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      學習運籌學的心得(定稿)

      時間:2019-05-15 10:18:12下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《學習運籌學的心得(定稿)》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《學習運籌學的心得(定稿)》。

      第一篇:學習運籌學的心得(定稿)

      學習運籌學的心得

      摘要: 學習運籌學就是要掌握每種方法的重點,抓住重點就不會混淆類似的計算方法,就能清楚的分析問題的重點,最后以最優(yōu)的方式計算。然后能應用于生活中的小問題,這就達到了學習運籌學的效果.關鍵字:運籌學

      單純形表

      應用范圍

      運籌思想和方法,早在我國上古就曾閃爍過光輝。《孫子兵法》十分強調(diào)決策信息作用,“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”。我國歷史上運籌思想及其應用,在軍事上和工程上都有過不少光輝范例?!俺啾邝楸薄ⅰ盎馃B營”、“淝水之戰(zhàn)”,都因運籌有方,結果以寡勝眾。“都江堰水利工程”和北宋修復皇宮“一舉三濟”的故事,至今仍廣為傳頌。

      運籌學是一門具有多科學交叉特點的邊緣科學,至今沒有一個統(tǒng)一的定義。綜合種種定義,本書從直觀、明了的角度將運籌學定義為:“通過構建、求解數(shù)學模型,規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用,為科學決策提供量化一句的系統(tǒng)知識體系?!本€性規(guī)劃解決的是:在資源有限的條件下,為達到預期目標最優(yōu),而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。解決線性規(guī)劃問題的關鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程,并將它們轉化為標準形式。簡單的設計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中,線性規(guī)劃問題涉及到的變量很多,很難用作圖法實現(xiàn),但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應用也很廣泛,在運用單純形法時,需要先將問題化為標準形式,求出基可行解,列出單純形表,進行單純形迭代,當所有的變量檢驗數(shù)不大于零,且基變量中不含人工變量,計算結束。將所得的量的值代

      入目標函數(shù),得出最優(yōu)值。運籌學是研究各種廣義資源的運用、籌劃以及相關決策等問題的,其目的是根據(jù)問題的需求,通過數(shù)學的分析和運算,做出綜合性的、合理的優(yōu)化安排,以便更有效地發(fā)展有限資源的效益。在學習運籌學前我們必須理解這么學科到底是做什么的,并且學習時我們要知道如何運用它達到所需的目的。

      剛剛接觸運籌學時可能會很迷茫,那一堆堆的數(shù)學式子到底讓我們做什么,其實剛開始你只需要明白每道題所要表達的意思和最終想要達到的最優(yōu)效果是什么。然后引入必要的變量,再根據(jù)老師的講解,看明白例題中所列的代數(shù)式是不是符合題目要求達到的效果,隨后根據(jù)題目中所要求的一些條件,用已列出的變量列出不等式,從而符合題目給出的限制條件。這就是運籌學最基礎所要理解和掌握的,找出變量,明白題目所要表達的意思列出代數(shù)式,然后根據(jù)限制條件列出約束條件。掌握了基本的內(nèi)容我們就算跨入了運籌學這門學科。

      隨后我們要逐漸了解這些數(shù)學模型是如何求解的和各種解的特點,這只需要我們認真聽老師上課的例題和講解便可理解。然后我們會接觸到單純形法、對偶問題、靈敏度分析、運輸問題、最短路問題等重要知識點。單純形法是最先接觸到得,我們需要掌握好老師上課例題中所做的步驟,記住代數(shù)式和約束方程如何轉變成單純形表,然后如何計算出并把單純形表最簡化就是一個熟能生巧的事情,多做幾次聯(lián)系便可熟練的運算。但一定注意單純形表在化簡時如何尋找換出和換入變量,然后如何交換變量填制新的單純形表。

      學習運籌學就是要掌握每種方法的重點,抓住重點就不會混淆類似的計算方法,就能清楚的分析問題的重點,最后以最優(yōu)的方式計算。然后能應用于生活中的小問題,這就達到了學習運籌學的效果。

