第一篇：人工智能與未來教育的任務(wù)

人工智能與未來教育的任務(wù)

編者按

項(xiàng)賢明：南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、中華教育改進(jìn)社副理事長請(qǐng)輸入標(biāo)題

bcdef原文發(fā)表在華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）2017年第五期“人工智能與未來教育”筆談(下)請(qǐng)輸入標(biāo)題

abcdefg如果從普雷希(S.L.Pressey)1926年的那臺(tái)教學(xué)機(jī)器算起，人類教育與機(jī)器之間結(jié)成關(guān)系至今已有91年的歷史了。在這90余年里，關(guān)于機(jī)器與人類教育的話題時(shí)起時(shí)伏，一直沒有離開過相關(guān)學(xué)者的視線。我們今天討論的人工智能與人類教育的問題，在很多方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了普雷希和斯金納(B.F.Skinner)時(shí)代教學(xué)機(jī)器的意義。它不僅涉及教學(xué)環(huán)節(jié)中的某種工具或具體技術(shù)問題，而且包含了對(duì)人類教育任務(wù)的根本挑戰(zhàn)，是對(duì)人類教育的一種更加直接而全面的影響。在近期興起的關(guān)于人工智能與教育問題的討論中，我們絕大多數(shù)人對(duì)人工智能都懷抱著積極的、正面的期望。然而，在我看來，人工智能給我們帶來的絕不都是積極的影響，在一定意義上我們甚至可以說，人工智能是一種比核技術(shù)更需要引起我們警惕的新技術(shù)。首先讓我們來討論這樣一個(gè)問題：我們?nèi)祟愂菓{據(jù)什么成了這個(gè)星球的主人的？這里所說的“主人”當(dāng)然不是簡單粗暴征服自然的master，而是能玩轉(zhuǎn)這個(gè)世界的player。我們既沒有尖牙利爪獲取獵物、抵御天敵，也沒有濃密皮毛對(duì)付嚴(yán)寒。我們憑什么成了這個(gè)星球的主人？教育學(xué)和人類學(xué)等學(xué)科對(duì)這個(gè)問題的解釋是，人類的生理構(gòu)造未特化和反應(yīng)機(jī)制未確定，賦予了人類以很強(qiáng)的可塑性，使人有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以通過接受教育積累和形成日益強(qiáng)大的適應(yīng)能力。人類正是因?yàn)樽陨韽?qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，才能夠適應(yīng)各種各樣的新環(huán)境，解決各種各樣的新問題，從而超越了其他生命存在。遠(yuǎn)古智人能從非洲到歐洲去生活，并且擊敗當(dāng)時(shí)已經(jīng)在那里生活的尼安德特人，說明他們已經(jīng)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。也就是說，我們正是依靠智能，才成為這個(gè)星球的主人的。當(dāng)然，智能并不只是簡單的腦量多少。如果憑腦量的話，非洲叢林象的大腦比我們要大得多。但是，人類大腦的神經(jīng)元數(shù)量卻是非洲叢林象的3倍多。如果你今天欺負(fù)了一頭大象，幾十年后這頭大象還會(huì)認(rèn)出你來，找你的麻煩。大象的這一能力至少比我強(qiáng)得多。今天我在這里和你相識(shí)，明天再見面就有可能記不清你是誰了。這個(gè)有趣的例子或許也能說明，給我們?nèi)祟悘?qiáng)大生存競爭力的不只是像記憶這樣低級(jí)的智能，而是以創(chuàng)新為突出特點(diǎn)的高級(jí)智能。人類之所以能成為這個(gè)星球的主人，最重要的是我們所具有的高級(jí)智能已使我們能夠創(chuàng)造出工具來延伸我們的能力，我們不僅能夠適應(yīng)自然，而且能夠改造自然。我們很多的研究都證明了，人類之所以能夠成為這個(gè)星球的主人，是因?yàn)槲覀冇辛艘砸幌盗懈呒?jí)智能為基礎(chǔ)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力。正是高級(jí)智能，讓我們成了這個(gè)星球的主人。人類進(jìn)步的歷史上曾發(fā)生過三次認(rèn)知革命。在我看來，我們今天可能正處在第四次認(rèn)知革命的前夜。第一次認(rèn)知革命大約發(fā)生在7萬年前。由于智慧的產(chǎn)生，特別是語言的產(chǎn)生，人能夠組織起來，能夠比其他動(dòng)物更好地協(xié)同，從而使智人成了這個(gè)星球的主人。也正是在這個(gè)時(shí)候，出現(xiàn)了以適應(yīng)性為主要特征的原始社會(huì)的教育，這是一種“適應(yīng)為王”的教育。第二次認(rèn)知革命，發(fā)生在人類進(jìn)入農(nóng)業(yè)社會(huì)之后，大概在距今1.2萬年之前。在這個(gè)發(fā)展階段，掌握更多的自然規(guī)律十分重要。只有掌握了更多的自然規(guī)律，我們才能夠更好地順應(yīng)自然規(guī)律，從而過上好的生活。我去年第一次看見閃電和雷雨時(shí)開始泡稻種，獲得了大豐收；今年偷了個(gè)懶，第五次看見閃電才開始泡稻種，結(jié)果水稻種下去后只會(huì)瘋漲，不結(jié)稻穗，差點(diǎn)沒把自己和家人餓死。記住這些自然規(guī)律，實(shí)在太重要了。于是，我們看到農(nóng)業(yè)社會(huì)的教育，往往都特別強(qiáng)調(diào)“記憶”的重要性。我們中國人在傳統(tǒng)上就特別崇拜那些“博聞強(qiáng)識(shí)”、“學(xué)富五車”的人。這種“記憶為王”的教育傳統(tǒng)，甚至一直影響到今天的中國教育。第三次認(rèn)知革命，大概是從150年前人類邁入工業(yè)時(shí)代開始的。在這個(gè)時(shí)代，人類跟以前時(shí)代最大的不同是什么？那就是我們創(chuàng)造出了自然界從來沒有的東西，甚至能夠創(chuàng)造出自然界沒有的生命。所以，這個(gè)時(shí)代越往后發(fā)展，創(chuàng)新的意義和價(jià)值就越突出。我們今天討論的人工智能，也是我們創(chuàng)造出來的東西。在這一時(shí)期，人跟自然界的關(guān)系已經(jīng)出現(xiàn)了一個(gè)很大的變化，即人類已經(jīng)在很多方面超越自然選擇了。在農(nóng)業(yè)時(shí)代，人工選擇就開始干預(yù)自然選擇的進(jìn)程了，今天我們已經(jīng)不只是干預(yù)，而是能夠逆轉(zhuǎn)甚至創(chuàng)造出自然進(jìn)化過程。在理論上，我們不僅可以讓尼安德特人和霸王龍一道復(fù)活，而且可以通過修改尼安德特人的基因來創(chuàng)造出某一從未有過的新人種。正如我們看到的那樣，這是一個(gè)“創(chuàng)新為王”的時(shí)代，人的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在教育過程中的意義十分突出。如今，我們正站在第四次認(rèn)知革命的門檻上。我們稱這個(gè)時(shí)代為“智能時(shí)代”。在這個(gè)時(shí)代，我們將不僅能夠創(chuàng)造出自然界不曾有過的實(shí)體事物，而且能夠在人腦之外創(chuàng)造出類似人類智慧的“人工智能”。在智能時(shí)代，我們甚至可以把部分的智慧工作也交給機(jī)器。當(dāng)初深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋高手時(shí)，我們不十分吃驚，因?yàn)榇蠹抑廊吮称遄V怎能是電腦的對(duì)手。前不久阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋高手，卻讓我們大吃一驚。為什么？因?yàn)閲搴蛧H象棋不同，它的背后有所謂的“道”，也就是有哲學(xué)理念。它要從全局出發(fā)，進(jìn)行十分復(fù)雜的判斷和選擇，而不只是一步步簡單計(jì)算的累積，這是一個(gè)質(zhì)的飛躍。我們別忘了，這個(gè)時(shí)候機(jī)器已經(jīng)具備了人最重要的能力：它已能夠?qū)W習(xí)。它具有了我們能夠成為這個(gè)星球主人的重要特征：高級(jí)智能。在我看來，人工智能正在慢慢走向我們的思維核心。起初，人工智能在我們?nèi)祟愔悄苓\(yùn)作的過程中只是承擔(dān)了部分記憶的任務(wù)，起到了相當(dāng)于計(jì)算機(jī)硬盤的作用。剛才很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能將來可以很容易將一個(gè)人變成紅學(xué)專家。的確，或許在不遠(yuǎn)的未來，我們拿一塊存儲(chǔ)卡從太陽穴這兒塞進(jìn)去就行了。