第一篇：以人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用引領(lǐng)雪亮工程建設(shè)

以人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用引領(lǐng)雪亮工程建設(shè)

“雪亮工程” 是以縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)綜治中心為指揮平臺(tái)、以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點(diǎn)的“群眾性治安防控工程”。它通過(guò)三級(jí)綜治中心建設(shè)把治安防范措施延伸到群眾身邊，發(fā)動(dòng)社會(huì)力量和廣大群眾共同監(jiān)看視頻監(jiān)控，共同參與治安防范，從而真正實(shí)現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無(wú)死角”。因?yàn)椤叭罕姷难劬κ茄┝恋摹?，所以稱之為“雪亮工程”。

在中辦國(guó)辦印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見》中明確提出，加快公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)。高起點(diǎn)規(guī)劃、有重點(diǎn)有步驟地推進(jìn)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)、聯(lián)網(wǎng)和應(yīng)用工作，提高公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋密度和建設(shè)質(zhì)量。加大城鄉(xiāng)接合部、農(nóng)村地區(qū)公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)力度，逐步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)視頻監(jiān)控一體化。推進(jìn)農(nóng)村“雪亮工程”建設(shè)也出現(xiàn)在《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中，這既是“雪亮工程”首次被寫入中央一號(hào)文件，也意味著平安鄉(xiāng)村建設(shè)將進(jìn)一步提速。

一、如何準(zhǔn)確把握雪亮工程的定位

與 “平安城市” 相比，對(duì)于“雪亮工程”建設(shè)，重點(diǎn)要把握三個(gè)要素：

一是監(jiān)控的側(cè)重點(diǎn)不同。平安城市側(cè)重于城市道路和公共區(qū)域監(jiān)控，主要是為城市治安服務(wù)，雪亮工程則重點(diǎn)是城鎮(zhèn)街道和鄉(xiāng)村社區(qū)監(jiān)控，是為廣大的村鎮(zhèn)社區(qū)安全服務(wù)。

二是使用對(duì)象不同。平安城市建設(shè)的使用對(duì)象主要是公安機(jī)關(guān)，雪亮工程的使用對(duì)象包括綜治、公安和村鎮(zhèn)社區(qū)的居民。

三是發(fā)揮的作用不同。平安城市監(jiān)控主要針對(duì)社會(huì)管理和服務(wù)的對(duì)象“人”在“行”方面的軌跡監(jiān)控和記錄，而雪亮工程主要針對(duì)“人”在“住”方面的軌跡監(jiān)控和記錄，重點(diǎn)解決了平安監(jiān)控所不具備的“最后一公里”問題。

由上可見，雪亮工程的定位主要是“防群治、群策群力、共建共享”，把社會(huì)治安防控體系下沉并扎根于基層村鎮(zhèn)社區(qū)甚至家庭?！把┝凉こ獭辈⒎莾H僅是“平安城市”監(jiān)控的延伸和擴(kuò)容，而是踐行黨的十八大所確定的群眾路線，進(jìn)一步完善基層社會(huì)治理體系的重大舉措。

二、當(dāng)前雪亮工程建設(shè)中存在的問題

當(dāng)前雪亮工程建設(shè)如火如荼，各地成果飛報(bào)，在這種大干快上的建設(shè)浪潮中，有些存在的問題不可忽視，主要體現(xiàn)在“質(zhì)量不高、聯(lián)網(wǎng)不暢、應(yīng)用不強(qiáng)”，其中核心問題在于沒有從打造“全息感知、智能防控”和社會(huì)治安防控體系的高度來(lái)看待這項(xiàng)工程。

質(zhì)量不高——由于雪亮工程建設(shè)范圍大，覆蓋面廣，點(diǎn)位基礎(chǔ)設(shè)施不完善，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)為上規(guī)模搶進(jìn)度，再加上建設(shè)資金、技術(shù)能力和施工隊(duì)伍的制約，導(dǎo)致在建設(shè)過(guò)程中只講規(guī)模和進(jìn)度，而忽視了建設(shè)質(zhì)量。從規(guī)劃設(shè)計(jì)、設(shè)備選型到施工工藝缺乏一整套嚴(yán)格的規(guī)范和流程，導(dǎo)致規(guī)劃設(shè)計(jì)不合理，設(shè)備選型低端低品質(zhì)化，施工工藝粗糙化，現(xiàn)場(chǎng)供電和照明無(wú)保障。北方某縣雪亮工程在半年時(shí)間內(nèi)完成了1000多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)位的建設(shè)，結(jié)果開通運(yùn)行不到三個(gè)月，圖像黑了接近一半，“雪亮”變成了“黢黑”。

聯(lián)網(wǎng)不暢——相對(duì)于聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，點(diǎn)位建設(shè)比較容易。聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)涉及到網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、傳輸鏈路、設(shè)備兼容、平臺(tái)互聯(lián)等諸多方面的問題，以及各政府部門機(jī)構(gòu)、電信運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備廠商、平臺(tái)廠商等諸多參與方的協(xié)調(diào)，使得很多地方的雪亮工程監(jiān)控點(diǎn)位無(wú)法統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)管理和調(diào)用，信號(hào)的傳輸質(zhì)量也很難保障。

