第一篇：2018高考分類-算法

（2018北京3）.執(zhí)行如圖所示的程序框圖，輸出的s值為 A.B.C.D.，設(shè)計了下面的程序框圖，則在空白框中應填入

D.（2018全國2）7.為計算A.B.C.（2018北京3）

（2018全國2）

（2018天津3）.閱讀右邊的程序框圖，運行相應的程序，若輸入N的值為20，則輸出T的值為

A.1

B.2

C.3

D.4

（2018江蘇）4.一個算法的偽代碼如圖所示，執(zhí)行此算法，最后輸出的S的值為________．

（2018江蘇）

（2018天津3）

第二篇：音頻分類總結(jié)(算法綜述)

總結(jié)音頻分類的算法

剛開始對音頻分割還有特征提取有些自己的想法，感覺應該能夠分清楚，但是當開始查閱文獻的時候，發(fā)現(xiàn)對他們兩個的概念越來越模糊。很多時候他們是重疊的。后來我在一篇文獻里找到這句話。覺得應該是這個道理：

音頻數(shù)據(jù)的分類是一個模式識別的問題，它包括兩個基本方面：特征選擇和分類。

音頻分割是在音頻分類的基礎(chǔ)上從音頻流中提取出不同的音頻類別，也就是說在時間軸上對音頻流按類別進行劃分。分類是分割的前提和基礎(chǔ)。對音頻流的準確分割是最終的目的。

于是我找了一下比較典型的分類算法

比較典型的音頻分類算法包括最小距離方法、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹方法和隱馬爾可夫模型方法等。

1．最小距離法。(典型的音頻分類算法)最小距離分類法的優(yōu)點是概念直觀，方法簡單，有利于建立多維空間分類方法的幾何概念。在音頻分類中應用的最小距離分類法有k近鄰(k—Nearest Neighbor，簡稱K—NN)方法和最近特征線方法(Nearest Feature，簡稱NFL))等。

k近鄰方法的思想是根據(jù)未知樣本X最近鄰的k個樣本點的類別來確定X的類別。為此，需要計算X與所有樣本x。的距離d(x，x。)，并且從中選出最小的k個樣本作為近鄰樣本集合KNN，計算其中所有屬于類別Wj的距離之和，并且按照以下判別規(guī)則進行分類：?C(x)?argminC?{W1,...,Wn}

?d(x,xi),其中，C為類別集合由于k近鄰方法利用了更多的樣本信息確定它的類別，k取大一些有利于減少噪聲的影響。但是由于k近鄰方法中需要計算所有樣本的距離，因此當樣本數(shù)目非常大的時候，計算量就相當可觀。取k=l時，k近鄰方法就退化為最近鄰方法。

最近特征線方法是從每一類的樣本子空間中選取一些原型(Prototype)特征點，這些特征點的兩兩連線稱為特征線(Feature Line)，這些特征線的集合用來表示原先每一類的樣本子空間。

設(shè)類C的原型特征點集合:,其中Nc為類C的原型特征點數(shù)目，則對應的特征線的數(shù)目為Sc，而類C的特征線集合

{|XicXjc|1?i,j?Nc，i?j} i≠jl構(gòu)成類C的特征線空間，它是類C的特征子空間。—般所選取的原型特征點的數(shù)目比較少，因此特征線的數(shù)目也比較少。未知樣本X與特征線XicXjc的距離定義為x在XicXjc上的投影距離，如圖4所示，而X與類別C的距離為X與類C的特征線空間中的所有特征線的最短距離。

2．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)。

在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行音頻分類時，可以令輸入層的節(jié)點與音頻的特征向量相對應，而輸出層的節(jié)點對應于類別Ci。，如圖5所示。在訓練時，通過對訓練樣本集中的樣本進行反復學習來調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)，從而使全局誤差函數(shù)取得最小值。這樣，就可以期望該網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)π螺斎氲拇诸悩颖綯輸出正確的分類Ci。

3．支持向量機(support Vector Machine，簡稱為SVM)。

支持向量機是Vapnik等人提出的以結(jié)構(gòu)風險最小化原理(Stuctural Risk Minimization Principle)為基礎(chǔ)的分類方法。該方法最初來自于對二值分類問題的處理，其機理是在樣本空間中尋找—個將訓練集中的正例和反例兩類樣本點分割開來的分類超平面，并取得最大邊緣(正樣本與負樣本到超平面的最小距離)，如圖6所示。該方法根據(jù)核空間理論將低維的輸入空間數(shù)據(jù)通過某種非線性函數(shù)(即核函數(shù))映射到—個高維空間中，并且線性判決只需要在高維空間中進行內(nèi)積運算，從而解決了線性不可分的分類問題。

根據(jù)不同的分類問題，可以選用不同的核函數(shù)，常用的核函數(shù)有三種：

① 項式核函數(shù):

② 徑向基核函數(shù):

③ Sigmoid核函數(shù)：

SVM訓練算法主要有三類：二次規(guī)劃算法，分解算法，增量算法。

4．決策樹方法

決策樹是一種結(jié)構(gòu)簡單、搜索效率高的分類器。這類方法以信息論為基礎(chǔ)，對大量的實例選擇重要的特征建立決策樹，如圖7所示。

最優(yōu)決策樹的構(gòu)造是一個NP完全(NPComepleteness)問題，其設(shè)計原則可以形式化地表示為

其中T為特定的決策樹結(jié)構(gòu)，F(xiàn)和d分別為分枝結(jié),為在數(shù)據(jù)集合點的特征子集和決策規(guī)則，D為所有的訓練數(shù)據(jù)，D上選取特征集合F和決策規(guī)則d訓練得到的結(jié)構(gòu)為T的決策樹的分類錯誤?的條件概率。因此，決策樹的構(gòu)造過程可以分為三個問題：選取合適的結(jié)構(gòu)，為分枝結(jié)點選取合適的特征子集和決策規(guī)則。常用的決策樹構(gòu)造方法有非回溯的貪心(Greedy)算法和梯度上升算法。

5.隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model，簡HMM)方法。

隱馬爾可夫模型(HMM)的音頻分類性能較好，它的分類對象是語音(speech)、音樂(music)以及語音和音樂的混合(speech+music)共3類數(shù)據(jù)，根據(jù)極大似然準則判定它們的類別，最優(yōu)分類精度可達90.28％。

