第一篇：大數(shù)據(jù)在交通方面的應(yīng)用2018答案

大數(shù)據(jù)在交通方面的應(yīng)用（97分）

1.根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋（）多個(gè)城市以及全國(guó)高速路網(wǎng)。（單選題3分）A.一百一十

B.一百

C.九十 D.八十

2.根據(jù)周琦老師所講，高德實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)用戶近（）行駛里程數(shù)據(jù)與用戶數(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)異常則報(bào)警。（單選題3分）

A.5分鐘

B.10分鐘

C.15分鐘

D.20分鐘

3.根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)主干道路及其它（）以上。（單選題3分）A.90%

B.70%

C.50%

D.30% 4.根據(jù)周琦老師所講，高德交通日均采集數(shù)十億定位請(qǐng)求，系統(tǒng)處理月均（）公里駕駛里程覆蓋。（單選題3分）

A.50億

B.80億

C.100億

D.150億

5.根據(jù)周琦老師所講，以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？（單選題3分）A.補(bǔ)充與完善路網(wǎng)屬性

B.多維分析統(tǒng)計(jì)用戶出行規(guī)律

C.建立道路擁堵概率與擁堵趨勢(shì)變化模型

D.高德地圖導(dǎo)航有躲避擁堵功能 6.根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)高速（）以上。（單選題3分）A.90%

B.70%

C.60%

D.50% 7.根據(jù)周琦老師所講，高德2014年被（）全資收購(gòu)了。（單選題3分）A.百度

B.阿里巴巴

C.騰訊

D.搜狐

8.根據(jù)周琦老師所講，高德早在（）就開(kāi)始投入資源來(lái)做全國(guó)交通信息的采集和發(fā)布。（單選題3分）A.2002年

B.2004年

C.2005年

D.2007年

9.根據(jù)周琦老師所講，高德交通報(bào)告針對(duì)全國(guó)（）個(gè)城市交通狀態(tài)進(jìn)行挖掘分析。（單選題3分）A.21 B.25 C.30 D.38 10.根據(jù)周琦老師所講，大數(shù)據(jù)加速道路網(wǎng)絡(luò)快速更新，高德（）完成全國(guó)10萬(wàn)公里15萬(wàn)處更新。（單選題3分）

A.2006年

B.2008年

C.2010年

D.2014年 11.根據(jù)周琦老師所講，高德地圖有哪些功能？（多選題8分）A.交通路況實(shí)時(shí)播報(bào)

B.智能計(jì)算到達(dá)目的地所需的時(shí)間 C.避堵路線方案規(guī)劃

D.為用戶搜索地點(diǎn)

12.根據(jù)周琦老師所講，高德現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來(lái)源主要是（）。（多選題8分）A.公眾數(shù)據(jù)

B.行業(yè)數(shù)據(jù) C.政府?dāng)?shù)據(jù)

D.國(guó)外數(shù)據(jù)

13.根據(jù)周琦老師所講，對(duì)大數(shù)據(jù)的管理和使用包括哪些方面？（多選題8分）A.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

B.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 C.大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)

D.大數(shù)據(jù)的挖掘

14.根據(jù)周琦老師所講，大數(shù)據(jù)在交通方面可以有哪些應(yīng)用？（多選題8分）A.出行軌跡選擇

B.旅行時(shí)間計(jì)算 C.數(shù)據(jù)挖掘

D.多樣化展現(xiàn)

15.根據(jù)周琦老師所講，以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？（多選題8分）A.補(bǔ)充與完善路網(wǎng)屬性

B.多維分析統(tǒng)計(jì)用戶出行規(guī)律 C.建立道路擁堵概率與擁堵趨勢(shì)變化模型

D.高德地圖導(dǎo)航有躲避擁堵功能 16.根據(jù)周琦老師所講，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進(jìn)行小路的識(shí)別。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

17.根據(jù)周琦老師所講，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進(jìn)行新路的識(shí)別。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤 18.根據(jù)周琦老師所講，通過(guò)索引技術(shù)，在分析具體問(wèn)題時(shí)，可以回調(diào)出每條道路對(duì)應(yīng)時(shí)刻的通車(chē)軌跡。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

19.根據(jù)周琦老師所講，高德實(shí)時(shí)挑選樣本進(jìn)行算路，對(duì)發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，異常則實(shí)時(shí)報(bào)警。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

20.根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋110多個(gè)城市以及全國(guó)高速路網(wǎng)。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

21.根據(jù)周琦老師所講，高德每季度基于數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)布全國(guó)主要城市的交通分析報(bào)告。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

