第一篇：數(shù)據(jù)簡介

附件2：

收錄期刊的數(shù)據(jù)庫簡介

1、SCI：《科學(xué)引文索引》（Science Citation Index）

是由美國科學(xué)信息研究所(ISI)1961年創(chuàng)辦出版的引文數(shù)據(jù)庫，是國際公認(rèn)的進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)與科學(xué)評價(jià)的主要檢索工具，現(xiàn)為雙月刊。SCI是一部國際性的檢索刊物，包括有：自然科學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、技術(shù)和行為科學(xué)等，主要側(cè)重基礎(chǔ)科學(xué)。所選用的刊物來源于94個(gè)類、40多個(gè)國家、50多種文字，這些國家主要有美國、英國、荷蘭、德國、俄羅斯、法國、日本、加拿大等，也收錄一定數(shù)量的中國刊物。

2、EI：《工程索引》（The Engineering Index）

是美國工程信息公司出版的著名工程技術(shù)類綜合性檢索工具。EI每月出版1期，文摘1.3萬至1.4萬條；每期附有主題索引與作者索引；每年還另外出版年卷本和年度索引，年度索引還增加了作者單位索引。收錄文獻(xiàn)幾乎涉及工程技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域。它具有綜合性強(qiáng)、資料來源廣、地理覆蓋面廣、報(bào)道量大、報(bào)道質(zhì)量高、權(quán)威性強(qiáng)等特點(diǎn)。

3、CSSCI：《中文社會科學(xué)引文索引》（Chinese Social Science Citation Index)

是由南京大學(xué)研制成功的、我國人文社會科學(xué)評價(jià)領(lǐng)域的標(biāo)志性工程?？茖W(xué)引文索引是從文獻(xiàn)之間相互引證的關(guān)系上，揭示科學(xué)文獻(xiàn)之間的內(nèi)在聯(lián)系。它被認(rèn)為是中國人文社科走向世界的一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫。為保證極具價(jià)值的CSSCI的科學(xué)性、公正性和代表性，教育部社政司在南京成立了“南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價(jià)中心咨詢委員會”，該委員會由全國17所高校的社會科學(xué)專家和社科管理專家組成。目前，CSSCI來源期刊是由教育部社政司組織全國社會科學(xué)領(lǐng)域的1000名教授評選出來的，共計(jì)528種，占全國文科類中文期刊

總數(shù)的7-8%。

4、CSCD：《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》（Chinese Science Citation Database）

創(chuàng)建于1989年，1999年起作為中國科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評價(jià)系列數(shù)據(jù)庫之A輯，由中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社聯(lián)合主辦，并由清華同方光盤電子出版社正式出版。通過清華大學(xué)和中國科學(xué)院資源與技術(shù)的優(yōu)勢結(jié)合和多年的數(shù)據(jù)積累，CSCD已發(fā)展成為我國規(guī)模最大、最具權(quán)威性的科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫——中國的《科學(xué)引文索引》（SCI），為中國科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量和引文分析研究提供了強(qiáng)大工具。

5、CHSSCD：《中國人文社會科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》（Chinese Humanities and Social Science Citation Database）

由中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心創(chuàng)建于1991年。從1999年開始，它作為中國科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評價(jià)數(shù)據(jù)庫ASPT系列光盤之一，由中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社合辦，并由清華同方光盤電子出版社正式出版。通過資源與技術(shù)的優(yōu)勢結(jié)合，將該庫建設(shè)成為中國的SCI，為我國科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量和引文分析研究提供強(qiáng)大工具。

6、CA：美國《化學(xué)文摘》（Chemical Abstracts）

1907年創(chuàng)刊。由美國化學(xué)會所屬化學(xué)文摘服務(wù)社(CAS)編輯出版，現(xiàn)為世界上收錄化學(xué)化工及其相關(guān)學(xué)科文獻(xiàn)最全面,應(yīng)用最廣泛的一種文獻(xiàn)檢索工具。CA不僅出版有印刷版,還有縮微版，機(jī)讀磁帶版和光盤版.可供聯(lián)機(jī)檢索,光盤檢索和Internet網(wǎng)上檢索。

7、SA：英國《科學(xué)文摘》（Science Abstracts）

是英國電氣工程師學(xué)會(IEE)出版的檢索性情報(bào)期刊，1898年創(chuàng)刊。供查閱有關(guān)物理、電工、電子學(xué)、計(jì)算機(jī)和控制方面的學(xué)科文獻(xiàn)。原名為 《科學(xué)文

摘：物理與電工》(簡稱 PEE)。1903年起改用現(xiàn)名。分《物理文摘》(簡稱PA)、《電氣與電子學(xué)文摘》(簡稱EEA)、《計(jì)算機(jī)與控制文摘》(簡稱CCA)和《情報(bào)技術(shù)》(簡稱IT)4輯。各輯除以期刊形式出版外，還出版有(INSPEC)縮微膠卷版和磁帶版。

8、CBST：日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》（Corrent Bulletin on Science Technology）

供查閱除基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、天文學(xué)以外所有理工科的有關(guān)文獻(xiàn)的雜志。簡稱速報(bào)。日本科學(xué)技術(shù)情報(bào)中心(JICST)編輯出版，世界三大綜合性文摘雜志之一。1958年創(chuàng)刊。最初只有5個(gè)分冊，1985年起出齊全部12個(gè)分冊，即土木與建筑工程編；化學(xué)與化學(xué)工業(yè)編（外國編）；電氣工程編；金屬工程、礦山工程與地球科學(xué)編；機(jī)械工程編；物理與應(yīng)用物理編 ；原子能工程編；管理與系統(tǒng)技術(shù)編；化學(xué)與化學(xué)工業(yè)編（國內(nèi)編）；環(huán)境公害編；能源編；生命科學(xué)編。每年摘錄世界科技期刊約1.3萬多種，還有研究報(bào)告和會議文獻(xiàn)等，報(bào)道文摘65萬多篇。同時(shí)以印刷本、卡片、縮微膠片和計(jì)算機(jī)磁帶等形式出版。各分冊文摘按分類編排，配有每期關(guān)鍵詞索引和年度性的主題索引、著者索引和收錄資料一覽表。

9、Pж(AJ)：文摘雜志(俄)