HMM本質(zhì)上是一種雙重隨機過程的有限狀態(tài)自動機(stochastic finite-state automata)，它具有刻畫信號的時間統(tǒng)計特性的能力。雙重隨機過程是指滿足Markov分布的狀態(tài)轉(zhuǎn)換Markov鏈以及每一狀態(tài)的觀察輸出概率密度函數(shù)，共兩個隨機過程。HMM可以用3元組來表示：入；(A，B，?)，其中A是狀態(tài)Si到Sj的轉(zhuǎn)換概率矩陣，B是狀態(tài)的觀察輸出概率密度，?是狀態(tài)的初始分布概率。

第三篇：分類算法總結(jié)

分類算法

數(shù)據(jù)挖掘中有很多領(lǐng)域，分類就是其中之一，什么是分類，分類就是把一些新得數(shù)據(jù)項映射到給定類別的中的某一個類別，比如說當我們發(fā)表一篇文章的時候，就可以自動的把這篇文章劃分到某一個文章類別，一般的過程是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)利用一定的分類算法得到分類規(guī)則，新的數(shù)據(jù)過來就依據(jù)該規(guī)則進行類別的劃分。

分類在數(shù)據(jù)挖掘中是一項非常重要的任務(wù)，有很多用途，比如說預測，即從歷史的樣本數(shù)據(jù)推算出未來數(shù)據(jù)的趨向，有一個比較著名的預測的例子就是大豆學習。再比如說分析用戶行為，我們常稱之為受眾分析，通過這種分類，我們可以得知某一商品的用戶群，對銷售來說有很大的幫助。

分類器的構(gòu)造方法有統(tǒng)計方法，機器學習方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等等。常見的統(tǒng)計方法有knn算法，基于事例的學習方法。機器學習方法包括決策樹法和歸納法，上面講到的受眾分析可以使用決策樹方法來實現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法主要是bp算法，這個俺也不太了解。文本分類，所謂的文本分類就是把文本進行歸類，不同的文章根據(jù)文章的內(nèi)容應該屬于不同的類別，文本分類離不開分詞，要將一個文本進行分類，首先需要對該文本進行分詞，利用分詞之后的的項向量作為計算因子，再使用一定的算法和樣本中的詞匯進行計算，從而可以得出正確的分類結(jié)果。在這個例子中，我將使用庖丁分詞器對文本進行分詞。目前看到的比較全面的分類算法,總結(jié)的還不錯.2.4.1 主要分類方法介紹解決分類問題的方法很多[40-42]，單一的分類方法主要包括：決策樹、貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-近鄰、支持向量機和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類等；另外還有用于組合單一分類方法的集成學習算法，如Bagging和Boosting等。（1）決策樹

決策樹是用于分類和預測的主要技術(shù)之一，決策樹學習是以實例為基礎(chǔ)的歸納學習算法，它著眼于從一組無次序、無規(guī)則的實例中推理出以決策樹表示的分類規(guī)則。構(gòu)造決策樹的目的是找出屬性和類別間的關(guān)系，用它來預測將來未知類別的記錄的類別。它采用自頂向下的遞歸方式，在決策樹的內(nèi)部節(jié)點進行屬性的比較，并根據(jù)不同屬性值判斷從該節(jié)點向下的分支，在決策樹的葉節(jié)點得到結(jié)論。

主要的決策樹算法有ID3、C4.5（C5.0）、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法等。它們在選擇測試屬性采用的技術(shù)、生成的決策樹的結(jié)構(gòu)、剪枝的方法以及時刻，能否處理大數(shù)據(jù)集等方面都有各自的不同之處。（2）貝葉斯 貝葉斯（Bayes）分類算法是一類利用概率統(tǒng)計知識進行分類的算法，如樸素貝葉斯（Naive Bayes）算法。這些算法主要利用Bayes定理來預測一個未知類別的樣本屬于各個類別的可能性，選擇其中可能性最大的一個類別作為該樣本的最終類別。由于貝葉斯定理的成立本身需要一個很強的條件獨立性假設(shè)前提，而此假設(shè)在實際情況中經(jīng)常是不成立的，因而其分類準確性就會下降。為此就出現(xiàn)了許多降低獨立性假設(shè)的貝葉斯分類算法，如TAN（Tree Augmented Na?ve Bayes)算法，它是在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上增加屬性對之間的關(guān)聯(lián)來實現(xiàn)的。

（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，ANN）是一種應用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學模型。在這種模型中，大量的節(jié)點（或稱”神經(jīng)元”，或”單元”）之間相互聯(lián)接構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)，即”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，以達到處理信息的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常需要進行訓練，訓練的過程就是網(wǎng)絡(luò)進行學習的過程。訓練改變了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的連接權(quán)的值使其具有分類的功能，經(jīng)過訓練的網(wǎng)絡(luò)就可用于對象的識別。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已有上百種不同的模型，常見的有BP網(wǎng)絡(luò)、徑向基RBF網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)、隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Boltzmann機）、競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Hamming網(wǎng)絡(luò)，自組織映射網(wǎng)絡(luò)）等。但是當前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍普遍存在收斂速度慢、計算量大、訓練時間長和不可解釋等缺點。（4）k-近鄰

k-近鄰(kNN，k-Nearest Neighbors)算法是一種基于實例的分類方法。該方法就是找出與未知樣本x距離最近的k個訓練樣本，看這k個樣本中多數(shù)屬于哪一類，就把x歸為那一類。k-近鄰方法是一種懶惰學習方法，它存放樣本，直到需要分類時才進行分類，如果樣本集比較復雜，可能會導致很大的計算開銷，因此無法應用到實時性很強的場合。（5）支持向量機

支持向量機（SVM，Support Vector Machine）是Vapnik根據(jù)統(tǒng)計學習理論提出的一種新的學習方法[43]，它的最大特點是根據(jù)結(jié)構(gòu)風險最小化準則，以最大化分類間隔構(gòu)造最優(yōu)分類超平面來提高學習機的泛化能力，較好地解決了非線性、高維數(shù)、局部極小點等問題。對于分類問題，支持向量機算法根據(jù)區(qū)域中的樣本計算該區(qū)域的決策曲面，由此確定該區(qū)域中未知樣本的類別。

