第一篇：關于“Matlab Demos”的學習和總結

關于“Matlab Demos”的學習和總結

這里總結了Matlab Demos下通信工具箱里面的examples，給出源代碼和注釋。

程序代碼(一):關于BPSK的Mente Carlo仿真

%-----------% Matlab Demos

No.1.1 %-----------% Phase Shift Keying Simulation % This demo shows how to simulate a basic Quarternary Phase Shift Keying %(QPSK)communication link, and to generate empirical performance curves % that can be compared to theoretical predictions.%-----------% 1.兩個函數(shù)的使用：rectpulse與intdump成對使用，重復插值與抽取，互為逆操作； % 2.randn的seed的使用；

% 3.這里的解調是直接采用MATLAB自帶的pskmod、pskdemod函數(shù)；

% 4.為什么在后面調用函數(shù)，當采用的EbNo越大的時候，計算需要的時間越長？甚至是

%

系統(tǒng)死機（大概超過10dB之后）？

% 5.這里需要討論的問題就是 Mente Carlo 仿真的數(shù)值問題，即當用一個試驗樣本函數(shù)去

%

估計一個觀測值的時候，如何盡量減小估計值的方差問題（選擇合適的仿真點總數(shù)和期望錯誤點數(shù)）。%-----------%

revised by lavabin 2006.07.26 %-----------clc;clear all;close all;echo off;tic;%-----------%

Parameter Definition %-----------nSamp = 8;numSymb = 100;

M = 4;SNR = 14;

seed = [12345 54321];

rand('state', seed(1));randn('state', seed(2));%-----------%

Generating random information symbols %-----------numPlot = 10;rand('state', seed(1));msg_orig = randsrc(numSymb, 1, 0:M-1);%-----------% Phase modulating the data

% Use PSKMOD to phase modulate the data and RECTPULSE to upsample to a % sampling rate 8 times the carrier frequency.%-----------grayencod = bitxor(0:M-1, floor((0:M-1)/2));

% Gray coding here!% % a = bitxor(0:M-1, floor((0:M-1)/2))% % a = 0 msg_gr_orig = grayencod(msg_orig+1);% % Using “l(fā)ooktable” to map source data to Gray code msg_tx = pskmod(msg_gr_orig,M);% % Mapping source data to MPSK constellation msg_tx = rectpulse(msg_tx,nSamp);%-----------------------------% figure(1);%-----------------------------scatterplot(msg_tx);hold on;grid on;%-----------% Creating the noisy signal % Then use AWGN to add noise to the transmitted signal to create the noisy % signal at the receiver.Use the 'measured' option to add noise that is % 14 dB below the average signal power(SNR = 14 dB).Plot the % constellation of the received signal.%-----------randn('state', seed(2));msg_rx = awgn(msg_tx, SNR, 'measured', [], 'dB');%-----------------------------% figure(2);

%-----------------------------scatterplot(msg_rx);hold on;grid on;%-----------% Recovering information from the transmitted signal % Use INTDUMP to downsample to the original information rate.Then use % PSKDEMOD to demodulate the signal, and detect the transmitted symbols.% The detected symbols are plotted in red stems with circles and the % transmitted symbols are plotted in blue stems with x's.The blue stems of % the transmitted signal are shadowed by the red stems of the received % signal.Therefore, comparing the blue x's with the red circles indicates % that the received signal is identical to the transmitted signal.%-----------msg_rx_down = intdump(msg_rx,nSamp);% operation before DEMOD msg_gr_demod = pskdemod(msg_rx_down,M);[dummy graydecod] = sort(grayencod);graydecod = graydecod(11;% Drive the simulation for each of the SNR values calculated above for idx2 = 1:length(EsNo)

% Exit loop only when minimum number of iterations have completed and the

% number of errors exceeds 'expSymErrs'

idx = 1;

while((idx <= iters)||(sum(errSym)<= expSymErrs))% ||--> logical or %

while(idx <= iters)

