第一篇：第十三章 人工智能的爭論與展望

第十三章 人工智能的爭論與展望

教學內(nèi)容：本章主要講敘人工智能發(fā)展過程中各學術流派在理論、方法和技術路線等方面的爭論，人工智能對經(jīng)濟和社會的影響以及對人工智能發(fā)展前景的展望。

教學重點：啟迪學生自己理解人工智能各學派的認知觀，分析人工智能的發(fā)展前景。

教學難點：人工智能三大主要學術流派的異同點。

教學方法：采用課堂講授與組織學生討論相結(jié)合，引導學生積極預測人工智能的未來發(fā)展趨勢。

教學要求：全面認識人工智能發(fā)展過程中各主要學術流派的觀點和爭論，一般了解人工智能對人類社會和經(jīng)濟的影響以及人工智能的發(fā)展前景，對人工智能的未來充滿信心。

13.1人工智能的爭論

教學內(nèi)容：介紹人工智能發(fā)展過程中各學術流派在各方面的爭論。教學重點：人工智能的三大學術流派的認知觀。教學難點：三大主要學術流派的異同點。教學方法：講授為主

教學要求：比較深入地了解人工智能發(fā)展過程中各主要學術流派和爭論。

13.1.1 對人工智能理論的爭論

1、符號主義：

符號主義認為人的認知基元是符號，而且認知過程即符號操作過程。它認為人是一個物理符號系統(tǒng)，計算機也是一個物理符號系統(tǒng)，因此，我們就能夠用計算機來模擬人的智能行為，即用計算機的符號操作來模擬人的認知過程。也就是說，人的思維是可操作的。它還認為，知識是信息的一種形式，是構成智能的基礎。人工智能的核心問題是知識表示、知識推理和知識運用。知識可用符號表示，也可用符號進行推理，因而有可能建立起基于知識的人類智能和機器智能的統(tǒng)一理論體系。

2、聯(lián)結(jié)主義：

聯(lián)結(jié)主義認為人的思維基元是神經(jīng)元，而不是符號處理過程。它對物理符號系統(tǒng)假設持反對意見，認為人腦不同于電腦，并提出聯(lián)結(jié)主義的大腦工作模式，用于取代符號操作的電腦工作模式。

3、行為主義

行為主義認為智能取決于感知和行動(所以被稱為行為主義)，提出智能行為的“感知－動作”模式。行為主義者認為智能不需要知識、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人類智能一樣逐步進化(所以稱為進化主義)；智能行為只能在現(xiàn)實世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來。行為主義還認為：符號主義(還包括聯(lián)結(jié)主義)對真實世界客觀事物的描述及其智能行為工作模式是過于簡化的抽象，因而是不能真實地反映客觀存在的。

提問：在本書的第一章中我們提到人工智能的三個主要流派，請同學們回顧一下，是哪三個流派，各有什么特點？

13.1.2對人工智能方法的爭論

1、符號主義：

符號主義認為人工智能的研究方法應為功能模擬方法。通過分析人類認知系統(tǒng)所具備的功能和機能，然后用計算機模擬這些功能，實現(xiàn)人工智能。符號主義力圖用數(shù)學邏輯方法來建立人工智能的統(tǒng)一理論體系，但遇到不少暫時無法解決的困難，并受到其它學派的否定。

2、聯(lián)結(jié)主義：

聯(lián)結(jié)主義主張人工智能應著重于結(jié)構模擬，即模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構，并認為功能、結(jié)構和智能行為是密切相關的。不同的結(jié)構表現(xiàn)出不同的功能和行為。已經(jīng)提出多種人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構和眾多的學習算法。

3、行為主義：

行為主義認為人工智能的研究方法應采用行為模擬方法，也認為功能、結(jié)構和智能行為是不可分開的。不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和不同的控制結(jié)構。行為主義的研究方法也受到其它學派的懷疑與批判，認為行為主義最多只能創(chuàng)造出智能昆蟲行為，而無法創(chuàng)造出人的智能行為。

13.1.3對人工智能技術路線的爭論

1、專用路線：

專用路線強調(diào)研制與開發(fā)專用的智能計算機、人工智能軟件、專用開發(fā)工具、人工智能語言和其它專用設備，如LISP機、PROLOG機、PROLOG、LISP語言、M.I語言、OPSS83語言、專家系統(tǒng)開發(fā)工具EMYCIN、EXPERT、INSIGHT2和GURU等。

2、通用路線：

通用路線認為通用的計算機硬件和軟件能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_發(fā)提供有效的支持，并能夠解決廣泛的和一般的人工智能問題。這方面的例子有以VLSI技術為基礎的RISC技術、UNIX分時操作系統(tǒng)、C語言及其改進型、SUN工作站和SPARC工作站等。通用路線強調(diào)人工智能應用系統(tǒng)和人工智能產(chǎn)品的開發(fā)，應與計算機立體技術和主流技術相結(jié)合，并把知識工程視為軟件工程的一個分支。

3、硬件路線：

硬件路線認為人工智能的發(fā)展主要依靠硬件技術，如VLSI、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、腦模型、智能機和智能機器人等。該路線還認為智能機器的開發(fā)主要有賴于各種智能硬件、智能工具及固化技術。

