第一篇：計量經(jīng)濟學(xué)課程總結(jié)

經(jīng)過一個學(xué)期對計量經(jīng)濟學(xué)的學(xué)習(xí)，我收獲了很多，也懂得了很多。通過以計量經(jīng)濟學(xué)為核心，以統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科為指導(dǎo)，輔助以一些軟件的應(yīng)用，從這些之中我都學(xué)到了很多知識。同時對這門課程有了新的認(rèn)識，計量經(jīng)濟學(xué)對我們的生活很重要，它對我國經(jīng)濟的發(fā)展有重要的影響。

計量經(jīng)濟學(xué)對我們研究經(jīng)濟問題是很好的方法和理論。學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)給我印象和幫助最大的主要對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用,初步投身于計量經(jīng)濟學(xué)，通過利用Eviews軟件將所學(xué)到的計量知識進(jìn)行實踐，讓我加深了對理論的理解和掌握，直觀而充分地體會到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。在實驗過程中我們提高了手動操作軟件、數(shù)量化分析與解決問題的能力，還可以培養(yǎng)我在處理實驗經(jīng)濟問題的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)的態(tài)度，并且避免了課堂知識與實際應(yīng)用的脫節(jié)。雖然在實驗過程中出現(xiàn)了很多錯誤，但這些經(jīng)驗卻錘煉了我們發(fā)現(xiàn)問題的眼光，豐富了我們分析問題的思路。

計量經(jīng)濟學(xué)的定義為：用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論，盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理 論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)?？巳R因(R.Klein)：“計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)科中居于最重要的地位”，“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計量經(jīng)濟學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”

計量經(jīng)濟學(xué)關(guān)心統(tǒng)計工具在經(jīng)濟問題與實證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用，經(jīng)濟學(xué)理論提供對于經(jīng)濟現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復(fù)雜的過程，所以一個經(jīng)濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無法進(jìn)行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預(yù)測與事實的比較來檢驗,計量經(jīng)濟學(xué)即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟模型的估計提供統(tǒng)計工具。

在計量經(jīng)濟學(xué)一元線性回歸模型，我認(rèn)識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：

其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計及其統(tǒng)計檢驗與應(yīng)用，包括： 這個公式得給出，以及樣本回歸函數(shù)的隨機形式?？偟恼f來，這一節(jié)留給我印象最深刻的，便是根據(jù)樣本回歸函數(shù)SRF，估計總體回歸函數(shù)PRF，即總體回歸線與樣本回歸線之間的關(guān)系。除此以外，我也學(xué)會了參數(shù)的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對于最大似然估計法，當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計方法。即：

1.一元回歸模型：

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗，也就是檢驗?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度。這個比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關(guān)于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗。關(guān)于置信區(qū)間估計。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過構(gòu)造一個以樣本參數(shù)的估計值為中心的“區(qū)間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗的置信區(qū)間估計。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同：

關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕系數(shù)。

關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。計量經(jīng)濟學(xué)是一門比較難的課程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的運算，其中需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計基礎(chǔ)和自己的分析思考能力，以及良好的計量軟件應(yīng)用能力，所以在學(xué)習(xí)的過程中我遇到了很多困難。例如異方差的實驗，異方差通常發(fā)生于橫截面數(shù)據(jù)中，一般是有解釋變量的方差與隨機誤差項的方差成比例。要發(fā)現(xiàn)這一問題，我們學(xué)習(xí)了很多檢驗，包括park test，Goldfeld-Quant test，White test等。要糾正異方差，常用的方法是WLS，通過對數(shù)據(jù)的處理能夠有效消除異方差的問題。自相關(guān)的問題一般見于時間序列數(shù)據(jù)中，一階序列相關(guān)是指當(dāng)前的誤差項與以前的誤差項線性相關(guān)。在發(fā)生自相關(guān)的情況下，我們在進(jìn)行變量的顯著性檢驗時更傾向于拒絕虛擬假設(shè)。發(fā)現(xiàn)一階自相關(guān)問題的最重要檢驗是Durbin-Watson test，這一檢驗的特點是存在未決區(qū)域。糾正自相關(guān)的問題，我們學(xué)會了GLS和Cochrane-Orcutt迭代法，并在計算機應(yīng)用中學(xué)習(xí)了其操作，受益匪淺。但通過這次的實驗，我對課上所學(xué)的最小二乘法有了進(jìn)一步的理解，在掌握理論知識的同時，將其與實際的經(jīng)濟問題聯(lián)系起來。

