第一篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)感想（本站推薦）

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)活動感想與總結(jié)

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是我上大學(xué)以來遇到的最難的學(xué)科。雖然一開始是出于懵懂的狀態(tài)，有一些畏懼的心態(tài)，但是我還是鼓起勇氣，義無反顧的扎進(jìn)了我們小組的學(xué)術(shù)討論以及視頻拍攝當(dāng)中。在這其中，和大家一起知難而進(jìn)，積極討論。在這個過程中，雖不敢說真正踏入了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的殿堂，完全精通計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的各種知識，在這個學(xué)科上有多高的造詣，但是克服了自己的畏難情緒和消極思想，并讓讓自己的知識得到擴(kuò)展，掌握了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門分析工具，和隊友們共同進(jìn)退，收獲了友誼，這也是我這門課最大的收獲。下面對這次我計量經(jīng)濟(jì)學(xué)從我自身的工作回顧、收獲體會、問題以及不足、展望與建議四個方面來對本次計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)進(jìn)行進(jìn)一步的回顧和總結(jié)。

工作回顧：在本次計量經(jīng)濟(jì)學(xué)活動中我參與了我們組的視頻拍攝工作和學(xué)術(shù)中的檢驗(yàn)方法的討論。在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)視頻的拍攝的過程中，我扮演的是被抓的犯人之一，犯罪原因是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試只考了59分。唉，多么讓人絕望的數(shù)字啊，我表演的非常傷心和委屈，仿佛自己真的沒有及格一樣。不過之后真后怕啊，好像是一個詛咒一樣，但愿這個千萬別真的發(fā)生了--。除此之外呢，我還又一次的作為主角成為了一則廣告的主角以及另一則廣告的伴舞，將搞笑功力發(fā)揮到極致。在學(xué)術(shù)討論中，我充分的查閱資料，參考了經(jīng)濟(jì)學(xué)院的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，和我們小組成員討論的時候充分發(fā)揮自己的知識，討論各個檢驗(yàn)方法的適用范圍和使用情況以及結(jié)果。雖然最后我沒有上臺作為主講人介紹這一部分，但當(dāng)李正榮同學(xué)上臺講解的時候我也有一股榮耀感?？粗覀兺暾膶⒄麄€過程順利的進(jìn)行下去，大家快樂的笑聲此起彼伏，一股自豪感油然而生。

收獲體會：這次計量經(jīng)濟(jì)學(xué)活動收獲的是快樂，友誼和知識以及毅力。我們的視頻拍攝過程中充滿了歡笑，每次都得一本正經(jīng)的說一些很搞笑的臺詞，還有一些非常搞的表情，所以老是笑場。在這個過程中也是大家各種歡樂各種討論，當(dāng)有一個很有趣的點(diǎn)子的時候，經(jīng)常是全組的人都一起哄笑，非常有趣。在這里可以看到每個人最真實(shí)最有趣的一面，而且經(jīng)常由于每個人性格特點(diǎn)所表現(xiàn)出的一些扭捏或者創(chuàng)意而會心一笑。我們?nèi)M成員在這個過程中增進(jìn)了了解，大家共同工作和學(xué)習(xí)，感覺非常好，成為了很好的朋友。從一開始對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)處于“只可遠(yuǎn)觀，不可褻玩”的狀態(tài)，到后來走近它接近它了解它，這個過程本身就是一個不斷挑戰(zhàn)自我，超越自我的過程。每次遇到困難的時候咬緊牙關(guān)，積極請教，對自己的心智也是一個極好的鍛煉，正所謂知難而上，明知山有虎偏向虎山行。

在知識方面，首先對我們組研究的序列相關(guān)性有了一個深刻的理解，對多重相關(guān)性由于樣本取樣的隨機(jī)性所造成序列相關(guān)的原生性起因有了一個新的認(rèn)識。在大家提問與回答的環(huán)節(jié)中，我們一起深入探討獲得知識的豐富和深入。并且，在大家激烈的思維碰撞下所產(chǎn)生的火花讓我感到熱血。

問題以及不足：我要說的問題可能也是孫一老師強(qiáng)調(diào)很多次的問題。我們開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程是讓大家掌握一門工具。我已開始的學(xué)習(xí)出發(fā)點(diǎn)也是這樣的，但是我發(fā)現(xiàn)我們整個課堂的趨勢是在討論理論的證明問題和原因問題。對于運(yùn)用這方面實(shí)在是存在很多的不足，我們的講課，大多數(shù)也沒有對案例進(jìn)行非常系統(tǒng)和深入的分析。對于我這樣數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太好的同學(xué)來說，更多的還是聽得云里霧里的。

