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      大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用

      時間:2019-05-13 18:14:17下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用》,但愿對你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用》。

      第一篇:大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用

      大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用

      對大數(shù)據(jù)的開放和應(yīng)用將對社會、商業(yè)和個人都產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響。目前我們已經(jīng)觀察到或者可以預(yù)測到的影響包括但不僅限于以下幾個方面。

      第一,圍繞大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將激發(fā)前所未有的創(chuàng)新浪潮。社交網(wǎng)絡(luò)的流行和物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)使得對個體和群體(無論是人或物)的實(shí)時觀察和了解正在逐漸成為可能,這為預(yù)測群體行為和了解個體偏好提供了強(qiáng)有力的工具。利用大數(shù)據(jù)這一特性的應(yīng)用已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)其驚人的威力和創(chuàng)新能力。

      第二,大數(shù)據(jù)的開放將極大地提升社會的公開透明度和提高政策制定的效率。一方面,多種類型數(shù)據(jù)的公開大大提升了政府的透明度,通過公眾的監(jiān)督提高民主程度。另一方面,通過為大眾提供創(chuàng)新的平臺,充分汲取群體的智慧,有效榨取數(shù)據(jù)的可利用價值,反過來可以提升社會效率和政府效率。

      第三,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨和深化,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。伴隨著數(shù)據(jù)的大量累積和數(shù)據(jù)處理能力的不斷提升,利用數(shù)據(jù)來進(jìn)行判斷和預(yù)測的能力將會得到無限的放大,數(shù)據(jù)將引領(lǐng)社會前進(jìn)的方向。第四,個人成為大數(shù)據(jù)鏈條中不可或缺的一環(huán),而對數(shù)據(jù)的依賴將改變?nèi)祟惖纳罘绞健?/p>

      對銀行的影響

      (一)大數(shù)據(jù)提供了全新的溝通渠道和營銷手段

      一方面,社交媒體的興起給銀行提供了全新的與客戶接觸的渠道。已經(jīng)有多家銀行開通了官方微博,通過樹立社會化的形象,拉近與客戶之間的距離,利用社交媒體的力量,往往能夠取得意想不到的效果。光大銀行在2011年4月份通過其官方微博發(fā)起了“95595酒窩哦酒窩——光大電子銀行酒窩傳遞活動”,向網(wǎng)民征集酒窩照片,并由參與者向好友進(jìn)行傳遞,征集的照片會組成一個笑容墻展示,一個月的時間里有超過740000人參與了活動,使得光大銀行的客服電話號碼一夜走紅。

      另一方面,通過打通銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部社會化的數(shù)據(jù)可以獲得更為完整的客戶拼圖,從而進(jìn)行更為精準(zhǔn)的營銷和管理。銀行本身擁有客戶的大量數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的分析可以獲得很多信息,從而成為進(jìn)行管理和營銷的依據(jù)。但由于銀行擁有的客戶信息并不全面,這種分析有時候難以得出理想的結(jié)果甚至有可能得出錯誤的結(jié)論。比如說,如果某位信用卡客戶月均刷卡6次,平均每次刷卡金額500元,平均每年打3次客服電話,從未有過投訴,按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,該客戶是一位滿意度較高、流失風(fēng)險較低的客戶。但如果看到該客戶的微博,得到的真實(shí)情況是:工資卡和信用卡不在同一家銀行,還款不方便,好幾次打客服電話沒接通,客戶多次在微博上抱怨,該客戶流失風(fēng)險較高。

      (二)大數(shù)據(jù)滋生了新型金融業(yè)態(tài)參與市場競爭

      大量的數(shù)據(jù)來源和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具正催生出很多新的金融業(yè)態(tài)來直接瓜分銀行的信貸市場。在英國,一家叫做Wonga的公司利用海量數(shù)據(jù)挖掘算法來做貸款業(yè)務(wù),他們大量使用社交媒體和其他網(wǎng)絡(luò)工具,將客戶的信息碎片關(guān)聯(lián)起來,預(yù)測客戶的違約風(fēng)險,為其信貸業(yè)務(wù)提供依據(jù)。在中國,阿里巴巴旗下的阿里信貸自2012年8月起全面向普通會員開放,提供無抵押、無擔(dān)保的低額貸款。而其依仗的正是掌握在手中的海量客戶經(jīng)營數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù),阿里巴巴可以說是對客戶的資信狀況了如指掌,從而最大程度地降低了信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險。如果說像Wonga這種需要去網(wǎng)絡(luò)上搜集數(shù)據(jù)來進(jìn)行放貸的公司尚不足為懼,那么像阿里巴巴這種本身擁有雄厚客戶基礎(chǔ)和海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司介入信貸行業(yè),將對行業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響?!熬W(wǎng)絡(luò)融資”可能成為 20 年后的主流,甚至可能發(fā)展到資金供需信息直接在網(wǎng)上發(fā)布并匹配,供需雙方直接完成資金融通。

      (三)利用數(shù)據(jù)的能力日益成為銀行競爭的關(guān)鍵

      麥肯錫在其研報(bào)中分析了不同行業(yè)從大數(shù)據(jù)浪潮中獲利的可能,金融行業(yè)拔得頭籌。作為金融行業(yè)的主要組成部分,銀行業(yè)利用數(shù)據(jù)來提升競爭能力具有得天獨(dú)厚的條件。