      以上是我對運籌學的一點了解,我要著重說的是運籌學在生活中的應用,運籌學作為一門新型科學,其應用范圍是十分廣泛的。對于不同類型問題,運籌學都有著不同的解決方法,因而形成了許多分支科學。它采用定量化的方法為管理決策提供科學依據(jù),在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟和社會生活等各個領域都得到廣泛的應用。

      運籌學與我們的生活息息相關,連燒水煮飯、乘坐公交、瀏覽網(wǎng)頁等事都蘊含它的思想。運籌學是為解決實際問題應運而生的,環(huán)境是變化的、沖突的,現(xiàn)實世界是錯綜復雜的,新的問題需要新的方法來解決。運籌學應該不斷地建立多層次模型,或領域細分,如工業(yè)運籌、科技運籌、風險運籌等分學科,以滿足當今社會專門化所產(chǎn)生的問題,并與計算機技術相結合,注重理念更新、實踐為本、學科交融來促進運籌學的發(fā)展。運籌學有廣闊的應用領域,它已滲透到諸如服務、庫存、搜索、人口、對抗、控制、時間表、資源分配、廠址定位、能源、設計、生產(chǎn)、可靠性等各個方面。

      這個世界上的人也許是隨機的離散的,在不同的時間不同的地點生活著不同的人做著不同的事情,數(shù)學上這到底應該是幾維的世界呢?他們在自己的人生不同的階段有不同的目標,如何規(guī)劃呢?也許這就是運籌學里的多目標多階段規(guī)劃吧,只不過做決策的人不在是一維的了,而是多維的罷了,是呀,那些策略集中總有一個是自己的吧!但我卻從來沒有用層次分析的方法去衡量自己的各階段目標的序列,因為我不想生活被簡單的幾個數(shù)字量化!做出一種選擇就意味著放棄另一種選擇,在我看來放棄也是一種沒有舊包袱的選擇!拿起新包袱的選擇!可是經(jīng)營自己的人生,就是想要獲得最大的期望值,在自然狀態(tài)下,要是能估算出這些事情出現(xiàn)的概率就好了?那是幾乎是不可能的,退一步要是有人生的狀態(tài)轉移規(guī)律也不錯呀,這樣就會知道自己大概會在何時達到自己的馬爾可夫狀態(tài)?

      不用那么忙碌了,因為知道自己一定會達到那樣一種狀態(tài)的,只不過機遇未到,所以就不會在顧慮已經(jīng)做出的選擇是正確還是錯誤的,只要后面的永遠是最優(yōu)的就好了。但是事實是永遠靠近卻永遠也達不到。熟悉的地方?jīng)]有風景當人們不停的追求人生一端到另一端的最短路時,總有時會把一些重要的東西不經(jīng)意間輕而易舉的丟掉,就像尋找最小支撐數(shù)那樣,總是小心翼翼的對待即將發(fā)生的事情,所以到最后連最簡單的都得不到,即使得到了卻被困在自己的效用函數(shù)了,永遠都不能感到滿足!這樣想的話不就是一個死循環(huán)了嘛!還是不想太多了!那就讓自己的每一個階段都活的充實吧,過去的也是時間,瞬間的也是永恒!千萬不要把自己的開心剪切后粘帖到別人不開心上。

      我的朋友,運籌一下你的人生吧,不要進入人生的死循環(huán)!讓自己每天有昂揚的心情,上翹的嘴角!

