第一篇：那些人適合學(xué)大數(shù)據(jù) 成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

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那些人適合學(xué)大數(shù)據(jù) 成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

成都國(guó)信安大數(shù)據(jù)班由副教學(xué)總監(jiān)，優(yōu)秀講師帶隊(duì)并親自授課，秉承成都國(guó)信安一貫的專業(yè)品質(zhì)態(tài)度，在課程質(zhì)量，學(xué)生素質(zhì)，就業(yè)服務(wù)上相當(dāng)嚴(yán)格要求，并以學(xué)業(yè)滿意就業(yè)為目標(biāo)，打造國(guó)內(nèi)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，感興趣的同學(xué)不妨關(guān)注國(guó)信安教育基地了解一下吧。

成都國(guó)信安獨(dú)具特色的5R體系

5R系統(tǒng)是實(shí)訓(xùn)解決方案和學(xué)員中國(guó)電科、中國(guó)網(wǎng)安服務(wù)的指導(dǎo)原則。即“真實(shí)的企業(yè)環(huán)境(Real Working Environment)”、“真實(shí)的項(xiàng)目案例(Real Training Projects)”、“真實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)理(Real Project Managers)”、“真實(shí)的工作壓力(Real Work Pressure)”和“真實(shí)的工作機(jī)會(huì)(Real Job Opportunities)”。

（1）真實(shí)的企業(yè)環(huán)境

成都國(guó)信安IT培訓(xùn)基地建于成都高新區(qū)，按照成都國(guó)信安IT培訓(xùn)基地的功能布局和風(fēng)格進(jìn)行實(shí)訓(xùn)環(huán)境設(shè)計(jì)，包括實(shí)訓(xùn)教室、實(shí)訓(xùn)工位和會(huì)議室三大功能區(qū)，讓學(xué)員在實(shí)訓(xùn)的過(guò)程中感受到大型軟件公司的真實(shí)工作環(huán)境。

（2）真實(shí)的項(xiàng)目案例

基地根據(jù)高校的培養(yǎng)計(jì)劃和需求，遵守客戶的保密法律要求，從中國(guó)電科、中國(guó)網(wǎng)安的業(yè)務(wù)中精心挑選了數(shù)十個(gè)大、中型實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例進(jìn)

004km.cn行改造，保留關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn)，適合在1~3三月內(nèi)學(xué)生通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作來(lái)完成。

（3）真實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)理

成都國(guó)信安IT培訓(xùn)基地?fù)碛?0余位年輕精英型學(xué)位研究生導(dǎo)師、120余位IT企業(yè)項(xiàng)目總監(jiān)和70余位平均6年以上實(shí)戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的專職講師等。項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練對(duì)師資的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)和授課水平均具有很高的要求，成都國(guó)信安的師資均為資深技術(shù)主管或項(xiàng)目經(jīng)理，參與了母公司中國(guó)電科、中國(guó)網(wǎng)安的多個(gè)中、大型項(xiàng)目的開發(fā)，具有豐富的項(xiàng)目開發(fā)和團(tuán)隊(duì)管理的經(jīng)驗(yàn)。

（4）真實(shí)的工作壓力

在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中，模擬客戶代表給予項(xiàng)目組施加真實(shí)的項(xiàng)目壓力，例如需求變更、新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、工期變更、人員變動(dòng)等問(wèn)題時(shí)，讓實(shí)訓(xùn)學(xué)生來(lái)應(yīng)對(duì)，從而培養(yǎng)學(xué)生承受壓力的能力，為以后走上工作崗位可以從容應(yīng)對(duì)各方面的壓力而成為企業(yè)的棟梁。

（5）真實(shí)的工作機(jī)會(huì)

為了解決學(xué)生的就業(yè)問(wèn)題，基地建立了人才服務(wù)部，收集企業(yè)的人才需求，基地根據(jù)企業(yè)需求對(duì)學(xué)生進(jìn)行定向培養(yǎng)，培養(yǎng)符合企業(yè)的要求，同時(shí)實(shí)訓(xùn)基地同樣注重對(duì)學(xué)員職業(yè)規(guī)劃和職業(yè)道德方面的教育，有計(jì)劃的組織母公司中國(guó)電科、中國(guó)網(wǎng)安及合作伙伴企業(yè)到實(shí)訓(xùn)基地進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)招聘和面試，滿足學(xué)生就業(yè)需求。

004km.cn成都國(guó)信安IT培訓(xùn)基地有真實(shí)的軟件開發(fā)為背景，學(xué)習(xí)之后可以直接入職中國(guó)電科、中國(guó)網(wǎng)安，與其選擇苦苦對(duì)比各大培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，不如直接搭上成都國(guó)信安這條大船，直接與IT企業(yè)對(duì)接。