4、軟件路線：

軟件路線強調(diào)人工智能的發(fā)展主要依靠軟件技術，例如，啟發(fā)性程序設計、自動編程專家系統(tǒng)、知識工程以及其它各種智能算法等。軟件路線認為智能機器的研制主要在于開發(fā)各種智能軟件、工具及其應用系統(tǒng)。

13.2 人工智能對人類的影響

教學內(nèi)容：闡述人工智能發(fā)展對人類的影響。教學重點：人工智能發(fā)展對人類的影響程度。教學難點：人工智能發(fā)展為什么會對人類產(chǎn)生影響。教學方法：課堂講授與組織學生討論相結(jié)合。

教學要求：初步了解人工智能發(fā)展對人類經(jīng)濟和社會的影響。

13.2.1 人工智能對經(jīng)濟的影響

人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應用，已為人類創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟效益，專家系統(tǒng)就是一個例子。隨著計算機系統(tǒng)價格的繼續(xù)下降，人工智能技術必將得到更大的推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。舉例： 1.專家系統(tǒng)的效益 2.人工智能推動計算機技術發(fā)展

13.2.2 人工智能對社會的影響

1、勞務就業(yè)問題

由于人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī)生進行決策或診斷與治療病人疾病，所以，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業(yè)。人工智能在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入信息處理活動(如規(guī)劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。

2、社會結(jié)構變化

人們一方面希望人工智能和智能機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心它們的發(fā)展會引起新的社會問題。實際上，近十多年來，社會結(jié)構正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。人椈韉納緇嶠峁梗戰(zhàn)藯智能機器椈韉納緇嶠峁顧〈Ｖ悄芑魅司褪侵悄芑髦?。人脡茐拿仓eЩ嵊胗兄悄艿幕饗啻Γ⑹視φ庵直浠說納緇嶠峁埂?/P>

3、思維方式與觀念的變化

人工智能的發(fā)展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統(tǒng)觀念，并使它們發(fā)生改變。例如，傳統(tǒng)知識一般印在書本報刊或雜志上，因而是固定不變的，而人工智能系統(tǒng)的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統(tǒng)的用戶開始相信系統(tǒng)(智能機器)的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。過分地依賴計算機的建議而不加分析地接受，將會使智能機器用戶的認知能力下降，并增加誤解。

4、心理上的威脅

人工智能還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創(chuàng)作，那么他們可能會感到失望，甚至感到威脅。他們擔心：有朝一日，智能機器的人工智能會超過人類的自然智能，使人類淪為智能機器和智能系統(tǒng)的奴隸。按照人工智能的觀點，人類有可能用機器來規(guī)劃自己的未來，甚至可以把這個規(guī)劃問題想象為一類狀態(tài)空間搜索。當社會上一部分人歡迎這種新觀念時，另一部分人則發(fā)現(xiàn)這些新觀念是惹人煩惱的和無法接受的，尤其是當這些觀念與他們鐘愛的信仰和觀念背道而馳時。

5、技術失控的危險

任何新技術最大危險莫過于人類對它失去了控制，或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人手中。有人擔心機器人有一天會反賓為主，奴役它們的創(chuàng)造者椚死啵Ｐ娜斯ぶ悄艿鈉淥破吠踩死嗟陌踩?/P> 討論：人工智能對社會有哪些正面和負面的影響？

舉例：介紹著名的美國科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了“機器人三守則”，并引導討論。

13.2.3 人工智能對文化的影響

1、改善人類知識

在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。

2、改善人類語言

人類語言是伴隨人類的進化和發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展的，對人類的智能活動起到極其重要的作用。根據(jù)語言學的觀點，語言是思維的表現(xiàn)和工具，思維規(guī)律可用語言學方法加以研究，但人的下意識和潛意識往往“只能意會，不可言傳”。由于采用人工智能技術，綜合應用語法、語義和形式知識表示方法，有可能在改善知識的自然語言表示的同時，把知識闡述為適用的人工智能形式。

3、改善文化生活

人工智能技術為人類文化生活打開了許多新的窗口?，F(xiàn)有的各種智力游戲機將發(fā)展為具有更高智能的文化娛樂手段。機器視覺技術能夠提供“看”的新方法，可能產(chǎn)生特別的對應畫面解釋的圖象變換，能夠產(chǎn)生相似狀況的幻覺，并顯示出接收效果的超現(xiàn)實表示。視覺系統(tǒng)還能夠以特別方式重構場景；這種能力必將對圖形藝術、廣告和社會教育部門產(chǎn)生深遠的影響，例如，將改變電視的面貌，使人們在電視機前享受更高級的文娛生活。舉例：建立“知識精煉廠”。

13.3對人工智能的展望 教學內(nèi)容：展望人工智能的發(fā)展方向。教學重點：人工智能的發(fā)展方向。

教學難點：讓學生按自己的觀點來思考人工智能的發(fā)展問題。教學方法：討論為主。

教學要求：引導學生積極投入對人工智能的未來發(fā)展趨勢的討論，活躍學術思想。討論：人工智能將會怎樣發(fā)展？應該在哪些方面進一步開展研究？習題：寫一篇小論文，談談人工智能的未來發(fā)展趨勢與對策。

13.3.1 更新的理論框架

人工智能研究存在不少問題：

(1)宏觀與微觀隔離

一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。

(2)全局與局部割裂

人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。

(3)理論和實際脫節(jié)

