第一篇：中國科學院GIS與RS試題

中國科學院GIS與RS試題

2000年GIS試題

一、名詞解釋（每個4分，共20分）1.空間拓撲關系 2.地址匹配 3.元數(shù)據(jù) 4.柵格數(shù)據(jù)結構 5.空間數(shù)據(jù)精度

二、簡答題（每個10分，共30分）1.簡述地理信息系統(tǒng)的組成

2.數(shù)字地形模型（DTM）的構建與應用 3.疊加分析

三、問答題（任選二，每個25分，共50分）1.地理信息系統(tǒng)的發(fā)展及趨勢 2.時空動態(tài)數(shù)據(jù)結構研究

3.結合你的專業(yè)，論述GIS應用的關鍵技術問題

2000年RS試題

一、名詞解釋（每個5分，共25分）1.高光譜遙感 2.空間分辨率 3.大氣糾正 4.色度空間 5.小波變換

二、論述題（任選三，每個25分，共75分）1.微波遙感的成像機理

2.多源數(shù)據(jù)復合的方法及關鍵技術 3.遙感的發(fā)展及前沿綜述

4.結合你的專業(yè)，談談遙感應用的關鍵技術

2001年GIS試題

一、名詞解釋 1.地址匹配 2.地圖精度 3.關系數(shù)據(jù)庫 4.四叉樹

二、簡答題

1.Internet GIS的特點及應用 2.GIS的結構及功能 3.空間分析方法及應用

三、論述題 1.GIS的發(fā)展趨勢

2.GIS與RS、GPS的集成方法

3.GIS空間分析功能的缺陷及改進方法

2002年GIS試題

一、名詞解釋 1.地理空間 2.行程編碼 3.地址匹配 4.拓撲關系 5.空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)

二、簡答

1.地理信息系統(tǒng)的組成與功能 2.數(shù)字地形模型的建立方法與特點 3.地理信息系統(tǒng)互操作

三、問答

1.GIS的發(fā)展歷程

2.結合你的專業(yè)，談一談gis的應用與關鍵點

2002年RS試題

一、名詞解釋(20分)1.波譜分辨率 2.密度分割 3.全球定位系統(tǒng) 4.遙感制圖 5.監(jiān)督分類 二 簡答(40分)1.多源數(shù)據(jù)信息融合的基本原理 2.雷達遙感的主要特征 3.紋理特征提取的方法 4.遙感信息地學評價標準 三 問答(40分)1.成像光譜儀的基本原理 2.遙感影像解譯的主要標志

3.結合您的專業(yè),談談遙感應用的關鍵技術

2003年GIS試題

一名詞解釋

DEM、TIN、平移轉(zhuǎn)換、柵格結構，二、簡答

1、GIS的組成

2、空間拓撲分析

3、GIS互操作

三、論述（任選二個）

1、GIS的發(fā)展簡史和趨勢

2、WebGIS的核心模型及其應用

3、結合您的專業(yè)，談談GIS的應用關鍵和潛在領域

遙感所的數(shù)據(jù)結構樣題

一、填空題（每小題2分，共80分）

1.A node in a tree that does not have any children is called(a)a leaf；(b)an internal node；(c)a root；(d)an empty node；

2.對于一棵深度為2的二叉樹，它的總節(jié)點數(shù)：

(a)至多7個(b)至多2個(c)節(jié)點數(shù)不限(d)至多4個

3.下面的偽碼是對二叉樹操作算法的片段： print(node){ if(there is a left child)print(left child);print data;if(there is a right child)print(right child);} 這個算法是：

（a）折半查找；（b）前序遍歷；（c）中序遍歷；（d）后序遍歷；

4.下面哪個序列不是折半查找（二分查找）所訪問的數(shù)值序列

(a)10, 20, 30, 40, 50；(b)50, 40, 30, 20, 10；(c)10, 20, 30, 15, 18；50, 40, 45, 42

5.遞歸函數(shù)可以調(diào)用自身多少次?(a)只多1次;(b)任意次數(shù);(c)0 次;(d)至多2次;

6.分析下面函數(shù)： int f(int n){ if(n = = 0)return 0;if((n & 1)= = 0)return f(n/2);return f(n/2)+ 1;} 調(diào)用函數(shù)f(10)的返回值是：(a)1；(b)3；(c)5；(d)2；

7.假如n,m>=0，那么下面函數(shù)的功能是： int ff(int n, int m){ if(n == 0)return m;return ff(n-1, m*n);}

(d)30,(a)計算m *(n!)；(b)計算最大公約數(shù)；(c)計算最小公倍數(shù)；(d)計算(m + n)!；

8.給定長度為10的數(shù)組，歸并排序由于對站所需的額外空間是(a)n+1；(b)n；(c)log n；(d)n2 ；

9.總的來說，哈希方法（hashing，也稱散列方法）的主要問題在于：(a)哈希函數(shù)難以計算；(b)哈希表的存取速度慢；(c)會發(fā)生沖突；(d)哈希表占很多內(nèi)存；

10.對于一個大小為m含有n項的哈希表，它的負載(load)因子是：(a)m1 END(a)5100(b)5000(c)4900(d)5101

36.要求一個線性表既能較快地查找，又能適應動態(tài)變化的要求，則可采用的查找方法是：(a)分塊查找(b)順序查找(c)二分查找(d)散列查找

37.下面哪種技術和分布式的軟件體系結構無關(a)CORBA規(guī)范(b)中間件

(c)客戶／服務器結構(d)主程序／子程序結構

38.下面哪種說法是不合理的

(a)程序 = 算法 + 數(shù)據(jù)結構(b)軟件 = 程序 + 文檔(c)對象 = 繼承 + 封裝(d)構件 = 接口 + 實現(xiàn)

