第一篇：初探現(xiàn)代信息對辦公主體的作用論文

一、現(xiàn)代信息技術背景對受眾獲取信息的影響

(一)信息碎片化。只要人們愿意，就可以產(chǎn)生和獲取任何想要的信息，比如有人會去研究“麥當勞的大薯條會比中薯條多幾根”，并在互聯(lián)網(wǎng)上與人分享;“百度知道”這樣的平臺的出現(xiàn)，也為信息碎片化提供了便利條件，在“百度”、“谷歌”這類搜索引擎上搜索不到答案的問題，可以通過“百度知道”發(fā)問，總會有熱心人為其提供答案，這樣的問題與答案一經(jīng)產(chǎn)生就成為互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界中信息的一個組成部分。

(二)選擇難度化。人類最難做出選擇的問題不是“有與沒有”這樣的問題，而是“多與少”這樣的問題。面對“有與沒有”、“行與不行”、“買與不買”……這類問題，人們只需要在兩種情況之間做出選擇，相對容易。而在信息過載的背景下，人們通常要在“要A，還是要B，還是要C……”這樣的問題上做出選擇，而可供選擇的選項越多，人做出判斷的難度就越大。生活中我們大到買一輛什么樣的車或一套什么樣的房子，中到買一臺什么樣的電視或一條什么牌子的牛仔褲，小到買一瓶什么樣的醬油或辣醬，都要“做出一個艱難的決定”。

(三)是非難辨化。如果說在多個可選答案中選擇一個適合自己的已經(jīng)很是讓人頭疼的話，那面臨著一大堆互相矛盾的答案，那簡直就是無從選擇。在搜索引擎上搜索“九大行星”和“八大行星”都能找出幾十萬條的結果，但如果不知道“在2006年8月24日于布拉格舉行的第26屆國際天文聯(lián)會中通過的第5號決議中，冥王星被劃為矮行星，并命名為小行星134340號，從太陽系九大行星中被除名”這一情況，想必你一定會被搞得一頭霧水?；ヂ?lián)網(wǎng)的特點就是當關于某個事物的新的信息產(chǎn)生的同時關于這個事物的舊的信息不會消失，會與之并存。例如某些食物在網(wǎng)上既有說它是抗癌食品的信息，也有說它是誘發(fā)癌癥的食品的信息，那你是吃還是不吃這個食物了呢?

(四)決定快速化。面對著“多選一的艱難”和“是與非的尷尬”，人本能地做出了適應，就是快速地做出決定、快速地拋棄、快速地遺忘……總之是一個“快”字，比如在網(wǎng)上書店只看一眼書名和封面，就決定是否要買這本書，甚至在《非誠勿擾》這類的婚戀節(jié)目中，人們在不到半個小時的時間內(nèi)就會決定自己的愛情。

二、編輯主體作用適應現(xiàn)代信息技術背景發(fā)展的思考

面對現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，編輯的主體作用不但不會下降，反而會得到重視，但這也意味著對編輯的素質提出了更高的要求。

(一)信息整合是編輯主體作用的內(nèi)涵。海量零碎的信息不是沒有價值，但是價值是有限的，而經(jīng)過整合的信息的價值會產(chǎn)生疊加效應，整合后的信息的價值遠遠超過零散的信息價值的簡單相加。信息整合是在現(xiàn)代信息技術背景下，編輯的創(chuàng)造性的體現(xiàn)，在信息整合的過程中，凝聚了編輯的創(chuàng)造性的勞動。同時信息整合也會體現(xiàn)編輯的傾向性，按照什么樣思路整合信息，面向什么樣的受眾整合信息，整合后的信息達到什么樣的傳播效果，都不可避免地帶有編輯的傾向性。

(二)幫助受眾確定信息選擇的原則是編輯主體作用的表現(xiàn)。面對眾多的復雜選項人們之所以會困惑，是因為在人們的觀念意識中，沒有確定出信息取舍的原則，一旦確定了取舍原則，決定就很容易做出，而不需要“做出一個艱難的決定”。當然原則越簡單，決定也就越容易做，就如在超市中，我們不知道買一瓶什么樣的醬油時，只要確定了以下任何一條標準，就很容易做出決定:“買最便宜的”、“買最貴的”、“買最熟悉的”……因此現(xiàn)代信息技術背景下，編輯的主體作用之一就是幫助受眾確定信息選擇的原則，并傳播這些原則。

(三)去偽存真是編輯主體作用的核心。面對多個選項，人們不論如何選擇，失去的只是機會成本，但是對于對錯矛盾的信息，人們的選擇面臨的將是危險，甚至失去的將是生命。而去偽存真的能力取決于編輯的經(jīng)驗和閱歷，因此從這個角度來說，編輯會“越老越值錢”，但前提是這個編輯是一個善于學習和總結的人。

