第一篇：中美智能管理與商務(wù)分析學(xué)術(shù)交流年會(huì)召開

中美智能管理與商務(wù)分析學(xué)術(shù)交流年會(huì)召開

5月29日上午，2015年中美智能管理與商務(wù)分析學(xué)術(shù)交流會(huì)在我校召開。出席會(huì)議的有美國博林格林州立大學(xué)管理學(xué)院Ray Braun博士，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌學(xué)系主任Arthur Yeh博士，財(cái)務(wù)金融系主任Mingsheng Li博士，Pivotal公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)理Greg Whalen博士，清華大學(xué)教授、長江學(xué)者、教育部管理科學(xué)與工程教指委主任陳國青博士。我?？萍继幪庨L吳中元教授和管理學(xué)院院長蔡為民教授擔(dān)任會(huì)議主持。200余名相關(guān)專業(yè)的教師、研究生和本科生參加了會(huì)議。

交流會(huì)上，Arthur Yeh博士發(fā)表了題為《美國商業(yè)數(shù)據(jù)分析教育》的演講。他提出的大數(shù)據(jù)時(shí)代教育發(fā)展的理念，獲得了眾多教師的稱贊。陳國青教授發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理寓意與能力構(gòu)建》的演講。他在演講中提到的數(shù)據(jù)分析方法和大學(xué)生應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)具備的技能，為學(xué)生們拓寬知識(shí)層次提供了方向和指導(dǎo)。Greg Whalen博士發(fā)表了題為《行業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)》的演講。他在其演講中列舉了多個(gè)案例，詳細(xì)分析了應(yīng)對(duì)不同需求、多角度分析數(shù)據(jù)的思路、方法和模型。

隨后，在問答環(huán)節(jié)，三位專家對(duì)老師、學(xué)生提出的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析資格證書獲取、數(shù)據(jù)分析主流方法和模型等問題進(jìn)行了回答和解釋。最后，吳中元教授作了總結(jié)發(fā)言。他結(jié)合專家們的意見鼓勵(lì)教師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的教學(xué)改革，號(hào)召學(xué)生應(yīng)對(duì)時(shí)代需求，擴(kuò)寬知識(shí)結(jié)構(gòu)。代表學(xué)校對(duì)各位領(lǐng)導(dǎo)、專家的蒞臨表示衷心的感謝。

學(xué)術(shù)交流會(huì)前，我校副校長趙宏親切會(huì)見了Ray Braun院長一行，并簡(jiǎn)要介紹了我校的基本情況，希望雙方以此次交流活動(dòng)為契機(jī)，繼續(xù)完善兩校的合作辦學(xué)。雙方就商務(wù)分析與智能管理合作項(xiàng)目的教學(xué)安排、教師赴美研修、碩士層次合作等方面進(jìn)行了充分交流。

第二篇：中美學(xué)校管理異同分析

中美學(xué)校教育管理異同分析

摘要：美國是當(dāng)今世界上毋庸置疑的超級(jí)強(qiáng)國，他的教育事業(yè)，特別是在高等教育領(lǐng)域的成就也是世人所矚目的，在中國還在發(fā)展的階段，教育事業(yè)更是急需發(fā)展的時(shí)候，我們能借鑒別的國家的成功經(jīng)驗(yàn)也是必須的，而美國就是這么一個(gè)值得借鑒的國家。本文通過總結(jié)中國、美國現(xiàn)階段的教育管理實(shí)踐，對(duì)比中國、美國教育管理差異，找出我們需要向別人學(xué)習(xí)的地方，為我們教育事業(yè)提一點(diǎn)微薄的建議。

Abstract: the United States is undoubtedly superpower in the world today, his education career, especially the achievements in the field of higher education also is the world attention, is still in development stage in China, the education development is urgently needed, we can draw lessons from the successful experience of other countries is also required, and the United States is such a nation worthy of learning.This paper summarized in the present stage of China, the United States education management practice, comparing differences between China and America education management, find out where we need to learn from others, for our education career is a small advice.關(guān)鍵字：學(xué)校管理，高等教育，中國教育，美國教育，比較

Key words: the school management, higher education, Chinese education and American education, comparison

中國和美國是當(dāng)今社會(huì)比較有影響力的國家，由于歷史的原因，兩個(gè)國家的社會(huì)性質(zhì)不相同，美國早在十八世紀(jì)就成為了資本主義國家，而中國成為社會(huì)主義國家才不過六十多年。兩個(gè)不同社會(huì)背景下的大國教育值得我們?nèi)パ芯克麄兊南嗨浦幒筒煌?。本文通過分析兩個(gè)國家的學(xué)校管理概況來看在教育管理中的異同。

1.學(xué)校管理

我們可以把學(xué)校管理理解為是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)按照一定目標(biāo)，運(yùn)用一定職能和手段，對(duì)學(xué)校的人、財(cái)、物、時(shí)間、信息等因素施加影響，并最終實(shí)現(xiàn)學(xué)校目標(biāo)的活動(dòng)過程

本文主要是從學(xué)校的地位，學(xué)校的內(nèi)部管理，還有學(xué)校的最高權(quán)力機(jī)關(guān)來分析的。而這三個(gè)方面在小學(xué)、中學(xué)、高等學(xué)校方面有存在差別，本文在各個(gè)方面都做一些分析比較。

