第一篇：802.3以太網(wǎng)數(shù)據(jù)幀的解析報告

802.3 以太網(wǎng)數(shù)據(jù)幀解析

一：實驗要求及目的

1、讀取文件ch03_mac_frame_data中的數(shù)據(jù)幀，通過解析解析已封裝好的以太幀，了解以太幀結(jié)構(gòu)及各個字段的含義以及幀的接收過程，從而加深對數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議的理解，進而理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的概念，協(xié)議執(zhí)行過程以及網(wǎng)絡(luò)層次的結(jié)構(gòu)。2.通過編程實現(xiàn)CRC-8校驗，掌握幀CRC校驗算法原理。二:實驗原理 1.以太網(wǎng)數(shù)據(jù)幀：

網(wǎng)絡(luò)結(jié)點間發(fā)送數(shù)據(jù)都要將它放在幀的有效部分，分為一個或多個幀進行傳輸。Ethernet是當今應用最廣泛的局域網(wǎng)技術(shù)，因此本次實驗是解析Ethernet。

“以太網(wǎng)”是指符合DIX Ethernet V2 標準的局域網(wǎng)。以太網(wǎng)提供的服務(wù)是不可靠交付，即盡最大努力交付。當目的站收到有差錯的數(shù)據(jù)幀時就丟棄此幀，差錯的糾正由高層來決定。如果高層發(fā)現(xiàn)丟失了一些數(shù)據(jù)而進行重傳，但以太網(wǎng)并不知道這是一個重傳的幀，而當做一個新的數(shù)據(jù)幀來發(fā)送。

Ethernet是目前使用最廣泛的局域網(wǎng)，基于802.3協(xié)議，通過MAC地址(物理地址)實現(xiàn)主機間通信。

常用的以太網(wǎng)MAC幀格式有兩種標準 ：DIX Ethernet V2 標準及IEEE 的 802.3標準。DIX Ethernet V2 是先于IEEE標準的以太網(wǎng)版本。Ethernet V2通過在DLC頭中2個字節(jié)的類型（Type）字段來辨別接收處理。類型字段是用來指定上層協(xié)議的（如0800指示IP、0806指示ARP等），它的值一定是大于05FF的，它提供無連接服務(wù)的，本身不控制數(shù)據(jù)（DATA）的長度，它要求網(wǎng)絡(luò)層來確保數(shù)據(jù)字段的最小包長度（46字節(jié)）。IEEE802.3把DLC層分隔成明顯的兩個子層：MAC層和LLC層，其中MAC層主要是指示硬件目的地址和源地址。LLC層用來提供一些服務(wù)：

– 通過SAP地址來辨別接收和發(fā)送方法 – 兼容無連接和面向連接服務(wù)

– 提供子網(wǎng)訪問協(xié)議（Sub-network Access Protocol，SNAP），類型字段即由它的首部給出。MAC層要保證最小幀長度不小于64字節(jié)，如果數(shù)據(jù)不滿足64字節(jié)長度就必須進行填充。

以太網(wǎng)的幀格式如圖1 所示：

圖1.以太網(wǎng)的幀格式

前導碼和幀開始符：一個幀以7個字節(jié)的前導碼和1個字節(jié)的幀開始符作為幀的開始。

目的/源地址：48位(6B),是物理地址，又稱MAC地址，如00-13-d3-a2-42-a8 單播地址：目的地址第一位為0，只被該地址節(jié)點接收 多播地址：目的地址第一位為1，被一組節(jié)點接收 廣播地址：目的地址為全1，被所有節(jié)點接收

類型字段：16位(2B),表示網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議類型，0x0800，表示網(wǎng)絡(luò)層為IP協(xié)議 0x8137，表示網(wǎng)絡(luò)層為NetWare的IXP協(xié)議 2.CRC循環(huán)冗余校驗

在數(shù)據(jù)后面添加上的冗余碼稱為幀檢驗序列 FCS(Frame Check Sequence)。循環(huán)冗余檢驗 CRC 和幀檢驗序列 FCS并不等同。

（1）CRC 是一種常用的檢錯方法，而 FCS 是添加在數(shù)據(jù)后面的冗余碼。（2）FCS 可以用 CRC 這種方法得出，但 CRC 并非用來獲得 FCS 的唯一方法。CRC是一類重要的線性分組碼，編碼和解碼方法簡單，檢錯和糾錯能力強。CRC檢錯的原理： 根本思想就是先在要發(fā)送的幀后面附加一個數(shù)（這個就是用來校驗的校驗碼，這里的數(shù)也是二進制序列的），生成一個新幀發(fā)送給接收端。這個附加的數(shù)不是隨意的，它要使所生成的新幀能與發(fā)送端和接收端共同選定的某個特定數(shù)整除（采用一種稱之為“模2除法”）。到達接收端后，再把接收到的新幀除以（同樣采用“模2除法”）這個選定的除數(shù)。因為在發(fā)送端發(fā)送數(shù)據(jù)幀之前就已通過附加一個數(shù)，做了“去余”處理，所以結(jié)果應該是沒有余數(shù)。如果有余數(shù)，則表明該幀在傳輸過程中出現(xiàn)了差錯。