22.根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)高速90%以上。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

23.根據(jù)周琦老師所講，高德交通報(bào)告針對(duì)全國(guó)38個(gè)城市交通狀態(tài)進(jìn)行挖掘分析。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

24.根據(jù)周琦老師所講，將大數(shù)據(jù)智能化融入高德地圖，能夠提供更精準(zhǔn)的到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)躲避擁堵功能。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

25.根據(jù)周琦老師所講，進(jìn)入了阿里巴巴集團(tuán)之后，高德對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和基礎(chǔ)架構(gòu)的能力得到了提升。（判斷題3分）正確

錯(cuò)誤

第二篇：大數(shù)據(jù)在交通方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在交通方面的應(yīng)用

考試時(shí)長(zhǎng)：60分鐘 考生：劉德志 總分：100 及格線：60 考試時(shí)間：2017-12-21 16:39-2017-12-21 16:42 100分

? 1.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋（）多個(gè)城市以及全國(guó)高速路網(wǎng)。（單選題3分）得分：3分

o o o o ? A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十

2.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)用戶近（）行駛里程數(shù)據(jù)與用戶數(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)異常則報(bào)警。（單選題3分）

得分：3分

o o o o ? A.5分鐘 B.10分鐘 C.15分鐘 D.20分鐘

3.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)主干道路及其它（）以上。（單選題3分）得分：3分

o o A.90% B.70% o o ? C.50% D.30% 4.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通日均采集數(shù)十億定位請(qǐng)求，系統(tǒng)處理月均（）公里駕駛里程覆蓋。（單選題3分）

得分：3分

o o o o ? o o o o ? A.50億 B.80億 C.100億 D.150億

5.(易)根據(jù)周琦老師所講，以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？（單選題3分）A.補(bǔ)充與完善路網(wǎng)屬性 B.多維分析統(tǒng)計(jì)用戶出行規(guī)律

C.建立道路擁堵概率與擁堵趨勢(shì)變化模型 D.高德地圖導(dǎo)航有躲避擁堵功能

6.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)高速（）以上。（單選題3分）分：3分

得

得分：3分

o o o o ? o o A.90% B.70% C.60% D.50% 7.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德2014年被（）全資收購(gòu)了。（單選題3分）A.百度 B.阿里巴巴

得分：3分 o o ? C.騰訊 D.搜狐

8.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德早在（）就開(kāi)始投入資源來(lái)做全國(guó)交通信息的采集和發(fā)布。（單選題3分）得分：3分

o o o o ? A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年

9.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通報(bào)告針對(duì)全國(guó)（）個(gè)城市交通狀態(tài)進(jìn)行挖掘分析。（單選題3分）得分：3分

o o o o ? A.21 B.25 C.30 D.38 10.(易)根據(jù)周琦老師所講，大數(shù)據(jù)加速道路網(wǎng)絡(luò)快速更新，高德（）完成全國(guó)10萬(wàn)公里15萬(wàn)處更新。（單選題3分）

得分：3分

o o o o ? o A.2006年 B.2008年 C.2010年 D.2014年

11.(中)根據(jù)周琦老師所講，高德地圖有哪些功能？（多選題8分）A.交通路況實(shí)時(shí)播報(bào)

得分：8分 o o o ? B.智能計(jì)算到達(dá)目的地所需的時(shí)間 C.避堵路線方案規(guī)劃 D.為用戶搜索地點(diǎn)

12.(中)根據(jù)周琦老師所講，高德現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來(lái)源主要是（）。（多選題8分）分

得分：8o o o o ? A.公眾數(shù)據(jù) B.行業(yè)數(shù)據(jù) C.政府?dāng)?shù)據(jù) D.國(guó)外數(shù)據(jù)

13.(中)根據(jù)周琦老師所講，對(duì)大數(shù)據(jù)的管理和使用包括哪些方面？（多選題8分）得分：8分

o o o o ? A.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) B.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 C.大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng) D.大數(shù)據(jù)的挖掘

14.(中)根據(jù)周琦老師所講，大數(shù)據(jù)在交通方面可以有哪些應(yīng)用？（多選題8分）8分

得分：o o o o ? A.出行軌跡選擇 B.旅行時(shí)間計(jì)算 C.數(shù)據(jù)挖掘 D.多樣化展現(xiàn)

15.(中)根據(jù)周琦老師所講，以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？（多選題8分）

得分：8分 o o o o ? A.補(bǔ)充與完善路網(wǎng)屬性 B.多維分析統(tǒng)計(jì)用戶出行規(guī)律

C.建立道路擁堵概率與擁堵趨勢(shì)變化模型 D.高德地圖導(dǎo)航有躲避擁堵功能

16.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進(jìn)行小路的識(shí)別。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

