第一篇：MATLAB 學(xué)習(xí)部分總結(jié)及注意事項(xiàng)

MATLAB 繪制實(shí)測下沉曲線注意事項(xiàng)

1.對于x軸為距離的下沉曲線圖繪制，可以將距離數(shù)據(jù)輸入Excel中按列排成一列，如果命名為distance，使用時(shí)就在MATLAB軟件中使用distance=xlsread('D:luwendistance.xls');將數(shù)據(jù)讀入diatance變量中，也可以打開File-Import Date導(dǎo)入。在繪圖時(shí)當(dāng)x軸。然后將下沉值數(shù)據(jù)也按列輸入到Excel中，如果有n期下沉數(shù)據(jù)就輸入n列，然后命名，在MATLAB中按同樣的方法讀取，例如：對于鉆孔數(shù)據(jù)，holepoint=xlsread('D:luwenholepoint.xls');將hole point作為繪圖的y軸，采用命令：plot(diatance,holepoint);即可繪制以離工作面的距離為x軸，以下沉值為y軸的下沉曲線，這只是初步的曲線圖，要是下沉曲線圖漂亮、美觀可以在figure中EDIT中點(diǎn)擊FIGURE屬性和Axes屬性進(jìn)行設(shè)置。使用右下邊的More Properties 可以Color設(shè)置背景色、XAxislocation調(diào)整x軸標(biāo)注位于上或下邊，YAxislocation調(diào)整y軸位于左或右邊，x軸從左還是右增大需通過XDir-Reverse屬性實(shí)現(xiàn)，相應(yīng)的通過YDir-Reverse可以調(diào)整y方向,通過TickDir-in(out)可以控制坐標(biāo)刻度的朝向，Xcolor調(diào)整x軸的顏色，Gridlinestyt le調(diào)整格網(wǎng)的線型，F(xiàn)ontSize調(diào)整坐標(biāo)軸標(biāo)注的顯示樣式,LineWidth用于調(diào)整坐標(biāo)軸線的粗細(xì)，Visuable可以隱藏坐標(biāo)軸等。

2.對于x軸為時(shí)間的下沉曲線圖繪制，將時(shí)間數(shù)據(jù)輸入Excel中按列排成一列，使用工具欄中的工具將時(shí)間變?yōu)槌Ｒ?guī)的格式，命名保存，下沉值數(shù)據(jù)的輸入讀取方法同第一部分所講，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好之后，使用plot(x,y);繪圖，然后使用命令datetick('x', 'yyyy-mm-dd');調(diào)整時(shí)間格式作為x軸的顯示格式，上述命令顯示的諸如“2015-07-06”，如果命令是datetick('x', 'mm-dd');則只顯示“07-06”格式的日期。坐標(biāo)軸的刻度可以在FIGURE屬性中點(diǎn)中坐標(biāo)軸，在下面顯示的Ticks中加以添加。

3.要想在繪制圖形的x,y軸上添加箭頭，可以在圖形中選擇Insert工具插入箭頭，之后用左鍵選中挪動(dòng)，再用上下左右鍵挪動(dòng)精確挪動(dòng)到坐標(biāo)軸的位置；也可以在繪圖后使用下面的命令（首先得定義figure1=figure否則會報(bào)錯(cuò)）：annotation1 = annotation(figure1,'arrow',[0.131 0.131],[0.92 0.96]);annotation2 = annotation(figure1,'arrow',[0.88 0.96],[0.108 0.108]);當(dāng)箭頭沒有對齊時(shí)可以左鍵選中，然后用鍵盤的上下左右鍵移動(dòng)即可。

4.調(diào)整坐標(biāo)軸標(biāo)注值的方法：在Figure屬性打開后，在右下方的Ticks中Insert或Delete添加或消除，或在指定的位置添加特殊的符號（比如將某個(gè)刻度數(shù)值變?yōu)樽帜副硎荆?/p>

繪制正態(tài)分布密度函數(shù)的方法

1.正態(tài)密度函數(shù)：fnormal(t)?1e2???(t??)22?2，t為自變量，?是平均值，?是標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)t取值為-10-15時(shí)，?=1，?=0時(shí)，繪制上述函數(shù)圖像的MATLAB方法如下：

t=-10:0.01:15;y=normpdf(t,0,1);plot(t,y);就可以了。

2.正態(tài)分布函數(shù)：Fnormal(t)?的MATLAB方法如下：

t=-10:0.01:15;

1e?2????t?(t??)22?2dt，平均值和標(biāo)準(zhǔn)差都與上面一致時(shí)的圖像繪制y1=normcdf(t,0,1);plot(t,y1)；

3.在坐標(biāo)軸名稱上輸入希臘字母的方法：可以輸入下面的命令看看beta = 0:0.05:5;delta = beta.^3 + 2;

plot(beta,delta);xlabel('beta');ylabel('delta');title('delta = beta^3 + 2');

4.在Figure編輯圖形時(shí)，插入文本框輸入Fnormal(t)時(shí)，格式如下：F _n _o _r _m _a _l(t),下劃線是下標(biāo)，F(xiàn)^n^o^r^m^a^l(t)，是上標(biāo)。