% Generate random numbers from in the range [0, M-1]

msg_orig = randsrc(symbPerIter, 1, 0:M-1);

% Gray encode symbols

msg_gr_orig = grayencod(msg_orig+1)';

% Digitally modulate the signal

msg_tx = pskmod(msg_gr_orig, M);

% Add Gaussian noise to the signal.The noise is calibrated using

% the 'measured' option.msg_rx = awgn(msg_tx, EsNo(idx2), 'measured', [], 'dB');

% Demodulate the signal

msg_gr_demod = pskdemod(msg_rx, M);

% Gray decode message

msg_demod = graydecod(msg_gr_demod+1)';

% Calculate bit error count, BER, symbol error count and SER，% for this iteration.[errBit(idx)ratBit(idx)] = biterr(msg_orig, msg_demod, k);

[errSym(idx)ratSym(idx)] = symerr(msg_orig, msg_demod);

% Increment for next iteration

idx = idx + 1;

end

% average the errors and error ratios for the iterations.errors(idx2, :)= [sum(errBit), sum(errSym)];

ratio(idx2, :)= [mean(ratBit), mean(ratSym)];% %

函數(shù)說明 mean：

% %

MEAN

Average or mean value.% %

For vectors, MEAN(X)is the mean value of the elements in X.For % %

matrices, MEAN(X)is a row vector containing the mean value of % %

each column.% Plot the simulated results for SER and BER.semilogy(EbNo(1:size(ratio(:,2),1)), ratio(:,2), 'bo',...EbNo(1:size(ratio(:,1),1)), ratio(:,1), 'ro');

legend('Theoretical SER','Theoretical BER','Simulated SER','Simulated BER',0);

drawnow;end hold off;%-----------%

End of Function %-----------% % 函數(shù)說明：

% % DRAWNOW Flush pending graphics events.% %

DRAWNOW “flushes the event queue” and forces MATLAB to % %

update the screen.% %

% %

There are four events that cause MATLAB to flush the event % %

queue and draw the screen: % %

% %

-a return to the MATLAB prompt % %

-hitting a PAUSE statement % %

-executing a GETFRAME command % %

-executing a DRAWNOW command

程序代碼(二): 程序代碼(三): 關于升余弦濾波器

%-----------% Matlab Demos

No.3.1 %-----------% Raised Cosine Filtering %-----------%(1)% This demonstration uses the Communications Toolbox functions, RCOSINE and % RCOSFLT, to demonstrate the ISI rejection capability of the raised cosine % filter.%(2)% It demonstrates how to use RCOSINE and RCOSFLT, how the raised cosine

% filter controls intersymbol interference, and how to split % the raised cosine filtering between transmitter and receiver.%(3)% This data sequence represents a digital sequence that will be upsampled by % zero-padding before filtering.Raised cosine filters will be used to shape % the waveform without introducing intersymbol interference(ISI).%-----------% 幾點主要的意思：

% 1

“升余弦函數(shù) rcosine” 和 “升余弦濾波器函數(shù) rcosflt”的使用；

% 2

波形成形的目標是在源端就利用升余弦函數(shù)的抗ISI特性消除ISI，因為不可能生成 %

絕對的的時域有限的信號； % 3

升余弦濾波器在源/宿端的分割。% % 從上到下幾個code板塊依次討論了: % % Delay的影響 % % R的影響

% % 發(fā)、收端之間平方根升余弦濾波 % % 缺省方式下的rcosflt的快速調用方法

%-----------%

revised by lavabin 2006.08.02 %-----------clc;clear all;close all;echo off;tic;%-----------%

Parameter Definition %-----------Delay = 3;DataL = 20;R =.5;Fd = 1;Fs = 8;PropD = 0;% Generate random data.x = randsrc(DataL, 1, [], 1245);% at time 0, 1/Fd, 2/Fd,...% Fd is the sampling frequency of the data source % 1/Fd is the symbol period of the data source tx = [PropD: PropD + DataL1]./ Fd;% figure(2)% figure1 與 figure2的波形對比強烈地反映出了Delay的作用，濾波器輸出的波形與輸入