應(yīng)用不強(qiáng)——一些地方把雪亮工程的建設(shè)當(dāng)成了一項(xiàng)政治性任務(wù)，沒有考慮到建成以后如何高效應(yīng)用，沒有吸取過(guò)去平安城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。過(guò)去平安城市建設(shè)了大量的監(jiān)控圖像點(diǎn)位，由于缺乏對(duì)視頻圖像信息的分析能力，監(jiān)控圖像沒人看、沒人理，得不到良好的應(yīng)用，造成了巨大的資源浪費(fèi)，公安機(jī)關(guān)已經(jīng)在尋求利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決這些遺留問題。從目前情況看，雪亮工程建設(shè)仍在重復(fù)過(guò)去平安城市建設(shè)的老路，一陣風(fēng)過(guò)后，剩下的極可能是“一地雞毛”。

三、應(yīng)對(duì)策略

為了完善解決雪亮工程建設(shè)存在的問題，筆者認(rèn)為應(yīng)從以下方面進(jìn)行努力：一是把雪亮工程建設(shè)作為構(gòu)建和完善社會(huì)治安綜合防控體系的一個(gè)重要組成部分，納入到城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和管理的整體框架中來(lái)，把雪亮工程作為公安“全息感知、智能防控”體系延伸到鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)基層的一個(gè)觸角，并統(tǒng)一納入到公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，與平安城市、平安社區(qū)、平安單位、平安鄉(xiāng)村建設(shè)融為一體，打造成一個(gè)系統(tǒng)、一個(gè)平臺(tái)，不能單獨(dú)割裂開來(lái)。

二是本著“建為用、用為戰(zhàn)、戰(zhàn)為勝”的原則，以戰(zhàn)定用，以用導(dǎo)建，從抓建設(shè)促實(shí)戰(zhàn)的高度來(lái)對(duì)雪亮工程的建設(shè)進(jìn)行定位。把人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、圖像識(shí)別等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)入到雪亮工程實(shí)踐當(dāng)中，按照人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求來(lái)設(shè)計(jì)和評(píng)判建設(shè)質(zhì)量和聯(lián)網(wǎng)性能。同時(shí)為了豐富大數(shù)據(jù)的來(lái)源，除了建設(shè)監(jiān)控系統(tǒng)外，還應(yīng)適度補(bǔ)充WIFI、RFID等數(shù)據(jù)采集措施。

四、解決方案

以“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”為目標(biāo)，雪亮工程建設(shè)的解決方案如下：

1.總體架構(gòu)與聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)共分為數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)匯聚層和大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層四個(gè)層面。

數(shù)據(jù)采集層：雪亮工程前端點(diǎn)位采集的視頻監(jiān)控圖像、車輛抓拍、人臉抓拍、門禁、RFID、WIFI等數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)傳輸層：數(shù)據(jù)傳輸?shù)某休d網(wǎng)絡(luò)，包括互聯(lián)網(wǎng)、全息感知網(wǎng)、綜治網(wǎng)和公安信息網(wǎng)等，各網(wǎng)絡(luò)邊界之間需要安全互通設(shè)施。

數(shù)據(jù)匯聚層：通過(guò)全息感知大數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)匯聚雪亮工程中采集的數(shù)據(jù)，并同步轉(zhuǎn)發(fā)到公安網(wǎng)上的智能防控大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層：在公安網(wǎng)上對(duì)采集的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，并向公安、綜治、政府其他部門以及民眾提供大數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

2.總體架構(gòu)與聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)

總體上以全息感知網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)來(lái)分類承載視頻監(jiān)控、人臉、車輛、WIFI、RFID、門禁等前端采集信息的傳輸、匯聚和處理，形成區(qū)縣——鄉(xiāng)鎮(zhèn)——村居社區(qū)三級(jí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，在公安網(wǎng)上完成大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，并向公安、綜治、政府相關(guān)部門以及民眾提供基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)。

3.前端布點(diǎn)

在原有視頻監(jiān)控布點(diǎn)的基礎(chǔ)上，在鄉(xiāng)村社區(qū)的主要出入口以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)通往國(guó)、省、縣道的主要路口布設(shè)車輛抓拍識(shí)別和WIFI、RFID等信息采集的設(shè)備，在鄉(xiāng)村社區(qū)的主要出入口、人流密集區(qū)、治安亂點(diǎn)等部位布設(shè)具有人臉采集功能的監(jiān)控設(shè)備，配合后臺(tái)的人臉識(shí)別算法引擎進(jìn)行人臉特征的提取。

4.人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于人臉檢測(cè)、人臉特征識(shí)別、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別、車輛特征識(shí)別、行人特征識(shí)別、人群密度分析等，通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)前端采集的監(jiān)控圖像進(jìn)行自動(dòng)化解析，把非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并參與到大數(shù)據(jù)運(yùn)算當(dāng)中，提供快速查詢、預(yù)測(cè)預(yù)警等服務(wù)，充分發(fā)揮監(jiān)控圖像的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。

