第一篇：社區(qū)大數(shù)據(jù)應用討論

社區(qū)大數(shù)據(jù)應用討論

代收包裹只是開發(fā)商利用末端配送優(yōu)勢所提供的新服務之一。深圳開發(fā)商某公司早已推出一款名為“彩生活”的app，它集合了社區(qū)周邊一公里內(nèi)衣、食、住、行、娛、購、游等商戶資源的平臺，通過審核把關(guān)，構(gòu)建社區(qū)一公里微商圈。比如住戶可以隨時用app下單叫外賣、預約洗車服務、預約家政上門服務等。一方面是使用方付費，只需要住戶往系統(tǒng)的個人賬戶里預存一部分錢，就有人按約定時間提供老人按摩等，每參與一次扣一次錢。跟百度廣告系統(tǒng)一樣，按點擊（服務）付費。而商戶也要繳納一部分的廣告費用。

在傳統(tǒng)的房企運營模式里，物管長期以來是以低利潤的房企配套服務身份存在，大多數(shù)房地產(chǎn)下屬的物業(yè)管理公司也以博口碑為主，服務水平越高，則利潤就會越低，大部分的中小開發(fā)商物管是虧損經(jīng)營，大型開發(fā)商的物管利潤率很低。比如2012年碧桂園實現(xiàn)了接近6億元的物業(yè)管理收入，但利潤約為6,000多萬元。

可是在互聯(lián)網(wǎng)浪潮正在顛覆所有傳統(tǒng)商業(yè)模式的今天，曾經(jīng)是“賠錢貨”的物管因為其擁有龐大的白領(lǐng)客源數(shù)據(jù)庫，正在變成會下金蛋的鵝。以上述的某公司彩生活為例，目前彩生活收入以及利潤占某公司集團整體不足一成，不過已連續(xù)三年復合增長超過25%。2012年，彩生活實現(xiàn)收入1.85億元，同比增長48%；凈利潤超過4,000萬元，凈利率達14%，毛利率高達40%以上。遠高于同行的水平。在2013年6月，某公司完成了一筆700萬美元的融資，這筆融資不是用于買地或還款，其總裁潘軍稱，這筆錢將主要用于物管平臺彩生活業(yè)務的運營，主要為“2.1”版的彩生活社區(qū)進行光纖到戶的投資。

除了利用網(wǎng)絡平臺營造社區(qū)一公里“微商圈”，與電商結(jié)合解決“最后一公里”難題外，房企所掌握的社區(qū)平臺還有著更多的可挖掘空間。

在2013年末，萬科入股徽商銀行，越秀地產(chǎn)收購香港創(chuàng)興銀行等等事件，普遍被地產(chǎn)媒體認為很可能是為了打通更多的融資渠道，獲得更多的低息資金。但其實像萬科、越秀地產(chǎn)等資金實力充足，很容易就可以發(fā)現(xiàn)低息高等級美元債券的開發(fā)商，所謀并不會像常人一眼所見那么明顯。

2014年初的將經(jīng)理人手捧熱咖啡，品嘗精美餐點，分享了一份中國家庭金融的研究成果。在《萬科周刊》上可以看到，這份中國家庭金融研究的ppt，關(guān)注了中國不同地區(qū)家庭的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)管理方面的現(xiàn)狀。聯(lián)想到萬科董秘譚華杰在萬科入購徽商銀行后稱，參股商業(yè)銀行是為了更好地滿足公司客戶在金融服務方面的需求，可望發(fā)揮協(xié)同效應，幫助公司率先向客戶提供國內(nèi)領(lǐng)先的社區(qū)金融服務，提升公司在全面居住服務方面的競爭力。

對于以小貸為主的徽商銀行而言，萬科的年輕白領(lǐng)業(yè)主群與它的創(chuàng)業(yè)類小微信貸客戶群有一定重疊。而且開發(fā)商可以通過長時間的數(shù)據(jù)采集，以及房產(chǎn)狀況的評估，對業(yè)主的誠信度、支付能力等做出較為準確的描述。而且社區(qū)金融服務并不止貸款那么簡單，還可以包括許多金融延伸服務如開發(fā)銷售理財產(chǎn)品；進社區(qū)開展金融知識與服務講座；涉足電商經(jīng)營等。這些寶貴的中產(chǎn)客戶資產(chǎn)、行為分析數(shù)據(jù)可以說是私人銀行們夢寐以求的樣本。而進一步的話，開發(fā)商所掌握的社區(qū)平臺，還可以成為小微企業(yè)孵化平臺，幫助社區(qū)創(chuàng)業(yè)的人做所有不愿做的繁瑣事情，比如公司核名，注冊，年審，審計，法律援助等各種公共服務，還可以幫助企業(yè)引資。

