第一篇：一個電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗總結(jié)

一個電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗總結(jié)

king 發(fā)表于 2013-07-27 20:54 來源：賈鵬

08年畢業(yè)，不知不覺的混進了電子商務(wù)行業(yè)，又不知不覺的做了三年數(shù)據(jù)分析，恰好又趕上了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展最快的幾年，也算是不錯吧，畢竟感覺前途還是很光明的。三年來，可以說跟很多同事學到了不少東西，需要感謝的人很多，他們無私的教給了我很多東西。

就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來說，個人感覺這對互聯(lián)網(wǎng)公司來說是非常重要的，也是確實能夠帶來實際效果的東西。比如說利用數(shù)據(jù)分析做會員的細分以進行精準化營銷；利用數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的不足，以作改進，讓顧客有更好的購物體驗；利用CRM系統(tǒng)來管理會員的生命周期，提高會員的忠誠度，避免會員流失；利用會員的購買數(shù)據(jù)，挖掘會員的潛在需求，提供銷售，擴大影響力等等。

最開始進公司的時候是在運營部，主要是負責運營報表的數(shù)據(jù)，當時的系統(tǒng)還很差，提取數(shù)據(jù)很困難，做報表也很難，都是東拼西湊一些數(shù)據(jù)，然后做成PPT，記得當時主要的數(shù)據(jù)就是銷售額、訂單量、毛利額、客單價、每單價、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。在這個階段基本上就是做一些數(shù)據(jù)的提取工作，Excel的技巧倒是學到了不少，算是數(shù)據(jù)分析入門了吧。

后來公司上了數(shù)據(jù)倉庫，里面就有了大量的原始數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)非常方便了，而且維度也多，可以按照自己的想法隨意的組合分析，那個階段主要就是針對會員購物行為的分析，開始接觸數(shù)據(jù)建模，算法等一些比較難的東西，也是學到東西最多的時候。記得當時做了很多分析報告，每周還要給總裁辦匯報這些報告，下面詳細說一下當時使用的一些主要的模型及算法：

1、RFM模型 模型定義：在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的。RFM模型是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該機械模型通過一個客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項指標來描述該客戶的價值狀況。在RFM模式中，R(Recency)表示客戶最近一次購買的時間有多遠，F(xiàn)(Frequency)表示客戶在最近一段時間內(nèi)購買的次數(shù)，M(Monetary)表示客戶在最近一段時間內(nèi)購買的金額。一般的分析型CRM著重在對于客戶貢獻度的分析，RFM則強調(diào)以客戶的行為來區(qū)分客戶。利用RFM分析，我們可以做以下幾件事情：

⑴ 建立會員金字塔，區(qū)分各個級別的會員，如高級會員、中級會員、低級會員，然后針對不同級別的會員施行不同的營銷策略，制定不同的營銷活動。

⑵ 發(fā)現(xiàn)流失及休眠會員，通過對流失及休眠會員的及時發(fā)現(xiàn)，采取營銷活動，激活這些會員。

⑶ 在短信、EDM促銷中，可以利用模型，選取最優(yōu)會員。⑷ 維系老客戶，提高會員的忠誠度。

使用方法：可以給三個變量不同的權(quán)重或按一定的規(guī)則進行分組，然后組合使用，即可分出很多不同級別的會員。

2、關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析最原始的案例來自于沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”。通俗意義上講，就是只買了A商品的人，又有很多人買了B商品，那么我們就可以認為A、B兩個商品的關(guān)聯(lián)性比較高。很多數(shù)據(jù)挖掘工具都有關(guān)聯(lián)挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在計算的過程中會主要考察項集、置信度、相關(guān)性這三個結(jié)果數(shù)據(jù)，以最終確定商品之間的相關(guān)性。除了Apriori算法外，還有許多其他的關(guān)聯(lián)分析的算法，基本上也都是從Apriori發(fā)展而來，比如FPgrowth。本人從幾年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗感覺，關(guān)聯(lián)分析在零售業(yè)中并不太實用，挖掘出來的關(guān)聯(lián)度比較高的商品一般都是同類商品或者同品牌的商品，像“啤酒與尿布”這種，很少能夠有。使用方法：組套銷售或者相關(guān)陳列等。

