第一篇：美賽一等獎經(jīng)驗總結(jié)

當我談數(shù)學建模時我談些什么——美賽一等獎經(jīng)驗總結(jié)

作者：彭子未

前言：2012 年3月28號晚，我知道了美賽成績，一等獎（Meritorus Winner），沒有太多的喜悅，只是感覺釋懷，一年以來的努力總算有了回報。從國賽遺憾丟掉國獎，到美賽一等，這一路走來太多的不易，感謝我的家人、隊 友以及朋友的支持，沒有你們，我無以為繼。這篇文章在美賽結(jié)束后就已經(jīng)寫好了，算是對自己建模心得體會的一個總結(jié)。現(xiàn)在成績塵埃落定，我也有足夠的自信把它貼出來，希望能夠幫到各位對數(shù)模感興趣的同學。歡迎大家批評指正，歡迎與我交流，這樣我們才都能進步。

個人背景：我2010年入學，所在的學校是廣東省一所普通大學，今年大二，學工商管理專業(yè)，沒學過編程。

學 校組織參加過幾屆美賽，之前唯一的一個一等獎是三年前拿到的，那一隊的主力師兄憑借這一獎項去了北卡羅來納大學教堂山分校，學運籌學。今年再次拿到一等 獎，我創(chuàng)了兩個校記錄：一是第一個在大二拿到數(shù)模美賽一等獎，二是第一個在文科專業(yè)拿數(shù)模美賽一等獎。我的數(shù)模歷程如下： 2011.4 校內(nèi)賽 三等獎

2011.8 通過選拔參加暑期國賽培訓(xùn)（學校之前不允許大一學生參加）2011.9 國賽 廣東省二等獎 2011.11 電工杯 三等獎

2012.2 美賽 一等獎（Meritorious Winner）

動機：我 參加數(shù)學建模的動機比較單純，完全是出于興趣。我的專業(yè)是工商管理，沒有學過編程，覺得沒必要學。我所感興趣的是模型本身，它的思想，它的內(nèi)涵，它的發(fā)展 過程、它的適用問題等等。我希望通過學習模型，能夠更好的去理解一些現(xiàn)象，了解其中蘊含的數(shù)學機理。數(shù)學模型中包含著一種簡潔的哲學，深刻而迷人。當然獲得榮譽方面的動機可定也有，誰不想拿獎呢？

模型：數(shù)學模型的功能大致有三種：評價、優(yōu)化、預(yù)測。幾乎所有模型都是圍繞這三種功能來做的。比如，今年美賽A題樹葉分類屬于評價模型，B題漂流露營安排則屬于優(yōu)化模型。對 于不同功能的模型有不同的方法，例如評價模型方法有層次分析、模糊綜合評價、熵值法等；優(yōu)化模型方法有啟發(fā)式算法（模擬退火、遺傳算法等）、仿真方法（蒙 特卡洛、元胞自動機等）；預(yù)測模型方法有灰色預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫鏈等。在數(shù)學中國網(wǎng)站上有許多關(guān)于這些方法的相關(guān)介紹與文獻。關(guān)于模型軟件與書籍，這方面的文章很多，這里只做簡單介紹。關(guān)于軟件這三款已經(jīng)足夠：Matlab、SPSS、Lingo，學好一個即可（我只會用SPSS，另外兩個隊友會）。書籍方面，推薦三本，一本入門，一本進級，一本參考，這三本足夠： 《數(shù)學模型》 姜啟源 謝金星 葉俊 高等教育出版社

《數(shù)學建模方法與分析》 Mark M.Meerschaert 機械工業(yè)出版社 《數(shù)學建模算法與程序》 司守奎 國防工業(yè)出版社

入 門的《數(shù)學模型》看一遍即可，對數(shù)學模型有一個初步的認識與把握，國賽前看完這本再練習幾篇文章就差不多了。另外，關(guān)于入門，韓中庚的《數(shù)學建模方法及其 應(yīng)用》也是不錯的，兩本書選一本閱讀即可。如果參加美賽的話，進級的《數(shù)學建模方法與分析》要仔細研究，這本書寫的非常好，可以算是所有數(shù)模書籍中最好的 了，沒有之一，建議大家去買一本。這本書中開篇指出的最優(yōu)化模型五步方法非常不錯，后面的方法介紹的動態(tài)模型與概率模型也非常到位。參考書目《數(shù)學建模算 法與程序》詳細的介紹了多種建模方法，適合用來理解模型思想，參考自學。

分工：數(shù)模團隊三個人，一般是分別負責建模、編程、寫作。當然編程的可以建模，建模的也可以寫作。這個要視具體情況來定，但這三樣必須要有人擅長，這樣才能保證團隊最大發(fā)揮出潛能。

