第一篇：學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的心得

學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的心得

一直以來(lái)就對(duì)經(jīng)濟(jì)類很感興趣，但是被分配到機(jī)械專業(yè)，不過(guò)我也一直都在關(guān)注有關(guān)經(jīng)濟(jì)，所以這次選修課，我毫不猶豫的選了運(yùn)籌學(xué)，對(duì)于運(yùn)籌學(xué)，我還是有一些了解的，知道他同我這機(jī)械專業(yè)的聯(lián)系，運(yùn)籌學(xué)在生活中的應(yīng)用非常廣泛，工程，物流，人事安排等很多方面都牽扯到運(yùn)籌。基本上需要資源優(yōu)化配置的都有運(yùn)籌學(xué)的影響。你在家里面做個(gè)簡(jiǎn)單的事情安排都由運(yùn)籌學(xué)的影響。比如家務(wù)安排，怎么安排最節(jié)省人力時(shí)間，就運(yùn)用到了運(yùn)籌學(xué)。運(yùn)籌學(xué)是從生活實(shí)踐中總結(jié)發(fā)展出來(lái)的學(xué)科，影響很廣泛，很多人沒(méi)有接觸過(guò)運(yùn)籌學(xué)，不知道什么是運(yùn)籌學(xué)，但是在處理問(wèn)題的時(shí)候都用到了運(yùn)籌學(xué)。

剛開始學(xué)運(yùn)籌學(xué)對(duì)我來(lái)說(shuō)也許有點(diǎn)難度，但我還是會(huì)拿起那本厚厚的書靜靜的看下去，不知不覺就

喜歡上它了，覺得它是我學(xué)習(xí)的課程最有用的一門學(xué)科。也許不光是課程本身的實(shí)用性吧！每次看完一點(diǎn)我都要慢慢去體會(huì)，原來(lái)如此復(fù)雜的問(wèn)題這樣就解決了，有點(diǎn)不可思議！

晚上休息的時(shí)候也會(huì)不知不覺就想起，以至與舍友說(shuō)我是運(yùn)籌學(xué)學(xué)瘋了，也許吧！最近發(fā)覺

自己有個(gè)毛病，總會(huì)把運(yùn)籌學(xué)和人生聯(lián)系到一起，不知不覺就會(huì)想到它

學(xué)習(xí)理論的目的就是為了解決實(shí)際問(wèn)題，下面就談?wù)?/p>

我對(duì)運(yùn)籌學(xué)的理解及我學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的心得。

其實(shí)，運(yùn)籌思想和方法，早在我國(guó)上古就曾閃爍過(guò)光輝。《孫子兵法》十分強(qiáng)調(diào)決策信息作用，“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。我國(guó)歷史上運(yùn)籌思想及其應(yīng)用，在軍事上和工程上都有過(guò)不少光輝范例?！俺啾邝楸薄ⅰ盎馃B營(yíng)”、“淝水之戰(zhàn)”，都因運(yùn)籌有方，結(jié)果以寡勝眾?！岸冀咚こ獭焙捅彼涡迯?fù)皇宮“一舉三濟(jì)”的故事，至今仍廣為傳頌。

運(yùn)籌學(xué)是研究各種廣義資源的運(yùn)用、籌劃以及相關(guān)決策等問(wèn)題的，其目的是根據(jù)問(wèn)題的需求，通過(guò)數(shù)學(xué)的分析和運(yùn)算，做出綜合性的、合理的優(yōu)化安排，以便更有效地發(fā)展有限資源的效益。在學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)前我們必須理解這么學(xué)科到底是做什么的，并且學(xué)習(xí)時(shí)我們要知道如何運(yùn)用它達(dá)到所需的目的。

剛剛接觸運(yùn)籌學(xué)時(shí)可能會(huì)很迷茫，那一堆堆的數(shù)學(xué)式子到底讓我們做什么，其實(shí)剛開始你只需要明白每道題所要表達(dá)的意思和最終想要達(dá)到的最優(yōu)效果是什么。然后引入必要的變量，再根據(jù)老師的講解，看明白例題中所列的代數(shù)式是不是符合題目要求達(dá)到的效果，隨后根據(jù)題目中所要求的一些條件，用已列出的變量列出不等式，從而符合題目給出的限制條件。這就是運(yùn)籌學(xué)最基礎(chǔ)所要理解和掌握的，找出變量，明白題目所要表達(dá)的意思列出代數(shù)式，然后根據(jù)限制條件列

出約束條件。掌握了基本的內(nèi)容我們就算跨入了運(yùn)籌學(xué)這門學(xué)科。

隨后我們要逐漸了解這些數(shù)學(xué)模型是如何求解的和各種解的特點(diǎn)，這只需要我們認(rèn)真聽老師上課的例題和講解便可理解。然后我們會(huì)接觸到單純形法、對(duì)偶問(wèn)題、靈敏度分析、運(yùn)輸問(wèn)題、最短路問(wèn)題等重要知識(shí)點(diǎn)。單純形法是最先接觸到得，我們需要掌握好老師上課例題中所做的步驟，記住代數(shù)式和約束方程如何轉(zhuǎn)變成單純形表，然后如何計(jì)算出并把單純形表最簡(jiǎn)化就是一個(gè)熟能生巧的事情，多做幾次聯(lián)系便可熟練的運(yùn)算。但一定注意單純形表在化簡(jiǎn)時(shí)如何尋找換出和換入變量，然后如何交換變量填制新的單純形表。學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)就是要掌握每種方法的重點(diǎn)，抓住重點(diǎn)就不會(huì)混淆類似的計(jì)算方法，就能清楚的分析問(wèn)題的重點(diǎn)，最后以最優(yōu)的方式計(jì)算。然后能應(yīng)用于生活中的小問(wèn)題，這就達(dá)到了學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的效果

以上是我對(duì)運(yùn)籌學(xué)的一點(diǎn)了解，我要著重說(shuō)的是運(yùn)籌學(xué)在生活中的應(yīng)用，運(yùn)籌學(xué)作為一門新型科學(xué)，其應(yīng)用范圍是十分廣泛的。對(duì)于不同類型問(wèn)題，運(yùn)籌學(xué)都有著不同的解決方法，因而形成了許多分支科學(xué)。它采用定量化的方法為管理決策提供科學(xué)依據(jù)，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活等各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用。

