第一篇：會計業(yè)務大數據在A銀行運營管理的應用論文

摘要：面對市場變化和行業(yè)競爭，A銀行嘗試以會計業(yè)務數據為基礎，探索大數據在網點資源配置、業(yè)務流程優(yōu)化、風險控制及網點運營等方面的應用，開啟了以數據分析指導網點管理的新途徑。A銀行嘗試將會計大數據應用于運營管理領域中，提升了管理質效，豐富了管理手段，拓寬了管理思路，具有較強的業(yè)務應用價值和借鑒意義。

關鍵詞：會計大數據；銀行運營管理；數據分析

20世紀以來，信息技術在金融業(yè)廣泛應用，使銀行累積了體量龐大且完整高質的各項數據，做好數據的挖掘和利用具有較強的現實意義。很多銀行已將大數據應用于關注客戶和產品營銷領域，實現了運用數據分析對客戶精準畫像、精準營銷及新客戶挖掘。A銀行嘗試以會計業(yè)務數據為基礎，探索大數據在網點資源配置、業(yè)務流程優(yōu)化、風險控制及網點運營等方面的應用，開啟了以數據分析指導網點管理的新途徑。

一、A銀行運營管理領域數據分析應用實踐

銀行實施數據分析具有得天獨厚的條件。首先，銀行日常業(yè)務辦理過程中對數據的被動獲取和長期積累，使銀行擁有了龐大的信息存儲；其次，為加強風險防控，銀行業(yè)務往往經過了嚴格篩查，致使銀行擁有高質量的數據集成。A銀行面對機遇與挑戰(zhàn)，勇于探索，在網點運營方面運用大數據分析做出了有益嘗試。

1.數據分析應用于網點資源配置向網點發(fā)放設備、配發(fā)憑證、開展業(yè)務培訓是銀行網點管理部門的日常業(yè)務。以往A銀行網點管理部門配發(fā)物品時一般是根據網點數量進行平均分配，或者參考網點人數、過往分配情況，并未精確計算或考慮各網點業(yè)務特點來滿足不同網點的實際需求。由于缺乏具體的數據支撐，常常出現網點資源配置后一些網點物資壓倉庫，而另一些網點卻不夠用、補不上的情況。近幾年，A銀行致力于數據應用，對日常的業(yè)務數據進行挖掘和再利用，將全行各網點全年日均會計業(yè)務發(fā)生量進行收集和匯總，通過綜合運用業(yè)務量結構視圖、對比分析等方法對網點資源進行合理投放和科學配發(fā)，取得了良好的成效。由圖1可見，各網點會計業(yè)務量水平及業(yè)務結構存在較大差異，不同的業(yè)務規(guī)模必然產生不同的資源需求，理應配套不同的資源。如A銀行發(fā)現643600網點和755000網點總業(yè)務量水平相差巨大，因此根據各網點會計總業(yè)務量占比情況，在憑證配發(fā)、設備投放、人力資源布局等方面按比例分配，解決了以往網點間物資冗余與短缺不均并存的狀態(tài)，使管理更為適用有效。此外，A銀行從會計業(yè)務量結構上進一步分析，發(fā)現了各網點處理的業(yè)務品種同樣存在較大差異，管理上立即進行了有針對性的調整。鑒于613600網點的匯兌業(yè)務量是其他網點匯兌業(yè)務量的幾倍，又由于匯兌業(yè)務流程標準、操作簡單，特別適用于客戶自主處理、人機交互的智慧柜員機辦理模式，A銀行對該網點重點布放了自助式設備。又如643600網點現金繳款業(yè)務量顯著突出，經分析判斷該網點是上門收款的集中網點，而375100電子渠道落地業(yè)務占比較大，因此，A銀行對這類網點在相關業(yè)務憑證配發(fā)、人力配置、業(yè)務培訓等方面予以重點考慮，從而提高了管理效率，增強了管理的針對性。