      第二篇:運籌學心得

      運籌學學習心得

      運籌學是一門具有多科學交叉特點的邊緣科學,至今沒有一個統(tǒng)一的定義。綜合種種定義,本書從直觀、明了的角度將運籌學定義為:“通過構建、求解數(shù)學模型,規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用,為科學決策提供量化一句的系統(tǒng)知識體系?!?/p>

      當我們遇到一個問題,需要認真考察該問題。如果它適合線性規(guī)劃的條件,那么我們就可以利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的理論方法來解決問題。通過對運籌學的學習我掌握了運籌學的基本概念、基本方法和解題技巧,對于一些簡單的問題可以根據(jù)實際問題建立運籌學模型及求解模型。運籌學對我們以后的生活也有不小的影響,將運籌學運用到實際問題上去,學以致用。

      運籌學在解決大量實際問題過程中形成的工作步驟

      (1)提出和形成問題。即弄清問題的目標,可能的約束,問題的可控變量以及有關參數(shù),搜集有關資料。

      (2)建立模型。即把問題中可控變量、參數(shù)和目標與約束之間的關系用一定的模型表示出來;

      (3)求解。用各種手段將模型求解。解可以是最優(yōu)解、次優(yōu)解、滿意解。復雜模型的求解需用計算機,解的精度要求可由決策者提出;

      (4)解的檢驗。首先檢查求解步驟和程序有無錯誤,然后檢查解是否反映現(xiàn)實問題;

      (5)解的控制。通過控制解的變化過程決定對解是否要作一定的變化;

      (6)解的實施。是指將解用到實際中必須考慮到實施的問題,如向?qū)嶋H部門講清解的用法,在實施中可能產(chǎn)生的問題和修改。

      運籌學的應用,主要關于本專業(yè)將來可能運用到的方面:

      (1)市場銷售。主要應用在廣告預算和媒介的選擇、競爭性定價、新產(chǎn)品開發(fā)、銷售計劃的制定等方面。如美國杜邦公司在20世紀50年代起就非常重視將運籌學用于研究如何做好廣告工作,產(chǎn)品定價和新產(chǎn)品的引入。通用店里公司對某些市場進行模擬研究。

      (2)生產(chǎn)計劃。在總體計劃方面主要用于總體確定生產(chǎn)、存儲和勞動力的配合等計劃,以適應波動的需求計劃,用線性規(guī)劃和模擬方法等。

      (3)庫存管理。主要應用于多種屋子庫存量的管理,確定某些設備的能力或容量。

      (4)運輸問題。這涉及空運、水云、公路運輸、鐵路運輸、管道運輸、廠內(nèi)運輸。主要是用于調(diào)度和時刻表安排計劃還有路線選擇。

      然后是我對所學知識的了解和分析:

      線性規(guī)劃解決的是:在資源有限的條件下,為達到預期目標最優(yōu),而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。一個問題要滿足一下條件時才能歸結為線性規(guī)劃的模型:1.要求解的問題的目標能用效益指標度量大小,并能用線性函數(shù)描述目標的要求;2.為達到這個目標存在很多種方案;3.要到達的目標是在一定約束條件下實現(xiàn)的,這些條件可以用線性等式或者不等式描述。解決線性規(guī)劃問題的關鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程,并將它們轉化為標準形式。簡單的設計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中,線性規(guī)劃問題涉及到的變量很多,很難用作圖法實現(xiàn),但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應用也很廣泛,在運用單純形法時,需要先將問題化為標準形式,求出基可行解,列出單純形表,進行單純形迭代,當所有的變量檢驗數(shù)不大于零,且基變量中不含人工變量,計算結束。將所得的量的值代入目標函數(shù),得出最優(yōu)值。遇到評價同類型的組織的工作績效相對有效性的問題時,可以用數(shù)據(jù)包絡進行分

      析,運用數(shù)據(jù)包絡分析的的決策單元要有相同的投入和相投的產(chǎn)出。

      對偶理論:其基本思想是每一個線性規(guī)劃問題都涉及一個與其對偶的問題,在求一個解的時候,也同時給出另一問題的解。對偶問題有:對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標準形式,然后找出標標準形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質(zhì),所以我們在解決實際問題比較困難時可以將其轉化成其對偶問題進行求解。

      靈敏度分析:分析在線性規(guī)劃問題中,一個或幾個參數(shù)的變化對最優(yōu)解的影響問題??梢苑治瞿繕撕瘮?shù)中變量系數(shù)、約束條件的右端項、增加一個約束變量、增加一個約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。如果將問題轉化為研究參數(shù)值在保持最優(yōu)解或最優(yōu)基不變時的允許范圍或改變到某一值時對問題最優(yōu)解的影響時,就屬于參數(shù)線性規(guī)劃的內(nèi)容。

