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      二項(xiàng)分布的期望和方差的詳細(xì)證明

      時(shí)間:2019-05-15 10:06:18下載本文作者:會(huì)員上傳
      簡(jiǎn)介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《二項(xiàng)分布的期望和方差的詳細(xì)證明》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《二項(xiàng)分布的期望和方差的詳細(xì)證明》。

      第一篇:二項(xiàng)分布的期望和方差的詳細(xì)證明

      二項(xiàng)分布的期望的方差的證明

      山西大學(xué)附屬中學(xué)韓永權(quán)

      離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布:

      在一次隨機(jī)試驗(yàn)中,某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生,在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件發(fā)生的次數(shù)ξ是一個(gè)隨機(jī)變量.如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是P,那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是Pn(??k)?Cnkpkqn?k,(k?0,1,2n q?1?p)

      稱這樣的隨機(jī)變量ξ服從二項(xiàng)分布,記作ξ~B(n,p),其中n,p為參數(shù),并記Cnkpkqn?k=b(k;n,p).求證:服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量?的期望E??np.kk?1證明如下:預(yù)備公式:kcn?ncn?1

      00n?10n?220n?2k?1k?1(n?1)?(n?k)n?1n?10(p?q)n?1?(cn?c1?cn?...?cnq?...?cnq)?1pqn?1pq?1pq?1p?1p

      kkkkn?k因?yàn)閜(??k)?cnp(1?p)n?k?cnpq,00n1n?122n?2kkn?kn0n所以 E??0?cnpq?1?c1??2?cnpq?...?k?cnpq?...?ncnpq npq

      00n?110n?220n?2k?1k?1(n?1)?(n?k)n?1n?10=np(cnpq?cpq?cpq?...?cpq?...?cq)?1n?1n?1n?1n?1p

      =np(p?q)n?1?np

      所以E??np

      方法二:

      證明:若 X~B(n,p),則X表示n重貝努里試驗(yàn)中的“成功” 次數(shù),現(xiàn)在我們來求X的數(shù)學(xué)期望。

      若設(shè)Xi???1如第i次試驗(yàn)成功i?1,2,?0如第i次試驗(yàn)失敗n

      則X?X1?X2?...?Xn,因?yàn)?P(Xi?1)?P,P(Xi?0)?1?P?q

      所以E(Xi)?0?q?1?p?p,則E(X)?E[?Xi]??E(Xi)?np

      i?1i?1nn

      可見,服從參數(shù)為n和p的二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望是np 需要指出,不是所有的隨機(jī)變量都存在數(shù)學(xué)期望。求證:服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量?的方差公式D??npq(q?1?p)

      ?1k?2預(yù)備公式:k2Cnk?nCnk?1?n(n?1)Cn?2

      kk?1k?1k2Cn?knCn)?1]Cn?1?n[(k?1?1

      k?1k?12kk?1k?2k?1k?2?nCn)Cn?1?n(k?1)Cn?1?nCn?1?n(n?1?2 ?kCn?nCn?1?n(n?1)Cn?2

      22方法一:證明:D??E??(E?)

      iin?iE???i2Cnpq 2

      i?0

      nnn

      ?Cpq1

      nn?1??nC

      i?2

      ni?1n?1pqin?ii?2in?i??n(n?1)Cn ?2pqi?2

      ?npqn?1?np?C

      i?1i?1n?1pqi?1n?i?npCq0n?1n?1?n(n?1)p2?Ci?2ni?2n?2pi?2qn?i

      ?npqn?1?np(p?q)n?1?npqn?1?n(n?1)p2(p?q)n?2

      ?npqn?1?np?npqn?1?n(n?1)p2?np?n2p2?np2?np(1?p)?n2p2?npq?n2p2

      22由公式D(X)?E(X2)?[E(X)]2知,D??E??(E?)

