第一篇：醫(yī)學統(tǒng)計學重點總結(jié)

簡述標準差與標準誤的聯(lián)系與區(qū)別?

標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: ①概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標準差常用于表示變量值對均數(shù)波動的大小，與均數(shù)結(jié)合估計參考值范圍，計算變異系數(shù)，計算標準誤等。標準誤常用于表示樣本統(tǒng)計量(樣本均數(shù)，樣本率)對總體參數(shù)(總體均數(shù)，總體率)的波動情況，用于估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設(shè)檢驗等。③它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當樣本含量 n 足夠大時，標準差趨向穩(wěn)定；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯(lián)系: 標準差，標準誤均為變異指標，如果把樣本均數(shù)看作一個變量值，則樣本均數(shù)的標準誤可稱為樣本均數(shù)的標準差；當樣本含量不變時，標準誤與標準差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運用，但描述的內(nèi)容各不相同。

試述正態(tài)分布的特征?

服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ、σ 完全決定。

(1)υ 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以 x =υ為對

稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于υ。

(2)σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù)

據(jù)分布越集中。σ也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲

線越瘦高。

簡述直線相關(guān)與直線回歸的聯(lián)系與區(qū)別?

答:

1、區(qū)別: ①在資料要求上，回歸要求因變量y 服從正態(tài)分布，自變量x是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸；相關(guān)要求兩個變量x、y服從雙變量正態(tài)分布。這種資料若進行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。②在應用上，說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。

2、聯(lián)系: ①對一組數(shù)據(jù)若同時計算r與b，則它們的正負號是一致的；②r與b的假設(shè)檢驗是等價的，即對同一樣本，二者的t值相等。③可用回歸解釋相關(guān)。

.簡述假設(shè)檢驗的基本步驟及其兩類錯誤

① 建立假設(shè)：包括: H0，稱無效假設(shè)；H1: 稱備擇假設(shè)；② 確定檢驗水準：檢驗水準用α表示，α一般取0.05；③ 計算檢驗統(tǒng)計量：根據(jù)不同的檢驗方法，使用特定的公式計算；④確定P值：通過統(tǒng)計量及相應的界值表來確定P值；⑤推斷結(jié)論：如P＞α，則接受H0，差別無統(tǒng)計學意義；如P≤α，則拒絕H0，差別有統(tǒng)計學意義。Ⅰ型錯誤又稱第一類錯誤（type Ⅰ error）：拒絕了實際上成立的的錯誤，其概率通常用，為“棄真”，表示。Ⅱ型錯誤又稱第二類錯誤（type Ⅱ error）：不拒絕實際上不成立的表示。為“存?zhèn)巍钡腻e誤，其概率通常用

3.簡述標準差的意義和用途?

標準差是描述變量值離散程度常用的指標，主要用途如下: ①描述變量值的離散程度。兩組同類資料(總體或樣本)均數(shù)相近，標準差大，說明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標準差較小，說明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周圍，因而均數(shù)的代表性較好。②結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征；③結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)CV；④結(jié)合樣本含量計算標準誤。

抽樣誤差:由于總體中存在個體變異，隨機抽樣所得樣本僅僅是總體的一部分，從而造成樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異，稱抽樣誤差。

第一類錯誤:拒絕了實際上是成立的H0所產(chǎn)生的錯誤，即“棄真”，其概率大小為α。

第二類錯誤:接受了實際上不成立的H0所產(chǎn)生的錯誤，即“存?zhèn)巍?，其概率大小用β表示，一般β是未知的，其大小與α有關(guān)。

構(gòu)成比: 又稱構(gòu)成指標。它說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。

構(gòu)成比=（某一組成部分的觀察單位數(shù)／同一事物各組成的觀察單位總數(shù)）×100%。

率:又稱頻率指標。它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。

率=（發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)／可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)）×K。

率的標準化法: 采用一個共同的內(nèi)部構(gòu)成標準,把兩個或多個樣本的不同內(nèi)部構(gòu)成調(diào)整為共同的內(nèi)部構(gòu)成標準, 以消除因內(nèi)部構(gòu)成不同對總率產(chǎn)生的影響，使算得的標準化率具有可比性

計量資料: 用定量方法對每個觀察對象測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料。

計數(shù)資料: 先將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點各組的觀察單位數(shù)所得資料，稱為計數(shù)資料。等級資料: 將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料。

小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復試驗中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。P值：P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學根據(jù)顯著性檢驗方法所得到的P 值反應結(jié)果真實程度，一般以P ≤ 0.05 認為有統(tǒng)計學意義，P ≤0.01 認為有高度統(tǒng)計學意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標 算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。

描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標 極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差、變異系數(shù)。

同質(zhì)：影響研究指標的主要因素易控制的因素基本上相同。

可信區(qū)間:在參數(shù)估計時，按一定可信度估計所得的總體參數(shù)所在的范圍。

率:又稱頻率指標。它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。

非參數(shù)檢驗:在統(tǒng)計推斷中,不依賴于總體的分布形式, 直接對總體分布位置是否相同進行檢驗的方法相關(guān)系數(shù): 說明兩變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標，用r表示。

回歸系數(shù)b: 即回歸直線的斜率,它表示當X變動一個單位時,Y平均改變b個單位。

偏回歸系數(shù)bi: 在其它自變量保持恒定時,Xi每增(減)一個單位時y平均改變bi個單位。

決定系數(shù): 相關(guān)系數(shù)或復相關(guān)系數(shù)的平方,即r或R。它表明由于引入有顯著性相關(guān)的自變量,使總平方和減少的部分,r或R越接近1, 說明引入相關(guān)變量的效果越好

醫(yī)學參考值范圍：指絕大多數(shù)正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種波動范圍。2222

第二篇：醫(yī)學統(tǒng)計學_總結(jié)_重點_筆記_復習資料

第一章

2選1 總體：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位（研究對象）的全體，實際上是某一變量值的集合?？煞譃橛邢蘅傮w和無限總體。總體中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。

總體population根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)觀察單位的全體。

樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。

樣本sample從總體中隨機抽得的部分觀察單位，其實測值的集合。

3選1 小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復試驗中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學根據(jù)顯著性檢驗方法所得到的P 值反應結(jié)果真實程度，一般以P ≤ 0.05 認為有統(tǒng)計學意義，P ≤0.01 認為有高度統(tǒng)計學意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。P值是：

1)一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。2)拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。3)觀察到的(實例的)顯著性水平。

4)表示對原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應該拒絕原假設(shè)的另一種方法。

小概率原理：一個事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認為它在一次實際實驗中是不會發(fā)生的，數(shù)學上稱之小概率原理，也稱為小概率的實際不可能性原理。統(tǒng)計學中，一般認為等于或小于0.05或0.01的概率為小概率。

資料的類型（3選1）

（1）計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細胞計數(shù)(10/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。

計量資料measurement data定量資料quantitative data數(shù)值變量資料numerical variable 為觀測每個觀察單位某項指標的大小，而獲得的資料。

（2）計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（count data）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。如調(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。

計量資料enumeration data定性資料qualitative data無序分類變量資料unordered categorical variable 名義變量資料nominal variable 為將觀察單位按某種屬性或類別分組計數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。

（3）等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（ordinal data）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結(jié)果分為 +、++、+++等。12等級資料ranked data半定量資料semi-quantitative data有序分類變量ordinal categorical variable資料

為將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)，分類匯總各組觀察單位后而得到的資料。

等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。

等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。兩種誤差（2選1）

抽樣誤差（sampling error）由于抽樣而引起的總體指標(參數(shù))與樣本指標(統(tǒng)計數(shù))之間的差異。抽樣誤差是由個體變異或其它隨機因素造成的，是不可避免的，但誤差分布有規(guī)律可循，可進行估計和分析。