另外一個問題，可能很多人也感覺到了。就是我們的整個課堂參與的人實(shí)在太有限了，每個人不能充分發(fā)揮自己的才華，更多的只能多多少少的把自己的問題給“藏起來”，或者說因?yàn)樽约旱膯栴}太基礎(chǔ)而不敢提出來。而且我們的問題回答實(shí)在是讓人感覺思路混亂，大家的表達(dá)很多是口齒不清以及思維不清的，給理解帶來很大的不便。

最后一個問題是我們的模式太過于相似，展示方式都是視頻開始，然后穿插講課內(nèi)容，大家都一個模式缺乏創(chuàng)新，這一點(diǎn)有待改進(jìn)。

展望與建議：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在每一屆會計系學(xué)生的不斷努力下應(yīng)該會多次再次的創(chuàng)新，最終在豐富多彩的想象力和模式當(dāng)中會達(dá)到一個異常的高度。

雖然這個課堂已經(jīng)讓人向往了，但是美中不足的地方也還有。我的建議就是在以后的講課中間更多的是要著手分析案例，給大家的運(yùn)用指點(diǎn)一下。讓大家創(chuàng)新一下模式，盡量老師要求各個組模式創(chuàng)新，不能讓第一組的模式在其他組復(fù)制。

最后，感謝老師和我們組的成員給我機(jī)會去參與這次計量經(jīng)濟(jì)學(xué)活動，感謝全班同學(xué)的聆聽與參與。

第二篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文 http://004km.cn/ 摘 要:計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)重要的地位,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法為現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化作出了突出貢獻(xiàn)。隨著自然科學(xué)的發(fā)展和人們對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜性認(rèn)識的深入,現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容和方法也在不斷地發(fā)展。我們介紹計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展以及它所研究的幾個主要方面和方法,以促進(jìn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的普及推廣和學(xué)習(xí)研究。

關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟(jì)學(xué);統(tǒng)計檢驗(yàn);預(yù)測分析;參數(shù)估計

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(ECONOMETRICS),亦稱經(jīng)濟(jì)計量學(xué)。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的科學(xué),計量經(jīng)濟(jì)學(xué)則是研究如何度量這些關(guān)系的科學(xué)。當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的特點(diǎn),第一就是數(shù)學(xué)化,從定性研究到定量描述以認(rèn)識事物的本質(zhì),是科學(xué)發(fā)展的一般規(guī)律。馬克思說過,一種科學(xué)只有在成功地運(yùn)用數(shù)學(xué)時,才算達(dá)到了真正完善的地步。第二是互相滲透,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)正是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化和幾門科學(xué)互相滲透的結(jié)果。

一 現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)及其產(chǎn)生發(fā)展的過程 1.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)

所謂計量經(jīng)濟(jì)學(xué),是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會中的各種經(jīng)濟(jì)的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策效果的工具。在資本主義國家,經(jīng)濟(jì)理論當(dāng)然是指資產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)理論,其中占顯著地位的是凱恩斯的經(jīng)濟(jì)理論。而統(tǒng)計學(xué)則主要是指數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)理統(tǒng)計作為認(rèn)識社會的一種科學(xué)方法在很多領(lǐng)域廣為應(yīng)用,電子計算機(jī)作為一種高效邏輯運(yùn)算工具,越來越廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計資料的收集、整理與分析。至于數(shù)學(xué)模型,其實(shí)就是用來反映客觀實(shí)際的數(shù)學(xué)方程式。不過,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,更多的是聯(lián)立方程組,而不是單個方程式,并且一般是以概率模型出現(xiàn)的。挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的始祖弗瑞希在1933年的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》》雜志創(chuàng)刊號社論中有這樣一段話:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。因此,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)決非一碼事。它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論,盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分都具有一定的數(shù)量特征。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語。經(jīng)濟(jì)表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三種觀點(diǎn)對真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中數(shù)量關(guān)系來說,每一種觀點(diǎn)都是一種必要的,但本身并非充分的條件。三者結(jié)合起來就有力量。這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)?！?/p>

