第一篇：spss統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)心得3篇

spss統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)心得3篇

五天的SPSS軟件實(shí)訓(xùn)終于結(jié)束了，雖然實(shí)訓(xùn)過(guò)程充滿了酸甜苦辣，但實(shí)訓(xùn)結(jié)果卻是甜的?？粗〗M的課題報(bào)告，心里有種說(shuō)不出來(lái)的感觸。高老師在對(duì)統(tǒng)計(jì)理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)分析在各項(xiàng)工作中的實(shí)際應(yīng)用，使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決工作和學(xué)習(xí)中的實(shí)際問(wèn)題這個(gè)實(shí)訓(xùn)。我真真正正學(xué)到了不少知識(shí)，另外，也提高了自己分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力。

小組中每個(gè)人完成不同的任務(wù)，我的任務(wù)是用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法分析市、縣及縣以下的分類(lèi)對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響，分析方差，均值，P值，顯著性如何并進(jìn)行T檢驗(yàn)，得出結(jié)論報(bào)告。結(jié)果中比較有用的值為差值變量的均值Mean和Sig顯著性在初級(jí)統(tǒng)計(jì)中，通常都要求所分析的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布。通過(guò)對(duì)spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)踐處理，我感覺(jué)顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題還是比較簡(jiǎn)單的，但對(duì)具體數(shù)據(jù)分析的目的性，實(shí)用性以及自己在做研究時(shí)如何使用，還有待進(jìn)一步實(shí)踐和提高。

SPSS 有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢查。電算化老師曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，學(xué)習(xí)軟件其實(shí)只是學(xué)習(xí)軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會(huì)到了這點(diǎn)。前幾次實(shí)訓(xùn)都是關(guān)于會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)的，雖然時(shí)間安排比此次實(shí)訓(xùn)緊，任務(wù)量大，但實(shí)訓(xùn)結(jié)束后，基本的試訓(xùn)內(nèi)容都完全掌握。而這次實(shí)訓(xùn)，雖然時(shí)間安排較為輕松，內(nèi)容也不多，操作起來(lái)也有一定的難度，另外受外界因素的影響，根本就聽(tīng)不見(jiàn)看不見(jiàn)老師講的，即便后來(lái)老師一講就去前面，由于沒(méi)有條件跟著操作，導(dǎo)致一部分內(nèi)容總是不熟練，請(qǐng)教同學(xué)他們也不會(huì)，不過(guò)，問(wèn)題也總會(huì)用解決的辦法。經(jīng)過(guò)我堅(jiān)持不懈的努力，在本次實(shí)訓(xùn)結(jié)束之前，我終于彌補(bǔ)了自己不熟練的那部分內(nèi)容。

學(xué)習(xí)SPSS軟件，對(duì)于我們這些將來(lái)要時(shí)刻與數(shù)據(jù)打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運(yùn)用SPSS軟件結(jié)合所學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行需要的處理，相對(duì)于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡(jiǎn)單。我個(gè)人覺(jué)得，SPSS軟件是一門(mén)專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的課程，對(duì)于我們財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生是一門(mén)必備的課程，也是一門(mén)必須熟練掌握的課程，很慶幸，我是抱著將來(lái)要學(xué)習(xí)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行此次實(shí)訓(xùn)的。這次實(shí)訓(xùn)，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的過(guò)程和 SPSS應(yīng)用的流程取得一定的感性認(rèn)識(shí)，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識(shí)，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，也增強(qiáng)了我的職業(yè)意識(shí)、勞動(dòng)觀點(diǎn)以及適應(yīng)社會(huì)的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。

在SPSS學(xué)習(xí)中,我對(duì)它的認(rèn)識(shí)由淺入深，循序漸進(jìn),在實(shí)踐中遇到的各種問(wèn)題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習(xí)這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會(huì)使我們更能輕易應(yīng)付日后的社會(huì)的信息工作;掌握這種高級(jí)的技能,對(duì)我們工作就業(yè)也提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).但是，軟件的學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達(dá)和知識(shí)不斷更新的時(shí)代，我們應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)不斷更新自己的知識(shí)體系，爭(zhēng)取做一名國(guó)家所需要的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)者。

本學(xué)期一周的SPSS軟件實(shí)訓(xùn)結(jié)束了，我感觸很深，因?yàn)楸敬螌?shí)訓(xùn)過(guò)程是在共同努力下完成的。實(shí)訓(xùn)結(jié)果是可喜的。老師在對(duì)統(tǒng)計(jì)理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)分析在各項(xiàng)工作中的實(shí)際應(yīng)用，使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決工作和學(xué)習(xí)中的實(shí)際問(wèn)題這個(gè)實(shí)訓(xùn)。我真真正正學(xué)到了不少統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外，也提高了自己分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

SPSS 軟件有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢查。我記得老師曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，學(xué)習(xí)軟件其實(shí)只是學(xué)習(xí)軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會(huì)到了這點(diǎn)。這次實(shí)訓(xùn)，雖然時(shí)間安排較為輕松，內(nèi)容也不多，操作起來(lái)也有一定的難度，一部分內(nèi)容總是不熟練，請(qǐng)教同學(xué)他們也不會(huì)，不過(guò)，問(wèn)題也總會(huì)用解決的辦法。經(jīng)過(guò)我堅(jiān)持不懈的努力，在本次實(shí)訓(xùn)結(jié)束之前，我終于彌補(bǔ)了不熟練的那部分內(nèi)容。

在SPSS學(xué)習(xí)中,我對(duì)它的認(rèn)識(shí)由淺入深，循序漸進(jìn),在實(shí)踐中遇到的各種問(wèn)題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習(xí)這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會(huì)使我們更能輕易應(yīng)付日后的社會(huì)的信息工作，掌握這種高級(jí)的技能,對(duì)我們工作就業(yè)也提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

學(xué)習(xí)SPSS軟件，對(duì)于我們這些將來(lái)要時(shí)刻與數(shù)據(jù)打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運(yùn)用SPSS軟件結(jié)合所學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行需要的處理，相對(duì)于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡(jiǎn)單。

我個(gè)人覺(jué)得，SPSS軟件是一門(mén)專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的課程，對(duì)于我們國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專(zhuān)業(yè)的學(xué)生是一門(mén)必備的課程，也是一門(mén)必須熟練掌握的課程，我是很喜歡本次的SPSS軟件實(shí)訓(xùn)的。這次實(shí)訓(xùn)，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的過(guò)程和 SPSS應(yīng)用的流程取得一定的感性認(rèn)識(shí)，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識(shí)，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，也增強(qiáng)了我的職業(yè)意識(shí)、勞動(dòng)觀點(diǎn)以及適應(yīng)社會(huì)的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是，軟件的學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達(dá)和知識(shí)不斷更新的時(shí)代，我們應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)不斷更新自己的知識(shí)體系。最后，要感謝老師的認(rèn)真指導(dǎo)。

通過(guò)本次的教學(xué)實(shí)習(xí)，使我們對(duì)統(tǒng)計(jì)工作有了一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)，以及統(tǒng)計(jì)軟件在

統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用的重要性和方便性，認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)的目的認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)的目的就在于讓同學(xué)們初步了解企業(yè)的基本情況，了解信息收集，處理過(guò)程加強(qiáng)感性認(rèn)識(shí)，為以后專(zhuān)業(yè)理論課程的學(xué)習(xí)特別是畢業(yè)設(shè)計(jì)奠定必要的實(shí)踐基礎(chǔ)。就是要我們把所學(xué)的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中。學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS，有力的將理論知識(shí)與實(shí)踐聯(lián)系在一起，并且進(jìn)一步掌握了理論知識(shí);其次，通過(guò)老師對(duì)普查與政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的講解，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)的了解更加深刻。這次認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)可以說(shuō)是理論與實(shí)踐的聯(lián)系，校園與社會(huì)的聯(lián)系，使我了解社會(huì)統(tǒng)計(jì)工作的輪廓，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解，也對(duì)統(tǒng)計(jì)也有了進(jìn)一步的掌握。使同學(xué)們對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的過(guò)程和 SPSS應(yīng)用的流程取得一定的感性認(rèn)識(shí)，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識(shí)，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，增強(qiáng)了學(xué)生職業(yè)意識(shí)、勞動(dòng)觀點(diǎn)以及適應(yīng)社會(huì)的能力，使學(xué)生獲得業(yè)務(wù)和思想雙豐收。

現(xiàn)在我將近期的實(shí)習(xí)的過(guò)程感受匯總?cè)缦拢篠PSS 有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢查。我覺(jué)得我們可以在全校范圍內(nèi)把 SPSS 作為數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行推廣，向?qū)W生提供日常工作需要的有價(jià)值的分析技術(shù)。如果我們能夠掌握這種高級(jí)技術(shù)，畢業(yè)后就能夠輕易地應(yīng)付來(lái)信息社會(huì)和商業(yè)世界的挑戰(zhàn)。在這次短學(xué)期實(shí)習(xí)中，我第一次接觸到了統(tǒng)計(jì)分析軟件spss，并對(duì)其進(jìn)行了基本的學(xué)習(xí)。

首先，我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)編輯窗口的幾個(gè)部分：窗口主菜單、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)等，并先后學(xué)習(xí)了這幾個(gè)部分的操作步驟及計(jì)算出的數(shù)據(jù)所表示的意義。通過(guò)學(xué)習(xí)，我深刻的體會(huì)到要想學(xué)會(huì)一套軟件的操作，遠(yuǎn)沒(méi)有我想象的那么容易，尤其是這套spss統(tǒng)計(jì)軟件。學(xué)習(xí)軟件的基本操作相對(duì)來(lái)講是容易的，但要理解每一個(gè)步驟的意義及每一組所計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)的代表內(nèi)容，就要付出更多的精力和時(shí)間。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，細(xì)心和耐心是很必要的。在某些操作中，比如說(shuō)spss線形回歸的操作步驟，只要稍微馬虎一些，就會(huì)弄錯(cuò)，導(dǎo)致操作結(jié)果錯(cuò)誤。通過(guò)這次在實(shí)驗(yàn)室的認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)，我們不僅對(duì)spss這套統(tǒng)計(jì)軟件有了初步的認(rèn)識(shí)，而且掌握了一些基本的spss的操作，但更重要的是，我學(xué)會(huì)了如何去學(xué)習(xí)一種操作軟件，如何去理解統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科。

近兩周的短學(xué)期實(shí)習(xí)，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了更深刻的理解，并且更加深刻的體會(huì)到了一位統(tǒng)計(jì)工作人員所必備的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和一絲不茍的精神。正所謂實(shí)踐出真知，通過(guò)實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)自己在課堂上所掌握的理論知識(shí)還很不扎實(shí)，專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)也不是很過(guò)關(guān)。在應(yīng)用軟件分析出的數(shù)據(jù)中，有很多都不知道是什么意思，還有的數(shù)據(jù)概念模糊，這都是在今后的學(xué)習(xí)中需要改進(jìn)和加強(qiáng)的。我想，這對(duì)我今后的學(xué)習(xí)是有何大幫助的?？傊@次的短學(xué)期學(xué)習(xí)給我們很大的感觸，對(duì)今后的學(xué)習(xí)還是將來(lái)的工作都有了一定的幫助，統(tǒng)計(jì)是一門(mén)理論性很強(qiáng)的課程，要求我們一定要統(tǒng)計(jì)知識(shí)的重要性，才能在將來(lái)做一名合格的統(tǒng)計(jì)工作者，為國(guó)家奉賢。

第二篇：SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例

一、事件

近日，教育部考試中心主任戴家干透露，今年高考的全國(guó)報(bào)名人數(shù)為946萬(wàn)余人，比2009年1020萬(wàn)的考生數(shù)減少74萬(wàn)人。950萬(wàn)人,1010萬(wàn)人,1050萬(wàn)人,1020萬(wàn)人,956萬(wàn)人??數(shù)據(jù)顯示,近5年來(lái),前3年全國(guó)高考人數(shù)一直在攀升。2006年首次突破千萬(wàn)大關(guān),2008年則達(dá)到頂峰--1050萬(wàn)人。去年高考人數(shù)急轉(zhuǎn)直下,比上一減少30萬(wàn)人,而今年更是減少74萬(wàn)人,是5年來(lái)人數(shù)減少最多的年份。

戴家干表示，高考報(bào)名人數(shù)的減少，主要原因是因?yàn)槲覈?guó)按毛入學(xué)率計(jì)算的適齡入學(xué)人口數(shù)量在逐年下降。

大約在去年這個(gè)時(shí)候，教育部也透露了高考報(bào)名人數(shù)，隨即在全國(guó)范圍內(nèi)，引爆了一條消息——應(yīng)屆高中畢業(yè)生84萬(wàn)棄考。這引發(fā)了持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間的討論與關(guān)注，或云大學(xué)生就業(yè)難嚇跑考生，或說(shuō)中國(guó)大學(xué)教育質(zhì)量不高難敵國(guó)外大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)。今年，我很想再看教育部公布的數(shù)據(jù)，得到棄考人數(shù)消息，以作分析（一年的情況往往并不能說(shuō)明問(wèn)題，需多年情況），但遺憾的是，教育部卻沒(méi)有公布。

戴主任把報(bào)名人數(shù)減少歸因于適齡人口減少，可我怎么計(jì)算，也只能得到這只是其中一方面原因。根據(jù)教育部公布的報(bào)名數(shù)，今年的考生數(shù)比去年減少74萬(wàn)，而再看應(yīng)屆畢業(yè)生數(shù)，今年（803萬(wàn)）比去年（834萬(wàn)）減少31萬(wàn)，兩者相差43萬(wàn)。這43萬(wàn)從何而來(lái)？

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論

這些數(shù)據(jù)采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)中普查的方式，對(duì)象為全國(guó)參加高考的學(xué)生。

為了一定的目的而對(duì)考查對(duì)象進(jìn)行的全面調(diào)查，稱(chēng)為普查。

普查，統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式之一。對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的全部單位進(jìn)行調(diào)查以搜集統(tǒng)計(jì)資料的工作。普查資料常被用來(lái)說(shuō)明現(xiàn)象在一定時(shí)點(diǎn)上的全面情況。如高考人數(shù)調(diào)查就是對(duì)全國(guó)報(bào)考參加高考的學(xué)生一一進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)，通常一年一次，規(guī)定某個(gè)特定時(shí)點(diǎn)(某年某月某日某時(shí))作為全國(guó)統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)，以反映高考人數(shù)的自然和社會(huì)的各類(lèi)特征。