人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式，也即邊緣計(jì)算和中心計(jì)算。對(duì)于一些較為簡(jiǎn)單的算法如人臉檢測(cè)、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別等可在前端實(shí)現(xiàn)，采用車輛抓拍識(shí)別攝像機(jī)、人臉抓拍攝像機(jī)等前端設(shè)備；對(duì)于較為復(fù)雜的算法，如人臉特征的提取和比對(duì)運(yùn)算、車輛特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人臉抓拍點(diǎn)位的人臉檢測(cè)等，只能依賴于中心專業(yè)算法服務(wù)器進(jìn)行分析和處理。

后臺(tái)可以部署基于視頻流或圖片的人臉識(shí)別服務(wù)器、車臉特征二次識(shí)別服務(wù)器、視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器(視頻中的行人、車輛特征)、人流密度檢測(cè)分析服務(wù)器等人工智能算法引擎，可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)度某一路視頻圖像進(jìn)行分析，以發(fā)揮人工智能算法服務(wù)器的使用效率，降低建設(shè)成本。

5.大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括大數(shù)據(jù)的匯聚、處理和分析研判，宜建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)，把雪亮工程、平安城市、平安社區(qū)以及網(wǎng)格化管理所采集的各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到一個(gè)平臺(tái)上，做大做強(qiáng)大數(shù)據(jù)資源池，更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的集約應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

除了大數(shù)據(jù)匯聚之外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)是大數(shù)據(jù)處理和分析研判，即需要有高可靠、高性能、高并發(fā)能力的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，也需要滿足各部門應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析研判模型。其中最關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，因?yàn)樗鶇R聚的數(shù)據(jù)既不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)針對(duì)非關(guān)系型、碎片化數(shù)據(jù)，也不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，且具有不同的信息維度。其應(yīng)用的深度也不僅局限于單純的數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計(jì)，而是需要對(duì)個(gè)體的精準(zhǔn)定位和研判，需要綜合各方面的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行專門的設(shè)計(jì)和實(shí)施。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在公安機(jī)關(guān)對(duì)實(shí)有人口的管控、人員畫像、重點(diǎn)管控對(duì)象自動(dòng)排查、案事件預(yù)警、偵查破案、防恐反恐、情勤聯(lián)動(dòng)等方面，以及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警、社會(huì)維穩(wěn)、民生服務(wù)等社會(huì)治理等領(lǐng)域。這些需要不斷完善、優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析和技戰(zhàn)法模型作為支撐。相對(duì)于注重路面和城市公共區(qū)域的平安城市主動(dòng)脈宏觀監(jiān)控，雪亮工程更能發(fā)揮其毛細(xì)血管微觀監(jiān)控的優(yōu)勢(shì)，更適合于進(jìn)行人員落腳點(diǎn)的大數(shù)據(jù)分析，真正把“人”管到“位”、管到“點(diǎn)”上。

結(jié)語(yǔ)

雪亮工程的建設(shè)應(yīng)吸取平安城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，在高起點(diǎn)上進(jìn)行定位，以人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)引領(lǐng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施，不僅“眼亮”，更要“心亮”，讓它們真正變成一只只充滿智慧的“雪亮”的眼睛。

第二篇：人工智能原理與應(yīng)用大作業(yè)

人工智能原理與應(yīng)用大作業(yè)

（1）簡(jiǎn)單函數(shù)優(yōu)化的遺傳算法C代碼，把代碼調(diào)通，計(jì)算出結(jié)果。

（2）編程實(shí)現(xiàn)第6章習(xí)題第13題（2個(gè)學(xué)生做）

（3）編程實(shí)現(xiàn)第6章習(xí)題第14題（2個(gè)學(xué)生做）

（4）寫出調(diào)研報(bào)告“人工智能的發(fā)展歷史”

