第一篇:CDA大數(shù)據(jù)分析師 學(xué)習(xí)心得
人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得
CDA 大數(shù)據(jù)分析師的課程讓我對(duì)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念有了更為具體的認(rèn)識(shí)。以往對(duì)于“大數(shù)據(jù)”,我的認(rèn)知還是僅僅停留在概念層面上。而上完課后,尤其是了解如何搭建Hadoop平臺(tái)以及其生態(tài)環(huán)境之后,“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念終于落地了。
Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系統(tǒng),其主要作用是存儲(chǔ)及讀取數(shù)據(jù)。而MapReduce實(shí)際上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必須基于MapReduce的思想實(shí)現(xiàn)。因此,我認(rèn)為想要學(xué)習(xí)Hadoop,其核心在于充分理解MapReduce。而同時(shí),MapReduce的理解也是理解大數(shù)據(jù)分析思想的關(guān)鍵,即如何將龐大的數(shù)據(jù)分解成可以進(jìn)行操作的小數(shù)據(jù)集。
人大經(jīng)濟(jì)論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師課程大致可分為如下幾個(gè)部分(闡述并不是按照時(shí)間順序,而是按照個(gè)人對(duì)于這個(gè)課程的理解)。第一部分是原理及背景的講解:個(gè)人認(rèn)為,這一部分其實(shí)是重點(diǎn),因?yàn)樯婕暗搅舜髷?shù)據(jù)分析的核心,也包括了Hadoop的運(yùn)行原理。例如1.0版本與2.0版本的差異,其核心在于2.0版本增加了獨(dú)立的資源管理器Yarn,這極大的提升了Hadoop處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的效率;第二部分是搭建平臺(tái):從最初的單機(jī)模式,至偽分布模式,到最終的集群模式。這部分內(nèi)容中核心的部分是如何寫好配置文件,在這里課程中也會(huì)涉及到核心參數(shù)的介紹,這對(duì)于理解Hadoop平臺(tái)及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的;第三部分是Mahout的介紹: Mahout是建立在Hadoop平臺(tái)上的軟件,其中集成了許多很有用的算法。這些算法往往不是十分前沿的,但在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)往往可以顯現(xiàn)出強(qiáng)大的作用。課程中對(duì)于Mahout的講解也是十分仔細(xì)的,因?yàn)樗悄壳白顬槌S们曳奖愕姆治龊A繑?shù)據(jù)的軟件;第四部分是Java培訓(xùn): 由于Hadoop是由Java編寫的,因此對(duì)于自己想編寫MapReduce的學(xué)員,這部分內(nèi)容其實(shí)是十分關(guān)鍵的。因?yàn)槲艺J(rèn)為想真正成為一個(gè)大數(shù)據(jù)分析師,僅僅會(huì)用Mahout上現(xiàn)成的算法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。修改已有的算法甚至是構(gòu)造新算法都是一個(gè)想真正進(jìn)入這一行業(yè)的從業(yè)人員所必需的。課程中也會(huì)涉及到怎樣在源文件中修改MapReduce程序,從而實(shí)現(xiàn)自帶的算法所不具有的功能。從這一點(diǎn)上也體現(xiàn)了課程的深度;第五部分是對(duì)Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹,介紹并在Hadoop平臺(tái)上搭載了如Hive, HBase等等常用的應(yīng)用。對(duì)于其優(yōu)劣勢(shì)也有較為詳細(xì)的介紹,例如Hive可以利用HQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,便于那些熟悉SQL語(yǔ)句的DB管理人員操作。而HBase是一種面向列的數(shù)據(jù)庫(kù),使得查詢及插入數(shù)據(jù)更高效。相較于Hive,HBASE顯然更適用與海量數(shù)據(jù)的管理。這些對(duì)于Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹體現(xiàn)了課程一定的廣度。
總體來(lái)講,人大經(jīng)濟(jì)論壇hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,無(wú)論是課程內(nèi)容的深度和廣度,還是課程的教學(xué)質(zhì)量,都是完美的,學(xué)完本人受益匪淺,通過(guò)最短的時(shí)間使自己快速進(jìn)入到大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中。八天的培訓(xùn)中,最讓我感動(dòng)的是培訓(xùn)老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度。課程中每一步驟都由老師一對(duì)一,手把手指點(diǎn),耐心程度讓人點(diǎn)贊。這樣的教學(xué)方式保證能讓每個(gè)學(xué)員都能跟上進(jìn)度,有些入門級(jí)的同學(xué)當(dāng)然問(wèn)得更多些,老師也能一一解答,相信他們的收獲比我更多。
人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師第二期課程學(xué)員
第二篇:大數(shù)據(jù)分析師究竟是干什么的
【甘肅大數(shù)據(jù)培訓(xùn)】大數(shù)據(jù)分析師究竟是干什么的!
全民大數(shù)據(jù)的時(shí)代里,產(chǎn)生了一個(gè)新的職業(yè)。大數(shù)據(jù)分析師。那么什么是大數(shù)據(jù)分析師呢?大家都是知其然而不知其所以然。相信大家都會(huì)很好奇在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之后,我們的工作內(nèi)容是什么吧。我們可能會(huì)去到的公司。那么,科多現(xiàn)在就帶你一起,走進(jìn)大數(shù)據(jù)分析師的世界。
現(xiàn)代生活中的我們,無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù),從咱們睜開眼洗漱的那一刻起就已經(jīng)有數(shù)據(jù)開始產(chǎn)生并被記錄。一直到晚上咱們關(guān)燈正式休息??梢院敛豢鋸埖恼f(shuō),現(xiàn)代社會(huì)就是一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù),咱們每個(gè)人都是一個(gè)數(shù)據(jù)源。每天咱們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被分類匯總到各類數(shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)我們這些數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的千千萬(wàn)萬(wàn)的數(shù)據(jù)分類匯總到一起那就是大數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容。就是使用各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的過(guò)程。
那么大數(shù)據(jù)分析師與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師之間有什么區(qū)別呢?數(shù)據(jù)分析可謂由來(lái)已久,舉例說(shuō)明一下。帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數(shù)據(jù)分析師,分析著往來(lái)帳務(wù)、應(yīng)收、支出等,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師只是基于自身數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)而已。所以相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)分析師首先要學(xué)會(huì)的就是打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源,在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過(guò)數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果。
而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展深受國(guó)家和企業(yè)的重視,大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是成井噴式爆發(fā)。但是大數(shù)據(jù)的人才缺跟不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐。按照對(duì)于各大招聘網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)大數(shù)據(jù)人才的缺口在150萬(wàn)左右。大數(shù)據(jù)人才的平均薪酬也在15K左右,即便是實(shí)習(xí)生也是6K到8K.。國(guó)家和企業(yè)也越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)培訓(xùn),意在搭建自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。
在成都,科多大數(shù)據(jù)作為國(guó)家工信部大數(shù)據(jù)授權(quán)的人才培養(yǎng)基地、工信部大數(shù)據(jù)工程師授權(quán)認(rèn)證中心中國(guó)智慧城市大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng)單位。成都大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟會(huì)長(zhǎng)單位也成為了貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所、亞馬遜大數(shù)據(jù)的認(rèn)證合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。成都大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、成都大數(shù)據(jù)俱樂(lè)部的認(rèn)證合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。其授課老師團(tuán)隊(duì)由國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員、企業(yè)大數(shù)據(jù)總架構(gòu)師、電子科大大數(shù)據(jù)研究中心教授們組成。
而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析師也不在僅僅是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。當(dāng)然這都是譬如總架構(gòu)師之類的大數(shù)據(jù)分析師了。普通的大數(shù)據(jù)分析師還是主要對(duì)各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析形成項(xiàng)目所需要的報(bào)告。
如果用舉例子的辦法來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)分析師的工作的話,咱們的信用征信大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的支付寶和微信都是大家常用的支付軟件,而在支付寶中也有各種類似螞蟻花唄、借唄、分期等等金融產(chǎn)品,而且它還有一個(gè)芝麻信用,以芝麻信用來(lái)評(píng)估咱們的信用等級(jí)。那么芝麻信用是怎么判斷的呢??它參考的大數(shù)據(jù)就是阿里體系內(nèi)的電商交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)、集團(tuán)體系之外的公安網(wǎng)、最高法、工商、教育部門等公共機(jī)構(gòu)以及其合作伙伴數(shù)據(jù)。還有咱們用戶自己上傳的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析師的工作就是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析,進(jìn)行用戶畫像,使用分類算法及數(shù)據(jù)對(duì)比算法等一系列手段來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持。充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。這就是大數(shù)據(jù)分析師的工作。這就是大數(shù)據(jù)分析師!