第二篇：淺談圖書館如何簡單應用大數(shù)據(jù)特性

淺談圖書館如何簡單應用大數(shù)據(jù)特性

重慶師范大學涉外商貿(mào)學院

【摘 要】隨著現(xiàn)代社會和科學技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)漸漸融入到我們生活中的各個領(lǐng)域，正改變著人們的生活方式。圖書館作為文獻信息中心，更應該接受和適應這種變化，并且利用大數(shù)據(jù)的特性進行發(fā)展和改變，來突出圖書館的特點和職能。

【關(guān)鍵詞】圖書館；大數(shù)據(jù)；特性；簡單應用

“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，用來適應海量的、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。對于大數(shù)據(jù)這個概念大家并不陌生。

大數(shù)據(jù)有四特性：

1.大量

2.高速

3.多樣性

4.低價值密度

隨著社會和科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到我們的生活中的各個領(lǐng)域。圖書館擔負著教學和科研服務的雙重任務，是培養(yǎng)人才和開展科學研究的重要基地，不僅要更好的融入當今社會的大數(shù)據(jù)時代，更應該更好的應用大數(shù)據(jù)的特性為廣大讀者服務。

一、大量

首先大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比較，最明顯是特點就是在于大數(shù)據(jù)的信息量巨大。

現(xiàn)在的圖書館已經(jīng)不再是只用來存放紙質(zhì)載體圖書的建筑物，它還包括有電子資源以及各種不同形式、不同載體的信息和資源，圖書館的功能和內(nèi)容正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書載體能容納的內(nèi)容相對于大數(shù)據(jù)大量的概念來說已經(jīng)不值得一提。而隨著現(xiàn)代科技發(fā)展，出現(xiàn)的電子圖書的信息量也是不能與大數(shù)據(jù)相比的。

原來所說的電子圖書和數(shù)字資源一般都指存儲于圖書館內(nèi)的本地數(shù)據(jù)庫中存儲的資源。一般的電子圖書和數(shù)字資源具有容量遠遠大于傳統(tǒng)紙質(zhì)載體圖書，并且具有使用和檢索都比紙質(zhì)載體圖書來的更為方便和快捷等優(yōu)勢。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，使我們的這一概念發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)的應用方式，在理論上可使圖書館的容量無限擴大。

大數(shù)據(jù)即將大量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)聚集到某個特定點，也可以看成是把互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)集中在某一個特定數(shù)據(jù)庫中，這個特定點或特定數(shù)據(jù)庫存在于互聯(lián)網(wǎng)中。事實上我們所說的特定點或者特定數(shù)據(jù)庫只是把互聯(lián)網(wǎng)中各個不同的數(shù)據(jù)庫做成開放性數(shù)據(jù)庫，讓各個數(shù)據(jù)庫之間進行相互通?，而形成的一個整體數(shù)據(jù)庫。

因此，圖書館也可以鏈接并使用這一特定的整體的數(shù)據(jù)庫。通過此鏈接，不僅可以無限擴大本館自身的館藏資源，還能使本館資源得到開放，更加有效充分的利用館藏資源，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和資源共享。

二、高速

大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)的高速特性，它對于數(shù)據(jù)處理的能力要求必須非常出色。

大數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)處理的時候，既能對數(shù)據(jù)進行流處理，也同時能具備對數(shù)據(jù)進行批處理的能力。也就是說，大數(shù)據(jù)處理要求在連續(xù)不斷處理數(shù)據(jù)的同時，能夠?qū)ν蝗缙鋪淼呐繑?shù)據(jù)進行計算和處理。

大數(shù)據(jù)的高速運行，要求數(shù)據(jù)有時效性。隨著時間推移，數(shù)據(jù)的價值會折舊，不同年齡階段的數(shù)據(jù)具有不同的價值，如期刊類，報紙類。這就要求圖書館及時更新其館藏。好在大數(shù)據(jù)時代的資源和數(shù)據(jù)能夠互相連接，彌補了部分館藏和資源不能高速運行更新的缺點。

從數(shù)據(jù)開發(fā)來看，圖書館存儲了大量的數(shù)據(jù)和資源。當這些數(shù)據(jù)和資源被聚集到一起時，會形成數(shù)據(jù)和資源的“礦山”，那么“挖礦”的效率就要求非常高，大數(shù)據(jù)高速運行就成了“挖礦”的優(yōu)勢。

在圖書檢索上，大數(shù)據(jù)的高速運行查找能夠快速、精準的定位每一本圖書的位置。對于不熟悉圖書分類法的讀者來說，利用大數(shù)據(jù)進行圖書資料的查找和檢索無疑是最方便快捷和準確的。

