第一篇：人工智能小論文

《信息管理新發(fā)展講座》大作業(yè)(小論文)題 目：人工智能應(yīng)用前景的探究

學(xué)期： 2017-2018(1)

人工智能應(yīng)用前景的探究

摘要：人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，自二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）之一，也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。就是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。

人工智能是，一門研究人類的智慧機(jī)理、以及如何使用機(jī)器來模擬人的智能的學(xué)科。從后一種意義上來講，人工智能又被人們稱為“機(jī)器智能”或“智能模擬”。人工智能是在近代--現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之后--才發(fā)展起來的，它一方面成為人類智慧的延伸，另一方面又為探究討論人類智能機(jī)理提供了嶄新的理論以及研究方法。人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，長久以來，人工智能對(duì)于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國的麻省理工學(xué)院(MIT)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著AI技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能 仿生學(xué) 數(shù)據(jù)挖掘 “圖靈實(shí)驗(yàn)”

一、引言

近30年來，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，人工智能已對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)包括虛擬社會(huì)做出了特別巨大的貢獻(xiàn)，其作用已經(jīng)在各領(lǐng)域發(fā)揮到極致，特別是在有關(guān)的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用更加突出，可以說，哪里有計(jì)算機(jī)應(yīng)用，哪里就在應(yīng)用人工智能；哪里需要自動(dòng)化或半自動(dòng)化，哪里就在應(yīng)用人工智能的方法、技術(shù)和理論。目前，人工智能應(yīng)用的主要的領(lǐng)域，也就是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的主要領(lǐng)域。

二、文獻(xiàn)綜述

2.1計(jì)算機(jī)與人工智能

1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈(Turing)提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。

人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)這個(gè)術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來運(yùn)行一些要求更高的AI軟件，而且現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。

2.2人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)

（1）智能接口

智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。（2）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。（3）主體及多主體系統(tǒng)

主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。

多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

三、當(dāng)前的發(fā)展與應(yīng)用的調(diào)查

3.1 人工智能當(dāng)前的研究領(lǐng)域

盡管人工智能的理論體系還不夠完善，不同學(xué)派和專門在理論和研究策略上持有不同看法，但這些不足以成為影響人工智能發(fā)展的因素，相反，人工智能的研究已經(jīng)變得更加深入、客觀和全面。人工智能現(xiàn)在的研究領(lǐng)域眾多且復(fù)雜，主要有3個(gè)方面。

3.1.1 機(jī)器思維

機(jī)器思維主要是模擬人類的思維功能。在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器思維一般研究的是推理、搜索、規(guī)劃等。推理就是根據(jù)已有的事實(shí)和經(jīng)驗(yàn)，采取某種合適的方法，利用所學(xué)知識(shí)得出正確結(jié)論的過程。搜索是已知搜索的目標(biāo)，為了找到搜索目標(biāo)，不斷查找推理路線，引導(dǎo)和掌握推理過程，從而解決問題的過程。規(guī)劃作為一種重要的問題求解手段，先從一個(gè)特定的問題狀態(tài)出發(fā)，查找并建立一個(gè)可以操作的序列，直到最終狀態(tài)為目標(biāo)狀態(tài)的一個(gè)行動(dòng)過程的分析。一般的問題求解技術(shù)往往解決的是抽象的數(shù)學(xué)問題，注重結(jié)果，而規(guī)劃更側(cè)重于求解的過程，并且解決的是真實(shí)世界的問題。

3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的過程，按照對(duì)人類學(xué)習(xí)方式的模擬，機(jī)器學(xué)習(xí)一般分為聯(lián)結(jié)和符號(hào)學(xué)習(xí)。符號(hào)主義學(xué)派支持符號(hào)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)觀點(diǎn)。符號(hào)學(xué)習(xí)通過在功能上模擬人類學(xué)習(xí)來達(dá)到學(xué)習(xí)目的。按照這種觀點(diǎn)，知識(shí)可以用符號(hào)來表示，機(jī)器學(xué)習(xí)過程其實(shí)就是一種符號(hào)運(yùn)算過程，聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)也稱為神經(jīng)學(xué)習(xí)，它是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法。

3.1.3 機(jī)器感知

機(jī)器如果要像人類那樣獲取對(duì)外界的感知，那么機(jī)器必須擁有機(jī)器感知的能力，即學(xué)習(xí)掌握機(jī)器視覺、模式識(shí)別并且理解自然語言，其中模式識(shí)別是人工智能最早的研究領(lǐng)域之一。模式識(shí)別的大體含義就是，能在混合的事物中，根據(jù)要求，準(zhǔn)確地對(duì)所需事物進(jìn)行鑒別，并且完成正確分類。識(shí)別的對(duì)象不受物理、化學(xué)、生理等條件的限制，其類型也可以是文字、圖像、聲音等。模式識(shí)別包含幾個(gè)基本步驟：（1）采集待識(shí)別對(duì)象的原有模式；（2）模式比較和匹配；（3）完成模式匹配后，進(jìn)行分類處理，最后輸出結(jié)果。

