第一篇：《化學(xué)專(zhuān)業(yè)前沿講座》心得體會(huì)

“綠色化學(xué)”——化學(xué)的未來(lái)

——《化學(xué)專(zhuān)業(yè)前沿講座》心得體會(huì)

為期八周的《化學(xué)專(zhuān)業(yè)前沿講座》課程已經(jīng)接近尾聲，在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中，各位任課老師都自己研究方向的最前沿成就，可謂是“八仙過(guò)海，各顯神通”呀！這門(mén)課程給我影響最深的就是盡管各位老師的研究?jī)?nèi)容都不盡相同，但是其研究發(fā)展方向都在朝著同一個(gè)方向目標(biāo)進(jìn)行——綠色化學(xué)。

綠色化學(xué)又稱(chēng)環(huán)境無(wú)害化學(xué)，在其基礎(chǔ)上創(chuàng)新的技術(shù)稱(chēng)綠色技術(shù)、環(huán)境友好技術(shù)或潔凈技術(shù)，是用化學(xué)的技術(shù)和方法去減少或消除有害物質(zhì)的生產(chǎn)和使用，處于當(dāng)前國(guó)際化學(xué)研究的前沿領(lǐng)域。

綠色化學(xué)的核心是：利用化學(xué)原理從源頭上減少和消除工業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的污染。按照綠色化學(xué)的原則，在理想的化工生產(chǎn)方式是：反應(yīng)物的原子全部轉(zhuǎn)化為期望的最終產(chǎn)物。

根據(jù)綠色化學(xué)的概念，它應(yīng)該具有以下主要特點(diǎn)： 1．充分利用資源和能源，采用無(wú)毒、無(wú)害的原料；

2．在無(wú)毒、無(wú)害的條件下進(jìn)行反應(yīng)，以減少向環(huán)境排放廢物； 3．提高原子的利用率，力圖做到所有作為原料的原子都吸納都產(chǎn)品中去，真正實(shí)現(xiàn)“零排放”；

4．生產(chǎn)出有利于環(huán)境保護(hù)、社區(qū)安全和人體健康的環(huán)境友好的產(chǎn)品。

綠色化學(xué)的口號(hào)最早產(chǎn)生于化學(xué)工業(yè)非常發(fā)達(dá)的美國(guó)。1990年，美國(guó)通過(guò)了一個(gè)“防止污染行動(dòng)”的法令。1991年后在，“綠色化學(xué)”由美國(guó)化學(xué)會(huì)（ACS）提出并成為美國(guó)環(huán)保署（EPA）的中心口號(hào)。經(jīng)過(guò)十多年的研究和探索，綠色化學(xué)的研究者們總結(jié)出了綠色化學(xué)的12條原則，這些原則可作為實(shí)驗(yàn)化學(xué)家開(kāi)發(fā)和評(píng)估一條合成路線、一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程、一個(gè)化合物是不是綠色的指導(dǎo)方針和標(biāo)準(zhǔn)。綠色化學(xué)給化學(xué)家提出了一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)，國(guó)際上對(duì)此很重視。1996年，美國(guó)設(shè)立了“綠色化學(xué)挑戰(zhàn)獎(jiǎng)”，以表彰那些在綠色化學(xué)領(lǐng)域中做出杰出成就的企業(yè)和科學(xué)家。綠色化學(xué)將使化學(xué)工業(yè)改變面貌，為子孫后代造福。

現(xiàn)代社會(huì)都在追求綠色生活，綠色化學(xué)對(duì)于綠色生活的形成有很重要的意義。我們作為建設(shè)國(guó)家的下一代，以及學(xué)習(xí)化學(xué)專(zhuān)業(yè)，真的非常有必要認(rèn)真鉆研和學(xué)習(xí)這一方面的內(nèi)容，發(fā)展技術(shù)，為創(chuàng)建綠色社會(huì)做出自己的努力。所以，現(xiàn)在的我們一定要好好學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，使自己在更廣闊的領(lǐng)域有更高的建樹(shù)。

第二篇：專(zhuān)業(yè)前沿講座心得體會(huì)

、專(zhuān)業(yè)前沿講座

心得體會(huì)

信管1401 陳春月

學(xué)號(hào) 2202140101

2016年11月10日

南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

淺談VR技術(shù)和啟示

一．簡(jiǎn)介

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality），簡(jiǎn)稱(chēng)VR技術(shù)，也稱(chēng)人工環(huán)境。利用電腦或其他智能計(jì)算設(shè)備模擬產(chǎn)生一個(gè)三度空間的虛擬世界，提供用戶(hù)關(guān)于視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感官的模擬，讓用戶(hù)如同身歷其境一般。VR顯示原理分析：用戶(hù)帶上特殊眼鏡，一只眼睛只能看到奇數(shù)幀圖像，另一只眼只能看到偶數(shù)幀圖像。奇偶幀之間的不同產(chǎn)生視差（立體感）。

二．案例：淘寶BUY+ Buy＋利用TMC三維動(dòng)作捕捉技術(shù)捕捉消費(fèi)者的動(dòng)作并觸發(fā)虛擬環(huán)境的反饋，最終實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)中的互動(dòng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，你可以直接與虛擬世界中的人和物進(jìn)行交互。甚至將現(xiàn)實(shí)生活中的場(chǎng)景虛擬化，成為一個(gè)可以互動(dòng)的商品。

三．VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)特點(diǎn)

沉浸式：Buy＋利用TMC三維動(dòng)作捕捉技術(shù)捕捉消費(fèi)者的動(dòng)作并觸發(fā)虛擬環(huán)境的反饋，最終實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)中的互動(dòng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，你可以直接與虛擬世界中的人和物進(jìn)行交互。甚至將現(xiàn)實(shí)生活中的場(chǎng)景虛擬化，成為一個(gè)可以互動(dòng)的商品。

