第一篇：《多元統(tǒng)計(jì)分析》習(xí)題

《多元統(tǒng)計(jì)分析》習(xí)題分為三部分：思考題、驗(yàn)證題

和論文題

思 考 題

緒論

1﹑什么是多元統(tǒng)計(jì)分析？

2﹑多元統(tǒng)計(jì)分析能解決哪些類型的實(shí)際問(wèn)題？

聚類分析

1﹑簡(jiǎn)述系統(tǒng)聚類法的基本思路。2﹑寫(xiě)出樣品間相關(guān)系數(shù)公式。

3﹑常用的距離及相似系數(shù)有哪些 ？它們各有什么特點(diǎn)？ 4﹑利用譜系圖分類應(yīng)注意哪些問(wèn)題？

5﹑在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類分析？

判別分析

1﹑簡(jiǎn)述距離判別法的基本思路，圖示其幾何意義。2﹑判別分析與聚類分析有何異同？ 3﹑簡(jiǎn)述貝葉斯判別的基本思路。4﹑簡(jiǎn)述費(fèi)歇判別的基本思路。5﹑簡(jiǎn)述逐步判別法的基本思想。

6﹑在SAS和SPSS軟件中如何實(shí)現(xiàn)判別分析？

主成分分析

1﹑主成分分析的幾何意義是什么？ 2﹑主成分分析的主要作用有那些？

3﹑什么是貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，其意義何在？

4﹑為什么說(shuō)貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率能反映主成分中所包含的原始變量的信息？ 5﹑為什么要用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)去估計(jì)V的特征向量與特征值？ 6﹑證明：對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)有S=R。

7﹑主成分分析在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)？

因子分析

1﹑因子得分模型與主成分分析模型有何不同？ 2﹑因子載荷陣的統(tǒng)計(jì)意義是什么？ 3﹑方差旋轉(zhuǎn)的目的是什么？ 4﹑因子分析有何作用？

5﹑因子模型與回歸模型有何不同？

6﹑在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)因子分析？

對(duì)應(yīng)分析

1﹑簡(jiǎn)述對(duì)應(yīng)分析的基本思想。2﹑簡(jiǎn)述對(duì)應(yīng)分析的基本原理。

3﹑簡(jiǎn)述因子分析中Q型與R 型的對(duì)應(yīng)關(guān)系。4﹑對(duì)應(yīng)分析如何在SAS和SPSS中實(shí)現(xiàn)？

典型相關(guān)分析

1﹑典型相關(guān)分析適合分析何種類型的數(shù)據(jù)？ 2﹑簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析的基本思想。3﹑典型變量有哪些性質(zhì)？

4﹑典型相關(guān)系數(shù)和典型變量有何意義？ 5﹑典型相關(guān)分析有何作用？ ﹑在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析？

驗(yàn) 證 題

聚類分析

1、為了更深入了解我國(guó)人口的文化程度，現(xiàn)利用1990年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)進(jìn)行聚類分析。分析選用了三個(gè)指標(biāo)：(1)大學(xué)以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ)；(2)初中文化程度的人都占全部人口的比例(CZBZ)；(3)文盲半文盲人口占全部人口的比例(WMBZ)，分別用來(lái)反映較高、中等、較低文化程度人口的狀況。計(jì)算樣品之間的相似系數(shù)，使用最長(zhǎng)距離法、重心法和Ward法，將上機(jī)結(jié)果按樣品號(hào)畫(huà)出聚類圖，并根據(jù)聚類圖將30個(gè)樣品分為四類。

2、根據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)世界20個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行分類。只要采用6個(gè)指標(biāo)：(1)Call—每千人擁有電話線數(shù)，(2)movecall—每千戶居民蜂窩移動(dòng)電話數(shù)，(3)fee—高峰時(shí)期每三分鐘國(guó)際電話的成本，(4)Computer—每千人擁有的計(jì)算機(jī)數(shù)，(5)mips—每千人中計(jì)算機(jī)功率(每秒百萬(wàn)指令)，(6)net—每千人互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)戶主數(shù)。計(jì)算樣本之間的距離采用歐式距離，用最長(zhǎng)距離法、重心法、離差平方和法進(jìn)行計(jì)算。