來(lái)吧,科多帶你走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界
第三篇:大數(shù)據(jù)報(bào)告
課程總結(jié)報(bào)告
學(xué)生姓名: 尹怡 學(xué)
號(hào): 1370714 導(dǎo)
師: 龐哈利 專
業(yè): 控制工程 所屬課群: 學(xué)位課
課程名稱: 前沿技術(shù)與職業(yè)發(fā)展 課程負(fù)責(zé)人: 徐林
課程開設(shè)日期: 2014.6.23-2014.12.31
東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
2014年
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的動(dòng)力
1.緒 論
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)字信息時(shí)代。獲取和掌握信息的能力己成為衡量一個(gè)國(guó)家實(shí)力強(qiáng)弱的標(biāo)志。一切信息伴隨需求不同決定其效益不同,而一切有益信息都是從大量數(shù)據(jù)中分析出來(lái)的。海量數(shù)據(jù)又隨時(shí)間持續(xù)產(chǎn)生、不斷流動(dòng)、進(jìn)而擴(kuò)散形成大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅用來(lái)描述數(shù)據(jù)的量非常巨大,還突出強(qiáng)調(diào)處理數(shù)據(jù)的速度。所以,大數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)。數(shù)據(jù)成為當(dāng)今每個(gè)行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的重要因素。人們對(duì)于數(shù)據(jù)的海量挖掘和大量運(yùn)用,不僅標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)和消費(fèi)者的大量盈余,而且也明確地提示著大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本同樣重要的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素,大數(shù)據(jù)的使成為提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)垂直整合、泛互聯(lián)網(wǎng)化是數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢(shì)。一個(gè)國(guó)家擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模及運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分,對(duì)數(shù)據(jù)的占有權(quán)和控制權(quán)將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的國(guó)家核心權(quán)力。大數(shù)據(jù)與人類息息相關(guān),越來(lái)越多的問(wèn)題可以通過(guò)大數(shù)據(jù)解決。不僅在數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)層次,而且在商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)格局、生態(tài)價(jià)值與教育層面,大數(shù)據(jù)都能帶來(lái)新理念和新思維,包括政府宏觀部門、不同的產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界,甚至個(gè)人消費(fèi)者。大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)一樣,是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,更加速企業(yè)創(chuàng)新,在全球范圍引領(lǐng)社會(huì)變革并啟動(dòng)透明政府的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)正在引發(fā)一場(chǎng)思維革命,大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兛疾焓澜绲姆绞椒椒?,以前所未有的速度引起社?huì)、經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)、科研、國(guó)防、軍事等領(lǐng)域的深刻變革。大數(shù)據(jù)除了將更好的解決商業(yè)問(wèn)題,科技問(wèn)題,還有各種社會(huì)問(wèn)題,形成以人為本的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)這一新概念不僅指數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,也包括處理和應(yīng)用數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)對(duì)象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)既可以是如政府部門或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫(kù)這種有限數(shù)據(jù)集合,也可以是如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上虛擬的無(wú)限數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種類型的大數(shù)據(jù)集合獲得有價(jià)值信息的行為。充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值惟有堅(jiān)持對(duì)象、技術(shù)、應(yīng)用三位一體同 步發(fā)展。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域,有著旺盛需求和廣闊前景。把握機(jī)遇需要不斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)并不斷提升對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和理
解,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同共進(jìn)同時(shí)加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用,推動(dòng)國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和發(fā)展水平進(jìn)入新的階段。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)作為一種獨(dú)立存在的實(shí)體,其資產(chǎn)價(jià)值越來(lái)越突出,日益引起人們的重視。從具體的個(gè)人到形形色色的企業(yè),從各國(guó)政府到各種組織都可以合法地去收集數(shù)據(jù)。不論個(gè)人還是企業(yè),以及政府等都可以是數(shù)據(jù)的擁有者。今后個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)歸屬權(quán)可能關(guān)系越來(lái)越少,歐洲民眾要求政府公開信息的訴求極其強(qiáng)烈,民眾有權(quán)向政府申請(qǐng)信息公開。除了涉及國(guó)家安全和個(gè)人隱私的公共信息外,大部分政府信息都可以公開。
大數(shù)據(jù)主要有三個(gè)方面對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展影響巨大,歸納起來(lái):一是能夠推動(dòng)實(shí)現(xiàn)巨大經(jīng)濟(jì)效益,二是能夠推動(dòng)增強(qiáng)社會(huì)管理水平,三是能夠推動(dòng)提高安全保障能力。大數(shù)據(jù)在政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可有效推動(dòng)政務(wù)工作開展,提高政府部門的服務(wù)效率、決策水平和社會(huì)管理水平,產(chǎn)生巨大社會(huì)價(jià)值??偠灾?,大數(shù)據(jù)將為人們提供強(qiáng)有力的新工具,使人們能更加容易地把握事物規(guī)律,更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)世界、預(yù)測(cè)未來(lái)和改造世界。
大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的是支撐大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)致力于研發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時(shí)間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集,大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜,大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要具備并行數(shù)據(jù)庫(kù)、Map Reduce 及基于兩者的混合架構(gòu)。
2.社交網(wǎng)絡(luò)崛起的大爆發(fā)
我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域,隨著云計(jì)算、云存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼技術(shù)和 LBS(基于位置的服務(wù))的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛應(yīng)用,人類的各種社會(huì)互動(dòng)、溝通設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)和傳感器正在生成海量數(shù)據(jù)。商業(yè)自動(dòng)化導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),但用于決策的有效信息又隱藏在數(shù)據(jù)中,如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí),以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇淼拇髷?shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
1、社交網(wǎng)絡(luò)的公共性