2.中國學(xué)校教育管理 2.1小學(xué)學(xué)校教育管理

在中小學(xué)方面，中小學(xué)是中國教育的重要組成部分，他的存在是為了普及基本知識(shí)，努力制止文盲的產(chǎn)生，目前中國已經(jīng)基本上普及了九年制義務(wù)教育，基本上掃除了青少年文盲，可以說在這一方面來講，中國的基本教育是辦的很成功的。在中學(xué)階段，還有一個(gè)高中階段，高中是連接初中和高等教育的紐帶，高中目前在中國不屬于義務(wù)教育，他是在學(xué)生有一定的知識(shí)積累的情況下再造而能達(dá)到進(jìn)入高等教育水平的中間環(huán)節(jié)。

普通中小學(xué)的內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)相對(duì)來說是比較簡(jiǎn)單的，在中國。普通中小學(xué)實(shí)行的都是校 ①

① http:// 還有一個(gè)特別的特征：就是市場(chǎng)體制，從根本上來說，美國高等學(xué)校的組織與管理除了與政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及高校組織本身的特性以外，主要是為了適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要的結(jié)果。

4.中美學(xué)校管理的比較分析

學(xué)校管理的比較主要是比較高等學(xué)校的管理問題。在中國，由于是在一黨執(zhí)政，多黨參政的體制下面，并且在黨指揮槍的觀念下面，在大學(xué)的管理中，黨的組織是學(xué)校政治的領(lǐng)導(dǎo)核心，起到監(jiān)督和指導(dǎo)的作用。校長是學(xué)校行政的主要負(fù)責(zé)人，是學(xué)校的法人代表，一般由國家教育委員會(huì)任命。⑥美國是一個(gè)自由明主的國家，這也在教育系統(tǒng)中體現(xiàn)了出來，美國高等學(xué)校的管理機(jī)構(gòu)是董事會(huì)、評(píng)議會(huì)，董事會(huì)全面負(fù)責(zé)學(xué)校的管理和領(lǐng)導(dǎo)工作，評(píng)議會(huì)主要管理學(xué)術(shù)和教學(xué)工作。美國的校長一般從該校的董事會(huì)中推選出來。⑦在中國有一個(gè)很明顯的特點(diǎn)就是在高校中存在黨派組織，而且還是處在領(lǐng)導(dǎo)階層。必須指導(dǎo)和監(jiān)督貫徹黨的指導(dǎo)方針。而在美國，規(guī)定教育行政人員在政治上必須保持中立⑧

為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果呢？本文做出了一下分析：

（1）社會(huì)背景不同：中國是一個(gè)社會(huì)主義國家，政權(quán)集中在共產(chǎn)黨的手里，而共產(chǎn)黨要保持自己的領(lǐng)導(dǎo)地位，就必須在思想上引導(dǎo)下一代的知識(shí)分子向共產(chǎn)黨靠攏，以這樣的循環(huán)才能保證共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)地位。這就必須在高校中有自己的組織，這也就導(dǎo)致了高校的校長是在黨的領(lǐng)導(dǎo)下的校長負(fù)責(zé)制。而美國是一個(gè)民主自由的資本主義國家，在教育中就體現(xiàn)出了政治自由，沒有政治的因素影響學(xué)校，并且在美國一流的大學(xué)基本上是私立大學(xué)，這樣的大學(xué)也不存在被政府部門太多的牽制。民主就體現(xiàn)在董事會(huì)的制度上。

（2）文化背景不同：在中國的傳統(tǒng)思想中就有一種官本位的思想。特別是在古代，權(quán)利集中在皇帝的手中。而且在蘇聯(lián)的一長制的影響下，權(quán)利就得集中在一個(gè)人的手上。這樣在處理很多事的時(shí)候就能高效的完成。而在美國，在流亡的教徒發(fā)現(xiàn)美洲大陸的時(shí)候就已經(jīng)明確規(guī)定了要建立一個(gè)自由的國家，實(shí)行的都是民主決策的制度。其實(shí)高校的管理從文化的角度上來說，可以說是兩種制度的比較，中國的是一長制，這樣可以高效的完成任務(wù)，但是可能會(huì)造成獨(dú)斷的后果；美國實(shí)行的是委員會(huì)制，能夠集思廣益，全面的考慮事物，但是會(huì)導(dǎo)致事務(wù)拖拉，無人負(fù)責(zé)。

中國是一個(gè)地大物博的國家，我們不缺資源，缺德只是先進(jìn)的理論、觀念，通過對(duì)中國和美國在教育管理中的對(duì)比，以及顯示中我們的高等教育確實(shí)比美國差的現(xiàn)象，本文在總結(jié)原因的同時(shí)提出了幾點(diǎn)小建議。⑥⑦李春生主編《比較教育管理》，南京.江蘇教育出版社 2008年11月 第452頁 李春生主編《比較教育管理》，南京.江蘇教育出版社 2008年11月 第451頁 ⑧李道揆：《美國政府和政治》，北京.中國社會(huì)學(xué)出版社，1990年版，第467頁（1）既然我們知道美國的管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)比我們國家的優(yōu)秀，那么我們就需要多學(xué)習(xí)他們的管理經(jīng)驗(yàn)。行政的原因在我們國家一定的程度上制約了教育的發(fā)展，目前我們正在提的就是在高校去行政化，雖然結(jié)果還沒有明顯的出現(xiàn)在我們面前，但是至少我們?cè)诓粩嗟南蛎绹拷?/p>

