第一篇：一級預(yù)算單位審計(jì)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路與方法

一級預(yù)算單位審計(jì)的大數(shù)據(jù)于2020年在審計(jì)工作中開始應(yīng)用，審計(jì)依法履行審計(jì)監(jiān)督職責(zé),促進(jìn)政策落實(shí)、分配公平、制度完善,切實(shí)維護(hù)廣大群眾切身利益。然而，傳統(tǒng)審計(jì)模式仍然面臨著涉及面廣、數(shù)據(jù)量大、信息化程度不高、核查手段單一等問題。大數(shù)據(jù)模式下進(jìn)行審計(jì)數(shù)據(jù)分析，不僅能夠有效地規(guī)避抽樣審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，更能夠使審計(jì)結(jié)果更加精準(zhǔn)。本文就縣級一級預(yù)算單位審計(jì)全覆蓋審計(jì)項(xiàng)目總結(jié)審計(jì)思路與方法。

一、著力加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，形成高效工作機(jī)制。

隨著信息化水平的不斷提高，許多被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn)出大量化趨勢。國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)審計(jì)工作的意見》第十九條明確提出：探索在審計(jì)實(shí)踐中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的途徑，加大數(shù)據(jù)綜合利用力度，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問題、評價(jià)判斷、宏觀分析的能力。審計(jì)部門作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行綜合性監(jiān)督部門，和數(shù)據(jù)有著天然的聯(lián)系，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是真實(shí)可靠性的，不是通過預(yù)測和推理得到的，具有非常大的價(jià)值。所以審計(jì)部門要保持對社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的靈敏觸感，并深度挖掘、充分運(yùn)用所擁有的數(shù)據(jù)，這是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，審計(jì)應(yīng)服務(wù)于政府治理的內(nèi)在要求和必然選擇。

對于審計(jì)署提出的省市縣三級都要實(shí)現(xiàn)對一級預(yù)算單位的審計(jì)全覆蓋這一硬任務(wù)，隆化縣審計(jì)局黨組高度重視并及時(shí)成立全覆蓋工作領(lǐng)導(dǎo)小組，統(tǒng)籌組織審計(jì)機(jī)關(guān)力量，由黨組成員負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)、做好綜合協(xié)調(diào)、技術(shù)攻關(guān)、數(shù)據(jù)分析和服務(wù)保障等工作，并統(tǒng)籌組織各被審單位進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、標(biāo)準(zhǔn)表制作和數(shù)據(jù)分析與報(bào)送，從而形成了高效的工作機(jī)制，有效領(lǐng)導(dǎo)本地區(qū)一級預(yù)算單位審計(jì)全覆蓋的推進(jìn)工作。

二、是著力促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，形成有力技術(shù)支撐。

（一）對象資格準(zhǔn)入。

審計(jì)實(shí)施過程中，通過sql計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)，篩查疑點(diǎn)，審查預(yù)算結(jié)果是否正常，是否存在利用虛假申報(bào)材料使用預(yù)算經(jīng)費(fèi)。

（二）對象過程控制。

面對人員少、數(shù)據(jù)量大、技術(shù)難度高等困難，審計(jì)人員充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)審計(jì)的優(yōu)勢，秉承“數(shù)據(jù)先行”的原則，在深入調(diào)查研究隆化縣實(shí)際情況和結(jié)合省廳全覆蓋方案的基礎(chǔ)上，制定了集中數(shù)據(jù)處理與分析的具體方針，組織全地區(qū)電子數(shù)據(jù)采集與集中處理、標(biāo)準(zhǔn)化工作，與通審公司積極溝通、解決切實(shí)問題，有效保證了縣內(nèi)電子數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，并及時(shí)按照工作時(shí)限月完成工作目標(biāo)的成效，從而為下一步的數(shù)據(jù)分析爭取了更充足的時(shí)間，也為各審計(jì)組大數(shù)據(jù)分析工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、著力優(yōu)化工作方法，及時(shí)總結(jié)做法與經(jīng)驗(yàn)。

在高強(qiáng)度、快速處理數(shù)據(jù)的同時(shí)，審計(jì)人員不忘總結(jié)以往的優(yōu)良做法與經(jīng)驗(yàn)。如在采集被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)帳套的同時(shí)，統(tǒng)籌指導(dǎo)具有相關(guān)業(yè)務(wù)職能的機(jī)構(gòu)，及時(shí)更新2019年度套賬，同時(shí)上報(bào)更新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提高了審計(jì)效率與審計(jì)比對結(jié)果的精準(zhǔn)度；

在集中分析數(shù)據(jù)的同時(shí)，綜合利用采集的電子數(shù)據(jù)，制作各被審計(jì)對象配套的電子帳套，供審計(jì)組提前介入了解被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況，讓審計(jì)組做到有的放矢，帶著目標(biāo)去審計(jì)。

四、計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)成效

通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)審計(jì)分析處理數(shù)據(jù)，查擺出不符合條件預(yù)算執(zhí)行問題，如預(yù)算使用率過低、未執(zhí)行等。考慮實(shí)際情況，發(fā)現(xiàn)的問題在審計(jì)過程中引起相關(guān)單位高度重視，立即響應(yīng)，迅速整改完畢。

五、審計(jì)思考

大數(shù)據(jù)審計(jì)要求審計(jì)人員不僅要精通審計(jì)業(yè)務(wù)，還要會(huì)運(yùn)用現(xiàn)代電子信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、實(shí)施、運(yùn)行以及到后期的維護(hù)更需要既懂計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)，又懂審計(jì)的復(fù)合型審計(jì)人才。