社交網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源,大數(shù)據(jù)的社會(huì)應(yīng)用與社會(huì)價(jià)值就來(lái)自于社交網(wǎng)絡(luò),比如
國(guó)外影響巨大的 Facebook 和 Twitter,國(guó)內(nèi)近年來(lái)風(fēng)起云涌突然興起的微博,特別是大家關(guān)注度非常高的新浪微博,這種網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)具有媒介屬性,日益成為影響不可忽視的的社會(huì)化媒體,每分每秒時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生數(shù)以億級(jí)形形色色 的話語(yǔ)文本。人具有與他人交流、分享、傳播信息的天生需求,與他人直接交流互動(dòng)和傳播各種信息加大了人的社會(huì)交往,基于人際關(guān)系的信息傳播創(chuàng)造了數(shù)量龐大的關(guān)系數(shù)據(jù),擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值與社會(huì)影響,帶來(lái)商業(yè)上的無(wú)限想象力和各種企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的技術(shù)背景離不開社交網(wǎng)絡(luò),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致大數(shù)據(jù)越來(lái)越大,具有隨時(shí)收集、即時(shí)應(yīng)用、及時(shí)生產(chǎn) 的重要特點(diǎn)。
例如時(shí)裝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)基本源自無(wú)處不在的社交媒體。全世界每天都有 10 億人以上在社交網(wǎng)絡(luò)上交流信息發(fā)表觀點(diǎn)。每一刻都會(huì)有上百萬(wàn)人通過(guò)社交媒體點(diǎn)贊分享、轉(zhuǎn)發(fā)微博、討論時(shí)尚、引導(dǎo)潮流。大數(shù)據(jù)時(shí)代,越來(lái)越多的各大品牌知名設(shè)計(jì)師直接利用社交網(wǎng)絡(luò)與公眾交流,讓大眾直接參與到設(shè)計(jì)當(dāng)中,根本改變了此前這一行業(yè)的封閉性,不再只對(duì)時(shí)尚界的所謂精英開放。越來(lái)越多的品牌比如巴寶莉選擇在時(shí)裝秀之前的通過(guò)官方微博賬號(hào)發(fā)布了模特們?cè)诤笈_(tái)的照片,許多頂級(jí)設(shè)計(jì)師愿意在網(wǎng)上發(fā)布自己全新的設(shè)計(jì),如奧斯卡?德拉倫塔在Instagram上通過(guò)微博發(fā)布了最新款式的高級(jí)女裝成衣系列。頂級(jí)買家被流行博客寫手取代,網(wǎng)絡(luò)紅人占據(jù)了時(shí)尚雜志主編的前排座椅,在社交媒體上擁有大批微博粉絲的攝影師對(duì)大眾的時(shí)尚影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)的精英人群。
2、社交網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值性
在一定程度上,大數(shù)據(jù)的社會(huì)應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越多的來(lái)自新型的社交媒體,在這些影響巨
大的微媒體社會(huì)背景下,大數(shù)據(jù)參與滲透進(jìn)入各種各樣的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,產(chǎn)生巨大的社會(huì)影響,微博營(yíng)銷開始成為商家的選擇,已成為目前最顯著的商業(yè)模式,是大數(shù)據(jù)最直接的商業(yè)應(yīng)用。社會(huì)化媒體直接成為企業(yè)首選地營(yíng)銷工具,企業(yè)通過(guò)社會(huì)化媒體發(fā)布有效信息,直接影響和引導(dǎo)消費(fèi)者的潮流,主動(dòng)收集來(lái)自消費(fèi)者的反饋信息,積極進(jìn)行互動(dòng),成為利潤(rùn)來(lái)源的重要渠道。社交網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)傳播徹底改變傳統(tǒng)大眾媒體單向的傳播方式,可以針對(duì)具體特定不同的各種目標(biāo)群體,通過(guò)信息技術(shù)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)直接傳遞不同的特定信息,影響輿論,改善聲譽(yù),建立美譽(yù)度,有助于形成購(gòu)買決策。很多企業(yè)關(guān)注從海量采集的關(guān)系數(shù)據(jù)中提取發(fā)現(xiàn)真 正有價(jià)值的商業(yè)信息,建立客戶檔案,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,追蹤目標(biāo)客戶,分析客戶價(jià)值建立商業(yè)模型。
企業(yè)開始加強(qiáng)了解社會(huì)化媒體,其深刻認(rèn)知和巨大投入將產(chǎn)生新的媒介形態(tài)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品營(yíng)銷的新思路。社交大數(shù)據(jù)不僅僅對(duì)個(gè)別企業(yè),而且對(duì)一些相關(guān)行業(yè)
都可以帶來(lái)及其深刻的巨大變革。第一大數(shù)據(jù)有效改善傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式,與之相比利用有效精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,可以保持前期的大量曝光,中期的利益轉(zhuǎn)化,到后期的實(shí)際購(gòu)買,所有行為都是可提前預(yù)測(cè)并且隨時(shí)監(jiān)測(cè)的。效果可量化評(píng)估是采用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的前所未有的最實(shí)質(zhì)性的根本影響;第二在社交這個(gè)環(huán)節(jié),會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的普通消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)各種社交媒體隨時(shí)反饋?zhàn)约涸谑褂眠^(guò)程中對(duì)企業(yè)突出的產(chǎn)品以及建構(gòu)的品牌形象發(fā)表看法,這個(gè)互動(dòng)的過(guò)程會(huì)不斷產(chǎn)生各種各樣許多富有價(jià)值的有效信息,甚至還會(huì)包括發(fā)現(xiàn)一些潛在的意想不到的市場(chǎng)需求。對(duì)一個(gè)處在發(fā)展階段的企業(yè)來(lái)說(shuō),這些有效信息不僅幫助他們可能采取措施調(diào)整原有傳統(tǒng)產(chǎn)品,甚至引發(fā)并且催生新的不一樣的商業(yè)模式。洞察消費(fèi)者需求是大數(shù)據(jù)追求的核心價(jià)值;第三大數(shù)據(jù)可以變革某些具體行業(yè),比如電影行業(yè)大數(shù)據(jù)可以根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)能夠預(yù)估票房,在金融行業(yè)可以進(jìn)行前瞻預(yù)測(cè)提前作出調(diào)控措施,企業(yè)可以根據(jù)采集的大數(shù)據(jù)建立一些加上模型,預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。就連奧巴馬為了贏得美國(guó)總統(tǒng)大選,他的團(tuán)隊(duì)就采集利用來(lái)自各種社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,做出民意評(píng)估,監(jiān)測(cè)輿情,幫助連任,無(wú)疑發(fā)揮出來(lái)巨大的推動(dòng)作用。
3、社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用性
社交媒體可以很短時(shí)間產(chǎn)生很大信息量,采取有效方法運(yùn)用海量數(shù)據(jù)才是每個(gè)企業(yè)在市場(chǎng)面臨的棘手問(wèn)題。社會(huì)化媒體必須學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù),具體步驟可以分為以下內(nèi)容,首先進(jìn)行收集,然后根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型導(dǎo)致具有不同用途,經(jīng)過(guò)判斷有些可以用于市場(chǎng)評(píng)估,反映市場(chǎng)效果,進(jìn)一步了解市場(chǎng),時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,獲得市場(chǎng)情報(bào);還有一些可以通過(guò)信息技術(shù)采取自然語(yǔ)言處理,比如適當(dāng)分類,有效聚類,快速獲得消費(fèi)者的需求以及人們對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和所在行業(yè)的及時(shí)反饋和相關(guān)看法,利于企業(yè)做出判斷,快速做出相應(yīng)調(diào)整。例如電視廣告價(jià)格很貴,媒體投放成本相對(duì)較高,一個(gè)企業(yè)的銷售廣告同時(shí)有 15 秒和 30 秒兩個(gè)不同版本,但事先難以確定哪個(gè)版本更能吸引消費(fèi)者,這時(shí)可以提前把視頻傳播至互聯(lián)網(wǎng),通過(guò)無(wú)處不在的社交媒體進(jìn)行免費(fèi)傳播。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把采集消費(fèi)者的信息,快速收集所有評(píng)價(jià)加以系統(tǒng)分析,找到有助于傳播的元素,分析引起消費(fèi)者反感的原因,快速提前測(cè)試有助決策,為廣告主節(jié)省大量成本。通過(guò)大數(shù)據(jù)企業(yè)與用戶間出現(xiàn)新的溝通方式,商業(yè)模式正在發(fā)生變化,在全世界社交媒體都引起市場(chǎng)變革,表現(xiàn)出企業(yè)日益關(guān)注消費(fèi)者,用戶重要性正在不斷凸顯。2012
年9月一家美國(guó)調(diào)研機(jī)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷人員進(jìn)行調(diào)查,將近2/3的受訪客戶承認(rèn)提高在廣告營(yíng)銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的原因出于挖掘大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)需求。