2.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展過程

早在1676年,英國古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉?配第就寫了一本名為《政治算術(shù)》的書,這是一本用“數(shù)字、重量和尺度”來闡明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的著作。也就是說,當(dāng)時在經(jīng)濟(jì)學(xué)中就已經(jīng)開始運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)了?，F(xiàn)代資產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)學(xué)者認(rèn)為,《政治算術(shù)》在其方法論結(jié)構(gòu)方面就是屬于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的。這本書對后來形成的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了很大的影響。1711年,意大利工程師切瓦曾積極主張在經(jīng)濟(jì)理論研究中采數(shù)學(xué)方法。1838年法國庸俗經(jīng)濟(jì)學(xué)家古諾在其《財富理論的數(shù)學(xué)原理》一書中已把商品需求作了“需求量是價格的函數(shù)”的數(shù)學(xué)規(guī)定,即d=f(p),并且認(rèn)為這種函數(shù)關(guān)系一般是遞減的,即p越大,d越小。但是,從配第到古諾所作出的數(shù)字分析或數(shù)量分析,還不是現(xiàn)代資本主義國家所盛行的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。因?yàn)?《政治算術(shù)》并未列出一個完整的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的函數(shù)關(guān)系,即未列出各種方程式。古諾雖然進(jìn)了一步———把經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象描述成函數(shù)關(guān)系,但并未列出函數(shù)關(guān)系的具體形式,并未算出一套具體的數(shù)字。只是提出了一些原則而已,因而,古諾的理論仍然是抽象的。直到19世紀(jì)后半期,數(shù)學(xué)方法才對經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性的影響,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中才大量運(yùn)用數(shù)學(xué)來研究問題。當(dāng)時,瑞士洛桑大學(xué)教授瓦爾拉創(chuàng)立了“全部均衡經(jīng)濟(jì)學(xué)”,從此為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)奠定了方法論基礎(chǔ)。但“全部均衡經(jīng)濟(jì)學(xué)”本身還不是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。真正將數(shù)學(xué)理論和統(tǒng)計計算有效地結(jié)合起來并作出成果的,還是20世紀(jì)美國哥倫比亞大學(xué)教授穆爾。他積累30年的勞動寫成《綜合經(jīng)濟(jì)》一書,于1929年出版。該書專門描述了關(guān)于資本主義國家的經(jīng)濟(jì)周期、工資率變化,以及資本主義社會商品的需求等各種計量數(shù)學(xué)公式?！毒C合經(jīng)濟(jì)》為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)一步奠定了基礎(chǔ)。因此,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為獨(dú)立的科學(xué)是在20世紀(jì)30年代初才出現(xiàn)的。

第三篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 心得

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得報告

通過這個學(xué)期學(xué)習(xí)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程，王新華老師在我們學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)給了我們很多細(xì)心的講解和耐心的指導(dǎo)，我們針對學(xué)習(xí)內(nèi)容主要學(xué)到的主要有兩點(diǎn)：一：對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用，學(xué)會了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運(yùn)，因?yàn)楫吘褂行┸浖菍儆谀欠N有價無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認(rèn)識到它；二：對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)各種案例分析的認(rèn)識我是很深刻的，在這一次對一個案例進(jìn)行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學(xué)會了團(tuán)隊與協(xié)作的力量。

以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的一些認(rèn)識以及個人從中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)與心得。

一：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教我了我很多。

在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過程中，我可以旁征博引，同時老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因?yàn)榧磳⒚媾R考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎(chǔ)。

二：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的系統(tǒng)知識

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義為：用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)心統(tǒng)計工具在經(jīng)濟(jì)問題與實(shí)證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供對于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因?yàn)槿祟愋袨楹蜎Q策是復(fù)雜的過程，所以一個經(jīng)濟(jì)議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)時，一個理論必須透過其預(yù)測與事實(shí)的比較來檢驗(yàn),計量經(jīng)濟(jì)學(xué)即為檢驗(yàn)不同的理論和經(jīng)濟(jì)模型的估計提供統(tǒng)計工具。

在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)一元線性回歸模型，我認(rèn)識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：

其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計及其統(tǒng)計檢驗(yàn)與應(yīng)用，包括：

我也學(xué)會了參數(shù)的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對于最大似然估計法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計方法。即：

1.一元回歸模型：

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，也就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機(jī)勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度。這個比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關(guān)于變量的顯著性檢驗(yàn)，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)。我們在進(jìn)行變量顯著性檢驗(yàn)時所應(yīng)用的方法主要是t檢驗(yàn)。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關(guān)于置信區(qū)間估計。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過構(gòu)造一個以樣本參數(shù)的估計值為中心的“區(qū)間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗(yàn)的置信區(qū)間估計。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點(diǎn)不同：

