第一篇：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的來臨

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的來臨

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的到來，已成為人們不可阻擋的趨勢。我們進(jìn)入以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的信息時代，信息化已經(jīng)成為全球性、全局性、戰(zhàn)略性的變革力量，正在深刻影響著經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、文化和社會等各個方面，深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，也在推動著區(qū)域發(fā)展和行業(yè)競爭格局發(fā)生重大變化。信息時代所帶來的一切重要變革，不僅來自于技術(shù)創(chuàng)新，更源自理念創(chuàng)新。從某種程度來說，沒有共享，就沒有互聯(lián)網(wǎng)，海量數(shù)據(jù)只有在共享的前提下，才能夠稱之為大數(shù)據(jù)。只有以共享理念為引領(lǐng)，并將其貫穿到質(zhì)檢工作的各領(lǐng)域和全過程，善于用信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維指導(dǎo)質(zhì)檢改革發(fā)展，才能給質(zhì)檢事業(yè)插上騰飛的翅膀，讓質(zhì)檢工作始終適應(yīng)形勢變化、走在時代前列。

大數(shù)據(jù)的價值不僅在于數(shù)據(jù)本身，而在于數(shù)據(jù)所反映問題的真實(shí)性和科學(xué)性，采集和存儲大量數(shù)據(jù)，只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一個階段，對所占有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，實(shí)現(xiàn)開發(fā)利用，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力，取得實(shí)實(shí)在在的工作成效，才能夠真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。在掌握海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的同時，我們應(yīng)針對事業(yè)發(fā)展的具體需求，認(rèn)真思考探索，如何才能最大程度地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的有效利用，使之能夠?yàn)闆Q策提供依據(jù)，為風(fēng)險提供預(yù)警，為公眾提供服務(wù)，真正成為破解改革難題，促進(jìn)事業(yè)發(fā)展，助力轉(zhuǎn)型升級，提高決策水平的尖兵利器。在以后的工作中快速有效地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對質(zhì)檢事業(yè)發(fā)展的推動作用。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的到來同時也為我們的生活帶來了巨大的改變，大數(shù)據(jù)是如何影響我們的生活，簡單的說，它會讓我們的生活更加困難或者更加容易取決于你是否擁有分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)。毫無疑問要想在大數(shù)據(jù)中理出頭緒不是一件容易的事情，如果不具備分析數(shù)據(jù)的能力，大數(shù)據(jù)會讓我們的生活、工作更加困難。例如每逢“雙十一”，“剁手黨”都面臨痛苦的抉擇：打折的商品實(shí)在太多，買什么才好呢？最終一不小心，信用卡刷爆，買了一大堆自己不需要的商品，只得含淚吃半年的“康師傅”。但是更多的時候，大數(shù)據(jù)會讓我們的生活變得容易，因?yàn)榭萍嫉陌l(fā)展比數(shù)據(jù)的積累更迅速，過去幾年已經(jīng)發(fā)明了許多分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的方法，這些方法已經(jīng)為我們服務(wù)。

毫無疑問大數(shù)據(jù)正在改變著我們的生活。過去幾年無論是醫(yī)療、健康、交通、公共安全，還是生活、購物、旅游、娛樂都已經(jīng)逐漸建立起了大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，無論是國家還是企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入都數(shù)以億計。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也從早期的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)(例如電信、金融、能源、科研、互聯(lián)網(wǎng))，逐步向非數(shù)據(jù)密集型行業(yè)擴(kuò)張。一個路邊的奶茶店需要大數(shù)據(jù)嗎？當(dāng)然需要。借助微信平臺，只需要掃一掃二維碼，奶茶店就會獲得粉絲的關(guān)注。有了這些數(shù)據(jù)不僅可以開展打折促銷，還可以通過互動了解用戶口味，推出新品。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不再是靜止和陳舊的，任何被遺忘在服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，都可能被重新利用，從而發(fā)現(xiàn)其中與我們、與行為、與現(xiàn)象的相關(guān)性。維克托·邁爾-舍恩伯格說，大數(shù)據(jù)的真實(shí)價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，絕大部分都隱藏在表面之下。感謝科技的進(jìn)步，今天我們已經(jīng)能夠看到冰山之下的絕大部分。

