第一篇：典型相關(guān)分析的過(guò)程和程序

典型相關(guān)

程序：

proc cancorr data=work.xing vprefix=u wprefix=v;var x1-x2;with y1-y2;run;結(jié)果：

（典型相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)）

Canonical Correlation Analysis

Adjusted

Approximate

Squared

Canonical

Canonical

Standard

Canonical

Correlation

Correlation

Error

Correlation

0.788508

0.774698

0.077211

0.621745

0.053740

.0.203535

0.002888 此結(jié)果可知，第一對(duì)典型變量之間的典型相關(guān)系數(shù)為0.788508，它比0.053740大，說(shuō)明正確。

Eigenvalues of Inv(E)*H

= CanRsq/(1-CanRsq)

Eigenvalue

Difference

Proportion

Cumulative

1.6437

1.6408

0.9982

0.9982

0.0029

0.0018

1.0000

下面為用似然比法檢驗(yàn)典型相關(guān)系數(shù)與0的差別 是否顯著。

Test of H0: The canonical correlations in the current row and all that follow are zero

Likelihood

Approximate

Ratio

F Value

Num DF

Den DF

Pr > F

0.37716288

6.60

0.0003

0.99711204

0.06

0.8031 由于0.0003<0.05，說(shuō)明第一對(duì)典型相關(guān)系數(shù)顯著。而0.8031>0.05，所以說(shuō)明第二對(duì)典型相關(guān)系數(shù)不顯著。所以只取一對(duì)典型變量。

The CANCORR Procedure

（原始的典型系數(shù)）

Canonical Correlation Analysis

Raw Canonical Coefficients for the VAR Variables

u1

u2

X1

X1

0.0565661954

-0.139971093

X2

X2

0.0707368313

0.1869496027

Raw Canonical Coefficients for the WITH Variables

v1

v2

y1

y1

0.0502425983

-0.176147939

y2

y2

0.0802223988

0.2620835635

用原指標(biāo)來(lái)線性表達(dá)第一對(duì)典型變量的系數(shù)： U1=0.0565661954x1+0.0707368313x2 V1=0.0502425983 y1+0.0802223988y2

Canonical Correlation Analysis

（標(biāo)準(zhǔn)化的典型系數(shù)）

Standardized Canonical Coefficients for the VAR Variables

u1

u2

X1

X1

0.5522

-1.3664

X2

X2

0.5215

1.3784

Standardized Canonical Coefficients for the WITH Variables

v1

v2

y1

y1

0.5044

-1.7686

y2

y2

0.5383

1.7586 用標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)來(lái)線性表達(dá)第一對(duì)典型變量的系數(shù)，即： U1=0.5522x1+ 0.5215x2 V1=0.5044y1+0.5383y2 第一典型變量在x1和x2上的系數(shù)幾乎一樣大。同理。

The CANCORR Procedure

（典型結(jié)構(gòu)）

Canonical Structure

Correlations Between the VAR Variables and Their Canonical Variables

u1

u2

X1

X1

0.9353

-0.3539

X2

X2

0.9272

0.3747 X1在典型變量u1上的系數(shù)和它跟典型變量u1的相關(guān)系數(shù)符號(hào)相同，都是正的。所以x1對(duì)u1有正的影響。同理x2對(duì)u1也有正的影響。

Correlations Between the WITH Variables and Their Canonical Variables

v1

v2

y1

y1

0.9562

-0.2927

y2

y2

0.9616

0.2743

Correlations Between the VAR Variables and the Canonical Variables of the WITH Variables

v1

v2

X1

X1

0.7375

-0.0190

X2

X2

0.7311

0.0201

Correlations Between the WITH Variables and the Canonical Variables of the VAR Variables

u1

u2

y1

y1

0.7540

-0.0157

y2

y2

0.7583

0.0147

第二篇：典型相關(guān)分析

典型相關(guān)分析

在ＳPＳＳ中可以有兩種方法來(lái)擬合典型相關(guān)分析，第一種是采用Manova過(guò)程來(lái)擬合，第二種是采用專門提供的宏程序來(lái)擬合，第二種方法在使用上非常簡(jiǎn)單，而輸出的結(jié)果又非常詳細(xì)，因此這里只對(duì)他進(jìn)行介紹。該程序名為Canonical correlation.sps，就放在ＳPＳＳ的安裝路徑之中，調(diào)用方式如下： 文件——新建——語(yǔ)法

INCLUDE ' C:Program FilesSPSSIncPASWStatistics18SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.CANCORR SET1=體重 腰圍 脈搏 /SET2=單杠 仰臥起坐 跳高.1.Correlations for Set-1 Correlations for Set-2 首先給出的是兩組變量?jī)?nèi)部各自的相關(guān)矩陣，可見(jiàn)生理指標(biāo)之間具有相關(guān)性、訓(xùn)練指標(biāo)之間也有相關(guān)性。

