第一篇：關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)心得

關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)心得

《形勢(shì)與政策》課是高校思想政治理論課的重要組成部分，是對(duì)我們學(xué)生進(jìn)行形勢(shì)政策教育的主要渠道、主要陣地，是我們每個(gè)大學(xué)生的必修課程，在我們大學(xué)生的思想政治教育中擔(dān)負(fù)了重要的使命，具有不可替代的重要作用，更好地貫徹落實(shí)了中央的有關(guān)精神，是我們當(dāng)代大學(xué)生關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，幫助我們掌握正確分析形勢(shì)的立場(chǎng)，觀點(diǎn)和方法。

當(dāng)今世界飛速發(fā)展，“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書(shū)”的時(shí)代過(guò)去了。地球村里的變化日新月異。生在當(dāng)代，作為大學(xué)生的我們，豈能做那四角的書(shū)柜?拋掉陳舊的觀念，擁抱外面精彩的世界，才是我們應(yīng)該做的。

如今國(guó)內(nèi)外形勢(shì)風(fēng)云變幻，進(jìn)入21世紀(jì)的中國(guó)正面臨著難得的機(jī)遇和巨大的挑戰(zhàn)，當(dāng)代大學(xué)生也面臨著深刻的國(guó)內(nèi)外環(huán)境，所以，在高校大學(xué)生中廣泛開(kāi)展形勢(shì)政策教育，對(duì)當(dāng)代大學(xué)生如何在紛繁復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)下，正視我國(guó)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，堅(jiān)定信念，振奮精神，努力學(xué)習(xí)，報(bào)效祖國(guó)，具有重大的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，與深遠(yuǎn)的歷史意義。

大數(shù)據(jù)泛指巨量的數(shù)據(jù)集，因可從中挖掘出有價(jià)值的信息而受到重視。《華爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化生產(chǎn)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來(lái)繁榮的三大技術(shù)變革。麥肯錫公司的報(bào)告指出數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)力提高的前沿。世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財(cái)富，價(jià)值堪比石油。因此，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重要抓手。

信息爆炸不自今日起，但近年來(lái)人們更加感受到大數(shù)據(jù)的來(lái)勢(shì)迅猛。一方面，網(wǎng)民數(shù)量不斷增加，另一方面，以物聯(lián)網(wǎng)和家電為代表的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長(zhǎng)更快。2007年全球有5億個(gè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，人均0.1個(gè)；2013年全球?qū)⒂?00億個(gè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，人均70個(gè)。隨著寬帶化的發(fā)展，人均網(wǎng)絡(luò)接入帶寬和流量也迅速提升。全球新產(chǎn)生數(shù)據(jù)年增40%，即信息總量每?jī)赡昃涂梢苑?，這一趨勢(shì)還將持續(xù)。目前，單一數(shù)據(jù)集容量超過(guò)幾十TB甚至數(shù)PB已不罕見(jiàn)，其規(guī)模大到無(wú)法在容許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對(duì)其進(jìn)行挖掘可能得到的價(jià)值更大，這就是大數(shù)據(jù)熱的原因。首先，大數(shù)據(jù)反映輿情和民意。網(wǎng)民在網(wǎng)上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時(shí)代現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊(yùn)含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)，2012年底我國(guó)網(wǎng)民數(shù)為5.64億，手機(jī)網(wǎng)民為4.2億，通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可以了解大眾需求、訴求和意見(jiàn)。其次，企業(yè)和政府的信息系統(tǒng)每天源源不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。根據(jù)賽門(mén)鐵克公司的調(diào)研報(bào)告，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量已達(dá)2.2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。醫(yī)院、學(xué)校和銀行等也都會(huì)收集和存儲(chǔ)大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環(huán)境和社會(huì)管理所需的信息。2011年，英國(guó)《自然》雜志曾出版專(zhuān)刊指出，倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類(lèi)將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮科學(xué)技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到了這種挑戰(zhàn)：IT 負(fù)責(zé)人和職員無(wú)法有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析；另一方面，企業(yè)CEO 以及高層管理人員因不能及時(shí)獲得所需的信息，而無(wú)法預(yù)測(cè)出潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，坐等商機(jī)的流失

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的四個(gè)環(huán)節(jié)中。首先在數(shù)據(jù)收集方面。要對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時(shí)空標(biāo)志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)還可與歷史數(shù)據(jù)對(duì)照，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)，通常要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，在存儲(chǔ)時(shí)要按照一定規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)過(guò)濾和去重，減少存儲(chǔ)量，同時(shí)加入便于日后檢索的標(biāo)簽。第三是數(shù)據(jù)處理。有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個(gè)參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語(yǔ)義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀以便于洞察。目前，盡管計(jì)算機(jī)智能化有了很大進(jìn)步，但還只能針對(duì)小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類(lèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用前景是十分光明的。當(dāng)前，我國(guó)正處在全面建成小康社會(huì)征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務(wù)很重，建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛運(yùn)用，是實(shí)現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對(duì)我們深刻領(lǐng)會(huì)世情和國(guó)情，把握規(guī)律，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展，做出科學(xué)決策具有重要意義，我們必須重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的重要價(jià)值。

中國(guó)人口居世界首位，將會(huì)成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最多的國(guó)家，但我們對(duì)數(shù)據(jù)保存不夠重視，對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的利用率也不高。此外，我國(guó)一些部門(mén)和機(jī)構(gòu)擁有大量數(shù)據(jù)卻不愿與其他部門(mén)共享，導(dǎo)致信息不完整或重復(fù)投資。政府應(yīng)通過(guò)體制機(jī)制改革打破數(shù)據(jù)割據(jù)與封鎖，應(yīng)注重公開(kāi)信息，應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的集中反映，是一個(gè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)性很強(qiáng)的服務(wù)領(lǐng)域，是具有無(wú)窮潛力的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域；目前，其標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成，這是我國(guó)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的寶貴機(jī)會(huì)。我們要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，將它作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的有效抓手，但要注意科學(xué)規(guī)劃，切忌一哄而上。

最后，我想說(shuō)，學(xué)校開(kāi)設(shè)的《形勢(shì)與政策》課非常有必要。因?yàn)椋叩葘W(xué)校的形勢(shì)與政策教育是高校大學(xué)生思想政治教育的重要內(nèi)容，是提高大學(xué)生綜合素質(zhì)、開(kāi)闊胸懷視野、增強(qiáng)責(zé)任感和大局觀十分重要的方面，它使我們更深刻地認(rèn)識(shí)了中國(guó)，了解了世界，認(rèn)識(shí)了我們與世界的差距，以及我們自身的不足，使我在思想上邁進(jìn)了一大步，也為我們走出學(xué)校進(jìn)入社會(huì)提前上了一課，讓我們感受到社會(huì)的形勢(shì)和國(guó)家政策，好讓我們更有準(zhǔn)備的為人民服務(wù)，為國(guó)家作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

摘要：隨著大數(shù)據(jù)元年的到來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始沖擊著各行各業(yè)，并影響著大學(xué)教育的方方面面。大數(shù)據(jù)時(shí)代將改善學(xué)習(xí)的核心要素，給大學(xué)教育帶來(lái)深刻的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育由單向度反饋轉(zhuǎn)向多向度反饋，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)方案提供必要的前提。同時(shí)大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中的應(yīng)用還將面臨技術(shù)層面、學(xué)生個(gè)人隱私及預(yù)測(cè)結(jié)果的正確運(yùn)用等多方面的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大學(xué)教育；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)質(zhì)

早在2011年5月，麥肯錫公司發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》報(bào)告中指出：大數(shù)據(jù)的規(guī)模以及其存儲(chǔ)容量正在迅速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)中，成為重要的生產(chǎn)因素，成為可以與物質(zhì)資料和人力資本并論的生產(chǎn)要素。正如馬克思。所說(shuō)“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。勞動(dòng)資料不僅是人類(lèi)勞動(dòng)力發(fā)展的測(cè)量器，而且是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器?！贝髷?shù)據(jù)的演進(jìn)與生產(chǎn)力的提高將產(chǎn)生直接的關(guān)系，大數(shù)據(jù)將成為重要的生產(chǎn)資料。同時(shí)，用于大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Big Table等日趨成熟，使大數(shù)據(jù)的整合、處理、管理、分析成為可能。2013年，被稱為“大數(shù)據(jù)時(shí)代元年”，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的正式開(kāi)始。進(jìn)入2013年“大數(shù)據(jù)”走入了我們的生活，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響，每個(gè)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式、生產(chǎn)模式、管理模式等正產(chǎn)生翻天覆地的變化，也為各行業(yè)帶來(lái)了改革的契機(jī)。維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出：“大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)……”大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅僅包含著各種類(lèi)型數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)，更重要的是代表了快速取得并有效利用有價(jià)值資料的能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之前，由于定量研究是建立在假設(shè)和有限的抽樣數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使得定量研究復(fù)雜而缺乏準(zhǔn)確性，大數(shù)據(jù)時(shí)代將徹底改變這一狀況，它可以讓紛繁復(fù)雜、單調(diào)枯燥的數(shù)據(jù)變成可以說(shuō)話的信息，它的實(shí)質(zhì)不僅在于大量的占有數(shù)據(jù)，更多的是提供了預(yù)測(cè)性和前瞻性的信息和知識(shí)。淘寶、京東等眾多購(gòu)物網(wǎng)站可以根據(jù)顧客的瀏覽歷史數(shù)據(jù)判斷出顧客的喜好和最近的需求；沃爾瑪?shù)瓤鐕?guó)連鎖超市可以實(shí)現(xiàn)從啤酒、尿布、日用品等全系產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析，以此實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的物資倉(cāng)儲(chǔ)儲(chǔ)備；美國(guó)洛杉磯警局利用各類(lèi)案件的大數(shù)據(jù)的分析來(lái)合理安排巡邏車(chē)和布置警力。這些無(wú)疑不是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性幫助我們?cè)谔囟ǖ谋尘跋绿釤挸鰯?shù)據(jù)潛在的規(guī)律，從而指導(dǎo)實(shí)踐，提高效率。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代給大學(xué)教育帶來(lái)的深刻影響

麥肯錫公司發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》報(bào)告中指出：大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以創(chuàng)造出巨大的潛在價(jià)值。運(yùn)用在教育領(lǐng)域也勢(shì)必通過(guò)多種方式創(chuàng)造價(jià)值，第一，在大學(xué)教育中，讓原本互相分離的部門(mén)之間更加容易的獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以使教學(xué)方案、教學(xué)計(jì)劃、教育回饋等實(shí)現(xiàn)并行，大大提高教學(xué)效率；第二，隨著大學(xué)創(chuàng)造并儲(chǔ)存更多數(shù)字形式的教育數(shù)據(jù)，應(yīng)能夠通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，提供更具有學(xué)習(xí)效果的教學(xué)方法；第三，利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行具體的細(xì)分，可以精確的制定更具有個(gè)性化的教學(xué)方案；第四，在大學(xué)教育中利用大數(shù)據(jù)可以提供算法研究進(jìn)而形成成熟的分析方法，可以改善教育決策的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)教育決策的風(fēng)險(xiǎn)最小化。大數(shù)據(jù)在大學(xué)校園里是無(wú)處不在的，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)及智能手機(jī)的普及讓大學(xué)生的社交活動(dòng)、在線學(xué)習(xí)，日常的信息管理等都成為大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。這些大數(shù)據(jù)在技術(shù)支持下將為教學(xué)本身提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的檢測(cè)，同時(shí)也給大學(xué)教育帶來(lái)了深刻影響。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大學(xué)教育，學(xué)生的學(xué)習(xí)、老師的教學(xué)都發(fā)生在數(shù)字的環(huán)境中。大學(xué)教育所依賴的教學(xué)工具，電子教科書(shū)、數(shù)字化講壇、甚至是大學(xué)本身都將是大數(shù)據(jù)獲取的平臺(tái)。在這個(gè)數(shù)字平臺(tái)中，大學(xué)將收集以往無(wú)法收集或即使收集起來(lái)也沒(méi)有反饋的數(shù)據(jù)，如大學(xué)生在線課堂的反饋、網(wǎng)絡(luò)課程的中途退出、電子教科書(shū)上的標(biāo)注、圖書(shū)館的借書(shū)記錄等等都將被記錄并進(jìn)行處理。在這一過(guò)程中，大數(shù)據(jù)有能力將數(shù)據(jù)的生成、處理分析、利用分隔開(kāi)來(lái)分類(lèi)利用。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育可以實(shí)現(xiàn)符合每名學(xué)生的個(gè)體需求，而不是為一組類(lèi)似的學(xué)生定制的個(gè)性化學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的大學(xué)教育系統(tǒng)是基于平均水平的設(shè)計(jì)的教學(xué)方案，那么一定會(huì)同時(shí)傷害位于正態(tài)分布曲線兩側(cè)的學(xué)生。大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)生將在各自的多媒體學(xué)習(xí)的平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)、互動(dòng)，老師給的教學(xué)回饋也將是具有針對(duì)性，真正實(shí)現(xiàn)維克托.邁克.合恩伯格所說(shuō)的：實(shí)際上是“一個(gè)尺寸適合一個(gè)人”的方式。最后，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)概率預(yù)測(cè)優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)時(shí)間等具體內(nèi)容。在大學(xué)教育這個(gè)數(shù)字平臺(tái)，將更全面的發(fā)揮“預(yù)測(cè)”這個(gè)大數(shù)據(jù)最重要的功能，幫助我們更加準(zhǔn)確對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)的方式和時(shí)間進(jìn)行精準(zhǔn)的安排設(shè)置，提高整體效率。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育面臨的發(fā)展機(jī)遇