這三個人中負責建模的人是核心，因為建模的人決定了整篇論文的思路與結(jié)構(gòu)，尤其是模型的選擇直接關(guān)系到了論文的結(jié)果與質(zhì)量。這次美賽，我們選的是A題，我負責建模與部分的寫作。模型的選擇與論文的結(jié)構(gòu)是按照我的思路來做的，現(xiàn)在看來還是比較成功的。對 于建模的人，首先要去大量的閱讀文獻，要見識盡可能多的模型，這樣拿到一道題就能迅速反應(yīng)到是哪一方面的模型，確定題目的整體思路。其次是接口的制作，這 是體現(xiàn)建模人水平的地方。所謂接口的制作就是把死的方法應(yīng)用到具體問題上的過程，即用怎樣的表達完成程序設(shè)計來實現(xiàn)模型。比如說遺傳算法的方法步驟大家都 知道，但是應(yīng)用到具體問題上，編碼、交換、變異等等怎么去做就是接口的制作。往往對于一道題目大家都能想到某種方法，可就是做不出來，這其實是因為接口不 對導(dǎo)致的。做接口的技巧只能從不斷地實踐中習得，所以說建模的人任重道遠。

另 外，在平時訓(xùn)練時，團隊討論可以激烈一些，甚至可以吵架，但比賽時，一定要保持心平氣和，不必激烈爭論，大家各讓3分，用最平和的方法討論問題，往往能取 得效果并且不耽誤時間。經(jīng)常有隊伍在比賽期間發(fā)生不愉快，導(dǎo)致最后的失敗，這是不應(yīng)該發(fā)生的，畢竟大家為了一個共同的目標而奮斗，這種經(jīng)歷是很難得的。所 以一定要協(xié)調(diào)好隊員們之間的關(guān)系，這樣才能保證正常發(fā)揮，順利進行比賽。

美賽特點：一 般人都認為美賽比國賽要難，這種難在思維上，美賽題目往往很新穎，一時間想不出用什么模型來解。這些題目發(fā)散性很強，需要查找大量文獻來確定題目的真正意 圖，美賽更為注重思想對結(jié)果的要求卻不是很嚴格，如果你能做出一個很優(yōu)秀的模型，也許結(jié)果并不理想也可能獲得高獎。另外，美賽還難在它的實現(xiàn)，很多東西想 到了，但實現(xiàn)起來非常困難，這需要較高的編程水平。除了以上的差異，在實踐過程中，美賽和國賽最大的區(qū)別有三點：

第 一點區(qū)別當然是美賽要用英文寫作，而且要閱讀很多英文文獻。對于文獻閱讀，可以安裝有道詞典，開啟截屏取詞功能，這樣基本上閱讀英文文獻就沒什么障礙了。對于寫作，有的組是寫好中文再翻譯，有的是直接寫英文，這兩種方式都可行。對于翻譯一定至少要留出8小時來，摘要可能就要修改1小時。如果想快點翻，可以 直接使用有道詞典，翻出來后再修改，雖然可能不地道，但至少比較準確，這樣可大量節(jié)省翻譯時間。另外word要打開糾錯功能，綠線代表拼寫錯誤，紅線代表 語法錯誤，完成論文后整體瀏覽時要多注意這兩種線，很可能會發(fā)現(xiàn)疏漏之處。我一直認為翻譯不是美賽的重點，只要能把意思表達清楚就行了，不必在翻譯上浪費 太多時間。

第 二點區(qū)別是美賽大量的用到了啟發(fā)式算法，如遺傳算法、模擬退火、粒子群等等。如果說你在國賽時還認為這些算法遙不可及，那么到了美賽你就必須掌握它了。其 實我認為對于搞編程實現(xiàn)的隊員只要弄懂一種啟發(fā)式算法就好，因為啟發(fā)式算法是用來解決優(yōu)化問題（多數(shù)為NP問題）的，不同算法間有很大的相似性，所以只要 把一種學精了，這一類的問題就都能解了。個人認為粒子群算法還是不錯滴，遺傳與模擬退火有些老套了，不過選擇什么還是由你個人的接受程度決定，甚至你也可 以自創(chuàng)算法。

第 三點區(qū)別是美賽論文的排版不少人會使用Latex，一款用代碼編輯的排版軟件，它多用在對書籍和論文的排版上，效果美觀但是操作很復(fù)雜，尤其是插入圖片與 表格，不是一般的麻煩。而且，學習這種軟件必須是一次性全部學完不能間斷（據(jù)說完整的學習時間大概是幾十個小時），只學某部分是沒有用的。如果時間不夠，不建議去使用。其實除了目錄功能，生成的PDF文本使用Word排版幾乎能實現(xiàn)與Latex一樣的效果，所以我個人建議用Word。