      第一,銀行業(yè)天然擁有大量的客戶數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),這是一筆巨大的財(cái)富。第二,銀行業(yè)面臨的客戶群體足夠大,能夠得出具有指導(dǎo)意義的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

      第三,在“小數(shù)據(jù)”時代,銀行業(yè)已經(jīng)在以信用評級模型和市場營銷模型為代表的數(shù)據(jù)分析上積累了大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),具備向“大數(shù)據(jù)”分析跨越的基礎(chǔ)。隨著“大數(shù)據(jù)”時代的來臨,銀行運(yùn)用科學(xué)分析手段對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以更好地了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣和行為特征,分析優(yōu)化運(yùn)營流程,提高風(fēng)險模型的精確度,研究和預(yù)測市場營銷和公關(guān)活動的效果,從每一個經(jīng)營環(huán)節(jié)中挖掘數(shù)據(jù)的價值,從而進(jìn)入全新的科學(xué)分析和決策時代。在這種情況之下,利用大數(shù)據(jù)的能力將成為決定銀行競爭力的關(guān)鍵因素。

      (四)從長遠(yuǎn)看大數(shù)據(jù)將全面顛覆金融服務(wù)形態(tài)

      從長遠(yuǎn)來看,隨著數(shù)據(jù)化和網(wǎng)絡(luò)化的全面深入發(fā)展,金融服務(wù)將向虛擬化方向發(fā)展,從而全面顛覆金融服務(wù)形態(tài)。一是產(chǎn)品的虛擬化,資金流將越來越多地體現(xiàn)為數(shù)據(jù)信號的交換,電子貨幣等數(shù)字化金融產(chǎn)品的發(fā)展空間巨大。二是服務(wù)的虛擬化通過移動互聯(lián)網(wǎng)、全息仿真技術(shù)等科技手段,銀行完全可以通過完全虛擬的渠道向客戶提供業(yè)務(wù)服務(wù),現(xiàn)有的實(shí)體柜面可能趨于消亡。三是流程的虛擬化,銀行業(yè)務(wù)流程中各類單據(jù)、憑證等將以數(shù)字文件的形式出現(xiàn),通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,從而提高處理的便利性和效率。在這樣的服務(wù)形態(tài)下,銀行的整體運(yùn)作就是一個數(shù)據(jù)的洪流,“數(shù)字金融”得以全面實(shí)現(xiàn),銀行的管理理念和運(yùn)營方式也隨之得以全面顛覆。

      銀行的發(fā)展方向

      (一)促進(jìn)金融服務(wù)與社交網(wǎng)絡(luò)的融合

      商業(yè)銀行要打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的邊界,更加注重社交媒體等新型數(shù)據(jù)來源,通過各種渠道獲取盡可能多的客戶信息,并從這些數(shù)據(jù)中挖掘出更多的價值。

      一是整合新的客戶接觸渠道,充分利用社交網(wǎng)絡(luò)的作用,增強(qiáng)對客戶的了解和互動,樹立良好的品牌形象。

      二是注重新媒體客服的發(fā)展,利用論壇、聊天工具、微博、博客等網(wǎng)絡(luò)工具將其打造成為與電話客服并行的重要服務(wù)渠道。

      三是將銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部社交數(shù)據(jù)互聯(lián),獲得更加完整的客戶視圖,從而進(jìn)行更為高效的客戶關(guān)系管理。

      四是創(chuàng)造性利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和移動數(shù)據(jù)等進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和精準(zhǔn)營銷。比如,當(dāng)銀行通過客戶的移動定位信息知道該客戶正在某商場購物,便自動發(fā)送關(guān)于該商場的某餐館的刷卡促銷活動的短信;設(shè)計(jì)新產(chǎn)品的時候在網(wǎng)絡(luò)上征求客戶意見,激發(fā)客戶參與的熱情,在了解客戶需求的同時達(dá)到良好的宣傳效果。

      五是注重新媒體渠道的輿情監(jiān)測,在風(fēng)險事件爆發(fā)之前就進(jìn)行及時有效的處置,將負(fù)面影響降至最低。

      實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)與社交網(wǎng)絡(luò)的融合存在一些現(xiàn)實(shí)的困難,只能通過不斷摸索的方式前進(jìn)。首先,銀行難以得知客戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶名,也就難以進(jìn)行數(shù)據(jù)整合??梢钥紤]進(jìn)行一些針對性的市場活動來收集客戶的用戶名,或者在將來的客戶申請表上添加社交網(wǎng)絡(luò)用戶名的選項(xiàng)。也可以考慮和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行直接的合作,在實(shí)名制的社交網(wǎng)絡(luò)上,可以利用客戶的官方證件號碼來實(shí)現(xiàn)客戶信息的對接。

      其次,目前尚缺乏成熟有效的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理工具。在初期可以采取半人工的方式進(jìn)行處理。IT業(yè)投入在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理工具的研發(fā)力量非常強(qiáng),相信不久的將來就能夠有相對成熟的分析工具問世。