3、按照城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平，對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)分類。

判別分析

1、從1995年世界各國(guó)人文發(fā)展指數(shù)的排序中，選取高發(fā)展水平、中等發(fā)展水平的國(guó)家各五個(gè)作為兩組樣本，另選四個(gè)國(guó)家作為待判樣品做距離判別分析。

2、對(duì)全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)1994年影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的制度變量： —經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(%)、—非國(guó)有化水平(%)、—開(kāi)放度(%)、—市場(chǎng)化程度(%)作判別分析。

3、為了解全國(guó)各地職工生活費(fèi)用上漲水平，對(duì)29個(gè)省市自治區(qū)九項(xiàng)指標(biāo)作判別分析。

主成分分析

1、對(duì)全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況的八項(xiàng)指標(biāo)作主成分分析。

2、對(duì)30個(gè)省市自治區(qū)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益作綜合評(píng)價(jià)。

3、對(duì)我國(guó)城市居民生活費(fèi)支出作主成分分析。

因子分析

1、利用1995年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合考察。

2、對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況作因子分析。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和生產(chǎn)結(jié)果濟(jì)效益出發(fā)，選取六項(xiàng)指標(biāo)分別為： —鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人口(萬(wàn)人)，—人均經(jīng)營(yíng)耕地面積(畝)，—戶均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值(元)，—家庭基本純收入(元)，—人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(千元/人)，—增加值占總產(chǎn)值比重(%)。

3、對(duì)1979-1988年中國(guó)人民銀行資金來(lái)源的10項(xiàng)指標(biāo)作因子分析。

對(duì)應(yīng)分析

1、用對(duì)應(yīng)分析研究我國(guó)部分省份的農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)。選取7個(gè)變量： —食品支出比重，—衣著支出比重，—居住支出比重，—家庭設(shè)備及服務(wù)支出比重，—醫(yī)療保健支出比重，—交通和通訊支出比重，—文教娛樂(lè)、用品及服務(wù)支出比重。樣品為10個(gè)：山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、海南、四川、貴州、甘肅、青海。

2、對(duì)全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)按各種經(jīng)濟(jì)類型資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重(%)，利用1997年數(shù)據(jù)作對(duì)應(yīng)分析。選取6個(gè)變量： —國(guó)有經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—集體經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—聯(lián)營(yíng)經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—股份制經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—外商投資經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)

3、用對(duì)應(yīng)分析研究1991年全國(guó)各地區(qū)獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益情況。

典型相關(guān)分析

1、對(duì)某高中一年級(jí)男生38人進(jìn)行體力測(cè)試(共有七項(xiàng)指標(biāo))及運(yùn)動(dòng)能力測(cè)試(共有五項(xiàng)指標(biāo))，試對(duì)兩組指標(biāo)作典型相關(guān)分析。體力測(cè)試指標(biāo)： —反復(fù)橫向跳(次)，—縱跳(cm)，—背力(kg)，—握力(kg)，—臺(tái)階試驗(yàn)(指數(shù))，—立定體前屈(cm)，—俯臥上體后仰(cm)。運(yùn)動(dòng)能力測(cè)試的指標(biāo)為：

—50米跑(秒)，—跳遠(yuǎn)(cm)，—投球(m)，—引體向上(次)，—耐力跑(秒)。

2、全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民收入和支出的典型相關(guān)分析。反映農(nóng)村居民收入的變量取4個(gè)： —?jiǎng)趧?dòng)者報(bào)酬(元)，—家庭經(jīng)營(yíng)收入(元)，—轉(zhuǎn)移性收入(元)，—財(cái)產(chǎn)性收入(元)。反映農(nóng)村居民生活費(fèi)支出的變量取8個(gè)： —食品支出(元)，—衣著支出(元)，—居住支出(元)，—家庭設(shè)備及服務(wù)支出(元)，—醫(yī)療保健支出(元)，—交通和通訊支出(元)，—文教、娛樂(lè)用品及服務(wù)支出(元)，—其它商品及服務(wù)支出(元)。

