第一篇：大數(shù)據(jù)在物流方面應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代在物流方面的應(yīng)用

學(xué)院：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 專(zhuān)業(yè)：市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)123班 學(xué)號(hào)：2012016314 姓名：李燕

“大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了!”兩年，從業(yè)內(nèi)到業(yè)外，這句口號(hào)見(jiàn)諸網(wǎng)媒、報(bào)端的頻率與日劇增。直至今天，從政府高管到行業(yè)巨頭，從商界大鱷到微企老板，關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，他們中有沒(méi)有直接參與已然不是那么重要了，重要的是現(xiàn)在誰(shuí)都不敢不重視大數(shù)據(jù)。更值得期待的是已有先驅(qū)馱負(fù)大數(shù)據(jù)顛覆行業(yè)規(guī)則的構(gòu)想，開(kāi)始試水國(guó)內(nèi)物流行業(yè)。

“物流業(yè)是一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，在貨物流轉(zhuǎn)、車(chē)輛追蹤等過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這么多資源如果不用就浪費(fèi)了?！鄙晖ㄐ畔⒓夹g(shù)部總監(jiān)邱成在接受本報(bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。目前，業(yè)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶(hù)，站的角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值。越來(lái)越多的企業(yè)也意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。

“物流業(yè)之所以做大數(shù)據(jù)，主要是因?yàn)椋旱谝?，快遞走入民生的勢(shì)頭越來(lái)越猛，對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息化需求也越來(lái)越多，這就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)把信息化對(duì)接起來(lái)。第二，從企業(yè)自身角度來(lái)講，信息化對(duì)企業(yè)管理者的重要性也越來(lái)越突出。第三，提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力，通過(guò)‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’?！鼻癯烧f(shuō)。

長(zhǎng)期以來(lái)，備受指責(zé)的行業(yè)中總少不了物流業(yè)，其對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸車(chē)空間的利用不科學(xué)、安全性差、燃油效率低下、周轉(zhuǎn)時(shí)間隨路徑而浮動(dòng)等，這些是導(dǎo)致中國(guó)物流業(yè)占GDP總量約18%遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的最主要原因。

整個(gè)物流業(yè)尤其電商領(lǐng)域已經(jīng)幾近爆發(fā)式成長(zhǎng)，若應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)目臻g將被系統(tǒng)化布置，物流車(chē)行程路徑也將被“最短化”、“最暢化”定制。兩年前，把一噸蔬菜從廣州運(yùn)到北京比從北京運(yùn)到美國(guó)洛杉磯物流成本都高，今天，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，物流行業(yè)規(guī)則能否因其改變，只能拭目以待。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)試水物流行業(yè)，“游戲”才剛剛開(kāi)始。

“現(xiàn)在我們?cè)谧鎏詫?、商業(yè)客戶(hù)的一些數(shù)據(jù)采集，在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之后，再做第三方的增值應(yīng)用?！鼻癯烧f(shuō)。在前不久召開(kāi)的“京交會(huì)”上，申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺(tái)”。該平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、分類(lèi)和整合，可以清楚地查看申通網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)構(gòu)成等。

在百世匯通，通過(guò)技術(shù)人員運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉，大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。據(jù)百世物流科技（中國(guó)）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)行為，通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型，成功地預(yù)測(cè)了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動(dòng)，使工作方式由被動(dòng)式變?yōu)橹鲃?dòng)式、前置式，減少了大量客戶(hù)投訴，把問(wèn)題消滅在萌芽階段。

不僅僅是物流業(yè)，電商企業(yè)也越來(lái)越關(guān)注大數(shù)據(jù)。早在今年年初，京東商城就已啟動(dòng)云計(jì)算研發(fā)基地，并成立“京東商城——中國(guó)人民大學(xué)”電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室，著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作；在“京交會(huì)”上，阿里巴巴集團(tuán)與中國(guó)郵政集團(tuán)、“四通一達(dá)”等十家快遞公司合作，核心內(nèi)容仍以打通物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)整合與分析”。

“淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心，快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。以申通為例，我們的客戶(hù)不只是淘寶，還有很多商業(yè)客戶(hù)。而且不少商業(yè)客戶(hù)都有與快遞企業(yè)在IT方面合作的想法，未來(lái)我們也希望能挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)給商業(yè)客戶(hù)提供信息化服務(wù)?！鼻癯烧f(shuō)。

物流行業(yè)樹(shù)大根深，大數(shù)據(jù)在此行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購(gòu)等企業(yè)產(chǎn)生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對(duì)應(yīng)的重量大、體積大、長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)奈锲妨魍?，如港口貨物運(yùn)輸、大貨車(chē)集裝箱運(yùn)輸?shù)鹊拇笪锪鳌?/p>

在亟待改進(jìn)的物流行業(yè)，大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來(lái)統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信息化物流建設(shè)，在信息化的現(xiàn)代物流模式下，大物流領(lǐng)域的任何物流車(chē)船歸屬企業(yè)的名稱(chēng)、物流車(chē)隊(duì)的整體油耗、車(chē)船的位置信息、車(chē)船的行程軌跡、車(chē)船的運(yùn)行周期等這類(lèi)空間地理數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)智能化處理。

大物流領(lǐng)域成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)，無(wú)非是讓物流車(chē)隊(duì)效率提高、流程精簡(jiǎn)。物流車(chē)隊(duì)本身的管理、設(shè)備等條件優(yōu)化改善了，才有望使得中國(guó)物流運(yùn)輸成本降低。理想的前景是聯(lián)合一個(gè)大型物流車(chē)隊(duì)，為其免費(fèi)裝載上一臺(tái)設(shè)備，這種設(shè)備搜集的車(chē)隊(duì)車(chē)輛所有空間地理位置信息都即時(shí)反饋到監(jiān)視后臺(tái)。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)也就是物流車(chē)隊(duì)提高管理效率的關(guān)鍵所在。然而，在劉俊偉來(lái)，這種期望的信息智能化的現(xiàn)代物流模式可能需要3-5年時(shí)間方可成熟。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)是一個(gè)問(wèn)題，這需在資金投入、研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造方面的決心和魄力。

“隨著市場(chǎng)的發(fā)展，在未來(lái)，快遞企業(yè)會(huì)不斷加大在大數(shù)據(jù)方面的投入?！鼻癯杀硎尽４髷?shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)，利用其這個(gè)特點(diǎn)，可以提升快遞行業(yè)的整體服務(wù)水平。此外，對(duì)于快遞業(yè)做大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，也有業(yè)內(nèi)人士指出，快遞員獲取的數(shù)據(jù)已不只是企業(yè)內(nèi)部信息，還包括大量的外部信息。大數(shù)據(jù)則讓廠商能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個(gè)客戶(hù)量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而顛覆整個(gè)商業(yè)模式。

盡管企業(yè)已熟知大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，但由于數(shù)據(jù)規(guī)模和種類(lèi)的增加，處理速度的加快，以及易受攻擊的特點(diǎn)，隨之而產(chǎn)生的成本和復(fù)雜性給企業(yè)的IT資源和基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了更大的壓力。如何在降低成本的同時(shí)提高IT效率，成為快遞企業(yè)不得不面對(duì)的一大難題。

在邱成看來(lái)，投資、技術(shù)手段等并不是最大的難點(diǎn)?！翱爝f企業(yè)做大數(shù)據(jù)面臨的最大難題在于：一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。因?yàn)榈浆F(xiàn)在為止，不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不是很規(guī)范，這給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集帶來(lái)了不小的困難。二是未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。比如我們現(xiàn)在有一些淘寶數(shù)據(jù)，首先要想好怎么用。”邱成說(shuō)。

