第一篇：“大數(shù)據(jù)”時代社會保障信息化建設(shè)的機遇與挑戰(zhàn)

“大數(shù)據(jù)”時代社會保障信息化建設(shè)的機遇與挑戰(zhàn)

蘇州市人力資源和社會保障局

劉東玉

隨著全球信息化的不斷深入，數(shù)據(jù)量成幾何系數(shù)增長，“大數(shù)據(jù)”（Big data）時代已經(jīng)到來。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”金保工程是社會保障信息化的核心項目，金保一期工程已發(fā)揮出信息化對業(yè)務(wù)的支撐和引領(lǐng)作用，成為支撐社會保險業(yè)務(wù)經(jīng)辦、提升社會保險服務(wù)水平、強化社會保險基金安全的有力保障。隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來和金保二期工程的建設(shè)論證，可從技術(shù)上推動社保信息化工作的進一步深入。“大數(shù)據(jù)”給社會保障信息化建設(shè)帶來了諸多機遇，也帶來了更多挑戰(zhàn)。

一、“大數(shù)據(jù)”基本概念

“大數(shù)據(jù)”指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！按髷?shù)據(jù)”同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4個V來總結(jié)：體量大、多樣性、價值密度低、速度快。

第一，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。從TB級別，躍升到PB級別。

第二，數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。如除傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外，還有文本、視頻、圖片、聲音、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化信息。

第三，價值密度低（Value）。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

第四，處理速度快（Velocity）?！按髷?shù)據(jù)”對處理速度有要求，一般要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，時間太長就失去價值了。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

二、社會保障信息的“大數(shù)據(jù)”特性

隨著金保工程一期建設(shè)的完成，一個以信息網(wǎng)絡(luò)三級互聯(lián)、應(yīng)用軟件基本統(tǒng)一、數(shù)據(jù)資源集中管理為主要特征的、統(tǒng)一的金保工程支撐平臺已在全國基本形成，全國所有地級城市和省級人社部門均已建立了數(shù)據(jù)中心，32個省級單位全部實現(xiàn)了與部中央數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，90%以上的地市實現(xiàn)了與省級數(shù)據(jù)中心的聯(lián)網(wǎng)，城域網(wǎng)已經(jīng)聯(lián)接到92.5%的社會保險經(jīng)辦機構(gòu)和就業(yè)服務(wù)機構(gòu)，并且延伸到街道、社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和定點醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)，覆蓋全國的人力資源社會保障信息網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)初具規(guī)模。社保數(shù)據(jù)不斷向上集中，參保人數(shù)幾乎覆蓋全國，歷史數(shù)據(jù)不斷積累，社會保障信息呈現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)”的特性：

第一，社保數(shù)據(jù)量不斷增加。以蘇州市為例，僅結(jié)構(gòu)化的社保數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)已達TB級，如果算上12333電話語音、醫(yī)保藥店視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已接近PB級。

第二，數(shù)據(jù)類型已不是簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中存儲的圖片信息、12333的語音信息、醫(yī)保藥店的視頻監(jiān)控信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日益增多。

第三，數(shù)據(jù)價值提取困難。歷史數(shù)據(jù)繁多，部分歷史數(shù)據(jù)未能有效整合、全省乃至全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)未能做到互聯(lián)互通互操作，數(shù)據(jù)提取利用困難。

第四，對數(shù)據(jù)處理速度要求高。數(shù)據(jù)量的龐大、數(shù)據(jù)庫的復雜勢必造成了數(shù)據(jù)處理難度大，而社保經(jīng)辦需要實時性強，對數(shù)據(jù)處理速度提出了挑戰(zhàn)。

三、“大數(shù)據(jù)”時代社保信息化建設(shè)面臨的機遇 機遇一：降低存儲成本

從社保信息化發(fā)展趨勢來看，無論政策還是技術(shù)上，建設(shè)省一級集中式平臺都被提到了重要日程上來。省一級的社保參保人數(shù)可達幾千萬甚至上億，這么龐大的數(shù)據(jù)中心在以前是不可想象的。數(shù)據(jù)量倍增，按照傳統(tǒng)的模式是擴充存儲、增加服務(wù)器，這與目前各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭提倡的去“IOE”（所謂去“IOE”，是對去IBM、Oracle、EMC的簡稱，三者均為海外IT巨頭，其中IBM代表硬件以及整體解決方案服務(wù)商，Oracle代表數(shù)據(jù)庫，EMC代表數(shù)據(jù)存儲）趨勢不符，也導致存儲成本不斷增加。

“大數(shù)據(jù)”和云計算技術(shù)的成熟，為省一級社保信息的集中管理提供了可能，運用云存儲技術(shù)，形成邏輯上的數(shù)據(jù)中心，既能減少成本，又能保證數(shù)據(jù)邏輯上的集中存儲。按照“1+X”的模式建立云數(shù)據(jù)中心：在省級有一個大的數(shù)據(jù)中心，同時保留若干個城市的二級數(shù)據(jù)中心，在應(yīng)用層面將多個數(shù)據(jù)中心做成一體。另外，將來的社保數(shù)據(jù)必須是橫向上能夠與其他政府數(shù)據(jù)互相流動，比如與工商、稅務(wù)、公安等部門或者其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，基于城市級或者區(qū)域級的云平臺將更適合這種模式。

機遇二：提升宏觀決策和基金監(jiān)管能力

宏觀決策是金保工程四大功能之一，隨著系統(tǒng)建設(shè)日趨完善和數(shù)據(jù)的不斷積累，其作用越來越顯得重要。目前的宏觀決策支持軟件是對社會保險業(yè)務(wù)的各個方面進行主題分析和數(shù)據(jù)挖掘的計算機應(yīng)用系統(tǒng)，有助于發(fā)現(xiàn)社會保險業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隱含的信息和價值，起到事前決策、事中控制、事后反饋的作用，為人力資源社會保障部門政策制定提供決策參考。

運用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)尋找數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律是對社保信息的全新應(yīng)用領(lǐng)域。2014年春節(jié)期間，百度公司推出了“百度遷徙”，利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，對其擁有的LBS（基于地理位置的服務(wù)）“大數(shù)據(jù)”進行計算分析，并采用創(chuàng)新的可視化呈現(xiàn)方式，在業(yè)界首次實現(xiàn)了全程、動態(tài)、即時、直觀地展現(xiàn)中國春節(jié)前后人口大遷徙的軌跡與特征。這種全新的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用模式可以借鑒到社保應(yīng)用，運用全市、全省乃至全國的社保數(shù)據(jù)，對養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、工傷保險、失業(yè)保險和生育保險等海量數(shù)據(jù)進行分析，對社會保險的發(fā)展趨勢和狀況進行定量和定性分析，并做出相應(yīng)的預測。例如：可根據(jù)年征收率、歷史欠費清欠率、社會工資增長比例等分析指標，預測將來某個時期養(yǎng)老保險基金征收的情況，為制定相關(guān)政策提供依據(jù)。

此外，可以將“大數(shù)據(jù)”技術(shù)用于醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控。利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中篩查出可能的違規(guī)行為，并進一步支持醫(yī)療保險監(jiān)控稽核工作。結(jié)合疾病關(guān)聯(lián)、藥品關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)信息的積累，支持監(jiān)控能力進一步向縱深發(fā)展，有利于提高醫(yī)療保險精細管理能力，提升醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管水平，促進事后監(jiān)管向事前、事中監(jiān)管轉(zhuǎn)變，加大對醫(yī)療服務(wù)違規(guī)行為，尤其是欺詐騙保行為的懲戒和威懾力度，保障基金安全。

機遇三：增強信息共享水平隨著金保工程實施，社保信息化正從分散建設(shè)向統(tǒng)一集中建設(shè)邁進?？陀^上中國公民需要“五險”合一，而且需要全國聯(lián)網(wǎng)共享，異地就業(yè)、異地就醫(yī)、異地領(lǐng)取養(yǎng)老金的需求非常強烈。目前金保工程在數(shù)據(jù)中心建設(shè)、聯(lián)網(wǎng)工程建設(shè)、統(tǒng)一軟件應(yīng)用等方面取得了較大的進展和較好的發(fā)展態(tài)勢，各地對信息系統(tǒng)統(tǒng)一建設(shè)的認識程度和實施力度有明顯提高，系統(tǒng)建設(shè)的應(yīng)用效果已開始顯現(xiàn)。信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，對于優(yōu)化管理服務(wù)模式，提升勞動保障管理能力和服務(wù)水平起到了積極的促進作用。這種統(tǒng)一趨勢對社保信息化提出了更高的要求，“統(tǒng)一建設(shè)”將成為未來一個時期內(nèi)社保信息化建設(shè)的根本基調(diào)。

云計算、“大數(shù)據(jù)”等技術(shù)的成熟應(yīng)用，為社保信息化的統(tǒng)一平臺提供可能。充分利用云計算、“大數(shù)據(jù)”等最新的信息技術(shù)，對原有的平臺進行改造和遷移，以適應(yīng)未來發(fā)展的需要。以人社部技術(shù)平臺框架為基礎(chǔ)，堅持“一個(云計算)中心、兩個規(guī)范體系”，圍繞人力資源和社會保障的全部業(yè)務(wù)規(guī)劃全面的解決方案。

例如，我國養(yǎng)老保險轉(zhuǎn)移難的問題由來已久，其主要原因是統(tǒng)籌層次太低。目前，我國養(yǎng)老保險制度被分割成2000多個統(tǒng)籌單位，且政策不統(tǒng)一，難以互聯(lián)互通，養(yǎng)老保險關(guān)系無法轉(zhuǎn)移接續(xù)。我國更是存在“一人多個社保關(guān)系”的情況，受保人從上海市去到蘇州市，上海市的社保由于各種原因無法轉(zhuǎn)移，只能留在原地，到了蘇州市后又重新參與社保。通過建立統(tǒng)一的人社云平臺，所有的系統(tǒng)數(shù)據(jù)均通過云平臺存儲、備份和交換，各經(jīng)辦系統(tǒng)無需下載安裝任何客戶端，只需通過PC等媒介聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)就可登陸操作。例如受保人甲在上海市參保，受保人乙在蘇州市參保，看似他們在不同的地方參保，事實上他們參保的信息都存放在同一個地方（即云端）。當受保人甲由于工作原因去到蘇州市，無需辦理復雜的程序，完全可由新工作單位去蘇州市繳納社保，蘇州市社保托管部門可在云平臺上直接找到受保人甲的參保情況，進行續(xù)保。

四、“大數(shù)據(jù)”時代社保信息化建設(shè)需面對的挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一：架構(gòu)模式改變的問題

金保工程一期的實施，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中管理和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一規(guī)劃。單從技術(shù)手段而言，利用云計算和“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，社保系統(tǒng)的大集中模式很容易實現(xiàn)。但現(xiàn)實情況是，之前花大力氣建設(shè)的金保系統(tǒng)，可能因為“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)而改變架構(gòu)模式，勢必造成資源的嚴重浪費。比較可行的方案是金保工程技術(shù)架構(gòu)的中間層和應(yīng)用層不變，將數(shù)據(jù)存儲和備份模式、應(yīng)用服務(wù)器遷移到云平臺，改變底層的存儲和服務(wù)模式，無需重新設(shè)計生產(chǎn)軟件就可以實現(xiàn)架構(gòu)的變化。此外，在新開發(fā)的系統(tǒng)尤其是決策支持系統(tǒng)，需充分利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)中核心是數(shù)據(jù)存儲模式不再是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化存儲，NoSQL等技術(shù)與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化存儲有較大區(qū)別，因此短時間內(nèi)可能存在NoSQL和結(jié)構(gòu)化存儲兩種模式并存的存儲架構(gòu)。

挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)價值認識和利用的問題

社保數(shù)據(jù)是重要的信息資源，也是社會保險運行穩(wěn)定的外在體現(xiàn)。要充分利用數(shù)據(jù)在社保基金征繳、管理、支出等方面的作用，通過管理與分析相關(guān)數(shù)據(jù)，最終要實現(xiàn)讓社保數(shù)據(jù)為政策調(diào)整提供依據(jù)，為管理監(jiān)控確定方向和重點，對保險制度運行狀況進行評估，確保社?；鸢踩⒏咝н\行?！按髷?shù)據(jù)”時代的到來，為社保數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ)。依據(jù)“大數(shù)據(jù)”技術(shù)建立的決策支持，可規(guī)范征繳擴面，運用數(shù)據(jù)可幫助決策管理，分析“大數(shù)據(jù)”可防范基金運行風險。但是許多地方，對于數(shù)據(jù)價值觀念不強，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。部分地區(qū)即使意識到社保數(shù)據(jù)的重要性，也不清楚如何充分把這些數(shù)據(jù)潛在的價值挖掘出來，有些地區(qū)甚至走入了盲目追求硬件設(shè)施標準、輕視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累和利用等誤區(qū)。一些地方對于多樣復雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡要進行匯總統(tǒng)計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加以充分吸收利用。

挑戰(zhàn)三：網(wǎng)絡(luò)安全的問題

社保數(shù)據(jù)關(guān)乎到政府運行、企業(yè)競爭、個人隱私，利益關(guān)系重大，使用范圍廣泛，重要性不言而喻。而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護的難度。采用云計算架構(gòu)的“大數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)存儲和操作都是以服務(wù)形式提供，因此，要對存在云端的數(shù)據(jù)采取以下措施保障數(shù)據(jù)安全：一是采取數(shù)據(jù)加密的方法，通過SSL（安全套接器）加密，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的節(jié)點和應(yīng)用程序之間的傳輸加密；二是分離密鑰和加密數(shù)據(jù)，把密鑰與加密的數(shù)據(jù)分開，同時定義數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲、備份、恢復等密鑰管理生命周期；三是使用過濾器，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)離開了用戶的網(wǎng)絡(luò)，就是自動阻止數(shù)據(jù)的再次傳輸；四是采取數(shù)據(jù)備份，采用容災(zāi)備份、敏感信息集中管控等手段，實現(xiàn)端對端的數(shù)據(jù)保護。

挑戰(zhàn)四：人才及技術(shù)問題

“大數(shù)據(jù)”時代的到來不斷地對社會保障的信息化建設(shè)提出新要求，因此，要站在新起點上，進行人才和技術(shù)儲備，以適應(yīng)不斷發(fā)展的技術(shù)需要，發(fā)揮信息化、“大數(shù)據(jù)”對事業(yè)發(fā)展的帶動作用。應(yīng) 堅持多渠道培養(yǎng)與高起點引進并舉，壯大人力資源和社會保障系統(tǒng)信息化隊伍。建立健全信息技術(shù)培訓長效機制，強化對信息技術(shù)人員、管理人員的培訓，提高信息化建設(shè)隊伍的整體素質(zhì)，培養(yǎng)既懂技術(shù)又熟悉業(yè)務(wù)的復合型人才。探索建立適合于信息化隊伍的激勵機制，為信息化人才充分發(fā)揮作用創(chuàng)造良好的環(huán)境。加強對全系統(tǒng)業(yè)務(wù)人員，特別是基層業(yè)務(wù)人員的信息化培訓，提高信息系統(tǒng)應(yīng)用能力。加強與技術(shù)服務(wù)商的合作和規(guī)范管理，進一步調(diào)動和發(fā)揮社會力量在人力資源和社會保障信息化建設(shè)中的作用。

五、結(jié)束語

“大數(shù)據(jù)”時代給社會保障信息化建設(shè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，金保工程的推進和建設(shè)規(guī)劃也應(yīng)適應(yīng)云計算、“大數(shù)據(jù)”等技術(shù)發(fā)展趨勢的要求。在進行金保工程二期建設(shè)規(guī)劃以及完成人社信息化“十三五”規(guī)劃的同時，可采用云計算、“大數(shù)據(jù)”等先進思想，進一步優(yōu)化信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布格局，建立邏輯統(tǒng)一的云存儲數(shù)據(jù)中心，進一步適應(yīng)統(tǒng)籌層次提高、跨地區(qū)業(yè)務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)集中管理的要求，增強部、省兩級數(shù)據(jù)中心對實時業(yè)務(wù)的服務(wù)支撐能力。運用新的技術(shù)，統(tǒng)籌規(guī)劃和推進社會保障信息化建設(shè)，為今后一個時期內(nèi)社會保障事業(yè)發(fā)展服務(wù)，為國計民生服務(wù)。

第二篇：關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)的學習心得

關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)的學習心得

《形勢與政策》課是高校思想政治理論課的重要組成部分，是對我們學生進行形勢政策教育的主要渠道、主要陣地，是我們每個大學生的必修課程，在我們大學生的思想政治教育中擔負了重要的使命，具有不可替代的重要作用，更好地貫徹落實了中央的有關(guān)精神，是我們當代大學生關(guān)注的熱點問題，幫助我們掌握正確分析形勢的立場，觀點和方法。

當今世界飛速發(fā)展，“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”的時代過去了。地球村里的變化日新月異。生在當代，作為大學生的我們，豈能做那四角的書柜?拋掉陳舊的觀念，擁抱外面精彩的世界，才是我們應(yīng)該做的。

如今國內(nèi)外形勢風云變幻，進入21世紀的中國正面臨著難得的機遇和巨大的挑戰(zhàn)，當代大學生也面臨著深刻的國內(nèi)外環(huán)境，所以，在高校大學生中廣泛開展形勢政策教育，對當代大學生如何在紛繁復雜的國內(nèi)外形勢下，正視我國面臨的機遇與挑戰(zhàn)，堅定信念，振奮精神，努力學習，報效祖國，具有重大的現(xiàn)實價值，與深遠的歷史意義。

大數(shù)據(jù)泛指巨量的數(shù)據(jù)集，因可從中挖掘出有價值的信息而受到重視?！度A爾街日報》將大數(shù)據(jù)時代、智能化生產(chǎn)和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革。麥肯錫公司的報告指出數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是下一個創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力提高的前沿。世界經(jīng)濟論壇的報告認定大數(shù)據(jù)為新財富，價值堪比石油。因此，發(fā)達國家紛紛將開發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。

信息爆炸不自今日起，但近年來人們更加感受到大數(shù)據(jù)的來勢迅猛。一方面，網(wǎng)民數(shù)量不斷增加，另一方面，以物聯(lián)網(wǎng)和家電為代表的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長更快。2007年全球有5億個設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，人均0.1個；2013年全球?qū)⒂?00億個設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，人均70個。隨著寬帶化的發(fā)展，人均網(wǎng)絡(luò)接入帶寬和流量也迅速提升。全球新產(chǎn)生數(shù)據(jù)年增40%，即信息總量每兩年就可以翻番，這一趨勢還將持續(xù)。目前，單一數(shù)據(jù)集容量超過幾十TB甚至數(shù)PB已不罕見，其規(guī)模大到無法在容許的時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理。

數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對其進行挖掘可能得到的價值更大，這就是大數(shù)據(jù)熱的原因。首先，大數(shù)據(jù)反映輿情和民意。網(wǎng)民在網(wǎng)上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現(xiàn)實社會與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計，2012年底我國網(wǎng)民數(shù)為5.64億，手機網(wǎng)民為4.2億，通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可以了解大眾需求、訴求和意見。其次，企業(yè)和政府的信息系統(tǒng)每天源源不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。根據(jù)賽門鐵克公司的調(diào)研報告，全球企業(yè)的信息存儲總量已達2.2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。醫(yī)院、學校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環(huán)境和社會管理所需的信息。2011年，英國《自然》雜志曾出版?？赋觯热裟軌蚋行У亟M織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機會發(fā)揮科學技術(shù)對社會發(fā)展的巨大推動作用。

大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)，越來越多的企業(yè)意識到了這種挑戰(zhàn)：IT 負責人和職員無法有效地對海量數(shù)據(jù)進行收集、處理和分析；另一方面，企業(yè)CEO 以及高層管理人員因不能及時獲得所需的信息，而無法預測出潛在的業(yè)務(wù)風險，坐等商機的流失

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的四個環(huán)節(jié)中。首先在數(shù)據(jù)收集方面。要對來自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和機構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時還可與歷史數(shù)據(jù)對照，多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是數(shù)據(jù)存儲。要達到低成本、低能耗、高可靠性目標，通常要用到冗余配置、分布化和云計算技術(shù)，在存儲時要按照一定規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分類，通過過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于日后檢索的標簽。第三是數(shù)據(jù)處理。有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導出可理解的內(nèi)容。第四是結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀以便于洞察。目前，盡管計算機智能化有了很大進步，但還只能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用前景是十分光明的。當前，我國正處在全面建成小康社會征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務(wù)很重，建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛運用，是實現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對我們深刻領(lǐng)會世情和國情，把握規(guī)律，實現(xiàn)科學發(fā)展，做出科學決策具有重要意義，我們必須重新認識數(shù)據(jù)的重要價值。

中國人口居世界首位，將會成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最多的國家，但我們對數(shù)據(jù)保存不夠重視，對存儲數(shù)據(jù)的利用率也不高。此外，我國一些部門和機構(gòu)擁有大量數(shù)據(jù)卻不愿與其他部門共享，導致信息不完整或重復投資。政府應(yīng)通過體制機制改革打破數(shù)據(jù)割據(jù)與封鎖，應(yīng)注重公開信息，應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的集中反映，是一個應(yīng)用驅(qū)動性很強的服務(wù)領(lǐng)域，是具有無窮潛力的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域；目前，其標準和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成，這是我國實現(xiàn)跨越式發(fā)展的寶貴機會。我們要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，將它作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的有效抓手，但要注意科學規(guī)劃，切忌一哄而上。

最后，我想說，學校開設(shè)的《形勢與政策》課非常有必要。因為，高等學校的形勢與政策教育是高校大學生思想政治教育的重要內(nèi)容，是提高大學生綜合素質(zhì)、開闊胸懷視野、增強責任感和大局觀十分重要的方面，它使我們更深刻地認識了中國，了解了世界，認識了我們與世界的差距，以及我們自身的不足，使我在思想上邁進了一大步，也為我們走出學校進入社會提前上了一課，讓我們感受到社會的形勢和國家政策，好讓我們更有準備的為人民服務(wù)，為國家作出應(yīng)有的貢獻。

第三篇：大數(shù)據(jù)時代大學教育的機遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代大學教育的機遇與挑戰(zhàn)

摘要：隨著大數(shù)據(jù)元年的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始沖擊著各行各業(yè)，并影響著大學教育的方方面面。大數(shù)據(jù)時代將改善學習的核心要素，給大學教育帶來深刻的影響。在大數(shù)據(jù)時代大學教育由單向度反饋轉(zhuǎn)向多向度反饋，為實現(xiàn)個性化的教學方案提供必要的前提。同時大數(shù)據(jù)在大學教育中的應(yīng)用還將面臨技術(shù)層面、學生個人隱私及預測結(jié)果的正確運用等多方面的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；大學教育；機遇；挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)時代的實質(zhì)