2.Correlations Between Set-1 and Set-2 接著給出的是兩組變量間各變量的兩兩相關(guān)矩陣，可見(jiàn)生理指標(biāo)與訓(xùn)練指標(biāo)之間確實(shí)存在相關(guān)性。

3.Canonical Correlations 提取典型相關(guān)系數(shù)的大小，可見(jiàn)第一典型相關(guān)系數(shù)為0.796

4.Test that remaining correlations are zero 檢驗(yàn)各典型相關(guān)系數(shù)有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可見(jiàn)第一典型相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，第二第三典型相關(guān)系數(shù)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

5.Standardized Canonical Coefficients for Set-1 Raw Canonical Coefficients for Set-1 各典型變量與變量組1中各變量間標(biāo)化與未標(biāo)化的系數(shù)列表，由此我們可以寫出典型變量的轉(zhuǎn)換公式（標(biāo)化的）：U1=0.775x1-1.579x2+0.059x3

6.各典型變量與變量組2中各變量間標(biāo)化與未標(biāo)化的系數(shù)列表，同理可以寫出典型變量的轉(zhuǎn)換公式：V1=0.349y1+1.054y2-0.716y3

7.各典型變量與原變量之間相關(guān)系數(shù)。

U與x之間相關(guān)系數(shù)

V與x之間相關(guān)系數(shù)

V與y之間相關(guān)系數(shù)

U與y之間相關(guān)系數(shù)

第三篇：典型相關(guān)分析(CCA)附算法應(yīng)用及程序（最終版）

典型相關(guān)分析

摘要

利用典型相關(guān)分析的思想,提出了解決了當(dāng)兩組特征矢量構(gòu)成的總體協(xié)方差矩陣奇異時(shí),典型投影矢量集的求解問(wèn)題,使之適合于高維小樣本的情形,推廣了典型相關(guān)分析的適用范圍.首先,探討了將典型分析用于模式識(shí)別的理論構(gòu)架,給出了其合理的描述.即先抽取同一模式的兩組特征矢量,建立描述兩組特征矢量之間相關(guān)性的判據(jù)準(zhǔn)則函數(shù),然后依此準(zhǔn)則求取兩組典型投影矢量集,通過(guò)給定的特征融合策略抽取組合的典型相關(guān)特征并用于分類.最后,從理論上進(jìn)一步剖析了該方法之所以能有效地用于識(shí)別的內(nèi)在本質(zhì).該方法巧妙地將兩組特征矢量之間的相關(guān)性特征作為有效判別信息,既達(dá)到了信息融合之目的,又消除了特征之間的信息冗余,為兩組特征融合用于分類識(shí)別提出了新的思路.一、典型相關(guān)分析發(fā)展的背景

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,信息融合技術(shù)已成為一種新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù),并已取得了可喜的進(jìn)展.信息融合的3個(gè)層次像素級(jí)、特征級(jí)、決策級(jí)。

特征融合，對(duì)同一模式所抽取的不同特征矢量總是反映模式的不同特征的有效鑒別信息，抽取同一模式的兩組特征矢量，這在一定程度上消除了由于主客觀因素帶來(lái)的冗余信息，對(duì)分類識(shí)別無(wú)疑具有重要的意義

典型相關(guān)分析(CanoniealComponentAnalysis:CCA)是一種處理兩組隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。它的意義在于:用典型相關(guān)變量之間的關(guān)系來(lái)刻畫原來(lái)兩組變量之間的關(guān)系!實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合和降維!降低計(jì)算復(fù)雜程度。

二、典型相關(guān)分析的基本思像

CCA的目的是尋找兩組投影方向,使兩個(gè)隨機(jī)向量投影后的相關(guān)性達(dá)到最大。具體講,設(shè)有兩組零均值隨機(jī)變量 和

x??c1，c2，...cp?T

y??d1，d2，...dq?T

Tv????CCA首先要找到一對(duì)投影方向1和1,使得投影11y Tu??x之間具有最大的相關(guān)性,u1和v1為第一對(duì)典型變量;同 11和理,尋找第二對(duì)投影方向?2和?2,得到第二對(duì)典型變量u2和v2,使其與第一對(duì)典型變量不相關(guān),且u2和v2之間又具有最大相關(guān)性。這樣下去,直到x與y的典型變量提取完畢為止。從而x與y之間的相關(guān)性分析,只需通過(guò)分析少數(shù)幾對(duì)典型變量的關(guān)系即可達(dá)到目的。

三、CCA算法詳解

(1)

(2)

(3)

考慮到:的極值只與 ?和 ?的方向有關(guān),而與它們的大小無(wú)關(guān),為了得到唯一解不失一般性,加入限制條件:

?Sxx???Syy??1

矢量對(duì) ?和 ?求解上述優(yōu)化問(wèn)題,可定義拉格朗日函數(shù):

TT(4)問(wèn)題變?yōu)樵诩s束條件式下,求使準(zhǔn)則函數(shù)式取最大值的典型投影

(5)

分別對(duì)?和?求導(dǎo)數(shù),并令為零,得到：

(6)

(7)

(8)

(9)再對(duì)上式兩端分別左乘 ?T和 ?T得：? 1??2??