（2）在文化方面，美國是一個(gè)自由民主的國家，高校中基本上沒有受到政府的影響，高校有很大的自主權(quán)。在中國，雖然高校相對(duì)來說有一定的自主權(quán)，但是還是在政府的管轄之下。所以如果政府能夠加大對(duì)高校的放權(quán)，讓高校能有更多的自主權(quán)，我們國家的高等教育也會(huì)發(fā)展得更好。

在當(dāng)今的世界上，美國無可否認(rèn)的是世界性的超級(jí)大國，他在教育領(lǐng)域，特別是高等教育領(lǐng)域中取得的成就也是不可磨滅的。在中國還處在發(fā)展?fàn)顩r的社會(huì)主義初級(jí)階段，我們很有必要學(xué)習(xí)美國的管理經(jīng)驗(yàn)。并在結(jié)合中國實(shí)際情況的前提下運(yùn)用到教育領(lǐng)域，為我們的教育再創(chuàng)輝煌提供可能。

本文在總結(jié)分析中國、美國的學(xué)校的基本狀況是有很多的信息沒有準(zhǔn)備充分，也不能全面的對(duì)已有的材料進(jìn)行總結(jié)，很多不到之處希望讀者能夠見諒。但里面的材料基本上是有合理的出處，真實(shí)性不需質(zhì)疑。本文中還有很多未發(fā)現(xiàn)的不足之處，還望讀者在發(fā)現(xiàn)后不奢指教。謝謝！

第三篇：建立功能層EAI 集成知識(shí)管理與商務(wù)智能

商務(wù)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)管理層在最短的時(shí)間內(nèi)面對(duì)浩瀚如海的數(shù)據(jù)做出最為快速和科學(xué)的反應(yīng)和處理，以提高企業(yè)決策水平。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息和知識(shí)已成為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資源。知識(shí)管理是伴隨知識(shí)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的一種創(chuàng)新管理，知識(shí)管理要綜合運(yùn)用戰(zhàn)略、組織、流程、技術(shù)、變化等多種措施和管理工具，以富有效率的方式動(dòng)員組織擁有的一切資源來實(shí)現(xiàn)其管理目標(biāo)。商務(wù)智能是近幾年來企業(yè)和學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，商務(wù)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)管理層在最短的時(shí)間內(nèi)面對(duì)浩瀚如海的數(shù)據(jù)做出最為快速和科學(xué)的反應(yīng)和處理，以提高企業(yè)決策水平，從而獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。知識(shí)管理和商務(wù)智能都為企業(yè)提供決策依據(jù)，都以提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力為目的，對(duì)企業(yè)而言，如何做好兩者的集成是極為重要的。1 商務(wù)智能與知識(shí)管理的區(qū)別 1.1 定義不同

商務(wù)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI)的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner年提出來的。當(dāng)時(shí)將商務(wù)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。不同的專家和著名咨詢機(jī)構(gòu)從不同角度對(duì)商務(wù)智能做了定義，簡(jiǎn)單地說商務(wù)智能是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)換為企業(yè)管理者感興趣的信息(或知識(shí))，并以各種方式展現(xiàn)出來，幫助企業(yè)管理者進(jìn)行科學(xué)決策，加強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這里的數(shù)據(jù)不僅僅指企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，而且包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。

關(guān)于知識(shí)管理，專家學(xué)者們眾說紛紜，目前仍無定論。巴斯(Bassi)認(rèn)為，知識(shí)管理是指為了增強(qiáng)組織的績(jī)效而創(chuàng)造、獲取和使用知識(shí)的過程?？_(dá)斯等(P.Quitas)則把知識(shí)管理看作是“一個(gè)管理各種知識(shí)的連續(xù)過程，以滿足現(xiàn)在和將來出現(xiàn)的各種需要，確定和探索現(xiàn)有的和獲得的知識(shí)資產(chǎn)，開發(fā)新的機(jī)會(huì)”。一般認(rèn)為知識(shí)管理就是對(duì)一個(gè)企業(yè)集體的知識(shí)與技能的捕獲，然后將這些知識(shí)與技能分布到能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出的任何地方的過程。1.2 發(fā)展歷程不同

商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)、復(fù)雜的演進(jìn)過程，而且仍處在發(fā)展中，其演進(jìn)過程經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)(Transaction Processing System，TPS)、經(jīng)理信息系統(tǒng)(Executive Information System，EIS)、管理信息系統(tǒng)(Management Information System，MIS)、決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)等階段，最終演變成了今天的商務(wù)智能。在決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來的BI能夠向用戶提供更為復(fù)雜的商業(yè)信息，可以更為方便地定制各種報(bào)表和圖表的格式，能夠向行政管理人員、技術(shù)人員和普通員工提供個(gè)性化的多維信息，使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步解決企業(yè)決策時(shí)需要了解的各種問題，并幫助企業(yè)更快、更好地制定和做出決策。知識(shí)管理的歷史有些短，起源于公司圖書館、競(jìng)爭(zhēng)智能、質(zhì)量管理中的最佳實(shí)踐共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移的努力中。它最早的焦點(diǎn)是捕捉、共享、分發(fā)非結(jié)構(gòu)的文本和圖形信息，與商務(wù)智能關(guān)注的結(jié)構(gòu)的、定量的信息相反。1.3 運(yùn)作過程不同