(四)以受眾的需求為中心制造流行話題是編輯主體作用的延伸。在現(xiàn)代信息技術背景下，大眾暢銷書式微，小眾圈子傳播流行。編輯要針對特定的受眾制造話題，并引導受眾來關注這些話題?，F(xiàn)代信息技術背景下，卓有成效地編輯，應當是某一方面信息傳播的“意見領袖”。

(五)對整合后的信息的有效傳播是編輯主體作用的增值。信息產(chǎn)生乃至整合都不能使其價值得以發(fā)揮，只有信息被需要它們的受眾獲取，信息的價值才會得以實現(xiàn)，因此，編輯還要擔負擴大整合后的信息的傳播影響力的重任。從信息產(chǎn)生到被受眾獲取要經(jīng)過若干的環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都會需要相應的增值服務，為信息的傳播增值，也是編輯的主體作用之一。現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，為編輯人員帶來了新的機遇也帶來了新的挑戰(zhàn)，信息傳播的數(shù)字化是不可阻擋的潮流，受眾關注信息的小眾化也會成為必然的趨勢，編輯人員只要適應這種潮流趨勢，善于發(fā)掘信息的價值、創(chuàng)造性地整合信息，豐富自己的經(jīng)驗閱歷、幫助受眾選擇有益的信息，為信息傳播增值、滿足社會發(fā)展的需要，編輯的主體作用就會被大眾認可，就會不斷發(fā)揮作用，編輯的生命力就會常青。

第二篇：現(xiàn)代信息檢索論文

期末課程論文

論文標題：課程名稱：信息檢索技術課程編號：學生姓名：尹江津學生學號：所在學院：計算機科學與工程學院學習專業(yè)：計算機科學與技術課程教師：

文本分類及相關技術研究

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王

沖

2013年7月2 日

文本分類及相關技術研究

信息檢索(Information Retrieval，IR)是研究信息的表示、存儲、組織和獲取的一門學科，其目標是為用戶快速、準確地提供其所需的信息。信息檢索起源于20世紀50年代，在60年代取得了關鍵性進展，其中最著名的是GerardSalton開發(fā)的SMART系統(tǒng)以及Cym Cleverdon提出的Cranfield評價方法，SMART系統(tǒng)和Cranfield評價方法有力地推動了信息檢索的發(fā)展。在70年代和80年代，多種關于文檔檢索的模型被提出，文本檢索會議(TREC)于1992年開始舉辦，該會議推動了大規(guī)模文檔集合環(huán)境下的信息檢索技術的發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的迅速增加，為了進一步提高用戶信息檢索的質量和效率，網(wǎng)絡上出現(xiàn)了更高效地信息索工具——搜索引擎(Google，Yahoo，Bing，百度等)，搜索引擎為用戶在互聯(lián)網(wǎng)這個分布式環(huán)境下檢索需要的信息提供了極大的方便。

文本分類是一個監(jiān)督學習過程，它根據(jù)一個類信息已知的訓練文檔集合，訓練出文本特征和文本類別間的關系模型，然后通過這個學習得到的模型對待分類文本進行分類。文本分類技術是處理和組織文本數(shù)據(jù)的重要手段，同時也是信息檢索的重要基礎，把大量的文本信息按主題層次進行組織可以極大地簡化信息檢索的過程，按照類別對文檔進行檢索或對檢索結果進行分類，都可以提高檢索的查準率。由于文本分類技術可以對大量的文本進行分類，文本分類在信息檢索、自然語言處理、垃圾信息過濾、Web挖掘等領域得到了廣泛應用。

一、文本分類概述 1.文本分類的一般過程

數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)分析的一種重要形式，數(shù)據(jù)分類通常用兩個步驟：學習和分類。在學習步，分類算法利用訓練數(shù)據(jù)來構建分類器，訓練數(shù)據(jù)有多個元組以及與元素關聯(lián)的類標簽構成。元組X被表示為n維的屬性向量，每一個元組屬于一個或多個事先定義好的類別，類別由類標號屬性(class label attribute)決定，類標號屬性由離散、無序值構成。由于每一個訓練元組的類標號已知，因此，學習步是一個監(jiān)督學習過程。學習步可以看作是學習映身函數(shù),函數(shù)，對于給定的元組Z該函數(shù)可以預測與X關聯(lián)的類別標號。文本是數(shù)據(jù)的一種具體形式，也是語言的實際運用形態(tài)，文本在人們生常生活中無處不在，任何有具體一定含義的文字都可以統(tǒng)稱為文本。文本分類系統(tǒng)的任務是：在給定的分類體系下，根據(jù)文本的內(nèi)容自動地對待分類文本進行分類，確定待分類文本的類別。其數(shù)學公式表示如下：