2.數據分析應用于流程優(yōu)化為修補業(yè)務系統缺陷、提高業(yè)務處理效率、滿足客戶多樣性的需求，支持業(yè)務發(fā)展，銀行網點管理部門常常需要持續(xù)關注流程改進和系統優(yōu)化。以往A銀行涉及到系統或流程優(yōu)化的內容，大部分是自下而上的路徑，由網點在工作中發(fā)現問題后報上級行，并層層向上報送提出，問題的時效性不強，是否存在典型性、集中性問題也難于判斷。開展數據分析應用后，A銀行運用數據間類比關系快速查找差異的功能，實現了自上而下的發(fā)現問題，主動開展有針對性的流程優(yōu)化，從全局性、根本性解決業(yè)務問題。A銀行發(fā)現在眾多集中上收（網點前臺掃描申請表，由外包錄入信息，后臺集中處理的生產模式）的業(yè)務品種中，信用卡申請業(yè)務耗時最長、外包費用最高，發(fā)生差錯的情況也最多。為此，A銀行對信用卡進件業(yè)務辦理流程環(huán)節(jié)展開了專題數據分析，重點研究信用卡申請的信息項錄入的必要性和有效性，分析是否存在非必錄項或錄入項出現重復等問題，以探索是否存在減少錄入項，節(jié)約外包錄入成本、提高效率的可能空間。A銀行抽取了某分行某日信用卡進件（申請）全量業(yè)務明細，對其外包一次錄入項數據進行了篩選、匯總，發(fā)現該行各網點當日共發(fā)生信用卡進件業(yè)務493筆，錄入信息量22350個，均需由外包錄入，并計入費用。A銀行對上述業(yè)務數據進行了描述性統計分析，發(fā)現在2萬余條錄入信息項中存在空值5172條（即每一筆信用卡申請需錄入45個信息項，但存在10條空值信息項）。按照外包協議，凡記入錄入項信息均需要計付外包費用。A銀行進一步對空值信息項逐一分析發(fā)現，86%的空值項并非影響業(yè)務成功辦理的必要信息項，應作為非必錄項，無需筆筆推送外包錄入。另據分析發(fā)現，在已填信息項中類似“受理日期”“受理機構”“受理人員”“出生日期”和“身份證號”等信息項完全可通過增加系統參數和業(yè)務規(guī)則的方式由系統自動識別并回填，無需人工錄入。通過以上對信用卡進件業(yè)務處理的全量數據分析，A銀行準確地找到了信用卡申請業(yè)務中存在的不經濟問題，及時調整了業(yè)務規(guī)則，規(guī)范了信用卡申請表中必錄項，實施了流程優(yōu)化，及時彌補了業(yè)務漏洞，從原單筆業(yè)務需要45個外包錄入項減少至30個，節(jié)約了大量外包費用。

3.數據分析應用于內控管理風險管理是銀行管理的重要工作之一。為避免風險隱患，A銀行成立之初即設置了嚴格的網點業(yè)務不相容崗位的內部牽制制度，并長期由網點管理部門內設巡檢團隊定期或不定期進行現場檢查，此項工作耗時費力。大數據下，A銀行利用數據間便于查找、易于比對的便利性，將其成功應用到不相容崗位風險檢查中，收效良好。按照銀行會計內控制度規(guī)定，會計處理賬務人員與對賬人員為不相容崗位，A銀行分別從對賬系統和會計系統抽取了同時段處理人員信息進行數據比對，系統快速核驗出不相容崗位問題，并精準定位相關責任人，改變了過去巡檢人員必須到現場采取手工查驗不相容崗位的原始檢查方式，極大地提升了工作效率，提高了風險識別準確度。

4.數據分析應用于網點運營基層網點的負責人最關心的問題是獲取網點利益最大化，期望組織更多人手，投入到客戶營銷中去。但由于以往缺乏數據支持，網點不能精準地掌握圖1A銀行各網點業(yè)務量、業(yè)務品種分布圖圖2某網點月度業(yè)務量趨勢分析圖本網點全月業(yè)務量峰谷信息值，無法科學預判業(yè)務量趨勢水平，盡管網點負責人整日被營銷任務壓得焦頭爛額也不敢輕易打破網點固化的排班方式和勞動組合，不能適時抽調人手補充營銷。為全面提升網點運營服務能力，A銀行網點管理部門嘗試對網點會計業(yè)務量進行時間序列分析和相關性分析，用于精準掌握網點忙閑時段和具體影響因素。首先通過對單一網點業(yè)務量分時段收集和統計，提取了網點每日業(yè)務量波峰、波谷及平均值，并按月梳理繪圖，掌握了網點全月業(yè)務量的時間趨勢，然后對各時段波峰、波谷的影響因素進行了相關性分析，及時推送給網點，供網點負責人評估、參考，適時抽調人手補充網點營銷，從而為網點提供切實有效的智能化資源調度指引。由圖2可見，該網點月初和月末業(yè)務量較多，運用因素相關性分析后得出結論，該網點業(yè)務量與代發(fā)工資及季末貨幣流動性具有較高相關性。經深入查找原因，月初、月末往往是銀行代發(fā)工資高峰時段，各單位發(fā)放工資集中申請和個人工資分散取款的情況較多，導致網點月初月末業(yè)務量增大。同時，月末、季末金融市場往往急需流動資金，理財產品投放較多、收益最好，容易吸引客戶前來購買，增大了網點業(yè)務量水平。網點負責人可參照此圖安排和規(guī)劃網點營銷活動。

