第一篇：論大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊

論大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊

摘 要：信息是推動(dòng)世界發(fā)展、科技進(jìn)步的不竭動(dòng)力。而作為信息時(shí)代的產(chǎn)物――大數(shù)據(jù)，逐漸成為大家討論的話題。下面將對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行簡單概述，介紹大數(shù)據(jù)前沿的公司以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP181 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概述

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。

當(dāng)大數(shù)據(jù)還在眾說紛紜時(shí)，維克托?邁爾-舍恩伯格就以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的研究，并與麥肯思?庫克耶編輯在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》發(fā)表了大數(shù)據(jù)專題論文，他曾說，世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時(shí)代變革。

大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)者

Google，Microsoft，亞馬遜，IBM，蘋果，F(xiàn)acebook，twitter，VISA都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的領(lǐng)軍企業(yè)，他們都洞察到了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，在其中他們“受益匪淺”。

IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。”未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)就像源礦，毫無價(jià)值，只有經(jīng)過分析與處理的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。大數(shù)據(jù)及分析最大的魅力就在于能夠?yàn)閲摇⑵髽I(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等帶來分析洞察力，依托數(shù)據(jù)更加科學(xué)的來進(jìn)行決策，進(jìn)一步推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展。對(duì)于大數(shù)據(jù)分析，IBM采用的是一種“人工智能”+“大數(shù)據(jù)”的方式來提供大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，即“Watson Foundations”。

曾在《危險(xiǎn)邊緣》中一舉成名的沃森能夠戰(zhàn)勝人類的“秘技”主要有以下幾個(gè)：能夠識(shí)別自然語言；從知識(shí)庫中搜索證據(jù)來支持假設(shè)的答案；具有學(xué)習(xí)能力。IBM認(rèn)為，隨著信息的增加，以學(xué)習(xí)的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長逐步提高認(rèn)知的分析行為，就是“認(rèn)知計(jì)算”。在IBM內(nèi)部，“沃森”所代表的就是“認(rèn)知計(jì)算”，IBM已經(jīng)將認(rèn)知計(jì)算作為未來大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略方向?！拔稚被贗BM Power硬件平臺(tái)，實(shí)際上“沃森”的認(rèn)知計(jì)算能力并不僅限于Power，而是能移植到其他IBM系統(tǒng)上。IBM的Watson Foundations是一個(gè)開放式平臺(tái)，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)解決方案用戶也能獲得認(rèn)知計(jì)算帶來的好處。

現(xiàn)在，IBM已經(jīng)創(chuàng)建了三大類認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)：新一代的對(duì)話系統(tǒng)；新一代的探索系統(tǒng)；新一代的決策系統(tǒng)，這是認(rèn)知計(jì)算的最高應(yīng)用境界，能幫助客戶提供最佳的決策，如根據(jù)客戶過往購物情況和實(shí)時(shí)購物情況，預(yù)測(cè)接下來客戶要買什么。

“沃森”正變得越來越受歡迎，因?yàn)樗淼摹罢J(rèn)知計(jì)算”讓大數(shù)據(jù)及分析變得更加簡單。

在國內(nèi)，百度已經(jīng)致力于開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng)；騰訊也提出目前已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運(yùn)營的黃金時(shí)期，如何整合這些數(shù)據(jù)成為未來的關(guān)鍵任務(wù)。每一個(gè)商業(yè)巨頭都在緊緊把握這次機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊

一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬；社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”的瀏覽量超過600萬……你把它們當(dāng)作抒情議論的工具，華爾街的斂財(cái)高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財(cái)富”，先人一步用其預(yù)判市場(chǎng)走勢(shì)，而且取得了不俗的收益。他們究竟是怎么利用這些數(shù)據(jù)的？這些數(shù)據(jù)具體有六大價(jià)值：

（1）華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票；（2）對(duì)沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；（3）銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率；（4）投資機(jī)構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡；（5）美國疾病控制和預(yù)防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況；（6）美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團(tuán)隊(duì)依據(jù)選民的微博，實(shí)時(shí)分析選民對(duì)總統(tǒng)競選人的喜好。

幾乎每一個(gè)成功的人，成功的企業(yè)都充分利用了大數(shù)據(jù)的絕妙優(yōu)勢(shì)。

蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫?喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。他得到的不是只有一系列標(biāo)記的樣本，而是包括整個(gè)基因密碼的數(shù)據(jù)文檔。對(duì)于一個(gè)普通患者，醫(yī)生只能期望他的DNA排列同實(shí)驗(yàn)中使用的樣本足夠相似。但是，史蒂夫?喬布斯的醫(yī)生們能夠基于喬布斯的特定基因組成，按所需效果用藥。如果癌癥病變導(dǎo)致藥物失效，醫(yī)生可以及時(shí)更換另一種藥，也就是喬布斯所說的，“從一片睡蓮葉跳到另一片上。”喬布斯開玩笑說：“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人?！彪m然他的愿望沒有實(shí)現(xiàn)，但是他獲得的所有數(shù)據(jù)還是將他的生命延長了好幾年，也才有了iphone的一次次創(chuàng)新，帶給我們的一次次驚喜。[1]