其中，A為類信息未知文本的集合，B為分類體系中類別信息的集合文本分類一般包括以下5個過程：文本預處理、文本表示、特征降維、分類器的選取與訓練以及分類結果的評價。

文本分類系統(tǒng)的主要功能模塊為：

(1)文本預處理：為了使文檔的格式滿足分類器的輸入要求，首先需要對原始語料進行處理，將其格

式進行規(guī)范化，；

(2)文本表示：將文本分解為基本處理單元，用數(shù)學模型來表示；(3)特征降維：降低特征空間的維數(shù)，提高分類器的效率和準確率；(4)分類器：選擇合適的分類器并用訓練數(shù)據(jù)集進行訓練；(5)性能評價：選擇對分類器的性能進行評估的性能評價標準。

2.文本預處理·

自動文本分類的第一步是文本預處理。通常情況下，各種不同類型的文檔的來自不同的領域，從而文檔的存儲形式各異，并且計算機處理的文本不僅包含文字內(nèi)容，還包含有功能性標簽等不規(guī)范符號，文本分類模型不能直接對原始文檔進行處理。必須對原始文本進行預處理，去除其中的噪聲，規(guī)范化其形式，從而使文本滿足分類模型的輸入要求。文本預處理是影響文本分類準確度的關鍵因素，文本預處理的主要任務是從原始文本提取主要內(nèi)容并對其格式進行規(guī)范化，一般包括以下幾個步驟：去除文檔中的格式標記、過濾非法字符、字母大小寫轉換、去除停用詞和稀有詞、詞干化處理。

3.文本表示

文本本身不能被直接用來分類，為了使文本能夠輸入到計算機中進行處理，首先應將原始文本轉換為數(shù)學模型，然后用計算機對數(shù)學模型進行處理。在實際應用中，將原始文本轉為文本向量和詞頻矩陣后，這些數(shù)學模型非常龐大，計算機處理時需要花費大量的時間，為了提高處理效率，一般都假設詞語與詞語之間相互獨立，詞語在文本中的位置被忽略，文檔被表示為不同特征項的集合。這種方法被稱為“樸素(Naive)”的方法或“詞袋“模型。文本表示模型主要有布爾模型、向量空間模型以及統(tǒng)計語言模型，雖然這三種模型采用不同的方法來表示文檔，這三種模型都采用了“詞袋”模型的思想。

4.信息增益

信息增益是指某特征項在文本中出現(xiàn)前后的信息熵之差，在機器學習領域中，經(jīng)常用信息增益來衡量某個特征項的重要性。對于詞語t和文檔類別C，通過統(tǒng)計C中出現(xiàn)和不出現(xiàn)t的文檔數(shù)來衡量t對C的信息增益。特征項t的信息增益用如下公式計算：

其中，Pr(Ci)表示在文本集合中屬于白類的文本出現(xiàn)的概率，Pr(t)表示文本集合中包含特征項t的文本在文本集合中的出現(xiàn)概率，Pr(Ci|t)表示在文本中包含詞語f的條件下文本屬于類Ci的條件概率，Pr(t)表示文本集合不包含特征項t的文本在文本集合中的出現(xiàn)概率，Pr(Ci|t)表示在文本中不包含詞語t的條件下文本屬于類Ci的條件概率，m是類別總數(shù)。根據(jù)公式計算出各個特征項的信息增益后，除去增益值小于指定閩值的特征項，剩余的即為選中的特征；或按特征項的信息增益從大到小排序，刪除信息增益很小的單詞。

二、文本分類方法 1.Naive Bayes方法

Naive Bayes分類方法(以下簡稱NB法)是一種簡單而又非常有效的分類方法。NB法的一個前提假設是：在給定的文檔類語境下，文檔屬性是相互獨立的。假設面為一任意文檔，它屬于文檔類C={cl，C2，．，Ck)中的某一類cj。根據(jù)NB分類法有：

對文檔反進行分類，就是按計算所有文檔類在給定di情況下的概率，概率值最大的那個類就是di所在的類，即：

可知，對于給定分類背景和測試文檔，用NB法分類的關鍵就是計算P(Cj)和P(di|cj)。計算P(cj)和尸(硝lcj)的過程就是建立分類模型(或者說學習)的過程。根據(jù)．P(dj|ci)計算方式的不同，可以將Naive Bayes方法分為最大似然模型(Maximum Likelihood Model)、多項式模型(Multinomial Model)、泊松模型(PoisonModel)等[ELM03]。