（1）單向度反饋向多向度反饋的變革。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，反饋隨處可見(jiàn)，課后作業(yè)、課堂參與、出勤率、論文及考試成績(jī)等分?jǐn)?shù)，都是學(xué)校及老師給學(xué)生及家長(zhǎng)的反饋，但這種反饋幾乎都是單向度的，即由教師和學(xué)校指向?qū)W生和家長(zhǎng)。這些分?jǐn)?shù)代表著學(xué)生在學(xué)校的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，同時(shí)社會(huì)及用人單位也依賴這些分?jǐn)?shù)作為衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)行為的指標(biāo)?，F(xiàn)行的教育反饋只是對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行打分，然而校方卻很少評(píng)價(jià)自身，更不會(huì)全面和系統(tǒng)的對(duì)自身的教學(xué)進(jìn)行評(píng)估，也不會(huì)對(duì)采用的教科書(shū)、測(cè)驗(yàn)和課堂講解等教學(xué)內(nèi)容和手段是否對(duì)學(xué)習(xí)有益進(jìn)行衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)正在徹底改變這一現(xiàn)狀，大學(xué)將能夠收集到過(guò)去無(wú)法獲取的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并用于學(xué)習(xí)過(guò)程的處理。大數(shù)據(jù)還能使用新的方式組合數(shù)據(jù)，并充分發(fā)揮其作用以提高學(xué)習(xí)理解和學(xué)業(yè)表現(xiàn)，同時(shí)將分享給教師和學(xué)校管理者以改善教育系統(tǒng)，完成校方與學(xué)生的雙向反饋。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，學(xué)生在閱讀教科書(shū)過(guò)程中，有的段落和篇章進(jìn)行了反復(fù)閱讀，那么是因?yàn)槠渲v述的內(nèi)容豐富有趣，還是晦澀難懂，都無(wú)從可知。學(xué)生是否在特定的段落進(jìn)行了標(biāo)注及筆記，為什么這么做？學(xué)生是否在中途就已經(jīng)放棄了閱讀？如果是，放棄的位置是在哪里？這些問(wèn)題傳統(tǒng)方法無(wú)法給出準(zhǔn)確答案。直到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，才找到可行方案。當(dāng)教科書(shū)出現(xiàn)在電腦上，上述的信息不僅可以采集還有可以進(jìn)行處理，可是實(shí)現(xiàn)學(xué)生、教師、出版商之間的反饋。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，也有專(zhuān)門(mén)的審核委員會(huì)對(duì)大量教材進(jìn)行審核，但委員會(huì)的評(píng)估工作往往存在局限性，他們可以對(duì)內(nèi)容的精確程度進(jìn)行檢驗(yàn)，并與公認(rèn)的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，但是缺少了解教材是否對(duì)學(xué)生有效的實(shí)證方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教科書(shū)出版商通過(guò)分析電子書(shū)平臺(tái)上的綜合數(shù)據(jù)分析，清楚地分析教科書(shū)中的有效內(nèi)容和無(wú)效內(nèi)容，以此作為完善寫(xiě)作的基礎(chǔ)。在過(guò)去，教科書(shū)信息的反饋是單向的，即從出版商到學(xué)校，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的反饋是多項(xiàng)進(jìn)行的，實(shí)現(xiàn)與校方、學(xué)生、教師、出版商的多項(xiàng)反饋。

（2）大學(xué)教育組織結(jié)構(gòu)的變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)的教學(xué)環(huán)節(jié)必然與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相連，傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)的組織管理機(jī)構(gòu)勢(shì)必作出調(diào)整與適應(yīng)。

第一，大學(xué)教育將出現(xiàn)新的職業(yè)分工，大學(xué)數(shù)據(jù)的分析、處理和在教學(xué)中應(yīng)用必須有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)人員來(lái)完成。由一位對(duì)沖基金分析師創(chuàng)建的可汗學(xué)院，大數(shù)據(jù)成為了該學(xué)院運(yùn)作的核心。截止2013年年底，這個(gè)非盈利組織共有50名員工，其中有10人專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析并取得了驕人的成績(jī)。因此，專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員，數(shù)據(jù)分析人員，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用技術(shù)人員必將成大學(xué)教育中的新成員。

第二，大學(xué)組織管理機(jī)構(gòu)的重組。數(shù)據(jù)之所以在大學(xué)教育中可以發(fā)揮巨大的作用，其中最重要的原因就是大數(shù)據(jù)能夠迅速反映知識(shí)在各個(gè)環(huán)節(jié)傳遞中所遇到的問(wèn)題和發(fā)生的狀況，具有數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)效性。校方的政策執(zhí)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)、老師教授過(guò)程的數(shù)據(jù)、學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的數(shù)據(jù)都會(huì)第一時(shí)間被收集、分析、挖掘。

分析的結(jié)果也會(huì)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)，如果還是通過(guò)傳統(tǒng)的直線型或智能型的組織結(jié)構(gòu)模式，很難在有效的時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果快遞下去。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代信心的快速響應(yīng)及傳播的要求，扁平化的大學(xué)組織管理機(jī)構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。

（3）提供個(gè)性化的教學(xué)方案。至今為止，大學(xué)的教學(xué)方式雖然進(jìn)行了很大的改變，學(xué)生可以進(jìn)行諸如小組討論等多種方式的學(xué)習(xí)，但從本質(zhì)上看并沒(méi)有什么不同。學(xué)生們接受相同內(nèi)容的課程學(xué)習(xí)，使用同樣的教材，做著同樣的習(xí)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨將給大學(xué)教育注入新的活力，大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)測(cè)性和前瞻性，為大學(xué)教育的個(gè)性化教學(xué)提供了可行前提。在大學(xué)校園，能夠借助大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄及分析。學(xué)生普遍使用的QQ、微信、微博等社交網(wǎng)站、圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)課程、在線教育平臺(tái)等可以記錄并分析學(xué)生的每個(gè)學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)、家庭背景、考試成績(jī)、學(xué)習(xí)過(guò)程等等。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助學(xué)校完成學(xué)生各自的思想教育，還能有針對(duì)性的進(jìn)行專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，從而形成系統(tǒng)的，有針對(duì)性的教學(xué)方案。大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)知識(shí)的扁平化，不需要把學(xué)科的知識(shí)按照專(zhuān)業(yè)、科目、年級(jí)進(jìn)行嚴(yán)格劃分，而是構(gòu)建學(xué)科知識(shí)庫(kù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)分析和預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、對(duì)知識(shí)的掌握程度、進(jìn)而向每名學(xué)生提供合適的課程內(nèi)容，恰當(dāng)?shù)恼n程進(jìn)度，適宜的輔導(dǎo)教師及準(zhǔn)確的課程形式。正如維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)同行》一書(shū)中舉的案例：在可汗學(xué)院，教師通過(guò)控制面板取得學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，學(xué)生也在系統(tǒng)中發(fā)揮積極作用。學(xué)生每一次與系統(tǒng)的交互都被記錄下來(lái)，這些是數(shù)據(jù)用于分析，并向教師、學(xué)生及家長(zhǎng)提供學(xué)習(xí)情況的反饋。

（4）科學(xué)的教育決策方法。教育決策方法一定會(huì)緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)的科學(xué)方法分析決策活動(dòng)，改變以往的依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，采用大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和方法進(jìn)行決定，保證決策的精準(zhǔn)性和可靠性。第一，大數(shù)據(jù)時(shí)代使決策信息的獲取與處理更加科學(xué)?，F(xiàn)代決策理論創(chuàng)始人伯特.西蒙認(rèn)為在決策的過(guò)程中至關(guān)重要的因素就是信息，信息是合理決策的生命線。大數(shù)據(jù)的信息平臺(tái)為信息的收集提供了基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)讓信息變得更加有效。決策者可以根據(jù)收集和處理過(guò)的信息，及時(shí)掌握問(wèn)題的本質(zhì)，做出科學(xué)的決策，同時(shí)在其后的反饋中發(fā)現(xiàn)決策方案的偏差，做出調(diào)整，保證教育決策的有效性和科學(xué)性。第二，定量分析與定性分析相結(jié)合的科學(xué)決策方法。以往的教育決策往往是按照決策人的經(jīng)歷和主觀判斷做出的，而忽視問(wèn)題的復(fù)雜性、環(huán)境的多樣性進(jìn)行分析，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育決策呈現(xiàn)出很多新特點(diǎn)和新問(wèn)題，傳統(tǒng)的定性分析已經(jīng)不能滿足實(shí)際需求，定量分析則可以彌補(bǔ)定性分析在微觀上的弱點(diǎn)，對(duì)備選方案進(jìn)行定性和定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，可以提升備選方案的可比性，做出科學(xué)的判斷。

4.大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的面臨的挑戰(zhàn)

（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)既包括計(jì)算機(jī)等硬件條件的制約，同時(shí)也包括大數(shù)據(jù)人才缺乏的挑戰(zhàn)。2012年10月，美國(guó)教育部發(fā)布的《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》的報(bào)告中指出大數(shù)據(jù)在教育應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn)主要有3個(gè)方面：第一，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)是首先擁有大量的數(shù)據(jù)樣本，那就會(huì)涉及到對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、分析、儲(chǔ)存和整理的問(wèn)題，包括計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力、云計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二，大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中應(yīng)用，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得出解決問(wèn)題的方法是大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，那必然要面對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的挑戰(zhàn)；第三，數(shù)據(jù)兼容性的挑戰(zhàn)，大學(xué)教育中的數(shù)據(jù)是以多種形式存在的，不同數(shù)據(jù)在不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中有著各自的編碼和格式，造成不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)可能無(wú)法共享問(wèn)題。人才短缺的挑戰(zhàn)也不容忽視，麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年將缺乏數(shù)據(jù)分析人才14萬(wàn)～19萬(wàn)人，這些人才不僅需要具備固有的數(shù)學(xué)能力和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的培訓(xùn)。面對(duì)中國(guó)大學(xué)教育大數(shù)據(jù)的挖掘及使用較晚，能夠駕馭大學(xué)教育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師也必將成為稀缺人才，從而制約著大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中的應(yīng)用。