在目前的學(xué)術(shù)現(xiàn)狀下，要求研究者必須掌握計量的研究方法，這是實證研究最好的工具。用計量的工具，我們才能夠把經(jīng)濟現(xiàn)象肢解開來，找到其中的脈絡(luò)，進(jìn)而分析得更加清晰。

第二篇：計量經(jīng)濟學(xué)課程論文作業(yè)1

分析影響重慶市城鎮(zhèn)居民消費的因素

摘要：刺激消費、擴大內(nèi)需是推動中國經(jīng)濟增長的動力之一。本文在分析影響消費的主要因素的基礎(chǔ)上,選擇主要因素建立中國城鎮(zhèn)居民消費計量模型。通過EVIEWS軟件的實證分析，可以看出城鎮(zhèn)居民的消費性支出與其收入之間有著內(nèi)在的聯(lián)系，同時居民的儲蓄對消費也有很大程度的影響。據(jù)此，并提出了相關(guān)促進(jìn)重慶市居民消費水平提高的一些政策取向。

關(guān)鍵詞：居民消費；可支配收入；儲蓄

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟建設(shè)取得了今世人矚目的成就，國內(nèi)生產(chǎn)總值有了較大幅度的增長，城鄉(xiāng)居民收入不斷增加。隨著改革的深入, 特別是1998 年以來, 政府機構(gòu)精簡, 行政事業(yè)單位縮編, 國有企業(yè)下崗職工增多,使人們感覺到收入的持久性受到了威脅, 與此同時, 實際消費支出負(fù)擔(dān)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了實實在在的變化, 未來的住房、醫(yī)療、子女教育費用將大部分由個人負(fù)擔(dān), 而且, 住宅價格、醫(yī)療費價格、教育費用上漲速度之快超過多數(shù)家庭收入增長速度。消費市場疲軟,這種狀況已制約了中國經(jīng)濟持續(xù)、快速、健康發(fā)展。要刺激消費、擴大內(nèi)需,必須找出影響消費的關(guān)鍵因素,才能對癥下藥。重慶市作為中國最年輕的一個直轄市，重慶直轄和國家實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，有力地推動著重慶經(jīng)濟發(fā)展和社會全面進(jìn)步。一個地區(qū)的消費情況在很大程度上反映了這個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，擴大城鎮(zhèn)居民的消費也不可避免的成為推動重慶經(jīng)濟增長的一項重要手段。因此，通過對影響重慶市城鎮(zhèn)居民消費的因素的分析，作出相關(guān)政策建議，刺激消費促進(jìn)重慶市的經(jīng)濟增長。

二、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟學(xué)中關(guān)于消費理論的分析主要有絕對收入假說、相對收入假說和恒常收入假說。絕對收入假說理論的提出者是凱恩斯，他在《通論》中關(guān)于消費函數(shù)的論點主要有：消費支出取決于收入的絕對水平；平均消費傾向隨著收入的增加而減少，即收入越高，消費在收入中所占的比例越?。贿呺H消費傾向大于零而小于一"。凱恩斯談到的消費函數(shù)是截距型：C=f(y)=a+by，其中y表示收入，a表示自主消費，b表示引致消費。a是同收入無關(guān)的的必須的消費，b表示會隨著收入的增加而增加的消費，作為邊際消費傾向在通常情況下b的值小于1。這種建立在心理規(guī)律基礎(chǔ)之上的絕對收入假說是以偶然的觀察為判斷的依據(jù)，凱恩斯認(rèn)為他的假說與理性的消費者行為是一致的。

詹姆斯·杜森貝里提出了相對收入假說，認(rèn)為人的消費行為具有強烈的模仿性和追求更高生活水平的傾向，人們在消費方面總是力圖向別人看齊，收入在長期內(nèi)是不斷增長的，消費與收入的基本關(guān)系是成比例的，即長期消費函數(shù)為c=b*y。杜森貝里認(rèn)為，短期內(nèi)消費與收入之間的關(guān)系是c=a+b*y，如果經(jīng)濟在長期趨勢中穩(wěn)定地持續(xù)增長，消費支出將按一個固定的比率穩(wěn)定增長，即c=b*y。但由于在經(jīng)濟增長的長期過程中，國民收入會隨經(jīng)濟周期而相應(yīng)地出現(xiàn)大起大落，人們對消費的態(tài)度也會變動，消費與收入的函數(shù)也會在長期、短期和穩(wěn)定中變化。