系統(tǒng)誤差（systematic error）：由于測量儀器結(jié)構(gòu)本身的問題、刻度不準確或測量環(huán)境改變等原因,在多次測量時所產(chǎn)生的,總是偏大或總是偏小的誤差,稱為系統(tǒng)誤差。它帶有規(guī)律性,經(jīng)過校正和處理,通?？梢詼p少或消除。

統(tǒng)計的步驟（考填空題，四個空）

統(tǒng)計工作的步驟

１．設(shè)計：設(shè)計內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過程總的設(shè)想和安排。設(shè)計是整個研究中最關(guān)鍵的一環(huán)，是今后工作應遵循的依據(jù)。

２．收集資料：應采取措施使能取得準確可靠的原始數(shù)據(jù)。

３．整理資料：簡化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進一步分析計算。

４．分析資料：計算有關(guān)指標，反映事物的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。分析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。

實驗設(shè)計的基本原則（考填空題，三個空）隨機化原則、對照的原則、重復的原則。2選1 參數(shù)：參數(shù)（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)

是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣

本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)。

統(tǒng)計量：統(tǒng)計量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本

統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機

變量。

第二章

頻數(shù)表的制作步驟以及頻數(shù)分布表的用途（問答題）頻數(shù)分布表的編制步驟：

例：某市1982年50名7歲男童的身高(cm)資料如下，試編制頻數(shù)表。

114.4 117.2 122.7 124.0 114.0 110.8 118.2 116.7 118.9 118.1 123.5 118.3 120.3 116.2 114.7 119.7 114.8 119.6 113.2 120.0 119.8 116.8 119.8 122.5 119.7 120.7 114.3 122.0 117.0 122.5 119.7 124.9 126.1 120.0 124.6 120.0 121.5 114.3 124.1 117.2 120.2 120.8 126.6 121.5 126.1 117.7 124.1 128.3 121.8 118.7

1、找出觀察值中的最大值（largest value）、最小值（smallest value），求極差（range）。

極差等于最大值減最小值。本例最大值=128.3，最小值=110.8，則極差=128.3-110.8=17.5(cm)

2、確定分組數(shù)和組距（class interval）。

組數(shù)的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般分10—15組。組距為相鄰兩組的間隔，組距=極差/組數(shù)。本例擬分10組，則組距=17.5/10=1.75≈2，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù)(當然本例組距也可取1.5)。

3、確定組段。

第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“110～”。最后組段包括最大值并寫出其上限值。

4、劃記。

將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應組段中。例如第一個數(shù)l14.4應在組段“114～”處劃，第二個數(shù)117.2應在“116～”處劃，以此類推。

5、統(tǒng)計各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點各組段的人數(shù)。

根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。頻數(shù)分布表的用途

1、描述資料的分布特征和分布類型。

頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數(shù)指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標來反映。

2、便于進一步計算有關(guān)指標或進行統(tǒng)計分析。當數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)表，再進行統(tǒng)計計算。

3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。

如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個特大值或特小值，使人懷疑其是否準確，需進一步檢查和核對并做相應處理。

4、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。

描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標（考選擇或者填空）

２． 描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標

算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。

３． 描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標

極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征（考選擇題 υ、σ對圖形的影響）

服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ、σ 完全決定。

(1)υ 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以 x =υ為對

稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于υ。(2)σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù) 據(jù)分布越集中。σ也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲

線越瘦高。

標準正態(tài)分布（填空）

1．標準正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，標準正態(tài)分布的υ ?常用u（或Z）表示服從標準正態(tài)分布的變量，記為υ～N（0，1）。

正態(tài)分布的應用（簡答）

某些醫(yī)學現(xiàn)象，如同質(zhì)群體的身高、紅細胞數(shù)、血紅蛋白量，以及實驗中的隨機誤差，呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。其中經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標，被稱為服從對數(shù)正態(tài)分布。

1.估計頻數(shù)分布 一個服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標準差就可根據(jù)公式即可估計任意取值范圍內(nèi)頻數(shù)比例。

2.制定參考值范圍

（1）正態(tài)分布法 適用于服從正態(tài)（或近似正態(tài)）分布指標以及可以通過轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標。

（2）百分位數(shù)法 常用于偏態(tài)分布的指標。表3-1中兩種方法的單雙側(cè)界值都應熟練掌握。

3.質(zhì)量控制：為了控制實驗中的測量（或?qū)嶒灒┱`差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據(jù)是：正常情況下測量（或?qū)嶒灒┱`差服從正態(tài)分布。4.正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。檢驗、方差分析、相關(guān)和回歸分析等多種統(tǒng)計方法均要求分析的指標服從正態(tài)分布。許多統(tǒng)計方法雖然不要求分析指標服從正態(tài)分布，但相應的統(tǒng)計量在大樣本時近似正態(tài)分布，因而大樣本時這些統(tǒng)計推斷方法也是以正態(tài)分布為理論基礎(chǔ)的。

醫(yī)學參考值范圍的制定（計算題）

確定參考值范圍的單雙側(cè)：一般生理物質(zhì)指標多為雙側(cè)、毒物指標則多為單側(cè)。確定百分位點：一般取95%或99%。

20，σ2 ?1，通

例題

某市 20 歲男學生 160 人的脈搏數(shù)（次/分鐘），經(jīng)正態(tài)性檢驗服從正態(tài)分布。求得76.10，S =9.32。試估計脈搏數(shù)的95%、99%參考值范圍。

解：脈搏數(shù)的95%正常值范圍為：脈搏數(shù)的99%正常值范圍為：

±1.96 S=76.10 ± 1.96（9.32）=57.83～94.37 ±2.58 S =76.10 ± 2.58（9.32）=52.05～100.37

第三章

= 標準誤的概念，計算公式。標準誤：抽樣研究中，樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差別稱為抽樣誤差（sampling error）。統(tǒng)計上用標準誤（standard error，SE）來衡量抽樣誤差的大小，即樣本均數(shù)的標準差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度。

t分布的圖形特征及其與正態(tài)分布的區(qū)別（簡答）t分布的圖形特征

1．以0為中心，左右對稱的單峰分布；

2．t分布是一簇曲線，其形態(tài)變化與n（確切地說與自由度ν）大小有關(guān)。自由度ν越小，t分布曲線越低平；自由度ν越大，t分布曲線越接近標準正態(tài)分布（u分布）曲線。

t分布

對應于每一個自由度ν，就有一條t分布曲線，每條曲線都有其曲線下統(tǒng)計量t的分布規(guī)律，計算較復雜。

t 分布與正態(tài)分布比較的區(qū)別 t 分布與標準正態(tài)分布相比有以下特點：①都是單峰、對稱分布；②t 分布峰值較低，而尾部較高；③隨自由度增大，t 分布趨近與標準正態(tài)分布；當ν趨向∞，t 分布的極限分布是標準正態(tài)分布。

置信區(qū)間和參數(shù)估計（名解2選1）

置信區(qū)間：在統(tǒng)計學中，一個概率樣本的置信區(qū)間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結(jié)果的周圍的程度。給出的是被測量參數(shù)的測量值的可信程度。

1、對于具有特定的發(fā)生概率的隨機變量，其特定的價值區(qū)間------一個確定的數(shù)值范圍（“一個區(qū)間”）。

2、在一定置信水平時，以測量結(jié)果為中心，包括總體均值在內(nèi)的可信范圍。

3、該區(qū)間包含了參數(shù)θ真值的可信程度。

4、參數(shù)的置信區(qū)間可以通過點估計量構(gòu)造，也可以通過假設(shè)檢驗構(gòu)造。

參數(shù)估計：指用樣本指標值（統(tǒng)計量）估計總體指標值（參數(shù)）。參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計。

可信區(qū)間與參考值范圍的不同點（簡答）

應注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計算公式和用途均不同。

1.從意義和用途來看

95％參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95％個體值的估計范圍，而總體均數(shù)95％可信區(qū)間是指按95％可信度估計的總體均數(shù)的所在范圍。可信區(qū)間用于估計總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個。參考值范圍用于估計變量值的分布范圍，變量值可能很多甚至無限。2.從計算公式看

