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      說明文閱讀八:短期氣候預(yù)測:幫你

      時(shí)間:2019-05-15 13:34:57下載本文作者:會(huì)員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《說明文閱讀八:短期氣候預(yù)測:幫你》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《說明文閱讀八:短期氣候預(yù)測:幫你》。

      第一篇:說明文閱讀八:短期氣候預(yù)測:幫你

      說明文閱讀八:短期氣候預(yù)測:幫你“聽風(fēng)便知雨”

      ①短期氣候預(yù)測,就是每天電視廣播里的天氣預(yù)報(bào)吧?如果你這樣想,那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。我們收聽、收看天氣預(yù)報(bào),三五天內(nèi)的氣溫、溫度、風(fēng)力等“一切盡在掌握”,大大便利了日常起居。但是,想不想在酷夏里知道這個(gè)冬天冷不冷?想不想在寒冬中預(yù)知到明年夏天發(fā)不發(fā)洪水?——那就要靠“短期氣候預(yù)測”了。

      ②中國是個(gè)多自然災(zāi)害的國家,旱澇、高溫、冷害等氣候?yàn)?zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失年均約1000億元,死亡人數(shù)年均6000人以上。同時(shí),中國又是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)“靠天吃飯”,氣象預(yù)測工作尤顯重要。因此,剛剛過去的5年里,一個(gè)關(guān)于氣候預(yù)測的“九五”攻關(guān)項(xiàng)目,引來全國105個(gè)單位、400多名科研人員為之奔忙,這個(gè)項(xiàng)目,就是“中國短期氣候預(yù)測系統(tǒng)研究”。③“短期氣候預(yù)測”,是相較“長期氣候預(yù)測”而言,后者做的是未來50年、100年的氣候分析,難度極高。而“短期”,也不像天氣預(yù)報(bào)時(shí)段那么“短”,它的時(shí)間概念不是“日”,而論“月”、“季”、“半年”、“一年”。它所要承擔(dān)的是,幫助國家決策部門了解掌握未來數(shù)月里或一年里的氣候變遷,減免不必要的人財(cái)物損失。

      ④例如,預(yù)測即將來臨的冬天何時(shí)更冷,石油開采部門由此決定油井需要何時(shí)封井,稍有遲緩,冰就會(huì)像刀子般把油管割裂;天氣冷到何種程度,便可預(yù)知某些海灣會(huì)不會(huì)結(jié)冰,破冰船之類的交通運(yùn)輸工具要不要及早調(diào)度;而農(nóng)業(yè)部門也可根據(jù)預(yù)測的氣候冷暖,提前選擇明年播種的作物品種。甚至于,明年的空調(diào)產(chǎn)量乃至于扇子、飲料產(chǎn)量,相關(guān)行業(yè)都會(huì)隨時(shí)看“短期氣候預(yù)測”的“臉色”行事。農(nóng)業(yè)、水利、文通、工業(yè)等等,短期氣候預(yù)割的作用無處不在,說它與老百姓生活息息相關(guān)絕非夸張。

      ⑤短期氣候預(yù)測,印度做了百余年,日本、俄羅斯做了七八十年,與之相比,中國這方面的“資

      歷”同樣不算短。1958年,我國首次發(fā)布“長期氣候預(yù)報(bào)”,這就是“短期氣候預(yù)測”的前身,40多年來經(jīng)驗(yàn)積累了 不 少,一直到90年代,我國始終處于各地零散研究的狀態(tài),從未將之“業(yè)務(wù)化”,換句話說,完整的預(yù)測系鈍尚未建立。

      ⑥科研的每一點(diǎn)進(jìn)展都不會(huì)是來自一兩個(gè)人的一蹴而就。預(yù)測系統(tǒng)包括全球各國的各種氣候資料收集齊全,隨之建立一個(gè)包括預(yù)報(bào)大氣、海洋與大氣耦合模式、中國及鄰近區(qū)域地區(qū)細(xì)化、厄爾尼諾系統(tǒng)預(yù)報(bào)等繁雜的模式系統(tǒng)??這一切,意味著一個(gè)漫長而艱苦的過程。5年奮戰(zhàn),終使“中國短期氣候預(yù)測系統(tǒng)研究”大功告成。

      ⑦作為“九五”重中之重的科技項(xiàng)目,中國短期氣候預(yù)測系統(tǒng)曾在“1988抗洪年”準(zhǔn)確預(yù)報(bào)了長江、松花江洪水以及2000年的汛期。目前,該系統(tǒng)在國家氣候中心用于年、月、季節(jié)、年及年際時(shí)間尺度的氣候預(yù)測業(yè)務(wù)試報(bào)。

      ⑧與天氣預(yù)報(bào)相比,短期氣候預(yù)測面對(duì)更多不確定因素。憑啥判斷下一個(gè)季是熱是冷、是旱是澇?即便掌握征兆、周密演算,也還可能要面對(duì)一些不可預(yù)知的變數(shù)。

      ⑨1988年大洪水之所以能準(zhǔn)確預(yù)報(bào),正緣于一些重要征兆被我們及時(shí)抓?。海保梗梗纺甓?,青藏高原大雪頻頻,與此同時(shí),“厄爾尼諾現(xiàn)象”頻頻光顧我國??茖W(xué)家通過系統(tǒng)中眾多模式

      對(duì)其進(jìn)行了繁雜的演算,從而判定,第二年有洪水。這套系統(tǒng)主攻的是汛期預(yù)報(bào),每年4月間都會(huì)向有關(guān)決策部門通報(bào)當(dāng)年夏天汛情預(yù)報(bào)結(jié)果。對(duì)于今夏還會(huì)不會(huì)干旱下去、雨水多不多,目前仍意見不一。

      ⑩氣象變幻莫測,短期氣候預(yù)測絕非萬能,在誤差中不斷修正,氣象科學(xué)才能進(jìn)步。

      1、本文圍繞著“短期氣候預(yù)測”,主要說明了哪些內(nèi)容?