2.使用最大熵模型進行中文文本分類

最大熵模型是一種在廣泛應用于自然語言處理中的概率估計方法，它可以綜合觀察到的各種相關或冪相美的概率知識，對許多問題的處理結果都到這或超過了其他方法的最好結果。但是，將最大熵模型應用在文本分類中的研究卻非常少，本章使用最大熵模型進行了中文文本分類的研究。通過實驗，比較和分析了不目的中文文本特證生成方法，以及使用平滑技術的情況下，基于最大熵模型的分類器的分類性能；將其和Bayes、KNN、SVM三葶爭典墨的文本分類器進行了比較；使用Bagging來提高最大熵模型的分類穩(wěn)定性。

1）.最大熵模型

最大熵模型是用來進行概率估計的。假設a是某個事件，b是事件a發(fā)生的環(huán)境(或稱上下文)，我們想知道a和b的聯(lián)合概率，記為p(a，b)。更一般地，設所有可能發(fā)生的事件組成集合為A，所有環(huán)境組成的集合為B，我們想知道，對于任意給定的aA，bB，概率p(a，b)是多少?

我們抱這個問題放到自然語言處理的領域來討論，對于文本分類問題，一個文檔分到某個類別可以看成一個事件，文檔中出現(xiàn)的詞可以看成這個事件的發(fā)生環(huán)境，我們想知道包含詞b的文檔屬于某一類a的概率。很容易想到的方法是通過訓練語料進行統(tǒng)計。給定一個訓練集，定義A={a1，a2，A，am)是文檔所屬類別集，B={bl，b2，A，bm}是文檔的特征詞集，num(ai，bj)為疆練集中二元組(ai，bj)出現(xiàn)的次數(shù)，那么我們可以使用如下公式進行概率估計：

這個方法有個很大的問題，即“稀疏事件”(sparse evidence)問題，即便是很大的訓練文本，很多

二元縫組(ai，bj)仍然沒有出現(xiàn)，武斷的認為它的概率為0顯然是不可取的。最大熵模型是這樣來解決稀疏事件問題的，它使未知事件的概率分布總是盡可能均勻，即傾向予得到最大熵。例如一個軍事、政治和科技的三類文本分類題，我們得知出現(xiàn)“飛秘”這個詞的、80％的文檔屬于軍事類別，對于“飛機”這個詞在蒺飽兩類中的分布未知。根據(jù)最大熵原則，如果給定一個包含“飛機”這個詞文檔，那么認為文檔以0．8的概率屬于軍事類別，分別以0．1的概率屬于其它兩類；如果文檔中不包含“飛機”這個詞，那么認為文檔分別以相同的、1／3的概率屬于每一個類。即，在符合已知約束條件下，使未知事件盡可能均勻。具體來說，根據(jù)Shannon的定義，熵的計算公式如下：

那么，求解滿足最大熵原則的概率分布公式如下：

三、總結與展望

文本分類技術是組織和處理文本數(shù)據(jù)的重要手段，其主要任務是如何在給定的分類體系下，根據(jù)文本的內(nèi)容自動地確定與文本關聯(lián)的類別。文本分類可以有效解決大量文本信息歸類的問題，并且是信息檢索、Web挖掘、內(nèi)容信息過濾等研究的重要基礎。主題模型是概率模型，由于主題模型可以捕獲潛在的語義結構信息，主題模型在文本分類、信息抽取、觀點挖掘等文本挖掘任務中的應用得到了較深入的研究。

本文對文本分類進行了研究，介紹了文本分類的一般過程與關鍵技術，主要包括：文本預處理、文本表示、性能評價指標，同時還對主題模型PLSA、LDA、sLDA和iTopicModel的構建方法和參數(shù)估計方法進行了介紹。針對已有的監(jiān)督主題模型與基于機器學習的文本分類算法假設文檔之間相互獨立、不能有效利用文檔間的關聯(lián)關系的問題，提出了監(jiān)督關聯(lián)主題模型SRTM和關聯(lián)文本分類算法TC．iTM。為了利用利用文檔間的關聯(lián)關系來提高監(jiān)督主題模型的預測準確度，我們基于iTopicModel提出了監(jiān)督關聯(lián)主題模型SRTM，將文檔間的關聯(lián)關系、文檔的文本信息、文檔的標號進行統(tǒng)一建模，首先用古典線性回歸模型對文檔標號進行建模，給出SRTM的聯(lián)合概率分布，通過EM算法最大化聯(lián)合概率分布的對數(shù)似然對SRTM的參數(shù)進行估計，然后用Fold．In[54]方法對訓練數(shù)據(jù)以外文檔的標號進行預測。最后我們用廣義線性模型對文檔標號進行建模，對SRTM進行擴展，使SRTM可以處理多種類型的文檔標號。Cora研究論文分類數(shù)據(jù)集和電影評論數(shù)據(jù)集上的實驗表明，在文檔網(wǎng)絡中，SRTM的預測結果要優(yōu)于現(xiàn)有的監(jiān)督主題模型。