      第三,目前在銀行龐大的客戶群體中,熱衷于新媒體的畢竟只是一部分。如果憑借對他們的分析來制定針對全體客戶的策略,統(tǒng)計(jì)樣本的偏差可能會導(dǎo)致策略的失效。因此暫時只能用于制定一些針對特定客戶群體的策略。隨著出生在網(wǎng)絡(luò)年代的年青一代的成長,這樣的偏差會越來越小,最終將能覆蓋幾乎全部的客戶群體。

      第四,金融服務(wù)對系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性的要求都遠(yuǎn)高于社交平臺,在實(shí)現(xiàn)服務(wù)對接的時候可能會影響用戶體驗(yàn)。最后,在諸如客戶的定位信息之類的數(shù)據(jù)是否屬于隱私,如何使用方面還存在許多法律上的空白。這些問題都有待各行業(yè)協(xié)調(diào)解決。

      (二)布局與大數(shù)據(jù)金融的競爭和合作

      這里所說的“大數(shù)據(jù)金融” 特指類似于阿里信貸這種基于大數(shù)據(jù)的金融服務(wù)商。隨著大數(shù)據(jù)金融的發(fā)展,銀行與他們的競爭和合作不可避免。一方面,銀行可以通過發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)平臺與其開展直接競爭。在當(dāng)前的各大電商平臺上,每天都有大量的交易發(fā)生,但是這些交易的支付結(jié)算大多被第三方支付機(jī)構(gòu)壟斷,銀行處于支付鏈條的末端,獲取的價值非常小。大數(shù)據(jù)金融的核心競爭力在于其擁有的大量客戶經(jīng)營數(shù)據(jù),銀行在其產(chǎn)業(yè)鏈中的影響力很小,這也是阿里巴巴可以終止與建行的合作自行開展信貸業(yè)務(wù)的原因。為應(yīng)對這種局面,銀行可以考慮自行搭建大數(shù)據(jù)平臺,獲取屬于自己的大數(shù)據(jù),將核心話語權(quán)牢牢掌握在自己的手中。事實(shí)上,已經(jīng)有不少銀行開始了這方面的布局。2012年6月28日,建行的電子商務(wù)平臺“善融商務(wù)”正式上線,包括B2B和B2C,業(yè)務(wù)范圍包括電子商務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)、營運(yùn)管理服務(wù)、企業(yè)社區(qū)服務(wù)及企業(yè)和個人商城。這可以看作是建行對于阿里巴巴終止合作的直接應(yīng)對。交行打造的電子商務(wù)平臺“交博匯” 也開始向客戶開放。在為客戶提供增值服務(wù)的同時獲得客戶的動態(tài)經(jīng)營信息,成為銀行共同的驅(qū)動力。

      另一方面,銀行需要與大數(shù)據(jù)金融企業(yè)加強(qiáng)合作互利。完整和綜合的大數(shù)據(jù)注定難以被某一家企業(yè)、機(jī)構(gòu)或政府部門所獨(dú)自掌控,因此任何想壟斷大數(shù)據(jù)的想法和行為都是不現(xiàn)實(shí)的,企業(yè)之間的合作互贏是發(fā)展的潮流。在認(rèn)同大數(shù)據(jù)巨大價值的共識下,銀行可與電信、電商、社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)平臺開展合作,進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的共享和利用,全面整合客戶有效信息,將金融服務(wù)與移動網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等完美融合。建行與阿里巴巴的信貸合作可以說是在這方面進(jìn)行了非常有益的探索,可惜由于阿里巴巴要求在信貸利息中分利被拒絕而導(dǎo)致合作終止。但由此可見建立銀行與電信運(yùn)營商、電商、社交網(wǎng)絡(luò)等參與方的合理的利潤分配模式是否合理是合作能否成功的關(guān)鍵因素。

      (三)培養(yǎng)面對大數(shù)據(jù)時代的核心能力 一是數(shù)據(jù)整合的能力。不僅僅是銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合,更重要的是和大數(shù)據(jù)鏈條上其他外部數(shù)據(jù)整合的能力。大數(shù)據(jù)時代,有能力整合和管理數(shù)據(jù)的企業(yè)才能夠主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈,作為大數(shù)據(jù)鏈條中的一環(huán),銀行應(yīng)當(dāng)以更加積極的姿態(tài)與鏈條上的其他企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的交換,越是完整的數(shù)據(jù),能夠產(chǎn)生的作用就越大。由于各行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式存在差異,如何逐漸統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以便進(jìn)行更方便的數(shù)據(jù)交換和融合是當(dāng)前面臨的巨大挑戰(zhàn)。

      二是數(shù)據(jù)分析的能力。這里要注意區(qū)分傳統(tǒng)的商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析能力。首先,傳統(tǒng)的商業(yè)智能所處理的數(shù)據(jù)大多都是銀行自身數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而在大數(shù)據(jù)時代,更多需要處理的是大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。其次,大數(shù)據(jù)時代處理的數(shù)據(jù)量與現(xiàn)在完全不在一個量級,現(xiàn)有的很多數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足需求。最后,當(dāng)前銀行中常用的數(shù)據(jù)分析比如信用評級和市場營銷模型,都是在建模后再進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)施,持續(xù)的時間較長。而在大數(shù)據(jù)時代,對于數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性有很高的要求。這些本質(zhì)上的區(qū)別不僅要求銀行使用專門的數(shù)據(jù)儲存技術(shù)和設(shè)備,更要求采用專門的數(shù)據(jù)分析方法和使用體系。不得不說的是,中資銀行在對數(shù)據(jù)分析的重視程度和能力上與國際先進(jìn)銀行有著巨大的差距,很多中資銀行在“小數(shù)據(jù)”時代的數(shù)據(jù)分析能力都亟需加強(qiáng)。