      答:。2、本文開篇用了一個(gè)設(shè)問句。如果不用設(shè)問句,這話該怎樣說?作者運(yùn)用設(shè)問句有什么好處? 答:改句:。好處:。3、根據(jù)第三段的內(nèi)容,用一個(gè)“是”字句給短期氣候預(yù)測下一個(gè)定義。

      答:。4、在第五段空缺處填入恰當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)詞語。

      依次為:、。

      5、給第十段中的“變幻莫測”寫出兩個(gè)同義成語和一個(gè)反義成語。如能多寫且正確,每多寫一個(gè)可加1分,最多加2分。

      。6、文中說:“對(duì)于今年夏天還會(huì)不會(huì)干旱下去,雨水多不多,目前仍意見不一。”“短期氣候預(yù)測絕非萬能,在誤差中不斷修正,氣象科學(xué)才能不斷進(jìn)步?!蓖高^這些話,你對(duì)氣象學(xué)研究的本身或說明文寫作產(chǎn)生了怎樣的認(rèn)識(shí)?(4分)

      答:。說明文閱讀九:①黃河是中華民族的搖籃,沒有黃河,就沒有我們這些黑頭發(fā)黃皮膚的中國人。然而,我們是怎樣對(duì)待這條母親河的呢?說句實(shí)話,我們對(duì)不起黃河。據(jù)學(xué)者們研究,兩千多年前,黃河并不姓“黃”,而是叫“河水”或者“大河”,河水也是相當(dāng)清澈的。隨著她兒女的漸漸增多,她周圍的森林面積卻一天比一天減少,造成了越來越多的水土流失,終于使她由綠變黃了。由于河底的泥沙越來越多,河面逐漸上升,有些地方,比如河南省開封市,河面比房頂還高,成了流在人們頭頂上的“懸河”!。大概是母親生我們的氣吧,河水一次又一次地跑出來教訓(xùn)我們,造成了難以想象的損失。

      ②那么,目前的情況又怎樣呢?舊的問題沒有解決,新的問題又產(chǎn)生了。黃河不僅是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活的重要水源,也成了附近農(nóng)業(yè)污水和生活污水的主要排放渠道。據(jù)專家們統(tǒng)計(jì),黃河污水排放量高達(dá)21、2億噸,工業(yè)垃圾及生活垃圾近4100萬噸,農(nóng)藥和化肥的年使用量分別為3、75萬噸和600萬噸。以寧夏為例,黃河流經(jīng)寧夏13個(gè)市縣,全長397公里。寧夏每年3億噸工業(yè)和生活污水大約有80%排放進(jìn)黃河。據(jù)檢驗(yàn),黃河水中的有害物質(zhì)的含量近年來顯著增加。由于污染嚴(yán)重,河水不進(jìn)行處理就不符合飲用標(biāo)準(zhǔn)。然而現(xiàn)在,寧夏南部山區(qū)許多農(nóng)民就直接飲用黃河水。即使是那些不直接飲用黃河水的人,也不是不受危害的。因?yàn)楸晃廴镜狞S河水影

      響到了地下水,一些地區(qū)的地下水,污染程度已相當(dāng)嚴(yán)重。飲用這樣的地下水,怎能保證身體健康呢?

      ③黃河污染問題,關(guān)系到千千萬萬人民的生產(chǎn)生活,關(guān)系到中華民族的生存與發(fā)展。如果我們不高度重視,不趕快控制污染,情況將更加嚴(yán)重。那樣的話,黃河母親會(huì)。如果我們想保護(hù)自己,保護(hù)中華民族,就必須先想辦法保護(hù)母親,保護(hù)黃河。1、根據(jù)第①段,請你概括說出造成黃河成為“懸河”的原因。

      答: 直接原因是:。根本原因是:。2、文中第②段加粗詞“舊的問題”和“新的問題”分別是指什么問題?請概括寫出。

      答 :舊的問題指:。新的問題指:。3、請用自己的話概括回答:文中畫橫線部分主要運(yùn)用列數(shù)字、舉例子的說明方法,說明了什么;據(jù)此,請你說說造成黃河污染的主要物質(zhì)有哪些?

      答:。4、參照①段中加線的句子,在③段中橫線上補(bǔ)出一句話,請寫在下面,使上下文語意連貫,語氣順暢。

      答:那樣的話,黃河母親會(huì)。5、文中加粗的“主要”一詞能否去掉,為什么?

      答:。說明文閱讀十:

      生命必定要死亡嗎?不,有兩個(gè)事實(shí)可以證明:第一,任何生物的生殖細(xì)胞就是永生不死的。它們已經(jīng)不斷分裂、不斷生存了幾千萬年以上,而且還在繼續(xù)生存下去。沒有生殖細(xì)胞的永生,也就沒有物種的延續(xù)。第二,癌細(xì)胞不會(huì)自動(dòng)死亡,也是永生的。海拉細(xì)胞,這是多年前從一位叫海拉的女子身上收集到的子宮頸癌細(xì)胞。它一直在全世界各個(gè)實(shí)驗(yàn)室里分裂繁殖,每24小時(shí)倍增一次,生長分裂極其旺盛,至今已傳了上千代,仍沒有死亡的征象。海拉早已死亡多年,而她的癌細(xì)胞卻能永生。這里的奧秘何在呢?

      美國細(xì)胞學(xué)家海弗利克發(fā)現(xiàn),人體細(xì)胞從第1次分裂開始算起,畢生只能分裂50次左右,此后便衰老死亡。為什么癌細(xì)胞與生殖細(xì)胞可無止境地分裂下去?海弗利克認(rèn)為,這是因?yàn)檎sw細(xì)胞之間緊密聯(lián)結(jié),閉關(guān)自守,缺乏遺傳信息的交換,而癌細(xì)胞恰恰相反,它能與病毒或其他生命物質(zhì)發(fā)生信息交換,從而使自身生命不息。這也許是永生的奧秘吧。

      如果我們將癌細(xì)胞或生殖細(xì)胞永生的機(jī)理弄清楚,并應(yīng)用于人類,豈不是也可讓我們的體細(xì)胞獲得永生嗎?如果體細(xì)胞也與外界進(jìn)行遺傳信息交換,是否也可無限期分裂而長生不老呢?有一位細(xì)胞學(xué)家,利用遺傳工程學(xué)將哺乳動(dòng)物的神經(jīng)細(xì)胞移植到金魚卵細(xì)胞中(體細(xì)胞與生殖細(xì)胞結(jié)合),促進(jìn)了遺傳信息的交換,使神經(jīng)細(xì)胞分裂了100次尚未衰老,依然生機(jī)蓬勃。

      1、簡要概括上文第一段的內(nèi)容。

      答:。2、從文中介紹看,癌細(xì)胞為什么能夠”永生”?