5.在Figure編輯圖形時(shí)，如果需要在某刻度處標(biāo)上希臘字母，直接插入文本框，以下面的形式輸入。6.MATLAB中用轉(zhuǎn)義符來輸入希臘字母的方法上標(biāo)用 ^(指數(shù))，下標(biāo)用 _(下劃線)希臘字母等特殊字符用 加拼音，如：α alpha，β beta，γ gamma，ζ theta，Θ Theta，Г Gamma，δ delta，Δ Delta，ξ xi，Ξ Xi，ε eta，ε epsilon，δ zeta，μ mu，υ nu，η tau，λ lambda，∧ Lamda，π pi，∏ Pi，ζ sigma，∑ Sigma，θ phi，Φ Phi，ψ psi，Ψ Psi，χ chi，ω omega，Ω Omega，大于等于geq，小于等于leq，不等于 neq，<< ll,gg，正負(fù) pm，左箭頭 leftarrow，右箭頭 rightarrow，上箭頭 uparrow, 上圓圈（度數(shù)）circ.M文件里是可以輸入希臘字母的。

7.pretty(y),是將y函數(shù)式化為分子分母的形式表達(dá)。

8、將散點(diǎn)之間的連線由折線變?yōu)闃訔l曲線。（其中三次多項(xiàng)式差值最常用，可將兩點(diǎn)之間的折線變成光滑的曲線，且沒有變形。）

clear all;x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[2,-2,2,-2,2,-2,2,-2,2,-2];xi=1:0.1:10;yi=interp1(y,xi,'spline');%球面線性插值 plot(x,y,'o',xi,yi);yi=interp1(y,xi,'cubic');%三次多項(xiàng)式插值法 plot(x,y,'o',xi,yi,'r');hold on

yi=interp1(y,xi,'nearest');%臨近插值 plot(x,y,'o',xi,yi,'g');hold on

第二篇：Matlab學(xué)習(xí)總結(jié)

學(xué)Matlab有感

姓名：王鴻棟 學(xué)號：20090286 班級： 03310901 我對于計(jì)算機(jī)編程接觸的比較晚，也沒有特別大的興趣。不過對于Matlab這門課我還是很喜歡的。一是這個(gè)語言可以變出程序繪出函數(shù)的圖形，這就使得這個(gè)語言可以被“看見”，感覺比較親切，不是那么縹緲空虛的東西。二是這個(gè)語言卻是很“友好”，很人性化，像我剛學(xué)習(xí)這門語言，還什么都不會編的時(shí)候，我隨便打出了一句help，界面上就輸出了幫助文檔。三是這個(gè)語言的強(qiáng)大的功能，1.3G不是白給的，很多C、java里需要用循環(huán)語句來完成的，在Matlab里只需要一句話就可以搞定了，剛上這門課時(shí)老師說C一堂課講授的內(nèi)容Matlab一句話就可以搞定了，看來不是假的。四是這門語言確實(shí)很有用，信號與系統(tǒng)課上學(xué)的很多內(nèi)容都可以用Matlab來仿真，另外這門語言在很多其他的領(lǐng)域也都很有用，所以，我打算好好學(xué)習(xí)這門語言。

第一次交作業(yè)時(shí)我還只交上了兩道題，那時(shí)候?qū)@門語言接觸得還比較少，但是就在交作業(yè)的那天我打算好好學(xué)習(xí)這門語言，而且在寫作業(yè)的時(shí)候我確實(shí)喜歡上了這門語言。雖然第一次由于時(shí)間倉促只交上了兩道題，可是那都是我自己寫的，我覺得只有這樣才能學(xué)到東西。第二天，在別人都在做第二次作業(yè)的時(shí)候，我卻仍然在做第一次作業(yè)，我打算把第一次的作業(yè)完整的寫一遍，即使這對我的分?jǐn)?shù)一點(diǎn)幫助也沒有。第二次作業(yè)我提前好幾天就寫完了，雖然沒有完成全部的題目。我把第一第二次作業(yè)一起交了上去，我希望老師能幫我看一看。

上面只是對這門課程的一些懷念，課程已經(jīng)結(jié)束了，不過我會繼續(xù)學(xué)習(xí)這門語言的。下面就針對這次作業(yè)的要求，給這門課提一些看法，畢竟這才是正題。MATLAB 產(chǎn)品族可以用來進(jìn)行以下各種工作：

● 數(shù)值分析

● 數(shù)值和符號計(jì)算

● 工程與科學(xué)繪圖

● 控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真

● 數(shù)字圖像處理

● 數(shù)字信號處理

● 通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真

● 財(cái)務(wù)與金融工程

MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、測試和測量、財(cái)務(wù)建模和分析以及計(jì)算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。附加的工具箱（單獨(dú)提供的專用 MATLAB 函數(shù)集）擴(kuò)展了 MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類型的問題。說實(shí)在的想完全掌握全部的基本上是不可能的，就像dsp一樣，應(yīng)用的范圍很廣，想一口吃可能不行，所以要結(jié)合專業(yè)來學(xué)習(xí)才好！

對于我們這些學(xué)習(xí)了C語言的學(xué)生，編程基本的語法學(xué)習(xí)起來很快的，和c語言很類似，而且是支持c語言函數(shù)的，或者說函數(shù)就是用c語言編的，完全是解釋性的語言，像打草稿一樣，可以一句句的編譯，看結(jié)果的。

等我們編到基本的熟悉之后就可以編輯函數(shù)了，-------這個(gè)其實(shí)用的不多，為了應(yīng)用的話，老師建議開始編寫M文件，也就是把程序都寫在m文件里面，然后編譯，調(diào)試，根據(jù)錯(cuò)誤信息來調(diào)試。

至于和專業(yè)相關(guān)的方面就說說自動(dòng)化方面吧！和控制理論，fft，用的比較多，根軌跡，相平面，傳遞函數(shù)，拉普拉斯變換，奈氏曲線什么的，基本上都可以解決