記為：

(10)

(11)(12)

(13)

對(duì)H進(jìn)行奇異值分解：

?T 令???S?1i?xx2uiHHui??2ui?1???S?

iyy2viHTHvi??2vi分別將?TTTTTT1x，?2x，…?dx 與 ?1x，?2x，…?dx看做是變換后的特征分量：

投影后的組合特征用于分類，其中變換矩陣為：

(14)(15)

16）

（

（17）

四、典型相關(guān)分析應(yīng)用實(shí)例

欲研究?jī)和螒B(tài)與肺通氣功能的關(guān)系，測(cè)得某小學(xué)40名8~12歲健康兒童（身高X1，體重X2，胸圍X3）與肺通氣功能（肺活量Y1，靜息通氣Y2和每分鐘最大通氣量Y3），分析兒童形態(tài)和肺通氣指標(biāo)的相關(guān)性，確定典型變量的對(duì)數(shù)。

x1 =[140.6,135.7,140.2,152.1,132.2,147.1,147.5,130.6,154.9,142.4,136.5,162, 148.9,136.3,159.5,165.9,134.5,152.5,138.2,144.2];x2 =[43.7,39.5,48,52,36,45,47,38,48,42,38,58,42,33,49,55,41,53,35.5,42];x3 =[77,63,75,88,62,78,76,61,87,74,69,95,80,68,87,93,61,83,66,76];

y1 =[2.6,2,2.6,2.8,2.1,2.8,3.1,2,2.9,2.33,1.98,3.29,2.7,2.4,2.98,3.1,2.25,2.96, 2.13,2.52];y2 =[7,7,6.1,10.1,7.4,9.25,8.78,5.31,10.6,11.1,7.77,3.35,10.1,7.8,11.77,13.14, 8.75,6.6,6.62,5.59];y3 =[108,91,101,112,97,92,95,77,80,76,49,58,82,76,88,110,75,71,105,82];

（1）仿真結(jié)果分析結(jié)：

（實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：Matlab2014，程序見(jiàn)附錄）

R1=0.9282 R2=0.5302 R3=0.0081

R1=0.9282

R2==0.5302

R3=0.0081(2)結(jié)果分析：

三幅分別對(duì)應(yīng)不同特征值所對(duì)應(yīng)的兒童形態(tài)與肺通氣功能的關(guān)系，顯然，第一幅圖的線性關(guān)系最好，即兒童形態(tài)與肺通氣功能的相關(guān)性最大，變化趨勢(shì)一致，進(jìn)行特征融合以達(dá)到降維的目的。

六、心得體會(huì)

通過(guò)本次大作業(yè)，對(duì)小樣的典型相關(guān)分析查閱了很多文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)的閱讀的辨別能力有了很大提升，抓住文獻(xiàn)中的重點(diǎn)要點(diǎn)，進(jìn)行深一步的理解；其次在程序的編寫中，CCA的編寫從原理到算法解析再到算法的邏輯結(jié)構(gòu)，一步步的將CCA的思想理解透徹并體現(xiàn)在MATLAB的程序中，在程序編寫的過(guò)程中也遇到了很多挫折和編譯失敗的困惑，但是通過(guò)網(wǎng)上查閱和向教員請(qǐng)教以及同學(xué)的詢問(wèn)，一一得到解決，最終完成了本次大作業(yè)的撰寫，其中也收獲到了很多東西，學(xué)到了很多，希望以后能扎實(shí)學(xué)習(xí)，更進(jìn)一步。

附錄：

clear all clc

x1=[140.6,135.7,140.2,152.1,132.2,147.1,147.5,130.6,154.9,142.4,136.5,162,148.9,136.3,159.5,165.9,134.5,152.5,138.2,144.2];

x2=[43.7,39.5,48,52,36,45,47,38,48,42,38,58,42,33,49,55,41,53,35.5,42];

x3=[77,63,75,88,62,78,76,61,87,74,69,95,80,68,87,93,61,83,66,76];y1=[2.6,2,2.6,2.8,2.1,2.8,3.1,2,2.9,2.33,1.98,3.29,2.7,2.4,2.98,3.1,2.25,2.96,2.13,2.52];

y2=[7,7,6.1,10.1,7.4,9.25,8.78,5.31,10.6,11.1,7.77,3.35,10.1,7.8,11.77,13.14,8.75,6.6,6.62,5.59];

y3=[108,91,101,112,97,92,95,77,80,76,49,58,82,76,88,110,75,71,105,82];

mx1=sum(x1)/20;mx2=sum(x2)/20;mx3=sum(x3)/20;my1=sum(y1)/20;my2=sum(y2)/20;my3=sum(y3)/20;

d=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];x1=x1-mx1.*d;x2=x2-mx2.*d;x3=x3-mx3.*d;y1=y1-my1.*d;y2=y2-my2.*d;y3=y3-my3.*d;%b=imread('1.jpg');%a=imread('2.jpg');%c=rgb2gray(a);%d=rgb2gray(b);