早在2011年5月，麥肯錫公司發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》報告中指出：大數(shù)據(jù)的規(guī)模以及其存儲容量正在迅速增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個行業(yè)中，成為重要的生產(chǎn)因素，成為可以與物質(zhì)資料和人力資本并論的生產(chǎn)要素。正如馬克思。所說“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)。勞動資料不僅是人類勞動力發(fā)展的測量器，而且是勞動借以進行的社會關(guān)系的指示器?！贝髷?shù)據(jù)的演進與生產(chǎn)力的提高將產(chǎn)生直接的關(guān)系，大數(shù)據(jù)將成為重要的生產(chǎn)資料。同時，用于大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括云計算、數(shù)據(jù)倉庫、Big Table等日趨成熟，使大數(shù)據(jù)的整合、處理、管理、分析成為可能。2013年，被稱為“大數(shù)據(jù)時代元年”，標志著大數(shù)據(jù)時代的正式開始。進入2013年“大數(shù)據(jù)”走入了我們的生活，對各行各業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響，每個行業(yè)的經(jīng)營模式、生產(chǎn)模式、管理模式等正產(chǎn)生翻天覆地的變化，也為各行業(yè)帶來了改革的契機。維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中指出：“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)……”大數(shù)據(jù)時代不僅僅包含著各種類型數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)，更重要的是代表了快速取得并有效利用有價值資料的能力。在大數(shù)據(jù)時代到來之前，由于定量研究是建立在假設(shè)和有限的抽樣數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使得定量研究復雜而缺乏準確性，大數(shù)據(jù)時代將徹底改變這一狀況，它可以讓紛繁復雜、單調(diào)枯燥的數(shù)據(jù)變成可以說話的信息，它的實質(zhì)不僅在于大量的占有數(shù)據(jù)，更多的是提供了預測性和前瞻性的信息和知識。淘寶、京東等眾多購物網(wǎng)站可以根據(jù)顧客的瀏覽歷史數(shù)據(jù)判斷出顧客的喜好和最近的需求；沃爾瑪?shù)瓤鐕B鎖超市可以實現(xiàn)從啤酒、尿布、日用品等全系產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的分析，以此實現(xiàn)準確的物資倉儲儲備；美國洛杉磯警局利用各類案件的大數(shù)據(jù)的分析來合理安排巡邏車和布置警力。這些無疑不是大數(shù)據(jù)預測性的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的預測性幫助我們在特定的背景下提煉出數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律，從而指導實踐，提高效率。

2.大數(shù)據(jù)時代給大學教育帶來的深刻影響

麥肯錫公司發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》報告中指出：大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以創(chuàng)造出巨大的潛在價值。運用在教育領(lǐng)域也勢必通過多種方式創(chuàng)造價值，第一，在大學教育中，讓原本互相分離的部門之間更加容易的獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以使教學方案、教學計劃、教育回饋等實現(xiàn)并行，大大提高教學效率；第二，隨著大學創(chuàng)造并儲存更多數(shù)字形式的教育數(shù)據(jù)，應(yīng)能夠通過對比實驗，提供更具有學習效果的教學方法；第三，利用大數(shù)據(jù)對學生進行具體的細分，可以精確的制定更具有個性化的教學方案；第四，在大學教育中利用大數(shù)據(jù)可以提供算法研究進而形成成熟的分析方法，可以改善教育決策的科學性，實現(xiàn)教育決策的風險最小化。大數(shù)據(jù)在大學校園里是無處不在的，網(wǎng)絡(luò)、計算機及智能手機的普及讓大學生的社交活動、在線學習，日常的信息管理等都成為大數(shù)據(jù)的主要來源。這些大數(shù)據(jù)在技術(shù)支持下將為教學本身提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的檢測，同時也給大學教育帶來了深刻影響。首先，大數(shù)據(jù)時代的大學教育，學生的學習、老師的教學都發(fā)生在數(shù)字的環(huán)境中。大學教育所依賴的教學工具，電子教科書、數(shù)字化講壇、甚至是大學本身都將是大數(shù)據(jù)獲取的平臺。在這個數(shù)字平臺中，大學將收集以往無法收集或即使收集起來也沒有反饋的數(shù)據(jù)，如大學生在線課堂的反饋、網(wǎng)絡(luò)課程的中途退出、電子教科書上的標注、圖書館的借書記錄等等都將被記錄并進行處理。在這一過程中，大數(shù)據(jù)有能力將數(shù)據(jù)的生成、處理分析、利用分隔開來分類利用。其次，大數(shù)據(jù)時代大學教育可以實現(xiàn)符合每名學生的個體需求，而不是為一組類似的學生定制的個性化學習。傳統(tǒng)的大學教育系統(tǒng)是基于平均水平的設(shè)計的教學方案，那么一定會同時傷害位于正態(tài)分布曲線兩側(cè)的學生。大數(shù)據(jù)時代學生將在各自的多媒體學習的平臺進行學習、互動，老師給的教學回饋也將是具有針對性，真正實現(xiàn)維克托.邁克.合恩伯格所說的：實際上是“一個尺寸適合一個人”的方式。最后，通過對大數(shù)據(jù)的分析，通過概率預測優(yōu)化學習內(nèi)容，學習方式和學習時間等具體內(nèi)容。在大學教育這個數(shù)字平臺，將更全面的發(fā)揮“預測”這個大數(shù)據(jù)最重要的功能，幫助我們更加準確對學習內(nèi)容、學習的方式和時間進行精準的安排設(shè)置，提高整體效率。

3.大數(shù)據(jù)時代大學教育面臨的發(fā)展機遇

（1）單向度反饋向多向度反饋的變革。在傳統(tǒng)大學教育中，反饋隨處可見，課后作業(yè)、課堂參與、出勤率、論文及考試成績等分數(shù)，都是學校及老師給學生及家長的反饋，但這種反饋幾乎都是單向度的，即由教師和學校指向?qū)W生和家長。這些分數(shù)代表著學生在學校的學業(yè)表現(xiàn)，同時社會及用人單位也依賴這些分數(shù)作為衡量學生的學習行為的指標?，F(xiàn)行的教育反饋只是對學生的學習表現(xiàn)進行打分，然而校方卻很少評價自身，更不會全面和系統(tǒng)的對自身的教學進行評估，也不會對采用的教科書、測驗和課堂講解等教學內(nèi)容和手段是否對學習有益進行衡量。大數(shù)據(jù)時代的到來正在徹底改變這一現(xiàn)狀，大學將能夠收集到過去無法獲取的學習數(shù)據(jù)，并用于學習過程的處理。大數(shù)據(jù)還能使用新的方式組合數(shù)據(jù)，并充分發(fā)揮其作用以提高學習理解和學業(yè)表現(xiàn)，同時將分享給教師和學校管理者以改善教育系統(tǒng)，完成校方與學生的雙向反饋。在傳統(tǒng)大學教育中，學生在閱讀教科書過程中，有的段落和篇章進行了反復閱讀，那么是因為其講述的內(nèi)容豐富有趣，還是晦澀難懂，都無從可知。學生是否在特定的段落進行了標注及筆記，為什么這么做？學生是否在中途就已經(jīng)放棄了閱讀？如果是，放棄的位置是在哪里？這些問題傳統(tǒng)方法無法給出準確答案。直到大數(shù)據(jù)時代的到來，才找到可行方案。當教科書出現(xiàn)在電腦上，上述的信息不僅可以采集還有可以進行處理，可是實現(xiàn)學生、教師、出版商之間的反饋。在傳統(tǒng)大學教育中，也有專門的審核委員會對大量教材進行審核，但委員會的評估工作往往存在局限性，他們可以對內(nèi)容的精確程度進行檢驗，并與公認的教學標準進行比較，但是缺少了解教材是否對學生有效的實證方法。在大數(shù)據(jù)時代，教科書出版商通過分析電子書平臺上的綜合數(shù)據(jù)分析，清楚地分析教科書中的有效內(nèi)容和無效內(nèi)容，以此作為完善寫作的基礎(chǔ)。在過去，教科書信息的反饋是單向的，即從出版商到學校，在大數(shù)據(jù)時代，信息的反饋是多項進行的，實現(xiàn)與校方、學生、教師、出版商的多項反饋。

（2）大學教育組織結(jié)構(gòu)的變革。大數(shù)據(jù)時代大學的教學環(huán)節(jié)必然與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相連，傳統(tǒng)教育機構(gòu)的組織管理機構(gòu)勢必作出調(diào)整與適應(yīng)。

第一，大學教育將出現(xiàn)新的職業(yè)分工，大學數(shù)據(jù)的分析、處理和在教學中應(yīng)用必須有專門的技術(shù)人員來完成。由一位對沖基金分析師創(chuàng)建的可汗學院，大數(shù)據(jù)成為了該學院運作的核心。截止2013年年底，這個非盈利組織共有50名員工，其中有10人專門從事數(shù)據(jù)分析并取得了驕人的成績。因此，專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員，數(shù)據(jù)分析人員，數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)人員必將成大學教育中的新成員。

第二，大學組織管理機構(gòu)的重組。數(shù)據(jù)之所以在大學教育中可以發(fā)揮巨大的作用，其中最重要的原因就是大數(shù)據(jù)能夠迅速反映知識在各個環(huán)節(jié)傳遞中所遇到的問題和發(fā)生的狀況，具有數(shù)據(jù)價值的時效性。校方的政策執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)、老師教授過程的數(shù)據(jù)、學生學習過程中的數(shù)據(jù)都會第一時間被收集、分析、挖掘。

分析的結(jié)果也會實時呈現(xiàn)出來，如果還是通過傳統(tǒng)的直線型或智能型的組織結(jié)構(gòu)模式，很難在有效的時間內(nèi)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果快遞下去。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代信心的快速響應(yīng)及傳播的要求，扁平化的大學組織管理機構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的趨勢。

（3）提供個性化的教學方案。至今為止，大學的教學方式雖然進行了很大的改變，學生可以進行諸如小組討論等多種方式的學習，但從本質(zhì)上看并沒有什么不同。學生們接受相同內(nèi)容的課程學習，使用同樣的教材，做著同樣的習題。大數(shù)據(jù)時代的來臨將給大學教育注入新的活力，大數(shù)據(jù)時代的預測性和前瞻性，為大學教育的個性化教學提供了可行前提。在大學校園，能夠借助大數(shù)據(jù)對學生的學習情況進行記錄及分析。學生普遍使用的QQ、微信、微博等社交網(wǎng)站、圖書館、網(wǎng)絡(luò)課程、在線教育平臺等可以記錄并分析學生的每個學生的思想動態(tài)、家庭背景、考試成績、學習過程等等。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助學校完成學生各自的思想教育，還能有針對性的進行專業(yè)知識的學習，從而形成系統(tǒng)的，有針對性的教學方案。大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)學習知識的扁平化，不需要把學科的知識按照專業(yè)、科目、年級進行嚴格劃分，而是構(gòu)建學科知識庫，通過大數(shù)據(jù)來分析和預測學生的學習態(tài)度、學習習慣、對知識的掌握程度、進而向每名學生提供合適的課程內(nèi)容，恰當?shù)恼n程進度，適宜的輔導教師及準確的課程形式。正如維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)同行》一書中舉的案例：在可汗學院，教師通過控制面板取得學生的學習進度，學生也在系統(tǒng)中發(fā)揮積極作用。學生每一次與系統(tǒng)的交互都被記錄下來，這些是數(shù)據(jù)用于分析，并向教師、學生及家長提供學習情況的反饋。