17.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進(jìn)行新路的識(shí)別。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

18.(極易)根據(jù)周琦老師所講，通過(guò)索引技術(shù)，在分析具體問(wèn)題時(shí)，可以回調(diào)出每條道路對(duì)應(yīng)時(shí)刻的通車(chē)軌跡。（判斷題3分）

得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

19.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德實(shí)時(shí)挑選樣本進(jìn)行算路，對(duì)發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，異常則實(shí)時(shí)報(bào)警。（判斷題3分）

得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

20.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋110多個(gè)城市以及全國(guó)高速路網(wǎng)。（判斷題3分）得分：3分 o o ? 正確 錯(cuò)誤

21.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德每季度基于數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)布全國(guó)主要城市的交通分析報(bào)告。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

22.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)高速90%以上。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

23.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通報(bào)告針對(duì)全國(guó)38個(gè)城市交通狀態(tài)進(jìn)行挖掘分析。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

24.(極易)根據(jù)周琦老師所講，將大數(shù)據(jù)智能化融入高德地圖，能夠提供更精準(zhǔn)的到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)躲避擁堵功能。（判斷題3分）

得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

25.(極易)根據(jù)周琦老師所講，進(jìn)入了阿里巴巴集團(tuán)之后，高德對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和基礎(chǔ)架構(gòu)的能力得到了提升。（判斷題3分）

得分：3分

o o 正確 錯(cuò)誤

第三篇：大數(shù)據(jù)在物流方面應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代在物流方面的應(yīng)用

學(xué)院：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 專業(yè)：市場(chǎng)營(yíng)銷123班 學(xué)號(hào)：2012016314 姓名：李燕

“大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了!”兩年，從業(yè)內(nèi)到業(yè)外，這句口號(hào)見(jiàn)諸網(wǎng)媒、報(bào)端的頻率與日劇增。直至今天，從政府高管到行業(yè)巨頭，從商界大鱷到微企老板，關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，他們中有沒(méi)有直接參與已然不是那么重要了，重要的是現(xiàn)在誰(shuí)都不敢不重視大數(shù)據(jù)。更值得期待的是已有先驅(qū)馱負(fù)大數(shù)據(jù)顛覆行業(yè)規(guī)則的構(gòu)想，開(kāi)始試水國(guó)內(nèi)物流行業(yè)。

“物流業(yè)是一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，在貨物流轉(zhuǎn)、車(chē)輛追蹤等過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這么多資源如果不用就浪費(fèi)了。”申通信息技術(shù)部總監(jiān)邱成在接受本報(bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。目前，業(yè)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值。越來(lái)越多的企業(yè)也意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。

“物流業(yè)之所以做大數(shù)據(jù)，主要是因?yàn)椋旱谝?，快遞走入民生的勢(shì)頭越來(lái)越猛，對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息化需求也越來(lái)越多，這就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)把信息化對(duì)接起來(lái)。第二，從企業(yè)自身角度來(lái)講，信息化對(duì)企業(yè)管理者的重要性也越來(lái)越突出。第三，提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力，通過(guò)‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’?！鼻癯烧f(shuō)。

長(zhǎng)期以來(lái)，備受指責(zé)的行業(yè)中總少不了物流業(yè)，其對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸車(chē)空間的利用不科學(xué)、安全性差、燃油效率低下、周轉(zhuǎn)時(shí)間隨路徑而浮動(dòng)等，這些是導(dǎo)致中國(guó)物流業(yè)占GDP總量約18%遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的最主要原因。

整個(gè)物流業(yè)尤其電商領(lǐng)域已經(jīng)幾近爆發(fā)式成長(zhǎng)，若應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)目臻g將被系統(tǒng)化布置，物流車(chē)行程路徑也將被“最短化”、“最暢化”定制。兩年前，把一噸蔬菜從廣州運(yùn)到北京比從北京運(yùn)到美國(guó)洛杉磯物流成本都高，今天，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，物流行業(yè)規(guī)則能否因其改變，只能拭目以待。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)試水物流行業(yè)，“游戲”才剛剛開(kāi)始。

“現(xiàn)在我們?cè)谧鎏詫?、商業(yè)客戶的一些數(shù)據(jù)采集，在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之后，再做第三方的增值應(yīng)用?！鼻癯烧f(shuō)。在前不久召開(kāi)的“京交會(huì)”上，申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺(tái)”。該平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、分類和整合，可以清楚地查看申通網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)構(gòu)成等。