三、多樣性

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源的多樣性，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)做不到的。

對于圖書館來說，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的方式多種多樣，有日常的統(tǒng)計數(shù)據(jù)報表，有人工借還和自助借還數(shù)據(jù)，有讀者檢索圖書產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，有使用網(wǎng)絡圖書館產(chǎn)生的點擊量、瀏覽量等多種數(shù)據(jù)來源?？梢钥闯鲎x者自身也是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館通過記錄、收集并保存產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù)，待數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模的時候，通過對多樣數(shù)據(jù)的各種提煉和分析，了解讀者需求，更好的提供多樣化的資源和優(yōu)質(zhì)的服務。

通過分析讀者的閱讀需求等數(shù)據(jù)，可幫助圖書館優(yōu)化自身的館藏結(jié)構(gòu)，幫助圖書館紙質(zhì)圖書館藏的剔舊、電子資源的購買和更新等工作更科學的進行。

四、低價值密度

大數(shù)據(jù)的低價值密度是指數(shù)據(jù)的真實性。

大數(shù)據(jù)追求的是數(shù)據(jù)的高質(zhì)量，大數(shù)據(jù)的基本在于為決策提供幫助，因此大數(shù)據(jù)必須擁有絕對的真實性。

從來源上分析，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源是從宏觀上采集的。數(shù)據(jù)的采集有原則性，有規(guī)律，采集的對象有階段性有針對性，或者直接是進行抽樣采集的。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集方式?jīng)Q定了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在真實性上會有所欠缺。

大數(shù)據(jù)的采集方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)迥異。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方式是從微觀采集，它進行的是個體采集，每個個體都有自己單獨的數(shù)據(jù)集合，也是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源。大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)的采集是沒有標準的，它的采集方法源于對個體的行為與現(xiàn)象記錄。通過對大量真實數(shù)據(jù)進行提煉、分析和總結(jié)出來的有用數(shù)據(jù)，其真實性是毋庸置疑的。

圖書館應用低價值密度這一特性，可以幫助圖書館對文獻進行開發(fā)。因為圖書館所提供的文獻、資源、信息等必須具有權(quán)威性和真實性。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的參考信息作為文獻開發(fā)依據(jù)具備了真實性的原則。

大數(shù)據(jù)能真實的分析讀者使用圖書館的習慣和讀者的讀書習慣。通過記錄和分析讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)和讀者使用館舍的數(shù)據(jù)等等，能真實分析出哪些是讀者使用的重點資源，哪些是讀者不常使用的次要資源。通過對讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)進行記錄和分析，可幫助圖書館加強對讀者重點使用的資源的建設(shè)。而對讀者使用館舍情況的記錄和分析，可以對圖書館館舍進行科學的改造和布置，讓讀者使用圖書館更感舒適。

大數(shù)據(jù)真實的記錄和分析讀者閱讀和使用圖書館的各種數(shù)據(jù)，可以引導讀者進行閱讀。挑選讀者重點使用的資源設(shè)立專門的閱讀區(qū)域，可在設(shè)立的閱讀區(qū)內(nèi)進行與重點資源的相關(guān)參考內(nèi)容的引導和推薦工作，方便讀者更好更有效的使用圖書館資源。

通過大數(shù)據(jù)對讀者數(shù)據(jù)的捕捉，圖書館能提供更優(yōu)質(zhì)的服務。建立數(shù)據(jù)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和應用數(shù)據(jù)，可使圖書館更具有競爭力。有大數(shù)據(jù)的真實為支撐的基礎(chǔ)上，圖書館在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，能更好的優(yōu)化和深化服務。

大數(shù)據(jù)的四個特性，并不一定是獨立的，在很多方面，這四個特性都是融會貫通在一起的。應用其特性并不是只會用到其中的一個特性。圖書館對大數(shù)據(jù)特性進行合理的應用，能更好的建設(shè)發(fā)展自身，適應和滿足社會的需求。

參考文獻：

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第三篇：大數(shù)據(jù)在物流方面應用

大數(shù)據(jù)時代在物流方面的應用

學院：經(jīng)濟管理學院 專業(yè)：市場營銷123班 學號：2012016314 姓名：李燕

“大數(shù)據(jù)時代來了!”兩年，從業(yè)內(nèi)到業(yè)外，這句口號見諸網(wǎng)媒、報端的頻率與日劇增。直至今天，從政府高管到行業(yè)巨頭，從商界大鱷到微企老板，關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，他們中有沒有直接參與已然不是那么重要了，重要的是現(xiàn)在誰都不敢不重視大數(shù)據(jù)。更值得期待的是已有先驅(qū)馱負大數(shù)據(jù)顛覆行業(yè)規(guī)則的構(gòu)想，開始試水國內(nèi)物流行業(yè)。