商務(wù)智能中信息組織的過程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉庫(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后通過聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)，對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商務(wù)智能幫助我們?cè)跇I(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷。也就是說把各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者感興趣的信息(或者知識(shí))，然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動(dòng)。

知識(shí)管理涉及四個(gè)運(yùn)作過程，它們是知識(shí)集約過程、知識(shí)應(yīng)用過程、知識(shí)交流過程和知識(shí)創(chuàng)新過程。知識(shí)集約過程指對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行收集、整理、分類和管理的過程，它通常包含了隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)綜合化這兩個(gè)模式的知識(shí)轉(zhuǎn)化;知識(shí)應(yīng)用過程指利用集約而成的顯性知識(shí)去解決問題的過程，也是顯性知識(shí)內(nèi)化為員工個(gè)人的隱性知識(shí)，導(dǎo)致員工隱性知識(shí)儲(chǔ)備、擴(kuò)展的過程;知識(shí)交流過程指通過交流來擴(kuò)展整體知識(shí)儲(chǔ)備的過程;知識(shí)創(chuàng)新過程指企業(yè)整體的知識(shí)儲(chǔ)備擴(kuò)大并由此產(chǎn)生出新概念、新思想、新體系的過程。這四個(gè)過程不是相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的。知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)管理的目的，實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)內(nèi)部化。而知識(shí)集約促進(jìn)隱性知識(shí)顯性化，知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流促進(jìn)顯性知識(shí)內(nèi)部化。因此，知識(shí)集約、知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流是實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新所不可缺少的重要步驟。1.4 關(guān)注重點(diǎn)不同

商務(wù)智能定義為從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取規(guī)則，它合并了之前的決策支持系統(tǒng)、經(jīng)理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘，但是沒有集成知識(shí)管理。最初的商務(wù)智能集中在技術(shù)，商務(wù)智能文獻(xiàn)充滿了為統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)告結(jié)果和規(guī)范記分卡而做的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的討論。商務(wù)智能論者認(rèn)為商務(wù)智能的重點(diǎn)是提供分析的內(nèi)容和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)。

從歷史的觀點(diǎn)來說很多知識(shí)管理團(tuán)體回避跟數(shù)據(jù)和信息有什么關(guān)系，知識(shí)管理純化論者認(rèn)為知識(shí)管理關(guān)注知識(shí)而不是數(shù)據(jù)和信息。在知識(shí)管理形成的早些年里，知識(shí)管理學(xué)者定義數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的層次，討論數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成信息和信息如何轉(zhuǎn)化為知識(shí)。知識(shí)管理實(shí)踐者很快指出他們處理的是知識(shí)而不是數(shù)據(jù)或信息。知識(shí)管理論者只是集中于知識(shí)的提供，他們認(rèn)為知識(shí)管理和商務(wù)智能沒有太多的聯(lián)系。1.5 采用的核心技術(shù)不同

1.5.1 商務(wù)智能核心技術(shù)。商務(wù)智能核心技術(shù)主要在以下4個(gè)方面：數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，DW)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理(On-Ling Analytical Processing，OLAP)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)和企業(yè)信息門戶(Enterprise Information Portal，EIP)技術(shù)。

a.數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策的制定。數(shù)據(jù)倉庫是實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是企業(yè)長期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，商務(wù)智能面對(duì)的是經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)，使得商務(wù)智能更專注于信息的提取和知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。

b.聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)可以對(duì)基于數(shù)據(jù)倉庫中多維的商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析處理，生成新的商業(yè)信息，又能實(shí)時(shí)監(jiān)視商務(wù)運(yùn)作的成效，使管理者能自由地與商務(wù)數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。c.數(shù)據(jù)挖掘是指從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘人們感興趣的知識(shí)的過程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預(yù)測(cè)未來的企業(yè)行為。

d.企業(yè)信息門戶技術(shù)提供了一個(gè)用戶與企業(yè)的商業(yè)信息和應(yīng)用軟件間的接口。企業(yè)的商業(yè)信息，不只是被儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)倉庫中，而是分布在不同的系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之中。

從應(yīng)用的角度講，BI也可以理解DW+OLAP+DM。從技術(shù)角度來看，BI重視分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。

1.5.2 知識(shí)管理的主要核心技術(shù)。分布式存儲(chǔ)管理、群集系統(tǒng)、因特網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、字處理、電子表格以及群件都是知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。知識(shí)管理技術(shù)是現(xiàn)有技術(shù)的重新組合，其中最重要的是文檔管理技術(shù)、群件技術(shù)、文本挖掘與檢索技術(shù)、企業(yè)知識(shí)門戶技術(shù)等。知識(shí)管理的技術(shù)焦點(diǎn)是基于Web、知識(shí)庫、協(xié)同技術(shù)等。從技術(shù)角度來看，知識(shí)管理重視管理和分發(fā)知識(shí)的技術(shù)。知識(shí)管理和商務(wù)智能的共同屬性 2.1 它們最終都處理知識(shí)

知識(shí)管理中的知識(shí)是明顯的，總是直接來自人;商務(wù)智能中的知識(shí)源自數(shù)據(jù)，但是它是經(jīng)過分析產(chǎn)生的知識(shí)。例如，如果一個(gè)公司通過商務(wù)智能分析得出在假期推出產(chǎn)品促銷可以獲利，這就是一條他們可以捕捉、存儲(chǔ)、分發(fā)的知識(shí)，并且可以像其他知識(shí)一樣使用。從這點(diǎn)來說，商務(wù)智能是使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)，然后管理知識(shí)的過程。