供查閱自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)等方面文獻(xiàn)資料的綜合性信息檢索刊物。1953年創(chuàng)刊，蘇聯(lián)全蘇科學(xué)技術(shù)信息研究所編輯出版，世界三大綜合性文摘雜志之一。除醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)和建筑科學(xué)外，它幾乎覆蓋了所有自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)和管理科學(xué)領(lǐng)域，是世界三大綜合性文摘雜志中收錄范圍最廣，分冊最多，報(bào)道量最大的一套檢索刊物。摘錄世界130多個(gè)國家和地區(qū)用66種文字出版的期刊1.7萬多種，專利文獻(xiàn)15萬件，圖書1萬多種，還有會議文獻(xiàn)、研究報(bào)告和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等，年報(bào)道文獻(xiàn)逾百萬篇。

第二篇：2012廣西壯族自治區(qū)數(shù)據(jù)簡介高級

1、給定n個(gè)村莊之間的交通圖，若村莊i和j之間有道路，則將頂點(diǎn)i和j用邊連接，邊上的Wij表示這條道路的長度，現(xiàn)在要從這n個(gè)村莊中選擇一個(gè)村莊建一所醫(yī)院，問這所醫(yī)院應(yīng)建在哪個(gè)村莊，才能使離醫(yī)院最遠(yuǎn)的村莊到醫(yī)院的路程最短?試設(shè)計(jì)一個(gè)解答上述問題的算法，并應(yīng)用該算法解答如圖所示的實(shí)例。20分 void Hospital(AdjMatrix w,int n)//在以鄰接帶權(quán)矩陣表示的n個(gè)村莊中，求醫(yī)院建在何處，使離醫(yī)院最遠(yuǎn)的村莊到醫(yī)院的路徑最短。

{for(k=1;k<=n;k++)//求任意兩頂點(diǎn)間的最短路徑 for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=n;j++)if(w[i][k]+w[k][j]s)s=w[i][j];if(s<=m){m=s;k=i;}//在最長路徑中，取最短的一條。m記最長路徑，k記出發(fā)頂點(diǎn)的下標(biāo)。

Printf(“醫(yī)院應(yīng)建在%d村莊，到醫(yī)院距離為%dn”,i,m);}//for }//算法結(jié)束

對以上實(shí)例模擬的過程略。各行中最大數(shù)依次是9，9，6，7，9，9。這幾個(gè)最大數(shù)中最小者為6，故醫(yī)院應(yīng)建在第三個(gè)村莊中,離醫(yī)院最遠(yuǎn)的村莊到醫(yī)院的距離是6。

1、對圖1所示的連通網(wǎng)G，請用Prim算法構(gòu)造其最小生成樹（每選取一條邊畫一個(gè)圖）。

2、后序遍歷最后訪問根結(jié)點(diǎn)，即在遞歸算法中，根是壓在棧底的。采用后序非遞歸算法，棧中存放二叉樹結(jié)點(diǎn)的指針，當(dāng)訪問到某結(jié)點(diǎn)時(shí)，棧中所有元素均為該結(jié)點(diǎn)的祖先。本題要找p和q 的最近共同祖先結(jié)點(diǎn)r ,不失一般性，設(shè)p在q的左邊。后序遍歷必然先遍歷到結(jié)點(diǎn)p，棧中元素均為p的祖先。將?？饺肓硪惠o助棧中。再繼續(xù)遍歷到結(jié)點(diǎn)q時(shí)，將棧中元素從棧頂開始逐個(gè)到輔助棧中去匹配，第一個(gè)匹配（即相等）的元素就是結(jié)點(diǎn)p 和q的最近公共祖先。

typedef struct {BiTree t;int tag;//tag=0 表示結(jié)點(diǎn)的左子女已被訪問，tag=1表示結(jié)點(diǎn)的右子女已被訪問 }stack;stack s[],s1[];//棧，容量夠大

BiTree Ancestor(BiTree ROOT,p,q,r)//求二叉樹上結(jié)點(diǎn)p和q的最近的共同祖先結(jié)點(diǎn)r。{top=0;bt=ROOT;while(bt!=null ||top>0){while(bt!=null && bt!=p && bt!=q)//結(jié)點(diǎn)入棧 {s[++top].t=bt;s[top].tag=0;bt=bt->lchild;} //沿左分枝向下

if(bt==p)//不失一般性，假定p在q的左側(cè),遇結(jié)點(diǎn)p時(shí)，棧中元素均為p的祖先結(jié)點(diǎn) {for(i=1;i<=top;i++)s1[i]=s[i];top1=top;}//將棧s的元素轉(zhuǎn)入輔助棧s1 保存 if(bt==q)//找到q 結(jié)點(diǎn)。

for(i=top;i>0;i--)//；將棧中元素的樹結(jié)點(diǎn)到s1去匹配 {pp=s[i].t;for(j=top1;j>0;j--)if(s1[j].t==pp){printf(“p 和q的最近共同的祖先已找到”)；return(pp);} ｝

while(top!=0 && s[top].tag==1)top--;//退棧

if(top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t->rchild;｝ //沿右分枝向下遍歷 }//結(jié)束while(bt!=null ||top>0)return(null);//ｑ、p無公共祖先 ｝//結(jié)束Ancestor

3、請編寫一個(gè)判別給定二叉樹是否為二叉排序樹的算法，設(shè)二叉樹用llink-rlink法存儲。

4、已知有向圖G=(V,E)，其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}，E={,,,,,,,,} 寫出G的拓?fù)渑判虻慕Y(jié)果。

G拓?fù)渑判虻慕Y(jié)果是：V1、V2、V4、V3、V5、V6、V7

5、給定n個(gè)村莊之間的交通圖，若村莊i和j之間有道路，則將頂點(diǎn)i和j用邊連接，邊上的Wij表示這條道路的長度，現(xiàn)在要從這n個(gè)村莊中選擇一個(gè)村莊建一所醫(yī)院，問這所醫(yī)院應(yīng)建在哪個(gè)村莊，才能使離醫(yī)院最遠(yuǎn)的村莊到醫(yī)院的路程最短?試設(shè)計(jì)一個(gè)解答上述問題的算法，并應(yīng)用該算法解答如圖所示的實(shí)例。（20分）

6、兩棵空二叉樹或僅有根結(jié)點(diǎn)的二叉樹相似；對非空二叉樹，可判左右子樹是否相似，采用遞歸算法。

int Similar(BiTree p,q)//判斷二叉樹p和q是否相似 {if(p==null && q==null)return(1);else if(!p && q || p &&!q)return(0);else return(Similar(p->lchild,q->lchild)&& Similar(p->rchild,q->rchild))}//結(jié)束Similar