03310901班

王鴻棟 20090286 對于授課方式，我覺得上課時(shí)老師是結(jié)合信號與系統(tǒng)來講的，就是說課程的定位就是交給我們解決信號與系統(tǒng)方面問題的一個(gè)方法。我覺得Matlab功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。而且老師在課上講程序都是一帶而過，我覺得講授的程序不必很多，一堂課只講幾個(gè)程序，但是對于每個(gè)程序，如果老師都能給我們進(jìn)行分析，把這個(gè)程序?qū)⒚靼琢?，那么這堂課我們就能學(xué)到很多東西。而且這樣講課也不會使我們覺得枯燥。

對提高M(jìn)atlab編程能力的方法，我想主要有以下三個(gè)： 1.查help 2.多上上論壇，搜索帖子、發(fā)帖子問人 3.閱讀別人、特別是牛人的程序

當(dāng)然了，正如所有的程序語言一樣，“3分課本7分上機(jī)”，一定要?jiǎng)邮植判?，不能光看。多想、多思考、多嘗試，才是正路。

最后，整理一下常用的快捷鍵（用【】表示）或命令： 1.在命令窗口(Command Window)中：

1)【上、下鍵】――切換到之前、之后的命令，可以重復(fù)按多次來達(dá)到你想要的命令 2)clc――清除命令窗口顯示的語句，此命令并不清空當(dāng)前工作區(qū)的變量，僅僅是把屏幕上顯示出來的語句清除掉

3)clear――這個(gè)才是清空當(dāng)前工作區(qū)的變量命令，常用語句clear all來完成

4)【Tab】鍵――（在command窗口，輸入一個(gè)命令的前幾個(gè)字符，然后按tab鍵，會彈出前面含這幾個(gè)字符的所有命令，找到你要的命令，回車，就可以自動(dòng)完成。目前討論結(jié)果是：Matlab6.5版本中，如果候選命令超過100個(gè)，則不顯示。而在Matlab7以后版本中，則沒有這個(gè)限制，均可正常提示

5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――在Matlab程序運(yùn)行過程中，可能由于程序編寫的失誤，導(dǎo)致程序不停的運(yùn)行，在命令窗口輸入“Ctrl+C”可以將運(yùn)行的程序停下來，而不需要將整個(gè)Matlab程序關(guān)掉。不過進(jìn)行此操作的前提是能夠激活切換到命令窗口才行，呵呵。

2.在編輯器(Editor)中： 1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加縮進(jìn)（對多行有效）2)【Ctrl+[】－－減少縮進(jìn)（對多行有效）

3)【Ctrl+I】－－自動(dòng)縮進(jìn)（即自動(dòng)排版，對多行有效）4)【Ctrl+R】――注釋（對多行有效）5)【Ctrl+T】――去掉注釋（對多行有效）

6)【Ctrl+B】――括號配對檢查（對版本6.5有效，但版本7.0無效，不知道是取消了還是換了另外的快捷鍵，請大牛們指點(diǎn)，其他版本沒有測試過）

7)【F12】――設(shè)置或取消斷點(diǎn) 8)【F5】――運(yùn)行程序

其余的例如在Debug狀態(tài)下的快捷鍵可以自己看菜單。

就說這么多，通過這個(gè)小學(xué)期，我覺得自己真的學(xué)到了很多！

03310901班

王鴻棟 20090286

第三篇：學(xué)習(xí)matlab總結(jié)（定稿）

繪圖函數(shù) bar 豎直條圖 barh 水平條圖 hist 直方圖

histc 直方圖計(jì)數(shù) hold 保持當(dāng)前圖形 loglog x,y對數(shù)坐標(biāo)圖 pie 餅狀圖 plot 繪二維圖 polar 極坐標(biāo)圖

semilogy y軸對數(shù)坐標(biāo)圖 semilogx x軸對數(shù)坐標(biāo) subplot 繪制子圖 bar3 數(shù)值3D豎條圖 bar3h 水平3D條形圖 comet3 3D慧星圖 cylinder 圓柱體

fill3 填充的3D多邊形 plot3 3維空間繪圖

quiver3 3D震動(dòng)（速度）圖 slice 體積薄片圖 sphere 球

stem3 繪制離散表面數(shù)據(jù) waterfall 繪制瀑布 trisurf 三角表面

clabel 增加輪廓標(biāo)簽到等高線圖中datetick 數(shù)據(jù)格式標(biāo)記 grid 加網(wǎng)格線

gtext 用鼠標(biāo)將文本放在2D圖中 legend 圖注

plotyy 左右邊都繪Y軸 title 標(biāo)題

xlabel X軸標(biāo)簽 ylabel Y軸標(biāo)簽 zlabel Z軸標(biāo)簽 contour 等高線圖 contourc 等高線計(jì)算 contourf 填充的等高線圖 hidden 網(wǎng)格線消影

meshc 連接網(wǎng)格/等高線

mesh 具有參考軸的3D網(wǎng)格 peaks 具有兩個(gè)變量的采樣函數(shù) surf 3D陰影表面圖

surface 建立表面低層對象 surfc 海浪和等高線的結(jié)合 surfl 具有光照的3D陰影表面 trimesh 三角網(wǎng)格圖

多項(xiàng)式與插值

conv 卷積和多項(xiàng)式乘法 roots 多項(xiàng)式的根

poly 具有設(shè)定根的多項(xiàng)式 polyder 多項(xiàng)式微分 polyeig 多項(xiàng)式的特征根 polyfit 多項(xiàng)式擬合

polyint 解析多項(xiàng)式積分 polyval 多項(xiàng)式求值

polyvalm 矩陣變量多項(xiàng)式求值 residue 部分分式展開 interp1 一維插值 interp2 二維插值 interp3 三維插值

interpft 使用FFT的一維插值 interpn 多維插值

meshgrid 為3維點(diǎn)生成x和y的網(wǎng)格 ndgrid 生成多維函數(shù)和插值的數(shù)組 pchip 分段3次Hermite插值多項(xiàng)式 ppval 分段多項(xiàng)式的值 spline 3次樣條數(shù)據(jù)插值