運(yùn)用社交大數(shù)據(jù),關(guān)鍵在于擁有數(shù)據(jù)。盡管用戶數(shù)量不迅速增加,但預(yù)測(cè)用戶行為,提出更精準(zhǔn)的建議,仍然需要采集更大更多的數(shù)據(jù)量。如果數(shù)據(jù)處理能力沒有提高,不能結(jié)合實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景,就不會(huì)形成精細(xì)落地方案,既不可持續(xù),也不可獲利,導(dǎo)致社交大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。只有提高分布式計(jì)算、改善存儲(chǔ)功能,加快實(shí)時(shí)計(jì)算的能力,才會(huì)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。如果沒有實(shí)際應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)就不會(huì)產(chǎn)生實(shí)際意義。
大數(shù)據(jù)帶來(lái)市場(chǎng)變革,挑戰(zhàn)已有經(jīng)驗(yàn),顛覆已知模式,引領(lǐng)人類走向智能社會(huì),數(shù)字化生存成為新的生活方式,社會(huì)化媒體隨時(shí)記錄人們的社會(huì)生活,感知行為態(tài)度、參與交往過(guò)程、建立互動(dòng)關(guān)系,數(shù)據(jù)記錄不僅保存而且可以分析,產(chǎn)生新的社會(huì)科學(xué)研究方法,擁有預(yù)知社會(huì)的可能性,在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生革命性變革和影響,大數(shù)據(jù)直接改變社會(huì)科學(xué)研究的模式和路徑。
3.物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的促進(jìn)作用
隨著物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,各種行業(yè)、不同地域以及各個(gè)領(lǐng)域的物體都被十分密切地關(guān)聯(lián)起來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)形形色色的傳感器將現(xiàn)實(shí)世界中產(chǎn)生的各種信息收集為電子數(shù)據(jù),并把信號(hào)直接傳遞到計(jì)算機(jī)中心處理系統(tǒng),必然造成數(shù)字信息膨脹,數(shù)據(jù)總量極速增長(zhǎng)。2.1、物聯(lián)網(wǎng)形成產(chǎn)業(yè)鏈
物聯(lián)信息不僅僅包括物聯(lián)管理對(duì)象信息與物聯(lián)感知設(shè)備信息,更突出物聯(lián)實(shí)時(shí)信息。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的來(lái)源可以分成傳感器感知數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)兩種。雖然目前網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多于各種傳感器感知到的數(shù)據(jù)總量,但是隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益普及和感知技術(shù)的進(jìn)步,傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將大幅增加,最終將超過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量,這種趨勢(shì)越來(lái)越明顯。
物聯(lián)網(wǎng)改變了人們的社會(huì)活動(dòng)形式,改善了人們的生活方式,變革了商業(yè)模式,被稱為第三次信息化高潮,繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生之后對(duì)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生新的沖擊。物聯(lián)網(wǎng)把對(duì)象物和互聯(lián)網(wǎng)相互連接起來(lái),即時(shí)信息交換,智能化識(shí)別,實(shí)現(xiàn)定位跟蹤,監(jiān)控管理對(duì)象,產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),影響電力、安防、醫(yī)療、物流、交通、環(huán)保等行業(yè)形成新的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合大數(shù)據(jù),正在迅速創(chuàng)造出巨大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。
中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)商會(huì)樂(lè)觀預(yù)測(cè),中國(guó)在 2013 年傳感器設(shè)備將繼續(xù)保持市場(chǎng)規(guī)模,表現(xiàn)快速增長(zhǎng)勢(shì)頭,中國(guó)物聯(lián)網(wǎng) RFID 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)達(dá)到 320 億元左右,規(guī)模將比 2012 年增長(zhǎng) 35%左右。物聯(lián)網(wǎng)伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的迅猛崛起,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)成本減少,相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格迅速下降,進(jìn)一步帶來(lái)物聯(lián)網(wǎng)硬件及其基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模普及。同時(shí),工信部聯(lián)合財(cái)政部提供專項(xiàng)資金用以支持物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,2013 年投入的專項(xiàng)資金將超 5 億元。而在政策支持與市場(chǎng)反饋的協(xié)同發(fā)展推動(dòng)下,業(yè)內(nèi)人士大膽預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)年物聯(lián)網(wǎng)會(huì)全面推廣大規(guī)模普及,其產(chǎn)業(yè)規(guī)?;蛟S比現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)大 30 倍。
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開基礎(chǔ)建設(shè),需要設(shè)備制造企業(yè)提供傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備,隨著存儲(chǔ)能力非常巨大的云計(jì)算中心的不斷建設(shè)和投入使用,物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可以隨時(shí)存儲(chǔ),在線處理,產(chǎn)生價(jià)值,成為現(xiàn)實(shí)。企業(yè)需要思考物聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)與其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合與轉(zhuǎn)換,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn),開辟市場(chǎng)藍(lán)海,收獲真金白銀,發(fā)明新的商業(yè)模式,形成新的商業(yè)思維。2.2物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)成為焦點(diǎn),引起各大 IT 巨頭越來(lái)越多的注意,其潛在的巨大價(jià)值也正在通過(guò)市場(chǎng)逐漸被挖掘出來(lái)。微軟、IBM、SAP、谷歌等國(guó)際知名 IT 企業(yè)已經(jīng)在全球分別部署了大量數(shù)據(jù)中心,還拿出大筆資金收購(gòu)擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)管理和建構(gòu)分析方面的優(yōu)秀軟件企業(yè)。這些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)來(lái)自于不同種類的終端,比如智能電表、移動(dòng)通信終端、汽車和各種工業(yè)機(jī)器等,影響生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域,各個(gè)層面,不可小覷。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的核心不是設(shè)備和元器件,而是數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè),物聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值不在感知層和網(wǎng)絡(luò)層,而是在更廣泛的應(yīng)用層。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)智能化的處理、社會(huì)化的分析,將生成各種商業(yè)模式,產(chǎn)生各異的多種應(yīng)用,形成了物聯(lián)網(wǎng)最重要的商業(yè)價(jià)值。
處理物聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)并不容易,物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)不簡(jiǎn)單等同于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不僅包括社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),更包括傳感器感知數(shù)據(jù),盡管社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包含大量可被處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如新聞、微博等,但是物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的許多碎片化數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在目前還不能被處理。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于多個(gè)行業(yè),而每個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有獨(dú)特的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),因此就形成很多相異的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)分析,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)