運(yùn)籌學(xué)與我們的生活息息相關(guān)，連燒水煮飯、乘坐公交、瀏覽網(wǎng)頁(yè)等事都蘊(yùn)含它的思想。運(yùn)籌學(xué)是為解決實(shí)際問(wèn)題應(yīng)運(yùn)而生的，環(huán)境是變化的、沖突的，現(xiàn)實(shí)世界是錯(cuò)綜復(fù)雜的，新的問(wèn)題需要新的方法來(lái)解決。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)該不斷地建立多層次模型，或領(lǐng)域細(xì)分，如工業(yè)運(yùn)籌、科技運(yùn)籌、風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)籌等分學(xué)科，以滿足當(dāng)今社會(huì)專門化所產(chǎn)生的問(wèn)題，并與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，注重理念更新、實(shí)踐為本、學(xué)科交融來(lái)促進(jìn)運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展。

運(yùn)籌學(xué)有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，它已滲透到諸如服務(wù)、庫(kù)存、搜索、人口、對(duì)抗、控制、時(shí)間表、資源分配、廠址定位、能源、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、可靠性等各個(gè)方面。

這個(gè)世界上的人也許是隨機(jī)的離散的，在不同的時(shí)間不同的地點(diǎn)生活著不同的人做著不同的事情，數(shù)學(xué)上這到底應(yīng)該是幾維的世界呢？他們?cè)谧约旱娜松煌碾A段有不同的目標(biāo)，如何規(guī)劃呢？也許

這就是運(yùn)籌學(xué)里的多目標(biāo)多階段規(guī)劃吧，只不過(guò)做決策的人不在是一維的了，而是多維的罷了，是呀，那些策略集中總有一個(gè)是自己的吧！但我卻從來(lái)沒(méi)有用層次分析的方法去衡量自己的各階段目標(biāo)的序列，因?yàn)槲也幌肷畋缓?jiǎn)單的幾個(gè)數(shù)字量化！

做出一種選擇就意味著放棄另一種選擇，在我看來(lái)放棄也

是一種沒(méi)有舊包袱的選擇！拿起新包袱的選擇！

可是經(jīng)營(yíng)自己的人生，就是想要獲得最大的期望值，在自然狀態(tài)下，要是能估算出這些事情出現(xiàn)的概率

就好了？那是幾乎是不可能的，退一步要是有人生的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律也不錯(cuò)呀，這樣就會(huì)知道自己大概會(huì)在

何時(shí)達(dá)到自己的馬爾可夫狀態(tài)？不用那么忙碌了，因?yàn)橹雷约阂欢〞?huì)達(dá)到那樣一種狀態(tài)的，只不過(guò)

機(jī)遇未到，所以就不會(huì)在顧慮已經(jīng)作出的選擇是正確還是錯(cuò)誤的，只要后面的永遠(yuǎn)是最優(yōu)的就好了。

但是事實(shí)是永遠(yuǎn)靠近卻永遠(yuǎn)也達(dá)不到。熟悉的地方?jīng)]有風(fēng)景當(dāng)人們不停的不停的追求人生一端到另一端的

最短路時(shí)，總有時(shí)會(huì)把一些重要的東西不經(jīng)意間輕而易舉的丟掉，就象尋找最小支撐數(shù)那樣，總是小心翼翼 的對(duì)待即將發(fā)生的事情，所以到最后連最簡(jiǎn)單的都得不到，即使的得到了卻被困在自己的效用函數(shù)了，永遠(yuǎn)

都不能感到滿足！這樣想的話不就是一個(gè)死循環(huán)了嘛！還是不想太多了！

那就讓自己的每一個(gè)階段都活的充實(shí)吧，過(guò)去的也是時(shí)間，瞬間的也是永恒！千萬(wàn)不要把自己的開心剪切后粘帖到別人不開心上。

我的朋友，運(yùn)籌一下你的人生吧，不要進(jìn)入人生的死循環(huán)！讓自己每天有昂揚(yáng)的心情，上翹的嘴角！

第二篇：學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的心得（定稿）

學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的心得

摘要: 學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)就是要掌握每種方法的重點(diǎn)，抓住重點(diǎn)就不會(huì)混淆類似的計(jì)算方法，就能清楚的分析問(wèn)題的重點(diǎn)，最后以最優(yōu)的方式計(jì)算。然后能應(yīng)用于生活中的小問(wèn)題，這就達(dá)到了學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的效果.關(guān)鍵字：運(yùn)籌學(xué)

單純形表

應(yīng)用范圍

運(yùn)籌思想和方法，早在我國(guó)上古就曾閃爍過(guò)光輝。《孫子兵法》十分強(qiáng)調(diào)決策信息作用，“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。我國(guó)歷史上運(yùn)籌思想及其應(yīng)用，在軍事上和工程上都有過(guò)不少光輝范例?！俺啾邝楸薄ⅰ盎馃B營(yíng)”、“淝水之戰(zhàn)”，都因運(yùn)籌有方，結(jié)果以寡勝眾?！岸冀咚こ獭焙捅彼涡迯?fù)皇宮“一舉三濟(jì)”的故事，至今仍廣為傳頌。

運(yùn)籌學(xué)是一門具有多科學(xué)交叉特點(diǎn)的邊緣科學(xué)，至今沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。綜合種種定義，本書從直觀、明了的角度將運(yùn)籌學(xué)定義為：“通過(guò)構(gòu)建、求解數(shù)學(xué)模型，規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用，為科學(xué)決策提供量化一句的系統(tǒng)知識(shí)體系。”線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達(dá)到預(yù)期目標(biāo)最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學(xué)模型有目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成。解決線性規(guī)劃問(wèn)題的關(guān)鍵是找出他的目標(biāo)函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)2個(gè)變量的線性規(guī)劃問(wèn)題可以直接運(yùn)用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實(shí)生活中，線性規(guī)劃問(wèn)題涉及到的變量很多，很難用作圖法實(shí)現(xiàn)，但是運(yùn)用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應(yīng)用也很廣泛，在運(yùn)用單純形法時(shí)，需要先將問(wèn)題化為標(biāo)準(zhǔn)形式，求出基可行解，列出單純形表，進(jìn)行單純形迭代，當(dāng)所有的變量檢驗(yàn)數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計(jì)算結(jié)束。將所得的量的值代