交互性：交互性就是通過(guò)硬件和軟件設(shè)備進(jìn)行人機(jī)交互，包括用戶(hù)對(duì)虛擬環(huán)境中對(duì)象的可操作程度和從虛擬環(huán)境中得到反饋的自然程度。虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，用戶(hù)將從過(guò)去只能通 過(guò)鍵盤(pán)、鼠標(biāo)與計(jì)算環(huán)境中的單維數(shù)字信息交互，升級(jí)為用多種傳感器(眼球識(shí)別、語(yǔ)音、手勢(shì)乃至腦電波)與多維信息的環(huán)境交互，逐漸與真實(shí)世界中的交互趨同。

四．發(fā)展趨勢(shì)

北京時(shí)間1月24日早間消息，蘋(píng)果對(duì)《金融時(shí)報(bào)》確認(rèn)，已招聘虛擬現(xiàn)實(shí)和 現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)領(lǐng)域的頂級(jí)研究者道格·鮑曼（Doug Bowman）。這表明，蘋(píng)果正在關(guān)注虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)。

在 VR 領(lǐng)域試水之后，三星與 Oculus 合作生產(chǎn)了 Gear VR。這一舉動(dòng)意味著 VR 技術(shù)將會(huì)是這家公司未來(lái)的商業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分。

在去年微軟的 Build大會(huì)上，微軟推出了其全息眼鏡HoloLens，這是一款獨(dú)立的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭顯計(jì)劃本月發(fā)貨給開(kāi)發(fā)者們。一些開(kāi)發(fā)商在developer kit的3000美元售價(jià)上猶豫不決。尤其是考慮到該頭顯相對(duì)較低的視野這一方面更加劇了他們的猶豫。盡管如此，微軟仍可以說(shuō)是世界上最好的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究團(tuán)隊(duì)了。并且此項(xiàng)研究有可能以后會(huì)促進(jìn)帶有相當(dāng)強(qiáng)的能力的設(shè)備的進(jìn)步。

自2014年 Facebook收購(gòu) Oculus 后，似乎每月都有一個(gè)新的大公司加入虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)，所以對(duì)昨天亞馬遜加入VR這一重磅信息并不覺(jué)得新奇。這也似乎預(yù)示著各大科技巨頭公司都已為下一代計(jì)算做好了準(zhǔn)備。VR技術(shù)的未來(lái)將更加明朗。

五．VR技術(shù)應(yīng)用 1.學(xué)校教育：

試想學(xué)校教育遇上VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，是否會(huì)產(chǎn)生奇妙的反應(yīng)呢？學(xué)生們戴上VR眼鏡，仿若進(jìn)入某個(gè)課程的虛擬場(chǎng)景的三維環(huán)境里，進(jìn)行人、物、景的多重交互，即可重現(xiàn)歷史場(chǎng)景或現(xiàn)實(shí)中肉眼無(wú)法觀察到物體的多維展示。美國(guó)一個(gè)公司開(kāi)發(fā)了教育類(lèi)的VR虛擬產(chǎn)品，3D眼鏡，一支電子筆與一臺(tái)特制電腦就可以實(shí)現(xiàn)相當(dāng)逼真的場(chǎng)景虛擬。如學(xué)生們坐在教室里，就可通過(guò)這些虛擬設(shè)備來(lái)訪問(wèn)歷史古跡，電腦里虛擬的場(chǎng)景帶學(xué)生親臨現(xiàn)場(chǎng)感知每個(gè)方位的場(chǎng)景，甚至與歷史名人面對(duì)面站立領(lǐng)略其風(fēng)采。

2.醫(yī)療培訓(xùn)

在過(guò)去的幾十年里，VR技術(shù)和仿真技術(shù)主要是運(yùn)用在醫(yī)療培訓(xùn)及教育中?，F(xiàn)在外科手術(shù)模擬器對(duì)于外科醫(yī)生的培訓(xùn)而言是非常寶貴的工具，而醫(yī)院也通常要為此花費(fèi)無(wú)數(shù)，畢竟沒(méi)有真人會(huì)愿意成為實(shí)習(xí)外科大夫練習(xí)手術(shù)技能的“小白鼠”。如今，隨著可視化仿真技術(shù)和壓力反饋技術(shù)的深入結(jié)合，很多廠家推出了讓臨床醫(yī)生在練習(xí)外科手術(shù)時(shí)可以享有視覺(jué)及觸覺(jué)上的雙重體驗(yàn)的產(chǎn)品，Medical Realities家的The Virtual Surgeon就是很典型的例子，這款產(chǎn)品通過(guò)結(jié)合360度視頻、3D技術(shù)以及交互式內(nèi)容，讓你能夠身臨其境地參與外科手術(shù)的全過(guò)程。六．啟示

放假有幸用VR眼鏡看了一部電影，對(duì)于用VR眼鏡看電影的感覺(jué)是仿佛在家看3D電影，VR技術(shù)讓二維平面的電影變成三維立體式成像，視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)感受更加深刻，而VR技術(shù)在教育與醫(yī)學(xué)上的發(fā)展必將對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生重要作用，聽(tīng)老師說(shuō)有學(xué)長(zhǎng)致力于VR技術(shù)的工作，佩服學(xué)長(zhǎng)明銳的判斷，在VR技術(shù)還未被大眾熟知的時(shí)候就能明銳判斷出其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。不過(guò)如今的VR技術(shù)還未發(fā)展成熟，還有很長(zhǎng)一段路要走，作為新時(shí)代的而大學(xué)生，應(yīng)該對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展有所了解，更應(yīng)該學(xué)習(xí)知識(shí)，跟上時(shí)代發(fā)展的腳步

第三篇：化學(xué)前沿講座作業(yè)