3、基本矩陣和矩陣操作

blkding 從輸入?yún)⒘拷K對角矩陣 eye 單位矩陣

linespace 產(chǎn)生線性間隔的向量 logspace 產(chǎn)生對數(shù)間隔的向量 numel 元素個(gè)數(shù)

ones 產(chǎn)生全為1的數(shù)組 rand 均勻頒隨機(jī)數(shù)和數(shù)組 randn 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)和數(shù)組

zeros 建立一個(gè)全0矩陣 colon)等間隔向量

cat 連接數(shù)組

diag 對角矩陣和矩陣對角線 fliplr 從左自右翻轉(zhuǎn)矩陣 flipud 從上到下翻轉(zhuǎn)矩陣 repmat 復(fù)制一個(gè)數(shù)組 reshape 改造矩陣 roy90 矩陣翻轉(zhuǎn)90度 tril 矩陣的下三角

triu 矩陣的上三角 dot 向量點(diǎn)集 cross 向量叉集

ismember 檢測一個(gè)集合的元素 intersect 向量的交集 setxor 向量異或集 setdiff 向是的差集 union 向量的并集

數(shù)值分析和傅立葉變換 cumprod 累積 cumsum 累加

cumtrapz 累計(jì)梯形法計(jì)算數(shù)值微分 factor 質(zhì)因子

inpolygon 刪除多邊形區(qū)域內(nèi)的點(diǎn) max 最大值

mean 數(shù)組的均值 mediam 中值 min 最小值

perms 所有可能的轉(zhuǎn)換 polyarea 多邊形區(qū)域 primes 生成質(zhì)數(shù)列表 prod 數(shù)組元素的乘積 rectint 矩形交集區(qū)域 sort 按升序排列矩陣元素 sortrows 按升序排列行 std 標(biāo)準(zhǔn)偏差 sum 求和

trapz 梯形數(shù)值積分 var 方差

del2 離散拉普拉斯 diff 差值和微分估計(jì) gradient 數(shù)值梯度 cov 協(xié)方差矩陣 corrcoef 相關(guān)系數(shù) conv2 二維卷積

conv 卷積和多項(xiàng)式乘法 filter IIR或FIR濾波器

deconv 反卷積和多項(xiàng)式除法 filter2 二維數(shù)字濾波器

cplxpair 將復(fù)數(shù)值分類為共軛對 fft 一維的快速傅立葉變換 fft2 二維快速傅立葉變換

fftshift 將FFT的DC分量移到頻譜中心ifft 一維快速反傅立葉變換 ifft2 二維傅立葉反變換 ifftn 多維快速傅立葉變換 ifftshift 反FFT偏移

nextpow2 最靠近的2的冪次 unwrap 校正相位角

2、基本數(shù)學(xué)函數(shù)

abs 絕對值和復(fù)數(shù)模長

acos,acodh 反余弦，反雙曲余弦 acot,acoth 反余切，反雙曲余切 acsc,acsch 反余割，反雙曲余割 angle 相角

asec,asech 反正割，反雙曲正割 secant 正切

asin,asinh 反正弦，反雙曲正弦 atan,atanh 反正切，雙曲正切 tangent 正切

atan2 四象限反正切 ceil 向著無窮大舍入 complex 建立一個(gè)復(fù)數(shù) conj 復(fù)數(shù)配對

cos,cosh 余弦，雙曲余弦 csc,csch 余切，雙曲余切 cot,coth 余切，雙曲余切 exp 指數(shù)

fix 朝0方向取整 floor 朝負(fù)無窮取整 gcd 最大公因數(shù) imag 復(fù)數(shù)值的虛部 lcm 最小公倍數(shù) log 自然對數(shù)

log2 以2為底的對數(shù) log10 常用對數(shù) mod 有符號的求余

nchoosek 二項(xiàng)式系數(shù)和全部組合數(shù)real 復(fù)數(shù)的實(shí)部 rem 相除后求余

round 取整為最近的整數(shù) sec,sech 正割，雙曲正割 sign 符號數(shù)

sin,sinh 正弦，雙曲正弦 sqrt平方根

tan,tanh 正切，雙曲正切

1、特殊變量與常數(shù) ans 計(jì)算結(jié)果的變量名

computer 確定運(yùn)行的計(jì)算機(jī) eps 浮點(diǎn)相對精度 Inf 無窮大 I 虛數(shù)單位

inputname 輸入?yún)?shù)名 NaN 非數(shù)

nargin 輸入?yún)?shù)個(gè)數(shù) nargout 輸出參數(shù)的數(shù)目 pi 圓周率

nargoutchk 有效的輸出參數(shù)數(shù)目 realmax 最大正浮點(diǎn)數(shù) realmin 最小正浮點(diǎn)數(shù) varargin 實(shí)際輸入 的參量 varargout 實(shí)際返回的參量 操作符與特殊字符 + 加實(shí)線 c 亮青色 : 點(diǎn)線 m 錳紫色-.點(diǎn)虛線--虛線