%c=double(imresize(c,[128,128]));%d=double(imresize(d,[128,128]));%zushu = size(X,1);A=[x1',x2',x3'];B=[y1',y2',y3'];

[Wx, Wy, r,n,m] = CCA_algorithm(A,B);%CCA_zq.(Z,zushu,2)Z=Wx Y=Wy U1=Wx(:,1);U2=Wx(:,2);U3=Wx(:,3);V1=Wy(:,1);V2=Wy(:,2);V3=Wy(:,3);figure(1);plot(U1,V1,'*');figure(2);plot(U2,V2,'r*');figure(3);plot(U2,V2,'g^')

%CCA函數(shù)調(diào)用：

function [U,V,nmuta,nmutatwo,U_replace,V_replace]=CCA_algorithm(X,Y)%計(jì)算典型相關(guān)分析的程序 n=size(X,1);p=size(X,2);q=size(Y,2);

X=X-repmat(mean(X,1),n,1);Y=Y-repmat(mean(Y,1),n,1);Z=[X Y];Covz=cov(Z);S11=Covz(1:p,1:p);S22=Covz(p+1:end,p+1:end);S12=Covz(1:p,p+1:end);%S21=Covz(p+1:end,1:p);S21=S12';k=1;Ip=eye(p);Iq=eye(q);if rank(S11)~=p S11=S11+k*Ip;end

if rank(S22)~=q S22=S22+k*Iq;end

%避免出現(xiàn)復(fù)數(shù)，不使用S11^(-1/2)K=S11^(-1/2)*S12*S22^(-1/2);d=rank(K);

[U1,S1,V1]=svd(K,0);U2=U1(:,1:d);V2=V1(:,1:d);A=S11^(-1/2)*U2;B=S22^(-1/2)*V2;%A=S11^(1/2)U2;%B=S22^(1/2)V2;U=X*A;V=Y*B;

nmuta=diag(S1);nmuta=nmuta(1:d);

%使用下面的效果是一樣的

M1=inv(S11)*S12*inv(S22)*S21;M2=inv(S22)*S21*inv(S11)*S12;[V1,D1]=eig(M1);[V2,D2]=eig(M2);%歸一化

gu1=V1'*S11*V1;

gu1=1./sqrt(diag(gu1));gu1=repmat(gu1',p,1);a=V1.*gu1;gu2=V2'*S22*V2;

gu2=1./sqrt(diag(gu2));gu2=repmat(gu2',q,1);b=V2.*gu2;

d1=size(find(diag(D1)~=0),1);%對(duì)特征值自動(dòng)排序的，由大到小%d1=min(max(diag(D1),0),1);d2=size(find(diag(D2)~=0),1);dd=min(d1,d2);Utwo=a(:,1:dd);Vtwo=b(:,1:dd);

nmutatwo=sqrt(diag(D1));%已經(jīng)取過(guò)平方根了 nmutatwo=nmutatwo(1:dd);A1=Utwo;B1=Vtwo;U_replace=X*A1;V_replace=Y*B1;end

第四篇：典型材料的寫作過(guò)程和要求

文章標(biāo)題：典型材料的寫作過(guò)程和要求

一、典型材料的寫作過(guò)程

（一）調(diào)查了解，胸有成竹

典型材料的寫作，也象其他文體一樣，首先要調(diào)查了解。包括普遍調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查、專題調(diào)查、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、個(gè)別調(diào)查、開(kāi)會(huì)調(diào)查、當(dāng)面調(diào)查、背后調(diào)查等。在寫典型材料之前，主要調(diào)查以下幾個(gè)方面：

通過(guò)調(diào)查，了解典型的主體

事跡。使典型事跡在作者的腦子里形成一個(gè)籠統(tǒng)的，然而又是美好的印象，從而產(chǎn)生對(duì)典型熱愛(ài)的感情和寫作欲望。

通過(guò)調(diào)查，了解典型事跡的具體情節(jié)。使典型材料中的人、物、事、狀，全面具體、生動(dòng)形象。

通過(guò)調(diào)查，了解典型的心理活動(dòng)。典型，特別是典型人物，在他們創(chuàng)造英雄業(yè)跡的過(guò)程中，總是有其心理活動(dòng)。如果把這種真實(shí)的心理活動(dòng)挖掘出來(lái)，就能看出典型成長(zhǎng)的曲折過(guò)程，或者看出他高大形象的思想基礎(chǔ)，從而使筆下的典型更真實(shí)、更豐滿、更令人可信。

