第一篇：2014年中國IDC市場虛擬化技術(shù)日益成熟

2014年中國IDC市場虛擬化技術(shù)日益成熟 智研咨詢網(wǎng)訊：

內(nèi)容提示：不受電磁干擾，穩(wěn)定性好；體積小，可安裝到縫隙、小孔等，不占用空間；只要光纖不受外力破壞，可做到免維護。

IDC即是InternetDataCenter，是基于INTERNET網(wǎng)絡(luò)，為集中式收集、存儲、處理和發(fā)送數(shù)據(jù)的設(shè)備提供運行維護的設(shè)施基地并提供相關(guān)的服務(wù)。IDC提供的主要業(yè)務(wù)包括主機托管（機位、機架、機房出租）、資源出租（如虛擬主機業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)）、系統(tǒng)維護（系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)備份、故障排除服務(wù)）、管理服務(wù)（如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統(tǒng)漏洞診斷），以及其他支撐、運行服務(wù)等。

隨著虛擬化技術(shù)的日益成熟，云計算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)客戶需求的增加，以及政府在政策上的引導(dǎo)，中國數(shù)據(jù)中心又迎來了一次大發(fā)展。智研咨詢研究部預(yù)計，到2016年，中國IDC市場規(guī)模將會達到548.3億元，增速將會重新升上30%以上。在這樣的大環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心機房的建設(shè)和改造也如火如荼地進行中。在數(shù)據(jù)中心規(guī)模高速擴張的同時，服務(wù)器的處理能力越來越強，數(shù)據(jù)存儲設(shè)備的容量越來越大，設(shè)備的集成度越來越高，發(fā)熱量越加集中，對空調(diào)制冷能力的要求越來越高，數(shù)據(jù)中心機房電能消耗也越來越大。因此，精準地控制空調(diào)運行狀態(tài)，更好地控制機房溫度，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能降耗成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)和維護過程中不可忽視的重要問題。

在典型的數(shù)據(jù)中心能耗中，空調(diào)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心機房能耗的第二大戶，由它所產(chǎn)生的能耗約占數(shù)據(jù)中心機房所需總能耗的37%左右。然而，實際上中國很多數(shù)據(jù)中心的空調(diào)能耗比值都遠超過這個數(shù)值，有的甚至高達60%以上。因此，節(jié)能降耗從空調(diào)系統(tǒng)著手，既有較大的節(jié)能空間又有充分的迫切性。

針對上述數(shù)據(jù)中心溫度監(jiān)控中存在的問題，并響應(yīng)國家節(jié)能減排的號召，上海光維通信技術(shù)股份有限公司研發(fā)了一種基于分布式光纖測溫技術(shù)和改良型CFD算法的數(shù)據(jù)中心能耗管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實時采集數(shù)據(jù)中心的溫度、濕度、風(fēng)速等信息，圖形化再現(xiàn)數(shù)據(jù)中心動力線路的溫度場分布、機房環(huán)境和機柜微環(huán)境的溫度場分布、機房環(huán)境的風(fēng)速分布，聯(lián)動空調(diào)控制系統(tǒng)、風(fēng)機控制系統(tǒng)和報警系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心局部過熱點的精確定位與快速降溫，實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)的精準調(diào)控與節(jié)能降耗，為您打造安全節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。

本系統(tǒng)的整體構(gòu)架采用分布式三層模塊化結(jié)構(gòu)：傳感采集層、數(shù)據(jù)傳輸層和管理操作層。

傳感采集層主要指可用于監(jiān)測數(shù)據(jù)中心線路溫度、數(shù)據(jù)中心環(huán)境溫度、以及機柜微環(huán)境溫度的光纖測溫系統(tǒng)，用于監(jiān)測機房環(huán)境適度的高精度電容式濕度傳感

器、用于監(jiān)測機房中風(fēng)速的新型熱膜風(fēng)速傳感器和數(shù)據(jù)采集儀等數(shù)據(jù)采集設(shè)備。在溫度數(shù)據(jù)的采集上，本系統(tǒng)利用分布式光纖測溫技術(shù)實現(xiàn)了完善的從機房級到機柜級的環(huán)境溫度監(jiān)測，更精準地顯示機房各處溫度，這有利于空調(diào)溫度、濕度、風(fēng)速更加合理的設(shè)置，使空調(diào)制冷系統(tǒng)的制冷更有針對性，在提高制冷效率的同時，降低能耗。而且，分布式光纖測溫系統(tǒng)同樣可用于數(shù)據(jù)中心動力線路溫度的監(jiān)測，讓用電更加安全可靠。

