第一篇：計量經(jīng)濟學(xué)填空題

1、計量經(jīng)濟學(xué)是_經(jīng)濟學(xué)___ 的一個分支學(xué)科，是以揭示____經(jīng)濟活動_____ 中的客觀存在的___數(shù)量關(guān)系____為內(nèi)容的分支學(xué)科。挪威經(jīng)濟學(xué)家弗里希將它定義為__經(jīng)濟理論、____統(tǒng)計學(xué)___和___數(shù)學(xué)_三者的結(jié)合。

2、數(shù)理經(jīng)濟模型揭示經(jīng)濟活動中各個因素之間的__理論關(guān)系__，用____確定性____ 的數(shù)學(xué)方程加以描述；計量經(jīng)濟學(xué)模型揭示經(jīng)濟活動中各個因素之間的_____定量關(guān)系____，用__隨機性_ 的數(shù)學(xué)方程加以描述。

3、廣義計量經(jīng)濟學(xué)是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)定量研究經(jīng)濟現(xiàn)象的經(jīng)濟計量方法的統(tǒng)稱，包括_回歸分析方法__，_投入產(chǎn)出分析方法__，__時間序列分析方法_等。狹義的計量經(jīng)濟學(xué)以揭示經(jīng)濟現(xiàn)象中的_因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用___回歸分析方法___。

4、計量經(jīng)濟學(xué)模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩類。單方程模型的研究對象是 _單一經(jīng)濟現(xiàn)象____，揭示存在其中的____單項因果關(guān)系 __。聯(lián)立方程模型研究的對象是___ 一個經(jīng)濟系統(tǒng) __，揭示存在其中的___復(fù)雜的因果關(guān)系___。

5、“經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了

_計量經(jīng)濟學(xué)______?！蔽覀儾环涟堰@種結(jié)合稱之為__定量化的經(jīng)濟學(xué)___或___經(jīng)濟學(xué)的定量化___。

6、建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的步驟：1___理論模型的設(shè)計 __2___樣本數(shù)據(jù)的收集 ______3____模型參數(shù)的估計___4____模型的檢驗___。

7、常用的三類樣本數(shù)據(jù)是_時間序列數(shù)據(jù)、___截面數(shù)據(jù)_和__虛變量數(shù)據(jù)_。

8、計量經(jīng)濟學(xué)模型的四級檢驗是__經(jīng)濟意義檢驗__、__統(tǒng)計檢驗___、____計量經(jīng)濟學(xué)檢驗___和___預(yù)測檢驗__。

9、計量經(jīng)濟學(xué)模型成功的三要素是_理論_、方法_和_數(shù)據(jù)_。

10、計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用可以概括為四個方面：結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價、檢驗和發(fā)展經(jīng)濟理論。

1、在計量經(jīng)濟模型中引入反映__其他隨機_ 因素影響的隨機擾動項μ，目的在于使模型更符合__經(jīng)濟_活動。

2、樣本觀測值與回歸理論值之間的偏差，稱為___殘差項_，我們用殘差估計線性回歸模型中的___隨機誤差項__。

3、對于隨機擾動項我們作了5項基本假定。為了進(jìn)行區(qū)間估計，我們對隨機擾動項作了它服從__經(jīng)典_的假定。如果不滿足2-5項之一，最小二乘估計量就不具有__最佳線性無偏性__。

4、TSS___反映樣本觀測值總體離差的大?。籣___ESS_反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差的大??；___RSS_反映樣本觀測值與估計值偏離的大小，也是模型中解釋變量未解釋的那部分離差的大小。

6、回歸方程中的回歸系數(shù)是自變量對因變量的__凈影響______。某自變量回歸系數(shù)β的意義，指的是該自變量變化一個單位引起因變量平均變化__β_______。

1、在模型古典假定成立的情況下，多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計具有線性、無偏性和 有效性。

3、高斯—馬爾可夫定理是指__如果滿足五個經(jīng)典假設(shè)，則最小二乘估計量B 是B 的最優(yōu)線性無偏估計量。

4、在總體參數(shù)的各種線性無偏估計中，最小二乘估計量具有______方差最小 ____的特性。

1、存在近似多重共線性時，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差趨于0, ___, T趨于___∞。

2、方差膨脹因子（VIF）越大，OLS估計值的__方差__將越大。

3、存在完全多重共線性時，OLS估計值是_不存在_____。

4、檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：___相關(guān)系數(shù)檢驗__和逐步回歸檢驗法。