此外，也有業(yè)內(nèi)人士建議，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝，就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略。只有擁有戰(zhàn)略性視野和專(zhuān)業(yè)技術(shù)，才能更好地獲得商業(yè)洞察力，才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于物流行業(yè)而言，必須能夠更好地利用大數(shù)據(jù)，這樣就可以更好地為客戶(hù)提供服務(wù)，降低成本，提高燃油效率。與劉俊偉觀點(diǎn)大同小異，Teradata天睿公司運(yùn)輸物流業(yè)總監(jiān)肖恩也認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在大物流領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)主要的技術(shù)潮流。即目前已經(jīng)積累下的大數(shù)據(jù)需要以更加智能的方法加以利用，同時(shí)還要開(kāi)發(fā)新技術(shù)來(lái)更便捷的獲取多樣化大物流數(shù)據(jù)。

第二篇：大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)物流集成應(yīng)用案例[范文模版]

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù) 物流集成中應(yīng)用案例

摘要：本文以亞馬遜為例，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)及電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，并通過(guò)分析亞馬遜在物流集成方面對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，總結(jié)電商物流集成與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代電商的未來(lái)發(fā)展提出可行性建議。大數(shù)據(jù)及電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)及背景

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相繼進(jìn)入人們的日常工作和生活中，全球數(shù)據(jù)信息量呈指數(shù)式爆炸增長(zhǎng)之勢(shì)。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司 IDC 發(fā)布的研究報(bào)告，預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡攴环?2020 年全球?qū)⑦_(dá)到 35ZB 的數(shù)據(jù)信息量，可能是 2013 年數(shù)據(jù)規(guī)模的 44 倍。由此可見(jiàn)，我們已進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)有如下定義：“大數(shù)據(jù)是由于規(guī)模、復(fù)雜性、實(shí)時(shí)而導(dǎo)致的使之無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、搜索、分享、分析、可視化的數(shù)據(jù)集合。”大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可歸納為“4V”：海量（Volume）、多樣（Variety）、快速（Velocity）、價(jià)值（Value）。如今數(shù)據(jù)量級(jí)別不斷加大，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，具有很強(qiáng)的時(shí)效性。數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著很大的價(jià)值，但是其價(jià)值密度很低，我們很難從數(shù)據(jù)的海洋中找到其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)，需要技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后 IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)于企業(yè)將產(chǎn)生巨大的影響。如今，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為行業(yè)研究的熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)正在以多種方式創(chuàng)造著巨大的價(jià)值。市場(chǎng)研究公司Gartner 曾預(yù)計(jì)：大數(shù)據(jù)今年將直接或間接拉動(dòng)全球960 億美元的 IT 支出，這一數(shù)據(jù)在 2013 年將達(dá)到1200 億美元，2016 年達(dá)到 2320 億美元，2015 年全球?qū)?huì)新增 440 萬(wàn)個(gè) IT 工作崗位以支持大數(shù)據(jù)。

1.2大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)數(shù)年數(shù)據(jù)量將會(huì)呈指數(shù)爆炸。圖靈獎(jiǎng)獲得者吉姆·格雷（Jim Gray）和 IDC 公司曾預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)量每 18 個(gè)月翻一番。例如，淘寶網(wǎng)每日新增的交易數(shù)據(jù)達(dá) 10TB；eBay 分析平臺(tái)日處理數(shù)據(jù)量高達(dá) 100PB，超過(guò)了美國(guó)納斯達(dá)克交易所全天的數(shù)據(jù)處理量；亞馬遜每、秒鐘處理 72.9 筆訂單。由此可見(jiàn)，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)正是典型的大數(shù)據(jù)。

電子商務(wù)經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代：（1）基于用戶(hù)數(shù)的時(shí)代，此時(shí)電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)收取會(huì)員費(fèi)、廣告費(fèi)等方式發(fā)展客戶(hù)來(lái)賺取利潤(rùn)；（2）基于銷(xiāo)量的時(shí)代，電商企業(yè)通過(guò)投放廣告來(lái)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售量的增長(zhǎng)，以此來(lái)提升品牌影響力和企業(yè)價(jià)值；（3）基于數(shù)據(jù)的時(shí)代，電子商務(wù)公司通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的海量數(shù)據(jù)的收集、分析、整合，挖掘出商業(yè)價(jià)值，促進(jìn)個(gè)性化和精確化營(yíng)銷(xiāo)的開(kāi)展。全球迎來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為越來(lái)越有用的資源，電子商務(wù)企業(yè)在開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)上存在著巨大的發(fā)展前景。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，相對(duì)于傳統(tǒng)的線下銷(xiāo)售企業(yè)來(lái)說(shuō)，爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)已成為了電子商務(wù)企業(yè)非常具有優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值的資源，大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。電商掌握了幾乎最全面的數(shù)據(jù)信息，其中包括所有注冊(cè)用戶(hù)的瀏覽、購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)記錄，用戶(hù)對(duì)商品的評(píng)價(jià)、在其平臺(tái)上商家的買(mǎi)賣(mài)記錄、產(chǎn)品交易量、庫(kù)存量以及商家的信用信息等等。

電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的必然產(chǎn)物，兩者間也存在著互惠關(guān)系。一方面，電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的積累拓展了可觀的空間。另一方面，大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)的更廣泛開(kāi)展，提供了便利條件。從管理方法到管理思維，大數(shù)據(jù)給電子商務(wù)帶來(lái)革命性的變化?；诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將為電子商務(wù)的管理者找到更多商機(jī)和需求。同時(shí)，數(shù)據(jù)將像普通產(chǎn)品一樣被加工和交換。電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)和管理核心，已經(jīng)從對(duì)商品的管理，轉(zhuǎn)移到對(duì)商品背后數(shù)據(jù)的管理和挖掘?qū)用?，而基于大?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析將為電子商務(wù)提供發(fā)展的動(dòng)力。

如今，在大數(shù)據(jù)的背景下，電子商務(wù)的服務(wù)業(yè)產(chǎn)生了變革。例如電商可以大數(shù)據(jù)資源給用戶(hù)提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推薦；還可根據(jù)商品的購(gòu)買(mǎi)和瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品信息的匯總；電商可以為消費(fèi)者提供準(zhǔn)確強(qiáng)大的信息檢索服務(wù)；電商可根據(jù)消費(fèi)人群的不同需求，將營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)針對(duì)某個(gè)具體的領(lǐng)域，更加細(xì)化服務(wù)領(lǐng)域；不少互聯(lián)網(wǎng)公司提供數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)服務(wù)以滿(mǎn)足為了滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)方面的需求。電子商務(wù)物流集成相關(guān)技術(shù)介紹

電子商務(wù)的發(fā)展需要一個(gè)完善穩(wěn)定的集成平臺(tái)，使得各個(gè)企業(yè)部門(mén)能夠在這個(gè)環(huán)境中進(jìn)行交易，盡可能地消除由于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)不同而給企業(yè)問(wèn)交易帶來(lái)的障礙。

2.1基于EDI的電子商務(wù)集成

EDI(Electronic Data interchange)是將業(yè)務(wù)文件按一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)從一臺(tái)計(jì)算機(jī)傳輸?shù)搅硪慌_(tái)計(jì)算機(jī)上去的電子傳輸方法。從技術(shù)上講，EDI包括硬件與軟件兩大部分。硬件主要是指計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。90年代之前的大多數(shù)EDI都不通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，而是通過(guò)租用的電腦線在專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)，這類(lèi)專(zhuān)用的網(wǎng)絡(luò)被稱(chēng)為VAN(增值網(wǎng))。軟件包括計(jì)算機(jī)軟件和EDI標(biāo)準(zhǔn)。EDI所需要的軟件主要是將用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的信息，翻譯成EDI的標(biāo)準(zhǔn)格式以供傳輸交換。EDI軟件主要包括轉(zhuǎn)換軟件、翻譯軟件和通信軟件。除此之外還包括EDI標(biāo)準(zhǔn)。