米爾頓·弗里德曼在1957年出版的《消費函數(shù)理論》一書中提出了恒常收入假說，認(rèn)為消費與收入的基本關(guān)系是恒常消費Cp取決于恒常收入Yp，二者之間存在著固定不變的比例關(guān)系：Cp=b*Yp。恒常收入假說不包含與長期相對應(yīng)的短期消費函數(shù)，因為這一假說中恒常收入與恒常消費之間存在著固定不變的比例關(guān)系。但現(xiàn)實收入與消費同恒常收入與消費并不一致，存在著暫時收入與暫時消費，所以，可以從恒常收入消費函數(shù)推導(dǎo)出描述現(xiàn)實的消費與收入之間關(guān)系的周期的消費函數(shù)。即恒常收入假說也是提供了一種能把經(jīng)驗的短期消費函數(shù)和經(jīng)驗的長期消費函數(shù)協(xié)調(diào)起來的假說或理論。

三、理論分析

在現(xiàn)實生活中,影響消費的因素很多,如收入水平、商品價格水平、利率水平、收入分配狀況、消費者偏好、家庭財產(chǎn)狀況、消費信貸狀況、消費者年齡構(gòu)成、制度、風(fēng)俗習(xí)慣等等。但考慮到樣本數(shù)據(jù)的可收集性和重慶市經(jīng)濟的實際情況,選擇了人均可支配收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均人民幣儲蓄年末存款余額、商品零售價格指數(shù)作為影響消費的主要變量。GDP 是衡量一個國家經(jīng)濟實力,也是世界銀行劃分高收入、中等收入、低收入國家的主要標(biāo)志,一般來說,人均GDP 高的國家,表明該國經(jīng)濟實力強, 人民消費水平高, 同時在中國,居民消費是在國內(nèi)生產(chǎn)總值經(jīng)過初次分配和再次分配后形成的, 由此選擇了人均GDP;儲蓄是指可支配收入中未被消費掉的部分, 兩者之間是此消彼長的關(guān)系, 過度儲蓄會直接減少市場上的有效需求,并在貨幣市場上產(chǎn)生收縮效應(yīng),使商品市場長期低迷,可見儲蓄和消費息息相關(guān)；根據(jù)日常觀察和統(tǒng)計研究都表明, 當(dāng)前可支配收入水平是決定一個國家消費的核心因素 , 因此人均可支配收入的入選毫無疑問;商品的價格在很大程度上也是促成居民消費心理的因素。

四、模型的設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上述分析，選擇人均消費水平（Y）作為被解釋變量，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（X1）、人均人民幣儲蓄年末存款余額（X2）、人均可支配收入（X3）、商品零售價格指數(shù)（X4）作為解釋變量。以重慶市1985年到2005年的來源于《重慶統(tǒng)計年鑒2006》的指標(biāo)數(shù)據(jù)（見附表）為樣本，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出被解釋變量（Y）和解釋變量X1、X2、X3、X4之間的 散點圖：

于是得到以下一般模型：

Y=aX1+bX2+cX3+dX4+Ut(其中Ut為隨機擾動項；a、b、c、d為待估參數(shù)。)

五、模型的求解、檢驗

利用EVIEWS軟件，用OLS進(jìn)行初次回歸分析結(jié)果如下：

得方程如下：

Y = 0.1112*X14.6572*X4 + 541.1243（0.6032）（-2.4603）（6.1044）（-1.4088）（1.4547）R2=0.9981 F=2591.563 DW=1.6811(一)經(jīng)濟意義的檢驗

從經(jīng)濟意義上來說居民消費會隨著人均GDP和人均可支配收入的增加而增加,即與之呈正相關(guān);同時會隨著商品價格和儲蓄的增加而減少,即與之呈負(fù)相關(guān)；截距項說明不受 其他因素影響而發(fā)生的必要消費。各參數(shù)值意義明確，除X4不符合凱恩斯經(jīng)濟理論中邊際消費傾向在0與1之間的絕對收入假說外，其他三個指標(biāo)大小和符號都符合實際，沒有明顯的錯誤。

（二）計量經(jīng)濟的檢驗

1、多重共性檢驗

（1）通過經(jīng)濟意義的檢驗和統(tǒng)計推斷的檢驗，可以認(rèn)為解釋變量間存在多重共線性。建立相關(guān)系數(shù)表

相關(guān)系數(shù)表

從表中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)X1、X2、X3之間存在高度相關(guān)性。（2）找出最簡單的回歸形式