前期準備：關(guān)于參賽經(jīng)驗，小組成員最好都曾經(jīng)參加過數(shù)學建模比賽，無論是國賽或是電工杯或是挑戰(zhàn)賽等等。個人認為美賽的難度比較大，如果是第一次參加，往往很難做出理想結(jié)果，這樣會打擊到參加數(shù)模的積極性。所以不建議第一次搞數(shù)模競賽就參加美賽。賽前要準備吃的東西，酌情而定。要準備一些紅糖，以防身體不適。要注意盡量不要上火，可以準備些水果。另外，我建議準備3瓶紅牛，第二三四天各喝一瓶，確實能有保持精力的功效。正常的飯還是要吃，可以叫外賣或者托人去買飯?？傊@幾天一定要吃好。關(guān)于書籍，沒什么好說的，盡可能的借吧，雖然借了不一定有啥用，但是放在那里總歸是心里踏實。建議編程、模型、算法方面的書都借一些，另外最好也去借些數(shù)學工具書，方便翻譯。

另外還有就是要準備好查找文獻的期刊網(wǎng)入口，無論是中文的知網(wǎng)、維普，還是英文的SCI、Springer等都要提前找到，一般學校的圖書館都會有，沒有的話問其他學校同學借圖書館賬號，或是找代理，總之最后不要影響到比賽查找文獻就行。

時間：美 賽的時間是四天四夜，日期上是經(jīng)過5天，比國賽多一天一夜。因為需要翻譯，所以美賽的時間同樣很緊張，這就要求犧牲睡眠時間來完成比賽。一般來說，國賽期 間的睡眠時間不超過10小時，那么美賽期間的睡眠時間最好不要超過15小時（我是國賽6小時、美賽10小時）。這樣能保證高質(zhì)量完成論文，并且身體能承受 這樣的負荷?，F(xiàn)在來討論一下時間安排。

第 一天上午出題目，幾名隊員可以分工合作在一小時內(nèi)翻譯出題目的含義，搜索一些關(guān)鍵詞，看看題目的資料與數(shù)據(jù)是否能找到，根據(jù)題目的具體情況來選擇。一般來 說，MCM會出一道離散模型題目、一道連續(xù)模型題目；而ICM題目是交叉學科的，涉及其他專業(yè)知識。總之第一天的上午必須將題目定下來。接著第一天下午的 工作就是找資料，數(shù)據(jù)庫、資料搜索方面的知識這里就不詳細敘述了，數(shù)學中國上都能找到。這一階段的任務(wù)就是大量積累資料，資料包括文獻與數(shù)據(jù)。先不著急閱 讀，把能下載的資料都下載下來，下載不下來的保留網(wǎng)頁。知道再也找不到相關(guān)的資料就可以停止搜索了，當然在做題過程中還需要針對某些細節(jié)再次查找資料，這 里所說的停止搜索是指停止大范圍集中式搜索。大概在第一天的晚上開始閱讀資料，這要進行到第二天上午，在這個過程中，要選擇可以接受的模型，想辦法加以創(chuàng) 新改進。第一天晚上建議睡5小時左右，這樣能保證之后的工作。

第 二天一天是閱讀資料理清思路并建立模型框架的過程。第二天晚上之前論文的總體思路要確定下來，就是針對題目中的某個問題選擇什么方法，主體模型是什么，創(chuàng) 新點在哪都要清楚，而細節(jié)問題暫時先不考慮，總之論文思路與模型的總框架要在第二天晚上之前全部搞清楚。如果沒有理清論文思路建議不要睡覺，知道理清楚為 止，第二天晚上建議睡眠4小時左右。

第 三天，必須開始寫作與實現(xiàn)模型。其實第二天就可以寫一些關(guān)于問題介紹、前人研究歷程等的內(nèi)容。到了第三天就必須動筆了，可以先簡略寫中文，之后再詳細翻譯 成英文，也可以直接寫成英文。根據(jù)模型所編的程序一定要這一天內(nèi)跑出結(jié)果來，可以根據(jù)所得結(jié)果來改進模型，爭取得到較優(yōu)的結(jié)果。當然數(shù)據(jù)的處理也一定要在 這一天完成。第三天是對模型的修正與完善，主要是對細節(jié)的把握以及模型結(jié)果的處理。建議得到比較合適的結(jié)果時再休息，第三天晚上建議睡眠3小時左右。

第 四天，寫作與翻譯。根據(jù)前面的思路與得到的結(jié)果進行寫作與翻譯工作。寫作要力求表達清晰準確。另外還有一個工作是為模型配圖與表，圖片能夠生動的表達模型 含義，表格可能是模型結(jié)果得到的數(shù)據(jù)，圖與表要按照要求寫標題與注釋，要大小合適、美觀。第四天晚上要完成主體部分的寫作，這時開始寫摘要，先由一個同學 寫成中文，然后三個人討論修改，可以請指導(dǎo)老師提供意見，中文定稿后再翻譯，譯好后再修改給指導(dǎo)老師檢查，最終定稿，這一大概需要5小時左右的時間，在這 期間另兩位同學完成諸如參考文獻、優(yōu)缺點之類內(nèi)容的寫作，在第五天的凌晨完成全文。第四天晚上建議熬夜，如果需要休息建議睡眠3小時以內(nèi)。