光纖測溫系統(tǒng)是光維通信技術(shù)股份有限公司擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心產(chǎn)品，與傳統(tǒng)電子溫度傳感器相比，其具有明顯的優(yōu)勢：分布式連續(xù)測量，能實時監(jiān)測光纖所及之處的溫度，可精確定位局部熱點的位置。

內(nèi)容選自智研咨詢發(fā)布的《2014-2020年中國IDC行業(yè)深度調(diào)研與投資潛力研究報告》

第二篇：農(nóng)業(yè)虛擬化實現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)收益

通過處理器虛擬化實現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)收益

簡介： 因服務(wù)器 “可能” 需要處理器而為它分配專用處理器的時代已經(jīng)過去了 — 至少應(yīng)該過去了。微分區(qū)和共享處理器池 的 IBM Power? 處理器虛擬化技術(shù)使從 CFO 到系統(tǒng)管理員的所有人都受益。企業(yè)可以回收超過一半的 CPU 容量，這會節(jié)約大量資金；同時，管理員只需幾次鼠標單擊即可添加或刪除處理資源。本文介紹 University of Pittsburgh Medical Center(UPMC)如何從專用處理器戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換到虛擬化處理器戰(zhàn)略，同時改進對最終用戶的服務(wù)質(zhì)量，從而實現(xiàn)財務(wù)和運營雙重收益。除了收益之外，本文還解釋了處理器虛擬化的風(fēng) 險和過程以及為管理這種動態(tài)環(huán)境而開發(fā)的工具。

簡介

University of Pittsburgh Medical Center 是一家資產(chǎn)高達 80 億美元的全球性醫(yī)療企業(yè)，它使用 IBM Power Systems 服務(wù)器和 AIX? 運行許多業(yè)務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序。UPMC 在硬件和軟件兩方面都使用了 IBM 的最新產(chǎn)品，尤其是虛擬化技術(shù)。這包括 I/O 虛擬化(VIO)、存儲虛擬化(SVC)和 CPU 虛擬化。Power 服務(wù)器上的微分區(qū)、共享和不封頂?shù)?CPU 等技術(shù)已出現(xiàn)很多年了，且對該技術(shù)的使用限度隨客戶而有所不同。

UPMC 的所有 CPU 都放在共享處理器池中。通過最大限度地降低 CPU 標稱（然而這對虛擬 CPU 設(shè)置比較激進），UPMC 在它的許多 Power 服務(wù)器上實現(xiàn)或接近了 80% 的 CPU 利用率。這差不多是虛擬服務(wù)器上行業(yè)平均值（據(jù)報告為 40% 到 50%）的兩倍。

處理器虛擬化讓 UPMC 能夠在不增加成本的情況下非常快速、高效地提供容量。如果一個應(yīng)用程序出乎意外地需要增加兩個 CPU，處理器會立即分配 CPU 而無需人工干預(yù)。如果計劃外的業(yè)務(wù)功能或應(yīng)用程序需要聯(lián)機，支持它所需的基礎(chǔ)設(shè)施會在同一天得到創(chuàng)建。

Paul Sikora（負責(zé) IT 改革的 UPMC 副總裁）說：“虛擬化的基礎(chǔ)設(shè)施能夠靈活地調(diào)整以滿足處理高峰；工作人員可以更快地對 UPMC 的需求做出反應(yīng)。我們的生產(chǎn)效率更高了，更敏捷，更可靠，而且成本更低?！?/p>

這種靈活性已經(jīng)改變了 UPMC IT 專業(yè)人員的工作方式，讓他們能夠把時間和注意力集中于開發(fā)、服務(wù)改進和解決復(fù)雜的問題。CPU 供應(yīng)不再是大事了；它是一個標準的過程。UPMC 取得的重大技術(shù)和業(yè)務(wù)收益表明了其他人可能悟出的道理，即：該技術(shù)應(yīng)發(fā)揚光大！

當然，CPU 虛擬化也會帶來風(fēng)險。本文討論 UPMC 轉(zhuǎn)換 CPU 戰(zhàn)略的原因、取得的成果以及在管理這種技術(shù)時面對的挑戰(zhàn)。催化劑 —— 為什么要虛擬化？