若指標服從正態(tài)分布，95％參考值范圍的公式是：

±1.96s。

總體均數(shù)95％可信區(qū)間的公式是：。

前者用標準差，后者用標準誤。前者用1.96，后者用α為0.05，自由度為v的t界值。t檢驗的應用條件和類型（填空）

t檢驗的應用條件：要求各樣本來自相互獨立的正態(tài)總體且各總體方差齊。t檢驗的類型：單樣本t檢驗，獨立t檢驗，配對t檢驗

配對設(shè)計和完全隨機設(shè)計（名解2選1）

完全隨機設(shè)計（completely random design）：完全隨機設(shè)計僅涉及一個處理因素（但可為多水平），故又稱單因素（one-way）設(shè)計。它是將受試對象按隨機化的方法分配到各個處理組中，觀察實驗效應，臨床試驗中的隨機對照試驗也屬于此類設(shè)計。

配對設(shè)計（paired design）：是將受試對象按一定條件匹配成對，再隨機分配每對中的兩個受試對象到不同處理組。配對的因素是影響實驗效應的主要非處理兇素。

假設(shè)檢驗的基本求解步驟或者注意事項。（簡答2選1）

假設(shè)檢驗的基本步驟

1.建立假設(shè)，確定檢驗水準α

假設(shè)有零假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）兩個，零假設(shè)又叫作無效假設(shè)或檢驗假設(shè)。H0和H1的關(guān)系是互相對立的，如果拒絕H0，就要接受H1.根據(jù)備擇假設(shè)不同，假設(shè)檢驗有單、雙側(cè)檢驗兩種。檢驗水準用α表示，通常取0.05或0.10.檢驗水準說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。2.根據(jù)研究目的和設(shè)計類型選擇適合的檢驗方法

這里的檢驗方法，是指參數(shù)檢驗方法，有u檢驗、t檢驗和方差分析三種，對應于不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設(shè)計和配對設(shè)計的資料類型。如果資料里有“配成對子”字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設(shè)計資料。3.確定P值并作出統(tǒng)計結(jié)論

u檢驗得到的是u統(tǒng)計量或稱u值，t檢驗得到的是t統(tǒng)計量或稱t值。方差分析得到的是F統(tǒng)計量或稱F值。將求得的統(tǒng)計量絕對值與界值相比，可以確定P值。當α＝0.05時，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u＜1.96，則P＞0.05.反之，如u＞1.96，則P＜0.05.t值 要和某自由度的t界值相比較，確定P值。如果t值＜t界值，故P＞0.05.反之，如t＞t界值，則P＜0.05.相同自由度的情況下，單側(cè)檢驗的t界值 要小于雙側(cè)檢驗的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側(cè)t界值，而小于雙側(cè)t界值的情況，即單側(cè)檢驗顯著，雙側(cè)檢驗未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗顯著，單側(cè)檢驗必然會顯著。即單側(cè)檢驗更容易出現(xiàn)陽性結(jié)論。

當P＞0.05時，接受零假設(shè)，認為差異無統(tǒng)計學意義，或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。當P＜0.05時，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認為差異有統(tǒng) 計學意義，也可以理解為二者存在質(zhì)的區(qū)別。但即使檢驗結(jié)果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不說明差異相差很大，只表示更有把握認為二者存在差異。

假設(shè)檢驗時應注意的事項

（一）要有嚴密的抽樣研究設(shè)計；樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可比性。

（二）根據(jù)現(xiàn)有的資料的性質(zhì)、設(shè)計類型、樣本含量大小正確選用檢驗方法。

（三）對差別有無統(tǒng)計學意義的判斷不能絕對化，因檢驗水準只是人為規(guī)定的界限，是相對的。差別有統(tǒng)計學意義時，是指無效假設(shè)h0被接受的可能性只有5%或不到5%，甚至不到1%，根據(jù)小概率事件一次不可能拒h0，但尚不能排除有5%或1%出現(xiàn)的可能，所以可能產(chǎn)生第一類錯誤；同樣，若不拒絕h0，可能產(chǎn)生第二類錯誤。

（四）統(tǒng)計學上差別顯著與否，與實際意義是有區(qū)別的。如應用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓0.5kpa，并得出差別有高度統(tǒng)計學意義的結(jié)論。從統(tǒng)計學角度，說明該藥有降壓作用，但實際上，降低0.5kpa是無臨床意義。因此要結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論。

第一類錯誤與第二類錯誤（名解 2選1）

Ⅰ型錯誤又稱第一類錯誤（type Ⅰ error）：拒絕了實際上成立的，為“棄真”的錯誤，其概率通常用表示?？扇挝惨部扇‰p尾，假設(shè)檢驗時研究者可以根據(jù)需要確定值大小，一般規(guī)定＝0.05或＝0.01，其意義為：假設(shè)檢驗中如果拒絕Ⅰ型錯誤的概率為5％或1％，即100次拒絕

時，發(fā)生的結(jié)論中，平均有5次或1次是錯誤的。，為“存?zhèn)巍雹蛐湾e誤又稱第二類錯誤（type Ⅱ error）：不拒絕實際上不成立的的錯誤，其概率通常用

表示。

只取單尾，假設(shè)檢驗時

值一般不知道，在一定情況下可以測算出，如已知兩總體的差值（如）、樣本含量和檢驗水準。以下圖說明兩類錯誤：

第四章

為什么等級資料不可用方差分析？資料不相互獨立

方差分析的基本思想 應用條件（簡答）

方差分析（analysis of variance，ANOVA）的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和（sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F 分布作出統(tǒng)計推斷，判斷各因素對各組均數(shù)有無影響。

方差分析的應用條件

（1）各樣本是相互獨立的隨機樣本，且來自正態(tài)分布總體。

（2）各樣本的總體方差相等，即方差齊性(homoscedasticity)。

第五章 分類資料的統(tǒng)計描述（幾個常用相對數(shù)指標 填空題）率（強度相對數(shù)，頻率相對數(shù)）、構(gòu)成比、相對比 應用相對數(shù)時應注意的問題（簡答題 六條）⑴ 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。⑵ 分析時不能以構(gòu)成比代替率。

⑶ 不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。

⑷ 對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。⑸ 在比較相對數(shù)時應注意可比性。

⑹ 對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應隨機抽樣，并做假設(shè)檢驗。率的標準化的基本思想，應注意的問題（分析題）

率的標準化的基本思想 ：

要比較兩個總率時，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時就不宜再直接比較總率，而應考慮采用標準化法。

標準化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標準（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標準化率（調(diào)整率），然后再進行比較。

二、直接標準化法的計算方法

當已知所比較資料各組率Pi，可選用直接法計算標化率。

三、間接標準化死亡比的計算方法

當所比較的資料已知各自某現(xiàn)象總發(fā)生數(shù)r及各分組觀察單位數(shù)時，宜采用間接法計算標化率。

第六章

二項分布，Piosson分布 在什么條件下接近正態(tài)分布（選擇或填空）

第七章（考計算題）

配對與完全隨機設(shè)計下的四格表的計算 列四格表

公式選擇

給個例題把

為研究靜脈曲張是否與肥胖有關(guān)，觀察 122 對同胞兄弟，每對同胞兄弟中有一個屬肥胖，另一個屬正常體重，記錄得靜脈曲張發(fā)生情況見表8-2，試分析之。

[評析]這是一個配對設(shè)計的資料，因此用配對

檢驗公式計算。

第八章

參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計（名解 2選1）1． 參數(shù)統(tǒng)計

樣本所來自的總體分布具有某個已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計分析的目的就是對這些未知的參數(shù)進行估計或檢驗。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計。

2． 非參數(shù)統(tǒng)計

樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法（non-parametric statistics），或稱為不拘分布（distribution-free statistics）的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。