      運輸問題是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的規(guī)劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性,一般采用一種簡單而有效的方法:表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解,方法有:最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或?qū)ε甲兞糠▽Φ玫浇膺M行最優(yōu)性判別。當檢驗的結果為非最優(yōu)解時,進行解的改進,然后再進行最優(yōu)性判別,直到所有的非基變量檢驗數(shù)全非負,得到最優(yōu)解。在解決運輸問題時會遇到產(chǎn)銷不平衡的情況,在該情況下,要將該問題轉化為產(chǎn)銷平衡問題,只需增加一個假象的產(chǎn)地或銷地,并將表示該地的變量在目標函數(shù)中的系數(shù)設為零即可。整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問題,整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定解法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問題是一個非常有用的方法。在實際問題中,該方法能夠解決很多問題。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數(shù)規(guī)劃中的特例,現(xiàn)在采用的解法一般為匈牙利法,由于指派問題的特殊性,使用匈牙利法可以有效的減少計算量。

      通過這幾周對運籌理論的學習,我知道了運籌不但是指揮戰(zhàn)爭的藝術,對我們學管理的人來說更是一門管理的藝術,它對企業(yè)實際運營過程中的生產(chǎn)、采購等工作都有很大的幫助。

      我認為將來隨著社會的發(fā)展,各種各樣的新問題層出不窮,其中橫多都需要運用數(shù)學知識去解決,而怎樣去把理論知識運用到生活中,這就給運籌學的發(fā)展帶來了很大的機遇,而且是面臨的新對象是經(jīng)濟、技術、社會、生態(tài)和政治等因素交叉在一起的個變更為復雜系統(tǒng),所以我認為運籌學還存在極大地發(fā)展空間。

      第三篇:學習運籌學的體會與心得

      學習運籌學的總結與心得體會

      古人云“夫運籌帷幄之中,決勝千里之外”,懷著對運籌學的憧憬與崇拜之情,這學期我選擇了運籌學這門課程。通過學習,我知道了運籌學是一門具有多科學交叉特點的邊緣科學,是一門以數(shù)學為主要工具,尋求各種問題最優(yōu)方案的優(yōu)化學科。

      經(jīng)過一個學期的學習,我們應該熟練地掌握、運用運籌學的精髓,用運籌學的思維思考問題,即:應用分析、試驗、量化的方法,對實際生活中的人力、財力、物力等有限資源進行合理的統(tǒng)籌安排。本著這樣的心態(tài),在本學期運籌學課程將結束之際,我對本學期所學知識作出如下總結。

      一、線性規(guī)劃

      線性規(guī)劃解決的是:在資源有限的條件下,為達到預期目標最優(yōu),而尋找資源消耗最少的方案。而線性規(guī)劃問題指的是在一組線性等式或不等式的約束下,求解一個線性函數(shù)的最大或最小值的問題。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。

      解決線性規(guī)劃問題的關鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程,并將它們轉化為標準形式。解決線性規(guī)劃問題的主要方法有:圖解法、單純型法、兩階段法、對偶單純型法、計算機軟件求解等方法。簡單的設計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中,線性規(guī)劃問題涉及到的變量很多,很難用作圖法實現(xiàn),但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應用也很廣泛,在運用單純形法時,需要先將問題化為標準形式,求出基可行解,列出單純形表,進行單純形迭代,當所有的變量檢驗數(shù)不大于零,且基變量中不含人工變量,計算結束。將所得的量的值代入目標函數(shù),得出最優(yōu)值。

      利用單純形表我們可以(1)直接找出基本可行解與對應的目標函數(shù)值;(2)通過檢驗數(shù)判斷原問題解的性質(zhì)以及是否為最優(yōu)解。

      每一個線性規(guī)劃問題都有和它伴隨的另一個問題,若一個問題稱為原問題,則另一個稱為其對偶問題,原問題和對偶問題有著非常密切的關系,以至于可以根據(jù)一個問題的最優(yōu)解,得出另一個問題的最優(yōu)解的全部信息。