入目標(biāo)函數(shù)，得出最優(yōu)值。運(yùn)籌學(xué)是研究各種廣義資源的運(yùn)用、籌劃以及相關(guān)決策等問(wèn)題的，其目的是根據(jù)問(wèn)題的需求，通過(guò)數(shù)學(xué)的分析和運(yùn)算，做出綜合性的、合理的優(yōu)化安排，以便更有效地發(fā)展有限資源的效益。在學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)前我們必須理解這么學(xué)科到底是做什么的，并且學(xué)習(xí)時(shí)我們要知道如何運(yùn)用它達(dá)到所需的目的。

剛剛接觸運(yùn)籌學(xué)時(shí)可能會(huì)很迷茫，那一堆堆的數(shù)學(xué)式子到底讓我們做什么，其實(shí)剛開始你只需要明白每道題所要表達(dá)的意思和最終想要達(dá)到的最優(yōu)效果是什么。然后引入必要的變量，再根據(jù)老師的講解，看明白例題中所列的代數(shù)式是不是符合題目要求達(dá)到的效果，隨后根據(jù)題目中所要求的一些條件，用已列出的變量列出不等式，從而符合題目給出的限制條件。這就是運(yùn)籌學(xué)最基礎(chǔ)所要理解和掌握的，找出變量，明白題目所要表達(dá)的意思列出代數(shù)式，然后根據(jù)限制條件列出約束條件。掌握了基本的內(nèi)容我們就算跨入了運(yùn)籌學(xué)這門學(xué)科。

隨后我們要逐漸了解這些數(shù)學(xué)模型是如何求解的和各種解的特點(diǎn)，這只需要我們認(rèn)真聽老師上課的例題和講解便可理解。然后我們會(huì)接觸到單純形法、對(duì)偶問(wèn)題、靈敏度分析、運(yùn)輸問(wèn)題、最短路問(wèn)題等重要知識(shí)點(diǎn)。單純形法是最先接觸到得，我們需要掌握好老師上課例題中所做的步驟，記住代數(shù)式和約束方程如何轉(zhuǎn)變成單純形表，然后如何計(jì)算出并把單純形表最簡(jiǎn)化就是一個(gè)熟能生巧的事情，多做幾次聯(lián)系便可熟練的運(yùn)算。但一定注意單純形表在化簡(jiǎn)時(shí)如何尋找換出和換入變量，然后如何交換變量填制新的單純形表。

學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)就是要掌握每種方法的重點(diǎn)，抓住重點(diǎn)就不會(huì)混淆類似的計(jì)算方法，就能清楚的分析問(wèn)題的重點(diǎn)，最后以最優(yōu)的方式計(jì)算。然后能應(yīng)用于生活中的小問(wèn)題，這就達(dá)到了學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的效果。

以上是我對(duì)運(yùn)籌學(xué)的一點(diǎn)了解，我要著重說(shuō)的是運(yùn)籌學(xué)在生活中的應(yīng)用，運(yùn)籌學(xué)作為一門新型科學(xué)，其應(yīng)用范圍是十分廣泛的。對(duì)于不同類型問(wèn)題，運(yùn)籌學(xué)都有著不同的解決方法，因而形成了許多分支科學(xué)。它采用定量化的方法為管理決策提供科學(xué)依據(jù)，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活等各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用。

運(yùn)籌學(xué)與我們的生活息息相關(guān)，連燒水煮飯、乘坐公交、瀏覽網(wǎng)頁(yè)等事都蘊(yùn)含它的思想。運(yùn)籌學(xué)是為解決實(shí)際問(wèn)題應(yīng)運(yùn)而生的，環(huán)境是變化的、沖突的，現(xiàn)實(shí)世界是錯(cuò)綜復(fù)雜的，新的問(wèn)題需要新的方法來(lái)解決。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)該不斷地建立多層次模型，或領(lǐng)域細(xì)分，如工業(yè)運(yùn)籌、科技運(yùn)籌、風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)籌等分學(xué)科，以滿足當(dāng)今社會(huì)專門化所產(chǎn)生的問(wèn)題，并與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，注重理念更新、實(shí)踐為本、學(xué)科交融來(lái)促進(jìn)運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展。運(yùn)籌學(xué)有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，它已滲透到諸如服務(wù)、庫(kù)存、搜索、人口、對(duì)抗、控制、時(shí)間表、資源分配、廠址定位、能源、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、可靠性等各個(gè)方面。

這個(gè)世界上的人也許是隨機(jī)的離散的，在不同的時(shí)間不同的地點(diǎn)生活著不同的人做著不同的事情，數(shù)學(xué)上這到底應(yīng)該是幾維的世界呢？他們?cè)谧约旱娜松煌碾A段有不同的目標(biāo)，如何規(guī)劃呢？也許這就是運(yùn)籌學(xué)里的多目標(biāo)多階段規(guī)劃吧，只不過(guò)做決策的人不在是一維的了，而是多維的罷了，是呀，那些策略集中總有一個(gè)是自己的吧！但我卻從來(lái)沒(méi)有用層次分析的方法去衡量自己的各階段目標(biāo)的序列，因?yàn)槲也幌肷畋缓?jiǎn)單的幾個(gè)數(shù)字量化！做出一種選擇就意味著放棄另一種選擇，在我看來(lái)放棄也是一種沒(méi)有舊包袱的選擇！拿起新包袱的選擇！可是經(jīng)營(yíng)自己的人生，就是想要獲得最大的期望值，在自然狀態(tài)下，要是能估算出這些事情出現(xiàn)的概率就好了？那是幾乎是不可能的，退一步要是有人生的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律也不錯(cuò)呀，這樣就會(huì)知道自己大概會(huì)在何時(shí)達(dá)到自己的馬爾可夫狀態(tài)？