3、社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平與郵電發(fā)展?fàn)顩r的典型相關(guān)分析。

論 文 題

通過(guò)論文題，可以讓學(xué)生掌握如何在圖書(shū)館查閱數(shù)據(jù)，錄入數(shù)據(jù)，并根據(jù)論文要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使學(xué)生了解各分析方法適合解決的問(wèn)題類型，能夠運(yùn)用所學(xué)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。

1、自擬題目，論文中的數(shù)據(jù)處理方法至少選用對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析中的一種。

2、自擬題目，論文中的數(shù)據(jù)處理方法至少選用主成分分析、因子分析中的一種。

3、自擬題目，論文中的數(shù)據(jù)處理方法至少選用聚類分析、判別分析中的一種。

第二篇：多元統(tǒng)計(jì)分析思考題

《多元統(tǒng)計(jì)分析思考題》

第一章 回歸分析

1、回歸分析是怎樣的一種統(tǒng)計(jì)方法，用來(lái)解決什么問(wèn)題？

2、線性回歸模型中線性關(guān)系指的是什么變量之間的關(guān)系？自變量與因變量之間一定是線性關(guān)系形式才能做線性回歸嗎？為什么？

3、實(shí)際應(yīng)用中，如何設(shè)定回歸方程的形式？

4、多元線性回歸理論模型中，每個(gè)系數(shù)（偏回歸系數(shù)）的含義是什么？

5、經(jīng)驗(yàn)回歸模型中，參數(shù)是如何確定的？有哪些評(píng)判參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)？最小二乘估計(jì)兩有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)？要想獲得理想的參數(shù)估計(jì)值，需要注意一些什么問(wèn)題？

6、理論回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)的實(shí)際意義是什么？為什么要在回歸模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)？建立回歸模型時(shí)，對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)作了哪些假定？這些假定的實(shí)際意義是什么？

7、建立自變量與因變量的回歸模型，是否意味著他們之間存在因果關(guān)系？為什么？

8、回歸分析中，為什么要作假設(shè)檢驗(yàn)？檢驗(yàn)依據(jù)的統(tǒng)計(jì)原理是什么？檢驗(yàn)的過(guò)程是怎樣的？

9、回歸診斷可以大致確定哪些問(wèn)題？回歸分析有哪些基本假定？如果實(shí)際應(yīng)用中不滿足這些假定，將可能引起怎樣的后果？如何檢驗(yàn)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題是否滿足這些假定？對(duì)于各種不滿足假定的情形，分別采用哪些改進(jìn)方法？

10、回歸分析中的R2有何意義？它能用來(lái)衡量模型優(yōu)劣嗎？

11、如何確定回歸分析中變量之間的交互作用？存在交互作用時(shí)，偏回歸系數(shù)的意義與不存在交互作用的情形下是否相同？為什么？

12、有哪些確定最優(yōu)回歸模型的準(zhǔn)則？如何選擇回歸變量？

13、在怎樣的情況下需要建立標(biāo)準(zhǔn)化的回歸模型？標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型與非標(biāo)準(zhǔn)化模型有何關(guān)系？形式有否不同？

14、利用回歸方法解決實(shí)際問(wèn)題的大致步驟是怎樣的？

15、你能夠利用哪些軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行回歸分析？能否解釋全部的軟件輸出結(jié)果？

第二章 判別分析

1、判別分析的目的是什么？

2、有哪些常用的判別分析方法？這些方法的基本原理或步驟是怎樣的？它們各有什么特點(diǎn)或優(yōu)劣之處？

3、判別分析與回歸分析有何異同之處？

4、判別分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求？

5、如何度量判別效果？有哪些影響判別效果的因素？

6、逐步判別是如何選擇判別變量的？基本思想或步驟是什么？

7、判別分析有哪些現(xiàn)實(shí)應(yīng)用？舉例說(shuō)明。

第三章 聚類分析

1、聚類分析的目的是什么？與判別分析有何異同？這種方法有哪些局限或欠缺？

2、有哪些常用的聚類統(tǒng)計(jì)量？

3、系統(tǒng)（譜系）聚類法的基本思想是怎樣的？它包含哪些具體方法？

4、聚類分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求?有哪些因素影響分類效果？要想減少不利因素的影響，可以采取哪些改進(jìn)方法？