第 五天清晨，檢查通讀全文至少3次至無語言錯誤。編輯目錄、頁眉等格式內(nèi)容，待一切就緒后，轉(zhuǎn)換pdf文檔，看有無差錯，有差錯再調(diào)整，無差錯就可以將最終 論文發(fā)到舉辦方郵箱了。確認郵寄成功后，按照要求打印論文，黑白彩色均可。之后，收拾規(guī)整物品，休息，建議睡眠10小時以上。最后，按要求寄送郵件，等待 成績。大概四月前會出成績初稿，五月前出正式成績與證書。

文獻與圖表：我 一直認為“文獻為王”。閱讀文獻的數(shù)量很大程度上決定了你論文的質(zhì)量。因為看過的文獻越多，知道的方法越多，可選擇的范圍越廣，建立的模型越符合實際。關(guān) 于文獻搜索，三個人要分工，即根據(jù)題目中可能涉及到的知識，分頭尋找。一般先找中文資料，在知網(wǎng)、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫上進行搜索。我的建議是把一個數(shù)據(jù)庫 上關(guān)于這方面資料10年的所有相關(guān)論文都下載下來，然后用瀏覽的方式看完，有了一定的了解后選擇其中適合的方法加以改進創(chuàng)新，完成模型的建立。其實很多中 文文獻都是借鑒英文文獻而來的，讀中文資料相當于讀英文資料的概要。閱讀完中文文獻后可以開始搜索英文文獻，根據(jù)題目中的關(guān)鍵詞進行搜索，可能搜索結(jié)果并 不理想，這時候?qū)㈥P(guān)鍵詞換為其近義詞進行再次搜索，多次嘗試后可能會得到比較滿意的結(jié)果。另外就是按照參考文獻歷程搜索，每篇文獻后面都列有相關(guān)的參考文 獻，可以通過尋找這些文獻來理解研究歷程，很可能就有新的發(fā)現(xiàn)。查找到文獻后，要注意整理與歸類，方便尋找與最后的記錄。我在國賽時找到的文獻資料加起來 有82M，美賽時168M，從一個側(cè)面反映出美賽的難度是相當大的。

關(guān) 于圖表，這是為論文增色的部分?？粗暗拿蕾愄氐泉?wù)撐?，普遍圖表都做得很漂亮，或者說很專業(yè)。好的圖表能夠清楚的反映模型的思路與結(jié)果，令人一目了然。圖的制作當然要用一些軟件，PS做一些圖形處理、Visio畫流程圖、幾何畫板解決簡單幾何圖形制作、Matlab制作三維效果圖等等，方法多種，資料也 很多。表的制作模仿之前特等論文即可，邊框怎么設(shè)置，字體大小等等，很容易掌握。另外，圖表的排版也需要注意，如何編排圖表的位置才能既美觀又能清楚，這 需要不斷觀察與實踐?？傊?，關(guān)于圖表，盡量模仿特等獎范文去做，會為你的論文增色不少。

最后的話：有一句話叫做“一次數(shù)模，終身受益”，確實是這樣的。拋開獲得的榮譽不說，通過數(shù)模所學到的東西也讓人受益匪淺。最重要的是，它使你明白原來自己有這樣的能力去完成一個曾經(jīng)認為不可能完成的任務(wù)。這段經(jīng)歷將激勵你勇敢地面對生活中的種種挑戰(zhàn)，不退縮、不畏懼。喬布斯說：“過程是最好的獎勵?！睌?shù)模就是這樣的，盡管十分辛苦，但是堅持下來了，這個過程就是最好的獎勵。

最后祝所有在數(shù)模路上奮斗的朋友都取得好成績！

第二篇：2020美賽A題

翻譯：向北遷徙

全球海洋溫度影響某些海洋生物的棲息地質(zhì)量。當溫度變化太大以至于無法繼續(xù)生長時，這些物種便開始尋找其他更適合其現(xiàn)在和將來的生活和生殖成功的棲息地。其中一個明顯的例子就是美國緬因州的龍蝦種群，該種群正緩慢地向北遷徙到加拿大，那里較低的海洋溫度提供了更合適的棲息地。這種地理上的種群遷移會嚴重破壞依賴海洋生物物種穩(wěn)定性的公司的生計。