七、注解

xlabel('Input Value');% x軸注解 ylabel('Function Value');% y軸注解

title('Two Trigonometric Functions');% 圖形標(biāo)題

legend('y = sin(x)','y = cos(x)');% 圖形注解 grid on;% 顯示格線 八、二維繪圖函數(shù) bar 長條圖

errorbar 圖形加上誤差范圍 fplot 較精確的函數(shù)圖形 polar 極座標(biāo)圖 hist 累計(jì)圖

rose 極座標(biāo)累計(jì)圖 stairs 階梯圖 stem 針狀圖 fill 實(shí)心圖 feather 羽毛圖 compass 羅盤圖 quiver 向量場圖

第四篇：matlab總結(jié)

班級： 學(xué)號： 姓名：

Matlab學(xué)習(xí)綜述

MATLAB是一種科學(xué)計(jì)算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。MATLAB將高性能的數(shù)值計(jì)算和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能集成在一起，并提供了大量的內(nèi)置函數(shù)，從而被廣泛地應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、控制系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域的分析、仿真和設(shè)計(jì)工作，而且利用MATLAB產(chǎn)品的開放式結(jié)構(gòu)，可以非常容易地對MATLAB的功能進(jìn)行擴(kuò)充。

MATLAB產(chǎn)品由若干個(gè)模塊組成，不同的模塊完成不同的功能，其中主要的核心模塊有MATLAB、MATLAB Toolboxex、MATLAB Compiler Simulink、Simulink Blocksets、Real-time Workshop(RTW)Stateflow。這些產(chǎn)品大體上可以分為以MATLAB為基礎(chǔ)的產(chǎn)品和以Simulink為基礎(chǔ)的產(chǎn)品兩大分支。其中，MATLAB是MATLAB產(chǎn)品家族的基礎(chǔ)，任何其他MATLAB產(chǎn)品產(chǎn)品都以這個(gè)模塊為基礎(chǔ)。MATLAB的桌面應(yīng)用程序開發(fā)工具是以MATLAB Compiler為核心的一組編譯工具。Simulink是基于MATLAB的框圖設(shè)計(jì)環(huán)境，可以用來對各種動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行建模，分析和仿真，它的建模范圍廣泛，可以針對任何能夠用數(shù)字來描述的系統(tǒng)進(jìn)行建模。

一種完整的計(jì)算機(jī)應(yīng)用語言應(yīng)該提供對數(shù)據(jù)的描述和對數(shù)據(jù)的操作。在M語言中，最常用的數(shù)據(jù)類型表現(xiàn)手段和形式就是變量和常量，由于MATLAB軟件自身的特點(diǎn)，它是一種以數(shù)值計(jì)算為基礎(chǔ)的軟件，因此M語言的基本處理單位是數(shù)值矩陣或者數(shù)值向量，在M語言中統(tǒng)一將矩陣或者向量稱之為數(shù)組，因此掌握一些基本的矩陣、向量和數(shù)組操作的基本知識就成為了掌握MATLAB軟件的基礎(chǔ)。變量和常量是編程語言中類型的表現(xiàn)手段和形式，掌握變量和常量的概念也是掌握M語言編程的基礎(chǔ)。所謂變量，就是指在程序運(yùn)行中需要改變數(shù)值的量，每一個(gè)變量都具有一個(gè)名字，變量將在內(nèi)存中占據(jù)一定的空間，以在程序運(yùn)行的過程中保存其數(shù)值，對變量的命名有相應(yīng)的要求：變量必須以字母開頭，后面可以是字母、數(shù)字或者下劃線之間的組合。所謂常量就是在程序運(yùn)行的過程中不需要改變數(shù)值的量。

MATLAB專門以矩陣作為基本的運(yùn)算單位，首先要掌握向量、矩陣、索引和多維數(shù)組的概念，以及在MATLAB環(huán)境下創(chuàng)建向量、矩陣和多維數(shù)組的方法，以及操作矩陣和多維數(shù)值的函數(shù)的使用方法。

目前的MATLAB版本中不僅有多達(dá)十幾種的基本數(shù)據(jù)類型。在不同的專業(yè)工具箱中還有特殊的數(shù)據(jù)類型，并且MATLAB還支持面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)，支持用戶自定義的數(shù)據(jù)類型。獲取MATLAB的數(shù)據(jù)類型可以在MATLAB命令行窗體中鍵入help datatypes。MATLAB的數(shù)據(jù)類型包括基本的數(shù)值類型，邏輯類型數(shù)據(jù)、元胞數(shù)值、結(jié)構(gòu)和字符串等，需要指出一點(diǎn)，MATLAB的基本數(shù)據(jù)是雙精度數(shù)據(jù)類型和字符類型。MATLAB提供了完整的編寫應(yīng)用程序的功能，這種能力被稱為M語言的高級語言來實(shí)現(xiàn)。這種語言是一種解釋性語言，利用該語言編寫的代碼僅能被MATLAB接受，被MATLAB解釋執(zhí)行。其實(shí)，一個(gè)M語言文件就是由若干MATLAB的命令組合在一起構(gòu)成的，和C語言類似。M語言文件都是標(biāo)準(zhǔn)的純文本格式的文件，其文件的擴(kuò)展名為.m。MATLAB的函數(shù)主要有兩類，一類被稱為內(nèi)建函數(shù)，這類函數(shù)是由MATLAB的內(nèi)核提供的，能夠完成基本的運(yùn)算，例如三角函數(shù)、矩陣運(yùn)算函數(shù)等。另外一類函數(shù)就是利用高級語言開發(fā)的函數(shù)文件，這里的函數(shù)文件包括用C/FORTRAN語言開發(fā)的MEX函數(shù)文件，也包括了M函數(shù)文件。