      對偶問題有:對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標準形式,然后找出標準形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質(zhì),所以我們在解決實際問題比較困難時可以將其轉化成其對偶問題進行求解。

      在解決線性規(guī)劃問題時,我們往往會在求出最優(yōu)解后,對問題進行靈敏度分析,即分析在線性規(guī)劃問題中,一個或幾個參數(shù)的變化對最優(yōu)解產(chǎn)生的影響。具體可以分析目標函數(shù)中變倆個系數(shù)、約束條件的右端項,增加一個約束變量、增加一個約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。

      下面我將通過實例分析來闡述線性規(guī)劃問題在實際生活中的應用。套裁下料問題:

      某工廠要做100套鋼架,每套用長為2.9 m,2.1 m,1.5 m的圓鋼各一根。已知原料每根長7.4 m,問:應如何下料,可使所用原料最???

      通過問題的分析我們共可設計下列5 種下料方案,見下表

      設 x1,x2,x3,x4,x5 分別為上面 5 種方案下料的原材料根數(shù)。這樣我們建立如下的數(shù)學模型。

      目標函數(shù): min z=7.4x1+7.3x2+7.2x3+7.1x4+6.6x5 約束條件: s.t.X1+2x2+ x4=100 LP(Ⅰ): 2x3+2x4+x5=100 3x1+x2+2x3+3x5=100 xi≧0(i=1,2,3,4,5)運用MATLAB軟件計算得出最優(yōu)下料方案:按方案1下料30根;按方案2下料10根;按方案4下料50根。

      通過靈敏度的分析,我們可以得出影子價格分析情況: 每增加一根2.9m的圓鋼,原材料總用料需要增加3根 每增加一根2.1m的圓鋼,原材料總用料需要增加2根 每增加一根1.5m的圓鋼,原材料總用料需要增加1根 像這一類的線性規(guī)劃問題在我們的生活中常見的還有投資問題、人力資源分配的問題;生產(chǎn)計劃的問題;配料問題等等。因此,學好線性規(guī)劃在我們生活中是十分有用的。

      線性規(guī)劃是這門課程初期的教學內(nèi)容,因此對于這個知識點的學習還是比較認真的。但是在學習過程中一些定理的證明較為繁瑣復雜,比較難以理解。對此,需要在課后好好復習,認真消化課程內(nèi)容,才能真正理解,熟練應用。

      二、整數(shù)規(guī)劃

      整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問題,整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問題是一個非常有用的方法。在實際問題中,該方法能夠解決很多問題,其中指派問題是0-1整數(shù)規(guī)劃問題的一個特例。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。

      這方面的知識,在建模課上老師已經(jīng)講授。要注意的是,MATLAB軟件的應用與如何合理地將現(xiàn)實問題轉化為0-1規(guī)劃這一關鍵點。

      三、非線性規(guī)劃

      非線性規(guī)劃是具有非線性約束條件或目標函數(shù)的數(shù)學規(guī)劃,是運籌學的一個重要分支。對實際規(guī)劃問題作定量分析,必須建立數(shù)學模型。建立數(shù)學模型首先要選定適當?shù)哪繕俗兞亢蜎Q策變量,并建立起目標變量與決策變量之間的函數(shù)關系,稱之為目標函數(shù)。然后將各種限制條件加以抽象,得出決策變量應滿足的一些等式或不等式,稱之為約束條件。

      在解決非線性規(guī)劃問題的方法時,我們主要學習了:凸函數(shù)與凸規(guī)劃求解法、一維搜索法、Newton法、無約束最優(yōu)化法、最速下降法、共軛梯度法、懲罰函數(shù)法等等。

      在這個階段的學習過程中,需要反思的是,由于課時安排緊張,對于課程的內(nèi)容并沒有很深入地了解,只是了解了非線性規(guī)劃的解決方法。在解決實際問題的應用中,還需要加強對給種方法的理解與掌握。