四川地處中國(guó)大西南，肥沃的土地，豐富的自然資源，悠久的歷史和絢爛多彩的少數(shù)民族文化，構(gòu)成了多樣性的自然和文化旅游資源。每到中考季，很多初中生總是為自己的未來(lái)前途擔(dān)心，尤其是一些學(xué)習(xí)成績(jī)不好的初中生，他們不知道中考沒(méi)考上怎么辦。同時(shí)許多家長(zhǎng)也擔(dān)心，自己的孩子年齡還小，進(jìn)入社會(huì)顯然不合適。這個(gè)時(shí)候職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校更加適合，放眼眾多學(xué)院，四川國(guó)信安職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校無(wú)疑是非常合適的。

一說(shuō)起it培訓(xùn)，很多人都表示苦不堪言，總有人被虛假信息坑過(guò)。很多人表示自己對(duì)其一竅不通，實(shí)在不知道怎么辦才好。別著急，讓小編為你奉上這些必備小技巧，帶你快速簡(jiǎn)單的上手。接下來(lái)就讓小編帶你來(lái)看看it培訓(xùn)的相關(guān)情況吧~帶你了解it培訓(xùn)~

004km.cn年年都是有畢業(yè)季就業(yè)難得問(wèn)題，為什么有的人就業(yè)那么輕松？選擇真的大過(guò)努力嗎？今年有一個(gè)獲批的新增專業(yè)備受矚目——數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，如果沒(méi)法進(jìn)入這個(gè)專業(yè)，你的選擇是培訓(xùn)學(xué)習(xí)，那么大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些呢

那么對(duì)于剛剛高考，選擇專業(yè)的同學(xué)，要注意了，“大數(shù)據(jù)”概念再火熱，填報(bào)志愿的學(xué)生和家長(zhǎng)也要冷靜，這幾個(gè)問(wèn)題必須先想好：

當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎？ 學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)不會(huì)產(chǎn)能過(guò)剩？ 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才？ “熱門專業(yè)”填報(bào)，有哪些注意點(diǎn)？

接下來(lái)科多大數(shù)據(jù)就帶你們看看分析結(jié)果： 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎？

對(duì)！未來(lái)人才缺口150萬(wàn)，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大？

根據(jù)LinkedIn（領(lǐng)英）發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。

004km.cn而清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來(lái)3-5年，中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬(wàn)人。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)會(huì)產(chǎn)能過(guò)剩嗎？

提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司面臨調(diào)整，未來(lái)發(fā)展會(huì)趨集中

關(guān)于“大數(shù)據(jù)概念是否被過(guò)度炒作”的討論，其實(shí)2013年的夏季達(dá)沃斯就有過(guò)。彼時(shí)支持“炒作”觀點(diǎn)的現(xiàn)場(chǎng)觀眾達(dá)54.5%。對(duì)此，持反對(duì)意見(jiàn)的北京大學(xué)光華管理學(xué)院副教授蘇萌提出了三個(gè)理由：

不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動(dòng)起來(lái)，目前還只是數(shù)據(jù)“孤島”； 完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成，盡管通過(guò)行為數(shù)據(jù)分析已能夠分辨出一個(gè)消費(fèi)者的喜好，但從供應(yīng)到購(gòu)買的鏈條還沒(méi)建成；

數(shù)據(jù)分析人才仍然極度匱乏。

4年之后，輿論熱點(diǎn)已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員、業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。那都是什么公司面臨危機(jī)呢？

基于數(shù)據(jù)歸屬，涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司其實(shí)有兩類：一類是自身?yè)碛袛?shù)據(jù)的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等；另一類是整合數(shù)據(jù)資源，提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司。目前行業(yè)整合出現(xiàn)盈利問(wèn)題的公司多集中在第三方服務(wù)商。

004km.cn對(duì)此，LinkedIn（領(lǐng)英）中國(guó)技術(shù)副總裁王迪表示，第三方服務(wù)商提供的更多的是技術(shù)或平臺(tái)，大數(shù)據(jù)更多還是讓甲方公司獲益。

在王迪看來(lái)，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要產(chǎn)生規(guī)模效益，至少要具備三點(diǎn)：算法、計(jì)算平臺(tái)以及數(shù)據(jù)本身。“第三方大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長(zhǎng)，而計(jì)算能力實(shí)際上已經(jīng)勻化了，傳統(tǒng)企業(yè)如果用好了，和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)有區(qū)別，甚至計(jì)算能力更強(qiáng)，而數(shù)據(jù)獲取方面，很多數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部并沒(méi)有共享出來(lái)，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰(shuí)有數(shù)據(jù)，誰(shuí)產(chǎn)生的價(jià)值更高?！闭f(shuō)白了，數(shù)據(jù)為王。

在2013年，拿到千萬(wàn)級(jí)A輪融資的大數(shù)據(jù)企業(yè)不足10家，到2015年，拿到千萬(wàn)級(jí)以上A輪融資的企業(yè)已經(jīng)超過(guò)30家。直到2016年互聯(lián)網(wǎng)資本寒冬，大數(shù)據(jù)行業(yè)投資熱度有所減退，大數(shù)據(jù)行業(yè)是否也存在產(chǎn)能過(guò)剩？