UPMC 擁有 20 家醫(yī)院、400 個門診所、長期健康設(shè)備和一個大型保險計劃。UPMC 使用大量型號不同的 IBM Power 服務(wù)器，從基于 POWER6? 的 595 到 BladeCenters?。大約三年前，UPMC 遇到了容量問題 — 由于業(yè)務(wù)增長加速，CPU 需求超過預(yù)期，CPU 不夠用了。由于增長沒有放慢的跡象，UPMC 工程團隊需要找到一個能夠用現(xiàn)有設(shè)備支持業(yè)務(wù)運營的解決方案。

這個解決方案就是采用微分區(qū)和 CPU 共享。在當時，我們很保守地使用了微分區(qū)，但是還沒有采用不封頂特性。在發(fā)現(xiàn)容量問題之后的三個月內(nèi)，UPMC 對 90% 的 LPAR 采用了不封頂設(shè)置，回收了 50% 的處理器。

配置

UPMC 擁有多種 Power 服務(wù)器，包括基于 POWER5? 和 POWER6 的 595、570、550 和 blade。本文主要討論一臺基于 POWER6 的 595，它有 56 顆 CPU。規(guī)格說明見表 1。

表 1.POWER6 595 規(guī)格說明

物理 標虛擬 LPAR 型號 內(nèi)存 環(huán)境

CPU 稱 CPU 數(shù)量 56x 896 Oracle 數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用服務(wù)器和 Web 9119-FHA 45.4 210 60 4.2GHz GB 服務(wù)器，開發(fā)、測試和生產(chǎn)類 這臺 Power 595 上駐留 60 個 LPAR。這些 LPAR 涵蓋 UPMC 中的各種環(huán)境和應(yīng)用程序類型。這包括 Oracle 數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用服務(wù)器和 Web 服務(wù)器，它們提供一些對于企業(yè)最重要的計算功能。根據(jù)設(shè)計，UPMC 要把生產(chǎn)和非生產(chǎn)環(huán)境放在同一臺服務(wù)器上，從而盡可能提高資源利用率。通過研究和了解應(yīng)用程序工作負載的時間規(guī)律，UPMC 發(fā)現(xiàn)開發(fā)和測試工作負載常常出現(xiàn)在生產(chǎn)工作負載高峰之間。根據(jù)這一分析結(jié)果，我們認為把這些環(huán)境放在一起有助于實現(xiàn)更好的全天資源利用率。

另外，這個設(shè)計為負載水平變動提供了應(yīng)變機制。當一臺 Power 服務(wù)器的利用率接近它的最大容量時，UPMC 工程師開始尋找可以遷移到替代硬件的 LPAR，從而釋放 CPU 和內(nèi)存資源。當需要遷移時，讓開發(fā)或測試 LPAR 在工作時間停機比安排在生產(chǎn)應(yīng)用程序停機更容易。

監(jiān)視、警報、調(diào)整、重復(fù)

在虛擬化環(huán)境中，比較有挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一是監(jiān)視和警報。如果在有 56 顆 CPU 的服務(wù)器上將 LPAR 配置為使用 210 顆 CPU，那么當利用率達到 56 時應(yīng)該怎么做？答案很簡單：不要讓它達到 56。

UPMC 使用一套工具和技術(shù)確保任何 Power 服務(wù)器上的 CPU 利用率不會接近最大可用 CPU 數(shù)量。它開發(fā)和應(yīng)用了大量虛擬監(jiān)視器和自動化警報工具，幫助確?？偸怯腥萘靠捎?。

UPMC 使用 Ganglia 監(jiān)視它的 Power 和 AIX 基礎(chǔ)設(shè)施。盡管這個工具的基本功能非常強大，但是 UPMC 決定進一步定制它，“圍繞” Ganglia 及其他容量和性能監(jiān)視工具開發(fā)了自己的 Web 門戶，讓它們能夠創(chuàng)建定制的視圖。（關(guān)于 Ganglia 的更多信息見 參考資料。）

它為 UPMC 提供的眾多視圖之一是 Power Server Overview。這個概況視圖顯示所有 UPMC Power 系統(tǒng)的服務(wù)器級 CPU 利用率。圖 1 顯示 UPMC 的一臺 Power 595 服務(wù)器上的典型 CPU 利用率。