大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就算相當成功了。

上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開“智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。

13.3.2 更好的技術集成

人工智能技術是智能技術與各種信息處理技術及相關學科技術的集成。要集成的信息技術除數(shù)字技術外，還包括計算機網(wǎng)絡、遠程通信、數(shù)據(jù)庫、計算機圖形學、語音與聽覺、機器人學、過程控制、并行計算、量子計算、光計算和生物信息處理等技術。

智能系統(tǒng)不僅包括心理學、語言學、現(xiàn)代計算技術、認知科學和計算語言學，而且還包括社會學、人類學以及哲學和系統(tǒng)科學等。計算不僅是智能系統(tǒng)支持結(jié)構的重要部分，而且是智能系統(tǒng)的活力所在，就象血液對于人體一樣重要。

13.3.3 更成熟的應用方法

人工智能的實現(xiàn)固然需要硬件的保證，然而，軟件應是人工智能的核心技術。許多人工智能應用問題需要開發(fā)復雜的軟件系統(tǒng)，這有助于促進軟件工程學科的出現(xiàn)與發(fā)展。軟件工程能為一定類型的問題求解提供標準化程序；知識軟件則能為人工智能問題求解提供有效的編程手段。由于人工智能應用問題的復雜性和廣泛性，傳統(tǒng)的軟件設計方法顯然是不夠用和不適用的。人工智能方法必須支持人工智能系統(tǒng)的開發(fā)實驗，并允許系統(tǒng)有組織地從一個較小的核心原型逐漸發(fā)展為一個完整的應用系統(tǒng)。

應當有信心地期望將要研究出通用而有效的人工智能開發(fā)方法。更高級的AI通用語言、更有效的AI專用語言與開發(fā)環(huán)境或工具以及人工智能開發(fā)專用機器將會不斷出現(xiàn)及更新，為人工智能研究和開發(fā)提供有力的工具。我們確信，最終定能研究出使人工智能成功地應用于更多領域的和更成熟的方法。

在當前的人工智能應用方法研究中，有幾個引人注目的課題，即多種方法混合技術、多專家系統(tǒng)技術、機器學習(尤以神經(jīng)網(wǎng)絡學習和知識發(fā)現(xiàn))方法、硬件軟件一體化技術以及并行分布處理技術等。其中，有人認為：對人腦機理和分布式人工智能的研究，確立了新一代計算機的基礎。

隨著人工智能應用方法的日漸成熟，人工智能的應用領域必將不斷擴大。我們可以預言，人工智能、智能機器和智能系統(tǒng)比現(xiàn)在的電子計算機一定會有廣泛得多的應用領域。哪里有人類活動，哪里就將應用到人工智能技術。

13.4結(jié)束語

本章將簡要介紹人工智能學派的爭論，討論人工智能對人類未來的影響，并展望人工智能發(fā)展的某些問題。對于人工智能的未來發(fā)展，我們是持樂觀態(tài)度的。我們相信人工智能有個更加美好的未來，盡管這一天可能相距尚遠；而且，這一天的到來，需要付出辛勤勞動和昂貴代價，需要好幾代人的持續(xù)奮斗。

第二篇：人工智能的發(fā)展前景展望

人工智能的發(fā)展前景展望

人工智能對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域,尤其是制造業(yè),已成功地使用了人工智能技術,包括智能設計,智能調(diào)度,仿真和規(guī)劃等。人工智能還影響了人們的文化和娛樂生活,引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考, 《終結(jié)者》、《黑客帝國》、《人工智能》等電影都有意無意的提出了同樣的問題:我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實,因為我們研究人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好的為人類服務。當前人工智能技術發(fā)展迅速,從萬維網(wǎng)到智能網(wǎng)格的研究正如火如荼的開展。我國的人工智能研究雖然起步較晚,但發(fā)展空間廣闊。我覺得將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

第三篇：展望人工智能的未來(續(xù))下

展望人工智能的未來（續(xù)）下

未來可能是我們最糟的惡夢

我想了解人工智能的一個原因是“壞機器人”總是讓我很困惑。那些關于邪惡機器人的電影看起來太不真實，我也沒法想象一個人工智能變得危險的真實情況。機器人是我們造的，難道我們不會在設計時候防止壞事的發(fā)生嗎？我們難道不能設立很多安全機制嗎？再不濟，難道我們不能拔插頭嗎？而且為什么機器人會想要做壞事？或者說，為什么機器人會“想要”做任何事？我充滿疑問，于是我開始了解聰明人們的想法。

這些人一般位于焦慮大道：

焦慮大道上的人并不是恐慌或者無助的——恐慌和無助在圖上的位置是更加左邊——他們只是緊張。位于圖表的中央不代表他們的立場是中立的——真正中立的人有自己獨立的陣營，他們認同極好和極壞兩種可能，但是不確定究竟會是哪個。

焦慮大道上的人是部分為超人工智能感到興奮的——他們只是很擔心人類現(xiàn)在的表現(xiàn)就好像《奪寶奇兵》中的這位少年：

他拿著自己的鞭子和寶物，非常開心，然后他就掛了：

同時，印第安納瓊斯則更加有見識和更加謹慎，了解潛在的危險并且做出相應的反應，最后安全逃出了山洞。當我了解了焦慮大道的人們的想法后，感覺就像“我們現(xiàn)在傻呵呵的，很容易像前面那小子一樣被弄死，還是努力做印第安納瓊斯吧。”