您的團隊已被蘇格蘭北大西洋漁業(yè)管理協(xié)會聘為顧問。如果全球海洋溫度升高，該財團希望更好地了解與蘇格蘭鯡魚和鯖魚從其目前在蘇格蘭附近的棲息地遷徙有關(guān)的問題。這兩種魚類是蘇格蘭漁業(yè)的重要經(jīng)濟來源。鯡魚和鯖魚種群位置的變化可能使以蘇格蘭為基地的小型捕撈公司在經(jīng)濟上造成不確定風險，后者使用沒有船上制冷的漁船來捕撈鮮魚并將其運送到蘇格蘭漁港的市場。

1. 建立一個數(shù)學模型，以識別未來50年內(nèi)這兩種魚類最可能的位置，假設(shè)水溫將發(fā)生足夠的變化以導(dǎo)致種群移動。

2. 根據(jù)海水溫度變化的速度，使用您的模型預(yù)測最佳情況、最壞情況和最有可能經(jīng)過的時間，直到這些種群距離小漁業(yè)公司太遠以至于如果小漁業(yè)公司繼續(xù)在其當前位置外作業(yè)將一無所獲。

3. 根據(jù)您的預(yù)測分析，這些小型捕撈公司是否應(yīng)該改變其經(jīng)營方式？

• a.如果是，請使用您的模型為小型捕撈公司識別和評估實用且經(jīng)濟上有吸引力的策略。您的策略應(yīng)考慮但不限于現(xiàn)實的選擇，包括：

• 將部分或全部捕撈公司的資產(chǎn)從蘇格蘭港口的當前位置遷移到兩個魚類種群都遷徙的附近；

• 使用一定比例的小型漁船，這些漁船可以在沒有陸上支持的情況下運行一段時間，同時仍確保漁獲物的新鮮度和高質(zhì)量。

• 您的團隊可以識別和模擬的其他可能的選項。




• b.如果您的團隊拒絕進行任何更改，請根據(jù)建模結(jié)果來說明拒絕的原因，因為建模結(jié)果與您的團隊所做的假設(shè)有關(guān)。

4.使用您的模型來解決:如果有一部分漁業(yè)移至另一個國家的領(lǐng)海時您的建議受到的影響。

5.除了技術(shù)報告外，還要為 Hook Line and Sinker 雜志準備一份長達兩頁的文章，以幫助漁民了解問題的嚴重性以及您提出的解決方案將如何改善他們的未來的業(yè)務(wù)前景。

您的提交應(yīng)包括：

• 一頁摘要表

• 目錄

• 一頁至兩頁的雜志文章

• 您的解決方案不超過20頁，最多包含摘要，目錄和文章的24頁。

注意：參考列表和任何附錄均不計入頁數(shù)限制，應(yīng)在完成解決方案后顯示。您不應(yīng)使用受版權(quán)法限制使用的未經(jīng)授權(quán)的圖像和材料。要確保您引用的想法的來源和報告中使用的材料。

• 漁業(yè)：特定種類的魚類及其棲息區(qū)域的集合。

• 棲息地：生物或團體正常生活或發(fā)生的環(huán)境類型。

• 小型捕撈公司：從事商業(yè)捕撈的公司，其資金來源非常有限或者用于購買新設(shè)備/船只的財務(wù)資源非常有限

• 領(lǐng)海（海洋）：“根據(jù)1982年《聯(lián)合國海洋法公約》的定義，是一條沿基線延伸最多 12 海里（22.2公里；13.8 英里）的沿海水帶（通常是指低水位線）。領(lǐng)海被視為國家的主權(quán)領(lǐng)土，盡管允許外國船只（軍用和民用）無害通過該海，或過境海峽； 這種主權(quán)也延伸到上方的空域和下方的海底?！?/p>

Global ocean temperatures affect the quality of habitats for certain ocean-dwelling species.When temperature changes are too great for their continued thriving, these species move to seek other habitats better suited to their present and future living and reproductive success.One example of this is seen in the lobster population of Maine, USA that is slowly migrating north to Canada where the lower ocean temperatures provide a more suitable habitat.This geographic population shift can significantly disrupt the livelihood of companies who depend on the stability of ocean-dwelling species.Your team has been hired as consultants by a Scottish North Atlantic fishery management consortium.The consortium wants to gain a better understanding of issues related to the potential migration of Scottish herring and mackerel from their current habitats near Scotland if and when global ocean temperatures increase.These two fish species represent a significant economic contribution to the Scottish fishing industry.Changes in population locations of herring and mackerel could make it economically impractical for smaller Scotland-based fishing companies, who use fishing vessels without on-board refrigeration, to harvest and deliver fresh fish to markets in Scotland fishing ports,

1. Build a mathematical model to identify the most likely locations for these two fish species over the next 50 years, assuming that water temperatures are going to change enough to cause the populations to move.
   

2. Based upon how rapidly the ocean water temperature change occurs, use your model to predict best case, worst case, and most likely elapsed time(s)until these populations will be too far away for small fishing companies to harvest if the small fishing companies continue to operate out of their current locations.
   