“模2除法”與“算術(shù)除法”類似，但它既不向上位借位，也不比較除數(shù)和被除數(shù)的相同位數(shù)值的大小，只要以相同位數(shù)進行相除即可。模2加法運算為：1+1=0，0+1=1，0+0=0，無進位，也無借位；模2減法運算為：1-1=0，0-1=1，1-0=1，0-0=0，也無進位，無借位。相當于二進制中的邏輯異或運算。也就是比較后，兩者對應位相同則結(jié)果為“0”，不同則結(jié)果為“1”。

具體來說，CRC校驗原理就是以下幾個步驟：

（1）先選擇一個用于在接收端進行校驗時，對接收的幀進行除法運算的除數(shù)（是二進制比較特串，通常是以多項方式表示，所以CRC又稱多項式編碼方法，這個多項式也稱之為“生成多項式”。

（2）看所選定的除數(shù)二進制位數(shù)（假設(shè)為k位），然后在要發(fā)送的數(shù)據(jù)幀（假設(shè)為m位）后面加上k-1位“0”，然后以這個加了k-1個“0“的新幀（一共是m+k-1位）以“模2除法”方式除以上面這個除數(shù)，所得到的余數(shù)（也是二進制的比特串）就是該幀的CRC校驗碼，也稱之為FCS（幀校驗序列）。余數(shù)的位數(shù)一定要是比除數(shù)位數(shù)只能少一位。

（3）再把這個校驗碼附加在原數(shù)據(jù)幀（就是m位的幀，注意不是在后面形成的m+k-1位的幀）后面，構(gòu)建一個新幀發(fā)送到接收端；最后在接收端再把這個新幀以“模2除法”方式除以前面選擇的除數(shù)，如果沒有余數(shù)，則表明該幀在傳輸過程中沒出錯，否則出現(xiàn)了差錯。

CRC校驗中有兩個關(guān)鍵點：一是要預先確定一個發(fā)送端和接收端都用來作為除數(shù)的二進制比特串（或多項式）；二是把原始幀與上面選定的除進行二進制除法運算，計算出FCS。前者可以隨機選擇，也可按國際上通行的標準選擇，但最高位和最低位必須均為“1”。

三：仿真過程：

首先讀取ch03_mac_frame_data文件，用語句argv[1]=“H:研一上課數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)ch03_mac_frame_data”;其次打開文件 char* filePath= argv[1];ifstream file(filePath,ios::binary);//打開文件

再計算文件的長度及通過給定幀中連續(xù)的7個AA以及一個AB來搜索判斷，若是連續(xù)的7個AA和一個AB,則說明可能是合法幀，如果不是，則說明給定幀不正確，系統(tǒng)退出。利用文件指針返回幀頭位置，為幀解析做準備。實驗中定義了一個幀解析標志位，當標志為正確時，開始幀解析，輸出幀序號等信息。輸出完畢后，開始CRC校驗。CRC8處理流程圖：

開始Register8=0，Input 后填8位0數(shù)據(jù)處理完？結(jié)束Register8首位=1？Register8<<1Register8<<1Input1位新數(shù)據(jù)=1？Input1位新數(shù)據(jù)=1？Register8最低位=1Register8最低位=1Register8^=0x7

圖2.CRC8的流程圖

CRC8檢驗的代碼實現(xiàn)如下：

void checkCRC(int&chCurrByte, int chNextByte){ // CRC循環(huán)：每次調(diào)用進行8次循環(huán)，處理一個字節(jié)的數(shù)據(jù)。for(int nMask = 0x80;nMask > 0;nMask >>= 1){

if((chCurrByte & 0x80)!= 0)// 首位為1：移位，并進行異或運算

{

chCurrByte <<= 1;

// 移一位

if((chNextByte & nMask)!= 0)// 補一位

{

chCurrByte |= 1;

}

chCurrByte ^= 7;

// 首位已經(jīng)移出，僅對低8位進行異或運算，7的二進制為0000,0111

}

else

// 首位為0，只移位，不進行異或運算

{

chCurrByte <<= 1;

// 移一位

if((chNextByte & nMask)!= 0)// 補一位

{

chCurrByte |= 1;

}

} } }

四:實驗結(jié)果及分析

如圖分別顯示了解析出的四個幀，并將每個幀的幀結(jié)構(gòu)內(nèi)容顯示出來，如圖3顯示的解析出的前兩個幀，圖4顯示的解析出的后兩個幀。其中分別輸出了前同步碼，幀定界符，目的地址，源地址，類型字段，數(shù)據(jù)字段的解析結(jié)果，以及FCS和CRC校驗結(jié)果。