普查的幾個(gè)特點(diǎn):

1.需要規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間(上例為2010年高考報(bào)名截止日)

2.通常是一次性或周期性的（上例為一年一次）

3.數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度較高

4.普查適用的對(duì)象比較狹窄，只能調(diào)查一些最基本、最一般的現(xiàn)象。組織普查工作必須遵循的原則：

1.必須統(tǒng)一規(guī)定調(diào)查資料所屬的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)。

2.正確確定調(diào)查期限、選擇登記時(shí)間。為了提高資料的準(zhǔn)確性，一般應(yīng)選擇在調(diào)查對(duì)象變動(dòng)較小和登記、填報(bào)較為方便的時(shí)間，并盡可能在各普查地區(qū)同時(shí)進(jìn)行，力求最短時(shí)間完成；

3.規(guī)定統(tǒng)一的調(diào)查項(xiàng)目和計(jì)量單位。同種普查，各次基本項(xiàng)目應(yīng)力求—致，以便歷次普查資料的匯總和對(duì)比；

4.普查盡可能按一定周期進(jìn)行，以便于研究現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)及其規(guī)律性。

三、事件評(píng)析

以上事件只可能有兩種解釋?zhuān)皇菞壙既藬?shù)增加，二是復(fù)讀生人數(shù)減少。這兩個(gè)數(shù)據(jù)，在教育部的賬本里都有的，教育部為何不公布，只會(huì)引起輿論更多的揣測(cè)。比如，有人就推測(cè)今年的棄考數(shù)可能遠(yuǎn)高于去年的84萬(wàn)，理由是，如果是復(fù)讀生在全國(guó)范圍內(nèi)大幅減少，教育部定會(huì)公布復(fù)讀生減少消息，因?yàn)?，這幾年來(lái)，教育部一直在治理高復(fù)班，2008年當(dāng)有媒體報(bào)道高考報(bào)名考生中復(fù)讀生比例高達(dá)三分之一時(shí)，教育部有關(guān)官員還曾“辟謠”說(shuō)復(fù)讀生只占到15%。而去年教育部公布高考報(bào)名數(shù)，卻泄露天機(jī)，當(dāng)年的復(fù)讀生達(dá)到270萬(wàn)，占到1020萬(wàn)高考考生的26%。假使那另外減少的43萬(wàn)，主要來(lái)自高復(fù)班學(xué)生減少，那么，教育部是可以“驕傲”地宣布高復(fù)學(xué)生減少近兩成的。現(xiàn)在教育部沒(méi)有公布這一數(shù)據(jù)，極有可能的原因是棄考的應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)一步增加，或超過(guò)百萬(wàn)。而這勢(shì)必會(huì)引起媒體進(jìn)一步關(guān)注。質(zhì)疑大學(xué)生就業(yè)難、中國(guó)大學(xué)教育質(zhì)量的聲音會(huì)鋪天蓋地。教育部由此就把數(shù)據(jù)藏起來(lái)。

當(dāng)然，這些都是“揣測(cè)”。我想說(shuō)的是，引起這樣的揣測(cè)，是教育部門(mén)的失職，而且，教育部門(mén)的做法，也違背《信息公開(kāi)條例》。全民關(guān)注的高考報(bào)名數(shù)據(jù)，既非國(guó)家機(jī)密，也非商業(yè)秘密，應(yīng)該向社會(huì)公開(kāi)，而且公開(kāi)之后有助于分

析教育發(fā)展中存在的問(wèn)題，同時(shí)以便考生選擇教育、選擇學(xué)?！槍?duì)棄考增多，需進(jìn)一步研究棄考的原因，是就業(yè)難，還是學(xué)費(fèi)貴，抑或是選擇境外高校，不同的原因反映出我國(guó)教育的不同問(wèn)題；針對(duì)復(fù)讀減少，需分析哪種原因，是平行志愿減少高分落榜可能由此減少?gòu)?fù)讀需求，還是實(shí)行新課改新高考增加復(fù)讀難度不再?gòu)?fù)讀，還是公辦高中禁辦復(fù)讀班增加復(fù)讀開(kāi)支。這不同的原因可檢驗(yàn)不同教育政策的實(shí)施效果。

教育的發(fā)展，離不開(kāi)研究。教育部門(mén)公開(kāi)教育信息，不僅是本身職責(zé)使然，也是進(jìn)行科學(xué)的教育決策的要求。把高考報(bào)名數(shù)據(jù)打悶包，用“適齡入學(xué)人口數(shù)量減少”歸納報(bào)名人數(shù)下降主因，這不是科學(xué)、負(fù)責(zé)的教育發(fā)展態(tài)度。這只能掩蓋教育的問(wèn)題，更可能釀成教育發(fā)展的危機(jī)——需要提醒的是，假如高復(fù)學(xué)生大幅減少，適齡學(xué)生數(shù)也大幅減少，高考招生人數(shù)將大于應(yīng)屆畢業(yè)生報(bào)考人數(shù)的局面，在不久的將來(lái)馬上出現(xiàn)。以今年應(yīng)屆畢業(yè)生803萬(wàn)，棄考規(guī)模與去年持平（84萬(wàn)）計(jì)算，應(yīng)屆高考畢業(yè)生報(bào)考數(shù)為719萬(wàn)，高復(fù)學(xué)生則為227萬(wàn)，應(yīng)屆畢業(yè)生報(bào)考數(shù)只比高考招生數(shù)657萬(wàn)多62萬(wàn)（如果棄考學(xué)生增多達(dá)到100萬(wàn)，這一數(shù)據(jù)則為46萬(wàn)）。我國(guó)高校需要立即著手應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的嚴(yán)重的生源危機(jī)。

從上述事件可以看出，正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理就能分析事物的本質(zhì)，抓住問(wèn)題的關(guān)鍵，才能做到未雨綢繆,防范于未然。

第三篇：統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用實(shí)習(xí)報(bào)告

廣東海洋大學(xué)

統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用實(shí)習(xí)報(bào)告

學(xué)院（系）專(zhuān)業(yè)名稱(chēng) 使用班級(jí) 實(shí)習(xí)地點(diǎn) 起止時(shí)間

姓名：班級(jí)：

學(xué)號(hào)：

統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用實(shí)習(xí)報(bào)告

學(xué)院(系)

學(xué)生姓名

學(xué)號(hào) 專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)地點(diǎn) 班級(jí)

實(shí)習(xí)要求：

1、掌握SPSS 軟件使用基礎(chǔ)；

2、熟練使用 SPSS 進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、頻數(shù)分析；

3、使用SPSS進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)；

4、使用SPSS進(jìn)行方差分析；

5、使用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析——包括相關(guān)圖和相關(guān)系數(shù)；

6、使用SPSS進(jìn)行一般的回歸分析——理解模型的選定、估計(jì)、系數(shù)及方程的顯著性檢驗(yàn)、簡(jiǎn)單的殘差分析、預(yù)測(cè)。

實(shí)習(xí)目的：

本課程從加強(qiáng)基礎(chǔ)、培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力、提高素質(zhì)的教學(xué)目標(biāo)出發(fā)，建立一個(gè)科學(xué)的、合理的統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用這一實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系。使學(xué)生通過(guò)本課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)，不只是加深理解和鞏固所學(xué)理論知識(shí)，而且更能切實(shí)掌握各種統(tǒng)計(jì)分析方法在統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中的實(shí)現(xiàn)，并能正確解釋SPSS的運(yùn)行結(jié)果。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行科學(xué)素質(zhì)和良好的實(shí)驗(yàn)室工作習(xí)慣的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生的時(shí)間意識(shí)，為培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高素質(zhì)人才奠定良好的基礎(chǔ)。

實(shí)習(xí)時(shí)間：

實(shí)習(xí)地點(diǎn)：

實(shí)習(xí)內(nèi)容：（對(duì)實(shí)習(xí)過(guò)程的描述）

實(shí)習(xí)體會(huì)：

成績(jī)指導(dǎo)教師

日期 第頁(yè)，共頁(yè)注:請(qǐng)用A4紙書(shū)寫(xiě)，不夠另附紙。

※ 打印時(shí)刪除后面的內(nèi)容

實(shí)習(xí)報(bào)告撰寫(xiě)的要求

（一）實(shí)習(xí)報(bào)告內(nèi)容組成：實(shí)習(xí)報(bào)告應(yīng)包括題目和正文兩方面內(nèi)容。

（二）實(shí)習(xí)報(bào)告撰寫(xiě)內(nèi)容要求

1、題目：實(shí)習(xí)報(bào)告題目應(yīng)該簡(jiǎn)短、明確、有概括性；字?jǐn)?shù)要適當(dāng)。如有特殊要求，可

加注副標(biāo)題。

2、正文：正文一般包括序言、實(shí)習(xí)內(nèi)容與過(guò)程、實(shí)習(xí)心得體會(huì)與收獲幾部分組成。

（三）實(shí)習(xí)報(bào)告撰寫(xiě)規(guī)范

1、實(shí)習(xí)報(bào)告按規(guī)定要求，用計(jì)算機(jī)打印。漢字必須使用國(guó)家公布的規(guī)范字。紙張選用A4。

2、使用計(jì)算機(jī)完成實(shí)習(xí)報(bào)告，必須按照如下統(tǒng)一格式打?。海?）封頁(yè)內(nèi)容一律按照統(tǒng)一封面的樣張式樣打印，必須正確無(wú)誤。（2）題目和標(biāo)題：①實(shí)習(xí)報(bào)告題目為3號(hào)黑體字，可以分為1或2行居中打印。②題目下空二行為實(shí)習(xí)報(bào)告正文。（3）標(biāo)題：一級(jí)標(biāo)題以三號(hào)字黑體居中打印；副標(biāo)題以四號(hào)黑體左起空二格打印。（4）正文：采用小四號(hào)宋體字打印。

（四）實(shí)習(xí)報(bào)告的裝訂：實(shí)習(xí)報(bào)告必須按規(guī)定的要求進(jìn)行裝訂，裝訂順序?yàn)椋旱谝豁?yè)：封面，第二頁(yè)：題目、正文

第四篇：spss 17中文版統(tǒng)計(jì)分析典型實(shí)例精粹

第3章 SPSS基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)描述

SPSS基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)描述是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)和前提。使用一些數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)量來(lái)直觀地描述原始數(shù)據(jù)的集中程度、離散狀況和分布情況，之后就可以對(duì)數(shù)據(jù)的總體特征進(jìn)行較為準(zhǔn)確的歸納，從而便于選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法?；A(chǔ)統(tǒng)計(jì)描述主要包括數(shù)據(jù)描述、頻數(shù)分析、探索分析、交叉列聯(lián)表分析、P-P圖、Q-Q圖等，下面將具體介紹。

3.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)量概述

SPSS在描述性統(tǒng)計(jì)分析中，提供了多個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)特征，這些統(tǒng)計(jì)量包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)、十分位數(shù)、百分位數(shù)、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)等。在進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析之前，首先要對(duì)這些統(tǒng)計(jì)量在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義及其計(jì)算公式有所了解。

3.1.1 均值（Mean）和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E.Mean）

均值（平均數(shù)、平均值）表示的是某個(gè)變量所有取值的集中趨勢(shì)或平均水平。例如，某班學(xué)生數(shù)學(xué)考試的平均成績(jī)、公司員工的平均收入、某年級(jí)學(xué)生的平均身高、某高校高招錄取平均分等。

平均數(shù)有總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)之分。

總體平均數(shù)：若一組數(shù)據(jù)X1，X2，……，XN代表一個(gè)大小為N的有限總體，則其總體平均數(shù)為：

樣本平均數(shù)：若一組數(shù)據(jù)x1，x2，……，xn代表一個(gè)大小為n的有限樣本，則其樣本平均數(shù)為： 樣本數(shù)據(jù)是從總體數(shù)據(jù)中抽取出來(lái)的，但在不同次抽樣中得到的樣本是不同的。雖然在一定程度上，樣本數(shù)據(jù)可以反映總體數(shù)據(jù)的特征，但由于抽樣等原因，樣本數(shù)據(jù)是總體數(shù)據(jù)的隨機(jī)變量。同樣，雖然樣本均值可以反映總體數(shù)據(jù)的特征，但在不同次抽樣中所得的樣本均值是不同的，并且它們與總體均值間存在差異。

均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard Error of Mean，S.E.Mean，簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)誤）就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計(jì)量。

3.1.2 中位數(shù)（Median）

中位數(shù)是將總體數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)值按大小順序排列，居于中間位置的變量，用Median表示。中位數(shù)將所有的數(shù)據(jù)等分成兩半，中位數(shù)兩端的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相同，因此它也被稱(chēng)為二分位數(shù)。中位數(shù)的確定，僅僅取決于它在數(shù)列中的位置，不受極端值的影響，因此可以用它表示總體的一般水平。同時(shí)，中位數(shù)比算術(shù)平均數(shù)具有更好的穩(wěn)定性。

一個(gè)大小為N的數(shù)列，要求其中位數(shù)，首先應(yīng)把該數(shù)列按大小順序排列，如果N為奇數(shù)，那么該數(shù)列的中位數(shù)就是 位置上的數(shù)；如果N為偶數(shù)，中位數(shù)則是該數(shù)列中第 與第 位置上的兩個(gè)數(shù)值的平均數(shù)。3.1.3 眾數(shù)（Mode）

眾數(shù)是指總體數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量，用Mode表示。它同樣不受數(shù)據(jù)極端值的影響，從而在一定程度上提高了平均水平的代表性。例如，制衣廠可以根據(jù)消費(fèi)者所需服裝尺碼的眾數(shù)來(lái)安排生產(chǎn)。此外，如果眾數(shù)的值出現(xiàn)的頻數(shù)或頻率較大，那么說(shuō)明眾數(shù)的代表性就越高，數(shù)列的集中趨勢(shì)也就越顯著。

確定眾數(shù)沒(méi)有明確的公式，一般只能用手工統(tǒng)計(jì)，故較為煩瑣。SPSS所提供的統(tǒng)計(jì)功能可以減少諸如此類(lèi)煩瑣的過(guò)程。