圖 1.Power 服務(wù)器概況

創(chuàng)建這個視圖的原因之一是為 CPU 利用率建立緩沖、警告 和危險 閾值。這些閾值都是軟限制，都與 Power 服務(wù)器概況 視圖和 UPMC 的自動監(jiān)視和警報解決方案相關(guān)聯(lián)。緩沖閾值

在 UPMC，“緩沖” 是 CPU 利用率的一個邏輯閾值，它向 Power 服務(wù)器管理員和 UPMC IT 管理層表明服務(wù)器滿負載。換句話說，如果 CPU 利用率經(jīng)常達到緩沖閾值，就認為服務(wù)器滿負載了并禁止構(gòu)建新的 LPAR。留出 20% 的 CPU 以應(yīng)對預(yù)期的利用率波動。這些使用量波動是某些業(yè)務(wù)過程造成的，比如月底的結(jié)帳和報告。除了應(yīng)對常規(guī)的業(yè)務(wù)周期之外，留出 20% 還可以讓 LPAR 處理器在出現(xiàn)計劃外負載增加時有增長空間。警告閾值

當 Power 服務(wù)器利用率略微超過緩沖閾值時（準確地說，超過兩個 CPU），就會觸及警告閾值（在圖形上沒有顯示）。這個事件觸發(fā)一個警報，這個警報自動進入 UPMC 事件管理系統(tǒng)，進而通知所有 Power 服務(wù)器管理員。應(yīng)該檢查警告，但是不一定要采取措施。受過培訓(xùn)的管理員會在服務(wù)器觸發(fā)警告之后密切監(jiān)視它。管理員會檢查一個或多個 LPAR 上是否出現(xiàn)了 CPU 利用率快速增加的趨勢。希望 LPAR 只是偶爾出現(xiàn)高峰，因此導(dǎo)致 CPU 利用率超過緩沖閾值并達到警告閾值。但是，如果管理員發(fā)現(xiàn)利用率增加的趨勢是持續(xù)的，就需要采取進一步的措施。這些措施包括：

聯(lián)系使用這個 LPAR 的應(yīng)用程序團隊，了解是否增加了新的進程或負載。查明是否可以減少負載。

? 登錄 LPAR 并搜索失控的進程。如果找到了，就停止或調(diào)整有問題的進程。? 把這個 LPAR 遷移到利用率低的 Power 服務(wù)器上。?

臨界閾值

當 Power 服務(wù)器處理器利用率大于或等于可用物理處理器總數(shù)的 88% 時，一個危險警報自動進入 UPMC 事件管理系統(tǒng)并通知所有 Power 服務(wù)器管理員。臨界警報需要立即采取措施。受過培訓(xùn)的管理員把這種警報看作緊急情況，會采取適當措施降低 CPU 利用率。如果警報的原因是一個或多個 LPAR 出現(xiàn)短時間負載高峰，系統(tǒng)常?？梢宰约禾幚?。但是，與警告警報一樣，UPMC IT 人員會與 LPAR 的用戶聯(lián)系，了解使用量超過正常水平的原因。

如果 CPU 利用率長時間保持在臨界閾值水平，而且沒有下降的趨勢，就應(yīng)該關(guān)閉不重要的生產(chǎn) LPAR 及其進程，從而防止 Power 服務(wù)器達到 100% CPU 利用率。分析警報

Ganglia 門戶（見圖 2）是對 UPMC 的 CPU 警告和臨界警報進行分析的首選工具。原因很簡單，它可以在幾秒內(nèi)提供 “Server to LPAR” 視圖。更具體地說，在 Ganglia 屏幕上，可以簡單看到整個畫面中每個 LPAR 使用的物理 CPU 數(shù)量。

圖 2.Ganglia cpu_used 視圖：服務(wù)器級

這個簡單的視圖的效果非常好，有助于很快地找到問題。Power 管理員可以快速地查明哪些 LPAR 的 CPU 利用率增加了，哪些沒有。了解這些信息之后，可以使用其他工具判斷造成利用率增加的原因。權(quán)值的作用

權(quán)值是一個與不封頂 CPU 結(jié)合使用的設(shè)置。當有多個 LPAR 爭用可用的處理周期時，虛擬機監(jiān)控程序根據(jù)權(quán)值分配這些周期。權(quán)值越高，LPAR 獲得的周期比例越大。