% 波形在包絡上的相似性需要通過延遲輸入信號來得到保證 figure;stem(tx, x, 'kx');hold on;plot(to, yo, 'b.');hold off;axis([0 30-1.6 1.6]);xlabel('Time');ylabel('Amplitude');%-----------% This step demonstrates the effect that changing the rolloff factor from.5 %(blue curve)to.2(red curve)has on the resulting filtered output.The % lower value for rolloff causes the filter to have a narrower transition band % causing the filtered signal overshoot to be greater for the red curve than for % the blue curve.%----------% Design filter.[yg, tg] = rcosine(Fd, Fs, 'fir',.2, Delay);% Filter data.[yo1, to1] = rcosflt(x, Fd, Fs, 'normal/fir/filter',yg);% figure(3)figure;stem(tx, x, 'kx');hold on;% Plot filtered data.plot(to, yo, 'b-',to1, yo1, 'r-');hold off;% Set axes and labels.axis([0 30-1.6 1.6]);xlabel('Time');ylabel('Amplitude');legend('Source Data','R = 0.5','R = 0.2')%-----------% A typical use of raised cosine filtering is to split the filtering between % transmitter and receiver.The data stream is upsampled and filtered at the % transmitter using the square-root raised cosine filter.This plot shows % the transmitted signal when filtered using the square-root raised cosine % filter.The “fir/sqrt” switch was used with RCOSINE to generate the % square-root raised cosine filter.%-----------% Design square root filter.[ys, ts] = rcosine(Fd, Fs, 'fir/sqrt', R, Delay);% Filter at the transmitter.[yc, tc] = rcosflt(x, Fd, Fs, 'filter', ys);% figure(4)figure;stem(tx, x, 'kx');hold on;plot(tc, yc, 'm.');hold off;axis([0 30-1.6 1.6]);xlabel('Time');ylabel('Amplitude');%-----------% The transmitted signal(magenta curve)is then filtered, but not upsampled, at % the receiver, using the same square-root raised cosine filter, resulting in a % signal depicted by the blue curve at the receiver.The resulting signal is % virtually identical to the signal filtered using a single raised cosine % filter.The “Fs” was used to filter without upsampling.%-----------% Filter at the receiver.[yr, tr] = rcosflt(yc, Fd, Fs, 'filter/Fs', ys);% Adjust for propagation delay.tcc = tc + Delay.* Fd;txx = tx + Delay.* Fd;% figure(5)figure;stem(txx, x, 'kx');hold on;plot(tcc, yc, 'm-',tr, yr, 'b-');hold off;axis([0 30-1.6 1.6]);xlabel('Time');ylabel('Amplitude');%-----------% This step demonstrates a quicker way to filter data using RCOSFLT.When % RCOSFLT is used without the “filter” type switch, it designs a filter and uses % it to filter the input data.This step creates the same plot as before but % designs the raised cosine filter and generates the filtered stream in one % command.%-----------% Design and filter.[yo2, to2] = rcosflt(x, Fd, Fs, 'normal/fir', R, Delay);% figure(6)figure;stem(tx, x, 'kx');hold on;plot(to2, yo2, 'b-');hold off;axis([0 30-1.6 1.6]);xlabel('Time');ylabel('Amplitude');%-----------displayEndOfDemoMessage(mfilename)%-----------simulation_time = toc %-----------%