采用所有數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù)，增加了我們解決問題的方法和能力，降低了我們的直接和間接經(jīng)濟(jì)損失，甚至挽救或者延長了人的生命，這就是大數(shù)據(jù)的魅力所在。

沃爾瑪是世界上最大的零售商，在網(wǎng)絡(luò)帶來的巨大數(shù)據(jù)之前，沃爾瑪在美國企業(yè)中擁有的數(shù)據(jù)資源是最多的。在20世紀(jì)90年代，通過把每一個(gè)產(chǎn)品記錄為數(shù)據(jù)，沃爾瑪可以讓供應(yīng)商監(jiān)控銷售速率、數(shù)量以及存貨的情況，利用此沃爾瑪成為了世界上最大的“寄售店”。而且在2004年，沃爾瑪對(duì)歷史交易記錄這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了觀察，這個(gè)數(shù)據(jù)庫記錄的不僅僅包括每一個(gè)顧客的購物清單以及消費(fèi)額，還包括購物籃中的物品，具體時(shí)間，甚至購買當(dāng)日的天氣。他們注意到，每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，不僅手電筒的銷售量增加了，而且POPTarts蛋撻的銷量也增加了。因此當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨時(shí)，沃爾瑪會(huì)把庫存的蛋撻放在靠近颶風(fēng)用品的位置，從而增加銷售量。[2]

當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)以數(shù)量級(jí)方式增長時(shí)，我們會(huì)觀察到許多似是而非的相關(guān)關(guān)系，大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快，也更不易受到偏見的影響。[3]

任何事物都有兩面性，大數(shù)據(jù)難道帶給我們的只有好處而無弊端嗎？不，當(dāng)然不是。大數(shù)據(jù)的最大弊端就是隱私。

Google、Yahoo！、微軟搜索、Ask.com以及萬維網(wǎng)進(jìn)行邊路的其他許多搜索引擎，通過碎網(wǎng)頁的諸葛搜索，使得所有人僅在搜索框中鍵入一兩個(gè)關(guān)鍵字就能訪問這些網(wǎng)頁。然而在不經(jīng)意間，搜索引擎記住了許多，比網(wǎng)上發(fā)布的信息多得多。Google能識(shí)別出我們每個(gè)人在什么時(shí)候搜索了什么的，以及我們可能覺得足夠準(zhǔn)確并點(diǎn)擊進(jìn)去的搜索結(jié)果是什么。毫不夸張的說，Google對(duì)我們的了解比我們自己能夠記住的還要多。[4]

他們得到了我們?nèi)绱酥嗟碾[私（并非我們自愿給予的），我們完全處于赤裸的狀態(tài)（雖然Google等都對(duì)他們存儲(chǔ)的信息進(jìn)行定期的刪除）。我們的隱私不再隱私。

大數(shù)據(jù)為我們帶來便利的同時(shí)，也為我們埋下了巨大隱患。但是我們不會(huì)因?yàn)樗牟蛔憔娃饤壦?，相反地我們要好好利用它，并?duì)它產(chǎn)生的弊端進(jìn)行研究，拿出合理的解決方案。

參考文獻(xiàn)：

[1]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社，2012（12）：33-34.[2]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社，2012（12）：50.[3]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社，2012（12）：51.[4]維克托?邁爾-舍恩伯格.刪除[M].袁杰譯.浙江人民出版社，2013（01）：12-13.作者單位：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)，沈陽 110866

第二篇：大數(shù)據(jù)的利與弊

大數(shù)據(jù)的利與弊

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的現(xiàn)代產(chǎn)品涌入我們的生活，它們無不例外地方便著我們的生活，為我們提供資訊，或者是將我們的資訊提供給他人。在這種信息不斷交互的過程中，大數(shù)據(jù)的理念開始產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)主要是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。雖然在普通人看來大數(shù)據(jù)遙不可及，與自己沒有什么關(guān)系，但是大數(shù)據(jù)與每個(gè)個(gè)體正如國家與每個(gè)公民一樣，我們每個(gè)人都是大數(shù)據(jù)的提供者與受益者。