通過(guò)調(diào)查，了解典型的矛盾和斗爭(zhēng)。先進(jìn)人物（集體）不是生活在真空里，他總是在矛盾和斗爭(zhēng)中成長(zhǎng)的。這種矛盾和斗爭(zhēng)，包括對(duì)敵斗爭(zhēng)，對(duì)人民內(nèi)部落后現(xiàn)象、錯(cuò)誤思想的斗爭(zhēng)，對(duì)大自然的斗爭(zhēng)，也包括典型自我完善過(guò)程中的斗爭(zhēng)。對(duì)這些矛盾斗爭(zhēng)了解得越具體、越深刻，典型材料也就寫得越成功。

通過(guò)調(diào)查，還要了解典型同周圍群眾的關(guān)系。一般說(shuō)來(lái)，先進(jìn)典型在群眾中的威信是高的，印象是好的，影響是大的。但也不能排除群眾對(duì)典型的看法是會(huì)有分歧的。這就需要作者進(jìn)行鑒別，進(jìn)行分析，聽(tīng)取正確意見(jiàn)，糾正錯(cuò)誤意見(jiàn)。

（二）選準(zhǔn)角度，提煉主題

所謂主題，從應(yīng)用文角度來(lái)講，是指作者在說(shuō)明問(wèn)題，發(fā)表主張或反映生活現(xiàn)象時(shí)，表達(dá)出來(lái)的基本觀點(diǎn)和基本看法。典型材料提煉主題的基本方法有：

從典型所具有的材料中提煉主題。主題是蘊(yùn)藏在眾多紛繁的材料之中的，沒(méi)有材料就不可能產(chǎn)生主題；作者要把調(diào)查中得來(lái)的大量材料進(jìn)行一番分析比較，潛心思索，看這些材料貫穿著一根什么樣的“紅線”，潛藏著一個(gè)什么“思想”。作者把這根“紅線”、這種“思想”抽取出來(lái)，就是這個(gè)典型材料的主題思想。

根據(jù)形勢(shì)的需要提煉主題。典型是時(shí)代的印記，是為促進(jìn)各項(xiàng)事業(yè)的進(jìn)步而樹(shù)立的。因此許多典型的樹(shù)立，是形勢(shì)任務(wù)的需要。當(dāng)然，從形勢(shì)的需要寫典型，也是在有這種“材料”的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，而不是作者為了趕形勢(shì)而在那里有意夸大或胡編亂造，人為地創(chuàng)造典型。

根據(jù)人們存在的疑難問(wèn)題提煉主題。人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中，常常會(huì)碰到一些疑難問(wèn)題，使得人們的認(rèn)識(shí)變得模糊起來(lái)，有時(shí)手足無(wú)措，這就是常說(shuō)的“迷惘”現(xiàn)象。為了撥亂反正，澄清人們對(duì)一些問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，作者要在這些方面提煉主題，寫出有說(shuō)服力的典型材料。

（三）精心設(shè)計(jì)，布局謀篇

布局謀篇主要包括：怎樣開(kāi)頭、怎樣結(jié)尾，哪些先說(shuō)、哪些后說(shuō)，分多少層次，劃多少段落，相互之間怎樣銜接、怎樣照應(yīng)等等。但最主要的有三個(gè)方面。

選好典型事例。典型材料的重要標(biāo)志是事例生動(dòng)，事跡感人。因此，一定要把最典型的事例寫到材料中去。事例的選擇在精不在多。其方法是：先把能找到的事例都找到；從所有的事例中找出一般人難以做到的事例；再?gòu)倪@些事例中找出最能說(shuō)明主題、最有思想內(nèi)涵、最具有代表性的事例。

選好典型情節(jié)。典型情節(jié)主要是指對(duì)典型的思想、行動(dòng)、語(yǔ)言，以及事物發(fā)生的環(huán)境和過(guò)程具體說(shuō)明、敘述、描寫。通過(guò)典型情節(jié)的表述，使聽(tīng)眾、讀者有一種身臨其境、如見(jiàn)其人、如聞其聲的感覺(jué)。這就要作者正確處理好概述和描述的關(guān)系，進(jìn)行過(guò)細(xì)的調(diào)查。同時(shí)，作者還要對(duì)被寫對(duì)象的業(yè)務(wù)有所了解，對(duì)個(gè)別深?yuàn)W的學(xué)術(shù)、技術(shù)項(xiàng)目也要熟悉。

選好典型語(yǔ)言。典型材料中人物講的話，能起到畫龍點(diǎn)睛的作用。人物的語(yǔ)言表達(dá)一般有三種形式：人物自白，即一個(gè)人自言自語(yǔ)；對(duì)話，即兩個(gè)人對(duì)答；會(huì)話，即眾多的人交談。在選擇典型語(yǔ)言時(shí)，一定要選擇那些符合人物身份的語(yǔ)言、有個(gè)性的語(yǔ)言和讓人接受的語(yǔ)言。要防止公式化的語(yǔ)言、生硬呆板的語(yǔ)言。