不用那么忙碌了，因?yàn)橹雷约阂欢〞?huì)達(dá)到那樣一種狀態(tài)的，只不過(guò)機(jī)遇未到，所以就不會(huì)在顧慮已經(jīng)做出的選擇是正確還是錯(cuò)誤的，只要后面的永遠(yuǎn)是最優(yōu)的就好了。但是事實(shí)是永遠(yuǎn)靠近卻永遠(yuǎn)也達(dá)不到。熟悉的地方?jīng)]有風(fēng)景當(dāng)人們不停的追求人生一端到另一端的最短路時(shí)，總有時(shí)會(huì)把一些重要的東西不經(jīng)意間輕而易舉的丟掉，就像尋找最小支撐數(shù)那樣，總是小心翼翼的對(duì)待即將發(fā)生的事情，所以到最后連最簡(jiǎn)單的都得不到，即使得到了卻被困在自己的效用函數(shù)了，永遠(yuǎn)都不能感到滿足！這樣想的話不就是一個(gè)死循環(huán)了嘛！還是不想太多了！那就讓自己的每一個(gè)階段都活的充實(shí)吧，過(guò)去的也是時(shí)間，瞬間的也是永恒！千萬(wàn)不要把自己的開心剪切后粘帖到別人不開心上。

我的朋友，運(yùn)籌一下你的人生吧，不要進(jìn)入人生的死循環(huán)！讓自己每天有昂揚(yáng)的心情，上翹的嘴角！

第三篇：運(yùn)籌學(xué)心得

運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)心得

運(yùn)籌學(xué)是一門具有多科學(xué)交叉特點(diǎn)的邊緣科學(xué)，至今沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。綜合種種定義，本書從直觀、明了的角度將運(yùn)籌學(xué)定義為：“通過(guò)構(gòu)建、求解數(shù)學(xué)模型，規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用，為科學(xué)決策提供量化一句的系統(tǒng)知識(shí)體系?！?/p>

當(dāng)我們遇到一個(gè)問(wèn)題，需要認(rèn)真考察該問(wèn)題。如果它適合線性規(guī)劃的條件，那么我們就可以利用線性規(guī)劃的理論解決該問(wèn)題。但是很多時(shí)候我們遇到的問(wèn)題用線性規(guī)劃解決耗時(shí)、準(zhǔn)確度低或者根本無(wú)法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的理論方法來(lái)解決問(wèn)題。通過(guò)對(duì)運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)我掌握了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本方法和解題技巧，對(duì)于一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題建立運(yùn)籌學(xué)模型及求解模型。運(yùn)籌學(xué)對(duì)我們以后的生活也有不小的影響，將運(yùn)籌學(xué)運(yùn)用到實(shí)際問(wèn)題上去，學(xué)以致用。

運(yùn)籌學(xué)在解決大量實(shí)際問(wèn)題過(guò)程中形成的工作步驟

（1）提出和形成問(wèn)題。即弄清問(wèn)題的目標(biāo)，可能的約束，問(wèn)題的可控變量以及有關(guān)參數(shù)，搜集有關(guān)資料。

（2）建立模型。即把問(wèn)題中可控變量、參數(shù)和目標(biāo)與約束之間的關(guān)系用一定的模型表示出來(lái)；

（3）求解。用各種手段將模型求解。解可以是最優(yōu)解、次優(yōu)解、滿意解。復(fù)雜模型的求解需用計(jì)算機(jī)，解的精度要求可由決策者提出；

（4）解的檢驗(yàn)。首先檢查求解步驟和程序有無(wú)錯(cuò)誤，然后檢查解是否反映現(xiàn)實(shí)問(wèn)題；

（5）解的控制。通過(guò)控制解的變化過(guò)程決定對(duì)解是否要作一定的變化；

（6）解的實(shí)施。是指將解用到實(shí)際中必須考慮到實(shí)施的問(wèn)題，如向?qū)嶋H部門講清解的用法，在實(shí)施中可能產(chǎn)生的問(wèn)題和修改。

運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用，主要關(guān)于本專業(yè)將來(lái)可能運(yùn)用到的方面：

（1）市場(chǎng)銷售。主要應(yīng)用在廣告預(yù)算和媒介的選擇、競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)、新產(chǎn)品開發(fā)、銷售計(jì)劃的制定等方面。如美國(guó)杜邦公司在20世紀(jì)50年代起就非常重視將運(yùn)籌學(xué)用于研究如何做好廣告工作，產(chǎn)品定價(jià)和新產(chǎn)品的引入。通用店里公司對(duì)某些市場(chǎng)進(jìn)行模擬研究。

（2）生產(chǎn)計(jì)劃。在總體計(jì)劃方面主要用于總體確定生產(chǎn)、存儲(chǔ)和勞動(dòng)力的配合等計(jì)劃，以適應(yīng)波動(dòng)的需求計(jì)劃，用線性規(guī)劃和模擬方法等。

（3）庫(kù)存管理。主要應(yīng)用于多種屋子庫(kù)存量的管理，確定某些設(shè)備的能力或容量。

（4）運(yùn)輸問(wèn)題。這涉及空運(yùn)、水云、公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、管道運(yùn)輸、廠內(nèi)運(yùn)輸。主要是用于調(diào)度和時(shí)刻表安排計(jì)劃還有路線選擇。

然后是我對(duì)所學(xué)知識(shí)的了解和分析：

線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達(dá)到預(yù)期目標(biāo)最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學(xué)模型有目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成。一個(gè)問(wèn)題要滿足一下條件時(shí)才能歸結(jié)為線性規(guī)劃的模型：1.要求解的問(wèn)題的目標(biāo)能用效益指標(biāo)度量大小，并能用線性函數(shù)描述目標(biāo)的要求；2.為達(dá)到這個(gè)目標(biāo)存在很多種方案；3.要到達(dá)的目標(biāo)是在一定約束條件下實(shí)現(xiàn)的，這些條件可以用線性等式或者不等式描述。解決線性規(guī)劃問(wèn)題的關(guān)鍵是找出他的目標(biāo)函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)2個(gè)變量的線性規(guī)劃問(wèn)題可以直接運(yùn)用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實(shí)生活中，線性規(guī)劃問(wèn)題涉及到的變量很多，很難用作圖法實(shí)現(xiàn)，但是運(yùn)用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應(yīng)用也很廣泛，在運(yùn)用單純形法時(shí)，需要先將問(wèn)題化為標(biāo)準(zhǔn)形式，求出基可行解，列出單純形表，進(jìn)行單純形迭代，當(dāng)所有的變量檢驗(yàn)數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計(jì)算結(jié)束。將所得的量的值代入目標(biāo)函數(shù)，得出最優(yōu)值。遇到評(píng)價(jià)同類型的組織的工作績(jī)效相對(duì)有效性的問(wèn)題時(shí)，可以用數(shù)據(jù)包絡(luò)進(jìn)行分