參考文獻： [學位論文] 姜英杰，2010鄭州大學：計算機系統(tǒng)結構

[學位論文] 劉欣，2010重慶大學：計算機科技與技術

[學位論文] 陳樹清，2010南京理工大學：計算機應用技術

第三篇：現(xiàn)代辦公

現(xiàn)代辦公

19世紀70年代和80年代見證了辦公技術與做生意的方式的變革。在以前大量耗時又令人厭煩的需要手動執(zhí)行的工作，現(xiàn)在能通過機器操作以一種令人難以置信的速度完成；資料能通過電信系統(tǒng)被及時的傳送；因辦公流程而產(chǎn)生的大量文書工作被消除了。這種發(fā)展導致了一些項目“辦公自動化”，“電子辦公室”以及“物質辦公室”。

全自動化辦公室大概不會超出課本知識以及模型陳列室的內(nèi)容之外。即使計算機能分發(fā)標準化的信件和格式以及能將大量的數(shù)據(jù)組織成可輕松檢索的格式，仍然需要人類來管理他們，鍵入數(shù)據(jù)和獲取數(shù)據(jù)。計算機和像傳真機，復印機 這類工具的發(fā)展加快了辦公速度，提到了辦公效率，但也不會導致人工操作員絕跡。比如復印機，即使最復雜的擁有自動輸入，分類，核對以及裝訂功能的復印機，仍然需要有人輸入原始文獻以及再次將紙盒裝滿。在大多數(shù)情況下，人們需要將復印文件打包，分類或者組織發(fā)行出去。

計算機儲存信息的能力意味著不用再次輸入就能能輕松的調(diào)動已被輸入的文本，并編輯到其他文件里去。但是操作員必須學習使用計算機，學習特殊的軟件程序，執(zhí)行并校對與計算機有關的不同類型的“家務管理”任務又或者檢查一份文件的不同版本是否所有的內(nèi)容都在上面了。

辦公技術的新發(fā)展會帶來新工作的產(chǎn)生以及對熟練操作員需求的增加。一些通過廣泛的電腦使用對于失業(yè)以及繁重又乏味的工作最初有恐慌的人是沒有事實根據(jù)的。這必定會對某些行業(yè)造成損失，比如印刷業(yè)，但是新的工作與職業(yè)也會隨之產(chǎn)生。桌面出版系統(tǒng)就是一個例子。自動化電子實踐會減少大量的文書工作，但現(xiàn)代辦公不太可能會出現(xiàn)無紙傳送信息狀態(tài)。即使許多文件使用電子化方式儲存的，對于某些特殊的文件，“復印件”（紙質和相似的記錄）仍然被認為是令人滿意的：作為備份防止計算機當機或停電；作為儲存更多永久信息的方法；或者更適合于出生證明書、合同原件、公司章程等等、即使包括對物資，發(fā)票和納稅申報要求的信息能通過電子傳送到另一臺電腦，所有參與的當事人必須處于連接狀態(tài)的。

小本生意可能沒有經(jīng)濟來源購買昂貴的設備或者，建立復雜的計算機體系，也可能用不找那些。不是所有的消費者都會擁有計算機。復印件——紙質發(fā)票、合同訂單、收據(jù)——仍然被 廣泛的使用于生意中。

然而，如今的大多數(shù)生意，即使小本生意都會擁有一臺微型計算機，一臺傳真機和一臺復印機。生意不需要電腦來儲存并檢索信息，處理賬戶以及生成報告等等（通過電信系統(tǒng)的連接，在別的地方幾乎能瞬間傳送以及訪問數(shù)據(jù)。）將最終會輸給那些用電腦這樣做的公司。

第四篇：現(xiàn)代信息傳媒對大學生影響

現(xiàn)代信息傳媒服務對大學生影響

20114512 胡衛(wèi)翔 11信管2班

摘要：在信息時代的今天，信息傳媒對大學生的生活、學習都有著一定的影響。本文從現(xiàn)代信息傳媒服出發(fā)，討論信息傳媒服務對當代大學生的影響，據(jù)此，提出一些應對對策。

關鍵詞：現(xiàn)代信息傳媒服務 ；大學生； 對策 一．現(xiàn)代信息傳媒對大學生的影響分析

大眾信息傳媒，既包括報紙、電視、廣播、網(wǎng)絡等傳統(tǒng)媒體，也包括手機等新的信息載體，但大眾傳媒由于自身的特點與定位不同，對大學生的影響也各有短長。1.1.電視