5、處理多重共線性的方法有：保留重要解釋變量、去掉不重要解釋變量、__逐步回歸法____、____增加樣本容量_。

第二篇：計量經(jīng)濟學(xué)論文

計量經(jīng)濟學(xué)論文范文 http://004km.cn/ 摘 要:計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中占據(jù)重要的地位,計量經(jīng)濟學(xué)方法為現(xiàn)代西方經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)化作出了突出貢獻(xiàn)。隨著自然科學(xué)的發(fā)展和人們對經(jīng)濟系統(tǒng)復(fù)雜性認(rèn)識的深入,現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容和方法也在不斷地發(fā)展。我們介紹計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展以及它所研究的幾個主要方面和方法,以促進(jìn)計量經(jīng)濟學(xué)的普及推廣和學(xué)習(xí)研究。

關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學(xué);統(tǒng)計檢驗;預(yù)測分析;參數(shù)估計

計量經(jīng)濟學(xué)(ECONOMETRICS),亦稱經(jīng)濟計量學(xué)。傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)是研究經(jīng)濟變量之間關(guān)系的科學(xué),計量經(jīng)濟學(xué)則是研究如何度量這些關(guān)系的科學(xué)。當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的特點,第一就是數(shù)學(xué)化,從定性研究到定量描述以認(rèn)識事物的本質(zhì),是科學(xué)發(fā)展的一般規(guī)律。馬克思說過,一種科學(xué)只有在成功地運用數(shù)學(xué)時,才算達(dá)到了真正完善的地步。第二是互相滲透,計量經(jīng)濟學(xué)正是傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)化和幾門科學(xué)互相滲透的結(jié)果。

一 現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的本質(zhì)及其產(chǎn)生發(fā)展的過程 1.計量經(jīng)濟學(xué)本質(zhì)

所謂計量經(jīng)濟學(xué),是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會中的各種經(jīng)濟的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展趨勢,是檢驗經(jīng)濟政策效果的工具。在資本主義國家,經(jīng)濟理論當(dāng)然是指資產(chǎn)階級經(jīng)濟理論,其中占顯著地位的是凱恩斯的經(jīng)濟理論。而統(tǒng)計學(xué)則主要是指數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)理統(tǒng)計作為認(rèn)識社會的一種科學(xué)方法在很多領(lǐng)域廣為應(yīng)用,電子計算機作為一種高效邏輯運算工具,越來越廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計資料的收集、整理與分析。至于數(shù)學(xué)模型,其實就是用來反映客觀實際的數(shù)學(xué)方程式。不過,計量經(jīng)濟學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,更多的是聯(lián)立方程組,而不是單個方程式,并且一般是以概率模型出現(xiàn)的。挪威經(jīng)濟學(xué)家,計量經(jīng)濟學(xué)的始祖弗瑞希在1933年的計量經(jīng)濟學(xué)》》雜志創(chuàng)刊號社論中有這樣一段話:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能與計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。因此,計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)決非一碼事。它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分都具有一定的數(shù)量特征。計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)濟表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三種觀點對真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活中數(shù)量關(guān)系來說,每一種觀點都是一種必要的,但本身并非充分的條件。三者結(jié)合起來就有力量。這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)?！?/p>