      三是行動實(shí)施的能力。任何對大數(shù)據(jù)的分析只有轉(zhuǎn)換為實(shí)際的商業(yè)行動才能夠真正為銀行創(chuàng)造價值。大數(shù)據(jù)時代的行動實(shí)施具有兩個鮮明的特點(diǎn):精準(zhǔn)和快速。精準(zhǔn)取決于大數(shù)據(jù)時代對客戶的全面深刻了解,制定的行動方案都非常具有針對性,因此方案將會更加差異化?,F(xiàn)在給全體客戶統(tǒng)一版本發(fā)送的一條促銷短信在將來可能需要發(fā)送上萬個不同的版本??焖偃Q于大數(shù)據(jù)時代很多分析和策略都是系統(tǒng)自動完成的特性,更多的營銷活動都將由客戶的某項(xiàng)行為觸發(fā),然后由系統(tǒng)自動執(zhí)行相應(yīng)的行動。這些特性對銀行的系統(tǒng)和人員都提出了更高的能力要求。

      第二篇:商業(yè)數(shù)據(jù)保密協(xié)議

      商業(yè)數(shù)據(jù)保密規(guī)定

      1.保密的內(nèi)容和范圍

      (1)涉及商場所有的信息,包括商場使用ERP軟件保存在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的商業(yè)數(shù)據(jù)和客戶資料及廠家合同信息。

      (2)凡以直接、間接、口頭或書面等形式提供涉及保密內(nèi)容的行為均屬泄密。

      2.雙方的權(quán)利與義務(wù)、責(zé)任

      (1)員工應(yīng)自覺維護(hù)商場的利益,嚴(yán)格遵守本保密規(guī)定。

      (2)員工不得向任何單位和個人泄露商場的任何資料信息;

      (3)員工不得利用所掌握的商業(yè)秘密牟取私利;

      (4)員工了解并承認(rèn),通過erp系統(tǒng)會將有具有商業(yè)價值的資料(保密信息)保存于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,并且由于職務(wù)之便等原因,員工有可能在某些情況下訪問這臺服務(wù)器。員工同意并承諾,如果這些數(shù)據(jù)未經(jīng)商場許可由員工披露給他人,所造成對商場的直接損失,并經(jīng)證實(shí),商場有權(quán)通過法律途徑向員工索賠。

      (5)員工同意并承諾,對所有保密信息予以嚴(yán)格保密,在未得到商場事先許可的情況下不披露給任何其他人士或機(jī)構(gòu)。

      (6)員工同意并承諾,無論任何原因,員工不可恢復(fù)或刪除服務(wù)器上的任何保密信息,并不留存副本;員工保證離職后不會將商場的任何信息通過各種途徑來進(jìn)行盈利及其他行為。

      3.本協(xié)議項(xiàng)下的保密義務(wù)不適用于如下信息:①非由于員工的原因已經(jīng)為公眾所知的;②由于員工以外其他渠道被他人獲知的信息,這些

      渠道并不受保密義務(wù)的限制;③由于法律的適用、法院或其他國家有權(quán)機(jī)關(guān)的要求而披露的信息。

      第三篇:淺談圖書館如何簡單應(yīng)用大數(shù)據(jù)特性

      淺談圖書館如何簡單應(yīng)用大數(shù)據(jù)特性

      重慶師范大學(xué)涉外商貿(mào)學(xué)院

      【摘 要】隨著現(xiàn)代社會和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以后,大數(shù)據(jù)已經(jīng)漸漸融入到我們生活中的各個領(lǐng)域,正改變著人們的生活方式。圖書館作為文獻(xiàn)信息中心,更應(yīng)該接受和適應(yīng)這種變化,并且利用大數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行發(fā)展和改變,來突出圖書館的特點(diǎn)和職能。

      【關(guān)鍵詞】圖書館;大數(shù)據(jù);特性;簡單應(yīng)用

      “大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,用來適應(yīng)海量的、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。對于大數(shù)據(jù)這個概念大家并不陌生。

      大數(shù)據(jù)有四特性:

      1.大量

      2.高速

      3.多樣性

      4.低價值密度

      隨著社會和科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到我們的生活中的各個領(lǐng)域。圖書館擔(dān)負(fù)著教學(xué)和科研服務(wù)的雙重任務(wù),是培養(yǎng)人才和開展科學(xué)研究的重要基地,不僅要更好的融入當(dāng)今社會的大數(shù)據(jù)時代,更應(yīng)該更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的特性為廣大讀者服務(wù)。

      一、大量

      首先大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比較,最明顯是特點(diǎn)就是在于大數(shù)據(jù)的信息量巨大。