2.2基于Web的電子商務(wù)集成

20世紀(jì)90年代中期后，網(wǎng)絡(luò)迅速走向普及，逐步地從大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)走向企業(yè)和百姓家庭。其功能也已從信息共享演變?yōu)橐环N大眾化的信息傳播工具。從l991年起，商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)正式進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)王國(guó)，因此而使電子商務(wù)成為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最大熱點(diǎn)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交易使很多中小企業(yè)啟動(dòng)電子商務(wù)成為可能。而Internet上的電了商冬集成大致經(jīng)歷了三個(gè)階段：

1）Web Interaction階段：此階段企業(yè)主要是在網(wǎng)上發(fā)布一些產(chǎn)品和企業(yè)信息，通過(guò)這些信息客戶(hù)可以對(duì)企業(yè)的情況包括它們的產(chǎn)品和商業(yè)重點(diǎn)等有個(gè)大致的了解。2）Web Transaction階段：在這一階段，客戶(hù)可以通過(guò)web進(jìn)行一些交易，比如在Web上購(gòu)物、結(jié)賬等。而企業(yè)的目標(biāo)就是激發(fā)客戶(hù)的興趣，吸引他們的目光到自己的網(wǎng)站上來(lái)消費(fèi)。

3）Web Collaboration階段：第三階段特別指的是B2B的電子商務(wù)，它的目標(biāo)是幫助企業(yè)的合作伙伴完成商業(yè)過(guò)程。在這一階段，比較重要的是企業(yè)問(wèn)的協(xié)作，比如企業(yè)A可能會(huì)共享一些庫(kù)存數(shù)據(jù)，或者提供一些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，而這樣做的目的就是方便其用戶(hù)，最終更好的銷(xiāo)售自己的產(chǎn)品。

2.3基于XML的電子商務(wù)集成

XML是一種格式固定，獨(dú)立于平臺(tái)的半結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言，用它來(lái)做企業(yè)的數(shù)據(jù)交互媒介是一個(gè)非常好的選擇。利用XML可以準(zhǔn)確的描述企業(yè)服務(wù)、商業(yè)流程等，很好地完成交易的自動(dòng)化，所以，XML為網(wǎng)絡(luò)提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳輸媒介。基于XML的電子商務(wù)集成所要解決的問(wèn)題是統(tǒng)一異構(gòu)系統(tǒng)直接的數(shù)據(jù)表達(dá)，同時(shí)充分發(fā)揮XML的可擴(kuò)展性，定義企業(yè)問(wèn)的事務(wù)邏輯，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定，減少由于企業(yè)系統(tǒng)不一致而帶來(lái)的程序上大的改動(dòng)。在眾多的標(biāo)準(zhǔn)中，ebXML和Bizta1k這兩個(gè)的影響比較大的標(biāo)準(zhǔn)。

ebXML由OASIS、UN/CEFACT、NIST、W3C等組織贊助或者參與制訂，旨在取代目前使用的ED l電子商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)镋D I價(jià)格昂貴，操作復(fù)雜，不利于推廣。ebXML是一個(gè)規(guī)范集，這些規(guī)范共同實(shí)現(xiàn)了模塊化電子商務(wù)框架。

Bizta1k框架是微軟提出的用于應(yīng)用集成和電子商務(wù)的XML框架，它包括一個(gè)設(shè)計(jì)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)XML大綱(Schema)和一套在應(yīng)用程序問(wèn)傳遞信息用的XML標(biāo)簽。它的目標(biāo)是推動(dòng)XML的迅速普及和應(yīng)用Bizta1k框架大綱以XML形式表達(dá)企業(yè)的商業(yè)文檔和消息，并在BizTa1k.Org網(wǎng)站注冊(cè)和存檔，任何個(gè)人或組織都能下載框架用以具體實(shí)現(xiàn)或者向網(wǎng)站遞交XML大綱。亞馬遜在物流集成中對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的案例 3.1 公司概況

亞馬遜公司（Amazon），是美國(guó)最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司，是網(wǎng)絡(luò)上最早開(kāi)始經(jīng)營(yíng)電子商務(wù)的公司之一，位于華盛頓州的西雅圖。亞馬遜成立于1995年，一開(kāi)始只經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的書(shū)籍銷(xiāo)售業(yè)務(wù)，現(xiàn)在則擴(kuò)及了范圍相當(dāng)廣的其他產(chǎn)品，已成為全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在公司名下，也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫(kù)（Internet Movie Database，IMDB）等子公司。

亞馬遜堅(jiān)持走自建物流方向，將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連。在亞馬遜近二十年的歷史中，自建物流不但是其發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，幫助亞馬遜在營(yíng)銷(xiāo)方面實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。由亞馬遜強(qiáng)大技術(shù)支持的智能物流系統(tǒng)是其價(jià)值鏈擴(kuò)張的重要部分，使其在整條產(chǎn)業(yè)鏈上建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

亞馬遜還將免費(fèi)“物流免費(fèi)”作為營(yíng)銷(xiāo)手段，其基礎(chǔ)正是在于其對(duì)市場(chǎng)的把握和分析。在電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)處于“高天滾滾寒流急”的危難時(shí)刻，亞馬遜獨(dú)辟蹊徑，三次大膽地將免費(fèi)送貨作為促銷(xiāo)手段，并且不斷降低免費(fèi)送貨服務(wù)的門(mén)檻。薄利多銷(xiāo)、低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，以物流的代價(jià)去占領(lǐng)市場(chǎng)，招攬顧客，擴(kuò)大市場(chǎng)份額。顯然此項(xiàng)策略是正確的，因?yàn)樽プ×藛?wèn)題的實(shí)質(zhì)。當(dāng)然這項(xiàng)經(jīng)營(yíng)策略也是有風(fēng)險(xiǎn)的。

亞馬遜重視物流集成系統(tǒng)的發(fā)展。完善的物流系統(tǒng)是決定電子商務(wù)生存與發(fā)展的命脈。由于亞馬遜有完善、優(yōu)化的物流系統(tǒng)作為保障，它才能將物流作為促銷(xiāo)的手段，并有能力嚴(yán)格地控制物流成本和有效地進(jìn)行物流過(guò)程的組織運(yùn)作。

3.2 公司產(chǎn)品與物流集成服務(wù)

亞馬遜及其它銷(xiāo)售商為客戶(hù)提供數(shù)百萬(wàn)種獨(dú)特的全新、翻新及二手商品，如圖書(shū)、影視、音樂(lè)和游戲、數(shù)碼下載、電子和電腦、家居園藝用品、玩具、嬰幼兒用品、食品、服飾、鞋類(lèi)和珠寶、健康和個(gè)人護(hù)理用品、體育及戶(hù)外用品、玩具、汽車(chē)及工業(yè)產(chǎn)品等。公司依托物流集成服務(wù)，通過(guò)物流中心、桔子機(jī)器人、外部賣(mài)家和揀貨流程等系列服務(wù)，提高產(chǎn)品市場(chǎng)率和顧客滿(mǎn)意度。

（1）物流中心

2013年，亞馬遜花費(fèi)約46億美元建設(shè)了17個(gè)物流中心，并盡其所能地從中節(jié)約每一分錢(qián)。亞馬遜在美國(guó)菲尼克斯建有120萬(wàn)平方英尺的倉(cāng)庫(kù)，借助手機(jī)程序的幫助，這里的員工都可以最大程度地發(fā)揮空間利用效率，即使是1英寸的地方。盡管亞馬遜去年的收入增長(zhǎng)41%，但營(yíng)業(yè)費(fèi)用的增幅也高達(dá)44%，導(dǎo)致利潤(rùn)率下滑2.3個(gè)百分點(diǎn)，部分源于這些物流中心的龐大開(kāi)支。為了扭轉(zhuǎn)局勢(shì)，亞馬遜正在擴(kuò)大產(chǎn)品和服務(wù)范圍，以便這些巨大的倉(cāng)庫(kù)能夠成為利潤(rùn)樞紐。