金屬罐消解－ 石墨爐原子吸收法直接測(cè)定

土壤中鎘和鎳

董杰

(河西學(xué)院化學(xué)化工學(xué)院化學(xué)化學(xué)121班，1251101105，1563509541@qq.com)

摘要: 利用金屬罐加熱酸消解－ 石墨爐原子吸收法直接快速測(cè)定土壤中的Cd 和Ni。該方法前處理操作過(guò)程簡(jiǎn)便、省力，干擾小，空白低，所用設(shè)備簡(jiǎn)單，成本低廉。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法測(cè)定土壤中的重金屬，測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確可靠，重復(fù)性好。經(jīng)國(guó)家一級(jí)土壤標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)樣品測(cè)定驗(yàn)證，結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值吻合。Cd、Ni 的回收率分別為97.5% ～ 102.5%、98.7% ～ 101.6%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.25%、1.12%，方法檢出限為0.1、1.0 μg /L。關(guān)鍵詞: 金屬罐 消解 石墨爐 土壤 Cd Ni 土壤是人類(lèi)賴(lài)以生存的主要自然資源之一，也是生態(tài)環(huán)境的重要組成部分。隨著工業(yè)、城市污染的加劇和農(nóng)用化學(xué)物質(zhì)種類(lèi)、數(shù)量的增加，土壤重金屬污染日益嚴(yán)重。重金屬在土壤中積累，達(dá)到一定程度便會(huì)對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)產(chǎn)生不良影響，進(jìn)一步通過(guò)食物鏈最終影響［1］人體健康。在中國(guó)，隨著污灌面積不斷擴(kuò)大，土壤重金屬的污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，近年來(lái)，突發(fā)性的環(huán)境污染事件驟增，其中重金屬污染的案例占很大比例。重金屬污染問(wèn)題已日益嚴(yán)

［2］重，對(duì)污染環(huán)境的治理迫在眉睫，因此，對(duì)土壤中的重金屬進(jìn)行定性和定量分析，對(duì)于防治重金屬污染，維持生態(tài)平衡，保護(hù)人們的健康，都有著十分重大的意義。目前，常用的土

［3］［4］壤重金屬檢測(cè)分析方法有: 激光誘導(dǎo)擊穿光譜法，感應(yīng)耦合電漿質(zhì)譜法，火焰原子吸［5］［6］［7］收光譜法，石墨爐原子吸收光譜法和分光光度計(jì)比色法。上述方法或者樣品前處理較為麻煩;或者測(cè)量時(shí)間長(zhǎng)精密度不高;或者使用的儀器較為復(fù)雜，測(cè)量成本高。而GB /T 17141—1997《土壤質(zhì)量鉛、鎘的測(cè)定石墨爐原子吸收分光光度法》測(cè)定Cd 的方法，又存在著檢測(cè)限太高，干擾大，需加基體改進(jìn)劑而導(dǎo)致的效果不好、穩(wěn)定性差、波動(dòng)性大等問(wèn)題。本文采用金屬罐消解－ 石墨爐法快速直接測(cè)定土壤樣品中的Cd、Ni 含量，具有操作簡(jiǎn)單，進(jìn)樣量少，準(zhǔn)確度高，定量準(zhǔn)確、迅速等優(yōu)點(diǎn)，所得結(jié)果準(zhǔn)確、可靠。實(shí)驗(yàn)部分

1．1 主要儀器與試劑

美國(guó)PE—600 原子吸收分光光度計(jì)，鎘、鎳空心陰極燈，與主機(jī)配套石墨爐，自動(dòng)進(jìn)樣器，塞曼扣背景。濃硝酸、氫氟酸，均為GB 以上級(jí)。高純氬氣: 純度為99.999%。標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備溶液: 鎘、鎳質(zhì)量濃度均為1.00 mg /mL(標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)研究中心)。標(biāo)準(zhǔn)工作溶液: 鎘、鎳質(zhì)量濃度均為0.01 mg /mL，使用時(shí)按要求逐級(jí)稀釋。實(shí)驗(yàn)用水為去離子水。1．2 儀器測(cè)量條件

測(cè)量條件見(jiàn)表1。

表1 石墨爐測(cè)量條件

［8 － 9］1．3 金屬罐消解溶解方法

稱(chēng)取土壤樣品0.1 g(精確至0.000 1 g)于聚四氟乙烯消解罐中，加入1 mL HF + 2 mL HNO3溶液，將聚四氟乙烯管放置于金屬罐中密封，置烘箱中于180 ～ 190 ℃加熱24 ～ 30 h，冷卻，將聚四氟乙烯管取出，放置在電熱板上蒸至近干(140 ℃左右)，再加少許HNO3(＜ 1 mL)，蒸干(干透)，加入2 mLHNO3 + 3 mL 去離子水，如前密封，置烘箱內(nèi)于140 ℃加熱4 ～ 5 h，冷卻至室溫，直接定容到100 mL 容量瓶中，待測(cè)。隨同做空白試樣。1．4 校準(zhǔn)曲線的繪制

準(zhǔn)確配制0、0.05、0.1、0.5、1.0、2.5 μg /L的鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液及0、5、10、20、30、50 μg /L 的鎳標(biāo)準(zhǔn)溶液，按照表1 設(shè)定的儀器條件測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)溶液，繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。同時(shí)測(cè)定空白試樣。1．5 樣品測(cè)定

將已處理好的土壤樣品在測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)曲線相同條件下進(jìn)行測(cè)定，同時(shí)做全程序試劑空白，然后計(jì)算其含量。結(jié)果與討論