（2）大學(xué)生個(gè)人隱私及信息的挑戰(zhàn)。在大學(xué)教育中，我們一方面享受大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的便捷和具有個(gè)性化的教學(xué)方案，同時(shí)我們也在大數(shù)據(jù)的采集中為此付出了代價(jià)。每名學(xué)生在數(shù)字化的校園已經(jīng)變得完成透明，課程內(nèi)容、學(xué)習(xí)的進(jìn)展，甚至于晚飯吃的什么都被一一記錄下來(lái)，每個(gè)人似乎沒(méi)有隱私可談。雖然有一些國(guó)家和法律對(duì)已經(jīng)頒布了一些隱私保護(hù)法，來(lái)防止對(duì)個(gè)人信息的全面采集和長(zhǎng)期儲(chǔ)存。這些法律通常都會(huì)要求數(shù)據(jù)的使用者公布數(shù)據(jù)采集的對(duì)象及用途，并且必須征得本人同意后才可以使用。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)可以重復(fù)利用，但在搜集數(shù)據(jù)的初期通常不會(huì)考慮數(shù)據(jù)的下次利用。個(gè)人的教育信息是特別敏感的，它深入到每名學(xué)生的成長(zhǎng)歷程中，在教育中，可以允許通過(guò)個(gè)人數(shù)據(jù)改進(jìn)學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)工具，學(xué)習(xí)方法等，但如果要使用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的能來(lái)，必須有更加嚴(yán)格的監(jiān)督管理機(jī)制。那么如何保護(hù)好每名學(xué)生的個(gè)人信息，讓數(shù)據(jù)的使用機(jī)構(gòu)為自己的濫用行為承擔(dān)責(zé)任。在這個(gè)道路中還有很長(zhǎng)的路要走，還要清除很多的障礙，面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

（3）理性對(duì)待概率預(yù)測(cè)。在大學(xué)教育中，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)將無(wú)處不在，它會(huì)以所有人為對(duì)象進(jìn)行教育數(shù)據(jù)的全面收集，用于對(duì)未來(lái)的學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如斯坦福大學(xué)的吳恩達(dá)教授發(fā)現(xiàn)在一門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的課程中，有超過(guò)一半的同學(xué)做錯(cuò)了“計(jì)算成本”的線性回歸，但經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析在瀏覽過(guò)編號(hào)為830的論壇文章的學(xué)生中，則有64%不會(huì)再犯同樣的錯(cuò)誤。如有學(xué)生再犯這個(gè)錯(cuò)誤時(shí)，就不需要學(xué)生的自行判斷而是依靠大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)為驅(qū)動(dòng)手段，系統(tǒng)將自動(dòng)推送這篇文章幫助學(xué)生解決問(wèn)題，提高學(xué)習(xí)效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代諸如此類(lèi)的概率預(yù)測(cè)比比皆是，那這些概率的預(yù)測(cè)是否會(huì)限制學(xué)生學(xué)習(xí)的自由選擇，并最終影響到學(xué)習(xí)的效率的提高。就如上面的例子，如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和驅(qū)動(dòng)，有些學(xué)生可能只需要將相關(guān)知識(shí)遺忘的部分進(jìn)行簡(jiǎn)單的溫習(xí)，而不是需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行大篇幅的閱讀。如何利用舊的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的結(jié)果也必須理性的看待。大學(xué)生作為每個(gè)個(gè)體，都要不斷的成長(zhǎng)、發(fā)展和變化，而收集到的數(shù)據(jù)卻始終保持不變，這些數(shù)據(jù)只能顯示在數(shù)據(jù)收集的那個(gè)時(shí)期學(xué)生一些學(xué)習(xí)狀況，那么未來(lái)的預(yù)測(cè)是否也要加入這些數(shù)據(jù)的影響呢。也就要求數(shù)據(jù)分析人員積極謹(jǐn)慎地對(duì)待這些數(shù)據(jù)，客觀的判斷這些數(shù)據(jù)信息與現(xiàn)在的學(xué)生是否存在著關(guān)聯(lián)的關(guān)系。正如維克托?邁爾?合恩伯格在《大數(shù)據(jù)同行》一書(shū)中講到：“全面教育數(shù)據(jù)帶來(lái)的首個(gè)重大威脅，并不是信息發(fā)布的不當(dāng)，而是束縛我們的過(guò)去，否定我們進(jìn)步、成長(zhǎng)和改變的能力?！?/p>

大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育面臨以上3個(gè)方面的挑戰(zhàn)，還要面臨一些其他挑戰(zhàn)，其一，在大學(xué)教育中大數(shù)據(jù)意識(shí)及大數(shù)據(jù)觀念淡薄，缺乏一些數(shù)據(jù)公開(kāi)和數(shù)據(jù)共享方面的政策和制度，導(dǎo)致雖然產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)但對(duì)數(shù)據(jù)的保存、利用不夠。其二，如何確定數(shù)據(jù)的可信性，在大學(xué)校園數(shù)據(jù)無(wú)處不在，社會(huì)的數(shù)據(jù)、通過(guò)傳感器收集的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并不都是可信數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中面臨的挑戰(zhàn)是多種多樣的，有些涉及技術(shù)層面，有些涉及政策層面，還有些涉及大數(shù)據(jù)本身，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，教育者只有前瞻性地思考應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的策略，才可以利用好大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，推動(dòng)大學(xué)教育的變革。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)論文3000字

大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？

“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！?/p>

大數(shù)據(jù)時(shí)代是怎樣產(chǎn)生的？

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)媒體以及信息獲取技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度迅速增長(zhǎng)和積累，數(shù)據(jù)是人類(lèi)社會(huì)最重要的財(cái)富大數(shù)據(jù)時(shí) 代 的 到 來(lái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)? 1.數(shù)據(jù)量大（Volume）

第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。2.類(lèi)型繁多（Variety）

第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.價(jià)值密度低（Value）

第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。4.速度快、時(shí)效高（Velocity）

第四個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無(wú)法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對(duì)于相關(guān)組織來(lái)說(shuō)，如果投入巨大采集的信息無(wú)法通過(guò)及時(shí)處理反饋有效信息，那將是得不償失的?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時(shí)研判與共享，成為支持社會(huì)治理科學(xué)決策和準(zhǔn)確預(yù)判的有力手段，為社會(huì)轉(zhuǎn)型期的社會(huì)治理創(chuàng)新帶來(lái)了機(jī)遇。建立大數(shù)據(jù)中心，及時(shí)搜集、實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)信息，為科學(xué)決策提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。對(duì)社會(huì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行歷時(shí)性和實(shí)時(shí)性分析，加強(qiáng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)控制，提高政府預(yù)測(cè)預(yù)警能力和應(yīng)急響應(yīng)能力。在大數(shù)據(jù)概念出來(lái)之前，個(gè)人制造的數(shù)據(jù)往往被忽略，企業(yè)數(shù)據(jù)被談及的更多。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)多數(shù)都是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并被企業(yè)在或多或少地利用著，無(wú)論是數(shù)據(jù)挖掘還是商業(yè)智能化應(yīng)用都已經(jīng)初露端倪。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在企業(yè)數(shù)據(jù)還沒(méi)有井噴的時(shí)候，我們就發(fā)現(xiàn)個(gè)人用戶以及社會(huì)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始爆發(fā)了，比如社交、交互式應(yīng)用帶來(lái)了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。此時(shí)傳統(tǒng)的硬件設(shè)備開(kāi)始顯得捉襟見(jiàn)肘，無(wú)法滿足這種龐雜數(shù)據(jù)帶來(lái)的應(yīng)用需求。很多時(shí)候，也許我們會(huì)認(rèn)為這些數(shù)據(jù)里會(huì)有價(jià)值，但是卻不知道如何挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，數(shù)據(jù)成為了堆砌。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的需求正在呼喚做數(shù)據(jù)分析的廠商們拿出下一步的舉動(dòng)。比如說(shuō)，在淘寶龐大的用戶群中，淘寶賣(mài)家如何精準(zhǔn)掌握一個(gè)新用戶的需求？一家飯館如何利用細(xì)節(jié)滿足每一個(gè)食客對(duì)于美味的需求？越來(lái)越多的應(yīng)用需求推動(dòng)著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。更主要的是，未來(lái)可能各種傳感器會(huì)出現(xiàn)在社會(huì)的各個(gè)地方，數(shù)據(jù)會(huì)更多，比如交通、醫(yī)療等等，數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)不是問(wèn)題，難點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)換為處理和分析。如此巨量的數(shù)據(jù)，處理難度可想而知。大數(shù)據(jù)給中國(guó)市場(chǎng)帶來(lái)什么？ 大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求在中國(guó)更加明顯。中國(guó)人口眾多，各行各業(yè)都呈現(xiàn)出極快的增長(zhǎng)速度，電商、快遞、微博、社交等都承載了大量的個(gè)人信息；大型超市、賣(mài)場(chǎng)、商場(chǎng)、銀行等集聚了大量交易信息，日新月異的城市建設(shè)中，連接著更多數(shù)據(jù)采集傳感器和嵌入式設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始成型??

如何應(yīng)對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們能做些什么？ 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和存在于各行各業(yè)，盡管分析和處理困難，但也可以通過(guò)相關(guān)性的技術(shù)手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，應(yīng)用其結(jié)果。例如：在教育領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)來(lái)分析學(xué)生的個(gè)性和愛(ài)好，真正做到因材施教，提高教學(xué)質(zhì)量；在企業(yè)管理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，真正將粗放型管理變?yōu)榫?xì)型管理，提高效率，節(jié)省開(kāi)支，并應(yīng)對(duì)公司在發(fā)展進(jìn)程中帶來(lái)的管理問(wèn)題。在企業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化各項(xiàng)生產(chǎn)、工作流程提高效率效益。在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析商品銷(xiāo)售熱點(diǎn)和了解顧客即時(shí)需求。今后，在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將直接關(guān)系到國(guó)家安全和未來(lái)，國(guó)家層面的競(jìng)爭(zhēng)力將部分體現(xiàn)為一國(guó)擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運(yùn)用的能力。美國(guó)已率先將大數(shù)據(jù)應(yīng)用從商業(yè)行為上升到國(guó)家意志：2012 年 3 月 29 日，美國(guó)奧巴馬政府投資 2 億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃”，提出“通過(guò)收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識(shí)和洞見(jiàn)，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國(guó)國(guó)土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”。在我國(guó)，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)剛剛起步，無(wú)疑將迎來(lái)很好的發(fā)展機(jī)遇！保障數(shù)據(jù)及應(yīng)對(duì)人隱私泄露的解決辦法有：

①通過(guò)物理隔離以及與權(quán)限控制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的 隔離，保證數(shù)據(jù)不被非法訪問(wèn)并保證用戶數(shù)據(jù)的隱私。②通過(guò)信息加密的功能，防止用戶信息被盜取。用戶的關(guān) 鍵信息，如登錄密碼和系統(tǒng)訪問(wèn)等其他鑒權(quán)信息，無(wú)論是傳輸 時(shí)還是在存儲(chǔ)時(shí)必須加密。

③通過(guò)對(duì)硬盤(pán)實(shí)施有效的保護(hù)：保證即使硬盤(pán)被竊取，非 法用戶也無(wú)法從硬盤(pán)中獲取有效的用戶數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)切片存 儲(chǔ)在不同的云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和硬盤(pán)上，數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)單個(gè)硬盤(pán)恢 復(fù)。故障硬盤(pán)無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)清除即可直接廢棄，用戶數(shù)據(jù)不會(huì) 通過(guò)硬盤(pán)泄露。

④通過(guò)立法來(lái)保障企業(yè)的商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱私不被非法 應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)是多方面的：

（1）數(shù) 據(jù) 的 快 速 增 長(zhǎng) 對(duì) 存 儲(chǔ) 空 間、存 儲(chǔ) 技術(shù)、數(shù) 據(jù) 壓 縮 技 術(shù)、能源消耗的挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)需要占用大量的存儲(chǔ)空間，盡管 存儲(chǔ)性價(jià)比在提高，壓縮技術(shù)也在不斷發(fā)展，但保存數(shù)據(jù)所消 耗能也在大量增長(zhǎng)。解決辦法是研制出新一代高密度、低能耗 存儲(chǔ)設(shè)備。

（2）數(shù) 據(jù) 本 身 安 全 及 個(gè) 人 隱 私 泄露 面 臨 的 挑戰(zhàn) ：在 海 量 數(shù) 據(jù)洪流中，在線對(duì)話與在線交易活動(dòng)日益增加，其安全威脅更 為嚴(yán)峻。大數(shù)據(jù)環(huán)境下通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度分析，很容易了 解用戶行為和喜好，嚴(yán)重的將導(dǎo)致企業(yè)的商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱 私泄露。