3. In light of your predictive analysis, should these small fishing companies make changes to their operations?
   

• a.If yes, use your model to identify and assess practical and economically attractive strategies for small fishing companies.Your strategies should consider, but not be limited to, realistic options that include:

• Relocating some or all of a fishing company’s assets from a current location in a Scottish port to closer to where both fish populations are moving;

• Using some proportion of small fishing vessels capable of operating without land-based support for a period of time while still ensuring the freshness and high quality of the catch.

• Other options that your team may identify and model.




• b.If your team rejects the need for any changes, justify reasons for your rejection based on your modeling results as they relate to the assumptions your team has made.

1. Use your model to address how your proposal is affected if some proportion of the fishery moves into the territorial waters(sea)of another country.
   

2. In addition to your technical report, prepare a one-to two-page article for Hook Line and Sinker magazine to help fishermen understand the seriousness of the problem and how your proposed solution(s)will improve their future business prospects.
   

Your submission should consist of:

• One-page Summary Sheet

• Table of Contents

• One-to Two-page Article

• Your solution of no more than 20 pages, for a maximum of 24 pages with your summary, table of contents, and article.

• Note: Reference List and any appendices do not count toward the page limit and should appear after your completed solution.You should not make use of unauthorized images and materials whose use is restricted by copyright laws.Ensure you cite the sources for your ideas and the materials used in your report.

• Fishery: The collection of fish of a given species and the area that they inhabit.
  

• Habitat: The type of environment in which an organism or group normally lives or occurs.
  

• Small Fishing Company: A company engaged in commercial fishing with limited or very limited financial resources to invest in new equipment/vessels.
  

• Territorial Waters(sea): “as defined by the 1982 United Nations Convention on the Law of the Sea, is a belt of coastal waters extending at most 12 nautical miles(22.2 km;13.8 mi)from the baseline(usually the mean low-water mark)of a coastal state.The territorial sea is regarded as the sovereign territory of the state, although foreign ships(military and civilian)are allowed innocent passage through it, or transit passage for straits;this sovereignty also extends to the airspace over and seabed below.” [Territorial Waters.(n.In Wikipedia.Retrieved January 28, 2020, from https://en.wikipedia.org/wiki/Territorial_waters.]

第三篇：免費：2014美賽電子版論文格式

美賽的電子版論文要以摘要頁做為第一頁，要把摘要頁上的控制號和選題號改好。

程序代碼不用附在后面，短小的可以附一些。

千萬不要出現(xiàn)一些體現(xiàn)作者信息的文字（只有摘要頁和頁眉上面的控制號是你們的標識），一些模版上的表示模版作者信息的文字一定要去掉。字體不限，一般就是New Times Roman，字號就是11pt或者12pt。目錄可以有，也可以沒有，頁碼從正文開始編號即可。

參考文獻要編號，而且要在文中有引用的地方。圖，表格，核心公式都要編號，圖，表格不要太寬，太大，要調(diào)整的比較舒服。

文中的所有公式大小要保持一致，一些段內(nèi)公式也要用公式編輯器編輯，不要用文本形式敲入，段內(nèi)的公式要調(diào)整好大小，不要超出文字的大小。圖片要盡量清晰，最好直接保存圖，少用截圖軟件截圖。如果要生成pdf的文檔用eps格式的矢量圖插入比較好。

第四篇：美賽感想

ICM參賽感想

建模是解決問題的重要環(huán)節(jié)，一個美妙地解決實際問題的好方案通常由一個貼近現(xiàn)實而又提煉本質(zhì)的模型以及若干巧妙嚴謹?shù)那蠼夤ぞ咚鶚?gòu)成。由于平時所接觸的內(nèi)容過多地囿于自己學習與研究領(lǐng)域中，因此為了接觸新的領(lǐng)域并同時訓(xùn)練自身學習建模能力，我們聚集了來自電子系、經(jīng)管學院、交叉信息研究院的三名隊員參加了2014年2月舉行的美國大學生數(shù)學建模及交叉學科建模大賽。