盡管 UPMC 使用權(quán)值（見 表 2 和 表 3），但是并不依靠權(quán)值確保 LPAR 的服務(wù)水平。UPMC 只是考慮到允許 Power 服務(wù)器上的所有處理器都被占用太危險了，因此讓虛擬機監(jiān)控程序根據(jù)權(quán)值分配處理器周期。多個共享處理器池

到撰寫本文時，UPMC 的實驗室仍然在測試多個共享處理器池特性。這種技術(shù)看起來有助于 UPMC 改進使用共享處理器的方式。UPMC 沒有非生產(chǎn) Power 服務(wù)器。生產(chǎn)、測試和開發(fā) LPAR 在所有 Power 服務(wù)器上混合部署。當 UPMC 實現(xiàn)多個共享處理器池時，它將集成在生產(chǎn)環(huán)境中。因此，必須先在實驗室環(huán)境中進行非常仔細的規(guī)劃和充分的測試。標準：確保系統(tǒng)不失控

隨著虛擬化成為 UPMC 中的常規(guī)活動，對虛擬資源的請求越來越常見。當內(nèi)部客戶認識到實現(xiàn)請求是多么簡單之后，構(gòu)建 LPAR、添加 CPU 和內(nèi)存等請求成了家常便飯。業(yè)務(wù)實踐方式的這種變化暴露出 IT 部門的一個弱點：對分配多少資源和分配給誰缺乏控制能力。隨著資源日益緊張，分配決策的制定越來越困難，顯然必須開發(fā)新的過程來增強責(zé)任意識。

這一需求催生出了新規(guī)則和新文檔。這包括 CPU 和內(nèi)存的預(yù)算模型、標準文檔（詳細描述客戶會得到什么以及誰負責(zé)支持它）等許多內(nèi)容。

Power AIX 管理員設(shè)計了他們的 Gold Image LPAR 并編寫了文檔（表 2 和 表 3）。這定義了 “模板” LPAR 和其他標準，大多數(shù)客戶在請求構(gòu)建新的 LPAR 時會默認接受這種標準的 LPAR。這意味著，除非通過應(yīng)用程序規(guī)模審查 發(fā)現(xiàn)需要更多資源，一般情況下使用標準的 LPAR CPU 設(shè)置。

表 2.Gold Image CPU 設(shè)置 標稱 虛擬 CPU 模式 類型.2 2 不封頂 共享 SMT

表 3.Gold Image 權(quán)值設(shè)置

生產(chǎn) 生產(chǎn)數(shù)生產(chǎn)應(yīng)用服務(wù)器和 開發(fā)/測開發(fā)/測試開發(fā)/測試應(yīng)用服務(wù)器VIO 據(jù)庫 Web 服務(wù)器 試 VIO 數(shù)據(jù)庫 和 Web 服務(wù)器 250 225 200 75 50 25 通過使用 Dynamic Logical Partitioning(DLPAR)，可以經(jīng)濟高效地對每個 LPAR/應(yīng)用程序進行 load and see 基準測試。如果 UPMC 標準 LPAR 模板無法滿足應(yīng)用程序的 CPU 需求，Power 管理員可以在發(fā)現(xiàn)需求后的幾分鐘內(nèi)通過 DLPAR 簡便地在 LPAR 中添加更多資源，確保分配適當?shù)?CPU 數(shù)量。

通過應(yīng)用這種 CPU 規(guī)模調(diào)整方法，UPMC 發(fā)現(xiàn)許多應(yīng)用程序并不需要應(yīng)用程序所有者或應(yīng)用程序廠商最初請求的 CPU 資源量。建議的資源量常常超過實際需要量 30%。CPU 虛擬化很適合應(yīng)付這種情況，因為它允許管理員靈活地配置虛擬 CPU 設(shè)置，不需要把應(yīng)用程序可能根本不使用的資源與應(yīng)用程序綁定在一起。

結(jié)束語

人人都知道 Power 處理器虛擬化有許多好處，包括提高利用率、降低成本和提高靈活性。但是，這種技術(shù)的限制不太為人所知。這些限制有多嚴重？到什么程度會抵消掉收益？ UPMC 仍然在研究并與 IBM 探討這些問題。無論最終答案是什么，目前已經(jīng)確定運行共享的不封頂微分區(qū)處理器環(huán)境是正確的選擇。