眾數(shù)、中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)之間存在一定的關(guān)系，這種關(guān)系決定于總體分布的狀況。當(dāng)總體分布呈對(duì)稱(chēng)的鐘形分布時(shí)，算術(shù)平均數(shù)位于分布曲線的對(duì)稱(chēng)點(diǎn)上，而該點(diǎn)又是曲線的最高點(diǎn)和中心點(diǎn)，因此，眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)三者相等。當(dāng)總體分布呈非對(duì)稱(chēng)的鐘形分布時(shí)，由于這三種平均數(shù)受極端數(shù)值影響程度的不同，因而它們的數(shù)值就存在一定的差別，但三者之間仍有一定的關(guān)系。當(dāng)分布右偏時(shí)，算術(shù)平均數(shù)受偏高數(shù)值影響較大，其位置必然在眾數(shù)之右，中位數(shù)在眾數(shù)與算術(shù)平均數(shù)之間。反之，當(dāng)次數(shù)分布左偏時(shí)，算術(shù)平均數(shù)受偏小數(shù)值的影響較大，其位置在眾數(shù)之左，中位數(shù)仍在眾數(shù)與算術(shù)平均數(shù)之間。以上的均值、中位數(shù)和眾數(shù)都是反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。3.1.4 全距（Range）

全距，又稱(chēng)極差，是數(shù)據(jù)的最大值（Maximum）與最小值（Minimum）之間的絕對(duì)差，借以表明總體標(biāo)志值最大可能的差異范圍。全距越長(zhǎng)，說(shuō)明數(shù)據(jù)越離散；反之，全距越小，說(shuō)明數(shù)據(jù)越集中。

用符號(hào)表示全距的計(jì)算公式為：

全距的缺點(diǎn)在于其方法過(guò)于粗略，因?yàn)樗豢紤]總體兩端數(shù)值的差異，沒(méi)有考慮中間數(shù)值差異的情況，因而它是測(cè)定離散程度的一種粗略的方法，不能全面反映總體數(shù)據(jù)的差異程度。要充分利用每一個(gè)數(shù)據(jù)的信息，就需要利用方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

3.1.5 方差（Variance）和標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）

方差是總體所有變量值與其算術(shù)平均數(shù)偏差平方的平均值，它表示了一組數(shù)據(jù)分布的離散程度的平均值。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，它表示了一組數(shù)據(jù)關(guān)于平均數(shù)的平均離散程度。

其中，為總體平均數(shù)，為樣本平均數(shù)，N為總體的個(gè)數(shù)，n為樣本的個(gè)數(shù)。雖然標(biāo)準(zhǔn)差有計(jì)量單位，而方差無(wú)計(jì)量單位，但兩者的作用一樣，故在此僅介紹標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差用平方的方法消除了正負(fù)號(hào)，因而它是最常用、最重要的離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量。標(biāo)準(zhǔn)差越大，表示變量值之間的差異越大，各數(shù)據(jù)距離均值越遠(yuǎn)，則平均數(shù)的代表性就越低。反之，標(biāo)準(zhǔn)差越小，表示變量值之間的差異越小，各數(shù)據(jù)距離均值較近，則平均數(shù)的代表性就越高。

標(biāo)準(zhǔn)差在實(shí)際生活中也有廣泛的應(yīng)用。例如，可以用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)定居民收入分配的差異程度，還可以用來(lái)反映平均收支、平均結(jié)余、平均產(chǎn)量等經(jīng)濟(jì)變量的代表性等。

全距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是反映數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）

峰度是描述總體中所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量需要與正態(tài)分布相比較，峰度為0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同；峰度大于0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布相比較為陡峭，為尖頂峰；峰度小于0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布相比較為平坦，為平頂峰。峰度的絕對(duì)值數(shù)值越大表示其分布形態(tài)的陡緩程度與正態(tài)分布的差異程度越大。

峰度的具體計(jì)算公式為：

偏度與峰度類(lèi)似，它也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量，其描述的是某總體取值分布的對(duì)稱(chēng)性。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量同樣需要與正態(tài)分布相比較，偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布的偏斜程度相同；偏度大于0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布相比為正偏或右偏，即有一條長(zhǎng)尾巴拖在右邊，數(shù)據(jù)右端有較多的極端值；偏度小于0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布相比為負(fù)偏或左偏，即有一條長(zhǎng)尾拖在左邊，數(shù)據(jù)左端有較多的極端值。偏度的絕對(duì)值數(shù)值越大表示其分布形態(tài)的偏斜程度越大。

偏度的具體計(jì)算公式為：

3.1.7 四分位數(shù)（Quartiles）、十分位數(shù)（Deciles）和百分位數(shù)（Percentiles）四分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到小）排序后，用3個(gè)點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為4等份，與這3個(gè)點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的數(shù)值稱(chēng)為四分位數(shù)，分別記為Q1（第一四分位數(shù)）、Q2（第二四分位數(shù)，即中位數(shù)）、Q3（第三四分位數(shù)）。其中，Q3到Q1之間的距離的一半又稱(chēng)為四分位差，記為Q。四分位差越小，說(shuō)明中間部分的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。

與四分位數(shù)類(lèi)似，十分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到?。┡判蚝?，用9個(gè)點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為10等份，與這9個(gè)點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的數(shù)值稱(chēng)為十分位數(shù)，分別記為D1，D2，……，D9，表示10%的數(shù)據(jù)落在D1下，20%的數(shù)據(jù)落在D2下，……，90%的數(shù)據(jù)落在D9下。

同理，百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到?。┡判蚝蠓指顬?00等份，與99個(gè)分割點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的數(shù)值稱(chēng)為百分位數(shù)，分別記為P1，P2，……，P99，表示1%的數(shù)據(jù)落在P1下，2%的數(shù)據(jù)落在P2下，……，99%的數(shù)據(jù)落在P99下。

通過(guò)四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)，可以大體看出總體數(shù)據(jù)在哪個(gè)區(qū)間內(nèi)更為集中，也就是說(shuō)，它們?cè)谝欢ǔ潭壬峡梢苑从硵?shù)據(jù)的分布情況。

上面的峰度系數(shù)、偏度系數(shù)和四分位數(shù)、十分位數(shù)、百分位數(shù)，都是反映數(shù)據(jù)分布狀況的統(tǒng)計(jì)量。3.2 數(shù)據(jù)描述

描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性的描述。通過(guò)得出的數(shù)據(jù)的平均值（Mean）、和（Sum）、標(biāo)準(zhǔn)差（Std deviation）、最大值（Max）、最小值（Min）、方差（Variance）、全距（Range）、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E.Mean）、峰度（Kurtosis）、偏度（Skewness）等統(tǒng)計(jì)量，來(lái)估計(jì)原始數(shù)據(jù)的集中程度、離散狀況和分布情況。

數(shù)據(jù)描述功能的操作步驟如下：

打開(kāi)【分析】（Analyze）菜單，選擇【描述統(tǒng)計(jì)】（Descriptive Statistics）命令下的【描述】（Descriptives）命令，如圖3-1所示。

這里，需要提醒的是如果數(shù)據(jù)文件尚未打開(kāi)，【分析】（Analyze）菜單下的任一功能都不能使用，SPSS會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，如圖3-2所示，提醒用戶打開(kāi)文件。打開(kāi)文件后，【分析】（Analyze）菜單下的統(tǒng)計(jì)功能才能正常使用。選擇【描述】（Descriptives）命令后，SPSS將打開(kāi)“描述性”（Descriptives）對(duì)話框，如圖3-3所示。在該主對(duì)話框中，用戶可以通過(guò)單擊 按鈕從左邊原變量中選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入右邊的“變量”（Variable(s)）列表框中。

對(duì)話框底部有一個(gè)“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”（Save standardized values as variables）復(fù)選框，選擇該項(xiàng)，將對(duì)“變量”（Variable(s)）列表框中被選中變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后將標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果保存到新變量中。新變量的變量名為原變量的變量名前面添加字母“z”，并被添加在數(shù)據(jù)編輯窗口中變量的最后一列。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算公式為：

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化，可以將均值為、標(biāo)準(zhǔn)差為 的原變量轉(zhuǎn)化成均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的新變量。

“描述性”（Descriptives）主對(duì)話框的下端有5個(gè)按鈕，如果還未將左邊原變量中的變量添加至“變量”（Variable(s)）列表框中，則【確定】（OK）和【粘貼】（Paste）按鈕為灰白顯示，不可單擊，但【重置】（Reset）、【取消】（Cancel）和【幫助】（Help）按鈕可以單擊。通過(guò)單擊【重置】（Reset）按鈕，用戶可以將已進(jìn)入右框的變量全部轉(zhuǎn)移至左框的變量列表中，重新進(jìn)行選擇。

單擊【選項(xiàng)】（Options）按鈕，將打開(kāi)“描述：選項(xiàng)”（Descriptives：Options）對(duì)話框，如圖3-4所示。在該對(duì)話框中，用戶可以選擇所要統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量和圖表輸出方式。具體對(duì)話框中各選項(xiàng)的意義如下：

（1）在對(duì)話框中最上面一行是均值（Mean）和合計(jì)（Sum）。

（2）離散（Dispersion）欄中的統(tǒng)計(jì)量包括：

標(biāo)準(zhǔn)差（Std Deviation）最小值（Minimum）

方差（Variance）最大值（Maximum）

范圍（極差）（Range）均值的標(biāo)準(zhǔn)誤（S.E.Mean）

（3）分布（Distribution）欄中的統(tǒng)計(jì)量包括：

峰度（Kurtosis）偏度（Skewness）

（4）顯示順序（Display Order）欄中，用戶可以自行選擇輸出變量的排序方式，包括： 變量列表（Variable List）：在結(jié)果輸出窗口中，用戶選擇輸出的變量將按照變量在數(shù)據(jù)編輯窗口中原來(lái)的排列順序進(jìn)行排列。

字母順序（Alphabetic）：在結(jié)果輸出窗口中，用戶選擇輸出的變量將按照變量名的字母排列順序進(jìn)行排列。

按均值的升序排序（Ascending Means）：SPSS將計(jì)算每個(gè)輸出變量的平均值，并按照平均值從小到大對(duì)輸出變量的順序進(jìn)行排列。

按均值的降序排序（Descending Means）：SPSS將計(jì)算每個(gè)輸出變量的平均值，并按照平均值從大到小對(duì)輸出變量的順序進(jìn)行排列。

用戶可在“選項(xiàng)”（Options）對(duì)話框第一行、離散（Dispersion）欄和分布（Distribution）欄中，選中所需統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量（可多項(xiàng)選擇）。SPSS默認(rèn)的描述統(tǒng)計(jì)量包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值。在“顯示順序”（Display Order）一欄里，用戶只可選擇一種變量排序方式，SPSS的默認(rèn)選項(xiàng)為“變量列表”（Variable List）。

進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“描述性”（Descriptives）主對(duì)話框。

單擊【確定】（OK）按鈕，即可在結(jié)果輸出窗口中得到描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果輸出表格。

3.3 頻數(shù)分析

對(duì)于一組數(shù)據(jù)，考察不同的數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)，或者是數(shù)據(jù)落入指定區(qū)域內(nèi)的頻數(shù)，可以了解數(shù)據(jù)的分布狀況。從SPSS15.0開(kāi)始就提供了“頻數(shù)分析”這一功能。通過(guò)頻數(shù)分析，用戶在得到描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果的同時(shí)，還能了解變量取值的分布情況，從而使總體數(shù)據(jù)的分布通過(guò)頻數(shù)分析得到更為清晰、準(zhǔn)確的輸出。

頻數(shù)分析的具體操作步驟如下：

打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選擇【分析】（Analyze）菜單，單擊【描述統(tǒng)計(jì)】（Descriptive Statistics）命令下的【頻率】（Frequencies）命令。SPSS將彈出“頻率”（Frequencies）主對(duì)話框，如圖3-5所示。在該主對(duì)話框中，同樣可以通過(guò)單擊 按鈕從左邊的原變量中選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入右邊的“變量”（Variable(s)）列表框中。

對(duì)話框底部有一項(xiàng)“顯示頻率表格”（Display frequency tables）復(fù)選框，SPSS默認(rèn)選擇此項(xiàng)。選擇此項(xiàng)后，輸出結(jié)果將顯示頻數(shù)分布表，否則只顯示直方圖，不顯示頻數(shù)分布表。

“頻率”主對(duì)話框的右方有3個(gè)按鈕，從上到下依次為【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕、【圖表】（Charts）按鈕和【格式】（Format）按鈕。單擊可進(jìn)入對(duì)應(yīng)對(duì)話框。

單擊【統(tǒng)計(jì)量】按鈕，打開(kāi)“頻率：統(tǒng)計(jì)量”（Frequencies：Statistics）對(duì)話框，如圖3-6所示。在該對(duì)話框中，用戶可以選擇所要統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量。對(duì)話框中各選項(xiàng)的具體意義如下：

（1）百分位值（Percentile Values）欄為復(fù)選項(xiàng)，在此欄中可選擇多項(xiàng)。

四分位數(shù)（Quartile）

割點(diǎn)（Cut points）：選擇此項(xiàng)，在后面的文本框中輸入數(shù)值，假設(shè)為N（N為在2 100之間的整數(shù)），則計(jì)算并顯示N分位數(shù)。

百分位數(shù)（Percentile(s)）：選擇此項(xiàng)，在后面的文本框中輸入數(shù)值，可以有選擇地顯示百分位數(shù)。在文本框中可以輸入0到100之間的數(shù)，輸入后，單擊【添加】（Add）按鈕，將對(duì)應(yīng)的百分位數(shù)添加到方框內(nèi)的列表框中，利用【更改】（Change）按鈕和【刪除】（Remove）按鈕，可以對(duì)列表框中的選項(xiàng)進(jìn)行修改和刪除。

（2）離散（Dispersion）欄（復(fù)選項(xiàng)）：

標(biāo)準(zhǔn)差（Std Deviation）最小值（Minimum）方差（Variance）最大值（Maximum）

范圍（極差）（Range）均值的標(biāo)準(zhǔn)誤（S.E.Mean）

（3）集中趨勢(shì)（Central Tendency）欄（復(fù)選項(xiàng)）：

均值（Mean）、中位數(shù)（Median）、眾數(shù)（Mode）、合計(jì)（Sum）。

“集中趨勢(shì)”欄下方有一個(gè)“值為組的中點(diǎn)”（Values are group midpoints）復(fù)選框，如果假設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)分組，而且數(shù)據(jù)取值為初始分組的中點(diǎn)，選擇此項(xiàng)，將計(jì)算百分位數(shù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)的中位數(shù)。