審計(jì)機(jī)關(guān)要把引進(jìn)既懂大數(shù)據(jù)信息技術(shù)又掌握審計(jì)基本技能的“多面手”，以及培養(yǎng)現(xiàn)有審計(jì)人員計(jì)算機(jī)審計(jì)的能力作為現(xiàn)階段提升數(shù)據(jù)審計(jì)水平的根本措施來抓，形成機(jī)制，并搭建好可以充分發(fā)揮復(fù)合型審計(jì)人員作用的平臺(tái)。盡快造就一支熟悉審計(jì)業(yè)務(wù)、精通現(xiàn)代信息技術(shù)的數(shù)字化審計(jì)專業(yè)隊(duì)伍。

第二篇：參加大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用培訓(xùn)心得

參加大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用培訓(xùn)心得

參加大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用培訓(xùn)心得

近日，**市審計(jì)局開展了面向全體業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用審計(jì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，旨在提升業(yè)務(wù)人員在項(xiàng)目審計(jì)過程中的審計(jì)效率，運(yùn)用大數(shù)據(jù)審計(jì)思維和計(jì)算機(jī)審計(jì)手段，充分發(fā)揮審計(jì)功能。通過培訓(xùn)，審計(jì)人員不僅學(xué)習(xí)了新的技術(shù)，還對當(dāng)前我國審計(jì)事業(yè)的發(fā)展有了新的認(rèn)識(shí),為共同創(chuàng)造我省審計(jì)事業(yè)的新成績，打下了基礎(chǔ)。

一、著力大數(shù)據(jù)審計(jì)，是現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢

2015年12月12日，國家行政學(xué)院常務(wù)副院長馬建堂在國家行政學(xué)院召開的“大數(shù)據(jù)與國家治理”圓桌論壇上表示“要積極擁抱使用大數(shù)據(jù)，以提高政府公共管理能力、公共服務(wù)水平、公共政策質(zhì)量。”隨著當(dāng)代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)均所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)種類和格式也日漸豐富，除了儲(chǔ)存這些數(shù)據(jù)，審計(jì)人員更多是要利用這些大數(shù)據(jù)，對它們進(jìn)行收集，整理，清洗，分析，利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值。隨著被審計(jì)單位財(cái)務(wù)軟件和業(yè)務(wù)軟件的不斷更新升級，審計(jì)人員運(yùn)用“低成本、低風(fēng)險(xiǎn)、高效率”的審計(jì)技術(shù)變得尤為重要。**省審計(jì)廳審計(jì)云系統(tǒng)的搭建，為基層審計(jì)工作者節(jié)約了數(shù)據(jù)采集、整理及轉(zhuǎn)換的時(shí)間，同時(shí)通過云系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步的提高了審計(jì)工作效率，變審計(jì)工作重點(diǎn)從“現(xiàn)場審計(jì)找疑點(diǎn)”為“現(xiàn)場審計(jì)核實(shí)疑點(diǎn)”，實(shí)現(xiàn)“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的審計(jì)目標(biāo)要求。

二、充分應(yīng)用計(jì)算機(jī)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要手段

計(jì)算機(jī)審計(jì)的效果，取決于審計(jì)人員將計(jì)算機(jī)技術(shù)與審計(jì)方法結(jié)合能力的高低。要推動(dòng)大數(shù)據(jù)審計(jì)的落實(shí)與發(fā)展，基層審計(jì)機(jī)關(guān)必須建立高素質(zhì)的計(jì)算機(jī)審計(jì)隊(duì)伍。加強(qiáng)審計(jì)人員計(jì)算機(jī)操作技能的培訓(xùn)，是推進(jìn)基層大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要手段。此次**市審計(jì)局開展的業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，除了對word￥excel及審計(jì)軟件的基本操作進(jìn)行解析外，著重強(qiáng)調(diào)了審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)充分應(yīng)用計(jì)算機(jī)審計(jì)的工作意識(shí)。在此基礎(chǔ)上，加入了計(jì)算機(jī)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)有的安全控制方法、計(jì)算機(jī)知識(shí)與審計(jì)知識(shí)的融合兩方面培訓(xùn)內(nèi)容，旨在培養(yǎng)具備計(jì)算機(jī)常識(shí)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)以及掌握信息系統(tǒng)審計(jì)技術(shù)的現(xiàn)代審計(jì)業(yè)務(wù)人員，促使審計(jì)人員在審計(jì)工作中將審計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合。

三、跨板塊數(shù)據(jù)分析，是實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋的必然要求

2015年12月8日，中國政府網(wǎng)公布中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于實(shí)行審計(jì)全覆蓋的實(shí)施意見》，是對國家審計(jì)監(jiān)督提出實(shí)現(xiàn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋的時(shí)代要求。面對一個(gè)個(gè)數(shù)量龐大、種類繁雜的數(shù)據(jù)信息源，如何整合審計(jì)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資源、挖掘跨行業(yè)、跨單位、跨系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)就變得十分重要。此次**市審計(jì)局開展的業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，以本級財(cái)政預(yù)算審計(jì)為例，將財(cái)政四大業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整理及對比分析方法及操作核心詳細(xì)解讀，為審計(jì)業(yè)務(wù)人員提供了跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)比對分析思路，激發(fā)了審計(jì)業(yè)務(wù)人員對進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨單位、跨行業(yè)的全覆蓋審計(jì)思路。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用和審計(jì)業(yè)務(wù)已經(jīng)深度融合，為審計(jì)事業(yè)帶來了新發(fā)展。

第三篇：大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)信息化(思路篇)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)信息化（思路篇）

前言：審計(jì)信息化工作十余年，面臨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)通訊和社交網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的挑戰(zhàn)。本文希望通過對大數(shù)據(jù)的理解、審計(jì)中的應(yīng)用分析，提出大數(shù)據(jù)服務(wù)與審計(jì)的一個(gè)角度或方向，進(jìn)而形成相關(guān)信息化配套建設(shè)的思路。本文的編寫希望得到讀者的回饋，能夠收到您的批評、指正。