2.計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展過程

早在1676年,英國古典經(jīng)濟學(xué)家威廉?配第就寫了一本名為《政治算術(shù)》的書,這是一本用“數(shù)字、重量和尺度”來闡明經(jīng)濟現(xiàn)象的著作。也就是說,當(dāng)時在經(jīng)濟學(xué)中就已經(jīng)開始運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)了?，F(xiàn)代資產(chǎn)階級經(jīng)濟學(xué)者認(rèn)為,《政治算術(shù)》在其方法論結(jié)構(gòu)方面就是屬于計量經(jīng)濟學(xué)的。這本書對后來形成的計量經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了很大的影響。1711年,意大利工程師切瓦曾積極主張在經(jīng)濟理論研究中采數(shù)學(xué)方法。1838年法國庸俗經(jīng)濟學(xué)家古諾在其《財富理論的數(shù)學(xué)原理》一書中已把商品需求作了“需求量是價格的函數(shù)”的數(shù)學(xué)規(guī)定,即d=f(p),并且認(rèn)為這種函數(shù)關(guān)系一般是遞減的,即p越大,d越小。但是,從配第到古諾所作出的數(shù)字分析或數(shù)量分析,還不是現(xiàn)代資本主義國家所盛行的計量經(jīng)濟學(xué)。因為,《政治算術(shù)》并未列出一個完整的經(jīng)濟現(xiàn)象之間的函數(shù)關(guān)系,即未列出各種方程式。古諾雖然進(jìn)了一步———把經(jīng)濟現(xiàn)象描述成函數(shù)關(guān)系,但并未列出函數(shù)關(guān)系的具體形式,并未算出一套具體的數(shù)字。只是提出了一些原則而已,因而,古諾的理論仍然是抽象的。直到19世紀(jì)后半期,數(shù)學(xué)方法才對經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了實質(zhì)性的影響,在經(jīng)濟學(xué)中才大量運用數(shù)學(xué)來研究問題。當(dāng)時,瑞士洛桑大學(xué)教授瓦爾拉創(chuàng)立了“全部均衡經(jīng)濟學(xué)”,從此為計量經(jīng)濟學(xué)奠定了方法論基礎(chǔ)。但“全部均衡經(jīng)濟學(xué)”本身還不是計量經(jīng)濟學(xué)。真正將數(shù)學(xué)理論和統(tǒng)計計算有效地結(jié)合起來并作出成果的,還是20世紀(jì)美國哥倫比亞大學(xué)教授穆爾。他積累30年的勞動寫成《綜合經(jīng)濟》一書,于1929年出版。該書專門描述了關(guān)于資本主義國家的經(jīng)濟周期、工資率變化,以及資本主義社會商品的需求等各種計量數(shù)學(xué)公式。《綜合經(jīng)濟》為計量經(jīng)濟學(xué)進(jìn)一步奠定了基礎(chǔ)。因此,計量經(jīng)濟學(xué)作為獨立的科學(xué)是在20世紀(jì)30年代初才出現(xiàn)的。

第三篇：計量經(jīng)濟學(xué) 心得

計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)習(xí)心得報告

通過這個學(xué)期學(xué)習(xí)的計量經(jīng)濟學(xué)這門課程，王新華老師在我們學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)給了我們很多細(xì)心的講解和耐心的指導(dǎo)，我們針對學(xué)習(xí)內(nèi)容主要學(xué)到的主要有兩點：一：對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用，學(xué)會了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認(rèn)識到它；二：對于計量經(jīng)濟學(xué)各種案例分析的認(rèn)識我是很深刻的，在這一次對一個案例進(jìn)行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學(xué)會了團隊與協(xié)作的力量。

以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經(jīng)濟學(xué)知識的一些認(rèn)識以及個人從中學(xué)到的經(jīng)驗與心得。

一：計量經(jīng)濟學(xué)教我了我很多。

在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的過程中，我可以旁征博引，同時老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因為即將面臨考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎(chǔ)。

二：計量經(jīng)濟學(xué)的系統(tǒng)知識

計量經(jīng)濟學(xué)的定義為：用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論，盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)。

計量經(jīng)濟學(xué)關(guān)心統(tǒng)計工具在經(jīng)濟問題與實證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用，經(jīng)濟學(xué)理論提供對于經(jīng)濟現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復(fù)雜的過程，所以一個經(jīng)濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無法進(jìn)行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預(yù)測與事實的比較來檢驗,計量經(jīng)濟學(xué)即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟模型的估計提供統(tǒng)計工具。

在計量經(jīng)濟學(xué)一元線性回歸模型，我認(rèn)識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：

其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計及其統(tǒng)計檢驗與應(yīng)用，包括：

我也學(xué)會了參數(shù)的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對于最大似然估計法，當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計方法。即：

1.一元回歸模型：

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗，也就是檢驗?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度。這個比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關(guān)于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗。我們在進(jìn)行變量顯著性檢驗時所應(yīng)用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關(guān)于置信區(qū)間估計。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過構(gòu)造一個以樣本參數(shù)的估計值為中心的“區(qū)間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗的置信區(qū)間估計。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同：

關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕系數(shù)。

關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。

3.放寬基本假定模型

異方差性，即相對于不同的樣本點，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性。還有序列相關(guān)性和多重共線性