End of Script %-----------% % 關于rcosflt的函數(shù)說明

%-----------% % RCOSFLT Filter the input signal using a raised cosine filter.% %

Y = RCOSFLT(X, Fd, Fs, TYPE_FLAG, R, DELAY)filters the input signal X % %

using a raised cosine FIR filter.The sample frequency for the input, X, % %

is Fd(Hz).The sample frequency for the output, Y, is Fs(Hz).Fs must be % %

an integer multiple of Fd.The TYPE_FLAG gives specific filter design % %

or filtering options.The rolloff factor, R, determines the width of the % %

transition band of the filter.DELAY is the time delay from the beginning % %

of the filter to the peak of the impulse response.% %

% %

R, the rolloff factor specifies the excess bandwidth of the filter.R must % %

be in the range [0, 1].For example, R =.5 means that the bandwidth of the % %

filter is 1.5 times the input sampling frequency, Fd.This also means that % %

the transition band of the filter extends from.5 * Fd and 1.5 * Fd.Since % %

R is normalized to the input sampling frequency, Fd, it has no units.% %

Typical values for R are between 0.2 to 0.5.% %

% %

DELAY determines the group delay of the filter.The group delay is the % %

opposite of the change in filter phase with respect to frequency.For linear % %

phase filters, the group delay is also the time delay between the input % %

signal and the peak response of the filter.DELAY also determines the % %

length of the filter impulse response used to filter X.This delay is % %

Fs/Fd *(2 * DELAY + 1).% %

% %

Y is the output of the upsampled, filtered input stream X.The length of % %

vector Y is % %

Fs/Fd *(length(X)+ 2 * DELAY).% %

% %

TYPE_FLAG is a string which may contain any of the option strings listed % %

below delimited by a '/' For example, the 'iir' and 'Fs' flags may % %

be combined as 'iir/Fs'.While some of the pairs of option substrings % %

are mutually exclusive, they are not mutually exclusive in general.% % % %

'fir'

Design an FIR filter and use it to filter X.When the 'filter' % %

TYPE_FLAG is not used, an FIR filter is designed and used to % %

filter X.See the 'filter' TYPE_FLAG description for the behavior % %

when the 'fir' and 'filter' TYPE_FLAGs are used together.This % %

option is exclusive of the 'iir' substring.% %

% %

'iir'

Design an IIR filter and use it to filter X.When the 'filter' % %

TYPE_FLAG is not used, an IIR approximation to the equivalent FIR % %

filter is designed and used to filter X.See the 'filter' % %

TYPE_FLAG description for the behavior when the 'iir' and 'filter' % %

TYPE_FLAGs are used together.This option is exclusive of the % %

'fir' substring.% % % %

'normal' Design a normal raised cosine filter and use it to filter X.The % %

filter coefficients are normalized so the peak coefficient is one.% %

This option is exclusive of the 'sqrt' substring.% %

% %

'sqrt'

Design a square root raised cosine filter and use it to filter X.% %

The filter coefficients are normalized so that the impulse % %

response of this filter when convolved with itself will result % %

in an impulse response that is approximately equal to the 'normal' % %

raised cosine filter.The difference in this approximation is due % %

to finite filter length.This is a useful option when the raised % %

cosine filtering is split between transmitter and receiver by % %

using the 'sqrt' filter in each device.This option is exclusive % %

of the 'normal' substring.% %

% %

'Fs'