王迪認(rèn)為，目前的行業(yè)整合屬于正?，F(xiàn)象，“經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰，第三方服務(wù)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉(zhuǎn)型做一些垂直行業(yè)應(yīng)用。從社會(huì)來(lái)看，總的需求量一定是增加的，而對(duì)于供給側(cè)，經(jīng)過(guò)行業(yè)自然的洗牌，最終會(huì)集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司?！?/p>

需要什么樣的大數(shù)據(jù)人才？

今年3月份，教育部公布了第二批獲準(zhǔn)開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”的高校名單，加上第一批獲批的北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大

004km.cn學(xué)，一共35所高校獲批該專業(yè)。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。

大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)涉及到兩方面問(wèn)題：

交叉性學(xué)科的人才培養(yǎng)方案是否與市場(chǎng)需求相匹配； 學(xué)科建設(shè)的周期與行業(yè)快速更新之間的差距怎樣彌合。

對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，“電商熱”時(shí)期開設(shè)的電子商務(wù)專業(yè)是一個(gè)可吸取經(jīng)驗(yàn)的樣本。2000年，教育部高教司批準(zhǔn)了第一批高校開設(shè)電子商務(wù)本科專業(yè)。作為一個(gè)復(fù)合型專業(yè)，電子商務(wù)的本科教學(xué)涵蓋了管理、技術(shù)、營(yíng)銷三方面的課程。電子商務(wù)領(lǐng)域人才需求量大，但企業(yè)卻無(wú)法從電子商務(wù)專業(yè)中找到合適的人才，原因何在？

職業(yè)規(guī)劃專家姜萌認(rèn)為，并不是某一個(gè)專業(yè)對(duì)應(yīng)一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)，而是一個(gè)專業(yè)集群對(duì)應(yīng)一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)。“比如電子商務(wù)專業(yè)，我們到電子商務(wù)公司里會(huì)發(fā)現(xiàn)，不是學(xué)電子商務(wù)的人在做這些工作，而是每個(gè)專業(yè)各司其職，比如計(jì)算機(jī)、設(shè)計(jì)、物流管理、營(yíng)銷、廣告、金融等等?，F(xiàn)在行業(yè)的復(fù)合型工作都是由一個(gè)專業(yè)集群來(lái)完成的，而不是一個(gè)人來(lái)復(fù)合一堆專業(yè)特點(diǎn)?！?/p>

大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)也同樣走復(fù)合型路線，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院的招生簡(jiǎn)章顯示，學(xué)院本科人才培養(yǎng)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)為三大基礎(chǔ)支撐性學(xué)科，以生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等為應(yīng)用拓展性學(xué)科，具備典型的交叉學(xué)科特征。

004km.cnLinkedIn（領(lǐng)英）中國(guó)技術(shù)副總裁王迪指出，“從企業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)里從事相關(guān)職能的同學(xué)背景是各異的，大數(shù)據(jù)作為一個(gè)人才培養(yǎng)方向還在探索中，在這個(gè)階段，高校嘗試開設(shè)碩士課程是很好的實(shí)踐，但開設(shè)一類的本科專業(yè)還為時(shí)過(guò)早。”

另一方面，專業(yè)人才培養(yǎng)的周期較長(zhǎng)，而行業(yè)熱點(diǎn)不斷更新輪替，中間產(chǎn)生的時(shí)間差使得新興專業(yè)的志愿填報(bào)具備了一定風(fēng)險(xiǎn)。

王迪認(rèn)為，“從今天的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐上看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域依然是從現(xiàn)有專業(yè)中挑選人才，教育和市場(chǎng)發(fā)展總是有一定差距的，學(xué)生本科四年，加上碩士階段已經(jīng)是七年之后的事情了，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)演進(jìn)了很多，而教學(xué)大綱并不會(huì)跟進(jìn)得那么快。”

因此，盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景毋庸置疑，但在人才培養(yǎng)層面，復(fù)合型人才培養(yǎng)方案會(huì)不會(huì)重走電子商務(wù)專業(yè)的老路？學(xué)校教育如何趕上行業(yè)發(fā)展速度？這些都是值得進(jìn)一步商榷的問(wèn)題。

面對(duì)熱門專業(yè)，志愿填報(bào)需要注意啥？

了解了大數(shù)據(jù)行業(yè)、公司和大數(shù)據(jù)專業(yè)后，姜萌對(duì)于考生填報(bào)像大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門專業(yè)，提出了幾條建議：

報(bào)考熱的專業(yè)和就業(yè)熱的專業(yè)并不一定是重合的，比如軟件、計(jì)算機(jī)、金融，這些專業(yè)的就業(yè)率實(shí)際并沒(méi)有那么高，地質(zhì)勘探、石油、遙感等專業(yè)，雖然報(bào)考上是冷門，但行業(yè)需求大，就業(yè)率更高。