關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕系數(shù)。

關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。

3.放寬基本假定模型

異方差性，即相對于不同的樣本點(diǎn)，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機(jī)干擾項具有不同的方差，那么檢驗(yàn)異方差，也就是檢驗(yàn)隨機(jī)干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性。還有序列相關(guān)性和多重共線性

經(jīng)過這次對于案例回歸分析，老師的指導(dǎo)，使得自己對于論文的查找和內(nèi)容的篩選也得了不少學(xué)習(xí)，通過案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內(nèi)稅收的增長情況，讓我們的開闊了自己的視野和學(xué)習(xí)了更多的知識。

國貿(mào)1402 組長：謝文 組員：徐芳緣，李不言，朱韻楠，何文鑫，楊炎龍，劉碩碩，李小紅

第四篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告

目錄

一、確定研究對象...................................................................................................................2

1.選題...................................................................................................................................2 2.選題的意義.......................................................................................................................2 3.確定變量...........................................................................................................................2

二、數(shù)據(jù)的收集與整理...........................................................................................................2

三、數(shù)據(jù)描述性分析...............................................................................................................2

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點(diǎn)圖...................................................................2(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標(biāo).......................................................................................4

四、回歸結(jié)果分析和檢驗(yàn).......................................................................................................6

五、面板回歸分析...................................................................................................................9

六、結(jié)論.................................................................................................................................15

一、確定研究對象

1.選題

GDP的變化對我國各省份居民儲蓄存款余額的變化有多大影響 2.選題的意義

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國居民的人均收入有了很大提高，因此居民儲蓄余額也有了很大變化。了解我國居民儲蓄余額的發(fā)展?fàn)顩r對于國家了解居民生活水平、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、制定經(jīng)濟(jì)政策都有很大的參考作用。3.確定變量

被解釋變量：居民儲蓄存款余額Deposit balance 解釋變量：城鎮(zhèn)居民家庭人均總收入Avei_u正相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均純收入Avei_r正相關(guān)

城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出Avee_u負(fù)相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出Avee_r負(fù)相關(guān) 居民消費(fèi)水平Cl負(fù)相關(guān)

居民消費(fèi)價格指數(shù)(上年=100)Cpi正相關(guān) 地區(qū)生產(chǎn)總值R_GDP正相關(guān)

二、數(shù)據(jù)的收集與整理

數(shù)據(jù)時間段：2004—2013年

樣本數(shù)據(jù)：所有樣本數(shù)據(jù)均在我國31個省、自治區(qū)、直轄市中按東、中、西部劃分后隨機(jī)抽取，共10個省份

面板數(shù)據(jù)：n=10 t=10 n*t=100>50 共有7個解釋變量 數(shù)據(jù)來源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（CEINet Statistics Database）

三、數(shù)據(jù)描述性分析

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點(diǎn)圖 Db and Avei_u

Db and Avei_r

Db and Avee_u

Db and Avee_r

Db and Cl

Db and Cpi

Db and R_GDP

(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標(biāo)

包括樣本觀察個數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小最大值、偏度及峰度

四、回歸結(jié)果分析和檢驗(yàn)

1.全部被解釋和解釋變量回歸結(jié)果

此時的方程為：

Db=0.96Avei_u-1.99Avei_r-0.93Avee_u+0.87Avee_r+0.37Cl+2.38Cpi+0.69R_GDP-1123.52（0.23）（0.33）（0.33）（0.34）（0.13）（0.51）（0.02）（781.36）

調(diào)整后的R2=0.9619, SER=781.36：其中Avee_u、Avee_r和Cl不能在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。想到城市和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出和消費(fèi)水平相關(guān)，因此采用聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)：

在5%的顯著水平下，能拒絕Avee_u和Avee_r Cl均為0的聯(lián)合假設(shè),但發(fā)現(xiàn)Cl和Avee_u、Avee_r存在嚴(yán)重的多重共線性，因此引入Cl項對結(jié)果無意義。解決方案是去掉Cl項。2.直接去掉Cl 項后的回歸結(jié)果：

Db=0.67Avei_u-1.70Avei_r-3.33Avee_u+1.40Avee_r+1.50Cpi+0.68R_GDP-2534.5（0.21）（0.32）（0.25）（0.29）（0.41）（0.02）（612.27）