（3）網(wǎng)絡(luò) 帶 寬 能 力與 對(duì) 數(shù) 據(jù) 處 理能 力 面 臨 的 挑戰(zhàn) ：網(wǎng)絡(luò) 帶 寬是瓶勁，尤其表現(xiàn)在各網(wǎng)絡(luò)接入商之間的互聯(lián)互通出口上； 大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)必須有足夠的帶寬支持，才能保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí) 性。數(shù)據(jù)計(jì)算能力是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流時(shí)的又一挑戰(zhàn)，采用分布式 計(jì)算可以解決其中的一些問(wèn)題，但部署相對(duì)較復(fù)雜。

（4）有 效數(shù) 據(jù) 擷 取 面 臨 的 挑戰(zhàn) ：從 海 量 數(shù) 據(jù) 中 提 取 隱 含 在 其中的、潛在有用信息和知識(shí)的過(guò)程十分復(fù)雜的，需要反復(fù) “去 偽 存 真 ”。通 常 要 經(jīng) 過(guò) 業(yè)務(wù) 理 解、數(shù) 據(jù) 理 解、數(shù) 據(jù) 準(zhǔn)備、建 立 挖掘模型、評(píng)估和部署等多個(gè)步驟。即在開(kāi)始數(shù)據(jù)分析之前，我們必須了解業(yè)務(wù)需求，根據(jù)需求明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和要求；接下來(lái)便是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、清理、集成、變換等一系列數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理工作；在搞好數(shù)據(jù)清理的基礎(chǔ)上，應(yīng)用相關(guān)算法和工具建立分析模型；之后對(duì)所建立的模型進(jìn)行評(píng)估，重點(diǎn)具體考慮得出的結(jié)果是否符合最初的業(yè)務(wù)目標(biāo)；最后，便可將發(fā)現(xiàn)的結(jié)果以及過(guò)程利用各種可視化技術(shù)（報(bào)表、報(bào)告、圖形等）呈現(xiàn)出來(lái)。

大數(shù)據(jù)給人文社會(huì)科學(xué)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)？大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)據(jù)逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。而傳統(tǒng)人文社科普遍數(shù)據(jù)采集能力不足,只有通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和方法上的創(chuàng)新,文科與理科、工科相結(jié)合,才能帶來(lái)質(zhì)的突破。

大數(shù)據(jù)時(shí)代為突發(fā)公共事件的輿情帶來(lái)什么機(jī)遇和挑戰(zhàn)？數(shù)據(jù)的最終作用是為領(lǐng)導(dǎo)者決策或執(zhí)行部門(mén)的行動(dòng)提供參考,如何有效整合大數(shù)據(jù),首先要做到快速分析、及時(shí)反應(yīng)和動(dòng)態(tài)應(yīng)用,其次是在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息的存儲(chǔ)、深度挖掘和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)地采集和預(yù)警。目前人民網(wǎng)已建立了基于全網(wǎng)大數(shù)據(jù)內(nèi)容的突發(fā)公共事件輿情應(yīng)對(duì)方案,可通過(guò)信息化的手段對(duì)全網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行一小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),能從海量信息中及早發(fā)現(xiàn)可能引起民眾廣泛關(guān)注的突發(fā)公共事件潛在源頭,進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，它帶給人類(lèi)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是前所未有的，在一些關(guān)鍵行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的分析和處理問(wèn)題已經(jīng)突現(xiàn)，例如：頗受爭(zhēng)議的 12306.cn 春節(jié)售票系統(tǒng)。只有提前認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、全面勇敢地迎接它帶來(lái)的挑戰(zhàn)，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代不至于落后挨打。

第四篇：大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

BIG DATA 大數(shù)據(jù)

當(dāng)我們的一切行為與生活都可以“數(shù)據(jù)化”的時(shí)候，掌握這些數(shù)據(jù)的公司便像是擁有了一座蘊(yùn)藏豐富的金礦山。正如維克托·邁爾-舍恩伯格所說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代是“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”，而在這個(gè)已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)里，沒(méi)有旁觀者。

2013年12月19日，由精品傳媒《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》主辦的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的顛覆時(shí)代”2013智造中國(guó)高峰論壇在北京悠唐皇冠假日酒店隆重舉行。

大數(shù)據(jù)的爆炸毫無(wú)懸念，當(dāng)今世界正在高速數(shù)字化，全球的數(shù)據(jù)量正以每18個(gè)月翻一倍的驚人速度增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代正以“侵略”式的速度蔓延并占領(lǐng)我們生意、生活每個(gè)細(xì)小的角落。它帶給我們的是一種全新的思維方式，思維方式的改變?cè)谙乱淮蔀樯鐣?huì)生產(chǎn)中流砥柱的時(shí)候就會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革。在全球擁抱大數(shù)據(jù)變革之時(shí)，智造中國(guó)高峰論壇也正掀起一場(chǎng)顛覆的革命，尋找更具生命力的創(chuàng)新智慧。

本次高峰論壇的主題為“大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的顛覆時(shí)代”，尋找顛覆的力量，期待這股創(chuàng)新力量撬動(dòng)整個(gè)商業(yè)。大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值？大數(shù)據(jù)時(shí)代有哪些科學(xué)研究挑戰(zhàn)？物聯(lián)時(shí)代的創(chuàng)新之旅是怎樣的？在大數(shù)據(jù)旅程剛剛開(kāi)始時(shí)，來(lái)自世界頂級(jí)研究院的專(zhuān)家及跨國(guó)公司CEO的現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告，為我們描繪了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新圖景。本期《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》摘錄了演講的精華部分，與讀者共享大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧大餐。

IBM[微博]

大數(shù)據(jù)和分析驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)來(lái)說(shuō)有巨大的價(jià)值，它可以被形容成是一個(gè)自然的資源，取之不盡。

IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心總經(jīng)理王陽(yáng)

今天，什么樣的數(shù)據(jù)在產(chǎn)生？傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)大家都知道，比如在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部，有大量的數(shù)據(jù)，它們基本上是格式化的，像CRM、ERP等，還有在整個(gè)運(yùn)行當(dāng)中的處理企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)。此外，社交網(wǎng)絡(luò)給我們帶來(lái)大量人類(lèi)的一些數(shù)據(jù)，你可以看到各方面的數(shù)字：每天3億的用戶，大量的微博、微信等等。但是不要忘記人類(lèi)其實(shí)產(chǎn)生了很多的機(jī)器，這些感應(yīng)器產(chǎn)生的數(shù)字更大，它每天都在產(chǎn)生。

大數(shù)據(jù)：記錄人類(lèi)歷史

大數(shù)據(jù)對(duì)人們有什么作用？大數(shù)據(jù)正在記錄著我們?nèi)祟?lèi)發(fā)生的歷史。也許往前追溯1000年、2000年，甚至3000年，我們并不是很知道人類(lèi)在干些什么，而是通過(guò)考古去挖掘，去發(fā)現(xiàn)以前文獻(xiàn)里的一些蛛絲馬跡。但是試想1000年、2000年之后的人類(lèi)看我們今天，有如此大量的信息，他便可以重現(xiàn)，到了這種程度，他可以重新模仿和重現(xiàn)今天的世界。通過(guò)定位我們每個(gè)人使用的手機(jī)，一生的軌跡都可以重現(xiàn)。所以在網(wǎng)上所說(shuō)的話和所做的事情，不知不覺(jué)當(dāng)中就成為數(shù)字足跡，都已經(jīng)被記錄下來(lái)。大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)來(lái)說(shuō)有巨大的價(jià)值，它可以被形容成是一個(gè)自然的資源，取之不盡，不像石油挖了之后沒(méi)有了。

回顧一下大數(shù)據(jù)的“4個(gè)V”：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（精確）。首先是大量，第二是多樣性，比如各種各樣的語(yǔ)音、非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)、圖像等，第三個(gè)是速度，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度非常快。最后一個(gè)并不是很多人注意的，是不精確性，并不是說(shuō)每個(gè)數(shù)據(jù)都相當(dāng)精確，有很多的含糊性和矛盾的。其實(shí)矛盾是一件好事，往往說(shuō)信息量大是什么意思？不精準(zhǔn)，挖掘出來(lái)才是有價(jià)值的，大家都知道的就不是消息了，就不是新聞了。

大數(shù)據(jù)要跟應(yīng)用相結(jié)合，就像我們講云計(jì)算一樣，云計(jì)算的關(guān)鍵并不在于技術(shù)，而主要是應(yīng)用。大數(shù)據(jù)只有通過(guò)分析才真正可以找到它的應(yīng)用，跟應(yīng)用相結(jié)合，行動(dòng)是挖掘和采集大數(shù)據(jù)的根本原因，并不是為了記錄而記錄。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)在幾個(gè)方面，比如制造業(yè)中新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)過(guò)程。2006年我曾與馬云[微博]交流，探討淘寶真正的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力是什么？我認(rèn)為真正的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力是C2B，就是小米的模式。淘寶手上拿著大量的用戶，它的每一個(gè)產(chǎn)品都可以讓這些消費(fèi)者進(jìn)行決策，這些決策當(dāng)中有很多的數(shù)據(jù)可以挖掘，然后根據(jù)消費(fèi)者的喜好，創(chuàng)造新的產(chǎn)品。

此外，還有反洗錢(qián)、資產(chǎn)的管理優(yōu)化，對(duì)客戶的洞察等方面的應(yīng)用。所有這些都需要有一個(gè)非常好的平臺(tái)，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)能夠運(yùn)算的基礎(chǔ)。一方面它是大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，有信息的整合和治理的過(guò)程；另一方面是一個(gè)分析平臺(tái)，大數(shù)據(jù)離開(kāi)分析平臺(tái)是無(wú)法進(jìn)行挖掘的。再有就是解決方案，所謂應(yīng)用為王，就是進(jìn)行實(shí)施、服務(wù)。

從球場(chǎng)到商場(chǎng)應(yīng)用無(wú)處不在

這里面有幾個(gè)比較關(guān)鍵的技術(shù)，第一是存儲(chǔ)級(jí)的內(nèi)存；第二是流計(jì)算，因?yàn)樗乃俣认喈?dāng)快；第三是硬軟件的結(jié)合；最后是創(chuàng)新的算法來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析。給大家舉一個(gè)例子，前不久中國(guó)的網(wǎng)球公開(kāi)賽，我們就運(yùn)用了大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。我們進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)采集，這個(gè)軟件在法網(wǎng)、澳網(wǎng)等一些大賽當(dāng)中，已經(jīng)應(yīng)用了十幾年。它抓取了大量數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)我們有可能認(rèn)為是沒(méi)什么用的，比如一個(gè)球打完之后，周邊的人的吶喊聲或者鼓掌聲，這些都是數(shù)據(jù)。但是在這種數(shù)據(jù)當(dāng)中其實(shí)體現(xiàn)了很多的信息，是人們對(duì)它的一種熱情呢？還是說(shuō)氛圍、氣場(chǎng)好呢？我們都說(shuō)不清楚。但是所有的數(shù)據(jù)放在一起之后，你可以精確地判斷出這場(chǎng)球球沒(méi)打完之前誰(shuí)可以贏，試想我們對(duì)一個(gè)球賽可以做到如此，商業(yè)就像戰(zhàn)場(chǎng)一樣，你怎么樣勝過(guò)你的對(duì)手，你的企業(yè)哪些是弱點(diǎn)，哪些是強(qiáng)處？都可以來(lái)計(jì)算。在醫(yī)學(xué)上面我們有很多應(yīng)用，在一個(gè)新生兒剛剛出生的時(shí)候，這時(shí)生命剛剛開(kāi)始，如果對(duì)這段時(shí)間所有的醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)控并且進(jìn)行處理，你可以看到很多規(guī)律，并且可以預(yù)測(cè)這個(gè)新生兒會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

零售業(yè)中有很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，比較知名的是一個(gè)父親通過(guò)一家百貨店寄來(lái)的商品促銷(xiāo)廣告，知道了女兒懷孕的事。女性在懷孕過(guò)程中會(huì)有一些行為習(xí)慣的改變，比如不喜歡買(mǎi)有味道的商品，如果一個(gè)人以前都是買(mǎi)某一種潤(rùn)膚膏，突然買(mǎi)了一個(gè)沒(méi)有味道的潤(rùn)膚膏，種種的蛛絲馬跡加在一起，從大數(shù)據(jù)的運(yùn)算當(dāng)中就可以推測(cè)出這位女性懷孕了。