大數(shù)據(jù)有四個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型多樣、處理速度快、價(jià)值密度低?；诖髷?shù)據(jù)以上的特征，人們由此衍生出了許多與大數(shù)據(jù)有關(guān)的產(chǎn)業(yè)，并且得到了蓬勃的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)最主要的發(fā)展當(dāng)然集中在互聯(lián)網(wǎng)上面。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。通過對(duì)不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)也是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)；可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)；在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高診斷準(zhǔn)確性和藥物有效性；在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變。例如，抽樣調(diào)查是社會(huì)科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，跟蹤研究對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對(duì)策。

目前大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域有廣為所知的應(yīng)用，公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全面疫情監(jiān)測(cè)。5千萬條美國人最頻繁檢索的詞條被用來對(duì)冬季流感進(jìn)行更及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。學(xué)術(shù)界整合出2003年H5N1禽流感感染風(fēng)險(xiǎn)地圖，研究發(fā)行此次H7N9人類病例區(qū)域。社交網(wǎng)絡(luò)為許多慢性病患者提供了臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗(yàn)分享平臺(tái)，醫(yī)生借此可獲得院外臨床效果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?；趯?duì)人體基因的大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)癥下藥的個(gè)性化治療。

在疾病診治方面，可通過健康云平臺(tái)對(duì)每個(gè)居民進(jìn)行智能采集健康數(shù)據(jù)，居民可以隨時(shí)查閱，了解自身健康程度。同時(shí)，提供專業(yè)的在線專家咨詢系統(tǒng)，由專家對(duì)居民健康程度做出診斷，提醒可能發(fā)生的健康問題，避免高危病人轉(zhuǎn)為慢性病患者，避免慢性病患者病情惡化，減輕個(gè)人和醫(yī)保負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)疾病科學(xué)管理。對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，通過對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)院可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。武漢協(xié)和醫(yī)院目前也已經(jīng)與市區(qū)八家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立遠(yuǎn)程遙控聯(lián)系，并將在未來提供“從醫(yī)院到家”的服務(wù)。在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，通過實(shí)時(shí)處理管理系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，連同歷史數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析就診資源的使用情況，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)科學(xué)管理，提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平和效率，引導(dǎo)醫(yī)療衛(wèi)生資源科學(xué)規(guī)劃和配置。大數(shù)據(jù)還能提升醫(yī)療價(jià)值，形成個(gè)性化醫(yī)療，比如基于基因科學(xué)的醫(yī)療模式。

在醫(yī)藥研發(fā)方面，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義在于對(duì)各方面醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，對(duì)患者甚至大眾的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測(cè)量成為可能，挖掘其癥狀特點(diǎn)、行為習(xí)慣和喜好等，找到更符合其特點(diǎn)或癥狀的藥品和服務(wù)，并針對(duì)性的調(diào)整和優(yōu)化。在醫(yī)藥研究開發(fā)部門或公司的新藥研發(fā)階段，能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析來自互聯(lián)網(wǎng)上的公眾疾病藥品需求趨勢(shì)，確定更為有效率的投入產(chǎn)品比，合理配置有限研發(fā)資源。除研發(fā)成本外，醫(yī)藥公司能夠優(yōu)化物流信息平臺(tái)及管理，更快地獲取回報(bào)，一般新藥從研發(fā)到推向市場(chǎng)的時(shí)間大約為13年，使用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)則能幫助醫(yī)藥研發(fā)部門或企業(yè)提早將新藥推向市場(chǎng)。

在公共衛(wèi)生管理方面，大數(shù)據(jù)可以連續(xù)整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，提高疾病預(yù)報(bào)和預(yù)警能力，防止疫情爆發(fā)。公共衛(wèi)生部門則可以通過覆蓋區(qū)域的衛(wèi)生綜合管理信息平臺(tái)和居民信息數(shù)據(jù)庫，快速監(jiān)測(cè)傳染病，進(jìn)行全面疫情監(jiān)測(cè)，并通過集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序，進(jìn)行快速響應(yīng)，這些都將減少醫(yī)療索賠支出、降低傳染病感染率。通過提供準(zhǔn)確和及時(shí)的公眾健康咨詢，將會(huì)大幅提高公眾健康風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，同時(shí)也將降低傳染病感染風(fēng)險(xiǎn)。

在居民健康管理方面，居民電子健康檔案是大數(shù)據(jù)在居民健康管理方面的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)個(gè)體化健康事務(wù)管理服務(wù)，改變現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)和信息化管理技術(shù)的模式，更全面深入地從社會(huì)、心理、環(huán)境、營養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)的角度來對(duì)每個(gè)人進(jìn)行全面的健康保障服務(wù)，幫助、指導(dǎo)人們成功有效地維護(hù)自身健康。另外，大數(shù)據(jù)可以對(duì)患者健康信息集成整合，在線遠(yuǎn)程為診斷和治療提供更好的數(shù)據(jù)證據(jù)，通過挖掘數(shù)據(jù)對(duì)居民健康進(jìn)行智能化監(jiān)測(cè)，通過移動(dòng)設(shè)備定位數(shù)據(jù)對(duì)居民健康影響因素進(jìn)行分析等等，進(jìn)一步提升居民健康管理水平。