X is input with sample frequency Fs(i.e., the input signal has % %

Fs/Fd samples per symbol).In this case the input signal is not % %

upsampled from Fd to Fs but is simply filtered by the raised % %

cosine filter.This is useful for filtering an oversampled data % %

stream at the receiver.When using the 'Fs' substring, the length % %

of vector, Y is % %

length(X)+ Fs/Fd * 2 * DELAY.% %

% %

'filter' Means the filter is provided by the user.When using the 'filter' % %

TYPE_FLAG, the input parameters are: % %

% %

Y = RCOSFLT(X, Fd, Fs, TYPE_FLAG, NUM)filters with % %

a user-supplied IIR filter.When TYPE_FLAG contains both 'filter' % %

and 'iir' type substrings, the IIR filter defined by numerator, % %

NUM, and denominator, DEN, is used as to filter X.The DELAY % %

parameter is used to force RCOSFLT to behave as if the filter were % %

designed by RCOSFLT using the same DELAY parameter.The DELAY % %

parameter should match the DELAY parameter used to design the % %

filter defined by NUM and DEN in the RCOSINE function.The default % %

value of DELAY is 3.% %

% %

The raised cosine filter should be designed using the RCOSINE % %

function.% %

% %

Y = RCOSFLT(X, Fd, Fs, TYPE_FLAG, R)filters the input signal X % %

using a raised cosine filter and default DELAY parameter, 3.% %

% %

Y = RCOSFLT(X, Fd, Fs, TYPE_FLAG)filters the input signal X using a % %

raised cosine filter and the following default parameters % %

DELAY = 3 % %

R =.5 % %

% %

Y = RCOSFLT(X, Fd, Fs)filters the input signal X using a raised cosine % %

filter and the following default parameters % %

DELAY = 3 % %

R =.5 % %

TYPE_FLAG = 'fir/normal' % %

% %

Y = RCOSFLT(X, Fd, Fs, TYPE_FLAG, R, DELAY, TOL)specifies the % %

tolerance in IIR filter design.The default value for TOL is.01.% %

% %

[Y, T] = RCOSFLT(...)returns the time vector in T.%-----------

第二篇：學習總結

學習總結

趙元蓮

“沒有學不會的學生，只有不會教的老師。”聽到這句話我很痛心，也對當前的教學方法進行了反思，感覺到當前的教學方法已經滯后了，已經不適應當代學生的需要。正愁找不到解決的方法時，有幸參加教育部組織的“國培計劃——農村中小學教師遠程培訓項目”活動的地理學科的學習，深感機會難得，盡自己最大的努力，抽出時間認真地聆聽各位專家精彩的講評。通過這段時間的學習，對我既有觀念上的洗禮，也有理論上的提高；既有知識上的積淀，也有教學技能的提高。

一、要讓學生學得會，就要創(chuàng)設恰當?shù)慕虒W情景。深入細致地鉆研教材內容、分析教學目標、教點,這是探索各種教法、學法，設計更合理的教學流程的前提。只有鉆研透教材；把靜態(tài)的教學目標轉化為動態(tài)的教學目標；理清楚重點、難點，才能選擇恰當?shù)慕谭?、學法，才能恰當?shù)慕虒W情境。

二、地理是一門跨地域較廣的學科，這一特點很多知識比較抽象，學生學起來比較困難。用多媒體把相關的地圖、圖片呈現(xiàn)出來，再配合地理填充圖冊的使用，就可以使抽象知識形象化。另外，基于地理學科的這一特點，還可以把大范圍的知識縮小化，例如：學習比例尺、圖例、注記后，讓學生畫學校的平面圖，學校的范圍稍大一些，學生測量時不太方便，就不認真的完成，那么就縮小范圍，讓學生畫教室的平面圖或者在課桌上放一、二樣東西后畫桌面的平面圖。

三、新教材內容與舊教材內容相比較，設置了很多的活動，這就要求老師和學生要動起來。而且是全方位的動包括眼、口、手、腦、身。這個動不僅要出現(xiàn)在課堂上，還要出現(xiàn)在課前準備和課后的拓展中。尤其是在現(xiàn)實生活能完成的活動，一定要指導學生認真完成。

四、俗話說“讀萬卷書，不如行千里路?！蔽覀円淖冋熳诮淌依飳W習書本知識，要帶領學生走入大自然中，進行實地考查。

通過這次培訓，有了一個很好的開端，在今后的工作中，我要不斷地學習，學以致用，把學到的知識方法運用到課堂實踐中，并作到多學多思多改，不斷提高自己的課堂教學的理論和實踐水平。力爭做一名學生喜歡的地理老師。