3.2 人工智能當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

人工智能已經(jīng)發(fā)展了60多年，其發(fā)展領(lǐng)域不再單一，人工智能的應(yīng)用如雨后春筍般出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域，從學(xué)術(shù)研究到實(shí)際開發(fā)，從家庭到社會(huì)，智能已經(jīng)走入人們的生活。例如智能手機(jī)，智能手環(huán)，智能交通等，其中最典型的應(yīng)用包括智能機(jī)器人、智能檢索、智能游戲。機(jī)器人是一種具有人類的某些智能行為的機(jī)器。機(jī)器人是一門綜合性的科技類學(xué)科，廣泛地被應(yīng)用到仿生學(xué)、智能傳感、系統(tǒng)工程和心理學(xué)等領(lǐng)域。例如，可按照應(yīng)用領(lǐng)域?qū)C(jī)器人分為家用機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、軍用機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、空間機(jī)器人、水下機(jī)器人、娛樂機(jī)器人等。機(jī)器人研究的主要目的有兩個(gè)：

（1）從應(yīng)用方面考慮，讓機(jī)器人幫助或代替人類完成一些人類不宜從事的特殊環(huán)境的危險(xiǎn)工作，以及一些生產(chǎn)、管理、服務(wù)、娛樂等工作；

（2）從科學(xué)研究方面考慮，機(jī)器人可以為人工智能理論、方法、技術(shù)的研究進(jìn)行全面研究，以推動(dòng)人工智能學(xué)科自身的發(fā)展，可見，機(jī)器人既是人工智能的一個(gè)研究對(duì)象，同時(shí)又是一個(gè)人工智能的試驗(yàn)場?，F(xiàn)階段學(xué)者雖然已經(jīng)研制出來一些可以模擬人類精神活動(dòng)的電子機(jī)器，經(jīng)過完善升級(jí)，這些電子機(jī)器將有希望超越人類的能力[1]。但是目前研制出的自動(dòng)化系統(tǒng)或者機(jī)器人可以代替部分人類勞動(dòng)，要使機(jī)器人真正具有像人那樣的智能，還需深入研究。尤其是在機(jī)器人自學(xué)能力、分布協(xié)同能力、自然語言交互能力及情感的人性化功能方面，現(xiàn)有機(jī)器人離人類的自然智能還有相當(dāng)?shù)木嚯x。智能檢索是指利用人工智能的方法從大量信息中盡快找到所需的信息或知識(shí)。隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和信息手段的快速提升，在各種數(shù)據(jù)庫中，尤其是因特網(wǎng)上，存放著海量的信息和知識(shí)。面對(duì)這種信息海洋，迫切需要相應(yīng)的智能檢索技術(shù)和智能檢索系統(tǒng)來幫助人們快速、準(zhǔn)確、有效地完成檢索工作。游戲技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合，產(chǎn)生了“計(jì)算機(jī)游戲”或“視頻游戲”，與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)生了“網(wǎng)絡(luò)游戲”，與人工智能的結(jié)合產(chǎn)生了“智能游戲”。游戲中的角色可分為玩家角色和非玩家角色。所謂玩家角色就是指其行為可以由玩家通過操縱桿等輸入設(shè)備控制的角色。玩家角色是指不由玩家控制的角色，它是游戲智能的主要體現(xiàn)者。所謂智能游戲，是指游戲中的非玩家角色具有一定的智能行為的游戲。

四、數(shù)展前景的研究分析

4.1更好地為人類服務(wù)

隨著技術(shù)的成熟與進(jìn)步，以及媒體的跟蹤報(bào)道，人工智能這一領(lǐng)域受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，越來越多的資金和精力將投入人工智能這個(gè)領(lǐng)域，智能產(chǎn)品、智能服務(wù)必將更好地服務(wù)人類?，F(xiàn)在火熱的智能手環(huán)，可以用來觀測心率和運(yùn)動(dòng)量；蘋果公司的智能手表，功能不再局限于對(duì)時(shí)間的定位，將手表與手機(jī)無線連接，可以作為通信工具；智能家電、智能廚電，可以通過軟件操作與手機(jī)連接，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，不在家也可以自由控制。人工智能在各個(gè)領(lǐng)域?yàn)榇蠹規(guī)肀姸啾憷?，這也是今后的主要發(fā)展方向[2]。

4.2與人平等

目前，人工智能已經(jīng)可以幫助人類處理一些簡單的事情，因此，對(duì)于初級(jí)、重復(fù)性高的簡單勞動(dòng)者來說，他們的崗位很可能會(huì)被自動(dòng)化。尤其是服務(wù)行業(yè)，比如收營員、室外作業(yè)員、家政保姆，他們的地位就變得岌岌可危。生產(chǎn)力的解放必然帶來低端作業(yè)者工人的大范圍失業(yè)。但對(duì)此也不必過于擔(dān)心，對(duì)于科技智能本身而言，許多職位反而會(huì)有更多的需求，人工智能可能會(huì)催生許多新的工作機(jī)會(huì)，如與機(jī)器人相關(guān)的訓(xùn)練、服務(wù)行業(yè)[3]。

