第一篇：大數(shù)據(jù)培訓心得

一、學習總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時間內(nèi)達到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營或政府更積極目的資訊。

2.4V特點

規(guī)模性（volume）、高速性（Velocity）、多樣性（variety）、價值性（value）

3.應(yīng)用

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是BI或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)對企業(yè)未來運營的預測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

第二篇：大數(shù)據(jù)培訓心得及知識總結(jié)

大數(shù)據(jù)培訓心得及知識總結(jié)

來源：扣丁學堂

給大家分享一個大數(shù)據(jù)培訓心得，這是在扣丁學堂大數(shù)據(jù)視頻教程學習大數(shù)據(jù)課程同學的培訓心得。關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓心得每個學員都會有所不同，小編整理了一下同學的知識小結(jié)，也算是對數(shù)據(jù)庫知識的學習心得，分享給初學者。

一：一般命令

(1)conn 連接

(2)passw 更改密碼

(3)show users 查看當前用戶

(4)start d:a.sql;執(zhí)行指定的.sql文件

(5)select *from liu where name1='&name1';在查詢中如果出現(xiàn)條件中加上&表示需要用戶輸入

二：

(6)創(chuàng)建新用戶(密碼必須以字母開頭)

create user chuan identified by m123;

(7)修改用戶的密碼

passwordchuan

(8)刪除用戶

注意：如果要刪除的用戶已經(jīng)創(chuàng)建了表，那么需要帶一個參數(shù)cascade

三：用戶權(quán)限

(1)付給用戶登陸權(quán)限。(必須為sys或者system)

grant connect to chuan;

(2)權(quán)限的劃分

《1》系統(tǒng)權(quán)限：用戶對數(shù)據(jù)庫的相關(guān)權(quán)限

《2》對象權(quán)限：用戶對其他用戶的數(shù)據(jù)對象的操作權(quán)限

(3)查看用戶擁有的權(quán)限

常見的三個角色：connect，dba，resource(可以操作其他空間)

select * from user_role_privs;--用戶所擁有的oracle角色

select * from user_sys_privs;--用戶所用戶的系統(tǒng)權(quán)限

<1>當前用戶可以賦給別的用戶一些對象權(quán)限(select,update,delete,insert,all)

grant select on emp to chuan(當前用戶賦給chuan可以查看emp表的權(quán)限)

注意：當chuan這個用戶查看emp表時，select *from sys.emp;

<2>當前用戶收回賦給別的用戶的權(quán)限。

revoke select on emp from chuan

<3> 賦給當前用戶可以再賦給別的用戶權(quán)限

grant select on emp to chuan with grant option(當收回這個權(quán)限時，別的用戶也沒有此權(quán)限)

一些可能會用到的數(shù)據(jù)庫操作：

1、增加一個列：

ALTER TABLE 表名 ADD(列名 數(shù)據(jù)類型);

如：

ALTER TABLE empADD(license varchar2(256));

2、修改一個列的數(shù)據(jù)類型(一般限于修改長度，修改為一個不同類型時有諸多限制)

ALTER TABLE 表名 MODIFY(列名 數(shù)據(jù)類型);

如：

ALTER TABLE empMODIFY(weight NUMBER(3,0)NOT NULL);

3、給列改名：

ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 當前列名 TO 新列名;

如：

ALTER TABLE emp RENAME COLUMN abcTOabc_new;

4、刪除一個列：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;

如：

ALTER TABLE emp DROP COLUMN memo;

5、將一個表改名：

ALTER TABLE 當前表名 RENAME TO 新表名;

如：

ALTER TABLE client RENAME TO client_new

6、sql公式：

select name||':'||salay from emp

如果你對大數(shù)據(jù)感興趣的話也可以加入扣丁學堂大數(shù)據(jù)視頻教程進行學習，扣丁學堂大數(shù)據(jù)視頻教程是免費向?qū)W員開放的，在扣丁學堂大數(shù)據(jù)視頻教程中你定會受益匪淺。

第三篇：大數(shù)據(jù)心得

大數(shù)據(jù)講座學習心得

在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻??這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈碗s程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運而生?，F(xiàn)在，當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。