（4）科學的教育決策方法。教育決策方法一定會緊跟大數(shù)據(jù)時代發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)的科學方法分析決策活動，改變以往的依靠經(jīng)驗進行判斷，采用大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和方法進行決定，保證決策的精準性和可靠性。第一，大數(shù)據(jù)時代使決策信息的獲取與處理更加科學?，F(xiàn)代決策理論創(chuàng)始人伯特.西蒙認為在決策的過程中至關(guān)重要的因素就是信息，信息是合理決策的生命線。大數(shù)據(jù)的信息平臺為信息的收集提供了基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)讓信息變得更加有效。決策者可以根據(jù)收集和處理過的信息，及時掌握問題的本質(zhì)，做出科學的決策，同時在其后的反饋中發(fā)現(xiàn)決策方案的偏差，做出調(diào)整，保證教育決策的有效性和科學性。第二，定量分析與定性分析相結(jié)合的科學決策方法。以往的教育決策往往是按照決策人的經(jīng)歷和主觀判斷做出的，而忽視問題的復雜性、環(huán)境的多樣性進行分析，特別是在大數(shù)據(jù)時代，教育決策呈現(xiàn)出很多新特點和新問題，傳統(tǒng)的定性分析已經(jīng)不能滿足實際需求，定量分析則可以彌補定性分析在微觀上的弱點，對備選方案進行定性和定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，可以提升備選方案的可比性，做出科學的判斷。

4.大數(shù)據(jù)時代大學教育的面臨的挑戰(zhàn)

（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)既包括計算機等硬件條件的制約，同時也包括大數(shù)據(jù)人才缺乏的挑戰(zhàn)。2012年10月，美國教育部發(fā)布的《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析促進教與學》的報告中指出大數(shù)據(jù)在教育應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn)主要有3個方面：第一，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)是首先擁有大量的數(shù)據(jù)樣本，那就會涉及到對海量數(shù)據(jù)的采集、分析、儲存和整理的問題，包括計算機的數(shù)據(jù)處理能力、云計算的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二，大數(shù)據(jù)在大學教育中應(yīng)用，對采集到的數(shù)據(jù)進行分析，最終得出解決問題的方法是大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，那必然要面對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的挑戰(zhàn)；第三，數(shù)據(jù)兼容性的挑戰(zhàn)，大學教育中的數(shù)據(jù)是以多種形式存在的，不同數(shù)據(jù)在不同的存儲系統(tǒng)中有著各自的編碼和格式，造成不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)可能無法共享問題。人才短缺的挑戰(zhàn)也不容忽視，麥肯錫公司預測美國到2018年將缺乏數(shù)據(jù)分析人才14萬～19萬人，這些人才不僅需要具備固有的數(shù)學能力和專業(yè)知識，還要經(jīng)過長時間的培訓。面對中國大學教育大數(shù)據(jù)的挖掘及使用較晚，能夠駕馭大學教育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師也必將成為稀缺人才，從而制約著大數(shù)據(jù)在大學教育中的應(yīng)用。

（2）大學生個人隱私及信息的挑戰(zhàn)。在大學教育中，我們一方面享受大數(shù)據(jù)時代帶給我們的便捷和具有個性化的教學方案，同時我們也在大數(shù)據(jù)的采集中為此付出了代價。每名學生在數(shù)字化的校園已經(jīng)變得完成透明，課程內(nèi)容、學習的進展，甚至于晚飯吃的什么都被一一記錄下來，每個人似乎沒有隱私可談。雖然有一些國家和法律對已經(jīng)頒布了一些隱私保護法，來防止對個人信息的全面采集和長期儲存。這些法律通常都會要求數(shù)據(jù)的使用者公布數(shù)據(jù)采集的對象及用途，并且必須征得本人同意后才可以使用。大數(shù)據(jù)的價值在于數(shù)據(jù)可以重復利用，但在搜集數(shù)據(jù)的初期通常不會考慮數(shù)據(jù)的下次利用。個人的教育信息是特別敏感的，它深入到每名學生的成長歷程中，在教育中，可以允許通過個人數(shù)據(jù)改進學習資料、學習工具，學習方法等，但如果要使用這些數(shù)據(jù)來預測學生未來的能來，必須有更加嚴格的監(jiān)督管理機制。那么如何保護好每名學生的個人信息，讓數(shù)據(jù)的使用機構(gòu)為自己的濫用行為承擔責任。在這個道路中還有很長的路要走，還要清除很多的障礙，面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

（3）理性對待概率預測。在大學教育中，大數(shù)據(jù)的預測將無處不在，它會以所有人為對象進行教育數(shù)據(jù)的全面收集，用于對未來的學習進行預測。比如斯坦福大學的吳恩達教授發(fā)現(xiàn)在一門機器學習的課程中，有超過一半的同學做錯了“計算成本”的線性回歸，但經(jīng)統(tǒng)計分析在瀏覽過編號為830的論壇文章的學生中，則有64%不會再犯同樣的錯誤。如有學生再犯這個錯誤時，就不需要學生的自行判斷而是依靠大數(shù)據(jù)的預測為驅(qū)動手段，系統(tǒng)將自動推送這篇文章幫助學生解決問題，提高學習效果。在大數(shù)據(jù)時代諸如此類的概率預測比比皆是，那這些概率的預測是否會限制學生學習的自由選擇，并最終影響到學習的效率的提高。就如上面的例子，如果沒有大數(shù)據(jù)的預測和驅(qū)動，有些學生可能只需要將相關(guān)知識遺忘的部分進行簡單的溫習，而不是需要花費大量時間進行大篇幅的閱讀。如何利用舊的個人數(shù)據(jù)進行預測，預測的結(jié)果也必須理性的看待。大學生作為每個個體，都要不斷的成長、發(fā)展和變化，而收集到的數(shù)據(jù)卻始終保持不變，這些數(shù)據(jù)只能顯示在數(shù)據(jù)收集的那個時期學生一些學習狀況，那么未來的預測是否也要加入這些數(shù)據(jù)的影響呢。也就要求數(shù)據(jù)分析人員積極謹慎地對待這些數(shù)據(jù)，客觀的判斷這些數(shù)據(jù)信息與現(xiàn)在的學生是否存在著關(guān)聯(lián)的關(guān)系。正如維克托?邁爾?合恩伯格在《大數(shù)據(jù)同行》一書中講到：“全面教育數(shù)據(jù)帶來的首個重大威脅，并不是信息發(fā)布的不當，而是束縛我們的過去，否定我們進步、成長和改變的能力?！?/p>

大數(shù)據(jù)時代大學教育面臨以上3個方面的挑戰(zhàn)，還要面臨一些其他挑戰(zhàn)，其一，在大學教育中大數(shù)據(jù)意識及大數(shù)據(jù)觀念淡薄，缺乏一些數(shù)據(jù)公開和數(shù)據(jù)共享方面的政策和制度，導致雖然產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)但對數(shù)據(jù)的保存、利用不夠。其二，如何確定數(shù)據(jù)的可信性，在大學校園數(shù)據(jù)無處不在，社會的數(shù)據(jù)、通過傳感器收集的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并不都是可信數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在大學教育中面臨的挑戰(zhàn)是多種多樣的，有些涉及技術(shù)層面，有些涉及政策層面，還有些涉及大數(shù)據(jù)本身，面對這些挑戰(zhàn)，教育者只有前瞻性地思考應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代大學教育的策略，才可以利用好大數(shù)據(jù)的潛在價值，推動大學教育的變革。

第四篇：大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)論文3000字

大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn) 什么是大數(shù)據(jù)時代？

“大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/p>

大數(shù)據(jù)時代是怎樣產(chǎn)生的？

物聯(lián)網(wǎng)、云計算、社交網(wǎng)絡(luò)、社會媒體以及信息獲取技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度迅速增長和積累，數(shù)據(jù)是人類社會最重要的財富大數(shù)據(jù)時 代 的 到 來

大數(shù)據(jù)時代的特點? 1.數(shù)據(jù)量大（Volume）

第一個特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。2.類型繁多（Variety）

第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.價值密度低（Value）

第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。4.速度快、時效高（Velocity）

第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關(guān)組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

大數(shù)據(jù)時代的機遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和準確預判的有力手段，為社會轉(zhuǎn)型期的社會治理創(chuàng)新帶來了機遇。建立大數(shù)據(jù)中心，及時搜集、實時處理數(shù)據(jù)信息，為科學決策提供堅實基礎(chǔ)。對社會大數(shù)據(jù)進行歷時性和實時性分析，加強社會風險控制，提高政府預測預警能力和應(yīng)急響應(yīng)能力。在大數(shù)據(jù)概念出來之前，個人制造的數(shù)據(jù)往往被忽略，企業(yè)數(shù)據(jù)被談及的更多。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)多數(shù)都是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并被企業(yè)在或多或少地利用著，無論是數(shù)據(jù)挖掘還是商業(yè)智能化應(yīng)用都已經(jīng)初露端倪。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在企業(yè)數(shù)據(jù)還沒有井噴的時候，我們就發(fā)現(xiàn)個人用戶以及社會應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始爆發(fā)了，比如社交、交互式應(yīng)用帶來了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。此時傳統(tǒng)的硬件設(shè)備開始顯得捉襟見肘，無法滿足這種龐雜數(shù)據(jù)帶來的應(yīng)用需求。很多時候，也許我們會認為這些數(shù)據(jù)里會有價值，但是卻不知道如何挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，數(shù)據(jù)成為了堆砌。因此，對于數(shù)據(jù)精準分析的需求正在呼喚做數(shù)據(jù)分析的廠商們拿出下一步的舉動。比如說，在淘寶龐大的用戶群中，淘寶賣家如何精準掌握一個新用戶的需求？一家飯館如何利用細節(jié)滿足每一個食客對于美味的需求？越來越多的應(yīng)用需求推動著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。更主要的是，未來可能各種傳感器會出現(xiàn)在社會的各個地方，數(shù)據(jù)會更多，比如交通、醫(yī)療等等，數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)不是問題，難點已經(jīng)轉(zhuǎn)換為處理和分析。如此巨量的數(shù)據(jù)，處理難度可想而知。大數(shù)據(jù)給中國市場帶來什么？ 大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求在中國更加明顯。中國人口眾多，各行各業(yè)都呈現(xiàn)出極快的增長速度，電商、快遞、微博、社交等都承載了大量的個人信息；大型超市、賣場、商場、銀行等集聚了大量交易信息，日新月異的城市建設(shè)中，連接著更多數(shù)據(jù)采集傳感器和嵌入式設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)開始成型??