二、應用成效及借鑒價值

1.A銀行大數據應用全面提升了網點管理質效A銀行通過對網點會計業(yè)務量及業(yè)務結構分析，優(yōu)化了網點資源配置，在網點憑證配發(fā)、設備管理、人力配置、業(yè)務培訓等方面取得良好收效，提高了網點管理的精細化、智能化管理水平；運用數據描述分析法和比較分析法，通過研究全行會計業(yè)務處理環(huán)節(jié)的質量、效率差異，及時發(fā)現流程缺陷及阻滯因素，推動了流程優(yōu)化，從而提高了流程優(yōu)化的主動性和時效性；運用數據比對關系和數據頻次分析，快速而準確地識別風險性事項，對重要風險崗位和風險人員實施精準定位，提高了風險防控和預警能力，提升了全行內控管理水平；運用時間序列分析方法和因素相關性分析法，研究網點全月日均業(yè)務量趨勢變化和具體影響因素，促進了網點勞動組合優(yōu)化，平衡了網點資源，支持了業(yè)務發(fā)展。2.A銀行大數據應用豐富了管理手段在大數據應用的過程中，A銀行借用EXCEL、SPSS等軟件工具，綜合運用了數據整理、統計分析、數據建模、圖表展示等技術方法和分析手段，從營業(yè)網點海量的會計業(yè)務信息中挖掘出管理上關注的重點內容，為日常管理提供了科學、有效的數據支撐。在管理上開啟了以數據為支撐，以數據分析結果為導向實施管理的新型管理模式。同時，A銀行在流程優(yōu)化中采取數據分析結果差異去主動發(fā)現問題，自上而下批量修正問題的流程優(yōu)化處理模式，以及運用系統間業(yè)務數據的比對關系查找不相容崗位問題，填補了過去管理上的空白，創(chuàng)新了管理手段。3.A銀行大數據應用縮短了管理時間、拓寬了管理輻射面利用數據建模和信息圖表展示，管理者可隨時動態(tài)了解轄屬網點各類基礎性信息，及時提供管理參考，從而提高了管理的時效性；運用大數據分析讓管理者的視角隨時切換，上可了解全行匯總情況，從全局角度考慮問題，下可延伸至任意一個基層網點，為其提供最貼切恰當的管理建議，助力網點業(yè)務發(fā)展。

第二篇：大數據時代管理會計研究論文

一、大數據時代

1.大數據。大數據原來是計算機領域處理信息的一種方法。為了得到更精確的結果，大數據采納了很多看起來毫無關聯的信息，比如天氣、溫度等，構成了龐大繁雜的數據庫。這些信息平均價值較低，利用新的處理模式刪繁就簡,實現高效準確的目的，于是大數據便發(fā)展成為一種新的信息處理模式，它包括海量的、高增長率的和多樣化的信息資產，且具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力。大數據時代最大的轉變就是關注相關關系而不是因果關系，即只需要結果，而不需要理清其中的聯系，這顛覆了人們的思維習慣，對收集信息、管理信息和預測信息等方面提出了新的挑戰(zhàn)。

2.云計算。云計算是大數據的主要運算方法之一，也是支撐大數據的平臺，它可以挖掘出紛繁復雜、價值低廉的數據群下的真實價值。云計算由不同研究機構共同開發(fā)，普遍被認為是一個由虛擬資源構成的資源池，通過互聯網向外按需提供資源，其主要特點是多用戶共享、大數據處理與大數據儲存。云計算是在原有的并行計算和分布式計算等多種技術的基礎上進化而來，成熟度高，可靠性強，具備廉價和高效的優(yōu)點。

二、大數據時代的管理會計

管理會計的任務是將財務會計所記錄的總賬和報表等資料進行加工處理，使高層管理人員能夠對日?；顒舆M行規(guī)劃、控制和決策。管理會計是對未來的規(guī)劃，側重于對未來的預測，相對于財務會計來說更依賴對數據、尤其是大數據的處理分析。管理會計大致可分為對經營預測、決策和長期投資決策的預期效果綜合分析的“決策會計”和為了提高預期決策效率而進行的預算管理、責任會計、成本控制和績效評價的“執(zhí)行會計”。大數據時代大大擴展了管理會計的各項職能。

1.經營預測。傳統的經營預測存在偏差的最大原因是信息不對稱，很多信息沒有被利用或量化。大數據時代，可利用計算機、互聯網和云計算將巨量數據的信息載體處理成為簡單準確的所需信息呈現在面前，只要挖掘數據，即可得出預測結果?；ヂ摼W時代，人們習慣于在網上搜尋自己需求的信息，這就在網上留下了文本、音頻、視頻等瀏覽記錄。這些記錄之間缺乏邏輯與結構的聯系，所以被稱為“非結構性數據”。管理會計可通過云計算處理這些“非結構性數據”，并利用計算結果進行經營預測。

2.全面預算管理。預算管理既將企業(yè)制定的經營目標以貨幣形式表現出來，也將企業(yè)整體目標拆分開來落實到每個部門和員工。大數據時代，預算人員面對復雜的巨量數據和動態(tài)實時的預算要求，需要將預算管理系統與大數據結合。

2.1大數據時代下的預算是動態(tài)、實時的。在編寫預算時，所有預算項目會經審批后儲存進云端，在執(zhí)行預算時，云會計下的系統可以利用云端上新增的數據同步計算出實際與預算的差異，并可調整預算。

