第一篇：學習運籌學的心得體會

《管理運籌學》的體會

相對于我們的教材，這本書從直觀、明了的角度將運籌學定義為：“通過構(gòu)建、求解數(shù)學模型，規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用，為科學決策提供量化一句的系統(tǒng)知識體系。”即：應用分析、試驗、量化的方法，對實際生活中人、財、物等有限資源進行統(tǒng)籌安排。

線性規(guī)劃是運籌學的一個重要分支。線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。解決線性規(guī)劃問題的關(guān)鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標準形式。

每一個線性規(guī)劃問題都有和它伴隨的另一個問題，若一個問題稱為原問題，則另一個稱為其對偶問題，原問題和對偶問題有著非常密切的關(guān)系，以至于可以根據(jù)一個問題的最優(yōu)解，得出另一個問題的最優(yōu)解的全部信息。

靈敏度分析：分析在線性規(guī)劃問題中，一個或幾個參數(shù)的變化對最優(yōu)解的影響問題?？梢苑治瞿繕撕瘮?shù)中變量系數(shù)、約束條件的右端項、增加一個約束變量、增加一個約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。

運輸問題是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的規(guī)劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的方法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或?qū)ε甲兞糠▽Φ玫浇膺M行最優(yōu)性判別。

整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問題，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問題是一個非常有用的方法。在實際問題中，該方法能夠解決很多問題。

通過對運籌學的學習我掌握運籌學的基本概念、基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據(jù)實際問題建立運籌學模型及求解模型。運籌學對我們以后的生活也講有不小的影響，將運籌學運用到實際問題上去，學以致用。以上就是我對本學期學習運籌學的總結(jié)和體會。

第二篇：運籌學學習心得體會（本站推薦）

與生活息息相關(guān)的運籌學

——《運籌學》學習心得

中國古代著名的例子“田忌賽馬”，通過巧妙的安排部署馬匹的出場順序，利用了現(xiàn)有馬匹資源的最大效用，設(shè)計出了一個最優(yōu)的方案，這就是對運籌學中博弈論的運用，那么運籌學與我們的生活息息相關(guān)。

自古以來，運籌學就無處不在。小到菜市場買菜的大媽，大到做軍事部署的國家元首，都會用到運籌學。當我們?yōu)檫x擇去哪里旅游而猶豫不決，比對了很久終于找到一條最優(yōu)路線時；當我們考試之前想臨時抱佛腳，用最短時間復習而考到盡量高的分數(shù)時??無形之中，我們已經(jīng)在運用運籌學不斷的解決我們生活中的問題了。

運籌學是一應用數(shù)學和形式科學的跨領(lǐng)域研究，利用像是統(tǒng)計學、數(shù)學模型和算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運籌學經(jīng)常用于解決現(xiàn)實生活中的復雜問題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。研究運籌學的基礎(chǔ)知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數(shù)學和算法基礎(chǔ)等。而在應用方面，多與倉儲、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運籌學與應用數(shù)學、工業(yè)工程、計算機科學等專業(yè)密切相關(guān)。

現(xiàn)在普遍認為，運籌學是近代應用數(shù)學的一個分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉，然后利用數(shù)學方法進行解決。前者提供模型，后者提供理論和方法。

運籌學的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎(chǔ)上，做出最優(yōu)的對付敵人的方法?！斑\籌”一詞，本指運用算籌，后引伸為謀略之意?！斑\籌”最早出自于漢高祖劉邦對張良的評價：“運籌帷幄之中，決勝千里之外?！?/p>

但是作為一門數(shù)學學科，用純數(shù)學的方法來解決最優(yōu)方法的選擇安排，卻是晚多了。二次大戰(zhàn)時，英軍首次邀請科學家參與軍事行動研究（operations research, 在英國又稱operational research或OR/MS, management science），戰(zhàn)后這些研究結(jié)果用于其他用途，這是現(xiàn)代“運籌學”的起源。也可以說，運籌學是在二十世紀四十年代才開始興起的一門分支。本學期，經(jīng)過10周的學習，我對運籌學也有了一定的認識和了解，并且能夠運用運籌學解決一些實際生活中的問題。經(jīng)過學習我了解到運籌學的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃）、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、可靠性理論等。

運籌學的研究方法有：1.從現(xiàn)實生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學模型，因而可尋求一個跟決策者的目標有關(guān)的解；2.探索求解的結(jié)構(gòu)并導出系統(tǒng)的求解過程；3.從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。