（6）基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要的研究領(lǐng)域。近年來，對于如何將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于分類問題，學者們進行了廣泛的研究。關(guān)聯(lián)分類方法挖掘形如condset→C的規(guī)則，其中condset是項(或?qū)傩?值對)的集合，而C是類標號，這種形式的規(guī)則稱為類關(guān)聯(lián)規(guī)則（class association rules，CARS）。關(guān)聯(lián)分類方法一般由兩步組成：第一步用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法從訓練數(shù)據(jù)集中挖掘出所有滿足指定支持度和置信度的類關(guān)聯(lián)規(guī)則；第二步使用啟發(fā)式方法從挖掘出的類關(guān)聯(lián)規(guī)則中挑選出一組高質(zhì)量的規(guī)則用于分類。屬于關(guān)聯(lián)分類的算法主要包括CBA[44]，ADT[45]，CMAR[46] 等。（7）集成學習（Ensemble Learning）

實際應用的復雜性和數(shù)據(jù)的多樣性往往使得單一的分類方法不夠有效。因此，學者們對多種分類方法的融合即集成學習進行了廣泛的研究。集成學習已成為國際機器學習界的研究熱點，并被稱為當前機器學習四個主要研究方向之一。集成學習是一種機器學習范式，它試圖通過連續(xù)調(diào)用單個的學習算法，獲得不同的基學習器，然后根據(jù)規(guī)則組合這些學習器來解決同一個問題，可以顯著的提高學習系統(tǒng)的泛化能力。組合多個基學習器主要采用（加權(quán)）投票的方法，常見的算法有裝袋[47]（Bagging），提升/推進[48, 49]（Boosting）等。

有關(guān)分類器的集成學習見圖2-5。集成學習由于采用了投票平均的方法組合多個分類器，所以有可能減少單個分類器的誤差，獲得對問題空間模型更加準確的表示，從而提高分類器的分類準確度。

圖2-5：分類器的集成學習

以上簡單介紹了各種主要的分類方法，應該說其都有各自不同的特點及優(yōu)缺點。對于數(shù)據(jù)庫負載的自動識別，應該選擇哪種方法呢？用來比較和評估分類方法的標準[50] 主要有：（1）預測的準確率。模型正確地預測新樣本的類標號的能力；（2）計算速度。包括構(gòu)造模型以及使用模型進行分類的時間；（3）強壯性。模型對噪聲數(shù)據(jù)或空缺值數(shù)據(jù)正確預測的能力；（4）可伸縮性。對于數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)集，有效構(gòu)造模型的能力；（5）模型描述的簡潔性和可解釋性。模型描述愈簡潔、愈容易理解，則愈受歡迎。

最初的數(shù)據(jù)挖掘分類應用大多都是在這些方法及基于內(nèi)存基礎(chǔ)上所構(gòu)造的算法。目前數(shù)據(jù)挖掘方法都要求具有基于外存以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集合能力且具有可擴展能力。下面對幾種主要的分類方法做個簡要介紹：

（1）決策樹

決策樹歸納是經(jīng)典的分類算法。它采用自頂向下遞歸的各個擊破方式構(gòu)造決策樹。樹的每一個結(jié)點上使用信息增益度量選擇測試屬性。可以從生成的決策樹中提取規(guī)則。

(2)KNN法(K-Nearest Neighbor)

KNN法即K最近鄰法，最初由Cover和Hart于1968年提出的，是一個理論上比較成熟的方法。該方法的思路非常簡單直觀：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別。該方法在定類決策上只依據(jù)最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。

KNN方法雖然從原理上也依賴于極限定理，但在類別決策時，只與極少量的相鄰樣本有關(guān)。因此，采用這種方法可以較好地避免樣本的不平衡問題。另外，由于KNN方法主要靠周圍有限的鄰近的樣本，而不是靠判別類域的方法來確定所屬類別的，因此對于類域的交叉或重疊較多的待分樣本集來說，KNN方法較其他方法更為適合。

該方法的不足之處是計算量較大，因為對每一個待分類的文本都要計算它到全體已知樣本的距離，才能求得它的K個最近鄰點。目前常用的解決方法是事先對已知樣本點進行剪輯，事先去除對分類作用不大的樣本。另外還有一種Reverse KNN法，能降低KNN算法的計算復雜度，提高分類的效率。

該算法比較適用于樣本容量比較大的類域的自動分類，而那些樣本容量較小的類域采用這種算法比較容易產(chǎn)生誤分。

(3)SVM法

SVM法即支持向量機(Support Vector Machine)法，由Vapnik等人于1995年提出，具有相對優(yōu)良的性能指標。該方法是建立在統(tǒng)計學習理論基礎(chǔ)上的機器學習方法。通過學習算法，SVM可以自動尋找出那些對分類有較好區(qū)分能力的支持向量，由此構(gòu)造出的分類器可以最大化類與類的間隔，因而有較好的適應能力和較高的分準率。該方法只需要由各類域的邊界樣本的類別來決定最后的分類結(jié)果。

支持向量機算法的目的在于尋找一個超平面H(d),該超平面可以將訓練集中的數(shù)據(jù)分開，且與類域邊界的沿垂直于該超平面方向的距離最大，故SVM法亦被稱為最大邊緣(maximum margin)算法。待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響，SVM法對小樣本情況下的自動分類有著較好的分類結(jié)果。

(4)VSM法

VSM法即向量空間模型(Vector Space Model)法，由Salton等人于60年代末提出。這是最早也是最出名的信息檢索方面的數(shù)學模型。其基本思想是將文檔表示為加權(quán)的特征向量：D=D(T1，W1；T2，W2；…；Tn，Wn)，然后通過計算文本相似度的方法來確定待分樣本的類別。當文本被表示為空間向量模型的時候，文本的相似度就可以借助特征向量之間的內(nèi)積來表示。

在實際應用中，VSM法一般事先依據(jù)語料庫中的訓練樣本和分類體系建立類別向量空間。當需要對一篇待分樣本進行分類的時候，只需要計算待分樣本和每一個類別向量的相似度即內(nèi)積，然后選取相似度最大的類別作為該待分樣本所對應的類別。