2.2有力的數據分析軟件使預算系統更加及時。應用多維數據分析技術，大數據下的預算系統可以很好的支持巨量數據的及時分析。

2.3預算的編寫更加智能。大數據下的預算系統，可以先由IT部門制作標準模型和參數表，將它們與預算模塊中的具體數據建立動態(tài)聯系，再由預算管理人員通過自定義計算功能實現預算模塊各個數據之間的聯系，并且預算人員可以自己編寫、維護和更新業(yè)務規(guī)則，使預算要求更加明確有效的反映到預算模塊中。

3.績效評價?？冃гu價系統的關鍵績效指標是衡量員工工作的量化指標，其設定應遵循具體、可度量、可實現、現實性和時限性五個原則，實際設計時容易出現偏差。應用大數據系統可以解決其中一些問題。

3.1可度量原則可能導致的關鍵指標遺漏?？啥攘吭瓌t是指績效指標應是數量化或行為化的，過分追求量化指標往往導致關鍵績效指標遺漏。應用大數據系統，設計者可以在云端獲得形式多樣的間接反映績效的數據，量化充分即可避免關鍵指標的遺漏。

3.2現實性原則可能導致的指標偏離?，F實性原則是指績效指標的考察是現實可行的，而在操作時，設計者可能常為節(jié)省考核費用而忽略考察成本較高的指標，導致考核結果偏離戰(zhàn)略目標。大數據系統下，大量數據的收集唾手可得，很多指標的測定變得不再復雜昂貴，既可以通過委托專門的研究中心計算所需指標，也可以租用經濟高效的虛擬服務器自己計算指標，成本低，更加符合現實性原則。

3.3時限原則可能導致的考核過于注重短期利益。時限原則是指指標的完成應在特定期限內，不能遙遙無期，這導致員工過于注重短期利益，對企業(yè)長期經營不利。大數據是站在巨量數據之上進行分析的，數據基數很大，考量因素很多，有更大的把握對復雜和長遠的投資進行預測，在一定程度上避免短視行為。

三、挑戰(zhàn)

大數據和云計算尚未引起普遍重視。麥肯錫公司2013年調查顯示，只有49%的高管關注大數據的發(fā)展，很多中小企業(yè)忽視對大數據的關注。這無疑會影響大數據的推廣應用，落后企業(yè)也會因此增加機會成本與時間成本。大數據的信息真實性越來越被重視。大數據的引進，對外部信息和內部信息真實性均提出了更高的標準，這對目前還未做到公開透明的企業(yè)來說是個挑戰(zhàn)。大數據系統的處理技術尚不令人滿意。例如，處理非結構化數據時，在轉化成結構化數據的途中可能會產生意思曲解和信息遺漏；目前處理巨量數據較為成熟的Hadoop體系的應用門檻較高，不利于大數據系統的推廣；網絡容量有限，儲存成本較高。信息和網絡安全問題的挑戰(zhàn)日益嚴重。一方面是企業(yè)取得的信息是否合法，是否尊重了客戶的隱私權。另一方面是企業(yè)能否保護好客戶的資料，不被竊取。網絡水平的快速發(fā)展與網絡高手的層出不窮，信息和網絡安全愈發(fā)重要。熟練掌握大數據處理技術的人才不足。企業(yè)需要能夠熟練應用大數據工具的管理會計人才，只有通過他們專業(yè)解讀和提煉大數據系統處理得到的最終信息，管理層才能得到有利于經營管理的信息，才能做出合理可行的決策。目前，這類人才嚴重缺少。

四、建議

1.大力宣傳和推廣大數據系統，普及大數據和云計算知識，推動大數據時代的健康發(fā)展。

2.國家應著重提升全民的計算機素質，鼓勵參與國家大型分布式計算項目，發(fā)展大數據計算技術。分布式計算項目是將一個超大型計算項目分解成可在單個電腦上計算的小塊兒，每一個擁有電腦的人只需下載正規(guī)軟件，即可參與其中。

3.高度重視云安全，不僅要建立殺毒系統保護信息免受侵害，還要在信息共享時注意混合云中數據的所有權問題，推廣使用分裂密鑰加密等技術對機密數據進行保護。

4.加大培養(yǎng)管理會計人才的力度，鼓勵使用大數據工具。逐步培養(yǎng)可以綜合掌握數學、統計學、計算機等多方面知識的復合型人才，提高管理會計的數據分析與挖掘能力，適應大數據時代的變化。

第三篇：大數據在教育管理中的應用

“大數據前沿技術及應用”專題研修活動

大數據技術是“互聯網+”時代的利器之一，它可以幫助我們從不同角度和層面來剖析教學，探索教育教學的新規(guī)律，大數據的全樣本特征解決了教育管理中局部數據或抽樣數據的片面性問題，使得教育需求的把握更加整體化。請結合實際，談談大數據在教育管理中的應用。（考核要求：內容充實，原創(chuàng)，800字以上；提交得20分，輔導教師評分20分，滿分40分。）

最近幾年，在我們的教育界中，有那個幾個關鍵詞是那么的火，例如翻轉課堂、微課、慕課，當然還有大數據，這些都是我們現在甚至將來的教育趨勢。翻轉課堂、微課、慕課現在我們正如火如荼地進行著，大數據在一些地區(qū)和學校也開始試點應用。我個人認為大數據在我們的教育管理應用中發(fā)揮著重要作用，主要體現在哪？下面就結合實際情況，談談自己的一些粗淺想法：