      答:。3、上文第二段運(yùn)用的主要說明方法是,第三段運(yùn)用的主要說明方法是。4、第二段未尾一句為什么要用“也許”一詞?

      答:。說明文閱讀十一:

      ①不用染料,不用著色,你就能穿上色彩艷麗的衣服。這是變魔術(shù)嗎?不,21世紀(jì),一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)——彩色棉產(chǎn)業(yè)就有這樣的神奇本領(lǐng)。

      ②農(nóng)村的孩子都知道,棉花的花朵是潔白的,人們收獲潔白的棉花后,脫籽、紡紗,紡成了一錠錠的紗,再織成紡織物,就成了布料。如果染上色或印上花,就是美麗的衣料、窗簾、床單等等。③而彩色棉花的棉花纖維中卻含有天然的彩色色素。不用印染,用彩棉織成的布就可直接做成花衣裳。彩色棉花是新的棉花品種嗎?不是。彩色棉古代就有,可考證的歷史可追溯到上千年之前。在18、19世紀(jì),墨西哥和秘魯以及我國長江中下海地區(qū),都種植有彩色棉。然而,由于彩色棉花產(chǎn)量低、纖維短,因此逐漸被人遺棄,以至許多人都不知道棉花還有彩色的。

      ④20世紀(jì)60年代,美國、前蘇聯(lián)、墨西哥等國家,又開始對(duì)彩色棉進(jìn)行研究。90年代初,美國在改造利用野生彩色棉技術(shù)上取得突破,培育出多種顏色的長纖維彩色棉花,并進(jìn)行了大面積種植。不久,面目一新的彩色棉紡織品及服裝進(jìn)入市場。隨后,其他一些國家在研究中也相繼取得成功。繽紛多彩的彩色棉服裝,在一些城市形成了一道美麗的風(fēng)景線。1994年,我國也從美國引進(jìn)了一批彩色棉種子進(jìn)行試種。

      ⑤彩色棉花不僅色彩自然柔和,而且在種植過程中不需要農(nóng)藥,在紡織過程中也不需要化學(xué)染料。這樣,就使得產(chǎn)品及周圍環(huán)境不會(huì)受到污染。美國年銷售額為100億美元的牛仔褲用料斜紋粗棉布,再也不用染色了。制成服裝后,柔軟舒適,永不褪色。彩色棉因沒有沾染任何化學(xué)物質(zhì),不會(huì)引起皮膚病,被人們譽(yù)為“綠色產(chǎn)品”“環(huán)保產(chǎn)品”,而用彩色棉制作的服裝則被稱為“生態(tài)服裝”或“保健服裝”。

      ⑥我國對(duì)彩色棉的研究后來居上,使淡藍(lán)、橘黃等8種顏色的遺傳基因達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。1998年彩色棉種植面積一躍成為繼美國之后的世界第二,產(chǎn)品遠(yuǎn)銷歐美和日本等國,供不應(yīng)求。專家預(yù)測,在未來的5年內(nèi),我國彩色棉產(chǎn)量可達(dá)1、2萬噸,可生產(chǎn)成衣2000萬件,老百姓也有望穿上這種“保健服裝”了。

      1、彩色棉產(chǎn)業(yè)的“神奇本領(lǐng)”指的是。2、用波浪線劃出文中說明彩色棉花的本質(zhì)特征的語句。

      答:。3、第5節(jié)劃線句運(yùn)用了什么說明方法?有什么作用?

      答:。4、給本文擬一個(gè)標(biāo)題:。

      b、閱讀下面文章,完成第1~6題

      1、①短期氣候預(yù)測的意義;②短期氣候預(yù)測的含義;③短期氣候預(yù)測的作用;④短期氣候預(yù)測系統(tǒng)發(fā)展的進(jìn)程;⑤短期氣候預(yù)測的局限性。

      2、示例:如果你認(rèn)為短期氣候預(yù)測就是每天電視廣播里的天氣預(yù)報(bào),那就錯(cuò)了?;颍憾唐跉夂蝾A(yù)

      測不是每天電視廣播里的天氣預(yù)報(bào)。運(yùn)用設(shè)問句,可以引起人們的思考,引起人們的閱讀興趣。

      3、短期氣候預(yù)測是相對(duì)于長期氣候預(yù)測和天氣預(yù)報(bào),以“月”、“季”“半年”“一年”為時(shí)間概念的氣候預(yù)測。

      4、但;而。

      5、同義成語:變化多端、千變?nèi)f化、瞬息萬變、變化無常。反義成語:一成不變、始終如一。

      6、對(duì)氣象學(xué)本身,可以談“科學(xué)研究允許失敗”、“科學(xué)研究要不斷修正失誤”、“科學(xué)研究無止境”等;對(duì)說明文寫作,可談“實(shí)事求是”“準(zhǔn)確”等。

      八、閱讀下面文章,完成第1~5題

      1、河底的泥沙越來越多(河面逐漸上升)。森林面積逐年減少(造成水土流失)。2、泥沙增多,河底增高(或:成為懸河,河水泛濫)。河水受到污染。

      3、①黃河受污染的程度極其嚴(yán)重。②農(nóng)業(yè)污水和生活污水,工業(yè)垃圾和生活垃圾,農(nóng)業(yè)和化肥。4、更加生氣,并且用更加嚴(yán)厲的方式教訓(xùn)我們。

      5、不能?!爸饕北硎境S河之外,附近污水還有別的排放渠道;去掉后就變成了附近污水全部排放進(jìn)了黃河,與事實(shí)不符,表達(dá)不準(zhǔn)確。