了解了“大數(shù)據(jù)”的“大”之后我們也該了解它所具有的巨大價值。就目前來說“大數(shù)據(jù)”的來源主要還是互聯(lián)網(wǎng)，來自互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)不被重視信息都是具有巨大開發(fā)價值的，其具有巨“大”的商業(yè)價值，我們所缺少的只是一些數(shù)據(jù)分析等手段。例如：在如今，網(wǎng)購已經(jīng)成為了一種風潮，網(wǎng)上也涌現(xiàn)了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購物網(wǎng)站。而在這些網(wǎng)站之中，顧客的瀏覽記錄，購買記錄等等都是一些巨大商業(yè)價值的信息。借鑒“塔吉特”的先例，我們可以利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)收集分析，就可預測需求、供給和顧客習慣等，做到精準采購、精準投放，達到利益放大的效果。從全球范圍來看，很多人都把2012年看做是大數(shù)據(jù)時代的元年。在這一年里，很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的管理、規(guī)劃和應(yīng)用已經(jīng)覺醒。電商、金融、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)有著長期的數(shù)據(jù)積累。事實上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司，例如亞馬遜、google、騰訊，更愿意將自己定位為數(shù)據(jù)企業(yè)。因為信息時代，數(shù)據(jù)成為經(jīng)營決策的強有力依據(jù)，給企業(yè)帶來了發(fā)展和引領(lǐng)行業(yè)的機遇。銀行也同樣擁有豐富的數(shù)據(jù)礦藏，不僅存儲處理了大量結(jié)構(gòu)化的賬務(wù)數(shù)據(jù)，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網(wǎng)絡(luò)、移動端等媒介，海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在等待被收集和分析。未來的金融業(yè)將更多地受到科技創(chuàng)新力的驅(qū)動，也越來越傾向于零售營銷：對于金融業(yè)來說，大數(shù)據(jù)意味著巨大的商機，可強化客戶體驗，提高客戶忠誠度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來企業(yè)經(jīng)營決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動著行業(yè)變革，衍生出新的商機和發(fā)展契機。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運營全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)為基礎(chǔ)，夯實大數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理能力；重點推進大數(shù)據(jù)人才的梯隊建設(shè)，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團隊；不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機 在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。把自己的心門打開，像海綿般吸取積極、正能量的東西。篇二：大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會

大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會 2015年5月12日，聽取了大數(shù)據(jù)時代相關(guān)技術(shù)的技術(shù)講座。當今，大數(shù)據(jù)的到來，已經(jīng)成為現(xiàn)實生活中無法逃避的挑戰(zhàn)。每當我們要做出決策的時候，大數(shù)據(jù)就無處不在。大數(shù)據(jù)術(shù)語廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學術(shù)、工業(yè)和政府帶來的巨大機遇。與此同時，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下?！按髷?shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個科學家提出，我們不應(yīng)該簡單地服從法

律方面的隱私保護問題，這些遠遠不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

《大數(shù)據(jù)時代》讀后感

一、學習總結(jié)

1、關(guān)于作者

維克托·邁爾-舍恩伯格（viktor mayer-sch?nberger），他是十余

年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術(shù)權(quán)威，他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。

2、關(guān)于大數(shù)據(jù) 1）大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真實）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。2）大數(shù)據(jù)的來源

所謂的“big data”是由ibm和gartner分析師提出的概念，我們比較時髦的稱其為大數(shù)據(jù)。

3）大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用

通過分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)一種對未來的企業(yè)運營的精準的預測能力。采用一系列的技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析；另外一個是分析路徑，尋找關(guān)鍵績效指標，從儀表盤這樣的工具進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)預測性工作。4）大數(shù)據(jù)未來 fayyad曾被視為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的no.1，他用下圖向我們解釋了為什么說分析是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向。

3、關(guān)于大數(shù)據(jù)時代 1)思維變革 ? 更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；“樣本=總體”。? 更雜：不是精確性，而是混雜性；允許不精確，最大化利用全體數(shù)據(jù)。? 更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系；“是什么”，而不是“為什么”。2)商業(yè)變革 ? 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”；關(guān)注信息本身。? 價值：發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)的價值。? 角色定位：大數(shù)據(jù)掌控、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維的三足鼎立。3)管理變革

? 責任：數(shù)據(jù)來源有效性、數(shù)據(jù)存儲安全性、數(shù)據(jù)使用合法性。? 自由：反對數(shù)據(jù)壟斷大亨。

二、讀后感

1、大數(shù)據(jù)時代，是名符其實的“信息社會”

經(jīng)歷了口口相傳、紙媒傳播，到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們可以獲得比以前更多的信息并進行分析，可以從更多的維度詮釋世界。

通訊技術(shù)的發(fā)展，促進了個人/組織在信息獲取上的平等發(fā)展，數(shù)據(jù)不再是限制我們努力的因素了。數(shù)據(jù)的的爆炸式產(chǎn)生，促使我們必須從海量的信息中做出選擇、掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和篩選工具。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持預測工作

大數(shù)據(jù)的4v特點，及對相對關(guān)系的發(fā)掘，改變了傳統(tǒng)的基于少量樣本的預測思維。思維的轉(zhuǎn)變，將會在各行各業(yè)中爆發(fā)出更多的預測技術(shù)和工具，進而支撐預測工作的大力發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)越完善，我們越能更快更全面的獲得更多的有效數(shù)據(jù)，預測則越準確。