與上一問相比發(fā)現(xiàn)：調(diào)整后的R2=0.9591稍稍下降，SE均下降，離散程度有所改變，Avee_r在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體數(shù)值情況變好，因此Cl的存在對Db的影響不大，可以選擇舍棄。

3.由散點(diǎn)圖和上一問可知：Avee_u和Db存在非線性關(guān)系，建立非線性回歸模型，引入Avee_u2 結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.21Avei_u-1.77Avei_r-0.00Avee_u2+1.40Avee_r+2.18Cpi+0.65R_GDP-475.09（0.12）（0.31）（5.4e-06）（0.28）（0.43）（0.02）（908.64）

調(diào)整后的R2=0.9626稍有上升，SE基本不變，但是Avee_u2的t值上升。4.引入Avee_u3 再次進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-（4.46e-10）Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

調(diào)整后的R2=0.9637再次上升，SE基本不變，但是Avee_u2在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體回歸程度變好。

5.因?yàn)槌擎?zhèn)居民收入與支出存在一定交互關(guān)系，所以引入i_e1= Avei_u* Avee_u，回歸結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.00i_e1-2.01Avei_r-（7.50e-10）Avee_u3+1.40Avee_r+2.74Cpi+0.66R_GDP-1328.42（8.11e-06）（0.31）（3.43e-10）（0.27）（0.49）（0.02）（597.69）

雖然調(diào)整后的R2=0.965，但是SE數(shù)值變差，且Avee_u3在5%的顯著水平下不能拒絕原假設(shè)，因此本次回歸模型沒有第4題好。

以上5個非線性回歸模型的回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附EXCEL “非線性回歸結(jié)果”）

綜上所述，認(rèn)為在將數(shù)據(jù)當(dāng)作橫截面數(shù)據(jù)時，模型4最好，在引入較少的變量的前提下，各個變量單個檢驗(yàn)時，t統(tǒng)計量的值能夠在5%的顯著水平下拒絕為0的假設(shè)，同時修正后的R^2值較大，而SER值較小。

五、面板回歸分析

1.個體固定效應(yīng)回歸

對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行個體固定效應(yīng)回歸，得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0的假設(shè)。此時調(diào)整后的R^2=0.922 此時方程為： Db=0.77R_GDP+378.37（0.05）（651.49）

2.加入Cpi后的個體固定效應(yīng)回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0和Cpi系數(shù)為0的單個檢驗(yàn)的假設(shè)。調(diào)整后R^2=0.931>0.922，有了小幅上升，說明除了R_GDP外，Cpi對居民儲蓄余額也有較大影響。此時方程為： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.93（0.00063）（0.05）（654.84）

3.加入Avei_r和Avee_r后的固定效應(yīng)回歸：

我們可以看到除了R_GDP以外的回歸變量在5%的顯著水平下都不能拒絕原假設(shè)，因此進(jìn)行聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)：

結(jié)果顯示CPi、Avei_r和Avee_r是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

此時調(diào)整后的R^2=0.942又進(jìn)一步變大。方程為： Db=0.2Avei_r +0.2Avee_r+0.02Cpi+0.66R_GDP-872.21（0.48）（0.76）（0.48）（0.09）（1090.28）

4.時間固定效應(yīng)分析

得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0的假設(shè)。

此時調(diào)整后的R^2=0.922。方程為： Db=0.77R_GDP+378.37（0.02）（316.97）

5.加入Cpi后的時間固定效應(yīng)回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0和Cpi系數(shù)為0的單個檢驗(yàn)的假設(shè)。此時方程為： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.93（0.04）（0.02）（350.80）

6.同時包含個體和時間固定效應(yīng)回歸模型

對于個體固定效應(yīng)采取個體中心化法，對于時間固定效應(yīng)引入10-1=9個虛擬變量，進(jìn)行既包含個體固定效用又包含時間固定效應(yīng)的回歸，單個檢驗(yàn)除R_GDP外均不可在5%的水平下拒絕原假設(shè)。利用F統(tǒng)計量進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下拒絕聯(lián)合為0的假設(shè)。因此時間效應(yīng)是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

該模型說明包含時間和省份的固定效應(yīng)后可以緩解由于時間不變或者省份不變的不可觀測的變量引起的遺漏變量偏差的威脅。

以上6個固定效應(yīng)回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附EXCEL “面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸結(jié)果”）