析，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的的決策單元要有相同的投入和相投的產(chǎn)出。

對(duì)偶理論：其基本思想是每一個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題都涉及一個(gè)與其對(duì)偶的問(wèn)題，在求一個(gè)解的時(shí)候，也同時(shí)給出另一問(wèn)題的解。對(duì)偶問(wèn)題有：對(duì)稱形式下的對(duì)偶問(wèn)題和非對(duì)稱形式下的對(duì)偶問(wèn)題。非對(duì)稱形式下的對(duì)偶問(wèn)題需要將原問(wèn)題變形為標(biāo)準(zhǔn)形式，然后找出標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)形式的對(duì)偶問(wèn)題。因?yàn)閷?duì)偶問(wèn)題存在特殊的基本性質(zhì)，所以我們?cè)诮鉀Q實(shí)際問(wèn)題比較困難時(shí)可以將其轉(zhuǎn)化成其對(duì)偶問(wèn)題進(jìn)行求解。

靈敏度分析：分析在線性規(guī)劃問(wèn)題中，一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)的變化對(duì)最優(yōu)解的影響問(wèn)題。可以分析目標(biāo)函數(shù)中變量系數(shù)、約束條件的右端項(xiàng)、增加一個(gè)約束變量、增加一個(gè)約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。如果將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為研究參數(shù)值在保持最優(yōu)解或最優(yōu)基不變時(shí)的允許范圍或改變到某一值時(shí)對(duì)問(wèn)題最優(yōu)解的影響時(shí)，就屬于參數(shù)線性規(guī)劃的內(nèi)容。

運(yùn)輸問(wèn)題是解決多個(gè)產(chǎn)地和多個(gè)銷地之間的同品種物品的規(guī)劃問(wèn)題。根據(jù)運(yùn)輸問(wèn)題的獨(dú)特性，一般采用一種簡(jiǎn)單而有效的方法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運(yùn)輸問(wèn)題的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或?qū)ε甲兞糠▽?duì)得到解進(jìn)行最優(yōu)性判別。當(dāng)檢驗(yàn)的結(jié)果為非最優(yōu)解時(shí)，進(jìn)行解的改進(jìn)，然后再進(jìn)行最優(yōu)性判別，直到所有的非基變量檢驗(yàn)數(shù)全非負(fù)，得到最優(yōu)解。在解決運(yùn)輸問(wèn)題時(shí)會(huì)遇到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問(wèn)題轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷平衡問(wèn)題，只需增加一個(gè)假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)設(shè)為零即可。整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問(wèn)題，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定解法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問(wèn)題是一個(gè)非常有用的方法。在實(shí)際問(wèn)題中，該方法能夠解決很多問(wèn)題。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。指派問(wèn)題是0-1整數(shù)規(guī)劃中的特例，現(xiàn)在采用的解法一般為匈牙利法，由于指派問(wèn)題的特殊性，使用匈牙利法可以有效的減少計(jì)算量。

通過(guò)這幾周對(duì)運(yùn)籌理論的學(xué)習(xí)，我知道了運(yùn)籌不但是指揮戰(zhàn)爭(zhēng)的藝術(shù)，對(duì)我們學(xué)管理的人來(lái)說(shuō)更是一門管理的藝術(shù)，它對(duì)企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的生產(chǎn)、采購(gòu)等工作都有很大的幫助。

我認(rèn)為將來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展，各種各樣的新問(wèn)題層出不窮，其中橫多都需要運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)去解決，而怎樣去把理論知識(shí)運(yùn)用到生活中，這就給運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展帶來(lái)了很大的機(jī)遇，而且是面臨的新對(duì)象是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)、生態(tài)和政治等因素交叉在一起的個(gè)變更為復(fù)雜系統(tǒng)，所以我認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)還存在極大地發(fā)展空間。

第四篇：學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的體會(huì)與心得

學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的總結(jié)與心得體會(huì)

古人云“夫運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”，懷著對(duì)運(yùn)籌學(xué)的憧憬與崇拜之情，這學(xué)期我選擇了運(yùn)籌學(xué)這門課程。通過(guò)學(xué)習(xí)，我知道了運(yùn)籌學(xué)是一門具有多科學(xué)交叉特點(diǎn)的邊緣科學(xué)，是一門以數(shù)學(xué)為主要工具，尋求各種問(wèn)題最優(yōu)方案的優(yōu)化學(xué)科。

經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，我們應(yīng)該熟練地掌握、運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的精髓，用運(yùn)籌學(xué)的思維思考問(wèn)題，即：應(yīng)用分析、試驗(yàn)、量化的方法，對(duì)實(shí)際生活中的人力、財(cái)力、物力等有限資源進(jìn)行合理的統(tǒng)籌安排。本著這樣的心態(tài)，在本學(xué)期運(yùn)籌學(xué)課程將結(jié)束之際，我對(duì)本學(xué)期所學(xué)知識(shí)作出如下總結(jié)。

一、線性規(guī)劃

線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達(dá)到預(yù)期目標(biāo)最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。而線性規(guī)劃問(wèn)題指的是在一組線性等式或不等式的約束下，求解一個(gè)線性函數(shù)的最大或最小值的問(wèn)題。其數(shù)學(xué)模型有目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成。

解決線性規(guī)劃問(wèn)題的關(guān)鍵是找出他的目標(biāo)函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。解決線性規(guī)劃問(wèn)題的主要方法有：圖解法、單純型法、兩階段法、對(duì)偶單純型法、計(jì)算機(jī)軟件求解等方法。簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)2個(gè)變量的線性規(guī)劃問(wèn)題可以直接運(yùn)用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實(shí)生活中，線性規(guī)劃問(wèn)題涉及到的變量很多，很難用作圖法實(shí)現(xiàn)，但是運(yùn)用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應(yīng)用也很廣泛，在運(yùn)用單純形法時(shí)，需要先將問(wèn)題化為標(biāo)準(zhǔn)形式，求出基可行解，列出單純形表，進(jìn)行單純形迭代，當(dāng)所有的變量檢驗(yàn)數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計(jì)算結(jié)束。將所得的量的值代入目標(biāo)函數(shù)，得出最優(yōu)值。