非參數(shù)統(tǒng)計的特點和適用范圍（簡答）1．特點

（1）樣本所來自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用。（2）收集資料方便，可用“等級”或“符號”來評定觀察結(jié)果。

（3）多數(shù)非參數(shù)方法比較簡便，易于理解和掌握。

（4）缺點是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行檢驗將降低檢驗效能。

2．適用范圍

（1）等級資料。

（2）偏態(tài)分布資料。當觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。

（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達到齊性。（4）個別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。（6）初步分析。有些醫(yī)學資料由于統(tǒng)計工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分析，挑選其中有意義者再進一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計內(nèi)容)。

（7）對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。

非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點：（簡答）

非參數(shù)統(tǒng)計與傳統(tǒng)的參數(shù)統(tǒng)計相比，有以下優(yōu)點：

1、非參數(shù)統(tǒng)計方法要求的假定條件比較少，因而它的適用范圍比較廣泛。

2、多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法要求的運算比較簡單，可以迅速完成計算取得結(jié)果，因而比較節(jié)約時間。

3、大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法在直觀上比較容易理解，不需要太多的數(shù)學基礎(chǔ)知識和統(tǒng)計學知識。

4、大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法可用來分析如象由等級構(gòu)成的數(shù)據(jù)資料，而對計量水準較低的數(shù)據(jù)資料，參數(shù)統(tǒng)計方法卻不適用。

5、當推論多達3個以上時，非參數(shù)統(tǒng)計方法尤具優(yōu)越性。

但非參數(shù)統(tǒng)計方法也有以下缺點：

1、由于方法簡單，用的計量水準較低，因此，如果能與參數(shù)統(tǒng)計方法同時使用時，就不如參數(shù)統(tǒng)計方法敏感。若為追求簡單而使用非參數(shù)統(tǒng)計方法，其檢驗功效就要差些。這就是說，在給定的顯著性水平下進行檢驗時，非參數(shù)統(tǒng)計方法與參數(shù)統(tǒng)計方法相比，第Ⅱ類錯誤的概率β要大些。

2、對于大樣本，如不采用適當?shù)慕疲嬎憧赡茏兊檬謴碗s。注 意: 凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗條件的資料，最好用參數(shù)檢驗。當資料不具備參數(shù)檢驗的條件時，非參數(shù)檢驗是一種有效的分析方法。

配對設(shè)計的符號秩和檢驗方法（簡答）(1)假設(shè)：H0：差值總體中位數(shù)Md=0 H1：Md≠0 α =0.05(2)求差值

(3)編秩次：依差值的絕對值從小到大編秩次。編秩次時遇差數(shù)等于 0，舍去不計，同時樣本例數(shù)減1；遇絕對值相等差數(shù)，符號相同順次編秩次，符號相反取平均秩次，且符號相反。

(4)求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量：分別求出正負秩次之和，正秩和以 T+表示，負秩和的絕對值以T-表示。T+及T-之和應等于 n(n+1)/2，任取T+(或 T-)作檢驗統(tǒng)計量T。

(5)確定 P 值和作出推斷結(jié)論：當 n≤50 時，查 T 界值表，得出 P值。若檢驗統(tǒng)計量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其 P值大于表上方相應概率水平；若 T值在上、下界值上若范圍外，其 P值小于表上方相應概率水平。

第九章

線性相關(guān)系數(shù)（名解）

線性相關(guān)系數(shù)：表示兩個變數(shù)線性相關(guān)方向及程度的統(tǒng)計數(shù)或參數(shù)。又叫直線相關(guān)系數(shù),簡稱相關(guān)系數(shù)。,|R|的極值為1,|R|越大(接近1),則直線關(guān)系越好。

線性相關(guān)系數(shù)取值范圍（填空）

-1≤r≤1 樣本相關(guān)系數(shù) r的假設(shè)檢驗（填空題）（1）r 界值表法；（2）t檢驗法。

線性相關(guān)或回歸應用應注意的問題（簡答）

⑴作回歸分析和相關(guān)分析時要有實際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認識。

⑵在進行回歸分析和相關(guān)分析之前，應繪制散點圖。但觀察點的分布有直線趨勢時，才適宜作回歸、相關(guān)分析。如果散點圖呈明顯曲線趨勢，應使之直線化再行分析。散點圖還能提示資料有無可疑異常點。

⑶直線回歸方程的應用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無充分理由證明超過自變量取值范圍外還是直線，應避免外延。

⑷雙變量的小樣本經(jīng) t 檢驗只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系，而不能推斷相關(guān)的緊密程度，要推斷相關(guān)的緊密程度，樣本含量必須很大。

⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系，有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。

秩相關(guān)的應用適用范圍（簡答）

秩相關(guān)，又稱等級相關(guān)（rank correlation），是用雙變量等級數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用于下列資料：

⒈ 不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析； ⒉ 總體分布型未知；

⒊ 用等級表示的原始數(shù)據(jù)。相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系（簡答）區(qū)別：?

1.意義 ：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個變量中，任何一個的變化都會引起另一個的變化，是一種雙向變化的關(guān)系。回歸是反映兩個變量的依存關(guān)系，一個變量的改變會引起另一個變量的變化，是一種單向的關(guān)系。

2.應用：研究兩個變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析。研究兩個變量的依存關(guān)系用回歸分析。3.研究性質(zhì)：相關(guān)是對兩個變量之間的關(guān)系進行描述，看兩個變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì)是什么，是正相關(guān)還是負相關(guān)?；貧w是對兩個變量做定量描述，研究兩個變量的數(shù)量關(guān)系，已知一個變量值可以預測出另一個變量值，可以得到定量結(jié)果。

4.相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b ：r與b的絕對值反映的意義不同。r的絕對值越大，散點圖中的點越趨向于一條直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高。b的絕對值越大，回歸直線越陡，說明當X變化一個單位時，Y的平均變化就越大。反之也是一樣。

聯(lián)系：

1.r與b值可相互換算； 2.r與b正負號一致；

3.r與b的假設(shè)檢驗等價；

4.回歸可解釋相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方r2(又稱決定系數(shù))是回歸平方和與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分。

回歸系數(shù)的估計原則：最小二乘(least squares)原則（填空）應用直線回歸時的注意事項（簡答）

應用直線回歸時的注意事項：

1.作回歸分析要有實際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸分析，必須對兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認識。2.在進行直線回歸分析之前，應繪制散點圖，當觀察點的分布有直線趨勢時，才適宜作直線回歸分析，散點圖還能提示資料有無異常點。異常點的存在往往對方程中的系數(shù)（a、b）的估計產(chǎn)生較大影響。因此，需對異常點進行復查。

3.建立直線回歸方程后，要對系數(shù)進行假設(shè)檢驗，以確定回歸方程有無意義。

4.直線回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，避免外延。獲得自變量值的手段也應與建立方程時相同。否則會產(chǎn)生較大偏差。

第三篇：醫(yī)學統(tǒng)計學總結(jié)

1、同一資料的標準差是否一定小于均數(shù)？

答：均數(shù)是描述定量資料集中趨勢的指標，而標準差是描述定量資料離散程度的指標，二者反映的是資料分布特征的兩個不同方面。

2、極差、四分位間距、標準差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？

答：這四個指標的相同點在于均用于描述計量資料的離散程度。不同點為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。若樣本含量相差較大，則不宜用極差來比較資料的離散程度。四分位間距：適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度。標準差常用于描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似分布資料的離散程度。變異系數(shù)適用于比較計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。

3、x2檢驗用于什么？

答：x檢驗用于：推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個率的趨勢檢驗，以及兩個率的等效檢驗等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。