大數(shù)據(jù)對(duì)電力行業(yè)也有相當(dāng)多的幫助，特別是智能電表，放在一些場(chǎng)所，可以及時(shí)地計(jì)算電量，可以為電網(wǎng)部署帶來(lái)很大的幫助。在金融方面，反洗錢(qián)、反欺詐等，金融當(dāng)中有相當(dāng)多的領(lǐng)域可以用大數(shù)據(jù)進(jìn)行幫助。

IBM推出智慧地球，智慧地球的落地是在智慧城市和智慧的行業(yè)和企業(yè)。智慧城市當(dāng)中有一點(diǎn)大家都是比較熟悉的就是交通，現(xiàn)在世界上某一個(gè)城市，正在應(yīng)用IBM的技術(shù)，當(dāng)一個(gè)交通事故剛剛發(fā)生的時(shí)候，交警已經(jīng)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，救護(hù)車(chē)也到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。就好像是它們已經(jīng)知道在這個(gè)地方交通事故會(huì)發(fā)生，而救護(hù)車(chē)早到一分鐘和晚到一分鐘對(duì)他的生命，對(duì)他的救護(hù)都是至關(guān)重要的。我們?cè)趺茨軌蜃龅竭@一點(diǎn)？其實(shí)人類(lèi)很多的行為和行動(dòng)是可預(yù)知的，在以往的大量的交通數(shù)據(jù)，包括時(shí)間、路況和行車(chē)速度，再加上別的一些因素，可以分析出，有90％的概率在這個(gè)點(diǎn)可能會(huì)發(fā)生交通事故。那么，能不能避免這個(gè)交通事故的發(fā)生？也是可以的。我們只要加上一些參數(shù)，比如說(shuō)用交通車(chē)控制它，使得流量慢慢減弱，或者把燈光打得更加亮一些，使當(dāng)?shù)剀?chē)流的每一個(gè)駕駛員都得到警示等，這些措施可以使得交通事故的發(fā)生率降低，使得一個(gè)交通事故不容易發(fā)生。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們?nèi)祟?lèi)所帶來(lái)的事情，給我們每個(gè)企業(yè)和每一個(gè)人的生活所帶來(lái)的便利。

INTEL

物聯(lián)時(shí)代的創(chuàng)新之旅

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，芯片可做的事情有很多，英特爾[微博]希望從物聯(lián)網(wǎng)里面找到正確的商業(yè)模式，以及對(duì)應(yīng)的技術(shù)，推動(dòng)成產(chǎn)業(yè)。

英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)方之熙

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，芯片可以做什么？

計(jì)算在今天已經(jīng)成為生活方式的一部分了，我們無(wú)意識(shí)中會(huì)用到很多計(jì)算，比如手機(jī)，雖然我們并沒(méi)有感覺(jué)到我們是在用計(jì)算機(jī)，但其實(shí)有很多計(jì)算機(jī)程序在手機(jī)里。將來(lái)無(wú)論是我們的眼鏡、手表、衣服、鞋子，都會(huì)有更多的電腦存在，他們?cè)诤笈_(tái)有云計(jì)算和大數(shù)據(jù)支持。這個(gè)時(shí)代很快就要到來(lái)，比如谷歌[微博]的眼鏡和蘋(píng)果的手表，大家已經(jīng)很熟悉了。

英特爾的摩爾定律眾所周知，即單位芯片面積上的晶體管個(gè)數(shù)，每?jī)赡昕梢苑槐丁＞w管更多，就可以有更先進(jìn)的電腦，編程就會(huì)越好，就可以做出更好的芯片，可以通過(guò)提高芯片的性能把價(jià)格降下來(lái)。我們比較一下現(xiàn)在的技術(shù)，3年里速度快了4000倍，功耗省了5000倍，每一個(gè)晶體管的價(jià)格便宜了50000倍，這個(gè)速度在其他行業(yè)很難做到。大家可能沒(méi)有注意到，手機(jī)的速度已經(jīng)很快了。

除了大家熟悉的摩爾定律，還有一個(gè)貝爾定律，意思是每20年，計(jì)算形態(tài)會(huì)出現(xiàn)一次變化。大約40年以前，PC出現(xiàn)使得整個(gè)計(jì)算形態(tài)變了，計(jì)算機(jī)從機(jī)房搬到了家里。十幾年以前，智能手機(jī)出現(xiàn)了，手機(jī)變得更小，隨身可攜帶。很可能新一代的計(jì)算形態(tài)將要出現(xiàn)，就是可穿戴式的計(jì)算機(jī)，這會(huì)帶來(lái)整個(gè)IT行業(yè)非常大的變化。

近來(lái)美國(guó)提出第三次工業(yè)革命的說(shuō)法，第一次革命是用蒸汽機(jī)解決動(dòng)力問(wèn)題，第二次革命是IT行業(yè)改變各行各業(yè)，第三次革命是指，將來(lái)每個(gè)產(chǎn)品，無(wú)論是咖啡杯，還是衣服、鞋，都成為個(gè)性化產(chǎn)品，你的個(gè)人特點(diǎn)會(huì)反映在日常生活里，打印機(jī)、材料、微型的傳動(dòng)和控制等，都可以通過(guò)電腦發(fā)揮很大作用。

對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，中國(guó)現(xiàn)在是世界工廠，很多產(chǎn)品都在中國(guó)生產(chǎn)。到了產(chǎn)品智能化的時(shí)代，怎樣做產(chǎn)業(yè)升級(jí)，怎樣把附加價(jià)值加在產(chǎn)品上？這些對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)給傳統(tǒng)工業(yè)的變化帶來(lái)了可能，英特爾看到這樣的趨勢(shì)，所以它宣布了一種產(chǎn)品，叫夸克系列。英特爾夸克處理器系列比最早的處理器小40%，功耗只有最早的5%。這個(gè)架構(gòu)是開(kāi)放的，未來(lái)可能變成一個(gè)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)用到各種各樣的機(jī)器人(50.940, 0.17, 0.33%)、可穿戴式設(shè)備上，這個(gè)可能是將來(lái)的趨勢(shì)。

這個(gè)趨勢(shì)中有幾個(gè)特點(diǎn)，第一是小尺寸，比現(xiàn)在的手機(jī)更小，功耗也會(huì)很小，并且可連接性非常強(qiáng)，這樣的小電腦里面可以將CPU、無(wú)線及各種通訊硬件都裝進(jìn)去。

為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，英特爾必須與上下游的產(chǎn)業(yè)一起合作才行，比如和微軟、雅虎、谷歌結(jié)合。如果說(shuō)創(chuàng)新是IQ，合作是EQ，一個(gè)企業(yè)成功只有好的IQ不行，一定還要有好的EQ。

基于這樣的想法，英特爾研究院在中國(guó)也和我們的戰(zhàn)略合作伙伴一起成長(zhǎng)，我們與國(guó)內(nèi)的一些研究院、大學(xué)以及政府建立了很多聯(lián)合研究院。比如英特爾的移動(dòng)互聯(lián)和計(jì)算機(jī)協(xié)同研究院與東南大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)合作，探討下一代移動(dòng)架構(gòu)的變化。另外與政府一起成立中國(guó)英特爾物聯(lián)技術(shù)研究院。希望從物聯(lián)網(wǎng)里面找到正確的商業(yè)模式，以及對(duì)應(yīng)的技術(shù)，推動(dòng)成產(chǎn)業(yè)。

KINGSOFT

擁抱變革

移動(dòng)設(shè)備的爆發(fā)給人們的生活帶來(lái)了巨大的改變，對(duì)傳統(tǒng)軟件行業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊，金山選擇了擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，擁抱大數(shù)據(jù)。

金山軟件[微博]集團(tuán)CEO 張宏江

過(guò)去一年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給我們每個(gè)人的生活帶來(lái)了很多變化。舉例來(lái)說(shuō)，打車(chē)的軟件已經(jīng)是打車(chē)人士離不開(kāi)的軟件，而E家潔這樣的軟件，可以讓你在手機(jī)上找到小時(shí)工和保姆。還有年輕人已經(jīng)不常去超市了，在網(wǎng)上就可以把每天需要的東西買(mǎi)回來(lái)。這些都是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電商給我們帶來(lái)的變化。

在這一年中，我們的生活習(xí)慣已經(jīng)被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)沖擊得非常厲害，這種沖擊給我們帶來(lái)的是方便和解放，此外商業(yè)模式也發(fā)生了深刻的變革。我先舉一個(gè)美國(guó)的例子，IBM公司大家知道，IBM是知名的專(zhuān)門(mén)拿政府大項(xiàng)目的，無(wú)論在中國(guó)還是美國(guó)，它的長(zhǎng)項(xiàng)就是拿到一些政府大項(xiàng)目，美國(guó)政府的很多項(xiàng)目過(guò)去都是被IBM壟斷的，但是最近一個(gè)很大的美國(guó)中央情報(bào)局的項(xiàng)目，卻被亞馬遜[微博]拿走了。它所代表的是什么？代表的是傳統(tǒng)的IT已經(jīng)被云計(jì)算所取代。

近來(lái)很多人談互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)金融業(yè)的沖擊。中國(guó)的國(guó)有銀行在過(guò)去幾十年從來(lái)沒(méi)有照顧到中小企業(yè)，它們拿不到貸款，為什么？因?yàn)榇筱y行沒(méi)有做好小企業(yè)的信用評(píng)分，不知道小企業(yè)有沒(méi)有償還能力。而通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，很容易對(duì)信用歷史做很好的評(píng)測(cè)，從而決定可不可以提供貸款，從而把風(fēng)險(xiǎn)控制在可以接受的范圍內(nèi)，這也是為什么有一系列小的創(chuàng)業(yè)公司敢進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，更不要說(shuō)像百度[微博]、騰訊、阿里這樣的公司了。

移動(dòng)設(shè)備的爆發(fā)帶來(lái)了巨大的改變。PC在經(jīng)歷了曾經(jīng)的迅猛增長(zhǎng)以后，現(xiàn)在數(shù)量出現(xiàn)了下降，但智能手機(jī)過(guò)去10年突飛猛進(jìn)，而另外三類(lèi)設(shè)備的增長(zhǎng)比智能手機(jī)更快，一個(gè)是智能電視的量，在2013年達(dá)到10億臺(tái)，還有增長(zhǎng)更快的是什么？是可穿戴設(shè)備，預(yù)測(cè)2014年下半年就會(huì)比上半年增長(zhǎng)500%，這一切的設(shè)備都是帶上網(wǎng)功能的設(shè)備，可以想象它可以帶來(lái)多么大的數(shù)據(jù)量。

我們要面臨如此大的沖擊，我們能做的一定是擁抱這種沖擊，而不是試圖抵制它。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以在結(jié)合處找到一些產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)，這就是為什么金山進(jìn)行了一系列的布局。金山一款移動(dòng)應(yīng)用軟件清理大師6個(gè)月以前才上線，今天全球的活躍用戶達(dá)到了5000萬(wàn)，其中一半在國(guó)外，大部分在美國(guó)?？梢钥吹剑藗儗?duì)手機(jī)的依賴越來(lái)越高，人們對(duì)泛安全的需求越來(lái)越高。另外一個(gè)就是金山非常傳統(tǒng)的服務(wù)辦公軟件。在PC時(shí)代，因?yàn)楸I版猖獗，很長(zhǎng)時(shí)間才培養(yǎng)了一億用戶，而我們?cè)?8個(gè)月內(nèi)在安卓上的活躍用戶達(dá)到了3000萬(wàn)。這是因?yàn)槲覀儞肀Я艘苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)，擁抱了大數(shù)據(jù)，我們可以看到過(guò)去兩年中金山的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，尤其反映在金山的股價(jià)上，在過(guò)去的12個(gè)月漲了400%，過(guò)去兩年漲了600%。大數(shù)據(jù)是我們的今天，也更是我們的未來(lái)。