利用單純形表我們可以（1）直接找出基本可行解與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值；（2）通過(guò)檢驗(yàn)數(shù)判斷原問(wèn)題解的性質(zhì)以及是否為最優(yōu)解。

每一個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題都有和它伴隨的另一個(gè)問(wèn)題，若一個(gè)問(wèn)題稱為原問(wèn)題，則另一個(gè)稱為其對(duì)偶問(wèn)題，原問(wèn)題和對(duì)偶問(wèn)題有著非常密切的關(guān)系，以至于可以根據(jù)一個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解，得出另一個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解的全部信息。

對(duì)偶問(wèn)題有：對(duì)稱形式下的對(duì)偶問(wèn)題和非對(duì)稱形式下的對(duì)偶問(wèn)題。非對(duì)稱形式下的對(duì)偶問(wèn)題需要將原問(wèn)題變形為標(biāo)準(zhǔn)形式，然后找出標(biāo)準(zhǔn)形式的對(duì)偶問(wèn)題。因?yàn)閷?duì)偶問(wèn)題存在特殊的基本性質(zhì)，所以我們?cè)诮鉀Q實(shí)際問(wèn)題比較困難時(shí)可以將其轉(zhuǎn)化成其對(duì)偶問(wèn)題進(jìn)行求解。

在解決線性規(guī)劃問(wèn)題時(shí)，我們往往會(huì)在求出最優(yōu)解后，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行靈敏度分析，即分析在線性規(guī)劃問(wèn)題中，一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)的變化對(duì)最優(yōu)解產(chǎn)生的影響。具體可以分析目標(biāo)函數(shù)中變倆個(gè)系數(shù)、約束條件的右端項(xiàng)，增加一個(gè)約束變量、增加一個(gè)約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。

下面我將通過(guò)實(shí)例分析來(lái)闡述線性規(guī)劃問(wèn)題在實(shí)際生活中的應(yīng)用。套裁下料問(wèn)題：

某工廠要做100套鋼架，每套用長(zhǎng)為2.9 m,2.1 m,1.5 m的圓鋼各一根。已知原料每根長(zhǎng)7.4 m，問(wèn)：應(yīng)如何下料，可使所用原料最?。?/p>

通過(guò)問(wèn)題的分析我們共可設(shè)計(jì)下列5 種下料方案，見下表

設(shè) x1,x2,x3,x4,x5 分別為上面 5 種方案下料的原材料根數(shù)。這樣我們建立如下的數(shù)學(xué)模型。

目標(biāo)函數(shù)： min z=7.4x1+7.3x2+7.2x3+7.1x4+6.6x5 約束條件： s.t.X1+2x2+ x4=100 LP（Ⅰ）: 2x3+2x4+x5=100 3x1+x2+2x3+3x5=100 xi≧0(i=1,2,3,4,5)運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算得出最優(yōu)下料方案：按方案1下料30根；按方案2下料10根；按方案4下料50根。

通過(guò)靈敏度的分析，我們可以得出影子價(jià)格分析情況： 每增加一根2.9m的圓鋼，原材料總用料需要增加3根 每增加一根2.1m的圓鋼，原材料總用料需要增加2根 每增加一根1.5m的圓鋼，原材料總用料需要增加1根 像這一類的線性規(guī)劃問(wèn)題在我們的生活中常見的還有投資問(wèn)題、人力資源分配的問(wèn)題；生產(chǎn)計(jì)劃的問(wèn)題；配料問(wèn)題等等。因此，學(xué)好線性規(guī)劃在我們生活中是十分有用的。

線性規(guī)劃是這門課程初期的教學(xué)內(nèi)容，因此對(duì)于這個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)還是比較認(rèn)真的。但是在學(xué)習(xí)過(guò)程中一些定理的證明較為繁瑣復(fù)雜，比較難以理解。對(duì)此，需要在課后好好復(fù)習(xí)，認(rèn)真消化課程內(nèi)容，才能真正理解，熟練應(yīng)用。

二、整數(shù)規(guī)劃

整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問(wèn)題，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問(wèn)題是一個(gè)非常有用的方法。在實(shí)際問(wèn)題中，該方法能夠解決很多問(wèn)題，其中指派問(wèn)題是0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的一個(gè)特例。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。

這方面的知識(shí)，在建模課上老師已經(jīng)講授。要注意的是，MATLAB軟件的應(yīng)用與如何合理地將現(xiàn)實(shí)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為0-1規(guī)劃這一關(guān)鍵點(diǎn)。

三、非線性規(guī)劃

非線性規(guī)劃是具有非線性約束條件或目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃，是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支。對(duì)實(shí)際規(guī)劃問(wèn)題作定量分析，必須建立數(shù)學(xué)模型。建立數(shù)學(xué)模型首先要選定適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)變量和決策變量，并建立起目標(biāo)變量與決策變量之間的函數(shù)關(guān)系,稱之為目標(biāo)函數(shù)。然后將各種限制條件加以抽象,得出決策變量應(yīng)滿足的一些等式或不等式，稱之為約束條件。

在解決非線性規(guī)劃問(wèn)題的方法時(shí)，我們主要學(xué)習(xí)了：凸函數(shù)與凸規(guī)劃求解法、一維搜索法、Newton法、無(wú)約束最優(yōu)化法、最速下降法、共軛梯度法、懲罰函數(shù)法等等。

在這個(gè)階段的學(xué)習(xí)過(guò)程中，需要反思的是，由于課時(shí)安排緊張，對(duì)于課程的內(nèi)容并沒(méi)有很深入地了解，只是了解了非線性規(guī)劃的解決方法。在解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用中，還需要加強(qiáng)對(duì)給種方法的理解與掌握。

四、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析

這一章我們主要學(xué)習(xí)了圖論有關(guān)知識(shí)，學(xué)習(xí)了如何利用圖來(lái)解決最小數(shù)問(wèn)題、最短有向路問(wèn)題、最大流問(wèn)題與最小費(fèi)用流問(wèn)題。