4.3威脅人類發(fā)展

人工智能體，尤其是機(jī)器人的出現(xiàn)，引發(fā)了人類對(duì)人工智能體道德和機(jī)器人倫理的思考。隨著技術(shù)的更新，機(jī)器變得更為復(fù)雜，這時(shí)，人工智能就朝著“功能型道德體”機(jī)器發(fā)展，這類機(jī)器人有能力與道德挑戰(zhàn)相關(guān)的情況進(jìn)行評(píng)估和作出反應(yīng)。而功能型機(jī)器人的創(chuàng)造者同樣也面臨著許多限制，這從根本上歸咎于當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展。我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到人工智能體，至少在理論上，最后可能會(huì)成為具有權(quán)利和義務(wù)的、能夠和人類相媲美的真正意義上的道德體[4]。人工智能體是否應(yīng)該獨(dú)立作出道德決定，由人工智能體作出的道德決定對(duì)人類是否有益，這一系列問題的出現(xiàn)是技術(shù)發(fā)展與傳統(tǒng)哲學(xué)的相互影響的必然結(jié)果。例如，家用機(jī)器人、伙伴機(jī)器人、性玩具、甚至軍用機(jī)器人，這些人造體在與人類的交互關(guān)系中逐步替代了傳統(tǒng)的人機(jī)關(guān)系，智能不斷發(fā)展的過程可能會(huì)出現(xiàn)無法預(yù)測的質(zhì)變，導(dǎo)致人工智能擁有與人類完全一致的思維，超過人類智慧，很容易出現(xiàn)違反人類道德但與邏輯相符的情況，這必然會(huì)對(duì)人類的發(fā)展帶來嚴(yán)重的危機(jī)。此外，人類對(duì)一種機(jī)器的長期使用，會(huì)產(chǎn)生依賴感，導(dǎo)致人類原有的思索、行動(dòng)、學(xué)習(xí)等能力得下降，從而威脅人類發(fā)展。

五、結(jié)束語

技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。許多科學(xué)家預(yù)言，機(jī)器的智慧會(huì)迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和斯蒂芬·霍金的智慧之和。著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金認(rèn)為，就像人類可以憑借其高超搗弄數(shù)字的能力來設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)一樣，智能機(jī)器將創(chuàng)造出性能更好的新一代計(jì)算機(jī)。最遲到本世紀(jì)中葉而且很可能還要快得多，計(jì)算機(jī)的智能也許就會(huì)超出人類的智能，這就是人工智能的魅力。

參考文獻(xiàn)

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第二篇：人工智能論文

人工智能論文

摘要：本文主要講述了《人工智能及其應(yīng)用》的主要知識(shí)內(nèi)容！總結(jié)與本書知識(shí)單元相關(guān)的主要內(nèi)容、理論基礎(chǔ)、代表性成果及方法。并以書中知識(shí)為基礎(chǔ)，查閱資料，淺談人工智能在自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用！

關(guān)鍵字：人工智能;自動(dòng)化

《人工智能及其應(yīng)用》主要內(nèi)容

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一門前沿學(xué)科，同時(shí)也是一門新思想，新觀念，新理論，新技術(shù)不斷出現(xiàn)的新興學(xué)科以及正在發(fā)展的學(xué)科。

它是在計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，信息論，神經(jīng)心理學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)發(fā)展起來的，因此又可把它看作是一門綜合性的邊緣學(xué)科。

它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，并取得了很高的評(píng)價(jià)。有的人把它與空間技術(shù)，原子能技術(shù)一起并譽(yù)為20世紀(jì)的三大科學(xué)技術(shù)成就。《人工智能及其應(yīng)用》一書主要介紹人工智能問題求解的一般性原理和基本思想，為學(xué)生提供最基本的人工智能技術(shù)和有關(guān)問題的入門性知識(shí)。

人工智能研究的基本內(nèi)容有：知識(shí)表示機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器行為。其研究途徑存有:以符號(hào)處理為核心的方法，其主張通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)人工智能在計(jì)算機(jī)的模擬。目前人工智能的大部分研究成果都是基于前者方法實(shí)現(xiàn)的。還有一種是以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制方法。主張用生物學(xué)的方法進(jìn)行研究，搞清楚人類智能的本質(zhì).該方法在模式識(shí)別、圖像信息壓縮等方面取得了一些研究成果。

人工智能的主要研究領(lǐng)域有：自動(dòng)定理證明和博弈、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器人、機(jī)器視覺、自然語言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、組合優(yōu)化問題、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分布式人工智能、智能管理與智能決策、智能控制、智能仿真、智能CAD、智能CAI、智能操作系統(tǒng)、智能多媒體系統(tǒng)智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能通信、智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能研究搏奕的目的并不是為了讓計(jì)算基于人進(jìn)行下棋、打牌之類的游戲，而是通過對(duì)搏奕研究來檢驗(yàn)?zāi)承┤斯ぶ悄芗夹g(shù)是否達(dá)到對(duì)人類智能的模擬，因?yàn)椴仁且环N智能性很強(qiáng)的競爭活動(dòng)。

知識(shí)表示

知識(shí)是智能的基礎(chǔ)。為了使計(jì)算機(jī)具有智能，使它能模擬人類的智能行為，就必須使它具有知識(shí)。但知識(shí)是需要用適當(dāng)?shù)哪Ｊ奖硎境鰜聿拍艽鎯?chǔ)到計(jì)算機(jī)中去的，故許多人研究知識(shí)的表示方法！

知識(shí)的表示方法有：一階謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法。一階謂詞邏輯表示法多應(yīng)用于自動(dòng)問答系統(tǒng)（例如Green等人研制的QA3系統(tǒng)）、機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)（Fikes等人研制的STRIPS系統(tǒng)）、機(jī)器博弈系統(tǒng)（Filman等人研制的FOL系統(tǒng)）、問題求解系統(tǒng)（Kowalski等設(shè)計(jì)的PS系統(tǒng)）。語義網(wǎng)絡(luò)表示法的應(yīng)用也很廣泛,例如Walker 研制的自然語言理解系統(tǒng)，Garbonell 研制的回答地理問題的教學(xué)系統(tǒng)，Mytopoulous 研制的自然語言理解系統(tǒng)，Simmon 研制的自然語言理解系統(tǒng)，Hays研制的描寫概念的系統(tǒng)。一般把把一組產(chǎn)生式放在一起，讓它們相互配合、協(xié)同作用，一個(gè)產(chǎn)生式生成的結(jié)論可以供另一個(gè)產(chǎn)生式作為已知事實(shí)使用，以求得問題的解，形成一個(gè)產(chǎn)生式