7、請編寫一個(gè)判別給定二叉樹是否為二叉排序樹的算法，設(shè)二叉樹用llink-rlink法存儲。

8、冒泡排序算法是把大的元素向上移（氣泡的上浮），也可以把小的元素向下移（氣泡的下沉）請給出上浮和下沉過程交替的冒泡排序算法。

48.有n個(gè)記錄存儲在帶頭結(jié)點(diǎn)的雙向鏈表中，現(xiàn)用雙向起泡排序法對其按上升序進(jìn)行排序，請寫出這種排序的算法。（注：雙向起泡排序即相鄰兩趟排序向相反方向起泡）

9、由二叉樹的前序遍歷和中序遍歷序列能確定唯一的一棵二叉樹，下面程序的作用是實(shí)現(xiàn)由已知某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷序列，生成一棵用二叉鏈表表示的二叉樹并打印出后序遍歷序列，請寫出程序所缺的語句。#define MAX 100 typedef struct Node {char info;struct Node *llink, *rlink;}TNODE;char pred[MAX],inod[MAX];main(int argc,int **argv){ TNODE *root;if(argc<3)exit 0;strcpy(pred,argv[1]);strcpy(inod,argv[2]);root=restore(pred,inod,strlen(pred));postorder(root);} TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n){ TNODE *ptr； char *rpos;int k;if(n<=0)return NULL;ptr->info=(1)_______;for((2)_______;rposllink=restore(ppos+1,(4)_______,k);ptr->rlink=restore((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);return ptr;} postorder(TNODE*ptr){ if(ptr=NULL)return;postorder(ptr->llink);postorder(ptr->rlink);printf(“%c”,ptr->info);}

第三篇：美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)采集和發(fā)布簡介

美國農(nóng)業(yè)部信息采集和發(fā)布制度簡介

美國已經(jīng)建立了完善的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)體系,形成了以美國農(nóng)業(yè)部（USDA）及其所屬的國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局(NASS)、經(jīng)濟(jì)研究局(ERS)、海外農(nóng)業(yè)局(FAS)、農(nóng)業(yè)市場服務(wù)局(AMS)、世界農(nóng)業(yè)展望委員會(WAOB)、農(nóng)場服務(wù)局(FSA)、首席信息辦公室等機(jī)構(gòu)為主體的信息收集、分析、發(fā)布工作體系。美國農(nóng)業(yè)部與全國44個(gè)州的農(nóng)業(yè)部門合作,設(shè)立了100多個(gè)信息收集辦事處并配備專職的市場報(bào)告員,負(fù)責(zé)收集、審核和發(fā)布全國農(nóng)產(chǎn)品信息。其提供的市場信息涉及120多個(gè)國家、60多個(gè)品種,涵蓋主要農(nóng)產(chǎn)品的全球產(chǎn)量、國內(nèi)產(chǎn)量、供求情況、價(jià)格變化等情況，并在法定的日子里公布，農(nóng)民可以通過網(wǎng)絡(luò)、電話和郵寄等方式,得到完整的市場信息。

一、農(nóng)業(yè)信息收集機(jī)制

（一）立法實(shí)現(xiàn)信息共享。美國從信息資源采集到發(fā)布均實(shí)行立法管理,并不斷完善這種體系。1946年美國農(nóng)業(yè)市場法案授權(quán)規(guī)定,凡享受政府補(bǔ)貼的農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,都有義務(wù)向政府提供農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷信息。

（二）統(tǒng)一的調(diào)查方案。美國實(shí)行聯(lián)邦和州兩級立法與議會、政府和聯(lián)邦行政機(jī)關(guān)多層次立法的體制,保證全國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)在調(diào)查方法、調(diào)查項(xiàng)目、調(diào)查時(shí)間、調(diào)查口徑等方面的一致性、可比性、唯一性、權(quán)威性。

（三）規(guī)范化的調(diào)查程序。美國農(nóng)業(yè)調(diào)查的基本程序是:調(diào)查人員培訓(xùn)→實(shí)地調(diào)查→基層調(diào)查及編輯→上報(bào)州統(tǒng)計(jì)辦公室→州統(tǒng)計(jì)辦公室編輯(通常采用電腦軟件自動檢驗(yàn)審核與統(tǒng)計(jì)師總結(jié)審核相結(jié)合,有問題立即返工或調(diào)查)→預(yù)計(jì)→報(bào)告農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)局→統(tǒng)計(jì)局審核→編輯統(tǒng)計(jì)資料→分析評估→發(fā)布共享。

（四）全面、翔實(shí)的信息調(diào)查內(nèi)容。信息調(diào)查內(nèi)容涵蓋:農(nóng)牧產(chǎn)品價(jià)格、支出、勞動力及其工資情況，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與效率、收入、成本與開支、消費(fèi)與利用情況，土地價(jià)值與土地使用情況，種植業(yè)與畜牧業(yè)生產(chǎn)測算，農(nóng)場合作組織情況，市場新聞，國外農(nóng)業(yè)情況，農(nóng)業(yè)資金平衡情況等。

二、農(nóng)業(yè)信息分析機(jī)制

（一）定性與定量相結(jié)合的預(yù)報(bào)分析。美國農(nóng)業(yè)部建立了農(nóng)產(chǎn)品供需平衡表制度,這一制度結(jié)合了定量化的商品模型預(yù)測、定性的專家判斷以及分析人員的深層次研究。模型選取的背景變量涵蓋本行業(yè)和相關(guān)行業(yè)的最新市場信息和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以及反映本國重大的政治、經(jīng)濟(jì)政策變化與全球政策變化交互作用的綜合指標(biāo)。

（二）規(guī)范的信息處理。美國農(nóng)業(yè)部信息的第一手資料大多依靠其有關(guān)業(yè)務(wù)局的抽樣調(diào)查得出,對抽樣數(shù)據(jù)按照一定比重推算得出全國的數(shù)據(jù),然后參照普查數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)算校正。

（三）封閉的預(yù)報(bào)分析。美國農(nóng)業(yè)部采取封閉研討方式預(yù)報(bào)分析市場敏感的主要農(nóng)產(chǎn)品品種。商品評估綜合協(xié)調(diào)委員會(ICEC)每月召開一次“過夜的封閉會議”,估計(jì)分析匯總結(jié)果,形成平衡預(yù)測報(bào)告。另外，美國農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)局作物生產(chǎn)報(bào)告和世界農(nóng)業(yè)供需評估報(bào)告也是全封閉起草,并在每個(gè)月指定時(shí)間發(fā)布。依照美國法律規(guī)定,在信息公布之前,任何人不得泄漏報(bào)告的內(nèi)容,違反者要受到經(jīng)濟(jì)和刑事處罰。