第二篇：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)報告

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)報告

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究主要從報告中關(guān)于醫(yī)療、教育與個人隱私保護(hù)三個方面進(jìn)行解讀。報告指出預(yù)測醫(yī)學(xué)的興起將是大數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的終極運(yùn)用；同時探討在線教育如何確保學(xué)生的隱私不受侵犯等問題；在保護(hù)個人信息方面，技術(shù)軌跡正在轉(zhuǎn)向采集、使用和儲存對消費(fèi)者和個人并沒有直接聯(lián)系的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健服務(wù)

數(shù)據(jù)一直是醫(yī)療保健服務(wù)中的一部分。醫(yī)療保健服務(wù)供應(yīng)商使用電子病歷，極大地提高了可供臨床醫(yī)生、研究者與病人使用的數(shù)據(jù)量。醫(yī)療保險的償付機(jī)制正開始從相互分隔、具有潛在不協(xié)調(diào)性的“按服務(wù)收費(fèi)”(“fee-for-service”)模式轉(zhuǎn)變至基于更佳健康狀況的付費(fèi)模式。總而言之，這些趨勢正在幫助形成一個“學(xué)習(xí)型”醫(yī)療保健系統(tǒng)，在此系統(tǒng)內(nèi)，臨床數(shù)據(jù)將迅速反饋給患者并指導(dǎo)治療有效進(jìn)行。

大數(shù)據(jù)可以確定飲食、運(yùn)動、預(yù)防護(hù)理和其他生活方式因素對健康的影響，使得人們不必向醫(yī)生尋求醫(yī)療保健意見。大數(shù)據(jù)分析能夠幫助確定臨床治療、處方藥劑以及公共衛(wèi)生干預(yù)對于特定或廣泛群體的效果，并對傳統(tǒng)研究方式提供參考。從支付角度來看，大數(shù)據(jù)能夠保證給患者提供治療的醫(yī)生有優(yōu)秀的臨床記錄，同時，治療的費(fèi)用根據(jù)患者的康復(fù)效果而非治療本身的次數(shù)確定。

預(yù)測醫(yī)學(xué)的興起是大數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的終極運(yùn)用。這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)可以同時深入解析一個人的健康狀況與遺傳信息，使醫(yī)生更好地預(yù)測特定疾病在特定個體上是否可能發(fā)生，并預(yù)測患者對于特定治療方式的反應(yīng)。與此同時，預(yù)測醫(yī)學(xué)提出了許多復(fù)雜的問題。傳統(tǒng)意義上，健康數(shù)據(jù)的隱私政策都力求在臨床信息被分享與分析的同時保護(hù)相關(guān)患者的個人身份信息。而逐漸地，基于特定群體或人群的數(shù)據(jù)將在臨床癥狀出現(xiàn)前或出現(xiàn)后不久被用于確定疾病的類型。

但是，預(yù)測醫(yī)學(xué)挖掘出的信息所帶來的風(fēng)險將超出單一個體，一旦出現(xiàn)差錯，不僅遺傳信息提供者本人，他的孩子以及未來的后代等擁有與他相似遺傳信息的人都將會受到牽連。因此，將基因組數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)相連接的生物數(shù)據(jù)庫便成為了個人隱私在醫(yī)學(xué)研究與治療領(lǐng)域中的無法回避的前沿話話題。

目前的隱私框架在不久前才包括了正在使用的健康信息，這一框架或許不能很好地解決上述發(fā)展帶來的問題并推動相關(guān)研究的進(jìn)行。運(yùn)用大數(shù)據(jù)來改善健康狀況需要先進(jìn)的分析模型來攝取包括生活方式、基因組、醫(yī)療與財務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種信息。生活方式與健康狀況之間的緊密關(guān)系意味著個人數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)之間的界限已經(jīng)開始模糊。而這些類型的數(shù)據(jù)卻收到不同的、有時甚至是相互沖突的監(jiān)管。當(dāng)數(shù)據(jù)的來源多種多樣時，同時遵守多個法律帶來的復(fù)雜性隨之增加，與此同時，醫(yī)療機(jī)構(gòu)還會與不受上述法律約束的許多組織相互勾結(jié)，形成一整套利益鏈條，各種個人健康信息被一系列企業(yè)共享，甚至于違背消費(fèi)者對個人醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的意愿而出售其相關(guān)數(shù)據(jù)。在此情況下，針對醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)部門的設(shè)立也就成為了迫切之需，此舉同時有望進(jìn)一步降低行業(yè)成本并激發(fā)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