一、大數(shù)據(jù)的定義和理解

（一）廣泛定義對于大數(shù)據(jù)的理解現(xiàn)在并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義，不過大家對于大數(shù)據(jù)都有一個(gè)共同的認(rèn)識(shí)，那就是4V（Volume、Velocity、Variety、Veracity）：1.（Volume）數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。2.（Velocity）要求快速響應(yīng)，市場變化快，要求能及時(shí)快速的響應(yīng)變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。3．（Variety）數(shù)據(jù)多樣性：不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要進(jìn)行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。4.（Veracity）價(jià)值密度低，由于數(shù)據(jù)采集的不及時(shí)，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會(huì)失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實(shí)全面的反饋。而簡化一下描述，其實(shí)“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別多的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

（二）審計(jì)的大數(shù)據(jù)特征從“大數(shù)據(jù)”概念產(chǎn)生的緣由來看審計(jì)行業(yè)是一個(gè)天然需要大數(shù)據(jù)概念及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)的行業(yè)。我們分析如下：首先，審計(jì)行業(yè)的“生產(chǎn)對象”是被審計(jì)對象的數(shù)據(jù)，雖然說審計(jì)是對財(cái)政財(cái)務(wù)收支的監(jiān)督。但是為了了解財(cái)務(wù)的真實(shí)情況，必然需要關(guān)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些行業(yè)的數(shù)據(jù)每一個(gè)都可以說是數(shù)據(jù)體量巨大。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也是復(fù)雜多樣的，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不用說了（二維表數(shù)據(jù)、立方體數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)等），非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)例如：被審計(jì)單位的各種制度、文件、影像等。其次，審計(jì)的職責(zé)是查處財(cái)政財(cái)務(wù)的真實(shí)、合法和效益問題。查處過程中，需要在這些海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)、匯聚的查詢或計(jì)算工作，而且這些計(jì)算需要同時(shí)作用在結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之上。在沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐之前，采用抽樣或按領(lǐng)域分開的方式進(jìn)行審計(jì)分析，無形中形成了數(shù)據(jù)之間的壁壘和分析的局限性。最后，審計(jì)工作中的審計(jì)思路、方法，雖然有章可循，但最終還要依賴于具體參與審計(jì)工作的人的智慧。這也就決定了所有的分析工作不能像其他的數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持系統(tǒng)一樣，是相對“固化”的。而思路的火花是稍縱即逝的，對任何一個(gè)突然閃出的分析思路都應(yīng)該在“秒級”響應(yīng)。

（三）大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋3個(gè)領(lǐng)域。1．?dāng)?shù)據(jù)抽取與集成。大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特點(diǎn)是多樣性。意味著其數(shù)據(jù)來源極其廣泛。數(shù)據(jù)類型極為繁雜，這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境要求必須對數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成。并采用統(tǒng)一定義的結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要在數(shù)據(jù)抽取與集成后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。（1）數(shù)據(jù)采集：ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)存取：關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。（3）數(shù)據(jù)處理：自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語言問題的一門學(xué)科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)'理解'自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計(jì)算語言學(xué)(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個(gè)分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。2．?dāng)?shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)發(fā)揮其核心價(jià)值的重要流程，主要的分析技術(shù)有統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測等，分析的結(jié)論可用于推薦系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、商業(yè)智能和決策支持系統(tǒng)等。（1）統(tǒng)計(jì)分析：假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。（2）數(shù)據(jù)挖掘：分類（Classification）、估計(jì)（Estimation）、預(yù)測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text,Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)（3）模型預(yù)測：預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。3．?dāng)?shù)據(jù)解釋在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，終端用戶往往最關(guān)心的是數(shù)據(jù)的展示方式，如果分析結(jié)果沒有采用適當(dāng)?shù)慕忉尫椒?，所得到的分析結(jié)論往往讓用戶難以理解，極端情況下甚至?xí)`導(dǎo)用戶。傳統(tǒng)的解釋方法僅是文本、圖表等電腦終端上的直觀顯示，未來提升數(shù)據(jù)解釋能力可以引入標(biāo)簽云(tag cloud)、關(guān)系圖等可視化技術(shù)解決，甚至可以采用人機(jī)交互技術(shù)，在交互過程中逐步引導(dǎo)用戶進(jìn)入分析流程，達(dá)到最佳的數(shù)據(jù)解釋效果。4．基礎(chǔ)架構(gòu)大數(shù)據(jù)價(jià)值的完整體現(xiàn)需要多種技術(shù)的協(xié)同。為了便于數(shù)據(jù)管理，需要建立云存儲(chǔ)系統(tǒng)等存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)。為了加速數(shù)據(jù)處理，需要采用云計(jì)算、云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等分布式計(jì)算技術(shù)。通過索引與查詢技術(shù)，提供搜索引擎服務(wù)，提高用戶對大數(shù)據(jù)的使用效率。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)為審計(jì)打開的“窗”我們都知道傳統(tǒng)的審計(jì)，無論是計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)、計(jì)算機(jī)審計(jì)、自動(dòng)化審計(jì)，都是在既定計(jì)劃、既定方向上開展的，這對于制定計(jì)劃、制定審計(jì)方案的人是一個(gè)考驗(yàn)，同時(shí)執(zhí)行人也將艱難的去踐行。原來在電子審計(jì)體系發(fā)展的研究中，有人曾提出過智能審計(jì)和智慧審計(jì)的概念，如何定義智能、智慧呢，如何實(shí)現(xiàn)智能、智慧呢？其實(shí)一直沒有很好的可執(zhí)行方案，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為我們破題了。我覺得大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用至少能夠帶來以下幾個(gè)方面的進(jìn)化：