3、聚類分析

零售行業(yè)的聚類分析主要是指將具有相似購物行為的顧客進行群體的細分，以支持精細化的營銷活動，帶來更大的營銷效果，節(jié)省成本。Spss里面的聚類分析主要有兩種K-means聚類和系統(tǒng)聚類。也可以在數(shù)據(jù)倉庫中根據(jù)顧客購買的商品屬性進行會員的聚類分析，這里就不需要算法的支持，只需要根據(jù)系統(tǒng)的已經(jīng)有的商品分類，把購買過相同商品類別的顧客劃分到一起。這種方法可能與公司的業(yè)務(wù)更加貼近。聚類分析是進行會員精細化管理，精細化營銷的基礎(chǔ)，做好聚類分析，對企業(yè)將有很大的益處。使用方法：對顧客細分，精準化營銷。

4、“之”字分析法

該種方法主要是有一種很明確的會員群體，然后通過分析這些會員群體的購買行為，提取這些購物行為的相似點，然后再通過這些相似點返回到整個數(shù)據(jù)里面，從中抽取更大的會員群體，以制定精準的營銷。

再后來，公司又上了SAP，又去BW組去做報表開發(fā)，做報表開發(fā)這一塊能夠接觸到更多的業(yè)務(wù)方面的知識，雖然做數(shù)據(jù)挖掘比較少了，但是數(shù)據(jù)最終是要指導業(yè)務(wù)的，所以這對我的成長也算是非常有利的。業(yè)務(wù)方面主要了解到了幾大塊：

1、庫存管理-庫存管理這塊主要有正品庫存的管理，滯銷庫存，高庫存商品等各種不同類型的庫存該怎么定義以及該如何去管理。比如去管理供應(yīng)商的庫存的時候會根據(jù)正品庫存及滯銷庫存和庫存正常的周轉(zhuǎn)天數(shù)來計算該供應(yīng)商的庫存是否在合理的水平，是否該進貨還是要減少庫存。

2、促銷管理-促銷管理是以提高銷售額為目的，吸引、刺激消費者消費的一系列計劃、組織、領(lǐng)導、控制和協(xié)調(diào)管理的工作。數(shù)據(jù)方面來說主要是針對不同的促銷方式來計算不同的方式收益情況，不同的促銷方式可以帶來不同的效果，因此在使用促銷的時候要審慎的選擇，以達到理想的效果。

另外，還有財務(wù)報表、采購流程等很多方面的東西，這些接觸的比較少就不寫啦。

在BW項目組的時候，也經(jīng)常會幫網(wǎng)站做一些分析工作，自己也自學了兩本關(guān)于網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析方面的書，感覺學到了一些皮毛，下面說一下吧：

1、網(wǎng)站流量分析

網(wǎng)站流量的比較重要的KPI指標有瀏覽量、訪問量、獨立訪客數(shù)、跳失率、轉(zhuǎn)化率、頁面停留時間、訪問頁面數(shù)、流量來源、流量來源ROI等等。通過這些數(shù)據(jù)可以全面的反映網(wǎng)站的整體情況。其中跳失率可以用來衡量頁面的質(zhì)量，流量來源及轉(zhuǎn)化率可以衡量市場及營銷的工作情況。進行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的時候，需要牢牢的把握轉(zhuǎn)化率這一指標，然后由這一指標的變化來尋找其他相關(guān)數(shù)據(jù)的變化，最終找出原因，做相對應(yīng)的策略，改進我們的工作。

2、網(wǎng)站分析細分

數(shù)據(jù)分析行業(yè)有句話-無細分，毋寧死，足矣看出細分對數(shù)據(jù)分析意義。對于網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析尤其是如此。網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)量非常大，從整體上看根本都看不出那里會出現(xiàn)問題，所以必須要細分。比如說營銷人員需要看的轉(zhuǎn)化率，必須就要細分到每個渠道里面，然后再看到這些渠道來的會員的點擊情況，他們都看過那些網(wǎng)頁，對什么感興趣，跳失率是多少，瀏覽時間多長，最終轉(zhuǎn)化的是多少等等，這樣才能看出問題。