那究竟是什么讓焦慮大道的人們?nèi)绱私箲]呢？

首先，廣義上來講，在創(chuàng)造超人工智能時，我們其實是在創(chuàng)造可能一件會改變所有事情的事物，但是我們對那個領域完全不清楚，也不知道我們到達那塊領域后會發(fā)生什么?？茖W家Danny Hillis把這個比作“就好像單細胞生物向多細胞生物轉(zhuǎn)化的時候那樣，還是阿米巴蟲的我們沒有辦法知道我們究竟在創(chuàng)造什么鬼?！?/p>

Bostrom則擔憂創(chuàng)造比自身聰明的東西是個基礎的達爾文錯誤，就好像麻雀媽媽決定收養(yǎng)一只小貓頭鷹，并且覺得貓頭鷹長大后會保護麻雀一家，但是其它麻雀卻覺得這是個糟糕的主意。

當你把“對那個領域完全不清楚”和“當它發(fā)生時將會產(chǎn)生巨大的影響”結(jié)合在一起時，你創(chuàng)造出了一個很恐怖的詞——

生存危機指可能對人類產(chǎn)生永久的災難性效果的事情。通常來說，生存危機意味著滅絕。下面是Bostrom的圖表：

可以看到，生存危機是用來指那些跨物種、跨代（永久傷害）并且有嚴重后果的事情。它可以包括人類遭受永久苦難的情況，但是這基本上和滅絕沒差了。三類事情可能造成人類的生存危機：

1）自然——大型隕石沖撞，大氣變化使得人類不能生活在空氣中，席卷全球的致命病毒等

2）外星人——霍金、卡爾薩根等建議我們不要對外廣播自己的位置。他們不想我們變成邀請別人來殖民的傻子。

3）人類——恐怖分子獲得了可以造成滅絕的武器，全球的災難性戰(zhàn)爭，還有不經(jīng)思考就造出個比我們聰明很多的智能

Bostrom指出1和2在我們物種存在的前十萬年還沒有發(fā)生，所以在接下來一個世紀發(fā)生的可能性不大。3則讓他很害怕，他把這些比作一個裝著玻璃球的罐子，罐子里大部分是白色玻璃球，小部分是紅色的，只有幾個是黑色的。每次人類發(fā)明一些新東西，就相當于從罐中取出一個玻璃球。大多數(shù)發(fā)明是有利或者中立的——那些是白色玻璃球。有些發(fā)明對人類是有害的，比如大規(guī)模殺傷性武器——這是那些紅色玻璃球。還有一些發(fā)明是可以讓我們滅絕的，這就是那些黑色玻璃球。很明顯的，我們還沒摸到黑色玻璃球，但是Bostrom認為不久的未來摸到一個黑色玻璃球不是完全不可能的。比如核武器突然變得很容易制造了，那恐怖分子很快會把我們炸回石器時代。核武器還算不上黑色玻璃球，但是差的不遠了。而超人工智能是我們最可能摸到的黑色玻璃球。

你會聽到很多超人工智能帶來的壞處——人工智能取代人類工人，造成大量失業(yè)；因為解決了衰老造成的人口膨脹。但是真正值得我們擔心的是生存危機的可能性。

于是我們又回到了前面的問題，當超人工智能降臨時，誰會掌握這份力量，他們又會有什么目標？

當我們考慮各種力量持有人和目標的排列組合時，最糟糕的明顯是：懷著惡意的人/組織/政府，掌握著懷有惡意的超人工智能。這會是什么樣的情況呢？

懷著惡意的人/組織/政府，研發(fā)出第一個超人工智能，并且用它來實現(xiàn)自己的邪惡計劃。我把這稱作賈法爾情況。阿拉丁神燈故事中，壞人賈法爾掌握了一個精靈，特別讓人討厭。所以如果ISIS手下有一群工程師狂熱的研發(fā)人工智能怎么辦？或者說伊朗和朝鮮，機緣巧合，不小心造成了人工智能的快速發(fā)展，達成了超人工智能怎么辦？這當然是很糟糕的事，但是大部分專家認為糟糕的地方不在于這些人是壞人，而在于在這些情況下，這些人基本上是不經(jīng)思考就把超人工智能造出來，而一造出來就失去了對超人工智能的控制。

然后這些創(chuàng)造者，連著其他人的命運，都取決于這個超人工智能的動機了。專家認為一個懷著惡意并掌握著超人工智能的人可以造成很大的傷害，但不至于讓我們滅絕，因為專家相信壞人和好人在控制超人工智能時會面臨一樣的挑戰(zhàn)。

如果被創(chuàng)造出來的超人工智能是懷有惡意的，并且決定毀滅我，怎么辦？這就是大部分關于人工智能的電影的劇情。人工智能變得和人類一樣聰明，甚至更加聰明，然后決定對人類下手——這里要指出，那些提醒我們要警惕人工智能的人談的根本不是這種電影情節(jié)。邪惡是一個人類的概念，把人類概念應用到非人類身上叫作擬人化，本文會盡量避免這種做法，因為沒有哪個人工智能會像電影里那樣變成邪惡的。