39.被認為最有可能徹底解決“軟件危機”的方法是：(a)軟件復用(b)對數(shù)據(jù)結構的標準化(c)面向?qū)ο蠹夹g(d)原型開發(fā)模型

40.UML是指

(a)一種程序設計語言(b)一種通用的建模語言

(c)一種開發(fā)工具(d)一家著名的軟件公司

二、在聯(lián)歡會上，M個人圍坐一圈，每人準備了一個節(jié)目。表演的順序采用一種游戲的方法產(chǎn)生：從圈內(nèi)選出1人記為1號，按順時針方向每人的號數(shù)依次記為2號、3號?M號。由1號隨機抽出一個號N（1<=N<=M），然后從1號開始順時針方向1、2、3?順序報數(shù)，每報到N時，這個人就出來表演節(jié)目，表演結束后，再從1開始繼續(xù)向下報數(shù)，報到N的人就出來表演。凡是表演過的人，下一次報數(shù)時就跳過去，這樣繼續(xù)下去，直到M個人都表演完節(jié)目。請你編一個程序，用算法模擬這個過程，要求打印出表演節(jié)目人的順序號。（15分）

三、有甲、乙、丙三個人和A、B、C三個不同的工作，每人一天只能干一個工作，且一個工作每天必須一個人干。下表表示的是甲、乙、丙三個人在A、B、C三個不同的工作崗位上工作一天所創(chuàng)造的價值：

A B C 甲 30 50 25 乙 35 30 20 丙 45 40 30

說明：甲在A崗位上干一天所創(chuàng)造的價值為30，在B崗位上干一天所創(chuàng)造的價值為50?

請編程確定如何分配工作（甲、乙、丙三人在什么工作崗位），三人一天共同創(chuàng)造的價值最多。（15分）

四、鍵盤輸入一個高精度的正整數(shù)N（N不超過200位），去掉其中任意S個數(shù)字后剩下的數(shù)字按原左右次序組成一個新的正整數(shù)。編程對給定的N和S，尋找一種方案使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)字最小。（20分）

五、設G=(V, E)是一無向連通圖。如果去掉G的某頂點后，G就不是連通圖，這樣的頂點稱為割點，試用深度優(yōu)先搜索，編程確定一個無向連通圖的所有割點。（20分）

第二篇：08屆peteron的RS/GIS申請總結 - [地理地質(zhì)]

08屆peteron的RS/GIS申請總結-[地理地質(zhì)]

本科專業(yè) GIS

申請方向 GIS/Geography

申請時間 2008/Fall

申請目標 GIS/Geography(United States/phD)

peteron的申請總結

終于可以對轟轟烈烈的2007秋季申請說再見了，學習一下modis同志，和GIS/RS專業(yè)（尤其RS）打算出國學習的同學分享一點自己申請的心得。先介紹一下自己的情況和申請的結果。

本人情況： BNU GIS專業(yè)，小本。GpA 3.5；TOEFL 637/5.0；GRE 620/800/4.5。

申請結果：

Rej：Duke University

Offer: Georgia Tech, U of Maryland College park, Boston University

Withdraw: U of Toronto, Michigan St U, U CA Santa Barbara, SUNY-ESF, LSU

因為心宜的offer來的早，其他學校都withdraw了，盡管幾所都是很好的學校。

1.Rej：Duke University, Nicholas School

是第一個給消息的，也是第一個和最后一個據(jù)我的，ft。當時決定的晚，它家的deadline又早，所以材料準備不夠好。申的是Earth and Oceanic Sciences，后來發(fā)現(xiàn)申錯了，方向不合，因為搞遙感的都在Environmental Science&policy里。但對EOS里一個搞carbon cycling的牛教授Rob Jackson感興趣，后來沒有改。申完就覺得沒多大希望，后來果然是被據(jù)了。

Environ有好幾個用搞遙感的，用來作生態(tài)，海洋，水文等，如Jonathan L.Goodall 和patrick N.Halpin，后來我發(fā)信問，被告知他們喜歡招研究生。決定申duke是比較匆忙的，當時考慮申一個Top 10，還考慮stanford和mit，后來才定了申duke試試，材料準備不夠好，而且背景不夠，被據(jù)是料到的。

2.Offer：Georgia Institute of Technology，Earth and Atmospheric Sciences

我收獲的第一個offer，當時很興奮，算驚喜吧。

Robert Dickinson，呵呵，超級牛人，美國科學院和工程院院士，去年還評到了中國科學院外籍院士。原來搞陸面過程和氣候模型的，現(xiàn)在在作數(shù)據(jù)同化，小組里滿是中國人，都懷疑他不在的時候滿屋子人就說中文了，呵呵。到北京來講課的時候見到了，可惜沒有機會去沾點牛氣。

EAS這幾年都比較有錢，系頭是一個女的，很強悍，也有遙感的，EAS這幾年的成就多虧她的英明領導了（這讓我想起了pSU的Greg，呵呵）。希望有一天可以抗衡MIT的大氣。里面有個中國的，女教授，北大畢業(yè)的。感覺EAS成了北大的大本營了，每年都給北大發(fā)offer，今年貌似發(fā)了3個。那邊中國人很多。俺們和那還是有淵源的，院長跟dickinson干了5年，搞出一個community land model。prof.zhang也在那讀的phd。作為工科院校，在理科上georgia tech也發(fā)展越來越好了。學校在atlanta，位置不錯，就是黑人比較多。

3.Offer: University of Maryland College park，Geography

收獲的第二個offer，而且就在得知georgia tech給我offer那天，當時就覺得好事連連阿，呵呵。是系主任john townshend（現(xiàn)在好像退了）電話通知的，很nice的一個英國人。在北京見到了，而且很好的聊了，一開始被誤以為是研究生，當時就看了我的pS和簡歷，感覺給他的第一印象幫了我很大忙。和教授見了面談談對申請非常有幫助，大家要抓住任何可能的機會！John主要作land cover，植被遙感資歷很深，他的那個GLCF提供免費數(shù)據(jù)下載，確實很不錯，是環(huán)境數(shù)據(jù)共享計劃的一部分。他還負責MODIS的Land cover產(chǎn)品開發(fā)。