六、結(jié)論

通過以上非線性回歸和面板數(shù)據(jù)回歸比較得出，非線性回歸中的模型4總體效果最好。回歸方程為： Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-（4.46e-10）Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

從方程可以看出，剔除了Cl項后解決了多重共線性的問題，Avee_u與Db存在非線性函數(shù)關(guān)系。調(diào)整后的R2=0.9637。

實(shí)驗(yàn)推翻了之前推斷關(guān)于農(nóng)村居民家庭人均純收入Avei_r與居民儲蓄余額正相關(guān)的關(guān)系，推翻了農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出Avee_r和居民儲蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系，推翻了居民消費(fèi)水平Cl和居民儲蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系。因此我們根據(jù)所有方程可以得出的結(jié)論是：

1.地區(qū)生產(chǎn)總值對居民儲蓄余額的影響是持續(xù)正向并且相對穩(wěn)定的。因此大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)對居民儲蓄有很大的推動作用。

2.居民消費(fèi)價格指數(shù)也是始終影響居民儲蓄余額的重要因素。居民價格指數(shù)同期升高，居民會減少消費(fèi)，進(jìn)而增加儲蓄。因此對于政策制定者來說，在不同的經(jīng)濟(jì)形勢下（通貨膨脹或緊縮）采取不同的經(jīng)濟(jì)政策時Cpi是十分重要的參考指標(biāo)。

3.農(nóng)村人均消費(fèi)和收入對儲蓄余額的影響方向與城市居民不同，因此在調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策時要注意城市和農(nóng)村的區(qū)別。

第五篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會

這學(xué)期學(xué)習(xí)了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課，發(fā)現(xiàn)原來我們身邊很多現(xiàn)象（諸如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等等）都可以用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)來進(jìn)行研究。整個學(xué)期中，老師讓我們每個小組都運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論自選一個課題進(jìn)行研究并進(jìn)行課堂展示，各個小組精彩的展示，不僅將所學(xué)知識與實(shí)際現(xiàn)象相結(jié)合，同時也大大擴(kuò)展了我們的知識面。

這次的計經(jīng)小組作業(yè)，我們小組在定題之前進(jìn)行了很多次的討論，最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個主題其一是它是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的現(xiàn)象，與我們所學(xué)專業(yè)聯(lián)系緊密，同時我們小組成員也對影響稅收收入的相關(guān)因素很好奇，想知曉哪些因素對稅收有影響。

作為組長，在定題之后，我為每個組員安排了任務(wù)，每個人負(fù)責(zé)相應(yīng)的板塊，有的負(fù)責(zé)收集資料，有的負(fù)責(zé)軟件操作，有的負(fù)責(zé)結(jié)果探討與分析，有的負(fù)責(zé)報告的撰寫。安排完任務(wù)之后我繼續(xù)跟進(jìn)小組成員的進(jìn)度，解決他們的疑問。而在本次作業(yè)中，我主要是是負(fù)責(zé)收集資料和進(jìn)行Eview輸出結(jié)果分析。在完成作業(yè)期間，我們也遇到了很多問題，比如有的數(shù)據(jù)不好收集，有時候軟件操作無法順利顯示結(jié)果，但一旦某個成員在作業(yè)過程中遇到問題，我們便會在QQ群上討論，其他小組成員會給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業(yè)順利完成時，內(nèi)心是慢慢的自豪感，這份作業(yè)不僅包含了每個成員的心血，同時是我們努力的見證。

從大一到大三，我們學(xué)習(xí)了很多經(jīng)濟(jì)知識，雖然學(xué)習(xí)了很多，但有時候想起來，又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒真正的去認(rèn)識它，去了解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而自己慢慢的也只是變成了學(xué)習(xí)的機(jī)器，對所學(xué)知識欠缺研究和思考。而本次的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)，則很好地將我們的所學(xué)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相結(jié)合，不僅讓我重新回顧了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識，同時將我在計經(jīng)課堂上所學(xué)的理論知識用于實(shí)證研究，加強(qiáng)了我對所學(xué)知識的運(yùn)用能力，也深刻認(rèn)識到計經(jīng)的實(shí)用性，可以對很多經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行研究分析。計經(jīng)這門課程雖然已經(jīng)結(jié)束，不過所學(xué)的知識卻沒有完結(jié)，至少在畢業(yè)論文寫作上，它會有很大幫助。