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選擇熱門專業(yè)，更需要考慮就業(yè)質(zhì)量。專業(yè)就業(yè)好，是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，指的是平均收入水平高，比如金融專業(yè)的收入，比其他純文科專業(yè)的平均收入較高，但落實(shí)到個(gè)體層面，就業(yè)情況就不一樣了，尤其像金融專業(yè)是典型的名校高學(xué)歷好就業(yè)，但對(duì)于考試成績(jī)較低的同學(xué)來(lái)說(shuō)，如果去一些普通院校、?？圃盒W(xué)習(xí)金融，最后就業(yè)情況可能還不如會(huì)計(jì)專業(yè)。

志愿填報(bào)，除了專業(yè)，城市因素也很重要：如果想從事金融、互聯(lián)網(wǎng)的工作，更適合去一線城市，如果是去三、四線城市的學(xué)生可以考慮應(yīng)用面比較廣的專業(yè)，就是各行各業(yè)都能用到的專業(yè)，比如會(huì)計(jì)專業(yè)，?？茖哟蔚臅?huì)計(jì)和985層次的會(huì)計(jì)都有就業(yè)渠道。如果先選擇報(bào)考城市，也可以針對(duì)所在城市的行業(yè)特點(diǎn)選擇專業(yè)，比如沿海城市外貿(mào)相對(duì)發(fā)達(dá)，選擇國(guó)際貿(mào)易、外語(yǔ)類專業(yè)就業(yè)情況更好，比如武漢有光谷，選擇光電類專業(yè)更好就業(yè)。

最終家長(zhǎng)和考生更需要考慮個(gè)人與專業(yè)匹配的問(wèn)題，金融、計(jì)算機(jī)等熱門專業(yè)不是所有人都適合學(xué)，好專業(yè)不見(jiàn)得對(duì)所有個(gè)體都是好的。

如果大家需要了解大數(shù)據(jù)課程或者是獲取相關(guān)課程資料，可以登陸我們的官網(wǎng)http://004km.cn進(jìn)行了解

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第二篇：學(xué)大數(shù)據(jù),選擇成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校要慎重

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學(xué)大數(shù)據(jù)，選擇成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校要慎重

成都國(guó)信安大數(shù)據(jù)培訓(xùn)由副教學(xué)總監(jiān)，優(yōu)秀講師帶隊(duì)并親自授課，秉承成都國(guó)信安一貫的專業(yè)品質(zhì)態(tài)度，在課程質(zhì)量，學(xué)生素質(zhì)，就業(yè)服務(wù)上相當(dāng)嚴(yán)格要求，并以學(xué)業(yè)滿意就業(yè)為目標(biāo)，打造國(guó)內(nèi)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，感興趣的同學(xué)不妨關(guān)注國(guó)信安教育基地了解一下吧。

大數(shù)據(jù)的火爆，讓很多企業(yè)都意識(shí)到發(fā)展大數(shù)據(jù)的重要性，那么是不是所有企業(yè)都可以成為大數(shù)據(jù)公司？

美國(guó)麥肯錫公司近期開出了一張書單，列出利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行自我發(fā)展的一些潛力行業(yè)，其中就有電信、金融、保險(xiǎn)、信息、交通、醫(yī)療等，都可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從中獲得很大的發(fā)展空間。

大數(shù)據(jù)將是軟件產(chǎn)業(yè)一個(gè)非常重要的發(fā)展方向。

我們知道，現(xiàn)在從IT時(shí)代走向DT時(shí)代，也就是數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代。將來(lái)每一家公司都有可能成為一家大數(shù)據(jù)公司，大數(shù)據(jù)將成為一種核心的競(jìng)爭(zhēng)力。剛剛在貴陽(yáng)召開的數(shù)博會(huì)顯示，大數(shù)據(jù)將成為中國(guó)“十三五”期間重點(diǎn)規(guī)劃的產(chǎn)業(yè)，這將是堅(jiān)定不移的戰(zhàn)略。

在2016年第二十屆中國(guó)國(guó)際軟件博覽會(huì)專題論壇上，華盛頓大學(xué)陳一昕教授表示：一些行業(yè)通過(guò)與大數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，比如在電信行業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商的中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通（600050），包括一些其他的公司，比如亞信、東方國(guó)信（300166）等等，作為電信運(yùn)營(yíng)商，都能做好大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)業(yè)務(wù)。目前而言，電信行業(yè)其實(shí)面臨著非常大的挑戰(zhàn)，隨著國(guó)家提出降費(fèi)的要求，運(yùn)營(yíng)商的流量被管道化，公眾因此就會(huì)利用微信等工具，進(jìn)而導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)商可能面臨著新的發(fā)展困境，競(jìng)爭(zhēng)也由此更加激烈。