第二篇：數(shù)據(jù)備份方案解析

中國容災第一品牌 案例

全方位災備

2014年，浪擎科技在高端涂料品牌湖南松井新材料擺下的“容災測試PK賽”中脫穎而出，浪擎經(jīng)受住了客戶近半年的測試考察期，最終贏得擂主寶座，與客戶達成了集容災、容錯、監(jiān)控、報警、切換于一體的高配版全方位災備的項目合作，以個性化定制的浪擎DAYS全能產(chǎn)品為客戶建設(shè)了一個價值最大化的容災系統(tǒng)。

項目背景

湖南松井新材料是高端涂料領(lǐng)域的新銳品牌，屬國家高新技術(shù)企業(yè)，科技部技術(shù)創(chuàng)新基金重點扶持企業(yè)。近年來投入巨資建設(shè)的國家級工廠可實現(xiàn)全天候快速生產(chǎn)，具備強大的供貨能力，年產(chǎn)值可以達到30億元?？蛻粲兴奶讟I(yè)務(wù)系統(tǒng)需要做到高等級的容災，即災難時能實現(xiàn)迅速切換到備用系統(tǒng)，方案說明

客戶需要做容災的四套業(yè)務(wù)系統(tǒng)分別是ERP系統(tǒng)SQLServer數(shù)據(jù)庫（操作系統(tǒng)為Windows sever 2008）、郵件系統(tǒng)（操作系統(tǒng)為Linux）、項目管理系統(tǒng)SQLServer數(shù)據(jù)庫（操作系統(tǒng)為Windows sever 2008）、文件服務(wù)器（操作系統(tǒng)為Windows sever 2003），其中ERP系統(tǒng)是最關(guān)鍵的核心系統(tǒng)，需實現(xiàn)備端在線可查詢的功能。綜合客戶的需求，浪擎為其ERP系統(tǒng)實施了浪擎A系雙活容災方案，不僅能實現(xiàn)災難時業(yè)務(wù)接管，同時提供備端在線查詢功能；其余3套業(yè)務(wù)系統(tǒng)則采用“浪擎D系實時備份+Y系mCenter”的搭配實現(xiàn)災難時業(yè)務(wù)接管的功能。拓撲圖如下：

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生產(chǎn)中心備份中心M-CenterClientClientClientClientClientClient對業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一監(jiān)控警關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)M-Center統(tǒng)一監(jiān)控管理平臺切換短信報郵件報警切換、SAN-SwitchServerServerServer對容災系統(tǒng)統(tǒng)一管理實現(xiàn)對于多系統(tǒng)的統(tǒng)一備份、容災、監(jiān)控、報警、切換等核心功能的管理鏡像容災ACDP容災實時備份容災 浪擎的A系鏡像雙活系統(tǒng)是一款為用戶提供更高附加值的容災產(chǎn)品。其“容災、容錯、查詢”三大核心功能，能盤活用戶的容災投資，從而為用戶帶來增值的效益。容錯、容錯功能防止數(shù)據(jù)被損壞，保護業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)這一最核心的資產(chǎn)。查詢功能為用戶帶來了一個極為實在的用處——創(chuàng)建備用數(shù)據(jù)庫可以用來實現(xiàn)查詢統(tǒng)計功能，分流主數(shù)據(jù)庫的性能壓力。

SQLServer雙活容災功能圖

浪擎D系實時備份產(chǎn)品能對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行定時、實時在線備份，持續(xù)保護業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。當業(yè)務(wù)系統(tǒng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失時，可以實現(xiàn)任意版本、任意時間點的數(shù)據(jù)恢復，達到RTO、RPO趨于零的保護。D系對備份服務(wù)器硬件和網(wǎng)絡(luò)等無特殊要求，可實現(xiàn)低成本、高保障的熱備份和熱容災。其支持主流的數(shù)據(jù)庫和文件的備份以及恢復，具有全面保護、地址：上海浦東南路2159號眾城商廈7樓 電話：021-61941290 熱線：400-017-3338 官網(wǎng)：004km.cn 微信號：wavetop_ 中國容災第一品牌 案例

安全可靠、功能強大、簡單易用等產(chǎn)品特色。

浪擎D系產(chǎn)品結(jié)合浪擎Y系mCenter管理平臺軟件使用，還能支持災難時業(yè)務(wù)接管，實現(xiàn)本地、異地、遠程備份容災。浪擎Y系M-Center貫徹浪擎科技為用戶提供可持續(xù)運維平臺的理念，創(chuàng)建統(tǒng)一的監(jiān)控、管理平臺，增強用戶對整個IT環(huán)境的管理能力，為用戶提供“監(jiān)控、報警、切換、備份、容災”等管理功能，增強了關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫或關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的容災切換能力，提高了其可持續(xù)服務(wù)能力。