“物流業(yè)是一個產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，在貨物流轉(zhuǎn)、車輛追蹤等過程中都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這么多資源如果不用就浪費了?！鄙晖ㄐ畔⒓夹g(shù)部總監(jiān)邱成在接受本報記者采訪時說。目前，業(yè)內(nèi)對大數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報告中對大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)的價值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值。越來越多的企業(yè)也意識到了大數(shù)據(jù)的價值，對數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。

“物流業(yè)之所以做大數(shù)據(jù)，主要是因為：第一，快遞走入民生的勢頭越來越猛，對每一個節(jié)點的信息化需求也越來越多，這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息化對接起來。第二，從企業(yè)自身角度來講，信息化對企業(yè)管理者的重要性也越來越突出。第三，提高對數(shù)據(jù)的加工能力，通過‘加工’實現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’。”邱成說。

長期以來，備受指責的行業(yè)中總少不了物流業(yè)，其對倉儲運輸車空間的利用不科學、安全性差、燃油效率低下、周轉(zhuǎn)時間隨路徑而浮動等，這些是導致中國物流業(yè)占GDP總量約18%遠高于歐美發(fā)達國家的最主要原因。

整個物流業(yè)尤其電商領(lǐng)域已經(jīng)幾近爆發(fā)式成長，若應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，倉儲運輸?shù)目臻g將被系統(tǒng)化布置，物流車行程路徑也將被“最短化”、“最暢化”定制。兩年前，把一噸蔬菜從廣州運到北京比從北京運到美國洛杉磯物流成本都高，今天，當大數(shù)據(jù)時代到來的時候，物流行業(yè)規(guī)則能否因其改變，只能拭目以待。因為大數(shù)據(jù)試水物流行業(yè)，“游戲”才剛剛開始。

“現(xiàn)在我們在做淘寶、商業(yè)客戶的一些數(shù)據(jù)采集，在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡之后，再做第三方的增值應用?！鼻癯烧f。在前不久召開的“京交會”上，申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺”。該平臺通過對數(shù)據(jù)的歸納、分類和整合，可以清楚地查看申通網(wǎng)絡任何一個網(wǎng)點的經(jīng)營現(xiàn)狀和業(yè)務構(gòu)成等。

在百世匯通，通過技術(shù)人員運用科技手段進行分析、提煉，大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運營管理和日常運作提供重要支持和指導。據(jù)百世物流科技（中國）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運用大數(shù)據(jù)來管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點的運營行為，通過網(wǎng)點在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型，成功地預測了幾次網(wǎng)點的異動，使工作方式由被動式變?yōu)橹鲃邮?、前置式，減少了大量客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。

不僅僅是物流業(yè)，電商企業(yè)也越來越關(guān)注大數(shù)據(jù)。早在今年年初，京東商城就已啟動云計算研發(fā)基地，并成立“京東商城——中國人民大學”電子商務實驗室，著力電子商務大數(shù)據(jù)的分析與合作；在“京交會”上，阿里巴巴集團與中國郵政集團、“四通一達”等十家快遞公司合作，核心內(nèi)容仍以打通物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，重點將轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)整合與分析”。

“淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心，快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。以申通為例，我們的客戶不只是淘寶，還有很多商業(yè)客戶。而且不少商業(yè)客戶都有與快遞企業(yè)在IT方面合作的想法，未來我們也希望能挖掘更多的數(shù)據(jù)價值，通過大數(shù)據(jù)給商業(yè)客戶提供信息化服務?！鼻癯烧f。

物流行業(yè)樹大根深，大數(shù)據(jù)在此行業(yè)內(nèi)的應用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購等企業(yè)產(chǎn)生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對應的重量大、體積大、長距離運輸?shù)奈锲妨魍?，如港口貨物運輸、大貨車集裝箱運輸?shù)鹊拇笪锪鳌?/p>

在亟待改進的物流行業(yè)，大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應用技術(shù)其實質(zhì)就是利用地理信息、位置服務、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動信息化物流建設(shè)，在信息化的現(xiàn)代物流模式下，大物流領(lǐng)域的任何物流車船歸屬企業(yè)的名稱、物流車隊的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運行周期等這類空間地理數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)智能化處理。