另外說說prof.Liang吧，他習慣招研究生，其實umd總體也是這樣的，搞遙感數(shù)據(jù)同化，也是為遙感產(chǎn)品（e.g.,FpAR）服務。和師大這邊聯(lián)系挺多，尤其是師大和遙感所共建了實驗室004km.cn，他經(jīng)常跑來跑去的，小文老師的師弟，呵呵，出了一本書，quantitative remote sensing of land surfaces。他帶的學生Fang和Qin也都很厲害。還有好幾個老師，prince，justice，都不錯。Umd項目很多，給人選擇性大。

想說一下umd的大氣科學系，有作遙感的，中國人有prof.Li和prof.Zeng，Li很強阿，南氣畢業(yè)的。Zeng在北京見過，很nice，還幫我看了一下簡歷，呵呵。

4.Offer：Boston University, Geography

陸地遙感的大牛校，剛出來的全美地理系falcuty productivity index中bu排在第三。和umd一樣，有作遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但風格還是不一樣的。Bu那邊更側(cè)重定量遙感，對數(shù)理要求很高，剛?cè)雽W還有一個skill assessment，曾招過學物理的師兄。師大和bu有博士聯(lián)合培養(yǎng)計劃，是小文老師一手推動的，所以有好幾個師大的在那邊。小文老師原來的副導alan現(xiàn)在基本不做科研了，主要管教學和研究生事務。原來對那個climate&vegetation center挺感興趣的，中心主任Ranga也很牛，后來聽說是印度人，對學生很push，就沒聯(lián)系他。建議后來者還是要考慮這方面的因素。好多老師都是可以考慮的，curtis，mark等，curtis現(xiàn)在是landsat science team的小組長。地理位置也很不錯，那邊高校挺多。貌似Bu畢業(yè)生也很搶手，stanford的一個作land cover的日本女就是bu畢業(yè)的，UNC的prof.Song也是bu畢業(yè)的，還一個在ucsb的。

5.Withdraw：Michigan State University，Geography

prof.Qi是Ctr for Global Change & Earth Observations的主任（http://globalchange.msu.edu/qi.html），項目挺多的，好幾個我都感興趣。Qi老師人也很好，在地理所時跟他了解申請的東西，很仔細的說了，回郵件也很詳細，真是感動。因為SpEAK考試我考的太糟糕，不能拿TA，Qi很nice的說在幫我爭取RA，又是感動阿。。聽說我們這原來有一個都定了去他那的，可惜簽證沒下來，可惜。。MSU對Toefl分數(shù)要求還挺高，竟然說要上630。但如果其他方面很強，也是不錯的。

6.Withdraw：University of California, Santa Barbara，Geography

誘人的加州和GIS牛校阿，小文老師的母校，呵呵，感覺GIS更牛，畢竟是ncgia的老大嘛，2006 geoinformatics時goodchild去武測了，傳說很多人追著合影，不知道以后有沒有機會一睹牛人風采。

Dar Roberts在植被遙感上很牛（http://www.lifesci.ucsb.edu/eemb/resources/tepee/index.html），但他現(xiàn)在沒什么遙感上的項目，正在作加州的carbon cycling，因為本身我對此挺感興趣，還是申了，對本科生只能先申MA。Annemarie Schneider，就是從bu畢業(yè)的，很pp噢，有點偏人文和經(jīng)濟角度（human dimensions of global change）。

7.Withdraw：University of Toronto, Geography

申的唯一的一所非美國的學校，我是沖著prof.Chen去的，記得第一次知道他還是老師課時提到他的五尺度模型，呵呵。不去ut確實讓我感覺可惜，在地理所見過chen兩次，人很和氣，真是典型的科學家印象，去年評到加拿大院士了。在遙感，carbon cycling，氣候多個方向都有作，給我的選擇性很大。但估計對申請人的大氣，數(shù)理等方面的要求是很高的。他在南大應該也帶學生，在北京與地理所交流挺多的。UT不要求GRE成績，但有的話提供估計有幫助，所以我估計，免費送分可以不送，到后來寄一個復印件就行了。我當時不了解，浪費了一個名額。

8.Withdraw：State University of New York, College of Environmental Science and Engineering，Environmental Resources and Forestry Engineering

俺們prof liu就是那畢業(yè)的，確實是一個很精悍的牛校。那個希臘gg，maine畢業(yè)的，剛到esf, 還沒有拿到tenure，估計是modis那個帖子的影響，發(fā)現(xiàn)好幾個人都聯(lián)系了他。第一次讓我感受到作application video的艱辛和樂趣，呵呵。他作的很偏技術，圖像處理和機器學習一塊的，貌似很喜歡要中國的學生。他很看重數(shù)理能力，還一直跟我強調(diào)他們作engineering的，碩士給的是MS而不是MA，ft。

9.Withdraw：Louisiana State University，Geography&Anthropology

用來保底的，申請費才25刀。聯(lián)系的Anthony J.Lewis，資歷挺深，但被告知馬上要退休了，并很nice的推薦另一個作氣候的給我，ft，誰知道后來收到一個貌似admisstion的信說還是lewis帶我，有點被玩的感覺。

以上是我最終申的9個學校，剛開始也對好幾個其他的學校了解了，但基本被modis的牛貼涵蓋了，我就不重復了。在這里希望GIS/RS背景的申請者能把眼光放大放遠一些，不要局限在小的空間里，GIS或RS是很小的領域，作為技術，其應用卻是極其廣泛的，看到這一點，申請的選擇性才大。在各個申請要素上，覺得難免有些學校對GpA，GT要求很硬，但大部分是有彈性的，任何一方面突出都可能帶來好運。我感受很深刻的一點是，pS一定要好好寫，把自己的經(jīng)歷，聯(lián)系自己的興趣和對本領域研究的看法見解說出來，會讓你的申請很出彩的。最后感謝我漫漫出國路上家人，老師，同學和飛友們給與的幫助和鼓勵，祝愿大家都實現(xiàn)飛躍夢想。

第三篇：南京師大GIS原理課程試卷GIS和RS專業(yè)2011年課程試卷

《地理信息系統(tǒng)原理》研究生（碩士）課程試卷

（2011-2012第一學期）

地圖學與地理信息系統(tǒng)專業(yè)