系統(tǒng)。動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)就是利用產(chǎn)生式系統(tǒng)做成！

推理

推理是人腦的基本功能，推理也是人工智能的重要內(nèi)容！

在人工智能中，認(rèn)為推理是從已知事實(shí)（證據(jù)）出發(fā)，通過運(yùn)用相關(guān)知識(shí)逐步推出結(jié)論或者證明某個(gè)假設(shè)成立或不成立的一個(gè)思維過程。其推理方法有確定性推理和不確定推理等。確定性推理方式分為演繹推理、歸納推理、默認(rèn)推理。分為自然演繹推理 和歸結(jié)演繹推理！且歸結(jié)演繹推理一般應(yīng)用謂詞公式化為子句集的方法，應(yīng)用海伯倫定理 和魯賓遜歸結(jié)原理，以及應(yīng)用歸結(jié)反演求解問題。其推理的方向分為正向推理、反向推理、正反向混合推理、雙向推理。其沖突消解策略有按針對(duì)性排序、按已知事實(shí)的新鮮性排序、按匹配度排序、按條件個(gè)數(shù)排序、按上下文限制排序、按冗余限制排序、根據(jù)領(lǐng)域問題的特點(diǎn)排序。AI 的研究對(duì)象,大多具有不確定性。大多用不確定性推理法。

人工智能定義不確定性推理為從不確定性的初始證據(jù)出發(fā)，通過運(yùn)用不確定性的知識(shí)，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的一種思維過程。不確定性推理方法有概率方法、經(jīng)典概率方法、逆概率方法主觀Bayes方法、可信度方法、證據(jù)理論、模糊推理方法。

搜索求解策略

搜索是問題求解的核心技術(shù)！

搜索求解策略分為盲目的圖搜索和啟發(fā)式圖搜索策略，以及與/或圖搜索策略。盲目的圖搜索策略有分為回溯策略、寬度優(yōu)先搜索策略、深度優(yōu)先搜索策略。搜索方向分為雙向搜索、盲目搜索與啟發(fā)式搜索。

自動(dòng)化

自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動(dòng)控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗(yàn)分析、研制開發(fā)以及電子與計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動(dòng)化,讓機(jī)械部份脫離人類的直接控制和操作自動(dòng)實(shí)現(xiàn)某些過程是自動(dòng)化和人工智能研究的交匯點(diǎn)。積極運(yùn)用人工智能的知識(shí)。

自動(dòng)化設(shè)備和機(jī)器的關(guān)鍵就在于反饋的存在，正是有了他的存在，才使自動(dòng)化成為可能。反饋就是自動(dòng)化的奧妙所在。

如今自動(dòng)化的前沿技術(shù)有：模糊控制、最優(yōu)控制、自適應(yīng)控制、魯棒控制、線性控制理論縱橫、PID控制、預(yù)測控制、故障診斷、專家系統(tǒng)、推理控制、集散控制系統(tǒng)（DCS）、人工智能。

人工智能在故障診斷中的應(yīng)用

人工智能在故障診斷中的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，故障診斷技術(shù)和方法也不斷推陳出新，正走向智能化階段。人工智能的發(fā)展為故障診斷提供了智能化的診斷方法．故障診斷專家系統(tǒng)不僅在理論上得到了相當(dāng)大的發(fā)展．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也進(jìn)入到了故障診斷領(lǐng)域，并大力發(fā)展，并已在許多實(shí)際系統(tǒng)中得到了很好的應(yīng)用。此外．模糊理論、模糊邏輯系統(tǒng)也已經(jīng)應(yīng)用到故障診斷領(lǐng)域，并且與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)互相結(jié)合，突顯出其獨(dú)特的優(yōu)勢，成為一種很有價(jià)值的故障診斷方法。

人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行控制中的應(yīng)用

因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)(AI)廣泛應(yīng)用于求解非線性問題中,在電力系統(tǒng)的控制、管理、運(yùn)行等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用！

人工智能在智能傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能也廣泛應(yīng)用于智能傳感器領(lǐng)域。大家都知道傳感器在自動(dòng)化信息系統(tǒng)中的重要性不言而喻 ,它的特性的好壞、輸出信息的可靠性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的質(zhì)量至關(guān)重要。結(jié)合人工智能的四個(gè)分支 :模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、遺傳算法而廣泛應(yīng)用傳感器領(lǐng)域。并而人類在人工智能方面取得的進(jìn)展為人工智能與傳感器技術(shù)的結(jié)合。造就了許多新型智能傳感器的出現(xiàn)！

人工智能在電氣傳動(dòng)中的運(yùn)用

人工智能在電氣傳動(dòng)中也被廣泛運(yùn)用。智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動(dòng)產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。電氣自動(dòng)化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,就等于減少了人力資本投入,并提高了運(yùn)作的效率。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展，控制器設(shè)計(jì)的常規(guī)技術(shù)正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術(shù)所替代。