（4）分布欄（Distribution）（復(fù)選項(xiàng)）：

峰度（Kurtosis）、偏度（Skewness）。

用戶在“頻率：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框中單擊選中所要統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回主對(duì)話框。

單擊【圖表】（Charts）按鈕，打開(kāi)“頻率：圖表”（Frequencies：Charts）對(duì)話框，如圖3-7所示。

在該對(duì)話框中，用戶可以選擇頻數(shù)分析的圖表類(lèi)型。該對(duì)話框中各選項(xiàng)的具體意義如下：

（1）圖表類(lèi)型（Chart Type）（單選項(xiàng)）：無(wú)（None）（系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)）、條形圖（Bar charts）、餅形圖（Pie charts）、直方圖（Histograms）。

如果選擇輸出“直方圖”，可以選擇是否在輸出的直方圖中添加正態(tài)分布曲線。如果需要輸出正態(tài)分布曲線，則可勾選“帶正態(tài)曲線”（With normal curve）復(fù)選框。（2）圖表值（Chart Values）（單選項(xiàng)組）：可選擇圖形中分類(lèi)值的表現(xiàn)形式。

頻率（Frequencies）：如果圖表類(lèi)型是直方圖，則直方圖的縱軸為頻數(shù)；如果圖表類(lèi)型是餅形圖，則餅形圖中每塊表示屬于該組觀測(cè)值的頻數(shù)。

百分比（Percentage）：如果圖表類(lèi)型是直方圖，則直方圖的縱軸為百分比；如果圖表類(lèi)型是餅形圖，則餅形圖中每塊表示該組的觀測(cè)量數(shù)占總數(shù)的百分比。

用戶在“頻率：圖表”對(duì)話框中選擇圖表類(lèi)型和圖表分類(lèi)值后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回主對(duì)話框。

單擊【格式】（Format）按鈕，打開(kāi)“頻率：格式”（Frequencies：Format）對(duì)話框，如圖3-8所示。在該對(duì)話框中，用戶可以設(shè)置頻率分布表的輸出格式。對(duì)話框中各選項(xiàng)的意義如下：

（1）排序方式（Order by）欄：?jiǎn)芜x項(xiàng)組，用戶可以選擇頻數(shù)分布表中數(shù)值及其對(duì)應(yīng)頻率的排列順序。

按值的升序排序（Ascending values）：系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)，頻數(shù)分布表中將按照數(shù)值從小到大排列。

按值的降序排序（Descending values）：頻數(shù)分布表中將按照數(shù)值從大到小排列。

按計(jì)數(shù)的升序排序（Ascending counts）：頻數(shù)分布表中將按照計(jì)數(shù)從小到大排列。

按計(jì)數(shù)的降序排序（Descending counts）：頻數(shù)分布表中將按照計(jì)數(shù)從大到小排列。

如果用戶在“頻率：圖表”對(duì)話框中選擇輸出直方圖，頻數(shù)分布表將按照數(shù)值順序排列。

（2）多個(gè)變量（Multiple Variables）欄：?jiǎn)芜x項(xiàng)組，當(dāng)“頻率（Frequencies）”主對(duì)話框的“變量”（Variable(s)）列表框中有多個(gè)變量時(shí)，利用“多個(gè)變量”欄可以設(shè)置表格的顯示方式。

比較變量（Compare variables）：系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)，SPSS將所有變量的描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示在同一張表格中，方便用戶進(jìn)行比較分析。

按變量組織輸出（Organize output by variable）：SPSS將對(duì)應(yīng)每個(gè)變量分別輸出單獨(dú)的描述統(tǒng)計(jì)表格。

在“頻率：格式”對(duì)話框的底端，有一個(gè)“最大類(lèi)別數(shù)”（Suppress tables with more than n categories）文本框。通過(guò)輸入數(shù)值，確定頻數(shù)表輸出的方位，即輸出數(shù)據(jù)的組數(shù)不得大于窗口中輸入的數(shù)值。分類(lèi)數(shù)最大參數(shù)的默認(rèn)值是10。用戶在“頻率：格式”對(duì)話框中進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“頻率”主對(duì)話框。一般情況下，對(duì)“頻率：格式”對(duì)話框的選項(xiàng)都默認(rèn)為系統(tǒng)默認(rèn)值，不作調(diào)整。

單擊【確定】（OK）按鈕，即可在結(jié)果輸出窗口中得到頻數(shù)分布表、描述性統(tǒng)計(jì)分析輸出表格和用戶選擇的對(duì)應(yīng)的輸出圖形。

3.4 探索分析

探索分析是在對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計(jì)量有初步了解的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的更為深入詳細(xì)的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細(xì)致與全面，有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的方案。主要的分析如下：

（1）觀察數(shù)據(jù)的分布特征：通過(guò)繪制箱鎖圖和莖葉圖等圖形，直觀地反映數(shù)據(jù)的分布形式和數(shù)據(jù)的一些規(guī)律，包括考察數(shù)據(jù)中是否存在異常值等。過(guò)大或過(guò)小的數(shù)據(jù)均有可能是奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。尋找異常值，并分析原因，然后決定是否從分析中刪除這些數(shù)據(jù)。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對(duì)分析的影響較大，不能真實(shí)地反映數(shù)據(jù)的總體特征。

（2）正態(tài)分布檢驗(yàn)：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。很多檢驗(yàn)?zāi)軌蜻M(jìn)行的前提即總體數(shù)據(jù)分布服從正態(tài)分布。因此，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，就決定了它們是否能用只對(duì)正態(tài)分布數(shù)據(jù)適用的分析方法。

（3）方差齊性檢驗(yàn)：用Levene檢驗(yàn)比較各組數(shù)據(jù)的方差是否相等，以判定數(shù)據(jù)的離散程度是否存在差異。例如在進(jìn)行獨(dú)立右邊的T檢驗(yàn)之前，就需要事先確定兩組數(shù)據(jù)的方差是否相同。如果通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)各組數(shù)據(jù)的方差不同，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，那么就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換使得方差盡可能相同。Levene檢驗(yàn)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，不強(qiáng)求數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布，它先計(jì)算出各個(gè)觀測(cè)值減去組內(nèi)均值的差，然后再通過(guò)這些差值的絕對(duì)值進(jìn)行單因素方差分析。如果得到的顯著性水平（Significance）小于0.05，那么就可以拒絕方差相同的假設(shè)。

探索分析的具體操作步驟如下：

打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選擇【分析】（Analyze）菜單，單擊【描述統(tǒng)計(jì)】（Descriptive Statistics）命令下的【探索】（Explore）命令，SPSS將彈出“探索”（Explore）對(duì)話框，如圖3-9所示。

在“探索”（Explore）對(duì)話框中，左邊的變量列表為原變量列表，通過(guò)單擊 按鈕可選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入右邊的“因變量列表”（Dependent List）框、“因子列表”（Factor List）框和“標(biāo)注個(gè)案”（Label Cases by）列表框。因變量是用戶所研究的目標(biāo)變量。因子變量是影響因變量的因素，例如分組變量。標(biāo)注個(gè)案是區(qū)分每個(gè)觀測(cè)量的變量，如雇員的ID等。例如，研究同一班級(jí)男生和女生的身高差距時(shí)，就可將“身高”變量列入“因變量列表”（Dependent List）框中，將“性別”列入“因子列表”（Factor List）框中，同時(shí)將學(xué)生的“學(xué)號(hào)”變量列入“標(biāo)注個(gè)案”（Label Cases by）列表框中。

如果有多個(gè)分組變量進(jìn)入“因子列表”列表框中，那么會(huì)以分組變量的各種取值進(jìn)行組合分組。如兩個(gè)分組變量各有2種取值，那么輸出的結(jié)果就會(huì)有4種組合分組。

在對(duì)話框下端的“輸出”（Display）框中有三個(gè)選項(xiàng)：

兩者都（Both）：默認(rèn)選項(xiàng)，表示同時(shí)輸出描述統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)表格和圖形。選擇此項(xiàng)將激活右邊的【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）和【繪制】（Plots）按鈕。

統(tǒng)計(jì)量（Statistics）：表示只輸出統(tǒng)計(jì)表格，不輸出圖表。選擇此項(xiàng)將激活右邊的【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕，【繪制】（Plots）按鈕不被激活。

圖（Plots）：表示只輸出圖表，不輸出統(tǒng)計(jì)表格。選擇此項(xiàng)將激活右邊的【繪制】（Plots）按鈕，【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕不被激活。

單擊【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕，打開(kāi)“探索：統(tǒng)計(jì)量（Explore：Statistics）”對(duì)話框，如圖3-10所示。在該對(duì)話框中，4個(gè)選擇項(xiàng)分別如下：

描述性（Descriptives）：選擇此項(xiàng)，將生成描述性統(tǒng)計(jì)表格。表中顯示樣本數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量，包括平均值、中位數(shù)、5%調(diào)整平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、組距、四分位數(shù)、峰度、偏度及峰度和偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤。此項(xiàng)為默認(rèn)選項(xiàng)，在下面的“均值的置信區(qū)間”（Confidence Interval for Mean）文本框中，用戶還可輸入數(shù)值指定均值的置信區(qū)間的置信度，系統(tǒng)默認(rèn)的置信度為95%。

M-估計(jì)量（M-estimators）：選擇此項(xiàng)，將計(jì)算并生成穩(wěn)健估計(jì)量。M估計(jì)在計(jì)算時(shí)對(duì)所有觀測(cè)量賦予權(quán)重，隨觀測(cè)量距分布中心的遠(yuǎn)近而變化，通過(guò)給遠(yuǎn)離中心值的數(shù)據(jù)賦予較小的權(quán)重來(lái)減小異常值的影響。

界外值（Outliers）：選擇此項(xiàng)，將輸出分析數(shù)據(jù)中的5個(gè)最大值和5個(gè)最小值作為異常嫌疑值。

百分位數(shù)（Percentiles）：選擇此項(xiàng)，將計(jì)算并顯示指定的百分位數(shù)，包括5%、10%、25%、50%、75%、90%和95%等。

“探索：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框中的4個(gè)選項(xiàng)為復(fù)選框，用戶可進(jìn)行多項(xiàng)選擇，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“探索”主對(duì)話框。

單擊【繪制】（Plots）按鈕，打開(kāi)“探索：圖”（Explore：Plots）對(duì)話框，如圖3-11所示?！疤剿鳎簣D”對(duì)話框中有如下4個(gè)選擇組：

（1）箱圖（Boxplots）欄（單選項(xiàng)組）：箱圖，又稱(chēng)箱鎖圖。如果用戶在“探索”主對(duì)話框的“因變量列表”（Dependent List）框中輸入了多個(gè)變量名，則在此選擇組中進(jìn)行選擇，可確定箱鎖圖的生成方式。箱鎖圖中，底部的水平線段是數(shù)據(jù)的最小值（異常點(diǎn)除外），頂部的水平線段是數(shù)據(jù)的最大值（異常點(diǎn)除外），中間矩形箱子的底所在的位置是數(shù)據(jù)的第一個(gè)四分位數(shù)（即25%分位數(shù)），箱子頂部所在位置是數(shù)據(jù)的第三個(gè)四分位數(shù)據(jù)（即75%分位數(shù)）。箱子中間的水平線段刻畫(huà)的是數(shù)據(jù)的中位數(shù)（即50%分位數(shù)）。

按因子水平分組（Factor levels together，系統(tǒng)默認(rèn)）：選擇此項(xiàng)，將為每個(gè)因變量創(chuàng)建一個(gè)箱鎖圖，在每個(gè)箱鎖圖內(nèi)根據(jù)分組變量的不同水平的取值創(chuàng)建箱形單元。

不分組（Dependents together）：選擇此項(xiàng)，將為每個(gè)分組變量的水平創(chuàng)建一個(gè)箱鎖圖，在每個(gè)箱鎖圖內(nèi)用不同的顏色區(qū)分不同因變量所對(duì)應(yīng)的箱形單元，方便用戶進(jìn)行比較。

無(wú)（None）：選擇此項(xiàng)，不創(chuàng)建箱圖。

（2）描述性（Descriptive）欄（復(fù)選項(xiàng)）：選擇該組內(nèi)的選項(xiàng)，可以生成莖葉圖和（或）直方圖。在箱圖（Boxplots）組內(nèi)選擇的選項(xiàng)不同，則生成的莖葉圖和直方圖也不相同。選擇“按因子水平分組”單選按鈕時(shí)，在創(chuàng)建莖葉圖和（或）直方圖時(shí)，首先會(huì)根據(jù)因變量的不同進(jìn)行分類(lèi)，為每一個(gè)因變量對(duì)應(yīng)的不同分組變量的不同水平創(chuàng)建一個(gè)莖葉圖和（或）直方圖；選擇“不分組”單選按鈕時(shí)，在創(chuàng)建莖葉圖和（或）直方圖時(shí)，則首先根據(jù)不同分組變量水平的不同，為每一個(gè)因變量創(chuàng)建一個(gè)莖葉圖和（或）直方圖。

莖葉圖（Stem-and-leaf，系統(tǒng)默認(rèn)）：莖葉圖主要由3個(gè)部分組成，即頻率（Frequency）、莖（Stem）和葉（Leaf），在圖中按從左到右的順序依次排列，在圖的底端，注明了莖的寬度（Stem Width）和每一葉所代表的觀測(cè)量數(shù)（Each Leaf）。莖葉圖中，莖表示數(shù)據(jù)的整數(shù)部分，葉表示數(shù)據(jù)的小數(shù)部分（小數(shù)位數(shù)只有一位，頻數(shù)的數(shù)值有多大，則對(duì)應(yīng)的小數(shù)就有多少個(gè)），將莖和葉的數(shù)值組合起來(lái)再乘以莖寬，便是該數(shù)據(jù)的值。由于莖葉圖不僅僅能表示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，還能近似地表示數(shù)據(jù)的大小，因此它比直方圖表達(dá)的信息更全面。