由于VSM法中需要事先計算類別的空間向量，而該空間向量的建立又很大程度的依賴于該類別向量中所包含的特征項。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，類別中所包含的非零特征項越多，其包含的每個特征項對于類別的表達能力越弱。因此，VSM法相對其他分類方法而言，更適合于專業(yè)文獻的分類。

(5)Bayes法

Bayes法是一種在已知先驗概率與類條件概率的情況下的模式分類方法，待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本的全體。

設(shè)訓練樣本集分為M類，記為C=｛c1，…，ci，…cM}，每類的先驗概率為P(ci)，i=1，2，…，M。當樣本集非常大時，可以認為P(ci)=ci類樣本數(shù)/總樣本數(shù)。對于一個待分樣本X，其歸于cj類的類條件概率是P(X/ci)，則根據(jù)Bayes定理，可得到cj類的后驗概率P(ci/X)：

P(ci/x)=P(x/ci)?P(ci)/P(x)(1)若P(ci/X)=MaxjP(cj/X)，i=1，2，…，M，j=1，2，…，M，則有x∈ci(2)式(2)是最大后驗概率判決準則，將式(1)代入式(2)，則有：

若P(x/ci)P(ci)=Maxj［P(x/cj)P(cj)］，i=1，2，…，M，j=1，2，…，M，則x∈ci 這就是常用到的Bayes分類判決準則。經(jīng)過長期的研究，Bayes分類方法在理論上論證得比較充分，在應用上也是非常廣泛的。

Bayes方法的薄弱環(huán)節(jié)在于實際情況下，類別總體的概率分布和各類樣本的概率分布函數(shù)(或密度函數(shù))常常是不知道的。為了獲得它們，就要求樣本足夠大。另外，Bayes法要求表達文本的主題詞相互獨立，這樣的條件在實際文本中一般很難滿足，因此該方法往往在效果上難以達到理論上的最大值。

（6）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法的重點是構(gòu)造閾值邏輯單元，一個值邏輯單元是一個對象，它可以輸入一組加權(quán)系數(shù)的量，對它們進行求和，如果這個和達到或者超過了某個閾值，輸出一個量。如有輸入值X1, X2,..., Xn和它們的權(quán)系數(shù)：W1, W2,...,Wn，求和計算出的 Xi*Wi，產(chǎn)生了激發(fā)層 a =(X1 * W1)+(X2 * W2)+...+(Xi * Wi)+...+(Xn * Wn)，其中Xi 是各條記錄出現(xiàn)頻率或其他參數(shù)，Wi是實時特征評估模型中得到的權(quán)系數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于經(jīng)驗風險最小化原則的學習算法，有一些固有的缺陷，比如層數(shù)和神經(jīng)元個數(shù)難以確定，容易陷入局部極小，還有過學習現(xiàn)象，這些本身的缺陷在SVM算法中可以得到很好的解決。

第四篇：高考完形填空分類訓練

高考完形填空訓練

【題型點津】完形填空解題策略

1、瀏覽全文，了解大意。首先利用首句，跳過空格，瀏覽全文，從整體上感知全文，了解文章大意以及

故事發(fā)展情節(jié)，然后再進行試填。由于高考完形填空的答案提示信息大多在后文出現(xiàn)，所以切忌看一句填一句。

2、瞻前顧后，先易后難。了解文章大意后，結(jié)合各選項的意義和用法，從易到難，先做最有把握的題目。

對于少數(shù)難題，暫時跳過，結(jié)合上下文，仔細推敲后便會迎刃而解。

3、復讀全文，查漏補缺。答完全部題目后，要結(jié)合自己選擇的答案再次閱讀短文，圍繞文章中心，查看

文章內(nèi)容是否通順、結(jié)構(gòu)是否完整、搭配是否有誤，是否斷章取義等。根據(jù)短文中句與句，段與段的邏輯關(guān)系進行判斷，最終確定個別難題。

【試題部分】

（一）----說明文

All(1)_______ things must fight to stay alive.They have to feed on something and at the same time avoid being(2)_______.Therefore they have to solve this big problem of staying alive in their own way.The danger of being eaten in the sea is great.Those plants and animals that do survive usually(3)_______ very fast and in great numbers.(4)_______ sea animals have defensive devices which help them to survive.The jelly fish have(5)_______ tentacles(觸角)which are used for attack and defense.Another method of(6)_______ which sea plants and animals use is disguise.They usually have the same(7)_______ as their surroundings.In order to stay alive, animals need to have good senses.Fishes have sharp eyes.Almost all animals are sensitive to(8)_______.Fishes judge movements in the water by(9)_______ of their lines.Fishes and other sea animals can hear well and many of them can(10)_______ different types of warning sound.1.A.living

B.alive

C.livelyC.havenC.run

D.live D.eaten D.swim D.long D.growth D.length D.move

2.A.taken3.A.produce4.A.Any5.A.beautiful7.A.color

B.gottenB.reproduceB.short

B.survivalB.bodyB.fleeB.meansB.do

B.EveryC.Certain

C.poisonousC.flightC.widthC.touchC.methodC.build

D.Each

6.A.swimming8.A.run away9.A.way10.A.make

D.approachD.produce

【解題導語】本文是說明文，主要講述了生物在特定的環(huán)境中如何學會去保護自己不受侵害?！拘略~鏈接】avoid doing sth.避免做某事by means of用??的方法 make sound / noise 弄出聲音 1.A 根據(jù)四個單詞的區(qū)別，“生物”應為living things。2.D 固定搭配：avoid doing sth.意為“避免做某事”。3.B 根據(jù)上下文意思，此處指動植物“再生”。4.C 由謂語動詞形式可知，certain指“某些”。5.C 根據(jù)下文得知此處指“有毒的”觸角。6.B 指海底動植物生存的另一種方法。