YAHOO

智能數(shù)據(jù)創(chuàng)領(lǐng)商業(yè)未來(lái)

美國(guó)有一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，僅美國(guó)到2018年就會(huì)缺14萬(wàn)～19萬(wàn)能夠做深度數(shù)據(jù)挖掘的人才，以及150萬(wàn)以上能夠做數(shù)據(jù)分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析做商業(yè)決策的經(jīng)理人。

雅虎全球北京研發(fā)中心總裁張晨

從互聯(lián)網(wǎng)誕生那天起，數(shù)據(jù)就成幾何級(jí)發(fā)展。有研究認(rèn)為全世界在線數(shù)據(jù)的92%都是在過(guò)去兩年產(chǎn)生的，到2015年我們會(huì)有250億臺(tái)設(shè)備連在互聯(lián)網(wǎng)上，這些設(shè)備包括PC、平板電腦、智能手機(jī)、智能汽車(chē)、智能家電、智能建筑等，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量到2015年將是今天云計(jì)算處理量的12倍。

有人說(shuō)大數(shù)據(jù)是座金礦，我非常贊同這個(gè)說(shuō)法，而且這個(gè)金礦才剛剛被開(kāi)采。大數(shù)據(jù)本身沒(méi)有價(jià)值，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于通過(guò)數(shù)據(jù)的處理和分析幫助用戶做出商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)也有很多，商業(yè)模式還不清楚。尤其是從互聯(lián)網(wǎng)角度看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式也并不清晰。大數(shù)據(jù)的技術(shù)門(mén)檻較高，不光要建立數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，還要建立數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)結(jié)果。每一步都需要很大的投資。人才的缺乏也是大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)。美國(guó)有一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，僅美國(guó)到2018年就會(huì)缺14萬(wàn)～19萬(wàn)能夠做深度數(shù)據(jù)挖掘的人才，以及150萬(wàn)以上能夠做數(shù)據(jù)分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析做商業(yè)決策的經(jīng)理人。

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘越來(lái)越深刻。不只是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容有深刻的了解，對(duì)用戶的了解也越來(lái)越深，從地理位置、興趣愛(ài)好、歷史記錄、社交網(wǎng)絡(luò)、社交圈子、個(gè)人資料等方面的深度挖掘，通過(guò)科學(xué)建模、工程開(kāi)發(fā)，推出一些智能便捷的服務(wù)產(chǎn)品，這是大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。

另一個(gè)有關(guān)大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)是移動(dòng)，移動(dòng)的發(fā)展速度超過(guò)很多人的想象。從三個(gè)方面來(lái)看：第一是設(shè)備的銷(xiāo)售。全球主要市場(chǎng)今天移動(dòng)設(shè)備的銷(xiāo)售都已經(jīng)超過(guò)桌面設(shè)備的銷(xiāo)售。第二是用戶使用移動(dòng)設(shè)備的習(xí)慣越來(lái)越明顯。谷歌地圖和推特網(wǎng)，在兩年前移動(dòng)用戶流量已經(jīng)超過(guò)了桌面用戶流量，臉譜網(wǎng)2013年也是如此。我相信整個(gè)雅虎的產(chǎn)品在接下來(lái)一兩年里面也會(huì)達(dá)到這個(gè)階段。然而，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式并不清晰。有人認(rèn)為這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)橐苿?dòng)小屏幕的特點(diǎn)不容易承載廣告。也有人認(rèn)為這是個(gè)機(jī)會(huì)，可以實(shí)現(xiàn)高度精準(zhǔn)的廣告。好的消息是現(xiàn)在已經(jīng)有好幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司在移動(dòng)上的收入超過(guò)了桌面上的收入。

雅虎在做什么？作為互聯(lián)網(wǎng)的鼻祖，雅虎的搜索、廣告、新聞、體育、財(cái)經(jīng)都是大數(shù)據(jù)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的。全球8億用戶，已經(jīng)有4億用戶在移動(dòng)設(shè)備上了。

2013年2月，雅虎在移動(dòng)端跟桌面端同時(shí)推出了個(gè)性化的服務(wù)。什么是個(gè)性化的服務(wù)？個(gè)性化服務(wù)就是根據(jù)對(duì)內(nèi)容的了解，再根據(jù)對(duì)用戶的了解，找出你最感興趣的事情。雅虎推出個(gè)性化主頁(yè)后，通過(guò)一年時(shí)間我們幾乎將所有雅虎的網(wǎng)頁(yè)都建在雅虎個(gè)性化的平臺(tái)上面，包括新聞、體育、商業(yè)、財(cái)經(jīng)等，雅虎真正變成了一個(gè)個(gè)性化的公司。

值得一提的是，雅虎全球個(gè)性化平臺(tái)最底層的構(gòu)建全部是在北京做的。北京的科學(xué)家和工程師對(duì)雅虎全球8億用戶做了巨大貢獻(xiàn)，我們把世界級(jí)的難題拿到中國(guó)來(lái)，拿出了世界級(jí)的解決方案。這個(gè)個(gè)性化的服務(wù)推出以后，2013年7月份雅虎再一次在美國(guó)超過(guò)谷歌，成為全美用戶量最大的公司。

大數(shù)據(jù)對(duì)廣告有什么幫助？當(dāng)廣告足夠相關(guān)和精準(zhǔn)，它就變成了內(nèi)容和信息?，F(xiàn)在在美國(guó)最前沿的廣告叫什么？互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界叫原生廣告，什么是原生廣告？第一具有高度個(gè)性化，第二具有高度相關(guān)性，第三有很漂亮的界面。所以個(gè)性化、相關(guān)性、漂亮的界面，就是原生廣告。原生廣告現(xiàn)在哪些公司在做？誰(shuí)做得比較成功？推特網(wǎng)是第一個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的、比較成功的原生廣告。臉譜網(wǎng)的廣告在移動(dòng)端和桌面端都是原生廣告。雅虎在原生廣告上也做了大量投資，我們現(xiàn)在在移動(dòng)端跟桌面端都對(duì)原生廣告有很大的研究和布置，原生廣告在雅虎會(huì)成為主流。

未來(lái)我們將真正進(jìn)入移動(dòng)時(shí)代基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化服務(wù)時(shí)代，個(gè)性化服務(wù)有很多特征，第一個(gè)性化服務(wù)必須是安全可信的，第二也必須是低成本和低門(mén)檻的。云計(jì)算服務(wù)的推出大大降低了創(chuàng)新的門(mén)檻，提高了創(chuàng)新的速度，我希望數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化服務(wù)也可以走這條路。

中國(guó)的人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模決定了我們的數(shù)據(jù)規(guī)模，巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模為我們大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了非常好的數(shù)據(jù)資源。我希望我們攜手共同來(lái)開(kāi)發(fā)這座大數(shù)據(jù)的金礦，讓大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)智慧明天。

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大數(shù)據(jù)與人工智能

大數(shù)據(jù)加上機(jī)器學(xué)習(xí)，代表了軟件產(chǎn)業(yè)一個(gè)新時(shí)代來(lái)臨：不再是人寫(xiě)軟件，而是數(shù)據(jù)加算法，在數(shù)字化之后，以計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)，用光速來(lái)推進(jìn)人類(lèi)社會(huì)。

微軟亞洲研究院[微博]常務(wù)副院長(zhǎng)馬維英

大數(shù)據(jù)不是一個(gè)單一的現(xiàn)象，在過(guò)去5～10年，借著越來(lái)越強(qiáng)大的計(jì)算能力，加上知識(shí)挖掘等算法上的突飛猛進(jìn)，我們可以構(gòu)建更大的模型。

我們都知道，其實(shí)很多的人工智能、機(jī)器智能，或者驅(qū)動(dòng)一個(gè)數(shù)字世界的自動(dòng)化，都需要模型。在過(guò)去的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，這些模型因?yàn)閿?shù)據(jù)的不足，通常只能做一些小的模型或者淺的模型，但特別在過(guò)去的兩三年里，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，可以構(gòu)建更大、更深度的模型。

另外是知識(shí)挖掘，知識(shí)挖掘是怎樣在互聯(lián)網(wǎng)上大規(guī)模進(jìn)行的？在這些結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中構(gòu)建人類(lèi)最完整的知識(shí)表達(dá)，一旦我們掌握了這樣的表達(dá)，我們就可以對(duì)很多的數(shù)據(jù)做更深度的理解。

軟件產(chǎn)業(yè)新時(shí)代

微軟為什么看重大數(shù)據(jù)？微軟是從一家軟件企業(yè)開(kāi)始的，在30年前，微軟就知道軟件會(huì)改變?nèi)澜?，軟件幾乎可以做所有的事情。但今天，軟件的時(shí)代已經(jīng)不一樣了。過(guò)去是程序員寫(xiě)，接下來(lái)的軟件是靠數(shù)據(jù)，靠機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)寫(xiě)出軟件。這意味著什么？當(dāng)你擁有更大的數(shù)據(jù)的時(shí)候，軟件就更強(qiáng)大，軟件的性能就更好。大數(shù)據(jù)加上機(jī)器學(xué)習(xí)，這代表了軟件產(chǎn)業(yè)一個(gè)新時(shí)代來(lái)臨：不再是人寫(xiě)軟件，是數(shù)據(jù)加算法，在數(shù)字化之后，以計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)，用光速來(lái)推進(jìn)我們?nèi)祟?lèi)社會(huì)的方方面面。因?yàn)槎际强繑?shù)據(jù)和算法，我們能夠產(chǎn)生一個(gè)非常大的一個(gè)信息量，所以我們看重下一代所有的應(yīng)用和服務(wù)。

今天，為什么各個(gè)大公司都在不斷地在人才、技術(shù)方面大量投入？就是因?yàn)槲覀円呀?jīng)在過(guò)去的幾年不斷地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，我們已經(jīng)越來(lái)越接近從數(shù)據(jù)到信息，到知識(shí)到科技。

語(yǔ)音識(shí)別過(guò)去十幾年一直沒(méi)有突破，但就在這兩年實(shí)現(xiàn)了很大進(jìn)展。其中重要原因就是因?yàn)橛幸环N新的機(jī)器學(xué)習(xí)，可以從數(shù)據(jù)里面學(xué)表達(dá)方式，做很多模式識(shí)別。大家知道做影像、語(yǔ)音等最難的是怎么找出特征向量表示數(shù)據(jù)，過(guò)去的二三十年的研究都在研究怎么找特征，大數(shù)據(jù)來(lái)到的時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)，特征也可以直接從數(shù)據(jù)去學(xué)。而且在這個(gè)過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象，就是越大的數(shù)據(jù)表達(dá)方式越好。因?yàn)閿?shù)據(jù)大，信息就增加，所以技術(shù)上的突破就是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)大了，而且自動(dòng)學(xué)出來(lái)的發(fā)現(xiàn)比過(guò)去人設(shè)計(jì)的特征向量更好。

大數(shù)據(jù)的城市應(yīng)用

今天的技術(shù)非常令人興奮，但今天很多城市里面的數(shù)據(jù)都是很低階的，這么大的數(shù)據(jù)如何表達(dá)？今天深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了革命性的機(jī)會(huì)。過(guò)去兩年我們也把這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始應(yīng)用在城市，所以微軟有一個(gè)城市計(jì)算的項(xiàng)目。在北京，我們收集了很多方面跟城市有關(guān)的數(shù)據(jù)，例如北京交通路網(wǎng)的數(shù)據(jù)、北京商業(yè)各方面的歷年數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)很多現(xiàn)象，比如北京過(guò)去10年酒吧在哪里越來(lái)越多，電影院也在一些地方增加了，這些其實(shí)代表了這個(gè)城市的發(fā)展。還有空氣的數(shù)據(jù)、氣象的數(shù)據(jù)等。我們還搜集了北京的30000輛出租車(chē)，特別裝有定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，這樣便可以用出租車(chē)當(dāng)做傳感器實(shí)時(shí)檢測(cè)城市的脈動(dòng)，甚至交通的狀況，可以算出更好的開(kāi)車(chē)路徑。

過(guò)去兩年，微軟與北京市政府及中國(guó)的高校合作，在城市計(jì)算這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很多科研成果。大數(shù)據(jù)可以分析城市問(wèn)題，改善城市規(guī)劃。