（5）寫出麥卡錫(J.McCarthy)的傳記

（6）寫出明斯基(M.Minsky)的傳記

（7）寫出調(diào)研符號(hào)主義學(xué)派的報(bào)告

（8）寫出調(diào)研行為主義學(xué)派的報(bào)告

（9）寫出調(diào)研聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的報(bào)告

（10）寫出使用經(jīng)典邏輯推理成功的人工智能案例

（11）寫出使用搜索方法推理成功的人工智能案例

（12）寫出使用遺傳算法推理成功的人工智能案例

（13）寫出使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理成功的人工智能案例

（14）寫出使用專家系統(tǒng)推理成功的人工智能案例

（15）寫出除上面幾種方法以外的人工智能方法的調(diào)研報(bào)告。

（16）編程實(shí)現(xiàn)P132例5.1梵塔問題，畫圖實(shí)現(xiàn)。（由王小高帶2個(gè)學(xué)生做）

（17）編程實(shí)現(xiàn)P135例5.3九宮重排問題，采用廣度搜索法。（由張延令帶2個(gè)學(xué)生做）

（18）編程實(shí)現(xiàn)P133例5.2傳教士和野人問題，采用廣度搜索法。（由賈路寬帶2個(gè)學(xué)生

做）

（19）寫出退火算法的調(diào)研報(bào)告。

（20）寫出蟻群算法的調(diào)研報(bào)告。

（21）寫出人工智能在中國(guó)的發(fā)展的調(diào)研報(bào)告。

（22）寫出中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)的調(diào)研報(bào)告。

（23）寫出機(jī)器學(xué)習(xí)的調(diào)研報(bào)告

（24）寫出搜索引擎的調(diào)研報(bào)告

（25）寫出模式識(shí)別的調(diào)研報(bào)告

（26）人工智能在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用

（27）人工智能在工業(yè)方面的應(yīng)用

（28）人工智能在軍事方面的應(yīng)用

（29）人工智能在機(jī)器人方面的應(yīng)用

（30）人工智能在航空航天方面的應(yīng)用

（31）人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用

（32）人工智能在商業(yè)方面的應(yīng)用

（33）人工智能在電力業(yè)方面的應(yīng)用

第三篇：文獻(xiàn)3-大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用*

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是近年來(lái)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來(lái).數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單的處理對(duì)象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源,如何更好地管理和利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍關(guān)注的話題.大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)管理方式上的變革正在醞釀和發(fā)生.對(duì)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景和基本概念進(jìn)行剖析,并對(duì)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用作簡(jiǎn)單對(duì)比.在此基礎(chǔ)上,闡述大數(shù)據(jù)處理的基本框架,并就云計(jì)算技術(shù)對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理所產(chǎn)生的作用進(jìn)行分析.最后歸納總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的新挑戰(zhàn)?！娟P(guān)鍵字】：大數(shù)據(jù)

發(fā)展趨勢(shì) 應(yīng)用 機(jī)遇和挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景

半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。2011年5 月，在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)” 為主題的EMC World 2011 會(huì)議中，EMC 拋出了Big Data概念。正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>

二、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，我們必須選擇另一種方式來(lái)處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息，在以往需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。即使是在車庫(kù)中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。對(duì)于企業(yè)組織來(lái)講，大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：分析使用和二次開發(fā)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對(duì)門店銷售、地理和社會(huì)信息的分析能提升對(duì)客戶的理解。對(duì)大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長(zhǎng)項(xiàng)。例如Facebook通過(guò)結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新者。

（一）大數(shù)據(jù)的4V特征

大量化(Volume)：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)。例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡(jiǎn)而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬(wàn)臺(tái)配備50GB硬盤的個(gè)人電腦。此外，各種意想不到的來(lái)源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

多樣化(Variety)：一個(gè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機(jī)通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機(jī)上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

快速化(Velocity)：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)基于實(shí)現(xiàn)

軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。價(jià)值（Value）：大量的不相關(guān)信息，浪里淘沙卻又彌足珍貴。對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析，深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活、工作的影響

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問題。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法律方面的隱私保護(hù)問題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向、趨勢(shì)

根據(jù)ESM國(guó)際電子商情針對(duì)2013年大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢(shì)的調(diào)查顯示：被調(diào)查者最關(guān)注的大數(shù)據(jù)技術(shù)中，排在前五位的分別是大數(shù)據(jù)分析（12.91%）、云數(shù)據(jù)庫(kù)（11.82%）、Hadoop（11.73%）、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（11.64%）以及數(shù)據(jù)安全（9.21%）。Hadoop已不再是人們心目中僅有的大數(shù)據(jù)技術(shù)，而大數(shù)據(jù)分析成為最被關(guān)注的技術(shù)。從中可以看出，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的了解已經(jīng)逐漸深入，關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)也越來(lái)越多。既然大數(shù)據(jù)分析是最被關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì)，那么大數(shù)據(jù)分析中的哪項(xiàng)功能是最重要的呢?從下圖可以看出，排在前三位的功能分別是實(shí)時(shí)分析(21.32%)、豐富的挖掘模型(17.97%)和可視化界面(15.91%)。2012年也曾做過(guò)類似的調(diào)查，當(dāng)時(shí)選擇豐富的挖掘模型(27.22%)比實(shí)時(shí)分析(19.88%)多7.34%。短短一年時(shí)間內(nèi)，企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)分析的需求激增，成就了很多以實(shí)時(shí)分析為創(chuàng)新技術(shù)的大數(shù)據(jù)廠商。從調(diào)查結(jié)果可以看出：企業(yè)在未來(lái)一兩年中有迫切部署大數(shù)據(jù)的需求，并且已經(jīng)從一開始的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐漸發(fā)展為對(duì)大數(shù)據(jù)分析和整體大數(shù)據(jù)解決方案的需求。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)還面臨人才的缺乏的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)和高校聯(lián)合起來(lái)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才，幫助企業(yè)打贏這場(chǎng)“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”。

五、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

（一）行業(yè)拓展者，打造大數(shù)據(jù)行業(yè)基石

你IBM：IBM大數(shù)據(jù)提供的服務(wù)包括數(shù)據(jù)分析，文本分析，藍(lán)色云杉（混搭供電合作的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)）;業(yè)務(wù)事件處理；IBM Mashup Center的計(jì)量，監(jiān)測(cè)，和商業(yè)化服務(wù)（MMMS）。IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合中的最新系列產(chǎn)品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。該產(chǎn)品組合包括：打包的Apache Hadoop的軟件和服務(wù)，代號(hào)是bigInsights核心，用于開始大數(shù)據(jù)分析。軟件被稱為bigsheet，軟件目的是幫助從大量數(shù)據(jù)中輕松、簡(jiǎn)單、直觀的提取、批注相關(guān)信息為金融，風(fēng)險(xiǎn)管理，媒體和娛樂等行業(yè)量身定做的行業(yè)解決方案 微軟：2011年1月與惠普（具體而言是HP數(shù)據(jù)庫(kù)綜合應(yīng)用部門）合作目標(biāo)是開發(fā)了一系列