1T容量能儲(chǔ)存多少信息？豈止一部《紅樓夢(mèng)》！一部《大英百科全書》也不過4350萬字。1T字節(jié)換算過來應(yīng)該是549, 755, 813, 888個(gè)漢字，可以抵一個(gè)小型圖書館了！到第二階段，人工智能已經(jīng)可以通過承擔(dān)部分邏輯運(yùn)算任務(wù)來參與我們的思維過程，發(fā)揮類似計(jì)算機(jī)CPU中集成的緩存的功能。在第三步，人工智能已經(jīng)成為我們思維的第二核心，可以直接參與我們的思維過程，甚至在某些單項(xiàng)智能上可以超越我們?nèi)祟?。最后，人工智能是否?huì)對(duì)我們?nèi)祟愌b在這個(gè)腦殼里的“CPU”取得控制權(quán)？我看我們真的不能太樂觀。有人很樂觀地相信，控制人工智能的一定是人。沒錯(cuò)，可是你別忘了，這里說的“人”可以有兩種理解：一是實(shí)實(shí)在在存在著的每個(gè)個(gè)人；二是指整個(gè)人類。從整個(gè)人類的層次上，我們或許可以自信人是人工智能的控制者，我們?nèi)詫⑹沁@個(gè)世界的主人。但是，在具體個(gè)人的層次上，我們還能有這樣的信心嗎？現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛汽車了，你往里面一坐，你真的以為你是在開這輛汽車嗎？控制權(quán)在你的手里嗎？或許體驗(yàn)一下就能夠理解我的擔(dān)憂了。就具體的個(gè)人而言，少數(shù)精英通過人工智能控制大眾，甚至最終讓人類全部淪為人工智能的奴隸，這樣的結(jié)局并非不可能出現(xiàn)。進(jìn)而言之，離開了現(xiàn)實(shí)的個(gè)人，人類就無從談起，因而少數(shù)精英最終失去對(duì)人工智能的控制權(quán)可能也只是遲早的事情。我認(rèn)為，我們?cè)诘谒拇握J(rèn)知革命中要面對(duì)的最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，就是人能否很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)自身的控制，進(jìn)而正確地控制這個(gè)世界，特別是控制我們自己創(chuàng)造出來的競爭對(duì)手——人工智能?；厮菡麄€(gè)人類發(fā)展史可以發(fā)現(xiàn)，我們正是運(yùn)用我們的高級(jí)智能，創(chuàng)造出了一系列能夠控制和保障我們的高級(jí)智能為人類謀福祉而非自相殘害的社會(huì)倫理、社會(huì)法則。正是我們的人性，亦即康德所說的“趨善稟賦”，使我們得以抑惡揚(yáng)善，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)高級(jí)智能本身的控制。因此，未來智能時(shí)代的教育，我認(rèn)為應(yīng)當(dāng)是一種“人性為王”的教育，在這樣的教育中德行和情感等人性特有的東西應(yīng)當(dāng)受到極大的重視。在未來，甚至從現(xiàn)在開始，記憶就不應(yīng)當(dāng)再是我們教育的一項(xiàng)特別重要的任務(wù)。那時(shí)，孩子們將不必再為背書而發(fā)愁，也不會(huì)為能夠在某某TV上背誦很多古代詩文而驕傲不已，因?yàn)槟隳闷鹗謾C(jī)或未來某種更高級(jí)的智能終端，隨時(shí)就可以查閱大量所需信息。我們也可以把一些簡單的計(jì)算和邏輯推導(dǎo)交給機(jī)器，所以，簡單的計(jì)算和邏輯推導(dǎo)能力也不再成為我們未來教育的主要任務(wù)。孩子們不必為解不出某一道生活中根本不可能碰到的荒謬習(xí)題而發(fā)愁，大學(xué)也不會(huì)專門招收那些能夠解出無數(shù)前人其實(shí)早已經(jīng)解決了無數(shù)次的習(xí)題的人。在“德”“智”“體”三大教育任務(wù)中，“德”和“體”在未來教育中的位置將日益突出，逐步真正取得和“智”同樣的地位。在未來，“知識(shí)中心主義”會(huì)慢慢淡出教育的舞臺(tái)，“全人教育”會(huì)真正占據(jù)核心。當(dāng)然，今天的教育所重視的創(chuàng)新能力培養(yǎng)，仍將是未來教育的重要任務(wù)。與此同時(shí)，道德、情感等將成為我們未來教育最為重要的內(nèi)容。如果我們今天不看到這一點(diǎn)，我們的教育還是天天只奔著競爭職業(yè)崗位去的話，那將來我們丟掉的將不止是職業(yè)崗位，同時(shí)也會(huì)喪失最為寶貴的自由。況且，隨著生產(chǎn)過程自動(dòng)化和智能化的發(fā)展，機(jī)器代替人的工作崗位是必然的?？膳碌牟皇菣C(jī)器占據(jù)我們的職位，而是機(jī)器被人利用成為控制和奴役我們的工具，甚至機(jī)器最終取得對(duì)包括我們?cè)趦?nèi)的這個(gè)星球的控制權(quán)。未來的教育一定是一種“人性為王”的教育。大家別忘了，人工智能是脫離了個(gè)體人的智能，因而不是每個(gè)人都能成為人工智能的主人。有不少人都把希望寄托在相關(guān)規(guī)則的制定上，譬如規(guī)定必須在所有人工智能機(jī)器中植入對(duì)人絕對(duì)服從的程序之類。美國科幻作家阿西莫夫(Isaac Asimov)提出的“機(jī)器人三大定律”，的確應(yīng)當(dāng)引起我們高度重視。但我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，規(guī)則唯有深入人心才能真正獲得其意義和價(jià)值，否則它們就毫無意義?！皻⑷藘斆睅浊陙矶际俏覀児J(rèn)的規(guī)則，但今天不還是有殺人犯嗎？真正有用的規(guī)則，必須是植根于人心之中的，所以，從現(xiàn)在起就建立一種“人性為王”的教育，在未來于人類將是一件性命攸關(guān)的事情。我們必須認(rèn)識(shí)到，人工智能是一種比核技術(shù)要更難控制的技術(shù)。人類要在更高的水平上好好地組織起來，保障對(duì)人工智能的有效控制。在未來的教育中，培養(yǎng)人的組織能力、領(lǐng)導(dǎo)能力將是一項(xiàng)很重要的任務(wù)，我們需要共同把握人類社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略和方向，否則我們失算一步，很可能整個(gè)人類就要全盤皆輸。設(shè)想在未來我們回眸今日之教育，我們將做何感想？我們今天的教育很多時(shí)候是在教孩子們把大腦這個(gè)作為智能核心的CPU當(dāng)成簡單的硬盤來用了。如果說人工智能讓我們的機(jī)器越來越像人的話，在我看來，我們今天的教育卻正在把人變得越來越像機(jī)器。今天的教育是在把我們的孩子們變得像一臺(tái)錄音機(jī)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們中國的孩子，從小學(xué)到大學(xué)，年級(jí)越高，往往越像一臺(tái)錄音機(jī)。我們教育的最后結(jié)果，就是學(xué)生被迫記住一大堆對(duì)付考試要用到的東西，并且在這個(gè)過程中慢慢喪失真正寶貴的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力。這是多么可怕、可悲、可嘆的事情！這也是我們最應(yīng)該擔(dān)心的事情。當(dāng)我們把人都變成機(jī)器之后，我們是否還有能力控制人工智能？你只是一架很低級(jí)的錄音機(jī)，你連最簡單的微電腦都不是，你還想控制更高級(jí)的人工智能？在未來，我們或許會(huì)感嘆今天的教育，感嘆今天我們沒有盡快地從記憶的教育走向創(chuàng)新的教育，感嘆我們沒有及時(shí)認(rèn)識(shí)到道德、情感、組織能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等是我們?nèi)祟惤逃种匾娜蝿?wù)。面對(duì)今天這樣的教育，我們還能不能擁有未來？我真的沒有十足的信心。教育令人越來越像一架機(jī)器，我們將會(huì)面對(duì)人性的全面迷失。我們將來會(huì)不會(huì)面對(duì)人工智能失控的問題？這不是完全沒有可能。別忘了，我們?nèi)祟愂强渴裁闯蔀檫@個(gè)星球的主人的？恰恰是高級(jí)智能！我們也不能忘記，自由意志對(duì)我們每個(gè)人來說有多么重要，一個(gè)人一旦被剝奪了自由意志，那他實(shí)際上就已經(jīng)從人淪落為一種工具了。所以，我一開始就說，人工智能是一種比核技術(shù)更需要引起我們警惕的新技術(shù)。為了應(yīng)對(duì)如此嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，我們必須通過教育來保持和提升我們得以超越萬物的人性，這既是未來教育的重要任務(wù)，也是今天的教育應(yīng)當(dāng)予以重視的歷史使命。