自動(dòng)化技術(shù)在各行各業(yè)中被廣泛應(yīng)用！例如自動(dòng)化技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用：自動(dòng)化的制造業(yè)、電力系統(tǒng)自動(dòng)化、建筑自動(dòng)化、交通運(yùn)輸自動(dòng)化、信息自動(dòng)化、自動(dòng)無極限。自動(dòng)化技術(shù)在軍事中的應(yīng)用：新型自動(dòng)化武器，軍事指揮自動(dòng)化。自動(dòng)化在生活中的應(yīng)用更是比比皆是！總而言之，自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合人工智能讓我們的生活越來越美好！

參考文獻(xiàn)

[1]:王萬良《人工智能及其應(yīng)用》（第2版）高等教育出版社，2008.6

第三篇：浙江海洋學(xué)院人工智能小論文

淺談人工智能

在不少的科幻的電影中，我們都能看見在我們的未來的生活中機(jī)器人不再只是一味的去執(zhí)行一個(gè)個(gè)死板的動(dòng)作，而是可以根據(jù)人們的需求自主的去做一些東西，甚至有些機(jī)器人還有感情，他們不再只是遵循人類的命令，他們有自己的思維，有自己的理想，可以這么說，他們是人類制造的另一個(gè)物種。

不過再多的幻想終究只是人們美麗的夢想，人類的科學(xué)技術(shù)尚未達(dá)到如此地步，但是其中有一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù)正在蓬勃發(fā)展當(dāng)中，那就是人工智能。

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)

目前，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本依然飛速發(fā)展。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯·利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室制造了ASCI White電腦，號(hào)稱具有人腦的千分之一的智力能力。而正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦———“藍(lán)色牛仔”（Blue Jean），據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

說了這么多，我相信我們已經(jīng)對(duì)人工智能有所了解，但是我們的生活當(dāng)中真的有人工智能這種東西嗎？回答當(dāng)然是肯定的，在生活中人工智能給了我們巨大的方便，只是我們忽略了許多。

交通：智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全暢通

智能交通系統(tǒng)ITS（Intelligent Transportation System）是一種先進(jìn)的運(yùn)輸管理模式。人工系統(tǒng)主要利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，通過監(jiān)測人們出行的行為計(jì)算交通流。比如上下班、接送小孩、上街等產(chǎn)生的交通流，進(jìn)而研究不同時(shí)段的交通特征。人工系統(tǒng)不僅可以作為學(xué)習(xí)、管理的中心，培訓(xùn)交通管理員和操作員，還可以作為實(shí)驗(yàn)與評(píng)估的工具。比如，人工系統(tǒng)可以模擬交通事故或惡劣天氣，以此觀測緊急情況造成的道路擁堵情況和對(duì)其他路段的影響。

一個(gè)成功的智能交通系統(tǒng)，要做到人、車、路整個(gè)大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)，通過搜集信息來計(jì)算：路能容納多少車，客流量需要多少車，車怎么發(fā)揮最大的效益，最終做到有人必有車，有車必有路

農(nóng)業(yè)：專家系統(tǒng)會(huì)診作物生長 農(nóng)業(yè)方面，人工智能的應(yīng)用有一個(gè)很重要的部分——農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)用來做什么？眾所周知，專家系統(tǒng)是一類包含知識(shí)和推理的智能計(jì)算機(jī)程序。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)可以代替農(nóng)業(yè)專家群體走向地頭，進(jìn)入普通農(nóng)家，并指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)種田。

農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)包含了農(nóng)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)，如作物栽培、植物保護(hù)、配方施肥、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析等等。例如，針對(duì)作物不同時(shí)期和不同環(huán)境條件出現(xiàn)的各種癥狀，診斷可能出現(xiàn)的病蟲災(zāi)害，病蟲害防治專家系統(tǒng)提出了有效的防治方法。栽培管理專家系統(tǒng)是在各個(gè)作物的不同生育期，根據(jù)不同的生態(tài)條件，進(jìn)行科學(xué)的農(nóng)事安排，包括栽培、施肥、灌水、植物保護(hù)等。

醫(yī)學(xué)：機(jī)器代替專家看病

世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)DENDRAL是化學(xué)分析專家系統(tǒng)，于1968年研制成功。9年后，我國也有了第一個(gè)專家系統(tǒng)——中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序，這也是國際上第一個(gè)中醫(yī)專家系統(tǒng)。然而，人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。最近，就有蘇格蘭的一家假肢制造公司推出了一種每根手指都裝有電動(dòng)機(jī)的人造手，能夠幫助患者抓取東西、操作鍵盤等。此外，將微型智能機(jī)器人應(yīng)用在體內(nèi)手術(shù)上，不用開顱，開一個(gè)小口，把機(jī)器人放進(jìn)去，到指定的位置疏通血管或者切除病變組織；或是把膠囊形狀的圖像探測機(jī)器人吞入腹中，消化道的圖像就可以顯示出來，達(dá)到檢查消化道的目的。隨著科學(xué)家們對(duì)人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的研究越來越多，許多科學(xué)家斷言：機(jī)器的智能會(huì)迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到21世紀(jì)中葉，人類生命的形式也許會(huì)發(fā)生變化。智能芯片的植入將增強(qiáng)人類的思考能力，并且開始向一種新型的人/機(jī)復(fù)合智能形式過渡。