能夠提升生產(chǎn)力和提高決策速度的設(shè)備。

EMC：EMC 斬獲了紐交所和Nasdaq；大數(shù)據(jù)解決方案已包括40多個(gè)產(chǎn)品。

Oracle：Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)與Oracle Exalogic中間件云服務(wù)器、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器以及Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器一起組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統(tǒng)產(chǎn)品組合。

（二）大數(shù)據(jù)促進(jìn)了政府職能變革

重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，盤活各地云計(jì)算中心資產(chǎn)：把原來(lái)大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績(jī)工程，改造成智慧工程；在安防領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高應(yīng)急處置能力和安全防范能力；在民生領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升服務(wù)能力和運(yùn)作效率，以及個(gè)性化的服務(wù)，比如醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等部門；解決在金融，電信領(lǐng)域等中數(shù)據(jù)分析的問題：一直得到得極大的重視，但受困于存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力的限制，只局限在交易數(shù)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。一方面大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促進(jìn)了政府職能變革，另一方面政府投入將形成示范效應(yīng)，大大推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

（三）打造“智慧城市”

美國(guó)奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，提出“通過(guò)收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識(shí)和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國(guó)國(guó)土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式” ；中國(guó)工程院院士鄔賀銓說(shuō)道，“智慧城市是使用智能計(jì)算技術(shù)使得城市的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的組成和服務(wù)更智能、互聯(lián)和有效，隨著智慧城市的建設(shè)，社會(huì)將步入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代?！?/p>

（四）未來(lái)，改變一切

未來(lái)，企業(yè)會(huì)依靠洞悉數(shù)據(jù)中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。

數(shù)據(jù)的再利用：由于在信息價(jià)值鏈中的特殊位置，有些公司可能會(huì)收集到大量的數(shù)據(jù)，但他們并不急需使用也不擅長(zhǎng)再次利用這些數(shù)據(jù)。例如，移動(dòng)電話運(yùn)營(yíng)商手機(jī)用戶的位置信息來(lái)傳輸電話信號(hào)，這對(duì)以他們來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)只有狹窄的技術(shù)用途。但當(dāng)它被一些發(fā)布個(gè)性化位置廣告服務(wù)和促銷活動(dòng)的公司再次利用時(shí)，則變得更有價(jià)值。

六、機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)賦予了我們洞察未來(lái)的能力，但同時(shí)諸多領(lǐng)域的問題亟待解決，最重要的是每個(gè)人的信息都被互聯(lián)網(wǎng)所記錄和保留了下來(lái)，并且進(jìn)行加工和利用，為人所用，而這正是我們所擔(dān)憂的信息安全隱患！更多的隱私、安全性問題：我們的隱私被二次利用了。多少密碼和賬號(hào)是因?yàn)椤吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”流出去的？

眼下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)熱門的話題之一就是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)名制問題，我愿意相信這是個(gè)好事。畢竟我們?nèi)绻髦脸鲎约旱纳矸?，互?lián)網(wǎng)才能對(duì)我們的隱私給予更好保護(hù)。

第四篇：實(shí)施一二三五十百工程以黨的建設(shè)引領(lǐng)新農(nóng)村建設(shè)

實(shí)施“一二三五十百”工程 以黨的建設(shè)引領(lǐng)新農(nóng)村建設(shè)

謝群山、沈召銀

湖北五峰土家族自治縣灣潭鎮(zhèn)龍橋村現(xiàn)有黨員53人，其中女性7人、35歲以下黨員4人、35—45歲黨員9人、高中以上文化程度13人。黨員趨于老齡化，文化結(jié)構(gòu)普遍偏低。村黨支部班子成員4人，其中3人組成村委會(huì)班子，“兩委”班子已實(shí)現(xiàn)全面交叉任職。近年來(lái)，龍橋村堅(jiān)持“圍繞經(jīng)濟(jì)抓黨建，抓好黨建促發(fā)展”的工作思路，努力實(shí)施了“一二三五十百”黨建工程：

一是建好一個(gè)陣地，打好基礎(chǔ)。龍橋村占地220平方、上下三層、全縣一流的村委會(huì)辦公大樓于2006年7月動(dòng)工，歷時(shí)1年多，2007年8月15日全面竣工，內(nèi)部辦公設(shè)施也基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。黨建工作的各項(xiàng)制度、黨建工作網(wǎng)絡(luò)圖、黨員服務(wù)承諾內(nèi)容等均已進(jìn)框上墻，予以公示，既增加了工作透明度，又武裝了活動(dòng)陣地，為該村的黨建工作打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。二是開展“二個(gè)一”活動(dòng)，承諾服務(wù)。近幾年,龍橋村黨支部扎實(shí)開展了“二個(gè)一”活動(dòng)，即“一個(gè)黨員一年有一本全村黨員服務(wù)承諾書，一個(gè)黨員一年辦一件力所能及的實(shí)事”。每年初,村黨支部都將《全村黨員服務(wù)承諾明白書》印發(fā)到每個(gè)黨員手中，讓黨員相互監(jiān)督，有效促進(jìn)了黨員承諾服務(wù)的落實(shí)。