5、實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，如何確定分類數(shù)目？

6、快速聚類法（K—均值法）的基本思想或步驟是怎樣的？

7、有序樣品的最優(yōu)分別法的基本思想或步驟是怎樣的？

8、應(yīng)用聚類分析解決實(shí)際問(wèn)題的基本步驟是怎樣的？應(yīng)該注意哪些方面的問(wèn)題？

第四章 主成分分析與典型相關(guān)分析

1、主成分分析的基本思想是什么？在低維情況下，如何利用幾何圖形解釋主成分的意義？

2、什么是主成分的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率？實(shí)際應(yīng)用時(shí)，如何確定主成分的個(gè)數(shù)？

3、主成分有哪些基本性質(zhì)？

4、對(duì)于任何情形的多個(gè)變量，都可以采取主成分方法降維嗎？為什么？

5、怎樣的情況下需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的主成分？

6、主成分有哪些應(yīng)用?

7、如何解釋主成分的實(shí)際含義？

8、典型相關(guān)分析的基本思想是什么？有何實(shí)際用途？

9、典型相關(guān)分析與回歸分析、判別分析、主成分分析、因子分析有何關(guān)聯(lián)？試比較這些方法的異同之處。

10、典型相關(guān)分析有哪些基本假定？

11、如何解釋典型相關(guān)函數(shù)的實(shí)際意義？

12、典型相關(guān)方法中冗余度分析的意義是什么？

第五章 因子分析與對(duì)應(yīng)分析

1、因子分析是怎樣的一種統(tǒng)計(jì)方法？它的基本目的和用途是什么？

2、因子分子中的KMO統(tǒng)計(jì)量與巴特萊特球形性檢驗(yàn)的目的是什么？

3、因子分析有哪些類型？它們有何區(qū)別？Q型因子分析與聚類分析有何異同？

4、因子分析中的變量類型是怎樣的？因子分析對(duì)變量數(shù)目有沒(méi)有要求？對(duì)樣本規(guī)模有沒(méi)有要求？

5、因子分析有怎樣的基本假定？對(duì)樣本特點(diǎn)（或性質(zhì)）有何要求？

6、因子分析模型中，因子載荷、變量共同度、方差貢獻(xiàn)等統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)意義是什么？

7、因子分析與主成分分析有何區(qū)別與聯(lián)系？它們分別適用于怎樣的情況？

8、如何確定公共因子數(shù)目？如何解釋公共因子的實(shí)際意義?

9、怎樣的情況下，需要作因子旋轉(zhuǎn)？

10、有哪些估計(jì)因子得分的方法？因子得分的估計(jì)是普通意義下的參數(shù)估計(jì)嗎？為什么？

11、對(duì)應(yīng)分析的基本思想或原理是什么？試舉例說(shuō)明它的應(yīng)用。

12、對(duì)應(yīng)分析中總慣量的意義是什么？

第三篇：多元統(tǒng)計(jì)分析選擇題

選擇題 下面哪一項(xiàng)不是判別分析的方法（C）

A.距離判別 B.貝葉斯判別 C.協(xié)方差陣判別 D.費(fèi)歇判別 2 式子cov（AX,BY）=（C）

A.cov（X,Y）B B.cov（X,Y）C.Acov（X,Y）D.Acov（X,Y）B 3 如果正態(tài)隨機(jī)向量X=(1，2，……)的各分量是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,那么隨機(jī)變量X的協(xié)方差陣是（B）。A.零矩陣 B.對(duì)角陣 C.對(duì)稱陣 D.單位陣 4 利用主成分分析得到的各個(gè)主成分之間（D）

A.相互獨(dú)立 B.線性相關(guān) C.不完全相關(guān) D.互不相關(guān) 5 典型相關(guān)分析是研究（B）變量之間相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)方法。