（一）審計(jì)計(jì)劃徹底放開看到這個(gè)小標(biāo)題，大家不要誤會(huì)，不是說不要計(jì)劃、隨性開展審計(jì)項(xiàng)目。今后的計(jì)劃分為兩類：一是固定審計(jì)工作，二是專題審計(jì)工作。1．固定審計(jì)類似現(xiàn)在每年都要開展的部門預(yù)算執(zhí)行審計(jì)一樣，今后像社保、稅收、環(huán)資、投資等審計(jì)都會(huì)進(jìn)入固定審計(jì)工作。就因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的來臨，對于審計(jì)來說數(shù)據(jù)已經(jīng)極大豐富，而且能夠提供應(yīng)對這些數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)。2．專題審計(jì)（或者叫隨機(jī)審計(jì)）不再像原來一樣，年初制定計(jì)劃，年中調(diào)整計(jì)劃。而是采用征集審計(jì)專題，組織評審后形成專題審計(jì)工作（當(dāng)然這里會(huì)有一些安全保密的問題需要處理）。征集的已經(jīng)不再是一個(gè)思路，而是有大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論依據(jù)支撐的審計(jì)方案。這也就意味著，專題審計(jì)的方向、形成時(shí)間都不固定了，雖然是無計(jì)劃性的，但是很有“市場味”，不但廣開思路，而且對外界響應(yīng)更快、更靈活。

（二）審計(jì)思路徹底解放大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，審計(jì)工作已經(jīng)不再是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)了，對于審計(jì)人員來說可以去研究自己擅長的、關(guān)注的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析去尋找審計(jì)專題，形成審計(jì)項(xiàng)目。審計(jì)署通過鼓勵(lì)10萬審計(jì)人員進(jìn)行“科研”，并擇優(yōu)支持（即形成專題審計(jì)項(xiàng)目）。專題提出人或團(tuán)隊(duì)獲得支持（數(shù)據(jù)、資金、人員、政策等），開展審計(jì)實(shí)踐，形成審計(jì)成果和審計(jì)研究成果，即完成審計(jì)的揭示、預(yù)防功能，又形成審計(jì)抵御積累。在現(xiàn)今的社會(huì)，已經(jīng)不強(qiáng)求全面發(fā)展的人才，木桶原理也已經(jīng)略顯過時(shí)了。所以對于審計(jì)思路，也不要用條條框框去限制，讓所有審計(jì)人員像創(chuàng)業(yè)者一樣去發(fā)揮自己的特長，做某一點(diǎn)的冒尖者，何愁沒有審計(jì)思路，沒審計(jì)成果。

（三）審計(jì)效能進(jìn)入藍(lán)海我們都知道全國審計(jì)機(jī)關(guān)的人數(shù)已經(jīng)有很多年沒有增加了，但國民生產(chǎn)總值、財(cái)政資金總量都在大幅增長，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的復(fù)雜度更是呈幾何增長。通過計(jì)算機(jī)審計(jì)、數(shù)字化審計(jì)等方式，讓審計(jì)效能也獲得了大幅度提升。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息大爆炸（即摩爾第三定律），現(xiàn)有的信息化技術(shù)已經(jīng)無法持續(xù)提升審計(jì)效能。審計(jì)效能的評價(jià)通常以審計(jì)人員數(shù)量作為基數(shù)，而提升審計(jì)效能的方法卻不是以審計(jì)人員數(shù)量為基數(shù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，我們將審計(jì)工作轉(zhuǎn)向每一個(gè)審計(jì)人員都是效能提升的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，才能使我們能夠適應(yīng)幾何式的增長。而且效能提升節(jié)點(diǎn)之間可以進(jìn)行網(wǎng)狀連接，獲得更強(qiáng)的效能提升可能，也是下一步效能提升的重點(diǎn)，只有讓每個(gè)節(jié)點(diǎn)（審計(jì)人員）的都是效能提升因素，才能使審計(jì)效能進(jìn)入藍(lán)海。

三、利用大數(shù)據(jù)服務(wù)審計(jì)工作的思路從上述分析，如果利用大數(shù)據(jù)服務(wù)審計(jì)，將形成怎樣的審計(jì)工作方式：

（一）審計(jì)模式的變化之前已經(jīng)提到過，今后的審計(jì)沒有什么計(jì)劃規(guī)定，而只有固定和專題（隨機(jī)）審計(jì)兩類，固定的不需要計(jì)劃，專題的無法計(jì)劃。作為固定的審計(jì)工作，就像走流程一樣，安排人去執(zhí)行，類似巡邏，發(fā)現(xiàn)異常拉響警報(bào)，派人去調(diào)查。作為隨機(jī)的審計(jì)工作，首先是由思路提出人申報(bào)（當(dāng)然也可以安排專門的團(tuán)隊(duì)去研究），然后通過評審確定為審計(jì)項(xiàng)目。審計(jì)項(xiàng)目也往往不再是一個(gè)點(diǎn)、一個(gè)區(qū)域的項(xiàng)目，全部都是跨領(lǐng)域、跨地域（全國性）的綜合性審計(jì)項(xiàng)目。

（二）審計(jì)工作的工作變化可以說審計(jì)人員不再像傳統(tǒng)審計(jì)項(xiàng)目，在項(xiàng)目執(zhí)行階段不斷地去尋找審計(jì)思路。而是在項(xiàng)目確定之前，通過數(shù)據(jù)分析確定好審計(jì)思路（想明白如何審計(jì)），真的下項(xiàng)目了，更多的是“體力活”。審計(jì)項(xiàng)目的執(zhí)行方式也不再是派項(xiàng)目組到處跑，而是通過將專題審計(jì)分析的方案發(fā)給相關(guān)審計(jì)區(qū)域、領(lǐng)域的接口人，由他們幫助完成“體力活”。