在這章的學(xué)習(xí)中，通過(guò)直觀的圖，我們將生活中的運(yùn)輸問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問(wèn)題化成簡(jiǎn)單的圖，體會(huì)回到了數(shù)學(xué)的神奇與強(qiáng)大應(yīng)用性。

五、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖、排序問(wèn)題與統(tǒng)籌規(guī)劃問(wèn)題

在這三章的中，我們主要學(xué)習(xí)了如何利用圖來(lái)解決生產(chǎn)生活中的人力、物力、財(cái)力等資源以及工作時(shí)間限制下的生產(chǎn)加工流程的統(tǒng)籌規(guī)劃。通過(guò)做網(wǎng)絡(luò)圖，我們可以清晰地求解出每個(gè)問(wèn)題的合理安排法方法與解決問(wèn)題的最少時(shí)間，最優(yōu)計(jì)劃。使我們深入解了了運(yùn)籌學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用。

經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，我更加確定當(dāng)初選擇運(yùn)籌學(xué)這門課程是個(gè)正確的選擇。運(yùn)籌學(xué)不是單純的一門數(shù)學(xué)課程，而是各種生活生產(chǎn)實(shí)際問(wèn)題的結(jié)合。它讓我知道了數(shù)學(xué)不僅僅是理論的學(xué)術(shù)問(wèn)題，更是具體的生活問(wèn)題。而對(duì)于個(gè)人，我應(yīng)該更好地學(xué)習(xí)如何將學(xué)過(guò)的知識(shí)與實(shí)際生活相結(jié)合，將運(yùn)籌學(xué)運(yùn)用到實(shí)際問(wèn)題上去，學(xué)以致用，這樣才是真正地學(xué)到知識(shí)，掌握知識(shí)。

以上就是我對(duì)本學(xué)期學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的總結(jié)與心得體會(huì)。

數(shù)學(xué)091 陳崢

學(xué)號(hào)：09101107

第五篇：運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)（本站推薦）

與生活息息相關(guān)的運(yùn)籌學(xué)

——《運(yùn)籌學(xué)》學(xué)習(xí)心得

中國(guó)古代著名的例子“田忌賽馬”，通過(guò)巧妙的安排部署馬匹的出場(chǎng)順序，利用了現(xiàn)有馬匹資源的最大效用，設(shè)計(jì)出了一個(gè)最優(yōu)的方案，這就是對(duì)運(yùn)籌學(xué)中博弈論的運(yùn)用，那么運(yùn)籌學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。

自古以來(lái)，運(yùn)籌學(xué)就無(wú)處不在。小到菜市場(chǎng)買菜的大媽，大到做軍事部署的國(guó)家元首，都會(huì)用到運(yùn)籌學(xué)。當(dāng)我們?yōu)檫x擇去哪里旅游而猶豫不決，比對(duì)了很久終于找到一條最優(yōu)路線時(shí)；當(dāng)我們考試之前想臨時(shí)抱佛腳，用最短時(shí)間復(fù)習(xí)而考到盡量高的分?jǐn)?shù)時(shí)??無(wú)形之中，我們已經(jīng)在運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)不斷的解決我們生活中的問(wèn)題了。

運(yùn)籌學(xué)是一應(yīng)用數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域研究，利用像是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問(wèn)題中的最佳或近似最佳的解答。運(yùn)籌學(xué)經(jīng)常用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問(wèn)題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。研究運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)包括實(shí)分析、矩陣論、隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)等。而在應(yīng)用方面，多與倉(cāng)儲(chǔ)、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運(yùn)籌學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)密切相關(guān)。

現(xiàn)在普遍認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)是近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運(yùn)籌問(wèn)題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行解決。前者提供模型，后者提供理論和方法。

運(yùn)籌學(xué)的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎(chǔ)上，做出最優(yōu)的對(duì)付敵人的方法?！斑\(yùn)籌”一詞，本指運(yùn)用算籌，后引伸為謀略之意。“運(yùn)籌”最早出自于漢高祖劉邦對(duì)張良的評(píng)價(jià)：“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外?！?/p>

但是作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，用純數(shù)學(xué)的方法來(lái)解決最優(yōu)方法的選擇安排，卻是晚多了。二次大戰(zhàn)時(shí)，英軍首次邀請(qǐng)科學(xué)家參與軍事行動(dòng)研究（operations research, 在英國(guó)又稱operational research或OR/MS, management science），戰(zhàn)后這些研究結(jié)果用于其他用途，這是現(xiàn)代“運(yùn)籌學(xué)”的起源。也可以說(shuō)，運(yùn)籌學(xué)是在二十世紀(jì)四十年代才開始興起的一門分支。本學(xué)期，經(jīng)過(guò)10周的學(xué)習(xí)，我對(duì)運(yùn)籌學(xué)也有了一定的認(rèn)識(shí)和了解，并且能夠運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決一些實(shí)際生活中的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)我了解到運(yùn)籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、庫(kù)存論、圖論、決策論、對(duì)策論、排隊(duì)論、博弈論、可靠性理論等。

運(yùn)籌學(xué)的研究方法有：1.從現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)合抽出本質(zhì)的要素來(lái)構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個(gè)跟決策者的目標(biāo)有關(guān)的解；2.探索求解的結(jié)構(gòu)并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過(guò)程；3.從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。