2．1 樣品消解方法

采用金屬罐消解法消解土壤樣品時(shí)，為控制好空白，避免樣品損失，消解液加入量不宜太多，溫度不宜太高，時(shí)間不宜太長(zhǎng)。金屬罐消解通過(guò)樣品與酸的混合體內(nèi)部發(fā)熱，熱量損失很少，從而使樣品快速分解。消解時(shí)，硝酸加入量要適宜，太高會(huì)造成測(cè)定結(jié)果偏低，而且在高溫下硝酸對(duì)石墨爐具有腐蝕性，造成儀器的損害。如果消解后硝酸殘留量多，可在通

［10］風(fēng)櫥中低溫加熱，蒸發(fā)至近干。用混合酸分解土樣，能徹底破壞土壤晶格，適于重金屬的測(cè)定，消解過(guò)程中要控制好溫度和時(shí)間。2．2 金屬罐消解條件的選擇

對(duì)HNO3 － HF 這一消解體系，按照不同用量、消解溫度及消解時(shí)間進(jìn)行試驗(yàn)。結(jié)果表明，酸比例為2 ∶

1、溫度為190 ℃、消解時(shí)間在24 ～ 30 h，能獲得滿(mǎn)意的結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果如圖1 ～ 3 所示。

圖1 混酸不同比例與A 的關(guān)系

圖2 消解時(shí)間與A 的關(guān)系

θ /℃

圖3 消解溫度與A 的關(guān)系

2．3 方法檢出限

以空白溶液測(cè)定10 次的標(biāo)準(zhǔn)偏差的3 倍所對(duì)應(yīng)的濃度作為檢出限，測(cè)得鎘的檢出限為0.1 μg /L，鎳的檢出限為1.0 μg / L。此檢出限可以滿(mǎn)足日常監(jiān)測(cè)要求。2．4 干擾試驗(yàn)

++2 +2 +2 +3 + 試驗(yàn)表明，在所選試驗(yàn)條件下，5000 倍的K、Na、Ca、Mg、Zn，250 倍的Fe、4 +6 +2 +2 +2 +Mn、Mo、Cu，800 倍以下的Pb、Co 對(duì)測(cè)定無(wú)干擾。2．5 方法的精密度及穩(wěn)定性試驗(yàn)

土壤測(cè)定用ESS—1 質(zhì)控樣作分析質(zhì)量控制樣，測(cè)定15 次，其重復(fù)性和穩(wěn)定性見(jiàn)表2。由表2 看出，Cd、Ni 的測(cè)定值在標(biāo)準(zhǔn)值的范圍之內(nèi)，RSD 分別為3.25%及1.12%。2．6 線性方程與線性范圍

將Cd、Ni 標(biāo)準(zhǔn)溶液均用1% 的HNO3溶液介質(zhì)逐級(jí)稀釋配制系列標(biāo)準(zhǔn)工作溶液，系列準(zhǔn)工作溶液質(zhì)量濃度見(jiàn)表3，按1． 2 儀器條件測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)溶液的譜線強(qiáng)度，對(duì)譜線強(qiáng)度X 和標(biāo)準(zhǔn)溶液的濃度Y 進(jìn)行線性回歸，得線性方程與相關(guān)系數(shù)(表3)。

表2 ESS—1 質(zhì)控樣重復(fù)性和穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)結(jié)果

2．7 加標(biāo)回收率試驗(yàn)

按照限定的工作條件和金屬罐消解程序，在樣品中分別加入不同量的Cd、Ni 標(biāo)準(zhǔn)溶液進(jìn)行加標(biāo)回收試驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4，由表4 可知，待測(cè)元素Cd、Ni的回收率均接近100%，表明方法準(zhǔn)確可靠。2．8 樣品測(cè)定

用本試驗(yàn)方法對(duì)實(shí)際土壤樣中的Cd、Ni 含量進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果如表5 所示。由表5 可看出所采集土壤中Cd、Ni 的含量情況，Cd 含量范圍在0.052 ～0.266 mg /kg之間，Ni 含量范圍在15.7 ～ 58.2 mg /kg之間。均能達(dá)到土壤的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求。

表5 土壤樣品的分析結(jié)果

結(jié)語(yǔ)

(1)用金屬罐消化樣品快速、完全、易保存。

(2)用石墨爐原子吸收法直接測(cè)定土樣，用ESS—1 質(zhì)控樣作對(duì)照測(cè)定及加入標(biāo)準(zhǔn)作回收試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果證明方法可靠。

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［10］奚旦立，孫裕生，劉秀英． 環(huán)境監(jiān)測(cè)［M］． 北京: 高等教育出版社，2004：257 － 259．

第四篇：信息管理專(zhuān)業(yè)前沿講座心得體會(huì)（推薦）

信息管理專(zhuān)業(yè)前沿講座心得體會(huì)

這學(xué)期學(xué)院開(kāi)設(shè)的前沿講座的課程，很有幸聽(tīng)到了幾位老師對(duì)于自己在信息管理前沿方面研究的講座，讓我對(duì)這些知識(shí)有了深入淺出的理解，受益匪淺。由于課時(shí)的限制，老師們都從大處著眼，為我們大概介紹了他們的研究方向和內(nèi)容，同時(shí)還簡(jiǎn)單向我們介紹這些研究將來(lái)的實(shí)際意義，以及和我們信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的聯(lián)系?？傮w來(lái)說(shuō)，也許理論上或邏輯上的專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，我們沒(méi)有學(xué)到多少，但每位老師利用每節(jié)不到兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間，就基本上將一個(gè)新的領(lǐng)域在我們的腦海中勾勒了出來(lái)，使我們真正了解到與大家的生活有直接聯(lián)系的知識(shí)以及信息管理的直接應(yīng)用。