生產(chǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)出指令生產(chǎn)服務(wù)器自動切換災備服務(wù)器生產(chǎn)服務(wù)器手動切換災備服務(wù)器

mCenter切換示意圖

實施效果

? 雙活容災，所見即所得的容災，備用系統(tǒng)直接處于在線運行的狀態(tài)，是直接可見、可驗證的。浪擎A-CDP復制技術(shù)實現(xiàn)容災、容錯、查詢的強大功能。? 零恢復，一旦生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)生故障，無需等待生產(chǎn)系統(tǒng)恢復正常即可立即切換到備用系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)不中斷。零丟失、零窗口，采用實時增量復制技術(shù)，備用系統(tǒng)丟失數(shù)量極小，由于數(shù)據(jù)量小使得備份窗口趨于零。? 實時備份全功能全平臺，支持不同操作系統(tǒng)下主流的數(shù)據(jù)庫和文件的備份以及恢復，支持主流虛擬機(如VMware、Hyper-V)的備份與恢復，支持異機裸機還原。? 通過增量和差異版本的實時復制、傳輸技術(shù)，以及全量加增量合成存儲技術(shù)確保數(shù)據(jù)完整性和實現(xiàn)任意時間點還原的功能。

? M-Center平臺服務(wù)端同時將主、備服務(wù)器系統(tǒng)都納入報警監(jiān)控，通過短信、郵件報警信息進行遠程接管操作，在生產(chǎn)系統(tǒng)恢復正常時一鍵回切。? 不需要主備系統(tǒng)硬件保證一致性，極大的降低系統(tǒng)改造及投入的硬件成本，只需備份存儲空間大一點就行。對網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗非常小，不需專用的光纖傳輸網(wǎng)絡(luò)，采用實時增量復制技術(shù)大大減少了資源的開銷，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能影響很小。

? 應用方式多樣化，支持多對一、一對多等鏡像方式，為后期提供擴展平臺。實施無需停頓業(yè)務(wù)系統(tǒng)，保障業(yè)務(wù)7X24小時連續(xù)運行。

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第三篇：借用“大數(shù)據(jù)”,解析PPP簽約情況

借用“大數(shù)據(jù)”，解析PPP簽約

情況

經(jīng)過兩年多的探索，在各方的共同努力下，PPP相關(guān)政策日趨完善、發(fā)展環(huán)境逐步優(yōu)化、簽約狀況得以改善，飄著的PPP在逐步落地。下面本文將梳理最近關(guān)于PPP的幾件大事，并結(jié)合財政部綜合信息平臺的相關(guān)數(shù)據(jù)具體分析PPP的簽約情況。

關(guān)于PPP，你不可不知的幾件大事

近期，在財政部的主導下，PPP動作頻頻,機制體制逐步健全，對PPP的推進產(chǎn)生了深遠的影響。接下來，將這幾件大事進行回顧和評述。

信息透明——財政部PPP綜合信息平臺

2月29日，財政部PPP綜合信息平臺開始啟用，披露了入庫項目的名稱、所在地區(qū)、所屬行業(yè)、投資金額、實施階段、合作年限、運作方式、回報機制、發(fā)起時間、發(fā)起類型、項目概況、聯(lián)系方式、項目級別等基本信息，PPP項目的相關(guān)信息得以公開透明。這是我國首次公開對外發(fā)布PPP大數(shù)據(jù)，也是迄今為止最權(quán)威、最完整、最實用的官方PPP信息平臺和數(shù)據(jù)庫，便于對PPP項目進行全生命周期監(jiān)管，有利于建立統(tǒng)一、規(guī)范、透明的PPP市場。

法律保障——PPP法制建設(shè)國際研討會

3月1日，財政部、英國駐華大使館、中國法學會在北京聯(lián)合舉辦PPP法治建設(shè)國際研討會。與會專家分“PPP項目合同法律問題與救濟途徑”、“PPP項目土地取得的法律問題”、“PPP項目資產(chǎn)權(quán)屬法律問題”三個子專題就PPP項目中備受關(guān)注的法律問題進行深入的探討。旨在明晰我國PPP立法的頂層設(shè)計理念，厘清PPP立法的相關(guān)基本問題，并結(jié)合我國PPP項目操作中面臨的合同屬性、爭議解決、土地取得、資產(chǎn)權(quán)屬等實際法律沖突和障礙提出解決建議和路徑。

資金支持——國家級PPP融資支持基金

近日，中國PPP融資支持基金創(chuàng)立大會在京召開，財政部與共同發(fā)起設(shè)立該基金的國內(nèi)10家機構(gòu)共同出席，會議審議通過了中國政企合作投資基金股份有限公司章程、選舉董事和監(jiān)事等重要議案。至此，首只國家級PPP基金的身影逐漸清晰。PPP融資支持基金可撬動社會資本、降低融資成本、發(fā)揮示范效應，強化杠桿和導向作用，吸引社會資本基金參與PPP項目，保障政府和社會資本共享萬億PPP盛宴。