直方圖（Histogram）：直接繪制直方圖的步驟詳見(jiàn)第10章。

（3）帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖（Normality plots with test，復(fù)選框）：選擇此項(xiàng)，將進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，并生成正態(tài)Q-Q概率圖和無(wú)趨勢(shì)正態(tài)Q-Q概率圖。

（4）伸展與級(jí)別Levene檢驗(yàn)（Spread vs level with Levene Test）欄（單選項(xiàng)組）：對(duì)所有的展布-水平圖進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，同時(shí)輸出回歸直線的斜率及方差齊性的Levene檢驗(yàn)，但如果沒(méi)有指定分組變量，則此選項(xiàng)無(wú)效。

無(wú)（None）：不進(jìn)行Levene檢驗(yàn)，系統(tǒng)默認(rèn)。選擇此項(xiàng)，SPSS將不產(chǎn)生回歸直線的斜率和方差齊性檢驗(yàn)。

冪估計(jì)（Power Estimation）：對(duì)每組數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)中位數(shù)的自然對(duì)數(shù)及四個(gè)分位數(shù)的自然對(duì)數(shù)的散點(diǎn)圖。

已轉(zhuǎn)換（Transformed）：變換原始數(shù)據(jù)，用戶可在后面的參數(shù)框中選擇數(shù)據(jù)變換類(lèi)型。

未轉(zhuǎn)換（Untransformed）：不變換原始數(shù)據(jù)時(shí)選擇此項(xiàng)。

用戶在“探索：圖”對(duì)話框中進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“探索”主對(duì)話框。

單擊【選項(xiàng)】（Options）按鈕，打開(kāi)“探索：選項(xiàng)”（Explore：Options）對(duì)話框，如圖3-12所示。在該對(duì)話框中，可選擇缺失值的處理方式，SPSS提供了3種處理方式：

按列表排除個(gè)案（Exclude cases listwise，系統(tǒng)默認(rèn)）：選擇此項(xiàng)，對(duì)所有的分析過(guò)程剔除分組變量和因變量中所有帶有缺失值的觀測(cè)量數(shù)據(jù)；

按對(duì)排除個(gè)案（Exclude cases pairwise）：同時(shí)剔除帶缺失值的觀測(cè)量及與缺失值有成對(duì)關(guān)系的觀測(cè)量。在當(dāng)前分析過(guò)程中用到的變量數(shù)據(jù)中剔除帶有缺失值的觀測(cè)量數(shù)據(jù)，在其他分析過(guò)程中可能包含缺失值；

報(bào)告值（Report values）：選擇此項(xiàng)，將分組變量的缺失值單獨(dú)分為一組，在輸出頻數(shù)表的同時(shí)輸出缺失值。

用戶在“探索：選項(xiàng)”對(duì)話框中進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“探索”主對(duì)話框。

單擊【確定】（OK）按鈕，即可在結(jié)果輸出窗口中得到探索分析過(guò)程的數(shù)據(jù)概述、基本統(tǒng)計(jì)描述表、極端值列表、正態(tài)分布檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)、莖葉圖、直方圖、箱鎖圖、正態(tài)分布Q-Q圖、離散正態(tài)分布Q-Q圖等圖表。

3.5 交叉列聯(lián)表分析

在實(shí)際分析中，除了需要對(duì)單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行分析外，還需要掌握多個(gè)變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況，從而進(jìn)一步深入分析變量之間的相互影響和關(guān)系，這種分析就稱(chēng)為交叉列聯(lián)表分析。當(dāng)所觀察的現(xiàn)象同時(shí)與兩個(gè)因素有關(guān)時(shí)，如某種服裝的銷(xiāo)量受價(jià)格和居民收入的影響，某種產(chǎn)品的生產(chǎn)成本受原材料價(jià)格和產(chǎn)量的影響等，通過(guò)交叉列聯(lián)表分析，可以較好地反映出這兩個(gè)因素之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性及兩個(gè)因素與所觀察現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系。

因此，數(shù)據(jù)交叉列聯(lián)表分析主要包括兩個(gè)基本任務(wù)：一是根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表；二是在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對(duì)兩個(gè)變量間是否存在相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。要獲得變量之間的相關(guān)性，僅僅靠描述性統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)是不夠的，還需要借助一些表示變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量和一些非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。

常用的衡量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量是簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，但在交叉列聯(lián)表分析中，由于行列變量往往不是連續(xù)變量，不符合計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的前提條件。因此，需要根據(jù)變量的性質(zhì)選擇其他的相關(guān)系數(shù)，如Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù)、Eta值等。

SPSS提供了多種適用于不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)表達(dá)，這些相關(guān)性檢驗(yàn)的零假設(shè)都是：行和列變量之間相互獨(dú)立，不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)SPSS檢驗(yàn)后得出的相伴概率（Concomitant Significance）判斷是否存在相關(guān)關(guān)系。如果相伴概率小于顯著性水平0.05，那么拒絕零假設(shè)，行列變量之間彼此相關(guān)；如果相伴概率大于顯著性水平0.05，那么接受原假設(shè)，行列變量之間彼此獨(dú)立。

在交叉列聯(lián)表分析中，SPSS所提供的相關(guān)關(guān)系的檢驗(yàn)方法主要有以下3種：

（1）卡方（χ2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：常用于檢驗(yàn)行列變量之間是否相關(guān)。計(jì)算公式為：

其中，f0表示實(shí)際觀察頻數(shù)，fe表示期望頻數(shù)。

卡方統(tǒng)計(jì)量服從（行數(shù) 1）（列數(shù) 1）個(gè)自由度的卡方統(tǒng)計(jì)。SPSS在計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量時(shí)，同時(shí)給出相應(yīng)的相伴概率，由此判斷行列變量之間是否相關(guān)。

（2）列聯(lián)系數(shù)（Contingency coefficient）：常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。計(jì)算公式由卡方統(tǒng)計(jì)量修改而得，公式如下：（3）系數(shù)（Phi and Cramer's V）：常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。計(jì)算公式由卡方統(tǒng)計(jì)量修改而得，公式如下：

系數(shù)介于0和1之間，其中，K為行數(shù)和列數(shù)較小的實(shí)際數(shù)。

交叉列聯(lián)表分析的具體操作步驟如下：

打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選擇【分析】（Analyze）菜單，單擊【描述統(tǒng)計(jì)】（Descriptive Statistics）命令下的【交叉表】（Crosstabs）命令。“交叉表”（Crosstabs）主對(duì)話框如圖3-13所示。

在該主對(duì)話框中，左邊的變量列表為原變量列表，通過(guò)單擊 按鈕可選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入右邊的“行”（Row(s)）變量列表框、“列”（Column(s)）變量列表框和“層”（Layer）變量列表框中。如果是二維列聯(lián)表分析，只需選擇行列變量即可，但如進(jìn)行三維以上的列聯(lián)表分析，可以將其他變量作為控制變量選到“層”（Layer）變量列表框中。有多個(gè)層控制變量時(shí)，可以根據(jù)實(shí)際的分析要求確定它們的層次，既可以是同層次的也可以是逐層疊加的。

在“交叉表”對(duì)話框底端有兩個(gè)可選擇項(xiàng)：

顯示復(fù)式條形圖（Display clustered bar chart）：指定繪制各個(gè)變量不同交叉取值下關(guān)于頻數(shù)分布的柱形圖；

取消表格（Suppress table）：不輸出列聯(lián)表的具體表格，而直接顯示交叉列聯(lián)表分析過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)量，如果沒(méi)有選中統(tǒng)計(jì)量，則不產(chǎn)生任何結(jié)果。所以，一般情況下，只有在分析行列變量間關(guān)系時(shí)選擇此項(xiàng)。

該對(duì)話框的右端有4個(gè)按鈕，從上到下依次為【精確】（Exact）按鈕、【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕、【單元格】（Cells）按鈕和【格式】（Format）按鈕。單擊可進(jìn)入對(duì)應(yīng)的對(duì)話框。

單擊【精確】（Exact）按鈕，打開(kāi)“精確檢驗(yàn)”（Exact Tests）對(duì)話框，如圖3-14所示。

該對(duì)話框提供了3種用于不同條件的檢驗(yàn)方式來(lái)檢驗(yàn)行列變量的相關(guān)性。用戶可選擇以下3種檢驗(yàn)方式之一：

僅漸近法（Asymptotic only）：適用于具有漸近分布的大樣本數(shù)據(jù)，SPSS默認(rèn)選擇該項(xiàng)。

Monte Carlo（蒙特卡羅法）：此項(xiàng)為精確顯著性水平值的無(wú)偏估計(jì)，無(wú)需數(shù)據(jù)具有漸近分布的假設(shè)，是一種非常有效的計(jì)算確切顯著性水平的方法。在“置信水平”（Confidence Level）參數(shù)框內(nèi)輸入數(shù)據(jù)，可以確定置信區(qū)間的大小，一般為90、95、99。在“樣本數(shù)”（Number of samples）參數(shù)框中可以輸入數(shù)據(jù)的樣本容量。

精確（Exact）：觀察結(jié)果概率，同時(shí)在下面的“每個(gè)檢驗(yàn)的時(shí)間限制為”（Time limit per test）的參數(shù)框內(nèi)，選擇進(jìn)行精確檢驗(yàn)的最大時(shí)間限度。

用戶在本對(duì)話框內(nèi)進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕即可返回“交叉表”主對(duì)話框。一般情況下，“精確檢驗(yàn)”（Exact Tests）對(duì)話框的選項(xiàng)都默認(rèn)為系統(tǒng)默認(rèn)值，不作調(diào)整。單擊【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕，打開(kāi)“交叉表：統(tǒng)計(jì)量”（Crosstabs：Statistics）對(duì)話框，如圖3-15所示。

在該對(duì)話框中，用戶可以選擇輸出合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。對(duì)話框中各選項(xiàng)的意義如下：

（1）卡方（Chi-square）檢驗(yàn)復(fù)選框：檢驗(yàn)列聯(lián)表行列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)，也被稱(chēng)為Pearson chi-square檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)。

（2）相關(guān)性（Correlations）檢驗(yàn)復(fù)選框：輸出列聯(lián)表行列變量的Pearson相關(guān)系數(shù)或Spearman相關(guān)系數(shù)。

（3）名義（Nominal）欄：適用于名稱(chēng)變量統(tǒng)計(jì)量。

相依系數(shù)（Contingency coefficient）：即Pearson相關(guān)系數(shù)或Spearman相關(guān)系數(shù)。

Phi 和Cramer變量（系數(shù)）：常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。計(jì)算公式由卡方統(tǒng)計(jì)量修改而得，如公式（3.13）所示。ψ系數(shù)介于0和1之間，其中，K為行數(shù)和列數(shù)較小的實(shí)際數(shù)。Lambda（λ系數(shù)）：在自變量預(yù)測(cè)中用于反映比例縮減誤差，其值為1時(shí)表明自變量預(yù)測(cè)因變量好，為0時(shí)表明自變量預(yù)測(cè)因變量差。

不定性系數(shù)（Uncertainty coefficient）：以熵為標(biāo)準(zhǔn)的比例縮減誤差，其值接近1時(shí)表明后一變量的信息很大程度上來(lái)自前一變量，其值接近0時(shí)表明后一變量的信息與前一變量無(wú)關(guān)。

（4）有序（Ordinal）欄：適用于有序變量的統(tǒng)計(jì)量。

Gamma（伽馬系數(shù)，γ系數(shù)）：兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的對(duì)稱(chēng)檢驗(yàn)。其數(shù)值界于0和1之間，所有觀察實(shí)際數(shù)集中于左上角和右下角時(shí)，取值為1，表示兩個(gè)變量之間有很強(qiáng)的相關(guān)；取值為0時(shí)，表示兩個(gè)變量之間相互獨(dú)立。

Somers'd值：兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)，取值范圍為[-1，1]。

Kendall s tau-b值：考慮有結(jié)的秩或等級(jí)變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗(yàn)，相同的觀察值選入計(jì)算過(guò)程中，取值范圍為[-1，1]。Kendall s tau-c值：忽略有結(jié)的秩或等級(jí)變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗(yàn)，相同的觀察值不選入計(jì)算過(guò)程，取值范圍界為[-1，1]。

（5）按區(qū)間標(biāo)定（Nominal by interval）欄：適用于一個(gè)名義變量與一個(gè)等距變量的相關(guān)性檢驗(yàn)。

Kappa系數(shù)：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部的一致性，僅適用于具有相同分類(lèi)值和相同分類(lèi)數(shù)量的變量交叉表。

Eta值：其平方值可認(rèn)為是因變量受不同因素影響所致方差的比例。

風(fēng)險(xiǎn)（相對(duì)危險(xiǎn)度）：檢驗(yàn)事件發(fā)生和某因素之間的關(guān)聯(lián)性。

McNemar檢驗(yàn)：主要用于檢驗(yàn)配對(duì)的資料率（相當(dāng)于配對(duì)卡方檢驗(yàn)）。

（6）Cochran's and Mantel-Haenszel統(tǒng)計(jì)量復(fù)選框：適用于在一個(gè)二值因素變量和一個(gè)二值響應(yīng)變量之間的獨(dú)立性檢驗(yàn)。

用戶在“交叉表：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框中進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue），即可返回“交叉表”（Crosstabs）主對(duì)話框。一般情況下，對(duì)“交叉表：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框內(nèi)的選項(xiàng)不作選擇或選擇較為常用的卡方檢驗(yàn)。

單擊【單元格】（Cells）按鈕，打開(kāi)“交叉表：?jiǎn)卧@示”（Crosstabs：Cell Display）對(duì)話框，如圖3-16所示。在該對(duì)話框中，用戶可以指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。SPSS17.0默認(rèn)在交叉列聯(lián)表中輸出實(shí)際的觀察值，但觀察值有時(shí)候不能確切地反映事物的實(shí)質(zhì)，因此還需要輸出其他的數(shù)據(jù)項(xiàng)。對(duì)話框中各選項(xiàng)的具體意義如下：

（1）計(jì)數(shù)（Counts）欄：

觀察值（Observed）：系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)，表示輸出為實(shí)際觀察值。