      九、閱讀下面文章,完成第1~4題

      1、介紹兩種永生的細(xì)胞?;颍赫f明兩種細(xì)胞可以“永生”。

      2、因?yàn)樗芘c病毒或其它生命物質(zhì)發(fā)生信息交換,從而使自身生命不息。

      3、作比較、舉例子。

      4、因?yàn)樽髡哒J(rèn)為海弗利克的研究結(jié)果是否真正揭示了永生的奧秘,還不十分肯定。

      十、閱讀下面文章,完成第1~4題

      1、彩色棉產(chǎn)業(yè)用“不用染料,不用著色”的彩色棉就能產(chǎn)出彩色棉紡織品及色彩艷麗的衣服。

      2、第3節(jié)第一句(或“彩色棉花色彩自然柔和”)。

      3、舉例子、列數(shù)字,意在說明這種彩色棉具有在種植過程和紡織過程中使產(chǎn)品及周圍環(huán)境不受到

      污染的優(yōu)點(diǎn)。

      4、彩色棉(或:神奇的彩色棉)。

      第二篇:《短期氣候預(yù)測:幫你"聽風(fēng)便知雨"》閱讀答案

      短期氣候預(yù)測:幫你聽風(fēng)便知雨

      ①短期氣候預(yù)測,就是每天電視廣播里的天氣預(yù)報(bào)吧?如果你這樣想,那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。我們收聽、收看天氣預(yù)報(bào),三五天內(nèi)的氣溫、溫度、風(fēng)力等一切盡在掌握,大大便利了日常起居。但是,想不想在酷夏里知道這個(gè)冬天冷不冷?想不想在寒冬中預(yù)知到明年夏天發(fā)不發(fā)洪水?--那就要靠短期氣候預(yù)測了。

      ②中國是個(gè)多自然災(zāi)害的國家,旱澇、高溫、冷害等氣候?yàn)?zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失年均約1000億元,死亡人數(shù)年均6000人以上。同時(shí),中國又是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)靠天吃飯,氣象預(yù)測工作尤顯重要。因此,剛剛過去的5年里,一個(gè)關(guān)于氣候預(yù)測?quot;九五攻關(guān)項(xiàng)目,引來全國105個(gè)單位、400多名科研人員為之奔忙,這個(gè)項(xiàng)目,就是中國短期氣候預(yù)測系統(tǒng)研究。

      ③短期氣候預(yù)測,是相較長期氣候預(yù)測而言,后者做的是未來50年、100年的氣候分析,難度極高。而短期,也不像天氣預(yù)報(bào)時(shí)段那么短,它的時(shí)間概念不是日,而論月、季、半年、一年。它所要承擔(dān)的是,幫助國家決策部門了解掌握未來數(shù)月里或一年里的氣候變遷,減免不必要的人財(cái)物損失。

      ④例如,預(yù)測即將來臨的冬天何時(shí)更冷,石油開采部門由此決定油井需要何時(shí)封井,稍有遲緩,冰就會(huì)像刀子般把油管割裂;天氣冷到何種程度,便可預(yù)知某些海灣會(huì)不會(huì)結(jié)冰,破冰船之類的交通運(yùn)輸工具要不要及早調(diào)度;而農(nóng)業(yè)部門也可根據(jù)預(yù)測的氣候冷暖,提前選擇明年播種的作物品種。甚至于,明年的空調(diào)產(chǎn)量乃至于扇子、飲料產(chǎn)量,相關(guān)行業(yè)都會(huì)隨時(shí)看短期氣候預(yù)測的臉色行事。農(nóng)業(yè)、水利、文通、工業(yè)等等,短期氣候預(yù)割的作用無處不在,說它與老百姓生活息息相關(guān)絕非夸張。

      ⑤短期氣候預(yù)測,印度做了百余年,日本、俄羅斯做了七八十年,與之相比,中回這方面的資歷同樣不算短。1958年,我國首次發(fā)布長期氣候預(yù)報(bào),這就是短期氣候預(yù)測的前身,40多年來經(jīng)驗(yàn)積累了不少,一直到90年代,我國始終處于各地零散研究的狀態(tài),從未將之業(yè)務(wù)化,換句話說,完整的預(yù)測系鈍尚未建立。

      ⑥科研的每一點(diǎn)進(jìn)展都不會(huì)是來自一兩個(gè)人的一蹴而就。預(yù)測系統(tǒng)包括全球各國的各種氣候資料收集齊全,隨之建立一個(gè)包括預(yù)報(bào)大氣、海洋與大氣耦合模式、中國及鄰近區(qū)域地區(qū)細(xì)化、厄爾尼諾系統(tǒng)預(yù)報(bào)等繁雜的模式系統(tǒng)&&這一切,意味著一個(gè)漫長而艱苦的過程。5年奮戰(zhàn),終使中國短期氣候預(yù)測系統(tǒng)研究大功告成。

      ⑦作為九五重中之重的科技項(xiàng)目,中國短期氣候預(yù)測系統(tǒng)曾在1988抗洪年準(zhǔn)確預(yù)報(bào)了長江、松花江洪水以及2000年的汛期。目前,該系統(tǒng)在國家氣候中心用于年、月、季節(jié)、年及年際時(shí)間尺度的氣候預(yù)測業(yè)務(wù)試報(bào)。

      ⑧與天氣預(yù)報(bào)相比,短期氣候預(yù)測面對(duì)更多不確定因素。憑啥判斷下一個(gè)季是熱是冷、是旱是澇?即便掌握征兆、周密演算,也還可能要面對(duì)一些不可預(yù)知的變數(shù)。

      ⑨1988甏蠛樗閱蘢既吩け?,正詼煺浕些重要征諍y晃頤羌笆弊プ。?997年冬天,青藏高原大雪頻頻,與此同時(shí),厄爾尼諾現(xiàn)象頻頻光顧我國??茖W(xué)家通過系統(tǒng)中眾多模式對(duì)其進(jìn)行了繁雜的演算,從而判定,第二年有洪水。這套系統(tǒng)主攻的是汛期預(yù)報(bào),每年4月間都會(huì)向有關(guān)決策部門通報(bào)當(dāng)年夏天汛情預(yù)報(bào)結(jié)果。對(duì)于今夏還會(huì)不會(huì)干旱下去、雨水多不多,目前仍意見不一。

      ⑩氣象變幻莫測,短期氣候預(yù)測絕非萬能,在誤差中不斷修正,氣象科學(xué)才能進(jìn)步。(選自2001年5月31日《中國青年報(bào)》)

      1.本文圍繞著短期氣候預(yù)測,主要說明了哪些內(nèi)容?