美賽要求在4天（96個小時）內(nèi)針對選定的題目完成一篇完整的科技論文，因此高效合理地利用時間至關(guān)重要。我們在比賽前進行了一定的準備，例如熟悉比賽的基本形式，準備好科技論文的LaTeX模板，并且借助清華大學數(shù)學系賽前分發(fā)的往屆賽事材料對題目風格進行初步了解，并思考優(yōu)秀作品所共有的特點。通過這些準備，我們認準了比賽時的一些注意事項，包括：無論題目如何提問，整篇論文都需要有一條明確的主線；論文邏輯必須清晰，排版合理，符號與語法的使用需要符合科技論文規(guī)范；一定要完成題目里所有要求完成的部分；等等。最重要的一點是，我們意識到若想獲得好成績，或者要有明顯的創(chuàng)新亮點，或者要循規(guī)蹈矩地在每一點上都做得無懈可擊，這也正是我們所設(shè)想的不同方向。同時我們也確定了基本分工，即讓編程能力強的交叉信息研究院隊員鄺仲弘負責主編程工作，讓批判性思維比較好、數(shù)據(jù)收集能力強的經(jīng)管學院隊員孫映寧負責頭腦風暴與數(shù)據(jù)收集，而讓以前有科技論文撰寫經(jīng)驗、同時在各學科上都有一定基礎(chǔ)的電子系隊員韓衍雋作為隊長負責整體流程的安排與文書工作。

今年比賽于中國時間上午九點開始。根據(jù)以往的建議，我們第一天完全僅用于確定選題。對題目進行翻譯和初步討論后，我們首先放棄對中國學生沒有優(yōu)勢的B題，然后分工對A題和C題進行初始建模。由于隊員鄺仲弘學過有關(guān)網(wǎng)絡(luò)科學的課程，因此我們最終選定思路更清晰也更有把握的C題，同時學習鄺仲弘所共享的網(wǎng)絡(luò)科學教材。第二天的主要任務(wù)則是主體建模，確定整體框架，明確大部分問題的基本解答思路，完成數(shù)據(jù)搜集、編程等工作。具體而言，我們利用已有的網(wǎng)絡(luò)科學研究方法完成了題目的主體算法，并且通過查詢相關(guān)領(lǐng)域的論文進行一些額外的工作，截止第二天晚上我們完成超過1/2的問題解答，也幾乎確定了后面所有問題的思路。這也便是實現(xiàn)了之前所定的目標，即：第二天結(jié)束時至少確定能有一份保底的報告。第三天里我們文書寫作與解決問題并重，成功得到了剩下所有問題的基本結(jié)果，并讓大家根據(jù)解答問題的分工完成對應(yīng)部分的寫作，到晚上我們已完成所有問題的解答和約1/2的寫作任務(wù)。第四天工作則更為瑣碎，更多的是一些寫作整合任務(wù)與細節(jié)上的修修補補，最終于第五天清晨提交終稿。

提交終稿后回頭來看，我們覺得本次參賽過程中有兩方面需要尤為注意。一方面是無懈可擊。本次題目是尋找網(wǎng)絡(luò)中的重要結(jié)點，這個問題已被研究多年，因此在這短短的四天里提出一種真正意義上的創(chuàng)新是非常困難的，因此我們首先就舍棄了“巨大創(chuàng)新”這條路，而選擇了“無懈可擊”這另外一條路。在解決方法上，我們窮舉了所有“影響力”的可能定義，實現(xiàn)了該領(lǐng)域里所有主流的算法，最終算法種類接近十種，務(wù)求全無遺漏；在文書排版上，我們讓對科技論文寫法最為熟悉的隊員主筆以確保論文整體風格一致、邏輯通貫，同時在分工本身也讓這名隊員通曉工作中的每個細微之處而確保寫手正確的理解，并眾人齊出馬嚴格對待每個細節(jié)，包括文筆的盡量簡練、客觀與嚴謹，合適的腳注使用，正確的字母格式（如矩陣與向量的黑體），插入算法的正確格式，等等；在回答問題上，由于本次問到的小問題很多，我們便嚴格保證所有問題均已得到回答而無任何遺漏。

另一方面則是錦上添花。雖然我們在解決方法上更多地直接應(yīng)用了已有的結(jié)果，但我們也盡力地做一些創(chuàng)新性的工作，例如在PageRank算法的基礎(chǔ)上提出新的修改算法進行實驗，再例如應(yīng)用物理學中的能量最低原理實現(xiàn)簡單圖的二維繪制。除了算法方面，我們也增加了許多有意思的內(nèi)容以增加本組成果的應(yīng)用性，例如引入了信息級聯(lián)（information cascade）現(xiàn)象與博弈論（game theory）內(nèi)容，還例如將普通簡單網(wǎng)絡(luò)的算法應(yīng)用到其它網(wǎng)絡(luò)（如二部圖）中進行分析與評價，雖然均未作深入討論但其也是文章的引申。與此同時，我們也為報告增加了一條主線，即算法結(jié)果與實際結(jié)果相符的一個粗略的前提條件為“there is a network structure and something in interest transmitting through the network”，同時也用各種實驗結(jié)果不斷地證明這一判決的合理性，使得報告本身也有了一個貫穿始終的主線，給予報告以活力。最終榮獲特等獎，我們覺得，這正是無懈可擊與錦上添花共同作用下的“每部分都比別人好一點”的結(jié)果。