      現(xiàn)在的圖書館已經(jīng)不再是只用來存放紙質(zhì)載體圖書的建筑物,它還包括有電子資源以及各種不同形式、不同載體的信息和資源,圖書館的功能和內(nèi)容正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書載體能容納的內(nèi)容相對于大數(shù)據(jù)大量的概念來說已經(jīng)不值得一提。而隨著現(xiàn)代科技發(fā)展,出現(xiàn)的電子圖書的信息量也是不能與大數(shù)據(jù)相比的。

      原來所說的電子圖書和數(shù)字資源一般都指存儲于圖書館內(nèi)的本地?cái)?shù)據(jù)庫中存儲的資源。一般的電子圖書和數(shù)字資源具有容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)紙質(zhì)載體圖書,并且具有使用和檢索都比紙質(zhì)載體圖書來的更為方便和快捷等優(yōu)勢。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,使我們的這一概念發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式,在理論上可使圖書館的容量無限擴(kuò)大。

      大數(shù)據(jù)即將大量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)聚集到某個特定點(diǎn),也可以看成是把互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)集中在某一個特定數(shù)據(jù)庫中,這個特定點(diǎn)或特定數(shù)據(jù)庫存在于互聯(lián)網(wǎng)中。事實(shí)上我們所說的特定點(diǎn)或者特定數(shù)據(jù)庫只是把互聯(lián)網(wǎng)中各個不同的數(shù)據(jù)庫做成開放性數(shù)據(jù)庫,讓各個數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行相互通?,而形成的一個整體數(shù)據(jù)庫。

      因此,圖書館也可以鏈接并使用這一特定的整體的數(shù)據(jù)庫。通過此鏈接,不僅可以無限擴(kuò)大本館自身的館藏資源,還能使本館資源得到開放,更加有效充分的利用館藏資源,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和資源共享。

      二、高速

      大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)的高速特性,它對于數(shù)據(jù)處理的能力要求必須非常出色。

      大數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時候,既能對數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理,也同時能具備對數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理的能力。也就是說,大數(shù)據(jù)處理要求在連續(xù)不斷處理數(shù)據(jù)的同時,能夠?qū)ν蝗缙鋪淼呐繑?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理。

      大數(shù)據(jù)的高速運(yùn)行,要求數(shù)據(jù)有時效性。隨著時間推移,數(shù)據(jù)的價值會折舊,不同年齡階段的數(shù)據(jù)具有不同的價值,如期刊類,報(bào)紙類。這就要求圖書館及時更新其館藏。好在大數(shù)據(jù)時代的資源和數(shù)據(jù)能夠互相連接,彌補(bǔ)了部分館藏和資源不能高速運(yùn)行更新的缺點(diǎn)。

      從數(shù)據(jù)開發(fā)來看,圖書館存儲了大量的數(shù)據(jù)和資源。當(dāng)這些數(shù)據(jù)和資源被聚集到一起時,會形成數(shù)據(jù)和資源的“礦山”,那么“挖礦”的效率就要求非常高,大數(shù)據(jù)高速運(yùn)行就成了“挖礦”的優(yōu)勢。

      在圖書檢索上,大數(shù)據(jù)的高速運(yùn)行查找能夠快速、精準(zhǔn)的定位每一本圖書的位置。對于不熟悉圖書分類法的讀者來說,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行圖書資料的查找和檢索無疑是最方便快捷和準(zhǔn)確的。

      三、多樣性

      大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源的多樣性,這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)做不到的。

      對于圖書館來說,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的方式多種多樣,有日常的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表,有人工借還和自助借還數(shù)據(jù),有讀者檢索圖書產(chǎn)生的數(shù)據(jù),有使用網(wǎng)絡(luò)圖書館產(chǎn)生的點(diǎn)擊量、瀏覽量等多種數(shù)據(jù)來源??梢钥闯鲎x者自身也是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者。

      在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館通過記錄、收集并保存產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù),待數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模的時候,通過對多樣數(shù)據(jù)的各種提煉和分析,了解讀者需求,更好的提供多樣化的資源和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

      通過分析讀者的閱讀需求等數(shù)據(jù),可幫助圖書館優(yōu)化自身的館藏結(jié)構(gòu),幫助圖書館紙質(zhì)圖書館藏的剔舊、電子資源的購買和更新等工作更科學(xué)的進(jìn)行。

      四、低價值密度

      大數(shù)據(jù)的低價值密度是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

      大數(shù)據(jù)追求的是數(shù)據(jù)的高質(zhì)量,大數(shù)據(jù)的基本在于為決策提供幫助,因此大數(shù)據(jù)必須擁有絕對的真實(shí)性。

      從來源上分析,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源是從宏觀上采集的。數(shù)據(jù)的采集有原則性,有規(guī)律,采集的對象有階段性有針對性,或者直接是進(jìn)行抽樣采集的。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集方式?jīng)Q定了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在真實(shí)性上會有所欠缺。

      大數(shù)據(jù)的采集方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)迥異。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方式是從微觀采集,它進(jìn)行的是個體采集,每個個體都有自己單獨(dú)的數(shù)據(jù)集合,也是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源。大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)的采集是沒有標(biāo)準(zhǔn)的,它的采集方法源于對個體的行為與現(xiàn)象記錄。通過對大量真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、分析和總結(jié)出來的有用數(shù)據(jù),其真實(shí)性是毋庸置疑的。