盡管醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷變化，但健康數(shù)據(jù)仍然是我們生活中非常私密的部分。在大數(shù)據(jù)使得較之以往任何時候都更為強(qiáng)大的發(fā)現(xiàn)成為可能的同時，重新審視相關(guān)信息被所有醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)共享后的隱私保密方式也顯得相當(dāng)重要。醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)呼吁構(gòu)建一個更為廣泛的信用框架，使得不同來源、不同隱私保密程度的健康數(shù)據(jù)得以匯聚。這一框架需要附加隱私保護(hù)條款，并同時設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以提高其跨平臺適應(yīng)性。在研究了健康信息技術(shù)后，總統(tǒng)科技顧問委員會得出以下結(jié)論：國家需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與結(jié)構(gòu)使不同類型的數(shù)據(jù)記錄可以在受到控制的條件下方便訪問。

在醫(yī)療數(shù)據(jù)保密框架逐步跟進(jìn)技術(shù)發(fā)展的過程中，需要醫(yī)療保健與保險的供應(yīng)商之間細(xì)致協(xié)商，而這份努力，將為未來的國民經(jīng)濟(jì)與公民健康的福祉奠定基礎(chǔ)。

對學(xué)習(xí)的研究：大數(shù)據(jù)與教育

如今，上到大學(xué)，下至幼兒園，眾多科技幫助并提升了學(xué)生在課內(nèi)外的學(xué)習(xí)過程。獲取學(xué)習(xí)資料、觀看授課視頻、評價教學(xué)活動、進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作、完成家庭作業(yè)、參加課程考試，這一切都可以在互聯(lián)網(wǎng)上完成。

這些基于科技進(jìn)步的工具與平臺給予了學(xué)生與教師更多的可能性。僅需數(shù)代的革新，這些工具就能提供實(shí)時的評估來使學(xué)習(xí)資料能夠按照學(xué)生的接受速度來進(jìn)行演示。不僅如此，教育技術(shù)還能擴(kuò)大受教育人數(shù)、增進(jìn)學(xué)生間的互動并使教學(xué)內(nèi)容的持續(xù)性反饋成為可能。

除了個性化的教育，新的數(shù)據(jù)類型的運(yùn)用使得研究者對于學(xué)習(xí)行為的研究能力有了質(zhì)的飛躍。從大規(guī)模開放在線課堂等基于科技的學(xué)習(xí)的平臺上獲取的數(shù)據(jù)可以被精確跟蹤，借助這些數(shù)據(jù)，我們能夠進(jìn)行對遠(yuǎn)超傳統(tǒng)教育方式的探索，對學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡的移動進(jìn)行更為準(zhǔn)確與廣泛的研究。具體包括：深入了解學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中的接收效果，根據(jù)不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，選擇合適的學(xué)習(xí)資料，并進(jìn)一步地運(yùn)用這些數(shù)據(jù)幫助那些處于相似狀況的學(xué)生。目前，教育部正在研究如何運(yùn)用這些科技，并已開始整合國家教育技術(shù)計劃下在線教學(xué)平臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并計劃成立虛擬學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，為進(jìn)一步的研究提供方法論上的指導(dǎo)。

教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)革命同時也帶來了一些亟待解決的問題：隨著科技日益深入課堂教學(xué)，我們?nèi)绾巫詈玫卮_保學(xué)生的隱私不受侵犯。一方面，本地社區(qū)歷來都是教育的主要提供者；另一方面，大量的在線學(xué)習(xí)工具與課程都是由盈利性企業(yè)提供。這就導(dǎo)致了在誰有權(quán)獲得線上教育平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及這些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)如何被使用的問題上備受爭議。

在大數(shù)據(jù)時代保護(hù)兒童的隱私

今天的孩子們是從識字前就接觸數(shù)字設(shè)備的第一代人。青少年是移動應(yīng)用與社交平臺上的活躍用戶。當(dāng)他們使用這些科技時，關(guān)于他們的精確數(shù)據(jù)，其中一些甚至包含敏感信息，就在網(wǎng)絡(luò)上被存儲與處理。這類數(shù)據(jù)既包含能夠大幅度提升孩子的學(xué)習(xí)效果并為其開啟全新機(jī)遇的可能性，但同時，也可能在他們成人時形成一份入侵型的消費(fèi)者個人信息，或通過其他方式對他們之后的生活產(chǎn)生影響。