顯然，需要以全新的方式管理 CPU 資源。定制的監(jiān)視和警報是關(guān)鍵：知道您有什么，充分使用所有資源，避免資源耗盡。后續(xù)努力方向

處理器虛擬化只是 UPMC IT 轉(zhuǎn)換計劃的一小部分。UPMC 還在幾個方面使用了虛擬化，包括存儲(SVC)和 I/O(VIO)。這顯著降低了 IT 成本并提高了效率。以后要采用哪些技術(shù)？Active Memory Sharing，它支持在多個 LPAR 之間共享物理內(nèi)存；高級的虛擬監(jiān)視系統(tǒng)，這讓 UPMC 能夠查看所有虛擬和物理設(shè)備之間的關(guān)系，包括服務(wù)器、磁盤、網(wǎng)絡(luò)、電源等等；以及我們最喜歡的 Live Partition Mobility。在 2008 年，UPMC 把 400 個 LPAR 從基于 POWER5 的服務(wù)器遷移到了基于 POWER6 的服務(wù)器，每次遷移需要不到一小時的停機時間。在 2011 年，UPMC 還要再做一次遷移，到那時根本不需要停機了。

UPMC 和 IBM 建立了戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，利用他們各自的經(jīng)驗共同為醫(yī)療行業(yè)開發(fā)和推廣新技術(shù)。

第三篇：醫(yī)院容災(zāi)系統(tǒng)建設(shè)與虛擬化技術(shù)

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醫(yī)院容災(zāi)系統(tǒng)建設(shè)與虛擬化技術(shù)

作者：王歡 高向濤

來源：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2012年第08期

摘 要：醫(yī)院的醫(yī)療信息覆蓋面廣，數(shù)據(jù)量大，一旦數(shù)據(jù)破壞或丟失、就會給醫(yī)院造成不可估量的損失，但傳統(tǒng)的容災(zāi)方案存在建設(shè)難度高、成本居高不下、后期系統(tǒng)維護成本高等問題。為了解決這些問題，利用虛擬化技術(shù)進行容災(zāi)備份系統(tǒng)建設(shè)是降低建設(shè)成本、提高資源利用率的有效方法。采用持續(xù)數(shù)據(jù)保護和虛擬機技術(shù)共同構(gòu)建醫(yī)院信息系統(tǒng)高可用集群，充分利用現(xiàn)有設(shè)備，可以有效地實現(xiàn)醫(yī)院信息系統(tǒng)的高可用性和數(shù)據(jù)的實時備份，同時節(jié)約了成本，保證工作的不間斷運行。

關(guān)鍵詞：容災(zāi)； 虛擬化技術(shù)； 持續(xù)數(shù)據(jù)保護； 高可用集群； 實時備份

第四篇：中國制冷技術(shù)設(shè)備市場情況分析

中國制冷技術(shù)設(shè)備市場情況分析

一、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流將拉動制冷設(shè)備需求

“十二五”規(guī)劃出臺，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流規(guī)劃帶動農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，與發(fā)達國家相比，無論是冷鏈流通率還是冷庫設(shè)施存量，我國都有部小的差距，因此，加快冷鏈發(fā)展速度成了政策和市場的共同需求，在這樣的背景下，冷鏈相關(guān)的制冷設(shè)備也迎來了需求旺季。目前，農(nóng)產(chǎn)品物流冷鏈物流迎來了快速發(fā)展期，2010—2015年農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流規(guī)劃出臺，明確了未來幾年冷鏈及相關(guān)設(shè)施的發(fā)展進程，另外，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展，降低農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)損耗的需要，對食品安全的重視程度提高以及冷凍冷藏食品需求增加，都將推動農(nóng)產(chǎn)品物流迎來快速發(fā)展期，農(nóng)產(chǎn)品物流的各個環(huán)節(jié)都離不開制冷設(shè)備，其中，儲藏環(huán)節(jié)的冷酷建設(shè)和流通環(huán)節(jié)的低溫運輸是目前農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的薄弱環(huán)節(jié)，也是“十二五”期間重點發(fā)展的方向。