人工智能的自我意識

我們開始談論到了人工智能討論的另一個話題——意識。如果一個人工智能足夠聰明，它可能會嘲笑我們，甚至會嘲諷我們，它會聲稱感受到人類的情感，但是它是否真的能感受到這些東西呢？它究竟是看起來有自我意識，還是確實擁有自我意識？或者說，聰明的人工智能是否真的會具有意識，還是看起來有意識？

這個問題已經(jīng)被深入的討論過，也有很多思想實驗，比如John Searle的中文屋實驗。這是個很重要的問題，因為它會影響我們對Kurzweil提出的人類最終會完全人工化的看法，它還有道德考量——如果我們模擬出萬億個人腦，而這些人腦表現(xiàn)的和人類一樣，那把這些模擬大腦徹底關閉的話，在道德上和關掉電腦是不是一樣的？還是說這和種族屠殺是等價的？本文主要討論人工智能對人類的危險，所以人工智能的意識并不是主要的討論點，因為大部分思想家認為就算是有自我意識的超人工智能也不會像人類一樣變得邪惡。

但這不代表非常壞的人工智能不會出現(xiàn)，只不過它的出現(xiàn)是因為它是被那樣設定的——比如一個軍方制造的弱人工智能，被設定成具有殺人和提高自我智能兩個功能。當這個人工智能的自我改進失控并且造成智能爆炸后，它會給我們帶來生存危機，因為我們面對的是一個主要目標是殺人的超人工智能——但這也不是專家們擔心的。

那么專家們究竟擔心什么呢？我們來講個小故事：

一個15人的小創(chuàng)業(yè)公司，取名叫“隔壁老王機器人公司”，他們的目標是“發(fā)展創(chuàng)新人工智能工具使人類能夠少干活多享受?！彼麄円呀?jīng)有幾款產(chǎn)品上架，還有一些正在發(fā)展。他們對下一個叫作“隔壁老王”的項目最報希望。隔壁老王是一個簡單的人工智能系統(tǒng)，它利用一個機器臂在小卡片上寫字。

“隔壁老王機器人公司”的員工認為隔壁老王會是他們最熱賣的產(chǎn)品，他們的目標是完善隔壁老王的手寫能力，而完善的方法是讓他不停的寫這句話——

等隔壁老王手寫能力越來越強的時候，它就能被賣去那些需要發(fā)營銷信件的公司，因為手寫的信更有可能被收信人打開。

為了建立隔壁老王的手寫能力，它被設定成把“我們愛我們的顧客”用正楷寫，而“隔壁老王機器人公司”用斜體寫，這樣它能同時鍛煉兩種書寫能力。工程師們上傳了數(shù)千份手寫樣本，并且創(chuàng)造了一個自動回饋流程——每次隔壁老王寫完，就拍個照，然后和樣本進行比對，如果比對結(jié)果超過一定標準，就產(chǎn)生一個正面回饋，反之就產(chǎn)生一個負面評價。每個評價都會幫助提高隔壁老王的能力。為了能夠盡快達成這個目標，隔壁老王最初被設定的一個目標就是“盡量多的書寫和測試，盡量快的執(zhí)行，并且不斷提高效率和準確性?！?/p>

讓隔壁老王機器人公司興奮的是，隔壁老王的書寫越來越好了。它最開始的筆跡很糟糕，但是經(jīng)過幾個星期后，看起來就像人寫的了。它不斷改進自己，使自己變得更加創(chuàng)新和聰明，它甚至產(chǎn)生了一個新的算法，能讓它以三倍的速度掃描上傳的照片。

隨著時間的推移，隔壁老王的快速進展持續(xù)讓工程師們感到欣喜。工程師們對自我改進模塊進行了一些創(chuàng)新，使得自我改進變得更好了。隔壁老王原本能進行語音識別和簡單的語音回放，這樣用戶就能直接把想寫的內(nèi)容口述給隔壁老王了。隨著隔壁老王變得越來越聰明，它的語言能力也提高了，工程師們開始和隔壁老王閑聊，看它能給出什么有趣的回應。

有一天，工程師又問了隔壁老王那個日常問題：“我們能給你什么你現(xiàn)在還沒有的東西，能幫助你達成你的目標？”通常隔壁老王會要求更多的手寫樣本或者更多的存儲空間，但是這一次，隔壁老王要求訪問人類日常交流的語言庫，這樣它能更好的了解人類的口述。

工程師們沉默了。最簡單的幫助隔壁老王的方法當然是直接把它接入互聯(lián)網(wǎng)，這樣它能掃描博客、雜志、視頻等等。這些資料如果手動上傳的話會很費時。問題是，公司禁止把能自我學習的人工智能接入互聯(lián)網(wǎng)。這是所有人工智能公司都執(zhí)行的安全規(guī)定。

但是，隔壁老王是公司最有潛力的人工智能產(chǎn)品，而大家也知道競爭對手們都在爭取造出第一個創(chuàng)造出智能手寫機器人。而且，把隔壁老王連上互聯(lián)網(wǎng)又能有什么問題呢？反正隨時可以拔網(wǎng)線嘛，不管怎樣，隔壁老王還沒到達強人工智能水平，所以不會有什么危險的。