7.A 這些動物有與周圍環(huán)境相同的顏色，即保護色。8.C 所有動物對觸摸很敏感。

9.B 固定搭配，by means of 意為“用??的方法“。10.A固定搭配，make sound / noise意為“弄出聲音”。

（二）----夾敘夾議

Getting plenty of exercise is very important.I enjoy swimming very much.Last summer I went to the(1)_______ every day.I plan to go there this summer too, but I may not be able to.I have a new(2)_______, sometimes I have to work until(3)_______ at night.Although I now work more hours than I used to, yet I do receive a larger salary.I didn’t receive much pay on my(4)_______ job.I like my new job, but had I know that it would take up so much of my free time, I would not have taken.I prefer(5)_______ to making more money.I have heard that riding a bike is good exercise.Maybe I will be able to(6)_______ enough money to buy a bike.My neighbor, Ms Wilson, has a bicycle that I could(7)_______, but I would rather own my own bike.If I used hers, I would worry about destroying it.Since I make more money now, I think that I can afford to buy my own.Getting a bike is really a good idea, because while I’m riding to and from, I will be getting(8)_______ at the same time.It is easier to get to the seaside on a bike, too.I might be able to go swimming every day after all.This new job is great!I’m very(9)_______.This will be a summer full of(10)_______.1.A.playground2.A.office3.A.far

B.shoreB.jobB.deepB.newB.keepB.rest

C.seasideC.late

D.sea D.interestD.latelyD.old D.workingD.cost D.borrowD.money D.disappointedD.imagination

C.love

C.pastC.playingC.takeC.lend

4.A.favorite5.A.swimming6.A.save7.A.ride9.A.moved

B.ridingB.renew

8.A.enjoyment10.A.exercise

C.exercise

B.excitedC.interestedB.pleasureC.interest

【解題導語】本文是一篇夾敘夾議的文章，主要講述了鍛煉的重要性，作者同時做到了工作和鍛煉兩不誤?！拘略~鏈接】take up 占據(jù)（時間、空間）prefer… to…喜歡??勝過??；寧愿??而不愿??would rather do sth.寧愿去做某事afford to do sth.有能力去做某事 1.C 根據(jù)文章倒數(shù)第4句話可知。2.B 由下文的 I like my new job 可知。3.C 根據(jù)上下文，應該是我工作到深夜。4.D 和new 相對比。

5.A 根據(jù)上下文可知，作者喜歡游泳。6.A 作者要“節(jié)約”錢去買自行車。

7.D 根據(jù)句意可知我可以向鄰居Ms Wilson “借”自行車。8.C 在騎自行車中得到“鍛煉”。9.B 由上文可知。

10.A由文章首句：getting plenty of exercise is very important可以知道。

（三）----議論文

Expressing gratitude is an important form of good manners.Nowadays more and more people in China have found it’s high time to cultivate a thankful heart for the good others(1)______.Everyone likes to get praised and appreciated.Gratitude is the greatest of virtues, which lets others smile and makes the world more beautiful.You just need several minutes to write down a thank-you note, but it bring much joy to the(2)______.We live in a society where we enjoy the different services of others.But(3)______ of them should be taken for granted.Gratitude is also a kind of(4)______ in life.In developing gratitude for every moment – for the simple joys and even for the(5)______ times—we come to truly enjoy and appreciate life.Then we are able to see the(6)______ that surrounds us.Try to write a thank-you letter to your parents for working hard to(7)______ you a happy life.Be grateful to your teachers because of their(8)______ with your studies and character building.Say thanks to your friends who(9)______ both your happiness and sorrow.We are sure it will bring them much joy and add(10)______ into your own life as well.1.A.have 2.A.doer3.A.one

B.do

C.shareC.none

D.like D.speakerD.all D.developing

B.receiveB.any one

B.feelingB.realityB.produce B.part

B.sharedB.justice

C.performer

4.A.attitude5.A.managing 6.A.truth 7.A.offer 8.A.study 9.A.knew

C.emotionD.senseC.experienceD.magic

C.imagineD.tryC.help

D.co-operation

D.color

B.challengingC.changing

C.realizedD.recognizedC.taste

10.A.reflection

【解題導語】本文是議論文，闡述了“人要會感激”的道理?！拘略~鏈接】do good to對??有益處、對??有好處

take… for granted對??不以為然，輕視、認為??無所謂 1.B 固定搭配，do good to 意為“對??有益處、對??有好處”。2.B 感謝信能給接受者帶來極大的愉悅。

3.C 此處them指上文的“service”。take…for granted “對??不以為然，輕視、認為??無所謂”。此句意為“這種服務(wù)不應該被人藐視”。4.A 感恩也是一種人生態(tài)度。

5.B even暗示前后對比。前面講到“快樂時光”，后面應接“挑戰(zhàn)的時刻（困難時期）”。6.D 這樣我們就可以看到圍繞在我們周圍的魔力。7.A offer 在此意為“提供”。

8.C 感謝老師在學業(yè)方面和性格磨練方面給我們的幫助。9.B 感謝朋友與我們同甘共苦。

10.D 感謝給我們帶來快樂，也給我們的生活增加光彩。

（四）----記敘文

A boy is about to go on his first date, and is nervous about what to talk about.He asks his father for advice.The father(1)_______, “My son, there are three subjects that always(2)_______.These are food, family, and philosophy.”

The boy picks up his date and they go to a soda fountain.(3)_______ ice cream sodas in front of them, they(4)_______ at each other for a long time, as the boy's nervousness builds.He remembers his father's advice, and chooses the first(5)_______.He asks the girl: “Do you like spinach?” She says “No,” and the silence returns.After a few(6)_______ uncomfortable minutes, the boy thinks of his father's suggestion and(7)_______ the second item on the list.He asks, “Do you have a brother?” Again, the girl says “No” and there is(8)_______ once again.The boy then(9)_______ his last card.He thinks of his father's(10)_______ and asks the girl the following question: “If you had a brother, would he like spinach?” 1.A.asksB.repliesC.tells2.A.do