期望值（Expected）：表示輸出為理論值。

（2）百分比（Percentages）欄：

行（Row）百分比：以行為單元，統(tǒng)計(jì)行變量的百分比。

列（Column）百分比：以列為單元，統(tǒng)計(jì)列變量的百分比。

總計(jì)（Total）百分比：行列變量的百分比都進(jìn)行輸出。

（3）殘差（Residuals）欄： 未標(biāo)準(zhǔn)化（Unstandardized）：輸出非標(biāo)準(zhǔn)化殘差，為實(shí)際數(shù)與理論數(shù)的差值。

標(biāo)準(zhǔn)化（Standardized）：輸出標(biāo)準(zhǔn)化殘差，為實(shí)際數(shù)與理論數(shù)的差值除以理論數(shù)。

調(diào)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化（Adjusted standardized）：輸出修正標(biāo)準(zhǔn)化殘差，為標(biāo)準(zhǔn)誤確定的單元格殘差。

（4）非整數(shù)權(quán)重（Noninteger Weights）欄：

四舍五入單元格計(jì)數(shù)（Round cell counts，系統(tǒng)默認(rèn)）：將單元格計(jì)數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)四舍五入為整數(shù)。

截短單元格計(jì)數(shù)（Truncate cell counts）：將單元格計(jì)數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)舍去，直接化為整數(shù)。

四舍五入個(gè)案權(quán)重（Round case Weights）：將觀測(cè)量權(quán)數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)四舍五入為整數(shù)。

截短個(gè)案權(quán)重（Truncate case Weights）：將觀測(cè)量權(quán)數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)舍去，化為整數(shù)。

無(wú)調(diào)節(jié)（No adjustments）：不對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。

用戶在“交叉表：?jiǎn)卧@示”對(duì)話框中進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“交叉表”主對(duì)話框。一般情況下，對(duì)“交叉表：?jiǎn)卧@示”對(duì)話框的選項(xiàng)都默認(rèn)為系統(tǒng)默認(rèn)值，不作調(diào)整。

單擊【格式】（Format）按鈕，打開(kāi)“交叉表：表格格式”（Crosstabs：Table Format）對(duì)話框，如圖3-17所示。

在該對(duì)話框中，用戶可以指定列聯(lián)表的輸出排列順序。對(duì)話框中各選項(xiàng)的具體意義如下：

在行序（Row Order）欄中有如下兩個(gè)選項(xiàng)： 升序（Ascending）：系統(tǒng)默認(rèn)，以升序顯示各變量值；

降序（Descending）：以降序顯示各變量值。

用戶在該對(duì)話框中進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“交叉表”主對(duì)話框。

在“交叉表”對(duì)話框中單擊【確定】（OK）按鈕，可在輸出窗口中得到數(shù)據(jù)概述、交叉列聯(lián)表、卡方檢驗(yàn)表、交叉分組下頻率分布柱形圖、相對(duì)危險(xiǎn)性估計(jì)等圖表。

3.6 比率分析

比率分析主要用于對(duì)兩個(gè)變量間變量值的比率變化進(jìn)行描述分析，適用于定距型變量（scale）。例如，可以對(duì)受處分的學(xué)生和沒(méi)受處分的學(xué)生的上網(wǎng)時(shí)間與用計(jì)算機(jī)的時(shí)間進(jìn)行比率分析。

比率分析生成比率變量，并對(duì)該比率變量計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、全距等），進(jìn)而刻畫(huà)出比率變量的集中趨勢(shì)和離散程度。除此之外，SPSS17.0還提供了其他對(duì)比描述指標(biāo)，大致也屬于集中趨勢(shì)描述指標(biāo)和離散程度描述指標(biāo)的范疇。

打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選擇【分析】（Analyze）菜單，單擊【描述統(tǒng)計(jì)】（Descriptive Statistics）命令下的【比率】（Ratio）命令。打開(kāi)“比值統(tǒng)計(jì)量”（Ratio Statistics）對(duì)話框（軟件翻譯為“比值”，但準(zhǔn)確的術(shù)語(yǔ)應(yīng)是“比率”），如圖3-18所示。在該主對(duì)話框中，左邊的變量列表為原變量列表，通過(guò)單擊 按鈕可選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入右邊的“分子”（Numerator）變量列表框、“分母”（Denominator）變量列表框和“組變量”（Group Variable）列表框中。進(jìn)行不同組間的比率比較時(shí)，需要將變量分組，將變量選擇到“組變量”（Group Variable）列表框中后，可以選擇將變量按照分組變量進(jìn)行升序或者降序排列。

“比值統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框的左下角有如下兩個(gè)復(fù)選框：

顯示結(jié)果（Display results，系統(tǒng)默認(rèn)）

將結(jié)果保存到外部文件（Save results to external file）：如果選擇該項(xiàng)，【文件】（File）按鈕被激活，單擊【文件】（File）按鈕可將輸出結(jié)果保存至用戶指定的位置。

該對(duì)話框的右下角是【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕，單擊它將打開(kāi)“比率統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量”（Ratio Statistics：Statistics）對(duì)話框。

單擊【統(tǒng)計(jì)量】（Statistics）按鈕，打開(kāi)“比率統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，如圖3-19所示。在該對(duì)話框中，用戶可以選擇比率變量計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、全距等），并描述比率變量的集中趨勢(shì)和離散程度。對(duì)話框中各選項(xiàng)的具體意義如下：

（1）集中趨勢(shì)（Central Tendency）欄（復(fù)選項(xiàng)）：

中位數(shù)（Median）

均值（Mean）

權(quán)重均值（Weighted Mean）：指兩變量均值的比。

置信區(qū)間（Confidence intervals）：默認(rèn)置信區(qū)間的置信度為95%。

（2）離散（Dispersion）欄（復(fù)選項(xiàng)）

AAD（Average Absolute Deviation，平均絕對(duì)離差），其計(jì)算公式為：

其中，Ri是比率數(shù)，M是比率變量的中位數(shù)，N為樣本數(shù)。

COD（Coefficient of Dispersion，離散系數(shù)），其計(jì)算公式為：

PRD（Price-related Differential，相關(guān)價(jià)格微分）：是比率均值與加權(quán)比率均值的比。

中位數(shù)居中COV（Median Centered COV）：計(jì)算公式為： 均值居中COV（Mean Centered COV）：通常意義下的變異系數(shù)，即標(biāo)準(zhǔn)差除以均值。

（3）集中指數(shù)（Concentration Index）欄：

在以下比例之間（Ratios Between）：通過(guò)在低比例（Low Proportion）和高比例（High Proportion）后面的文本框中輸入數(shù)值，可以控制比率的范圍。輸入后，單擊【添加】（Add）按鈕，將對(duì)應(yīng)的比率范圍添加到方框內(nèi)的列表框中，利用【更改】（Change）按鈕和【刪除】（Remove）按鈕，可以對(duì)列表框中的選項(xiàng)進(jìn)行修改和刪除。

在以下比例之內(nèi)（Ratios Within）：通過(guò)在中位數(shù)的%（% of median）前面的文本框中輸入數(shù)值，可以控制比率相對(duì)于中位數(shù)的范圍。輸入后，單擊【添加】（Add）按鈕，將對(duì)應(yīng)的比率限制條件添加到方框內(nèi)的列表框中，利用【更改】（Change）按鈕和【刪除】（Remove）按鈕，可以對(duì)列表框中的選項(xiàng)進(jìn)行修改和刪除。

用戶在本對(duì)話框中進(jìn)行選擇后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“比值統(tǒng)計(jì)量”（Ratio Statistics）主對(duì)話框。

在“比值統(tǒng)計(jì)量”主對(duì)話框中單擊【確定】（OK）按鈕，可在輸出窗口中得到分組描述結(jié)果和比率分析結(jié)果等圖表。

3.7 P-P圖和Q-Q圖

P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形。通過(guò)P-P圖可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布。當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時(shí)，P-P圖中各點(diǎn)近似呈一條直線。如果P-P圖中各點(diǎn)不呈直線，但有一定規(guī)律，可以對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)更接近指定分布。

Q-Q圖同樣可以用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布，所不同的是，Q-Q圖是用變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)與所指定分布的分位數(shù)之間的關(guān)系曲線來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)的。

由于P-P圖和Q-Q圖的用途完全相同，只是檢驗(yàn)方法存在差異，SPSS17.0中用于做出P-P圖的對(duì)話框和用于做出Q-Q圖的對(duì)話框完全一致，下面將對(duì)兩者統(tǒng)一加以說(shuō)明。具體操作步驟如下：

打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選擇【分析】（Analyze）菜單，單擊【描述統(tǒng)計(jì)】（Descriptive Statistics）命令下的【P-P圖】（P-P Plots）或【Q-Q圖】（Q-Q Plots）命令?！癙-P圖”（P-P Plots）、“Q-Q圖”（Q-Q Plots）的對(duì)話框分別如圖3-20和圖3-21所示。

在“P-P圖”（P-P Plots）或“Q-Q圖”（Q-Q Plots）對(duì)話框中，最左邊的變量列表為原變量列表，通過(guò)單擊 按鈕可選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入位于對(duì)話框中間的“變量”（Variables）列表框中。根據(jù)這些變量數(shù)據(jù)可創(chuàng)建P-P圖或Q-Q圖，并進(jìn)行分布檢驗(yàn)。

“P-P圖”或“Q-Q圖”對(duì)話框的中下方和右方有5個(gè)選項(xiàng)欄，選項(xiàng)欄中各選項(xiàng)的意義如下：

（1）轉(zhuǎn)換（Transform）欄（復(fù)選項(xiàng)）：

自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換（Natural log transform）：選擇此項(xiàng)，對(duì)當(dāng)前變量的數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，即將原有變量轉(zhuǎn)換成以自然數(shù)e為底的對(duì)數(shù)變量。

標(biāo)準(zhǔn)值（Standardize values）：選擇此項(xiàng)，將當(dāng)前變量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)值，即轉(zhuǎn)換后變量數(shù)據(jù)的均值為0，方差為1。差分（Difference）：選擇此項(xiàng)，對(duì)當(dāng)前變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行差分轉(zhuǎn)換，即利用變量中連續(xù)數(shù)據(jù)之間的差值來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。選擇此項(xiàng)以后，后面的文本框變?yōu)榭捎?，在其中輸入一個(gè)正整數(shù)，以確定轉(zhuǎn)換的差分度，默認(rèn)值為1。

季節(jié)性差分（Seasonally difference）：用于確定指明計(jì)算時(shí)間序列的季節(jié)差分。只有在對(duì)當(dāng)前變量的數(shù)據(jù)序列定義了周期（通過(guò)主菜單中的【數(shù)據(jù)】（Data）菜單中的【定義日期】（Define Dates）選項(xiàng)定義）以后才可用，如果當(dāng)前周期為0，將不能計(jì)算季節(jié)差分。選擇此項(xiàng)，在后面的文本框中輸入正整數(shù)，然后根據(jù)該正整數(shù)所確定的范圍來(lái)計(jì)算該范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的差值，并用該差值來(lái)轉(zhuǎn)換原數(shù)據(jù)。

需要注意的是，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并不改變變量中的變量值，只影響正態(tài)概率圖。

（2）檢驗(yàn)分布（Test Distribution）欄：可選擇不同的分布類(lèi)型，檢驗(yàn)變量數(shù)據(jù)是否符合所選分布。單擊選項(xiàng)分布欄下的箭頭可選擇不同的分布類(lèi)型。SPSS默認(rèn)的檢驗(yàn)分布是正態(tài)分布（Normal）。

P-P圖（或Q-Q圖）可檢驗(yàn)的分布包括：

貝塔分布（Beta）T分布（Student t）

卡方分布（Chi-square）伽馬分布（Gamma）

指數(shù)分布（Exponential）半正態(tài)分布（Half-normal）

Logistic分布（Logistic）拉普拉斯分布（Laplace）

對(duì)數(shù)正態(tài)分布（Lognormal）威布爾分布（Weibull）

正態(tài)分布（Normal）均勻分布（Uniform）

帕累托分布（Pareto）

dt：在該文本框中輸入正整數(shù)，表示所選分布的自由度。

（3）分布參數(shù)（Distribution Parameters）欄：在該欄中可輸入所選分布類(lèi)型的參數(shù)，選擇的分布不同，參數(shù)輸入窗口也不同。

從數(shù)據(jù)中估計(jì)（Estimate from data）：為系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)。選擇此項(xiàng)，系統(tǒng)將自動(dòng)從數(shù)據(jù)中推測(cè)數(shù)據(jù)分布的參數(shù)，否則就要在該選項(xiàng)下方的參數(shù)框中根據(jù)需要自行指定。位置（Location）參數(shù)窗口：選擇正態(tài)分布時(shí)，用戶自行輸入位置參數(shù)。

比例（Scale）參數(shù)窗口：選擇正態(tài)分布時(shí)，用戶自行輸入比例參數(shù)。

（4）比例估計(jì)公式（Proportion Estimation Formula）欄（單選項(xiàng)組）

以上公式中，n表示觀測(cè)量的數(shù)目，r是從1到n的秩次。

（5）為結(jié)指定的秩（Rank Assigned to Ties）欄（單選項(xiàng)組）：

均值（Mean）：用連接值的平均秩指定順序。

高（High）：用連接值的最大秩指定順序。

低（High）：用連接值的最小秩指定順序。

強(qiáng)制打開(kāi)結(jié)（Break ties arbitrarily）：忽略觀測(cè)量權(quán)重的影響。

3.8 圖表繪制

進(jìn)行數(shù)字統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，有時(shí)我們需要繪制統(tǒng)計(jì)圖表，把資料所反映的變化趨勢(shì)、數(shù)量多少、分布狀態(tài)和相互關(guān)系等形象直觀地表現(xiàn)出來(lái)，以便于讀者的閱讀、比較和分析。SPSS的【圖形】（Graphs）菜單提供了繪制圖表的功能，主要包括3個(gè)子菜單：【圖表建立】（Chart Builder）命令相當(dāng)于圖表向?qū)В鼘?duì)SPSS的繪圖功能作了粗略的介紹，初學(xué)者可以大致了解SPSS的繪圖能力；【交互圖表】（Interactive）命令主要涵蓋了SPSS各種復(fù)雜的交互性圖表；【舊對(duì)話框】（Legacy Dialogs）命令主要包括多種SPSS傳統(tǒng)的常用的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，下面重點(diǎn)講解。