2.2 都受企業(yè)文化和人的影響

BI和KM都很強(qiáng)調(diào)人的因素，盡管這還不常在商務(wù)智能領(lǐng)域討論。眾所周知，知識(shí)管理的內(nèi)容是管理知識(shí)以及和人相關(guān)的文化和行為。商務(wù)智能最初的焦點(diǎn)是技術(shù)和數(shù)據(jù)。事實(shí)上商務(wù)智能做得好壞和人的技能有很大的關(guān)系，人在開始商務(wù)智能活動(dòng)時(shí)，用專業(yè)的技術(shù)進(jìn)行定量方式分析，解決商業(yè)問題，基于事實(shí)做決定的經(jīng)理人員要面對(duì)組織內(nèi)文化，企業(yè)文化影響商務(wù)智能的效果和決策行為。應(yīng)用商務(wù)智能技術(shù)既要充分考慮技術(shù)因素，還要注重相應(yīng)企業(yè)文化及理念的培育。毋庸質(zhì)疑，商務(wù)智能技術(shù)對(duì)大力提升企業(yè)的智能化決策水平提供了新的工具和手段，但企業(yè)能否真正從商務(wù)智能中獲得預(yù)期的效果，既取決于一些技術(shù)因素，還會(huì)受到諸如企業(yè)文化理念的影響。技術(shù)因素包括實(shí)施商務(wù)智能的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、專家智能系統(tǒng)的進(jìn)步、相應(yīng)配套計(jì)算機(jī)軟件的開發(fā)等等。而文化因素則是指企業(yè)能否塑造自身獨(dú)有的企業(yè)文化，而這種企業(yè)文化的塑造必須是能夠不斷吸納和整合企業(yè)的各種運(yùn)作理念并貫穿于整個(gè)企業(yè)的日常管理和經(jīng)營之中，當(dāng)然也包括對(duì)商務(wù)智能理念和思想的整合與貫徹。事實(shí)上，成功的企業(yè)文化，其力量是無窮的，它能將企業(yè)的戰(zhàn)略、組織、結(jié)構(gòu)、資源等有序結(jié)合起來，以在競(jìng)爭(zhēng)中保持一種整體優(yōu)勢(shì)。3 建立功能層EAI，集成知識(shí)管理和商務(wù)智能

所謂EAI，一般是指將企業(yè)內(nèi)部多個(gè)不同數(shù)據(jù)源和相互分離的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同自動(dòng)化處理的解決方案，其功能主要是協(xié)調(diào)企業(yè)現(xiàn)有和將來的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)及員工與合作伙伴之間的互動(dòng)。廣義的EAI，不僅包括企業(yè)內(nèi)部的各種應(yīng)用系統(tǒng)集成，還包括企業(yè)與企業(yè)之間的集成，特別是隨著企業(yè)電子商務(wù)的逐步開展普及，ERP，SCM，CRM等系統(tǒng)的應(yīng)用，將企業(yè)放到整個(gè)供應(yīng)鏈的整個(gè)流程中進(jìn)行考慮，也已成為企業(yè)的共識(shí)，也是真正提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必要途徑，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間信息交換、商務(wù)協(xié)同、過程集成以及組建動(dòng)態(tài)聯(lián)盟等。

國外學(xué)者認(rèn)為EAI的集成可以在三個(gè)層次上實(shí)現(xiàn)：表示層、數(shù)據(jù)層、功能層。表示層上的集成多是利用統(tǒng)一的用戶界面導(dǎo)向不同的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，并不能實(shí)現(xiàn)各個(gè)孤立的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)整合;數(shù)據(jù)層上的集成直接進(jìn)入應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)庫來創(chuàng)建集成;功能層上的集成要求在業(yè)務(wù)邏輯層上完成集成。功能層企業(yè)信息門戶將知識(shí)管理和商務(wù)智能進(jìn)一步集成，形成整合了知識(shí)管理和商務(wù)智能系統(tǒng)的企業(yè)智能門戶，為企業(yè)的決策和管理提供更便利的信息和知識(shí)服務(wù)。知識(shí)管理和商務(wù)智能在內(nèi)容獲取和顯示上都共有終端技術(shù)?，F(xiàn)在，他們指的是平臺(tái)，可以容易地顯示數(shù)據(jù)、信息、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)以及人驅(qū)動(dòng)的知識(shí)，很多公司實(shí)際上把這些內(nèi)容組合到一個(gè)平臺(tái)。集成了應(yīng)用系統(tǒng)、知識(shí)管理、商務(wù)智能的應(yīng)用平臺(tái)模型。顧客或用戶在大多數(shù)情況下，根本不關(guān)心知識(shí)管理和商務(wù)智能在概念、運(yùn)作過程、采用信息技術(shù)等方面的不同。他們僅僅想完成工作，從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)中獲取幫助以改善商業(yè)流程業(yè)績(jī)。他們幾乎沒有興趣為了他們需要的不同類型內(nèi)容去訪問不同的知識(shí)庫。實(shí)際上，許多組織開始提供集成內(nèi)容的平臺(tái)以支持個(gè)體任務(wù)和工作，強(qiáng)調(diào)把員工的任務(wù)和需要的全部信息整合。例如在電信公司，呼叫中心“顧問”有權(quán)使用客戶帳戶的交易數(shù)據(jù)、商務(wù)智能的客戶流失可能性和提供交叉銷售和服務(wù)、關(guān)于如何解決客戶的特殊服務(wù)或技術(shù)問題的知識(shí)。所有的內(nèi)容集成在一個(gè)屏幕上，可以最大化顧問的工作效率和為客戶提供最好的服務(wù)。集成知識(shí)管理和商務(wù)智能的EAI平臺(tái)，簡(jiǎn)化了用戶的操作，同時(shí)可以提供全面的信息和知識(shí)，提升企業(yè)智能決策水平，加快決策速度，減小從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到制定決策、采取行動(dòng)的時(shí)間滯后，保證企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷發(fā)展。