B.helpC.work

D.talks D.affect D.laugh

3.A.ForB.BesidesC.WithoutD.With 4.A.stareB.glareC.smile6.A.moreB.another

5.A.adviceB.questionC.wordD.topic

C.otherD.most

7.A.turns onB.turns toC.turns awayD.turns over C.asks

D.plays

8.A.smileB.nervousnessC.silenceD.anxiety 9.A.usesB.takes10.A.lessonB.advice

C.promiseD.order

【解題導語】本文是記敘文，主要講述了一個男孩子機械地使用父親提議的話題，在第一次約會鬧出的笑話?！拘略~鏈接】ask sb.for sth.問某人要某物。stare at 凝視，長時間看 plays his last card 打出最后一張牌 1.B 根據(jù)故事開頭提供的情景：He asks his father for advice。2.C 復合結(jié)構(gòu)“with+賓語＋賓補”可以表示狀態(tài)、條件等。4.A 過了幾分鐘”。7.B

此處的work意為“奏效”。3.D 介詞此題區(qū)別不同方式的“看”，stare at 意思是：

凝視，長時間看。5.D 聯(lián)系上下文，他父親提供了三個話題。6.A 此題考察more的表達方式，意思是“又

根據(jù)句意，turns to是“轉(zhuǎn)向??”的意思，最貼切。8.C 聯(lián)系故事情節(jié)的發(fā)展，得

到否定回答之后接下來是“沒有人講話”了。9.D 短語plays his last card意為“打出最后一張牌”。10.B與文章開頭的第二句話asks his father for advice相呼應。

（五）----夾敘夾議

I am discovering that many people want, above all else, to live life fully.But sometimes the past prohibits our living and enjoying life to the utmost in the present.A school teacher(1)______ his room a few minutes early and(2)______ a mealworm laboriously crawling along the floor.It had somehow been(3)______.The back part of the worm was dead and dried up, but still attached to the(4)______, living part by just a thin thread.As the teacher(5)______ the strange sight of a poor worm(6)______ its dead half across the floor, a little girl ran in and noticed it there.Picking it up, she said, oh, Oscar, when are you going to(7)______ that dead part so you can really live?

What a marvelous(8)______ for all of us!When are we going to lose that dead part so we can really live? When are we going to let go of past pain so we can live(9)______? When are we going to drop the baggage of needless guilt so we can(10)______ life? When are we going to let go of that past resentment so we can know peace?

Have you been dragging something that is dead and gone around with you? Are you ready to lose that dead part so you can really live? 1.A.entered2.A.saw3.A.killed

B.left

C.rushedC.noticed

D.slipped

D.found D.damage D.frontD.learnedD.bringing D.place D.puzzle D.fully

B.searched

B.injured B.middle

C.hurtC.head

C.tookC.cut

C.pulling

C.doubtC.joyfully

4.A.behind5.A.studied6.A.pushing7.A.lose

8.A.problem9.A.happily10.A.live

B.researched

B.takingB.miss

B.sadlyB.enjoy

B.question

C.experienceD.treasure

【解題導語】本文是一篇夾敘夾議的文章，主要通過分析生活中的一個現(xiàn)象，得出一個人生哲理：生活中我們要善于放棄包袱，輕裝上陣，這樣我們才能生活得精彩、充實?！拘略~鏈接】let go of sb./ sth.把某人(某物)放開，松開手 1.A老師在提前進入(enter)教室時發(fā)現(xiàn)了一條米蟲在吃力地爬行，拖著已經(jīng)死去的殘軀。

2.C老師此時是不經(jīng)意地注意到，所以用notice。3.B 米蟲還在爬，所以不能用dead，只是受傷了，要用injured;而hurt通常指心靈上的傷害。4.D 蟲的后半個部位已經(jīng)死了，干了，依附在它身體的前部（front）。5.A老師在觀察這個現(xiàn)象，這個觀察帶有一定的研究（study）性。6.C與前文相呼應，這個蟲子拖著（pulling）死去的身體部分在爬行。7.A“要活命就得放棄死去的部分?！币虼诉@個死去的部分就成了累贅，loss這里帶有放棄的意思。miss“錯過”，cut“切下”，place“放置”，均與句子意思不符。8.B這個問題恰恰也是值得我們思考的問題，需要回答的問題通常用question表示。9.D我們把過去的痛苦忘掉，才能生活得精彩、充實（full）。10.C 只有我們把不必要的負疚的包袱放掉，才能更好地體驗（experience）生活。

第五篇：面對高考高中算法與程序設(shè)計教學

高中算法與程序設(shè)計教學

【摘要】《算法與程序設(shè)計》是高中信息科技的選修模塊，也是高中信息科技教學的重點和難點，其教學內(nèi)容枯燥，因此教學難度較大。本文結(jié)合筆者幾年來的教學實踐對高中《算法與程序設(shè)計》的教學進行探究。

【關(guān)鍵字】算法 程序設(shè)計 興趣 教學方法

《算法與程序設(shè)計》是高中信息技術(shù)選修課程，學習算法與程序設(shè)計就是要使學生在原有基礎(chǔ)上進一步體驗算法思想，了解算法和程序設(shè)計在解決問題過程中的地位和作用；能從簡單問題出發(fā)，設(shè)計解決問題的算法，并能初步使用一種程序設(shè)計語言編制程序?qū)崿F(xiàn)算法解決問題。在本模塊的教學，應注意與學生已有相關(guān)知識的銜接，要強調(diào)理論與實踐的結(jié)合，要循循引導學生，激發(fā)他們的學習興趣，引導學生注意尋找、發(fā)現(xiàn)身邊的實際問題，進而設(shè)計出算法和計算機程序去解決這些問題。那么怎樣才能上好這門課？下面談?wù)勎以诮虒W中采取的一些方法。