線性規(guī)劃：數(shù)學規(guī)劃的研究對象是計劃管理工作中有關(guān)安排和估值的問題，解決的主要問題是在給定條件下，按某一衡量指標來尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問題。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的出現(xiàn)，對運籌學的發(fā)展起了重大的推動作用。許多實際問題都可以化成線性規(guī)劃來解決，而單純形法有是一個行之有效的算法，加上計算機的出現(xiàn)，使一些大型復雜的實際問題的解決成為現(xiàn)實。線性規(guī)劃的某些特殊情況，例如網(wǎng)絡流、多商品流量等問題，都被認為非常重要，并有大量對其算法的專門研究。很多其他種類的最優(yōu)化問題算法都可以分拆成線性規(guī)劃子問題，然后求得解。在歷史上，由線性規(guī)劃引申出的很多概念，啟發(fā)了最優(yōu)化理論的核心概念，諸如“對偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同樣的，在微觀經(jīng)濟學和商業(yè)管理領(lǐng)域，線性規(guī)劃被大量應用于解決收入極大化或生產(chǎn)過程的成本極小化之類的問題。

動態(tài)規(guī)劃：對于多階段決策的最優(yōu)化問題，動態(tài)規(guī)劃方法屬較科學有效的算法。它的基本思想是，把一個比較復雜的問題分解為一系列同類型的更易求解的子問題，便于應用計算機。整個求解過程分為兩個階段，先按整體最優(yōu)的思想逆序地求出各個子問題中所有可能狀態(tài)的最優(yōu)決策與最優(yōu)路線值，然后再順序地求出整個問題的最優(yōu)策略和最優(yōu)路線。計算過程中，系統(tǒng)地刪去了所有中間非最優(yōu)的方案組合，從而使計算工作量比窮舉法大為減少。簡單地說，問題能夠分解成子問題來解決。步驟：1．應將實際問題恰當?shù)胤指畛蒼個子問題(n個階段)。通常是根據(jù)時間或空間而劃分的，或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為動態(tài)規(guī)劃模型時，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個數(shù)n，即k=n。2．正確地定義狀態(tài)變量sk，使它既能正確地描述過程的狀態(tài)，又能滿足無后效性．動態(tài)規(guī)劃中的狀態(tài)與一般控制系統(tǒng)中和通常所說的狀態(tài)的概念是有所不同的。3．正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合Uk(sk)，根據(jù)經(jīng)驗，一般將問題中待求的量，選作動態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量?；蛘咴诎鸯o態(tài)規(guī)劃模型(如線性與非線性規(guī)劃)轉(zhuǎn)換為動態(tài)規(guī)劃模型時，常取前者的變量xj為后者的決策變量uk。4.能夠正確地寫出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，至少要能正確反映狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。5．根據(jù)題意,正確地構(gòu)造出目標與變量的函數(shù)關(guān)系——目標函數(shù)。6．寫出動態(tài)規(guī)劃函數(shù)基本方程。

圖論：圖論在《離散數(shù)學》就有講過。著名的“柯尼斯堡七橋問題”是圖論的源起。此問題被推廣為著名的歐拉路問題，亦即一筆畫問題。而此論文與范德蒙德的一篇關(guān)于騎士周游問題的文章，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關(guān)于凸多邊形頂點數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關(guān)系的歐拉公式與圖論有密切聯(lián)系，此后又被柯西等人進一步研究推廣，成了拓撲學的起源。1857年，哈密頓發(fā)明了“環(huán)游世界游戲”(icosian game)，與此相關(guān)的則是另一個廣為人知的圖論問題“哈密頓路徑問題”。圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡技術(shù)的基礎(chǔ)。圖論中圖是現(xiàn)實中“圖”的抽象和概括，它用點表示研究對象，用邊表示這些對象之間的聯(lián)系。通常比較重要的問題是子圖相關(guān)問題、染色問題、路徑問題、網(wǎng)絡流于匹配問題、覆蓋問題等。

決策論：決策論是我自己比較感興趣的一個章節(jié)。決策論是根據(jù)信息和評價準則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學，是運籌學的一個分支和決策分析的理論基礎(chǔ)。在實際生活與生產(chǎn)中對同一個問題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個決策，而決策者為對付這些情況所取的對策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個交叉學科，和數(shù)學、統(tǒng)計、經(jīng)濟學、哲學、管理和心理學相關(guān)。決策問題根據(jù)不同性質(zhì)通?？梢苑譃榇_定型、風險型(又稱統(tǒng)計型或隨機型)和不確定型三種。確定型決策