大物流領(lǐng)域成功應用大數(shù)據(jù)，無非是讓物流車隊效率提高、流程精簡。物流車隊本身的管理、設(shè)備等條件優(yōu)化改善了，才有望使得中國物流運輸成本降低。理想的前景是聯(lián)合一個大型物流車隊，為其免費裝載上一臺設(shè)備，這種設(shè)備搜集的車隊車輛所有空間地理位置信息都即時反饋到監(jiān)視后臺。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)也就是物流車隊提高管理效率的關(guān)鍵所在。然而，在劉俊偉來，這種期望的信息智能化的現(xiàn)代物流模式可能需要3-5年時間方可成熟。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)是一個問題，這需在資金投入、研發(fā)團隊打造方面的決心和魄力。

“隨著市場的發(fā)展，在未來，快遞企業(yè)會不斷加大在大數(shù)據(jù)方面的投入。”邱成表示。大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預測，利用其這個特點，可以提升快遞行業(yè)的整體服務水平。此外，對于快遞業(yè)做大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢，也有業(yè)內(nèi)人士指出，快遞員獲取的數(shù)據(jù)已不只是企業(yè)內(nèi)部信息，還包括大量的外部信息。大數(shù)據(jù)則讓廠商能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個客戶量身定制符合個體需求的產(chǎn)品和服務，從而顛覆整個商業(yè)模式。

盡管企業(yè)已熟知大數(shù)據(jù)所帶來的價值和優(yōu)勢，但由于數(shù)據(jù)規(guī)模和種類的增加，處理速度的加快，以及易受攻擊的特點，隨之而產(chǎn)生的成本和復雜性給企業(yè)的IT資源和基礎(chǔ)設(shè)施帶來了更大的壓力。如何在降低成本的同時提高IT效率，成為快遞企業(yè)不得不面對的一大難題。

在邱成看來，投資、技術(shù)手段等并不是最大的難點?！翱爝f企業(yè)做大數(shù)據(jù)面臨的最大難題在于：一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。因為到現(xiàn)在為止，不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不是很規(guī)范，這給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集帶來了不小的困難。二是未來大數(shù)據(jù)的應用方向。比如我們現(xiàn)在有一些淘寶數(shù)據(jù)，首先要想好怎么用?！鼻癯烧f。

此外，也有業(yè)內(nèi)人士建議，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝，就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略。只有擁有戰(zhàn)略性視野和專業(yè)技術(shù)，才能更好地獲得商業(yè)洞察力，才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資產(chǎn)和競爭力。

對于物流行業(yè)而言，必須能夠更好地利用大數(shù)據(jù)，這樣就可以更好地為客戶提供服務，降低成本，提高燃油效率。與劉俊偉觀點大同小異，Teradata天睿公司運輸物流業(yè)總監(jiān)肖恩也認為，大數(shù)據(jù)在大物流領(lǐng)域的應用是一個主要的技術(shù)潮流。即目前已經(jīng)積累下的大數(shù)據(jù)需要以更加智能的方法加以利用，同時還要開發(fā)新技術(shù)來更便捷的獲取多樣化大物流數(shù)據(jù)。

第四篇：大數(shù)據(jù)的海關(guān)應用

大數(shù)據(jù)是一個相當熱門的詞。所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)指的數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一種從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的能力。對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)，研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。上海騰道

作為一項重要的技術(shù)革新，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有以下幾方面特點：一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)必須具備海量特性;二是可以根據(jù)設(shè)定好的管理或經(jīng)營目標反向?qū)ふ夜芾碇袑嶋H存在的關(guān)鍵節(jié)點和核心環(huán)節(jié);三是數(shù)據(jù)重新梳理有助于提升決策力和修正決策方案、使既有信息資產(chǎn)爆發(fā)更大價值。而這幾方面的特點，與海關(guān)審計工作的各項需求是相契合的，海關(guān)當前林林總總的信息系統(tǒng)的建設(shè)，也為運用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)審計信息化奠定了良好的基礎(chǔ)。

那么對于海關(guān)來說這些大數(shù)據(jù)有著什么樣的作用？

1.拓展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源

一是豐富海關(guān)執(zhí)法相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，打破部門之間存在數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)海關(guān)緝私行政執(zhí)法數(shù)據(jù)、稽查數(shù)據(jù)、監(jiān)管場所信息、口岸單位數(shù)據(jù)等的關(guān)聯(lián)比對，尤其要打破目前各關(guān)區(qū)和海關(guān)各業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通。二是海關(guān)預算和財務管理方面，引入海關(guān)通用財務管理、固定資產(chǎn)管理等現(xiàn)有信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，打破現(xiàn)有系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)分散、相互獨立、無法互通的現(xiàn)狀，實現(xiàn)“財”與“物”的聯(lián)動比對，實現(xiàn)海關(guān)所有信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的對碰分析。三是推動海關(guān)有關(guān)部門進一步加大對物資采購、基建修繕等領(lǐng)域信息系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)，為實現(xiàn)財務管理、政府采購、基建修繕、資產(chǎn)管理的橫向聯(lián)動分析以及海關(guān)總署-直屬海關(guān)-隸屬海關(guān)三級縱向聯(lián)動分析奠定基礎(chǔ)。