Y = 0.8785*X1 + 686.4273

Y = 0.9568*X2 + 1686.2959

Y = 0.8572*X3 + 136.8570

Y =-156.8597*X4 + 20532.8942

可見，居民消費受可支配收入的影響最大，與經(jīng)驗相符，因此選Y = 0.8572*X3 + 136.8570 為初始的回歸模型。（3）逐步回歸

將其他解釋變量分別導(dǎo)入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程。

第一步，在初始模型中引入X2，模型擬合優(yōu)度提高，參數(shù)符號也合理，變量也通過了t檢驗；

第二步，再引入X1，擬合優(yōu)度仍然很高，但X1的參數(shù)不能通過檢驗。

第三步，去掉X1，引入X4，雖然擬合優(yōu)度略有提高，但X4的參數(shù)未能通過t檢驗。

第四步，去掉X2，引入X1，擬合優(yōu)度仍然很高，但X4的參數(shù)還是不能通過t檢驗。

從第二、三、四步表明X1與X4是多余的變量。同樣還可以繼續(xù)驗證，如果用與X3高度相關(guān)的X1替代X3，則X1與X2、X4間的任意線形組合，對X4來說也一樣不能達(dá)到以X2、X3為解釋變量的回歸效果。因此，居民消費函數(shù)應(yīng)以Y=f（X2、X3）為最優(yōu)，擬合結(jié)果如下：

Y =-0.1135*X2 + 0.9507*X3 +11.2616

2、異方差性的檢驗 殘差圖形分析法

E2不隨xr的變化而變化，所以不存在異方差。

3、序列相關(guān)性的檢驗

自相關(guān)檢驗，設(shè)定模型為:lnYt=a+blnX1+clnX2+dlnX3+flnx4+u 判定時間序列是否存在自相關(guān)現(xiàn)象。

采用D-W檢驗，檢驗U的自相關(guān)性。由Eviews軟件分析得：

DW值為1.100418。在a=0.05下查表得Du =1.37 Dl=1.10。dw>dl,所以不存在自相關(guān)。

4、單位根檢驗及協(xié)整

Lny序列的ADF檢驗

由檢驗結(jié)果可知在5%的顯著性水平下，t檢驗統(tǒng)計量絕對值小于臨界值，表明lny序列是非平穩(wěn)列。

Lnx1序列的ADF檢驗

由檢驗結(jié)果表明lnx1序列是非平穩(wěn)列。

Lnx2序列的ADF檢驗

由檢驗結(jié)果表明lnx2序列是非平穩(wěn)列。

Lnx3序列的ADF檢驗

由檢驗結(jié)果表明lnx3序列是非平穩(wěn)列。

Lnx4序列的ADF檢驗

由檢驗結(jié)果表明lnx4序列是非平穩(wěn)列。

為了得到lny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4的序列單整階數(shù)，用Eviews軟件做ADF檢驗，結(jié)果如下：

Lny調(diào)平穩(wěn)

Lnx1調(diào)平穩(wěn)

Lnx2調(diào)平衡

Lnx3調(diào)平穩(wěn)

Lnx4調(diào)平穩(wěn)

由上式調(diào)平衡結(jié)果可知在5%顯著性水平下單位根檢驗的臨界值大于t檢驗統(tǒng)計量的值，表明lny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4序列不存在單位根，是平衡序列。為了分析lny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4是否存在協(xié)整關(guān)系，對它們做回歸，然后檢驗回歸殘差的平平穩(wěn)性，以lny為被解釋變量，其他為解釋變量，用ols回歸方法估計回歸模型，結(jié)果如下：

估計和回歸模型為: lny=-0.0681+0.069lnx1-0.069lnx2+1.012lnx3-0.039lnx4(-0.09445)(0.4004)（-0.8287）（4.3312）（-0.2281）R2=09975 DW=1.1004 檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性，DF檢驗結(jié)果：

從結(jié)果上看，殘差序列不存在單位位根，舊平穩(wěn)序列，存在協(xié)整關(guān)系。把回歸式中誤差項e看作均衡誤差項。誤差修正模型為：

△InY=a+b△InX1+c△Inx2+d△InX3+f△Inx4+jE+z 分別得到Y(jié)、X1、X2、X3對數(shù)的差方序列

DY=InYt-InYt-1 DX1=InX1t-InX1t-1 DX2=InX2t-InX2t-1 DX3=InX3t-InX3t-1 DX1=InX4t-InX4t-1 以DY為被解釋變量DX1，、DX2、DX3、DX4、E為解釋變量，回歸結(jié)果如下： 利用Eviews軟件可：

得到誤差修正模型為： DG=-0.0306++0.3040df+3.8e+m（-1.1957）(6.0811)(0.0446)R2=0.7830 DW=1.9283 得到誤差項估計和系數(shù)為3.80。

六、政策建議

在上述模型建立與分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合重慶市經(jīng)濟實際,提出如下刺激消費、推動經(jīng)濟增長的政策建議:(一)提高居民收入是關(guān)鍵