二、冷鏈物流制冷設(shè)備進入快速發(fā)展新時期

進入21世紀以來，中國冷鏈物流行業(yè)飛速發(fā)展，到2005年年底基本建成了鮮活農(nóng)產(chǎn)品“五縱二橫綠色通道”網(wǎng)絡(luò)。首次構(gòu)建全國哦范圍的低成本鮮活農(nóng)產(chǎn)品運輸網(wǎng)絡(luò)，使中國冷鏈物流設(shè)備進入了快速發(fā)展新時期，冷鏈物流具有復(fù)雜性、協(xié)調(diào)性及高成本性特征，適用于果蔬、禽蛋、水產(chǎn)品、速凍食品、乳制品、花卉、藥品等領(lǐng)域?！掇r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》中明確規(guī)定“鼓勵企業(yè)在產(chǎn)地、銷地建設(shè)低溫保鮮設(shè)施，從源頭實現(xiàn)低溫控制，建立以生產(chǎn)企業(yè)為核心的冷鏈物流體系，實現(xiàn)產(chǎn)地和銷地市場冷鏈物流的高效對接。鼓勵大型零售企業(yè)開展生鮮食品配送中心建設(shè)，提供第三方冷鏈物流服務(wù)。實現(xiàn)政府推動與市場推動并舉，把冷鏈物流制冷設(shè)備上下游結(jié)成供應(yīng)鏈，進一步加強冷鏈物流技術(shù)研究與新技術(shù)推廣，我國冷鏈物流將真正進入黃金發(fā)展期。

隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，“冷鏈運輸“已經(jīng)滲透到社會生活的方方面面，中國市場龐大的需求與零售業(yè)的發(fā)達，在視頻供應(yīng)鏈條中有著重要地位的冷鏈物流市場迎來了快速發(fā)展的歷史機遇和挑戰(zhàn)，隨之帶動的便是制冷設(shè)備行業(yè)的飛速發(fā)展，商用制冷設(shè)備不僅僅是視頻冷藏鏈的重要環(huán)節(jié)，更是政府、商業(yè)機構(gòu)實現(xiàn)食品安全、節(jié)能減排、成本管理、質(zhì)量管理的主要設(shè)備，其經(jīng)濟價值和社會價值早已得到政府和社會各界的肯定。

第五篇：2014年中國半導(dǎo)體市場技術(shù)投資領(lǐng)先

2014年中國半導(dǎo)體市場技術(shù)投資領(lǐng)先 智研咨詢網(wǎng)訊：

內(nèi)容提示：未來大陸龍頭企業(yè)憑借固有優(yōu)勢，將在發(fā)展邏輯上獲得資金，政策和市場的認可和持續(xù)支持，行業(yè)追趕的過程中，扮演主力軍角色。

半導(dǎo)體企業(yè)一直是全面參與國際競爭，“第1吃肉，第2喝湯，第3受傷”是充分競爭的結(jié)果，優(yōu)質(zhì)企業(yè)市場集中度較高。大陸企業(yè)仍處于產(chǎn)能和技術(shù)優(yōu)勢相對分散的階段，回顧2013年數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)設(shè)計，制造和封測排名前3位的企業(yè)集中度分別達到39.4%，65.5%和40.0%，分別高于大陸約14個，32個和26個百分點，未來行業(yè)比肩國際水平，龍頭企業(yè)將通過技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)能規(guī)模和創(chuàng)新能力等優(yōu)勢不斷提升集中度，產(chǎn)品市場增量巨大。

除此之外，持續(xù)投入是技術(shù)領(lǐng)先的前提，縱觀2012~2013年全球前10位半導(dǎo)體公司，研發(fā)投入占比銷售額高達16%，英特爾，高通和博通等頂級企業(yè)研發(fā)投入比例高至20%~30%。

研究部《2014-2020年中國半導(dǎo)體市場全景調(diào)查與投資戰(zhàn)略分析報告》認為，設(shè)計彈性最大（更依賴高端人才），制造門檻最高（更仰仗投入資金），以及封裝發(fā)展最早（更依靠產(chǎn)業(yè)環(huán)境），鑒于全球半導(dǎo)體后進地區(qū)最早實現(xiàn)本土化和爆發(fā)超越的是封裝環(huán)節(jié)，以及結(jié)合A股可選標的情況（設(shè)計和制造企業(yè)仍較少），現(xiàn)階段重點關(guān)注封裝環(huán)節(jié)公司，以及封裝和制造環(huán)節(jié)的戰(zhàn)略合作環(huán)節(jié)（中道工序Bumping等），未來重點關(guān)注具備市場影響力的設(shè)計端公司表現(xiàn)（爆發(fā)順序從消費，到通信，到汽車電子，再到醫(yī)療和工業(yè)電子）。