地圖制圖學與地理信息工程專業(yè)

遙感技術與應用專業(yè)

一、試結合實例論述在GIS中，采用矢量空間數(shù)據(jù)模型和柵格空間數(shù)據(jù)模型的優(yōu)劣（10分）。

二、某個位于平原、湖泊和河網(wǎng)較為發(fā)達的縣級行政區(qū)，擬進行土壤適宜性評價，通過實地GPS點位測量和采樣分析，獲得了除河流、湖泊、水庫等外均勻分布的n個調(diào)查樣點的土壤特性（PH值、含氮量、粒度等）數(shù)據(jù)。試問如何根據(jù)這些調(diào)查數(shù)據(jù)及收集到的該區(qū)1:5萬地形圖，得到該縣區(qū)域內(nèi)的土壤特性空間分布特征？要求給出相應的數(shù)學模型、數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)處理的偽代碼程序（18分）。

三、設計一種Voronoi多邊形空間數(shù)據(jù)結構，并利用該數(shù)據(jù)結構編程實現(xiàn)對某區(qū)域n個

地面氣象觀測站的Voronoi多邊形生成（以Voronoi多邊形各氣象站代表的子區(qū)氣象特征），要求給出算法模型、程序代碼及運行結果（20分）。

四、隨著城市化的發(fā)展，某市原有的垃圾填埋場已無法滿足城市垃圾處理的需要，迫切

需要進行新垃圾填埋場的建設，該市擬運用GIS系統(tǒng)進行新垃圾填埋場的輔助選址。請你從安全、便捷、保護基本農(nóng)田和生態(tài)環(huán)境的多角度出發(fā)，設計合理的分析或決策模型，討論與此相適應的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理與分析方法和決策模型（18分）。

五、有某一位于丘陵地區(qū)的城市（面積約200km2左右），2011年10月通過航空攝影，按照1954北京坐標系獲得了完整覆蓋該區(qū)域比例尺為1:5000的正射影像、5米分辨率的數(shù)字地面模型以及符合國家1:5000地形圖制圖規(guī)范的數(shù)字地形圖（DWG格式）。為了實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的共享和服務，該市擬建立1980西安坐標系的城市基礎地理信息系統(tǒng)。請就該系統(tǒng)的基礎地理數(shù)據(jù)庫建設給出數(shù)據(jù)組織方案、數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)更新方案（22分）。

六、利用典型GIS提供的制圖輸出功能，以及所提供的全國1:400萬基礎地理數(shù)據(jù)以及

2011年中國統(tǒng)計年鑒，設計和制作中華人民共和國以省為單位的人口分布圖（統(tǒng)計至2009年末，包括人口數(shù)、人口密度及性別比），要求給出設計方案、制作方法及專題地圖（12分）。

注意：（1）若發(fā)現(xiàn)同一題有兩份及以上相同的答案，則這些試卷的該題都以0分計；

（2）答卷封面采用校研究生課程考試統(tǒng)一封面格式（大小放大為A4幅面）。

第四篇：RS和GIS技術在土地例行督察實踐中的應用研究

RS和GIS技術在土地例行督察實踐中的應用研究

摘要：通過解譯不同時相的遙感影像，提取新增建設用地變化圖斑，并利用GIS技術對有關數(shù)據(jù)進行空間分析，將RS和GIS技術無縫地融入到土地例行督察實踐當中，有效地提高了督察工作效率。本文以國家土地督察成都局實際開展的土地例行督察工作為例，闡述了從數(shù)據(jù)資料獲取、處理到最終成果應用的一整套技術流程，分析和總結了RS和GlS技術在土地例行督察實踐中的應用情況和技術方法，并對今后土地例行督察工作的開展模式進行了探討。

關鍵詞：土地督察 國土資源建設用地 RS GIS

一、引言

近年來，遙感（Remote Sensing，簡稱RS）和地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System,，簡稱GIS）技術在國內(nèi)、外迅速發(fā)展。RS可以實現(xiàn)快速、準確地獲取大量特定時間和區(qū)域內(nèi)直觀的地表影像信息，具有宏觀證，特征突出、整體性協(xié)調(diào)和可比勝強等特點，能為GIS提供可靠、豐富和多維的數(shù)據(jù)源；GIS可以實現(xiàn)對空間地形數(shù)據(jù)與信息數(shù)據(jù)的集成化管理、分析，為RS和各種數(shù)據(jù)提供高效的集成分析平臺。隨著RS和GIS技術的日趨成熟，不僅帶來了國土資源管理工作的高效率，也使得土地例行督察工作實現(xiàn)信息化、科學化和規(guī)范化成為了可能。

本文以筆者親自參與的土地例行督察實踐為例，以遙感影像選取與處理、GIS數(shù)據(jù)收集與分析等方面的內(nèi)容為切入點，對RS和GIS技術在土地例行督察實踐中的應用情況進行了分析和總結，并對工作中涉及的相關問題進行了有益探討。

二、遙感影像選取與處理

1.幾種主要的高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)源

高分辨率的衛(wèi)星影像通常是指影像的空間分辨率在10米以內(nèi)的遙感影像。早期高分辨率傳感器的研制與應用主要是在軍事領域，主要以大比例尺遙感制圖和對地物的分析與人類活動的監(jiān)測為目的，20世紀90年代以后才逐漸進入商業(yè)和民用領域的范圍，并迅速發(fā)展起來。1993年l月，美國Space Imaging公司首先領到了制造和經(jīng)營3米分辨率傳感器的許可證，隨后l米分辨率的許可證陸續(xù)發(fā)給了洛克希德·馬?。↙ockheed Martin）公司、Earth—View公司、Ball公司等。

在土地例行督察實際工作中，利用前后兩個時相的衛(wèi)星遙感影像提取變化圖斑是一項非常重要的作，為保證提取變化圖斑的精度和準度，遙感影像的空間分辨率起著至關重要的作用。通常情況下，要使提取變化圖斑達到3畝的上圖要求，一般要求遙感影像空間分辨率在5米以內(nèi)，這樣才能確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。目前，商業(yè)和民用市場上空間分辨率在5米以內(nèi)的衛(wèi)遙感影像數(shù)據(jù)源主要有法國的SPOT—5衛(wèi)星、印度的IRS一P5衛(wèi)星、日本的ALOS衛(wèi)星、美國的Quick Bird和GeoEye一1衛(wèi)星、德國的Rapid Eye衛(wèi)星星座等。