如何應(yīng)對機遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代，人們能做些什么？ 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和存在于各行各業(yè)，盡管分析和處理困難，但也可以通過相關(guān)性的技術(shù)手段對大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，應(yīng)用其結(jié)果。例如：在教育領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)來分析學生的個性和愛好，真正做到因材施教，提高教學質(zhì)量；在企業(yè)管理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，真正將粗放型管理變?yōu)榫毿凸芾?，提高效率，?jié)省開支，并應(yīng)對公司在發(fā)展進程中帶來的管理問題。在企業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化各項生產(chǎn)、工作流程提高效率效益。在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析商品銷售熱點和了解顧客即時需求。今后，在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的競爭將直接關(guān)系到國家安全和未來，國家層面的競爭力將部分體現(xiàn)為一國擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運用的能力。美國已率先將大數(shù)據(jù)應(yīng)用從商業(yè)行為上升到國家意志：2012 年 3 月 29 日，美國奧巴馬政府投資 2 億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”，提出“通過收集、處理龐大而復雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強化美國國土安全，轉(zhuǎn)變教育和學習模式”。在我國，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)剛剛起步，無疑將迎來很好的發(fā)展機遇！保障數(shù)據(jù)及應(yīng)對人隱私泄露的解決辦法有：

①通過物理隔離以及與權(quán)限控制相結(jié)合，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的 隔離，保證數(shù)據(jù)不被非法訪問并保證用戶數(shù)據(jù)的隱私。②通過信息加密的功能，防止用戶信息被盜取。用戶的關(guān) 鍵信息，如登錄密碼和系統(tǒng)訪問等其他鑒權(quán)信息，無論是傳輸 時還是在存儲時必須加密。

③通過對硬盤實施有效的保護：保證即使硬盤被竊取，非 法用戶也無法從硬盤中獲取有效的用戶數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)切片存 儲在不同的云存儲節(jié)點和硬盤上，數(shù)據(jù)無法通過單個硬盤恢 復。故障硬盤無需進行數(shù)據(jù)清除即可直接廢棄，用戶數(shù)據(jù)不會 通過硬盤泄露。

④通過立法來保障企業(yè)的商業(yè)機密及個人隱私不被非法 應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)是多方面的：

（1）數(shù) 據(jù) 的 快 速 增 長 對 存 儲 空 間、存 儲 技術(shù)、數(shù) 據(jù) 壓 縮 技 術(shù)、能源消耗的挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)需要占用大量的存儲空間，盡管 存儲性價比在提高，壓縮技術(shù)也在不斷發(fā)展，但保存數(shù)據(jù)所消 耗能也在大量增長。解決辦法是研制出新一代高密度、低能耗 存儲設(shè)備。

（2）數(shù) 據(jù) 本 身 安 全 及 個 人 隱 私 泄露 面 臨 的 挑戰(zhàn) ：在 海 量 數(shù) 據(jù)洪流中，在線對話與在線交易活動日益增加，其安全威脅更 為嚴峻。大數(shù)據(jù)環(huán)境下通過對用戶數(shù)據(jù)的深度分析，很容易了 解用戶行為和喜好，嚴重的將導致企業(yè)的商業(yè)機密及個人隱 私泄露。

（3）網(wǎng)絡(luò) 帶 寬 能 力與 對 數(shù) 據(jù) 處 理能 力 面 臨 的 挑戰(zhàn) ：網(wǎng)絡(luò) 帶 寬是瓶勁，尤其表現(xiàn)在各網(wǎng)絡(luò)接入商之間的互聯(lián)互通出口上； 大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)必須有足夠的帶寬支持，才能保證數(shù)據(jù)實時 性。數(shù)據(jù)計算能力是應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流時的又一挑戰(zhàn)，采用分布式 計算可以解決其中的一些問題，但部署相對較復雜。

（4）有 效數(shù) 據(jù) 擷 取 面 臨 的 挑戰(zhàn) ：從 海 量 數(shù) 據(jù) 中 提 取 隱 含 在 其中的、潛在有用信息和知識的過程十分復雜的，需要反復 “去 偽 存 真 ”。通 常 要 經(jīng) 過 業(yè)務(wù) 理 解、數(shù) 據(jù) 理 解、數(shù) 據(jù) 準備、建 立 挖掘模型、評估和部署等多個步驟。即在開始數(shù)據(jù)分析之前，我們必須了解業(yè)務(wù)需求，根據(jù)需求明確業(yè)務(wù)目標和要求；接下來便是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行評估，并對原始數(shù)據(jù)進行組織、清理、集成、變換等一系列數(shù)據(jù)收集和預處理工作；在搞好數(shù)據(jù)清理的基礎(chǔ)上，應(yīng)用相關(guān)算法和工具建立分析模型；之后對所建立的模型進行評估，重點具體考慮得出的結(jié)果是否符合最初的業(yè)務(wù)目標；最后，便可將發(fā)現(xiàn)的結(jié)果以及過程利用各種可視化技術(shù)（報表、報告、圖形等）呈現(xiàn)出來。

大數(shù)據(jù)給人文社會科學帶來哪些挑戰(zhàn)？大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。而傳統(tǒng)人文社科普遍數(shù)據(jù)采集能力不足,只有通過技術(shù)創(chuàng)新和方法上的創(chuàng)新,文科與理科、工科相結(jié)合,才能帶來質(zhì)的突破。

大數(shù)據(jù)時代為突發(fā)公共事件的輿情帶來什么機遇和挑戰(zhàn)？數(shù)據(jù)的最終作用是為領(lǐng)導者決策或執(zhí)行部門的行動提供參考,如何有效整合大數(shù)據(jù),首先要做到快速分析、及時反應(yīng)和動態(tài)應(yīng)用,其次是在技術(shù)上實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)和信息的存儲、深度挖掘和實時監(jiān)測,實現(xiàn)精準地采集和預警。目前人民網(wǎng)已建立了基于全網(wǎng)大數(shù)據(jù)內(nèi)容的突發(fā)公共事件輿情應(yīng)對方案,可通過信息化的手段對全網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息進行一小時實時監(jiān)測,能從海量信息中及早發(fā)現(xiàn)可能引起民眾廣泛關(guān)注的突發(fā)公共事件潛在源頭,進行實時預警。

總之，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，它帶給人類的機遇和挑戰(zhàn)是前所未有的，在一些關(guān)鍵行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的分析和處理問題已經(jīng)突現(xiàn)，例如：頗受爭議的 12306.cn 春節(jié)售票系統(tǒng)。只有提前認識大數(shù)據(jù)、全面勇敢地迎接它帶來的挑戰(zhàn)，才能在大數(shù)據(jù)時代不至于落后挨打。

第五篇：大數(shù)據(jù)的機遇與挑戰(zhàn)

BIG DATA 大數(shù)據(jù)

當我們的一切行為與生活都可以“數(shù)據(jù)化”的時候，掌握這些數(shù)據(jù)的公司便像是擁有了一座蘊藏豐富的金礦山。正如維克托·邁爾-舍恩伯格所說，大數(shù)據(jù)時代是“已經(jīng)發(fā)生的未來”，而在這個已經(jīng)發(fā)生的未來里，沒有旁觀者。

2013年12月19日，由精品傳媒《數(shù)字商業(yè)時代》主辦的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的顛覆時代”2013智造中國高峰論壇在北京悠唐皇冠假日酒店隆重舉行。

大數(shù)據(jù)的爆炸毫無懸念，當今世界正在高速數(shù)字化，全球的數(shù)據(jù)量正以每18個月翻一倍的驚人速度增長。大數(shù)據(jù)時代正以“侵略”式的速度蔓延并占領(lǐng)我們生意、生活每個細小的角落。它帶給我們的是一種全新的思維方式，思維方式的改變在下一代成為社會生產(chǎn)中流砥柱的時候就會帶來產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革。在全球擁抱大數(shù)據(jù)變革之時，智造中國高峰論壇也正掀起一場顛覆的革命，尋找更具生命力的創(chuàng)新智慧。

本次高峰論壇的主題為“大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的顛覆時代”，尋找顛覆的力量，期待這股創(chuàng)新力量撬動整個商業(yè)。大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動商業(yè)價值？大數(shù)據(jù)時代有哪些科學研究挑戰(zhàn)？物聯(lián)時代的創(chuàng)新之旅是怎樣的？在大數(shù)據(jù)旅程剛剛開始時，來自世界頂級研究院的專家及跨國公司CEO的現(xiàn)場報告，為我們描繪了大數(shù)據(jù)時代下的新圖景。本期《數(shù)字商業(yè)時代》摘錄了演講的精華部分，與讀者共享大數(shù)據(jù)時代的智慧大餐。

IBM[微博]

大數(shù)據(jù)和分析驅(qū)動商業(yè)價值

大數(shù)據(jù)對商業(yè)來說有巨大的價值，它可以被形容成是一個自然的資源，取之不盡。

IBM中國開發(fā)中心總經(jīng)理王陽

今天，什么樣的數(shù)據(jù)在產(chǎn)生？傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)大家都知道，比如在一個企業(yè)內(nèi)部，有大量的數(shù)據(jù)，它們基本上是格式化的，像CRM、ERP等，還有在整個運行當中的處理企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)。此外，社交網(wǎng)絡(luò)給我們帶來大量人類的一些數(shù)據(jù)，你可以看到各方面的數(shù)字：每天3億的用戶，大量的微博、微信等等。但是不要忘記人類其實產(chǎn)生了很多的機器，這些感應(yīng)器產(chǎn)生的數(shù)字更大，它每天都在產(chǎn)生。

大數(shù)據(jù)：記錄人類歷史

大數(shù)據(jù)對人們有什么作用？大數(shù)據(jù)正在記錄著我們?nèi)祟惏l(fā)生的歷史。也許往前追溯1000年、2000年，甚至3000年，我們并不是很知道人類在干些什么，而是通過考古去挖掘，去發(fā)現(xiàn)以前文獻里的一些蛛絲馬跡。但是試想1000年、2000年之后的人類看我們今天，有如此大量的信息，他便可以重現(xiàn)，到了這種程度，他可以重新模仿和重現(xiàn)今天的世界。通過定位我們每個人使用的手機，一生的軌跡都可以重現(xiàn)。所以在網(wǎng)上所說的話和所做的事情，不知不覺當中就成為數(shù)字足跡，都已經(jīng)被記錄下來。大數(shù)據(jù)對商業(yè)來說有巨大的價值，它可以被形容成是一個自然的資源，取之不盡，不像石油挖了之后沒有了。

回顧一下大數(shù)據(jù)的“4個V”：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（精確）。首先是大量，第二是多樣性，比如各種各樣的語音、非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)、圖像等，第三個是速度，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度非?？?。最后一個并不是很多人注意的，是不精確性，并不是說每個數(shù)據(jù)都相當精確，有很多的含糊性和矛盾的。其實矛盾是一件好事，往往說信息量大是什么意思？不精準，挖掘出來才是有價值的，大家都知道的就不是消息了，就不是新聞了。

大數(shù)據(jù)要跟應(yīng)用相結(jié)合，就像我們講云計算一樣，云計算的關(guān)鍵并不在于技術(shù)，而主要是應(yīng)用。大數(shù)據(jù)只有通過分析才真正可以找到它的應(yīng)用，跟應(yīng)用相結(jié)合，行動是挖掘和采集大數(shù)據(jù)的根本原因，并不是為了記錄而記錄。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值體現(xiàn)在幾個方面，比如制造業(yè)中新產(chǎn)品的開發(fā)過程。2006年我曾與馬云[微博]交流，探討淘寶真正的競爭實力是什么？我認為真正的競爭實力是C2B，就是小米的模式。淘寶手上拿著大量的用戶，它的每一個產(chǎn)品都可以讓這些消費者進行決策，這些決策當中有很多的數(shù)據(jù)可以挖掘，然后根據(jù)消費者的喜好，創(chuàng)造新的產(chǎn)品。

此外，還有反洗錢、資產(chǎn)的管理優(yōu)化，對客戶的洞察等方面的應(yīng)用。所有這些都需要有一個非常好的平臺，云計算是大數(shù)據(jù)能夠運算的基礎(chǔ)。一方面它是大數(shù)據(jù)的平臺，有信息的整合和治理的過程；另一方面是一個分析平臺，大數(shù)據(jù)離開分析平臺是無法進行挖掘的。再有就是解決方案，所謂應(yīng)用為王，就是進行實施、服務(wù)。