2.完善現(xiàn)有海關(guān)系統(tǒng)

以海關(guān)執(zhí)法廉政風險預警處置系統(tǒng)為依托整合優(yōu)化執(zhí)法領(lǐng)域?qū)徲嫈?shù)據(jù)分析平臺，在充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源和監(jiān)控功能的基礎(chǔ)上，開發(fā)定制部分海關(guān)審計監(jiān)控指標，完善構(gòu)建按照不同系統(tǒng)用戶形成涵蓋全國海關(guān)數(shù)據(jù)指標集中展示和預警模塊。同時引入大數(shù)據(jù)思維，開發(fā)適應海關(guān)常規(guī)審計和經(jīng)濟責任審計實踐需要的功能，一方面突出對被審計單位貫徹落實海關(guān)總署黨組重大決策、重要政策執(zhí)行、業(yè)務發(fā)展動態(tài)和變化趨勢的整體分析把握，更突出對執(zhí)法統(tǒng)一性、自由裁量權(quán)規(guī)制、高風險節(jié)點指標等落實情況的監(jiān)控。另一方面，要充分應用結(jié)構(gòu)分析、多維分析、挖掘分析等分析方法，開展海關(guān)橫向區(qū)域間對比分析、跨業(yè)務領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)合分析和縱向歷史趨勢分析，為有效發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性、區(qū)域性風險提供數(shù)據(jù)支撐。

3.外購公認的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)服務

先進的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具的進步神速，它們正以前所未有的方式幫助用戶獲取新的統(tǒng)計角度和結(jié)果。Tableau、Qlikview和NoSQL等工具和平臺迅速崛起帶來了全新的分析視角和機會，基于成熟的分析、視覺化以及數(shù)據(jù)管理的全新生態(tài)系統(tǒng)也以日新月異的速度改變著信息使用者的分析能力?？商峁┻@類工具的供應商不勝枚舉，開放資源的開發(fā)商數(shù)量更是不計其數(shù)。作為海關(guān)審計的大數(shù)據(jù)建設(shè)，應該不僅僅局限于海關(guān)自身的技術(shù)開發(fā)力量，更為重要的是學會怎么利用現(xiàn)有的比較成熟的數(shù)據(jù)采集和挖掘手段，以降低成本，提升海關(guān)審計監(jiān)督效益。

第五篇：大數(shù)據(jù)應用實例分析

電信運營商的陽關(guān)大道

——大數(shù)據(jù)應用實例分析

09012208

黃文婷

摘要：

隨著全球數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡寬帶化，基本的數(shù)據(jù)量越來越大，由此我們進入了大數(shù)據(jù)時代。本文探討了大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與意義，從電信行業(yè)這一大數(shù)據(jù)應用實例進行分析，介紹了大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用、必要性及相關(guān)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)

電信

應用

正文：

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與意義

（一）大數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)和云計算一樣，近兩年來越來越多的受到人們的關(guān)注。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？ 大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)對于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

（二）大數(shù)據(jù)的特性

大數(shù)據(jù)有4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數(shù)據(jù)的來源，直接導致分析結(jié)果的準確性和真實性。若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實，最終的分析結(jié)果以及決定將更加準確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個“V”。

（三）大數(shù)據(jù)的應用意義

大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。

此外，大數(shù)據(jù)的潮流雖然依賴于信息通信技術(shù)的成熟，但它對整個世界的影響絕不僅限于技術(shù)層次。它借助信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析與共用，引導我們以全新的思維看待世界，養(yǎng)成決策思維行為須根據(jù)事實與數(shù)據(jù)的分析判斷，舍去憑借經(jīng)驗和直覺的習慣作風。可預見，它將對慣于“差不多”的思維造成巨大的沖擊。

很多人一提到大數(shù)據(jù)，就會不由自主想到那個關(guān)于啤酒和尿布的經(jīng)典案例。事實上，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及電子商務、社交媒體等應用的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多的滲透到生活方方面面，宣告著我們已經(jīng)進入了信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代。電信運營商歷經(jīng)語音、短信、數(shù)據(jù)三個發(fā)展浪潮，積累了大量如文本信息、音頻、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代無異于擁有了一條發(fā)展的陽關(guān)大道。而機智的電信運營商也致力于研究如何在這條道路上比別人跑得更快以獲得更多的利益。