雖然在我國現(xiàn)在電視很常見，但由于高校目前現(xiàn)有的硬件及大學生的學習生活習慣所限，電視在高校校園內(nèi)很大程度上充當了教育的“道具”，對大學生的影響有限。很多情況下，電視只是充當了重大事件的發(fā)布渠道，如學生會組織學生集體觀看先進人物事跡、重大新聞事件等等。1.2.報紙

報紙因其廉價、方便閱讀、便于保存、易于傳閱等特點，深受大學生認可。一項調(diào)查顯示，被調(diào)查人群中，86.7%的大學生有閱讀都市生活類報紙的習慣，其中有大概10.5%的人每天閱讀都市類報紙，26.6%的人一周閱讀3～5次都市類報紙。但大學生看重報紙?zhí)峁┑膶嵱眯畔ⅲ瑘蠹埖母嬷δ軓姶?，引導作用有限，報紙作為大眾傳媒“道德標桿”的作用被淡化。1.3.廣播 “居一室而知天下”，廣播這一日漸消退的傳統(tǒng)媒體，在大學生群體中有著得天獨厚的生存土壤。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，現(xiàn)在大學生用廣播的越來越少。1.4.網(wǎng)絡

網(wǎng)絡對大學生影響有著不可比擬的絕對優(yōu)勢。早在幾年前，高校還在為是否對學生開放互聯(lián)網(wǎng)而爭論，而網(wǎng)絡對大學生的影響已經(jīng)今非昔比。網(wǎng)絡的即時性、虛擬性、交流的便捷、海量的信息，對大學生的影響，已經(jīng)擁有了絕對的話語權。一條網(wǎng)線、幾個路由器，就能讓一個宿舍的所有人上網(wǎng)，且價格低廉。有的高校甚至整個校園都能無線上網(wǎng)，這給大學生上網(wǎng)提供了更多的便利。1.5.新媒體

新媒體是指相對于報刊等傳統(tǒng)媒體而言的依托數(shù)字技術、互聯(lián)網(wǎng)技術等新技術向受眾提供信息服務的新興媒體。新媒體種類很多,主要有手機短信、手機報、手機廣播電視等等。這些新興媒體往往依托于網(wǎng)絡，大學生易于接受新生事物，容易成為新媒體的首批受眾。目前，新媒體對大學生的影響越來越大。1.6.校內(nèi)媒體

大學中的校報、廣播站、電視臺、網(wǎng)站等，更多體現(xiàn)在大學生的參與方面。除了純粹學習上的實用性之外，校內(nèi)媒體的告知功能有限，大學生更看重校內(nèi)媒體的參與制作過程。但由于校園BBS的雙向互動性、自由度較大，接近性更強，越來越受到大學生的重視，校園BBS的引導與組織功能凸顯。二．大學生在現(xiàn)代信息傳媒下的信仰危機 2.1.網(wǎng)絡虛擬社會中“數(shù)字化的一代”

青年群體是網(wǎng)絡社會主體，他們在構建著、擴大著網(wǎng)絡虛擬社會，他們是信息時代的土著居民。目前，80 后、90 后大學生作為網(wǎng)絡新一代，是網(wǎng)絡新技術和新應用的最先體驗者，能更加自主地進行社會觀察，更加自由地表達思想，更有效地匯集公眾意見。但是，大學生數(shù)字化生存正在改變青年一代的生活方式。部分大學生重時尚輕傳統(tǒng)、重物質輕精神、重享樂輕擔當。他們癡迷于網(wǎng)購、網(wǎng)聊、網(wǎng)戀、網(wǎng)游、論壇灌水、人肉搜索和網(wǎng)絡電影、網(wǎng)絡小說等。他們沉迷上網(wǎng)、游戲人生，陶醉于網(wǎng)絡提供的感官刺激，心情浮躁、精神空虛。部分大學生失去了青年學生應有的“為中華之崛起而讀書”的偉大追求和崇高信仰，變得越來越不關心身邊的任何事、任何信息，包括自己的前途，只關注自己眼下的天地。2.2.電視娛樂節(jié)目的忠實粉絲