第二篇：邁向教師與人工智能協(xié)作的未來教育時(shí)代

邁向教師與人工智能協(xié)作的未來教育時(shí)代

記 者：當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用方興未艾，智能醫(yī)療、智能駕駛、語言及自然語言處理，服務(wù)機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、智能教育、智能金融、電商物流等人工智能應(yīng)用進(jìn)入大眾關(guān)注和討論的視野?，F(xiàn)在人工智能在教育中的應(yīng)用處在怎樣的發(fā)展階段？

余勝泉：人工智能自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議被首次提出至今已經(jīng)過去了60多年，在這60多年中，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多次起伏，呈螺旋式上升發(fā)展態(tài)勢(shì)。比如，1996年，IBM公司的深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫?，F(xiàn)在深藍(lán)進(jìn)化成為IBM人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson，進(jìn)入了各行各業(yè)。比如在醫(yī)療行業(yè)，Watson系統(tǒng)可以在17秒時(shí)間內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)著作、24.8萬篇論文、69種治療方案、61540次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及10.6萬份臨床報(bào)告，并最終提出三個(gè)最優(yōu)選的治療方案。這已經(jīng)不是純粹的研究了，Watson系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)際進(jìn)入到很多的三甲醫(yī)院。

再比如，谷歌公司前不久發(fā)布了一個(gè)相機(jī)叫Clips，這不是一個(gè)簡單的相機(jī)，而是主動(dòng)拍照的相機(jī)。它可以自動(dòng)記錄小孩子有意義的表情動(dòng)作和記錄視頻短片。這個(gè)看起來是很簡單，但是實(shí)際上是非常不容易的，計(jì)算機(jī)要能夠自動(dòng)識(shí)別小孩子的表情和動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記錄，這是一個(gè)非常不容易的人工智能計(jì)算機(jī)視覺的突破性的成就。

Cambridge Consultants公司開發(fā)了一套AI系統(tǒng)，你只要畫出一些草圖，基于你的草圖可以生成類似畢加索風(fēng)格或者印象派大師風(fēng)格的繪畫。

再比如，現(xiàn)在的微軟小冰，你給它上傳一幅圖片，它可以給你做出一個(gè)非常有意思的詩，而且這首詩還像模像樣。現(xiàn)在計(jì)算機(jī)寫財(cái)經(jīng)新聞、寫體育報(bào)道，已經(jīng)超越了人類，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)每天創(chuàng)作出的新聞可能有十幾萬篇。

然而，人工智能現(xiàn)在還處于弱人工智能的階段。在特定的領(lǐng)域，它正在超越并替代人的認(rèn)知。如在計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)創(chuàng)作內(nèi)容、計(jì)算機(jī)醫(yī)療，以及圍棋、象棋這些領(lǐng)域，它已經(jīng)超越了人類?？茖W(xué)家預(yù)測(cè)，到2040年的時(shí)候，計(jì)算機(jī)能夠在很多領(lǐng)域遷移，就是強(qiáng)人工智能階段，能夠達(dá)到和人類相媲美；2075年會(huì)出現(xiàn)超人工智能，全方位超越人類。

實(shí)際上，人工智能可以取代很多教師所承擔(dān)的工作，美國佐治亞理工大學(xué)就用了一個(gè)IBM的Watson機(jī)器人代替助教回答問題，一個(gè)學(xué)期下來以后，絕大部分學(xué)生都不知道是機(jī)器人在回答問題，它實(shí)際上就在擔(dān)任助教的工作。

記 者：北師大未來教育高精尖創(chuàng)新中心開發(fā)了“智慧學(xué)伴”平臺(tái)，基于此平臺(tái)進(jìn)行了哪些實(shí)踐研究？

余勝泉：我們希望打造跟特級(jí)教師相媲美的人工智能老師――“智慧學(xué)伴”，我們將借助海量的數(shù)據(jù)，對(duì)青少年兒童知識(shí)、情感、認(rèn)知、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行全面的仿真，通過數(shù)據(jù)精確了解他們發(fā)展的一般規(guī)律及個(gè)體發(fā)展特征，實(shí)現(xiàn)自然語言交互形態(tài)的“智能導(dǎo)師”服務(wù)。

“智慧學(xué)伴”這個(gè)平臺(tái)實(shí)際上就是做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集的。在這個(gè)過程當(dāng)中，這個(gè)平臺(tái)核心的思路就是全學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的采集、知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)的建模、學(xué)習(xí)問題的診斷和分析、學(xué)科優(yōu)勢(shì)的發(fā)現(xiàn)和增強(qiáng)。采集學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)科優(yōu)勢(shì)。

怎么樣來做學(xué)生的個(gè)性發(fā)現(xiàn)呢？我們從四個(gè)方面來描述學(xué)習(xí)者：一是體質(zhì)健康的數(shù)據(jù)；二是學(xué)科核心素養(yǎng)的數(shù)據(jù)；三是學(xué)科領(lǐng)域核心知識(shí)；四是通用心理認(rèn)知能力，形成一個(gè)發(fā)現(xiàn)學(xué)生個(gè)性的數(shù)據(jù)框架。有了?@個(gè)數(shù)據(jù)框架以后，我們?cè)趯W(xué)生的學(xué)習(xí)過程中采集各種數(shù)據(jù)，把學(xué)生的信息進(jìn)行數(shù)字化，然后進(jìn)行編碼分析，通過編碼分析把它變成可以分析的數(shù)據(jù)。最后形成一個(gè)個(gè)性化、描述學(xué)生個(gè)性特征的數(shù)據(jù)報(bào)告。

“智慧學(xué)伴”平臺(tái)基于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，推薦學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，推薦老師給學(xué)生提供在線指導(dǎo)的服務(wù)，推薦學(xué)習(xí)同伴，實(shí)現(xiàn)學(xué)科優(yōu)勢(shì)的發(fā)現(xiàn)和增強(qiáng)。

我們希望通過大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的思路，來實(shí)現(xiàn)建立適合學(xué)生個(gè)性發(fā)展的教育公共服務(wù)體系。既可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的覆蓋，又可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的成長，解決公平和質(zhì)量、規(guī)?；蛡€(gè)性化，這兩對(duì)難以調(diào)和的教育矛盾。

如果只有平臺(tái)、技術(shù)是無法改變教育現(xiàn)實(shí)的，還要研究教育。只是技術(shù)化的思維推動(dòng)教育變革很難，除了技術(shù)和平臺(tái)以外，更重要的是基于這個(gè)技術(shù)和平臺(tái)來形成一整套推進(jìn)教育教學(xué)改革和變革的解決方案。

記 者：面向未來的教育，人工智能在教育教學(xué)中將承擔(dān)什么樣的角色？北師大未來教育高精尖創(chuàng)新中心在人工智能的教育應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了哪些探索？

余勝泉：今后，人工智能在教育中可以承擔(dān)很多角色。

第一，自動(dòng)出題和作業(yè)自動(dòng)批閱。教師可以根據(jù)知識(shí)圖譜任意選擇考察知識(shí)點(diǎn)，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)出題，并進(jìn)行自動(dòng)批閱，大大降低教師工作負(fù)荷。目前，我們有一個(gè)小組在做基于知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成題目的研究，教師可以根據(jù)知識(shí)圖譜選擇一些知識(shí)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)基于這些知識(shí)圖譜的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行自動(dòng)出題。可以實(shí)現(xiàn)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主觀題自動(dòng)判別，不只是選擇、填空題，還有簡答、翻譯、判斷、問答、閱讀理解等，實(shí)驗(yàn)取得了80%的準(zhǔn)確率。