A.一組 B.兩組 C.大于兩組 D.大于一組 6 典型相關(guān)分析的步驟不包括（C）

A.設(shè)計(jì)典型相關(guān)分析 B.確定典型相關(guān)分析的目標(biāo) C.給出典型相關(guān)分析方案 D.驗(yàn)證模型 7 對(duì)數(shù)線性模型中表示兩個(gè)因素的交互效應(yīng)，此模型為非飽和模型的條件是（C）

A.>0 B.<0 C.=0 D.=1 8 貝葉斯判別法中的判別規(guī)則所帶來(lái)的平均損失ECM達(dá)到（D）

A.0 B.1 C.一定數(shù)值 D.最小 9 一個(gè)p維變量的函數(shù)f(?)能作為中某個(gè)隨機(jī)向量的分布函數(shù)，當(dāng)且僅當(dāng)（B）

A.f x <0 B.f x >0 C.>0 D.<0 10 馬氏距離不需要符合下面哪一條基本公理（A）

A.d x,y ≤0 B.d x,y =d(y,x)C.d x,y ≤d x,z +d(z,y)D.d x,y =0，當(dāng)且僅當(dāng)x=y。

第四篇：多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式

多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告

姓名及學(xué)號(hào)：（例：張三20110000000）日期：

1、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

2、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?。。指出通過(guò)本實(shí)驗(yàn)要了解或掌握什么）

3、實(shí)驗(yàn)方案分析

（。。指出實(shí)驗(yàn)內(nèi)容屬于什么問(wèn)題，說(shuō)明用什么方法來(lái)實(shí)驗(yàn)，如果是檢驗(yàn)問(wèn)題，那么原假設(shè)是什么）

4、操作過(guò)程

（。。給出有關(guān)操作過(guò)程）

5、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

（。。給出實(shí)驗(yàn)得到的重要結(jié)果）

6、討論

（。。對(duì)上述得到的結(jié)果做出說(shuō)明與討論）

7、結(jié)論

（。。根據(jù)以上的討論給出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論）

第五篇：多元統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)心得總結(jié)

多元統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)總結(jié)

多元統(tǒng)計(jì)分析方法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛的應(yīng)用社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的許多領(lǐng)域中。

通過(guò)對(duì)多元統(tǒng)計(jì)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，基本掌握了一些可以運(yùn)用在學(xué)習(xí)、生活跟實(shí)踐中的方法比如多元統(tǒng)計(jì)分析中最常見(jiàn)的九種方法：回歸分析、時(shí)間序列分析、方差分析、判別分析、邏輯回歸、聯(lián)列表與相合性分析、因子分析、聚類分析和聯(lián)合分析，基本掌握了運(yùn)用Spss軟件來(lái)分析數(shù)據(jù)從而找到分析問(wèn)題中存在的疑問(wèn)。

當(dāng)然了通過(guò)短短的一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)很多的方法并且把所有的方法盡然掌握不切實(shí)際，但是在生活中運(yùn)用最多的基本上掌握的很熟練，而且在上機(jī)操作的過(guò)程中有老師的指點(diǎn)迷津也讓自己很快的能夠把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，如何分析所得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，如何與實(shí)際生活中所遇到的問(wèn)題進(jìn)行比對(duì)，然后得到的結(jié)果是不是跟實(shí)際有很大的出入等。

每次的上機(jī)操作的都會(huì)有一份相應(yīng)的報(bào)告要提交，大多數(shù)情況下都是在老師幫助與指導(dǎo)下完成，自己獨(dú)立完成的部分相對(duì)較少，雖然如此但是收獲還是很多，在老師指導(dǎo)下完成一邊，自己然后再把整個(gè)過(guò)程再重復(fù)一遍這樣就能把所學(xué)的溫習(xí)一遍，不至于跟老師走一遍就完事兒，最后什么都沒(méi)有掌握，遇到問(wèn)題也不會(huì)分析的局面，所以通過(guò)自己的不斷練習(xí)與操作能夠不斷熟悉掌握多元統(tǒng)計(jì)的方法。