媒介市場化過程中出現(xiàn)了大眾文化低俗化、泛娛樂化等現(xiàn)象。一些地方電視媒體為獲得高收視率，節(jié)目低俗化、同質化，出現(xiàn)導向性偏差，給正處于理想信仰塑造過程中的大學生傳遞出錯誤的人生觀、價值觀。當前，部分大學生已成為這類電視娛樂節(jié)目的忠實粉絲，他們熱衷于選秀節(jié)目，相信一夜成名的神話，對于人生理想和遠大目標缺乏正確的規(guī)劃，追求上易急功近利。在婚戀觀上受新派交友節(jié)目潛移默化的影響，相信“財富人生”，信奉金錢“拜物教”，他們認為擁有財富和地位，就會擁有一切。節(jié)目中頻繁出現(xiàn)的“寶馬女”、“豪宅女”，給部分大學生的婚戀觀強化了功利性色彩，以至于越來越多的女大學生信奉“干得好不如嫁得好”。一些大學生還模仿電視真人秀、八卦秀中的搞笑和八卦，生活態(tài)度極為消極頹廢。受這類低俗化、泛娛樂化節(jié)目的影響，部分大學生對于共產(chǎn)主義理想信仰、社會主義核心價值觀念和社會主義榮辱觀認識上模糊，打造新時代的主流價值觀，弘揚紅色精神和紅色文化精髓，重建青年信仰、重塑民族精神，其意義是非凡的。2.3.校園里的“手機微博控”

微博掀起了傳播時代的微革命。當前，微博客作為最熱門、最時尚的互聯(lián)網(wǎng)應用之一，在構建公共領域、社會交往、媒介互動與動員等方面能量不可小覷，微博實現(xiàn)了公民對于公共事務最大限度的知情權和參與權。但是，微博也可能成為腐敗現(xiàn)象滋生、不良思想和信息傳播的新平臺。如今，大學校園也悄悄興起了“微”生活，微博成為繼手機短信、QQ 之后，大學生使用最多的交流方式，越來越多的大學生加入到“微博控”大軍中來。手機微博在大學生中的廣泛應用，有利于大學生隨時隨地與外界進行信息交流，微博架起了師生間溝通的橋梁。但是微博時代，大學生更容易受到外界多元思想、價值觀念潛移默化的影響。如今“微博控”、“偷菜狂”、“發(fā)帖癖”在大學生中已成為新型網(wǎng)癮?！拔⒉┛亍眰冊谔摂M世界中“活蹦亂跳”，在現(xiàn)實生活中萎靡不振，精神極度空虛。他們忙于在上課時間“織圍脖”，甚至把“微博”當成情感宣泄、傾倒情緒垃圾的場所。微博的娛樂化傾向正在改變大學生的思想觀念和學習生活方式。部分大學生沉迷于玩微博、iPhone 及iPad等時尚交流工具和娛樂工具，對于政治、社會和精神文化等較少關注，這將會影響其理想信仰的養(yǎng)成。三．應該使大學生正確對待現(xiàn)代信息傳媒 3.1加強輿論引導

當代大學生信仰正處在由崇拜泛化向信仰選擇過度，由低層次的非理性信仰向高層次的理性信仰發(fā)展這樣一個階段，這是一個極具不穩(wěn)定的階段?，F(xiàn)代傳媒深刻影響大學生價值觀的養(yǎng)成和信仰的構建，需要正確的導向。應充分利用網(wǎng)絡、微博等新傳播技術推動思想政治工作創(chuàng)新，牢牢掌握新媒體輿論的話語權；要堅持馬克思主義信仰、社會主義核心價值體系在青年大學生中的傳播，用正確的輿論引導大學生；在進行信仰傳播和輿論引導時，既要堅持導向的正確性和堅定性，又要強調(diào)引導的藝術性和科學性；要把握現(xiàn)代傳媒語境下輿論引導的特點和引導對象的特殊性，堅持引導與滲透相結合。3.2 改進教育方法

在日趨多元的社會中，話語體系、輿論格局和修辭模式處在不斷變化之中。在對大學生進行理想信念教育時，要不斷改進馬克思主義信仰教育方法和德育模式。從政治宣傳向政治傳播轉變，從傳統(tǒng)的灌輸教育模式向靈活多樣的教育模式轉變。要找到恰當?shù)那腥朦c，把學生的個人發(fā)展與社會理想、社會現(xiàn)實與未來理想結合起來。通過積極構建馬克思主義信仰教育體系，開辟網(wǎng)絡理想信仰教育陣地，創(chuàng)新“兩課”教育方式方法，強化育人中心工作。重視現(xiàn)代傳媒語境對大學生話語表達和校園輿論傳播的影響，加強對校園新媒體文化的引導和監(jiān)管。利用網(wǎng)絡新媒體和校園新媒體文化，發(fā)揮思想政治工作的人文關懷和心理疏導功能，堅持把黨的優(yōu)良傳統(tǒng)、崇高信仰和革命精神內(nèi)化到大學生中去。3.3提升媒介素養(yǎng) 現(xiàn)代傳媒發(fā)展日新月異，但當前部分大學生媒介素養(yǎng)不高，對傳媒領域多元文化的不良影響缺乏免疫力，制約了馬克思主義信仰和社會主義核心價值體系在大學生中的傳播。當前，高校應積極開設媒介素養(yǎng)課程，全面提升大學生的媒介使用素養(yǎng)和人文素養(yǎng)，幫助大學生培養(yǎng)對媒介的主體性批判意識，自覺抵制傳媒領域的“庸俗、媚俗、低俗”文化。作為媒介管理人員，尤其是黨政領導干部，迫切需要進一步提高媒介素養(yǎng)，要善用、善管、善待媒體。從制度層面加強對媒體的規(guī)范和對媒介行為的規(guī)范，加強對新媒體輿情的引導和監(jiān)管，堅決遏制媒體行業(yè)“三俗”不正之風。要積極構筑傳媒領域主流意識形態(tài)高地，防止西方利用現(xiàn)代傳媒手段對大學生進行意識形態(tài)、價值觀滲透，幫助當代大學生樹立馬克思主義信仰。結論