      四、圖論與網(wǎng)絡分析

      這一章我們主要學習了圖論有關知識,學習了如何利用圖來解決最小數(shù)問題、最短有向路問題、最大流問題與最小費用流問題。

      在這章的學習中,通過直觀的圖,我們將生活中的運輸問題、網(wǎng)絡規(guī)劃問題化成簡單的圖,體會回到了數(shù)學的神奇與強大應用性。

      五、網(wǎng)絡計劃圖、排序問題與統(tǒng)籌規(guī)劃問題

      在這三章的中,我們主要學習了如何利用圖來解決生產(chǎn)生活中的人力、物力、財力等資源以及工作時間限制下的生產(chǎn)加工流程的統(tǒng)籌規(guī)劃。通過做網(wǎng)絡圖,我們可以清晰地求解出每個問題的合理安排法方法與解決問題的最少時間,最優(yōu)計劃。使我們深入解了了運籌學在實際生活中的應用。

      經(jīng)過一個學期的學習,我更加確定當初選擇運籌學這門課程是個正確的選擇。運籌學不是單純的一門數(shù)學課程,而是各種生活生產(chǎn)實際問題的結合。它讓我知道了數(shù)學不僅僅是理論的學術問題,更是具體的生活問題。而對于個人,我應該更好地學習如何將學過的知識與實際生活相結合,將運籌學運用到實際問題上去,學以致用,這樣才是真正地學到知識,掌握知識。

      以上就是我對本學期學習運籌學的總結與心得體會。

      數(shù)學091 陳崢

      學號:09101107

      第四篇:學習運籌學的心得

      學習運籌學的心得

      一直以來就對經(jīng)濟類很感興趣,但是被分配到機械專業(yè),不過我也一直都在關注有關經(jīng)濟,所以這次選修課,我毫不猶豫的選了運籌學,對于運籌學,我還是有一些了解的,知道他同我這機械專業(yè)的聯(lián)系,運籌學在生活中的應用非常廣泛,工程,物流,人事安排等很多方面都牽扯到運籌。基本上需要資源優(yōu)化配置的都有運籌學的影響。你在家里面做個簡單的事情安排都由運籌學的影響。比如家務安排,怎么安排最節(jié)省人力時間,就運用到了運籌學。運籌學是從生活實踐中總結發(fā)展出來的學科,影響很廣泛,很多人沒有接觸過運籌學,不知道什么是運籌學,但是在處理問題的時候都用到了運籌學。

      剛開始學運籌學對我來說也許有點難度,但我還是會拿起那本厚厚的書靜靜的看下去,不知不覺就

      喜歡上它了,覺得它是我學習的課程最有用的一門學科。也許不光是課程本身的實用性吧!每次看完一點我都要慢慢去體會,原來如此復雜的問題這樣就解決了,有點不可思議!

      晚上休息的時候也會不知不覺就想起,以至與舍友說我是運籌學學瘋了,也許吧!最近發(fā)覺

      自己有個毛病,總會把運籌學和人生聯(lián)系到一起,不知不覺就會想到它

      學習理論的目的就是為了解決實際問題,下面就談談

      我對運籌學的理解及我學習運籌學的心得。

      其實,運籌思想和方法,早在我國上古就曾閃爍過光輝?!秾O子兵法》十分強調(diào)決策信息作用,“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”。我國歷史上運籌思想及其應用,在軍事上和工程上都有過不少光輝范例?!俺啾邝楸?、“火燒連營”、“淝水之戰(zhàn)”,都因運籌有方,結果以寡勝眾?!岸冀咚こ獭焙捅彼涡迯突蕦m“一舉三濟”的故事,至今仍廣為傳頌。

      運籌學是研究各種廣義資源的運用、籌劃以及相關決策等問題的,其目的是根據(jù)問題的需求,通過數(shù)學的分析和運算,做出綜合性的、合理的優(yōu)化安排,以便更有效地發(fā)展有限資源的效益。在學習運籌學前我們必須理解這么學科到底是做什么的,并且學習時我們要知道如何運用它達到所需的目的。