在健康危險(xiǎn)因素分析方面，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)及相關(guān)信息系統(tǒng)等普遍使用，可以系統(tǒng)全面地收集健康危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)，包括環(huán)境因素，生物因素，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，個(gè)人行為和心理因素，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)因素，以及人類生物遺傳因素等，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行比對(duì)關(guān)聯(lián)分析，針對(duì)不同區(qū)域、人群進(jìn)行評(píng)估和遴選健康相關(guān)危險(xiǎn)因素及制作健康監(jiān)測(cè)評(píng)估圖譜和知識(shí)庫也成為可能，提出居民健康干預(yù)的有限領(lǐng)域和有針對(duì)性的干預(yù)計(jì)劃，促進(jìn)居民健康水平的提高。

當(dāng)然作為一個(gè)新興的概念，大數(shù)據(jù)也有著一些有待改進(jìn)的缺陷。例如大數(shù)據(jù)的安全性。如果某個(gè)數(shù)據(jù)庫發(fā)生了泄露或者是黑客入侵等情況，那么就有可能使得成百上千的公民的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露，從而造成公民財(cái)產(chǎn)，個(gè)人隱私上面的危害。并且，大數(shù)據(jù)作為一個(gè)有著高額利潤的項(xiàng)目，有不少企業(yè)會(huì)只看重利潤就盲目地啟動(dòng)大數(shù)據(jù)的有關(guān)項(xiàng)目，但卻沒有相關(guān)的知識(shí)和人才，所以導(dǎo)致大數(shù)據(jù)這個(gè)新興的項(xiàng)目充滿了不確定性。

因此，大數(shù)據(jù)對(duì)于我們來說，既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。我們一方面要把握好大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，努力把握住它，永遠(yuǎn)走在時(shí)代浪潮的頂端；另一方面，我們要時(shí)刻保持清醒警戒的意識(shí)，保護(hù)好個(gè)人的隱私，不要讓不法分子鉆了大數(shù)據(jù)的漏洞。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長，兩會(huì)以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會(huì)更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測(cè)，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營銷服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢(shì)）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用的意義 4.對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測(cè) 1：如何預(yù)測(cè)？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算

2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

“大”數(shù)據(jù)時(shí)代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來可能是一個(gè)棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對(duì)于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們?cè)谫徺I您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場(chǎng)景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對(duì)照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語最早期的引用可追溯到apache org的開源項(xiàng)目Nutch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發(fā)行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時(shí)菲陽

一、作者觀點(diǎn)

谷歌有一個(gè)名為“谷歌流感趨勢(shì)”的工具，它通過跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況。這就是一個(gè)典型的“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用例子，舍恩伯格的這本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》受到了廣泛的贊譽(yù)，他本人也因此書被視為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的領(lǐng)軍人物。

作者提出了三點(diǎn)結(jié)論：第一，要盡可能分析事物相關(guān)的“全部”數(shù)據(jù)，而不是之前的隨機(jī)抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂于接受數(shù)據(jù)的繁雜，而不應(yīng)過分追求其精確性。第三，重視大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的“相關(guān)關(guān)系”，而不要執(zhí)于探索事物間的因果關(guān)系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們?cè)凇蹲匀弧冯s志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。它令公共衛(wèi)生官員們和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預(yù)測(cè)冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。谷歌通過觀察人們?cè)诰W(wǎng)上的搜索記錄來完成這個(gè)預(yù)測(cè)，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會(huì)收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它完成這項(xiàng)工作。

發(fā)現(xiàn)能夠通過人們?cè)诰W(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關(guān)的詞條，但是他們?nèi)狈ο窆雀韫疽粯育嫶蟮臄?shù)據(jù)資源、處理能力和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

雖然谷歌公司的員工猜測(cè)，特定的檢索詞條是為了在網(wǎng)絡(luò)上得到關(guān)于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點(diǎn)，他們也不知道哪些詞條更重要，更關(guān)鍵的是，他們建立的系統(tǒng)并不依賴于這樣的語義理解。他們?cè)O(shè)立的這個(gè)系統(tǒng)唯一關(guān)注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌公司為了測(cè)試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)字模型。在將得出的預(yù)測(cè)與07年、08年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個(gè)數(shù)學(xué)模型，他們的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時(shí)，不會(huì)像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標(biāo)。公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員獲得了非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生——它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。基于這樣的技術(shù)理念和數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，下一次流感來襲的時(shí)候，世界將會(huì)擁有一種更好的預(yù)測(cè)工具，以預(yù)防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。

最后，作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公

司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。