SPOT一5衛(wèi)星于2002年5月4日成功發(fā)射，搭有3種成像裝置，能夠獲取4個波段空間分辨為10米的多光譜影像和空間分辨率為2.5米的色影像，主要景幅寬為60公里×60公里，能夠滿足例尺為l:25,000的制圖要求，并且最快能夠在5天重訪同一地點。需要說明的是，SPOT一5提供的2.5米空間分辨率是通過Super Mode。成像處理技術、利用兩幅5米分辨率的影像處理生成的影像產(chǎn)品，并非真正意義上的2.5米分辨率。

IRS一P5衛(wèi)星簡稱PS，又名CartoSat一1，于2005年5月5日成功發(fā)射，搭載有兩個分辨率為2.5米的全色傳感器，連續(xù)推掃，可形成同軌立體像對，通常的重訪周期為5天，可用于地形圖制作、高程建模、地籍制圖以及資源調(diào)查等領域。P5衛(wèi)星設計壽命為5年，具備真正2.5米分辨率，應用尺度能夠達到1:10,000的制圖要求。

ALOS衛(wèi)星，又稱高級陸地觀測衛(wèi)星（Adcanced Land Obsering Satellite，簡稱ALOS)，是JERS一l與ADEOS的后繼星，于2006年1月24日成功發(fā)射，設計壽命3一5年，搭載有3個傳感器，能夠獲取全球高分辨率的對地觀測數(shù)據(jù)，主要應用于測繪、區(qū)域環(huán)境觀測、災害監(jiān)測和資源調(diào)查等領域。ALOS衛(wèi)星能夠獲取4個波段空間分辨率為10米的多光譜影像和真正2.5米空間分辨率的全色影像，每景幅寬為35公里×70公里。

Quick Bird（快鳥）衛(wèi)星，于2001年10月18日由美國Digital Globe公司成功發(fā)射，是目前市場化運作最好的一顆亞米級分辨率衛(wèi)星，能夠獲取4個波段空間分辨率為2.5米的多光譜影像和空間分辨率為0.61米的全色影像，每景幅寬為16.5公里×16.5公里，最快重訪周期為4天，衛(wèi)星設計壽命為7年。

GeoEye—l衛(wèi)星，于2008年9月6日由美國GeoEye公司成功發(fā)射，能夠獲取4個波段空間分辨率為1.65米的多光譜影像和空間分辨率為0.41米的全色影像，每景幅寬為15公里×15公里，最快重訪周期為2～3天，并可任意角度成像。衛(wèi)星設計壽命為7年，燃料充足可達15年。

Rapid Eye衛(wèi)星星座，由德國Rapid Eye公司于2008年8月29日發(fā)射并組網(wǎng)成功，具有覆蓋面積大、分辨率高和同一天內(nèi)重拍同一區(qū)域等特點。由5顆相同對地觀測衛(wèi)星組成的Rapid Eye衛(wèi)星星座，其空間分辨率為5米，每天能夠下載超過4百萬平方公里的高分辨率、多光譜影像，能夠在15天內(nèi)覆蓋整個中國。衛(wèi)星設計壽命為7年。

如何結合當?shù)貙嶋H，選取合適的遙感影像數(shù)據(jù)，為土地例行督察工作順利開展提供數(shù)據(jù)保障，是當前面臨的一個具體問題。對于土地例行督察衛(wèi)作，往往要求前后兩個時相的遙感影像間隔在1～2年左右，太長或太短都不行。此外，針對不同的地區(qū)和成果要求，在確定遙感影像數(shù)據(jù)源時也會有所不同。一般情況下，選取遙感影像的流程是：首先廣泛查詢被督察區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)源，再結合前后時相、覆蓋情況、影像質(zhì)量和成果要求等方面綜合考慮，最后確定要選取的遙感影像數(shù)據(jù)。具體而言：

（1）在前后時相上，最好是離現(xiàn)在最近的一期影像和跟現(xiàn)在一年左右的影像，或者是跨一個自然的兩期影像。

（2）在覆蓋情況下，最好是能為同一衛(wèi)星的影像艇蓋，盡量避免多源數(shù)據(jù)的情況；最好是單景覆蓋或盡量少的景數(shù)覆蓋，避免影像拼接等誤差的產(chǎn)生。

（3）在影像質(zhì)量上，最好重點區(qū)域都位于衛(wèi)片的中心區(qū)域，以避免產(chǎn)生變形；最好整景影像沒有云和霧，以避免遮擋地物和影響影像質(zhì)量。

（4）在成果要求上，對于地物密集且零星分布的重點地區(qū)，可選擇分辨率1米以下的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)提取的精度；對于地廣物稀且集中分布的地區(qū)，選擇分辨率2.5～5米的衛(wèi)星數(shù)據(jù)即可滿足要求。

2．高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)處理的一般方法

在進行數(shù)據(jù)處理前，有必要根據(jù)項目的具體要求，選定相應的技術依據(jù)和參考標準。針對土地例行督察工作的實際，可作為數(shù)據(jù)處理工作依據(jù)的技術規(guī)范主要有：《土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測規(guī)程》、《第二次全國土地調(diào)查底圖生產(chǎn)技術規(guī)定》、《土地利用現(xiàn)狀分類》和《國土資源大調(diào)查土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測項目管理制度（試行）》等。為了更好地規(guī)范數(shù)據(jù)成果，便于今后的數(shù)據(jù)建庫和使用，需要在數(shù)據(jù)處理之前明確各數(shù)據(jù)成果的格式要求和空間參考標準。在土地例行督察實際工作中，最主要的數(shù)據(jù)成果是被督察區(qū)域的數(shù)字正射影像（Digital Orthophoto Map,簡稱DOM）和新增建設用地變化圖斑一般而言，對上述數(shù)據(jù)成果的柵格數(shù)據(jù)要求為Geo Tiff格式，矢量數(shù)據(jù)要求為shp格式，并統(tǒng)一空間參考標準：平面坐標系為“1980西安坐標系”，投影方式為“高斯一克呂格投影”，高程基準為“1985國家高程基準”。