在電信運(yùn)營(yíng)商看來(lái)，他們的數(shù)據(jù)其實(shí)是一塊非常重要的資產(chǎn)，也就是說(shuō)，公眾可以看到電信運(yùn)營(yíng)商擁有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源，每個(gè)人手機(jī)上時(shí)刻產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，包括用戶的套餐、和誰(shuí)通話、基站位置、地理位置、有沒(méi)有欠費(fèi)等數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)的變現(xiàn)問(wèn)題。陳一昕說(shuō)：“電信運(yùn)營(yíng)商擁有著一座巨大的數(shù)據(jù)金礦，但是，如何把這些金礦當(dāng)中的礦石打造成金戒指，這是運(yùn)營(yíng)商面臨的巨大挑戰(zhàn)?！? 醫(yī)療行業(yè)和大數(shù)據(jù)結(jié)合，會(huì)有非常大的潛力。關(guān)于這一業(yè)務(wù)，第一次驅(qū)動(dòng)力是醫(yī)保核算，以醫(yī)院的需求為指導(dǎo)。第二次是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療，通過(guò)新醫(yī)改，醫(yī)療信息化，特點(diǎn)是以政府需求為主導(dǎo)，以共享為核心的區(qū)域醫(yī)療信息化。目前，第三次浪潮的驅(qū)動(dòng)力應(yīng)該說(shuō)是移動(dòng)醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析，其特點(diǎn)是健康管理，不光是在醫(yī)院內(nèi)部，同時(shí)也在醫(yī)院外部。國(guó)信安教育基地 004km.cn

我們可以看到隨著醫(yī)療行業(yè)的重大變化，它的數(shù)據(jù)量是越來(lái)越大了，其從原來(lái)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，其中包含了大量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)像圖像、文檔。中國(guó)一個(gè)中等城市50年積累的數(shù)據(jù)達(dá)到10個(gè)PB，如何處理和分析挖掘這些數(shù)據(jù)價(jià)值，相信這里面有巨大的市場(chǎng)。

教育行業(yè)，也是我國(guó)信息化戰(zhàn)略的重要組成部分。陳一昕表示，目前在線學(xué)習(xí)市場(chǎng)，也是非常大的市場(chǎng)，在線教育市場(chǎng)以年均18%的速度在增長(zhǎng)，2017年預(yù)計(jì)在線學(xué)習(xí)人數(shù)達(dá)到1.2億人，基礎(chǔ)教育一年的數(shù)據(jù)量也是非常龐大的，我們可以看到一年的數(shù)據(jù)量達(dá)到ZB級(jí)別，利用教育的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，以及云計(jì)算等等，這些技術(shù)促使在線教育繁榮。陳一昕覺(jué)得，未來(lái)教育還是線上線下相結(jié)合的模式。就像以前的計(jì)算機(jī)技術(shù)收到追捧一樣，在DT時(shí)代，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開始受到重視。

金融行業(yè)，在大數(shù)據(jù)的技術(shù)來(lái)看，我們可以看到金融行業(yè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)，相對(duì)而言，它是走在前面的行業(yè)，因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)更依賴于數(shù)據(jù)。很多層面上，金融業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)是走在其他行業(yè)前面的，包括銀行要對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，精準(zhǔn)控制。保險(xiǎn)業(yè)更需要通過(guò)大數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行分析，進(jìn)行潛在用戶的挖掘，對(duì)欺詐行為進(jìn)行預(yù)防。另外在證券行業(yè)，現(xiàn)在量化交易也是發(fā)展非常快，對(duì)股價(jià)的預(yù)測(cè)、對(duì)投資的趨勢(shì)等等都可以用大數(shù)據(jù)的技術(shù)來(lái)進(jìn)行管理，進(jìn)行優(yōu)化。陳一昕同時(shí)強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療養(yǎng)老數(shù)據(jù)的安全隱私這一塊，數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，數(shù)據(jù)不會(huì)惡意的泄露或者盜竊，從數(shù)據(jù)安全角度來(lái)看是非常重要的。

四川地處中國(guó)大西南，肥沃的土地，豐富的自然資源，悠久的歷史和絢爛多彩的少數(shù)民族文化，構(gòu)成了多樣性的自然和文化旅游資源。如今在廣大農(nóng)村地區(qū)，越來(lái)越多有前瞻性的家長(zhǎng)鼓勵(lì)自己的孩子去學(xué)習(xí)一門技術(shù)，因?yàn)樗麄円呀?jīng)意識(shí)到：技術(shù)人才在就業(yè)方面更具優(yōu)勢(shì)。在這個(gè)拼爹的時(shí)代，拼背景？拼人脈？我們并沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，只有掌握一門技術(shù)，才能在就業(yè)場(chǎng)上擁有自己的一席之地。俗話說(shuō)的好：掌握一門技術(shù)，走遍天下都不怕。那么，學(xué)什么技術(shù)有前途呢？

大家對(duì)于IT培訓(xùn)一定有所了解吧，今天，小編就為大家收集和整理了有關(guān)的信息，希望能讓大家有更深一步的了解！今天小編想給大家扒一扒大家感興趣的IT培訓(xùn)！國(guó)信安教育基地 004km.cn

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向很多，如果想做大數(shù)據(jù)可視化的朋友注意了，可視化正面臨這樣的挑戰(zhàn)。