第二，學(xué)習(xí)障礙自動(dòng)診斷與及時(shí)反饋。人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)障礙點(diǎn)，也就是哪個(gè)知識(shí)點(diǎn)跟他的學(xué)業(yè)成績緊密相關(guān)，一旦學(xué)生有學(xué)習(xí)困難，會(huì)顯著地影響整個(gè)學(xué)科的學(xué)習(xí)成績。我們可以通過數(shù)據(jù)來推斷，他在哪一個(gè)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)上出現(xiàn)障礙，根據(jù)這個(gè)障礙來進(jìn)行定向突破。我們基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于歷史數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)新一屆學(xué)生有可能在哪些關(guān)鍵地方出現(xiàn)障礙，可以減少下一屆學(xué)生遇到這些障礙的概率，提高教學(xué)的效率。所以，今后教師的出題、測(cè)評(píng)、改卷、分?jǐn)?shù)的分析，以及對(duì)學(xué)生個(gè)性化的指導(dǎo)，一定會(huì)被人工智能所取代。

第三，問題解決能力測(cè)評(píng)。人工智能不僅能夠做知識(shí)的診斷，還能夠做問題解決能力的測(cè)評(píng)。北師大未來教育高精尖創(chuàng)新中心做了一個(gè)研究，就是把知識(shí)融合在一個(gè)真實(shí)問題模擬的場(chǎng)景中，讓學(xué)生在場(chǎng)景中做出決策，根據(jù)決策的數(shù)據(jù)來分析他的問題解決的態(tài)度、策略和問題解決的能力，通過這個(gè)來判斷學(xué)生綜合思維的發(fā)展，通過采集的各種行為數(shù)據(jù)、情景化問題的數(shù)據(jù)、學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，推測(cè)出他的能力特征。將問題解決能力的測(cè)評(píng)融入學(xué)科能力和學(xué)科素養(yǎng)的模型以后，對(duì)于學(xué)生的能力以及隱含的能力的可視化，人工智能將會(huì)起著非常重要的作用。

第四，學(xué)生心理素質(zhì)的測(cè)評(píng)與改進(jìn)。我們聯(lián)合北師大心理學(xué)部的專家，編制了中小學(xué)生綜合心理素質(zhì)診斷量表，包括心理健康、人格發(fā)展、基本認(rèn)知能力、高級(jí)認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)品質(zhì)、發(fā)展?jié)摿?、教育環(huán)境、漢語閱讀能力八個(gè)方面。了解學(xué)生的能力，可以讓學(xué)生更好地了解自己，讓家長更好地了解孩子，尤其是某些方面有異常行為的孩子，為學(xué)校提前介入和干預(yù)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)。

第五，對(duì)青少年體質(zhì)健康做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。我們通過一些智能化的穿戴式設(shè)備，采集學(xué)生的數(shù)據(jù)，建立這些數(shù)據(jù)的常模，通過這些常模來比較，就可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生在體質(zhì)健康、運(yùn)動(dòng)知識(shí)、運(yùn)動(dòng)技能等方面的行為異常，實(shí)現(xiàn)體質(zhì)健康的改進(jìn)，形成面向?qū)W生健康素養(yǎng)的體質(zhì)檢測(cè)報(bào)告。對(duì)于現(xiàn)在的孩子來說，體質(zhì)健康的監(jiān)測(cè)以及數(shù)據(jù)的發(fā)展，將會(huì)跟學(xué)習(xí)知識(shí)一樣，同樣重要。

第六，學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)報(bào)告。不再只是一個(gè)分?jǐn)?shù)或者等級(jí)，類似于我們的體檢報(bào)告，形成?W習(xí)的體檢報(bào)告，有300多個(gè)指標(biāo)。通過這些指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn)他的核心素養(yǎng)情況、知識(shí)地圖和非智力因素，形成一個(gè)報(bào)表，這個(gè)報(bào)表可以精確地了解學(xué)生的情況，從學(xué)科領(lǐng)域核心知識(shí)、學(xué)科核心素養(yǎng)、心理、認(rèn)知能力和體質(zhì)健康四個(gè)方面，規(guī)劃了300多個(gè)指標(biāo)。

通過課堂的信息、作業(yè)數(shù)據(jù)、在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、體質(zhì)的數(shù)據(jù)、情感分析的數(shù)據(jù)，綜合形成各種數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)報(bào)表，這種綜合數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)報(bào)表更具有科學(xué)性。有了綜合數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)報(bào)表以后，就可以做因人而異的個(gè)性化的推薦，如微課、在線指導(dǎo)以及綜合實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷、智能推薦。推薦他所需要的內(nèi)容、推薦他所需要的合適的學(xué)習(xí)路徑，而且這種推薦是基于行為數(shù)據(jù)和認(rèn)知數(shù)據(jù)相結(jié)合的，基于不同的知識(shí)狀態(tài)、學(xué)科能力，推薦不同的學(xué)習(xí)資源。

記 者：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，教師職業(yè)是否會(huì)被人工智能所取代？您認(rèn)為人工智在教育領(lǐng)域能的應(yīng)用會(huì)達(dá)到一個(gè)什么樣的狀態(tài)？

余勝泉：今后教師知識(shí)性的教學(xué)會(huì)逐步被人工智能教師所替代，教師的業(yè)務(wù)重心將會(huì)發(fā)生重大的改變。老師的作用越來越多地會(huì)轉(zhuǎn)為學(xué)習(xí)的陪伴、學(xué)習(xí)的導(dǎo)引、情感的培養(yǎng)、毅力的培養(yǎng)等?？萍疾荒苋〈蠋?，但是使用科技的老師卻能取代不使用科技的老師。

未來的教育是教師與人工智能協(xié)作的時(shí)代，要充分發(fā)揮機(jī)器與人類不同的優(yōu)勢(shì)，是提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵，人工智能將會(huì)取代簡單重復(fù)的腦力勞動(dòng)，而發(fā)揮人類的創(chuàng)新、復(fù)雜決策、情感關(guān)懷激勵(lì)等更大的優(yōu)勢(shì)，未來的教師要與人工智能共存和協(xié)同。

第三篇：人工智能綜述以及未來

人工智能綜述以及未來

人工智能(Artificial

Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956

年美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫學(xué)會(huì)上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科———怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的學(xué)?！倍绹槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。諸如此類的定義基本都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的，它是與整個(gè)科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能(特別是人的智能)的模擬、延伸和擴(kuò)展,即研究“機(jī)器智能”，也開發(fā)“智能機(jī)器”。如果把計(jì)算機(jī)看作是寶劍,那么人工智能就是高明靈巧的劍法。

英國科學(xué)家圖靈于1936

年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型,被稱之為“圖靈機(jī)”,創(chuàng)立了“自動(dòng)機(jī)理論”。1950年,圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎?》,明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)。1956年夏季,在美國達(dá)特摩斯大學(xué),由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起,由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加,舉行了關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì)，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這次具有歷史意義的、為期兩個(gè)月之久的學(xué)術(shù)會(huì)議,標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。

人類在進(jìn)入新世紀(jì)時(shí)對(duì)未來充滿新的更大的希望。科技進(jìn)步必將為各國的可持續(xù)發(fā)展提供根本保障，科技新成果必將在更大的廣度和深度上造福于人類。人工智能學(xué)科及其“智能制品”的重要作用已為人們普遍共識(shí)。最近，中國教育部決定在中學(xué)開設(shè)《人工智能》新課程就是一個(gè)新的例證。

人工智能獲得很大發(fā)展，它引起眾多學(xué)科和不同專業(yè)背景學(xué)者們的日益重視，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。國際上人工智能研究作為一門前沿和交叉學(xué)科，伴隨著世界社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐，與時(shí)俱進(jìn)，在過去十多年中已取得長足進(jìn)展。在國內(nèi)，人工智能已得到迅速傳播與發(fā)展，并促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展。吳文俊院士的定理證明的幾何方法就是一個(gè)例證和代表性成果。

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展已能夠存儲(chǔ)極其大量的信息，進(jìn)行快速信息處理，軟件功能和硬件實(shí)現(xiàn)均取得長足進(jìn)步，使人工智能獲得進(jìn)一步的應(yīng)用。盡管目前人工智能在發(fā)展過程中面臨不少爭論、困難和挑戰(zhàn)，然而這些爭論是十分有益的，這些困難終會(huì)被解決，這些挑戰(zhàn)始終與機(jī)遇并存，并將推動(dòng)人工智能的繼續(xù)發(fā)展?？梢灶A(yù)言：人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