（三）審計(jì)成果的變化審計(jì)成果的內(nèi)容也將得到極大的擴(kuò)展：首先成果的梳理方式都要像全國統(tǒng)一組織項(xiàng)目的成果一樣進(jìn)行梳理；其次由于所有的成果都不再是單點(diǎn)的，所以數(shù)額都會(huì)成線性增長；最后每年提出的專題審計(jì)數(shù)量、質(zhì)量將直接影響當(dāng)年的審計(jì)成果數(shù)量和質(zhì)量。

四、大數(shù)據(jù)信息化的基礎(chǔ)配套建設(shè)內(nèi)容

（一）以大數(shù)據(jù)方式建設(shè)的數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)信息化，首先必須有一個(gè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心。主要有以下幾個(gè)特征：1．任何數(shù)據(jù)都是中心、又不是中心，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是核心特征之一。數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)形態(tài)而受影響。2．?dāng)?shù)據(jù)的檢索速度都在秒級。對于數(shù)據(jù)的檢索與查詢都在秒級完成，這樣才能提供最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

（二）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用建設(shè)思路大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能可以拆分為四個(gè)層次：1．統(tǒng)計(jì)展示。此階段的目的是描述“發(fā)生了什么(whathappened)”；我們采用統(tǒng)計(jì)報(bào)表工具解決這類問題。2．統(tǒng)計(jì)分析。此階段更加注重的是“為什么發(fā)生(whydid it happen)”；我們采用的商務(wù)智能工具，即BI。3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘。此階段面對的不再是歷史數(shù)據(jù)而是“正在發(fā)生、進(jìn)行中(what’s happening)”的數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程；采用數(shù)據(jù)挖掘和精算分析工具。4．模型預(yù)測。大數(shù)據(jù)分析正朝著有效預(yù)測這一目標(biāo)發(fā)展，屆時(shí)分析“將要發(fā)生什么(whatwill happen)”將成為可能。采用預(yù)測仿真、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真等工具。

第四篇：文獻(xiàn)3-大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用*

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是近年來云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長,大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來.數(shù)據(jù)從簡單的處理對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源,如何更好地管理和利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍關(guān)注的話題.大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)管理方式上的變革正在醞釀和發(fā)生.對大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景和基本概念進(jìn)行剖析,并對大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用作簡單對比.在此基礎(chǔ)上,闡述大數(shù)據(jù)處理的基本框架,并就云計(jì)算技術(shù)對于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理所產(chǎn)生的作用進(jìn)行分析.最后歸納總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的新挑戰(zhàn)。【關(guān)鍵字】：大數(shù)據(jù)

發(fā)展趨勢 應(yīng)用 機(jī)遇和挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景

半個(gè)世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。2011年5 月，在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)” 為主題的EMC World 2011 會(huì)議中，EMC 拋出了Big Data概念。正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>

二、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息，在以往需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。對于企業(yè)組織來講，大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：分析使用和二次開發(fā)。對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對門店銷售、地理和社會(huì)信息的分析能提升對客戶的理解。對大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長項(xiàng)。例如Facebook通過結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新者。

（一）大數(shù)據(jù)的4V特征

大量化(Volume)：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長。例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺(tái)配備50GB硬盤的個(gè)人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

多樣化(Variety)：一個(gè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機(jī)通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機(jī)上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

快速化(Velocity)：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過基于實(shí)現(xiàn)

軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。價(jià)值（Value）：大量的不相關(guān)信息，浪里淘沙卻又彌足珍貴。對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析，深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對生活、工作的影響

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對待這個(gè)問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡單地服從法律方面的隱私保護(hù)問題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向、趨勢

根據(jù)ESM國際電子商情針對2013年大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢的調(diào)查顯示：被調(diào)查者最關(guān)注的大數(shù)據(jù)技術(shù)中，排在前五位的分別是大數(shù)據(jù)分析（12.91%）、云數(shù)據(jù)庫（11.82%）、Hadoop（11.73%）、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（11.64%）以及數(shù)據(jù)安全（9.21%）。Hadoop已不再是人們心目中僅有的大數(shù)據(jù)技術(shù)，而大數(shù)據(jù)分析成為最被關(guān)注的技術(shù)。從中可以看出，人們對大數(shù)據(jù)的了解已經(jīng)逐漸深入，關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)也越來越多。既然大數(shù)據(jù)分析是最被關(guān)注的技術(shù)趨勢，那么大數(shù)據(jù)分析中的哪項(xiàng)功能是最重要的呢?從下圖可以看出，排在前三位的功能分別是實(shí)時(shí)分析(21.32%)、豐富的挖掘模型(17.97%)和可視化界面(15.91%)。2012年也曾做過類似的調(diào)查，當(dāng)時(shí)選擇豐富的挖掘模型(27.22%)比實(shí)時(shí)分析(19.88%)多7.34%。短短一年時(shí)間內(nèi)，企業(yè)對實(shí)時(shí)分析的需求激增，成就了很多以實(shí)時(shí)分析為創(chuàng)新技術(shù)的大數(shù)據(jù)廠商。從調(diào)查結(jié)果可以看出：企業(yè)在未來一兩年中有迫切部署大數(shù)據(jù)的需求，并且已經(jīng)從一開始的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐漸發(fā)展為對大數(shù)據(jù)分析和整體大數(shù)據(jù)解決方案的需求。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)還面臨人才的缺乏的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)和高校聯(lián)合起來，培養(yǎng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才，幫助企業(yè)打贏這場“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”。