雖然年輕人一般與成年人一樣乃至更加清醒地意識到數(shù)據(jù)會被商業(yè)機(jī)構(gòu)使用，但他們的數(shù)據(jù)還是會經(jīng)常地受到父母、老師、大學(xué)招生人員、軍隊(duì)征兵人員與社會工作者的審查。他們中的弱勢群體，包括寄養(yǎng)兒童與無家可歸的年輕人，他們通常沒有得到成年人的指導(dǎo)因而特別容易遭受數(shù)據(jù)濫用與身份盜竊。在強(qiáng)有力的監(jiān)視之下,年輕人苦苦尋找保護(hù)他們隱私的方法，即使他們無法限制別人對于分享內(nèi)容本身的獲取，許多年輕人仍然嘗試著用多種方式將所分享內(nèi)容的含義變得模糊、晦澀，使得只有特定的對象才能理解其中的意思。

因?yàn)槟贻p人是那么的年輕，他們需要適當(dāng)?shù)淖杂蓙硖剿髋c嘗試而不至于因一時的疏忽在日后受到揮之不去的侵?jǐn)_。兒童在線隱私保密法要求網(wǎng)站運(yùn)營商與移動應(yīng)用開發(fā)者在收集低于13周歲的兒童的個人信息時必須征得其父母或監(jiān)護(hù)人的同意。而現(xiàn)在，我們對于兒童正在遭受什么“傷害”以及怎樣的政策框架才能確保他們伴隨技術(shù)成長是一種促成而不是阻礙都還沒能得出一個確定的結(jié)論。

與醫(yī)療保健一樣，青少年在與數(shù)字教育平臺的交互中表現(xiàn)出的部分?jǐn)?shù)據(jù)是極其私密的個人信息，這些數(shù)據(jù)包括對于特定學(xué)習(xí)方式的偏好和他本人相對于其他學(xué)生的表現(xiàn)。它甚至能夠分辨出有學(xué)習(xí)障礙或注意力無法長時間集中的學(xué)生。根據(jù)學(xué)生在一天內(nèi)的上線與在線時間，他個人的生活習(xí)慣甚至都可以被獲知。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何使用這類數(shù)據(jù)來改善學(xué)生的學(xué)習(xí)機(jī)會？對于使用這些平臺的，特別是處于基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生，他們?nèi)绾文軌虮ＷC自己的數(shù)據(jù)是安全的？

為了回答關(guān)于這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)與恰當(dāng)使用方式的復(fù)雜問題，教育部公布了針對在線教育服務(wù)指南。隨著越來越多的線上學(xué)習(xí)工具和服務(wù)可以為孩子們所使用，地區(qū)也正密切地關(guān)注著這些問題。學(xué)校與學(xué)區(qū)以未來合法的教育效益為目的共享受到保護(hù)的學(xué)生信息，并且在分享的過程中必須對這些信息保持“直接控制”。即使在這新的指導(dǎo)之下，如何在大數(shù)據(jù)世界中最好地保護(hù)學(xué)生隱私仍必須是一個持續(xù)的議題。

當(dāng)局正致力于解決這些問題，并通過教育部加以實(shí)施，來使得所有的學(xué)生在享受大數(shù)據(jù)在教育與學(xué)習(xí)上帶來的創(chuàng)新效益的同時免于受到其潛在威脅所帶來的傷害。學(xué)生數(shù)據(jù)必須是安全且珍貴的，無論它存儲在何處，它都不是一種商品。這意味著必須確保學(xué)生的個人信息與在線活動不受到不恰當(dāng)?shù)氖褂?，尤其?dāng)這些信息是在教育環(huán)境下被收集的。

大數(shù)據(jù)與隱私

以物聯(lián)網(wǎng)為工具的大數(shù)據(jù)打破了許多私人空間。家中的無線網(wǎng)絡(luò)信號（WiFi）中可以顯示出屋中的人數(shù)及其位置，也可通過采集功耗數(shù)據(jù)來顯示出你在屋中的移動。當(dāng)你走出房間時，在線面部識別技術(shù)也可以將你從圖像中識別出來。始終開啟的有音頻和視頻接口的可穿戴設(shè)備以及整個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)只會產(chǎn)生越來越多的信息采集量。在合法使用的傳感器的海洋中，限制信息采集是一個巨大的挑戰(zhàn)，幾乎是不可能的。