1．認(rèn)知觀和對(duì)認(rèn)知本質(zhì)的研究

1.1

人工智能的各種認(rèn)知觀

目前人工智能的主要學(xué)派有下列3家：

（1）符號(hào)主義

符號(hào)主義（Symbolicism），又稱為邏輯主義（Logicism）、心理學(xué)派（Psychlogism）或計(jì)算機(jī)學(xué)派（Computerism），其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)（即符號(hào)操作系統(tǒng)）假設(shè)和有限合理性原理。符號(hào)主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家，證明了38條數(shù)學(xué)定理，表明了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維過程，模擬人類智能活動(dòng)。正是這些符號(hào)主義者，早在1956年首先采用“人工智能”這個(gè)術(shù)語。后來又發(fā)展了啟發(fā)式算法→專家系統(tǒng)→知識(shí)工程理論與技術(shù)，并在20世紀(jì)80年代取得很大發(fā)展。符號(hào)主義曾長期一枝獨(dú)秀，為人工智能的發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)，尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應(yīng)用，為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要意義。

（2）連接主義

連接主義（Connectionism），又稱為仿生學(xué)派（Bionicsism）或生理學(xué)派（Physiologism），其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。連接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克（McCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨（Pitts）創(chuàng)立的腦模型，即MP模型，開創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。它從神經(jīng)元開始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型，開辟了人工智能的又一發(fā)展道路。20世紀(jì)60－70年代，連接主義，尤其是對(duì)以感知機(jī)（perceptron）為代表的腦模型的研究曾出現(xiàn)過熱潮，直到Hopfield教授在1982年和1984年提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，連接主義又重新抬頭。1986年魯梅爾哈特（Rumelhart）等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播（BP）算法。此后，連結(jié)主義勢(shì)頭大振，從模型到算法，從理論分析到工程實(shí)現(xiàn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)走向市場(chǎng)打下基礎(chǔ)。

（3）行為主義

行為主義（Actionism），又稱進(jìn)化主義（Evolutionism）或控制論學(xué)派（Cyberneticsism），其原理為控制論及感知—?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)。行為主義認(rèn)為人工智能源于控制論?？刂普撍枷朐缭?0世紀(jì)40-50年代就成為時(shí)代思潮的重要部分，影響了早期的人工智能工作者。維納和麥克洛等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)影響了許多領(lǐng)域?？刂普摰脑缙谘芯抗ぷ髦攸c(diǎn)是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對(duì)自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自校正、自鎮(zhèn)定、自組織和自學(xué)習(xí)等控制論系統(tǒng)的研究，并進(jìn)行“控制論動(dòng)物”的研制。到60－70年代，上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進(jìn)展，播下智能控制和智能機(jī)器人的種子，并在80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。

以上三個(gè)人工智能學(xué)派將長期共存與合作，取長補(bǔ)短，并走向融合和集成，為人工智能的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

1.2

解開認(rèn)知本質(zhì)之謎

人的認(rèn)知活動(dòng)具有不同的層次，對(duì)認(rèn)知行為的研究也應(yīng)具有不同的層次，以便不同學(xué)科之間分工協(xié)作，聯(lián)合攻關(guān)，早日解開人類認(rèn)知本質(zhì)之謎。應(yīng)從下列4個(gè)層次開展對(duì)認(rèn)知本質(zhì)的研究。

（1）認(rèn)知生理學(xué)

研究認(rèn)知行為的生理過程，主要研究人的神經(jīng)系統(tǒng)（神經(jīng)元、中樞神經(jīng)系統(tǒng)和大腦）的活動(dòng)，是認(rèn)知科學(xué)研究的底層。它與心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、腦科學(xué)有密切關(guān)系，且與基因?qū)W、遺傳學(xué)等有交叉聯(lián)系。

（2）認(rèn)知心理學(xué)

研究認(rèn)知行為的心理活動(dòng)，主要研究人的思維策略，是認(rèn)知科學(xué)研究的頂層。它與心理學(xué)有密切關(guān)系，且與人類學(xué)、語言學(xué)交叉。

（3）認(rèn)知信息學(xué)

研究人的認(rèn)知行為在人體內(nèi)的初級(jí)信息處理，主要研究人的認(rèn)知行為如何通過初級(jí)自然信息處理，由生理活動(dòng)變?yōu)樾睦砘顒?dòng)及其逆過程，即由心理活動(dòng)變?yōu)樯硇袨?。這是認(rèn)知活動(dòng)的中間層，承上啟下。它與神經(jīng)學(xué)、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)有密切關(guān)系，并與心理學(xué)、生理學(xué)有交叉關(guān)系。

（4）認(rèn)知工程學(xué)

研究認(rèn)知行為的信息加工處理，主要研究如何通過以計(jì)算機(jī)為中心的人工信息處理系統(tǒng)，對(duì)人的各種認(rèn)知行為（如知覺、思維、記憶、語言、學(xué)習(xí)、理解、推理、識(shí)別等）進(jìn)行信息處理。這是研究認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知行為的工具，應(yīng)成為現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)和現(xiàn)代認(rèn)知生理學(xué)的重要研究手段。它與人工智能、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)有密切關(guān)系，并與控制論、系統(tǒng)學(xué)等交叉。

只有開展大跨度的多層次、多學(xué)科交叉研究，應(yīng)用現(xiàn)代智能信息處理的最新手段，認(rèn)知科學(xué)才可能較快地取得突破性成果。

2人工智能的發(fā)展前景

2.1

人工智能的研究新課題

人工智能的長遠(yuǎn)目標(biāo)是要理解人類智能的機(jī)器，用機(jī)器模擬人類的智能。這是一個(gè)十分漫長的過程，人工智能研究者獎(jiǎng)通過多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。

在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動(dòng)或半自動(dòng)的知識(shí)獲取工具；能實(shí)現(xiàn)海量高速存儲(chǔ)并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識(shí)庫；新型推理機(jī)制和推理機(jī)；分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機(jī)器人；人工智能機(jī)；新一代的腦模型。

2.2

最新的AI產(chǎn)品

安放于加州勞倫斯•利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室的asci

white電腦，是IBM制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現(xiàn)在，IBM正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--“藍(lán)色牛仔“(blue

jean)。據(jù)其研究主任保羅•霍恩稱，預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔“的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。據(jù)網(wǎng)站http://004km.cn報(bào)道，比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦，這個(gè)貓腦將有7500萬個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。我國也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。

2.3人機(jī)大戰(zhàn)

1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP

BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

2.4人機(jī)融合人機(jī)融合是一個(gè)相當(dāng)長的發(fā)展過程，它將伴隨技術(shù)進(jìn)步，逐級(jí)逐步地向前發(fā)展。首先實(shí)現(xiàn)的是低級(jí)和局部的融合，近幾年人工智能科授的進(jìn)步不斷證實(shí)了這種趨勢(shì)。如最近美國科學(xué)家就明確宣布，他們研制的“神經(jīng)芯片”首先就是用于改善人的中樞神經(jīng)功能，“使截癱患者丟掉手杖”。隨著人機(jī)融合的升級(jí)，最終將在地球上產(chǎn)生一種人機(jī)高度融合、高智慧、能自行繁殖(復(fù)制)的“新智體”(或曰“新人類”）。因此，文明人類的演化由于技術(shù)的影響將經(jīng)歷自然進(jìn)化——人工促進(jìn)人智能的進(jìn)化——人機(jī)融合體(新智體)的自行進(jìn)化的辯證發(fā)展過程。在人機(jī)融合時(shí)代，出于物理目標(biāo)的不同，將存在多種多樣、多層次的智能機(jī)(體)，但具有怨茁級(jí)智能的應(yīng)是人機(jī)融合體。當(dāng)今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動(dòng)向表明，在人類進(jìn)入“信息社會(huì)”之后，將有一場(chǎng)規(guī)模巨大的“智能革命”，智能革命的環(huán)境是人工智能對(duì)人、對(duì)社會(huì)的廣泛而深入的影響，就像今天的微電子技術(shù)對(duì)信息革命的影響一樣。人工智能科技將滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，人類將對(duì)人工智能科技進(jìn)行大規(guī)模的研究、開發(fā)和應(yīng)用。

3.結(jié)束語

美國在人工智能技術(shù)的開發(fā)，應(yīng)用方面表現(xiàn)的更加積極，這對(duì)人工智能的發(fā)展有著積極的推動(dòng)作用。我國在人工智能的發(fā)展上也投入了大量的人力，財(cái)力。相信在不久的未來，人工智能技術(shù)會(huì)更加廣泛的運(yùn)用在社會(huì)主義大中國下的人們生產(chǎn)，生活中，為人類做出更大的貢獻(xiàn)。

科學(xué)發(fā)展到今天,一方面是高度分化,學(xué)科在不斷細(xì)分,新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是高度融合,更多地呈現(xiàn)學(xué)科交叉和綜合的趨勢(shì)。這種特征在人工智能研究中表現(xiàn)尤其突出。秉承人工智能學(xué)科交叉的天性,并把它作為創(chuàng)新思想的源泉,必將孕育網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能的大突破,對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。