第三篇：學習總結

學習馬俊欣情況簡要總結

馬俊欣是郟縣人民檢察院的一名普通檢察官，1987年臨近大學畢業(yè)時，意外受傷導致頸椎骨折，造成左側身體癱瘓。25年來，他面對身體的傷痛，克服平常人難以想象的困難，堅守工作崗位，以鍥而不舍的精神追求，兢兢業(yè)業(yè)、恪盡職守，履行了一名共產黨員、一名檢察官應盡的職責。其事跡通過本報和其他媒體報道后，在社會上產生很大反響。

通過學習總結出：郟縣人民檢察院檢察官馬俊欣是個善于思考、善于總結、善于創(chuàng)新的人。他在檢察院多個部門工作過，各階段都有創(chuàng)新之舉

2007年，在他的建議下，郟縣人民檢察院在我市檢察系統(tǒng)率先成立案件管理中心。在評查案件中，他總結出檢委會委員評查點評卷宗的做法，創(chuàng)新成立了業(yè)務咨詢小組。任辦公室主任時，他總結推行了“周小結、月講評”制度。

這些創(chuàng)新之舉對規(guī)范執(zhí)法行為、維護公平和正義起到了積極的推動作用，得到了業(yè)內和社會的認可。其中，不少舉措被郟縣行政機關和全市檢察機關借鑒和推廣。

創(chuàng)新，簡言之就是走別人沒有走過的路，其難度不言而喻。

馬俊欣身有殘疾，能完成本職工作已屬不易，何況還要創(chuàng)新，這需要何等的精神和何等的動力。

這動力來源于要“做一個有用的人”的強烈愿望，他要加倍努力，回報社會；這動力來源于勤奮學習，他喜歡看書，在知識的海洋里開闊了視野；這動力來源于實踐，他善于發(fā)現(xiàn)工作中存在的問題，然后想方設法找到解決問題、堵塞漏洞的辦法，以便更有效地推進工作。向馬俊欣學習，就是要學習他這種愛崗敬業(yè)、刻苦鉆研的精神，就是要學習他這種干一行、愛一行、專一行的品質，就是要學習他立足本職、勇于創(chuàng)新的干勁，在平凡的崗位上作出更大的成績。

在學習中，刑事審判庭的干警對馬俊欣的精神給予了很高的評價，并結合本職工作查找了自己的不足，表示通過學習馬俊欣的先進事跡，要進一步堅定理想信念，胸懷黨的事業(yè)，心系百姓冷暖，以純潔的思想、優(yōu)良的作風、嚴明的紀律，做到公平執(zhí)法，廉潔從檢，執(zhí)法為民，為我市社會穩(wěn)定和經濟建設履行好審判職能。

第四篇：2013學習總結

在校期間，本人一直勤奮學習，刻苦鉆研，通過系統(tǒng)地學習掌握較為扎實的基礎知識。由于有良好的學習作風和明確的學習目標，曾獲得“優(yōu)秀團員”、“三好學生”等榮譽，得到了老師及同學們的肯定，樹立了良好的學習榜樣。

在課余時間，本人積極參加體育鍛煉，增強身體素質，也熱愛勞動，積極參加校開展的各項文體活動，參加社會實踐，繼承和發(fā)揚了艱苦奮斗的精神，也參加了校文學社和書法協(xié)會，豐富了課余生活，使自己在各方面都得到了相應的提高。

“寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來”，本人堅信通過不斷地學習和努力，使自己成為一個有理想、有道德、有文化、有紀律的學生，以優(yōu)異的成績迎接挑戰(zhàn)，為社會主義建設貢獻我畢生的力量。