      ?npq?n2p2?(np)2?np(1?p)

      方法二: 設(shè)?~B(n,p), 則X表示n重貝努里試驗(yàn)中的“成功” 次數(shù)。

      若設(shè)Xi??

      n?1如第i次試驗(yàn)成功i?1,2,?0如第i次試驗(yàn)失敗n 則????i是n次試驗(yàn)中“成功”的次數(shù),E(?i)?0?q?1?p?p,i?1

      故 D(?i)?E(?i2)?[E(?i)]2?p?p2?p(1?p),i?1,2,n 由于?1,?2,...,?n相互獨(dú)立,于是

      nD(?)??D(?i)?np(1?p)i?1

      第二篇:二項(xiàng)分布的期望與方差的證明

      二項(xiàng)分布的期望與方差的證明

      二項(xiàng)分布是概率統(tǒng)計(jì)里面常見的分布,是指相互獨(dú)立事件n次試驗(yàn)發(fā)生x次的概率分布,比較常見的例子。種子萌發(fā)試驗(yàn),有n顆種子,每顆種子萌發(fā)的概率是p,發(fā)芽了x顆的概率就服從二項(xiàng)分布。

      如果還是迷茫,就聽我說說故事,在古代,大概明末清初的時(shí)候,瑞士有個(gè)家族,叫伯努利家族,出了很多數(shù)學(xué)家,有一位叫詹姆斯·伯努利(James Bernoulli)的,比較喜歡做試驗(yàn),他的試驗(yàn)有特點(diǎn),是一系列的試驗(yàn),沒發(fā)生就是失敗,而且每次的成功概率都是p,若果失敗了就是q=(1-p),只有這兩種情況,后來人們給了這除了成功就是失敗的性質(zhì)一個(gè)比較抽象的名稱,叫相互對(duì)立事件。在這些試驗(yàn)中,每次得出的結(jié)果與其他次試驗(yàn)都不發(fā)生關(guān)系,同樣人們也給了這種不發(fā)生關(guān)系的性質(zhì)一個(gè)比較抽象的名稱,叫相互獨(dú)立事件,同時(shí)把這種試驗(yàn)叫做伯努利試驗(yàn)。在n次伯努利試驗(yàn)中,發(fā)生x次的概率滿足二項(xiàng)分布。

      如果令q=(1-p),那么很容易得出發(fā)生x次的概率為C{x,n}*p^x*q^(n-x),因?yàn)闆Q定該分布的只有n、p,所以為了簡(jiǎn)單起見,人們把x服從n,p的二項(xiàng)分布記做x~B(n,p)。

      現(xiàn)在的目標(biāo)是計(jì)算二項(xiàng)分布的期望和方差,在網(wǎng)上尋找二項(xiàng)分布的期望和方差大都給一個(gè)結(jié)果,np、npq,很難找到它是怎么來的。好不容易查到,還是花錢才能看的,就那幾步過程,有必要藏著蓋著嗎?今天我把過程寫出來,讓大家都了解了解,都是原創(chuàng),互相學(xué)習(xí),希望支持。

      首先,不厭其煩地說一下期望與方差的關(guān)系,以便清晰思路。期望用E表示,方差用D表示,一般把自變量記做ξ,如果對(duì)于結(jié)果為ξ的概率為Pξ那么,其期望為Eξ=∑ξ*Pξ,方差為Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ,另外還有一個(gè)常見的量叫做標(biāo)準(zhǔn)差,一般用σ表示,σξ=√Dξ,根據(jù)方差的概念,可知: Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ

      =∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ

      =∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)

      =∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ 因?yàn)椤芇ξ=1而且Eξ=∑ξ*Pξ 所以Dξ=∑ξ^2*Pξ-Eξ^2 而∑ξ^2*Pξ,表示E(ξ^2)所以Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2 下面計(jì)算數(shù)學(xué)期望, Eξ=∑{ξ =0,n}ξ*C{ξ,n}*p^ξ *q^(n-ξ)

      =∑{ξ =0,n}ξ*n!/ξ!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)

      =∑{ξ =1,n}n!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)

      =n*p*∑{ξ =1,n}C{ξ-1,n-1}*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)

      =n*p*(p+q)^(n-1)=n*p

      如果要計(jì)算方差,根據(jù)公式Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2可得出結(jié)果,過程如下,Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2

      =∑{ξ =0,n}ξ^2*C{ξ,n}*p^ξ *q^(n-ξ)- n*p*∑{ξ =0,n}ξ*C{ξ,n}*p^ξ *q^(n-ξ)