這種無處不在的信息采集是由大數(shù)據(jù)技術(shù)本身性質(zhì)所決定的。無論是產(chǎn)生模擬信號還是數(shù)字信號，數(shù)據(jù)都被重復(fù)使用著，并且以前所未有方式結(jié)合，這便激勵著更多的數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)的潛在價值推動著“土地戰(zhàn)”，機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)也轉(zhuǎn)向盡可能多的采集和利用數(shù)據(jù)。公司不斷地發(fā)掘他們已有的數(shù)據(jù)，同時尋找他們需要的數(shù)據(jù)來提高其市場地位。當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)存儲的成本已經(jīng)大幅下降，同時仍具有尚無法預(yù)測的未來創(chuàng)新潛力，所以采集盡可能多的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。

大數(shù)據(jù)的另一個現(xiàn)實(shí)就是，數(shù)據(jù)一旦被采集，就很難保持提供者的匿名性和隱私性。雖然有研究希望在大數(shù)據(jù)的采集中模糊個人識別信息，或重新標(biāo)識“無名氏”的信息。融合數(shù)據(jù)技術(shù)集資要比隱私保護(hù)技術(shù)方便許多?？傊?，這些趨勢要求我們關(guān)注四十年中，告知與同意框架是如何為隱私保護(hù)提供支持的。在結(jié)構(gòu)性過度采集的技術(shù)中，重新鑒定要比識別功能更強(qiáng)大，并將重點(diǎn)放在了信息的采集和保存上，個人的隱私就沒有那么受關(guān)注了。總統(tǒng)委員會科學(xué)技術(shù)的顧問說：“告知與同意框架已經(jīng)被大數(shù)據(jù)所帶來的正面效益打敗了，大數(shù)據(jù)所帶來的是新的、并非顯而易見但十分強(qiáng)大的使用價值。

預(yù)測大數(shù)據(jù)變革的下一篇章

對于現(xiàn)在絕大多數(shù)的普通交互來說，告知與同意框架充分保護(hù)了隱私。但是總統(tǒng)委員會的科技顧問表示，技術(shù)軌跡正在轉(zhuǎn)向采集、使用和儲存對消費(fèi)者和個人并沒有直接聯(lián)系的數(shù)據(jù)。假若該框架被違背，比如由我們的家庭設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，我們則需要重新關(guān)注數(shù)據(jù)的使用，這一政策轉(zhuǎn)向正在被專家、學(xué)者廣泛討論。數(shù)據(jù)的使用情況是極為重要的，它對社會有利有弊，如“雙刃劍”一般。

負(fù)責(zé)任地使用政策框架會帶來許多潛在優(yōu)勢。將責(zé)任從個人轉(zhuǎn)移到采集、保存和使用數(shù)據(jù)的實(shí)體，由于個人在目前市場中的位置，他們并不能很好地理解和抗?fàn)幐嬷屯饪蚣堋ｊP(guān)注于使用責(zé)任制，也可以使數(shù)據(jù)的采集者和使用者對數(shù)據(jù)的管理及其可能產(chǎn)生的危害負(fù)責(zé)，而不是狹隘地將其責(zé)任定義為是否通過正常途徑采集數(shù)據(jù)。

更多地關(guān)注責(zé)任并不意味著忽視收集的環(huán)境。對數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，一方面就是要尊重原始數(shù)據(jù)的采集。實(shí)際上，如同在消費(fèi)者隱私權(quán)法案所闡述的尊重環(huán)境原則，這一規(guī)則并不令人驚訝。雖然數(shù)據(jù)的收集不能立即用在就業(yè)上，但技術(shù)的發(fā)展正在向這個方向轉(zhuǎn)變。先進(jìn)的數(shù)據(jù)標(biāo)記技術(shù)可以已采集和用戶授權(quán)使用的信息細(xì)節(jié)進(jìn)行編碼，從而使許可使用的信息可以一直跟隨著數(shù)據(jù)。若是該技術(shù)得到良好發(fā)展和廣泛使用，即使不能解決大數(shù)據(jù)中所有的問題，也可以用于應(yīng)對一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

或許最為重要的是，為了更負(fù)責(zé)地使用大數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該將關(guān)注的重點(diǎn)放到如何平衡大數(shù)據(jù)所帶來的效益和對隱私以及其它由于大數(shù)據(jù)采集信息的不可避免性而受到危害的價值。我們是否應(yīng)該制定規(guī)則，不能在任何環(huán)境下使用沒有得到使用授權(quán)的數(shù)據(jù)，即只使用得到使用授權(quán)的數(shù)據(jù)？對于醫(yī)學(xué)研究中為了治愈癌癥而使用的數(shù)據(jù)，和商業(yè)營銷中對消費(fèi)者的廣告定位而使用的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何區(qū)分和界定它們？