三、農(nóng)業(yè)信息發(fā)布機(jī)制

（一）嚴(yán)格的信息發(fā)布制度。美國政府對農(nóng)業(yè)信息發(fā)布的時(shí)間、程序等都有著嚴(yán)格的制度和規(guī)定。美國國會要求,美國農(nóng)業(yè)部每個(gè)月都要對世界農(nóng)產(chǎn)品的供求形勢進(jìn)行一次預(yù)測。在每個(gè)月的第2個(gè)星期,來自農(nóng)業(yè)部各部門的專家,必須在特定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)入一個(gè)全封閉的會議室里,先將國內(nèi)各州送來的生產(chǎn)調(diào)查資料開封,再配合全球市場產(chǎn)銷態(tài)勢,審定各產(chǎn)品的預(yù)測數(shù)字,最后達(dá)成代表農(nóng)業(yè)部的官方預(yù)測,以報(bào)告方式對外公告。

（二）信息發(fā)布的權(quán)威性。美國農(nóng)業(yè)部及其所屬相關(guān)機(jī)構(gòu)承擔(dān)信息發(fā)布職能,其發(fā)布的國家一級數(shù)據(jù)必須與國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局和世界展望委員會發(fā)布的數(shù)據(jù)一致,并在發(fā)布前得到機(jī)構(gòu)間的批準(zhǔn)，確保發(fā)布信息的權(quán)威性。各州統(tǒng)計(jì)辦公室只能發(fā)布由國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局認(rèn)可的統(tǒng)計(jì)資料,而無權(quán)發(fā)布其他任何資料。由于所有調(diào)查資料匯總由下而上,數(shù)據(jù)發(fā)布由上而下,從而避免了數(shù)據(jù)沖突。

（三）信息發(fā)布快速且途徑多樣。在NASS和WAOB信息發(fā)布的第一時(shí)間里,通訊社記者在封閉區(qū)內(nèi)就會把有關(guān)作物生產(chǎn)和預(yù)測報(bào)告用電子化方式發(fā)布出去;同時(shí),NASS和WAOB也會在信息發(fā)布之后快速將報(bào)告放入互聯(lián)網(wǎng)。報(bào)告還以傳真、電子郵件和書面形式提供。此外,每個(gè)機(jī)構(gòu)都建立了一個(gè)查詢服務(wù)站,來確保公眾或用戶能夠現(xiàn)場咨詢并得到快速答復(fù)。

（四）重視預(yù)報(bào)后偏差的評估與用戶反饋。WAOB定期對預(yù)報(bào)進(jìn)行深入分析與評估,以計(jì)算預(yù)報(bào)偏差。美國農(nóng)業(yè)部每年召開一次例會介紹公眾關(guān)心的問題,并征求意見,同時(shí)接受電話或書信提問。

四、利益分配機(jī)制

（一）公眾無償提供信息,保密使用。所有被調(diào)查者均有義務(wù)按要求無償提供有關(guān)信息。如果企業(yè)或個(gè)人提供的數(shù)據(jù)失真，將會影響到他們的誠信度甚至是享受的有關(guān)政府補(bǔ)貼。統(tǒng)計(jì)部門對于調(diào)查者提供的數(shù)據(jù)承擔(dān)相應(yīng)的法律保密責(zé)任,所有農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的個(gè)體數(shù)字是不對外提供的，有些個(gè)體數(shù)字甚至在匯總上報(bào)后消除。

（二）信息使用兼顧公益性和市場化。官方的信息服務(wù)由財(cái)政支持,通常是免費(fèi)的,如農(nóng)業(yè)部及其所屬相關(guān)機(jī)構(gòu)向社會發(fā)布的政策法規(guī)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、市場動態(tài)等方面的信息是免費(fèi)的。其他非政府公共服務(wù)職能信息絕大多數(shù)都是有償?shù)?信息的價(jià)值大小取決于信息的有用性和指導(dǎo)性。因此,在美國存在許多農(nóng)業(yè)信息和咨詢公司。

五、對我國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)的啟示

一是制定法律,完善信息獲取渠道。美國獲取農(nóng)業(yè)信息的渠道比較通暢,能夠掌握各種翔實(shí)的信息,從而為其分析預(yù)測提供了較為準(zhǔn)確的信息,如美國農(nóng)業(yè)部在全國擁有200多萬個(gè)農(nóng)場主的基本數(shù)據(jù)資料庫。對我國來說，應(yīng)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)信息共享的法律和法規(guī)建設(shè)，保證一些基礎(chǔ)性的信息能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地收集上來；開辟多種信息獲取渠道，為政府部門、涉農(nóng)企業(yè)、科研人員、市場分析人員、投資分析人員等提供決策服務(wù)。

二是成立部門間信息管理與協(xié)調(diào)小組,保證信息的權(quán)威性和一致性。美國農(nóng)業(yè)部成立了商品評估綜合協(xié)調(diào)委員會(ICEC),負(fù)責(zé)國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)市場局、海外農(nóng)業(yè)局、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究局、世界農(nóng)業(yè)展望委員會、農(nóng)場服務(wù)局等機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)信息管理與協(xié)調(diào)工作。通過制定規(guī)定保證他們所做的工作不受其他任何部門指使或管理。當(dāng)前我國采集發(fā)布農(nóng)業(yè)信息的部門有多個(gè)，數(shù)據(jù)信息一致性有待提高，信息的權(quán)威性有待加強(qiáng)。

三是加大農(nóng)業(yè)信息體系建設(shè)投資,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)信息公共服務(wù)。美國的農(nóng)業(yè)部及其所屬機(jī)構(gòu)的工作人員都屬于公務(wù)員編制,他們的工作經(jīng)費(fèi)都有財(cái)政支持。我國應(yīng)明確農(nóng)業(yè)信息統(tǒng)計(jì)、發(fā)布等工作的公共服務(wù)定位，進(jìn)一步加大農(nóng)業(yè)信息的資金扶持力度，發(fā)揮好農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)在指導(dǎo)生產(chǎn)和促進(jìn)流通中的作用

第四篇：服務(wù)器中心數(shù)據(jù)機(jī)房系統(tǒng)工程簡介

服務(wù)器中心數(shù)據(jù)機(jī)房系統(tǒng)工程簡介

一、概述

網(wǎng)絡(luò)中心是指在一個(gè)物理空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息的集中處理、存儲、傳輸、交換、管理，而計(jì)算機(jī)設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備等通常認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)核心機(jī)房的關(guān)鍵設(shè)備，關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行所需環(huán)境因素，如供配電系統(tǒng)、機(jī)柜系統(tǒng)、消防系統(tǒng)、精密空調(diào)系統(tǒng)、機(jī)房集中監(jiān)控系統(tǒng)、綜合布線系統(tǒng)、機(jī)房裝修等通常被認(rèn)為是關(guān)鍵物理基礎(chǔ)建設(shè)。