在信息公開透明、法律保障完備和融資基金支持三大利好的保駕護航下，我們期待2016年P(guān)PP漸入佳境。

PPP簽約情況大盤點

1.PPP項目簽約概況

到目前為止，財政部PPP入庫項目7110個，投資需求82750億元，其中已有348個項目進入執(zhí)行階段，4個項目已正在移交，占項目總數(shù)的5%，簽約金額已達4954億元。從項目示范級別來看，財政部和省級示范項目的簽約占比高達37%，其中近三分之一的財政部示范項目進入執(zhí)行階段，較去年不足20%的境況明顯改觀。由此可見，在財政部和省級政府的力推下，社會資本的觀望情緒得以消除，參與力度逐步加大。

2.PPP項目簽約地區(qū)分析

根據(jù)我院對財政部PPP綜合信息平臺中已簽約的352個項目按照地域進行統(tǒng)計分析可知，各地區(qū)的簽約情況差異甚大，山東的簽約率超過30%，而寧夏和天津則暫無簽約項目，分布極為不均，但深入研究后發(fā)現(xiàn)這樣結(jié)果的背后也存在著一定的必然性。

從各地PPP項目簽約數(shù)量相對總簽約量占比情況可知，華東地區(qū)是PPP簽約地區(qū)的主力軍，從全國范圍來看，簽約率超過5%的地區(qū)只有5個，山東、浙江、江蘇均位列其中，占據(jù)了半壁江山，由此可見，經(jīng)濟發(fā)達且政府信譽良好的地區(qū)備受社會資本的青睞。值得一提的是，山東省的簽約率一枝獨秀，高達30%以上，還有一個重要的原因是PPP在山東省備受關(guān)注，入庫項目近千個，項目基數(shù)較大。

其次，四川省的簽約狀況同樣醒目，僅次于山東，原因有二：一是在“西部大開發(fā)”的政策指引下，四川省的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求劇增；二是在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下，四川省憑借因勞動力和土地成本優(yōu)勢，積極參與，彌補工業(yè)發(fā)展短板，推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

最后，河北省和河南省的表現(xiàn)同樣可圈可點，均超過5%，：河北省依托于“京津冀一體化”這一契機，找準自身定位，率先布陣，加速基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極承接轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，順應協(xié)同發(fā)展需求，催生了大量的投資需求；河南省作為中國第一農(nóng)業(yè)大省、中部地區(qū)中的經(jīng)濟大省，積極探索新型城鎮(zhèn)化、新型工業(yè)化、新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展之路，催生了大量的投資需求，吸引社會資本參與。

反觀，簽約率較低的地區(qū)呈現(xiàn)兩類極端狀況，一類是上海、天津這種城市化較為領(lǐng)先且政府財力雄厚的地區(qū)，PPP的適用性較為有限；另一類是青海、寧夏這種有需求但是地方財政情況不太樂觀，難以吸引社會資本進入。

PPP項目簽約領(lǐng)域分析

在全國范圍內(nèi)，PPP項目的簽約領(lǐng)域也呈現(xiàn)出極大的差異：市政工程表現(xiàn)突出，位居榜首，占比高達29.83%；生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護次之，占比21.31%，二者總和已超過總簽約數(shù)量的一半；交通運輸項目位列第三，占比9.66%，片區(qū)開發(fā)項目緊隨其后，占比6.53%；其他項目占比均少于5%，未呈現(xiàn)系統(tǒng)性差別。

對入庫項目的分布領(lǐng)域來看，市政工程、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護、交通運輸、片區(qū)開發(fā)等四個行業(yè)項目數(shù)居前4名，合計4,034個，超過入庫項目總數(shù)的50%，其投資需求合計5.79萬億元，占入庫項目總投資需求的71.2%。

不難發(fā)現(xiàn)，PPP項目的需求端和供給端完美匹配，市政工程、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護、交通運輸、片區(qū)開發(fā)既是地方政府的短板、民眾的需求所在也是社會資本看好的領(lǐng)域，因而受到了廣泛的關(guān)注，投資熱度極高。

4.各省PPP項目簽約完成情況

從各省市項目簽約的完成情況來看，上海和青海雖各只有1個項目入庫，但均順利簽約，進入執(zhí)行階段；北京市因地鐵十四號線和十六號線兩個項目落地，已簽約的金額占該市項目庫總投資金額的一半以上。中部地區(qū)，安徽、湖南、湖北和山西四省的簽約數(shù)量和金額的完成度都在10%以上，這與中部經(jīng)濟高速發(fā)展密不可分。中部六省2015年GDP的平均增長率達到8.5%，領(lǐng)先全國的6.9%。由此可見，保持地區(qū)經(jīng)濟的高速增長為社會資本與政府合作提供了良好的基礎(chǔ)。單從簽約數(shù)量看，山東、四川、貴州都是簽約大省，但由于這三個省入庫項目之多，仍需要大量的社會資本參與到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中。