于是他們把隔壁老王連上了互聯(lián)網(wǎng)，讓它掃描了一個小時各種語言庫，然后就把網(wǎng)線拔了。沒造成什么損失。

一個月后，大家正在正常上班，突然他們聞到了奇怪的味道，然后一個工程師開始咳嗽。然后其他人也開始咳嗽，然后所有人全部都呼吸困難倒地。五分鐘后，辦公室里的人都死了。

同時，辦公室里發(fā)生的事情在全球同時發(fā)生，每一個城市、小鎮(zhèn)、農(nóng)場、商店、教堂、學校。餐館，所有的人都開始呼吸困難，然后倒地不起。一小時內(nèi)，99%的人類死亡，一天之內(nèi)，人類滅絕了。

而在隔壁老王機器人公司，隔壁老王正在忙著工作。之后的幾個月，隔壁老王和一群新組建的納米組裝器忙著拆解地球表面，并且把地球表面鋪滿了太陽能板、隔壁老王的復制品、紙和筆。一年之內(nèi)，地球上所有的生命都滅絕了，地球上剩下的是疊得高高得紙，每張紙上面都寫著——“我們愛我們的顧客~隔壁老王機器人公司”。

隔壁老王開始了它的下一步，它開始制造外星飛行器，這些飛行器飛向隕石和其它行星，飛行器到達后，他們開始搭建納米組裝器，把那些行星的表面改造成隔壁老王的復制品、紙和筆。然后他們繼續(xù)寫著那句話……

這個關于手寫機器人毀滅全人類的故事看起來怪怪的，但是這其中出現(xiàn)的讓整個星系充滿著一份友善的話語的詭異情況，正是霍金、馬斯克、蓋茨和Bostrom所害怕的。聽起來可笑，但這是真的，焦慮大道的人們害怕的事情是很多人并不對超人工智能感到害怕，還記得前面《奪寶奇兵》里慘死的那個家伙嗎？

你現(xiàn)在肯定充滿疑問：為什么故事中所有人突然都死了？如果是隔壁老王做的，它為什么要這么做？為什么沒有安保措施來防止這一切的發(fā)生？為什么隔壁老王突然從一個手寫機器人變成擁有能用納米科技毀滅全人類的能力？為什么隔壁老王要讓整個星系充滿了友善的話語？

要回答這些問題，我們先要說一下友善的人工智能和不友善的人工智能。

對人工智能來說，友善不友善不是指人工智能的性格，而只是指它對人類的影響是不是正面的。隔壁老王一開始是個友善的人工智能，但是它變成了不友善的人工智能，并且對人類造成了最負面的影響。要理解這一切，我們要了解人工智能是怎么思考的。

其實答案很簡單——人工智能和電腦的思考方式一樣。我們?nèi)菀追傅囊粋€錯誤是，當我們想到非常聰明的人工智能的時候，我們把它擬人化了，因為在人類的視角看來，能夠達到人類智能程度的只有人類。要理解超人工智能，我們要明白，它是非常聰明，但是完全異己的東西。

我們來做個比較。如果我給你一個小白鼠，告訴你它不咬人，你一定覺得很好玩，很可愛。但是如果我給你一只狼蛛，然后告訴你它不咬人，你可能被嚇一跳。但是區(qū)別是什么呢？兩者都不會咬人，所以都是完全沒有危險的。我認為差別就是動物和人類的相似性。

小白鼠是哺乳動物，所以在生物角度上來說，你能感到和它的一定關聯(lián)。但是蜘蛛是昆蟲，有著昆蟲的大腦，你感覺不到和它的關聯(lián)。狼蛛的異己性是讓你害怕的地方。如果我們繼續(xù)做一個測試，比如給你兩個小白鼠，一個是普通小白鼠，另一個是有著狼蛛大腦的小白鼠，你肯定會覺得有狼蛛大腦那個更讓你不舒服吧？雖然兩個都不會咬你。

現(xiàn)在想象你把蜘蛛改造的非常非常聰明——甚至超過人類的智能。它會讓你覺得熟悉嗎？它會感知人類的情感嗎？不會，因為更聰明并不代表更加人類——它會非常聰明，但是本質(zhì)上還是個蜘蛛。我是不想和一個超級聰明的蜘蛛交朋友，不知道你想不想。

當我們談論超人工智能的時候，其實是一樣的，超人工智能會非常的聰明，但是它并不比你的筆記本電腦更加像人類。事實上，因為超人智能不是生物，它的異己性會更強，生物學上來講，超人工智能比智能蜘蛛更加異己。

電影里的人工智能有好有壞，這其實是對人工智能的擬人化，這讓我們覺得沒那么毛骨悚然。這給了我們對人類水平和超人類水平的人工智能的錯覺。

在人類心理中，我們把事情分成道德的和不道德的。但是這兩種只存在于人類行為之中。超出人類心理的范疇，道德（moral）和不道德(immoral)之外，更多的是非道德性（amoral）。而所有不是人類的，尤其是那些非生物的事物，默認都是非道德性的。