將出現(xiàn)各種類型的數(shù)據(jù)處理公司,比如數(shù)據(jù)分析公司,軟件應(yīng)用集成公司和商業(yè)運(yùn)營(yíng)公司將逐步分化,產(chǎn)業(yè)鏈將逐步完善。
中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)剛剛進(jìn)入應(yīng)用階段,剛剛起步,調(diào)查物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最前沿的一線參與主體,可以發(fā)現(xiàn)主要包括 RFID 標(biāo)簽廠商、傳感器廠商、電信運(yùn)營(yíng)商和一些系統(tǒng)集成商。目前各地已經(jīng)建成的大量物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)開始進(jìn)入市場(chǎng),主要應(yīng)用于遠(yuǎn)程測(cè)量、移動(dòng)支付、環(huán)境監(jiān)控等方面。另外主要分布在物品追溯系統(tǒng)和企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面,應(yīng)用較多的醫(yī)療健康、智能電網(wǎng)、汽車通信等服務(wù)也已開始出現(xiàn),積極探索盈利,努力獲得用戶,占領(lǐng)高端市場(chǎng)。而在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)電信運(yùn)營(yíng)商起到主導(dǎo)作用,扮演起行業(yè)龍頭,發(fā)揮帶動(dòng)的作用,另外中國(guó)電信表現(xiàn)突出,也開始宣傳自己物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)用于全球遠(yuǎn)程監(jiān)控。而電信運(yùn)營(yíng)商之所以分外努力推廣應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng),不僅僅在于運(yùn)營(yíng)商可整合硬件、芯片、應(yīng)用等各步驟中的許多優(yōu)秀合作伙伴,在運(yùn)營(yíng)方面以外,還在于物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用在電信終端,可以有效整合電信互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的推進(jìn)。電信運(yùn)營(yíng)商的示范不僅積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),甚至可幫助電信運(yùn)營(yíng)商將業(yè)務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)中拓展為系統(tǒng)方案解決商,介入各種增值業(yè)務(wù)。2.3物聯(lián)網(wǎng)催化大商業(yè)
看待電信運(yùn)營(yíng)商,可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn),物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式將更多的移動(dòng)終端容納進(jìn)來(lái),作為數(shù)據(jù)采集設(shè)備,加以信息化應(yīng)用,適應(yīng)市場(chǎng)需求,成為物聯(lián)網(wǎng)跨界發(fā)展的趨勢(shì)。這種數(shù)據(jù)如果能得到運(yùn)營(yíng)商快速化、規(guī)?;⒖珙I(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,那么電信運(yùn)營(yíng)商可能獲取的商業(yè)回報(bào)會(huì)進(jìn)一步參與到物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)建設(shè)環(huán)節(jié)中,并且還可能使越來(lái)越多的商業(yè)信息被運(yùn)營(yíng)商掌握。這些信息驅(qū)動(dòng)企業(yè)合作,推動(dòng)參與各方共同尋找一種多方共贏的路徑,建立新型商業(yè)模式。實(shí)現(xiàn)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),特別需要升級(jí)商業(yè)模式,真正創(chuàng)造多方共贏的有利環(huán)境。而要建立多方共贏的理念,就應(yīng)該推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)真正成為市場(chǎng)的中心,變成一種商業(yè)的驅(qū)動(dòng) 力,吸引產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的所有企業(yè)共同參與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建設(shè)。
現(xiàn)在大部分行業(yè)的商業(yè)信息移動(dòng)化、社交化,大數(shù)據(jù)必然會(huì)成為最佳捷徑,實(shí)現(xiàn)用戶商業(yè)價(jià)值的。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐商業(yè)開展,服務(wù)商業(yè)決策,提供各種行業(yè)信息,因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的未來(lái)是無(wú)限的,富有商業(yè)魅力。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)要獲得產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展,不能僅在概念上停留,還需要政策支持,市場(chǎng)完善以及產(chǎn)品持續(xù)的不斷創(chuàng)新。而更為重要的方向是推動(dòng)不同部門、不同機(jī)構(gòu)、不同行業(yè)之間共享物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題。各部門公開數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)才能利用數(shù)據(jù)深層價(jià)值,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的附加價(jià)值。雖然目前交通、電力、工業(yè)等不同行業(yè)還沒有合為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng),但是共享不同行業(yè)的各種數(shù)據(jù)信息是可行的。而目前政府部門也開始意 識(shí)到數(shù)據(jù)單一難以發(fā)揮最大效能,開始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴,部門之間已經(jīng)開始相互交換數(shù)據(jù),必將成為一種發(fā)展趨勢(shì),而共享不同部門之間不同種類的數(shù)據(jù)信息有助于發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)更大的價(jià)值。
在未來(lái)幾十年,物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)面臨著戰(zhàn)略性的時(shí)代發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)握手大數(shù)據(jù),不僅延伸更為廣泛的應(yīng)用,更會(huì)產(chǎn)生出價(jià)值更大的產(chǎn)業(yè)鏈,所以,將物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)理念,而大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用進(jìn)一步加快物聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)步伐,在互動(dòng)發(fā)展全過(guò)程中,物聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)并帶動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)的采集和感知技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的,提升以傳感器技術(shù)、RFID 技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)、坐標(biāo)定位技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。普及智能手機(jī)發(fā)展感知技術(shù)的高峰期,如廣泛的應(yīng)用地理位置信息、通過(guò)對(duì)手機(jī)呼氣直接檢測(cè)燃燒脂肪量、手機(jī)鍵內(nèi)嵌指紋傳感器、可以監(jiān)測(cè)從空氣污染到危險(xiǎn)的化學(xué)藥品的嗅覺傳感器、可感知用戶當(dāng)前心情的智能手機(jī)技術(shù)及通過(guò)衣著進(jìn)行識(shí)別人物的技術(shù)。還有實(shí)時(shí)監(jiān)控口腔活動(dòng)及飲食狀況的牙齒傳感器,可追蹤眼球讀懂情緒的 3D 筆記本攝像頭,新型可監(jiān)控用戶心率的紡織材料,引入支付領(lǐng)域的生物測(cè)定技術(shù)等。世界被數(shù)據(jù)化的過(guò)程就是感知被逐漸捕獲的過(guò)程,一旦世界被完全數(shù)據(jù)化了,信息就是世界的本質(zhì)。