      =n*p*∑{ξ =1,n}ξ*(n-1)!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)- n*p*∑{ξ =1,n}ξ*C{ξ,n}*p^ξ *q^(n-ξ)

      =n*p*∑{ξ =1,n}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*(C{ξ-1,n-1}-C{ξ,n}+C{ξ,n}*q)

      =n*p*∑{ξ =1,n}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*[C{ξ,n}*q-(C{ξ,n}-C{ξ-1,n-1})]

      =n*p*[∑{ξ =1,n}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*C{ξ,n}*q-∑{ξ =1,n-1}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*C{ξ,n-1}]

      =n*p*[∑{ξ =1,n}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*n!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*q-∑{ξ =1,n-1}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*(n-1)!/(ξ-1)!/(n-1-ξ)!]

      =n*p*[∑{ξ =1,n}n*q*C{ξ-1,n-1}*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)- ∑{ξ =1,n-1}(n-1)*q*C{ξ-1,n-2}*p^(ξ-1)*q^(n-ξ-1)]

      =n*p*[n*q*(p+q)^(n-1)-(n-1)*q*(p+q)^(n-2)]

      =n*p*[n*q-(n-1)*q]

      =n*p*q

      以上就是二項(xiàng)分布的期望與方差的證明,過程比較簡(jiǎn)單,就是一個(gè)思路,要想更深入的領(lǐng)悟,就須要自己親自地證明一遍了,也許你的方法將會(huì)更簡(jiǎn)單……

      第三篇:樣本方差證明

      一弛,你好!

      樣本方差有2種表達(dá)方式:

      S2

      n1n??(Xi?)2-----(1)ni?1

      1n

      Sn?1?(Xi?)2-----(2)?n?1i?12

      從理論上說這2種定義都是可行的,現(xiàn)實(shí)生活中更經(jīng)常使用方程(2),是因?yàn)榉匠蹋?)是總體方差真實(shí)值?2的無偏估計(jì)量,而(1)是有偏估計(jì)量。無偏性在應(yīng)用中非常重要,估計(jì)量只有無偏才能保證在樣本數(shù)目足夠大時(shí)無限趨近于真實(shí)值,估計(jì)才有意義。證明方程(2)的無偏性如下,思路是對(duì)估計(jì)量求期望,看是否等于總體方差:

      n1E(Sn?1)?E[(Xi?)2]?n?1i?1

      n1?E{?[(Xi??)?(??)]2}n?1i?1

      nn12?E{?[(Xi??)?2?(Xi??)(??)?n(??)2}n?1i?1i?12

      n1?{?E(Xi??)2?2nE(??)2?nE(??)2}n?1i?1

      n1?{?E(Xi??)2?nE(??)2}n?1i?1

      ?212?{n??n()}n?1n

      ??2

      證畢。

      如果有問題,可隨時(shí)聯(lián)系我。

      祝好!

      陳謝晟

      第四篇:方差和標(biāo)準(zhǔn)差

      4.4

      方差和標(biāo)準(zhǔn)差

      〖教學(xué)目標(biāo)〗

      ◆1、了解方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念.◆2、會(huì)求一組數(shù)據(jù)的方差、標(biāo)準(zhǔn)差,并會(huì)用他們表示數(shù)據(jù)的離散程度.

      ◆3、能用樣本的方差來估計(jì)總體的方差.

      ◆4、通過實(shí)際情景,提出問題,并尋求解決問題的方法,培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)和能力.

      〖教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)〗

      ◆教學(xué)重點(diǎn):本節(jié)教學(xué)的重點(diǎn)是方差的概念和計(jì)算。.◆教學(xué)難點(diǎn):方差如何表示數(shù)據(jù)的離散程度,學(xué)生不容易理解,是本節(jié)教學(xué)的難點(diǎn).〖教學(xué)過程〗

      一、創(chuàng)設(shè)情景,提出問題

      甲、乙兩名射擊手的測(cè)試成績統(tǒng)計(jì)如下表:

      第一次

      第二次

      第三次

      第四次

      第五次

      甲命中環(huán)數(shù)

      乙命中環(huán)數(shù)

      ①請(qǐng)分別

      算出甲、乙兩名射擊手的平均成績;

      ②請(qǐng)根據(jù)這兩名射擊手的成績?cè)趫D中畫出折線圖;

      二、合作交流,感知問題

      請(qǐng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖,思考問題:

      ①、甲、乙兩名射擊手他們每次射擊成績與他們的平均成績比擬,哪一個(gè)偏離程度較低?