線性規(guī)劃：數(shù)學(xué)規(guī)劃的研究對(duì)象是計(jì)劃管理工作中有關(guān)安排和估值的問(wèn)題，解決的主要問(wèn)題是在給定條件下，按某一衡量指標(biāo)來(lái)尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問(wèn)題。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的出現(xiàn)，對(duì)運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展起了重大的推動(dòng)作用。許多實(shí)際問(wèn)題都可以化成線性規(guī)劃來(lái)解決，而單純形法有是一個(gè)行之有效的算法，加上計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使一些大型復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題的解決成為現(xiàn)實(shí)。線性規(guī)劃的某些特殊情況，例如網(wǎng)絡(luò)流、多商品流量等問(wèn)題，都被認(rèn)為非常重要，并有大量對(duì)其算法的專門研究。很多其他種類的最優(yōu)化問(wèn)題算法都可以分拆成線性規(guī)劃子問(wèn)題，然后求得解。在歷史上，由線性規(guī)劃引申出的很多概念，啟發(fā)了最優(yōu)化理論的核心概念，諸如“對(duì)偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同樣的，在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)管理領(lǐng)域，線性規(guī)劃被大量應(yīng)用于解決收入極大化或生產(chǎn)過(guò)程的成本極小化之類的問(wèn)題。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃：對(duì)于多階段決策的最優(yōu)化問(wèn)題，動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法屬較科學(xué)有效的算法。它的基本思想是，把一個(gè)比較復(fù)雜的問(wèn)題分解為一系列同類型的更易求解的子問(wèn)題，便于應(yīng)用計(jì)算機(jī)。整個(gè)求解過(guò)程分為兩個(gè)階段，先按整體最優(yōu)的思想逆序地求出各個(gè)子問(wèn)題中所有可能狀態(tài)的最優(yōu)決策與最優(yōu)路線值，然后再順序地求出整個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)策略和最優(yōu)路線。計(jì)算過(guò)程中，系統(tǒng)地刪去了所有中間非最優(yōu)的方案組合，從而使計(jì)算工作量比窮舉法大為減少。簡(jiǎn)單地說(shuō)，問(wèn)題能夠分解成子問(wèn)題來(lái)解決。步驟：1．應(yīng)將實(shí)際問(wèn)題恰當(dāng)?shù)胤指畛蒼個(gè)子問(wèn)題(n個(gè)階段)。通常是根據(jù)時(shí)間或空間而劃分的，或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個(gè)數(shù)n，即k=n。2．正確地定義狀態(tài)變量sk，使它既能正確地描述過(guò)程的狀態(tài)，又能滿足無(wú)后效性．動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的狀態(tài)與一般控制系統(tǒng)中和通常所說(shuō)的狀態(tài)的概念是有所不同的。3．正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合Uk(sk)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般將問(wèn)題中待求的量，選作動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量?；蛘咴诎鸯o態(tài)規(guī)劃模型(如線性與非線性規(guī)劃)轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，常取前者的變量xj為后者的決策變量uk。4.能夠正確地寫出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，至少要能正確反映狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。5．根據(jù)題意,正確地構(gòu)造出目標(biāo)與變量的函數(shù)關(guān)系——目標(biāo)函數(shù)。6．寫出動(dòng)態(tài)規(guī)劃函數(shù)基本方程。

圖論：圖論在《離散數(shù)學(xué)》就有講過(guò)。著名的“柯尼斯堡七橋問(wèn)題”是圖論的源起。此問(wèn)題被推廣為著名的歐拉路問(wèn)題，亦即一筆畫問(wèn)題。而此論文與范德蒙德的一篇關(guān)于騎士周游問(wèn)題的文章，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關(guān)于凸多邊形頂點(diǎn)數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關(guān)系的歐拉公式與圖論有密切聯(lián)系，此后又被柯西等人進(jìn)一步研究推廣，成了拓?fù)鋵W(xué)的起源。1857年，哈密頓發(fā)明了“環(huán)游世界游戲”(icosian game)，與此相關(guān)的則是另一個(gè)廣為人知的圖論問(wèn)題“哈密頓路徑問(wèn)題”。圖論是一個(gè)古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)。圖論中圖是現(xiàn)實(shí)中“圖”的抽象和概括，它用點(diǎn)表示研究對(duì)象，用邊表示這些對(duì)象之間的聯(lián)系。通常比較重要的問(wèn)題是子圖相關(guān)問(wèn)題、染色問(wèn)題、路徑問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)流于匹配問(wèn)題、覆蓋問(wèn)題等。

決策論：決策論是我自己比較感興趣的一個(gè)章節(jié)。決策論是根據(jù)信息和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學(xué)，是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支和決策分析的理論基礎(chǔ)。在實(shí)際生活與生產(chǎn)中對(duì)同一個(gè)問(wèn)題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個(gè)決策，而決策者為對(duì)付這些情況所取的對(duì)策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個(gè)交叉學(xué)科，和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、管理和心理學(xué)相關(guān)。決策問(wèn)題根據(jù)不同性質(zhì)通?？梢苑譃榇_定型、風(fēng)險(xiǎn)型(又稱統(tǒng)計(jì)型或隨機(jī)型)和不確定型三種。確定型決策

是研究環(huán)境條件為確定情況下的決策。確定型決策問(wèn)題通常存在著一個(gè)確定的自然狀態(tài)和決策者希望達(dá)到的一個(gè)確定目標(biāo)(收益較大或損失較小)，以及可供決策者選擇的多個(gè)行動(dòng)方案，并且不同的決策方案可計(jì)算出確定的收益值。這種問(wèn)題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但許多決策問(wèn)題不一定追求最優(yōu)解，只要能達(dá)到滿意解即可。風(fēng)險(xiǎn)型決策

是研究環(huán)境條件不確定，但以某種概率出現(xiàn)的決策。風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題通常存在著多個(gè)可以用概率事先估算出來(lái)的自然狀態(tài)，及決策者的一個(gè)確定目標(biāo)和多個(gè)行動(dòng)方案，并且可以計(jì)算出這些方案在不同狀態(tài)下的收益值。決策準(zhǔn)則有期望收益最大準(zhǔn)則和期望機(jī)會(huì)損失最小準(zhǔn)則。不確定型決策

是研究環(huán)境條件不確定，可能出現(xiàn)不同的情況(事件)，而情況出現(xiàn)的概率也無(wú)法估計(jì)的決策。這時(shí)，在特定情況下的收益是已知的，可以用收益矩陣表示。

不確定型決策問(wèn)題的方法有樂(lè)觀法、悲觀法、樂(lè)觀系數(shù)法、等可能性法和后悔值法等。

以上都是就是對(duì)運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)心得，在大學(xué)最后一年能夠開設(shè)運(yùn)籌學(xué)這門課程，對(duì)我們的影響很大！過(guò)對(duì)運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)使我掌握運(yùn)籌學(xué)的基本概念基本原理、基本方法和解題技巧，對(duì)于一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題建立運(yùn)籌學(xué)模型及求解模型。運(yùn)籌學(xué)對(duì)我們以后的生活也講有不小的影響，將運(yùn)籌學(xué)運(yùn)用到實(shí)際問(wèn)題上去，學(xué)以致用。讓我們?cè)谏顚?shí)踐中解決了很多難以解決的問(wèn)題！