拓展性和動(dòng)態(tài)分析是可視化的兩個(gè)主要的挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)，對(duì)大型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，原本A問(wèn)題的答案和B問(wèn)題的答案也許在同時(shí)應(yīng)對(duì)AB兩個(gè)問(wèn)題時(shí)就不適用了?；诳梢暬姆椒ㄓ恿怂膫€(gè)挑戰(zhàn)，并將它們轉(zhuǎn)化成以下的機(jī)遇。多源：開發(fā)過(guò)程中需要盡可能多的數(shù)據(jù)源。

體量：使用數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)集開發(fā)，并從大數(shù)據(jù)中獲得意義。

質(zhì)量：不僅為用戶創(chuàng)建有吸引力的信息圖和熱點(diǎn)圖，還能通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取意見(jiàn)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

高速：企業(yè)不用再分批處理數(shù)據(jù)，而是可以實(shí)時(shí)處理全部數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)可視化的多樣性和異構(gòu)性（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）是一個(gè)大問(wèn)題。高速是大數(shù)據(jù)分析的要素。在大數(shù)據(jù)中，設(shè)計(jì)一個(gè)新的可視化工具并具有高效的索引并非易事。云計(jì)算和先進(jìn)的圖形用戶界面更有助于發(fā)展大數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性。

可視化系統(tǒng)必須與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式（如圖表、表格、文本、樹狀圖還有其他的元數(shù)據(jù)等）相抗衡，而大數(shù)據(jù)通常是以非結(jié)構(gòu)化形式出現(xiàn)的。由于寬帶限制和能源需求，可視化應(yīng)該更貼近數(shù)據(jù)，并有效地提取有意義的信息。可視化軟件應(yīng)以原位的方式運(yùn)行。由于大數(shù)據(jù)的容量問(wèn)題，大規(guī)模并行化成為可視化過(guò)程的一個(gè)挑戰(zhàn)。而并行可視化算法的難點(diǎn)則是如何將一個(gè)問(wèn)題分解為多個(gè)可同時(shí)運(yùn)行的獨(dú)立的任務(wù)。國(guó)信安教育基地 004km.cn

高效的數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展進(jìn)程中關(guān)鍵的一部分。高維可視化越有效，識(shí)別出潛在的模式、相關(guān)性或離群值的概率越高。大數(shù)據(jù)可視化還有以下幾點(diǎn)問(wèn)題：

視覺(jué)噪聲：在數(shù)據(jù)集中，大多數(shù)對(duì)象之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性。用戶無(wú)法把他們分離作為獨(dú)立的對(duì)象來(lái)顯示。

信息丟失：減少可視數(shù)據(jù)集的方法是可行的，但是這會(huì)導(dǎo)致信息的丟失。高速圖像變換：用戶雖然能觀察數(shù)據(jù)，卻不能對(duì)數(shù)據(jù)強(qiáng)度變化做出反應(yīng)。大型圖像感知：數(shù)據(jù)可視化不僅受限于設(shè)備的長(zhǎng)寬比和分辨率，也受限于現(xiàn)實(shí)世界的感受。

高性能要求：在靜態(tài)可視化幾乎沒(méi)有這個(gè)要求，因?yàn)榭梢暬俣容^低，性能的要求也不高。

可感知的交互的擴(kuò)展性也是大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)?？梢暬總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都可能導(dǎo)致過(guò)度繪制而降低用戶的辨識(shí)能力，通過(guò)抽樣或過(guò)濾數(shù)據(jù)可以刪去離群值。查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致高延遲，降低交互速率。

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序中，大規(guī)模數(shù)據(jù)和高維度數(shù)據(jù)會(huì)使進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化變得困難。當(dāng)前大多數(shù)大數(shù)據(jù)可視化工具在擴(kuò)展性、功能和響應(yīng)時(shí)間上表現(xiàn)非常糟糕?？梢暬治鲞^(guò)程中，不確定性是有效的考慮不確定性的可視化過(guò)程巨大挑戰(zhàn)。

可視化和大數(shù)據(jù)面臨許多的挑戰(zhàn)，下面是一些可能的解決方法：

1.滿足高速需要：一是改善硬件，可以嘗試增加內(nèi)存和提高并行處理的能力。二是許多機(jī)器會(huì)用到的，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)好并使用網(wǎng)格計(jì)算方法。2.了解數(shù)據(jù)：請(qǐng)合適的專業(yè)領(lǐng)域人士解讀數(shù)據(jù)。

3.訪問(wèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過(guò)數(shù)據(jù)治理或信息管理確保干凈的數(shù)據(jù)十分必要。4.顯示有意義的結(jié)果：將數(shù)據(jù)聚集起來(lái)到一個(gè)更高層的視圖，在這里小型數(shù)據(jù)組和數(shù)據(jù)可以被有效地可視化。

5.處理離群值：將數(shù)據(jù)中的離群值剔除或?yàn)殡x群值創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的圖表。成都國(guó)信安專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，成都國(guó)信安溫馨提示：更多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料關(guān)注成都國(guó)信安官方網(wǎng)站。國(guó)信安教育基地 004km.cn

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第三篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)報(bào)