三是推行“三聯(lián)” 模式，分級(jí)管理。龍橋村在村內(nèi)推行了“支部聯(lián)系黨小組，黨小組聯(lián)系黨員，黨員聯(lián)系責(zé)任區(qū)內(nèi)農(nóng)戶”的分級(jí)管理模式，因地制宜地劃分了四個(gè)黨小組，分別由村“兩委”班子成員擔(dān)任組長(zhǎng)；每個(gè)黨小組由10-17名黨員組成；每個(gè)黨員根據(jù)能力大小，聯(lián)系5-15個(gè)農(nóng)戶，成為各自的責(zé)任區(qū)，負(fù)責(zé)對(duì)責(zé)任區(qū)內(nèi)的聯(lián)系戶進(jìn)行政策宣傳，幫助發(fā)展生產(chǎn)，化解鄰里糾紛。黨支部除每半年召開一次黨員大會(huì)外，每月召開一次黨小組組長(zhǎng)會(huì)議或者黨員代表會(huì)議；黨小組每月組織黨員進(jìn)行一次集中學(xué)習(xí)；每個(gè)黨員每月深入聯(lián)系戶不得少于3次。通過(guò)推行“三聯(lián)” 分級(jí)管理模式，確保各項(xiàng)工作橫向到邊，縱向到底。四是出臺(tái)五條規(guī)定，關(guān)愛黨員。龍橋村黨支部本著不違背宗旨、不違背政策的原則，實(shí)施黨員關(guān)愛工程，出臺(tái)了四條硬性規(guī)定：

1、黨小組必須給年老體弱黨員提供就近參加集中學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)；

2、在對(duì)困難黨員的幫扶中，優(yōu)先幫扶年老體弱的黨員戶；

3、對(duì)外出務(wù)工黨員，村支部必須做到每月一次電話聯(lián)系；

4、黨員戶家辦喜事，村干部都要上門道喜；黨員戶有學(xué)生考上大學(xué)的，村支部都要資助學(xué)費(fèi)，以示祝賀；

5、凡黨員去世，村支部都要送花圈，并主持召開追悼會(huì)。

五是爭(zhēng)創(chuàng)“十星”黨員戶，勇奪紅旗。龍橋村從“遵紀(jì)守法、執(zhí)行政策、發(fā)展生產(chǎn)、參加活動(dòng)、維護(hù)穩(wěn)定、鄰里團(tuán)結(jié)、家庭和睦、服務(wù)承諾、學(xué)用科技、尊老愛幼”這10個(gè)方面制定標(biāo)準(zhǔn)，每年進(jìn)行一次集中評(píng)比，單項(xiàng)合格者獲得一星，單項(xiàng)最優(yōu)秀者奪得一旗，十項(xiàng)均合格者為“十星黨員戶”。

六是實(shí)行百分制考評(píng)，嚴(yán)格獎(jiǎng)懲。根據(jù)本村黨員結(jié)構(gòu)、分布特點(diǎn)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，龍橋村黨支部將全村黨員劃分為干部黨員、無(wú)職黨員、老齡黨員、外出黨員等四種類型，按照干部黨員“身體力行、率先垂范”、無(wú)職黨員和外出務(wù)工黨員“有所有，有所不為”、老齡黨員“發(fā)揮余熱，盡力而為”的原則，每年結(jié)合黨員民主評(píng)議，集中開展一次百分制考核，對(duì)考核結(jié)果進(jìn)行張榜公示，接受群眾監(jiān)督，對(duì)優(yōu)秀黨員進(jìn)行通報(bào)表彰，對(duì)不合格黨員進(jìn)行訓(xùn)誡談話、限期整改。

通過(guò)實(shí)施“一二三五十百”黨建工程，充分發(fā)揮黨支部的戰(zhàn)斗堡壘作用和黨員的先鋒模范作用，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展，龍橋村社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)得到了明顯促進(jìn)：

一是促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。結(jié)合龍橋村實(shí)際，該村黨支部、村委會(huì)確定了“戶平一畝煙葉、一畝藥材、一畝魔芋、一畝商品蔬菜、一畝庭院經(jīng)濟(jì)、一個(gè)外出務(wù)工人員、一人一頭商品豬”的“七個(gè)一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整計(jì)劃。老黨員羅興忠2006年帶頭發(fā)展煙葉10畝以上，2007年聯(lián)系29戶鄉(xiāng)親連片集中發(fā)展煙葉120多畝，被煙草部門確定為煙葉示范區(qū)。在2007年全村“十星黨員戶”評(píng)比中，他一舉奪得“發(fā)展生產(chǎn)模范黨員”紅旗。由于黨員帶頭，該村“七個(gè)一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)計(jì)劃得到有效實(shí)施，全村基本形成了綠色經(jīng)濟(jì)、能人經(jīng)濟(jì)、打工經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局，村民收入大幅提高。