4、四格表的U檢驗和x2檢驗有何聯(lián)系？

答：（1）相同點：四格表的u檢驗的根據(jù)是正態(tài)近似原理（n足夠大，∏和1-∏均不太?。Ｄ苡盟母癖淼膗檢驗進行兩個率比較檢驗的資料，都可以用x檢驗。四格表的雙側(cè)u檢驗與x檢驗是完全等價的，兩個統(tǒng)計量的關(guān)系為u= x，u20.05/2= u20.05/1.u檢驗和卡方檢驗都存在連續(xù)性矯正問題（2）不同點：①正態(tài)分布可以確定單、雙側(cè)檢驗界值，滿足正態(tài)近似條件時，可以使用四格表的單側(cè)u檢驗。②滿足四格表u檢驗的資料，計算兩率之間的95%可信區(qū)間，尚可分析兩率之差有無實際意義。③x2檢驗還可以用于配對設(shè)計四格表，但這時推斷∏1，∏2是否有差別的x2公式不同。5．參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點? 答：區(qū)別：參數(shù)檢驗，其應用條件是已知總體的分布類型，對總體參數(shù)進行估計或檢驗。非參數(shù)檢驗，不依賴總體分布的具體形式，目的在于檢驗總體分布是否不同。（2）參數(shù)檢驗優(yōu)點是符合應用條件時，檢驗效能較高。缺點是對資料要求嚴格，不能用于等級數(shù)據(jù)、一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)，此外，還要求資料的分布類型已知和總體方差齊等條件。非參數(shù)檢驗優(yōu)點是應用范圍廣，計算簡便，對資料的要求不高；缺點是若對符合參數(shù)檢驗條件的資料用非參數(shù)檢驗，則會降低檢驗效能。如需檢驗出同樣大小的差異，非參數(shù)檢驗往往需要更大的樣本含量。

6.對同一資料，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得不一致時，宜以何者為準?答：兩者各有使用條件，究竟取哪種結(jié)論，要根據(jù)資料是否滿足該種檢驗方法的應用條件進行選擇。在符合參數(shù)檢驗的條件時，可接受參數(shù)檢驗的結(jié)論，而資料不符合參數(shù)檢驗的條件時，應以非參數(shù)檢驗的結(jié)論為佳。如總體分布為極度偏態(tài)或其他非正態(tài)分布，或者兩總體方差不齊時，此時宜采用秩和檢驗的結(jié)果。7.非參數(shù)檢驗適用于哪些情況？

答：①等級資料②偏態(tài)資料。當觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)而又未經(jīng)任何變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時③總體分布類型未知的資料④要比較的各組資料方差不齊⑤一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)。

8.兩樣本比較的秩和檢驗，當n1＞n2＞10時采用u檢驗，這時檢驗是屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗？為什么？答：兩組比較的秩和檢驗，當n很大時，可利用秩和T的分布隨n增大漸進正態(tài)分布的性質(zhì)，進行u檢驗，此時利用的并非原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)秩變換后的數(shù)據(jù)，故仍屬非參數(shù)檢驗。9.直線回歸分析中應注意哪些問題？

答：做回歸分析一定要有專業(yè)意義，不能將毫無聯(lián)系的兩個變量作直線回歸分析；回歸分析之前首先應繪制散點圖，考查x與y之間有無直線趨勢以及是否存在異常點；考慮是否滿足建立線性回歸模型的基本假定；直線回歸方程的應用與圖示一般以自變量x的取值范圍為限；兩變量的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。

10.簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。

答：區(qū)別：①資料要求不同：直線回歸中因變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量，而r既可以是來自正態(tài)總體中的隨機變量，也可以是嚴密控制、精確測量的變量；相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機變量，②分析目的不同：直線回歸用于說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系；直線相關(guān)用于說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：①方向一致：對一組數(shù)據(jù)計算，r與b，它們的正負號是一致的。②假設(shè)檢驗等價：對同一樣本r和b的假設(shè)檢驗得到的t值相等。③用回歸解釋相關(guān)：由r2=SS回/SS總可知，若回歸平方和越接近總平方和，則r越接近于1。

11.簡述直線相關(guān)、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。

答：區(qū)別：①資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進行秩變換，以秩次計算直線相關(guān)系數(shù)。

12.均數(shù)的可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？

222

22答：均數(shù)的可信區(qū)間：按一定的概率100（1-α）%（即可信度）估計總體均數(shù)所在的范圍，得到的范圍亦稱可信區(qū)間。參考值范圍：醫(yī)學參考值范圍指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù)，也稱正常值。由于存在著個體差異，生物醫(yī)學數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而是一定范圍內(nèi)波動，故采用醫(yī)學參考值范圍作為判定正常和異常的參考標準。

13秩和檢驗的優(yōu)缺點是什么? 答：①不受總體分布限制，適用面廣②適用于等級資料及兩端無確定值的資料③易于理解，易于計算。缺點：是對分布類型的廣泛適應性，使其很難充分利用資料提供的信息，有時會導致檢驗效能降低。14在t檢驗和u檢驗時，何種情況下采用單側(cè)檢驗？

答：單側(cè)檢驗的備擇假設(shè)帶有方向性，如：m＞m0,實際中只可能出現(xiàn)一種情況。雙側(cè)檢驗的備擇假設(shè)中包含不等號（如：m≠m0），實際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。15.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么？

答：均數(shù)適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢。（由于均數(shù)易受到極端值的影響，故不適用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢，只是需采用幾何均數(shù)或中位數(shù)。）幾何均數(shù)對于原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，易用幾何均數(shù)描述其集中趨勢。常用于等比級資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。中位數(shù)可用于各種分布的資料。對于正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于均數(shù)；對于對數(shù)正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于幾何均數(shù)。由于中位數(shù)不受極端值的影響，主要用于偏態(tài)分布資料，兩端無確切值或分布不明確的資料。16.標準差和標準誤有何區(qū)別與聯(lián)系，他們的用途是什么？

答：標準差：是描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢（變異程度）的常用指標?？傮w標準差用δ表示，樣本標準差用s表示。標準誤：樣本均數(shù)的標準差稱為標準誤。樣本均數(shù)⊙的總體均數(shù)為H，各⊙圍繞H的離散程度，可以用樣本均數(shù)的標準差來描述。用途：標準差用途：①表示變量分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)③結(jié)合樣本含量計算標準誤④結(jié)合均數(shù)描述分布特征。標準誤用途：表示每個樣本均數(shù)間的變異程度，描述樣本均數(shù)的抽樣誤差，即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的接近程度，也可稱為樣本均數(shù)的標準差。17.統(tǒng)計圖制作的一般原則？

答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當?shù)慕y(tǒng)計圖。其次，除圓圖外，一般用直角坐標系的第一象限的位置表示。最后，繪制圖形應注意準確、美觀，給人以清晰的印象。18.各種統(tǒng)計圖適合于何種資料? 答：描述某連續(xù)變量的頻數(shù)分布宜選用直方圖；分析、比較獨立的或不連續(xù)的多個組或多個類別的統(tǒng)計量宜選用條圖，分析某指標隨時間或其它連續(xù)變量變化而變化的趨勢宜選用線圖，描述或比較不同事物內(nèi)部構(gòu)成時用圓圖或百分比條圖等。

19.為什么要做r和b的假設(shè)檢驗？

答：b:即使從總體回歸系數(shù)β等于零的總體中作隨機抽樣，由于抽樣誤差的存在，其樣本回歸系數(shù)b也不一定全為零。因此，求得一個樣本回歸系數(shù)時，首先，需考慮線性方程是否成立？并進行回歸系數(shù)β是否為零的檢驗。以推斷自變量x與應變量y見是否有直線關(guān)系存在。

r:假定從總體相關(guān)系數(shù)t=0的總體中隨機抽樣，由于存在抽樣誤差，所得樣本相關(guān)系數(shù)r不一定全為零。故此，求得一個樣本相關(guān)系數(shù)r值后，仍需進行總體相關(guān)系數(shù)t是否為零的假設(shè)檢驗。