      圖書館應(yīng)用低價值密度這一特性,可以幫助圖書館對文獻(xiàn)進(jìn)行開發(fā)。因?yàn)閳D書館所提供的文獻(xiàn)、資源、信息等必須具有權(quán)威性和真實(shí)性。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的參考信息作為文獻(xiàn)開發(fā)依據(jù)具備了真實(shí)性的原則。

      大數(shù)據(jù)能真實(shí)的分析讀者使用圖書館的習(xí)慣和讀者的讀書習(xí)慣。通過記錄和分析讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)和讀者使用館舍的數(shù)據(jù)等等,能真實(shí)分析出哪些是讀者使用的重點(diǎn)資源,哪些是讀者不常使用的次要資源。通過對讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,可幫助圖書館加強(qiáng)對讀者重點(diǎn)使用的資源的建設(shè)。而對讀者使用館舍情況的記錄和分析,可以對圖書館館舍進(jìn)行科學(xué)的改造和布置,讓讀者使用圖書館更感舒適。

      大數(shù)據(jù)真實(shí)的記錄和分析讀者閱讀和使用圖書館的各種數(shù)據(jù),可以引導(dǎo)讀者進(jìn)行閱讀。挑選讀者重點(diǎn)使用的資源設(shè)立專門的閱讀區(qū)域,可在設(shè)立的閱讀區(qū)內(nèi)進(jìn)行與重點(diǎn)資源的相關(guān)參考內(nèi)容的引導(dǎo)和推薦工作,方便讀者更好更有效的使用圖書館資源。

      通過大數(shù)據(jù)對讀者數(shù)據(jù)的捕捉,圖書館能提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。建立數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù),可使圖書館更具有競爭力。有大數(shù)據(jù)的真實(shí)為支撐的基礎(chǔ)上,圖書館在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,能更好的優(yōu)化和深化服務(wù)。

      大數(shù)據(jù)的四個特性,并不一定是獨(dú)立的,在很多方面,這四個特性都是融會貫通在一起的。應(yīng)用其特性并不是只會用到其中的一個特性。圖書館對大數(shù)據(jù)特性進(jìn)行合理的應(yīng)用,能更好的建設(shè)發(fā)展自身,適應(yīng)和滿足社會的需求。

      參考文獻(xiàn):

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      第四篇:大數(shù)據(jù)在物流方面應(yīng)用

      大數(shù)據(jù)時代在物流方面的應(yīng)用

      學(xué)院:經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 專業(yè):市場營銷123班 學(xué)號:2012016314 姓名:李燕

      “大數(shù)據(jù)時代來了!”兩年,從業(yè)內(nèi)到業(yè)外,這句口號見諸網(wǎng)媒、報(bào)端的頻率與日劇增。直至今天,從政府高管到行業(yè)巨頭,從商界大鱷到微企老板,關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè),他們中有沒有直接參與已然不是那么重要了,重要的是現(xiàn)在誰都不敢不重視大數(shù)據(jù)。更值得期待的是已有先驅(qū)馱負(fù)大數(shù)據(jù)顛覆行業(yè)規(guī)則的構(gòu)想,開始試水國內(nèi)物流行業(yè)。

      “物流業(yè)是一個產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè),在貨物流轉(zhuǎn)、車輛追蹤等過程中都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),這么多資源如果不用就浪費(fèi)了?!鄙晖ㄐ畔⒓夹g(shù)部總監(jiān)邱成在接受本報(bào)記者采訪時說。目前,業(yè)內(nèi)對大數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶,站的角度不同,對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報(bào)告中對大數(shù)據(jù)的基本定義是:大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。毋庸置疑的是,大數(shù)據(jù)的價值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價值。越來越多的企業(yè)也意識到了大數(shù)據(jù)的價值,對數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。

      “物流業(yè)之所以做大數(shù)據(jù),主要是因?yàn)椋旱谝唬爝f走入民生的勢頭越來越猛,對每一個節(jié)點(diǎn)的信息化需求也越來越多,這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息化對接起來。第二,從企業(yè)自身角度來講,信息化對企業(yè)管理者的重要性也越來越突出。第三,提高對數(shù)據(jù)的加工能力,通過‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’?!鼻癯烧f。

      長期以來,備受指責(zé)的行業(yè)中總少不了物流業(yè),其對倉儲運(yùn)輸車空間的利用不科學(xué)、安全性差、燃油效率低下、周轉(zhuǎn)時間隨路徑而浮動等,這些是導(dǎo)致中國物流業(yè)占GDP總量約18%遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國家的最主要原因。

      整個物流業(yè)尤其電商領(lǐng)域已經(jīng)幾近爆發(fā)式成長,若應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),倉儲運(yùn)輸?shù)目臻g將被系統(tǒng)化布置,物流車行程路徑也將被“最短化”、“最暢化”定制。兩年前,把一噸蔬菜從廣州運(yùn)到北京比從北京運(yùn)到美國洛杉磯物流成本都高,今天,當(dāng)大數(shù)據(jù)時代到來的時候,物流行業(yè)規(guī)則能否因其改變,只能拭目以待。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)試水物流行業(yè),“游戲”才剛剛開始。