二、典型材料的寫作要求

典型材料，是一項(xiàng)復(fù)雜的寫作，需要注意的問(wèn)題也很多，但最主要的有以下三點(diǎn)：

（一）不違心，不造假

典型材料的寫作要求有良好的文風(fēng)，任何時(shí)侯都要把“真實(shí)”作為自己的神圣職責(zé)。這是對(duì)寫作人員最基本的要求。倘若觀點(diǎn)不鮮明，內(nèi)容不充實(shí)，語(yǔ)言不流暢，結(jié)構(gòu)不合理，議論不深刻，這都是可以原諒的，也是可以通過(guò)加工、修改來(lái)提高的，而唯獨(dú)不真實(shí)是難以彌補(bǔ)的。

造成不真實(shí)的原因是多方面的。從作者的角度來(lái)看，一是調(diào)查研究不深入，不細(xì)致，得來(lái)的材料不可靠；二是名利思想作怪。在這種思想的支配下，諸如合理想象、添枝加葉、張冠李戴等問(wèn)題就容易出現(xiàn)；三是作者迫于某種壓力，違心制造假典型

。

（二）不拔高，不夸大

典型材料既不能有啥寫啥，又不能想啥寫啥。這就需要作者在尊重客觀事實(shí)的基礎(chǔ)上，把調(diào)查得來(lái)的材料進(jìn)行去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里地進(jìn)行加工。經(jīng)過(guò)這樣加工整理的材料，才能問(wèn)題集中，內(nèi)容充實(shí)，條理清晰，文脈暢通。但是，必須反對(duì)材料不夠就“添”，思想境界不高就“編”，被調(diào)查對(duì)象不

會(huì)捏造就“引”等作法。這種任意拔高夸大的毛病是有百害而無(wú)一利的。

（三）不偏聽(tīng)，不輕信

就大多數(shù)寫典型材料的人來(lái)說(shuō)，并不是故意去制造假情況，但他們常常吃輕信和偏見(jiàn)的苦頭。作者在對(duì)典型的事變進(jìn)行調(diào)查時(shí)，其材料來(lái)源的“源”不可靠，這樣寫出來(lái)的東西就會(huì)有失實(shí)的現(xiàn)象。因此，作者在調(diào)查時(shí)，做到好話壞話都要聽(tīng)；贊成的反對(duì)的意見(jiàn)都要聽(tīng)；領(lǐng)導(dǎo)、群眾的看法也都要聽(tīng)。這樣調(diào)查來(lái)的東西就比較可靠了。例文：

眾人爭(zhēng)贊“秦川?！?/p>

──“新時(shí)代的活雷鋒”李潤(rùn)虎事跡報(bào)道續(xù)篇

被譽(yù)為“秦川牛”的李潤(rùn)虎的事跡在本報(bào)刊登后，我們本來(lái)以為可以給當(dāng)初寫信要求宣揚(yáng)李潤(rùn)虎的戰(zhàn)友們有個(gè)交待了，沒(méi)想到卻落了一頓抱怨：“我們班里裝的好些個(gè)事，你們都給漏了。”接著，他們?nèi)鐢?shù)家珍地點(diǎn)出幾件，的確使我們產(chǎn)生愧悔之感。

說(shuō)實(shí)在的，盡管我們進(jìn)行了為期兩多月的采訪，但至今仍不敢說(shuō)，對(duì)李潤(rùn)虎做過(guò)的好事已掌握了十之八九。他的好事真是不挖便罷，越挖越多。這里再寫出幾件，權(quán)作彌補(bǔ)。

“琺藍(lán)李”

李潤(rùn)虎會(huì)修汽車、摩托、自行車；

李潤(rùn)虎能搗鼓雷達(dá)機(jī)；

李潤(rùn)虎的炊事技術(shù)上了等級(jí)；

李潤(rùn)虎愛(ài)給人敲打鍋、碗、瓢、盆；

……

但最叫大伙兒佩服的還是他的老本行。在軍、師乃至軍區(qū)，老軍械們都知道，紅軍師有個(gè)“琺藍(lán)李”。

武器琺藍(lán)，是個(gè)技術(shù)要求上很“嬌氣”的活兒，又是個(gè)既苦且累又臟的活兒。領(lǐng)教過(guò)一次的戰(zhàn)士，再次上場(chǎng)心里也發(fā)怵。但從一九七五年至今，李潤(rùn)虎從新戰(zhàn)士成了志愿兵，全師的軍械干部和修理工也換了十幾茬，武器琺藍(lán)次次離不開(kāi)他挑頭干。