是研究環(huán)境條件為確定情況下的決策。確定型決策問題通常存在著一個確定的自然狀態(tài)和決策者希望達到的一個確定目標(收益較大或損失較小)，以及可供決策者選擇的多個行動方案，并且不同的決策方案可計算出確定的收益值。這種問題可以用數(shù)學規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但許多決策問題不一定追求最優(yōu)解，只要能達到滿意解即可。風險型決策

是研究環(huán)境條件不確定，但以某種概率出現(xiàn)的決策。風險型決策問題通常存在著多個可以用概率事先估算出來的自然狀態(tài)，及決策者的一個確定目標和多個行動方案，并且可以計算出這些方案在不同狀態(tài)下的收益值。決策準則有期望收益最大準則和期望機會損失最小準則。不確定型決策

是研究環(huán)境條件不確定，可能出現(xiàn)不同的情況(事件)，而情況出現(xiàn)的概率也無法估計的決策。這時，在特定情況下的收益是已知的，可以用收益矩陣表示。

不確定型決策問題的方法有樂觀法、悲觀法、樂觀系數(shù)法、等可能性法和后悔值法等。

以上都是就是對運籌學的學習心得，在大學最后一年能夠開設(shè)運籌學這門課程，對我們的影響很大！過對運籌學的學習使我掌握運籌學的基本概念基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據(jù)實際問題建立運籌學模型及求解模型。運籌學對我們以后的生活也講有不小的影響，將運籌學運用到實際問題上去，學以致用。讓我們在生活實踐中解決了很多難以解決的問題！

第三篇：學習運籌學的心得體會

學習運籌學的體會與心得

學習理論的目的就是為了解決實際問題。圖論為計算機領(lǐng)域也奠定了基礎(chǔ)，運籌學的計算方法可以借用計算機來完成。線性規(guī)劃的理論對我們的實際生活指導意義很大。當我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性規(guī)劃的條件，那么我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的理論方法來解決問題。通過對運籌學的學習我 掌握運籌學的基本概念、基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據(jù)實際問題建立運籌學模型及求解模型。運籌學對我們以后的生活也講有不小的影響，將運籌學運用到實際問題上去，學以致用。以上就是我對本學期學習運籌學的總結(jié)和體會。

運輸問題是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的規(guī)劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的方法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或?qū)ε甲兞糠▽Φ玫浇膺M行最優(yōu)性判別。當檢驗的結(jié)果為非最優(yōu)解時，進行解的改進，然后再進行最優(yōu)性判別，直到所有的非基變量檢驗數(shù)全非負，得到最優(yōu)解。在解決運輸問題時會遇到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問題轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷平衡問題，只需增加一個假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的變量在目標函數(shù)中的系數(shù)設(shè)為零即可。

整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問題，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問題是一個非常有用的方法。在實際問題中，該方法能夠解決很多問題。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數(shù)規(guī)劃中的特例，古人作戰(zhàn)講“夫運籌帷幄之中，決勝千里之外”。在現(xiàn)代商業(yè)社會中，更加講求運籌學的應用。作為一名測控的學生，更應該能夠熟練的掌握、運用運籌學的精髓，用運籌學的思維思考問題。即：應用分析、試驗、量化的方法，對實際生活中人、財、物等有限資源進行統(tǒng)籌安排。本著這樣的心態(tài)，在本學期運籌學即將結(jié)課之時，我得出以下關(guān)于運籌學的知識。是雖上機考試沒有通過，感到不安，但是我明白要將理論聯(lián)系實際，才能更好的發(fā)揮。

線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。一個問題要滿足一個條件時才能歸結(jié)為線性規(guī)劃的模型：（1）要求解的問題的目標能用效益指標度量大小，并能用線性函數(shù)描述目標的要求；（2）為達到這個目標存在很多種方案；（3）要達到的目標是在一定約束條件下實現(xiàn)的，這些條件可以用線性等式或者不等式描述。解決線性規(guī)劃問題的關(guān)鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標準形式。簡單的設(shè)計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中，線性規(guī)劃問題設(shè)計到的變量很多，很難用作圖法實現(xiàn)，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標準形式，求出基可行解，列出單純形表，進行單純形跌送，當所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結(jié)束。將所得的量的值代入目標函數(shù)，得出最優(yōu)解。

遇到評價同類型的組織的工作績效相對有效性的問題時，可以用數(shù)據(jù)包絡進行分析，運用數(shù)據(jù)包絡分析的決策單元要有相同的投入和相投的產(chǎn)出。

對偶理論：其基本思想是一個線性規(guī)劃問題都設(shè)計一個與其對偶的問題，在求一個解的時候，也同時給出另一問題的解決。對偶問題有：對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標準形式，然后找出標準形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質(zhì)，所以我們在解決實際問題比較困難時可以將其轉(zhuǎn)化成其對偶問題進行求解。