二、機(jī)房工程（數(shù)據(jù)中心機(jī)房網(wǎng)絡(luò)）的各類及特色

電子機(jī)房主要有計(jì)算機(jī)機(jī)房、電信機(jī)房、控制機(jī)房、屏蔽機(jī)房等。這些機(jī)房既有電子機(jī)房的共性，也有各自的特點(diǎn)，其所涵蓋的內(nèi)容不同，功能也各異。

1、計(jì)算機(jī)機(jī)房

計(jì)算機(jī)機(jī)房內(nèi)放置重要的數(shù)據(jù)處理設(shè)備、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備及機(jī)房保障設(shè)備。計(jì)算機(jī)機(jī)房的建設(shè)應(yīng)考慮以上設(shè)備的正常運(yùn)行，確保信息數(shù)據(jù)的安全性以及工作人員身心健康的需要。

大型計(jì)算機(jī)機(jī)房一般由無人區(qū)機(jī)房、有人區(qū)機(jī)房組成。無人區(qū)機(jī)房一般包括小型機(jī)機(jī)房、服務(wù)器機(jī)房、存儲機(jī)房、網(wǎng)絡(luò)機(jī)房、介質(zhì)存儲間、空調(diào)設(shè)備間、UPS設(shè)備間、配電間等;有人區(qū)機(jī)房一般包括總控中心機(jī)房、研發(fā)機(jī)房、測試機(jī)房、設(shè)備測試間、設(shè)備維修存儲間、緩沖間、更衣室、休息室等。

中、小型計(jì)算機(jī)機(jī)房可將小型機(jī)機(jī)房、服務(wù)器機(jī)房、存儲機(jī)房等合并為一個(gè)主機(jī)房。

2、電信數(shù)據(jù)機(jī)房

電信數(shù)據(jù)機(jī)房是每個(gè)電信運(yùn)營商的寶貴資源，合理、有效、充分地利用電信機(jī)房，對于設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)、快速處理設(shè)備故障、降低成本、提高企業(yè)的核心競爭力等具有十分重要的意義。

電信機(jī)房一般是按不同的功能和專業(yè)來區(qū)分和布局的，通常分為設(shè)備機(jī)房、配套機(jī)房和輔助機(jī)房。

設(shè)備機(jī)房是用于安裝某一類通信設(shè)備，實(shí)現(xiàn)某一種特定通信功能的建筑空間，便于完成相應(yīng)專業(yè)內(nèi)的操作、維護(hù)和生產(chǎn)，一般由傳輸機(jī)房、交換機(jī)房、網(wǎng)絡(luò)機(jī)房等組成。配套機(jī)房是用于安裝保證通信設(shè)施正常、安全和穩(wěn)定運(yùn)行設(shè)備的建筑空間，一般由計(jì)費(fèi)中心、網(wǎng)管監(jiān)控室、電力電池室、變配電室和油機(jī)室等組成。

3、機(jī)房

隨著智能化建筑的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)對建筑中智能化樓宇設(shè)備的控制，必需設(shè)立控制機(jī)房。控制機(jī)房相對于數(shù)據(jù)機(jī)房、電信機(jī)房而言，機(jī)房面積較小，功能比較單一，對環(huán)境要求稍低。但卻關(guān)系到智能化建筑的安全運(yùn)行及設(shè)備、設(shè)施的正常便用。

控制機(jī)房包括樓宇智能控制機(jī)房、保安監(jiān)控機(jī)房、消防控制室、衛(wèi)星接收機(jī)房、視頻會議控制機(jī)房等。這些控制機(jī)房的共同特點(diǎn)是機(jī)房內(nèi)均有操作人員工作，在保證電子設(shè)備運(yùn)行的同時(shí)還要保證操作人員的身體需要。根據(jù)設(shè)備及操作的要求，這些控制機(jī)房也有其相應(yīng)的特點(diǎn)。

(1)樓宇智能控制機(jī)房。主要用于安放樓宇智能控制的主機(jī)及控制設(shè)備，對智能建筑內(nèi)的公共照明、空調(diào)系統(tǒng)、電梯及建筑內(nèi)的風(fēng)、水、電等機(jī)電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以確保智能建筑的安全運(yùn)行。

(2)保安監(jiān)控機(jī)房。內(nèi)設(shè)監(jiān)控主機(jī)及終端顯示設(shè)備，對建筑各出入口、車庫、走道、電梯轎箱等處進(jìn)行視頻監(jiān)控、防盜報(bào)警等。

(3)消防控制室。是火災(zāi)自動報(bào)警和聯(lián)動系統(tǒng)的控制中心，也是火災(zāi)時(shí)滅火指揮和信息中心，具有十分重要的地位和作用?！陡邔用裼媒ㄖO(shè)計(jì)防火規(guī)范》和《建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范》等對消防監(jiān)控機(jī)房的設(shè)置范圍、位置、建筑耐火性能都作了明確規(guī)定，并對其主要功能提出原則性要求。

4、星接收機(jī)房。主要用于安放衛(wèi)星接收機(jī)、調(diào)制解調(diào)器、混合器、放大器、有線光纜接入設(shè)備、各頻段接受顯示器等。衛(wèi)星接收機(jī)房一般是位于建筑頂層，有利于衛(wèi)星電視信號的傳輸。

5、頻會議控制機(jī)房。主要用于安放視頻會議主控單元(MCU)、調(diào)音臺、音響擴(kuò)聲系統(tǒng)、信號傳輸設(shè)備、控制臺設(shè)備、信號源機(jī)柜等。但由于一般的視頻會議控制機(jī)房面積較小，在設(shè)備布置時(shí)應(yīng)根據(jù)房間的具體情況靈活布置。

4、網(wǎng)絡(luò)中心屏蔽機(jī)房

為了有效地防止電磁干擾式噪聲、輻射對電子設(shè)備和測量儀器的影響，并嚴(yán)防電子信號泄漏從而威脅到機(jī)密信息的安全，國家機(jī)關(guān)、軍隊(duì)、公安、銀行、鐵路等單位需要建立屏蔽機(jī)房。有保密要求的數(shù)據(jù)機(jī)房應(yīng)建設(shè)屏蔽機(jī)房，確保數(shù)據(jù)在處理過程中，其信號不泄漏，從而滿足數(shù)據(jù)保密的要求。一些對抗電磁干擾要求較高的環(huán)境，如通信設(shè)備的測試試驗(yàn)室等場所，需要建設(shè)屏蔽機(jī)房，以防止外界電磁信號的干擾。有強(qiáng)電磁干擾設(shè)備的機(jī)房應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)的電磁屏蔽處理，以避免干擾臨近機(jī)房設(shè)備的正常還行。