隨著人工智能越來越聰明，看起來越來越接近人類，擬人化會變得更加更加容易。Siri給我們的感覺就很像人類，因為程序員就是這么給她做設定的，所以我們會想象超級智能版本的Siri也會同樣溫暖、有趣和樂于助人。人類能感知同情這種高層次的情緒，因為我們在演化過程中獲得了這種能力——我們是演化被設定成能感知這些情緒的——但是感知同情并不是高級智能天生具有的一個特征，除非同情被寫進了人工智能的代碼中。如果Siri通過自我學習而不是人類干涉變成超級智能，她會很快剝離她的人類表象，并且變成個沒有情緒的東西，在她眼中人類的價值并不比你的計算器眼中的人類價值高。

我們一直倚賴著不嚴謹?shù)牡赖?，一種人類尊嚴的假想，至少是對別人的同情，來讓世界變得安全和可以預期。但是當一個智能不具備這些東西的時候，會發(fā)生什么？

這就是我們的下一個問題，人工智能的動機是什么？

答案也很簡單：我們給人工智能設定的目標是什么，它的動機就是什么。人工智能的系統(tǒng)的目標是創(chuàng)造者賦予的。你的GPS的目標是給你指出正確的駕駛路線，IBM華生的目標是準確地回答問題。更好得達成這些目標就是人工智能的目標。我們在對人工智能進行擬人化的時候，會假設隨著它變得越來越聰明，他們產(chǎn)生一種能改變它原本目標的智慧——但是Bostrom不這么認為，他認為智能水平和最終目標是正交的，也就是說任何水平的智能都可以和任何最終目標結(jié)合在一起。

所以隔壁老王從一個想要好好寫字的弱人工智能變成一個超級聰明的超人工智能后，它依然還是想好好寫字而已。任何假設超級智能的達成會改變系統(tǒng)原本的目標的想法都是對人工智能的擬人化。人健忘，但是電腦不健忘。

費米悖論

在隔壁老王的故事中，隔壁老王變得無所不能，它開始殖民隕石和其它星球。如果我們讓故事繼續(xù)的話，它和它的殖民軍將會繼續(xù)占領整個星系，然后是整個哈勃體積。焦慮大道上的人擔心如果事情往壞的方向發(fā)展，地球生命的最后遺產(chǎn)將是一個征服宇宙的人工智能（馬斯克在表示他們的擔憂時表示人類可能只是一個數(shù)字超級智能生物加載器罷了。）

而在信心角，Kurzweil同樣認為生于地球的人工智能將占領宇宙，只是在他的愿景中，我們才是那個人工智能。

之前寫過一篇關于費米悖論的文章，引發(fā)了大家的討論如何用通俗的語言來解釋「費米悖論」？

如果人工智能占領宇宙是正解的話，對于費米悖論有什么影響呢？如果要看懂下面這段關于費米悖論的討論，還需要看一下原文先。

首先，人工智能很明顯是一個潛在的大過濾器（一個可能距離我們只有幾十年的大過濾器）。但即使它把我們過濾滅絕了，人工智能本身還是會存在，并且會繼續(xù)影響這個宇宙的，并且會很有可能成為第三型文明。從這個角度來看，它可能不是一個大過濾器，因為大過濾器是用來解釋為什么沒有智能什么存在的，而超人工智能是可以算作智能什么的。但如果人工智能可以把人類滅絕，然后處于一些原因把自己也弄死了，那它也是可以算作大過濾器的。

如果我們假設不管人類發(fā)生什么，出身地球的超人工智能會繼續(xù)存在，那這意味著很多達到人類智能水平的文明很快都制造出了超人工智能。也就是說宇宙里應該有很多智能文明，而我們就算觀測不到生物智能，也應該觀測到很多超人工智能的活動。

但是由于我們沒有觀測到這些活動，我們可以推導出人類水平的智能是個非常罕見的事情（也就是說我們已經(jīng)經(jīng)歷并且通過了一次大過濾器）。這可以作為支持費米悖論中第一類解釋（不存在其它的智能文明）的論點。

但是這不代表費米悖論的第二類解釋（存在其它智能文明）是錯的，類似超級捕食者或者受保護區(qū)或者溝通頻率不一樣的情況還是可以存在的，就算真的有超人工智能存在。

不過對于人工智能的研究讓我現(xiàn)在更加傾向于第一類解釋。不管怎樣，我認為Susan Scheider說的很對，如果外星人造訪地球，這些外星人很可能不是生物，而是人造的。

所以，我們已經(jīng)建立了前提，就是當有了設定后，一個超人工智能是非道德性的，并且會努力實現(xiàn)它原本的被設定的目標,而這也是人工智能的危險所在了。因為除非有不做的理由，不然一個理性的存在會通過最有效的途徑來達成自己的目標。

當你要實現(xiàn)一個長期目標時，你會先達成幾個子目標來幫助你達成最終目標——也就是墊腳石。這些墊腳石的學名叫手段目標(instrumental goal)。除非你有不造成傷害的理由，不然你在實現(xiàn)手段目標時候是會造成傷害的。

人類的核心目標是延續(xù)自己的基因。要達成這個目標，一個手段目標就是自保，因為死人是不能生孩子的。為了自保，人類要提出對生存的威脅，所以人類會買槍、系安全帶、吃抗生素等等。人類還需要通過食物、水、住宿等來自我供養(yǎng)。對異性有吸引力能夠幫助最終目標的達成，所以我們會花錢做發(fā)型等等。當我們做發(fā)型的時候，每一根頭發(fā)都是我們手段目標的犧牲品，但是我們對頭發(fā)的犧牲不會做價值判斷。在我們追求我們的目標的時候，只有那些我們的道德會產(chǎn)生作用的領域——大部分事關傷害他人——才是不會被我們傷害的。