M語言文件可以分為兩類，其中一類是腳本文件，另一類是函數(shù)文件，腳本文件是最簡單的一種M語言文件。所謂腳本文件就是由一系列的M語言文件指令和命令組成的純文本格式的M文件，執(zhí)行腳本文件時(shí)，文件中的指令或者命令按照出現(xiàn)在腳本文件中的順序依次執(zhí)行。腳本文件沒有輸入?yún)?shù)，也沒有輸出參數(shù)，腳本文件處理的數(shù)據(jù)或者變量必須在MATLAB的公共工作空間中，腳本文件主要是由注視行和代碼行組成。

函數(shù)文件是M文件最重要的組成部分，M語言函數(shù)文件能夠接受用戶的輸入?yún)?shù)，并進(jìn)行計(jì)算，然后將計(jì)算結(jié)果作為函數(shù)的返回值返回給調(diào)用者，M函數(shù)文件和腳本文件不同，函數(shù)文件不僅有自己特殊的文件格式，而且不同的函數(shù)還分別具有自己的工作空間，函數(shù)文件的輸/輸出參數(shù)不同，這些輸入/輸出參數(shù)在定義的時(shí)候不需要指出變量的類型，因?yàn)镸ATLAB默認(rèn)這些參數(shù)都使用雙精度類型，這樣可以簡化程序的編寫。M語言的函數(shù)文件不僅可以有一個(gè)輸入?yún)?shù)和一個(gè)返回值，還可以為M語言函數(shù)文件定義多個(gè)輸入?yún)?shù)和多個(gè)輸出參數(shù)，同一個(gè)M函數(shù)文件中可以包含多個(gè)函數(shù)。如果在同一個(gè)M函數(shù)文件中包含了多個(gè)函數(shù)，那么將出現(xiàn)在文件中的第一個(gè)M函數(shù)稱為主函數(shù)，其余的函數(shù)稱為子函數(shù)。

經(jīng)過這么一段時(shí)間的學(xué)習(xí)，對MATLAB有了初步的認(rèn)識。但是關(guān)于它還有很多知識我們所不知道，還有待進(jìn)一步的學(xué)習(xí)。以上內(nèi)容是我對這學(xué)期所學(xué)課程的總結(jié)，可能有些地方總結(jié)的不夠到位，因?yàn)橛行┑胤綄W(xué)習(xí)的不夠深入，所以，以后要更加努力，在MATLAB的學(xué)習(xí)上多花一些時(shí)間，為以后的學(xué)習(xí)和工作打下基礎(chǔ)。

第五篇：MATLAB總結(jié)

目錄

一、Matlab相關(guān)說明.....................................................................2

二、Matlab操作注意事項(xiàng)..............................................................2

三、Matlab常用代碼（圖像處理相關(guān)）......................................5

四、Matlab常用快捷鍵.................................................................7

五、Matlab學(xué)習(xí)心得.....................................................................8

一、Matlab相關(guān)說明

Matlab是“Matrix Laboratory”的縮寫，意為“矩陣實(shí)驗(yàn)室”。MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。它在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計(jì)算方面首屈一指。MATLAB可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應(yīng)用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。

MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn)，使MATLAB成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。

我所使用的Matlab版本是2012a，下文所涉及到圖片、專業(yè)術(shù)語等都是以此版本為基礎(chǔ)。

二、Matlab操作注意事項(xiàng)

1.打開并運(yùn)行一個(gè)現(xiàn)存的m文件且這個(gè)m文件運(yùn)行時(shí)需用到同一級文件夾中的其他文件，會出現(xiàn)如下提示框：

選擇變更文件夾，將當(dāng)前文件夾變更為這個(gè)m文件所在的文件夾。

2.不小心點(diǎn)錯(cuò)或關(guān)閉了各種小窗口，將Matlab恢復(fù)成默認(rèn)布局

點(diǎn)擊桌面—桌面布局—默認(rèn)

3.查看某個(gè)函數(shù)的用法

在命令窗口輸入該變量的名稱，回車即可。

4.查找某個(gè)函數(shù)的用法

在命令窗口輸入help+函數(shù)的名稱，回車后會自動(dòng)顯示該函數(shù)的相關(guān)信息。

5.運(yùn)行文件后報(bào)錯(cuò) 如下圖所示，命令窗口中報(bào)錯(cuò)的第一段是錯(cuò)誤的原因，后面幾段會顯示發(fā)生錯(cuò)誤的文件夾以及在該文件夾中的位置。

點(diǎn)擊文件的名稱，會跳轉(zhuǎn)出一個(gè)提示框，上面顯示了該文件的具體實(shí)現(xiàn)功能，如下圖所示。點(diǎn)擊文件名后面的行標(biāo)號，可以直接跳轉(zhuǎn)到發(fā)生錯(cuò)誤的那一行。

6.如何編輯界面？

修改如圖所示的fig文件

1.新建一個(gè)GUI文件

2.選擇打開現(xiàn)存的GUI文件，點(diǎn)擊Open，就可以對當(dāng)前界面進(jìn)行編輯了。

7.如何將MAtlab中默認(rèn)的current folder修改為自己想要的路徑，每次啟動(dòng)后都默認(rèn)是自己 設(shè)定的這個(gè)路徑？

>>右鍵matlab 快捷方式，屬性-快捷方式-起始位置 填入你自己的工作目錄。8.把圖復(fù)制到WORD文件的方法：電機(jī)EDIT—>Copy Figure—>Ctrl+V 9.輸入時(shí)，標(biāo)點(diǎn)必須是英文狀態(tài)下的