經(jīng)過這次對于案例回歸分析，老師的指導(dǎo)，使得自己對于論文的查找和內(nèi)容的篩選也得了不少學(xué)習(xí)，通過案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內(nèi)稅收的增長情況，讓我們的開闊了自己的視野和學(xué)習(xí)了更多的知識。

國貿(mào)1402 組長：謝文 組員：徐芳緣，李不言，朱韻楠，何文鑫，楊炎龍，劉碩碩，李小紅

第四篇：計量經(jīng)濟學(xué)報告

目錄

一、確定研究對象...................................................................................................................2

1.選題...................................................................................................................................2 2.選題的意義.......................................................................................................................2 3.確定變量...........................................................................................................................2

二、數(shù)據(jù)的收集與整理...........................................................................................................2

三、數(shù)據(jù)描述性分析...............................................................................................................2

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點圖...................................................................2(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標(biāo).......................................................................................4

四、回歸結(jié)果分析和檢驗.......................................................................................................6

五、面板回歸分析...................................................................................................................9

六、結(jié)論.................................................................................................................................15

一、確定研究對象

1.選題

GDP的變化對我國各省份居民儲蓄存款余額的變化有多大影響 2.選題的意義

改革開放以來，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國居民的人均收入有了很大提高，因此居民儲蓄余額也有了很大變化。了解我國居民儲蓄余額的發(fā)展?fàn)顩r對于國家了解居民生活水平、經(jīng)濟運行狀況、制定經(jīng)濟政策都有很大的參考作用。3.確定變量

被解釋變量：居民儲蓄存款余額Deposit balance 解釋變量：城鎮(zhèn)居民家庭人均總收入Avei_u正相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均純收入Avei_r正相關(guān)

城鎮(zhèn)居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出Avee_u負(fù)相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出Avee_r負(fù)相關(guān) 居民消費水平Cl負(fù)相關(guān)

居民消費價格指數(shù)(上年=100)Cpi正相關(guān) 地區(qū)生產(chǎn)總值R_GDP正相關(guān)

二、數(shù)據(jù)的收集與整理

數(shù)據(jù)時間段：2004—2013年

樣本數(shù)據(jù)：所有樣本數(shù)據(jù)均在我國31個省、自治區(qū)、直轄市中按東、中、西部劃分后隨機抽取，共10個省份

面板數(shù)據(jù)：n=10 t=10 n*t=100>50 共有7個解釋變量 數(shù)據(jù)來源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（CEINet Statistics Database）

三、數(shù)據(jù)描述性分析

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點圖 Db and Avei_u

Db and Avei_r

Db and Avee_u

Db and Avee_r

Db and Cl

Db and Cpi

Db and R_GDP

(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標(biāo)

包括樣本觀察個數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小最大值、偏度及峰度

四、回歸結(jié)果分析和檢驗

1.全部被解釋和解釋變量回歸結(jié)果

此時的方程為：

Db=0.96Avei_u-1.99Avei_r-0.93Avee_u+0.87Avee_r+0.37Cl+2.38Cpi+0.69R_GDP-1123.52（0.23）（0.33）（0.33）（0.34）（0.13）（0.51）（0.02）（781.36）

調(diào)整后的R2=0.9619, SER=781.36：其中Avee_u、Avee_r和Cl不能在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。想到城市和農(nóng)村居民人均消費支出和消費水平相關(guān)，因此采用聯(lián)合假設(shè)檢驗：

在5%的顯著水平下，能拒絕Avee_u和Avee_r Cl均為0的聯(lián)合假設(shè),但發(fā)現(xiàn)Cl和Avee_u、Avee_r存在嚴(yán)重的多重共線性，因此引入Cl項對結(jié)果無意義。解決方案是去掉Cl項。2.直接去掉Cl 項后的回歸結(jié)果：

Db=0.67Avei_u-1.70Avei_r-3.33Avee_u+1.40Avee_r+1.50Cpi+0.68R_GDP-2534.5（0.21）（0.32）（0.25）（0.29）（0.41）（0.02）（612.27）

與上一問相比發(fā)現(xiàn)：調(diào)整后的R2=0.9591稍稍下降，SE均下降，離散程度有所改變，Avee_r在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體數(shù)值情況變好，因此Cl的存在對Db的影響不大，可以選擇舍棄。