第四篇：追逐浪潮---寫在2011中國智能交通年會(huì)召開之際[范文模版]

“在智能化交通管理技術(shù)不斷豐富和完善的同時(shí)，要加速發(fā)展智能化交通服務(wù)技術(shù)”中國智能交通協(xié)會(huì)理事長吳忠澤，在中國智能交通年會(huì)的主題報(bào)告中說 “這是我國智能交通未來發(fā)展的趨勢(shì)?！?月6日上午，由中國智能交通協(xié)會(huì)主辦的“2011年中國智能交通年會(huì)暨中國國際智能交通展覽會(huì)、第七屆國際節(jié)能與 新能源汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇暨展覽會(huì)”在北京開幕。科學(xué)技術(shù)部副部長王偉中出席了開幕式并致辭，“先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)和新能源汽車技術(shù)的高度融合，將變革我們 的出行方式，為全社會(huì)提供可持續(xù)的低碳交通和綠色出行”他強(qiáng)調(diào)，“我們對(duì)發(fā)展形成以自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心技術(shù)為支撐的新能源汽車產(chǎn)業(yè)和智能交通系統(tǒng)充滿信心和期待。”來自科技部、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部等有關(guān)部門，協(xié)會(huì)組織機(jī)構(gòu)以及國內(nèi)外行業(yè)近500名代表和專家出席開幕式。

本次活動(dòng)為期5天，包括高層論壇、中國智能交通年會(huì)、智能交通技術(shù)專場(chǎng)、新能源汽車技術(shù)專場(chǎng)等內(nèi)容。智能交通相關(guān)技術(shù)發(fā)展難題、技術(shù)成果展示成為被追逐的熱點(diǎn)，與會(huì)代表就相關(guān)問題的政策、技術(shù)進(jìn)行了研討與交流。

技術(shù)——“車聯(lián)網(wǎng)”與“車路協(xié)同”

自從2010年無錫舉行中國國際物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)后，“車聯(lián)網(wǎng)”概念一夜躥紅，原因是作為智能交通重要組成部分的車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目已被列為我國重大專項(xiàng)第三 專項(xiàng)中的重要項(xiàng)目之一，一期撥款有望達(dá)到百億元級(jí)別，預(yù)期2020年實(shí)現(xiàn)可控車輛規(guī)模達(dá)2億輛。在看似很美的市場(chǎng)面前，2011中國智能交通年會(huì)的車路協(xié)同技術(shù)專場(chǎng)自然熱鬧。

“沒有本質(zhì)區(qū)別”，當(dāng)被問到“車聯(lián)網(wǎng)”與“車路協(xié)同”有什么區(qū)別時(shí)，北京航空航天大學(xué)王云鵬教授說，“我個(gè)人認(rèn)為沒有本質(zhì)區(qū)別，‘車路 協(xié)同’只不過是‘車聯(lián)網(wǎng)’發(fā)展的更高階段?！蓖踉迄i把車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展分為三個(gè)階段，初級(jí)階段面向信息服務(wù)；中級(jí)階段面向智能服務(wù)；高級(jí)階段面向協(xié)同控制。目 前的“車聯(lián)網(wǎng)”主要指以為駕駛員提供定位導(dǎo)航、安防、娛樂等服務(wù)為主的Telematics（應(yīng)用無線通信技術(shù)的車載電腦系統(tǒng)），該系統(tǒng)通過 CDMA/3G等通信技術(shù)，使車載終端與互聯(lián)網(wǎng)連接，從而實(shí)現(xiàn)基于呼叫中心的信息服務(wù)。而更高級(jí)別的“車路協(xié)同系統(tǒng)”則是基于無線通信、傳感探測(cè)等技術(shù)進(jìn) 行車路信息獲取，通過車車、車路信息交互和共享，并實(shí)現(xiàn)車輛和基礎(chǔ)設(shè)施之間智能協(xié)同與配合，達(dá)到優(yōu)化利用系統(tǒng)資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標(biāo)。2011年4月，交通運(yùn)輸部、公安部、國家安監(jiān)總局、工業(yè)和信息化部聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)道路運(yùn)輸車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控工作的通知》，規(guī)定所有 “兩客一?！避囕v安裝衛(wèi)星定位裝置，全國重點(diǎn)營運(yùn)車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)建設(shè)完成。王云鵬認(rèn)為，“車聯(lián)網(wǎng)”的中級(jí)階段應(yīng)用面向營運(yùn)車輛和應(yīng)急車輛。

面對(duì)未來智能交通的發(fā)展，“車路協(xié)同”還只是個(gè)遠(yuǎn)景，突破車路協(xié)同智能控制關(guān)鍵技術(shù)，搶占智能交通前沿技術(shù)制高點(diǎn)，是未來我國能否形成智能交通產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。城市——連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)代到來