（2）桔子機(jī)器人

桔子機(jī)器人可以在貨架下穿梭，還能搬運(yùn)產(chǎn)品，加快訂單履行速度。對(duì)物流中心的投資成為亞馬遜2013年最大的一筆營(yíng)業(yè)費(fèi)用，在銷(xiāo)售額中的占比達(dá)到9.5%，這也使得該公司的倉(cāng)庫(kù)總數(shù)達(dá)到69個(gè)。為了進(jìn)一步推動(dòng)物流業(yè)務(wù)的自動(dòng)化進(jìn)程，亞馬遜斥資7.75億美元收購(gòu)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人制造商Kiva Systems。亞馬遜旗下?lián)碛蠸oap.com和Diapers.com兩大購(gòu)物網(wǎng)站的Quidsi已經(jīng)開(kāi)始使用這種設(shè)備。使用亞馬遜倉(cāng)庫(kù)和配送服務(wù)的第三方商家也推動(dòng)了該公司的擴(kuò)張。

（3）外部賣(mài)家

通過(guò)亞馬遜出售商品的外部賣(mài)家，給該公司帶來(lái)了更高的利潤(rùn)率。亞馬遜會(huì)從第三方商家出售的商品中抽取一定的傭金，通常約10%，這部分傭金全部計(jì)入利潤(rùn)。如果合作伙伴選擇通過(guò)亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)履行訂單，還要交納一定的費(fèi)用。亞馬遜控制了整個(gè)體驗(yàn)，確保消費(fèi)者可以得到始終如一的高速物流服務(wù)，而且完全沒(méi)有庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。

（4）揀貨流程

要從倉(cāng)庫(kù)中取出商品，首先由一組名為“充填工”的工人把商品塞進(jìn)由塑料隔開(kāi)的儲(chǔ)物格內(nèi)，經(jīng)過(guò)電腦的計(jì)算，這些儲(chǔ)物格的空間效率實(shí)現(xiàn)了最大化。亞馬遜物流配送環(huán)節(jié)中，將以最高效率往來(lái)于貨架之間，并將貨物依次擺放到傳送帶上，等待打包和配送。通過(guò)先進(jìn)的倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)，亞馬遜2013年多實(shí)現(xiàn)了1000萬(wàn)美元的銷(xiāo)售額。

3.3 亞馬遜的大數(shù)據(jù)技術(shù)案例分析

3.3.1亞馬遜的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

亞馬遜的業(yè)務(wù)主要包括了三大方面：電商平臺(tái)，包括自有產(chǎn)品的電子商務(wù)、第三方賣(mài)家及對(duì)一些成員的特殊服務(wù)；KINDLE、數(shù)字內(nèi)容等；云服務(wù)。以電子商務(wù)起家的亞馬遜，由電子書(shū)發(fā)家，由云服務(wù)推動(dòng)企業(yè)更進(jìn)一步發(fā)展，以企業(yè)云平臺(tái)聞名于世。

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的日漸成熟，亞馬遜慢慢變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè)的排頭兵。亞馬遜推出過(guò)一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)以及能夠與Amazon Web Services順利協(xié)作的Redshift規(guī)?；⑿袛?shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)方案。3.3.2亞馬遜的大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)

在亞馬遜大數(shù)據(jù)計(jì)算開(kāi)發(fā)的參與人員中，包括消費(fèi)者、其他進(jìn)駐賣(mài)家和亞馬遜公司自身三大組成部分。盡管亞馬遜屬于整合平臺(tái)的提供商，但亞馬遜實(shí)際上身兼多職，涵蓋了價(jià)值鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)擔(dān)任了服務(wù)商和運(yùn)輸者等多個(gè)角色。亞馬遜在智能物流方面的創(chuàng)舉，對(duì)其營(yíng)銷(xiāo)能力的增強(qiáng)起到了輔助作用。

亞馬遜憑借著對(duì)于顧客購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)的多方位采集和挖掘，能夠獲得大量關(guān)于目標(biāo)客戶(hù)的信息。最后，在第三方賣(mài)家方面，亞馬遜從數(shù)據(jù)的角度去研究商家需求，并與消費(fèi)者數(shù)據(jù)相結(jié)合，同物流集成思想相結(jié)合，提高平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的能力。

亞馬遜的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要分為四個(gè)步驟：（1）收集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)

用戶(hù)使用亞馬遜網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為都會(huì)被亞馬遜記錄：如搜索、瀏覽、打分、點(diǎn)評(píng)、購(gòu)買(mǎi)、使用減價(jià)券和退貨等。亞馬遜根據(jù)這些數(shù)據(jù)，不斷勾畫(huà)出每個(gè)用戶(hù)的特征輪廓和需求，并以此為依據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

（2）整合用戶(hù)行為數(shù)據(jù)

亞馬遜強(qiáng)大之處還在于它可以整合用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和喜好，并挖掘用戶(hù)的潛在需求，善于用各種形式的活動(dòng)去獲取用戶(hù)的喜好和需求，比較典型的活動(dòng)就是投票。一旦用戶(hù)投票了，其觀點(diǎn)、傾向、或者興趣愛(ài)好就暴露了，這個(gè)用戶(hù)就被亞馬遜打上了“標(biāo)簽”。

（3）個(gè)性化推薦營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)

通過(guò)對(duì)所獲行為信息的分析和理解，亞馬遜制定對(duì)客戶(hù)的貼心服務(wù)及個(gè)性化推薦。這不僅可以提高客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的意愿，縮短購(gòu)買(mǎi)的路徑和時(shí)間，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)捕獲客戶(hù)的最佳購(gòu)買(mǎi)沖動(dòng)，降低了傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式對(duì)客戶(hù)的無(wú)端騷擾。

（4）統(tǒng)計(jì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)

給目標(biāo)用戶(hù)發(fā)送郵件后，用戶(hù)是否打開(kāi)了郵件、是否點(diǎn)擊了郵件中的鏈接瀏覽促銷(xiāo)產(chǎn)品，這些行為都會(huì)被持續(xù)跟蹤下來(lái)。整個(gè)促銷(xiāo)推廣活動(dòng)而言，這樣可以統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的效果，為下次評(píng)估類(lèi)似促銷(xiāo)的活動(dòng)提供歷史依據(jù)。3.3.3對(duì)亞馬遜大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用分析

亞馬遜最先把大數(shù)據(jù)引入電商行業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變客戶(hù)的體驗(yàn)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能物流、物流集成相結(jié)合。在亞馬遜近二十年的歷史中，物流不但是其發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，幫助亞馬遜在物流集成方面實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。由亞馬遜強(qiáng)大技術(shù)支持的智能物流系統(tǒng)是其價(jià)值鏈擴(kuò)張的重要部分，使其在整條產(chǎn)業(yè)鏈上建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

首先，亞馬遜經(jīng)由以云計(jì)算為依托的電商開(kāi)放平臺(tái)，通過(guò)客戶(hù)數(shù)據(jù)收集、目標(biāo)客戶(hù)甄選、營(yíng)銷(xiāo)組合設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)信息推送四個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。整個(gè)過(guò)程的核心在于對(duì)目標(biāo)客戶(hù)的準(zhǔn)確定位，從而在分析客戶(hù)偏好的基礎(chǔ)上有針對(duì)性地發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)信息。其次，有了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的支撐，智能物流也得以發(fā)展。對(duì)于亞馬遜這樣一家秉承“客戶(hù)至上”的企業(yè)來(lái)說(shuō)，其智能物流方面的創(chuàng)新是其他電商企業(yè)難以企及的——物流的精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了更高層次的消費(fèi)者體驗(yàn)滿(mǎn)足。

亞馬遜依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)及大型的系統(tǒng)運(yùn)輸能力作為支撐，在物流集成方面有以下創(chuàng)新之處。