      答:_______________________________________________________________________ 2.本文開篇用了一個(gè)設(shè)問句。如果不用設(shè)問句,這話該怎樣說?作者運(yùn)用設(shè)問句有什么好處?

      答:改寫句:____________________________________________________

      好處:______________________________________________________

      3.根據(jù)第三段的內(nèi)容,用一個(gè)是字句給短期氣候預(yù)測下一個(gè)定義。

      答:_______________________________________________________________________

      4.在第五段空缺處填入恰當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)詞語。

      依次為:________、________

      5.給第十段中的變幻莫測寫出兩個(gè)同義成語和一個(gè)反義成語。如能多寫且正確,每多寫一個(gè)可加1分,最多加2分。

      6.文中說:對(duì)于今年夏天還會(huì)不會(huì)干旱下去,雨水多不多,目前仍意見不一。短期氣候預(yù)測絕非萬能,在誤差中不斷修正,氣象科學(xué)才能不斷進(jìn)步。透過這些話,你對(duì)氣象學(xué)研究的本身或說明文寫作產(chǎn)生了怎樣的認(rèn)識(shí)?(4分)

      答:_______________________________________________________________________

      _______________________________________________________________________________

      參考答案:

      1、①短期氣候預(yù)測的意義;②短期氣候預(yù)測的含義;③短期氣候預(yù)測的作用;④短期氣候預(yù)測系統(tǒng)發(fā)展的進(jìn)程;⑤短期氣候預(yù)測的局限性。

      2、示例:如果你認(rèn)為短期氣候預(yù)測就是每天電視廣播里的天氣預(yù)報(bào),那就錯(cuò)了。或:短期氣候預(yù)測不是每天電視廣播里的天氣預(yù)報(bào)。運(yùn)用設(shè)問句,可以引起人們的思考,引起人們的閱讀興趣。

      3、短期氣候預(yù)測是相對(duì)于長期氣候預(yù)測和天氣預(yù)報(bào),以月、季半年一年為時(shí)間概念的氣候預(yù)測。

      4、但;而。

      5、同義成語:變化多端、千變?nèi)f化、瞬息萬變、變化無常。反義成語:一成不變、始終如一。

      6、對(duì)氣象學(xué)本身,可以談科學(xué)研究允許失敗、科學(xué)研究要不斷修正失誤、科學(xué)研究無止境等;對(duì)說明文寫作,可談實(shí)事求是準(zhǔn)確等。

      第三篇:短期氣候預(yù)測實(shí)習(xí)三

      短期氣候預(yù)測實(shí)習(xí)三

      氣科7班 梁玉誼

      (一)所用資料和方法

      NCEP/NCAR 1948-2013年(61年)的500百帕月平均高度場資料 資料范圍為(900S-900N,00-3600E)

      網(wǎng)格距為2.50×2.50,緯向格點(diǎn)數(shù)為144,經(jīng)向格點(diǎn)數(shù)為7

      3資料為GRD格式,資料從南到北、自西向東排列,每月為一個(gè)記錄,按年逐月排放。

      (二)實(shí)習(xí)目的:

      掌握大氣環(huán)流中遙相關(guān)型指數(shù)的計(jì)算及其與大氣環(huán)流和我國氣候關(guān)系的分析。

      (三)實(shí)習(xí)要求:

      要求運(yùn)用資料,計(jì)算北半球1月遙相關(guān)指數(shù),并分析它與環(huán)流和我國氣候變化的關(guān)系;用圖形輸出指數(shù)年際變化曲線、遙相關(guān)的空間分布以及與我國氣溫的相關(guān)系數(shù)分布,正確分析結(jié)果數(shù)據(jù),完成實(shí)習(xí)報(bào)告。

      (四)所用部分程序:

      !計(jì)算EU指數(shù) do it=1,6

      3eu(it)=-0.25*a(9,59,1,it)+0.5*a(31,59,1,it)-0.25*a(59,53,1,it)enddo

      ??!計(jì)算EU指數(shù)與高度場的相關(guān)系數(shù)!h--高度場hsum--高度場和have--高度場平均值eu--EU指數(shù),eusum,euave類似

      !1,提取1月份高度場 do it=1,63 do j=1,73 do i=1,14

      4h(i,j,it)=a(i,j,1,it)enddo enddo enddo

      !2,計(jì)算高度場和EU指數(shù)的平均值 do j=1,73 do i=1,144 do it=1,63

      hsum(i,j)=hsum(i,j)+h(i,j,it)

      enddo

      have(i,j)=hsum(i,j)/63 enddo Enddo

      do it=1,63

      eusum=eusum+eu(it)enddo

      euave=eusum/63

      !3,計(jì)算相關(guān)系數(shù)各部:分子、分母、分母(對(duì)照相關(guān)系數(shù)公式)

      !rup--分子rh--分母hreu--分母eur--相關(guān)系數(shù) do j=1,73 do i=1,144 reu_2=0 do it=1,6

      3rup(i,j)=rup(i,j)+(eu(it)-euave)*(h(i,j,it)-have(i,j))

      rh_2(i,j)=rh_2(i,j)+(h(i,j,it)-have(i,j))**

      2reu_2=reu_2+(eu(it)-euave)**2

      enddo

      rh(i,j)=sqrt(rh_2(i,j))reu=sqrt(reu_2)enddo enddo

      print*,reu

      do j=1,73 do i=1,14

      4r(i,j)=rup(i,j)/(rh(i,j)*reu)enddo enddo

      ??!計(jì)算EU指數(shù)和氣溫的相關(guān)系數(shù)!1,計(jì)算溫度場的平均值 do i=1,160 do it=1,nt

      tsum(i)=tsum(i)+t(i,it)enddo

      tave(i)=tsum(i)/nt enddo

      !print*,(tave(i),i=1,160)