早在2004年，建設(shè)“深圳城市交通仿真系統(tǒng)”已經(jīng)拉開了中國城市交通規(guī)劃、建設(shè)、管理的連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)代的序幕。在建設(shè)部主持的“深圳城市交通仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)鑒定會(huì)”上，同濟(jì)大學(xué)楊東援教授就曾提出，連續(xù)數(shù)據(jù)環(huán)境下，城市交通系統(tǒng)將產(chǎn)生新的革命，促使交通規(guī)劃、建設(shè)、管理流程再造。北京、上海、深圳、杭州等城市紛紛開始對(duì)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理全過程或部分，建設(shè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交通信息環(huán)境。“實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的分析、研究、評(píng)價(jià)交通系統(tǒng)是城市交通工作的理想境界”深圳市智能交通中心副主任關(guān)志超，在2011中國智能交通年會(huì)技術(shù)專場(chǎng)論壇上介紹說，“深圳市交通智能化體系架構(gòu)，通過建設(shè)智能公交、設(shè)施、物流、政務(wù)‘四大平臺(tái)’，來打造城市交通模型體系和智能仿真系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘能力，支撐交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)、安全管理、應(yīng)急指揮、決策支持和信息服務(wù)的五大功能。”

“通過解決大范圍、高精度、連續(xù)交通運(yùn)行特征數(shù)據(jù)采集與處理的難題，來實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)化與出行智能化”北京交通發(fā)展研究中心主任郭繼孚，在2011中國智能交通年會(huì)城市交通建設(shè)與運(yùn)營技術(shù)論壇上非常肯定地說。目前，北京市建立了4萬輛浮動(dòng)車的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，能夠獲取覆蓋90%的城市道路 網(wǎng)，準(zhǔn)確率達(dá)到86%以上的運(yùn)行速度數(shù)據(jù)，解決了動(dòng)態(tài)交通運(yùn)行狀況廣域，廉價(jià)獲取的難題。同時(shí)通過交通運(yùn)行智能化分析平臺(tái)，對(duì)路網(wǎng)、公共交通、出租車運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過擁堵強(qiáng)度指標(biāo)體系情況發(fā)布，來科學(xué)引導(dǎo)路網(wǎng)交通流。郭繼孚認(rèn)為，智能交通不是治理城市交通擁堵的救命稻草，“如果業(yè)界還以這種觀 念去說服政府立項(xiàng)，將影響智能交通的可持續(xù)發(fā)展?！贝龠M(jìn)交通發(fā)展模式“從各行業(yè)的獨(dú)立運(yùn)行向綜合協(xié)調(diào)”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)綜合交通運(yùn)輸?shù)慕y(tǒng)籌、協(xié)調(diào)和聯(lián)動(dòng)，建立常 態(tài)化綜合交通運(yùn)輸管理體系也許能讓智能交通系統(tǒng)發(fā)揮更大的作用。產(chǎn)業(yè)——熱浪背后的隱憂

“智能交通產(chǎn)業(yè)將是二十一世紀(jì)世界范圍內(nèi)最有影響的產(chǎn)業(yè)之一”，此觀點(diǎn)被世界上的發(fā)達(dá)國家普遍認(rèn)同。在美國，智能交通的應(yīng)用率超過80%，美國 智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)協(xié)會(huì)對(duì)部分從事ITS相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)做了一次問卷調(diào)查，結(jié)果顯示，2009-2010年，96%的企業(yè)在ITS領(lǐng)域的收入實(shí)現(xiàn)了正增長，其中1/3企業(yè)在ITS領(lǐng)域的收入增長率超過了50%。在歐洲，智能交通領(lǐng)域2010年的經(jīng)濟(jì)效益預(yù)計(jì)為1000億歐元。而近鄰日本從1998年到 2015年的市場(chǎng)規(guī)模累計(jì)將達(dá)到5250億美元。與美國、日本、歐洲等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比，中國的智能交通發(fā)展雖起步較晚，但在國家層面已將智能交通系統(tǒng)作為 中國未來交通發(fā)展的重要方向。據(jù)OC&C預(yù)計(jì)，2007—2012年中國智能交通系統(tǒng)建設(shè)投資的年均復(fù)合增長率將超過20%，預(yù)計(jì)未來3年，我國智能交通系統(tǒng)行業(yè)的投入將達(dá)到1500億元。

2009年下半年以來，我國智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域就出現(xiàn)了企業(yè)IPO的高潮，僅2010年就有四、五家智能交通公司上市，發(fā)展智能交通成為一種普遍性的需求。但熱潮與期盼的背后，是我們必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)，相比于國外智能化和動(dòng)態(tài)化的交通系統(tǒng)，中國智能交通服務(wù)手段和內(nèi)容單