運輸問題是解決產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的規(guī)劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的方法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。

學習理論的目的就是為了解決實際問題。線性規(guī)劃的理論對我們的實際生活指導意義很大。當我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合規(guī)劃的條件，那么我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的理論方法來解決問題，即：非線性規(guī)劃。關(guān)于非線性規(guī)劃的理論還沒有深入學習，暫將我的學習所得進行到此。

第四篇：運籌學心得體會

運籌學學習心得體會

(2010-01-18 18:01:14)

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雜談

古人作戰(zhàn)講“夫運籌帷幄之中，決勝千里之外”。在現(xiàn)代商業(yè)社會中，更加講求運籌學的應用。作為一名物流管理的學生，更應該能夠熟練地掌握、運用運籌學的精髓，用運籌學的思維思考問題。即：應用分析、試驗、量化的方法，對實際生活中人、財、物等有限資源進行統(tǒng)籌安排。本著這樣的心態(tài)，在本學期運籌學即將結(jié)課之時，我得出以下關(guān)于運籌學的知識。是雖上機考試沒有通過，感到不安，但是我明白要將理論聯(lián)系實際，才能更好的發(fā)揮。

線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。一個問題要滿足一下條件時才能歸結(jié)為線性規(guī)劃的模型：⑴要求解的問題的目標能用效益指標度量大小，并能用線性函數(shù)描述目標的要求；⑵為達到這個目標存在很多種方案；⑶要到達的目標是在一定約束條件下實現(xiàn)的，這些條件可以用線性等式或者不等式描述。解決線性規(guī)劃問題的關(guān)鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標準形式。簡單的設(shè)計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中，線性規(guī)劃問題涉及到的變量很多，很難用作圖法實現(xiàn)，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標準形式，求出基可行解，列出單純形表，進行單純形迭代，當所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結(jié)束。將所得的量的值代入目標函數(shù)，得出最優(yōu)值。

遇到評價同類型的組織的工作績效相對有效性的問題時，可以用數(shù)據(jù)包絡進行分析，運用數(shù)據(jù)包絡分析的的決策單元要有相同的投入和相投的產(chǎn)出。

對偶理論：其基本思想是每一個線性規(guī)劃問題都涉及一個與其對偶的問題，在求一個解的時候，也同時給出另一問題的解。對偶問題有：對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標準形式，然后找出標標準形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質(zhì)，所以我們在解決實際問題比較困難時可以將其轉(zhuǎn)化成其對偶問題進行求解。靈敏度分析：分析在線性規(guī)劃問題中，一個或幾個參數(shù)的變化對最優(yōu)解的影響問題?？梢苑治瞿繕撕瘮?shù)中變量系數(shù)、約束條件的右端項、增加一個約束變量、增加一個約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。如果將問題轉(zhuǎn)化為研究參數(shù)值在保持最優(yōu)解或最優(yōu)基不變時的允許范圍或改變到某一值時對問題最優(yōu)解的影響時，就屬于參數(shù)線性規(guī)劃的內(nèi)容。

運輸問題是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的規(guī)劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的方法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或?qū)ε甲兞糠▽Φ玫浇膺M行最優(yōu)性判別。當檢驗的結(jié)果為非最優(yōu)解時，進行解的改進，然后再進行最優(yōu)性判別，直到所有的非基變量檢驗數(shù)全非負，得到最優(yōu)解。在解決運輸問題時會遇到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問題轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷平衡問題，只需增加一個假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的變量在目標函數(shù)中的系數(shù)設(shè)為零即可。

整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問題，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定解法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問題是一個非常有用的方法。在實際問題中，該方法能夠解決很多問題。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數(shù)規(guī)劃中的特例，現(xiàn)在采用的解法一般為匈牙利法，由于指派問題的特殊性，使用匈牙利法可以有效的減少計算量。

學習理論的目的就是為了解決實際問題。線性規(guī)劃的理論對我們的實際生活指導意義很大。當我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性規(guī)劃的條件，那么我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的理論方法來解決問題，即：非線性規(guī)劃。關(guān)于非線性規(guī)劃的理論還沒有深入學習，暫將我的學習所得進行到此。