現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)信息高度發(fā)達(dá)的社會(huì)，無(wú)論是企業(yè)、工廠，還是機(jī)關(guān)、學(xué)校，由于與外界的聯(lián)系越來(lái)越廣泛，所獲得的信息量也會(huì)越來(lái)越多。雖然信息系統(tǒng)和信息處理在人類(lèi)開(kāi)始時(shí)就已存在，但直到電子計(jì)算機(jī)問(wèn)世后，隨著信息技術(shù)的飛躍和現(xiàn)代社會(huì)對(duì)信息需求的增長(zhǎng)，它們才迅速發(fā)展起來(lái)。近年來(lái)，隨著管理環(huán)境的變化和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，管理信息系統(tǒng)無(wú)論是在開(kāi)發(fā)方法上，還是在實(shí)現(xiàn)技術(shù)上，都發(fā)生了很大的改變，如何看待這些變化，進(jìn)而把握管理信息系統(tǒng)的發(fā)展方向及其核心實(shí)現(xiàn)技術(shù)，是管理信息系統(tǒng)研究人員在新的環(huán)境下認(rèn)識(shí)和開(kāi)發(fā)管理信息系統(tǒng)必須要解決的問(wèn)題。

所以此課程各位老師不僅在學(xué)術(shù)領(lǐng)域給我們打開(kāi)了新的窗戶(hù)，使我們眼前一亮，也為我們介紹他們?cè)诠ぷ鲗W(xué)習(xí)中切身的體會(huì)及經(jīng)驗(yàn)，提前向我們預(yù)警就業(yè)道路及工作生涯可能遇到的問(wèn)題。

劉燁老師，“劉老師為人隨和，上課認(rèn)真，講課內(nèi)容豐富，能夠調(diào)動(dòng)同學(xué)的學(xué)習(xí)積極性，會(huì)在課堂上講一些信息管理的實(shí)際例子來(lái)幫助我們理解書(shū)，注意理論聯(lián)系實(shí)際。”聽(tīng)她的幾節(jié)課，我確實(shí)感到了這一點(diǎn)，在她的課件中講授了信息專(zhuān)業(yè)的發(fā)展前景和所學(xué)課程以及生活中的應(yīng)用的一些專(zhuān)業(yè)知識(shí)。讓我了解到此專(zhuān)業(yè)是一門(mén)將現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識(shí)及應(yīng)用能力相結(jié)合的學(xué)科，我們有掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法以及信息管理等方面的知識(shí)與能力。而且學(xué)習(xí)的內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)學(xué)科和管理學(xué)科的核心課程。管理學(xué)科方面有會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)；計(jì)算機(jī)方面有高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。老師還讓我們深入的了解了此專(zhuān)業(yè)的廣泛應(yīng)用和在生活中的實(shí)際情況。

王建正老師，使我知道了管理信息系統(tǒng)由信息源、信息處理器、信息用戶(hù)和信息管理者四大部分組成。軟件層次上看，支持管理信息系統(tǒng)各種功能的軟件系統(tǒng)或軟件模塊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，構(gòu)成了管理信息系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)。從硬件層次上看，管理信息系統(tǒng)硬件的物理位置安 排、硬件的組成及其連接方式。管理信息系統(tǒng)的發(fā)展方向慢慢的向集成化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展?；贗nternet的管理信息系統(tǒng)形成了網(wǎng)絡(luò)化趨向：隨著信息技術(shù)的飛躍發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)高層的管理決策質(zhì)量要求越來(lái)越高，決策時(shí)要考慮的因素越來(lái)越復(fù)雜，決策的速度要求更快，在這種情況下，智能決策支持系統(tǒng)作為傳統(tǒng)DSS與人工智能的結(jié)合體能更好地支持管理決策。

吳中元老師，此次主要給我們介紹的是管理科學(xué)發(fā)展的探索。在課程中他聯(lián)系實(shí)際案例給我們講解了管理科學(xué)發(fā)展的過(guò)程以及主要講解了大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。在講授過(guò)程中使我們了解了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低、處理速度快。我明白了大數(shù)據(jù)正改變著人類(lèi)的思維模式、生活習(xí)慣及管理理念，并引發(fā)社會(huì)各領(lǐng)域的深刻變革。在上課過(guò)程中老師還穿插了很多例子，用愉快的方式是我們學(xué)到了很多。而且他利用案例使我們理解起來(lái)更容易。他還鼓勵(lì)我們工科學(xué)生要有意識(shí)地提高自己的人文素養(yǎng)。他使我明白人是應(yīng)當(dāng)全面發(fā)展的。很喜歡他的課，不僅因?yàn)樗谧约旱募夹g(shù)領(lǐng)域有這么多成就，還因?yàn)樗哪切┤松膽B(tài)度。

學(xué)科前沿講座課程已經(jīng)結(jié)束了，通過(guò)幾次的講座學(xué)習(xí)，我在其中收獲了很多，不但了解到很多關(guān)于信息技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的眾多應(yīng)用，還了解到許多信息管理的前沿領(lǐng)域，這為我們以后的就業(yè)和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，最起碼對(duì)未來(lái)有了初步的認(rèn)識(shí)，不再有那么多迷茫。多個(gè)老師為我們講解了很多前沿領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用，雖然這些知識(shí)看起來(lái)沒(méi)什么特殊的，但在老師的講解中它便深深吸引了我。

第五篇：前沿講座心得體會(huì)

北京郵電大學(xué)軟件學(xué)院 前沿課題講座心得體會(huì) 報(bào)告人：

學(xué)號(hào)：

導(dǎo)師：

（日期：2015 年 1月20日）

在北京郵電大學(xué)軟件學(xué)院學(xué)習(xí)期間，我積極參加學(xué)校組織的前沿課題講座和各大企業(yè)舉辦的新技術(shù)講座，下邊分幾個(gè)方面談一談對(duì)敏捷開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試、大數(shù)據(jù)講座的體會(huì)：

一、敏捷開(kāi)發(fā)