（1）智能化預(yù)估系統(tǒng)。

亞馬遜的預(yù)估體系，在整個(gè)物流集成管理上起到了非常關(guān)鍵的作用。應(yīng)用云計(jì)算的設(shè)備以及管理系統(tǒng)，亞馬遜創(chuàng)建了智能化預(yù)估系統(tǒng)，對(duì)每個(gè)物流中心進(jìn)行非常特別的管理方式，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)空間和配送路徑進(jìn)行相當(dāng)精細(xì)的計(jì)算。亞馬遜物流中心內(nèi)的存貨，不單單是同品種存放在一起，它們是亂七八糟的擺在一起，貨物碼放亂，但是亂中有序。亞馬遜依據(jù)技術(shù)投入的大數(shù)據(jù)可推知客戶(hù)在買(mǎi)一樣貨物時(shí)有哪些可能同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的關(guān)聯(lián)貨物，由此，他們?cè)诠┴?、上架、?chǔ)存的時(shí)候，會(huì)按照數(shù)據(jù)的分配相互交叉的儲(chǔ)存，使空間得到最好的利用，同時(shí)在拿貨的時(shí)候，取用最短距離。這使得亞馬遜的上架效率極高，空間的利用率極高。

亞馬遜的下單，每一個(gè)對(duì)季節(jié)性產(chǎn)品的下單都會(huì)左右其數(shù)據(jù)如何支配，以及在庫(kù)存里面的各個(gè)物流中心的儲(chǔ)備，實(shí)時(shí)的調(diào)節(jié)庫(kù)存，才可能實(shí)現(xiàn)庫(kù)房或者我們叫做物流中心，每一個(gè)空間得到最好的使用。

（2）智能化運(yùn)輸調(diào)撥系統(tǒng)。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，亞馬遜實(shí)行全天侯全程時(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)調(diào)撥和干線運(yùn)輸和最后一公里運(yùn)輸進(jìn)行智能化管理實(shí)現(xiàn)“還未下單貨在途”。購(gòu)買(mǎi)亞馬遜的產(chǎn)品，可以在網(wǎng)上看到一個(gè)配送時(shí)間的估算，這個(gè)估算實(shí)際上是用大數(shù)據(jù)跟物流體系進(jìn)行的連接，這個(gè)連接能夠讓亞馬遜知道，根據(jù)消費(fèi)者的要求在什么時(shí)間送到，這個(gè)數(shù)據(jù)是在即時(shí)的情況下，消費(fèi)者下單的時(shí)候會(huì)做出核算。亞馬遜在美國(guó)、加拿大商品是跨境配送的，在中國(guó)實(shí)行的是全國(guó)配送。亞馬遜配備了幾大物流系統(tǒng)，像調(diào)撥線路；亞馬遜采取智能調(diào)撥系統(tǒng)，在庫(kù)房之間進(jìn)行調(diào)撥，還有干線運(yùn)輸、第三方合作運(yùn)輸?shù)榷喾N方式。

（3）大數(shù)據(jù)、大系統(tǒng)出貨能力。

出貨時(shí)，亞馬遜也采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、大系統(tǒng)的能力。通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)訂單的處理，信息化智能控制來(lái)更多揀貨的路徑，提高揀貨效率。目前這個(gè)信息系統(tǒng)可以達(dá)到百分之百的送貨率，而庫(kù)存的準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%以上。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，亞馬遜在物流集成方面的擁有以下三點(diǎn)創(chuàng)新之處。第一，通過(guò)智能物流系統(tǒng)，亞馬遜可根據(jù)線上的銷(xiāo)售情況，實(shí)時(shí)記錄當(dāng)前庫(kù)存，并以客戶(hù)的偏好為依據(jù)，預(yù)測(cè)下一期的銷(xiāo)售目標(biāo)，從而使庫(kù)存始終保持在一個(gè)較低的水平。

第二，除了對(duì)自身的物流管理，亞馬遜大數(shù)據(jù)分析也與物流體系進(jìn)行對(duì)接，將倉(cāng)儲(chǔ)物流服務(wù)與產(chǎn)品配送結(jié)合起來(lái)，定時(shí)或定點(diǎn)為消費(fèi)者提供新鮮的產(chǎn)品和及時(shí)服務(wù)。借助終端GPS設(shè)備，送貨員能夠確定最優(yōu)送貨路線，在節(jié)省時(shí)間和財(cái)力的同時(shí)也為顧客提供了更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

第三，亞馬遜物流中心預(yù)估和調(diào)撥的體系涵蓋了云計(jì)算設(shè)備和管理系統(tǒng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，各類(lèi)存貨按照數(shù)據(jù)分配進(jìn)行相互交叉的儲(chǔ)存，對(duì)空間實(shí)現(xiàn)最優(yōu)利用；而根據(jù)季節(jié)不同，庫(kù)存系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)移產(chǎn)品，合理利用庫(kù)房。換句話(huà)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析相關(guān)的設(shè)施建設(shè)和信息挖掘是亞馬遜精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的前提，而物流配送方面的創(chuàng)新則是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的效果鞏固，最大層面上增強(qiáng)了客戶(hù)體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 4.1大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的機(jī)遇

企業(yè)可以分析和使用的數(shù)據(jù)在爆炸式增長(zhǎng)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、整合、分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)大市場(chǎng)、大利潤(rùn)和大發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)。

（1）大數(shù)據(jù)有利于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助電商獲得更多的生意，銷(xiāo)售人員預(yù)計(jì)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將對(duì)銷(xiāo)售有顯著的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)重點(diǎn)是理解消費(fèi)者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶(hù)需求，并最終提供個(gè)性化的跨平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)解決方案。如果電商擁有了基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，在尋找潛在客戶(hù)上、銷(xiāo)售時(shí)間以及預(yù)測(cè)交易成功的幾率上將會(huì)得到明顯改善。

（2）大數(shù)據(jù)有利于個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推薦。

大數(shù)據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的沃土。顧客的結(jié)構(gòu)、流量、點(diǎn)擊率、購(gòu)買(mǎi)的周期以及興趣，都會(huì)在電子商務(wù)平臺(tái)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、整合和分析，電商可以對(duì)消費(fèi)者的品位和消費(fèi)意愿進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，主動(dòng)為其提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的銷(xiāo)售產(chǎn)品和服務(wù)，提高銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率。

4.2大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的挑戰(zhàn)

電子商務(wù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)迎來(lái)重大的機(jī)遇和契機(jī)，同時(shí)也面臨著大數(shù)據(jù)處理能力和隱私保護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。

（1）擁有大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)今極速爆炸的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了大部分企業(yè) IT 架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實(shí)時(shí)性要求也大大超越了現(xiàn)有的計(jì)算能力。有大數(shù)據(jù)是利用大數(shù)據(jù)的前提條件，若不具備整合大數(shù)據(jù)收集和使用的能力，企業(yè)就很難在廣告和多個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道中提供真正個(gè)性化和精確的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，而擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)則能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，不戰(zhàn)而勝。

（2）處理大數(shù)據(jù)能力的挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，82％的公司正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，而且他們花很多時(shí)間對(duì)其進(jìn)行研究，89％的公司因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。僅僅坐擁大數(shù)據(jù)并不夠，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力已成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）對(duì)隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)的評(píng)論、圖片、視頻、個(gè)人信息、興趣愛(ài)好、交易信息、訪問(wèn)的網(wǎng)站等等均被企業(yè)記錄在案。如在淘寶網(wǎng)上交易時(shí)的真實(shí)姓名、家庭住址以及銀行賬號(hào)等重要的真實(shí)信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂(yōu)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，呈爆發(fā)式增長(zhǎng)的信息資源給電子商務(wù)企業(yè)既帶來(lái)了機(jī)遇也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用將帶來(lái)更多服務(wù)模式的革新，可以給消費(fèi)者帶來(lái)更多更好的服務(wù)體驗(yàn)，但是如何運(yùn)用技術(shù)手段挖掘出有價(jià)值的信息和如何利用好這些信息還需要不斷思考和論證。參考文獻(xiàn)：