經(jīng)濟理論和居民消費模型都表明,要刺激消費, 最重要的是提高居民收入水平, 從而增加人們對未來的信心。

10(二)建立健全社會保障制度

從企業(yè)保障制度向統(tǒng)一的社會保障制度的改革,目的是為居民建立更為安全、規(guī)范、覆蓋面更廣的保障制度,特別是個人帳戶與社會統(tǒng)籌相結(jié)合的社會保障資金管理辦法可以使居民更好地解除住房、醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)救濟等問題的后顧之憂。(三)擴大社會投資

在經(jīng)濟不景氣、市場疲軟時,適度擴大投資, 不僅直接增加對投資品的需求, 而且有部分的固定資產(chǎn)投資將轉(zhuǎn)化為消費資金, 間接擴大對生活消費品的需求。(四)培育新的經(jīng)濟增長點

重慶市目前新的經(jīng)濟增長點主要是指住宅業(yè)、教育產(chǎn)業(yè)、信息通訊業(yè)、旅游業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、社區(qū)服務(wù)業(yè)等無污染、低能耗、低物耗、適合重慶市生存和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。(五)積極開拓農(nóng)村市場

占人口70 %的農(nóng)村居民所擁有的市場潛力是不言而喻的。城鄉(xiāng)居民的消費水平和消費構(gòu)成的差距在很長一段時間里是根本無法消除的,這種消費差距就蘊育著巨大的市場空間。

（六）合理調(diào)整市場利率

市場利率的調(diào)整必須與心理預(yù)期相結(jié)合。中華民族一直崇尚節(jié)儉, 所以時間偏好率的值比較高, 導(dǎo)致以往的降息對刺激消費的作用并不大, 只有在降息的同時, 輔以其它的措施(如前所述), 調(diào)整居民的心理預(yù)期, 才會增加即期消費。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李恩轅，商有光.計量經(jīng)濟學(xué).哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社.[2] 李春艷，張景富.影響中國城鎮(zhèn)居民消費的因素分析及對策.當(dāng)代經(jīng)濟研究.[3] 重慶統(tǒng)計年鑒2006.[4] 董銳, 黃漫宇.論收入分配結(jié)構(gòu)調(diào)整對擴大消費的影響.商業(yè)時代.[5] 楊天宇.中國居民收入分配影響消費需求的實證研究.消費經(jīng)濟.[6] 劉江麗, 趙峰.消費函數(shù)理論的新發(fā)展.教學(xué)與研究.[7] 張圣兵.凱恩斯的消費函數(shù)理論與中國的消費和就業(yè)機制.南京經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報.[8] 孫艷, 蔡杰.中國消費函數(shù)理論研究綜述.統(tǒng)計與決策.[9] 任天飛, 肖彥花.消費函數(shù)理論的發(fā)展及在中國的運用.湘潭大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報.11 [10]百度網(wǎng)站 [11]中國知網(wǎng) [12]維普咨詢

[13]中國期刊全文數(shù)據(jù)庫

附錄：

年份

人均消費支出

人均GDP 人均人民幣儲蓄年末存款余額 人均可支配收入 商品零售價格指數(shù)

1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 711.13 893.84 1043.86 1323.17 1382.66 1569.97 1754.2 1928.63 2397.08 3126.56 4051.53 4467.12 4919.63 4956.8 5376.69 5471.7 5724.9 6360.2 7118.06 7973.05 8623.29 551 611 673 840 965 1031 1166 1427 1870 2541 3395 3942 4485 4721 4866 5202 5706 6407 7280 8584 9727 92 124 156 176 235 316 415 523 668 956 1337 1656 1908 2368 2959 3511 4252 5122 6059 6964 8033 812.4 983.99 1108.71 1277.89 1448.98 1691.13 1891.9 2195.33 2780.62 3634.33 4375.43 5022.96 5302.05 5442.84 5828.43 6176.3 6572.3 7238.07 8093.67 9220.96 10243.99 110 104.2 110.5 123.3 116.5 100.1 106.1 109.8 116.3 126.5 116.3 106.1 101.7 94.5 96.5 95.5 99 98.9 99.5 101.4 98.7 13

第三篇：《計量經(jīng)濟學(xué)》課程中有關(guān)的證明過程

有關(guān)的證明過程

1． 線性特性

xiyi?xi(Yi?Y)???2??22xx??

ii

??Y?2i?xixiY?xi2x?i??KiYi

?1?Y???2X?Y?X?KiYi ?1?1???Yi??KiXYi????KiX?Yin?n?