      !2,計(jì)算相關(guān)系數(shù)各部:分子、分母、分母(對(duì)照相關(guān)系數(shù)公式)

      !rup2--分子rh2--分母hreu--分母eur2--相關(guān)系數(shù) eusum=0 do it=1,nt

      eusum=eusum+eu(it+3)!之所以加3,是因?yàn)樵诜治鲑Y料和觀測資料起始年份差3年 enddo

      euave=eusum/nt reu_2=0 do it=1,nt

      reu_2=reu_2+(eu(it+3)-euave)**

      2enddo

      reu=sqrt(reu_2)do i=1,160 do it=1,nt

      rup2(i)=rup2(i)+(eu(it+3)-euave)*(t(i,it)-tave(i))

      rh2_2(i)=rh2_2(i)+(t(i,it)-tave(i))**2 enddo

      rh2(i)=sqrt(rh2_2(i))enddo

      do i=1,160

      r2(i)=rup2(i)/(rh2(i)*reu)enddo

      !計(jì)算完畢,寫數(shù)據(jù)!寫站點(diǎn)數(shù)據(jù)do j=1,160id(j)=char(j)tim=0.0nlev=1nflag=

      1write(6)id(j),lat(j),lon(j),tim,nlev,nflag,r2(j)enddotim=0.0nlev=0nflag=1

      write(6)id(j-1),lat(j-1),lon(j-1),tim,nlev,nflag

      print*,(r2(j),j=1,160)

      write(5)(eu(it),it=1,nt)!寫EU指數(shù) write(4)((r(i,j),i=1,144),j=1,73)!寫h和EU的相關(guān)系數(shù)

      (五)出圖結(jié)果: 1.EU指數(shù)年變化

      分析:從上圖可以看出,EU指數(shù)存在著5-10年的周期震蕩。在1963年和1973年達(dá)到峰值。

      2.EU指數(shù)與位勢高度的相關(guān)系數(shù)

      分析:從上圖可以出,EU指數(shù)與高度場存在著“正負(fù)正”的相關(guān)波列,也就是亞歐型遙相關(guān)。其中,在北美東岸、西歐地區(qū)和亞洲東岸為負(fù)相關(guān)區(qū)大值區(qū),在亞洲中部和北美西北部為正相關(guān)大值區(qū)。即當(dāng)EU指數(shù)為正時(shí),東亞地區(qū)、西歐地區(qū)、北美東岸高度場較平均值偏低,而亞洲中部和北美西北部位勢高度場則較平均值偏高??梢猿醪娇紤]EU指數(shù)對(duì)于這些地區(qū)高度場的預(yù)報(bào)能力,不過相關(guān)系數(shù)均未經(jīng)過顯著性檢驗(yàn),還需檢驗(yàn)后才能得出結(jié)論。

      3.EU指數(shù)與我國溫度的相關(guān)系數(shù)

      分析:從上圖可以看出,EU指數(shù)我國的相關(guān)系數(shù),在我國東部沿海地區(qū)為負(fù)相關(guān)大值區(qū),最高的相關(guān)達(dá)到-0.5,而在我國新疆西北部、云南地區(qū)和黑龍江北部,為正相關(guān)區(qū),但正相關(guān)值較小。在我國其余地區(qū),相關(guān)系數(shù)均比較小。若EU指數(shù)為正時(shí),我國東部沿海地區(qū)降水量偏少,若EU指數(shù)為負(fù)時(shí),我國東部沿海地區(qū)降水量偏多。通過分析,可以考慮EU指數(shù)對(duì)我國東部溫度的預(yù)報(bào)能力,雖然只是同期的相關(guān),并非前期的指數(shù),但也是具有一定的預(yù)報(bào)價(jià)值。不過,如之前所言,未經(jīng)過顯著性檢驗(yàn),同樣難以得出確切的結(jié)論。

      第四篇:短期氣候預(yù)測實(shí)習(xí)二

      短期氣候預(yù)測實(shí)習(xí)二

      氣科7班

      梁玉誼

      (一)所用資料和方法

      所用資料:

      NCEP/NCAR 1948-2012年1月的500百帕月平均高度場資料,資料范圍為(90°S-90°N,0°-360°E)

      網(wǎng)格距為2.50×2.50,緯向格點(diǎn)數(shù)為144,經(jīng)向格點(diǎn)數(shù)為

      41資料為GRD格式,資料從南到北、自西向東排列,每月為一個(gè)記錄,按年逐月排放。所用方法:

      EOF功能:從一個(gè)氣象場多次觀測資料中識(shí)別出典型空間場型及其時(shí)間演變規(guī)律。EOF展開就是將氣象變量場分解為空間函數(shù)(V)和時(shí)間函數(shù)(T)兩部分的乘積之和:X=VT。

      部分程序:

      由于EOF主要處理部分教師已經(jīng)給出,固再次只給出數(shù)據(jù)維數(shù)處理部分。

      enddo cccccccccccccccccc讀數(shù)據(jù)

      do it=1,61

      do k=1,12write(*,*)'data narrowed'do j=1,73

      do i=1,144!二維空間場變一維數(shù)組,注意按 照grads的XY順序,read(10)hh(i,j,k,it)!因?yàn)樽詈驟IGENVACTORS文件 enddo;enddo;enddo;enddo 里面直接按照該格式存的,不再經(jīng)過這一步write(*,*)'read data ok' 變化

      do it=1,M

      ii=1!裁剪區(qū)域(取東亞地區(qū))

      k=1do j=1,21

      do it=1,61do i=1,41

      do j=1,21F(ii,it)=h(i,j,it)do i=1,41ii=ii+1

      h(i,j,it)=hh(i+16,j+44,k,it)enddo

      enddoenddo

      enddoenddo

      (二)輸出結(jié)果

      分析:EOF分型是將多特征場和多維度共同作用下的資料場,分解為相互正交的空間場,并給出其時(shí)間權(quán)重。以下3個(gè)特征場為權(quán)重最高的3個(gè)場。從場EV1可以看出,在第一特征型中,中國大部地區(qū)為負(fù)值區(qū),而亞歐大陸北部為正值區(qū),既兩個(gè)地區(qū)為負(fù)相關(guān),并且由南到北,值由小到大不斷增加。從短期氣候預(yù)測課程上學(xué)習(xí)到,影響大氣環(huán)流的4個(gè)基本因子為:太陽輻射,地球自轉(zhuǎn),地球表面不均勻性和地面摩擦??梢酝茰y該型產(chǎn)生的因子是太陽輻射的分布不均勻,因?yàn)槠浞植季哂形幌嗵卣?,但具體是否該因子影響還需結(jié)合太陽輻射資料進(jìn)行分析。