琺藍(lán)都是在夏季進(jìn)行。駐地的盛夏，赤日炎炎，干熱干熱，潤(rùn)虎帶著戰(zhàn)友們來(lái)到營(yíng)區(qū)外的山窩空地上，頂著毒日頭架起七口大鍋，加水、加油、加腐蝕性藥劑。有的鍋里的藥水要加火燒到180℃。李潤(rùn)虎和戰(zhàn)友們光著膀子，把拆開(kāi)的武器大小零部件，一件一件除銹、除油、琺藍(lán)、清洗、皂化、蘸油。他們頭頂烈日，身挨爐火，還得小心翼翼，稍不注意，不是太過(guò)，就是不及，毛毛糙糙還會(huì)燙傷蝕爛身體，真是急不得也慢不得。這樣，一個(gè)團(tuán)一個(gè)團(tuán)鉚著勁兒干，兩個(gè)月也下不來(lái)，身上非脫幾層皮、掉幾斤肉不可。

讓李潤(rùn)虎感到欣慰的是，每次琺藍(lán)結(jié)束，師以上各級(jí)機(jī)關(guān)檢查驗(yàn)收，他挑頭琺藍(lán)的武器都是第一流的。“琺藍(lán)李”的美譽(yù)歷久不衰。

身在一線的“二線兵”

二OO四年中秋，已經(jīng)確定轉(zhuǎn)業(yè)、找好單位、就差辦手續(xù)的李潤(rùn)虎，突然中途“變卦”，毅然隨部隊(duì)執(zhí)行緊急任務(wù)。來(lái)到新的駐地后，上級(jí)業(yè)務(wù)部門見(jiàn)李潤(rùn)虎年歲與后勤部領(lǐng)導(dǎo)一般大，就把他調(diào)去專管彈藥庫(kù)。潤(rùn)虎是個(gè)遇事朝上沖的人，他不甘心在二線呆著，總想為一線的戰(zhàn)友們分擔(dān)點(diǎn)什么?！?/P>

一段時(shí)間，為解決執(zhí)行緊急任務(wù)的戰(zhàn)士投手榴彈的難題，李潤(rùn)虎帶著兩名年輕戰(zhàn)士研制手榴彈拋射器來(lái)，駐地沒(méi)有充裕的書刊資料，缺少應(yīng)有的機(jī)械裝置，他和戰(zhàn)友們一起，不分晝夜地制圖、加工、試驗(yàn)、修改，一遍又一遍。兩個(gè)多月后，一種特殊的手榴彈發(fā)射器終于試制成功。爾后，他又一鼓作氣加以改制，獲軍區(qū)科技成果獎(jiǎng)。

執(zhí)行緊急任務(wù)中，“二線兵”李潤(rùn)虎經(jīng)常身處一線，忙得連象樣的紀(jì)念照都沒(méi)拍下。軍械所官兵都推他立頭功，可他三番五次讓給了在人生道上正起步的年輕戰(zhàn)友。

“同志大哥”

在軍械所，不論是新一點(diǎn)的義務(wù)兵，還是老一些的志愿兵，日常生活中直呼李潤(rùn)虎名的不多。相處短的喊他“老班長(zhǎng)”，處久了都管他叫“李大哥”。

戰(zhàn)友們稱他為“李大哥”，不僅是因?yàn)樗虾绾?，更是出于?duì)他的尊敬和愛(ài)戴。為此，還鬧過(guò)一些誤會(huì)。

前年夏秋時(shí)節(jié)，戰(zhàn)士王洪在地方賓館學(xué)習(xí)炊事技術(shù)，帶他的特二級(jí)廚師胡師傅，見(jiàn)潤(rùn)虎常來(lái)賓館看望小王，情同手足，小王又不時(shí)地大哥長(zhǎng)、大哥短地叫他，滿以為潤(rùn)虎是小鄖的胞兄，便對(duì)小鄖說(shuō)：“你大哥待你可真不錯(cuò)?！毙⊥踅忉屨f(shuō)：“他是我的同志大哥?！苯又?，他向胡師傅說(shuō)了“李大哥”幫助自己的一段事。

那年春節(jié)，小王回陜西長(zhǎng)武老家探親，從大年初一到正月十五的短短半個(gè)月內(nèi)，爺爺、奶奶接連去世，家里連辦兩個(gè)老人喪事，欠下了幾千元的債。就在這時(shí)，他接到所里發(fā)來(lái)的“速歸隊(duì)退伍”的電報(bào)。當(dāng)時(shí)一場(chǎng)大雪正鋪天蓋地下個(gè)不停。小鄖冒雪步行四十多公里，又倒了三次車，以最快的速度返回所里，趕快把家里發(fā)生的一切先倒給了平時(shí)知冷知熱、兄長(zhǎng)一般待他的潤(rùn)虎。李潤(rùn)虎想，小王幾年來(lái)工作不錯(cuò)，這次明知?dú)w隊(duì)要退伍，還冒雪趕回，眼下讓他身無(wú)薄技地回去，明擺著生活上困難不小。如果能留一留，對(duì)部隊(duì)建設(shè)和他個(gè)人前途都有好處。于是，李潤(rùn)虎跑遍司、政、后三大機(jī)關(guān)，反映小王家中的不幸，終于說(shuō)服了有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)，改變了原定安排，把小鄖留了下來(lái)。后來(lái)，部隊(duì)選派一些戰(zhàn)士到地方賓館學(xué)習(xí)炊事技術(shù)，身為支委的李潤(rùn)虎又積極建議派小王去，還掏出三十元給他交學(xué)費(fèi)。