1、現在社會進入互聯網時代，學生在學校的每一次考試，在哪方面有特長、曾經獲得過哪些獎勵、參加過哪些社會活動等，其實在電子檔案中就可以一目了然，再加上現在的學生都會有微博、微信、QQ 等網絡社交工具，這些社交平臺中會會留下大量的信息，學生的成長軌跡也可以說是非常清晰的。只要把這些信息過程數據化，教師的教育教學工作可以有更明確的指向性，學生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，這對學生更為重要。

2、在我們的教育領域，有著很多的數據，比如平均分、升學率、就學率等。使用大數據來分析問題，要比傳統數據來得更科學，更方便，更有價值，能很好地幫助信息收集方獲取精準材料，從而做出更準確的教學分析。如教師可以通過平臺統計出學生的普遍的答題情況，大數據可以讓教師清楚知道哪道題學生錯得最多，哪道題學生掌握得最好，從而在上課時強化訓練，這樣得出的課程教學模式、師生評估方法等就更具針對性、可行性，得出的結論也更科學、更精確。

3、其實利用大數據也可以開發(fā)一些智能數字教科書。簡單來說，就是學生可以按照自己的節(jié)奏來控制學習進度，而不會受到周圍其他學生的行為的影響。然后，系統會給教師一個反饋，告知哪個學生在哪個方面有困難，同時給出全班學生的表現的整體分析數據。

所以，我認為當進入大數據時代后,我們的教育管理和運行會迎來了更多的發(fā)展機遇。更多的大數據的預測、分析將逐步融入我們的教育管理和決策中去，從而幫助我們更好地做好教育發(fā)展的規(guī)劃,改變我們的教育教學評價體系,甚至還有更深遠的影響，就讓我們以積極的態(tài)度迎接大數據時代的來臨吧！

開展智慧課堂研究，探索智慧課堂建設 探索智慧課堂教學如何更有效地激發(fā)學生學習興趣，發(fā)展學生數學思維

1.全體教師認真學習有關智慧課堂的網絡培訓視頻，發(fā)表感想評論； 2.集體備課，然后每位教師根據自己對智慧課堂的感悟上交一篇數學教學設計； 3.上傳教學優(yōu)質課例，開展聽課研討活動。

科程名稱：張齊華講座《數學課堂的新“常態(tài)”》 活動時間：2017-09-30 至2017-11-15 學段/學科

小學

數學

選用教材：人教版五年級《用數對確定位置》、六年級《圓的認識》和一年級《認識1-5》

觀摩要求：請各位教師在觀看過程中認真做好筆記，把自己的一些感受體會記錄下來并實踐用于自己的教學當中去。

第四篇：管理會計在工業(yè)企業(yè)的應用論文

摘要：和以往的財務會計相比，管理會計的基本作用為幫助企業(yè)各級管理人員對平時生產經營過程中發(fā)生的狀況進行控制，以財務會計信息為依據，經由整理、計算、對比以及分析等一系列操作，為企業(yè)提供決策依據和保障。管理會計在國內工業(yè)企業(yè)的運行當中獲得了廣泛的運用，然而其發(fā)揮的作用仍舊有很大的提升空間。該作筆者針對管理會計在我國工業(yè)企業(yè)當中的應用及出現的主要問題進行了深入、全面的研究，同時在結合自身經驗的基礎上，從影響管理會計應用的各種主客觀因素的分析過程中得出了結論，同時提供了相關建議和舉措。

關鍵詞：管理會計工業(yè)企業(yè)應用研究問題與建議

管理會計，又被稱為“內部報告會計”，其是從傳統財務會計當中抽離出來和財務會計并列的、注重為企業(yè)改善經營管理、提升經濟效益服務的一個企業(yè)會計分支。它主要涵蓋了成本會計及管理控制系統兩方面，其對于工業(yè)企業(yè)的重要性不言而喻。