五、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

（一）行業(yè)拓展者，打造大數(shù)據(jù)行業(yè)基石

你IBM：IBM大數(shù)據(jù)提供的服務(wù)包括數(shù)據(jù)分析，文本分析，藍(lán)色云杉（混搭供電合作的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)）;業(yè)務(wù)事件處理；IBM Mashup Center的計(jì)量，監(jiān)測，和商業(yè)化服務(wù)（MMMS）。IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合中的最新系列產(chǎn)品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。該產(chǎn)品組合包括：打包的Apache Hadoop的軟件和服務(wù)，代號(hào)是bigInsights核心，用于開始大數(shù)據(jù)分析。軟件被稱為bigsheet，軟件目的是幫助從大量數(shù)據(jù)中輕松、簡單、直觀的提取、批注相關(guān)信息為金融，風(fēng)險(xiǎn)管理，媒體和娛樂等行業(yè)量身定做的行業(yè)解決方案 微軟：2011年1月與惠普（具體而言是HP數(shù)據(jù)庫綜合應(yīng)用部門）合作目標(biāo)是開發(fā)了一系列

能夠提升生產(chǎn)力和提高決策速度的設(shè)備。

EMC：EMC 斬獲了紐交所和Nasdaq；大數(shù)據(jù)解決方案已包括40多個(gè)產(chǎn)品。

Oracle：Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)與Oracle Exalogic中間件云服務(wù)器、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器以及Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器一起組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統(tǒng)產(chǎn)品組合。

（二）大數(shù)據(jù)促進(jìn)了政府職能變革

重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，盤活各地云計(jì)算中心資產(chǎn)：把原來大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績工程，改造成智慧工程；在安防領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高應(yīng)急處置能力和安全防范能力；在民生領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升服務(wù)能力和運(yùn)作效率，以及個(gè)性化的服務(wù)，比如醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等部門；解決在金融，電信領(lǐng)域等中數(shù)據(jù)分析的問題：一直得到得極大的重視，但受困于存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力的限制，只局限在交易數(shù)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。一方面大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促進(jìn)了政府職能變革，另一方面政府投入將形成示范效應(yīng)，大大推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

（三）打造“智慧城市”

美國奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，提出“通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識(shí)和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國國土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式” ；中國工程院院士鄔賀銓說道，“智慧城市是使用智能計(jì)算技術(shù)使得城市的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的組成和服務(wù)更智能、互聯(lián)和有效，隨著智慧城市的建設(shè)，社會(huì)將步入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。”

（四）未來，改變一切

未來，企業(yè)會(huì)依靠洞悉數(shù)據(jù)中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。

數(shù)據(jù)的再利用：由于在信息價(jià)值鏈中的特殊位置，有些公司可能會(huì)收集到大量的數(shù)據(jù)，但他們并不急需使用也不擅長再次利用這些數(shù)據(jù)。例如，移動(dòng)電話運(yùn)營商手機(jī)用戶的位置信息來傳輸電話信號(hào)，這對以他們來說，數(shù)據(jù)只有狹窄的技術(shù)用途。但當(dāng)它被一些發(fā)布個(gè)性化位置廣告服務(wù)和促銷活動(dòng)的公司再次利用時(shí)，則變得更有價(jià)值。

六、機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)賦予了我們洞察未來的能力，但同時(shí)諸多領(lǐng)域的問題亟待解決，最重要的是每個(gè)人的信息都被互聯(lián)網(wǎng)所記錄和保留了下來，并且進(jìn)行加工和利用，為人所用，而這正是我們所擔(dān)憂的信息安全隱患！更多的隱私、安全性問題：我們的隱私被二次利用了。多少密碼和賬號(hào)是因?yàn)椤吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”流出去的？

眼下中國互聯(lián)網(wǎng)熱門的話題之一就是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)名制問題，我愿意相信這是個(gè)好事。畢竟我們?nèi)绻髦脸鲎约旱纳矸?，互?lián)網(wǎng)才能對我們的隱私給予更好保護(hù)。

第五篇：常見避稅方法的應(yīng)用與審計(jì)

金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌

常見避稅方法的應(yīng)用與審計(jì)

代理記賬、工商注冊 財(cái)務(wù)咨詢、審計(jì)匯算 首選金凱元好快記 004km.cn 在日常稅務(wù)處理中，納稅人在會(huì)計(jì)處理上利用多種手法，減少上繳稅收;合理規(guī)避國家稅收。其手段隨經(jīng)營方式、結(jié)算方式的不同，使會(huì)計(jì)處理方法各異，鄭州代理記賬公司現(xiàn)擇在工作實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的各類手段、手法錄于此文，供審計(jì)工作者參考。

一、銷售收入方面(銷項(xiàng)稅額)

(一)發(fā)出商品，不按“權(quán)責(zé)發(fā)生制”的原則按時(shí)記銷售收入，而是以收到貨款為實(shí)現(xiàn)銷售的依據(jù)。其表現(xiàn)為：發(fā)出商品時(shí)，倉庫保管員記帳，會(huì)計(jì)不記帳。

(二)原材料轉(zhuǎn)讓、磨帳不記“其它業(yè)務(wù)收入”，而是記“營業(yè)外收入”，或者直接磨掉“應(yīng)付帳款”，不計(jì)提“銷項(xiàng)稅額”。

http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌(三)以“預(yù)收帳款”方式銷售貨物，產(chǎn)品(商品)發(fā)出時(shí)不按時(shí)轉(zhuǎn)記銷售收入，長期掛帳，造成進(jìn)項(xiàng)稅額大于銷項(xiàng)稅額。

(四)制造大型設(shè)備的工業(yè)企業(yè)則把質(zhì)保金長期掛帳不轉(zhuǎn)記銷售收入。

(五)價(jià)外收入不記銷售收入，不計(jì)提銷項(xiàng)稅額。如：托收承付違約金，大部分企業(yè)收到違約金后，增加銀行存款沖減財(cái)務(wù)費(fèi)用。