從球場到商場應(yīng)用無處不在

這里面有幾個比較關(guān)鍵的技術(shù)，第一是存儲級的內(nèi)存；第二是流計算，因為它的速度相當快；第三是硬軟件的結(jié)合；最后是創(chuàng)新的算法來進行大數(shù)據(jù)的分析。給大家舉一個例子，前不久中國的網(wǎng)球公開賽，我們就運用了大數(shù)據(jù)進行分析。我們進行大量的數(shù)據(jù)采集，這個軟件在法網(wǎng)、澳網(wǎng)等一些大賽當中，已經(jīng)應(yīng)用了十幾年。它抓取了大量數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)我們有可能認為是沒什么用的，比如一個球打完之后，周邊的人的吶喊聲或者鼓掌聲，這些都是數(shù)據(jù)。但是在這種數(shù)據(jù)當中其實體現(xiàn)了很多的信息，是人們對它的一種熱情呢？還是說氛圍、氣場好呢？我們都說不清楚。但是所有的數(shù)據(jù)放在一起之后，你可以精確地判斷出這場球球沒打完之前誰可以贏，試想我們對一個球賽可以做到如此，商業(yè)就像戰(zhàn)場一樣，你怎么樣勝過你的對手，你的企業(yè)哪些是弱點，哪些是強處？都可以來計算。在醫(yī)學上面我們有很多應(yīng)用，在一個新生兒剛剛出生的時候，這時生命剛剛開始，如果對這段時間所有的醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)控并且進行處理，你可以看到很多規(guī)律，并且可以預測這個新生兒會不會出現(xiàn)問題。

零售業(yè)中有很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，比較知名的是一個父親通過一家百貨店寄來的商品促銷廣告，知道了女兒懷孕的事。女性在懷孕過程中會有一些行為習慣的改變，比如不喜歡買有味道的商品，如果一個人以前都是買某一種潤膚膏，突然買了一個沒有味道的潤膚膏，種種的蛛絲馬跡加在一起，從大數(shù)據(jù)的運算當中就可以推測出這位女性懷孕了。

大數(shù)據(jù)對電力行業(yè)也有相當多的幫助，特別是智能電表，放在一些場所，可以及時地計算電量，可以為電網(wǎng)部署帶來很大的幫助。在金融方面，反洗錢、反欺詐等，金融當中有相當多的領(lǐng)域可以用大數(shù)據(jù)進行幫助。

IBM推出智慧地球，智慧地球的落地是在智慧城市和智慧的行業(yè)和企業(yè)。智慧城市當中有一點大家都是比較熟悉的就是交通，現(xiàn)在世界上某一個城市，正在應(yīng)用IBM的技術(shù)，當一個交通事故剛剛發(fā)生的時候，交警已經(jīng)到達現(xiàn)場，救護車也到達現(xiàn)場。就好像是它們已經(jīng)知道在這個地方交通事故會發(fā)生，而救護車早到一分鐘和晚到一分鐘對他的生命，對他的救護都是至關(guān)重要的。我們怎么能夠做到這一點？其實人類很多的行為和行動是可預知的，在以往的大量的交通數(shù)據(jù)，包括時間、路況和行車速度，再加上別的一些因素，可以分析出，有90％的概率在這個點可能會發(fā)生交通事故。那么，能不能避免這個交通事故的發(fā)生？也是可以的。我們只要加上一些參數(shù)，比如說用交通車控制它，使得流量慢慢減弱，或者把燈光打得更加亮一些，使當?shù)剀嚵鞯拿恳粋€駕駛員都得到警示等，這些措施可以使得交通事故的發(fā)生率降低，使得一個交通事故不容易發(fā)生。這就是大數(shù)據(jù)對我們?nèi)祟愃鶐淼氖虑椋o我們每個企業(yè)和每一個人的生活所帶來的便利。

INTEL

物聯(lián)時代的創(chuàng)新之旅

在大數(shù)據(jù)時代，芯片可做的事情有很多，英特爾[微博]希望從物聯(lián)網(wǎng)里面找到正確的商業(yè)模式，以及對應(yīng)的技術(shù)，推動成產(chǎn)業(yè)。

英特爾中國研究院院長方之熙

在大數(shù)據(jù)時代，芯片可以做什么？

計算在今天已經(jīng)成為生活方式的一部分了，我們無意識中會用到很多計算，比如手機，雖然我們并沒有感覺到我們是在用計算機，但其實有很多計算機程序在手機里。將來無論是我們的眼鏡、手表、衣服、鞋子，都會有更多的電腦存在，他們在后臺有云計算和大數(shù)據(jù)支持。這個時代很快就要到來，比如谷歌[微博]的眼鏡和蘋果的手表，大家已經(jīng)很熟悉了。

英特爾的摩爾定律眾所周知，即單位芯片面積上的晶體管個數(shù)，每兩年可以翻一倍。晶體管更多，就可以有更先進的電腦，編程就會越好，就可以做出更好的芯片，可以通過提高芯片的性能把價格降下來。我們比較一下現(xiàn)在的技術(shù)，3年里速度快了4000倍，功耗省了5000倍，每一個晶體管的價格便宜了50000倍，這個速度在其他行業(yè)很難做到。大家可能沒有注意到，手機的速度已經(jīng)很快了。

除了大家熟悉的摩爾定律，還有一個貝爾定律，意思是每20年，計算形態(tài)會出現(xiàn)一次變化。大約40年以前，PC出現(xiàn)使得整個計算形態(tài)變了，計算機從機房搬到了家里。十幾年以前，智能手機出現(xiàn)了，手機變得更小，隨身可攜帶。很可能新一代的計算形態(tài)將要出現(xiàn)，就是可穿戴式的計算機，這會帶來整個IT行業(yè)非常大的變化。

近來美國提出第三次工業(yè)革命的說法，第一次革命是用蒸汽機解決動力問題，第二次革命是IT行業(yè)改變各行各業(yè)，第三次革命是指，將來每個產(chǎn)品，無論是咖啡杯，還是衣服、鞋，都成為個性化產(chǎn)品，你的個人特點會反映在日常生活里，打印機、材料、微型的傳動和控制等，都可以通過電腦發(fā)揮很大作用。

對中國來說，中國現(xiàn)在是世界工廠，很多產(chǎn)品都在中國生產(chǎn)。到了產(chǎn)品智能化的時代，怎樣做產(chǎn)業(yè)升級，怎樣把附加價值加在產(chǎn)品上？這些對中國來說是一個挑戰(zhàn)。

互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)給傳統(tǒng)工業(yè)的變化帶來了可能，英特爾看到這樣的趨勢，所以它宣布了一種產(chǎn)品，叫夸克系列。英特爾夸克處理器系列比最早的處理器小40%，功耗只有最早的5%。這個架構(gòu)是開放的，未來可能變成一個產(chǎn)業(yè)，應(yīng)用到各種各樣的機器人(50.940, 0.17, 0.33%)、可穿戴式設(shè)備上，這個可能是將來的趨勢。

這個趨勢中有幾個特點，第一是小尺寸，比現(xiàn)在的手機更小，功耗也會很小，并且可連接性非常強，這樣的小電腦里面可以將CPU、無線及各種通訊硬件都裝進去。

為了實現(xiàn)創(chuàng)新，英特爾必須與上下游的產(chǎn)業(yè)一起合作才行，比如和微軟、雅虎、谷歌結(jié)合。如果說創(chuàng)新是IQ，合作是EQ，一個企業(yè)成功只有好的IQ不行，一定還要有好的EQ。

基于這樣的想法，英特爾研究院在中國也和我們的戰(zhàn)略合作伙伴一起成長，我們與國內(nèi)的一些研究院、大學以及政府建立了很多聯(lián)合研究院。比如英特爾的移動互聯(lián)和計算機協(xié)同研究院與東南大學和中國科技大學合作，探討下一代移動架構(gòu)的變化。另外與政府一起成立中國英特爾物聯(lián)技術(shù)研究院。希望從物聯(lián)網(wǎng)里面找到正確的商業(yè)模式，以及對應(yīng)的技術(shù)，推動成產(chǎn)業(yè)。

KINGSOFT

擁抱變革

移動設(shè)備的爆發(fā)給人們的生活帶來了巨大的改變，對傳統(tǒng)軟件行業(yè)帶來了巨大的沖擊，金山選擇了擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)，擁抱大數(shù)據(jù)。

金山軟件[微博]集團CEO 張宏江

過去一年，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給我們每個人的生活帶來了很多變化。舉例來說，打車的軟件已經(jīng)是打車人士離不開的軟件，而E家潔這樣的軟件，可以讓你在手機上找到小時工和保姆。還有年輕人已經(jīng)不常去超市了，在網(wǎng)上就可以把每天需要的東西買回來。這些都是移動互聯(lián)網(wǎng)和電商給我們帶來的變化。

在這一年中，我們的生活習慣已經(jīng)被移動互聯(lián)網(wǎng)沖擊得非常厲害，這種沖擊給我們帶來的是方便和解放，此外商業(yè)模式也發(fā)生了深刻的變革。我先舉一個美國的例子，IBM公司大家知道，IBM是知名的專門拿政府大項目的，無論在中國還是美國，它的長項就是拿到一些政府大項目，美國政府的很多項目過去都是被IBM壟斷的，但是最近一個很大的美國中央情報局的項目，卻被亞馬遜[微博]拿走了。它所代表的是什么？代表的是傳統(tǒng)的IT已經(jīng)被云計算所取代。

近來很多人談互聯(lián)網(wǎng)金融對金融業(yè)的沖擊。中國的國有銀行在過去幾十年從來沒有照顧到中小企業(yè)，它們拿不到貸款，為什么？因為大銀行沒有做好小企業(yè)的信用評分，不知道小企業(yè)有沒有償還能力。而通過互聯(lián)網(wǎng)，很容易對信用歷史做很好的評測，從而決定可不可以提供貸款，從而把風險控制在可以接受的范圍內(nèi)，這也是為什么有一系列小的創(chuàng)業(yè)公司敢進入移動互聯(lián)網(wǎng)，更不要說像百度[微博]、騰訊、阿里這樣的公司了。

移動設(shè)備的爆發(fā)帶來了巨大的改變。PC在經(jīng)歷了曾經(jīng)的迅猛增長以后，現(xiàn)在數(shù)量出現(xiàn)了下降，但智能手機過去10年突飛猛進，而另外三類設(shè)備的增長比智能手機更快，一個是智能電視的量，在2013年達到10億臺，還有增長更快的是什么？是可穿戴設(shè)備，預測2014年下半年就會比上半年增長500%，這一切的設(shè)備都是帶上網(wǎng)功能的設(shè)備，可以想象它可以帶來多么大的數(shù)據(jù)量。

我們要面臨如此大的沖擊，我們能做的一定是擁抱這種沖擊，而不是試圖抵制它。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以在結(jié)合處找到一些產(chǎn)業(yè)的機會，這就是為什么金山進行了一系列的布局。金山一款移動應(yīng)用軟件清理大師6個月以前才上線，今天全球的活躍用戶達到了5000萬，其中一半在國外，大部分在美國?？梢钥吹?，人們對手機的依賴越來越高，人們對泛安全的需求越來越高。另外一個就是金山非常傳統(tǒng)的服務(wù)辦公軟件。在PC時代，因為盜版猖獗，很長時間才培養(yǎng)了一億用戶，而我們在18個月內(nèi)在安卓上的活躍用戶達到了3000萬。這是因為我們擁抱了移動互聯(lián)網(wǎng)，擁抱了大數(shù)據(jù)，我們可以看到過去兩年中金山的業(yè)績增長，尤其反映在金山的股價上，在過去的12個月漲了400%，過去兩年漲了600%。大數(shù)據(jù)是我們的今天，也更是我們的未來。

YAHOO

智能數(shù)據(jù)創(chuàng)領(lǐng)商業(yè)未來

美國有一項統(tǒng)計，僅美國到2018年就會缺14萬～19萬能夠做深度數(shù)據(jù)挖掘的人才，以及150萬以上能夠做數(shù)據(jù)分析，并通過數(shù)據(jù)分析做商業(yè)決策的經(jīng)理人。