      “現(xiàn)在我們在做淘寶、商業(yè)客戶的一些數(shù)據(jù)采集,在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之后,再做第三方的增值應(yīng)用?!鼻癯烧f。在前不久召開的“京交會”上,申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺”。該平臺通過對數(shù)據(jù)的歸納、分類和整合,可以清楚地查看申通網(wǎng)絡(luò)任何一個網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)構(gòu)成等。

      在百世匯通,通過技術(shù)人員運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉,大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。據(jù)百世物流科技(中國)有限公司副總裁張硯冰介紹,百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營行為,通過網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型,成功地預(yù)測了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動,使工作方式由被動式變?yōu)橹鲃邮健⑶爸檬?,減少了大量客戶投訴,把問題消滅在萌芽階段。

      不僅僅是物流業(yè),電商企業(yè)也越來越關(guān)注大數(shù)據(jù)。早在今年年初,京東商城就已啟動云計(jì)算研發(fā)基地,并成立“京東商城——中國人民大學(xué)”電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室,著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作;在“京交會”上,阿里巴巴集團(tuán)與中國郵政集團(tuán)、“四通一達(dá)”等十家快遞公司合作,核心內(nèi)容仍以打通物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)整合與分析”。

      “淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心,快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。以申通為例,我們的客戶不只是淘寶,還有很多商業(yè)客戶。而且不少商業(yè)客戶都有與快遞企業(yè)在IT方面合作的想法,未來我們也希望能挖掘更多的數(shù)據(jù)價值,通過大數(shù)據(jù)給商業(yè)客戶提供信息化服務(wù)。”邱成說。

      物流行業(yè)樹大根深,大數(shù)據(jù)在此行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購等企業(yè)產(chǎn)生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對應(yīng)的重量大、體積大、長距離運(yùn)輸?shù)奈锲妨魍ǎ绺劭谪浳镞\(yùn)輸、大貨車集裝箱運(yùn)輸?shù)鹊拇笪锪鳌?/p>

      在亟待改進(jìn)的物流行業(yè),大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化,將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合,建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動信息化物流建設(shè),在信息化的現(xiàn)代物流模式下,大物流領(lǐng)域的任何物流車船歸屬企業(yè)的名稱、物流車隊(duì)的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運(yùn)行周期等這類空間地理數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)智能化處理。

      大物流領(lǐng)域成功應(yīng)用大數(shù)據(jù),無非是讓物流車隊(duì)效率提高、流程精簡。物流車隊(duì)本身的管理、設(shè)備等條件優(yōu)化改善了,才有望使得中國物流運(yùn)輸成本降低。理想的前景是聯(lián)合一個大型物流車隊(duì),為其免費(fèi)裝載上一臺設(shè)備,這種設(shè)備搜集的車隊(duì)車輛所有空間地理位置信息都即時反饋到監(jiān)視后臺。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)也就是物流車隊(duì)提高管理效率的關(guān)鍵所在。然而,在劉俊偉來,這種期望的信息智能化的現(xiàn)代物流模式可能需要3-5年時間方可成熟。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)是一個問題,這需在資金投入、研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造方面的決心和魄力。

      “隨著市場的發(fā)展,在未來,快遞企業(yè)會不斷加大在大數(shù)據(jù)方面的投入?!鼻癯杀硎?。大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測,利用其這個特點(diǎn),可以提升快遞行業(yè)的整體服務(wù)水平。此外,對于快遞業(yè)做大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢,也有業(yè)內(nèi)人士指出,快遞員獲取的數(shù)據(jù)已不只是企業(yè)內(nèi)部信息,還包括大量的外部信息。大數(shù)據(jù)則讓廠商能夠有的放矢,甚至可以做到為每一個客戶量身定制符合個體需求的產(chǎn)品和服務(wù),從而顛覆整個商業(yè)模式。

      盡管企業(yè)已熟知大數(shù)據(jù)所帶來的價值和優(yōu)勢,但由于數(shù)據(jù)規(guī)模和種類的增加,處理速度的加快,以及易受攻擊的特點(diǎn),隨之而產(chǎn)生的成本和復(fù)雜性給企業(yè)的IT資源和基礎(chǔ)設(shè)施帶來了更大的壓力。如何在降低成本的同時提高IT效率,成為快遞企業(yè)不得不面對的一大難題。

      在邱成看來,投資、技術(shù)手段等并不是最大的難點(diǎn)?!翱爝f企業(yè)做大數(shù)據(jù)面臨的最大難題在于:一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。因?yàn)榈浆F(xiàn)在為止,不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不是很規(guī)范,這給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集帶來了不小的困難。二是未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。比如我們現(xiàn)在有一些淘寶數(shù)據(jù),首先要想好怎么用?!鼻癯烧f。

      此外,也有業(yè)內(nèi)人士建議,在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝,就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略。只有擁有戰(zhàn)略性視野和專業(yè)技術(shù),才能更好地獲得商業(yè)洞察力,才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資產(chǎn)和競爭力。