第四篇：人工智能的歷史、現(xiàn)實(shí)與未來解讀

人工智能的歷史、現(xiàn)實(shí)與未來

計(jì)科、090213 引言

人類夢(mèng)想發(fā)明各種機(jī)械工具和動(dòng)力機(jī)器，協(xié)助甚至代替人們從事各種體力勞動(dòng)。18世紀(jì)第一次工業(yè)革命中，瓦特發(fā)明的蒸汽機(jī)開辟了利用機(jī)器動(dòng)力代替人力和畜力的新紀(jì)元。此后，顯著減輕體力勞動(dòng)和實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動(dòng)化才成為可能。人類同樣夢(mèng)想發(fā)明各種智能工具和智能機(jī)器，協(xié)助甚至代替人們從事各種腦力勞動(dòng)。20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的發(fā)明和50年代人工智能的出現(xiàn)開辟了利用智能機(jī)器代替人類從事腦力勞動(dòng)的新紀(jì)元。此后，顯著減輕腦力勞動(dòng)和實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化才成為可能。然而，人工智能的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)說不上完善，它仍然在發(fā)展，在成長，在前進(jìn)。因而，我們今天來關(guān)注它的過去，現(xiàn)在，以及未來。

1.人工智能的概念

人工智能分為“人工”和“智能”兩部分，其中“人工”的概念不難定義，至于“智能”這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。2.人工智能的歷史

1950年英國數(shù)學(xué)家圖靈（A.M.Turing,1912—1954）發(fā)表了《計(jì)算機(jī)與智能》的論文中提出著名的“圖靈測(cè)試”，形象地提出人工智能應(yīng)該達(dá)到的智能標(biāo)準(zhǔn)；圖靈在這篇論文中認(rèn)為“不要問一個(gè)機(jī)器是否能思維，而是要看它能否通過以下的測(cè)試；讓人和機(jī)器分別位于兩個(gè)房間，他們只可通話，不能互相看見。通過對(duì)話，如果人的一方不能區(qū)分對(duì)方是人還是機(jī)器，那么就可以認(rèn)為那臺(tái)機(jī)器達(dá)到了人類智能的水平。這算是對(duì)人工智能最初的定義。而“人工智能”一詞最初是在1956 年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的。

1956年夏季，年輕的美國學(xué)者麥卡錫、明斯基、朗徹斯特和香農(nóng)共同發(fā)起，邀請(qǐng)莫爾、塞繆爾、紐厄爾和西蒙等參加在美國達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦 了一次長達(dá)2個(gè)多月的研討會(huì)，熱烈地討論用機(jī)器模擬人類智能的問題。會(huì)上，首次使用了 “人工智能”這一術(shù)語。這是人類歷史上第一次 人工智能研討會(huì)，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生，具有十分重要的歷史意義。

從1956年正式提出算起，50多年來，人工智能學(xué)科取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。

“人工智能”的目的是模擬人類的思維，當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。

20世紀(jì)60年代以來，生物模仿用來建立功能強(qiáng)大的算法。這方面有進(jìn)化計(jì)算，包括遺傳算法、進(jìn)化策略和進(jìn)化規(guī)劃（1962年）。1992年Bezdek提出計(jì)算智能。他和Marks（1993年）指出計(jì)算智能取決于制造者提供的數(shù)值數(shù)據(jù)，含有模式識(shí)別部分，不依賴于知識(shí)；計(jì)算智能是認(rèn)知層次的低層。今天，計(jì)算智能涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、進(jìn)化計(jì)算和人工生命等領(lǐng)域，呈現(xiàn)多學(xué)科交叉與集成的趨勢(shì)。

專家系統(tǒng)在90年代興起, 模擬人類專家解決領(lǐng)域問題,知識(shí)庫的改進(jìn)與歸納是其重點(diǎn)。從功能上可分為解釋、預(yù)測(cè)、診斷、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、監(jiān)視、控制、調(diào)試、教學(xué)、修理等專家系統(tǒng)。從原理上可分為基于規(guī)則、基于框架、基于模型的專家系統(tǒng)。新型專家系統(tǒng)分為分布式和協(xié)同式。驅(qū)動(dòng)方式有控制驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、需求驅(qū)動(dòng)，事件驅(qū)動(dòng)等。諸多模型中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用最為廣泛。

自動(dòng)規(guī)劃是一種問題求解技術(shù)，從某個(gè)特定的問題狀態(tài)出發(fā)，尋求一系列行為動(dòng)作，并建立一個(gè)操作序列，直到求得目標(biāo)狀態(tài)為止。發(fā)展的技術(shù)有分層規(guī)劃、長度優(yōu)先搜索、應(yīng)用最小約束策略、準(zhǔn)則法等。已發(fā)展了HACKER系統(tǒng) STRIPS規(guī)劃系統(tǒng)、PULP-Ⅰ機(jī)器人規(guī)劃系統(tǒng)（有學(xué)習(xí)能力）、問題求解系統(tǒng)NOAH等。

AI的發(fā)展促進(jìn)自動(dòng)控制向智能控制發(fā)展。從1960年以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用于自動(dòng)控制研究。這是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)適于實(shí)時(shí)控制和動(dòng)力學(xué)控制；可實(shí)現(xiàn)非線性控制；可進(jìn)行信息熔合處理，特別適于復(fù)雜的、多變量大系統(tǒng)的控制。原理方面，1965年，傅京孫引入AI的啟發(fā)式推理規(guī)則，1977年，Saridis引入運(yùn)籌學(xué)的概念智能控制，提出分級(jí)（組織級(jí)、協(xié)調(diào)級(jí)和執(zhí)行級(jí)）遞階智能控制方法。之后，蔡自興再引入了信息論。

正是在一代代各學(xué)科專家的努力下，人工智能從最初的一段幻想、一個(gè)假設(shè)，變?yōu)榱艘粋€(gè)策劃、一段程序，一個(gè)出現(xiàn)在了地平線上的現(xiàn)實(shí)。

3.人工智能的現(xiàn)在

如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。

大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在?，F(xiàn)在，研究和應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)室到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、從家電到火箭制導(dǎo)，已經(jīng)廣泛用于武器控制、機(jī)器人規(guī)劃與控制、（制造業(yè)采礦業(yè)等的）自動(dòng)加工系統(tǒng)的智能控制、故障檢測(cè)與診斷、飛行器的智能控制醫(yī)用智能控制、智能儀器等。

自然科學(xué)方面，AI與其它學(xué)科相互交叉、相互滲透和相互促進(jìn)。AI向其它學(xué)科提供了工具和方法，如知識(shí)表示和推理機(jī)制、問題求解和搜索算法，模糊邏輯推理和非單調(diào)推理技術(shù)，以及計(jì)算智能技術(shù)等，可以解決從前難以解決的問題。而其他學(xué)科的重要概念，在AI研究中也得到發(fā)展。如計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分時(shí)系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等[2]。

社會(huì)科學(xué)方面也是如此。在需要使用數(shù)學(xué)－計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科（如經(jīng)濟(jì)學(xué)），AI帶來的幫助不言而喻。

更重要的是，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。在重新闡述知識(shí)歷史的過程中，AI有望解決知識(shí)的模糊性，消除知識(shí)的不一致性。這將導(dǎo)致邏輯和哲學(xué)等等方面的改善,影響到心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)的核心理論，對(duì)于哲學(xué)社會(huì)學(xué)方面的理論也將帶來徹底的變革。

此外，綜合應(yīng)用語法、語義和AI的形式知識(shí)表示方法，有可能改善知識(shí)的自然語言表達(dá)形式與此同時(shí)，潛在的知識(shí)，直感靈感等等也能夠闡述為適用的AI形式。從而擴(kuò)大知識(shí)的領(lǐng)域，以及對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行提純。

AI應(yīng)用領(lǐng)域甚廣，專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。

4.人工智能的未來

如果說生物計(jì)算機(jī)、量子計(jì)算機(jī)、光子計(jì)算機(jī)是未來計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的發(fā)展方向，那么實(shí)現(xiàn)人工智能就是日后計(jì)算機(jī)軟件的努力目標(biāo)，但是，從某種意義上來說，人工智能的發(fā)展目標(biāo)卻是脫離計(jì)算機(jī)，不再作為一個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)來存在。它將滲透入我們社會(huì)的方方面面，潤物無聲。

可以預(yù)見，隨著人工智能的完善，它將對(duì)人類整體的文明產(chǎn)生巨大沖擊，事實(shí)上，這個(gè)沖擊已然產(chǎn)生，只是它的步步推進(jìn)不足以產(chǎn)生爆炸性的效果，因而，注意者并不包括大多數(shù)人。（1）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