20.服從二項分布的條件是什么？

答：凡具有貝努力試驗序列3個特點的變量，一般可認為服從二項分布①每次試驗的結(jié)果只能是兩種互斥的結(jié)果中的一種（A或者非A）②各次試驗的結(jié)果互不影響，即各次試驗獨立③在相同試驗條件下，各次試驗中出現(xiàn)某一結(jié)果A具有相同的概率∏（非A的概率1-∏）。

21.相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)有什么區(qū)別和聯(lián)系？

答：直線的斜率稱為回歸系數(shù)，直線相關(guān)系數(shù)也稱積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線關(guān)系的兩變量間的相關(guān)方向與密切程度。它們的聯(lián)系——方向一致即r與b正負一致，假設(shè)檢驗等價。區(qū)別：資料要求不同，回歸系數(shù)方程要求服從正態(tài)分布，x精確測量嚴格控制Ⅰ型回歸，相關(guān)方程要求x，y雙重復正態(tài)Ⅱ型回歸。22多個樣本均數(shù)間的比較為什么不能用t檢驗？

答：多個樣本均數(shù)的兩兩比較又稱多重比較，其目的是推斷究竟哪些總體均數(shù)之間存在差別，由于涉及的對比組數(shù)大于2，若仍用前述的t檢驗對兩個對比組做比較，會使犯第Ⅰ類錯誤的概率增大，即可能吧本來無差別的兩個總體均數(shù)判為有差別，因此，多重比較不宜用t檢驗分別作兩兩比較。

23對同一資料，有出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得結(jié)果不一致時，宜以何者為準？答：參數(shù)檢驗要求其總體分布為正態(tài)分布，總體方差齊性，非參數(shù)檢驗常用解決那些總體分布未知的統(tǒng)計問題，對于同一資料，又出自同一研究目的，采用參數(shù)研究還是非參數(shù)檢驗取決于資料的類型。24.為什么要進行抽樣研究？抽樣時為什么會產(chǎn)生抽樣誤差？

答：計量資料的總體中所含的樣本數(shù)量巨大，要獲取資料的總體均數(shù)、標準差等數(shù)據(jù)十分困難，因此醫(yī)學科學研究中通常采用的抽樣研究方法，是指從總體中隨機抽取一個樣本，用樣本信息推斷總體特征，這種分析方法稱為統(tǒng)計推斷。但通常情況下，樣本均數(shù)（x拔）不可能與總體均數(shù)μ正好相等，這種由個體變異產(chǎn)生的，隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。25.相關(guān)系數(shù)的意義？

答：相關(guān)系數(shù)r沒有單位，取值范圍為-1≤r≤1。兩變量相關(guān)的方向用r的正負號表示，即r＞0表示正相關(guān)；r＜0表示負相關(guān)。相關(guān)系數(shù)r的大小表示密切程度，r絕對值越接近1，表示兩變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高。∣r∣=1表示完全相關(guān)，∣r∣=0表示無直線相關(guān)。26.方差分析的應用條件？

答：①各樣本是相互獨立的隨機樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。

27.χ2檢驗要注意的問題（注意事項）？

答：① 計算χ2 值時必須用絕對數(shù)。而不能用相對數(shù)，因為χ2 值的大小與頻數(shù)大小有關(guān)。②χ2 檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小，一般認為不宜有1/5以上格子理論頻數(shù)小于5，或一個格子的理論頻數(shù)小于1。對理論頻數(shù)太小有三種處理方法：A 增大樣本例數(shù) B 刪除理論數(shù)太小的行或列 C 合并③當多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的χ2 檢驗結(jié)論為拒絕檢驗假設(shè)，只能認為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的說來有差別，但不能說它們彼此間都有差別?；蚰硟烧唛g有差別。

28.非參數(shù)檢驗適用哪些情況？

答：①等級順序資料。②偏態(tài)資料。當觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未經(jīng)變量變換未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。③未知分布類型資料④要比較的各組資料變異度相差較大，方差不齊，且不能變換達到齊性。⑤初步分析。有些醫(yī)學資料由于統(tǒng)計工作量過大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分析，挑選其中有意義者再進一步分析⑥對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。

29.為什么秩和檢驗的編秩在不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)不必計算“平均秩次”？

答：因為在不同對比組，不取平均秩次會加大或減小某一組的秩和；而在同一組內(nèi)，出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)不編平均秩次，該組秩和不受影響。

30.怎樣正確使用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？

答：根據(jù)專業(yè)知識推斷兩個總體是否有差別時，是甲高于乙，還是以高于甲，當兩種可能都存在時，一般選雙側(cè)；若根據(jù)專業(yè)知識，如果甲不會低于乙，或研究者僅關(guān)心其中一種可能時，可選用單側(cè)。一般來講，雙側(cè)檢驗較穩(wěn)妥故較多用，在預實驗有探索性質(zhì)時，對結(jié)果的考慮以思路較寬為好，也用雙側(cè)檢驗。單側(cè)檢驗，應以專業(yè)知識為依據(jù)，他充分利用了另一側(cè)的不可能性，故檢出效率高，但應慎用。

31.回歸系數(shù)：直線的斜率b,也稱回歸系數(shù)。統(tǒng)計學意義是自變量x改變一個單位時，應變量y平均變化b個單位。32.相關(guān)系數(shù)：也稱pearson積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線相關(guān)的兩變量間相關(guān)方向與密切程度。33.直線回歸分析中應注意的問題？

答：①做直線回歸一定要有實際意義②回歸分析之前首先應繪制散點圖。③考慮建立線性模型的基本假定④取值范圍，避免外延。⑤兩變量間有直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系。34.相關(guān)分析應用中應注意的問題？

答：①資料要求x、y都應來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量。②進行相關(guān)分析前，應先繪制散點圖，有線性趨勢時，才可進行相關(guān)分析。③滿足應用條件的同一份雙變量資料，回歸系數(shù)b與相關(guān)系數(shù)r的正負號一致，假設(shè)檢驗等價。④相關(guān)分析時，小樣本資料經(jīng)t檢驗只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系，而不能推斷其相關(guān)的密切程度。要推斷兩樣本間相關(guān)的程度，樣本含量必須足夠大，當r有統(tǒng)計學意義時，但r2較小時，下結(jié)論要慎重。35.方差分析的應用條件? 答：①各樣本是相互獨立的隨機樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。

36.二項分布：貝努力試驗序列中結(jié)果A出現(xiàn)次數(shù)的概率分布就是～。

37.率的標準化法：為解決因內(nèi)部構(gòu)成不同而導致分組率比較的結(jié)果與和紀律比較結(jié)果的矛盾，選定一個共同的標準人口或標準人口構(gòu)成，分別計算兩組的標準化率，這種方法稱～。

38.抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生的，隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參考數(shù)間的差異稱～

第四篇：醫(yī)學統(tǒng)計學總結(jié)

醫(yī)學統(tǒng)計學總結(jié)

一、兩組或多組計量資料的比較1.兩組資料： 1)大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料(1)若方差齊性，則作成組t檢驗(2)若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗 2)小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗 2.多組資料： 1)若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。2)如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

二、分類資料的統(tǒng)計分析1.單樣本資料與總體比較 1)二分類資料：(1)小樣本時：用二項分布進行確切概率法檢驗；(2)大樣本時：用U檢驗。2)多分類資料：用Pearson c2檢驗（又稱擬合優(yōu)度檢驗）。2.四格表資料 1)n>40并且所以理論數(shù)大于5，則用Pearson c2 2)n>40并且所以理論數(shù)大于1并且至少存在一個理論數(shù)<5，則用校正c2或用Fisher’s 確切概率法檢驗 3)n￡40或存在理論數(shù)<1，則用Fisher’s 檢驗 3.2×C表資料的統(tǒng)計分析 1)列變量為效應指標，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則行評分的CMH c2或成組的Wilcoxon秩和檢驗 2)列變量為效應指標并且為二分類，列變量為有序多分類變量，則用趨勢c2檢驗 3)行變量和列變量均為無序分類變量(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗 4.R×C表資料的統(tǒng)計分析 1)列變量為效應指標，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則CMH c2或Kruskal Wallis的秩和檢驗 2)列變量為效應指標，并且為無序多分類變量，行變