10.大多數(shù)情況下，matlab對空格不予處理

11.小括號代表運(yùn)算級別，中括號用于生成矩陣，大括號用于構(gòu)成單元數(shù)組

12.分號;的作用：不顯示運(yùn)算結(jié)果，但對圖形窗口不起作用。分號也用于區(qū)分行，13.逗號,的作用：函數(shù)參數(shù)分隔符，也用于區(qū)分行，顯示運(yùn)算結(jié)果，當(dāng)然不加標(biāo)點(diǎn)也顯示運(yùn)算結(jié)果

14.冒號:多用于數(shù)組

15.續(xù)行號...不能放在等號后面使用，不能放在變量名中間使用，起作用時(shí)默認(rèn)顯藍(lán)色 16.雙引號'string'是字符串的標(biāo)識符 17.感嘆號!用于調(diào)用操作系統(tǒng)運(yùn)算

18.百分號%是注釋號，百分號后面直到行末的語句matlab跳過執(zhí)行.另外還有一個(gè)塊注釋，即對多行一次注釋，會使用到，格式為（注意%{ 和%}都要單獨(dú)成行）%{ %} 19.矩陣中用圓括號表示下標(biāo)，單元數(shù)組用大括號表示下標(biāo)

20.對變量名的基本要求：區(qū)分大小寫，不超過63個(gè)字符，以字母開頭，只能是字母，數(shù)字和下劃線

三、Matlab常用代碼（圖像處理相關(guān)）

1.創(chuàng)建一個(gè)文件夾 mkdir('D:myData');2.將圖片保存到指定的文件夾

image_source=strcat('result',num2str(loop),'.jpg');imwrite(F.cdata,image_source);3.將電影轉(zhuǎn)成圖片序列

fnum=size(mov,2);%讀取電影的禎數(shù) for i=1:fnum strtemp=strcat('C:UsersAdministratorDesktopparticalfiltermyself粒子濾波',int2str(i),'.jpg');%將每禎轉(zhuǎn)成jpg的圖片 imwrite(mov(i).cdata,strtemp,'jpg');end

4、模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器

① imnoise：用于對圖像生成模擬噪聲，如：

i=imread('104_8.tif');j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模擬高斯噪聲 ② fspecial：用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如： h=fspecial('sobel');%sobel水平邊緣增強(qiáng)濾波器 h=fspecial('gaussian');%高斯低通濾波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯濾波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器 h=fspecial('average');%均值濾波器

5、圖像文件I/O函數(shù)命令

imfinfo 返回圖形圖像文件信息

語法：info=imfinfo(filename,fmt)info=imfinfo(filename)imread 從圖像文件中讀取（載入）圖像

語法：A=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)[...]=imread(filename)[...]=imread(URL,...)[...]=imread(...,idx)(CUR,ICO,and TIFF only)[...]=imread(...,'frames',idx)(GIF only)[...]=imread(...,ref)(HDF only)[...]=imread(...,'BackgroundColor',BG)(PNG only)[A,map,alpha] =imread(...)(ICO,CUR,PNG only)imwrite 把圖像寫入（保存）圖像文件中

語法：imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(...,filename)imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)imcrop 剪切圖像

語法：I2=imcrop(I)X2=imcrop(X,map)RGB2=imcrop(RGB)I2=imcrop(I,rect)X2=imcrop(RGB,rect)[...]=imcrop(x,y,...)[A,rect]=imcrop(...)[x,y,A,rect]=imcrop(...)

6.impixel 確定像素顏色值

語法：P=impixel(I)P=impixel(X,map)P=impixel(RGB)P=impixel(I,c,r)P=impixel(X,map,c,r)P=impixel(RGB,c,r)[c,r,P]=impixel(...)P=impixel(x,y,I,xi,yi)P=impixel(x,y,RGB,xi,yi)P=impixel(x,y,X,map,xi,yi)[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)

7.二進(jìn)制圖像操作函數(shù)

applylut 在二進(jìn)制圖像中利用lookup表進(jìn)行行邊沿操作 語法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 計(jì)算二進(jìn)制圖像對象的面積 語法：total=bwarea(BW)bweuler 計(jì)算二進(jìn)制圖像的歐拉數(shù) 語法：eul=bweuler(BW)

8.顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)

hsv2rgb 轉(zhuǎn)換HSV值為RGB顏色空間：M=hsv2rgb(H)ntsc2rgb 轉(zhuǎn)換NTSC值為RGB顏色空間：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap)RGB=ntsc2rgb(YIQ)rgb2hsv 轉(zhuǎn)換RGB值為HSV顏色空間：cmap=rgb2hsv(M)rgb2ntsc 轉(zhuǎn)換RGB值為NTSC顏色空間：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap)YIQ=rgb2ntsc(RGB)rgb2ycbcr 轉(zhuǎn)換RGB值為YCbCr顏色空間：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap)YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)ycbcr2rgb 轉(zhuǎn)化YCbCr值為RGB顏色空間：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap)RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)

9.類型轉(zhuǎn)換函數(shù)

im2bw 轉(zhuǎn)換圖像為二進(jìn)制圖像

語法：BW=im2bw(I,level)BW=im2bw(X,map,level)BW=im2bw(RGB,level)im2double 轉(zhuǎn)換圖像矩陣為雙精度型

語法：I2=im2double(I1)RGB2=im2double(RGB1)I=im2double(BW)X2=im2double(X1,'indexed')double 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為雙精度型 語法：double(X)unit8、unit16轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為8位、16位無符號整型： i=unit8(x)i=unit16(x)im2unit8 轉(zhuǎn)換圖像陣列為8位無符號整型