最近一段時(shí)間以來(lái)，很多人開(kāi)始談?wù)撁艚蓍_(kāi)發(fā)、研究敏捷開(kāi)發(fā)，那么究竟什么才是敏捷開(kāi)發(fā)呢? 簡(jiǎn)單的說(shuō)，敏捷開(kāi)發(fā)是一種以人為核心、迭代、循序漸進(jìn)的開(kāi)發(fā)方法。在敏捷開(kāi)發(fā)中，軟件項(xiàng)目的構(gòu)建被切分成多個(gè)子項(xiàng)目，各個(gè)子項(xiàng)目的成果都經(jīng)過(guò)測(cè)試，具備集成和可運(yùn)行的特征。換言之，就是把一個(gè)大項(xiàng)目分為多個(gè)相互聯(lián)系，但也可獨(dú)立運(yùn)行的小項(xiàng)目，并分別完成，在此過(guò)程中軟件一直處于可使用狀態(tài)。敏捷開(kāi)發(fā)是由一些業(yè)界專(zhuān)家針對(duì)一些企業(yè)現(xiàn)狀提出了一些讓軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)具有快速工作、響應(yīng)變化能力的價(jià)值觀和原則，并于2001初成立了敏捷聯(lián)盟。他們正在通過(guò)親身實(shí)踐以及幫助他人實(shí)踐，揭示更好的軟件開(kāi)發(fā)方法。

敏捷開(kāi)發(fā)(agile development)概念從2004年初開(kāi)始廣為流行。Bailar非常支持這一理論，他采取了“敏捷方式”組建團(tuán)隊(duì)：Capital One的“敏捷團(tuán)隊(duì)”包括3名業(yè)務(wù)人員、兩名操作人員和5～7名IT人員，其中包括1個(gè)業(yè)務(wù)信息指導(dǎo)(實(shí)際上是業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)之間的“翻譯者”);另外，還有一個(gè)由項(xiàng)目經(jīng)理和至少80名開(kāi)發(fā)人員組成的團(tuán)隊(duì)。這些開(kāi)發(fā)人員都曾被Bailar送去參加過(guò)“敏捷開(kāi)發(fā)”的培訓(xùn)，具備相關(guān)的技能。

每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己的敏捷指導(dǎo)(Bailar聘用了20個(gè)敏捷指導(dǎo))，他的工作是關(guān)注流程并提供建議和支持。最初提出的需求被歸納成一個(gè)目標(biāo)、一堆記錄詳細(xì)需要的卡片及一些供參考的原型和模板。在整個(gè)項(xiàng)目階段，團(tuán)隊(duì)人員密切合作，開(kāi)發(fā)有規(guī)律地停頓--在9周開(kāi)發(fā)過(guò)程中停頓3～4次，以評(píng)估過(guò)程及決定需求變更是否必要。在Capital One，大的IT項(xiàng)目會(huì)被拆分成多個(gè)子項(xiàng)目，安排給各“敏捷團(tuán)隊(duì)”，這種方式在“敏捷開(kāi)發(fā)”中叫“蜂巢式(swarming)”，所有過(guò)程由一名項(xiàng)目經(jīng)理控制。

為了檢驗(yàn)這個(gè)系統(tǒng)的效果，Bailar將項(xiàng)目拆分，從舊的“瀑布式”開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)椤安⒘惺健遍_(kāi)發(fā)，形成了“敏捷開(kāi)發(fā)”所倡導(dǎo)的精干而靈活的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，并將開(kāi)發(fā)階段分成30天一個(gè)周期，進(jìn)行“沖刺”--每個(gè)沖刺始于一個(gè)啟動(dòng)會(huì)議，到下個(gè)沖刺前結(jié)束。

在Bailar將其與傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方式做了對(duì)比后，他感到非常興奮--“敏捷開(kāi)發(fā)”使開(kāi)發(fā)時(shí)間減少了30%～40%，有時(shí)甚至接近50%，提高了交付產(chǎn)品的質(zhì)量?！安贿^(guò)，有些需求不能用敏捷開(kāi)發(fā)來(lái)處理。” Bailar承認(rèn)，“敏捷開(kāi)發(fā)”也有局限性，比如對(duì)那些不明確、優(yōu)先權(quán)不清楚的需求或處于“較快、較便宜、較優(yōu)”的三角架構(gòu)中卻不能排列出三者優(yōu)先級(jí)的需求。此外，他覺(jué)得大型項(xiàng)目或有特殊規(guī)則的需求的項(xiàng)目，更適宜采用傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方式。盡管描述需求一直是件困難的事，但經(jīng)過(guò)陣痛之后，需求處理流程會(huì)讓CIO受益匪淺。

二、敏捷開(kāi)發(fā)模式內(nèi)容

Test-Driven Development，測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)，它是敏捷開(kāi)發(fā)的最重要的部分。在ThoughtWorks，實(shí)現(xiàn)任何一個(gè)功能都是從測(cè)試開(kāi)始，首先對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析，分解為一個(gè)一個(gè)的Story，記錄在Story Card上。然后兩個(gè)人同時(shí)坐在電腦前面，一個(gè)人依照Story，從業(yè)務(wù)需求的角度來(lái)編寫(xiě)測(cè)試代碼，另一個(gè)人看著他并且進(jìn)行思考，如果有不同的意見(jiàn)就會(huì)提出來(lái)進(jìn)行討論，直到達(dá)成共識(shí)，這樣寫(xiě)出來(lái)的測(cè)試代碼就真實(shí)反映了業(yè)務(wù)功能需求。接著由另一個(gè)人控制鍵盤(pán)，編寫(xiě)該測(cè)試代碼的實(shí)現(xiàn)。如果沒(méi)有測(cè)試代碼，就不能編寫(xiě)功能的實(shí)現(xiàn)代碼。先寫(xiě)測(cè)試代碼，能夠讓開(kāi)發(fā)人員明確目標(biāo)，就是讓測(cè)試通過(guò)。