二是促進(jìn)了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。龍橋村黨支部積極參與協(xié)調(diào)服務(wù)，搶抓各方面的政策機(jī)遇，實(shí)施了兩段共5公里村級(jí)公路硬化，完成了400余人的農(nóng)村安全衛(wèi)生用水工程，啟動(dòng)了投資380萬(wàn)元、改造農(nóng)田1200畝的國(guó)土整治項(xiàng)目。在建設(shè)過(guò)程中，全村黨員起到了很好的表率作用。老黨員邢玉堂主動(dòng)請(qǐng)命，參加了公路硬化和國(guó)土整治的義務(wù)協(xié)調(diào)，哪里有矛盾，就出現(xiàn)在哪里，常常達(dá)到廢寢忘食的地步。他的所作所為，受到廣大黨員和多數(shù)群眾的一致好評(píng)。在2007年的“十星黨員戶”評(píng)比中，他家榮獲 “十星黨員戶”，他則奪得“執(zhí)行政策模范黨員”紅旗。

三是促進(jìn)了社會(huì)穩(wěn)定與和諧。通過(guò)劃定黨員責(zé)任區(qū)，龍橋村黨員聯(lián)系農(nóng)戶的責(zé)任感和榮譽(yù)感明顯增強(qiáng)，不僅黨員自身形象明顯好轉(zhuǎn)，家庭矛盾、鄰里糾紛也得到及時(shí)有效調(diào)處化解，封建迷信、損人利己等不良現(xiàn)象都得到有效制止，促進(jìn)了社會(huì)風(fēng)氣的好轉(zhuǎn)和農(nóng)村社會(huì)的穩(wěn)定與和諧，營(yíng)造了村民安居樂業(yè)、一心一意謀發(fā)展的良好氛圍。

龍橋村的黨建工作成效說(shuō)明：黨的建設(shè)是社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)中的靈魂，只要黨建工作做到位了，就會(huì)引領(lǐng)新農(nóng)村建設(shè)無(wú)往而不勝！

（作者單位：湖北五峰土家族自治縣扶貧辦）

第五篇：供銷社以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)構(gòu)建為農(nóng)服務(wù)新體系

播州區(qū)供銷社以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)

構(gòu)建為農(nóng)服務(wù)新體系

2015年以來(lái)，圍繞“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略行動(dòng)，供銷社以發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)為突破口，深化供銷社綜合改革，著力打造“供銷e家、貴農(nóng)網(wǎng)”、農(nóng)村淘寶等綜合電商平臺(tái)，推動(dòng)供銷社與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展。通過(guò)深化供銷合作社綜合改革，播州區(qū)供銷社開創(chuàng)了“三位一體”+“供銷云”精準(zhǔn)扶貧的供銷發(fā)展新模式，著力打造播州區(qū)本土農(nóng)特產(chǎn)品，把藏在大山深處的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品和特色工藝品推出鄉(xiāng)村，構(gòu)建為農(nóng)服務(wù)新體系。

一、黔貨出山促農(nóng)民致富

2017年，西坪鎮(zhèn)茶元村村民李德志8年前返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，成立遵義綠繁農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司，帶領(lǐng)茶元村農(nóng)戶種植核桃。如今，培養(yǎng)了七年多的核桃樹終于開花結(jié)果，但因缺乏勞動(dòng)力和銷售渠道，上好的核桃只能掛在樹上，這愁壞了包括李德志在內(nèi)的多戶村民。得知這一情況，從8月初開始，播州區(qū)供銷云電商公司與貴州電商云迅速組織專業(yè)團(tuán)隊(duì)前往當(dāng)?shù)貛椭迕駛兙W(wǎng)上賣核桃。經(jīng)過(guò)前期籌備，截止到9月4日凌晨，當(dāng)?shù)氐膬?yōu)質(zhì)青皮核桃已經(jīng)正式在網(wǎng)上亮相，上線當(dāng)天銷量突破5000斤。1小時(shí)銷量便突破5000斤?！罢鏇]想到，我連村寨大門都沒出，就把核桃賣出去了?！贝迕裾f(shuō)，要不是自己親身經(jīng)歷，他真不敢相信供銷云和電商服務(wù)站能有這般的“威

力”。

供銷云先后成功舉辦了山盆脆李節(jié)、龍坪提子節(jié)，與愛特購(gòu)聯(lián)合參與主辦了遵義首屆電商節(jié)，承辦了播州區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)O2O農(nóng)特產(chǎn)品展銷會(huì)。遵義還有很多像西坪鎮(zhèn)青皮核桃這樣的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，但大多囿于交通、認(rèn)知、快遞物流等問題而不被消費(fèi)者所知。我們要做的就是幫助這些只知道低頭做好產(chǎn)品的人打通各環(huán)節(jié)，幫助他們的好產(chǎn)品走出大山，銷往全國(guó)”。今年，區(qū)供銷社積極和平正鄉(xiāng)、泮水鎮(zhèn)對(duì)接，聯(lián)系銷售平正紅李、泮水木耳等。如今，除了可以幫助農(nóng)戶代賣農(nóng)特產(chǎn)品外，小到代繳話費(fèi)、代訂火車票，大到代購(gòu)農(nóng)資農(nóng)具、大件家電的各種消費(fèi)需求，供銷社村級(jí)電商服務(wù)站、綜合服務(wù)社都能滿足。