在選定好前后兩個時相的衛(wèi)星遙感影像后，通過實測GPS控制點和l:5萬（或更大比例尺）的數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model,稱DEM）進行正射糾正，得到前后兩個時相的DOM，從而提取前后兩個時相的新增建設用地變化信息，制作相關圖件，為土地例行督察工作開展提供數(shù)據(jù)支撐。遙感影像數(shù)據(jù)處理的總體流程如圖1所示。

從最初的前后兩個時相的衛(wèi)星遙感影像選取，到最終的新增建設用地變化圖斑提取，對土地例行督察工作而言，DOM生產(chǎn)制作和新增建設用地變化圖斑提取是最為關鍵的兩個環(huán)節(jié)。

在DOM的生產(chǎn)制作過程中，首先要明確相關的精度要求：

（1）平面精度。DOM地物點相對于實地同名地物點的點位中誤差，平地與丘陵地不得大于5米，山地、高山地不得大于7.5米。特殊地區(qū)可放寬0.5倍。

（2）鑲嵌限差。利用SPOT一5或IRS一P5衛(wèi)星影像制作的l:10,0000 DOM之間的鑲嵌限差，平地、丘陵地為5米，山地、高山地為8米。其他衛(wèi)星遙感影像DOM制作過程中的鑲嵌限差也可參照該精度要求。

（3）接邊精度。在幾何圖形方面，相鄰圖幅接邊地物要素在邏輯上保證無縫接邊；在屬性方面，相鄰圖幅接邊地物要素屬性應保持一致；在拓撲關系方面，相鄰圖幅接邊地物要素拓撲關系應保持一致。

為保證上述精度要求，對DOM制作過程中控制資料的選取也有相關的要求：

（1）平面控制。采用CPS實測控制點進行平面控制，控制點個數(shù)要滿足選取解算模型的要求，并且均勻分布整景影像。

（2）高程控制。以l:50,000比例尺DEM作為程控制，并參照《基礎地理信息數(shù)字產(chǎn)品1:10,000、1：50，000高程模型》（CH/T 1008—2001）中相關規(guī)定對DEM進行檢查，重點檢查以下內(nèi)容：①相圖幅的DEM應有重疊區(qū)域，且接邊后不能出現(xiàn)裂隙象；②重疊區(qū)域的高程值保持一致；③1:50,000比尺DEM格網(wǎng)尺寸不低于25米，高程數(shù)據(jù)取位1米。

利用PCI、GeoImagine、ERDAS、ENVI專業(yè)遙軟件，以GPS實測控制點作為平面控制，以1:50,000比例尺DEM作為高程控制，利用衛(wèi)星的星歷參數(shù)，立起糾正模型，對全色影像和多波譜影像分別正射正，并在此基礎上融合全色影像和多波譜影像，生成原始空間分辨率模擬自然真彩色的數(shù)字正射影像，然再對正射影像進行鑲嵌和色彩匹配，使得影像紋理晰、色調(diào)均勻、反差適中，最后生成DOM。這也是DOM制作的首選方法，數(shù)字正射影像（DOM）生產(chǎn)流程如2所示。

正射糾正中需要注意的幾個問題：

（1）正射糾正模型選取。常用正射糾正模型有物模型、有理函數(shù)數(shù)學模型及幾何多項式模型。一般言，圖像處理中采用最多的是物理模型，這是根據(jù)衛(wèi)星歷參數(shù)建立起來的嚴密模型，是正射糾正的首選型，適合于能提供嚴格衛(wèi)星星歷參數(shù)并有DEM的影數(shù)據(jù)。物理模型可以獨立對每景遙感影像進行控制，立糾正模型或通過相鄰景間的連接點進行多景區(qū)域制，為每景影像建立區(qū)域性糾正模型。

（2）控制點選取?？刂泣c應在影像放大2～倍的件下選取，均勻分布控制點的個數(shù)根據(jù)糾正模型、地形情況、側(cè)視角等條件確定。

（3）采樣間隔。正射糾正影像采樣間隔應與全色影像的原始分辨率一致，全色或融合數(shù)據(jù)的光譜特征應與未正射糾正前保持一致。

全色與多光譜影像融合中需要注意的幾個問題：

（1）融合數(shù)據(jù)要求。融合中多光譜影像的分辨率要求不低于全色影像分辨率的4倍。但至于是否同步獲取、同一時相、同一衛(wèi)星等不做嚴格要求，在有條件的情況下，盡量用同步獲取的同一時相數(shù)據(jù)。

（2）融合質(zhì)量要求。影像數(shù)據(jù)要求紋理清晰、光譜信息畸變小、色調(diào)均勻、反差適中、色彩接近自然真彩色的效果，能明顯區(qū)分主要土地利用類型。（3）融合方法。影像融合以景為處理單元，具體方法可根據(jù)影像的質(zhì)量、灰度區(qū)間、光譜范圍、地物特征、地形情況等因素，進行綜合判斷和選擇?？刹捎玫姆椒ㄖ饕蠬IS變換法、主分量變換法、小波變換法、PAN-SHA RP法等。

（4）融合前影像處理。對全色影像，可使用各種濾波、邊緣增強算子和灰度線性拉伸等方法，以提高影像的亮度，增強地物之間的反差，突出紋理細節(jié)，同時要盡量避免產(chǎn)生噪聲；對多光譜影像，可采用線性拉伸、波段組合和調(diào)整亮度（對比度、色彩平衡、色度、飽和度）等方法，進行色彩增強處理，拉大不同地類之間的色彩反差，突出其多光譜彩色信息。