成功的專家系統(tǒng)能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益。在信息爆炸的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，優(yōu)秀的信息處理便是財(cái)富，它會(huì)為部分人的經(jīng)濟(jì)效益做出極大貢獻(xiàn)。同時(shí)，盡管人工智能的發(fā)展目標(biāo)是脫離計(jì)算機(jī)，成為獨(dú)立的應(yīng)用，但未來很長一段時(shí)間內(nèi)，它還會(huì)依托于計(jì)算機(jī)存在，越來越優(yōu)秀的人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)的軟硬件都提出了新的要求，這將會(huì)成為計(jì)算機(jī)行業(yè)的一個(gè)推動(dòng)力。（2）人工智能對(duì)社會(huì)的影響

人工智能和機(jī)器人行業(yè)幾乎是親密無間，在歐美，工業(yè)過程控制系統(tǒng)、智能機(jī)器人系統(tǒng)和智能化生產(chǎn)系統(tǒng)開始起步。我國也從無到有，出現(xiàn)了機(jī)械手生產(chǎn)廠家，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的雛形已經(jīng)形成，在10～20年后有望形成規(guī)模，脫離自動(dòng)化而形成獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)。這卻帶來了勞務(wù)就業(yè)

問題。由于AI 在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，將迫使人們工作方式的巨大改變，甚至造成失業(yè)，數(shù)字巨大的失業(yè)者將成為社會(huì)的不安定因素。（3）人工智能對(duì)人類思維的影響

伴隨著機(jī)器變得越來越“聰明”，人們?cè)絹碓较嘈胖悄軝C(jī)器的判斷和決定。這在某種程度上會(huì)導(dǎo)致人類失去對(duì)問題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。進(jìn)而致使認(rèn)知能力下降，思維變得懶惰。通俗來說，就是變蠢。人類用了200萬年進(jìn)化成現(xiàn)在的智慧生物，在人工智能的“幫助”下，這一逆過程或許不需這么久。

至于所謂的“人工智能失控”、“智能機(jī)器人反噬人類”，好萊塢已經(jīng)做出了太多猜測(cè)，但不得不說，所謂的“阿西莫夫三定律”真的能永遠(yuǎn)束縛機(jī)器人（狹義上的人工智能）嗎？這很難說。自然是難以揣測(cè)的，兩個(gè)原子的偶然碰撞擦出了生命的第一縷火花，那無數(shù)個(gè)0、1的組合難道沒有那靈光一閃的瞬間嗎？混沌機(jī)制向來是上帝的領(lǐng)域，數(shù)字生命無窮小的誕生概率在數(shù)學(xué)上可以被認(rèn)為為零，但現(xiàn)實(shí)中卻存在可能。

但我們不能因噎廢食，人工智能已經(jīng)——或正在——或即將證明它在人類社會(huì)中的的巨大作用，對(duì)于人工智能的未來發(fā)展，我們應(yīng)當(dāng)持樂觀態(tài)度。我們相信人工智能有個(gè)更加美好的未來；盡管這一天的到來，需要付出辛勤勞動(dòng)和昂貴代價(jià)，需要好幾代人的持續(xù)奮斗。一代代科學(xué)家為我們提供了巨人的肩膀，正是為了讓我們立于其上，繼往開來。

參考文獻(xiàn)：

[1] 《人工智能及其應(yīng)用》，第四版，蔡自興，徐光祐．本科生用書．清華大學(xué)出版社，2010 [2] 《Artificial Intelligence: A New Synthesis》.N.J.Nilsson.Morgan Kaufmann, 1998;機(jī)械工業(yè)出社，1999 [3] 《人工智能及其在決策系統(tǒng)中的應(yīng)用》．蔡自興．國防科技大學(xué)出版社，2006 [4] 《專家系統(tǒng)》，蔡自興，John Durkin，龔濤．原理、設(shè)計(jì)與應(yīng)用．科學(xué)出版社，2005 [5]人工智能與智能機(jī)器人探析.數(shù)字制造網(wǎng)

讀書的好處

1、行萬里路，讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑，學(xué)海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷，下筆如有神。

4、我所學(xué)到的任何有價(jià)值的知識(shí)都是由自學(xué)中得來的。——達(dá)爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發(fā)不知勤學(xué)早，白首方悔讀書遲?！佌媲?/p>

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學(xué)、不知義。

10、一日無書，百事荒廢?！悏?/p>

11、書是人類進(jìn)步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上?！郀柣?/p>

14、書到用時(shí)方恨少、事非經(jīng)過不知難?！懹?/p>

15、讀一本好書，就如同和一個(gè)高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話。——笛卡兒

17、學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚。——高爾基

18、少而好學(xué)，如日出之陽；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光?！?jiǎng)⑾?/p>

19、學(xué)而不思則惘，思而不學(xué)則殆?！鬃?/p>

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干?！喔?/p>

第五篇：形勢(shì)與任務(wù)教育

第一題

1.構(gòu)建共贏挑戰(zhàn)的伙伴關(guān)系。首先是世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力，需要開辟新的增長空間和動(dòng)力。國際貿(mào)易持續(xù)低迷，需要注入新的活力。其次，全球經(jīng)濟(jì)治理處于重要?dú)v史階段，二十國集團(tuán)面臨從危機(jī)應(yīng)對(duì)向長效治理機(jī)制轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，需要邁出新的步伐。第三，氣候變化、難民、恐怖主義等影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球性挑戰(zhàn)突出，需要尋找應(yīng)對(duì)之策。

在面對(duì)如此紛繁復(fù)雜的挑戰(zhàn)下，全球主要經(jīng)濟(jì)體迫切需要建立起相互協(xié)作的伙伴關(guān)系。在這種背景下，中國始終致力于構(gòu)建共迎挑戰(zhàn)的伙伴關(guān)系，通過此次杭州峰會(huì)，向二十國集團(tuán)和世界展示了中國態(tài)度。

積極推動(dòng)二十國集團(tuán)成員加強(qiáng)政策協(xié)調(diào)，聚焦共識(shí)，妥處分歧，加強(qiáng)彼此正向聯(lián)動(dòng)。并且，峰會(huì)就推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)增長達(dá)成杭州共識(shí)，公報(bào)強(qiáng)調(diào)，“二十國集團(tuán)建立更緊密伙伴關(guān)系，攜手行動(dòng)，將為世界經(jīng)濟(jì)增長傳遞信心”，展現(xiàn)出同舟共濟(jì)、共渡難關(guān)的信心。正如習(xí)近平在峰會(huì)上的演講：“二十國集團(tuán)就宛若一座橋，讓大家從四面八方走到了一起。這是一座友誼之橋，通過這里我們把友誼的種子播向全球。這是一座合作之橋，通過這里我們共商大計(jì)，加強(qiáng)協(xié)調(diào)，深化合作，謀求共贏。這是一座未來之橋，通過這里我們同命運(yùn)、共患難，攜手前行，共迎更加美好的明天?！?/p>

2.為世界經(jīng)濟(jì)指明方向、規(guī)劃路徑。杭州峰會(huì)讓世界認(rèn)識(shí)到，必須堅(jiān)持走創(chuàng)新改革之路。必須以改革來破解增長瓶頸，以創(chuàng)新來激活復(fù)蘇動(dòng)力。杭州峰會(huì)強(qiáng)調(diào)，要把創(chuàng)新和改革進(jìn)行到底，這讓世界經(jīng)濟(jì)在困難面前重新找到方向，為全球增長塑造了全新的國際語境；必須堅(jiān)持走完善治理之路。杭州峰會(huì)有效推動(dòng)二十國集團(tuán)從短期政策向中長期政策轉(zhuǎn)型、從危機(jī)應(yīng)對(duì)向長效治理機(jī)制轉(zhuǎn)型，在完善全球貿(mào)易、投資、金融格局方面取得了新進(jìn)展，對(duì)二十國集團(tuán)機(jī)制的鞏固與發(fā)展作出了應(yīng)有貢獻(xiàn)。從二十國集團(tuán)的發(fā)展軌跡來看，未來全球經(jīng)濟(jì)治理體系一定會(huì)沿著這個(gè)正確方向走下去，更加平等，更加公正，更加合理，更加有效，這既是廣大發(fā)展中國家的期待，也是整個(gè)世界的需要；必須堅(jiān)持走合作共贏之路。杭州峰會(huì)向外界給出了明確的信號(hào)，就是要構(gòu)建開放型世界經(jīng)濟(jì)，反對(duì)保護(hù)主義，滿滿地釋放了正能量；必須堅(jiān)持走共同發(fā)展之路。杭州峰會(huì)是二十國集團(tuán)歷史上發(fā)展中國家參與最多的一次，發(fā)展成為杭州峰會(huì)的一面旗幟。要把共同發(fā)展、共享繁榮的理念貫穿于二十國集團(tuán)未來發(fā)展之中。這些成果在二十國集團(tuán)歷史上都是首創(chuàng)之舉，有望使全球經(jīng)濟(jì)增長重現(xiàn)活力。