在百世匯通，通過(guò)技術(shù)人員運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉，大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。據(jù)百世物流科技（中國(guó)）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)行為，通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型，成功地預(yù)測(cè)了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動(dòng)，使工作方式由被動(dòng)式變?yōu)橹鲃?dòng)式、前置式，減少了大量客戶投訴，把問(wèn)題消滅在萌芽階段。

不僅僅是物流業(yè)，電商企業(yè)也越來(lái)越關(guān)注大數(shù)據(jù)。早在今年年初，京東商城就已啟動(dòng)云計(jì)算研發(fā)基地，并成立“京東商城——中國(guó)人民大學(xué)”電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室，著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作；在“京交會(huì)”上，阿里巴巴集團(tuán)與中國(guó)郵政集團(tuán)、“四通一達(dá)”等十家快遞公司合作，核心內(nèi)容仍以打通物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)整合與分析”。

“淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心，快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。以申通為例，我們的客戶不只是淘寶，還有很多商業(yè)客戶。而且不少商業(yè)客戶都有與快遞企業(yè)在IT方面合作的想法，未來(lái)我們也希望能挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)給商業(yè)客戶提供信息化服務(wù)?！鼻癯烧f(shuō)。

物流行業(yè)樹(shù)大根深，大數(shù)據(jù)在此行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購(gòu)等企業(yè)產(chǎn)生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對(duì)應(yīng)的重量大、體積大、長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)奈锲妨魍?，如港口貨物運(yùn)輸、大貨車(chē)集裝箱運(yùn)輸?shù)鹊拇笪锪鳌?/p>

在亟待改進(jìn)的物流行業(yè)，大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來(lái)統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信息化物流建設(shè)，在信息化的現(xiàn)代物流模式下，大物流領(lǐng)域的任何物流車(chē)船歸屬企業(yè)的名稱、物流車(chē)隊(duì)的整體油耗、車(chē)船的位置信息、車(chē)船的行程軌跡、車(chē)船的運(yùn)行周期等這類空間地理數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)智能化處理。

大物流領(lǐng)域成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)，無(wú)非是讓物流車(chē)隊(duì)效率提高、流程精簡(jiǎn)。物流車(chē)隊(duì)本身的管理、設(shè)備等條件優(yōu)化改善了，才有望使得中國(guó)物流運(yùn)輸成本降低。理想的前景是聯(lián)合一個(gè)大型物流車(chē)隊(duì)，為其免費(fèi)裝載上一臺(tái)設(shè)備，這種設(shè)備搜集的車(chē)隊(duì)車(chē)輛所有空間地理位置信息都即時(shí)反饋到監(jiān)視后臺(tái)。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)也就是物流車(chē)隊(duì)提高管理效率的關(guān)鍵所在。然而，在劉俊偉來(lái)，這種期望的信息智能化的現(xiàn)代物流模式可能需要3-5年時(shí)間方可成熟。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)是一個(gè)問(wèn)題，這需在資金投入、研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造方面的決心和魄力。

“隨著市場(chǎng)的發(fā)展，在未來(lái)，快遞企業(yè)會(huì)不斷加大在大數(shù)據(jù)方面的投入。”邱成表示。大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)，利用其這個(gè)特點(diǎn)，可以提升快遞行業(yè)的整體服務(wù)水平。此外，對(duì)于快遞業(yè)做大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，也有業(yè)內(nèi)人士指出，快遞員獲取的數(shù)據(jù)已不只是企業(yè)內(nèi)部信息，還包括大量的外部信息。大數(shù)據(jù)則讓廠商能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個(gè)客戶量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而顛覆整個(gè)商業(yè)模式。

盡管企業(yè)已熟知大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，但由于數(shù)據(jù)規(guī)模和種類的增加，處理速度的加快，以及易受攻擊的特點(diǎn)，隨之而產(chǎn)生的成本和復(fù)雜性給企業(yè)的IT資源和基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了更大的壓力。如何在降低成本的同時(shí)提高IT效率，成為快遞企業(yè)不得不面對(duì)的一大難題。

在邱成看來(lái)，投資、技術(shù)手段等并不是最大的難點(diǎn)?！翱爝f企業(yè)做大數(shù)據(jù)面臨的最大難題在于：一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。因?yàn)榈浆F(xiàn)在為止，不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不是很規(guī)范，這給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集帶來(lái)了不小的困難。二是未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。比如我們現(xiàn)在有一些淘寶數(shù)據(jù)，首先要想好怎么用?！鼻癯烧f(shuō)。