空氣質(zhì)量是今天的城市居民最關(guān)注的一個(gè)話題。北京這么大規(guī)模的城市，現(xiàn)在只有15個(gè)空氣檢測(cè)站點(diǎn)，非常稀疏，每個(gè)站點(diǎn)的投入和花費(fèi)與運(yùn)營(yíng)非常高。這些站點(diǎn)在任何時(shí)刻給的數(shù)據(jù)都是非常不一樣的，說(shuō)明一個(gè)城市里面空氣質(zhì)量分布是不均勻的。今天我們的問(wèn)題是能不能用大數(shù)據(jù)，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法預(yù)測(cè)那些沒(méi)有空氣站點(diǎn)的地點(diǎn)的空氣質(zhì)量。我們也利用了大數(shù)據(jù)把歷史上所有這些我們可以收集到的，關(guān)于偵測(cè)帶里的歷史的數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、人員流動(dòng)等數(shù)據(jù)，建一個(gè)非常大的模型，包含空間和時(shí)間的預(yù)測(cè)，能夠在有限的15個(gè)站點(diǎn)之上，進(jìn)一步預(yù)測(cè)所有的位置。這就是大數(shù)據(jù)在智能城市里的應(yīng)用，其中既有數(shù)據(jù)分析，而且是海量和一致性的數(shù)據(jù)。

實(shí)驗(yàn)證明，雖然我們用的很多數(shù)據(jù)從某個(gè)角度來(lái)講是比較弱的信號(hào)，但是把大量相關(guān)的相對(duì)弱的信號(hào)收集起來(lái)，居然比原來(lái)最好的模型還好20%。利用大數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)城市的空氣做預(yù)測(cè)的模型是非常有價(jià)值的，這預(yù)示了這樣的應(yīng)用將不只在城市，而是會(huì)進(jìn)到人類(lèi)社會(huì)方方面面，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì)被大數(shù)據(jù)帶動(dòng)，用更智能的算法，讓過(guò)程變得更有效。

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開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)對(duì)商業(yè)變革

未來(lái)的發(fā)展都將與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，亞馬遜將通過(guò)深入的分析，知道什么樣的客戶群是企業(yè)需要的，什么樣的客戶群可能喜歡什么產(chǎn)品，配合有針對(duì)性的廣告或不同的銷(xiāo)售方式。

亞馬遜副總裁方淦

近來(lái)，中國(guó)電商市場(chǎng)有很多的變化，人們有很多疑問(wèn)，要不要打價(jià)格戰(zhàn)，怎樣競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)該如何發(fā)展？

思考這個(gè)問(wèn)題，可以回顧一下歷史。美國(guó)的70、80、90年代，是美國(guó)線下的零售巨頭出現(xiàn)的時(shí)間，沃爾馬等有名的線下零售公司崛起。但沃爾瑪也是在90年代末才在美國(guó)變成最大的零售巨頭，它的股價(jià)在1999年才爆發(fā)上漲。在1997年到2005年，美國(guó)線下零售業(yè)出現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象，它與中國(guó)電商有什么相同的地方？也許我們從中可以看出一些問(wèn)題。

亞馬遜的戰(zhàn)略布局

在這個(gè)階段，沃爾馬做了一些事情，首先，它建了“大數(shù)據(jù)”，它的大數(shù)據(jù)是把供應(yīng)鏈全部IT化，這樣便可以實(shí)現(xiàn)全國(guó)調(diào)貨。它實(shí)現(xiàn)了在48個(gè)小時(shí)之內(nèi)全美國(guó)任何一個(gè)店都可以供貨，這是一個(gè)很有價(jià)值的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

第二件事情是什么？沃爾瑪還把他的店建設(shè)得與眾不同。別人的店比較小，他擺到郊外，把面積做得很大，因?yàn)槌杀镜?，所以商品價(jià)格也可以壓到最低，同時(shí)增加商品品種。沃爾瑪又把價(jià)格做了些調(diào)整，不打普通的價(jià)格戰(zhàn)，而是“天天低價(jià)”，不需要等到減價(jià)消費(fèi)者才買(mǎi)東西。通過(guò)這個(gè)技巧，把城區(qū)里的人吸引到郊外。

可以看到，從1997年到2005年，沃爾瑪實(shí)現(xiàn)了快速擴(kuò)張，股價(jià)上漲，但是，為什么在2000年的時(shí)候成長(zhǎng)速度又平穩(wěn)了？我猜想這與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)，因?yàn)閺?997年開(kāi)始，美國(guó)的電商在互聯(lián)網(wǎng)里就開(kāi)始了進(jìn)攻。亞馬遜是1997年上市的，此后把電商攻勢(shì)做了起來(lái)。

但是，僅把線下的方式移到線上還不夠，因?yàn)榫€下跟線上消費(fèi)不一樣。1999年的互聯(lián)網(wǎng)付款不是很方便，配送也不像現(xiàn)在這么方便。網(wǎng)上消費(fèi)從頭疼兩個(gè)事，第一是付款，第二是配送。從電商角度來(lái)看，就算有很好的供應(yīng)鏈，怎么把線下的客戶體驗(yàn)做好？2000年左右，亞馬遜做了一個(gè)決定，建立自己的庫(kù)房，并把沃爾馬最強(qiáng)的IT人才請(qǐng)到公司當(dāng)CIO，建立起了供應(yīng)鏈，客戶體驗(yàn)方面也做了調(diào)整，把線下與線上客戶體驗(yàn)的概念融合到電商的模型里去。

從亞馬遜的股價(jià)走勢(shì)圖可以看到，亞馬遜1995年成立，1997年上市，剛剛開(kāi)始的幾年都在虧錢(qián)。這跟中國(guó)的現(xiàn)象相似，唯一不一樣的是亞馬遜那時(shí)沒(méi)有花很多廣告費(fèi)，而是投入創(chuàng)新的基本理念，把庫(kù)房建起來(lái)，2000年的時(shí)候最大的投入是在線下的庫(kù)房、物流方面。

2003年開(kāi)始賺錢(qián)的時(shí)候我們也繼續(xù)投入，并改變了投資模式，從電商慢慢往不同的方面發(fā)展，比如云計(jì)算、亞馬遜物流，為賣(mài)家提供供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)及網(wǎng)上服務(wù)，并且在平板電腦和閱讀器方面做很多投資。在數(shù)碼、數(shù)據(jù)方面也做了很多，比如在音樂(lè)、視頻方面都進(jìn)行了大量的投入。

但是消費(fèi)者很認(rèn)可我們的投入方式，即時(shí)股價(jià)虧損，消費(fèi)者可以理解原因是亞馬遜為客戶做創(chuàng)新，為客戶的體驗(yàn)做投資。他們都認(rèn)可這樣的投資會(huì)有回報(bào)。我們的指南針和方向一定是以客戶體驗(yàn)為核心，可以看到客戶體驗(yàn)這方面的創(chuàng)新服務(wù)。

此外，亞馬遜有自己的物流系統(tǒng)，而庫(kù)房里面的庫(kù)存都是機(jī)器人去做的，它不會(huì)因?yàn)檫^(guò)年而不上班，也不會(huì)因?yàn)樯《?qǐng)假，它可以24小時(shí)都為客戶服務(wù)。

中國(guó)電商的全球啟迪

2011年，亞馬遜把第三方平臺(tái)帶到了中國(guó)，即把電商平臺(tái)開(kāi)放給賣(mài)家。現(xiàn)在在中國(guó)有15個(gè)物流中心，這是全世界除了美國(guó)之外最大的物流網(wǎng)、營(yíng)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)。

亞馬遜也在打造全球開(kāi)店的項(xiàng)目，把中國(guó)賣(mài)家?guī)У绞澜缙脚_(tái)，帶到美國(guó)、歐洲、日本。

中國(guó)現(xiàn)在有很多線下的公司希望往線上轉(zhuǎn)型。美國(guó)一些公司也經(jīng)歷過(guò)了這種嘗試，但是很艱難。美國(guó)的傳統(tǒng)零售公司像沃爾瑪將如何改變，也在探索中，他們?cè)趪L試線上和線下的運(yùn)營(yíng)模式。

中國(guó)與美國(guó)、歐洲、日本不一樣的是地理分散，并且人口收入不平均，這和別的國(guó)家很不一樣。這對(duì)于中國(guó)的電商來(lái)說(shuō)，不論是本土電商還是外資電商，都是很大的挑戰(zhàn)。

此外，中國(guó)的移動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展速度很快，很多新的移動(dòng)方面的購(gòu)物模型很有可能就在中國(guó)發(fā)生。中國(guó)的社交平臺(tái)，比如微信已經(jīng)在很多國(guó)家使用了。在微信、移動(dòng)領(lǐng)域，中國(guó)電商的競(jìng)爭(zhēng)可以帶給世界很多啟發(fā)。

未來(lái)的發(fā)展都將與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，因?yàn)楝F(xiàn)在的數(shù)據(jù)跟15年前的數(shù)據(jù)不一樣，你的購(gòu)物信息、配送信息等，都在數(shù)據(jù)庫(kù)里。這樣可以通過(guò)深入的分析，知道什么樣的客戶群是企業(yè)需要的，什么樣的客戶群可能喜歡什么產(chǎn)品，配合有針對(duì)性的廣告或不同的銷(xiāo)售方式。

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大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新機(jī)遇

軟通動(dòng)力創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)倪敦

關(guān)于大數(shù)據(jù)，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)什么？首先是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商，未來(lái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商是非常重要的，它會(huì)掌握所有相關(guān)的產(chǎn)業(yè)、銷(xiāo)售、用戶個(gè)人的信息，這些信息的深度挖掘中創(chuàng)造新的商機(jī)，它們會(huì)構(gòu)成了一種新的數(shù)據(jù)的壟斷。所以，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下我們?nèi)绾沃贫ㄒ?guī)則，怎樣反對(duì)數(shù)據(jù)的壟斷？我們?nèi)绾蝿?chuàng)造一種開(kāi)放的大數(shù)據(jù)的環(huán)境，這是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)未來(lái)必須要考慮的一個(gè)問(wèn)題。

此外，我們會(huì)出現(xiàn)各種大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)公司，它會(huì)提供各種專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和工具，在垂直的行業(yè)中成為大數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)先者。

第三各種大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和平臺(tái)公司涌現(xiàn)，它們會(huì)成為基于產(chǎn)品提供的大數(shù)據(jù)公司，比如像IBM。

第四種是基于為大數(shù)據(jù)提供服務(wù)的服務(wù)商，軟通目前的定位就是基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)提供者，通過(guò)在中國(guó)提供大數(shù)據(jù)的服務(wù)、搜索，幫助用戶解決現(xiàn)在無(wú)法通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)改變了我們傳統(tǒng)的思維和服務(wù)的模式。例如，軟通的智慧業(yè)務(wù)是一個(gè)重要方向。軟通做智慧城市的分析，通過(guò)分析社會(huì)人員的模式，看看如何解決城市中的一些問(wèn)題。我們發(fā)現(xiàn)有一類(lèi)手機(jī)用戶形成了一個(gè)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)，這類(lèi)網(wǎng)絡(luò)用戶通過(guò)不相關(guān)的關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)它與一類(lèi)疾病的族群人員有一定的關(guān)聯(lián)度。這兩種不同緯度的信息是重疊在一起的，在智慧城市的決策中，就可以通過(guò)新的渠道解決這類(lèi)疾病的防治問(wèn)題，所以這種思維就是數(shù)據(jù)思維的模式，而不是通過(guò)傳統(tǒng)的把相關(guān)的信息做一些單獨(dú)的連接和分析的思路。

軟通在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中，幫助城市來(lái)進(jìn)行智慧城市的轉(zhuǎn)型，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和云計(jì)算的平臺(tái)支撐，通過(guò)分析信息提供城市轉(zhuǎn)型和升級(jí)的能力。