Continuous Integration，持續(xù)集成。在以往的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，集成是一件很痛苦的事情，通常很長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)做一次集成，這樣的話(huà)，會(huì)引發(fā)很多問(wèn)題，比如build未通過(guò)或者單元測(cè)試失敗。敏捷開(kāi)發(fā)中提倡持續(xù)集成，一天之內(nèi)集成十幾次甚至幾十次，如此頻繁的集成能盡量減少?zèng)_突，由于集成很頻繁，每一次集成的改變也很少，即使集成失敗也容易定位錯(cuò)誤。一次集成要做哪些事情呢？它至少包括：獲得所有源代碼；編譯源代碼；運(yùn)行所有測(cè)試，包括單元測(cè)試、功能測(cè)試等；確認(rèn)編譯和測(cè)試是否通過(guò)，最后發(fā)送報(bào)告。當(dāng)然也會(huì)做一些其它的任務(wù)，比如說(shuō)代碼分析、測(cè)試覆蓋率分析等等。在我們公司里，開(kāi)發(fā)人員的桌上有一個(gè)火山燈用來(lái)標(biāo)志集成的狀態(tài)，如果是黃燈，表示正在集成；如果是綠燈，表示上一次集成通過(guò)，開(kāi)發(fā)人員在這時(shí)候獲得的代碼是可用而可靠的；如果顯示為紅燈，就要小心了，上一次集成未通過(guò)，需要盡快定位失敗原因從而讓燈變綠。

有很多很多的書(shū)用來(lái)介紹重構(gòu)，最著名的是Martin的《重構(gòu)》，Joshua的《從重構(gòu)到模式》等。重構(gòu)是在不改變系統(tǒng)外部行為下，對(duì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行整理優(yōu)化，使得代碼盡量簡(jiǎn)單、優(yōu)美、可擴(kuò)展。在以往開(kāi)發(fā)中，通常是在有需求過(guò)來(lái)，現(xiàn)在的系統(tǒng)架構(gòu)不容易實(shí)現(xiàn)，從而對(duì)原有系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)；或者在開(kāi)發(fā)過(guò)程中有剩余時(shí)間了，對(duì)現(xiàn)在代碼進(jìn)行重構(gòu)整理。但是在敏捷開(kāi)發(fā)中，重構(gòu)貫穿于整個(gè)開(kāi)發(fā)流程，每一次開(kāi)發(fā)者check in代碼之前，都要對(duì)所寫(xiě)代碼進(jìn)行重構(gòu)，讓代碼達(dá)到clean code that works。值得注意的是，在重構(gòu)時(shí)，每一次改變要盡可能小，用單元測(cè)試來(lái)保證重構(gòu)是否引起沖突，并且不只是對(duì)實(shí)現(xiàn)代碼進(jìn)行重構(gòu)，如果測(cè)試代碼中有重復(fù)，也要對(duì)它進(jìn)行重構(gòu)。

Pair-Programming，結(jié)對(duì)編程。在敏捷開(kāi)發(fā)中，做任何事情都是Pair的，包括分析、寫(xiě)測(cè)試、寫(xiě)實(shí)現(xiàn)代碼或者重構(gòu)。Pair做事有很多好處，兩個(gè)人在一起探討很容易產(chǎn)生思想的火花，也不容易走上偏路。

Stand up，站立會(huì)議。每天早上，項(xiàng)目組的所有成員都會(huì)站立進(jìn)行一次會(huì)議，由于是站立的，所以時(shí)間不會(huì)很長(zhǎng)，一般來(lái)說(shuō)是15-20分鐘。會(huì)議的內(nèi)容并不是需求分析、任務(wù)分配等，而是每個(gè)人都回答三個(gè)問(wèn)題：1.你昨天做了什么？2.你今天要做什么？ 3.你遇到了哪些困難？站立會(huì)議讓團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流，彼此相互熟悉工作內(nèi)容，如果有人曾經(jīng)遇到過(guò)和你類(lèi)似的問(wèn)題，那么在站立會(huì)議后，他就會(huì)和你進(jìn)行討論。

Frequent Releases，小版本發(fā)布。在敏捷開(kāi)發(fā)中，不會(huì)出現(xiàn)這種情況，拿到需求以后就閉門(mén)造車(chē)，直到最后才將產(chǎn)品交付給客戶(hù)，而是盡量多的產(chǎn)品發(fā)布，一般以周、月為單位。這樣，客戶(hù)每隔一段時(shí)間就會(huì)拿到發(fā)布的產(chǎn)品進(jìn)行試用，而我們可以從客戶(hù)那得到更多的反饋來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品。正因?yàn)榘l(fā)布頻繁，每一個(gè)版本新增的功能簡(jiǎn)單，不需要復(fù)雜的設(shè)計(jì)，這樣文檔和設(shè)計(jì)就在很大程度上簡(jiǎn)化了。又因?yàn)楹?jiǎn)單設(shè)計(jì)，沒(méi)有復(fù)雜的架構(gòu)，所以客戶(hù)有新的需求或者需求進(jìn)行變動(dòng)，也能很快的適應(yīng)。