當前，大眾傳媒通過先進理念的傳播、文化傳遞功能、監(jiān)督功能以及娛樂功能的發(fā)揮等，對青年思想成長起到了積極的引導作用;但同時，也不可否認，一些大眾傳媒在價值取向方面存在不可忽視的偏差，從而對青年的成長造成了一些令人擔憂的消極影響，如何幫助青年有選擇地接收大眾傳媒所發(fā)出的信息？如何加強青年的媒介素養(yǎng)教育？使我們當下值得思考的問題。培養(yǎng)其對媒介正確認識、識別和運用的能力，使他們學會用批判的眼光看待媒介內(nèi)容，正確甄別、接收和利用媒介信息，學會積極地接觸媒介，建設性地使用媒介，使大眾傳媒成為大學生自己健康成長的助推器。

第五篇：現(xiàn)代組織對OA辦公系統(tǒng)的需求

現(xiàn)代組織對OA辦公系統(tǒng)的需求

隨著知識經(jīng)濟時代的到來，社會進步正在不斷加速，組織迫切需要一個可以實現(xiàn)內(nèi)外資源整合的高效的OA辦公系統(tǒng)，從而提升其管理水平。具體表現(xiàn)在：

1）需要一個高效的協(xié)同管理工作平臺

能夠將組織管理中的業(yè)務活動、管理活動及活動產(chǎn)生的信息在組織、部門、個人之間進行及時高效、有序可控、全程共享的溝通和處理.2）需要一個有效的知識資產(chǎn)管理平臺

過去在組織的信息化建設過程往往重視人、財、物這些有形的物質資產(chǎn)管理，忽視了知識資產(chǎn)的管理，需要借助知識管理工具對組織內(nèi)外的知識進行有效的獲取、沉淀、共享、應用、學習和創(chuàng)新，從而提高員工的素質和技能、執(zhí)行力。

3）需要一個個性化的系統(tǒng)訪問門戶

傳統(tǒng)的OA辦公系統(tǒng)功能比較單一，員工容易使用，隨著功能的不斷擴展，員工對功能的需求也不盡相同，這就要求系統(tǒng)必須具有人性化設計，能夠根據(jù)不同員工的需要進行功能組合，將合適的功能放在合適的位置給合適的員工訪問，實現(xiàn)真正的人本管理。

4）需要一個良好的組織文化管理平臺

開放的社會造就了開放的社會人，組織規(guī)模的不斷擴大，導致領導與員工、員工與員工間的直接溝通機會越來越少，組織需要構建新的文化環(huán)境，便于員工相互溝通、增進了解、發(fā)現(xiàn)思想傾向并及時加以引導。

5）需要一個集中的信息整合呈現(xiàn)平臺

OA辦公系統(tǒng)是組織內(nèi)使用面最廣泛、頻率最高的信息系統(tǒng)，希望能夠通過辦公系統(tǒng)實時、直觀地了解到組織的運營狀況（如生產(chǎn)、營銷、財務等數(shù)據(jù)），同時有效地解決組織內(nèi)“信息孤島”問題。

6）需要一個靈活的業(yè)務流程整合平臺

當組織面臨客戶不斷提出端到端（End to End）的服務時，員工辦公環(huán)境將會越來越復雜，因此需要將日常工作活動、管理活動、業(yè)務活動有機的結合，以快速響應客戶需求，同時減少不必要的重復工作，將管理流程與業(yè)務流程進行有效的整合。

綜合上述各種新的需求不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段的OA辦公系統(tǒng)將以知識管理為核心、以實時協(xié)作為技術支撐手段，以統(tǒng)一的知識門戶為展現(xiàn)方式。