3.制定務(wù)實(shí)行動(dòng)計(jì)劃、謀求共同發(fā)展。發(fā)展是杭州峰會(huì)的一面旗幟。習(xí)近平主席總結(jié)峰會(huì)在發(fā)展領(lǐng)域的成果講了三個(gè)“第一次”：第一次把發(fā)展問題置于全球宏觀政策框架的突出位置，第一次制定落實(shí)聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展議程行動(dòng)計(jì)劃，第一次采取集體行動(dòng)支持非洲和最不發(fā)達(dá)國家工業(yè)化，這同我們?nèi)媛鋵?shí)好中非合作論壇約翰內(nèi)斯堡峰會(huì)成果也是相契合的。這三個(gè)“第一次”釋放了一個(gè)重要信號(hào)：二十國集團(tuán)不僅屬于二十國，也屬于全世界，特別是廣大發(fā)展中國家和人民。這體現(xiàn)了中國辦會(huì)的獨(dú)特視角，也反映了廣大發(fā)展中國家的普遍愿望。此外，峰會(huì)還就氣候變化、難民、反恐、反腐敗等全球性問題進(jìn)行了討論，目的是為世界經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定復(fù)蘇營造有利的環(huán)境。

第二題

偉大長征精神，就是把全國人民和中華民族的根本利益看得高于一切，堅(jiān)定革命的理想和信念，堅(jiān)信正義事業(yè)必然勝利的精神；就是為了救國救民，不怕任何艱難險(xiǎn)阻，不惜付出一切犧牲的精神；就是堅(jiān)持獨(dú)立自主、實(shí)事求是，一切從實(shí)際出發(fā)的精神；就是顧全大局、嚴(yán)守紀(jì)律、緊密團(tuán)結(jié)的精神；就是緊緊依靠人民群眾，同人民群眾生死相依、患難與共、艱苦奮斗的精神。

偉大長征精神，是中國共產(chǎn)黨人及其領(lǐng)導(dǎo)的人民軍隊(duì)革命風(fēng)范的生動(dòng)反映，是中華民族自強(qiáng)不息的民族品格的集中展示，是以愛國主義為核心的民族精神的最高體現(xiàn)。

第三題

1.歷史遺留問題生糾紛。

1951年 9月簽訂了《舊金山對(duì)日和約》未明確南沙和西沙群島的歸屬問題，這既未經(jīng)得新中國（未參加）同意，更為越菲馬等國爭奪南海提供了“依據(jù)”，甚至埋下了禍根。自20世紀(jì)70年代起，周邊國家開始搶占我南沙島礁，進(jìn)行實(shí)際控制，形成了多國占領(lǐng)、多方索求的局面。這些歷史遺留問題，都是當(dāng)今

南海問題日趨復(fù)雜的重要原因。2.資源利益驅(qū)使起爭端。

隨著工業(yè)化的不斷深入發(fā)展，特別是經(jīng)濟(jì)全球化的步伐加速，能源早已成為世界角逐焦點(diǎn)。1969年美國海洋地質(zhì)學(xué)家埃默里發(fā)表的一份報(bào)告指出：南海蘊(yùn)藏著豐富的漁業(yè)、礦產(chǎn)和油氣等重要自然資源，僅油氣儲(chǔ)量就達(dá)230至 300億噸，被譽(yù)為“第二個(gè)中東”，其含有大量的富鈷結(jié)核、鐵錳結(jié)核等多金屬結(jié)核礦產(chǎn)資源。之后，越菲馬等南海周邊國家深諳其義，紛紛覬覦南海資源，單方面在南海進(jìn)行海洋資源勘探、開發(fā)，進(jìn)而非法侵占島礁，提出主權(quán)無理要求。

3.國際法理含糊留隱憂。

上世紀(jì)中葉以來，南海復(fù)雜斗爭的背后，夾雜著十分尖銳的法理較量。南海有關(guān)國家借口國際海洋法調(diào)整，伺機(jī)炮制編造各類借口，開始從法律角度提出行使南海主權(quán)要求。中國于1996年簽訂的《聯(lián)合國海洋法公約》雖在一定程度上對(duì)處理領(lǐng)海主權(quán)爭端、海洋資源管理、海洋污染處理等具有重要的指導(dǎo)作用，但在面對(duì)南海島礁縱橫交錯(cuò)的復(fù)雜情況下，特別是專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)和大陸架等的界定卻因理解不一等問題，導(dǎo)致部分國家濫用法律，引發(fā)新一輪海權(quán)爭議，并以此為面具，將非法侵占變身為“合法合理”管控。

4.域外強(qiáng)國干涉促波瀾。

美日印等域外大國為其戰(zhàn)略利益和遏制圍堵我崛起復(fù)興大計(jì)，處心積慮干涉介入。美國方面，隨著冷戰(zhàn)結(jié)束，美國及時(shí)調(diào)整國家戰(zhàn)略，圍繞“領(lǐng)導(dǎo)世界”和“控制全球”的“霸主”地位，高調(diào)宣布“重返”亞太，借維護(hù)貿(mào)易通道、航行自由和國際海洋法公約，多次直接介入南海事務(wù)，頻繁與南海周邊國家開展“卡拉特”“肩并肩”“金色眼鏡蛇”等系列軍演?？梢哉f，是美國帶頭打破了20世紀(jì)90年代末南海地區(qū)趨于穩(wěn)定的局勢(shì)，美國既是當(dāng)前南海矛盾激發(fā)的最大推手，也是解決南海問題的最大障礙。日本方面，出于自身經(jīng)濟(jì)和安全利益考慮，處處緊跟美國步伐，改”間接支持”為”赤膊上陣”，先后以經(jīng)濟(jì)支援拉攏、參加南海軍演等諸多手段，積極在東南亞地區(qū)活動(dòng)，持續(xù)干預(yù)南海局勢(shì)，體現(xiàn)”存在感“。印度方面，著力推進(jìn)“東進(jìn)政策”，通過與越南開展軍事合作和參與石油勘探等，不斷增強(qiáng)在南海的影響力。另有俄羅斯、澳大利亞等國，自2016年以來也日益關(guān)注南海，逐漸介入南海問題。南海正成為美日印等國域外大國擴(kuò)展勢(shì)力及攫取戰(zhàn)略利益的目標(biāo)地區(qū)，南海爭端已成為這些國家遏制中國崛起的籌碼。

第四題 結(jié)合習(xí)近平“七一”講話談?wù)勀銓?duì)理想信念的認(rèn)識(shí)

理想信念動(dòng)搖是最危險(xiǎn)的動(dòng)搖，理想信念滑坡是最危險(xiǎn)的滑坡。一個(gè)政黨的衰落，往往從理想信念的喪失或缺失開始。我們黨是否堅(jiān)強(qiáng)有力，既要看全黨在理想信念上是否堅(jiān)定不移，更要看每一位黨員在理想信念上是否堅(jiān)定不移。

我們要把理想信念教育作為思想建設(shè)的戰(zhàn)略任務(wù)，保持全黨在理想追求上的政治定力，自覺做共產(chǎn)主義遠(yuǎn)大理想和中國特色社會(huì)主義共同理想的堅(jiān)定信仰者、忠實(shí)實(shí)踐者，在全面建成小康社會(huì)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢(mèng)的歷史進(jìn)程中充分發(fā)揮先鋒模范作用。

理論上清醒，政治上才能堅(jiān)定。堅(jiān)定的理想信念，必須建立在對(duì)馬克思主義的深刻理解之上，建立在對(duì)歷史規(guī)律的深刻把握之上。

我們要教育引導(dǎo)廣大黨員、干部把學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為提升黨性修養(yǎng)、思想境界、道德水平的精神營養(yǎng)，做到真學(xué)真懂真信真用，在勝利和順境時(shí)不驕傲不急躁，在困難和逆境時(shí)不消沉不動(dòng)搖，牢牢占據(jù)推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)人類美好理想的道義制高點(diǎn)。