二、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用

（一）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的四個方向

現(xiàn)階段電信運營商利用其擁有的大數(shù)據(jù)進行全面、深入、實時的分析和應用，是應對新形勢下的挑戰(zhàn)、避免運營商淪為管道化的關(guān)鍵。從大數(shù)據(jù)的具體應用方向來看，當前應主要集中在四個方向：流量經(jīng)營精細化、智能客服中心建設(shè)、基于個性化服務的客戶體驗提升以及對外數(shù)據(jù)服務。

1.流量經(jīng)營精細化

在流量經(jīng)營精細化上，大數(shù)據(jù)應用的價值主要體現(xiàn)在深入洞察客戶、助力精準營銷和指導網(wǎng)絡優(yōu)化三個方面。首先，基于客戶終端信息、手機上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度數(shù)據(jù)包檢測)技術(shù)等，建立客戶超級細分模型，為各細分群組客戶打上互聯(lián)網(wǎng)行為標簽，可以幫助運營商完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征；其次，根據(jù)用戶行為偏好，推送合適的業(yè)務，并根據(jù)對客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務、資費套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡的精準匹配，同時也能做到在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的個性化需求，實現(xiàn)全程精準營銷；再次，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時采集處理網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)、監(jiān)控網(wǎng)絡狀況、識別價值小區(qū)和業(yè)務熱點小區(qū)，更精準地指導網(wǎng)絡優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)絡、應用和用戶的智能指配。2.智能客服中心建設(shè)

作為運營商與客戶接觸的第一界面，客服中心(或稱客戶聯(lián)絡中心)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以稱得上是客戶信息的“聚寶盆”，利用好客服中心的客戶接觸數(shù)據(jù)對于建設(shè)智能化客服中心意義重大。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線呼入客戶IVR(Interactive Voice Response，互動式語音應答)行為特征、訪問路徑、等候時長等；同時結(jié)合客戶歷史接觸信息、基本屬性等可以建立熱線呼入客戶的智能識別模型；基于客戶智能識別模型可以在某類客戶下次呼入前預先推測其呼入的需求大體是什么，IVR接入后應該走什么樣的節(jié)點和處理流程。這樣，就可以基于呼入客戶習慣與需求的事先預測而設(shè)計按鍵菜單、訪問路徑和處理流程，合理控制人工處理量，縮短梳理時限，為客戶服務中心內(nèi)部流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，有助于提升熱線服務管理水平，加速熱線營銷渠道資源整合，有效識別客戶投訴風險，助力智能客服中心的建設(shè)。

3.基于個性化服務的客戶體驗提升

大數(shù)據(jù)時代對于運營商為客戶提供服務來說更加側(cè)重于“小”，即更加關(guān)注每個個體“小我”的個性化需求，而融合了電商、醫(yī)療、社交等方面信息的“大”數(shù)據(jù)正是為了更深入的理解“小我”、服務好“小我”。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以建立更全面、豐滿的客戶畫像，另一方面還可以量化分解客戶接觸信息，識別客戶特征與習慣偏好，預測客戶可能在何時手機會出現(xiàn)故障、何時會產(chǎn)生換機行為等，為客戶提供定制化的服務，優(yōu)化產(chǎn)品、套餐和定價機制，實現(xiàn)“一戶一策”的差異化、個性化服務，提升客戶體驗與感知。由此可見，大數(shù)據(jù)將為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶服務帶來一次變革，給客戶服務帶來極大的想象空間和無限的發(fā)展前景。4.對外數(shù)據(jù)服務

對外數(shù)據(jù)服務是大數(shù)據(jù)應用的高級階段，這個階段電信運營商不再局限于利用大數(shù)據(jù)來提升內(nèi)部管理效益，而是更加注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)的平臺化運營。利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)封裝成服務，提供給相關(guān)行業(yè)的企業(yè)用戶，為合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析開放能力。例如，Telefonica和Verizon已經(jīng)成立專業(yè)化數(shù)據(jù)公司來運作對外數(shù)據(jù)售賣的服務。再如，如果將無線城市與物聯(lián)網(wǎng)、電子政務等方面的信息結(jié)合起來，將能為電信運營商的數(shù)據(jù)和政府的政務數(shù)據(jù)增值，對于打造一個開放數(shù)據(jù)平臺和民生服務平臺有重大意義。讓數(shù)據(jù)在不同行業(yè)之間流動起來，實現(xiàn)體外循環(huán)將能進一步釋放數(shù)據(jù)的價值。當然，以簡單的Data Seller模式售賣數(shù)據(jù)服務時，需要 注意保護客戶隱私、打消隱私顧慮。