      從時(shí)間權(quán)重函數(shù)可以看出,在1965年之前,以正位相為主,而在1965年之后,轉(zhuǎn)為負(fù)位相為主。也就是說,1965年以前,東亞地區(qū)氣候位勢高度以負(fù)值為主,轉(zhuǎn)變后以正值為主。同時(shí)注意到,權(quán)重函數(shù)存在2-3年的周期,正負(fù)位相以該周期不斷轉(zhuǎn)變。

      分析:從第二特征型可以看出,遼東半島與日本海附近為負(fù)值區(qū),而巴湖以西為正值區(qū),既兩個(gè)區(qū)域存在負(fù)的位相變化。從兩個(gè)大值區(qū)所處區(qū)域可以推測產(chǎn)生該型的因子為海陸分布或者中緯度長波槽脊的變動(dòng)。從方差貢獻(xiàn)可以看出,1型和2型所占權(quán)重接近,即兩者對(duì)于某一時(shí)刻高度場狀態(tài)的影響接近。當(dāng)正位相影響時(shí),由于日本海地區(qū)偏低壓控制,我國大部地區(qū)吹東南風(fēng)或西南風(fēng)。而當(dāng)負(fù)位相影響時(shí),日本海地區(qū)低壓偏弱,或?yàn)楦邏嚎刂疲沟梦覈蟛康貐^(qū)吹東北風(fēng)或西北風(fēng)。

      從時(shí)間權(quán)重函數(shù)可以看出,2型存在著準(zhǔn)7年的震蕩。在1960-1970年間為正位相影響,而在1970-1977年為負(fù)位相影響。

      分析:從第三特征型可以看出,貝加爾湖附近為負(fù)值區(qū),而我國東南沿海以及烏拉爾山附近為正值區(qū)。從時(shí)間權(quán)重函數(shù)可以看出,該型的影響較1型和2型相對(duì)偏小。若該型為正位相時(shí),我國江淮地區(qū)和華北地區(qū)吹偏西風(fēng),其中華北地區(qū)等高線密集,風(fēng)速較大。而華南地區(qū)被高壓控制。而若該型為負(fù)位相時(shí),我國江淮地區(qū)和華北地區(qū)吹偏東風(fēng),而華南地區(qū)為低壓控制。

      從時(shí)間權(quán)重函數(shù)可以看出,1997年時(shí),該型時(shí)間權(quán)重達(dá)到負(fù)值極大值,即在該年,該型的負(fù)位相對(duì)于我國有較大影響。

      4.3個(gè)特征向量的方差貢獻(xiàn)及總方差貢獻(xiàn)

      第五篇:2008年短期氣候預(yù)測工作總結(jié)

      2008年,大氣環(huán)流較為異常,表現(xiàn)為:出現(xiàn)了50年未遇罕見低溫雨雪冰凍災(zāi)害性天氣;西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度、脊線位置、西伸脊點(diǎn)位置變化大,1月西北太平洋副熱帶高壓較常年同期顯著西伸,脊線位置偏北,2月到5月副高顯著東退,脊線位置偏北到正常,面積偏小,強(qiáng)度偏弱,6月西北太平洋副熱帶高壓面積偏

      大,強(qiáng)度接近常年同期,西伸脊點(diǎn)偏東,7月到8月,西北太平洋副熱帶高壓較常年同期面積偏大,強(qiáng)度偏強(qiáng),脊線位置偏南、偏西;2007年8月開始的拉尼娜事件于2008年5月結(jié)束,事件過程持續(xù)了9個(gè)月(2007年8月至2008年4月),并在2007年11月達(dá)到最強(qiáng)。主汛期7~8月熱帶輻合帶位置偏北,東**動(dòng)影響我市的時(shí)間段偏長。

      **市全年月氣溫波動(dòng)大。1~2月偏低到特低;3~5月偏高;6~7月北部正常稍高到偏高,南部正常稍低到偏低;8月全市偏低;9月全市偏高到特高;主汛期全市大部正常稍低到偏低。除9月降雨量全市大部偏少、4月南部偏少、6月北部偏少外,全年降水量以正常到偏多為主要特征;主汛期降雨量全市正常到偏多,大部偏多1~3成。

      2008年自1月到10月5日,全市共出現(xiàn)大雨62站(次),比多年平均偏多5站(次),出現(xiàn)暴雨25站次,比多年平均偏多10站(次),是常年的1.7倍。洪澇災(zāi)害嚴(yán)重。

      在今年氣候較為異常的情況下,**市氣象臺(tái)在短期氣候預(yù)測工作中,對(duì)雨季開始期、汛期和主汛期降水趨勢等的趨勢預(yù)報(bào)正確,全年(截止9月)月平均氣溫、月降水量預(yù)測的準(zhǔn)確率分別為73%和77%,其中5~9月平均氣溫、月降水量預(yù)測的準(zhǔn)確率分別為90%和73%,對(duì)溪洛渡水電站壩區(qū)月降水的預(yù)測準(zhǔn)確率為82.5%,達(dá)到了較好的服務(wù)效果。

      并嚴(yán)格按照上級(jí)業(yè)務(wù)主管部門的統(tǒng)一規(guī)定和要求,制作定期和不定期的氣候影響評(píng)價(jià)產(chǎn)品。