      對于物流行業(yè)而言,必須能夠更好地利用大數(shù)據(jù),這樣就可以更好地為客戶提供服務(wù),降低成本,提高燃油效率。與劉俊偉觀點(diǎn)大同小異,Teradata天睿公司運(yùn)輸物流業(yè)總監(jiān)肖恩也認(rèn)為,大數(shù)據(jù)在大物流領(lǐng)域的應(yīng)用是一個主要的技術(shù)潮流。即目前已經(jīng)積累下的大數(shù)據(jù)需要以更加智能的方法加以利用,同時還要開發(fā)新技術(shù)來更便捷的獲取多樣化大物流數(shù)據(jù)。

      第五篇:大數(shù)據(jù)的海關(guān)應(yīng)用

      大數(shù)據(jù)是一個相當(dāng)熱門的詞。所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)指的數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一種從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的能力。對于“大數(shù)據(jù)”(Big data),研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。上海騰道

      作為一項(xiàng)重要的技術(shù)革新,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有以下幾方面特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)必須具備海量特性;二是可以根據(jù)設(shè)定好的管理或經(jīng)營目標(biāo)反向?qū)ふ夜芾碇袑?shí)際存在的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和核心環(huán)節(jié);三是數(shù)據(jù)重新梳理有助于提升決策力和修正決策方案、使既有信息資產(chǎn)爆發(fā)更大價值。而這幾方面的特點(diǎn),與海關(guān)審計(jì)工作的各項(xiàng)需求是相契合的,海關(guān)當(dāng)前林林總總的信息系統(tǒng)的建設(shè),也為運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)審計(jì)信息化奠定了良好的基礎(chǔ)。

      那么對于海關(guān)來說這些大數(shù)據(jù)有著什么樣的作用?

      1.拓展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源

      一是豐富海關(guān)執(zhí)法相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,打破部門之間存在數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)海關(guān)緝私行政執(zhí)法數(shù)據(jù)、稽查數(shù)據(jù)、監(jiān)管場所信息、口岸單位數(shù)據(jù)等的關(guān)聯(lián)比對,尤其要打破目前各關(guān)區(qū)和海關(guān)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通。二是海關(guān)預(yù)算和財(cái)務(wù)管理方面,引入海關(guān)通用財(cái)務(wù)管理、固定資產(chǎn)管理等現(xiàn)有信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),打破現(xiàn)有系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)分散、相互獨(dú)立、無法互通的現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)“財(cái)”與“物”的聯(lián)動比對,實(shí)現(xiàn)海關(guān)所有信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的對碰分析。三是推動海關(guān)有關(guān)部門進(jìn)一步加大對物資采購、基建修繕等領(lǐng)域信息系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè),為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理、政府采購、基建修繕、資產(chǎn)管理的橫向聯(lián)動分析以及海關(guān)總署-直屬海關(guān)-隸屬海關(guān)三級縱向聯(lián)動分析奠定基礎(chǔ)。

      2.完善現(xiàn)有海關(guān)系統(tǒng)

      以海關(guān)執(zhí)法廉政風(fēng)險預(yù)警處置系統(tǒng)為依托整合優(yōu)化執(zhí)法領(lǐng)域?qū)徲?jì)數(shù)據(jù)分析平臺,在充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源和監(jiān)控功能的基礎(chǔ)上,開發(fā)定制部分海關(guān)審計(jì)監(jiān)控指標(biāo),完善構(gòu)建按照不同系統(tǒng)用戶形成涵蓋全國海關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)集中展示和預(yù)警模塊。同時引入大數(shù)據(jù)思維,開發(fā)適應(yīng)海關(guān)常規(guī)審計(jì)和經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)實(shí)踐需要的功能,一方面突出對被審計(jì)單位貫徹落實(shí)海關(guān)總署黨組重大決策、重要政策執(zhí)行、業(yè)務(wù)發(fā)展動態(tài)和變化趨勢的整體分析把握,更突出對執(zhí)法統(tǒng)一性、自由裁量權(quán)規(guī)制、高風(fēng)險節(jié)點(diǎn)指標(biāo)等落實(shí)情況的監(jiān)控。另一方面,要充分應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析、多維分析、挖掘分析等分析方法,開展海關(guān)橫向區(qū)域間對比分析、跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)合分析和縱向歷史趨勢分析,為有效發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性、區(qū)域性風(fēng)險提供數(shù)據(jù)支撐。

      3.外購公認(rèn)的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)服務(wù)

      先進(jìn)的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具的進(jìn)步神速,它們正以前所未有的方式幫助用戶獲取新的統(tǒng)計(jì)角度和結(jié)果。Tableau、Qlikview和NoSQL等工具和平臺迅速崛起帶來了全新的分析視角和機(jī)會,基于成熟的分析、視覺化以及數(shù)據(jù)管理的全新生態(tài)系統(tǒng)也以日新月異的速度改變著信息使用者的分析能力??商峁┻@類工具的供應(yīng)商不勝枚舉,開放資源的開發(fā)商數(shù)量更是不計(jì)其數(shù)。作為海關(guān)審計(jì)的大數(shù)據(jù)建設(shè),應(yīng)該不僅僅局限于海關(guān)自身的技術(shù)開發(fā)力量,更為重要的是學(xué)會怎么利用現(xiàn)有的比較成熟的數(shù)據(jù)采集和挖掘手段,以降低成本,提升海關(guān)審計(jì)監(jiān)督效益。

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