家居：個(gè)性化的生活方式

智能家居系統(tǒng)——為普通消費(fèi)者提供人性化、主動(dòng)管家式的服務(wù)系統(tǒng)。當(dāng)主人外出時(shí)，可以命令各種系統(tǒng)自動(dòng)工作，比如關(guān)掉冷氣、音響和電視機(jī)的電源，接電話自動(dòng)留言等。當(dāng)主人回家后，可以發(fā)出指令，打開空調(diào)，調(diào)節(jié)室內(nèi)光線，開啟自動(dòng)做飯系統(tǒng)做飯、煮咖啡等。不少科學(xué)家目前還在構(gòu)想未來的智能化廚房，它將通過互聯(lián)網(wǎng)與超市相連。用掃描儀記錄冰箱中食品的條形碼，將信息送入計(jì)算機(jī)；當(dāng)食品快用完時(shí)，它就會(huì)自動(dòng)打出訂貨清單，通過互聯(lián)網(wǎng)送到超市，商店則會(huì)及時(shí)發(fā)送當(dāng)天訂購的貨物；如果儲(chǔ)存的食品將要超過保質(zhì)期，冰箱還會(huì)自動(dòng)發(fā)出警告。

“然而，目前的智能家居還處于研究試驗(yàn)階段。”王飛躍解釋說，“成本是最大的問題，而另一個(gè)更加重要的條件是將人的因素放入智能家居系統(tǒng)的研究中，不能讓人改變自己去適應(yīng)這個(gè)系統(tǒng)，一定是這個(gè)系統(tǒng)符合人的心理?，F(xiàn)在的智能家居只適合高智能的人使用，而不適合普通人使用。人們真正需要的是傻瓜型的智能家居，能體貼到用戶的需求并方便‘交流’的智能家居?！?/p>

當(dāng)然真正的人工智能離我們還很遠(yuǎn)，只是人工智能的皮毛卻已經(jīng)使人類更加的方便，更加快捷，只是我們是否想過利劍雙刃，有其利，必有其弊。

從智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療機(jī)器人，人工智能革命已經(jīng)到來。人工智能讓互聯(lián)網(wǎng)搜索更加靈敏；將文本從一種語言翻譯成另一種語言；在擁擠的交通中推薦最暢通的線路；幫助識(shí)別信用卡詐騙等。雖然很多時(shí)候我們甚至沒有意識(shí)到它的存在，但我們的生活卻因它悄悄改變。人們總是趨向于安逸的生活，人工智能的出現(xiàn)滿足了人們許多的需求，這會(huì)導(dǎo)致人們滿足于享受當(dāng)前的生活而忘記許多自己的本能。根據(jù)達(dá)爾文的進(jìn)化學(xué)說，那些我們不在經(jīng)常使用的本能會(huì)在生物的繁衍中逐漸的退化消失。人工智能化的發(fā)展，我們的衣食住行都可以有簡單的解決方法，并且也越來越為人們所依賴。就像過去幾千年我們沒有電話手機(jī)，一樣可以有自己的通訊方式，可是現(xiàn)在手機(jī)發(fā)展不過幾十年，就沒有幾個(gè)人能離得開手機(jī)了。試想一下日益進(jìn)入我們生活中的人工智能，等你習(xí)慣后還能離得開嗎。如果有了人工智能，你什么都不用自己動(dòng)手，那經(jīng)過生物衍變，人類的未來還能剩下什么呢。經(jīng)過退化衍變的人類還有什么能力呢。

現(xiàn)階段人工智能在專家系統(tǒng),智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)等方面都有許多的應(yīng)用，并且范圍越來越廣，雖然看似都是促進(jìn)科學(xué)發(fā)展的，但是我們得注意其使用的度，就像克隆的應(yīng)用一樣，具有雙面性的東西在發(fā)展時(shí)都應(yīng)該慎重考慮。人工智能智能作為一種工具被人類智能限定在一定的范圍里發(fā)展，才能在保證其安全的條件下最大程度的為人類發(fā)揮作用。

第四篇：人工智能之我見論文

人工智能之我見論文

隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會(huì)生活廣泛而深刻的受到其影響，快來看看人工智能之我見論文吧！

人工智能之我見論文：人工智能技術(shù)對(duì)民法的影響

摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會(huì)生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí)，許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn)，尤其對(duì)與人類社會(huì)生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。

隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在XX年3月15日落下帷幕，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對(duì)人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機(jī)器人公司，準(zhǔn)備搶占人工智能的市場先機(jī)。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對(duì)人們的社會(huì)生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來的是對(duì)與社會(huì)生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。

第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī)，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機(jī)器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。

第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類。

第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險(xiǎn)系數(shù)以及高人工成本的工種消失。

第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對(duì)戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。

雖然，最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引，而人類就是機(jī)器的老師，但是不容否認(rèn)的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類，并震顫著人類的社會(huì)生活。

人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時(shí)期政府就開始了對(duì)這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。

XX年由某公司的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺(tái)汽車不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止。這些車輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測距機(jī)來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細(xì)地圖來為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因?yàn)樗鼈兡芨杆?、更有效地作出反?yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實(shí)生活中。人類可以預(yù)測到，下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會(huì)運(yùn)作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造、使用等法律問題更加突出。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國曾于XX年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場。這種人工智能機(jī)器人的使用，一方面對(duì)于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自XX年至XX年，美國政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報(bào)告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。

基于人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中產(chǎn)生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會(huì)穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問題指導(dǎo)方針》，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。歐洲共同體在XX年推出了歐盟第七框架計(jì)劃項(xiàng)目，即機(jī)器人法研究，聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專業(yè)，討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書。韓國已經(jīng)擬定了機(jī)器人法，專門規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。