2． 無偏性

?2??KiYi??Ki(?1??2Xi?ui)???Ki?1??Ki?2Xi??Kiui ??1?Ki??2?KiXi??Kiui

xi?（Xi?X)???0?Ki??2?22?xi?xi?xi其中：

xi(Xi?X?X)??KiXi??2Xi?2xix?i

xixixi(Xi?X)??xiX??2x?

i??xi2?X?xi

?xi2???11x?i

xi2?2??2??Kiui 故有：??2?E(?2??Kiui)??2??KiEui??2 E??1???1????KiX?Yi?n?

?1?????KiX???1??2Xi?ui??n?

???1n???2Xinui??n

???1KiX???2KiXXi??KiXui

??1??2X?u??1X?Ki??2X?KiXi?X?Kiui

1??1??(?XKi)ui

n1??E?1??1??(?KiX)Eui??1 n3． 有效性 首先討論參數(shù)估計量的方差。

?2)?E(??2?E(??2))2 Var(????)2?E((???E(?222???Kiui?2?(K1u1?K2u2???Knun)(K1u1?K2u2???Knun)?Kiui)??2)?E(2?Kiui)2??(Kiui)2???KiKjuiuji?j

?E(?Kiui)2?E?(K2iui)?E??KiKjuiuji?j

??K?2i2Eui2??2??x?i??2??x???i2??xi2 2Var(即：????

2)?xi2

同理有：

Var(??)??2Xi21?n?xi2

Var(??1)?E(??1?E(??1))2?E(???1?n?KiX???ui)2

?????22?1?n?KiX????ui??????1?n?KiX??2?ui

?1)??2Var(????2?1??1??KiX???KjX?uiujn??n?i?j?

??1??KX?i??n?

??2?KiX(2?2?Ki2X2)n n1

Ki22?2X??nn??22?Ki??2X2?

?n??2(?Xi)2n2?xi2

?2n??22?n(x)?(X)?2??i???i?xi2??

?n??(?2??Xi2?nX)?n221n(??Xi)??2?xi2

??2?n?xi2

?Xi2顯然各自的標(biāo)準(zhǔn)誤差為：

?)?se(?2?)??se(?1?xi2，?n?xi2

Xi2標(biāo)準(zhǔn)差的作用：衡量估計值的精度。由于σ為總體方差，也需要用樣本進(jìn)行估計。

?2???ei2n?2

證明過程如下：

回顧:Yi??1??2Xi?ui

因此有： Y??1??2X?u

那么：(Yi?Y)?yi?(?1??2Xi?ui)?(?1??2X?u)

??2xi?(ui?u)

?2xi，根據(jù)定義：ei?yi??（實際觀測值與樣本回歸線的差值）則有：

?2xi?(ui?u)?(??2??2)xi ei?(?2xi?(ui?u))??兩邊平方，再求和：

?ei2??(ui?u)2???2??2)xi?2(ui?u)(???2??2)xi)2((?

?2??2)2?(??xi2???2??2)(ui?u)2?2(??(ui?u)xi

對上式兩邊取期望有：

E(?ei2)???2??)2xi2E(?2

?E(??2??2(ui?u)2)?2E?????(ui?u)xi?

?A?B?C

A?其中：?xi2?2?xi22??2

2B?E?2ui2?nEu?n??nE2(n1?ui)

1?n??E(n?ui2???uiuj)i?j1?n?2?(n?2)?(n?1)?2

n?C?2E????xiui???ux?u?xi?2?ii?xi??

??2E?????xiui?2x?ixi22??2??2)2??2E(????xi2

?2?2??xi2

?2?2

故有：E?ei2?(n?1)?2 2??E??ei2??即有：??n?2???，i2令??2??en?2，則問題得證。

關(guān)于?ei2的計算：

?ei2??yi2???22?xi2??yi2???2?xiyi

關(guān)于R2?R2的證明：

R2?1??1?R2?n?1n?k?1?a??1?R2?，其中：當(dāng) k?1?a?1

R2?1??1?R2??n?1n?1?1??1?R2??R2 當(dāng)k?1?a?1，當(dāng)0?R2?1時，有：

R2?R2?R2??1??1?R2??a?

?R2?1?a?aR2

?a?1?R2?a?1? ??a?1??1?R2??0

a?1。

?R2?R2

Q.E.D.關(guān)于R2可能小于0的證明。設(shè)：Yt??2Xt?ut 則有：

J?min?e2t?min?2?2???J?0?2那么 ??

2??Yt??2Xt??

?2XtXt??Xtet?0

??2?Yt???J?0?1但：?et?0，因為沒有??存在。

??同時，還有：

?2X?e

Y???2Xt?Y?et

Yt?Y???2Xt???2X?e?et ???2?Xt?X???et?e? ??TSS?222??Y?Y?Y?nY?t?t

2??2?Xt?X???et?e?

??

???