雅虎全球北京研發(fā)中心總裁張晨

從互聯(lián)網(wǎng)誕生那天起，數(shù)據(jù)就成幾何級發(fā)展。有研究認為全世界在線數(shù)據(jù)的92%都是在過去兩年產(chǎn)生的，到2015年我們會有250億臺設(shè)備連在互聯(lián)網(wǎng)上，這些設(shè)備包括PC、平板電腦、智能手機、智能汽車、智能家電、智能建筑等，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量到2015年將是今天云計算處理量的12倍。

有人說大數(shù)據(jù)是座金礦，我非常贊同這個說法，而且這個金礦才剛剛被開采。大數(shù)據(jù)本身沒有價值，大數(shù)據(jù)的價值在于通過數(shù)據(jù)的處理和分析幫助用戶做出商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)也有很多，商業(yè)模式還不清楚。尤其是從互聯(lián)網(wǎng)角度看，移動互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式也并不清晰。大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高，不光要建立數(shù)據(jù)處理平臺，還要建立數(shù)據(jù)模型，驗證數(shù)據(jù)結(jié)果。每一步都需要很大的投資。人才的缺乏也是大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)。美國有一項統(tǒng)計，僅美國到2018年就會缺14萬～19萬能夠做深度數(shù)據(jù)挖掘的人才，以及150萬以上能夠做數(shù)據(jù)分析，并通過數(shù)據(jù)分析做商業(yè)決策的經(jīng)理人。

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界對數(shù)據(jù)的挖掘越來越深刻。不只是對互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容有深刻的了解，對用戶的了解也越來越深，從地理位置、興趣愛好、歷史記錄、社交網(wǎng)絡(luò)、社交圈子、個人資料等方面的深度挖掘，通過科學建模、工程開發(fā)，推出一些智能便捷的服務(wù)產(chǎn)品，這是大數(shù)據(jù)的趨勢。

另一個有關(guān)大數(shù)據(jù)的趨勢是移動，移動的發(fā)展速度超過很多人的想象。從三個方面來看：第一是設(shè)備的銷售。全球主要市場今天移動設(shè)備的銷售都已經(jīng)超過桌面設(shè)備的銷售。第二是用戶使用移動設(shè)備的習慣越來越明顯。谷歌地圖和推特網(wǎng)，在兩年前移動用戶流量已經(jīng)超過了桌面用戶流量，臉譜網(wǎng)2013年也是如此。我相信整個雅虎的產(chǎn)品在接下來一兩年里面也會達到這個階段。然而，移動互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式并不清晰。有人認為這是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為移動小屏幕的特點不容易承載廣告。也有人認為這是個機會，可以實現(xiàn)高度精準的廣告。好的消息是現(xiàn)在已經(jīng)有好幾個互聯(lián)網(wǎng)公司在移動上的收入超過了桌面上的收入。

雅虎在做什么？作為互聯(lián)網(wǎng)的鼻祖，雅虎的搜索、廣告、新聞、體育、財經(jīng)都是大數(shù)據(jù)平臺驅(qū)動的。全球8億用戶，已經(jīng)有4億用戶在移動設(shè)備上了。

2013年2月，雅虎在移動端跟桌面端同時推出了個性化的服務(wù)。什么是個性化的服務(wù)？個性化服務(wù)就是根據(jù)對內(nèi)容的了解，再根據(jù)對用戶的了解，找出你最感興趣的事情。雅虎推出個性化主頁后，通過一年時間我們幾乎將所有雅虎的網(wǎng)頁都建在雅虎個性化的平臺上面，包括新聞、體育、商業(yè)、財經(jīng)等，雅虎真正變成了一個個性化的公司。

值得一提的是，雅虎全球個性化平臺最底層的構(gòu)建全部是在北京做的。北京的科學家和工程師對雅虎全球8億用戶做了巨大貢獻，我們把世界級的難題拿到中國來，拿出了世界級的解決方案。這個個性化的服務(wù)推出以后，2013年7月份雅虎再一次在美國超過谷歌，成為全美用戶量最大的公司。

大數(shù)據(jù)對廣告有什么幫助？當廣告足夠相關(guān)和精準，它就變成了內(nèi)容和信息?，F(xiàn)在在美國最前沿的廣告叫什么？互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界叫原生廣告，什么是原生廣告？第一具有高度個性化，第二具有高度相關(guān)性，第三有很漂亮的界面。所以個性化、相關(guān)性、漂亮的界面，就是原生廣告。原生廣告現(xiàn)在哪些公司在做？誰做得比較成功？推特網(wǎng)是第一個在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的、比較成功的原生廣告。臉譜網(wǎng)的廣告在移動端和桌面端都是原生廣告。雅虎在原生廣告上也做了大量投資，我們現(xiàn)在在移動端跟桌面端都對原生廣告有很大的研究和布置，原生廣告在雅虎會成為主流。

未來我們將真正進入移動時代基于大數(shù)據(jù)的個性化服務(wù)時代，個性化服務(wù)有很多特征，第一個性化服務(wù)必須是安全可信的，第二也必須是低成本和低門檻的。云計算服務(wù)的推出大大降低了創(chuàng)新的門檻，提高了創(chuàng)新的速度，我希望數(shù)據(jù)分析和個性化服務(wù)也可以走這條路。

中國的人口規(guī)模和經(jīng)濟規(guī)模決定了我們的數(shù)據(jù)規(guī)模，巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模為我們大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了非常好的數(shù)據(jù)資源。我希望我們攜手共同來開發(fā)這座大數(shù)據(jù)的金礦，讓大數(shù)據(jù)給我們帶來智慧明天。

MICROSOFT

大數(shù)據(jù)與人工智能

大數(shù)據(jù)加上機器學習，代表了軟件產(chǎn)業(yè)一個新時代來臨：不再是人寫軟件，而是數(shù)據(jù)加算法，在數(shù)字化之后，以計算機驅(qū)動，用光速來推進人類社會。

微軟亞洲研究院[微博]常務(wù)副院長馬維英

大數(shù)據(jù)不是一個單一的現(xiàn)象，在過去5～10年，借著越來越強大的計算能力，加上知識挖掘等算法上的突飛猛進，我們可以構(gòu)建更大的模型。

我們都知道，其實很多的人工智能、機器智能，或者驅(qū)動一個數(shù)字世界的自動化，都需要模型。在過去的很長一段時間內(nèi)，這些模型因為數(shù)據(jù)的不足，通常只能做一些小的模型或者淺的模型，但特別在過去的兩三年里，在機器學習領(lǐng)域有了突飛猛進的發(fā)展，可以構(gòu)建更大、更深度的模型。

另外是知識挖掘，知識挖掘是怎樣在互聯(lián)網(wǎng)上大規(guī)模進行的？在這些結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中構(gòu)建人類最完整的知識表達，一旦我們掌握了這樣的表達，我們就可以對很多的數(shù)據(jù)做更深度的理解。

軟件產(chǎn)業(yè)新時代

微軟為什么看重大數(shù)據(jù)？微軟是從一家軟件企業(yè)開始的，在30年前，微軟就知道軟件會改變?nèi)澜?，軟件幾乎可以做所有的事情。但今天，軟件的時代已經(jīng)不一樣了。過去是程序員寫，接下來的軟件是靠數(shù)據(jù)，靠機器學習，自動寫出軟件。這意味著什么？當你擁有更大的數(shù)據(jù)的時候，軟件就更強大，軟件的性能就更好。大數(shù)據(jù)加上機器學習，這代表了軟件產(chǎn)業(yè)一個新時代來臨：不再是人寫軟件，是數(shù)據(jù)加算法，在數(shù)字化之后，以計算機驅(qū)動，用光速來推進我們?nèi)祟惿鐣姆椒矫婷?。因為都是靠?shù)據(jù)和算法，我們能夠產(chǎn)生一個非常大的一個信息量，所以我們看重下一代所有的應(yīng)用和服務(wù)。

今天，為什么各個大公司都在不斷地在人才、技術(shù)方面大量投入？就是因為我們已經(jīng)在過去的幾年不斷地對這些數(shù)據(jù)進行加工，我們已經(jīng)越來越接近從數(shù)據(jù)到信息，到知識到科技。

語音識別過去十幾年一直沒有突破，但就在這兩年實現(xiàn)了很大進展。其中重要原因就是因為有一種新的機器學習，可以從數(shù)據(jù)里面學表達方式，做很多模式識別。大家知道做影像、語音等最難的是怎么找出特征向量表示數(shù)據(jù)，過去的二三十年的研究都在研究怎么找特征，大數(shù)據(jù)來到的時候我們發(fā)現(xiàn)，特征也可以直接從數(shù)據(jù)去學。而且在這個過程中我們發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的現(xiàn)象，就是越大的數(shù)據(jù)表達方式越好。因為數(shù)據(jù)大，信息就增加，所以技術(shù)上的突破就是計算能力和數(shù)據(jù)大了，而且自動學出來的發(fā)現(xiàn)比過去人設(shè)計的特征向量更好。

大數(shù)據(jù)的城市應(yīng)用

今天的技術(shù)非常令人興奮，但今天很多城市里面的數(shù)據(jù)都是很低階的，這么大的數(shù)據(jù)如何表達？今天深度學習、機器學習帶來了革命性的機會。過去兩年我們也把這樣的機器學習開始應(yīng)用在城市，所以微軟有一個城市計算的項目。在北京，我們收集了很多方面跟城市有關(guān)的數(shù)據(jù)，例如北京交通路網(wǎng)的數(shù)據(jù)、北京商業(yè)各方面的歷年數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)很多現(xiàn)象，比如北京過去10年酒吧在哪里越來越多，電影院也在一些地方增加了，這些其實代表了這個城市的發(fā)展。還有空氣的數(shù)據(jù)、氣象的數(shù)據(jù)等。我們還搜集了北京的30000輛出租車，特別裝有定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，這樣便可以用出租車當做傳感器實時檢測城市的脈動，甚至交通的狀況，可以算出更好的開車路徑。

過去兩年，微軟與北京市政府及中國的高校合作，在城市計算這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很多科研成果。大數(shù)據(jù)可以分析城市問題，改善城市規(guī)劃。

空氣質(zhì)量是今天的城市居民最關(guān)注的一個話題。北京這么大規(guī)模的城市，現(xiàn)在只有15個空氣檢測站點，非常稀疏，每個站點的投入和花費與運營非常高。這些站點在任何時刻給的數(shù)據(jù)都是非常不一樣的，說明一個城市里面空氣質(zhì)量分布是不均勻的。今天我們的問題是能不能用大數(shù)據(jù)，用機器學習的方法預測那些沒有空氣站點的地點的空氣質(zhì)量。我們也利用了大數(shù)據(jù)把歷史上所有這些我們可以收集到的，關(guān)于偵測帶里的歷史的數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、人員流動等數(shù)據(jù)，建一個非常大的模型，包含空間和時間的預測，能夠在有限的15個站點之上，進一步預測所有的位置。這就是大數(shù)據(jù)在智能城市里的應(yīng)用，其中既有數(shù)據(jù)分析，而且是海量和一致性的數(shù)據(jù)。

實驗證明，雖然我們用的很多數(shù)據(jù)從某個角度來講是比較弱的信號，但是把大量相關(guān)的相對弱的信號收集起來，居然比原來最好的模型還好20%。利用大數(shù)據(jù)對整個城市的空氣做預測的模型是非常有價值的，這預示了這樣的應(yīng)用將不只在城市，而是會進到人類社會方方面面，各個產(chǎn)業(yè)都會被大數(shù)據(jù)帶動，用更智能的算法，讓過程變得更有效。