此外，也有業(yè)內(nèi)人士建議，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝，就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略。只有擁有戰(zhàn)略性視野和專業(yè)技術(shù)，才能更好地獲得商業(yè)洞察力，才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于物流行業(yè)而言，必須能夠更好地利用大數(shù)據(jù)，這樣就可以更好地為客戶提供服務(wù)，降低成本，提高燃油效率。與劉俊偉觀點(diǎn)大同小異，Teradata天睿公司運(yùn)輸物流業(yè)總監(jiān)肖恩也認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在大物流領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)主要的技術(shù)潮流。即目前已經(jīng)積累下的大數(shù)據(jù)需要以更加智能的方法加以利用，同時(shí)還要開(kāi)發(fā)新技術(shù)來(lái)更便捷的獲取多樣化大物流數(shù)據(jù)。

第四篇：大數(shù)據(jù)在培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的普及,人類社會(huì)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到我們生活的每一個(gè)角落,衣食住行都離不開(kāi)數(shù)據(jù)。所謂的大數(shù)據(jù)在百度百科上的解釋是:在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)容量巨大，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)獲取速度快速，數(shù)據(jù)來(lái)源真實(shí)，數(shù)據(jù)具有價(jià)值性等特點(diǎn)。從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)看，大數(shù)據(jù)包括橫向和縱向兩方面的大，可以從時(shí)間空間來(lái)說(shuō)，可以從數(shù)量與質(zhì)量來(lái)說(shuō)，也可以主觀客觀來(lái)說(shuō)，一切我們可視可聞可想的都包含在大數(shù)據(jù)里。正是有這一種大，才可以在精確定位的“小”行業(yè)中提現(xiàn)出大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)使市場(chǎng)行業(yè)更加細(xì)分，人們的行為更佳細(xì)分，可以使企業(yè)更清晰的明白自己的定位，從時(shí)間的跨度上來(lái)講，大數(shù)據(jù)這是由于這種資源的大量整合，可以使得市場(chǎng)具有前瞻性，而大數(shù)據(jù)的最終效果是使消費(fèi)者得到最合理最高效價(jià)值最大化實(shí)現(xiàn)的滿足。

20世紀(jì)90年代開(kāi)始，培訓(xùn)行業(yè)在中國(guó)發(fā)展壯大，盡管現(xiàn)在已經(jīng)到了一個(gè)全面發(fā)展的時(shí)期，但是培訓(xùn)行業(yè)依舊存在大量的問(wèn)題。培訓(xùn)供求錯(cuò)位，培訓(xùn)沒(méi)有建立在科學(xué)的需求分析上，培訓(xùn)沒(méi)有針對(duì)性，培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)置不合理，導(dǎo)致培訓(xùn)效果事倍功半。培訓(xùn)定位模糊，對(duì)培訓(xùn)定位不清，致使培訓(xùn)與企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展脫節(jié)，培訓(xùn)并沒(méi)有真正為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略做出貢獻(xiàn)。培訓(xùn)主體錯(cuò)位，培訓(xùn)只是培訓(xùn)部的事，高層不重視，中層不支持，基層不理解，培訓(xùn)部角色尷尬。培訓(xùn)對(duì)象錯(cuò)位，許多企業(yè)盡管重視員工培訓(xùn)，卻只是關(guān)注中基層員工的培訓(xùn)，忽視對(duì)高管層的培訓(xùn)。只對(duì)中基層員工培訓(xùn)，忽視對(duì)高層培訓(xùn)，或者籠統(tǒng)培訓(xùn)管理層，員工的素質(zhì)愈來(lái)愈高，而管理者卻沒(méi)有得到應(yīng)有的提升。培訓(xùn)方法不當(dāng)，在培訓(xùn)方法上，企業(yè)大多運(yùn)用傳統(tǒng)的模式授課，培訓(xùn)師講，學(xué)員聽(tīng)，從而產(chǎn)生枯燥、效果不好的弊病，使員工失去對(duì)培訓(xùn)的興趣。許多培訓(xùn)師根本沒(méi)分清培訓(xùn)與教育的界限，培訓(xùn)應(yīng)是以學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)和技能為中心，而關(guān)鍵在于改變學(xué)員的技能。