5.PPP簽約項目回報機制分析

從整體看，已簽約的PPP項目回報機制分布較為平均，使用可行性缺口、政府付費和使用者付費的項目數(shù)量分別為103、116和133，各種模式勢均力敵。但從行業(yè)細分上來看，差異依舊存在，生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護和交通運輸這兩類項目公益性較強，多由政府主導，政府付費的方式覆蓋面較廣；保障性安居工程、教育、市政工程和水利建設(shè)這四類項目兼具一定的公益性和盈利性，三種回報機制的運用比例相當；值得關(guān)注的是社會保障、養(yǎng)老和醫(yī)療衛(wèi)生這三類公益性項目竟多以使用者付費方式完成，而且這種模式也得到了社會資本的認可，這不禁為供給側(cè)改革提供了一個新的思路和方向，在社會資本的助力下，補全公共服務(wù)短板。

綜上所述，我國的PPP模式推進總體進展良好，已取得了階段性成效。在我國債務(wù)壓力倍增、融資渠道受限的背景下，PPP模式被寄予厚望，在剛結(jié)束的“兩會”中，政府工作報告中共有4處提到政府與社會資本合作(PPP)模式。因此，我們期待2016年P(guān)PP漸入佳境，PPP項目落地駛?cè)搿翱燔嚨馈薄?/p>

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文章來源：元立方金服

第四篇：2015光伏行業(yè)最全數(shù)據(jù)解析

2015光伏行業(yè)最全數(shù)據(jù)解析&2016展望

光伏行業(yè)下游整體情況

2015年中國光伏新增裝機15GW，連續(xù)三年新增裝機超過1000萬千瓦。

2015中國太陽能發(fā)電新增裝機創(chuàng)歷史新高，累計裝機約43GW，累計裝機容量已經(jīng)躍居世界首位。

光伏應用主要以大型地面電站為主，但分布式比例已迅速提高。

2015年國家電網(wǎng)經(jīng)營區(qū)光伏平均利用小時1200小時，同比去年下降55小時。

甘肅、青海等11個地區(qū)新增裝機超過100萬千瓦。

2015年全國累計光伏裝機容量超過100萬千瓦的省區(qū)達11個，西部地區(qū)主要建設(shè)集中式地面電站，中東部地區(qū)主要建設(shè)分布式電站，江蘇、浙江、山東、安徽分布式電站規(guī)模已超過100萬千瓦。

新疆、河北等6個省區(qū)光伏裝機繼續(xù)保持增長，2015年這6個省區(qū)新增容量均超過100萬千瓦。

截止2015年底，接入35千伏及以下電壓等級的光伏項目累計并網(wǎng)1363萬千瓦；接入的10千伏及以下電壓等級光伏項目累計并網(wǎng)容量473萬千瓦。

2015年底分布式裝機中，華東裝機比例最大達64%，301.7萬千瓦。

2015年全國棄光電量40億，發(fā)電量400億，棄光率約10%。其中國網(wǎng)公司調(diào)度范圍（不含蒙西）累計棄光電量46.5億千瓦時，棄光率12.62%，集中在西北地區(qū)的甘肅、青海、新疆、寧夏四省區(qū)。

光伏行業(yè)中上游發(fā)展情況

2015年多晶硅產(chǎn)量超過16.5萬噸，同比增長21%，行業(yè)呈現(xiàn)生產(chǎn)格局進一步明朗，產(chǎn)業(yè)集中度逐步提升產(chǎn)品價格持續(xù)下降，多數(shù)企業(yè)處于虧損狀態(tài)，成本已達全球領(lǐng)先水平，技術(shù)正在實現(xiàn)全面趕超。

產(chǎn)量超過100億片，產(chǎn)業(yè)集中度高，多晶市場需求旺盛，硅片產(chǎn)能擴張有限，價格先抑后揚，單晶拉棒向西北轉(zhuǎn)移。光伏協(xié)會統(tǒng)計的37家硅片企業(yè)中平均產(chǎn)能利用率為94%，26家企業(yè)平均利潤率約為7.7%。

電池片產(chǎn)量超過41GW，多晶仍為主流，單晶及多晶電池產(chǎn)業(yè)化效率分別達到19.5%和18.3%，高效電池技改或擴產(chǎn)速度加快。50家企業(yè)平均產(chǎn)能利用率85%，13家純電池片企業(yè)凈利潤率5%。單晶硅片價格下降使P型單晶電池成本下降明顯，已出現(xiàn)單晶報價接近多晶報價情形。

組件全年產(chǎn)量超過43GW，同比增長20.8%，產(chǎn)能利用率分化趨勢明顯，晶硅電池仍未主流，企業(yè)盈利能力顯著改觀，大多數(shù)企業(yè)盈利，前十名的企業(yè)利潤率多在兩位數(shù)。