習(xí)水企業(yè)家商會(huì) 舉辦《大數(shù)據(jù)》專題講座

在新的經(jīng)濟(jì)模式和新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)下，習(xí)水企業(yè)家商會(huì)為提升會(huì)員單位的經(jīng)營(yíng)管理理念，提高經(jīng)營(yíng)管理水平，拓寬管理團(tuán)隊(duì)的洞察力和決策能力，科學(xué)的應(yīng)對(duì)信息技朮帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，降低經(jīng)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)，于8月2日，邀請(qǐng)中國(guó)科技大學(xué)博士生導(dǎo)師，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)陳恩紅教授，在習(xí)水黨校專題講授《大數(shù)據(jù)運(yùn)用》。企業(yè)家商會(huì)各會(huì)員單位的中高層管理干部，習(xí)水10家行業(yè)商會(huì)的負(fù)責(zé)人約160人參加了為期一天的專題培訓(xùn)講座。

陳恩紅教授在講座中，分別對(duì)“大數(shù)據(jù)” 的概念和產(chǎn)生的背景，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)中的作用和價(jià)值，大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的具體運(yùn)用，作了深入淺出的解讀，并用提問(wèn)的方式，與參培人員進(jìn)行互動(dòng)交流，解難解惑，培訓(xùn)反應(yīng)積極強(qiáng)烈，初步收到了預(yù)期的培訓(xùn)效果。

培訓(xùn)會(huì)結(jié)束后，企業(yè)家商會(huì)會(huì)長(zhǎng)李彬，作了簡(jiǎn)要的點(diǎn)評(píng)總結(jié)。他強(qiáng)調(diào)：企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展要想立于不敗之地，必須首先打造一支學(xué)習(xí)型的管理團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)一支有知識(shí)，有視野，有擔(dān)當(dāng)，有創(chuàng)新，有能力迎接機(jī)遇和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的管理隊(duì)伍，學(xué)會(huì)運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，在“六化”的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式和標(biāo)準(zhǔn)，與時(shí)俱進(jìn)，全方位，多側(cè)面，多層次增加自身的管理養(yǎng)份，讓每一個(gè)管理者和中層干部，勇當(dāng)企業(yè)的先鋒隊(duì)和排頭兵，為營(yíng)造企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展創(chuàng)造一切必要條件。

第四篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)總結(jié)材料

為期5天的“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用高級(jí)研修班”已經(jīng)結(jié)束。作為一名學(xué)員，我在這5天時(shí)間里聆聽(tīng)了王家耀院士、郭殿升教授、鄭宇研究員等人的研究報(bào)告，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+相關(guān)概念、技術(shù)有了更深的認(rèn)識(shí)，對(duì)它們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用有了更進(jìn)一步的了解，拓寬了思路，對(duì)我們接下來(lái)在科研和教學(xué)工作中研究云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、講授云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)都有很大的促進(jìn)作用。下面我將對(duì)自己對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)以及如何使用相關(guān)技術(shù)服務(wù)于工作的設(shè)想做一個(gè)簡(jiǎn)單介紹。

1．云計(jì)算

云計(jì)算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源，它還沒(méi)有一個(gè)一個(gè)統(tǒng)一的概念。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算（Cloud Computing）是分布式計(jì)算（Distributed Computing）、并行計(jì)算（Parallel Computing）、效用計(jì)算（Utility Computing）、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負(fù)載均衡（Load Balance）、熱備份冗余（High Available）等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會(huì)（SES San Jose 2006）首次提出“云計(jì)算”（Cloud Computing）的概念。它一出現(xiàn)就吸引了各方的關(guān)注：2007年10月，Google與IBM開始在美國(guó)大學(xué)校園，推廣云計(jì)算的計(jì)劃；2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國(guó)無(wú)錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園為中國(guó)的軟件公司建立全球第一個(gè)云計(jì)算中心（Cloud Computing Center）；2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項(xiàng)涵蓋美國(guó)、德國(guó)和新加坡的聯(lián)合研究計(jì)劃，推出云計(jì)算研究測(cè)試床，推進(jìn)云計(jì)算；2010年7月，美國(guó)國(guó)家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計(jì)劃。云計(jì)算的核心與效用計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算非常類似，也是希望IT技術(shù)能像使用電力那樣方便，并且成本低廉，截至到2014年，云計(jì)算在需求方面已經(jīng)有了一定的規(guī)模、在技術(shù)方面也已經(jīng)基本成熟了。當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)的云計(jì)算研究和應(yīng)用主要體現(xiàn)在：云物聯(lián)、云安全、云存儲(chǔ)、云游戲、云計(jì)算等。

云計(jì)算包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure-as-a-Service，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（Platform-as-a-Service，PaaS）和軟件即服務(wù)（Software-as-a-Service，SaaS）三個(gè)層次的服務(wù)，涉及編程模式、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)管理、虛擬化、云計(jì)算平臺(tái)管理等熱門技術(shù)，是當(dāng)前最熱門的科技詞匯。當(dāng)然云計(jì)算也存在一些問(wèn)題，如數(shù)據(jù)隱私問(wèn)、數(shù)據(jù)安全性、用戶的使用習(xí)慣、網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題、缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等。