得知榮獲特等獎，我們感到興奮的同時更加充滿感激。感謝清華大學完備科學的教育體系，全面培養(yǎng)了我們各方面的能力，給予我們扎實的專業(yè)知識和過硬的心理素質(zhì)，使我們不斷成長，最終在比賽中獲得佳績。感謝清華大學數(shù)學系在比賽全程提供的幫助和支持，比賽前的培訓(xùn)講座使我們熟悉比賽流程，往屆優(yōu)秀論文等資料指點了我們思路開展和論文寫作的方法，統(tǒng)一的論文寄送保證紙版作品的按時到達。感謝數(shù)學系科協(xié)工作人員的辛勤付出，沒有他們就沒有我們的成功。感謝一直以來關(guān)心、支持我們的老師同學們，你們的鼓勵是我們不斷前行的動力。感謝并肩作戰(zhàn)的隊友，默契的合作中我們彼此砥礪，共同成長！

韓衍雋

孫映寧

鄺仲弘

2014年4月28日

第五篇：賽美斯簡介

新加坡會議與展覽管理服務(wù)有限公司（CEMS）成立于1980年，是一家從事會展的專業(yè)公司，項目遍布亞太及歐美許多國家。CEMS成立伊始，一直專注于在會展（MICE）領(lǐng)域的發(fā)展，因此我們在會議、展覽和大型活動的策劃及管理方面積累了豐富的專業(yè)經(jīng)驗。目前我們致力于為政府機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會以及其他組織提供

各種會展方面的專業(yè)服務(wù)。

CEMS的業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)涵蓋亞洲的許多國家，包括新加坡、馬來西亞、泰國、中國、巴基斯坦、以及印度和越南等國家。成功舉辦了亞洲安防展、工程機械展、玻璃生產(chǎn)、加工及材料展、國際紡織機械展、食品設(shè)備展、包裝印刷展、珠寶展、亞洲電玩游戲展、北京國際旅游博覽會等，這些展會在業(yè)內(nèi)都取得了很好的效果。

早在1997年十月，CEMS成為新加坡首家通過ISO 9002質(zhì)量認證的會議展覽專業(yè)公司，并且獲頒證書。同時公司領(lǐng)導(dǎo)層頗關(guān)注員工的培訓(xùn)，每年底都組織全體員工集中培訓(xùn)，促進各國同事匯總并分享展會運作成功經(jīng)驗。

在剛剛過去的十年里，CEMS更與一些知名的地區(qū)或國際性的機構(gòu)在展覽項目合作方面結(jié)成了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。機構(gòu)包括：新加坡的國家防火協(xié)會、紡織機械貿(mào)易協(xié)會、玻璃協(xié)會、新加坡國際珠寶有限公司臺灣展昭國際企業(yè)，德國萊比錫展覽公司，還有中國北京市旅游局、西麥克國際展覽公司與紡織機械和技術(shù)進出口公司。合作形式不僅限于承辦國內(nèi)展，組織國家團赴境外展，更提升至共同聯(lián)手在第三方國家打造各

類專業(yè)展會并同期舉辦個別小型展覽或會議。

在學術(shù)領(lǐng)域，CEMS早在2004年起便已成為美國國際展覽與項目協(xié)會（IAEE）的亞太區(qū)代表處。2006年，賽美斯（北京）會展有限公司成立，同時兼任了中國區(qū)代表處。公司總裁愛德華.廖俊生先生更是活躍于眾多國際展覽業(yè)協(xié)會理事會或董事局，并有幸受委為中國國際貿(mào)易促進委員會國際顧問之一。多次當選新加坡會展協(xié)會（SACEOS）會長的他，更是連續(xù)坐上亞洲展覽會議協(xié)會聯(lián)盟的首座席位，為亞洲地區(qū)會展行業(yè)

作出一份貢獻。

目前，在中國境內(nèi)，CEMS的旗艦展覽是廖俊生董事長于2004年引入北京的國際旅游博覽會（簡稱BITE），經(jīng)過七年的運作與培植，BITE已成為北京乃至全國旅游業(yè)知名的國際性專業(yè)展會。此外，在廣西與桂林市

人民政府合作的中國桂林國際旅游博覽會，同樣在該地區(qū)獲得一致好評。

賽美斯（北京）公司同時受任于美國餐館協(xié)會主辦的全球最大餐飲展會在中國地區(qū)的市場推廣工作，負責組織國內(nèi)相關(guān)企業(yè)赴美參展。此外，美國ENK集團主辦的美國規(guī)模最大、位居時尚界之首的一流展會鞋革

展委托CEMS作為中國區(qū)代表做推廣。

CEMS將會繼續(xù)為廣大客戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)，創(chuàng)造更多商機。同時繼續(xù)尋求更多戰(zhàn)略合作伙伴，業(yè)務(wù)能

扶搖直上，攀至另一高峰。