      一、雨季開始期、汛期和主汛期降水趨勢等的趨勢預(yù)報(bào)正確

      1、雨季開始期

      在短期氣候預(yù)測中預(yù)測:“雨季開始期大部正常到偏遲,于5月中旬到下旬開始”,在春播期短期氣候預(yù)測中預(yù)測:“雨季開始期大部正常,于5月中旬到下旬開始?!痹?月26日發(fā)布的“汛期短期氣候預(yù)測”中訂正為:“雨季開始期大部正常到偏早,大部于5月中旬左右開始?!睂?shí)況是:全市雨季開始期正常到偏早,于5月中旬以前全部開始。訂正后,趨勢預(yù)報(bào)正確。

      2、洪澇趨勢

      在預(yù)測中指出:“主汛期降水量分布不均,單點(diǎn)性的大雨、暴雨、冰雹、雷暴等強(qiáng)對(duì)流天氣較常年突出,洪澇災(zāi)害較常年偏重。” 汛期預(yù)測中指出:“汛期(5~10月)降水屬平偏豐年成。主汛期6~8月降雨量大部正常到偏多,降水量分布不均,單點(diǎn)性的大雨、暴雨、冰雹、雷暴等強(qiáng)對(duì)流天氣較常年突出,洪澇災(zāi)害較常年偏重”。主汛期預(yù)測中指出:“主汛期6~8月降雨量大部正常到偏多,主汛期降水量分布不均,單點(diǎn)性的大雨、暴雨、冰雹、雷暴等強(qiáng)對(duì)流天氣較常年突出,洪澇災(zāi)害較常年偏重?!睂?shí)況是:汛期大雨次數(shù)偏多5站(次),暴雨次數(shù)多達(dá)常年的1.7倍,除區(qū)域性強(qiáng)降水外,8月6-10日北部、東部出現(xiàn)持續(xù)性強(qiáng)降水。汛期和主汛期降水均為正常到偏多。預(yù)測與實(shí)況相符。

      3、春旱

      在預(yù)測中指出:“春旱比常年偏重”,春播期短期氣候預(yù)測中預(yù)測:“雨季開始前大部區(qū)域有中等強(qiáng)度的春旱發(fā)生?!?。實(shí)況是:4月上旬到中旬有輕度春旱。據(jù)市防汛抗旱指揮部4月18日不完全統(tǒng)計(jì),全市農(nóng)作物受旱49.542萬畝(其中:輕旱39.957萬畝,重旱9.585萬畝),因旱造成水田缺水1.92萬畝,旱地缺墑14.685萬畝,造成29.385萬人、8.859萬頭大牲畜飲水困難。緊接著的4月下旬多雨,其中25日、27日出現(xiàn)區(qū)域性的中雨到大雨過程,大部區(qū)域春旱得以及時(shí)緩解。趨勢基本正確。

      4、春夏連旱

      全年均未預(yù)測有春夏連旱,實(shí)況也

      無。預(yù)測正確。

      5、水稻“抽揚(yáng)期”低溫

      在、汛期、主汛期預(yù)報(bào)中,都提的是“8月上旬到中旬前期二半山以上地區(qū)有輕度低溫陰雨天氣”。在8月短期氣候預(yù)測中訂正為:“8月中旬二半山以上地區(qū)有輕度‘抽揚(yáng)

      期低溫’”。實(shí)況是:無明顯抽揚(yáng)期低溫(未達(dá)到省局統(tǒng)一規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)),但昭魯壩區(qū)(昭陽、魯?shù)檎緸榇恚?0~11日日平氣溫、25~27日3天平均氣溫低于17℃,出現(xiàn)輕度低溫天氣,加上8月氣溫偏低,日照偏少,對(duì)水稻有一定影響。趨勢預(yù)報(bào)基本正確。

      6、其它特殊項(xiàng)目

      對(duì)倒春寒預(yù)報(bào)的時(shí)段誤差較大,預(yù)測有秋季連陰雨,實(shí)況無。

      截止10月6日,共發(fā)布定期(月、季、年)氣候預(yù)測10期,針對(duì)防汛、電力、水電工程等制作專題氣候預(yù)測產(chǎn)品(不定期)8期。

      二、水電站短期氣候預(yù)測

      針對(duì)溪洛渡壩區(qū)發(fā)布月、季氣候預(yù)測10期,對(duì)壩區(qū)月降水的預(yù)測準(zhǔn)確率為82.5%。

      三、氣候影響評(píng)價(jià)工作按規(guī)定要求認(rèn)真制作和發(fā)布

      **市氣象臺(tái)氣候影響評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)按規(guī)定的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)要求認(rèn)真執(zhí)行,制作格式統(tǒng)一、用語規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)價(jià)方法較為客觀。不僅詳細(xì)反映了對(duì)當(dāng)月(季、年)的氣象要素時(shí)空分布,還可獲得本地大氣主要影響系統(tǒng)、主要?dú)夂蚴录蜌夂驅(qū)χ饕袠I(yè)(農(nóng)業(yè)、交通、林業(yè)、畜牧業(yè)、能源)的影響等重要?dú)庀笮畔ⅲ⑻峁夂蝾A(yù)測和展望性評(píng)價(jià)建議等參考,而且對(duì)每個(gè)月出現(xiàn)的災(zāi)情有較全面的反映。

      每期氣候預(yù)測和氣候影響評(píng)價(jià)產(chǎn)品制作完畢后,均立即以最短的時(shí)間通過郵寄或文件交換的方式到達(dá)地方各部門和各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)手中、通過省農(nóng)經(jīng)網(wǎng)上傳到互聯(lián)網(wǎng)、通過NOTES上傳省局業(yè)務(wù)發(fā)展處和省氣候中心、通過地縣氣象局域網(wǎng)服務(wù)器專用目錄對(duì)縣局開展氣候影響評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)和服務(wù)提供參考和指導(dǎo)、通過96121聲訊答詢系統(tǒng)將展望性氣候影響評(píng)價(jià)和建議向社會(huì)公眾發(fā)布。為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和各級(jí)部門提供了及時(shí)準(zhǔn)確的決策服務(wù)依據(jù)。

      截止10月6日,共發(fā)布定期氣候影響評(píng)價(jià)產(chǎn)品13期。

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