第五篇：運籌學學習的心得體會

淺談我對運籌學的認識

《史記·高祖本紀》有云：“夫運籌帷幄之中，決勝于千里之外”。先從運籌學的名字談起。運籌學的英文原名叫做Operations

Research，從名字就可以看出，運籌學主要就是“研究（Research）”，就是研究在經(jīng)營管理活動中如何行動，如何以盡可能小的代價，獲取盡可能好的結(jié)果，即所謂“最優(yōu)化”問題。中國學者把這門學科意譯為“運籌學”，就是取自古語“運籌于帷幄之中，決勝于千里之外”，其意為運算籌劃，出謀獻策，以最佳策略取勝。這就極為恰當?shù)馗爬诉@門學科的精髓。

當我首次聽說這門課程時，心里充滿了畏懼與神圣感，畏懼是因為我對這門課還未收悉，看名字就覺得很難很高深；神圣感則是因為自己可以學習這門高深的課程。粗略的翻過課本與聽了老師的簡介之后，我覺得自己大致明白了這門課的方向，主要還是將數(shù)學運用到生活中，運用到管理活動中。所以我就將這門課定義為了數(shù)學與管理的一個綜合。

慢慢的經(jīng)過一學期的學習，我認識到運籌學不僅是數(shù)學與管理活動的結(jié)合，還是數(shù)學和經(jīng)濟活動、生態(tài)、技術(shù)，甚至于政治的結(jié)合。下面引用一段資料 我國運籌學的應用是在1957年始于建筑業(yè)和紡織業(yè)。1958年開始在交通運輸、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、水利建設(shè)、郵電等方面都有應用，尤其是運輸方面，提出了“圖上作業(yè)法”并從理論上證明了其科學性。在解決郵遞員合理投遞路線問題時，管梅谷教授提出了國外稱之為“中國郵路問題”解法。從60年代起，運籌學在我國的鋼鐵和石油部門得到了全面和深入的應用。1965年起統(tǒng)籌法的應用在建筑業(yè)、大型設(shè)備維修計劃等方面取得了可喜進展。從70年代起，在全國大部分省市推廣優(yōu)選法。70年代中期最優(yōu)化方法在工程設(shè)計界得到廣泛的重視。在光學設(shè)計、船舶設(shè)計、飛機設(shè)計、變壓器設(shè)計、電子線路設(shè)計、建筑結(jié)構(gòu)設(shè)

計和化工過程設(shè)計等方面都有成果。70年代中期的排隊論開始應用于研究港口、礦山、電訊和計算機設(shè)計等方面。圖論曾被用于線路布置和計算機設(shè)計、化學物品的存放等。存貯論在我國應用較晚，70年代末在汽車工業(yè)和物資部門取得成功，近年來運籌學的應用已趨于研究規(guī)模大和復雜的問題，如部門計劃、區(qū)域經(jīng)濟規(guī)劃等，并已與系統(tǒng)工程難于分解。

上面的陳述我不能全部都理解，畢竟學習有限，但是有一部分我有著強烈的共識，拿課本的例題來說，涉及到的問題比如投資分配，比如交通運輸，比如解決生產(chǎn)問題最優(yōu)化的方法等等，都取材于身邊的實例。拿線性規(guī)劃來講，其研究對象是計劃管理工作中有關(guān)安排和估值的問題，解決的主要問題是在給定條件下，按某一衡量指標來尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問題。這些都是我感受到了數(shù)學的魅力，數(shù)學的強大，數(shù)學在生活中應用的廣泛。這些都得益于運籌學在生活中逐漸的推廣。

運籌學解決問題的步驟主要是這樣：1.從現(xiàn)實生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學模型，因而可尋求一個跟決策者的目標有關(guān)的解；

2.探索求解的結(jié)構(gòu)并導出系統(tǒng)的求解過程；3.從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。

除了通過運籌學認識到數(shù)學在生活中的廣泛應用之外，我還了解到一些數(shù)學軟件，就拿最平常的EXCEL來說，以前就知道EXCEl的函數(shù)功能很強大，通過第一次實驗課使用EXCEl進行規(guī)劃求解之后，對EXCEl的功能更為贊嘆，到底還有多少功能我不知道呢？還有其他許多小的數(shù)學軟件，對于各自領(lǐng)域的復雜問題的求解都非常方便快捷。從這些我明白了除了自己動手去解決問題之外，還要擅長借助外力的幫助，合理的去利用這些外在資源，使其為自己服務。

我認為將來隨著社會的發(fā)展，各種各樣的新問題層出不窮，其中很多都需要運用數(shù)學知識去解決，而怎樣去把理論知識運用到生活中，這就給運籌學的發(fā)展帶來了很大的機遇，并且是面臨的新對象是經(jīng)濟、技術(shù)、社會、生態(tài)和政治等因素交叉在一起的更為復雜系統(tǒng)，所以我認為運籌學還存在極大地發(fā)展空間。