除了對(duì)人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外，同時(shí)也應(yīng)對(duì)與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位，如若發(fā)生侵權(quán)事故時(shí)該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任。許多相關(guān)法律問題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類社會(huì)生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對(duì)于平衡人工智能技術(shù)與社會(huì)的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。

人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類文明，同時(shí)伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。

XX年美國一個(gè)名叫《未來學(xué)家》的雜志曾這樣報(bào)道：XX年至2020年，人工智能實(shí)體可能會(huì)當(dāng)選為“國會(huì)議員”;2020年后，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù)，將制造出“有機(jī)機(jī)器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實(shí)現(xiàn)，但是在社會(huì)生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位，如迎賓機(jī)器人、送餐機(jī)器人，甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷手機(jī)、簽訂合同等服務(wù)。

人工智能技術(shù)與婚姻法律制度

XX年在某電視臺(tái)的明星喜劇真人秀中，某團(tuán)隊(duì)以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生，英國人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測：人類將和機(jī)器人結(jié)婚，這一切大約會(huì)在2050年實(shí)現(xiàn)。

人類與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可，就需要對(duì)我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)對(duì)婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。

人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度

人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類似于人類行為的功能。在XX年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國科學(xué)家在XX年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自我檢測損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對(duì)人類造成侵害。這就需要對(duì)侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。

早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機(jī)器人正切割鋼板，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件。無獨(dú)有偶，在1989年，全蘇國際象棋象棋冠軍對(duì)戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人，終以3比1的成績打敗機(jī)器人，但機(jī)器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。

因此，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則、責(zé)任分配等一系列法律問題，更需要對(duì)侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時(shí)代的大背景。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時(shí)代的要求，將無法使社會(huì)得以穩(wěn)定運(yùn)作。因此對(duì)相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀(jì)大勢所趨。

金周英，白英。我國機(jī)器人發(fā)展的政策研究報(bào)告。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，XX—3—30。

肖尤丹。機(jī)器人需要“守法”嗎。xxx，XX—7—21。

黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎。讀書與評(píng)論，XX。

第五篇：關(guān)于人工智能的論文

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是20世紀(jì)50年代中期興起的一門新興邊緣科學(xué)，它既是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，又是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性學(xué)科。人工智能又稱為智能模擬，是用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模仿人類的感知、思維、推理等思維活動(dòng)。它研究和應(yīng)用的領(lǐng)域包括模式識(shí)別、自然語言理解與生成、專家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、定理證明、聯(lián)想與思維的機(jī)理、數(shù)據(jù)智能檢索等。例如，用計(jì)算機(jī)模擬人腦的部分功能進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理、聯(lián)想和決策；模擬醫(yī)生給病人診病的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)；機(jī)械手與機(jī)器人的研究和應(yīng)用等。

人工智能開拓者是羅伯特·維納。1940年他創(chuàng)立了控制和傳遞。維納認(rèn)為計(jì)算機(jī)在組織和傳遞信息方面可能比人類更準(zhǔn)確。從理論上講,計(jì)算機(jī)在控制周圍環(huán)境和外界通訊時(shí)會(huì)比人類更準(zhǔn)確人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(artificial intelligence，ai)這個(gè)術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

人類進(jìn)化以來,為了擴(kuò)大自身的能力,已經(jīng)發(fā)明了很多不同的工具,如:棍棒、斧子、犁、軋棉機(jī)、蒸汽機(jī)、無線電收音機(jī)和電視機(jī)等。早在13世紀(jì),就曾提出過自動(dòng)機(jī)器或機(jī)器人的設(shè)想。從17世紀(jì)到18世紀(jì),機(jī)械自動(dòng)裝置變得普遍起來,當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了能跳舞或能演雜技的娃娃,它們附在發(fā)出樂曲的小盒子和時(shí)鐘上,隨著19世紀(jì)的工業(yè)和20世紀(jì)初葉自動(dòng)化工廠的出現(xiàn),人們擔(dān)心機(jī)器會(huì)取代人。早期的科學(xué)幻想小說重復(fù)出現(xiàn)機(jī)器人接管世界的題材。直到50年代出現(xiàn)了電子計(jì)算機(jī),人們可以進(jìn)行加減運(yùn)算,完成以前只有人類才能完成的活動(dòng)。例如分類、比較,根據(jù)先前的結(jié)果改變自己的工作程序等等。

但早期的計(jì)算機(jī)體積大,可靠性差,價(jià)格昂貴,因而人們認(rèn)為要計(jì)算機(jī)模擬人工智能的嘗試是注定要失敗的。很早以前,人們就對(duì)自動(dòng)化機(jī)器的理論有過重大的貢獻(xiàn)。其中最突出的是卓越的數(shù)學(xué)家諾依曼。諾依曼認(rèn)為,人類神經(jīng)系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)的電子電路有許多相似之處。人類的神經(jīng)系統(tǒng)通過刺激或休止(稱為神經(jīng)動(dòng)脈)來傳遞信息,而計(jì)算機(jī)用類似的二進(jìn)制碼“0”或“1”傳輸信息,數(shù)碼“1”在計(jì)算機(jī)內(nèi)部表示“通”狀態(tài),就象刺激神經(jīng)細(xì)胞,數(shù)碼“0”則表示“斷”狀態(tài),就象神經(jīng)細(xì)胞未受到刺激一樣。在我們?nèi)粘Ｉ钪?無論是看、聽、觸摸,都是用和計(jì)算機(jī)二進(jìn)制碼十分相似的雙態(tài)碼來傳輸信息的。