(六)三包收入”不記銷售收入。產(chǎn)品“三包”收入是指廠家除向定點(diǎn)維修點(diǎn)支付費(fèi)用外，還有按一定比例支付商家“三包費(fèi)用”(含配件)，保修點(diǎn)及商家掛帳不記收入，配件相當(dāng)一部分都記入“代保管商品”。

(七)廢品、邊角料收入不記帳。主要是工業(yè)企業(yè)的金屬邊角料、鐵肖、銅肖、鋁肖、殘次品、已利用過的包裝物、液體等。這些收入多為現(xiàn)金收入，是個(gè)體經(jīng)營者收購。納稅人將這些收入存入私人帳戶，少數(shù)應(yīng)用在職工福利上，如：食堂補(bǔ)助，極個(gè)別用于上繳管理費(fèi)，多數(shù)用在吃喝玩樂和送禮上。

(八)返利銷售。市場經(jīng)濟(jì)下的營銷方式多變，返利銷售是廠家為占領(lǐng)市場，對商家http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌 經(jīng)營本廠產(chǎn)品低于市場價(jià)格的利益補(bǔ)償, 是新產(chǎn)品占領(lǐng)市場的有效手段, 是市場營銷策略的組成部分.其形式主要有兩種: 一是商家銷售廠家一定數(shù)量的產(chǎn)品, 并按時(shí)付完貨款, 廠家按一定比例返還現(xiàn)金。

二是返還實(shí)物、產(chǎn)品、或者配件。商家接到這些現(xiàn)金、實(shí)物后，現(xiàn)金不入帳也不作價(jià)外收入，更不作“進(jìn)項(xiàng)稅額轉(zhuǎn)出”，形成帳外經(jīng)營。

(九)折讓收入。折讓即折讓與折扣，相似于返利銷售，所不同的是：折讓是發(fā)生在銷售實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，在發(fā)票上注明或另開一張紅票反映的銷售方式。按照稅法規(guī)定，在發(fā)票上注明折讓數(shù)額的，按實(shí)際收款記收入。另外開具紅票的，不允許沖減收入。在實(shí)際工作中，納稅人往往是用紅票沖減收入，將沖減的收入以現(xiàn)金方式給購貨員，購貨方不記價(jià)外收入，造成少繳稅款。

(十)包裝物押金逾期(滿一年)不轉(zhuǎn)記銷售收入。

(十一)從事生產(chǎn)經(jīng)營和應(yīng)稅勞務(wù)的混合銷售，納稅人記帳選擇有利于己的方法記http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌 帳和申報(bào)納稅。

(十二)銷售使用過的固定資產(chǎn)，包括應(yīng)繳消費(fèi)稅的摩托車、汽車、游艇等，不符合免稅規(guī)定的，也不按4%的征收率計(jì)算繳納增值稅，而是直接記營業(yè)外收入。

(十三)為調(diào)節(jié)本企業(yè)的收入及利潤計(jì)劃，人為調(diào)整收入，將已實(shí)現(xiàn)的收入延期記帳。

(十四)視同銷售不記收入。企業(yè)用原材料、產(chǎn)成品等長期投資，產(chǎn)品(商品)送禮或作樣品進(jìn)行展銷，不視同銷售記收入，不記提銷項(xiàng)稅額。

(十五)母公司，下掛 *多家子公司，涉及增值稅發(fā)票、普通發(fā)票部分的業(yè)務(wù)全部在母公司核算，其它任由子公司，子公司每年向母公司上繳一定的管理費(fèi)。

(十六)小規(guī)模納稅人為了達(dá)到一般納稅人標(biāo)準(zhǔn)，在認(rèn)定后，達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)將要年檢時(shí)，采取多家一般納稅人互相開具增值稅專用發(fā)票，貨款也互相支付，但就是一點(diǎn)，幾家開具發(fā)票，互相之間的業(yè)務(wù)都不增值，這些就是一些企業(yè)稅負(fù)偏低的一種原因。

http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌(十七)已開具的增值稅發(fā)票丟失，又開具普通發(fā)票，不記收入。

二、進(jìn)項(xiàng)稅額方面

(十八)商業(yè)企業(yè)按工業(yè)企業(yè)辦理稅務(wù)登記和認(rèn)定增值稅一般納稅人，抵扣進(jìn)項(xiàng)稅額不按付款憑證而按原材料入庫單。

(十九)購進(jìn)貨物時(shí)，工業(yè)沒有驗(yàn)收人庫，或者利用發(fā)料單代替入庫單，申報(bào)抵扣。商業(yè)沒有付完款，自審抵扣，或者先虛開一張大額現(xiàn)金收據(jù)，先增加“現(xiàn)金”后，以坐支現(xiàn)金的方式讓對方開一張現(xiàn)金收據(jù)回來辦理抵扣，這些業(yè)務(wù)沒有大量的外調(diào)取證很難查清楚。

(二十)用背書的匯票作預(yù)付帳款，利用現(xiàn)代技術(shù)涂改多次復(fù)印充當(dāng)付款憑證，用來騙取抵扣。

(二十一)應(yīng)稅勞務(wù)沒有付款申報(bào)抵扣(委托加工、水、電、運(yùn)費(fèi))。

(二十二)在建工程領(lǐng)用原材料或者用作本單位的福利等非應(yīng)稅項(xiàng)目，不作進(jìn)項(xiàng)稅額轉(zhuǎn)出。

(二十三)取得進(jìn)項(xiàng)專用發(fā)票，開票方、http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌 收款方不一致，票貨、票款異地申報(bào)抵扣。