高中畢業(yè)生自我鑒定樣板

（一）時光如梭，轉眼即逝，當畢業(yè)在即，回首三年學習生活，歷歷在目：

三年來，學習上我嚴格要求自己，注意摸索適合自己情況的學習方法，積極思維，分析、解決問題能力強，學習成績優(yōu)良。

我遵紀守法，尊敬師長，熱心助人，與同學相處融洽。我有較強的集體榮譽感，努

力為班為校做好事。作為一名團員，我思想進步，遵守社會公德，積極投身實踐，關心國家大事。在團組織的領導下，力求更好地鍛煉自己，提高自己的思想覺悟。

性格活潑開朗的我積極參加各種有益活動。高一年擔任語文科代表，協(xié)助老師做好各項工作。參加市演講比賽獲三等獎。主持校知識競賽，任小廣播員。高二以來任班級文娛委員，組織同學參加各種活動，如：課間歌詠，班級聯(lián)歡會，集體舞賽等。在校文藝匯演中任領唱，參加朗誦、小提琴表演。在校辯論賽在表現(xiàn)較出色，獲“最佳辯手”稱號。我愛好運動，積極參加體育鍛煉，力求德、智、體全面發(fā)展，校運會上，在800米、200米及4×100米接力賽中均獲較好名次。

三年的高中生活，使我增長了知識，也培養(yǎng)了我各方面的能力，為日后我成為社會主義現(xiàn)代化建設的接班人打下了堅實的基礎。但是，通過三年的學習，我也發(fā)現(xiàn)了自己的不足，也就是吃苦精神不夠，具體就體現(xiàn)在學習上“鉆勁”不夠、“擠勁”不夠。當然，在我發(fā)現(xiàn)自己的不足后，我會盡力完善自我，培養(yǎng)吃苦精神，從而保證日后的學習成績能有較大幅度的提高。

作為跨世紀的一代，我們即將告別中學時代的酸甜苦辣，邁入高校去尋找另一片更加廣闊的天空。在這最后的中學生活里，我將努力完善自我，提高學習成績，為幾年來的中學生活劃上完美的句號，也以此為人生篇章中光輝的一頁。

高中畢業(yè)生自我鑒定樣板

（二）時光流逝，豐富多彩的三年高中生活即將結束，這三年是我人生中最重要的一段里程，它將永遠銘記在我的腦海里。

我衷心擁護中國共產黨的領導，熱愛蒸蒸日上、邁著改革步伐前進的社會主義祖國，用建設有中國特色的社會主義理論武裝自己，積極參加黨章學習小組，逐步提高自己的政治思想覺悟，并向黨組織遞交了入黨申請書。作為班長，我能以身作則，嚴于律己，在同學中樹立了好榜樣，并能團結好班委，處理好班級的一切事務，是老師的得力助手。高二年我們班被評為市優(yōu)秀班級，這是全班同學共同努力的結果，我為能生活在這樣一個班級而自豪。三年來，我在組織能力、語言表達能力有了長足的進步。97年被評為市優(yōu)秀學生干部，高三年被評為校三好生。

學習上，我有較強的自學能力，勤于鉆研，肯思考，合理安排好學習時間，理解能力強，思維敏捷，對問題有獨到的見解。學習中摸索出一套符合自己的學習方法，腳踏實地，循序漸進，精益求精，學習效率高。三年來學習成績優(yōu)異，半期考、期考等重大考試均居年段第一。在學科競賽中也多次獲獎，高一年榮獲第四屆全國中學生數(shù)學競賽市三等獎；高二年獲全國中學生化學競賽廈門賽區(qū)表揚獎，高三年獲第xx屆全國中學生物理競賽省二等獎。

積極參加體育鍛煉，體育體鍛達標擅打籃球。

通過高中三年生活的錘煉。在德智體方面，我取得了長足的進步。從一個懵懂的中學生逐步成長為品學兼優(yōu)的“四有”新人，但我有清醒地認識到自己的不足之處，體鍛雖然達標，但還須加強體育鍛煉，提高成績，在今后的學習中，我將不斷總結經驗，繼往開來，更好地報效祖國。

高中畢業(yè)生自我鑒定樣板

（三）高中三年生活即將隨著我的成長而慢慢逝去，回顧這豐富多彩的三年學習生活，我已在老師的辛勤培育下成長為一名品學兼優(yōu)的合格中學生了，這些日子將永遠銘記在我心中。