3、網(wǎng)站的短信促銷及EDM

在這個電子商務(wù)普遍燒錢的時代，花出去的錢到底能有多少能夠帶來實際的收益呢？在搶占市場的同時，怎么才能做到ROI最大化這個問題急需要解決。公司每天幾乎都要發(fā)幾萬條甚至幾十萬條的促銷的短信，短信的反饋率基本上都在2%一下，怎么才能提高轉(zhuǎn)化率，這就需要更精準的用戶定位，把錢花到最有可能帶來收益的地方。因此網(wǎng)站的短息促銷及EDM促銷，必須要依據(jù)會員的精細化細分，不但要滿足客戶的需求，更要挖掘出他們的需求。

寫到這里基本上寫的差不多，通過總結(jié)才發(fā)覺自己原來很是知道的很少，還有很多需要學習的地方，比如說數(shù)學建模方面的知識不夠，統(tǒng)計學軟件使用不夠好，業(yè)務(wù)了解的不夠深入，對整個電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展把握不清晰，這些都是需要以后加強的地方。最近在一個數(shù)據(jù)分析師的前輩的博客上看到他對數(shù)據(jù)分析師的要求只有一點，就是要熱愛數(shù)據(jù)。感覺自己還不夠，平時工作的時候還不夠投入，總覺得是在為公司工作，不是在為自己的興趣工作，其實一個人每天做的事，一定要都當做是為自己做才行，就算真的不是為自己做，也要從中學到一些東西來變成自己的東西，為自己服務(wù)。

第二篇：99click首度公開電商數(shù)據(jù)分析法2013-10-8

99click首度公開電商數(shù)據(jù)“全局透視分析法”

應(yīng)寧波市人民政府的邀請，99click總裁馬天云，參加了9月舉行的2013中國（寧波）智慧城市技術(shù)與應(yīng)用產(chǎn)品博覽會中的核心會議—為優(yōu)勢企業(yè)轉(zhuǎn)型電子商務(wù)舉行的對接會，并發(fā)表演講。

在演講中，作為中國最早給電子商務(wù)企業(yè)提供專業(yè)服務(wù)的領(lǐng)先數(shù)據(jù)技術(shù)公司，馬天云總裁與與會者分享了，其所服務(wù)的眾多知名電商和開辟了線上業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè)，如何通過數(shù)據(jù)，管理業(yè)務(wù)和提高績效的經(jīng)驗。

值得一提的是，在會上，99click首次披露了，其獨有的，幫助了許多企業(yè)成功提高業(yè)績表現(xiàn)的“全局透視分析法”。

通過持續(xù)7年的，與數(shù)百家主流電子商務(wù)網(wǎng)站并肩工作的經(jīng)驗總結(jié)，99click總結(jié)出了其行之有效的“全局透視分析法”，該分析法由三個環(huán)節(jié)組成：

第一，全面掌握在線業(yè)務(wù)情況

獲取流量、用戶、產(chǎn)品、渠道等各個方面的可供分析的全面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須非常全面，而且高度準確。

第二，研究各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，做歸因分析

通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)影響關(guān)鍵環(huán)節(jié)產(chǎn)生變化的因素，以及現(xiàn)有存在的問題。

第三，幫助企業(yè)形成正確決策（有效的措施、及時調(diào)整計劃、發(fā)掘?qū)崿F(xiàn)目標的路徑和方法等），最終達成業(yè)務(wù)目標（提高銷售額，增加注冊量，提升用戶忠誠…）

馬天云表示，企業(yè)開拓線上業(yè)務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)推廣、在線銷售，實現(xiàn)每一步都精準有效，從而達到各項業(yè)績指標的顯著提升，這是每一個企業(yè)內(nèi)部人員，都想追求的目標。建立在卓越技術(shù)手段（巨量用戶數(shù)據(jù)捕捉和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理）之上的數(shù)據(jù)分析，則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標，做到每一步都有因可循，有據(jù)可依，有路可選。

99click的這一分析方法，已經(jīng)幫助眾多知名企業(yè)提升了業(yè)績表現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)受到廣泛好評。

第三篇：XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)怎么寫，以下是小編精心整理的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助!