語法：I2=im2unit8(I1)RGB2=im2unit8(RGB1)I=im2unit8(BW)X2=im2unit8(X1,'indexed')im2unit16 轉(zhuǎn)換圖像陣列為16位無符號整型

語法：I2=im2unit16(I1)RGB2=im2unit16(RGB1)I=im2unit16(BW)X2=im2unit16(X1,'indexed')

四、Matlab常用快捷鍵

1.在命令窗口(Command Window)中：

1)【上、下鍵】――切換到之前、之后的命令，可以重復(fù)按多次來達(dá)到你想要的命令

2)clc――清除命令窗口顯示的語句，此命令并不清空當(dāng)前工作區(qū)的變量，僅僅是把屏幕上顯示出來的語句清除掉

3)clear――這個(gè)才是清空當(dāng)前工作區(qū)的變量命令，常用語句clear all來完成 4)【Tab】鍵――在command窗口，輸入一個(gè)命令的前幾個(gè)字符，然后按tab鍵，會彈出前面含這幾個(gè)字符的所有命令，找到你要的命令，回車，就可以自動(dòng)完成。目前討論結(jié)果是：matlab6.5版本中，如果候選命令超過100個(gè)，則不顯示。而在matlab7以后版本中，則沒有這個(gè)限制，均可正常提示 5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――在matlab程序運(yùn)行過程中，可能由于程序編寫的失誤，導(dǎo)致程序不停的運(yùn)行，在命令窗口輸入“Ctrl+C”可以將運(yùn)行的程序停下來，而不需要將整個(gè)Matlab程序關(guān)掉。不過進(jìn)行此操作的前提是能夠激活切換到命令窗口才行。6)edit+函數(shù)名 查看或編輯源文件 7)who 顯示當(dāng)前變量名列表 8)whos 顯示變量詳細(xì)列表

9)which+函數(shù)名 證實(shí)該函數(shù)是否在當(dāng)前路徑 10)what 列出當(dāng)前路徑的所有matlab文件 11)load 加載外部文件 12)save 保存文件到外部 13)20.matlab的幫助函數(shù)： 14)help 15)help+函數(shù)名或help+函數(shù)類名 精確查詢 16)helpwin 打開幫助窗口 17)helpwin+函數(shù)名 精確查詢 18)helpdesk 打開幫助窗口 19)doc 打開幫助窗口

20)doc+函數(shù)名 打開幫助窗口，精確查詢

21)lookfor+關(guān)鍵字 這個(gè)是matlab中的谷歌，模糊查詢

2.在編輯器(Editor)中： 1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加縮進(jìn)（對多行有效）2)3)4)5)6)【Ctrl+[】－－減少縮進(jìn)（對多行有效）

【Ctrl+I】－－自動(dòng)縮進(jìn)（即自動(dòng)排版，對多行有效）【Ctrl+R】――注釋（對多行有效）【Ctrl+T】――去掉注釋（對多行有效）

【Ctrl+B】――括號配對檢查（對版本6.5有效，但版本7.0無效，不知道是取消了還是換了另外的快捷鍵，請大牛們指點(diǎn)，其他版本沒有測試過）7)【F12】――設(shè)置或取消斷點(diǎn) 8)【F5】――運(yùn)行程序

五、Matlab學(xué)習(xí)心得

接觸Matlab一個(gè)多月，從剛開始連最基本的操作都不會，到現(xiàn)在能夠熟練地運(yùn)用Matlab解決問題。雖然現(xiàn)在學(xué)到的也只是皮毛而已，離精通還相差甚遠(yuǎn)，但至少為以后研究生期間的學(xué)習(xí)打下了良好的基礎(chǔ)。下面我就簡單的談一下這一個(gè)月來的學(xué)習(xí)感想。

首先，想要學(xué)好Matlab必須有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。Matlab軟件是與高等數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的軟件。所以，當(dāng)你學(xué)習(xí)Matlab時(shí)，你也得會一定的數(shù)學(xué)。你要盡量多的熟悉matlab自帶的函數(shù)，及其作用，因?yàn)閙atlab的自帶函數(shù)特別多，基本上能夠滿足一般的數(shù)據(jù)和矩陣的計(jì)算，所以基本上不用你自己編函數(shù)。這一點(diǎn)對你的程序非常有幫助，可以使你的程序簡單，運(yùn)行效率高，可以節(jié)省很多時(shí)間。

其次，要注重基礎(chǔ)知識于實(shí)際操作結(jié)合。你把基本的知識看過之后，就需要找一個(gè)實(shí)際的程序來動(dòng)手編一下，不要等所有的知識都學(xué)好之后再去編程，你要在編程的過程中學(xué)習(xí)，程序需要什么知識再去補(bǔ)充。在遇到問題時(shí)，不要光看別人如果解決，也不要光想怎么解決，自己坐下來，動(dòng)手自己解決一下，那你就會把不是你的知識變成自己的知識。

最后，也是最重要的一點(diǎn)就是堅(jiān)持。MATLAB涉及的領(lǐng)域太多，每個(gè)領(lǐng)域里面都缺乏足夠的專家分布在你周圍。那么我們很難有機(jī)會接觸到真正的高手，對我們的技術(shù)細(xì)節(jié)一一指點(diǎn)。在遇到實(shí)際問題時(shí)，就只能靠自己去摸索。常常是再堅(jiān)持一兩個(gè)小時(shí)，就能夠解決你的問題。最大的成就感，就在付出了極大的心血和耐心，才取得一個(gè)艱難的小勝利。