??2??X?X??2??????e?e?2?2??Xt?X??et?e? ?2t?t其中：

??Xt?X??et?e???Xt?et?e??X??et?e?

???Xtet?e?Xt?0

n1??e?e?e?ne?e?n?t?t?t?et?0，和

?Xtet?0

???Xt?X??et?e???nXe

則：

222?2?2nXe ????TSS??X?X?e?e?2??t?t222222???2nXe ??X?n?X?e?ne?2??t

2?t2222222?????X?e?ne?2?nXe?n??t

2?t22X 222222?2????X?e?n?X?2?Xe?e?t?t 22??考慮到：

222??2?2Xe?e2 nY?n?2X?e?n?X?2?22222???Y??X?e??X?2?Xe?e?t?2tt?2tt?t 2?t2??????222???X?e?t

2?t 若定義

TSS??2?2Yt2?nY2???Xt2??22?2?2Xe?e2et2?n?X?2?

??2?2RSS?TSS???Xt2

??et2

222?2?2Xe?e2???2RSS?TSS?n?X?2????Xt2

?2?1???n???2?n

??2??2?Xe?e????2Xt??2?22???2?Xt2

??2?n?2??Xt??Xe?e2???2?n2?22???Xt2

?2?n?2????Xt2?t?s????Xe?e2???2XtXs??n2?22?????Xt2

?2??n?1??2??2Xt2?n?2t?s???Xe?e2XtXs?n2?2?? 可能小于0。參考書：

Dennis J.Aigner Basic Econometrics, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.1971,pp85-88

第四篇：計量經(jīng)濟學(xué)重點知識總結(jié)

第一章，第二頁，經(jīng)濟計量學(xué)方法論（八點）簡答。

第六章，106頁，最小二乘原理，簡答；107頁普通最小二乘估計

量重要性質(zhì)（四條），簡答；課后題：6.4；6.11

第七章，122頁，古典線性回歸模型假設(shè)（n條），簡答；125頁，（7-8）公式；127頁，ols估計量的性質(zhì)，簡答；課后題，7.27.37.10

第八章，157頁，（8-29）公式；162頁，表8-1，還有f=公式；

163頁，（8-50）公式；165頁（8-54）公式；課后題，8.3

8.98.12

第九章，掌握雙對數(shù)模型、線性—對數(shù)模型、對數(shù)----線性模型等

幾個模型的形式，截距、解釋變量系數(shù)代表什么意思。課后題，9.10

第十章，重點掌握虛擬變量的設(shè)定，加法模型、乘法模型和混合模型課后題，10.510.8

第十二章，多重共線性后果、診斷和補救措施。（簡答的幾率大）

課后題，12.912.1012.20

第十三章，異方差的后果、診斷和補救措施。（簡答的幾率大）課

后題，13.213.713.11

第十四章，自相關(guān)的后果、診斷和補救措施。（簡答的幾率大）課

后題，14.814.1314.15

第十五章，重點掌握間接最小二乘，模型識別問題，過度識別方

程的估計。課后題，15.1615.18

注：第一，考試的類型很可能是：判斷、簡答和綜合題（和劃出的某些課后題形式差不多）

第二，劃出的是重點，但并不代表其他知識不重要。

第五篇：計量經(jīng)濟學(xué)論文

計量經(jīng)濟學(xué)論文范文 http://004km.cn/ 摘 要:計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中占據(jù)重要的地位,計量經(jīng)濟學(xué)方法為現(xiàn)代西方經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)化作出了突出貢獻(xiàn)。隨著自然科學(xué)的發(fā)展和人們對經(jīng)濟系統(tǒng)復(fù)雜性認(rèn)識的深入,現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容和方法也在不斷地發(fā)展。我們介紹計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展以及它所研究的幾個主要方面和方法,以促進(jìn)計量經(jīng)濟學(xué)的普及推廣和學(xué)習(xí)研究。

關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學(xué);統(tǒng)計檢驗;預(yù)測分析;參數(shù)估計

計量經(jīng)濟學(xué)(ECONOMETRICS),亦稱經(jīng)濟計量學(xué)。傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)是研究經(jīng)濟變量之間關(guān)系的科學(xué),計量經(jīng)濟學(xué)則是研究如何度量這些關(guān)系的科學(xué)。當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的特點,第一就是數(shù)學(xué)化,從定性研究到定量描述以認(rèn)識事物的本質(zhì),是科學(xué)發(fā)展的一般規(guī)律。馬克思說過,一種科學(xué)只有在成功地運用數(shù)學(xué)時,才算達(dá)到了真正完善的地步。第二是互相滲透,計量經(jīng)濟學(xué)正是傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)化和幾門科學(xué)互相滲透的結(jié)果。