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[10]鄧學(xué)軍．亞馬遜：成功電商的物流之道．J．中國(guó)郵政．2013． [1l]冉寶松．亞馬遜開(kāi)放物流背后的陰影．J．中國(guó)物流與采購(gòu)．2012． [12]王晨暉．云端致勝：亞馬遜電商帝國(guó)的財(cái)富密碼．中國(guó)宇航出版社

第三篇：大數(shù)據(jù)在交通方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在交通方面的應(yīng)用

考試時(shí)長(zhǎng)：60分鐘 考生：劉德志 總分：100 及格線：60 考試時(shí)間：2017-12-21 16:39-2017-12-21 16:42 100分

? 1.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋（）多個(gè)城市以及全國(guó)高速路網(wǎng)。（單選題3分）得分：3分

o o o o ? A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十

2.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)用戶(hù)近（）行駛里程數(shù)據(jù)與用戶(hù)數(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)異常則報(bào)警。（單選題3分）

得分：3分

o o o o ? A.5分鐘 B.10分鐘 C.15分鐘 D.20分鐘

3.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)主干道路及其它（）以上。（單選題3分）得分：3分

o o A.90% B.70% o o ? C.50% D.30% 4.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通日均采集數(shù)十億定位請(qǐng)求，系統(tǒng)處理月均（）公里駕駛里程覆蓋。（單選題3分）

得分：3分

o o o o ? o o o o ? A.50億 B.80億 C.100億 D.150億

5.(易)根據(jù)周琦老師所講，以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？（單選題3分）A.補(bǔ)充與完善路網(wǎng)屬性 B.多維分析統(tǒng)計(jì)用戶(hù)出行規(guī)律

C.建立道路擁堵概率與擁堵趨勢(shì)變化模型 D.高德地圖導(dǎo)航有躲避擁堵功能

6.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)高速（）以上。（單選題3分）分：3分

得

得分：3分

o o o o ? o o A.90% B.70% C.60% D.50% 7.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德2014年被（）全資收購(gòu)了。（單選題3分）A.百度 B.阿里巴巴

得分：3分 o o ? C.騰訊 D.搜狐

8.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德早在（）就開(kāi)始投入資源來(lái)做全國(guó)交通信息的采集和發(fā)布。（單選題3分）得分：3分

o o o o ? A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年

9.(易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通報(bào)告針對(duì)全國(guó)（）個(gè)城市交通狀態(tài)進(jìn)行挖掘分析。（單選題3分）得分：3分

o o o o ? A.21 B.25 C.30 D.38 10.(易)根據(jù)周琦老師所講，大數(shù)據(jù)加速道路網(wǎng)絡(luò)快速更新，高德（）完成全國(guó)10萬(wàn)公里15萬(wàn)處更新。（單選題3分）

得分：3分

o o o o ? o A.2006年 B.2008年 C.2010年 D.2014年

11.(中)根據(jù)周琦老師所講，高德地圖有哪些功能？（多選題8分）A.交通路況實(shí)時(shí)播報(bào)

得分：8分 o o o ? B.智能計(jì)算到達(dá)目的地所需的時(shí)間 C.避堵路線方案規(guī)劃 D.為用戶(hù)搜索地點(diǎn)

12.(中)根據(jù)周琦老師所講，高德現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來(lái)源主要是（）。（多選題8分）分

得分：8o o o o ? A.公眾數(shù)據(jù) B.行業(yè)數(shù)據(jù) C.政府?dāng)?shù)據(jù) D.國(guó)外數(shù)據(jù)

13.(中)根據(jù)周琦老師所講，對(duì)大數(shù)據(jù)的管理和使用包括哪些方面？（多選題8分）得分：8分

o o o o ? A.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) B.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 C.大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng) D.大數(shù)據(jù)的挖掘

14.(中)根據(jù)周琦老師所講，大數(shù)據(jù)在交通方面可以有哪些應(yīng)用？（多選題8分）8分

得分：o o o o ? A.出行軌跡選擇 B.旅行時(shí)間計(jì)算 C.數(shù)據(jù)挖掘 D.多樣化展現(xiàn)

15.(中)根據(jù)周琦老師所講，以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？（多選題8分）

得分：8分 o o o o ? A.補(bǔ)充與完善路網(wǎng)屬性 B.多維分析統(tǒng)計(jì)用戶(hù)出行規(guī)律

C.建立道路擁堵概率與擁堵趨勢(shì)變化模型 D.高德地圖導(dǎo)航有躲避擁堵功能

16.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進(jìn)行小路的識(shí)別。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

17.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進(jìn)行新路的識(shí)別。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

18.(極易)根據(jù)周琦老師所講，通過(guò)索引技術(shù)，在分析具體問(wèn)題時(shí)，可以回調(diào)出每條道路對(duì)應(yīng)時(shí)刻的通車(chē)軌跡。（判斷題3分）

得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

19.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德實(shí)時(shí)挑選樣本進(jìn)行算路，對(duì)發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，異常則實(shí)時(shí)報(bào)警。（判斷題3分）

得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

20.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋110多個(gè)城市以及全國(guó)高速路網(wǎng)。（判斷題3分）得分：3分 o o ? 正確 錯(cuò)誤

21.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德每季度基于數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)布全國(guó)主要城市的交通分析報(bào)告。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

22.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋全國(guó)高速90%以上。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

23.(極易)根據(jù)周琦老師所講，高德交通報(bào)告針對(duì)全國(guó)38個(gè)城市交通狀態(tài)進(jìn)行挖掘分析。（判斷題3分）得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

24.(極易)根據(jù)周琦老師所講，將大數(shù)據(jù)智能化融入高德地圖，能夠提供更精準(zhǔn)的到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)躲避擁堵功能。（判斷題3分）

得分：3分

o o ? 正確 錯(cuò)誤

25.(極易)根據(jù)周琦老師所講，進(jìn)入了阿里巴巴集團(tuán)之后，高德對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和基礎(chǔ)架構(gòu)的能力得到了提升。（判斷題3分）

得分：3分

o o 正確 錯(cuò)誤

第四篇：大數(shù)據(jù)在培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的普及,人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到我們生活的每一個(gè)角落,衣食住行都離不開(kāi)數(shù)據(jù)。所謂的大數(shù)據(jù)在百度百科上的解釋是:在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)容量巨大，數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，數(shù)據(jù)獲取速度快速，數(shù)據(jù)來(lái)源真實(shí)，數(shù)據(jù)具有價(jià)值性等特點(diǎn)。從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)看，大數(shù)據(jù)包括橫向和縱向兩方面的大，可以從時(shí)間空間來(lái)說(shuō)，可以從數(shù)量與質(zhì)量來(lái)說(shuō)，也可以主觀客觀來(lái)說(shuō)，一切我們可視可聞可想的都包含在大數(shù)據(jù)里。正是有這一種大，才可以在精確定位的“小”行業(yè)中提現(xiàn)出大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)使市場(chǎng)行業(yè)更加細(xì)分，人們的行為更佳細(xì)分，可以使企業(yè)更清晰的明白自己的定位，從時(shí)間的跨度上來(lái)講，大數(shù)據(jù)這是由于這種資源的大量整合，可以使得市場(chǎng)具有前瞻性，而大數(shù)據(jù)的最終效果是使消費(fèi)者得到最合理最高效價(jià)值最大化實(shí)現(xiàn)的滿(mǎn)足。