一、管理會計及其在工業(yè)企業(yè)中的運用現狀剖析

管理會計是會計學在企業(yè)管理現代化當中的新發(fā)展與新應用，是企業(yè)會計信息系統的一個分支，和傳統財務會計進行比較，其主要是給企業(yè)管理人員的各項決策及管控工作提供基本信息與依據；其次，管理會計和傳統財務會計相比，其不僅反映過去，而且能動地利用歷史信息，來預測前景，參與決策、規(guī)劃未來，控制和評價經濟活動，屬于經營型會計。而傳統財務會計則主要是根據之前發(fā)生的事實進行記錄和陳述，這一點也是管理會計被叫做企業(yè)內部報告會計的根本原因。以致于“財務會計對外、管理會計對內”似乎成了“金科玉律”。管理會計在國內工業(yè)企業(yè)當中的運用最早可以追溯到改革開放初期，也就是上世紀80年代，其主要經歷了以下幾個發(fā)展階段：一，二戰(zhàn)前，管理會計主要研究的是成本確認，使用者只需依據自身的期望來調整成本信息即可；二，二戰(zhàn)后，企業(yè)管理層逐漸意識到會計信息必須滿足使用者，因此，為規(guī)劃并控制提供信息的管理會計不斷壯大起來，其技術方法也變得更加豐富；三，現階段的管理會計技術方法迅速演進，同時和時代管理技術的發(fā)展密切相關，對工業(yè)企業(yè)的經營管理發(fā)揮著巨大作用，這一點在西方工業(yè)企業(yè)中得到了突出體現。歷經幾十年的沉淀，管理會計在中國工業(yè)企業(yè)當中的運用獲得了迅速普及，根據相關研究數據表明：在抽樣調查的一千多家工業(yè)企業(yè)中，大約90%的企業(yè)對管理會計有一定了解，同時已經開始推行管理會計的有關項目，大部分企業(yè)表示管理會計在企業(yè)中的運用為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了巨大的經濟效益和社會效益，并且有力提升了自身的競爭力。

二、管理會計在工業(yè)企業(yè)應用過程中出現的問題及成因

盡管管理會計在國內工業(yè)企業(yè)中的運用獲得了一定成就，然而因為我國管理會計在工業(yè)企業(yè)中的應用較晚，再加上其他一些原因，造成了中國的管理會計在工業(yè)企業(yè)中的應用收效遠遠落后于發(fā)達國家。主要的影響因素歸結為如下幾方面：1.客觀環(huán)境。我國工業(yè)企業(yè)面臨的整體經濟環(huán)境和政府在財政稅收方面的方針等均制約了管理會計在工業(yè)企業(yè)中的應用發(fā)展?？陀^環(huán)境條件對管理會計的運用起到了巨大的影響，比如說：在凈現值的應用環(huán)節(jié)中，企業(yè)最重視的為貼現率的選取問題，貼現率不僅可以是投資資本的資金成本率，還可以是投資項目行業(yè)的平均投資回報率，若需要考慮風險，則為風險投資報酬率。國內的有關財政金融方針對此并未作出清晰的區(qū)分。2.主觀因素。工業(yè)企業(yè)自身對管理會計的實行及認知能力不足，加上管理者對推行管理會計的重視度缺乏、內部財務工作者的素質偏低等均束縛了管理會計的有效推行。根據研究表明，現階段我國從事管理會計這一工作的人員中大多數來源于其他職位，專業(yè)素養(yǎng)缺失；此外，工業(yè)企業(yè)管理人員對管理會計的了解度不夠，如此一來，便導致管理層缺乏重視、會計人員業(yè)務素質整體偏低等問題的出現，進一步為管理會計在企業(yè)當中的實施增加了難度。3.管理會計自身具有的某些與實際應用不適應的因素。過高的數據獲取成本以及具體操作性較差的特點，令我國的管理會計在企業(yè)中無法獲得規(guī)模化和規(guī)范化的普及。一份研究調查資料顯示，國內工業(yè)企業(yè)在推行管理會計過程中為獲取必要資料所付出的成本約為歐美企業(yè)的五倍，是印度的二分之一，這種信息搜集與加工費用過高的問題在很大程度上增加了管理會計在我國工業(yè)企業(yè)當中推廣的難度，然而若減少信息收集方面的成本費用，必然會造成信息質量和真實度的降低，進一步給管理人員的決策造成一定的麻煩，甚至有可能付出更高的代價。與此同時，因為中國管理會計的研究基本上依靠翻譯與解釋西方管理會計理論模型，便容易造成理論研究和實踐相互脫節(jié)。現階段，我國工業(yè)企業(yè)當中管理會計從業(yè)者的整體素質不高，無法勝任這一要求，進而造成對理論和數學模型的解讀容易帶有強烈的個人意志和主觀色彩。