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個月以來，在公司領(lǐng)導的正確領(lǐng)導下，深入學習關(guān)于淘寶網(wǎng)店的相關(guān)知識，我已經(jīng)從一個網(wǎng)店的門外漢成長為對網(wǎng)店有一定了解和認知的人。現(xiàn)向公司領(lǐng)導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習，努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識作為一個食品專業(yè)出身的人，剛進公司時，對網(wǎng)店方面的專業(yè)知識及網(wǎng)店運營幾乎一無所知，曾經(jīng)努力學習掌握的數(shù)據(jù)分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學習每一個與網(wǎng)店相關(guān)的數(shù)據(jù)名詞，提高自己在數(shù)據(jù)分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業(yè)務(wù)知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領(lǐng)導交辦的各項工作任務(wù)

三個月來，在領(lǐng)導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1、匯總公司的產(chǎn)品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產(chǎn)品追單提供可靠依據(jù)。

2、協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數(shù)據(jù)。

3、完成店鋪經(jīng)營月報表、店鋪經(jīng)營日報表。

4、完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉(zhuǎn)化率的查詢。

5、每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數(shù)的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6、配合領(lǐng)導和其他崗位的同事做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數(shù)據(jù)的核實和上報工作，并確保數(shù)據(jù)的準確性和及時性。

7、完成領(lǐng)導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領(lǐng)導放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三個月來，在公司領(lǐng)導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經(jīng)驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導，團結(jié)同事，把網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析

1、對公司人員狀況的分析

要想管好一個企業(yè)，首先要管好這個企業(yè)的人，要想管好一個企業(yè)的人，首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質(zhì)不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領(lǐng)悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現(xiàn)實，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。其實，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。

2、對員工工作狀態(tài)的分析

目前，部分崗位存在分工不明確的現(xiàn)象，出現(xiàn)問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上，進而有可能出現(xiàn)重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業(yè)文化的分析

企業(yè)文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經(jīng)營理念、經(jīng)營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構(gòu)。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領(lǐng)導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚的體現(xiàn)給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業(yè)文化的建設(shè)工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位一年以來，在公司部門領(lǐng)導和黨支部的的正確領(lǐng)導下，認真貫徹執(zhí)行黨的各項方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發(fā)展，務(wù)實奮進爭一流”的主題實踐活動，深入學習實踐科學發(fā)展觀，全面完成了各項工作目標，現(xiàn)簡單的向領(lǐng)導匯報一下我一年來的工作情況。

作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業(yè)務(wù)素質(zhì)是做好本職工作的前提和必要條件。一年來，我一方面利用工作和業(yè)余時間認真學習了科學發(fā)展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀委十七屆三次全會上的講話精神，進一步提高了自己的黨性認識和政治水平;一方面虛心向周圍的領(lǐng)導、同事學習工作經(jīng)驗、工作方法和相關(guān)業(yè)務(wù)知識，取人之長，補己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學習了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫知識，提高了自己在數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)水平，堅定了做好本職工作的信心和決心。

一年來，在主管的帶領(lǐng)和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：

一是認真做好各項報表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準確性和及時性，并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。

二是協(xié)助主管做好現(xiàn)有系統(tǒng)的維護和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關(guān)進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā)，并完成了原有系統(tǒng)中交接班報表導出等功能的修改。同時，完成了系統(tǒng)在相關(guān)崗位的安裝和維護工作，保證其正常運行。

三是配合領(lǐng)導和其他崗位做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總工作。做好相關(guān)數(shù)據(jù)的核實和上報工作，并確保數(shù)據(jù)的準確性和及時性。

四是完成領(lǐng)導交辦的其他工作，認真對待，及時辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領(lǐng)導放心和滿意。

一年來，在辦公室領(lǐng)導和同事們的指導幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經(jīng)驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導，團結(jié)同志，共同把辦公室的工作做細做好。

第四篇：CDA大數(shù)據(jù)分析師 學習心得

人大經(jīng)濟論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓學習心得

CDA 大數(shù)據(jù)分析師的課程讓我對“大數(shù)據(jù)”這個概念有了更為具體的認識。以往對于“大數(shù)據(jù)”，我的認知還是僅僅停留在概念層面上。而上完課后，尤其是了解如何搭建Hadoop平臺以及其生態(tài)環(huán)境之后，“大數(shù)據(jù)”這個概念終于落地了。

Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系統(tǒng)，其主要作用是存儲及讀取數(shù)據(jù)。而MapReduce實際上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必須基于MapReduce的思想實現(xiàn)。因此，我認為想要學習Hadoop，其核心在于充分理解MapReduce。而同時，MapReduce的理解也是理解大數(shù)據(jù)分析思想的關(guān)鍵，即如何將龐大的數(shù)據(jù)分解成可以進行操作的小數(shù)據(jù)集。

人大經(jīng)濟論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師課程大致可分為如下幾個部分(闡述并不是按照時間順序，而是按照個人對于這個課程的理解)。第一部分是原理及背景的講解：個人認為，這一部分其實是重點，因為涉及到了大數(shù)據(jù)分析的核心，也包括了Hadoop的運行原理。例如1.0版本與2.0版本的差異，其核心在于2.0版本增加了獨立的資源管理器Yarn，這極大的提升了Hadoop處理海量數(shù)據(jù)時的效率；第二部分是搭建平臺:從最初的單機模式，至偽分布模式，到最終的集群模式。這部分內(nèi)容中核心的部分是如何寫好配置文件，在這里課程中也會涉及到核心參數(shù)的介紹，這對于理解Hadoop平臺及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的；第三部分是Mahout的介紹: Mahout是建立在Hadoop平臺上的軟件，其中集成了許多很有用的算法。這些算法往往不是十分前沿的，但在處理海量數(shù)據(jù)時往往可以顯現(xiàn)出強大的作用。課程中對于Mahout的講解也是十分仔細的，因為它是目前最為常用且方便的分析海量數(shù)據(jù)的軟件；第四部分是Java培訓: 由于Hadoop是由Java編寫的，因此對于自己想編寫MapReduce的學員，這部分內(nèi)容其實是十分關(guān)鍵的。因為我認為想真正成為一個大數(shù)據(jù)分析師，僅僅會用Mahout上現(xiàn)成的算法是遠遠不夠的。修改已有的算法甚至是構(gòu)造新算法都是一個想真正進入這一行業(yè)的從業(yè)人員所必需的。課程中也會涉及到怎樣在源文件中修改MapReduce程序，從而實現(xiàn)自帶的算法所不具有的功能。從這一點上也體現(xiàn)了課程的深度；第五部分是對Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹，介紹并在Hadoop平臺上搭載了如Hive, HBase等等常用的應(yīng)用。對于其優(yōu)劣勢也有較為詳細的介紹，例如Hive可以利用HQL語句進行數(shù)據(jù)庫操作，便于那些熟悉SQL語句的DB管理人員操作。而HBase是一種面向列的數(shù)據(jù)庫，使得查詢及插入數(shù)據(jù)更高效。相較于Hive，HBASE顯然更適用與海量數(shù)據(jù)的管理。這些對于Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹體現(xiàn)了課程一定的廣度。

總體來講，人大經(jīng)濟論壇hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓課程，無論是課程內(nèi)容的深度和廣度，還是課程的教學質(zhì)量，都是完美的，學完本人受益匪淺，通過最短的時間使自己快速進入到大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中。八天的培訓中，最讓我感動的是培訓老師的認真負責的態(tài)度。課程中每一步驟都由老師一對一，手把手指點，耐心程度讓人點贊。這樣的教學方式保證能讓每個學員都能跟上進度，有些入門級的同學當然問得更多些，老師也能一一解答，相信他們的收獲比我更多。

人大經(jīng)濟論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師第二期課程學員

第五篇：電商數(shù)據(jù)分析主要的指標（范文）

電商數(shù)據(jù)分析主要的指標

1、網(wǎng)站使用：PV/UV、在線時間、跳失率、訪問深度、轉(zhuǎn)化率等；

2、流量來源分析：各渠道轉(zhuǎn)化率、ROI、自然流量比重趨勢等；

3、運營數(shù)據(jù)：總銷售額、訂單數(shù)、客單價、人均消費、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等；

4、用戶分析：會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復購買率、注冊時長。