3、知識管理迫在眉睫

大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)分析，而分析的目的是轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗、規(guī)律、總結(jié)??，它們的集合就是知識。知識是個人/組織成長的直接推動因素。

知識管理要遵循積累原則（知識積累是實施知識的管理基礎(chǔ)）、共享原則（一個組織內(nèi)部的信息和知識要盡可能公開，使每一個員工都能接觸和使用公司的知識和信息）、交流原則（知識管理的核心就是要在公司內(nèi)部建立一個有利于交流的組織結(jié)構(gòu)和文化氣氛，使員工之間的交流毫無障礙）。這三原則不正是大數(shù)據(jù)技術(shù)的組織基礎(chǔ)嗎？

三、在工作中的而應(yīng)用

1、關(guān)注運作工作向數(shù)據(jù)管理方向的轉(zhuǎn)化

在倉儲工作中，為物品對象（倉庫、貨物、設(shè)備、員工等）、流程對象（如作業(yè)、異常處理、管理等）建立屬性列表，關(guān)注數(shù)據(jù)積累。

同時，關(guān)注倉儲數(shù)據(jù)與運輸、客服、園區(qū)等各方面環(huán)境數(shù)據(jù)的對應(yīng)。

2、重視數(shù)據(jù)挖掘，提高數(shù)據(jù)分析能力

根據(jù)運作問題和目標，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，尋找有效的數(shù)據(jù)指標。通過對關(guān)鍵指標的趨勢預測，發(fā)現(xiàn)潛在風險、發(fā)掘改善途徑。

3、推動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，促進建立知識管理系統(tǒng)

在實際工作中，重視對裸數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、執(zhí)行文件的管理，引導各項目的知識轉(zhuǎn)化。建立從數(shù)據(jù)積累、知識轉(zhuǎn)化（數(shù)據(jù)到知識、隱性知識到顯性知識、個體知識到組織知識等）、知識共享的知識管理體系，形成倉儲管理知識體系及其良性循環(huán)。

（正文結(jié)束）篇四：大數(shù)據(jù)心得體會 大數(shù)據(jù)時代的信息分析平

臺搭建安裝報告

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。

問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件

解決辦法：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進行了下一步

問題四：在此處的sql server的導入和導出向?qū)В@個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sql server的導入和導出向?qū)В@個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。篇五：大數(shù)據(jù)時代讀書心得

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了！

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量 和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？ 其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

第四篇：參加大數(shù)據(jù)審計應(yīng)用培訓心得

近日，**市審計局開展了面向全體業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用審計業(yè)務(wù)培訓會，旨在提升業(yè)務(wù)人員在項目審計過程中的審計效率，運用大數(shù)據(jù)審計思維和計算機審計手段，充分發(fā)揮審計功能。通過培訓，審計人員不僅學習了新的技術(shù)，還對當前我國審計事業(yè)的發(fā)展有了新的認識,為共同創(chuàng)造我省審計事業(yè)的新成績，打下了基礎(chǔ)。

一、著力大數(shù)據(jù)審計，是現(xiàn)代審計技術(shù)發(fā)展的必然趨勢

2015年12月12日，國家行政學院常務(wù)副院長馬建堂在國家行政學院召開的“大數(shù)據(jù)與國家治理”圓桌論壇上表示“要積極擁抱使用大數(shù)據(jù)，以提高政府公共管理能力、公共服務(wù)水平、公共政策質(zhì)量?！彪S著當代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)均所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)種類和格式也日漸豐富，除了儲存這些數(shù)據(jù)，審計人員更多是要利用這些大數(shù)據(jù)，對它們進行收集，整理，清洗，分析，利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價值。隨著被審計單位財務(wù)軟件和業(yè)務(wù)軟件的不斷更新升級，審計人員運用“低成本、低風險、高效率”的審計技術(shù)變得尤為重要。**省審計廳審計云系統(tǒng)的搭建，為基層審計工作者節(jié)約了數(shù)據(jù)采集、整理及轉(zhuǎn)換的時間，同時通過云系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析，進一步的提高了審計工作效率，變審計工作重點從“現(xiàn)場審計找疑點”為“現(xiàn)場審計核實疑點”，實現(xiàn)“快、準、穩(wěn)”的審計目標要求。

二、充分應(yīng)用計算機，是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計的重要手段

計算機審計的效果，取決于審計人員將計算機技術(shù)與審計方法結(jié)合能力的高低。要推動大數(shù)據(jù)審計的落實與發(fā)展，基層審計機關(guān)必須建立高素質(zhì)的計算機審計隊伍。加強審計人員計算機操作技能的培訓，是推進基層大數(shù)據(jù)審計的重要手段。此次**市審計局開展的業(yè)務(wù)培訓會，除了對word￥excel及審計軟件的基本操作進行解析外，著重強調(diào)了審計人員應(yīng)當培養(yǎng)充分應(yīng)用計算機審計的工作意識。在此基礎(chǔ)上，加入了計算機軟硬件及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)有的安全控制方法、計算機知識與審計知識的融合兩方面培訓內(nèi)容，旨在培養(yǎng)具備計算機常識、網(wǎng)絡(luò)知識以及掌握信息系統(tǒng)審計技術(shù)的現(xiàn)代審計業(yè)務(wù)人員，促使審計人員在審計工作中將審計知識與計算機技術(shù)進行有效結(jié)合。