20世紀(jì)90年代開(kāi)始，培訓(xùn)行業(yè)在中國(guó)發(fā)展壯大，盡管現(xiàn)在已經(jīng)到了一個(gè)全面發(fā)展的時(shí)期，但是培訓(xùn)行業(yè)依舊存在大量的問(wèn)題。培訓(xùn)供求錯(cuò)位，培訓(xùn)沒(méi)有建立在科學(xué)的需求分析上，培訓(xùn)沒(méi)有針對(duì)性，培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)置不合理，導(dǎo)致培訓(xùn)效果事倍功半。培訓(xùn)定位模糊，對(duì)培訓(xùn)定位不清，致使培訓(xùn)與企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展脫節(jié)，培訓(xùn)并沒(méi)有真正為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略做出貢獻(xiàn)。培訓(xùn)主體錯(cuò)位，培訓(xùn)只是培訓(xùn)部的事，高層不重視，中層不支持，基層不理解，培訓(xùn)部角色尷尬。培訓(xùn)對(duì)象錯(cuò)位，許多企業(yè)盡管重視員工培訓(xùn)，卻只是關(guān)注中基層員工的培訓(xùn)，忽視對(duì)高管層的培訓(xùn)。只對(duì)中基層員工培訓(xùn)，忽視對(duì)高層培訓(xùn)，或者籠統(tǒng)培訓(xùn)管理層，員工的素質(zhì)愈來(lái)愈高，而管理者卻沒(méi)有得到應(yīng)有的提升。培訓(xùn)方法不當(dāng)，在培訓(xùn)方法上，企業(yè)大多運(yùn)用傳統(tǒng)的模式授課，培訓(xùn)師講，學(xué)員聽(tīng)，從而產(chǎn)生枯燥、效果不好的弊病，使員工失去對(duì)培訓(xùn)的興趣。許多培訓(xùn)師根本沒(méi)分清培訓(xùn)與教育的界限，培訓(xùn)應(yīng)是以學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)和技能為中心，而關(guān)鍵在于改變學(xué)員的技能。

培訓(xùn)定義是一種有組織的知識(shí)傳遞、技能傳遞、標(biāo)準(zhǔn)傳遞、信息傳遞、信念傳遞、管理訓(xùn)誡行為，培訓(xùn)的目的也是使得這些傳遞能夠?qū)崿F(xiàn)。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用之下，無(wú)疑為培訓(xùn)發(fā)展提供不少有效途徑。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，最常做的便是將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，通過(guò)對(duì)私家車(chē)數(shù)據(jù)的整合，出現(xiàn)了Uber，通過(guò)對(duì)英語(yǔ)教員的整合，有了現(xiàn)在VIPABC的發(fā)展模式，有數(shù)據(jù)走向產(chǎn)品的案例不勝枚舉。在培訓(xùn)領(lǐng)域也可以通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，比如開(kāi)發(fā)一款可以使用的app，使參與培訓(xùn)的人可以隨時(shí)隨地的利用時(shí)間來(lái)培訓(xùn)，培訓(xùn)者也可以隨時(shí)互動(dòng)。然而這個(gè)的實(shí)現(xiàn)，必須要依靠大數(shù)據(jù)，需要前期非常龐大的數(shù)據(jù)支持，以數(shù)據(jù)來(lái)確定培訓(xùn)的主題，培訓(xùn)的內(nèi)容，培訓(xùn)的風(fēng)格，培訓(xùn)的人員，培訓(xùn)的課程等等，而這里大數(shù)據(jù)可以是通過(guò)對(duì)很多的學(xué)員的調(diào)查，對(duì)以往培訓(xùn)資料的整合，對(duì)同行業(yè)的調(diào)查，總而言之，離不開(kāi)大量的數(shù)據(jù)支持。

在全球化的快速發(fā)展下，人才發(fā)展已經(jīng)成為關(guān)鍵，培訓(xùn)的外延拓展到關(guān)鍵人才的界定，能力標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定，人才評(píng)測(cè)以及系統(tǒng)性的發(fā)展領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)必須要對(duì)人系統(tǒng)，有差別的培訓(xùn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)增強(qiáng)培訓(xùn)針對(duì)性顯然是不可或缺的，針對(duì)性是培訓(xùn)的基本要求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)，一方面，可以分析培訓(xùn)人員知識(shí)儲(chǔ)備結(jié)構(gòu)，了解到培訓(xùn)人員哪些方面的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)還欠缺，從而有針對(duì)性地開(kāi)展重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)，彌補(bǔ)其專(zhuān)業(yè)知識(shí)的缺陷；另一方面，可針對(duì)性地調(diào)訓(xùn)配置學(xué)員，改變以往“一鍋煮”的方式，做到按需培訓(xùn)、有的放矢，實(shí)現(xiàn)組織需求與個(gè)體需求的有機(jī)統(tǒng)一。同時(shí)，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，使人員培訓(xùn)與培訓(xùn)者使用有機(jī)結(jié)合。通過(guò)建立起人員培訓(xùn)的電子檔案，使培訓(xùn)管理數(shù)字化，通過(guò)查看培訓(xùn)檔案和分析培訓(xùn)結(jié)果，可以動(dòng)態(tài)了解培訓(xùn)人員在若干年內(nèi)的培訓(xùn)知識(shí)儲(chǔ)備。除了對(duì)被培訓(xùn)者的合理調(diào)控以及數(shù)據(jù)建檔，達(dá)到學(xué)員最大化培訓(xùn)效果之外，通過(guò)對(duì)培訓(xùn)人員的數(shù)據(jù)整合，歸納培訓(xùn)人員的知識(shí)強(qiáng)項(xiàng)，性格特征，從而幫培訓(xùn)者挑選適合的學(xué)員，以及做好自身規(guī)劃。

大數(shù)據(jù)的整合使得企業(yè)更加清楚自己的定位，明確自己在整個(gè)市場(chǎng)中的角色扮演，企業(yè)的明確定位又是企業(yè)培訓(xùn)的一個(gè)重要保證。市場(chǎng)何其之大，人才何其之多，知識(shí)何其之廣，擺正自己的位置，培訓(xùn)才能有的放矢。運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)公司現(xiàn)狀的分析，公司的發(fā)展歷程的回顧，公司在市場(chǎng)上的定位，才能預(yù)估公司未來(lái)的發(fā)展。公司的發(fā)展方向又決定了培訓(xùn)開(kāi)展的方向，一切又要從自身的定位說(shuō)起，所以大數(shù)據(jù)的整合可以使得培訓(xùn)的方向更加明確，企業(yè)未來(lái)大發(fā)展更加明確。

將來(lái)的培訓(xùn)的方式由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變，培訓(xùn)的內(nèi)容由普遍競(jìng)爭(zhēng)向核心競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變。這既是對(duì)培訓(xùn)人員的要求，也是對(duì)企業(yè)的要求，而大數(shù)據(jù)就是這個(gè)轉(zhuǎn)換工程中的一個(gè)一個(gè)媒介，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)詮釋宏觀、整體的培訓(xùn)情況，用于影響培訓(xùn)的宏觀政策與決策；大數(shù)據(jù)除分析宏觀外，可以分析學(xué)員個(gè)體的課堂教學(xué)、實(shí)踐調(diào)研等微觀狀況，對(duì)于調(diào)整學(xué)員培訓(xùn)行為，實(shí)現(xiàn)個(gè)體化培訓(xùn)、需求培訓(xùn)等具有重要現(xiàn)實(shí)意義，就是從原來(lái)的宏觀到現(xiàn)在的微觀，才實(shí)現(xiàn)了培訓(xùn)之間的可交流性，從而使一味的灌輸與接收，到培訓(xùn)過(guò)程中改變與創(chuàng)新。以前的培訓(xùn)是哪里不會(huì)補(bǔ)哪里，但是面對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)和日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，培訓(xùn)僅為補(bǔ)缺是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，應(yīng)把挖掘潛力作為培訓(xùn)的重點(diǎn)，把思維變革、觀念更新、潛能開(kāi)發(fā)納入培訓(xùn)的內(nèi)容，而潛能的開(kāi)發(fā)則是企業(yè)發(fā)展核心技術(shù)的關(guān)鍵，核心技術(shù)也是成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)范培訓(xùn)管理，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到學(xué)員培訓(xùn)管理中，可以建立起立體化的員工培訓(xùn)管理系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)集中培訓(xùn)、專(zhuān)題培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)、涉外培訓(xùn)、高端培訓(xùn)等網(wǎng)絡(luò)化管理目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)學(xué)員培訓(xùn)管理規(guī)范化和科學(xué)化。針對(duì)培訓(xùn)缺少技術(shù)支持，缺乏針對(duì)性，資源分配不合理等問(wèn)題，大數(shù)據(jù)利用其數(shù)量大，范圍廣，處理速度快的特點(diǎn)，有效的對(duì)培訓(xùn)市場(chǎng)的資源進(jìn)行精確分類(lèi)，使得培訓(xùn)行業(yè)的一些看是雜亂的問(wèn)題有規(guī)律的呈現(xiàn)，使行業(yè)再度細(xì)分，從而有效的分配資源，達(dá)到資源的最大化使用，整合無(wú)數(shù)微觀數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)來(lái)使得培訓(xùn)工作井井有條。