二、構(gòu)建為農(nóng)服務(wù)新體系

在播州電商產(chǎn)業(yè)園，播州區(qū)電商服務(wù)運(yùn)營(yíng)中心格外顯眼，這里建有創(chuàng)客中心、倉(cāng)儲(chǔ)分揀中心等。供銷云通過(guò)整合本地名優(yōu)農(nóng)副土特產(chǎn)資源，運(yùn)用F2C（廠家直達(dá)消費(fèi)者）+O2O（線上線下）互動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式，整體包裝銷售播州名優(yōu)農(nóng)副土特產(chǎn)，總體運(yùn)用播州區(qū)電子公共服務(wù)中心的現(xiàn)代流通電子商務(wù)平臺(tái)。在現(xiàn)場(chǎng)，物流車來(lái)回不停，每天都有大量的農(nóng)特產(chǎn)品被運(yùn)送到這里，進(jìn)行統(tǒng)一攝影、產(chǎn)品包裝、網(wǎng)絡(luò)上線，然后銷售到世界各地。

為推動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)的快速發(fā)展，區(qū)供銷社積極參與，協(xié)助區(qū)商務(wù)局等單位，做了大量的工作，搭建平臺(tái)、孵化人才、打通渠道等。下一步，供銷云將全力實(shí)施“遵義市放心農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)市區(qū)

全產(chǎn)業(yè)鏈項(xiàng)目”，以電子商務(wù)精準(zhǔn)扶貧工程為抓手，力爭(zhēng)在3年時(shí)間內(nèi)培育10個(gè)農(nóng)特產(chǎn)品地方品牌，培訓(xùn)2000名電子商務(wù)中高級(jí)人才，建成全面覆蓋播州城鄉(xiāng)的農(nóng)村電子商務(wù)現(xiàn)代流通服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，引領(lǐng)全區(qū)電子商務(wù)發(fā)展。

三、向縱深推進(jìn)綜合改革

從閉塞的集市交易到聯(lián)絡(luò)五湖四海的電商交易，從挑著擔(dān)走上數(shù)十里山路到在家中坐等買家上門，供銷社努力把藏在大山深處的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品和特色工藝品推出鄉(xiāng)村、引入市場(chǎng)、帶出貴州，為此開創(chuàng)了“三位一體”+“供銷云”精準(zhǔn)扶貧的供銷發(fā)展新模式，供銷社與農(nóng)民專業(yè)合作社、社員股金服務(wù)社三者深度融合，形成統(tǒng)一的綜合發(fā)展體。其中，農(nóng)民專業(yè)合作社負(fù)責(zé)組織生產(chǎn)加工，供銷社負(fù)責(zé)農(nóng)資供應(yīng)、技術(shù)服務(wù)和產(chǎn)品銷售，社員股金服務(wù)社負(fù)責(zé)調(diào)劑和保證生產(chǎn)資金。三者有機(jī)結(jié)合，將農(nóng)業(yè)從生產(chǎn)到加工到銷售的各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈串聯(lián)起來(lái)，使資源變股權(quán)、資金變股金、農(nóng)民變股民，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多元化、立體式發(fā)展。

遵義市播州區(qū)三合鎮(zhèn)三社融合發(fā)展專業(yè)合作社成立于2016年9月，是以原貴州省委書記陳敏爾2016年8月10日到播州區(qū)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研農(nóng)村“三變改革”指示精神為指引，以“大產(chǎn)業(yè)、大發(fā)展、大扶貧、大數(shù)據(jù)”為引領(lǐng)，以“三變”改革委統(tǒng)攬，以產(chǎn)銷對(duì)接和資金互助為核心，以帶動(dòng)發(fā)展“三農(nóng)”經(jīng)濟(jì)助脫貧攻堅(jiān)而創(chuàng)辦的全省第一家專業(yè)合作社示范社。

遵義市播州區(qū)三合鎮(zhèn)三社融合發(fā)展專業(yè)合作社農(nóng)產(chǎn)品加工

基地，蔬菜配送中心是合作社帶動(dòng)社員產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以股份制運(yùn)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，農(nóng)產(chǎn)品加工基地、蔬菜配送中心占地22余畝，建有符合食品衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)的蔬菜分揀、清洗、待送、倉(cāng)儲(chǔ)車間、副食品庫(kù)房3000多平方米，建設(shè)有冷凍、冷藏1188立方米、建有農(nóng)產(chǎn)品加工車間3188平方米、生產(chǎn)線2組，辦公用房588平方米。常年可儲(chǔ)存生鮮蔬菜200噸、肉品100噸。農(nóng)產(chǎn)品加工基地日處理鮮椒可達(dá)100噸，蔬菜配送中心建有獨(dú)立的農(nóng)殘檢測(cè)設(shè)備及系統(tǒng)，確保食品安全，配送車輛10多臺(tái)，日課配送蔬菜、食材80000斤以上。

遵義市播州區(qū)供銷社

二〇一八年八月二十三日