3.由散點圖和上一問可知：Avee_u和Db存在非線性關(guān)系，建立非線性回歸模型，引入Avee_u2 結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.21Avei_u-1.77Avei_r-0.00Avee_u2+1.40Avee_r+2.18Cpi+0.65R_GDP-475.09（0.12）（0.31）（5.4e-06）（0.28）（0.43）（0.02）（908.64）

調(diào)整后的R2=0.9626稍有上升，SE基本不變，但是Avee_u2的t值上升。4.引入Avee_u3 再次進(jìn)行檢驗結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-（4.46e-10）Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

調(diào)整后的R2=0.9637再次上升，SE基本不變，但是Avee_u2在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體回歸程度變好。

5.因為城鎮(zhèn)居民收入與支出存在一定交互關(guān)系，所以引入i_e1= Avei_u* Avee_u，回歸結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.00i_e1-2.01Avei_r-（7.50e-10）Avee_u3+1.40Avee_r+2.74Cpi+0.66R_GDP-1328.42（8.11e-06）（0.31）（3.43e-10）（0.27）（0.49）（0.02）（597.69）

雖然調(diào)整后的R2=0.965，但是SE數(shù)值變差，且Avee_u3在5%的顯著水平下不能拒絕原假設(shè)，因此本次回歸模型沒有第4題好。

以上5個非線性回歸模型的回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附EXCEL “非線性回歸結(jié)果”）

綜上所述，認(rèn)為在將數(shù)據(jù)當(dāng)作橫截面數(shù)據(jù)時，模型4最好，在引入較少的變量的前提下，各個變量單個檢驗時，t統(tǒng)計量的值能夠在5%的顯著水平下拒絕為0的假設(shè)，同時修正后的R^2值較大，而SER值較小。

五、面板回歸分析

1.個體固定效應(yīng)回歸

對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行個體固定效應(yīng)回歸，得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗，在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0的假設(shè)。此時調(diào)整后的R^2=0.922 此時方程為： Db=0.77R_GDP+378.37（0.05）（651.49）

2.加入Cpi后的個體固定效應(yīng)回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0和Cpi系數(shù)為0的單個檢驗的假設(shè)。調(diào)整后R^2=0.931>0.922，有了小幅上升，說明除了R_GDP外，Cpi對居民儲蓄余額也有較大影響。此時方程為： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.93（0.00063）（0.05）（654.84）

3.加入Avei_r和Avee_r后的固定效應(yīng)回歸：

我們可以看到除了R_GDP以外的回歸變量在5%的顯著水平下都不能拒絕原假設(shè)，因此進(jìn)行聯(lián)合假設(shè)檢驗：

結(jié)果顯示CPi、Avei_r和Avee_r是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

此時調(diào)整后的R^2=0.942又進(jìn)一步變大。方程為： Db=0.2Avei_r +0.2Avee_r+0.02Cpi+0.66R_GDP-872.21（0.48）（0.76）（0.48）（0.09）（1090.28）

4.時間固定效應(yīng)分析

得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗，在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0的假設(shè)。

此時調(diào)整后的R^2=0.922。方程為： Db=0.77R_GDP+378.37（0.02）（316.97）

5.加入Cpi后的時間固定效應(yīng)回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0和Cpi系數(shù)為0的單個檢驗的假設(shè)。此時方程為： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.93（0.04）（0.02）（350.80）

6.同時包含個體和時間固定效應(yīng)回歸模型

對于個體固定效應(yīng)采取個體中心化法，對于時間固定效應(yīng)引入10-1=9個虛擬變量，進(jìn)行既包含個體固定效用又包含時間固定效應(yīng)的回歸，單個檢驗除R_GDP外均不可在5%的水平下拒絕原假設(shè)。利用F統(tǒng)計量進(jìn)行聯(lián)合檢驗，在5%的顯著性水平下拒絕聯(lián)合為0的假設(shè)。因此時間效應(yīng)是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

該模型說明包含時間和省份的固定效應(yīng)后可以緩解由于時間不變或者省份不變的不可觀測的變量引起的遺漏變量偏差的威脅。

以上6個固定效應(yīng)回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附EXCEL “面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸結(jié)果”）

六、結(jié)論

通過以上非線性回歸和面板數(shù)據(jù)回歸比較得出，非線性回歸中的模型4總體效果最好?；貧w方程為： Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-（4.46e-10）Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