      ②、射擊成績偏離平均數(shù)的程度與數(shù)據(jù)的離散程度與折線的波動(dòng)情況有怎樣的聯(lián)系?

      ③、用怎樣的特征數(shù)來表示數(shù)據(jù)的偏離程度?可否用各個(gè)數(shù)據(jù)與平均的差的累計(jì)數(shù)來表示數(shù)據(jù)的偏離程度?

      ④、是否可用各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和來表示數(shù)據(jù)的偏離程度?

      ⑤、數(shù)據(jù)的偏離程度還與什么有關(guān)?要比擬兩組樣本容量不相同的數(shù)據(jù)的偏離平均數(shù)的程度,應(yīng)如何比擬?

      三、概括總結(jié),得出概念

      1、根據(jù)以上問題情景,在學(xué)生討論,教師補(bǔ)充的根底上得出方差的概念、計(jì)算方法、及用方差來判斷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。

      2、方差的單位和數(shù)據(jù)的單位不統(tǒng)一,引出標(biāo)準(zhǔn)差的概念。

      〔注意:在比擬兩組數(shù)據(jù)特征時(shí),應(yīng)取相同的樣本容量,計(jì)算過程可借助計(jì)數(shù)器〕

      3、現(xiàn)要挑選一名射擊手參加比賽,你認(rèn)為挑選哪一位比擬適宜?為什么?

      〔這個(gè)問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,要根據(jù)比賽的具體情況來分析,作出結(jié)論〕

      四、應(yīng)用概念,穩(wěn)固新知

      1、某樣本的方差是4,那么這個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差是。

      2、一個(gè)樣本1,3,2,X,5,其平均數(shù)是3,那么這個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差是。

      3、甲、乙兩名戰(zhàn)士在射擊訓(xùn)練中,打靶的次數(shù)相同,且中環(huán)的平均數(shù)X甲=X乙,如果甲的射擊成績比擬穩(wěn)定,那么方差的大小關(guān)系是S2甲

      S2乙

      4、一個(gè)樣本的方差是S=[〔X1—4〕2+〔X2—4〕2+…+〔X5—4〕2],那么這個(gè)樣本的平均數(shù)是,樣本的容量是。

      5、八年級(jí)〔5〕班要從黎明和張軍兩位侯選人中選出一人去參加學(xué)科競(jìng)賽,他們?cè)谄綍r(shí)的5次測(cè)試中成績?nèi)缦隆矄挝唬悍帧?/p>

      黎明: 652

      653

      654

      652

      654

      張軍:

      667

      662

      653

      640

      643

      如果你是班主任,在收集了上述數(shù)據(jù)后,你將利用哪些統(tǒng)計(jì)的知識(shí)來決定這一個(gè)名額?〔解題步驟:先求平均數(shù),再求方差,然后判斷得出結(jié)論〕

      五、穩(wěn)固練習(xí),反應(yīng)信息

      1、課本“課內(nèi)練習(xí)〞第1題和第2題。

      2、課本“作業(yè)題〞第3題。

      3、甲、乙兩人在相同條件下各射靶

      (1

      次,每次射靶的成績情況如下圖.

      (1

      〕請(qǐng)?zhí)顚懴卤恚?/p>

      (2)請(qǐng)你就以下四個(gè)不同的角度對(duì)這次測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析:

      從平均數(shù)和方差相結(jié).合看,誰的成績較好?

      從平均數(shù)和命中

      環(huán)以上的次數(shù)相結(jié)合看,誰的成績較好?

      從折線圖上兩人射擊命中環(huán)數(shù)的走勢(shì)看,誰更有潛力?