我熱愛我們的黨，熱愛社會主義祖國，思想覺悟高，積極參加學校組織的各項活動以及黨章學習小組，努力要求進步。在校，我模范遵守《中學生守則》和《中學生日常行為規(guī)范》。尊敬師長，組織紀律性強，連續(xù)擔任班學習委員等職務。工作認真負責，團結同學，發(fā)揮友愛互助的精神，多次被評為校三好生、優(yōu)秀學生干部，高二年還被評為市三好生。

天資聰穎，學習認真自覺，理解和自學能力強，善于質疑、析疑、解疑。積極探索，總結出一套適合自己的學習方法。思維敏捷，懂得舉一反三，學以致用，不斷鞏固已掌握的知識。高中三年以來學習成績優(yōu)異，名列年段前茅。積極參加各種興趣小組，豐富自己的知識。在全國中學生生物奧林匹克競賽中或市一等獎、省二等獎。

我積極參加體育鍛煉，體鍛達標，還曾經代表班級參加校運會，并在接力項目為班爭光。

雖然高中三年來，我在各方面都有顯著進步，但我也清楚地認識到自己的不足之處：鉆研精神還不夠。在今后的學習中，我相信我一定能克服這個缺點，以自己的所學所長更好地報效祖國。

學習上我自覺、認真，學習方法較靈活，能科學安排好時間。有競爭意識，分析問題、解決問題能力較強。我課前做好預習，課堂上積極思維，大膽發(fā)表意見，配合好老師，能較高質量完成作業(yè)，課后及時對知識進行歸納、梳理，使我的知識系統(tǒng)化。學習成績保持在年段前茅，在會考中取得8科優(yōu)。在“海爾杯”作文比賽中獲獎，曾參加英語奧林匹克競賽。曾被評為“校優(yōu)秀團員”，“市三好生”。

我熱愛體育活動，認真上好體育課，積極參加體鍛，體育成績優(yōu)秀。我加入?；@球隊，曾代表學校在市女籃比賽中獲三等獎。我熱愛各項文體活動，興趣廣泛，經常利用課余時間畫畫，閱讀各類進步書籍。

但我還存在缺點，如對不良行為不敢大膽批評。我們是跨世紀的人才，任重道遠。今后我將朝“四有”方向繼續(xù)努力。

第五篇：學習總結

學習總結

這次整頓學習對每一位員工都提出了新的要求和挑戰(zhàn)，我們要認真對待，及時主動更新觀念，轉變角色，樹立一切為了長者的基本理念。這些都是我們應該做到的，可是我們以前做的比較粗略，通過此次學習，我清楚的知道了如何把本職工作干的更好。

1.思想認識方面

我們要以更廣闊的視野來看待我們從事的工作，我們從事著天下最偉大、最朝陽的事業(yè)，肩負著代天下兒女盡孝，替孤獨父母解愁，為黨和政府分憂的光榮使命，要有高度的責任心，超常的細心，用心、耐心、關心、愛心、孝心，不斷的提高認識，總結自己，提高自身素質，為和佑成為第一養(yǎng)老品牌增磚添瓦。

2.工作作風方面

積極主動的與同事團結合作，通過傾聽、分享、交流、互助與反思，獲得信息與啟示。優(yōu)化自已的工作方法，提高自己的工作效率。以身作則，要求別人做到的，自己首先要做到，做好，并注重細節(jié)，以嚴謹?shù)膽B(tài)度和積極的熱情投入到工作中，認真履行自己的崗位職責。

這次學習是一次極有意義的培訓，帶給我最深的體會就是管理不僅是一門復雜的的學問，也是一門高超的藝術，需要不斷的去研究、去反思、去提高。一根火柴再亮，也只有豆大的光，倘若點燃一堆火柴，則會熊熊燃燒。我將和同事一起加油，努力、奉獻、進取。