量為有序多分類變量，作none zero correlation analysis的CMH c

23)列變量和行變量均為有序多分類變量，可以作Spearman相關(guān)分析 4)列變量和行變量均為無序多分類變量，(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗

三、Poisson分布資料1.單樣本資料與總體比較： 1)觀察值較小時：用確切概率法進行檢驗。2)觀察值較大時：用正態(tài)近似的U檢驗。2.兩個樣本比較：用正態(tài)近似的U檢驗。配對設(shè)計或隨機區(qū)組設(shè)計

四、兩組或多組計量資料的比較 1.兩組資料： 1)大樣本資料或配對差值服從正態(tài)分布的小樣本資料，作配對t檢驗 2)小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料，則用Wilcoxon的符號配對秩檢驗 2.多組資料： 1)若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作隨機區(qū)組的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。2)如果小樣本時，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計檢驗。如果Fredman的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用Wilcoxon的符號配對秩檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

五、分類資料的統(tǒng)計分析1.四格表資料 1)b+c>40，則用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)b+c<40，則用二項分布確切概率法檢驗 2.C×C表資料： 1)配對比較：用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)一致性問題（Agreement）：用Kap檢驗 變量之間的關(guān)聯(lián)性分析

六、兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 1.兩個變量均為連續(xù)型變量 1)小樣本并且兩個變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計分析 2)大樣本或兩個變量不服

第五篇：醫(yī)學統(tǒng)計學

A．總體中任意的一部分B．總體中的典型部分

C．總體中有意義的一部分

1、measurement date2、coefficient of variation(變異系數(shù))

3、sampling error（抽樣誤差）

4、linear correlation coefficient（直線相關(guān)系數(shù)）

5、population（總體）

D．總體中有價值的一部分E．總體中有代表性的一部分

5、以下檢驗方法屬非參數(shù)法的是。

A．T檢驗B．t檢驗C．u 檢驗D．F檢驗E．以上都是

6、樣本含量的確定下面哪種說法合理。

A．樣本越大越好B．樣本越小越好C．保證一定檢驗效能條件下盡量增大樣本含量D．保證一定檢驗效能條件下盡量減少樣本含量E．越易于組織實施的樣本含量越好

7、對計數(shù)資料進行統(tǒng)計描述的主要指標是。

A．平均數(shù)B．相對數(shù)C．標準差D．變異系數(shù)E．中位數(shù)

1、用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是

A．總體中最容易獲得的部分個體B．在總體中隨意抽取任意個體 C．挑選總體中的有代表性的部分個體D．用配對方法抽取的部分個體 E．依照隨機原則抽取總體中的有代表性部分個體

2、計量資料,計數(shù)資料和等級分組資料的關(guān)系是。A．計量資料兼有計數(shù)資料和等級分組資料的一些性質(zhì)B．計數(shù)資料兼有計量資料和等級分組資料的一些性質(zhì)

8、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，得到此差別具有統(tǒng)計意義的結(jié)論是指

A．兩樣本均數(shù)差別有顯著性B．兩總體均數(shù)差別有顯著性

C．兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)的差別都有顯著性

D．其中一個樣本均數(shù)和它的總體均數(shù)差別有顯著性

9、說明某現(xiàn)象發(fā)生強度的指標為。A．構(gòu)成比B．相對比C．定基比D．環(huán)比E．率

10、配對設(shè)計的秩和檢驗中，其H0假設(shè)為。A．差值的總體均數(shù)為0B．差值的總體中位數(shù)為0C．μd≠0D．Md≠0

C．等級分組資料兼有計量資料和計數(shù)資料的一些性質(zhì) D．計數(shù)資料有計量資料的一些性質(zhì)E．等級分組資料又稱半計數(shù)資料

3、總體率95%可信區(qū)間的意義是。

A．95%的正常值在此范圍B．95%的樣本率在此范圍

C．95%的總體率在此范圍D．總體率在此范圍內(nèi)的可能性為95%E．樣本率在此范圍內(nèi)的可能性為95%

4、為了由樣本推斷總體,樣本應該是。

命題組組長簽字：第頁（本試卷共4頁）

E．μ1≠μ211、單因素方差分析中，不正確的計算公式是。A．SS組內(nèi)=SS總-SS組間B．v總=v組間-v組內(nèi)C．MS組間=SS組間/v組間D．MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/v組內(nèi)E．F=MS組內(nèi)/MS組間

12、方差分析中，組內(nèi)變異反映的是。A．測量誤差B．個體差異

C．隨機誤差，包括個體差異及測量誤差D．抽樣誤差E．系統(tǒng)誤差

13、對統(tǒng)計圖中的的坐標有如下規(guī)定。

A．所有統(tǒng)計圖的縱坐標都必須從零點開始B．所有統(tǒng)計圖坐標中都不能有折斷線

C．條圖、線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始D．線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始E．條圖、直方圖的縱坐標必須從零開始

14、制統(tǒng)計圖時要求。

A．標題應說明圖的主要內(nèi)容，一般在圖的上方B．縱橫兩軸應有標目，一般不注單位C．縱軸尺度必須從零開始

D．直條圖和線圖，其長寬比例一般取5：7E．以上都不對

15、下列關(guān)于醫(yī)學參考值范圍描述中，不正確的是

A．排除了有關(guān)疾病等因素對所研究指標有影響的正常人的解剖、生理、生化 等數(shù)據(jù)的波動范圍

B．沒有任何疾病的人的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)的波動范圍C．習慣確定只包含95%或99%的人的界值來源：D．根據(jù)專業(yè)知識確定取單側(cè)界限或雙側(cè)界限E．資料為正態(tài)分布時，可用正態(tài)近似法計算

16、各觀察值均加(或減)同一數(shù)后A．均數(shù)改變,標準差不變B．均數(shù)不變,標準差改變

C．兩者均不變D．兩者均改變

E．根據(jù)實際資料而定

17、統(tǒng)計工作的步驟為

A．統(tǒng)計研究調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B．統(tǒng)計資料收集、整理資料、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷C．統(tǒng)計研究設(shè)計、搜集資料、整理資料、分析資料D．統(tǒng)計研究調(diào)查、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表E．統(tǒng)計研究設(shè)計、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表

18、兩個樣本率判別的假設(shè)檢驗，其目的是。A．推斷兩個樣本率有無差別B．推斷兩個總體率有無差別

C．推斷兩個樣本率和兩個總體率有無差別

D．推斷兩個樣本率和兩個總體率的差別有無統(tǒng)計意義E．推斷兩個總體分布是否相同

19、假設(shè)檢驗過程中，下列哪一項不可以由研究者事先設(shè)定。A．所比較的總體參數(shù)B．單側(cè)或雙側(cè)檢驗C．檢驗水準D．P值E．以上都不對 20、統(tǒng)計資料的類型包括。

A．頻數(shù)分布資料和等級分類資料B．多項分類資料和二項分類資料C．正態(tài)分布資料和頻數(shù)分布資料

D．數(shù)值變量資料和等級資料E．數(shù)值變量資料和分類變量資料

21、有關(guān)離散度指標意義中，描述不正確的是。A．數(shù)值越大，說明個體差異越大B．數(shù)值越大，說明觀察值的變異度越大C．數(shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越好D．數(shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越差E．應與平均數(shù)結(jié)合起來進行分析

22、秩和檢驗和t檢驗相比，其優(yōu)點是。

A．計算簡便，不受分布限制B．公式更為合理C．檢驗效能高D．抽樣誤差小E．第二類錯誤概率小

23、總體標準差描述的是。

A．所有個體值對總體均數(shù)的離散程度B．某樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度C．所有樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度D．某些樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度