在軍械所，象王正常工作這樣的事又何止一件。戰(zhàn)士們說(shuō)，我們誰(shuí)都得過(guò)“李大哥”的幫助。十幾年來(lái)，先后有二十五名后進(jìn)戰(zhàn)士在他的指點(diǎn)下邁出了新步，其中十九人立功，十人當(dāng)了班長(zhǎng)。

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第五篇：中級(jí)職稱評(píng)審論文答辯程序和過(guò)程

中級(jí)職稱評(píng)審論文答辯程序和過(guò)程

為探索多元化的職稱評(píng)審方式，提高職稱評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，使職稱更能體現(xiàn)專業(yè)技術(shù)人員的真實(shí)水平，根據(jù)工程系列專業(yè)技術(shù)人員多數(shù)分布在建設(shè)一線和實(shí)踐性較強(qiáng)的特點(diǎn)，將在機(jī)械電氣（農(nóng)業(yè)機(jī)械）、冶金、有色金屬、化工、測(cè)繪、礦山、廣播電視、交通工程系列職稱評(píng)審中試行論文答辯?，F(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

一、論文答辯工作的意義

論文答辯是專業(yè)技術(shù)職稱評(píng)審的重要環(huán)節(jié)。是對(duì)申報(bào)職稱人員的專業(yè)素質(zhì)和工作能力、運(yùn)用專業(yè)知識(shí)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力的一次綜合檢查，是評(píng)委會(huì)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)專業(yè)技術(shù)人員水平及能力的重要依據(jù)。

二、論文答辯的組織

工程系列此次論文答辯工作暫由文山州人事局負(fù)責(zé)，根據(jù)專業(yè)成立多個(gè)專業(yè)論文答辯小組，具體負(fù)責(zé)論文答辯和成績(jī)?cè)u(píng)定。論文答辯小組由有中級(jí)以上職稱的人員組成，人數(shù)3人。從中確定一位學(xué)術(shù)水平較高的組員擔(dān)任組長(zhǎng)，主持答辯工作。

三、論文答辯的程序

（一）人事職改部門一般在答辯會(huì)舉行前7天把要答辯的論文分送給答辯小組成員，答辯小組成員審閱論文后，擬定在論文答辯會(huì)上需要回答的3個(gè)問(wèn)題。

（二）由人事職改部門根據(jù)專業(yè)分組進(jìn)行答辯。每人答辯時(shí)間不超過(guò)30分鐘。

1、答辯小組組長(zhǎng)宣布參加答辯人員的姓名、單位及論文題目。

2、答辯人先作自我介紹（簡(jiǎn)要介紹自己的畢業(yè)學(xué)校及專業(yè)、參加工作時(shí)間、目前承擔(dān)的具體工作），然后進(jìn)行論文陳述。陳述的內(nèi)容主要包括論文的題目，選擇該題目的動(dòng)機(jī)，論文的主要論點(diǎn)、論據(jù)和寫作體會(huì)以及本議題的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

3、答辯人自述后答辯組長(zhǎng)提問(wèn)，答辯人回答。

（三）提問(wèn)和答辯完畢后，答辯小組成員根據(jù)答辯情況進(jìn)行評(píng)分，評(píng)出答辯成績(jī)。

4、答辯人在答辯會(huì)上可攜帶論文的底稿和主要參考資料、筆和筆記本。答辯組長(zhǎng)提出問(wèn)題后，答辯人可記錄或作適當(dāng)準(zhǔn)備后再回答，但應(yīng)把握好時(shí)間。

四、論文成績(jī)?cè)u(píng)定

申報(bào)職稱論文成績(jī)分優(yōu)秀、良好、合格、基本合格和不合格五個(gè)等級(jí)。論文得分由論文書面得分和答辯得分加總而得，其中書面得分占50%、答辯得分占50%。論文先經(jīng)專家審閱后評(píng)出書面得分，然后答辯小組成員根據(jù)答辯的情況得出答辯分。兩項(xiàng)得分60分以上者，方可提交評(píng)委會(huì)進(jìn)行評(píng)審。

五、論文答辯出題原則

答辯小組所提出的答辯問(wèn)題原則上不超出論文題目所涉及的知識(shí)和工作實(shí)際有關(guān)的范圍。答辯問(wèn)題應(yīng)能考核出專業(yè)技術(shù)人員分析問(wèn)題和解決生產(chǎn)實(shí)際問(wèn)題的能力以及對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論、基本技能掌握的情況。