正如奧巴馬總統(tǒng)在人權(quán)消費(fèi)者隱私條例草案的發(fā)布會上所說，“盡管我們生活在一個能夠比過去更自由地共享個人信息的世界，但我們必須堅決否認(rèn)隱私價值已經(jīng)過時?！彪[私“從一開始就一直是我們的民主制度的心臟，而現(xiàn)在，我們比以往的任何時候更需要它。”這在利用大數(shù)據(jù)的時代更是如此。

結(jié)論與建議

大數(shù)據(jù)變革正處于其最初階段。我們需要數(shù)年才能理解其完整的技術(shù)內(nèi)涵、其對健康、教育、經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)化作用，及更為關(guān)鍵的是，它影響著包括隱私權(quán)、非歧視、自我決定權(quán)的核心價值觀。

即使是在當(dāng)下大數(shù)據(jù)變革的早期，本評估報告的作者仍認(rèn)為重要的結(jié)論已然出現(xiàn)，即大數(shù)據(jù)可以從多個領(lǐng)域的層面告知當(dāng)局者該如何邁出下一步。特別是以下五個方面，它們將引發(fā)關(guān)于在大數(shù)據(jù)世界如何最大化利益和最小化危害的全民討論。

保護(hù)個人隱私的價值：在全球協(xié)作的隱私保護(hù)體系中，通過在市場上對個人信息的保護(hù)來維護(hù)個人隱私的價值。

穩(wěn)定/持續(xù)負(fù)責(zé)的教育：要認(rèn)識到學(xué)校（尤其是 K-12）是使用大數(shù)據(jù)以提升學(xué)習(xí)機(jī)會的重要領(lǐng)域，同時也要對個人數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行保護(hù)，強(qiáng)化數(shù)位素養(yǎng)和技術(shù)。

大數(shù)據(jù)與歧視：防止大數(shù)據(jù)使用過程中可能帶來的新的歧視方式。

執(zhí)法和安全保障：在執(zhí)法過程、公共安全、國家安全中，確保大數(shù)據(jù)的合理負(fù)責(zé)使用。

數(shù)據(jù)公共資源化：將數(shù)據(jù)作為公共資源，用于提升公共服務(wù)，投資于能夠推動大數(shù)據(jù)革命的科學(xué)研究。

第三篇：大數(shù)據(jù)時代來臨讀書月心得體會

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思 讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固 有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量 和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？ 其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日篇二：大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會

大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會 2015年5月12日，聽取了大數(shù)據(jù)時代相關(guān)技術(shù)的技術(shù)講座。當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的到來，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)生活中無法逃避的挑戰(zhàn)。每當(dāng)我們要做出決策的時候，大數(shù)據(jù)就無處不在。大數(shù)據(jù)術(shù)語廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來的巨大機(jī)遇。與此同時，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡單地服從法

律方面的隱私保護(hù)問題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

生活，工作以及思維的大變革

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。

第一個轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。也就是說樣本等于總體；第二個轉(zhuǎn)變是對研究數(shù)據(jù)不會追求精度，而且追求混雜性，小數(shù)據(jù)時代下，追求精確度是合理的，因?yàn)槲覀兪占臄?shù)據(jù)很少，所以要越精確越好，包括如今仍然也在使用這種辦法；但是在某些時代，尤其是在大數(shù)據(jù)時代背景下，快速獲得一個大概輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，要比精確性重要得多，既然選擇了整體性，肯定要忽視細(xì)節(jié)和確定性；第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。

這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。這本書給我感觸最深的就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點(diǎn)，可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個觀點(diǎn)對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。首先是第一個，作者認(rèn)為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。這個觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計學(xué)乃至社會文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計抽樣和幾何學(xué)定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點(diǎn)也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié) 果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。

過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。

在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機(jī)！篇四：《大數(shù)據(jù)時代》讀書心得

大數(shù)據(jù)時代，引領(lǐng)信息全球化

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。

粗淺認(rèn)識之我見

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”不需要知道“為什么”，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤

讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！庇纱丝梢?，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文