當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮

最初,人工智能實(shí)驗(yàn)都是游戲性質(zhì)的,主要是下棋一類的游戲。代寫論文選擇游戲作為實(shí)驗(yàn)內(nèi)容并非出于消遣,而是由于它與其它解決問題的方法有頗多的相似之處。做游戲時(shí),必須判斷和決定多種選擇,需作短計(jì)劃和長安排。一般都有進(jìn)攻戰(zhàn)略和防御戰(zhàn)略;必須遵照一定的規(guī)則。要想取得一場游戲的勝利,就必須設(shè)法做到失的最少得的最多。游戲中出現(xiàn)的各種情況都需作出判斷和抉擇,這如同日常生活中經(jīng)常遇到的問題。作出抉擇需要聰明和智慧。在人類解決方法的研究方面,計(jì)算機(jī)是一個(gè)極好的工具。

人工智能的兩大目標(biāo)就是能理解人類的智能,使計(jì)算機(jī)用途更廣泛。許多研究者認(rèn)為:智能機(jī)器的關(guān)鍵總是如何表達(dá)知識(shí),從而使計(jì)算機(jī)能用這種知識(shí)將知識(shí)具體應(yīng)用在計(jì)算機(jī)程序中雖

然必要,但很困難。即使回答日常生活中的極簡單的問題,也需要大量的知識(shí),而且其中許多知識(shí)我們是不知道的。

現(xiàn)在主要有兩種類型的機(jī)器人:工業(yè)機(jī)器人和智能機(jī)器人。這兩種類型都是人工智能研究者的研究范圍,但重點(diǎn)在智能機(jī)器人上。他們集中力量研究感覺上的認(rèn)識(shí),以及這些認(rèn)識(shí)如何用計(jì)算機(jī)來表達(dá),人們已經(jīng)研制出計(jì)算機(jī)輔助視覺和聽覺裝置、計(jì)算機(jī)輔助活動(dòng)肢體和其他用微機(jī)控制的假體裝置。用智能機(jī)器人來探查海底和太空的奧秘更為實(shí)際,因?yàn)樵谶@些環(huán)境中工作既艱難又危險(xiǎn)。研制一種不需要人參與就能完成探索工作的智能機(jī)器人,以便讓他們到宇宙空間去探索。由于這項(xiàng)工作遠(yuǎn)離地球,用人類控制的機(jī)器人就不適宜了?，F(xiàn)在美國國家航空和航天局使用的機(jī)器人是完全獨(dú)立的,它能采集巖石,收集土壤和其它勘探的研究項(xiàng)目,這些工作都不用人指揮。無論如何,在真正智能化的自主機(jī)器人制成之前,研究者們必須首先更深入地掌握、控制人類行為過程的奧秘。通過計(jì)算機(jī)科學(xué)家、神經(jīng)學(xué)家、生理學(xué)家的共同努力,我們已逐漸對(duì)人類的視聽、觸摸、感覺和四肢移動(dòng)的方法有了更深的了解。但是,還留下一個(gè)最困難的、或許也是最重要的領(lǐng)域需要征服———這就是語言。

計(jì)算機(jī)目前還沒能完全理解語言的復(fù)雜和細(xì)微的差別。至于自然語言的計(jì)算機(jī)翻譯器,在初期研制階段,對(duì)算法上規(guī)范化的句子,就已經(jīng)顯示出相當(dāng)高的理解力和造句能力。不過,在抓住句子的意思這一點(diǎn)上,還未獲得過顯著的成就。我們懂得的東西大量來自上下文關(guān)系和我們的知識(shí)。人們的生活中,個(gè)人、社會(huì)和文化見解對(duì)句子上附著的意義施加了很大的影響,試圖定量表示人類對(duì)語言的理解無疑是人工智能研究領(lǐng)域中最復(fù)雜的問題之一。

在人工智能研究中,使用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了很多意義深遠(yuǎn)的課題。通過人工智能的研究,人們對(duì)人類的精神能力和身體能力都有了更深入的了解。在工業(yè)上,人工智能專家們已研制出工業(yè)機(jī)器人和智能機(jī)器人,以便完成單調(diào)、危險(xiǎn)及困難的工作。使人類解放出來,把他們的時(shí)間更有效地用于創(chuàng)造性的研究、設(shè)計(jì),以及人們之間的相互交往等人類特有的活動(dòng)中去,這便是人工智能各種應(yīng)用的推動(dòng)力。在醫(yī)學(xué)和其它高級(jí)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),由于人工智能的進(jìn)展,那些離開計(jì)算機(jī)就解決不了的難題正獲得解決。

人工智能研究工作的進(jìn)展和困難將會(huì)極大地影響人工智能研究的未來。計(jì)算機(jī)體積的縮小和成本的下降對(duì)人工智能的影響不是最重要的,發(fā)展的主要限制來自軟件。語文障礙的克服,或者在什么時(shí)候克服,無疑將是今后發(fā)展人工智能的關(guān)鍵。正如我們所看到的那樣,為了使計(jì)算機(jī)理解自然語言,并具有智能行為,必須使探索、知識(shí)表達(dá),自然語言等主要研究領(lǐng)域結(jié)合起來,形成一個(gè)系統(tǒng)。與此同時(shí)人工智能的研究將繼續(xù)對(duì)許多學(xué)科產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。