產(chǎn)品價格呈現(xiàn)先抑后揚發(fā)展態(tài)勢，現(xiàn)半年企業(yè)盈利水平明顯改觀。

2012年收到美國和歐盟兩大主要市場貿(mào)易摩擦影響，當出口金額和數(shù)量明顯下滑。2013年后又受到美國第二次雙反調(diào)查和歐盟價格承諾限制，以及澳大利亞、印度和加拿大等市場貿(mào)易摩擦案件影響，出口持續(xù)低迷，企業(yè)虧損嚴重。2014年受美歐等國際市場復蘇利好影響和日本等亞洲市場快速增長帶動，我國光伏電池出口量回升，多數(shù)企業(yè)扭虧為盈。2015年全年出口預計145億美元。

2016展望

多家機構(gòu)預測2016年全球光伏市場將繼續(xù)保持高速增長，其中彭博新能源財經(jīng)預測2016年全球光伏將新增裝機64-68GW。

產(chǎn)業(yè)前景雖然一片光明，但限電、稅收、接入等非技術(shù)性因素卻不斷蠶食電站利潤。

非技術(shù)性因素仍將繼續(xù)蠶食電站利潤

在考慮20%限電2年的情況下，一類光照地區(qū)，電價需上升0.04RMB/kWh，二類廣招地區(qū)的電價需上升0.3RMB/Kwh?？稍偕茉囱a貼延遲2年不發(fā)放，導致投資收益相比預期科研預測下降0.5%，從而阻礙標桿電價的下降，預計會推升電價0.025RMB/Kwh；其他地方性贊助和產(chǎn)業(yè)投資所造成的電站投資成本提高，一般也會在0.2-0.3RMB/W之間，也影響了電站的降本路線，從而阻礙標桿價格和光伏平價電力目標的實現(xiàn)。

更低占用稅及城鎮(zhèn)土地使用稅等地稅影響提升光伏發(fā)電造價成本；假設(shè)耕地占用稅按10-20元/平米一次性繳納計算，尤其影響二類和三類地區(qū)的電站建設(shè)成本0.2-0.4RMB/W，平均需提高電價0.03RMB/kWh；在基于不考慮限電的情況下，相比砸減負耕地占用稅和城鎮(zhèn)土地使用稅的情況下，可再生能源補貼在十三五期間，凈增加了42億。

投資建設(shè)的匯集站、升壓站、線路以及間隔等，電網(wǎng)公司目前大多數(shù)情況下無償回購，造成了電站建設(shè)成本上升。按100MW體量的電站計算，該部分成本沉沒0.2RMB/W，預計影響電價，0.02RMB/kWh，故可快速模擬可再生能源補貼在十三五期間，凈增加28億。

積重難返的可再生能源基金

對于補貼遲發(fā)欠發(fā)和限電這兩個阻礙光伏行業(yè)發(fā)展的痛點，參會嘉賓也進行了深入分析。

能源局分管新能源發(fā)展人士在大會上表示：“目前可再生能源補貼模式不可持續(xù)，可再生能源基金缺口受多重因素影響難以簡單通過提高可再生能源附加來解決，未來補貼加速退坡、宏觀調(diào)控光伏裝機增速將是主要的調(diào)控方向?！?/p>

相關(guān)人士認為，補貼發(fā)放速度緩慢主要是因為基金缺口太大，各省之間由于稟賦差異，征收基金數(shù)額差距很大，因此需要全國各省全部將申請逐級報送后，由財政、發(fā)改委、能源局統(tǒng)一協(xié)調(diào)才能發(fā)放。第六批目錄發(fā)放雖會有所改善，但是基金缺口問題不解決仍是制約補貼發(fā)放速度的根本原因。

據(jù)發(fā)改委能源研究所測算，2015年可再生能源基金繼續(xù)缺口達400億元。盡管2016年初，可再生附加標準調(diào)高至1.9分/千瓦時，但據(jù)發(fā)改委能源研究所測算，按照現(xiàn)行征收標準，可再生能源附加能夠應收盡收的情況下，可再生能源基金將增加163億元左右，但由于2015年兩次煤電標桿電價下調(diào)導致可再生能源補貼需求增加149億元（標桿電價不變，火電標桿電價下調(diào)，導致可再生補貼支出增加），這意味著已經(jīng)提高的征收標準為可再生基金帶來的凈增加僅有10億左右，僅能基本覆蓋增量補貼需求，而無法縮小存量缺口。

從長遠來看，假設(shè)到2020年風電發(fā)電量為4500億千瓦時，光伏發(fā)電量為1600億千瓦時，風電、光伏與煤電價差不斷減小，可再生附加應收盡收的情況下，可再生能源附加的需求為3.1分千瓦時左右，其中光伏占需求的40%。

為解決基金缺口，到場嘉賓提出了兩種方案，一是控制光伏裝機速度，繼續(xù)提高附加標準，降低標桿電價，延后補貼需求高峰到來的時間，利用時間差縮小可再生能源基金缺。二是由財政提供資金支持擬補基金缺口。

