏色、文件格式，以及常用的圖像編輯工具的簡(jiǎn)單介紹。本節(jié)課是高二選修教材《多媒體技術(shù)應(yīng)用》中圖像加工部分的的基礎(chǔ)，是用于激發(fā)和發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)多媒體技術(shù)應(yīng)用的興趣的基礎(chǔ)內(nèi)容，是為學(xué)生高二選修合適內(nèi)容奠定基礎(chǔ)的一節(jié)課。

二、學(xué)情分析

本節(jié)課的教學(xué)對(duì)象是高一學(xué)生，他們具備了初步的審美意識(shí)，并且在日常生活中對(duì)于圖像處理有了基本的體驗(yàn)，如智能手機(jī)上的美顏相機(jī)軟件，簡(jiǎn)單的圖像處理工具美圖秀秀等，但對(duì)于圖像處理當(dāng)中的一些基本概念，如分辨率，圖像格式和分類等仍然處于模糊的狀態(tài)，對(duì)于圖像處理的高級(jí)工具Photoshop也一般是只聞其名，并沒有多少實(shí)質(zhì)性的體驗(yàn)。因此，本節(jié)課從實(shí)際出發(fā)，創(chuàng)設(shè)適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)情境，引發(fā)學(xué)生對(duì)圖像處理的學(xué)習(xí)興趣，通過學(xué)生的自身體驗(yàn)，由淺入深，由抽象到具體得幫助學(xué)生掌握基本概念，并且掌握?qǐng)D像處理工具Photshop的幾個(gè)基本功能。

三、教學(xué)目標(biāo)分析

根據(jù)教材的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分析以及新課標(biāo)要求，結(jié)合高一學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)及其心理特點(diǎn)，我擬定了以下的教學(xué)目標(biāo)。知識(shí)與技能：

1、掌握Photshop中仿制圖章工具的用法。

2、掌握畫布修改的方法。

3、掌握?qǐng)D像的一些基本概念：分辨率、圖像分類及格式。過程與方法：

1、通過體驗(yàn)仿制圖章工具的使用，體會(huì)圖像處理的神奇及樂趣。

2、通過畫布修改的前后對(duì)比，從感官上上升對(duì)分辨率概念的認(rèn)識(shí)。

3、通過對(duì)顏色設(shè)置中對(duì)于紅綠藍(lán)的分量調(diào)整，體驗(yàn)二進(jìn)制理論在色彩當(dāng)中的應(yīng)用。情感態(tài)度和價(jià)值觀

通過本節(jié)課的學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生對(duì)于圖像處理的興趣，培養(yǎng)基本的審美情趣。

四、教學(xué)重難點(diǎn)

基于以上的教學(xué)目標(biāo)，我指定了以下的重難點(diǎn)。

重點(diǎn)：分辨率以及圖像分類及格式。

難點(diǎn)：二進(jìn)制理論在色彩當(dāng)中的運(yùn)用。

五、教法和學(xué)法

根據(jù)本節(jié)課的內(nèi)容和特點(diǎn)，主要采用以下幾種教學(xué)方法。

1、演示法：演示仿制圖章的使用。

2、活動(dòng)探究和任務(wù)驅(qū)動(dòng)：引導(dǎo)學(xué)生參與活動(dòng)和任務(wù)，發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。

3、集體討論：畫布修改的前后對(duì)比

六、教學(xué)過程

最后我具體談?wù)勥@堂課的教學(xué)過程，本節(jié)課設(shè)計(jì)了5個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)。

1、示范演示，激發(fā)興趣。

選擇一副果樹圖片，通過給學(xué)生演示PS中仿制圖章的使用，激發(fā)學(xué)生對(duì)圖像處理的學(xué)習(xí)興趣。

任務(wù)：通過學(xué)習(xí)網(wǎng)站當(dāng)中對(duì)于仿制圖章工具的使用介紹，完成另一幅圖片的處理要求。

2、自身體驗(yàn)，探索新知

活動(dòng)探究一：通過學(xué)習(xí)網(wǎng)站中對(duì)于畫布修改的操作，完成畫布的修改，并且集體討論回答以下問題：

（1）畫布修改之后圖像有什么變化？

（2）將修改后的畫布放大到和原來一樣大，圖像質(zhì)量發(fā)生了什么變化

根據(jù)學(xué)生回答，引申分辨率的概念，以及位圖和矢量圖的概念，并且演示矢量圖編輯工具Coraldraw。

3、理論深入

活動(dòng)探究

二、調(diào)整PS中的色彩工具欄中的分量調(diào)整，思考標(biāo)準(zhǔn)紅綠藍(lán)所對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制代碼。

根據(jù)學(xué)生回答并補(bǔ)充，引申真彩色的定義。補(bǔ)充文件格式及擴(kuò)展名。

4、實(shí)踐體驗(yàn)

根據(jù)自己愛好，選擇一副圖片，通過網(wǎng)站當(dāng)中對(duì)于PS的濾鏡介紹，體驗(yàn)濾鏡效果。

5、小結(jié)。

七、教學(xué)反思

以上教學(xué)設(shè)計(jì)均是我個(gè)人的教學(xué)預(yù)設(shè)，在實(shí)際的教學(xué)過程中，我會(huì)根據(jù)學(xué)生的具體反饋?zhàn)龀鱿鄳?yīng)的調(diào)整，做到因材施教，真正的實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)，為學(xué)生的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展負(fù)責(zé)，使信息技術(shù)教學(xué)更好的為生活生產(chǎn)服務(wù)。