      剛剛接觸運籌學時可能會很迷茫,那一堆堆的數(shù)學式子到底讓我們做什么,其實剛開始你只需要明白每道題所要表達的意思和最終想要達到的最優(yōu)效果是什么。然后引入必要的變量,再根據(jù)老師的講解,看明白例題中所列的代數(shù)式是不是符合題目要求達到的效果,隨后根據(jù)題目中所要求的一些條件,用已列出的變量列出不等式,從而符合題目給出的限制條件。這就是運籌學最基礎所要理解和掌握的,找出變量,明白題目所要表達的意思列出代數(shù)式,然后根據(jù)限制條件列

      出約束條件。掌握了基本的內(nèi)容我們就算跨入了運籌學這門學科。

      隨后我們要逐漸了解這些數(shù)學模型是如何求解的和各種解的特點,這只需要我們認真聽老師上課的例題和講解便可理解。然后我們會接觸到單純形法、對偶問題、靈敏度分析、運輸問題、最短路問題等重要知識點。單純形法是最先接觸到得,我們需要掌握好老師上課例題中所做的步驟,記住代數(shù)式和約束方程如何轉變成單純形表,然后如何計算出并把單純形表最簡化就是一個熟能生巧的事情,多做幾次聯(lián)系便可熟練的運算。但一定注意單純形表在化簡時如何尋找換出和換入變量,然后如何交換變量填制新的單純形表。學習運籌學就是要掌握每種方法的重點,抓住重點就不會混淆類似的計算方法,就能清楚的分析問題的重點,最后以最優(yōu)的方式計算。然后能應用于生活中的小問題,這就達到了學習運籌學的效果

      以上是我對運籌學的一點了解,我要著重說的是運籌學在生活中的應用,運籌學作為一門新型科學,其應用范圍是十分廣泛的。對于不同類型問題,運籌學都有著不同的解決方法,因而形成了許多分支科學。它采用定量化的方法為管理決策提供科學依據(jù),在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟和社會生活等各個領域都得到廣泛的應用。

      運籌學與我們的生活息息相關,連燒水煮飯、乘坐公交、瀏覽網(wǎng)頁等事都蘊含它的思想。運籌學是為解決實際問題應運而生的,環(huán)境是變化的、沖突的,現(xiàn)實世界是錯綜復雜的,新的問題需要新的方法來解決。運籌學應該不斷地建立多層次模型,或領域細分,如工業(yè)運籌、科技運籌、風險運籌等分學科,以滿足當今社會專門化所產(chǎn)生的問題,并與計算機技術相結合,注重理念更新、實踐為本、學科交融來促進運籌學的發(fā)展。

      運籌學有廣闊的應用領域,它已滲透到諸如服務、庫存、搜索、人口、對抗、控制、時間表、資源分配、廠址定位、能源、設計、生產(chǎn)、可靠性等各個方面。

      這個世界上的人也許是隨機的離散的,在不同的時間不同的地點生活著不同的人做著不同的事情,數(shù)學上這到底應該是幾維的世界呢?他們在自己的人生不同的階段有不同的目標,如何規(guī)劃呢?也許

      這就是運籌學里的多目標多階段規(guī)劃吧,只不過做決策的人不在是一維的了,而是多維的罷了,是呀,那些策略集中總有一個是自己的吧!但我卻從來沒有用層次分析的方法去衡量自己的各階段目標的序列,因為我不想生活被簡單的幾個數(shù)字量化!

      做出一種選擇就意味著放棄另一種選擇,在我看來放棄也

      是一種沒有舊包袱的選擇!拿起新包袱的選擇!