      六、通過探究,找出規(guī)律

      兩組數(shù)據(jù)1,2,3,4,5和101,102,103,104,105。

      1、求這兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

      2、將這兩組數(shù)據(jù)畫成折線圖,并用一條平行于橫軸的直線來表示這兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù),觀察你畫的兩個(gè)圖形,你發(fā)現(xiàn)了哪些有趣的結(jié)論?

      3、假設(shè)兩組數(shù)據(jù)為1,2,3,4,5和3,6,9,12,15。你要能發(fā)現(xiàn)哪些有趣的結(jié)論?

      4、用你發(fā)現(xiàn)的結(jié)論來解決以下的問題:

      數(shù)據(jù)X1,X2,X3,…Xn的平均數(shù)為a,方差為b,標(biāo)準(zhǔn)差為c。那么

      數(shù)據(jù)X1+3,X2+3,X3+3…,Xn+3的平均數(shù)為,方差為,標(biāo)準(zhǔn)差為。

      數(shù)據(jù)X1—3,X2—3,X3—3…Xn—3的平均數(shù)為,方差為,標(biāo)準(zhǔn)差為。

      數(shù)據(jù)4X1,4X2,4X3,…4Xn的平均數(shù)為,方差為,標(biāo)準(zhǔn)差為。

      數(shù)據(jù)2X1—3,2X2—3,2X3—3,…2Xn—3的平均數(shù)為,方差為,標(biāo)準(zhǔn)差為。

      七、小結(jié)回憶,反思提高

      1、這節(jié)課我們學(xué)習(xí)了方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念,方差的實(shí)質(zhì)是各數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方的平均數(shù)。方差越大,說明數(shù)據(jù)的波動(dòng)越大,越不穩(wěn)定。

      2、標(biāo)準(zhǔn)差是方差的一個(gè)派生概念,它的優(yōu)點(diǎn)是單位和樣本的數(shù)據(jù)單位保持一致,給計(jì)算和研究帶來方便。

      3、利用方差比擬數(shù)據(jù)波動(dòng)大小的方法和步驟:先求平均數(shù),再求方差,然后判斷得出結(jié)論。

      八、分層作業(yè),延伸拓展

      1、必做題:作業(yè)本底頁。

      2、選做題:

      在某旅游景區(qū)上山的一條小路上有一些斷斷續(xù)續(xù)的臺(tái)階,如以下圖是其中的甲、乙段臺(tái)階路的示意圖〔圖中的數(shù)字表示每一級(jí)臺(tái)階的高度〕.請(qǐng)你用所學(xué)過的統(tǒng)計(jì)量〔平均數(shù)、中位數(shù)、方差等〕進(jìn)行分析,答復(fù)以下問題:

      (1

      〕兩段臺(tái)階路每級(jí)臺(tái)階的高度有哪些相同點(diǎn)和不同點(diǎn)?

      (2

      〕哪段臺(tái)階路走起來更舒服?為什么?

      (3

      〕為方便游客行走,需要重新整修上山的小路,對(duì)于這兩段臺(tái)階路,在臺(tái)階數(shù)不變的情況下,請(qǐng)你提出合理的整修建議.

      第五篇:n次方差的證明

      n次方差公式的證明方法

      n次方差公式:

      an?bn?(a?b)(an?1?an?2b?an?3b2???abn?2?bn?1),n?N?

      證法一:

      an?bn?an?an?1b?an?1b?an?2b2?an?2b2?.....?abn?1?bn

      ?an?1(a?b)?an?2b(a?b)?.....?bn?1(a?b)?(a?b)(a

      證法二: n?1?an?2b?.....?bn?1)

      ?b?設(shè)等比數(shù)列?an?的通項(xiàng)公式為an???,則其前n項(xiàng)和為:

      ?a?

      n??b?n?b??b???1????b?1????23n?1na?b?b??b???a?????a???b(an?bn)?b??b?????????......?????????nba?a??a?a?ba(a?b)?a??a?1?a23n?1n n??a(a?b)bbbbb????????故:an?bn?????????......???????b?a??a????a?a??a??n ?(a?b)?an?1?an?2b?an?3b2?......?abn?2?bn?1?

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