社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

淺薄之語抒我意

概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么？在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量（volume）、速度（velocity）、品種（variety）和真實(shí)性（veracity）。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！逼鋵?shí)，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測。“大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相

反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！鄙岫鞑裆踔敛换乇艽髷?shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個測不準(zhǔn)原理：一個微觀粒子的某些物理量（如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等），不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢？如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯覺、錯誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！庇弥袊拋碚f就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義？我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。篇五：《大數(shù)據(jù)時代》讀書心得

大數(shù)據(jù)時代，引領(lǐng)信息全球化

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。粗淺認(rèn)識之我見 舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。

第四篇：“大數(shù)據(jù)時代”來臨,企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨挑戰(zhàn)

“大數(shù)據(jù)時代”來臨，企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨挑戰(zhàn)

IDC研究表明，到2020年，全球以電子形式存儲的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍。這其中企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。人們不禁感嘆隨著信息化的逐步推進(jìn)，我們迎來了大數(shù)據(jù)時代。

何謂“大數(shù)據(jù)”？哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金談到大數(shù)據(jù)時曾說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！蓖ㄟ^上述的話我們可以概括出大數(shù)據(jù)主要的三個特征：量大(PB級別的數(shù)據(jù))、實(shí)時性(更短的時間處理數(shù)據(jù))、多樣性(非結(jié)構(gòu)的文檔數(shù)據(jù)為主)。

以金融行業(yè)為例，當(dāng)前金融行業(yè)面臨的一個非常大的問題就是海量數(shù)據(jù)的存儲以及對海量數(shù)據(jù)的查詢優(yōu)化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方案已經(jīng)不能滿足大多數(shù)金融企業(yè)的需求，例如目前很多企業(yè)正在建設(shè)的數(shù)據(jù)中心，典型的特點(diǎn)是海量級（千萬及以上）數(shù)據(jù)量，隨著數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步增大，查詢性能急劇下降，甚至無法響應(yīng)，嚴(yán)重影響了業(yè)務(wù)的連續(xù)性，為企業(yè)的高效運(yùn)營帶來了挑戰(zhàn)。Hyperstor作為興宇中科提供的一個操作簡單的、綜合的、性價比高的數(shù)據(jù)管理安全解決方案。它能夠?qū)崿F(xiàn)真正的CDP數(shù)據(jù)持續(xù)保護(hù)及實(shí)時恢復(fù)。從根本上保證了企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性，滿足了企業(yè)高效運(yùn)營的需求，是理想的企業(yè)級數(shù)據(jù)安全解決方案。

正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的這些特點(diǎn)，給現(xiàn)代企業(yè)帶來了如何通過數(shù)據(jù)中心變革解決企業(yè)數(shù)據(jù)管理的問題？這一問題逐漸成為了現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展所面臨的關(guān)鍵問題，其在電信、金融等“數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身”的行業(yè)身上表現(xiàn)的尤為突出，并且已經(jīng)讓很多相信數(shù)據(jù)之力量的企業(yè)正在或者正準(zhǔn)備做出改變。

Hyperstor作為針對企業(yè)級數(shù)據(jù)管理存儲備份的一體化數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案已經(jīng)在電信，教育等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，它能夠解決金融，電信等行業(yè)多年以來在系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)整合、新業(yè)務(wù)拓展、面向客戶服務(wù)以及在成本控制和核算上的系列難題，相信該解決方案將給國內(nèi)多個行業(yè)發(fā)展帶來一個全新的面貌。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的來臨，企業(yè)未來的數(shù)據(jù)中心，將是高可靠、高安全、易擴(kuò)展、易管理、綠色高效、資源共享的智慧云數(shù)據(jù)中心。能夠靈活支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控可視化、控制自動化、管理流程化，并最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)的管理。

因此，企業(yè)必須通過優(yōu)化自身IT設(shè)施，實(shí)現(xiàn)存儲容量和可用性的最大化，實(shí)施靈活性設(shè)計以支持不斷變化的業(yè)務(wù)需求等相關(guān)措施來迎接大數(shù)據(jù)時代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

第五篇：大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)時代

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長，兩會以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會更廣泛的被運(yùn)用到各個領(lǐng)域，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營銷服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用的意義 4.對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時代變革 1：大數(shù)據(jù)時代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 結(jié)合現(xiàn)場實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測

大數(shù)據(jù)的核心價值——預(yù)測 1：如何預(yù)測？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計算 1：什么是云計算

2：大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略