培訓(xùn)定義是一種有組織的知識(shí)傳遞、技能傳遞、標(biāo)準(zhǔn)傳遞、信息傳遞、信念傳遞、管理訓(xùn)誡行為，培訓(xùn)的目的也是使得這些傳遞能夠?qū)崿F(xiàn)。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用之下，無(wú)疑為培訓(xùn)發(fā)展提供不少有效途徑。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，最常做的便是將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，通過(guò)對(duì)私家車(chē)數(shù)據(jù)的整合，出現(xiàn)了Uber，通過(guò)對(duì)英語(yǔ)教員的整合，有了現(xiàn)在VIPABC的發(fā)展模式，有數(shù)據(jù)走向產(chǎn)品的案例不勝枚舉。在培訓(xùn)領(lǐng)域也可以通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，比如開(kāi)發(fā)一款可以使用的app，使參與培訓(xùn)的人可以隨時(shí)隨地的利用時(shí)間來(lái)培訓(xùn)，培訓(xùn)者也可以隨時(shí)互動(dòng)。然而這個(gè)的實(shí)現(xiàn)，必須要依靠大數(shù)據(jù)，需要前期非常龐大的數(shù)據(jù)支持，以數(shù)據(jù)來(lái)確定培訓(xùn)的主題，培訓(xùn)的內(nèi)容，培訓(xùn)的風(fēng)格，培訓(xùn)的人員，培訓(xùn)的課程等等，而這里大數(shù)據(jù)可以是通過(guò)對(duì)很多的學(xué)員的調(diào)查，對(duì)以往培訓(xùn)資料的整合，對(duì)同行業(yè)的調(diào)查，總而言之，離不開(kāi)大量的數(shù)據(jù)支持。

在全球化的快速發(fā)展下，人才發(fā)展已經(jīng)成為關(guān)鍵，培訓(xùn)的外延拓展到關(guān)鍵人才的界定，能力標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定，人才評(píng)測(cè)以及系統(tǒng)性的發(fā)展領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)必須要對(duì)人系統(tǒng)，有差別的培訓(xùn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)增強(qiáng)培訓(xùn)針對(duì)性顯然是不可或缺的，針對(duì)性是培訓(xùn)的基本要求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)，一方面，可以分析培訓(xùn)人員知識(shí)儲(chǔ)備結(jié)構(gòu)，了解到培訓(xùn)人員哪些方面的專業(yè)培訓(xùn)還欠缺，從而有針對(duì)性地開(kāi)展重點(diǎn)專項(xiàng)培訓(xùn)，彌補(bǔ)其專業(yè)知識(shí)的缺陷；另一方面，可針對(duì)性地調(diào)訓(xùn)配置學(xué)員，改變以往“一鍋煮”的方式，做到按需培訓(xùn)、有的放矢，實(shí)現(xiàn)組織需求與個(gè)體需求的有機(jī)統(tǒng)一。同時(shí)，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，使人員培訓(xùn)與培訓(xùn)者使用有機(jī)結(jié)合。通過(guò)建立起人員培訓(xùn)的電子檔案，使培訓(xùn)管理數(shù)字化，通過(guò)查看培訓(xùn)檔案和分析培訓(xùn)結(jié)果，可以動(dòng)態(tài)了解培訓(xùn)人員在若干年內(nèi)的培訓(xùn)知識(shí)儲(chǔ)備。除了對(duì)被培訓(xùn)者的合理調(diào)控以及數(shù)據(jù)建檔，達(dá)到學(xué)員最大化培訓(xùn)效果之外，通過(guò)對(duì)培訓(xùn)人員的數(shù)據(jù)整合，歸納培訓(xùn)人員的知識(shí)強(qiáng)項(xiàng)，性格特征，從而幫培訓(xùn)者挑選適合的學(xué)員，以及做好自身規(guī)劃。

大數(shù)據(jù)的整合使得企業(yè)更加清楚自己的定位，明確自己在整個(gè)市場(chǎng)中的角色扮演，企業(yè)的明確定位又是企業(yè)培訓(xùn)的一個(gè)重要保證。市場(chǎng)何其之大，人才何其之多，知識(shí)何其之廣，擺正自己的位置，培訓(xùn)才能有的放矢。運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)公司現(xiàn)狀的分析，公司的發(fā)展歷程的回顧，公司在市場(chǎng)上的定位，才能預(yù)估公司未來(lái)的發(fā)展。公司的發(fā)展方向又決定了培訓(xùn)開(kāi)展的方向，一切又要從自身的定位說(shuō)起，所以大數(shù)據(jù)的整合可以使得培訓(xùn)的方向更加明確，企業(yè)未來(lái)大發(fā)展更加明確。