一、運(yùn)行效率和管理水平不高、地區(qū)分割和行業(yè)分割普遍，整體發(fā)展水平還比較落后。

目前，我國智能交通產(chǎn)業(yè)化程度較低，尚未形成具有一定規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集群。一方面，盡管在宏觀層面有全國智能交通協(xié)調(diào)小組在推進(jìn)系統(tǒng)建設(shè)，但在城市層面 上，缺乏一個(gè)有力的機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)調(diào)?！拔覈悄芙煌òl(fā)展已有多年歷史，但各部門各司其責(zé)，缺乏統(tǒng)一主體，很難拿出統(tǒng)一方案?！庇袑＜腋袊@，“這在一定程度上 加劇了堵車壓力”；另一方面，從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？?，目前國內(nèi)從事智能交通行業(yè)的企業(yè)約有2000多家，主要集中在道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)、GPS和系統(tǒng)集成等面向交通運(yùn)輸管理部門的研發(fā)。而面向服務(wù)公眾出行，從事城市綜合交通信息采集、快速路動(dòng)態(tài)交通誘導(dǎo)信息系統(tǒng)以及停車信息誘導(dǎo)等 解決方案的企業(yè)還不多，智能交通產(chǎn)業(yè)潛力尚待挖掘。“圍繞交通領(lǐng)域的創(chuàng)新需求，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的交通科技創(chuàng)新聯(lián)盟平臺(tái)，積極探索適應(yīng)新形勢(shì)、新要求的 體制機(jī)制?！痹?011中國智能交通年會(huì)上，國家智能交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長關(guān)積珍認(rèn)為，政府引領(lǐng)，ITS的建設(shè)者、使用者、提供商和服務(wù)商優(yōu)勢(shì) 互補(bǔ)、分工協(xié)作，構(gòu)建完善的ITS產(chǎn)業(yè)鏈，將推動(dòng)智能交通產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)的發(fā)展。

“新技術(shù)條件下，一體化交通體系架構(gòu)的建立迫在眉睫”在智能交通技術(shù)專場(chǎng)論壇上，北京交通大學(xué)的賈利民教授說出了業(yè)內(nèi)很多人的心聲。中 國智能交通協(xié)會(huì)理事長吳忠澤認(rèn)為，建立綜合交通信息的共享機(jī)制和平臺(tái)，促進(jìn)綜合交通系統(tǒng)的協(xié)同服務(wù)，利用綜合交通信息平臺(tái)進(jìn)行多種運(yùn)輸方式間的有效協(xié)同已 經(jīng)成為綜合信息數(shù)據(jù)處理與集成技術(shù)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。面對(duì)未來智能交通發(fā)展的浪潮，立足國情，運(yùn)用新技術(shù)手段，構(gòu)建具有中國特色的新一代智能交通系統(tǒng)，看清浪潮，追趕浪潮。

第五篇：中美生命科學(xué)聯(lián)合研究中心傳染病與防控學(xué)術(shù)交流研討會(huì)召開-新祥旭考研輔導(dǎo)

中美生命科學(xué)聯(lián)合研究中心傳染病與防控學(xué)術(shù)交流研討會(huì)召開

2015年10月16日，中美生命科學(xué)聯(lián)合研究中心傳染病與防控學(xué)術(shù)交流研討會(huì)在京召開。會(huì)議由中科院北京生科院與美國內(nèi)布拉斯加大學(xué)醫(yī)學(xué)中心聯(lián)合主辦，來自中美兩國的14位報(bào)告人與100余位聽眾圍繞埃博拉疫情防控、慢性乙肝與艾滋病治療、利用基因測(cè)序技術(shù)研究新發(fā)傳染病等議題進(jìn)行交流研討。

北京生科院院長康樂、內(nèi)布拉斯加大學(xué)醫(yī)學(xué)中心副校長Dele Davies和醫(yī)學(xué)院院長Brad Britigan共同出席會(huì)議開幕式并致歡迎辭。學(xué)術(shù)報(bào)告環(huán)節(jié)中，解放軍302醫(yī)院王福生、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院楊瑞馥、首都醫(yī)科大學(xué)陳煜、任峰、中國疾控中心舒躍龍、中科院微生物所劉翟、劉文軍、內(nèi)布拉斯加大學(xué)醫(yī)學(xué)中心Angela Hewlett、Chris Kratochvil、John Lowe、美國陸軍傳染病醫(yī)學(xué)研究院Sina Bavari、Gus Palacios、內(nèi)布拉斯加州衛(wèi)生署疾病監(jiān)測(cè)和信息化處Ming Qu、埃默里大學(xué)醫(yī)學(xué)院Colleen Kraft等14位報(bào)告人分別介紹了自己的最新的研究工作。提問環(huán)節(jié)中，參會(huì)人員珍惜難得的交流機(jī)會(huì)，與報(bào)告人進(jìn)行了廣泛交流和深入討論。

背景資料：

新祥旭考研：www.xxxedu.net

隨著各類新發(fā)突發(fā)傳染病的頻繁爆發(fā)，人類生命健康正經(jīng)受著嚴(yán)峻的威脅，科研人員和醫(yī)務(wù)工作者正面臨著全新的挑戰(zhàn)。結(jié)合國內(nèi)外傳染病研究現(xiàn)狀，從不同的防控策略等交流討論如何應(yīng)對(duì)新發(fā)突發(fā)傳染病，對(duì)于保障人類生命健康具有重要意義。

本次會(huì)議是中美生命科學(xué)研究中心的第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)。中美生命科學(xué)研究中心是中科院北京生科院與美國內(nèi)布拉斯加大學(xué)醫(yī)學(xué)中心等美國高校聯(lián)合建立的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。旨在加強(qiáng)中科院與美國高校之間在生命科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)發(fā)展雙方的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，并通過輪流在中國和美國共同舉辦學(xué)術(shù)年會(huì)的交流形式推動(dòng)雙方在生命科學(xué)領(lǐng)域的合作。

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會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)

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