（5）融合后影像處理。融合后，由于影像亮度偏低、灰階較窄，可采用線性拉伸和調(diào)整亮度（對比度、色彩平衡、色度、飽和度）等方法進行色調(diào)調(diào)整，盡量保留融合數(shù)據(jù)的光譜信息和空間信息。全色和多光譜影像數(shù)據(jù)融合效果如圖3所示。

在制作完成DOM后，最重要的工作就是提取新增建設用地變化圖斑，對兩個時相的DOM，利用圖像差值和光譜特征變異等計算機自動化處理方法突出發(fā)生變化的部分，指導人機交互提取各類建設用地變化圖斑，以達到互相檢核和減少信息漏判、誤判等情況。新增建設用地變化圖斑提取流程如圖4所示。

3．土地例行督察的遙感影像數(shù)據(jù)成果形式

對于一般的DOM產(chǎn)品而言，只需要按照標準分幅進行整飾和建庫，但土地例行督察＿［作一般是針對某個特定的行政區(qū)域開展工作，因此其數(shù)據(jù)形式有特殊的要求。

（1）DOM影像文件。要求完全覆蓋被督察區(qū)域，疊加新增建設用地圖斑，并按鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃分別制作影像文件，存儲為Geo Tiff格式。

（2）DOM整飾文件。要求包括圖廓整飾、注記、鄉(xiāng)級以上行政境界，存儲為Photoshop的psd格式。

（3）DOM元文件。用于記錄D()M制作的相關信息，如數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)結構、定位參考系、產(chǎn)品歸屬等方面的信息，存儲為txt文本格式。

（4）矢量文件。對提取的新增建設用地圖斑，利用ArcGIS或MapGIS的專業(yè)GIS軟件建立起與變化圖斑相關的字段屬性（圖斑編號、面積、周長、前期地類、后期地類、所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、前期影像、后期影像、所在圖幅、中心點坐標、備注等），以方便數(shù)據(jù)統(tǒng)計和后續(xù)數(shù)據(jù)建庫。

三、GIS數(shù)據(jù)收集與分析

1．土地例行督察專題數(shù)據(jù)收集

根據(jù)土地例行督察L作的需要，一般會提前1個月左右完成對被督察區(qū)域的遙感監(jiān)測變化圖斑提取工作，這是全部數(shù)據(jù)資料的基礎，也是開展土地例行督察工作的基本資料，但為了更加有效地利用這此數(shù)據(jù)成果，確保督察工作更有針對性，還需輔以被督察區(qū)域的相關專題數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)包括：

（1）土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。要求被督察區(qū)域參照《土地利JIJ數(shù)據(jù)庫標準》（TD/T 1016—2007）提供歷年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)。

（2）土地利用總體規(guī)劃數(shù)據(jù)。要求被督察區(qū)域參照性《縣（市）級土地利用規(guī)劃數(shù)據(jù)庫標準》（金土工程試行）提供縣、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）兩級土地利用總體規(guī)劃數(shù)據(jù)，以及規(guī)劃調(diào)整方案、文檔和規(guī)劃調(diào)整前后的數(shù)據(jù)。

（3）基本農(nóng)田數(shù)據(jù)。要求包括省級下達的基本農(nóng)田保有量、耕地保有量、建設用地指標等數(shù)據(jù)。

（4）勘測定界數(shù)據(jù)要求被督察區(qū)域提供與變化圖斑涉及宗地相對應的審批資料和勘測定界數(shù)據(jù)，以及地方國土資源行政主管部門對變化圖斑的自查自糾臺賬和相關資料。

（5）工業(yè)園區(qū)四至范圍數(shù)據(jù)。

（6）耕地補充、基本農(nóng)田補劃和土地整理復墾開發(fā)等數(shù)據(jù)。

在收集到上述數(shù)據(jù)資料后，首先要做的工作就是數(shù)據(jù)頂處理，主要包括：數(shù)字化各種數(shù)據(jù)的紙質(zhì)圖件，統(tǒng)一各種數(shù)據(jù)的空間參考基準，錄入種數(shù)據(jù)的相關屬性信息等。

2.地例行督察中的GIS空間分析

（1）變化圖斑和勘測定界數(shù)據(jù)疊加分析

利用ArcGIS等專業(yè)的GIS軟件，將處理好的DOM作為底圖，并在此基礎上疊加新增建設用地變化圖斑和與圖斑涉及宗地相對應的勘測定界數(shù)據(jù)，可以已日見的判斷新增建設用地變化圖斑涉及宗地是否按規(guī)定辦理了農(nóng)用地轉(zhuǎn)用與土地征收審批手續(xù)，是否存未批先用、少批多占、批甲占乙等違法違規(guī)用地行鄉(xiāng)變化圖斑和勘測定界數(shù)據(jù)疊加效果如圖5所示。

從圖5中可以看到44、45、51、55、56號等新增設用地變化圖斑所涉及的宗地沒有按規(guī)定辦理相應征轉(zhuǎn)審批手續(xù)，初步可以確定其涉嫌未批先用。因此，在土地例行督察工作中，應對上述圖斑進行重點核查在實際工作中，通過對相關卷宗資料仔細審查，結合外業(yè)現(xiàn)場的實地核查，確認44、45、51號圖斑均屬違法違規(guī)用地，而55、56號圖斑經(jīng)補充提供相關材料后認其符合相關法律規(guī)定。

（5）變化圖斑和土地利用總體規(guī)劃數(shù)據(jù)疊加分掃

在土地例行督察工作中，審核被督察區(qū)域土地用總體規(guī)劃的執(zhí)行情況，是一項重要的工作內(nèi)容。利ArcGIS等專業(yè)的（;IS軟件，將被督察區(qū)域的土地利總體規(guī)劃圖作為數(shù)據(jù)底圖，并在此基礎上疊加新增設用地變化圖斑，可以清楚地判斷新增建設用地變圖斑涉及宗地是否符合土地利用總體規(guī)劃。同時可檢驗被督察省級人民政府農(nóng)用地轉(zhuǎn)用和土地征收審事項是否符合土地利用總體規(guī)劃，進而研判該土地批的合法合規(guī)性，全面了解其建設用地審批的真實健合法性，評估其依法履職狀況。變化圖斑和土地利用體規(guī)劃數(shù)據(jù)疊加效果如圖6所示。