三、機(jī)房建設(shè)重要的因素

1、房的性能和能耗比將成為機(jī)房評估的一個(gè)重要指標(biāo)。隨著節(jié)能意識的加強(qiáng)，各種節(jié)能措施將被實(shí)施，如高效率UPS(尤其在負(fù)載率的運(yùn)行狀態(tài))、圍護(hù)結(jié)構(gòu)的絕熱處理、低傳熱系數(shù)玻璃的采用等。另外，針對目前采用的房間內(nèi)開放式制冷模式的“冷庫式”機(jī)房，在有些應(yīng)用場合將被采用房間內(nèi)密閉空間的封閉式制冷模式的“冰箱式”機(jī)房所替代，用以減少或消除圍護(hù)結(jié)構(gòu)的能耗、提高制冷效率。

2、機(jī)柜就是機(jī)房的概念將被接受。這是從“IT微環(huán)境”或機(jī)柜是模塊化的機(jī)房環(huán)境這方面考慮機(jī)房的作用，井以此為出發(fā)點(diǎn)來規(guī)劃、設(shè)計(jì)機(jī)房的模式。設(shè)計(jì)思路上“選址--布局--機(jī)房設(shè)備(指UPS、空調(diào)等)擺放--機(jī)柜擺放”的設(shè)計(jì)邏輯將完全逆轉(zhuǎn)。

3、一體化機(jī)房“或”整體機(jī)房“概念將被實(shí)施。標(biāo)準(zhǔn)化的、定制化的、預(yù)生產(chǎn)的、組件式(或稱積木式)的、整體設(shè)計(jì)的機(jī)房構(gòu)建(或稱”搭建“)模式將越來越普及，尤其是針對中小型機(jī)房用戶。

四、機(jī)房集中監(jiān)控建設(shè)工程歷程

隨著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的飛速發(fā)展，使大量數(shù)據(jù)的傳輸成為可能，各個(gè)機(jī)房之間數(shù)據(jù)傳輸順暢，但隨之而來的新問題是分散在各地大量的中小機(jī)房的穩(wěn)定性及數(shù)據(jù)的安全性又出現(xiàn)了隱患。因此，在各個(gè)行業(yè)及部門均開始建設(shè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心機(jī)房，對數(shù)據(jù)的處理、存儲進(jìn)行集中，以提高穩(wěn)定性并有效降低了運(yùn)行及維護(hù)成本。各個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)房采用高速網(wǎng)絡(luò)相連通，使各個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)房形成一個(gè)強(qiáng)大的機(jī)房群，進(jìn)一步提高了機(jī)房的可靠性及設(shè)備的使用效能，并使建設(shè)統(tǒng)一的冗災(zāi)備份成為可能。

現(xiàn)在的機(jī)房建設(shè)已成為一個(gè)由多個(gè)專業(yè)組成的系統(tǒng)工程，它包括了智能建設(shè)工程的各個(gè)專業(yè)，主要包括:裝飾系統(tǒng)；電氣系統(tǒng);接地及防雷系統(tǒng);空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng);火災(zāi)自動報(bào)警及自動滅火系統(tǒng);PDU配電系統(tǒng);屏蔽工程;綜合布線系統(tǒng);安全防范系統(tǒng);設(shè)備及環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng);大屏幕顯示系統(tǒng);KVM系統(tǒng);多媒體會議系統(tǒng);背景音樂及廣播系統(tǒng);總控中心系統(tǒng)(ECC)等。由于機(jī)房建設(shè)涵蓋了智能建筑工程的各個(gè)專業(yè)。

五、機(jī)房環(huán)境集中建設(shè)常見問題

(1)機(jī)房建設(shè)概念上存在各種問題。有人將機(jī)房建設(shè)歸結(jié)為機(jī)房裝修工程，認(rèn)為機(jī)房建設(shè)就是裝修工程;也有人將機(jī)房建設(shè)歸屬到大樓弱電工程的一個(gè)分支專業(yè)。這些問題的存在導(dǎo)致無法抓住機(jī)房建設(shè)的重點(diǎn)，而將機(jī)房建設(shè)引人誤區(qū)。機(jī)房工程是多專業(yè)、多學(xué)科、技術(shù)含量高的綜合工程，在智能建筑工程中處于核心的位置。因此，必須明確機(jī)房工程的重要性才能做好機(jī)房建設(shè)。

(2)機(jī)房各系統(tǒng)的均衡問題。機(jī)房工程是一個(gè)系統(tǒng)工程，是由多個(gè)系統(tǒng)協(xié)同工作來實(shí)現(xiàn)的。但有的用戶無限制地抬高某一系統(tǒng)的可靠性，而忽視了機(jī)房整體性能的平衡問題，最終導(dǎo)致機(jī)房因其他系統(tǒng)的薄弱而出現(xiàn)問題，導(dǎo)致影響機(jī)房系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。所以不能過分強(qiáng)調(diào)某一系統(tǒng)的可靠性，而無限度地抬高整個(gè)機(jī)房建設(shè)的費(fèi)用。

(3)機(jī)房的通用性問題。在機(jī)房規(guī)劃初期，計(jì)算機(jī)及其他設(shè)備還沒有確定，如果不認(rèn)真作好用戶需求分析，只根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行組建，那么所進(jìn)行的規(guī)劃設(shè)計(jì)往往帶有一定的盲目性，無法針對功能需求、設(shè)備數(shù)量進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)，容易造成難以彌補(bǔ)的缺憾。這樣通常導(dǎo)致機(jī)房建成后不久就要進(jìn)行機(jī)房改造來滿足新增設(shè)備的需要。

鑒于以上這些問題的存在，機(jī)房建設(shè)者不僅要有正確的機(jī)房建設(shè)理念，也要有一定的可擴(kuò)展性。

六、未來機(jī)房數(shù)據(jù)中心備受關(guān)注的幾個(gè)方面

（一）機(jī)房供配電方面

(1)由備用供電系統(tǒng)向不停電供電系統(tǒng)發(fā)展。柴油發(fā)電機(jī)將起到更重要的作用。同時(shí)，機(jī)房的配電系統(tǒng)將成為ups之后的另一個(gè)關(guān)注點(diǎn)。

(2)UPS供配電系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化設(shè)計(jì)將普遍被采用，以降低MTTR(平均修復(fù)時(shí)間)、提高可用性、擴(kuò)展性、設(shè)備安裝施工質(zhì)量，并可降低生產(chǎn)和銷售成本。