將來(lái)的培訓(xùn)的方式由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變，培訓(xùn)的內(nèi)容由普遍競(jìng)爭(zhēng)向核心競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變。這既是對(duì)培訓(xùn)人員的要求，也是對(duì)企業(yè)的要求，而大數(shù)據(jù)就是這個(gè)轉(zhuǎn)換工程中的一個(gè)一個(gè)媒介，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)詮釋宏觀、整體的培訓(xùn)情況，用于影響培訓(xùn)的宏觀政策與決策；大數(shù)據(jù)除分析宏觀外，可以分析學(xué)員個(gè)體的課堂教學(xué)、實(shí)踐調(diào)研等微觀狀況，對(duì)于調(diào)整學(xué)員培訓(xùn)行為，實(shí)現(xiàn)個(gè)體化培訓(xùn)、需求培訓(xùn)等具有重要現(xiàn)實(shí)意義，就是從原來(lái)的宏觀到現(xiàn)在的微觀，才實(shí)現(xiàn)了培訓(xùn)之間的可交流性，從而使一味的灌輸與接收，到培訓(xùn)過(guò)程中改變與創(chuàng)新。以前的培訓(xùn)是哪里不會(huì)補(bǔ)哪里，但是面對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)和日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，培訓(xùn)僅為補(bǔ)缺是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，應(yīng)把挖掘潛力作為培訓(xùn)的重點(diǎn)，把思維變革、觀念更新、潛能開(kāi)發(fā)納入培訓(xùn)的內(nèi)容，而潛能的開(kāi)發(fā)則是企業(yè)發(fā)展核心技術(shù)的關(guān)鍵，核心技術(shù)也是成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)范培訓(xùn)管理，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到學(xué)員培訓(xùn)管理中，可以建立起立體化的員工培訓(xùn)管理系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)集中培訓(xùn)、專題培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)、涉外培訓(xùn)、高端培訓(xùn)等網(wǎng)絡(luò)化管理目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)學(xué)員培訓(xùn)管理規(guī)范化和科學(xué)化。針對(duì)培訓(xùn)缺少技術(shù)支持，缺乏針對(duì)性，資源分配不合理等問(wèn)題，大數(shù)據(jù)利用其數(shù)量大，范圍廣，處理速度快的特點(diǎn)，有效的對(duì)培訓(xùn)市場(chǎng)的資源進(jìn)行精確分類，使得培訓(xùn)行業(yè)的一些看是雜亂的問(wèn)題有規(guī)律的呈現(xiàn)，使行業(yè)再度細(xì)分，從而有效的分配資源，達(dá)到資源的最大化使用，整合無(wú)數(shù)微觀數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)來(lái)使得培訓(xùn)工作井井有條。

陳偉明

05-27

第五篇：大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用

近年來(lái)出現(xiàn)的人力短缺、工資上漲、產(chǎn)品交付期短和市場(chǎng)需求變動(dòng)大等問(wèn)題，使得制造業(yè)正面臨新一波轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。如何在控制生產(chǎn)成本的同時(shí)，還能提高生產(chǎn)力與效率，則是轉(zhuǎn)型的主要目的。在這樣的背景下，德國(guó)、美國(guó)等制造業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家無(wú)不積極推動(dòng)“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”本質(zhì)上是通過(guò)信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，形成決策并反過(guò)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此，它可以滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原料采購(gòu)、產(chǎn)品制造、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營(yíng)和終端零售。大數(shù)據(jù)使得訂單處理方式有了質(zhì)的變化

大數(shù)據(jù)的核心作用在于預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)可以快速精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，并對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，為其提供量身定制的合適服務(wù)。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果，便可以得到潛在訂單的數(shù)量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)[2]。即企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。而傳統(tǒng)企業(yè)通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研與分析，得到粗略的客戶需求量，然后開(kāi)始生產(chǎn)加工產(chǎn)品，等到客戶下單后，才開(kāi)始訂單處理。這大大延長(zhǎng)了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期。如海爾集團(tuán)于2013年1月構(gòu)建了SCRM（社交化客戶關(guān)系管理）會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)。銷售人員可進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出個(gè)體消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)了在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。大數(shù)據(jù)使得倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營(yíng)不復(fù)存在