三、跨板塊數(shù)據(jù)分析，是實現(xiàn)審計全覆蓋的必然要求

2015年12月8日，中國政府網(wǎng)公布中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于實行審計全覆蓋的實施意見》，是對國家審計監(jiān)督提出實現(xiàn)審計監(jiān)督全覆蓋的時代要求。面對一個個數(shù)量龐大、種類繁雜的數(shù)據(jù)信息源，如何整合審計數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資源、挖掘跨行業(yè)、跨單位、跨系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)就變得十分重要。此次**市審計局開展的業(yè)務(wù)培訓會，以本級財政預算審計為例，將財政四大業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財務(wù)系統(tǒng)進行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整理及對比分析方法及操作核心詳細解讀，為審計業(yè)務(wù)人員提供了跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)比對分析思路，激發(fā)了審計業(yè)務(wù)人員對進一步實現(xiàn)跨單位、跨行業(yè)的全覆蓋審計思路。

在大數(shù)據(jù)時代，挑戰(zhàn)與機遇并存，計算機信息技術(shù)的廣泛運用和審計業(yè)務(wù)已經(jīng)深度融合，為審計事業(yè)帶來了新發(fā)展。

第五篇：《大數(shù)據(jù)》讀書心得

《大數(shù)據(jù)》讀書心得

進入2012年大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者消費浪潮的到來?！按髷?shù)據(jù)”的運用在各個領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。

一、傳統(tǒng)的信息格局被打破

不是我不明白，這世界變化快。2000年還是一張軟盤打天下的時代，短短十多年光景，硬盤的存儲容量已從4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB（相當于1024GB的容量）。原來僅有1.44MB的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1TB了，反而感覺存儲空間捉襟見肘，到底是哪里出現(xiàn)了問題呢？1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗證。

大數(shù)據(jù)！一語驚醒夢中人，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動寬帶迅速提升，云計算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如IBM總結(jié)的那樣：“大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。

二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時代的根本

數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途（引致數(shù)據(jù)庫專家杰克.奧爾森）。

隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，政府開始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對政府而言，是一個很大的挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權(quán)威，對社會的各個領(lǐng)域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的信息，面對的都不是一定特定群體，而是全體國民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑，特別是一些可以會影響到公共政策和行業(yè)管制標準的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭議。

例如：單位奶制品中蛋白質(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少 ？飲用水里能混雜多少含量的微量元素？新鮮蔬菜能帶有多少指標的殺蟲劑殘留？工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風條件都要符合怎樣的標準等等，這些標準，都是數(shù)據(jù)。隨著社會的發(fā)民、科學的進步，這些標準越來越多越來越細，每一個都和國民生活和經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質(zhì)量。

三、大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的價值表現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)競爭：企業(yè)贏利之道

企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務(wù)，而要做到“低成本、高效率”的運營以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實為基礎(chǔ)的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對接，把業(yè)務(wù)流程和決策過程當中存在的每一分潛在的價值都“擠”出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對手，在市場上幸存。這種競爭，就是一種基于數(shù)據(jù)的競爭。

已經(jīng)有越來越多令人信服的證據(jù)表明：只要實施正確的政策和激勵，大數(shù)據(jù)將成為競爭的關(guān)鍵性基礎(chǔ)，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費者創(chuàng)造價值的支柱。信息時代的競爭，不是勞動生產(chǎn)率的競爭，而是知識生產(chǎn)率的競爭。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識的源泉，當然也就可以創(chuàng)造價值和利潤，可以預見，基于知識的競爭，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競爭，這種數(shù)據(jù)競爭，將成為經(jīng)濟發(fā)展的必然。

2、通訊、電信、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來決策”、“用數(shù)據(jù)來管理”、“用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”，在這個過程中，涌現(xiàn)了一大批既務(wù)實管用，又令人耳目一新的做法和應(yīng)用?；仡櫄v史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對話到可視電話，數(shù)據(jù)技術(shù)一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動而言，廣播和電視無疑相形見絀。

“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

四、總結(jié)

涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會科學的革命、企業(yè)管理的革命、社會管理的革命四個方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書的脈絡(luò)和精髓，為我們?nèi)绾文芨玫亻喿x、理解、領(lǐng)會《大數(shù)據(jù)》一書的精神實質(zhì)提供了很好的幫助，讓我們意識到：大數(shù)據(jù)的時代，是不可逃避的。