（二）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的效益

網(wǎng)絡上的每筆搜索，網(wǎng)站上的每筆交易，敲打鍵盤、點擊滑鼠的每一個動作，都在輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理分析后，它可能顯示市場的脈絡、甚至更具商業(yè)價值的開發(fā)著力點。曾有統(tǒng)計，運用大數(shù)據(jù)的分析，可以讓公司增加50%的新客戶，讓政府減少30%的成本。這些如海潮般涌入的大量資料，正是云端時代的新金脈，已經(jīng)創(chuàng)造出驚人的效益。

三、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用的必要性與措施

電信運營商擁有大量的數(shù)據(jù)資源，如網(wǎng)絡信息、用戶終端信息、用戶位置信息等，只要對電信網(wǎng)絡有深刻的理解和技術(shù)積累，具有敏銳的行業(yè)發(fā)展嗅覺和強大的產(chǎn)業(yè)研發(fā)能力，基于大數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，將豐富的網(wǎng)絡、用戶等數(shù)據(jù)資源加工抽取后封裝為服務，將數(shù)據(jù)資源在一定程度上貨幣化，向大客戶提供增值服務，就能增加新的盈利模式。這無疑是電信運營商發(fā)展盈利的一條陽關(guān)大道。

面向大數(shù)據(jù)時代，運營商的及時轉(zhuǎn)型成為必然，否則將有被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)超越的可能性。理論上講，運營商擁有頗具優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)資源并不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過多種APP應用獲得，用戶的網(wǎng)絡使用信息也可以通過多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作獲取，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過泛互聯(lián)網(wǎng)化收集更多的大數(shù)據(jù)信息。另一方面，多行業(yè)的垂直整合將成為趨勢，在數(shù)據(jù)應用層面，行業(yè)企業(yè)通過多種手段搜集大量的用戶數(shù)據(jù)，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當?shù)姆?，大?shù)據(jù)將成為資產(chǎn)更具有戰(zhàn)略意義，各個行業(yè)及單位都在關(guān)注大數(shù)據(jù)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)量大、時效性要求高、數(shù)據(jù)種類及來源多樣化等特征，運營商首先獲取更多有用的大數(shù)據(jù)資源，例如，很多的網(wǎng)絡運行信息，包含大量有價值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應該加以利用，避免大數(shù)據(jù)資源的浪費。事實上，一些運營商擁有大數(shù)據(jù)這樣的金山，卻似乎無奈坐看并逐漸淪為管道，在不斷強化傳統(tǒng)市場的效益考核，卻好像在忽視大數(shù)據(jù)價值的流失。

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用措施主要有三個方面：

1）梳理并整合業(yè)務部門對大數(shù)據(jù)的需求，立足分析需求，做好大數(shù)據(jù)的IT體系構(gòu)架的規(guī)劃。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)條件的成熟、大數(shù)據(jù)分析能力及分析應用經(jīng)驗的積累等多方面因素，都是制約企業(yè)建設(shè)的建設(shè)IT系統(tǒng)的條件，要充分抓住大數(shù)據(jù)帶來的機會并避免“心急吃不了熱豆腐，反被熱豆腐傷害”的問題。

2）落實基于品質(zhì)管理資料的經(jīng)營新模式。面對大數(shù)據(jù)時代的趨勢潮流，學會既然無從抗拒，就積極響應，以共享大數(shù)據(jù)帶來的潛在效益。

3）以職能部門提供整體IT支撐方式向嵌入業(yè)務流程實時數(shù)據(jù)的分散能力支撐方式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變趨勢又稱IT支撐“消費化”趨勢。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)從支撐企業(yè)中高層運營管理決策普及到支撐企業(yè)的產(chǎn)品運營、市場運營、客戶服務，甚至在智能管道運營全流程中涉及從企業(yè)中高層運營管理人員到基層生產(chǎn)執(zhí)行人員，很明顯，這種數(shù)據(jù)獲取和分析能力如果集中在IT職能部門，而不是全體人員均結(jié)合自身業(yè)務需求而具備的話，大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的各項運營管理應用即成為不可能的任務。

四、結(jié)語 從電腦技術(shù)的演進來說，“大數(shù)據(jù)”是既資料探勘、云端計算之后一項革命性的趨勢發(fā)展。龐大的數(shù)據(jù)資源迫使各個領(lǐng)域的運作造成量化的質(zhì)變，目前全世界無論是學術(shù)界、企業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界甚至是政府單位都在積極研究大數(shù)據(jù)分析。在這種背景下，電信行業(yè)也結(jié)合自身特征，進行相關(guān)的研究與應用，奔跑在大數(shù)據(jù)鋪就的陽關(guān)大道上，成為激烈競爭中的新贏家。

參考文獻：

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