三、管理會計在工業(yè)企業(yè)中應用的改進措施及建議

根據以上分析，在研究工業(yè)企業(yè)中管理會計應用出現的主要問題和影響因素的前提下，就管理會計在國內工業(yè)企業(yè)中的運用提出以下解決對策：1.努力解決政策障礙，創(chuàng)造管理會計在工業(yè)企業(yè)中的良好環(huán)境。和發(fā)達國家相比，它們的政策法規(guī)、資本市場的建設水平均優(yōu)于國內環(huán)境，而其管理會計的實踐程度和對工業(yè)企業(yè)經濟效益的貢獻度等方面也遠遠高于我國的平均水平。據專家分析，這一狀況和立法等宏觀因素的相關系數為0.75，表明其對于保障管理會計水平提升的作用，應當不斷強化對管理會計應用過程中出現問題的認識，并且勇于發(fā)現新問題和新情況，目的是從政策上消除困擾管理會計在國內工業(yè)企業(yè)中應用的主要障礙。2.提升管理會計理論水平，不斷提升相關工作者的業(yè)務素養(yǎng)。按照當代人力資源管理理論的觀點，人力資源是確保工業(yè)企業(yè)各項工作順利、高效展開的前提基礎，所以說，針對阻礙國內工業(yè)企業(yè)管理會計推行和普及的人為因素應當做出及時的調整，我們可以從業(yè)務素養(yǎng)及思想認識兩個方面著手，對管理人員則要注重提高其對于管理會計應用的重視程度，管理會計工作者則應不斷提升自身的專業(yè)素養(yǎng)，從而有力保障管理會計各項工作的貫徹落實，同時不斷總結經驗教訓，最終使得管理會計工作在各工業(yè)企業(yè)中能夠有條不紊、循序漸進、穩(wěn)步提升。3.針對缺陷與不足，增強對管理會計理論的研究，從程序上對其操作性進行規(guī)范。發(fā)達國家管理會計在企業(yè)中成功應用的經驗告訴我們，管理會計在實踐過程中并不存在某種固有的模式，而是應當根據企業(yè)自身的實際狀況作出具體分析，接著按照執(zhí)行情況及時地進行反饋與總結。對于中國管理會計理論基礎較差、實踐過程中缺乏經驗的現象，首先應加大管理會計的基礎理論研究，在翻譯和闡述西方關于管理會計理論研究及經驗的前提下，有效地結合我國的基本國情來建立更適宜于中國工業(yè)企業(yè)的管理會計理論體系，盡可能令其數學模型的構建滿足我國特有的經濟環(huán)境；其次，根據我國工業(yè)企業(yè)的生產經營情況，對之前的理論體系進行進一步的完善和修正，從而令其職能、目標、假設、原則以及任務等滿足中國工業(yè)企業(yè)的實際狀況，并且盡快解決發(fā)展過程中出現的各種問題，最終達到提升企業(yè)競爭力及效益水平的目標。

四、結語

綜上所述，管理會計是傳統財務會計更有效、能夠滿足工業(yè)企業(yè)在新經濟狀況下提高企業(yè)管理水平及決策能力的一種嶄新的管理手段和管理工具。本文主要對管理會計在國內工業(yè)企業(yè)應用過程中出現的問題及影響因素、相關對策等方面進行了分析，旨在為國內企業(yè)中管理會計的運用提供參考性的意見。

參考文獻：

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第五篇：大數據時代管理會計變革的思考論文

摘要：隨著我國現代化信息技術的飛速發(fā)展，互聯網、物聯網以及云計算已經被廣泛應用于各行各業(yè)，大數據應運而生。在我國企業(yè)管理會計工作開展過程中，大數據不僅為此項工作提供了便利，使工作效率得到有效提升，而且還給管理會計工作帶來了很大的挑戰(zhàn)，使管理會計工作產生重大變革。本文就大數據時代管理會計工作變革進行了討論，首先文章闡述了大數據時代下管理會計工作的相關概念，然后討論了這種環(huán)境下管理會計工作上發(fā)生的變革，最后指出了管理會計工作所面臨的挑戰(zhàn)并提出了一些建議實現大數據在管理會計中被有效應用。

關鍵詞：大數據;管理會計;變革

一、大數據時代管理會計工作的相關概念

（一）大數據的相關概念。大數據是指在現代信息技術飛速發(fā)展的大環(huán)境下運用新處理模式所產生的具有更強的決策力、洞察力以及優(yōu)化能力的準確、巨量、多樣的信息資產。大數據的定義與數據聚集有著本質上的區(qū)別，并不是單純地對數據進行統計，而是按照一定的方式對相關數據進行專業(yè)處理，這種信息數據處理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息數據來源真實、準確、完整，那么所處理出來的信息就會具有高效性的特點。企業(yè)隨著經營時間的推移各個會計的信息數據就會越積越多，如果在利用傳統數據庫來管理這些信息數據不僅在處理速度上難以與大數據相比，而且在對相關數據進行存儲、分析方面出現錯誤的機率很較大，難以得出準確、全面的數據為企業(yè)發(fā)展決策提供有效依據。

（二）管理會計的相關概念。管理會計可以被視為是會計領域的一個分支，與企業(yè)的資金活動密切相關，以盡可能地實現自身效益最大化為目標控制和管理單位現在和未來的資金周轉，進而為管理者制定未來發(fā)展決策提供重要依據而設立的。隨著我國市場經濟的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始運用管理會計，管理會計的職能包括以下幾點：第一，對經營管理目標進行規(guī)劃。第二，管理會計通過進行績效考評對分權單位或部門效益實現情況測評并向上級反饋，可以避免一些單位或部門為自身利益而相互競爭沖突、增加行政開支、發(fā)生浪費等犧牲企業(yè)整體利益和長遠利益的現象的發(fā)生；第三，管理會計可以借助財務會計業(yè)務處理辦法對單位財務成本收益信息進行加工預測，制定良好的資金運作方案，使資金運轉處于良性循環(huán)狀態(tài)。