      可是經(jīng)營自己的人生,就是想要獲得最大的期望值,在自然狀態(tài)下,要是能估算出這些事情出現(xiàn)的概率

      就好了?那是幾乎是不可能的,退一步要是有人生的狀態(tài)轉移規(guī)律也不錯呀,這樣就會知道自己大概會在

      何時達到自己的馬爾可夫狀態(tài)?不用那么忙碌了,因為知道自己一定會達到那樣一種狀態(tài)的,只不過

      機遇未到,所以就不會在顧慮已經(jīng)作出的選擇是正確還是錯誤的,只要后面的永遠是最優(yōu)的就好了。

      但是事實是永遠靠近卻永遠也達不到。熟悉的地方?jīng)]有風景當人們不停的不停的追求人生一端到另一端的

      最短路時,總有時會把一些重要的東西不經(jīng)意間輕而易舉的丟掉,就象尋找最小支撐數(shù)那樣,總是小心翼翼 的對待即將發(fā)生的事情,所以到最后連最簡單的都得不到,即使的得到了卻被困在自己的效用函數(shù)了,永遠

      都不能感到滿足!這樣想的話不就是一個死循環(huán)了嘛!還是不想太多了!

      那就讓自己的每一個階段都活的充實吧,過去的也是時間,瞬間的也是永恒!千萬不要把自己的開心剪切后粘帖到別人不開心上。

      我的朋友,運籌一下你的人生吧,不要進入人生的死循環(huán)!讓自己每天有昂揚的心情,上翹的嘴角!

      第五篇:運籌學學習總結

      運籌學學習總結

      生活中,要講究方法和智慧。古人作戰(zhàn)室講求:運籌帷幄之中,決勝千里之外。第一次上運籌學課,老師這樣說。

      上了十幾次運籌學課,覺得這門課真的內(nèi)容很豐富,涉及數(shù)學,決策學等等很多方面。在有限的學習時間里,老師給我們講了很多實用性的東西,線性函數(shù)等等。對于一個數(shù)學基礎不太好的文科生來說,在短時間內(nèi)把運籌學學好幾乎是不可能的。對這門學科理解可能也不夠到位。

      但是,學習一門學科,掌握它的精髓和要義或許更重要,學習過運籌學后,更應該能夠熟練地掌握和運用運籌學的精髓,用運籌學的思維思考問題,從而使生活和學習中遇到的各種問題得到更好地解決,應該就是把各種事件,因素,條件等等量化,分析運用運籌學的方法得出最優(yōu)解,再轉化為實際問題。當然,轉化的方法和技巧很系統(tǒng),也很高深復雜。理論性的東西也很多,必須承認,是我的能力和水平所達不到的。

      在現(xiàn)代社會中,運籌學的運用也是非常廣泛的,經(jīng)濟方面,涉及資源開發(fā),資產(chǎn)收益,甚至經(jīng)濟發(fā)展的策略和方向。在社會和個人生活中,與人交往,人生的規(guī)劃中,甚至國家政策和方針的制定中,都有運籌學的蹤跡。學習了運籌學,不,應該說接觸了運籌學以后,才知道他的用處如此之多。

      在科大,商學以及經(jīng)濟學都和運籌學有著很大的關系,或者說在這些學科知識方面的互相補充互相結合好是一個大學生必備的基本商學素養(yǎng)。在經(jīng)營管理中,如何能衣最小的風險代價獲得最大的收益,也就是最優(yōu)化的問題,這不正是我們最重要的目的嗎。

      將來社會的發(fā)展不可估計,但無論何時,都需要我們作出決策和判斷,都需要研究最好的解決問題的方法,運籌學一定會得到更多的運用,也一定會有更高更遠的發(fā)展,可惜我學習的運籌學知識有限,只能在以后的生活中,找機會更加深入和認真的學習了。

      但也可以這么說,運籌學就在我們身邊,但我們的學習,生活中,何不積極運用并且不斷去理解和感悟呢。學習這門課程最大的收獲就是:生活是需要規(guī)劃和技巧的,我們要生活的更好,就應該未雨綢繆,積極尋求好的方法,做好應對一切的準備!決勝千里,太過空泛,那就戰(zhàn)勝困難,贏得更好的未來生活吧??!

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