從方程可以看出，剔除了Cl項后解決了多重共線性的問題，Avee_u與Db存在非線性函數(shù)關(guān)系。調(diào)整后的R2=0.9637。

實驗推翻了之前推斷關(guān)于農(nóng)村居民家庭人均純收入Avei_r與居民儲蓄余額正相關(guān)的關(guān)系，推翻了農(nóng)村居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出Avee_r和居民儲蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系，推翻了居民消費水平Cl和居民儲蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系。因此我們根據(jù)所有方程可以得出的結(jié)論是：

1.地區(qū)生產(chǎn)總值對居民儲蓄余額的影響是持續(xù)正向并且相對穩(wěn)定的。因此大力發(fā)展經(jīng)濟對居民儲蓄有很大的推動作用。

2.居民消費價格指數(shù)也是始終影響居民儲蓄余額的重要因素。居民價格指數(shù)同期升高，居民會減少消費，進(jìn)而增加儲蓄。因此對于政策制定者來說，在不同的經(jīng)濟形勢下（通貨膨脹或緊縮）采取不同的經(jīng)濟政策時Cpi是十分重要的參考指標(biāo)。

3.農(nóng)村人均消費和收入對儲蓄余額的影響方向與城市居民不同，因此在調(diào)整經(jīng)濟政策時要注意城市和農(nóng)村的區(qū)別。

第五篇：計量經(jīng)濟學(xué)心得體會

計量經(jīng)濟學(xué)心得體會

這學(xué)期學(xué)習(xí)了計量經(jīng)濟學(xué)這門課，發(fā)現(xiàn)原來我們身邊很多現(xiàn)象（諸如經(jīng)濟領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等等）都可以用計量經(jīng)濟學(xué)來進(jìn)行研究。整個學(xué)期中，老師讓我們每個小組都運用計量經(jīng)濟學(xué)的理論自選一個課題進(jìn)行研究并進(jìn)行課堂展示，各個小組精彩的展示，不僅將所學(xué)知識與實際現(xiàn)象相結(jié)合，同時也大大擴展了我們的知識面。

這次的計經(jīng)小組作業(yè)，我們小組在定題之前進(jìn)行了很多次的討論，最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個主題其一是它是經(jīng)濟領(lǐng)域的現(xiàn)象，與我們所學(xué)專業(yè)聯(lián)系緊密，同時我們小組成員也對影響稅收收入的相關(guān)因素很好奇，想知曉哪些因素對稅收有影響。

作為組長，在定題之后，我為每個組員安排了任務(wù)，每個人負(fù)責(zé)相應(yīng)的板塊，有的負(fù)責(zé)收集資料，有的負(fù)責(zé)軟件操作，有的負(fù)責(zé)結(jié)果探討與分析，有的負(fù)責(zé)報告的撰寫。安排完任務(wù)之后我繼續(xù)跟進(jìn)小組成員的進(jìn)度，解決他們的疑問。而在本次作業(yè)中，我主要是是負(fù)責(zé)收集資料和進(jìn)行Eview輸出結(jié)果分析。在完成作業(yè)期間，我們也遇到了很多問題，比如有的數(shù)據(jù)不好收集，有時候軟件操作無法順利顯示結(jié)果，但一旦某個成員在作業(yè)過程中遇到問題，我們便會在QQ群上討論，其他小組成員會給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業(yè)順利完成時，內(nèi)心是慢慢的自豪感，這份作業(yè)不僅包含了每個成員的心血，同時是我們努力的見證。

從大一到大三，我們學(xué)習(xí)了很多經(jīng)濟知識，雖然學(xué)習(xí)了很多，但有時候想起來，又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒真正的去認(rèn)識它，去了解經(jīng)濟領(lǐng)域，而自己慢慢的也只是變成了學(xué)習(xí)的機器，對所學(xué)知識欠缺研究和思考。而本次的計量經(jīng)濟學(xué)作業(yè)，則很好地將我們的所學(xué)與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相結(jié)合，不僅讓我重新回顧了宏觀經(jīng)濟學(xué)的知識，同時將我在計經(jīng)課堂上所學(xué)的理論知識用于實證研究，加強了我對所學(xué)知識的運用能力，也深刻認(rèn)識到計經(jīng)的實用性，可以對很多經(jīng)濟理論進(jìn)行研究分析。計經(jīng)這門課程雖然已經(jīng)結(jié)束，不過所學(xué)的知識卻沒有完結(jié)，至少在畢業(yè)論文寫作上，它會有很大幫助。