一、借助游戲教學法，激發(fā)學生學習興趣

興趣是培養(yǎng)學生程序設(shè)計能力的前提，研究表明，讓學生在娛樂中學習將更有利于新知識的獲得。在學生剛剛介入新知識的學習時，一般會從心理上產(chǎn)生一種新奇感，這是學生在接觸新事物時的一般反應。然而隨著知識難度的加深，學生的學習積極性很可能會下降，甚至對那些較為枯燥的程序設(shè)計產(chǎn)生抵觸和畏難情緒。因此，教師應該運用策略使學生保持初學階段的興趣和積極情緒。如教材第一章算法概念抽象難懂，過多的課堂講解會起反作用，因為學生一旦聽不懂或覺得太枯燥，就可能抑制他們對這門課的學習興趣。如在第一課教學中以玩“猜數(shù)游戲”作為主線，通過生生之間、人機之間相互玩猜數(shù)游戲的活動，將計算機擬人化，激發(fā)學生學習程序設(shè)計的興趣。首先讓2名同學一組玩“猜數(shù)游戲”。學生甲心里想一個0—100之間的整數(shù)，讓學生乙猜。根據(jù)學生乙猜的數(shù)進行判斷并反饋信息“大了”還是“小了”，直到最終猜中，相互交換角色，看誰能用最少的次數(shù)猜中數(shù)。其次教師用VB設(shè)計的電腦游戲和學生一起玩，玩時注意引導學生思考總結(jié)猜數(shù)所用的方法，并設(shè)法減少猜的次數(shù)。引導學生交流討論，引出算法的概念。通過這樣的一節(jié)導入課使學生充分認識到學習算法的目的就是通過掌握的程序設(shè)計語言來“教”電腦做事情解決具體問題。將游戲與教的方式融入算法與程序設(shè)計教學，創(chuàng)設(shè)輕松愉快的環(huán)境，使學生降低對算法學習的恐懼心理，激發(fā)學習興趣。在第一課的教學中，學生對猜數(shù)游戲有了濃厚的興趣，也有了一試身手的欲望。

教師還可以再演示一些由學生自己編寫的、有趣的程序，從而吸引學生，并告訴他們學習了《算法與程序設(shè)計》的內(nèi)容后，大家都能夠編出這些有趣的小程序。

二、從學生的已有知識水平出發(fā), 設(shè)計教學實例

算法是解決問題的方法和步驟，計算機解決問題，必須嚴格的按步驟進行，這和學生平時解決問題是有區(qū)別的。因此在算法設(shè)計中，應將平時解題中沒有想清楚的每一步都想清楚，這對學生的邏輯思維能力要求較高，許多學生剛開始可能不太適應。因而在教學中注意引導學生利用已有知識結(jié)構(gòu)，從他們熟悉的或感興趣的問題出發(fā)，進行算法與程序設(shè)計的教學。如在講解順序結(jié)構(gòu)中交換兩個變量值的問題。老師提出問題：設(shè)整型變量A的值為5，B的值為6，如何交換它們的值？學生：我不知道該怎么辦，無從下手。老師提示：如果有兩盤磁帶，里面分別錄有外語聽力和流行音樂，請你把里面的內(nèi)容對調(diào)，你會怎么辦？學生：找個空白的磁帶呀！原來這么簡單。老師：要求用變量A、B、C來代表三個磁帶，把操作的過程表示出來。經(jīng)過這一類比，同學們毫不費力地就可以畫出如下的知識點：

在該案例教學過程中，沒有直接提出兩數(shù)如何交換問題，而是通過磁帶互換，培養(yǎng)了學生的思維能力。而后再將知識遷移，通過這樣的過程，學生對兩數(shù)交換的理解和記憶都達到了很高的層次。

如在講解枚舉法時，我引用了我國古代著名的《孫子算經(jīng)》中的雞兔同籠問題：今有雞兔同籠，共有35個頭、94只腳，問雞和兔各有幾只？這樣一來，學生即有了學習興趣，又可以根據(jù)現(xiàn)實生活中的實際情況來解決問題：由于共有35個頭，所以雞和兔共有35只。每只雞有2只腳，每只兔有4只腳，腳的總數(shù)是94。所以有變量x來表示雞的數(shù)量，x從1到34列舉所有可能的情況，然后對列舉出的雞的數(shù)量x和兔子數(shù)量35-x進行檢驗，判斷是否滿足共有94只腳的條件，即x*2+(35-x)*4是否等于94，若滿足條件則輸出x和35-x。這樣一來，學生即解決了問題，又學會了循環(huán)結(jié)構(gòu)的程序設(shè)計。所以在教學過程中，聯(lián)系實際，從學生的已有知識水平出發(fā), 設(shè)計教學實例作為程序設(shè)計的活教材可以收到事半功倍的效果。

三、進行有效的練習與作業(yè)評價

算法與程序設(shè)計是一門實踐性很強的課程。學生通過練習不僅可以及時鞏固所學知識，加深對知識的理解，更重要的是把學過的知識加以運用，以形成技能技巧，從面發(fā)展自己的智力，培養(yǎng)自己的能力。如何做好這個環(huán)節(jié)的教學也是十分關(guān)鍵的。在教學中我做過以下幾點嘗試。第一，讓學生從模仿中學習，先設(shè)計一個與老師講解過的例子相類似的題目讓學生去完成。例如，在順序結(jié)構(gòu)教學中，教師舉例分析“已知圓的半徑，求周長和面積”后，請學生完成“已知長方形的長和寬，求周長和面積”。這樣多數(shù)同學很快就可以完成，感到有成就感。第二，對于一些較難的題目，教師可以事先完成一部分流程圖，引導學生如何進行分析解題，最后主要部分讓學生去完成。第三，可以設(shè)計多種形式的練習，幫助學生理解程序，學習算法與程序設(shè)計。如閱讀程序，寫出程序運行結(jié)果，說明程序的功能；分析問題，設(shè)計算法，畫出流程圖；給出問題算法分析與部分流程圖，補充完善流程圖與程序。

作業(yè)是學生對所學知識的掌握情況及時、真實的反饋，教師通過批改檢查作業(yè)，可以直接獲取學生信息，把握學生知識掌握和能力發(fā)展的程度，及時調(diào)整教學方案，修改教學行為，確保后續(xù)教學的時效性、有效性和針對性。在教學過程中，我對學生的書面作業(yè)都是及時批改并反饋，批改的方式有全部批改、重點批改、輪流批改、當面批改、師生共批、學生互批等。因全部逐本批改占據(jù)教師大量的時間而影響備課的質(zhì)量，所以應采取各種類型相結(jié)合的方式。不論用何種方式批改，都應注意并記錄學生作業(yè)錯誤的數(shù)量和性質(zhì)。通過作業(yè)反饋，一方面讓學生及時訂正，另一方面教師要加強對錯誤原因的分析，以便在以后教學中有針對性地加以糾正。教師對作業(yè)應按質(zhì)量打成績，也可寫評語，評語以鼓勵的話語激勵學生把作業(yè)做好。應盡量少用負面的標語對優(yōu)秀或進步較大的作業(yè)，教師應給予全班表揚，可以全班傳閱，以資互相學習，對差的作業(yè)應視具體情況給予指點和幫助。