(3)機(jī)柜級配電的管理將受到重視。這是目前供配電系統(tǒng)”端到端“路徑中最薄弱的一環(huán)。同時(shí)，機(jī)柜配電設(shè)備PDU的管理(如負(fù)載率管理)，也是影響IT設(shè)備擴(kuò)展性的重要障礙。

(4)直流供電系統(tǒng)有可能被提出并進(jìn)行研究。隨著新出現(xiàn)的CPU工作電壓的不斷降低，抗干擾能力在不斷下降，交流供電系統(tǒng)中的諧波問題、地線噪聲問題帶來的影響越來越嚴(yán)重。直流供配電系統(tǒng)可能將成為一種被迫的選擇。

（二）空氣調(diào)節(jié)方面

(1)冷卻系統(tǒng)布局的變化。由機(jī)房作為制冷系統(tǒng)的模式向機(jī)柜或機(jī)柜群作為制冷系統(tǒng)的模式變化?！北涫健皺C(jī)房是”機(jī)柜群“模式的表現(xiàn)，機(jī)柜級空調(diào)機(jī)則是”機(jī)柜“模式的表現(xiàn)。對于功率密度更大的IT設(shè)備，甚至出現(xiàn)”機(jī)柜U“級制冷系統(tǒng)和”服務(wù)器“級制冷系統(tǒng)。

(2)”機(jī)房氣象學(xué)“概念的出現(xiàn)。機(jī)架式時(shí)代的全面到來，便機(jī)房內(nèi)氣候出現(xiàn)明顯而劇烈的局部差異性，”機(jī)房環(huán)境“己不能表述IT設(shè)備個(gè)體的環(huán)境，著眼于機(jī)柜、甚至著眼于機(jī)柜”U“空間的”IT微環(huán)境“或”機(jī)房氣象“才能真正描述IT設(shè)備的工作環(huán)境。

(3)節(jié)能型制冷技術(shù)將得到開發(fā)和應(yīng)用。例如，在冬季使用的、利用室外空氣作為冷源的熱交換設(shè)備，以及與樓宇空調(diào)系統(tǒng)共用(可提高效率)的制冷設(shè)備等。

（三）機(jī)房監(jiān)控管理方面

(1)IT設(shè)備的控管向集中化發(fā)展。機(jī)房內(nèi)各種服務(wù)器設(shè)備，由于KVM(鍵盤顯示器鼠標(biāo)切換器)的出現(xiàn)，改變了基于單機(jī)的設(shè)備管理模式?；贗P的、Intemet的、IPMI(智能平臺管理接口)的能夠管理不同平臺的遠(yuǎn)程集中管理模式逐漸普遍被采用。

(2)機(jī)房設(shè)備的監(jiān)控管理向網(wǎng)絡(luò)化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。各機(jī)房設(shè)備廠商使用各自通信協(xié)議的局面將被改變，串口將被網(wǎng)口取代，所有設(shè)備基于IP進(jìn)行管理。

(3)機(jī)房設(shè)備的控制功能將加強(qiáng)。機(jī)房設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)的控制功能不再局限于設(shè)備開關(guān)機(jī)和對參數(shù)的設(shè)置，還可以針對機(jī)房環(huán)境、IT微環(huán)境的自動控制。例如，根據(jù)服務(wù)器的運(yùn)算量，實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)的風(fēng)量或空氣溫度，或當(dāng)操作人員進(jìn)入機(jī)房時(shí)自動開啟部分照明系統(tǒng)等。

(4)管理終端的變化。隨著無線移動通信技術(shù)的發(fā)展，為了滿足管理的實(shí)時(shí)性要求，移動PDA等將成為管理員最”順手"的管理終端。隨著３Ｇ時(shí)代的來臨，遠(yuǎn)程監(jiān)控將得到更大的應(yīng)用

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法透過目前主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之?dāng)?shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注?！吨婆_》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)

十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

1.2.發(fā)展趨勢

斯隆數(shù)字巡天收集在其最初的幾個(gè)星期，比在天文學(xué)的歷史，早在2000年的整個(gè)數(shù)據(jù)收集更多的數(shù)據(jù)。自那時(shí)以來，它已經(jīng)積累了140兆兆 字節(jié)的信息。這個(gè)望遠(yuǎn)鏡的繼任者，大天氣巡天望遠(yuǎn)鏡，將于2016年在網(wǎng)上和將獲得的數(shù)據(jù)，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時(shí)，反過來進(jìn)口量數(shù)據(jù)庫估計(jì)超過2.5 PB的是相當(dāng)于167次，在美國國會圖書館的書籍。FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時(shí)，現(xiàn)在可以在一個(gè)星期內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟件智能數(shù)據(jù)管理和分析的專業(yè)公司。這個(gè)行業(yè)自

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《新技術(shù)講座》論文2012-2013（1）

身價(jià)值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個(gè)整體的軟件業(yè)務(wù)的快速。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)，因?yàn)槲覀兩钤谝粋€(gè)社會中有更多的東西。有46億全球移動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯(lián)網(wǎng)。基本上，人們比以往任何時(shí)候都與數(shù)據(jù)或信息交互。1990年至2005年，全球超過1億人進(jìn)入中產(chǎn)階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導(dǎo)致更多的識字信息的增長。思科公司預(yù)計(jì)，到2013年，在互聯(lián)網(wǎng)上流動的交通量將達(dá)到每年667艾字節(jié)。

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對各個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC(互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容的意思)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但現(xiàn)在的硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。

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未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會上漲到530億美元。

二、實(shí)施應(yīng)用

大的數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計(jì)算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。

“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！薄鸫髮W(xué) 社會學(xué)教授加里·金

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長，它已經(jīng)衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu)，而且也直接推動了存儲、網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。畢竟處理大數(shù)據(jù)這種特殊的需求是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動的，我們很明顯的看到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎(chǔ)設(shè)施廠商未嘗不是一個(gè)機(jī)會。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。存儲廠商已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，他們開始修改基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)以適應(yīng)這些新的要求。

針對大數(shù)據(jù)的世界領(lǐng)先品牌存儲企業(yè)有：IBM、EMC、LSISandForce、INTEL、惠普、戴爾、甲骨文、日立、賽門鐵克等 對于大數(shù)據(jù)的存儲問題，以下問題不可忽視：