限電問題待解

據(jù)國網(wǎng)公司研究院人士在會上披露的2015年全國棄光電量的初步統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2015年全國棄光電量40億，總發(fā)電量400億，棄光率約10%。其中國網(wǎng)公司調(diào)度范圍（不含蒙西）累計棄光電量46.5億千瓦時，棄光率為12.62%，地區(qū)集中在西北地區(qū)的甘肅、青海、新疆、寧夏四省區(qū)。

發(fā)言嘉賓分析認為，用電需求放緩，新增裝機遠超用電需求是造成棄光的主要原因。2015年，全社會用電量同比增長0.5%，增速較上年降低3.6個百分點。截至2015年底，全國電源總裝機同比增長10.4%，超過用電需求增長9.9個百分點，新增用電需求已無法支撐各類電源快速增長，造成全國火電、核電、風電、太陽能利用小時分別下降410、437、172、35小時。

以限電最為嚴重是甘肅省為例：2010年到2015年期間，甘肅電源裝機增長111%，達4642萬千瓦，其中風電、光伏裝機1862萬千瓦。當?shù)刈畲筘摵刹贿^為1303萬千瓦，而甘肅電源裝機是最大負荷的3.5倍，新能源裝機是最大負荷的1.4倍。而按電力系統(tǒng)規(guī)劃一般原則，電源裝機應是最大負荷的1.5-1.8倍左右，甘肅等地區(qū)電力嚴重過剩導致可再生能源就地消納基本無法實現(xiàn)。

除了整體能源消費疲軟，部分地區(qū)火電直購電電量加大進一步擠占了新能源的市場空間。例如寧夏2015年四季度增加火電與大用戶直接電量交易，致使棄風比例激增。此外，供熱機組比重占比較高、自備電廠增速過快也影響系統(tǒng)調(diào)峰也是導致棄光棄風的因素之一。據(jù)統(tǒng)計，三北地區(qū)有7個省區(qū)的供熱機組占火電比重超70%。新疆自備電廠占裝機29%，2015年前11月利用小時數(shù)高出公用火電廠2874小時。

此外，特高壓建設(shè)滯后于光伏基地建設(shè)，導致外送線路遲緩也是棄光的原因之一。

所以目前集中在三北及西部地區(qū)的新能源裝機超出當?shù)刈钚∝摵?，?jīng)濟新常態(tài)下，負荷快速增長的可能性較小。如通過特高壓送出，建設(shè)周期無法匹配。中東部地區(qū)用電缺口也逐漸縮小，利用小時大幅下降，接受外來電意愿比較低，協(xié)調(diào)外送通道難度更大。

前述國網(wǎng)公司研究院人士認為，“十三五”期間，我國能源基地化開發(fā)格局難以改變，解決我國新能源消納問題需要電源、負荷、電網(wǎng)三管齊下。在全面推動市場化電力市場改革的形式下，以市場化的思維破解新能源發(fā)展中遇到的困難。

第五篇：大數(shù)據(jù)讀書報告

大數(shù)據(jù)讀書報告

網(wǎng)絡(luò)13-1戴崇卓

大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。

大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）

Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。

大數(shù)據(jù)的意義

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ?/p>

保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

其次，想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細致的分解它，我著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

大數(shù)據(jù)的應用

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數(shù)據(jù)預測犯罪的發(fā)生。Google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預測禽流感的散布。統(tǒng)計學家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預測2012美國選舉結(jié)果。麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)的趨勢

趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化

何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與云計算的深度結(jié)合

大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學技術(shù)上的突破。

趨勢四：數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

未來，數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，之后，數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

趨勢五：數(shù)據(jù)泄露泛濫

未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個環(huán)節(jié)，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

趨勢六：數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力 數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財務(wù)表現(xiàn)。當“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān);此外，對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)。

趨勢七：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵

采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。

趨勢八：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強

大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡(luò)，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細分，也就是市場的細分;系統(tǒng)機制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競爭環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度逐漸增強。

大數(shù)據(jù)的IT分析工具

大數(shù)據(jù)概念應用到IT操作工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業(yè)務(wù)決策。IT系統(tǒng)、應用和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施每天每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)都代表了?所有用戶的行為、服務(wù)級別、安全、風險、欺詐行為等更多操作?的絕對記錄。

大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡(luò)行為，大數(shù)據(jù)輕松地識別業(yè)務(wù)影響；隨著對服務(wù)利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務(wù)目錄。

大數(shù)據(jù)分析的想法，尤其在IT操作方面，大數(shù)據(jù)對于我們發(fā)明并沒有什么作用，但是我們一直在其中。Gartner已經(jīng)關(guān)注這個話題很多年了，基本上他們已經(jīng)強調(diào)，如果IT正在引進新鮮靈感，他們將會扔掉大數(shù)據(jù)老式方法開發(fā)一個新的IT操作分析。