四、重視生生交流和師生交流活動

交流是人際間的交往、對話、溝通的活動，是人際間增進彼此了解、溝通的重要方式。交流活動在信息技術(shù)教學中有著重要地位。一方面，生生之間的交流可以給學生提供表達自己成果的機會，同他人分享學習成果，體驗成功快樂。通過與他人的討論、互助等形式的合作學習，學生可以超越自己的認識，更加全面深刻的理解事物。另一方面，師生之間的交流，可以促進師生之間的感情交流，營造和諧的師生關(guān)系。它同時也是圍繞學生學習的需要來組織安排的，能使學生主動地學習算法與程序設(shè)計知識，而不是被動地接受灌輸。

例如在學生已經(jīng)掌握了s=1+2+3+4+??+99+100的循環(huán)結(jié)構(gòu)程序基礎(chǔ)上，來做1-2+3-4+??+99-100這個程序設(shè)計示例的時候，本來教學設(shè)計的時候是希望學生在繪制流程圖時出現(xiàn)代碼：s=s+i*(-1)^(i+1)。但是，在給予學生充分的空間和時間，讓他們交流想法，自主編寫之后，我驚喜的發(fā)現(xiàn)學生編寫出了多種方法。（1）學生直接指出了我預先設(shè)計的代碼過于復雜，可以用初始值n=-1，然后在每次的循環(huán)體內(nèi)取n=-n;s=s+n*i,這樣就可以將代碼寫的更為簡潔，我及時的將這部分同學的思想給予肯定；（2）部分同學通過對原始代數(shù)式的分析，寫出s=s+(i-(i+1))，循環(huán)步長step=2。將這個例子拿出來給全班同學看的時候，我特意指出了程序的循環(huán)次數(shù)少了一半，算法上更為優(yōu)化，希望能夠引導學生今后盡量想出優(yōu)化的程序；（3）部分學生交流之后采用了循環(huán)+分支的結(jié)構(gòu)，通過條件的判斷來決定正負號：if I mod 2=0 then s=s-I else s=s+I，這是一個非常好的方法，根據(jù)這個思路，我調(diào)整了一下教學安排，讓全班的同學參與分析、討論，也許是因為這種想法源至他們自身，所以非常順利接受了如何結(jié)合循環(huán)和分支結(jié)構(gòu)，來完善和增強自己程序的功能。達到了教學相長的效果。

教師通過自己的教學行為來積極引導學生交流，同時也參與到學生的交流之中，從而引起學生學好算法與程序設(shè)計的積極態(tài)度，激發(fā)并滿足學生的情感需要，特別是對知識的渴望與興趣，從而更好地完成教學。

五、合理安排上機實踐

在算法與程序設(shè)計教學中，不能忽略學生的上機實踐，一個好的例題，學生通過上機操作，可以更好的理解知識，教師也可從中挖掘?qū)W生的潛能，開拓學生的思維。

在教學中，教師應采用靈活多樣的教學方法，充分調(diào)動學生學習的積極性，引導學生獨立思考，敢于提出不同見解，質(zhì)難問疑，積極創(chuàng)造條件鼓勵學生勇于探索，使他們主動地學、積極地學。我校信息科技課一周兩節(jié)，第一節(jié)課我在教室集中講授相關(guān)算法與程序基礎(chǔ)知識，針對講授的內(nèi)容布置練習。第二節(jié)課學生上機操作，我在布置練習任務(wù)時采取由淺至深、逐步遞進的方式，剛開始的時候只是讓學生模仿書上的流程圖和程序完成練習，隨著知識的逐步深化，慢慢讓學生練習獨立繪制流程圖和編寫簡單的程序，再到較為復雜的內(nèi)容。

在輔導過程中我發(fā)現(xiàn)一個可喜的情形就是學生剛開始一遇到問題就急于找老師，讓老師幫助解決。但隨著課程內(nèi)容的深入，多次的上機實踐后我發(fā)現(xiàn)課上這種尋求幫助的聲音越來

越少，學生們非常樂于自己修改排除錯誤。在完成做業(yè)后學生臉上洋溢著自信的表情，在這樣的過程中學生體驗了成功的喜悅，同時也幫助了他們理解程序，尤其是到循環(huán)結(jié)構(gòu)以后，這種作用就更明顯了，而且這種能力完全可以遷移到今后的學習和生活中去。

六、結(jié)束語

通過幾年的摸索，筆者對于高中算法和程序設(shè)計的教學有了較大的提高，但仍存在若干不足之處。本文提出以上見解，以期起到拋磚引玉的作用。筆者將在今后的教學中，更加注重教學、教法的探究，在實踐中不斷提高算法和教學設(shè)計這么課程的教學能力。

新課程改革對教師的自身發(fā)展也提出了更高的要求。信息科技本身最大的特點就是不斷發(fā)展，所以作為信息科技老師也應該不斷地學習，必須不斷更新觀念，不斷地積累教學經(jīng)驗，注重學習新知識，提高終身學習的意識和能力，以適應不斷變化的時代對現(xiàn)代教育所提出的更高要求，以便找到合適教學方法來更好地教學。我們要不斷培養(yǎng)和發(fā)展自己的反思能力，包括反思自己的教育理念與行為，思考各種教育行為的后果，不斷自我修正、調(diào)整和更新，成為反思型教師。

【參考文獻】

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2.上海市高級中學信息科技學科教學基本要求（實驗本），中國地圖出版社，中華地圖學社，2009年1月

3.王愛艷：《算法與程序設(shè)計教學之我見》，信息技術(shù)教育，2008.2 4.《〈算法與程序設(shè)計〉模塊的教學策略》 李 娟

In the modern time, mainly in small and medium-sized enterprises, Foshan steel industry is the speed development by leaps and bounds, and have made remarkable achievements in upstream, but also face factors of production such as energy, raw material cost, continuously high indirectly lead to cost pressures in iron and steel