4.云計(jì)算提供的技術(shù)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系密不可分,大數(shù)據(jù)必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)挖掘海量數(shù)據(jù),必須依托云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式處理、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)包括大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),下載這些數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)消耗大量時(shí)間和金錢,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向許多臺(tái)電腦分配工作。依靠寬帶、物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)提供了解決辦法,具有無(wú)數(shù)分散決策中心的云計(jì)算大系統(tǒng)能夠產(chǎn)生接近整體最優(yōu)的帕累托效應(yīng),無(wú)數(shù)分別思考的決策分中心通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)形成超級(jí)決策中心?;ヂ?lián)網(wǎng)中多元?jiǎng)討B(tài)、并行實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)促進(jìn)重新定義知識(shí)的本質(zhì)特性的認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的疆界變得模糊、網(wǎng)民和消費(fèi)者的界限正在消弭、數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式,甚至重構(gòu)其文化和組織。因此大數(shù)據(jù)改善國(guó)家治理模式,影響企業(yè)決策、組織和業(yè)務(wù)流程,改變個(gè)人生活方式。如果利用大數(shù)據(jù)
貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判,所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為新型用戶平臺(tái)級(jí)公司的附庸。
大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后 IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道,而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交信息、互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息、位置信息等數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè) IT 架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力,實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。大數(shù)據(jù)的核心議題和云計(jì)算必然的升級(jí)方向是盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)。
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這兩個(gè)詞經(jīng)常被同時(shí)提到,很多人誤以為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是同時(shí)誕生的、具有強(qiáng)綁定關(guān)系。其實(shí)這兩者之間既有關(guān)聯(lián)性,也有區(qū)別。云計(jì)算指的是一種以互聯(lián)網(wǎng)方式來(lái)提供服務(wù)的計(jì)算模式,而大數(shù)據(jù)指的是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和關(guān)聯(lián)形態(tài)上的顛覆性變化的總和。大數(shù)據(jù)處理會(huì)利用到云計(jì)算領(lǐng)域的很多技術(shù),但大數(shù)據(jù)并非完全依賴于云計(jì)算;反過(guò)來(lái),云計(jì)算之上也并非只有大數(shù)據(jù)這一種應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)出現(xiàn)具有深刻的原因。2009 年至 2012 年電子商務(wù)在全球全面發(fā)展,電子商務(wù)是第一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)將純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合,嫁接在一起發(fā)展的混合經(jīng)濟(jì)模式。正是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的結(jié)合才催生出現(xiàn)在社會(huì)高度關(guān)注的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)鏈接互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),而且大數(shù)據(jù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,范圍超過(guò)純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)。在電子商務(wù)模式出現(xiàn)以前,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)數(shù)量緩慢增長(zhǎng)。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大多數(shù)屬于交易型數(shù)據(jù),而交易行為處于用戶消費(fèi)決策的最后端,電子商務(wù)模式使得用戶的搜索、瀏覽、比較等行為企業(yè)可以采集到,這就至少提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模一個(gè)數(shù)量級(jí)?,F(xiàn)在日益流行的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)又必將使企業(yè)數(shù)據(jù)量提高兩三個(gè)數(shù)量級(jí)。從這個(gè)角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)時(shí)代必然出現(xiàn),大有發(fā)展。
5.結(jié)論
大數(shù)據(jù)如同大爆炸一樣強(qiáng)烈沖擊著整個(gè)社會(huì),無(wú)處不在的社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)物聯(lián)產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù),已經(jīng)成為描述整個(gè)宇宙一切信息的工具,普適計(jì)算、數(shù)據(jù)開放帶領(lǐng)我們邁進(jìn)穿越時(shí)空障礙的信息時(shí)代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)金融造就擁有更多權(quán)利的智慧地球,開放流動(dòng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)更加公平繁榮的大社會(huì)!大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)未來(lái),提供幫助,但未知是永恒的,自由意志永遠(yuǎn)存在,10-
第四篇:餐飲業(yè)最新大數(shù)據(jù)報(bào)告范文
餐飲業(yè)最新大數(shù)據(jù)報(bào)告
時(shí)間:2014-11-04來(lái)源:紅餐微雜志 作者:
做餐飲生意最怕心里沒底,顧客的喜好、消費(fèi)力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐飲老板心里沒底的因素,如果想了解顧客的需求,必然要做好市場(chǎng)調(diào)查。不過(guò)這些我們已經(jīng)為你做了,各位餐飲老板可從以下數(shù)據(jù)看出餐飲消費(fèi)者的需求。
除工作餐外食客外出就餐的原因:
朋友聚餐62.1%
家庭聚會(huì)20.7%
商務(wù)活動(dòng)11.5%
不想也沒時(shí)間做飯5.7%
分析:
工作以外的時(shí)間,朋友聚餐是最主要的消費(fèi)行為。講求實(shí)惠,輕松而有趣的氛圍是朋友聚餐的首選佳地。
食客能夠接受的上菜速度:
10分鐘以內(nèi) 22.4%
10-20分鐘 70.1%
20-30分鐘 7.5%
分析:
飛速發(fā)展的社會(huì)使人的生活節(jié)奏越來(lái)越快,如何在食客的耐心時(shí)間內(nèi)奉上美味佳肴,依舊是最大的話題。標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)使食材前期處理的時(shí)間得以控制,若無(wú)法達(dá)到上菜的黃金時(shí)間(20分鐘內(nèi)),設(shè)計(jì)等待時(shí)間的小環(huán)節(jié),降低食客的耐心也是個(gè)不錯(cuò)的方法。
食客平時(shí)比較親睞的口味:
辣 37.9%
清淡的 25.3%
濃厚的 20.7%
其他 0.6%
分析:
雖然“辣”依然高居榜首,但現(xiàn)今對(duì)健康生活方式的不斷追求,對(duì)辣的依賴正在減弱。
食客外出就餐時(shí)比較喜歡的飲食風(fēng)味:
【傳統(tǒng)菜系】
分析:
食客對(duì)辣的癡迷,對(duì)濃厚口味的追求,直接顯現(xiàn)在食客對(duì)菜系的選擇上。
【特色飲食】
分析:
2013年有關(guān)餐飲國(guó)家統(tǒng)計(jì)報(bào)告中,火鍋異軍突起顯示出勃勃生機(jī)。這個(gè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化要求頗高的飲食類別,也是較易擴(kuò)張的餐飲形式。2014年餐飲百?gòu)?qiáng)中,火鍋是唯一一個(gè)平均單店收入、平均每平勞效、凈利潤(rùn)率都正增長(zhǎng)的業(yè)態(tài),還是具有較強(qiáng)的盈利能力。
【國(guó)際菜系】
分析:
食客對(duì)于西餐的認(rèn)識(shí)程度越來(lái)越高,接受與喜愛程度也相對(duì)提升。
消費(fèi)者選擇餐廳的關(guān)注因素:
分析:
口味與氛圍是最食客最為關(guān)心的就餐因素,無(wú)疑味道是最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力??诒?、服務(wù)以及安全衛(wèi)生是檢驗(yàn)餐廳長(zhǎng)久性的軟性旗幟。
2013餐飲百?gòu)?qiáng)企業(yè)區(qū)域分布情況:
分析:
上海、北京、重慶位居三甲,這三個(gè)城市的飲食特色較為多樣化,且注重餐飲行業(yè)的發(fā)展。
2013年部分省市餐飲業(yè)發(fā)展?fàn)顩r:
分析:
數(shù)據(jù)并不是市場(chǎng)的唯一指標(biāo),但我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)得知市場(chǎng)的方向。無(wú)論是作為餐飲從業(yè)者還是餐飲愛好者,都可從中得到不少啟發(fā)。
誰(shuí)在選擇預(yù)訂餐廳時(shí)更有話語(yǔ)權(quán)?