3.8.1 條形圖

條形圖（Bar Charts），又稱(chēng)帶形圖或柱形圖，它是利用相同寬度的條形的長(zhǎng)短或高低來(lái)表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大小或變動(dòng)的統(tǒng)計(jì)圖。

繪制條形圖的具體操作步驟如下：

打開(kāi)【圖形】（Graphs）菜單，選擇【舊對(duì)話框】（Legacy Dialogs）命令下的【條形圖】（Bar Charts）命令，SPSS將彈出“條形圖”（Bar Charts）導(dǎo)航對(duì)話框，如圖3-22所示。

在該導(dǎo)航對(duì)話框中，用戶可以選擇條形圖的類(lèi)型，并定義條形圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)方式。

SPSS將條形圖大致分為3種類(lèi)型：

簡(jiǎn)單（Simple）：?jiǎn)问綏l形圖，各個(gè)條形相互獨(dú)立； 復(fù)式條形圖（Clustered）：分組條形圖，每組的相鄰兩個(gè)或多個(gè)條形左右連接，以方便進(jìn)行組間比較；

堆積面積圖（Stacked）：分段條形圖，同一組的條形圖上下連接，以方便進(jìn)行組與組之間的互相比較。

在圖3-22下部的“圖表中的數(shù)據(jù)為”（Data in Chart are）欄，用戶可以選擇的條形圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)類(lèi)型如下：

個(gè)案組摘要（Summaries for groups of cases）：用分類(lèi)值作圖，條形圖中每一條代表觀測(cè)量的一個(gè)分類(lèi)；

各個(gè)變量的摘要（Summaries of separate variables）：用變量值作圖，條形圖中每一條代表一個(gè)變量；

個(gè)案值（Values of individual cases）：用單元值作圖，條形圖中每一條代表一個(gè)觀察值。

通過(guò)以上3個(gè)條形圖類(lèi)型和3個(gè)數(shù)據(jù)的表達(dá)方式的不同搭配，SPSS可以生成9種不同的條形圖。本書(shū)以用戶選擇“簡(jiǎn)單”（Simple）條形圖和“個(gè)案組摘要”（Summaries for groups of cases）為例，闡述條形圖的繪制步驟，如果用戶需要制作其他類(lèi)型的條形圖，請(qǐng)參看簡(jiǎn)單條形圖繪制的類(lèi)似步驟。

單擊【定義】（Define）按鈕，進(jìn)入正式的條形圖定義對(duì)話框“定義簡(jiǎn)單條形圖：個(gè)案組摘要”（Define Simple Bar：Summaries for groups of cases）對(duì)話框，如圖3-23所示。根據(jù)用戶所選的條形圖類(lèi)型和數(shù)據(jù)表達(dá)方式的不同，出現(xiàn)的對(duì)話框名稱(chēng)也不同，但對(duì)話框的主體內(nèi)容大致相同。

在該對(duì)話框中，用戶可以選擇條形圖繪制的相關(guān)細(xì)節(jié)。

“條的表征”（Bar Present）欄中，用戶可以選擇以下條形圖中條所代表的統(tǒng)計(jì)量：

個(gè)案數(shù)（N of cases）：按照分組變量分組后各組的觀測(cè)量個(gè)數(shù)；

個(gè)案數(shù)的%（% of cases）：按照分組變量分組后各組的觀測(cè)量個(gè)數(shù)占總觀測(cè)量個(gè)數(shù)的百分比；

累積個(gè)數(shù)：觀測(cè)量數(shù)的累計(jì)數(shù)目；

累積%：觀測(cè)量數(shù)的累計(jì)百分比；

其他統(tǒng)計(jì)量（Other statistics）：用戶可以自行定義條形圖中的統(tǒng)計(jì)量。選中該選項(xiàng)，下面的“變量”（Variable）列表框被激活，用戶需要通過(guò)單擊 按鈕從左邊原變量中選擇一個(gè)分析變量進(jìn)入“變量”（Variable）列表框中，然后單擊【更改統(tǒng)計(jì)量】（Change Statistics）按鈕，SPSS將彈出“統(tǒng)計(jì)量”（Statistic）對(duì)話框，如圖3-24所示。

在該對(duì)話框中，用戶可以選擇需要計(jì)算的描述統(tǒng)計(jì)量作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量。對(duì)話框中的描述統(tǒng)計(jì)量包括：

值的均值（Mean of values）：按照分組變量分組后，以分析變量的均值作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

值的中位數(shù)（Median of values）：按照分組變量分組后，以分析變量的中位數(shù)作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

值的眾數(shù)（Mode of values）：按照分組變量分組后，以分析變量的眾數(shù)作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

個(gè)案數(shù)（Number of cases）：按照分組變量分組后，以分析變量的樣本個(gè)數(shù)作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

值的和（Sum of values）：按照分組變量分組后，以分析變量數(shù)據(jù)的總和作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

標(biāo)準(zhǔn)差（Standard deviation）：按照分組變量分組后，以分析變量的標(biāo)準(zhǔn)差作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

方差（Variance）：按照分組變量分組后，以分析變量的方差作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量； 最小值（Minimum value）：按照分組變量分組后，以分析變量的最小值作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

最大值（Maximum value）：按照分組變量分組后，以分析變量的最大值作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量；

累計(jì)求和（Calculative sum）：按照分組變量分組后，以分析變量的累計(jì)總和作為條形圖中的統(tǒng)計(jì)量。

在該對(duì)話框的中部，用戶可以在“值”（Value）文本框中輸入數(shù)值或者百分?jǐn)?shù)，然后選擇相關(guān)選項(xiàng)，SPSS將對(duì)數(shù)值或百分?jǐn)?shù)上側(cè)或下側(cè)的觀測(cè)量按照大小進(jìn)行篩選。

在該對(duì)話框的下部，用戶可以在“低”（Low）和“高”（High）文本框中輸入數(shù)值或者百分?jǐn)?shù)，然后選擇對(duì)應(yīng)選項(xiàng)，SPSS將按照大小對(duì)觀測(cè)量在限定范圍內(nèi)進(jìn)行篩選。

對(duì)話框底部的“值是組中點(diǎn)”（Values are grouped midpoints）復(fù)選框只有在用戶選擇“值的中位數(shù)”（Median of values）或者“百分位”（Percentile）時(shí)，才被激活。選中該選項(xiàng)，則表明數(shù)據(jù)分布為頻數(shù)分布表的格式，輸出的條形圖中的統(tǒng)計(jì)量為分組的中值。

選擇條形圖中的統(tǒng)計(jì)量后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回到“定義簡(jiǎn)單條形圖：個(gè)案組摘要”主對(duì)話框中。

接下來(lái)，需要指定做圖變量。在“類(lèi)別軸”（Category Axis）列表框中，用戶需要通過(guò)單擊 按鈕從左邊原變量中選擇一個(gè)變量作為分類(lèi)變量（也稱(chēng)為分組變量）。條形圖中每個(gè)條形的長(zhǎng)度分別代表對(duì)應(yīng)各組的統(tǒng)計(jì)量的值。

模板（Template）：用戶可以選中該選項(xiàng)，并單擊【文件】（File）按鈕選擇模板文件，作為散點(diǎn)圖的格式模板。

單擊【標(biāo)題】（Titles）按鈕，打開(kāi)“標(biāo)題”（Titles）對(duì)話框，如圖3-25所示。在該對(duì)話框中，用戶可以定義散點(diǎn)圖的標(biāo)題、子標(biāo)題和腳注。

（1）標(biāo)題（Title）和子標(biāo)題（Subtitle）：通過(guò)輸入，用戶可以定義兩行標(biāo)題和一行子標(biāo)題。標(biāo)題和子標(biāo)題將在散點(diǎn)圖上方顯示。用戶也可以在結(jié)果輸出窗口中定義標(biāo)題。

（2）腳注（Footnote）：通過(guò)輸入，用戶可以定義兩行腳注，腳注將在散點(diǎn)圖下方顯示。

輸入標(biāo)題后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“定義簡(jiǎn)單條形圖：個(gè)案組摘要”主對(duì)話框中。

單擊【選項(xiàng)】（Options）按鈕，打開(kāi)“選項(xiàng)”（Options）對(duì)話框，如圖3-26所示。

在該對(duì)話框中，用戶可以指定缺失值的處理方式和誤差條的設(shè)定形式。

（1）缺失值（Missing Values）欄：用戶可以定義分析中對(duì)缺失值的處理方式，包括按列表排除個(gè)案（Exclude cases listwise）和按變量順序排除個(gè)案（Exclude cases variable by variable）。為盡可能充分利用數(shù)據(jù)，SPSS默認(rèn)選擇前者。

（2）誤差條圖的表征（Error Bars Represent）欄：用戶可以選擇設(shè)定置信區(qū)間（Confidence intervals）、標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard Error）或者標(biāo)準(zhǔn)差（Standard deviation）條件，并顯示誤差條圖。

指定缺失值的處理方式和誤差條的設(shè)定形式后，單擊【繼續(xù)】（Continue）按鈕，即可返回“定義簡(jiǎn)單條形圖：個(gè)案組摘要”主對(duì)話框中。

在“定義簡(jiǎn)單條形：個(gè)案組摘要”主對(duì)話框中，單擊【確定】（OK）按鈕，即可在結(jié)果輸出窗口中得到簡(jiǎn)單條形圖。

3.8.2 線圖 線圖（Line Charts），又稱(chēng)曲線圖，它是利用點(diǎn)的高低來(lái)表明數(shù)據(jù)升降情況的一種統(tǒng)計(jì)圖。通過(guò)將不同階段的數(shù)據(jù)點(diǎn)連接，可以更清晰地表明數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。線圖主要用于時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)分配情況比較和兩變量依存關(guān)系的分析等。

繪制線圖的具體操作步驟如下：

打開(kāi)【圖形】（Graphs）菜單，選擇【舊對(duì)話框】（Legacy Dialogs）命令下的【線圖】（Line Charts）命令，SPSS將彈出“線圖”（Line Charts）導(dǎo)航對(duì)話框，如圖3-27所示。

在該導(dǎo)航對(duì)話框中，用戶可以選擇線圖的類(lèi)型，并定義線圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)方式。

SPSS將線圖大致分為3種類(lèi)型：

（1）簡(jiǎn)單（Simple）：?jiǎn)尉€圖，一個(gè)圖形中只有一條水平走向的折線；

（2）多線線圖（Multiple）：多線圖，一個(gè)圖形中有多條水平走向的折線；

（3）垂直線圖（Drop-line）：垂線圖，一個(gè)圖形中有多組水平走向的數(shù)據(jù)，但在水平方向上不予以連接，而只是在垂直方向上將同一時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)予以連接。

圖表中的數(shù)據(jù)為（Data in Chart are）欄：用戶可以選擇以下的條形圖中的數(shù)據(jù)表達(dá)類(lèi)型： 個(gè)案組摘要（Summaries for groups of cases）：用分類(lèi)值作圖，線圖中每一條線代表觀測(cè)量的一個(gè)分類(lèi)；

各個(gè)變量的摘要（Summaries of separate variables）：用變量值作圖，線圖中每一條線代表一個(gè)變量；

個(gè)案值（Values of individual cases）：用單元值作圖，線圖中每一條線代表一個(gè)觀察值。

通過(guò)以上3個(gè)線圖類(lèi)型和3個(gè)數(shù)據(jù)表達(dá)類(lèi)型的不同搭配，SPSS可以生成9種不同的線圖。本書(shū)以用戶選擇“簡(jiǎn)單”線圖和“個(gè)案組摘要”為例，闡述線圖的繪制步驟。

單擊【定義】（Define）按鈕，進(jìn)入正式的定義對(duì)話框“定義簡(jiǎn)單線圖：個(gè)案組摘要”（Define Simple Line：Summaries for groups of cases）對(duì)話框，如圖3-28所示。根據(jù)用戶所選的線圖類(lèi)型和數(shù)據(jù)表達(dá)類(lèi)型的不同，出現(xiàn)的對(duì)話框名稱(chēng)也不同。

在該對(duì)話框中，用戶首先需要指定繪圖變量，即通過(guò)單擊 按鈕從左邊原變量中選擇多個(gè)需要繪制折線圖的變量進(jìn)入右邊的“線的表征”（Lines Represent）中。繪圖變量的數(shù)值將在線圖的縱軸上表示。同時(shí)，用戶需要指定分類(lèi)變量。用戶可以選擇以“個(gè)案數(shù)”（Case number），即觀測(cè)量的編號(hào)作為分類(lèi)變量，也可以選中“變量”（Variable）選項(xiàng)，然后單擊 按鈕選擇一個(gè)變量作為分類(lèi)變量。例如，在時(shí)間序列分析中，用戶就可以將時(shí)間變量作為分類(lèi)變量。分類(lèi)變量的數(shù)值將在線圖的橫軸上表示。

本對(duì)話框的其他部分及單擊【標(biāo)題】（Title）按鈕所彈出的“標(biāo)題”（Title）對(duì)話框都與“定義簡(jiǎn)單條形圖：個(gè)案組摘要”（Define Simple Bar：Summaries for Groups of Cases）對(duì)話框完全相同，此處不再贅述。

在“定義簡(jiǎn)單線圖：個(gè)案組摘要”主對(duì)話框中，單擊【確定】（OK）按鈕，即可在結(jié)果輸出窗口中得到線圖。

3.8.3 面積圖

面積圖（Area Charts），又稱(chēng)區(qū)域圖，是用面積來(lái)表現(xiàn)連續(xù)性的頻數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)圖。面積越大，頻數(shù)越多，反之亦然。制作面積圖的原始數(shù)據(jù)大多為頻數(shù)分布表。

繪制面積圖的具體操作步驟如下：

打開(kāi)【圖形】（Graphs）菜單，選擇【舊對(duì)話框】（Legacy Dialogs）命令下的【面積圖】（Area Charts）命令，SPSS將彈出“面積圖”（Area Charts）導(dǎo)航對(duì)話框，如圖3-29所示。

在該導(dǎo)航對(duì)話框中，用戶可以選擇面積圖的類(lèi)型，并定義面積圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)方式。