一 現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的本質(zhì)及其產(chǎn)生發(fā)展的過程 1.計量經(jīng)濟學(xué)本質(zhì)

所謂計量經(jīng)濟學(xué),是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會中的各種經(jīng)濟的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展趨勢,是檢驗經(jīng)濟政策效果的工具。在資本主義國家,經(jīng)濟理論當(dāng)然是指資產(chǎn)階級經(jīng)濟理論,其中占顯著地位的是凱恩斯的經(jīng)濟理論。而統(tǒng)計學(xué)則主要是指數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)理統(tǒng)計作為認(rèn)識社會的一種科學(xué)方法在很多領(lǐng)域廣為應(yīng)用,電子計算機作為一種高效邏輯運算工具,越來越廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計資料的收集、整理與分析。至于數(shù)學(xué)模型,其實就是用來反映客觀實際的數(shù)學(xué)方程式。不過,計量經(jīng)濟學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,更多的是聯(lián)立方程組,而不是單個方程式,并且一般是以概率模型出現(xiàn)的。挪威經(jīng)濟學(xué)家,計量經(jīng)濟學(xué)的始祖弗瑞希在1933年的計量經(jīng)濟學(xué)》》雜志創(chuàng)刊號社論中有這樣一段話:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能與計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。因此,計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)決非一碼事。它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分都具有一定的數(shù)量特征。計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)濟表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三種觀點對真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活中數(shù)量關(guān)系來說,每一種觀點都是一種必要的,但本身并非充分的條件。三者結(jié)合起來就有力量。這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)?！?/p>

2.計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展過程

早在1676年,英國古典經(jīng)濟學(xué)家威廉?配第就寫了一本名為《政治算術(shù)》的書,這是一本用“數(shù)字、重量和尺度”來闡明經(jīng)濟現(xiàn)象的著作。也就是說,當(dāng)時在經(jīng)濟學(xué)中就已經(jīng)開始運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)了?，F(xiàn)代資產(chǎn)階級經(jīng)濟學(xué)者認(rèn)為,《政治算術(shù)》在其方法論結(jié)構(gòu)方面就是屬于計量經(jīng)濟學(xué)的。這本書對后來形成的計量經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了很大的影響。1711年,意大利工程師切瓦曾積極主張在經(jīng)濟理論研究中采數(shù)學(xué)方法。1838年法國庸俗經(jīng)濟學(xué)家古諾在其《財富理論的數(shù)學(xué)原理》一書中已把商品需求作了“需求量是價格的函數(shù)”的數(shù)學(xué)規(guī)定,即d=f(p),并且認(rèn)為這種函數(shù)關(guān)系一般是遞減的,即p越大,d越小。但是,從配第到古諾所作出的數(shù)字分析或數(shù)量分析,還不是現(xiàn)代資本主義國家所盛行的計量經(jīng)濟學(xué)。因為,《政治算術(shù)》并未列出一個完整的經(jīng)濟現(xiàn)象之間的函數(shù)關(guān)系,即未列出各種方程式。古諾雖然進(jìn)了一步———把經(jīng)濟現(xiàn)象描述成函數(shù)關(guān)系,但并未列出函數(shù)關(guān)系的具體形式,并未算出一套具體的數(shù)字。只是提出了一些原則而已,因而,古諾的理論仍然是抽象的。直到19世紀(jì)后半期,數(shù)學(xué)方法才對經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了實質(zhì)性的影響,在經(jīng)濟學(xué)中才大量運用數(shù)學(xué)來研究問題。當(dāng)時,瑞士洛桑大學(xué)教授瓦爾拉創(chuàng)立了“全部均衡經(jīng)濟學(xué)”,從此為計量經(jīng)濟學(xué)奠定了方法論基礎(chǔ)。但“全部均衡經(jīng)濟學(xué)”本身還不是計量經(jīng)濟學(xué)。真正將數(shù)學(xué)理論和統(tǒng)計計算有效地結(jié)合起來并作出成果的,還是20世紀(jì)美國哥倫比亞大學(xué)教授穆爾。他積累30年的勞動寫成《綜合經(jīng)濟》一書,于1929年出版。該書專門描述了關(guān)于資本主義國家的經(jīng)濟周期、工資率變化,以及資本主義社會商品的需求等各種計量數(shù)學(xué)公式。《綜合經(jīng)濟》為計量經(jīng)濟學(xué)進(jìn)一步奠定了基礎(chǔ)。因此,計量經(jīng)濟學(xué)作為獨立的科學(xué)是在20世紀(jì)30年代初才出現(xiàn)的。