2．大數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單的說(shuō)，大數(shù)據(jù)（big data），是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，其關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)具有容量大、種類多、速度快、可變性強(qiáng)以及真實(shí)、復(fù)雜等特征，其價(jià)值價(jià)值體現(xiàn)在：對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

為了加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國(guó)務(wù)院于2015年9月印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，要求大力推動(dòng)政府部門數(shù)據(jù)共享，穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持宏觀調(diào)控科學(xué)化，推動(dòng)政府治理精準(zhǔn)化，推進(jìn)商事服務(wù)便捷化，促進(jìn)安全保障高效化，加快民生服務(wù)普惠化；發(fā)展大數(shù)據(jù)在工業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展與科研創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合，推進(jìn)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈；健全大數(shù)據(jù)安全保障體系，強(qiáng)化安全支撐。以此為基礎(chǔ)，在未來(lái)5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

4．高校的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

在當(dāng)前時(shí)代，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代需求，在這種潮流中，作為直接培養(yǎng)人才的高校應(yīng)該走在研究大數(shù)據(jù)和使用大數(shù)據(jù)的前列。

（1）針對(duì)性教學(xué)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于課堂教學(xué)，最大的影響可能就是我們將有能力去關(guān)注每一個(gè)學(xué)生的微觀表現(xiàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅可以獲得一個(gè)學(xué)生在課堂中的表現(xiàn)和行為，還可以對(duì)這個(gè)學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中的各種行為表現(xiàn)、情緒態(tài)度等進(jìn)行全方位分析，從而得出學(xué)生學(xué)業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)和對(duì)待學(xué)業(yè)的態(tài)度等。如果大數(shù)據(jù)技術(shù)能廣泛地運(yùn)用于課堂教學(xué)，那么我們?cè)谡n堂中進(jìn)行針對(duì)性教學(xué)就有了可能。

（2）開放式教育。近年來(lái)越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程橫空出世，也使教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應(yīng)用空間。專家指出，大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，比如革新學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)、教育政策制定的方式與方法。

（3）大數(shù)據(jù)考試。教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析最終目的是為了改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。學(xué)生的作業(yè)和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規(guī)的研究所忽視。而通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，我們就能發(fā)現(xiàn)這些重要信息，并利用它們?yōu)楦纳茖W(xué)生的成績(jī)提供個(gè)性化的服務(wù)。與此同時(shí)，它還能改善學(xué) 生期末考試的成績(jī)、平時(shí)的出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。測(cè)學(xué)生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。大數(shù)據(jù)要求教育工作者必須超越傳統(tǒng)，不能只追求正確的答案，學(xué)生是如何朝著正確答案努力 的過(guò)程也同樣重要。在一次考試中，學(xué)生個(gè)人和整體在每道題上花費(fèi)了多少時(shí)間?最長(zhǎng)的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的問(wèn)題學(xué)生答 對(duì)或答錯(cuò)了?哪些問(wèn)題的線索讓學(xué)生獲益了?通過(guò)監(jiān)測(cè)這些信息，形成數(shù)據(jù)檔案，能夠幫助教育工作者理解學(xué)生為了掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容而進(jìn)行學(xué)習(xí)的全過(guò)程，并有助于向 他們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國(guó)的公共教育中，創(chuàng)造了“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”——一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\(yùn)用的聯(lián)合框架，成為教學(xué)改革的重要力量?！皩W(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了 解學(xué)生到底是在“怎樣”學(xué)習(xí)的更多、更好、更精確的信息。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)學(xué)生成績(jī)不好是由于他因?yàn)橹車h(huán)境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學(xué)生并 沒(méi)有完全掌握這一學(xué)期的學(xué)習(xí)內(nèi)容，還是因?yàn)樗?qǐng)了很多病假的緣故?利用大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

教育工作者和研究者已經(jīng)開發(fā)出從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的5種主要的技術(shù)：

預(yù)測(cè)——覺(jué)知預(yù)料中的事實(shí)的可能性。聚類——發(fā)現(xiàn)自然集中起來(lái)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。相關(guān)性挖掘——發(fā)現(xiàn)各種變量之間的關(guān)系，并對(duì)其進(jìn)行解碼以便今后使用它們。升華人的判斷——建立可視的機(jī)器學(xué)習(xí)的模式。用模式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)——使用通過(guò)大數(shù)據(jù)分析開發(fā)出的模式進(jìn)行“元學(xué)習(xí)”。實(shí)施這些技術(shù)就能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建為提高學(xué)生成績(jī)提供支持的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。研究者們相信這些技術(shù)將幫助教育工作者更加有效地指導(dǎo)學(xué)生朝著更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程邁進(jìn)。

第五篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營(yíng)或政府更積極目的資訊。

2.4V特點(diǎn)

規(guī)模性（volume）、高速性（Velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值性（value）

3.應(yīng)用

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是BI或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

二、心得體會(huì)

在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。