E．所有某個含量相同的樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度

24、比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用。A．變異系數(shù)B．方差

C．極差D．標準差E．四分位數(shù)間距

25、當樣本例數(shù)相同時，兩組計量資料的成組t檢驗與配對t檢驗相比，一般情況下為

A．成組t檢驗效率高一些B．配對t檢驗效率高一些C．兩者效率相等

D．大樣本時兩者效率一致E．與兩組樣本均數(shù)的大小有關(guān)

26、樣本的兩變量(X,Y)的相關(guān)系數(shù)r=0時,說明。（B）A．兩變量不存在任何關(guān)系

B．兩變量間不存在直線關(guān)系,但不排除存在某種曲線關(guān)系

C．兩變量間存在相互關(guān)系的可能性很小D．兩變量必然存在某種曲線關(guān)系E．兩變量間的關(guān)系不能確定

27、在標準差與標準誤的關(guān)系中。A．二者均反映抽樣誤差大小

B．總體標準差增大時，總體標準誤也增大

C．樣本例數(shù)增大時，樣本標準差和標準誤都減小

D．可信區(qū)間大小與標準差有關(guān)，而參考值范圍與標準誤有關(guān)E．總體標準差一定時，增大樣本例數(shù)會減小標準誤

28、說明兩個有關(guān)聯(lián)的同類指標之比為。

A．率B．構(gòu)成比C．頻率D．相對比E．頻數(shù)

29、下列觀測結(jié)果屬于等級資料的是（D）

A．收縮壓測量值B．脈搏數(shù) C．住院天數(shù)D．病情程度 E．四種血型

30、收集資料不可避免的誤差是

A.隨機誤差B.系統(tǒng)誤差 C.過失誤差D.記錄誤差 E．儀器故障誤差

31、算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點是

A．不易受極端值的影響B(tài)．能充分利用數(shù)據(jù)的信息C．抽樣誤差較大D．更適用于偏態(tài)分布資料E．更適用于分布不明確資料

32、描述一組對稱（或正態(tài)）分布資料的變異程度，用（A）較好

A標準差B 方差C 離均差平方和D 變異系數(shù)E以上都可以

33、變異系數(shù)主要用于

A．比較不同計量指標的變異程度B.衡量正態(tài)分布的變異程度

C.衡量測量的準確度D.衡量偏態(tài)分布的變異程度

E.衡量樣本抽樣誤差的大小

34、正態(tài)曲線下，從均數(shù)μ到μ+1.0σ的面積

A、45%B、90%C、95.00%D、47.5%E、34.14%

35、方差分析的基本思想和要點是

A．組間均方大于組內(nèi)均方B．組內(nèi)均方大于組間均方 C．不同來源的方差必須相等D．兩方差之比服從F分布 E．總變異及其自由度可按不同來源分解

36、多組均數(shù)比較的方差分析，如果P?0.05，則應該進一步做的是 A．兩均數(shù)的t檢驗B．區(qū)組方差分析C．方差齊性檢驗D．q檢驗 E．確定單獨效應

37、兩樣本均數(shù)比較,檢驗結(jié)果P>0.05說明（D）

A.兩總體均數(shù)的差別較小B.兩總體均數(shù)的差別較大C.支持兩總體無差別的結(jié)論D.不支持兩總體有差別的結(jié)論E.可以確認兩總體無差別

38、計算標準化死亡率的目的是（D）

A.減少死亡率估計的偏倚B.減少死亡率估計的抽樣誤差 C.便于進行不同地區(qū)死亡率的比較D.消除各地區(qū)內(nèi)部構(gòu)成不同的影響 E.便于進行不同時間死亡率的比較

39、標準化后的總死亡率：

A、僅僅作為比較的基礎(chǔ)，它反映了一種相對水平B、它反映了實際水平

C、它不隨標準的選擇變化而變化 D、它反映了事物實際發(fā)生的強度 E、它反映了實際率的水平

2?40、利用檢驗公式不適合解決的實際問題是（C）

A.比較兩種藥物的有效率B.檢驗某種疾病與基因多態(tài)性的關(guān)系 C.兩組有序試驗結(jié)果的藥物療效D.藥物三種不同劑量顯效率有無差別 E.兩組病情“輕、中、重”的構(gòu)成比例

41、對醫(yī)學計量資料成組比較, 相對參數(shù)檢驗來說，非參數(shù)秩和檢驗的優(yōu)點是（A）A.適用范圍廣B.檢驗效能高 C．檢驗結(jié)果更準確D.充分利用資料信息 E.不易出現(xiàn)假陰性錯誤

42、對于計量資料的比較,在滿足參數(shù)法條件下用非參方法分析,可能產(chǎn)生的結(jié)果是（B）

A.增加Ⅰ類錯誤B.增加Ⅱ類錯誤C.減少Ⅰ類錯誤D.減少Ⅱ類錯誤 E.兩類錯誤都增加

43、對于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗的關(guān)系是（E）A.t檢驗結(jié)果更準確B.方差分析結(jié)果更準確 C.t檢驗對數(shù)據(jù)的要求更為嚴格D.近似等價 E.完全等價

44、四格表如有一個實際數(shù)為0（C）A、就不能作χ2檢驗

B、就必須用校正χ2檢驗

C、還不能決定是否可作χ2檢驗 D、肯定可作校正χ2檢驗 E、肯定不可作校正χ2檢驗

45、行×列表的χ2檢驗中，P<0.05說明（D）A、被比較的幾個樣本率之間的差異均有顯著性 B、樣本率間的差異沒有顯著性

C、任意兩個率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個樣本率間的差異有顯著性

46、兩數(shù)值變量相關(guān)關(guān)系越強，表示（B）

A.相關(guān)系數(shù)越大B.相關(guān)系數(shù)的絕對值越大 B.回歸系數(shù)越大C.回歸系數(shù)的絕對值越大 E.相關(guān)系數(shù)檢驗統(tǒng)計量的t值越大

47、t分布比標準正態(tài)分布（D）

A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高

D、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展 E、中心位置右移，但分布曲線峰高

三、判斷題（10分）

1、相關(guān)系數(shù)r=0.98，說明兩變量密切正相關(guān)（對）

2、構(gòu)成比資料可以選用圓圖和條圖（錯）

3、標準差和標準誤都是反映變異程度大小的指標（錯）

4、多個樣本均數(shù)的兩兩比較可以用成組的t檢驗（錯）

5、正常值范圍屬于統(tǒng)計描述，可信區(qū)間的估計屬于統(tǒng)計推斷（對）

6、、數(shù)值變量資料的標準差一定比均數(shù)?。ㄥe）

7、等級資料比較宜用秩和檢驗。（對）

8、兩變量的相關(guān)分析中,若散點圖的散點完全在一條直線上，則r=1（錯）

9、對統(tǒng)計圖中的的坐標所有統(tǒng)計圖的縱坐標都必須從零點開始（錯）

10、非參數(shù)統(tǒng)計進行假設(shè)檢驗要求的條件是總體是正態(tài)分布（錯）

四、簡答題（25分）

1、醫(yī)學參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別（5）

2、非參數(shù)檢驗的適用條件（5）

3、標準正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律（5）

4、標準差與標準誤有何區(qū)別?（5分）

5、描述數(shù)值變量集中趨勢的指標有哪些？適用條件分別是什么？（5分）

五、作圖（10分）

某藥治療老年慢性氣管炎的近期療效結(jié)果如下：

1、單純型共221例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了136例、54例、31例；療效：治愈60人、顯效98人、好轉(zhuǎn)51人、無效12人，有效率94.6％。

2、喘息型共182例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了93例，56例、33例；療效：治愈23人、顯效83人、好轉(zhuǎn)65人、無效11人，有效率94.0％。請根據(jù)題目要求做出合適的統(tǒng)計圖。