浙江萬里學院實驗報告

成績：

教師：

張艷萍

課程名稱：

金融數據庫原理及實務

實驗名稱：

實驗一：宏觀經濟及行業(yè)分析

專業(yè)班級：

金融183

姓名：

郭銘

學號：

2018012029

一、實驗內容及目的實驗內容：使用金融數據庫查找宏觀經濟及行業(yè)相關數據，使用Excel進行作圖分析。根據所得數據以及圖形分析相關問題。

實驗目的：掌握金融數據庫軟件的相關使用，操作，快捷查找數據，能夠制作美觀圖形，對于數據有效分析。

二、主要指標及經濟意義

宏觀經濟主要使用中國經濟以及全球經濟。進行宏觀經濟分析時，我們會對比中美兩國的各項指標，比如GDP,CPI等，有時也會引入其他國家和我國進行對比。根據對比分析得到我國宏觀經濟的發(fā)展以及現(xiàn)狀。有時直接選用中國各項經濟，在相同時間范圍內，對于中國各個地區(qū)進行宏觀經濟對比，或者在地區(qū)范圍一同時，對于不同時期的中國經濟進行分析。對于行業(yè)分析我們針對摸個行業(yè)進行分析時，會查找很多相關數據，同時也是對于我們相關數據的查驗。

經濟意義：如今的金融市場的變化很快，然而市場的監(jiān)管卻非常滯后，不能提前進行計劃和預算，這就會影響資源的準確投入。這些原因使金融行業(yè)無法積極應對大數據帶來的挑戰(zhàn)，這時，大數據技術就能發(fā)揮其作用，對金融領域的大數據進行鄭和，實現(xiàn)數據的高效采集，提高數據的處理效率，從而促進金融經濟的穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。

在當下時代，數據決策已經成為金融機構的共識，世界頂尖級財富管理企業(yè)，往往通過測量記錄當地車流量，來對當地的某項標的進行投資。精準化的數據采集，數據應用大大增加了投資的準確率及回報率。

科技應用大數據來說遠沒有達到應用的理想狀態(tài)，甚至說是剛剛起步。未來，科技技術運用到大數據采集、計算領域大數據應用將具有更加廣闊的未來。

區(qū)塊鏈技術的加持，讓數據可以實現(xiàn)點對點傳輸，這其中最重要的一點是，我們不用再擔心數據安全風險，尤其在涉及到商業(yè)機密的行業(yè)，這將在實現(xiàn)企業(yè)數字化轉型道路上發(fā)揮作用。

普通企業(yè)在將企業(yè)交易數據轉化為數據資產的道路上并非易事，但也許只是沒有遇到精明強干的金融科技服務方。企業(yè)交易數據正在被越來越多的金融機構所認可，企業(yè)在實現(xiàn)企業(yè)飛速發(fā)展的過程中，提速資金運轉將成為必須。

三、指標篩選與整理方法

指標篩選：當我們需要一項指標時，我們需要能夠準確的查找到它，知道它在哪一個分類之中，便于我們快捷的下次查找。如果我們實在找不到，也可以使用直接搜索功能。找到指標之后我們還要對于指標進行檢查，有時候會有指標缺少情況。

實驗日期：1-5周整理方法：找到指標后，我們需要對其進行整理，指標運算，單位轉換，時間變化等。

四、系統(tǒng)改進意見或建議

1、數據庫數據存在缺失情況。例如對于最新年份數據更新不及時。

2、名稱不具備多樣性。關于地區(qū)的查找比較繁瑣。