（6）變化圖斑和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)疊加分析

在土地例行督察工作中，審核被督察區(qū)域政府地保護目標責任制的落實情況，是一項重要的E作容。特別是針對新頒布的巧號令中涉及的違法占用地面積占新增建設用地占用耕地總面積的比例計算題，是一項極其重要又非常費時的工作在實際工中，可以利用ArcGIS等專業(yè)GIS軟件，將被督察區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)作為底圖，并在此基礎上疊加新增建設用地變化圖斑，通過以5的空間分析功能，可以準確、高效地統(tǒng)計每個新增建設用地變化圖斑占用地類的情況，首先可以研判被督查區(qū)域省級人民政府建設用地審批的地類與現(xiàn)實地類的真實性，掌握其是否依法批地的狀況；其次是可以了解被督察地區(qū)的違法違規(guī)用地占用耕地的具體數(shù)值，為依法按監(jiān)察部巧號令對其政府問責提供依據(jù)。

具體而言：首先是對RS處理后得到的新增建設用地變化圖斑與被督察區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，其重點就是配準空間參考基準和規(guī)范土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的屬性（參照《土地利用現(xiàn)狀分類》（GB/T 21010—2007）進行），這些工作都可以通過ArcGIS等專業(yè)GIS軟件完成；然后是根據(jù)新增建設用地變化圖斑和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的拓撲關系，進行空間分析運算，從中可以得到每個變化圖斑范圍內(nèi)共涉及占用哪幾種不同的地類（根據(jù)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的屬性信息來判斷，如01代表耕地、02代表園地等），并可以計算出占用每種地類的具體面積；最后根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》與《中華人民共和國土地管理法》“三大類”對照表，按地類代碼對應地將其歸為農(nóng)用地（耕地）、建設用地和未利用地等幾大類，并分別統(tǒng)計匯總出各類面積即可。

變化圖斑和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)疊加效果如圖7所示。變化圖斑占用地類匯總結果如表1所示。

此外，還可以將耕地補充、基本農(nóng)田補劃、土地整理復墾和開發(fā)（工業(yè)園）區(qū)四至范圍等數(shù)據(jù)進行疊加分析，審核被督察區(qū)域耕地補充和基本農(nóng)田補劃的落實情況，以及是否存在違規(guī)擴區(qū)等情況。

四、分析和小結

通過前面的論述我們可以看到，當前可選擇的遙感影像數(shù)據(jù)源還是很多，而且今后還將不斷有新的衛(wèi)星遙感影像面世，在實際工作中我們應根據(jù)具體工作需要有針對性地進行選擇。對于高分辨率遙感影像的數(shù)據(jù)處理，在大多數(shù)情況下都能參照前面論述的方法進行，對于一些新發(fā)射的衛(wèi)星或者一些不太常用的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，其基本的處理流程和技術方一法都是相同的，只是在具體處理時需要對一些參數(shù)進行特別設置。利用GIS空間分析的確可以大大提高督察工作效率，但前期的土地例行督察專題數(shù)據(jù)收集工作至關重要。

綜上所述，RS和GIS技術給土地督察工作提供了很好的科學平臺和技術手段，深入研究和應用這些技術對我們今后的土地督察工作十分必要這里，筆者簡要介紹了RS和GIS技術在土地例行督察實踐中的用情況，以求能拋磚引玉，與廣大同仁相互交流、相學習、共同提高。

參考文獻

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第五篇：GIS與銀行業(yè)

GIS與銀行業(yè)

GIS（Geographic Information System）--地理信息系統(tǒng)，可以對在地球上存在的東西和發(fā)生的事件進行成圖和分析。GIS技術把地圖這種獨特的視覺化效果和地理分析功能與數(shù)據(jù)庫操作（例如查詢和統(tǒng)計分析等）集成在一起。這種能力使GIS與其他信息系統(tǒng)相比有著獨到的優(yōu)勢，從而使其在廣泛的公眾、個人和企事業(yè)單位中，對展現(xiàn)資源、解釋事件、預測結果、規(guī)劃戰(zhàn)略等過程都具有實用價值。

GIS目前已越來越多的應用于各家銀行的管理體系之中，包括公眾服務、商業(yè)分析、實體渠道管理（包括ATM、自助銀行及網(wǎng)點的管理）、加鈔押運管理、規(guī)劃選址等各個方面。GIS技術的運用也逐漸成為銀行業(yè)提高未來綜合競爭力的重要手段。目前我行將GIS運用于渠道管理及押品估值中。

金融服務機構通過GIS建立空間信息服務平臺，動態(tài)發(fā)布和管理對應商業(yè)資源數(shù)據(jù)，吸引目標消費群并密切與商業(yè)資源機構的合作。利用GIS提供的基于電子地圖的地理查詢、分析比對等多樣化的客戶服務，為提高銀行服務質(zhì)量及其競爭力提供了有力支撐。這種服務模式也使得用戶更容易找到需要的商業(yè)數(shù)據(jù)，獲得高效率、高滿意度的金融服務體驗。除了為公眾提供基于地理的分析查詢，GIS另一個主要應用是服務于銀行內(nèi)部相關管理部門，基于GIS的實體渠道監(jiān)控為及時、直觀地了解自助設備（網(wǎng)點）的運營狀況提供幫助，各級主管部門和人員可以基于地圖來及時準確地查看到各種信息，同時還可以利用這些基本信息，加強對各級主管部門和人員的監(jiān)督管理。

此外，GIS將幫助金融分析專家從地理空間的角度進行商業(yè)分析，為自助設備（網(wǎng)點）布局評估，提升網(wǎng)點應用價值提供技術支撐，結合區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)來明確營業(yè)區(qū)域；分析市場滲透；衡量市場活動的效果；定位潛在市場區(qū)域并進行市場開發(fā)，定位可獲得高增長的微型市場；確定有效的目標市場多樣化等等，各種商業(yè)分析手段將為銀行管理人員決策提供依據(jù)。