(二十四)商業(yè)企業(yè)磨帳不報(bào)稅務(wù)機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，擅自抵扣稅款。

(二十五)用預(yù)付款憑證(大額支票)多次復(fù)印，多次充作付款憑證，進(jìn)行申報(bào)抵扣。

(二十六)運(yùn)輸發(fā)票開具不全，票貨不符，或者取得假發(fā)票進(jìn)行抵扣。

(二十七)為達(dá)抵扣目的，沒有運(yùn)輸業(yè)務(wù)，去運(yùn)管辦、貨運(yùn)中心、地稅局等單位代開發(fā)票進(jìn)行申報(bào)抵扣。

(二十八)鐵路客運(yùn)發(fā)票(行李票)當(dāng)作運(yùn)輸發(fā)票進(jìn)行申報(bào)抵扣.(二十九)最為典型的是個(gè)別企業(yè)將拉運(yùn)垃圾的發(fā)票當(dāng)作運(yùn)輸貨物發(fā)票申報(bào)抵扣。

(三十)進(jìn)項(xiàng)發(fā)票丟失，仍然抵扣進(jìn)項(xiàng)稅額。

三、應(yīng)繳稅金方面

(三十一)代扣代繳稅金長期掛帳不繳。

(三十二)稽核評稅、稅務(wù)稽查查補(bǔ)的增值稅、所得稅補(bǔ)繳后，不作帳務(wù)調(diào)整，該作進(jìn)項(xiàng)轉(zhuǎn)出的不轉(zhuǎn)出，該調(diào)增所得額的不調(diào)整帳務(wù)，造成明征暗退。有的把補(bǔ)繳的增值稅http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌 再記入進(jìn)項(xiàng)稅額。

(三十三)福利企業(yè)外購原材料轉(zhuǎn)讓或者直接銷售，自己沒有生產(chǎn)能力，委托加工就地銷售、也按自產(chǎn)產(chǎn)品申報(bào)騙取退稅。

(三十四)福利企業(yè)該取得增值稅專用發(fā)票不取得，自認(rèn)為反正是退稅，造成稅負(fù)偏高，退稅也多。

(三十五)福利企業(yè)購進(jìn)貨物使用白條，騙取高稅負(fù)退稅。

四、企業(yè)所得稅方面

(三十六)中央與地方企業(yè)所得稅劃分模糊，納稅人為方便，只在地稅辦理稅務(wù)登記。特別是2002年實(shí)行各 50%企業(yè)所得稅以來，由于國地稅信息不共享，致使在2002年新辦證的納稅人沒有全部到國稅辦理稅務(wù)登記。

(三十七)企業(yè)收取的承包費(fèi)不記人所得額，長期投資、聯(lián)營分回的盈虧不在帳上反映，始終在往來帳上反復(fù)。

(三十八)購買股票、債券取得的收入不按時(shí)轉(zhuǎn)記投資收益。

(三十九)未經(jīng)稅務(wù)機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，提取上繳http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌 管理費(fèi)。

(四十)發(fā)生大宗裝修、裝潢費(fèi)用以及待攤費(fèi)用不報(bào)稅務(wù)機(jī)關(guān)批準(zhǔn)就攤銷。

(四十一)多計(jì)提應(yīng)付工資，年終將結(jié)余部分上繳主管部門。

(四十二)不上繳統(tǒng)籌金的單位，計(jì)提統(tǒng)籌金長期掛帳不繳。

(四十三)購買土地，準(zhǔn)備擴(kuò)建，將土地作為固定資產(chǎn)計(jì)提折舊。

(四十四)盤盈的固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)不作損益處理。

(四十五)白條支付水電費(fèi)。

(四十六)購買假發(fā)票人帳。

(四十七)應(yīng)有個(gè)人承擔(dān)的個(gè)人所得稅進(jìn)入管理費(fèi)-其它。

(四十八)主管部門向下級分?jǐn)傎M(fèi)用，下級只有記帳支付憑證，沒有原始憑證。

(四十九)郵政、電信行業(yè)收取的郵資、話費(fèi)沒有按照規(guī)定開具發(fā)票，用蓋郵戳的白條、托收承付票據(jù)給客戶。

(五十)報(bào)銷不屬于自己單位的發(fā)票、稅票。

http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌(五十一)記帳憑證報(bào)銷多，原始憑證數(shù)額少。

(五十二)購入固定資產(chǎn)列入費(fèi)用，或者將固定資產(chǎn)分解開票記入費(fèi)用。

(五十三)在建工程的貸款利息記入管理費(fèi)用或者財(cái)務(wù)費(fèi)用。

(五十四)財(cái)產(chǎn)損失不經(jīng)稅務(wù)機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，直接在稅前扣除。

(五十五)流動(dòng)資產(chǎn)損失在地稅批復(fù)后，直接記入營業(yè)外支出，涉及增值稅部分不作進(jìn)項(xiàng)稅額轉(zhuǎn)出。

(五十六)補(bǔ)貼收入不并入計(jì)稅所得額，直接記入資本公積或盈余公積。

(五十七)業(yè)務(wù)費(fèi)、廣告費(fèi)超支后放在其它科目列支，如：手續(xù)費(fèi)、差旅費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、有害補(bǔ)助等。

(五十八)，未經(jīng)稅務(wù)機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，在稅前列支三新費(fèi)用(新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝的技術(shù)開發(fā)費(fèi))。

(五十九)校辦企業(yè)、福利企業(yè)的證書沒有年檢，申請減免企業(yè)所得稅。

(六十)稅務(wù)稽查審增的所得額，屬于時(shí)http://004km.cn 金凱元——代理記賬、工商注冊首選品牌 間性差異部分，只補(bǔ)稅不調(diào)帳，造成明征暗退

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