Minimal Documentation，較少的文檔。其實(shí)敏捷開(kāi)發(fā)中并不是沒(méi)有文檔，而是有大量的文檔，即測(cè)試。這些測(cè)試代碼真實(shí)的反應(yīng)了客戶(hù)的需求以及系統(tǒng)API的用法，如果有新人加入團(tuán)隊(duì)，最快的熟悉項(xiàng)目的方法就是給他看測(cè)試代碼，而比一邊看著文檔一邊進(jìn)行debug要高效。如果用書(shū)面文檔或者注釋?zhuān)程齑a變化了，需要對(duì)這些文檔進(jìn)行更新。一旦忘記更新文檔，就會(huì)出現(xiàn)代碼和文檔不匹配的情況，這更加會(huì)讓人迷惑。而在敏捷中并不會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)橹挥袦y(cè)試變化了，代碼才會(huì)變化，測(cè)試是真實(shí)反應(yīng)代碼的。這時(shí)有人會(huì)問(wèn)：代碼不寫(xiě)注釋行嗎？一般來(lái)說(shuō)好的代碼不是需要大量的注釋嗎？其實(shí)簡(jiǎn)單可讀的代碼才是好的代碼，既然簡(jiǎn)單可讀了，別人一看就能夠看懂，這時(shí)候根本不需要對(duì)代碼進(jìn)行任何注釋。若你覺(jué)得這段代碼不加注釋的話(huà)別人可能看不懂，就表示設(shè)計(jì)還不夠簡(jiǎn)單，需要對(duì)它進(jìn)行重構(gòu)。

Collaborative Focus，以合作為中心，表現(xiàn)為代碼共享。在敏捷開(kāi)發(fā)中，代碼是歸團(tuán)隊(duì)所有而不是哪些模塊的代碼屬于哪些人，每個(gè)人都有權(quán)利獲得系統(tǒng)任何一部分的代碼然后修改它，每個(gè)人都能夠?qū)@部分代碼重構(gòu)而不需要征求代碼作者的同意。這樣每個(gè)人都能熟悉系統(tǒng)的代碼，即使團(tuán)隊(duì)的人員變動(dòng)，也沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。

Customer Engagement，現(xiàn)場(chǎng)客戶(hù)。敏捷開(kāi)發(fā)中，客戶(hù)是與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起工作的，團(tuán)隊(duì)到客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)或者邀請(qǐng)客戶(hù)到團(tuán)隊(duì)公司里來(lái)開(kāi)發(fā)。如果開(kāi)發(fā)過(guò)程中有什么問(wèn)題或者產(chǎn)品經(jīng)過(guò)一個(gè)迭代后，能夠以最快速度得到客戶(hù)的反饋。

敏捷開(kāi)發(fā)過(guò)程與傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程有很大不同，在這過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)是有激情有活力的，能夠適應(yīng)更大的變化，做出更高質(zhì)量的軟件。

三、自動(dòng)化測(cè)試

Automated Testing，自動(dòng)化測(cè)試。為了減小人力或者重復(fù)勞動(dòng)，所有的測(cè)試包括單元測(cè)試、功能測(cè)試或集成測(cè)試等都是自動(dòng)化的，這對(duì)QA人員提出了更高的要求。他們要熟悉開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、自動(dòng)化測(cè)試工具，能夠編寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試腳本或者用工具錄制。

在自動(dòng)化測(cè)試過(guò)程中，UI的自動(dòng)化測(cè)試實(shí)施難度比后臺(tái)程序的自動(dòng)化要大，那么UI自動(dòng)化測(cè)試是怎么做的呢？首先需要用一個(gè)持續(xù)集成的工具h(yuǎn)udson作為一個(gè)顆粒度比較粗的測(cè)試用例管理工具，hudson作為自動(dòng)化測(cè)試的主心骨，QA們可以在hudson上觸發(fā)自動(dòng)化測(cè)試的運(yùn)行，運(yùn)行完了以后可以看到測(cè)試結(jié)果，并且，利用了hudson的分布式結(jié)構(gòu)，由多個(gè)測(cè)試機(jī)來(lái)執(zhí)行測(cè)試，達(dá)到了很好的資源調(diào)配。對(duì)瀏覽器的控制方面，用了Selenium，會(huì)上沒(méi)有問(wèn)UI是否利用了Selenium的多瀏覽器支持，從演示上來(lái)看應(yīng)該只做的Firefox的。他們的分工很明確，分了專(zhuān)門(mén)做功能測(cè)試的QA和專(zhuān)門(mén)做自動(dòng)化測(cè)試工具開(kāi)發(fā)的SDET，SDET主要是負(fù)責(zé)寫(xiě)RUBY代碼，封裝并且暴露了一些通用的方法給QA使用，并且同時(shí)使用了Cucumber作為一個(gè)DSL，QA是用Cucumber來(lái)做自動(dòng)化測(cè)試的一些描述，Cucumber的作用就是對(duì)功能測(cè)試的QA屏蔽了底層RUBY腳本，對(duì)上就是“翻譯”功能測(cè)試QA的意圖，“翻譯”成RUBY。優(yōu)點(diǎn)在于：分開(kāi)了自動(dòng)化測(cè)試工具開(kāi)發(fā)和自動(dòng)化測(cè)試實(shí)施；使用了大量開(kāi)源工具，提高效率；在測(cè)試過(guò)程中我將這個(gè)方式加以運(yùn)用，提高了測(cè)試技術(shù)。

自動(dòng)化測(cè)試是軟件測(cè)試發(fā)展的一個(gè)方向。很多人都認(rèn)為做測(cè)試，懂得自動(dòng)化測(cè)試是很重要的。我之前用QTP的時(shí)候，給自己最大的感觸就是錄制腳本和調(diào)試腳本的時(shí)間太長(zhǎng)了。通過(guò)一些講座和交流，我對(duì)自動(dòng)化測(cè)試和腳本的錄制修改技巧慢慢熟知，大大提高了自動(dòng)化測(cè)試設(shè)計(jì)的效率。測(cè)試是一個(gè)思考的過(guò)程，自動(dòng)化測(cè)試是測(cè)試發(fā)展的必然趨勢(shì)，所以在自動(dòng)化測(cè)試的運(yùn)用之中我還是有很多需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

四、大數(shù)據(jù) 現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候，量變引起了質(zhì)變，“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話(huà)“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶(hù)完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。