由于大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出個(gè)體消費(fèi)者的需求以及消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品價(jià)格的期望值，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造之后，可直接派送到消費(fèi)者手中。雖然此時(shí)消費(fèi)者還沒(méi)有下單，但是消費(fèi)者最終接受產(chǎn)品是一個(gè)大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫(kù)存過(guò)剩的問(wèn)題，也就沒(méi)有必要進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營(yíng)。大數(shù)據(jù)使原料采購(gòu)更加科學(xué)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識(shí)并推測(cè)趨勢(shì)，可以對(duì)企業(yè)的原料采購(gòu)的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并、匹配，效率更高。大數(shù)據(jù)通過(guò)高度整合的方式，將相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)各部門(mén)信息匯集起來(lái)，打破了原有的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了集約化管理，可以根據(jù)輕重緩急，更加科學(xué)合理地安排企業(yè)的財(cái)政支出。其次，利用大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)與快速數(shù)據(jù)處理功能，可以對(duì)采購(gòu)的原料的附帶屬性（節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保等）進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，通過(guò)分類標(biāo)簽與關(guān)聯(lián)分析，可以更好地評(píng)估企業(yè)采購(gòu)資金的支出效果。此外，大數(shù)據(jù)能預(yù)測(cè)原材料的價(jià)格以及原材料品質(zhì)的好壞。這使制造業(yè)企業(yè)更加科學(xué)地采購(gòu)原材料成為可能，企業(yè)可以采購(gòu)到質(zhì)優(yōu)價(jià)低的原材料。大數(shù)據(jù)使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造更加優(yōu)化

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以對(duì)原物料的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題立即做出預(yù)警，以便能及早解決問(wèn)題從而維持產(chǎn)品品質(zhì)[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能監(jiān)控并預(yù)測(cè)加工設(shè)備未來(lái)的故障幾率，以便讓工程師即時(shí)執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)零件的生命周期，在需要更換的最佳時(shí)機(jī)提出建議，幫助制造業(yè)者達(dá)到品質(zhì)成本雙贏[3]。例如，日本汽車(chē)公司Honda將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于電動(dòng)車(chē)電池上。由于電動(dòng)車(chē)不像汽車(chē)或油電混合車(chē)一樣，可以使用汽油作為動(dòng)力來(lái)源，其唯一的動(dòng)力就是電池，所以Honda希望進(jìn)一步了解電池在什么情況下，績(jī)效表現(xiàn)最好、使用壽命最長(zhǎng)。Honda公司通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以搜集并分析車(chē)輛在行駛中的一些資訊，如：道路狀況、車(chē)主的開(kāi)車(chē)行為、開(kāi)車(chē)時(shí)的環(huán)境狀態(tài)等，這些資訊一方面可以幫助汽車(chē)制造公司預(yù)測(cè)電池目前的壽命還剩下多長(zhǎng)，以便即時(shí)提醒車(chē)主做更換，一方面也可以提供給研發(fā)部門(mén)，做為未來(lái)設(shè)計(jì)電池的參考。

再如BMW公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，在短短的12周時(shí)間內(nèi)降低80%的零件報(bào)廢率。一臺(tái)汽車(chē)需要的零件有很多種，其中一個(gè)是與引擎結(jié)合的引擎上蓋。以前，BMW要等到最終引擎組裝階段，將引擎上蓋組裝完成后才知道到這個(gè)零件能否使用，如果不能使用就只好將整個(gè)引擎報(bào)廢。而通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，BMW公司在引擎生產(chǎn)線上可以做即時(shí)的檢測(cè)與分析，倘若品管沒(méi)有問(wèn)題則直接進(jìn)到最后的組裝程序，但若零件品質(zhì)不好且無(wú)法修補(bǔ)則直接報(bào)廢，或者零件品質(zhì)不好但能經(jīng)過(guò)其他方式修補(bǔ)，則在修補(bǔ)后再度進(jìn)行品管測(cè)試，借此提高生產(chǎn)效率并降低報(bào)廢率。大數(shù)據(jù)使得終端零售暢通無(wú)阻

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以了解整個(gè)供應(yīng)鏈中需求和供應(yīng)的變化，從而促進(jìn)了產(chǎn)品的終端零售。如沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_(tái)提供的大數(shù)據(jù)工具，將每家店的賣(mài)貨和庫(kù)存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關(guān)部門(mén)和每個(gè)供應(yīng)商定期分享。供應(yīng)商可以實(shí)現(xiàn)提前自動(dòng)補(bǔ)貨，這不僅減少門(mén)店斷貨的現(xiàn)象，而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應(yīng)鏈的總庫(kù)存水平，提高了整個(gè)供應(yīng)鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報(bào)率，創(chuàng)造了非常好的商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)今，世界各國(guó)始終致力于以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而大數(shù)據(jù)的利用使得資源節(jié)約、環(huán)境友好、可持續(xù)發(fā)展，智能化、綠色化的發(fā)展趨勢(shì)得以實(shí)現(xiàn)[4]。因此，大數(shù)據(jù)背景下的制造業(yè)領(lǐng)域?qū)⒕邆鋸V闊的市場(chǎng)空間和前景，這是制造業(yè)企業(yè)的莫大機(jī)遇。