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代必須要考慮第一是合作，第二是要通過(guò)顛覆性的方式來(lái)打破傳統(tǒng)的邊界，通過(guò)新的服務(wù)能力我們可以看到，在未來(lái)可能傳統(tǒng)的行業(yè)邊界會(huì)消失，而不是說(shuō)會(huì)變得更加堅(jiān)固。比如零售業(yè)已經(jīng)通過(guò)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)變成了一種新的模式，互聯(lián)網(wǎng)金融、新的物流的服務(wù)，人與人之間社交的方式接下來(lái)可能都會(huì)發(fā)生改變。這些都是通過(guò)這種打破行業(yè)邊界的服務(wù)能力和新的技術(shù)來(lái)提供的。

GRIDSUM

數(shù)據(jù)怎么就變「大」了

國(guó)雙科技CEO 祁國(guó)晟

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么？數(shù)據(jù)挖掘挖掘出來(lái)的是人類(lèi)未知的東西。數(shù)據(jù)分析的是我們已知的，天氣不好的時(shí)候交通可能會(huì)堵，這是分析出來(lái)的，不是數(shù)據(jù)挖掘的，因?yàn)槲覀冎捞鞖獠缓煤徒煌ú缓糜嘘P(guān)系，這個(gè)知識(shí)我一開(kāi)始就有了。數(shù)據(jù)挖掘是挖掘未知知識(shí)。

大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)是什么？一個(gè)是實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)量太大，但又要實(shí)時(shí)分析，時(shí)效性要求特別高。第二是高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)概念也有一定的沖突，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要求所有數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)都被保留，不被切斷。我們希望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠一天比一天分析更多的數(shù)據(jù)，這是一個(gè)挑戰(zhàn)。解決這個(gè)問(wèn)題，對(duì)于未來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘，未來(lái)的高速聯(lián)機(jī)分析都有很大幫助。

數(shù)據(jù)是資產(chǎn)。當(dāng)你擁有了大量的歷史數(shù)據(jù)，便可以在歷史數(shù)據(jù)上去做數(shù)據(jù)挖掘，做數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。如果有機(jī)會(huì)讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，將是很大的價(jià)值。

CITRIX

移動(dòng)辦公開(kāi)創(chuàng)時(shí)代機(jī)遇

思杰大中華區(qū)總裁曹衡康

移動(dòng)辦公是很多人心中的向往，但是怎樣實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦公？IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)逐漸認(rèn)為，競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自移動(dòng)辦公，這是一個(gè)重要的趨勢(shì)。

思杰提供的是云的解決方案，讓移動(dòng)辦公觸手可及。什么叫移動(dòng)辦公？辦公最重要的元素，第一是設(shè)備，像筆記本、臺(tái)式機(jī)、平板，第二是數(shù)據(jù)，隨時(shí)隨地使用數(shù)據(jù)。可以用平板、手機(jī)獲取所有的公司數(shù)據(jù)嗎？答案是可以。你可以用平板手機(jī)或者其他設(shè)備獲取公司應(yīng)用嗎？當(dāng)你打開(kāi)家里的電腦，甚至平板、電視都可以辦公，打開(kāi)云檔案，隨時(shí)通過(guò)任何設(shè)備接到后臺(tái)數(shù)據(jù)中心移動(dòng)辦公，這是移動(dòng)辦公的定義。

企業(yè)要?jiǎng)悠饋?lái)，需要提供什么？很簡(jiǎn)單，IT人員只要給你一個(gè)很快速便捷的方式讓你使用后臺(tái)的數(shù)據(jù)，你就可以工作了。

移動(dòng)辦公之后很大的一個(gè)問(wèn)題就是安全。怎樣做到數(shù)據(jù)不落地，就必須結(jié)合云計(jì)算。你在做任何操作的時(shí)候，基本上都是在中心使用計(jì)算資源，虛擬的資源，計(jì)算本身不是在手機(jī)或平板上面，數(shù)據(jù)使用都沒(méi)有傳輸?shù)绞謾C(jī)上，你可以看得到，但是帶不走。為了實(shí)現(xiàn)安全，我們提供端到端的軟件，提供打造云服務(wù)的軟件。

我們始終相信，人的工作生活是可以和諧的，你可以利用一些時(shí)間工作，車(chē)上、等車(chē)、等機(jī)時(shí)間也可以工作，這個(gè)夢(mèng)想是我們過(guò)去一直崇尚的。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代思想政治工作的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代思想政治工作的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

思想政治工作歷來(lái)是我們黨和國(guó)家的重要政治優(yōu)勢(shì)。人類(lèi)進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，因?yàn)橛?jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)的融合，使我們今天日常生活中無(wú)處沒(méi)有數(shù)據(jù)的存在，大數(shù)據(jù)給思想政治工作帶來(lái)新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)顯示的是過(guò)去，但揭示的卻是未來(lái)

“大數(shù)據(jù)”之大，就在于將各種分散的數(shù)據(jù)（信息），彼此聯(lián)系，由點(diǎn)而線，由線至面，由面到層，多維度綜合，彰顯出事件（事物）更完整、更全面的真貌，讓人們能更清楚地理解事件（事物）的本質(zhì)和未來(lái)的趨勢(shì)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，大數(shù)據(jù)將像傳統(tǒng)的“人、財(cái)、物”一樣，逐步成為社會(huì)重要的生產(chǎn)資料和創(chuàng)新資源，并將成為國(guó)家發(fā)展的新動(dòng)力和社會(huì)創(chuàng)新的新活力。

研究表明，從人類(lèi)文明開(kāi)始到2003年，人類(lèi)共創(chuàng)造了5TB（兆億字節(jié)）的信息，而現(xiàn)在，這樣的數(shù)據(jù)量卻僅需兩天就被創(chuàng)造出來(lái)，且速度仍在加快。數(shù)據(jù)顯示，2011年全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量，就達(dá)到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特)，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生300GB以上的數(shù)據(jù)。目前這個(gè)數(shù)字仍在快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過(guò)80ZB。

數(shù)據(jù)就是信息，信息就是數(shù)據(jù)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在線，讓數(shù)據(jù)24小時(shí)隨身隨時(shí)可復(fù)制、可傳播、可整合。同一份數(shù)據(jù)可以在不同的服務(wù)器上快速流轉(zhuǎn)、重復(fù)使用，不同的數(shù)據(jù)可以快速互相整合、產(chǎn)生新的效用，數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越凸顯，而它們的保存成本和分享成本卻越來(lái)越降低。人們使用數(shù)據(jù)，不應(yīng)該僅僅局限于用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)來(lái)支持自己的觀點(diǎn)，而是要通過(guò)數(shù)據(jù)獲得啟示，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和規(guī)律。

大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)帶來(lái)的影響主要有：1.“大數(shù)據(jù)資源”將成為重要戰(zhàn)略資源。2.“大數(shù)據(jù)決策”成為一種新決策方式。3.“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”推進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)深度融合。4.“大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)”推動(dòng)新技術(shù)和新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。5.“大數(shù)據(jù)安全”上升為國(guó)家戰(zhàn)略安全。

大數(shù)據(jù)顯示的是過(guò)去，但揭示的卻是未來(lái)。我國(guó)“單獨(dú)二孩”政策的出臺(tái)，就是通過(guò)對(duì)巨大的人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，可視化分析，沙盤(pán)演練后做出的科學(xué)決策。中國(guó)高鐵建設(shè)、中國(guó)路橋建設(shè)、中國(guó)通信技術(shù)、中國(guó)金融業(yè)……之所以能在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地，就是因?yàn)樗麄儽澈笥兄袊?guó)“大數(shù)據(jù)”在支撐，這也是黨中央作出“一帶一路”國(guó)際合作發(fā)展戰(zhàn)略的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二、大數(shù)據(jù)給思想政治工作帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

我們黨現(xiàn)有8800多萬(wàn)名黨員，這本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)。這個(gè)大數(shù)據(jù)也表明，我們黨的思想政治工作具有強(qiáng)大的凝聚力和創(chuàng)造力。不論在新民主主義革命時(shí)期、社會(huì)主義革命和建設(shè)時(shí)期，還是在改革開(kāi)放新時(shí)期，黨依靠強(qiáng)有力的思想政治工作，動(dòng)員億萬(wàn)人民群眾團(tuán)結(jié)在黨的周?chē)?，奮發(fā)有為，開(kāi)拓創(chuàng)新，創(chuàng)造出了一個(gè)又一個(gè)的世界奇跡。我們黨的思想政治工作優(yōu)良傳統(tǒng)就是：貼近實(shí)際、貼近生活、貼近群眾。

然而，大數(shù)據(jù)的“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”對(duì)“三貼近”的傳統(tǒng)思想政治工作的理念、機(jī)制、內(nèi)容、方式等方面都提出了新的要求：

第一，思想政治工作的理念必須與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征相融合。也就是思想政治工作的理念必須貼近時(shí)代特征、貼近社會(huì)熱點(diǎn)。比如，傳統(tǒng)的電影、電視劇的制作理念，強(qiáng)調(diào)的是好本子、名導(dǎo)演、名演員、封閉式拍攝和強(qiáng)勢(shì)廣告宣傳。而“互聯(lián)網(wǎng)+”的制作理念則是開(kāi)放、協(xié)同、共贏，在操作層面上：一是采取互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)出民眾的期待熱點(diǎn)，再寫(xiě)劇本。并且在邊拍攝、邊上映過(guò)程中不斷聽(tīng)取觀眾反饋意見(jiàn)調(diào)整劇情；二是采用植入式廣告降低成本；三是采取網(wǎng)上調(diào)查，起用“偶像型”演員；四是采用開(kāi)放的“粉絲探班”形式，來(lái)炒作“熱點(diǎn)話題”。可見(jiàn)，今天微博、微信、APP、二維碼、電子考勤等等“大數(shù)據(jù)”載體都可以成為思想政治工作多維度整合考慮工具，并可作為“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”解決問(wèn)題的思路和依據(jù)。

第二，思想政治工作的機(jī)制必須與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的時(shí)代節(jié)奏要求相融合。也就是思想政治工作的機(jī)制必須貼近生活節(jié)奏、貼近“社會(huì)生態(tài)區(qū)”。淘寶十多年發(fā)展的顛覆性數(shù)據(jù)故事的背后，是商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)機(jī)制順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代要求的創(chuàng)新。首先，是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)下的“精準(zhǔn)銷(xiāo)售”商業(yè)模式的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)是社會(huì)規(guī)律、商業(yè)規(guī)律的載體，統(tǒng)計(jì)分析則是發(fā)現(xiàn)這種規(guī)律的手段；其次，是扁平化管理機(jī)制告別了官僚式分層管理，節(jié)點(diǎn)化驅(qū)動(dòng)模糊部門(mén)界限，依據(jù)工作流程為導(dǎo)向建立臨時(shí)工作團(tuán)隊(duì)，讓每一個(gè)發(fā)起流程“節(jié)點(diǎn)”的人來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展總進(jìn)程。人人都將成為核心，人人又都不是核心，流程完成，部門(mén)解散。這些“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)機(jī)制的創(chuàng)新為思想政治工作機(jī)制的創(chuàng)新提供了范本。

第三，思想政治工作的內(nèi)容必須與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代人民群眾的需求相融合。也就是思想政治工作的內(nèi)容必須貼近人民群眾，貼近人民群眾的中國(guó)夢(mèng)。不同的歷史階段，人民共同的向往和追求是不同的，當(dāng)前，我們必須要把實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)（集體）夢(mèng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人（家庭）夢(mèng)三者有機(jī)結(jié)合起來(lái)，思想政治工作才可能在人民群眾中“走心”?？倳?shū)記說(shuō)：“中國(guó)夢(mèng)歸根到底是人民的夢(mèng)”?！皩?shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)，就是要實(shí)現(xiàn)國(guó)家富強(qiáng)、民族振興、人民幸福”。在全民創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的時(shí)期，我們要結(jié)合實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)的大目標(biāo)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放數(shù)據(jù)（信息），將原來(lái)由少部分社會(huì)精英壟斷的知識(shí)和資源，向人民大眾開(kāi)放，集合大眾智慧，推動(dòng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，這就是“眾創(chuàng)”。因此，思想政治工作內(nèi)容“大數(shù)據(jù)”的收集、統(tǒng)計(jì)、分析、提煉、利用等工作對(duì)我們提出了新的課題。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代為思想政治工作的“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”提供了廣闊的舞臺(tái)。