陳偉明

05-27

第五篇：大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用

近年來(lái)出現(xiàn)的人力短缺、工資上漲、產(chǎn)品交付期短和市場(chǎng)需求變動(dòng)大等問(wèn)題，使得制造業(yè)正面臨新一波轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。如何在控制生產(chǎn)成本的同時(shí)，還能提高生產(chǎn)力與效率，則是轉(zhuǎn)型的主要目的。在這樣的背景下，德國(guó)、美國(guó)等制造業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家無(wú)不積極推動(dòng)“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”本質(zhì)上是通過(guò)信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，形成決策并反過(guò)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此，它可以滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原料采購(gòu)、產(chǎn)品制造、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營(yíng)和終端零售。大數(shù)據(jù)使得訂單處理方式有了質(zhì)的變化

大數(shù)據(jù)的核心作用在于預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)可以快速精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶(hù)需求，并對(duì)客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分，為其提供量身定制的合適服務(wù)。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果，便可以得到潛在訂單的數(shù)量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)[2]。即企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，在客戶(hù)下單之前進(jìn)行訂單處理。而傳統(tǒng)企業(yè)通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研與分析，得到粗略的客戶(hù)需求量，然后開(kāi)始生產(chǎn)加工產(chǎn)品，等到客戶(hù)下單后，才開(kāi)始訂單處理。這大大延長(zhǎng)了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期。如海爾集團(tuán)于2013年1月構(gòu)建了SCRM（社交化客戶(hù)關(guān)系管理）會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)。銷(xiāo)售人員可進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出個(gè)體消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)了在客戶(hù)下單之前進(jìn)行訂單處理。大數(shù)據(jù)使得倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營(yíng)不復(fù)存在

由于大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出個(gè)體消費(fèi)者的需求以及消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品價(jià)格的期望值，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造之后，可直接派送到消費(fèi)者手中。雖然此時(shí)消費(fèi)者還沒(méi)有下單，但是消費(fèi)者最終接受產(chǎn)品是一個(gè)大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫(kù)存過(guò)剩的問(wèn)題，也就沒(méi)有必要進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營(yíng)。大數(shù)據(jù)使原料采購(gòu)更加科學(xué)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識(shí)并推測(cè)趨勢(shì)，可以對(duì)企業(yè)的原料采購(gòu)的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并、匹配，效率更高。大數(shù)據(jù)通過(guò)高度整合的方式，將相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)各部門(mén)信息匯集起來(lái)，打破了原有的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了集約化管理，可以根據(jù)輕重緩急，更加科學(xué)合理地安排企業(yè)的財(cái)政支出。其次，利用大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)與快速數(shù)據(jù)處理功能，可以對(duì)采購(gòu)的原料的附帶屬性（節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保等）進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，通過(guò)分類(lèi)標(biāo)簽與關(guān)聯(lián)分析，可以更好地評(píng)估企業(yè)采購(gòu)資金的支出效果。此外，大數(shù)據(jù)能預(yù)測(cè)原材料的價(jià)格以及原材料品質(zhì)的好壞。這使制造業(yè)企業(yè)更加科學(xué)地采購(gòu)原材料成為可能，企業(yè)可以采購(gòu)到質(zhì)優(yōu)價(jià)低的原材料。大數(shù)據(jù)使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造更加優(yōu)化

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以對(duì)原物料的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題立即做出預(yù)警，以便能及早解決問(wèn)題從而維持產(chǎn)品品質(zhì)[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能監(jiān)控并預(yù)測(cè)加工設(shè)備未來(lái)的故障幾率，以便讓工程師即時(shí)執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)零件的生命周期，在需要更換的最佳時(shí)機(jī)提出建議，幫助制造業(yè)者達(dá)到品質(zhì)成本雙贏[3]。例如，日本汽車(chē)公司Honda將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于電動(dòng)車(chē)電池上。由于電動(dòng)車(chē)不像汽車(chē)或油電混合車(chē)一樣，可以使用汽油作為動(dòng)力來(lái)源，其唯一的動(dòng)力就是電池，所以Honda希望進(jìn)一步了解電池在什么情況下，績(jī)效表現(xiàn)最好、使用壽命最長(zhǎng)。Honda公司通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以搜集并分析車(chē)輛在行駛中的一些資訊，如：道路狀況、車(chē)主的開(kāi)車(chē)行為、開(kāi)車(chē)時(shí)的環(huán)境狀態(tài)等，這些資訊一方面可以幫助汽車(chē)制造公司預(yù)測(cè)電池目前的壽命還剩下多長(zhǎng)，以便即時(shí)提醒車(chē)主做更換，一方面也可以提供給研發(fā)部門(mén)，做為未來(lái)設(shè)計(jì)電池的參考。

再如BMW公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，在短短的12周時(shí)間內(nèi)降低80%的零件報(bào)廢率。一臺(tái)汽車(chē)需要的零件有很多種，其中一個(gè)是與引擎結(jié)合的引擎上蓋。以前，BMW要等到最終引擎組裝階段，將引擎上蓋組裝完成后才知道到這個(gè)零件能否使用，如果不能使用就只好將整個(gè)引擎報(bào)廢。而通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，BMW公司在引擎生產(chǎn)線上可以做即時(shí)的檢測(cè)與分析，倘若品管沒(méi)有問(wèn)題則直接進(jìn)到最后的組裝程序，但若零件品質(zhì)不好且無(wú)法修補(bǔ)則直接報(bào)廢，或者零件品質(zhì)不好但能經(jīng)過(guò)其他方式修補(bǔ)，則在修補(bǔ)后再度進(jìn)行品管測(cè)試，借此提高生產(chǎn)效率并降低報(bào)廢率。大數(shù)據(jù)使得終端零售暢通無(wú)阻

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以了解整個(gè)供應(yīng)鏈中需求和供應(yīng)的變化，從而促進(jìn)了產(chǎn)品的終端零售。如沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_(tái)提供的大數(shù)據(jù)工具，將每家店的賣(mài)貨和庫(kù)存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關(guān)部門(mén)和每個(gè)供應(yīng)商定期分享。供應(yīng)商可以實(shí)現(xiàn)提前自動(dòng)補(bǔ)貨，這不僅減少門(mén)店斷貨的現(xiàn)象，而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應(yīng)鏈的總庫(kù)存水平，提高了整個(gè)供應(yīng)鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報(bào)率，創(chuàng)造了非常好的商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)今，世界各國(guó)始終致力于以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而大數(shù)據(jù)的利用使得資源節(jié)約、環(huán)境友好、可持續(xù)發(fā)展，智能化、綠色化的發(fā)展趨勢(shì)得以實(shí)現(xiàn)[4]。因此，大數(shù)據(jù)背景下的制造業(yè)領(lǐng)域?qū)⒕邆鋸V闊的市場(chǎng)空間和前景，這是制造業(yè)企業(yè)的莫大機(jī)遇。