SPSS將面積圖大致分為以下兩種類(lèi)型：

（1）簡(jiǎn)單（Simple）：簡(jiǎn)單面積圖，圖形中只有一個(gè)區(qū)域表示頻數(shù)大小；

（2）堆積面積圖（Stacked）：圖形由多個(gè)不同顏色的區(qū)域從下到上堆積而成，不同的區(qū)域表示不同類(lèi)型的頻率大小。

“面積圖”（Area Charts）導(dǎo)航對(duì)話框中的“圖表中的數(shù)據(jù)為”（Data in Chart are）欄與條形圖、線圖的導(dǎo)航對(duì)話框該欄的內(nèi)容相同，不再贅述。

通過(guò)以上兩個(gè)面積圖類(lèi)型和三個(gè)數(shù)據(jù)表達(dá)類(lèi)型的不同搭配，SPSS可以生成6種不同的面積圖。本書(shū)以用戶選擇“簡(jiǎn)單”面積圖和“個(gè)案組摘要”為例，闡述面積圖的繪制步驟。單擊【定義】（Define）按鈕，進(jìn)入“定義簡(jiǎn)單面積圖：個(gè)案組摘要”（Define Simple Area：Summaries for groups of cases）對(duì)話框，如圖3-30所示。根據(jù)用戶所選的面積圖類(lèi)型和數(shù)據(jù)表達(dá)方式的不同，出現(xiàn)的對(duì)話框名稱(chēng)也不同。

本對(duì)話框與“定義簡(jiǎn)單條形圖：個(gè)案組摘要”（Define Simple Bar：Summaries for Groups of Cases）對(duì)話框幾乎完全相同，此處不再贅述。

在本主對(duì)話框中，單擊【確定】（OK）按鈕，即可在結(jié)果輸出窗口中得到面積圖。

3.8.4 餅形圖

餅形圖（Pie Charts）是用扇形的大小來(lái)表示數(shù)值大小的統(tǒng)計(jì)圖。餅形圖簡(jiǎn)單易懂，并且便于比較，因此，餅形圖的制圖過(guò)程使用最為廣泛。

繪制餅形圖的具體操作步驟如下：

打開(kāi)【圖形】（Graphs）菜單，選擇【舊對(duì)話框】（Legacy Dialogs）命令下的【餅圖】（Pie Charts）命令，SPSS將彈出“餅圖”（Pie Charts）導(dǎo)航對(duì)話框，如圖3-31所示。在該導(dǎo)航對(duì)話框中，用戶可以定義餅形圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)方式。

“餅圖”導(dǎo)航對(duì)話框中只有“圖表中的數(shù)據(jù)為”（Data in Chart are）一欄，并且與條形圖、線圖、面積圖的導(dǎo)航對(duì)話框該欄的內(nèi)容相同，此處不再贅述。

根據(jù)3個(gè)不同的數(shù)據(jù)表達(dá)方式，SPSS可以生成3種不同的面積圖。本書(shū)以用戶選擇“個(gè)案組的摘要”（Summaries for groups of cases）為例，闡述餅形圖的繪制步驟，如果用戶需要制作其他類(lèi)型的餅圖，請(qǐng)舉一反三學(xué)習(xí)類(lèi)似的步驟。

單擊【定義】（Define）按鈕，進(jìn)入“定義餅圖：個(gè)案組摘要”（Define Pie：Summaries for groups of cases）對(duì)話框，如圖3-32所示。根據(jù)用戶所選的數(shù)據(jù)表達(dá)方式的不同，出現(xiàn)的對(duì)話框名稱(chēng)也不同。

在本對(duì)話框中，用戶可以選擇餅形圖繪制的相關(guān)細(xì)節(jié)。

分區(qū)的表征（Bar Present）欄：用戶可以選擇餅形圖中扇形切片所代表的統(tǒng)計(jì)量。

個(gè)案數(shù)（N of cases）：按照分組變量分組后各組的觀測(cè)量個(gè)數(shù)。個(gè)案數(shù)的%（% of cases）：按照分組變量分組后各組的觀測(cè)量個(gè)數(shù)占總觀測(cè)量個(gè)數(shù)的百分比。

變量和（Sum of variables）：按照分組變量分組后，用戶可以選擇另一變量并以該變量的總和作為切片統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)方式。選中該選項(xiàng)，下面的“變量”（Variable）列表框被激活，用戶需要通過(guò)單擊 按鈕從左邊原變量中選擇一個(gè)計(jì)算總和的變量進(jìn)入“變量”（Variable）列表框中。

在“定義分區(qū)”（Define Slices by）列表框中，用戶需要單擊 按鈕從左邊原變量列表中指定一個(gè)分類(lèi)變量作為不同扇形的識(shí)別變量。

該對(duì)話框的其他部分及【標(biāo)題】（Title）按鈕、【選項(xiàng)】（Options）按鈕都與“定義簡(jiǎn)單條形圖：個(gè)案組摘要”（Define Simple Bar：Summaries for Groups of Cases）對(duì)話框完全相同，此處不再贅述。

在本對(duì)話框中，單擊【確定】（OK）按鈕，即可在結(jié)果輸出窗口中得到餅形圖。

3.8.5 高低圖

高低圖（High-Low Charts）是用多個(gè)垂直線段來(lái)表示數(shù)值區(qū)域的統(tǒng)計(jì)圖，例如一組測(cè)定值的范圍（最小值-最大值）、95%置信區(qū)間（下限-上限）、±1.96·SD（低值-均值-高值）等。

繪制高低圖的具體操作步驟如下：

打開(kāi)【圖形】（Graphs）菜單，選擇【舊對(duì)話框】（Legacy Dialogs）下的【高低圖】（High-Low Charts）命令，SPSS將彈出“高-低圖”（High-Low Charts）導(dǎo)航對(duì)話框，如圖3-33所示。

在該導(dǎo)航對(duì)話框中，用戶可以選擇高低圖的類(lèi)型，并定義高低圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)方式。

第五篇：實(shí)習(xí)總結(jié)spss

實(shí)習(xí)總結(jié)

這次實(shí)習(xí)使用的是spss17.0版本的軟件，通過(guò)這次實(shí)習(xí)，我了解到SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、圖形制作等功能。平日課下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查技能培訓(xùn)的時(shí)候，分析數(shù)據(jù)所用的軟件是Excel。雖然使用Excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類(lèi)、篩選以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動(dòng)操作，而使用SPSS軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí)，只需對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動(dòng)的進(jìn)行整理。通過(guò)這次spss實(shí)習(xí)，我又入門(mén)了一項(xiàng)非常實(shí)用的軟件，會(huì)為以后統(tǒng)計(jì)分析提供多一種的選擇。下面我會(huì)從以下四方面分別闡述這次實(shí)習(xí)的收獲與總結(jié)。

做問(wèn)卷調(diào)查

根據(jù)指導(dǎo)老師的安排，我需要獨(dú)自完成6份 《廣東高校在校大學(xué)生消費(fèi)使用數(shù)碼產(chǎn) 品情況》的調(diào)查問(wèn)卷。去廣工、廣財(cái)聽(tīng)宣講會(huì)并且在那里做了兩份問(wèn)卷調(diào)查，剩下的4份是以電子版的形式做的問(wèn)卷調(diào)查。在做問(wèn)卷調(diào)查的過(guò)程中，為了保證問(wèn)卷的有效性和準(zhǔn)確性，我會(huì)認(rèn)真審核每一份問(wèn)卷是否填寫(xiě)完整以及前后是否合邏輯。在我的六份問(wèn)卷調(diào)查中，比較容易出現(xiàn)問(wèn)題的主要在每天使用數(shù)碼產(chǎn)品的時(shí)間，也是在做問(wèn)卷調(diào)查中叮囑最多的。這都是值得的，因?yàn)楸ＷC問(wèn)卷的客觀和有效是后面做統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。這次實(shí)訓(xùn)是全班合作完成問(wèn)卷，如果是一個(gè)人完成30幾份的問(wèn)卷，那么真是一項(xiàng)不容小覷的任務(wù)。

Spss入門(mén)操作

這一部分主要是根據(jù)老師編制的指導(dǎo)書(shū)展開(kāi)。Spss入門(mén)操作主要涉及到數(shù)據(jù)的輸入、描述統(tǒng)計(jì)分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析。針對(duì)每一項(xiàng)都有專(zhuān)門(mén)的案例以及相應(yīng)的練習(xí)。個(gè)人認(rèn)為最難的是假設(shè)檢驗(yàn)這一塊，因?yàn)椤督y(tǒng)計(jì)學(xué)原理》是在之前的學(xué)期學(xué)習(xí)的，統(tǒng)計(jì)分析的原理基本上都記不起來(lái)，對(duì)于輸出假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析方面問(wèn)題比較大。我自己也回去看了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，有一定的了解后，進(jìn)行實(shí)操也比較順利。假設(shè)檢驗(yàn)主要是

單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。獨(dú)立樣本與配對(duì)樣本的區(qū)分很重要，這決定著我需要進(jìn)行哪種檢驗(yàn)以及得出什么樣的結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)中通常都需要先進(jìn)行方差齊性的F檢驗(yàn)，F(xiàn)值小，相應(yīng)的p值越大，就可以說(shuō)方差齊性，再進(jìn)行均值差異是否顯著的T檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)中，相應(yīng)的p值小于顯著性水平，就可以認(rèn)為兩個(gè)樣本的均值存在顯著差異。

問(wèn)卷分析

這部分需要設(shè)置多個(gè)變量，輸入至少30份數(shù)據(jù)，我選擇跟舍友分工合作，我們的數(shù)據(jù)輸入降低到20份左右，彼此共享一部分?jǐn)?shù)據(jù)合起來(lái)達(dá)到30份以上的樣本量。對(duì)于問(wèn)卷的分析，主要從以下三方面進(jìn)行: 大學(xué)生基本情況 運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)大學(xué)生每月生活費(fèi)支出做頻率分析、計(jì)算均值及離散程度，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的月生活費(fèi)支出主要集中在800—1200范圍。

運(yùn)用交叉表分析得出手機(jī)、電腦這兩種數(shù)碼產(chǎn)品樣本中全部大學(xué)生都擁有，其他數(shù)碼產(chǎn)品的擁有比率各有不同。在這學(xué)期當(dāng)中更換意愿最強(qiáng)的數(shù)碼產(chǎn)品是手機(jī)，并且主要是高年級(jí)的學(xué)生有更換的打算。

對(duì)大學(xué)生月生活費(fèi)支出與月消費(fèi)數(shù)碼產(chǎn)品支出做相關(guān)與回歸分析，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)變量存在較為顯著的相關(guān)性，一般情況下，大學(xué)生月生活費(fèi)越高，每月在數(shù)碼產(chǎn)品方面的消費(fèi)相應(yīng)也會(huì)越高。

數(shù)碼產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)情況

對(duì)樣本中大學(xué)生對(duì)數(shù)碼產(chǎn)品的了解途徑、購(gòu)買(mǎi)方式、傾向性選擇、感興趣的促銷(xiāo)手段、能否接受分期付款做頻率分析，就目前來(lái)講，大學(xué)生主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)了解數(shù)碼產(chǎn)品，傾向于大陸行貨以及港澳臺(tái)行貨，對(duì)于打折促銷(xiāo)比較感興趣，大部分大學(xué)生還是會(huì)選擇實(shí)體店購(gòu)買(mǎi)較大宗數(shù)碼產(chǎn)品，并且對(duì)分期付款方式較為能接受。

對(duì)所有在用數(shù)碼產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)支出、月生活費(fèi)支出以及月消費(fèi)數(shù)碼產(chǎn)品支出做相關(guān)與回歸分析，發(fā)現(xiàn)所有在用數(shù)碼產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)支出與月消費(fèi)數(shù)碼產(chǎn)品支出存在較強(qiáng)的正相關(guān)性，可以說(shuō)，月消費(fèi)數(shù)碼產(chǎn)品支出越高，大學(xué)期間夠買(mǎi)數(shù)碼產(chǎn)品總支出越高的可能性就越大。

數(shù)碼產(chǎn)品的使用情況

對(duì)樣本中 使用數(shù)碼產(chǎn)品對(duì)作息時(shí)間的影響、上課玩手機(jī)的頻率、數(shù)碼產(chǎn)品使用時(shí)間最長(zhǎng)的用途 做描述統(tǒng)計(jì)頻率分析，發(fā)現(xiàn)男生中有更大比例會(huì)因?yàn)槭褂脭?shù)碼產(chǎn)品而影響作息時(shí)間，數(shù)碼產(chǎn)品使用時(shí)間最長(zhǎng)的用途占比最大的是娛樂(lè)，基本上所有人都會(huì)在課堂上使用數(shù)碼產(chǎn)品，經(jīng)常使用的頻率達(dá)到25.8%。

對(duì)使用數(shù)碼產(chǎn)品對(duì)學(xué)習(xí)的影響利弊進(jìn)行頻率分析，并且對(duì)每天花在數(shù)碼產(chǎn)品上的時(shí)間、學(xué)生績(jī)點(diǎn)做相關(guān)回歸分析，大部分學(xué)生認(rèn)為數(shù)碼產(chǎn)品對(duì)學(xué)習(xí)的影響利弊平衡或者利大于弊。相關(guān)性分析顯示，大學(xué)生每天使用數(shù)碼產(chǎn)品的時(shí)間與學(xué)生績(jī)點(diǎn)相關(guān)性不強(qiáng)，兩者之間沒(méi)有必然的聯(lián)系。

通過(guò)這次實(shí)習(xí)，對(duì)于spss軟件有了一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)，會(huì)對(duì)樣本進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析，能夠?qū)⒁恍?shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成可以直觀理解并運(yùn)用的實(shí)用信息，對(duì)于以后的學(xué)習(xí)和工作大有好處。數(shù)碼產(chǎn)品帶給我們極大的便利?；谡{(diào)查問(wèn)卷的分析，大學(xué)生每天都會(huì)花相當(dāng)一部分時(shí)間使用電子產(chǎn)品。學(xué)習(xí)績(jī)點(diǎn)與每天使用數(shù)碼產(chǎn)品的時(shí)長(zhǎng)沒(méi)有必然聯(lián)系，不過(guò)，的確有一部分同學(xué)承認(rèn)因過(guò)度使用數(shù)碼產(chǎn)品影響作息，同時(shí)也會(huì)在不同程度上受到他人使用數(shù)碼產(chǎn)品的影響。大學(xué)生應(yīng)該學(xué)會(huì)合理控制分配使用數(shù)碼產(chǎn)品的時(shí)間，讓自己最大程度地受益。