AMAZON

開放平臺應(yīng)對商業(yè)變革

未來的發(fā)展都將與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，亞馬遜將通過深入的分析，知道什么樣的客戶群是企業(yè)需要的，什么樣的客戶群可能喜歡什么產(chǎn)品，配合有針對性的廣告或不同的銷售方式。

亞馬遜副總裁方淦

近來，中國電商市場有很多的變化，人們有很多疑問，要不要打價格戰(zhàn)，怎樣競爭，市場該如何發(fā)展？

思考這個問題，可以回顧一下歷史。美國的70、80、90年代，是美國線下的零售巨頭出現(xiàn)的時間，沃爾馬等有名的線下零售公司崛起。但沃爾瑪也是在90年代末才在美國變成最大的零售巨頭，它的股價在1999年才爆發(fā)上漲。在1997年到2005年，美國線下零售業(yè)出現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象，它與中國電商有什么相同的地方？也許我們從中可以看出一些問題。

亞馬遜的戰(zhàn)略布局

在這個階段，沃爾馬做了一些事情，首先，它建了“大數(shù)據(jù)”，它的大數(shù)據(jù)是把供應(yīng)鏈全部IT化，這樣便可以實現(xiàn)全國調(diào)貨。它實現(xiàn)了在48個小時之內(nèi)全美國任何一個店都可以供貨，這是一個很有價值的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

第二件事情是什么？沃爾瑪還把他的店建設(shè)得與眾不同。別人的店比較小，他擺到郊外，把面積做得很大，因為成本低，所以商品價格也可以壓到最低，同時增加商品品種。沃爾瑪又把價格做了些調(diào)整，不打普通的價格戰(zhàn)，而是“天天低價”，不需要等到減價消費者才買東西。通過這個技巧，把城區(qū)里的人吸引到郊外。

可以看到，從1997年到2005年，沃爾瑪實現(xiàn)了快速擴張，股價上漲，但是，為什么在2000年的時候成長速度又平穩(wěn)了？我猜想這與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)，因為從1997年開始，美國的電商在互聯(lián)網(wǎng)里就開始了進攻。亞馬遜是1997年上市的，此后把電商攻勢做了起來。

但是，僅把線下的方式移到線上還不夠，因為線下跟線上消費不一樣。1999年的互聯(lián)網(wǎng)付款不是很方便，配送也不像現(xiàn)在這么方便。網(wǎng)上消費從頭疼兩個事，第一是付款，第二是配送。從電商角度來看，就算有很好的供應(yīng)鏈，怎么把線下的客戶體驗做好？2000年左右，亞馬遜做了一個決定，建立自己的庫房，并把沃爾馬最強的IT人才請到公司當CIO，建立起了供應(yīng)鏈，客戶體驗方面也做了調(diào)整，把線下與線上客戶體驗的概念融合到電商的模型里去。

從亞馬遜的股價走勢圖可以看到，亞馬遜1995年成立，1997年上市，剛剛開始的幾年都在虧錢。這跟中國的現(xiàn)象相似，唯一不一樣的是亞馬遜那時沒有花很多廣告費，而是投入創(chuàng)新的基本理念，把庫房建起來，2000年的時候最大的投入是在線下的庫房、物流方面。

2003年開始賺錢的時候我們也繼續(xù)投入，并改變了投資模式，從電商慢慢往不同的方面發(fā)展，比如云計算、亞馬遜物流，為賣家提供供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)及網(wǎng)上服務(wù)，并且在平板電腦和閱讀器方面做很多投資。在數(shù)碼、數(shù)據(jù)方面也做了很多，比如在音樂、視頻方面都進行了大量的投入。

但是消費者很認可我們的投入方式，即時股價虧損，消費者可以理解原因是亞馬遜為客戶做創(chuàng)新，為客戶的體驗做投資。他們都認可這樣的投資會有回報。我們的指南針和方向一定是以客戶體驗為核心，可以看到客戶體驗這方面的創(chuàng)新服務(wù)。

此外，亞馬遜有自己的物流系統(tǒng)，而庫房里面的庫存都是機器人去做的，它不會因為過年而不上班，也不會因為生病而請假，它可以24小時都為客戶服務(wù)。

中國電商的全球啟迪

2011年，亞馬遜把第三方平臺帶到了中國，即把電商平臺開放給賣家?，F(xiàn)在在中國有15個物流中心，這是全世界除了美國之外最大的物流網(wǎng)、營運網(wǎng)絡(luò)。

亞馬遜也在打造全球開店的項目，把中國賣家?guī)У绞澜缙脚_，帶到美國、歐洲、日本。

中國現(xiàn)在有很多線下的公司希望往線上轉(zhuǎn)型。美國一些公司也經(jīng)歷過了這種嘗試，但是很艱難。美國的傳統(tǒng)零售公司像沃爾瑪將如何改變，也在探索中，他們在嘗試線上和線下的運營模式。

中國與美國、歐洲、日本不一樣的是地理分散，并且人口收入不平均，這和別的國家很不一樣。這對于中國的電商來說，不論是本土電商還是外資電商，都是很大的挑戰(zhàn)。

此外，中國的移動市場發(fā)展速度很快，很多新的移動方面的購物模型很有可能就在中國發(fā)生。中國的社交平臺，比如微信已經(jīng)在很多國家使用了。在微信、移動領(lǐng)域，中國電商的競爭可以帶給世界很多啟發(fā)。

未來的發(fā)展都將與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，因為現(xiàn)在的數(shù)據(jù)跟15年前的數(shù)據(jù)不一樣，你的購物信息、配送信息等，都在數(shù)據(jù)庫里。這樣可以通過深入的分析，知道什么樣的客戶群是企業(yè)需要的，什么樣的客戶群可能喜歡什么產(chǎn)品，配合有針對性的廣告或不同的銷售方式。

SOFTSTON

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新機遇

軟通動力創(chuàng)新研究院院長倪敦

關(guān)于大數(shù)據(jù)，未來將會出現(xiàn)什么？首先是數(shù)據(jù)運營商，未來數(shù)據(jù)運營商是非常重要的，它會掌握所有相關(guān)的產(chǎn)業(yè)、銷售、用戶個人的信息，這些信息的深度挖掘中創(chuàng)造新的商機，它們會構(gòu)成了一種新的數(shù)據(jù)的壟斷。所以，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下我們?nèi)绾沃贫ㄒ?guī)則，怎樣反對數(shù)據(jù)的壟斷？我們?nèi)绾蝿?chuàng)造一種開放的大數(shù)據(jù)的環(huán)境，這是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)未來必須要考慮的一個問題。

此外，我們會出現(xiàn)各種大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)公司，它會提供各種專業(yè)的技術(shù)和工具，在垂直的行業(yè)中成為大數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)先者。

第三各種大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和平臺公司涌現(xiàn)，它們會成為基于產(chǎn)品提供的大數(shù)據(jù)公司，比如像IBM。

第四種是基于為大數(shù)據(jù)提供服務(wù)的服務(wù)商，軟通目前的定位就是基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)提供者，通過在中國提供大數(shù)據(jù)的服務(wù)、搜索，幫助用戶解決現(xiàn)在無法通過大數(shù)據(jù)來進行企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的問題。

大數(shù)據(jù)改變了我們傳統(tǒng)的思維和服務(wù)的模式。例如，軟通的智慧業(yè)務(wù)是一個重要方向。軟通做智慧城市的分析，通過分析社會人員的模式，看看如何解決城市中的一些問題。我們發(fā)現(xiàn)有一類手機用戶形成了一個相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)，這類網(wǎng)絡(luò)用戶通過不相關(guān)的關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)它與一類疾病的族群人員有一定的關(guān)聯(lián)度。這兩種不同緯度的信息是重疊在一起的，在智慧城市的決策中，就可以通過新的渠道解決這類疾病的防治問題，所以這種思維就是數(shù)據(jù)思維的模式，而不是通過傳統(tǒng)的把相關(guān)的信息做一些單獨的連接和分析的思路。

軟通在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中，幫助城市來進行智慧城市的轉(zhuǎn)型，進行大數(shù)據(jù)的分析和云計算的平臺支撐，通過分析信息提供城市轉(zhuǎn)型和升級的能力。

在大數(shù)據(jù)的時代必須要考慮第一是合作，第二是要通過顛覆性的方式來打破傳統(tǒng)的邊界，通過新的服務(wù)能力我們可以看到，在未來可能傳統(tǒng)的行業(yè)邊界會消失，而不是說會變得更加堅固。比如零售業(yè)已經(jīng)通過云計算和大數(shù)據(jù)變成了一種新的模式，互聯(lián)網(wǎng)金融、新的物流的服務(wù)，人與人之間社交的方式接下來可能都會發(fā)生改變。這些都是通過這種打破行業(yè)邊界的服務(wù)能力和新的技術(shù)來提供的。

GRIDSUM

數(shù)據(jù)怎么就變「大」了

國雙科技CEO 祁國晟

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么？數(shù)據(jù)挖掘挖掘出來的是人類未知的東西。數(shù)據(jù)分析的是我們已知的，天氣不好的時候交通可能會堵，這是分析出來的，不是數(shù)據(jù)挖掘的，因為我們知道天氣不好和交通不好有關(guān)系，這個知識我一開始就有了。數(shù)據(jù)挖掘是挖掘未知知識。

大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)是什么？一個是實時的海量數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)量太大，但又要實時分析，時效性要求特別高。第二是高度可擴展的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)倉庫和現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)概念也有一定的沖突，因為數(shù)據(jù)倉庫要求所有數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)都被保留，不被切斷。我們希望數(shù)據(jù)倉庫能夠一天比一天分析更多的數(shù)據(jù)，這是一個挑戰(zhàn)。解決這個問題，對于未來的數(shù)據(jù)挖掘，未來的高速聯(lián)機分析都有很大幫助。

數(shù)據(jù)是資產(chǎn)。當你擁有了大量的歷史數(shù)據(jù)，便可以在歷史數(shù)據(jù)上去做數(shù)據(jù)挖掘，做數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。如果有機會讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，將是很大的價值。

CITRIX

移動辦公開創(chuàng)時代機遇

思杰大中華區(qū)總裁曹衡康

移動辦公是很多人心中的向往，但是怎樣實現(xiàn)移動辦公？IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)逐漸認為，競爭力來自移動辦公，這是一個重要的趨勢。

思杰提供的是云的解決方案，讓移動辦公觸手可及。什么叫移動辦公？辦公最重要的元素，第一是設(shè)備，像筆記本、臺式機、平板，第二是數(shù)據(jù)，隨時隨地使用數(shù)據(jù)。可以用平板、手機獲取所有的公司數(shù)據(jù)嗎？答案是可以。你可以用平板手機或者其他設(shè)備獲取公司應(yīng)用嗎？當你打開家里的電腦，甚至平板、電視都可以辦公，打開云檔案，隨時通過任何設(shè)備接到后臺數(shù)據(jù)中心移動辦公，這是移動辦公的定義。

企業(yè)要動起來，需要提供什么？很簡單，IT人員只要給你一個很快速便捷的方式讓你使用后臺的數(shù)據(jù)，你就可以工作了。

移動辦公之后很大的一個問題就是安全。怎樣做到數(shù)據(jù)不落地，就必須結(jié)合云計算。你在做任何操作的時候，基本上都是在中心使用計算資源，虛擬的資源，計算本身不是在手機或平板上面，數(shù)據(jù)使用都沒有傳輸?shù)绞謾C上，你可以看得到，但是帶不走。為了實現(xiàn)安全，我們提供端到端的軟件，提供打造云服務(wù)的軟件。

我們始終相信，人的工作生活是可以和諧的，你可以利用一些時間工作，車上、等車、等機時間也可以工作，這個夢想是我們過去一直崇尚的。