分析:
大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示:在預(yù)訂餐廳時(shí),女人更有話語(yǔ)權(quán),店內(nèi)可開展更多針對(duì)女性的促銷或贈(zèng)送活動(dòng),有助于吸引女性用戶關(guān)注。
消費(fèi)者在訂座時(shí),更愿動(dòng)動(dòng)手還是動(dòng)動(dòng)口?
分析:
通過(guò)電腦或手機(jī)在線預(yù)訂餐位的消費(fèi)者人數(shù)是電話預(yù)訂的3倍,相比打電話訂座,人們其實(shí)更愿意用在線訂座。
大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示:在人氣旺的本地生活類網(wǎng)站增加在線訂座入口,一方面增加店鋪的曝光量;另一方面吸引更多客流。
消費(fèi)者更愿意預(yù)訂什么時(shí)間的餐位?
分析:
大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示:每日12點(diǎn)和18點(diǎn)左右分別是午晚餐就餐高峰期,餐廳常常出現(xiàn)排隊(duì)情況,而在餐點(diǎn)前后時(shí)段則經(jīng)常坐不滿。為使上座率最大化,餐廳可以根據(jù)不同時(shí)間段給予到店客人不同優(yōu)惠。譬如如果在13-14點(diǎn)到店就餐,客人可享9折優(yōu)惠;14--15點(diǎn)到店就餐可享8折優(yōu)惠,以此類推。
此外,在線訂座高峰期比較集中在就餐前1--2小時(shí)。
大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示:消費(fèi)者傾向于在飯點(diǎn)前1--2小時(shí)訂座,因此餐廳最好安排有專人在飯點(diǎn)前2小時(shí)特別留意網(wǎng)上訂座信息,如果沒有及時(shí)給予在線訂餐人群反饋,很可能導(dǎo)致客流的流失。
幾人就餐最常提前訂座?
分析:
2--4人位訂座率最高,相應(yīng)大廳比包間訂的更多。
大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示:在規(guī)劃可預(yù)訂區(qū)域時(shí),可以更多的預(yù)留大廳2-4人的小型聚會(huì)餐桌,降低空桌率。
消費(fèi)者更愿意通過(guò)哪種支付方式買單?
分析:
大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示:大部分客人在買單時(shí)依然更喜歡刷卡或者支付現(xiàn)金,但用手機(jī)支付買單的客人也在逐漸增多,餐廳可以嘗試開通手機(jī)在線支付等新興支付業(yè)務(wù),目前尚無(wú)需手續(xù)費(fèi)。
千萬(wàn)別小瞧了訂座人群的消費(fèi)能力。人均消費(fèi)高于平均水平!大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示:習(xí)慣餐廳訂座的人群消費(fèi)能力比其他顧客較強(qiáng)。全國(guó)范圍內(nèi),餐廳訂座人群?jiǎn)未稳司M(fèi)為102元。
第五篇:XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)
XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)
XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)怎么寫,以下是小編精心整理的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助!
XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)
在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個(gè)月以來(lái),在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下,深入學(xué)習(xí)關(guān)于淘寶網(wǎng)店的相關(guān)知識(shí),我已經(jīng)從一個(gè)網(wǎng)店的門外漢成長(zhǎng)為對(duì)網(wǎng)店有一定了解和認(rèn)知的人?,F(xiàn)向公司領(lǐng)導(dǎo)簡(jiǎn)單匯報(bào)一下我三個(gè)月以來(lái)的工作情況。
一、虛心學(xué)習(xí),努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識(shí)作為一個(gè)食品專業(yè)出身的人,剛進(jìn)公司時(shí),對(duì)網(wǎng)店方面的專業(yè)知識(shí)及網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)幾乎一無(wú)所知,曾經(jīng)努力學(xué)習(xí)掌握的數(shù)據(jù)分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過(guò)自己的選擇,懷疑自己對(duì)踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動(dòng)的。但是,公司為我提供了寬松的學(xué)習(xí)環(huán)境和專業(yè)的指導(dǎo),在不斷的學(xué)習(xí)過(guò)程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面,虛心學(xué)習(xí)每一個(gè)與網(wǎng)店相關(guān)的數(shù)據(jù)名詞,提高自己在數(shù)據(jù)分析和處理方面的能力,堅(jiān)定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)和工作方法,取人之長(zhǎng),補(bǔ)己之短,加深了與同事之間的感情。
二、踏實(shí)工作,努力完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)工作任務(wù)
三個(gè)月來(lái),在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:
1、匯總公司的產(chǎn)品信息日?qǐng)?bào)表,并完成信息日?qǐng)?bào)表的每日更新,為產(chǎn)品追單提供可靠依據(jù)。
2、協(xié)同倉(cāng)庫(kù)工作人員盤點(diǎn)庫(kù)存,匯總庫(kù)存報(bào)表,每天不定時(shí)清查入庫(kù)貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫(kù)存數(shù)據(jù)。
3、完成店鋪經(jīng)營(yíng)月報(bào)表、店鋪經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)表。
4、完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計(jì)、客服工作效果及工作轉(zhuǎn)化率的查詢。
5、每日兩次對(duì)店鋪里出售的寶貝進(jìn)行逐個(gè)排查,保證每款寶貝的架上數(shù)的及時(shí)更新,防止出售中的寶貝無(wú)故下架。
6、配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位的同事做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、匯總等工作。做好數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作,并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。
7、完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其它各項(xiàng)工作,認(rèn)真對(duì)待、及時(shí)辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。
三、存在的不足及今后努力的方向
三個(gè)月來(lái),在公司領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)和配合下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經(jīng)驗(yàn)少,有時(shí)遇到相對(duì)棘手的問(wèn)題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識(shí)不夠豐富,導(dǎo)致工作有時(shí)處于被動(dòng)等等。另外,由于語(yǔ)言不通的問(wèn)題,在與周圍的同事溝通時(shí),存在一定的障礙。
針對(duì)以上不足,在今后的工作中,自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實(shí)踐、繼續(xù)堅(jiān)持正直、謙虛、樸實(shí)的工作作風(fēng),擺正自己的位置,尊重領(lǐng)導(dǎo),團(tuán)結(jié)同事,把網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工作做細(xì)做好。
四、對(duì)公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析
1、對(duì)公司人員狀況的分析
要想管好一個(gè)企業(yè),首先要管好這個(gè)企業(yè)的人,要想管好一個(gè)企業(yè)的人,首先要對(duì)這個(gè)企業(yè)人員的基本情況有個(gè)比較全面的、細(xì)致的、科學(xué)的正確的了解。目前公司成員大部分為90后,是一個(gè)年輕化的團(tuán)隊(duì)。他們大部分在長(zhǎng)輩們的寵愛中長(zhǎng)大,心理素質(zhì)不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標(biāo),責(zé)任心不強(qiáng),不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學(xué)習(xí),不明白工作的真正意義。不過(guò)也有一部分比較懂事,做事比較踏實(shí)、勤奮、性格也比較好。
因此,我們?cè)谡衅傅臅r(shí)候,要招那些肯學(xué)習(xí)、善于學(xué)習(xí)、領(lǐng)悟力學(xué)習(xí)力強(qiáng)的人。不過(guò),這部分人一般都比較現(xiàn)實(shí),對(duì)待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。其實(shí),我們要想打造一流的企業(yè),培養(yǎng)一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業(yè)的心。
2、對(duì)員工工作狀態(tài)的分析
目前,部分崗位存在分工不明確的現(xiàn)象,出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),同事之前相互推諉,不愿意承擔(dān)責(zé)任,這也是部分員工責(zé)任心不強(qiáng)的最直接反映。部分員工沒有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),這就可能導(dǎo)致工作在某個(gè)環(huán)節(jié)銜接不上,進(jìn)而有可能出現(xiàn)重大問(wèn)題。
因此,明確分工和加強(qiáng)員工的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)也是公司目前需要解決的問(wèn)題。
五、對(duì)公司企業(yè)文化的分析
企業(yè)文化,對(duì)我本人來(lái)講,是一個(gè)管理學(xué)里面比較專業(yè)的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會(huì)到,這個(gè)無(wú)形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因?yàn)槲矣X得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。
在我所走到的企業(yè)里,旺旺集團(tuán)的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經(jīng)營(yíng)理念、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、公司訓(xùn)、公司口號(hào)、企業(yè)標(biāo)識(shí)、公司社歌和獨(dú)立的傳媒機(jī)構(gòu)。他們的企業(yè)文化具有很強(qiáng)的感染力和凝聚力。
但是,很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái),我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領(lǐng)導(dǎo)的那種不到山頂不罷休的氣勢(shì)、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢(shì)、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來(lái),沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中,張揚(yáng)的體現(xiàn)給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以,加強(qiáng)健康向上的企業(yè)文化的建設(shè)工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來(lái),共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來(lái)。
XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)
在數(shù)據(jù)分析崗位一年以來(lái),在公司部門領(lǐng)導(dǎo)和黨支部的的正確領(lǐng)導(dǎo)下,認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的各項(xiàng)方針、政策,緊緊圍繞公司開展的“積極主動(dòng)謀發(fā)展,務(wù)實(shí)奮進(jìn)爭(zhēng)一流”的主題實(shí)踐活動(dòng),深入學(xué)習(xí)實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀,全面完成了各項(xiàng)工作目標(biāo),現(xiàn)簡(jiǎn)單的向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)一下我一年來(lái)的工作情況。
作為一名黨員和公司的一份子,具備良好的政治和業(yè)務(wù)素質(zhì)是做好本職工作的前提和必要條件。一年來(lái),我一方面利用工作和業(yè)余時(shí)間認(rèn)真學(xué)習(xí)了科學(xué)發(fā)展觀、十一屆全國(guó)人大二次會(huì)議和xx在中紀(jì)委十七屆三次全會(huì)上的講話精神,進(jìn)一步提高了自己的黨性認(rèn)識(shí)和政治水平;一方面虛心向周圍的領(lǐng)導(dǎo)、同事學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)、工作方法和相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí),取人之長(zhǎng),補(bǔ)己之短,加深了與各位同事之間的感情,同時(shí)還學(xué)習(xí)了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),提高了自己在數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)水平,堅(jiān)定了做好本職工作的信心和決心。
一年來(lái),在主管的帶領(lǐng)和同事們的支持下,自己主要做了以下幾項(xiàng)工作:
一是認(rèn)真做好各項(xiàng)報(bào)表的定期制作和查詢,無(wú)論是本部門需要的報(bào)表還是為其他部門提供的報(bào)表。保證報(bào)表的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,并與報(bào)表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報(bào)表的分類、整理、歸檔工作。
二是協(xié)助主管做好現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關(guān)進(jìn)出口查驗(yàn)箱報(bào)表、出口當(dāng)班查驗(yàn)箱清單、駁箱情況等報(bào)表導(dǎo)出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā),并完成了原有系統(tǒng)中交接班報(bào)表導(dǎo)出等功能的修改。同時(shí),完成了系統(tǒng)在相關(guān)崗位的安裝和維護(hù)工作,保證其正常運(yùn)行。
三是配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、匯總工作。做好相關(guān)數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作,并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。
四是完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作,認(rèn)真對(duì)待,及時(shí)辦理,不拖延、不誤事、不敷衍,盡力做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。
一年來(lái),在辦公室領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)幫助下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足:主要是閱歷淺,經(jīng)驗(yàn)少,有時(shí)遇到相對(duì)棘手的問(wèn)題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識(shí)不夠豐富,導(dǎo)致工作有時(shí)處于被動(dòng)等等。
針對(duì)以上不足,在今后的工作中,自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實(shí)踐、繼續(xù)堅(jiān)持正直、謙虛、樸實(shí)的工作作風(fēng),擺正自己的位置,尊重領(lǐng)導(dǎo),團(tuán)結(jié)同志,共同把辦公室的工作做細(xì)做好。