容量問題

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這里所說的“大容量”通常可達(dá)到PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此，海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也一定要有相應(yīng)等級的擴(kuò)展能力。與此同時(shí)，存儲系統(tǒng)的擴(kuò)展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機(jī)。在解決容量問題上，不得不提LSI公司的全新Nytro?智能化閃存解決方案，采用Nytro產(chǎn)品，客戶可以將數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理性能提高30倍，并且超過每秒4.0GB1的持續(xù)吞吐能力，非常適用于大數(shù)據(jù)分析。延遲問題

“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用還存在實(shí)時(shí)性的問題。特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關(guān)的應(yīng)用。有很多“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用環(huán)境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計(jì)算。此外，服務(wù)器虛擬化的普及也導(dǎo)致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統(tǒng)IT環(huán)境一樣。為了迎接這些挑戰(zhàn)，各種模式的固態(tài)存儲設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生，小到簡單的在服務(wù)器內(nèi)部做高速緩存，大到全固態(tài)介質(zhì)可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)通過高性能閃存存儲，自動、智能地對熱點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀/寫高速緩存的LSI Nytro系列產(chǎn)品等等都在蓬勃發(fā)展。

安全問題

某些特殊行業(yè)的應(yīng)用，比如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息以及政府情報(bào)等都有自己的安全標(biāo)準(zhǔn)和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同，而且都是必須遵從的，但是，大數(shù)據(jù)分析往往需要多類數(shù)據(jù)相互參考，而在過去并不會有這種數(shù)據(jù)混合訪問的情況，大數(shù)據(jù)應(yīng)用催生出一些新的、需要考慮的安全性問題，這就充分體現(xiàn)出利用基于DuraClass? 技術(shù)的LSI SandForce?閃存處理器的優(yōu)勢了，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級閃存性能和可靠性，實(shí)現(xiàn)簡單、透明的應(yīng)用加速，既安全又方便。

成本問題

對于那些正在使用大數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)來說，成本控制是關(guān)鍵的問題。想控制成本，就意味著我們要讓每一臺設(shè)備都實(shí)現(xiàn)更高的“效率”，同時(shí)還要減少那些昂貴的部件。目前，像重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到主存儲市場，而且現(xiàn)在還可以處理更多的數(shù)據(jù)類型，這都可以為大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用帶來更多的價(jià)值，提升存儲效率。在數(shù)據(jù)量不斷增長的環(huán)境中，通過減少后端存儲的消耗，哪怕只是降低幾個(gè)百分點(diǎn)，這種錙銖必較的服務(wù)器也只有LSI推出的Syncro? MX-B機(jī)架服務(wù)器啟動盤設(shè)備都能夠獲得明顯的投資回報(bào)，當(dāng)今，5 / 7

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數(shù)據(jù)中心使用的傳統(tǒng)引導(dǎo)驅(qū)動器不僅故障率高，而且具有較高的維修和更換成本。如果用它替換數(shù)據(jù)中心的獨(dú)立服務(wù)器引導(dǎo)驅(qū)動器，則能將可靠性提升多達(dá)100倍。并且對主機(jī)系統(tǒng)是透明的，能為每一個(gè)附加服務(wù)器提供唯一的引導(dǎo)鏡像，可簡化系統(tǒng)管理，提升可靠性，并且節(jié)電率高達(dá)60%，真正做到了節(jié)省成本的問題。

數(shù)據(jù)的積累

許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用都會涉及到法規(guī)遵從問題，這些法規(guī)通常要求數(shù)據(jù)要保存幾年或者幾十年。比如醫(yī)療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財(cái)務(wù)信息通常要保存7年。而有些使用大數(shù)據(jù)存儲的用戶卻希望數(shù)據(jù)能夠保存更長的時(shí)間，因?yàn)槿魏螖?shù)據(jù)都是歷史記錄的一部分，而且數(shù)據(jù)的分析大都是基于時(shí)間段進(jìn)行的。要實(shí)現(xiàn)長期的數(shù)據(jù)保存，就要求存儲廠商開發(fā)出能夠持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)直接在原位更新的功能需求。

靈活性

大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模通常都很大，因此必須經(jīng)過仔細(xì)設(shè)計(jì)，才能保證存儲系統(tǒng)的靈活性，使其能夠隨著應(yīng)用分析軟件一起擴(kuò)容及擴(kuò)展。在大數(shù)據(jù)存儲環(huán)境中，已經(jīng)沒有必要再做數(shù)據(jù)遷移了，因?yàn)閿?shù)據(jù)會同時(shí)保存在多個(gè)部署站點(diǎn)。一個(gè)大型的數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施一旦開始投入使用，就很難再調(diào)整了，因此它必須能夠適應(yīng)各種不同的應(yīng)用類型和數(shù)據(jù)場景。

應(yīng)用感知

最早一批使用大數(shù)據(jù)的用戶已經(jīng)開發(fā)出了一些針對應(yīng)用的定制的基礎(chǔ)設(shè)施，比如針對政府項(xiàng)目開發(fā)的系統(tǒng)，還有大型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商創(chuàng)造的專用服務(wù)器等。在主流存儲系統(tǒng)領(lǐng)域，應(yīng)用感知技術(shù)的使用越來越普遍，它也是改善系統(tǒng)效率和性能的重要手段，所以，應(yīng)用感知技術(shù)也應(yīng)該用在大數(shù)據(jù)存儲環(huán)境里。

針對小用戶

依賴大數(shù)據(jù)的不僅僅是那些特殊的大型用戶群體，作為一種商業(yè)需求，小型企業(yè)未來也一定會應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。我們看到，有些存儲廠商已經(jīng)在開發(fā)一些小型的“大數(shù)據(jù)”存儲系統(tǒng)，主要吸引那些對成本比較敏感的用戶。

實(shí)際應(yīng)用

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包括網(wǎng)絡(luò)日志，RFID，傳感器網(wǎng)絡(luò)，社會網(wǎng)絡(luò)，社會數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)革命的社會），互聯(lián)網(wǎng)文本和文件;互聯(lián)網(wǎng)搜索索引;呼叫詳細(xì)記錄，天文學(xué)，大氣科學(xué)，基因組學(xué)，生物地球化學(xué)，生物，和其他復(fù)雜和/或跨學(xué)科的科研，軍事偵察，醫(yī)療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規(guī)模的電子商務(wù)。

三、心得體會

聽完此次王老師的《大數(shù)據(jù)》講座，讓我受益匪淺。不僅充分了解了大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)時(shí)代的起源、發(fā)展及實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品的問世，而且對大數(shù)據(jù)的神奇很是驚訝。的確，未來的世界需要科技創(chuàng)新，需要技術(shù)變革，而大數(shù)據(jù)就是改變世界的助推器之一，作為即將進(jìn)入IT行業(yè)的我們來說，這既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)！

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