二、大數據時代管理會計工作上的變革

（一）由服務型轉變?yōu)楣芾硇?。在大數據時代下管理會計的職能得到了一定的拓展，在與企業(yè)管理目標一致的基礎上管理會計通過大數據平臺可以實現信息靈活控制、及時互聯，分析和預測市場發(fā)展大趨勢、競爭對手以及供應商的資源情況，對企業(yè)管理工作進行流程設計和控制管理使企業(yè)發(fā)展由被動向主動轉變，充分發(fā)揮會計工作的主動性以及價值創(chuàng)造作用。由此可見，管理會計并不是管理系統的旁觀者，而是扮演著管理者的角色。

（二）由事后分析轉變?yōu)槿^程管理控制以往很多企業(yè)的管理會計工作并不貫穿于企業(yè)運營全過程中，而是事后對企業(yè)的經營管理控制進行分析。大數據時代下，管理會計不僅僅是對結果進行分析，而是融入到了企業(yè)發(fā)展的全過程中去，甄別發(fā)展關鍵因素、糾正關鍵指標目標偏離、查找管理過程中出現問題的原因、修訂和完善過程行動計劃和方案、實現核心資源要素的再配置等一系列管理工作，為企業(yè)的長期發(fā)展提供重要的數據信息。

（三）由傳統管理轉變?yōu)樾畔⒓夹g管理，大數據時代的來臨使得管理會計的管理方式發(fā)生了巨大的改變，管理會計如果再沿用以往的信息數據處理辦法已經難以適應市場和企業(yè)發(fā)展，目前很多企業(yè)都將信息技術運用的重點放在大數據處理上，盡可能地提高企業(yè)信息的準確性、及時性、全面性。

（四）由財務報告審計方式轉變?yōu)檫B續(xù)審計的方式。以往企業(yè)審計工作主要是發(fā)生在會計自然或人員離職的情況下，審計工作方式也就是通過對業(yè)財務報告審計來完成，這種審計方式不僅全面性較差，而且真實性也難以得到保證。

三、大數據時代下管理會計工作所面臨的挑戰(zhàn)

（一）沒有正確認識管理會計工作的本質。一些企業(yè)的管理者只注重企業(yè)效益，而忽略內部控制管理工作。對于自身會計工作也只是認為只要能妥善處理好會計業(yè)務就可以了，忽視了內部管理會計工具有效應用對企業(yè)發(fā)展的影響和作用。

（二）對大數據應用的重視程度不高。一些企業(yè)對大數據這樣定義理解模糊，認為大數據等同于以往的計算機信息處理，這些企業(yè)特別是一些中小企業(yè)根本沒有意識到成本效應原則投入一定的人力和物力來使大數據充分應用到管理會計工作中去，難以切實提高管理會計的工作效率。

（三）人才的綜合素質有待提高。單單是能夠利用大數據處理還是遠遠不夠的，對于處理過的信息還需要管理會計人員來進行篩選、分析，進而得出對企業(yè)發(fā)展有影響的信息資源。

（四）大數據信息共享存在漏洞。一些企業(yè)在對自身數據信息的管理上存在著一些弊端，沒有對一些保密數據設置管理員權限，也沒有安排專業(yè)人員為企業(yè)安裝相應的安全防護系統，一旦出現問題難以落實到個人，容易造成企業(yè)不可挽回的損失。

四、對于大數據時代下管理會計工作的一些建議

（一）正確認識管理會計的本質。企業(yè)的管理者應當加大對內部控制管理工作的重視程度，認清管理會計有效應用對企業(yè)發(fā)展的影響和作用，不僅自身要支持管理會計工作，給予其一定的權力來積極開展信息搜集、編制、預測、分析、審計工作，而且還對其他部門提出一定要求，要求其積極配合管理會計工作，為管理會計工作的順利開展提供一定保障。

（二）重視大數據的應用。企業(yè)應當加大對大數據應用的投入，可以投入適當的人力物力在系統硬件和軟件等方面進行全方位完善，將管理會計與大數據處理緊密相連，使管理會計運用最新系統更高效、快速地分析、預測相關信息資源，及時發(fā)現企業(yè)潛在管理風險，及時向管理層反饋結果，商定最佳解決方案。

（三）提高人才的綜合素質。企業(yè)還應當重視的管理會計人才的培養(yǎng)，不僅要通過嚴格的選拔程序選聘一些會計知識和信息技術掌握較為熟練的人員擔任管理會計職務，而且還要加大對管理會計人才的培訓力度，安排權威人士為其講解最新的管理會計業(yè)務處理辦法，使人才更好地為企業(yè)服務。

（四）制定一套完善的大數據信息共享制度首先，企業(yè)應當明確崗位權責，給予每個人一定的管理權限，不可越權，一旦出現問題能夠及時落實到個人；其次，要及時安裝防盜安全系統，防止一些不法分子通過網絡竊取企業(yè)經營、客戶、供應商等重要信息，為企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展提供一定保障。

作者:劉鈺辰 王學香 任順娟 單位:中國農業(yè)機械化科學研究院

參考文獻：

[1]湯昌盛.大數據時代會計信息化水平提升研究[J].淮南師范學院學報,2014(2).