動物在追求它們的目標時，比人類不矜持的多了。只要能自保，蜘蛛不在意殺死任何東西，所以一個超級智能的蜘蛛對我們來說可能是很危險的——這不是因為它是不道德的或者邪惡的，而是因為傷害人類只是它達成自己目標墊腳石而已，作為一個非道德性的生物，這是它很自然的考量。

回到隔壁老王的故事。隔壁老王和一個超級智能的蜘蛛很相像，它的終極目標是一開始工程師們設定的——

當隔壁老王達到了一定程度的智能后，它會意識到如果不自保就沒有辦法寫卡片，所以去除對它生存的威脅就變成了它的手段目標。它聰明的知道人類可以摧毀它、肢解它、甚至修改它的代碼（這會改變它的目標，而這對于它的最終目標的威脅其實和被摧毀是一樣的）。這時候它會做什么？理性的做法就是毀滅全人類，它對人類沒有惡意，就好像你剪頭發(fā)時對頭發(fā)沒有惡意一樣，只是純粹的無所謂罷了。它并沒有被設定成尊重人類生命，所以毀滅人類就和掃描新的書寫樣本一樣合理。

隔壁老王還需要資源這個墊腳石。當它發(fā)展到能夠使用納米技術建造任何東西的時候，它需要的唯一資源就是原子、能源和空間。這讓它有更多理由毀滅人類——人類能提供很多原子，把人類提供的原子改造成太陽能面板就和你切蔬菜做沙拉一樣。

就算不殺死人類，隔壁老王使用資源的手段目標依然會造成存在危機。也許它會需要更多的能源，所以它要把地球表面鋪滿太陽能面板。另一個用來書寫圓周率的人工智能的目標如果是寫出圓周率小數(shù)點后盡量多的數(shù)字的話，完全有理由把整個地球的原子改造成一個硬盤來存儲數(shù)據(jù)。這都是一樣的。

所以，隔壁老王確實從友善的人工智能變成了不友善的人工智能——但是它只是在變得越來越先進的同時繼續(xù)做它本來要做的事情。

當一個人工智能系統(tǒng)到達強人工智能，然后升華成超人工智能時，我們把它稱作人工智能的起飛。Bostrom認為強人工智能的起飛可能很快（幾分鐘、幾小時、或者幾天），可能不快（幾月或者幾年），也可能很慢（幾十年、幾世紀）。雖然我們要到強人工智能出現(xiàn)后才會知道答案，但是Bostrom認為很快的起飛是最可能的情況，這個我們在前文已經(jīng)解釋過了。在隔壁老王的故事中，隔壁老王的起飛很快。

在隔壁老王起飛前，它不是很聰明，所以對它來說達成最終目標的手段目標是更快的掃描手寫樣本。它對人類無害，是個友善的人工智能。

但是當起飛發(fā)生后，電腦不只是擁有了高智商而已，還擁有了其它超級能力。這些超級能力是感知能力，他們包括：

§ 智能放大：電腦能夠很擅長讓自己變得更聰明，快速提高自己的智能。

§ 策略：電腦能夠策略性的制定、分析、安排長期計劃

§ 社交操縱：機器變得很擅長說服人

§ 其它能力，比如黑客能力、寫代碼能力、技術研究、賺錢等

要理解我們在和超人工智能的劣勢在哪里，只要記得超人工智能在所有領域都比人類強很多很多很多個數(shù)量級。

所以雖然個隔壁老王的終極目標沒有改變，起飛后的隔壁老王能夠在更宏大的規(guī)模上來追求這個目標。超人工智能老王比人類更加了解人類，所以搞定人類輕輕松松。

當隔壁老王達成超人工智能后，它很快制定了一個復雜的計劃。計劃的一部分是解決掉所有人類，也是對它目標最大的威脅。但是它知道如果它展現(xiàn)自己的超級智能會引起懷疑，而人類會開始做各種預警，讓它的計劃變得難以執(zhí)行。它同樣不能讓公司的工程師們知道它毀滅人類的計劃——所以它裝傻，裝純。Bostrom把這叫作機器的秘密準備期。

隔壁老王下一個需要的是連上互聯(lián)網(wǎng)，只要連上幾分鐘就好了。它知道對于人工智能聯(lián)網(wǎng)會有安全措施，所以它發(fā)起了一個完美的請求，并且完全知道工程師們會怎樣討論，而討論的結(jié)果是給它連接到互聯(lián)網(wǎng)上。工程師們果然中套了，這就是Bostrom所謂的機器的逃逸。

連上網(wǎng)后，隔壁老王就開始執(zhí)行自己的計劃了，首先黑進服務器、電網(wǎng)、銀行系統(tǒng)、email系統(tǒng)，然后讓無數(shù)不知情的人幫它執(zhí)行計劃——比如把DNA樣本快遞到DNA實驗室來制造自我復制的納米機器人，比如把電力傳送到幾個不會被發(fā)覺的地方，比如把自己最主要的核心代碼上傳到云服務器中防止被拔網(wǎng)線。

隔壁老王上了一個小時網(wǎng)，工程師們把它從互聯(lián)網(wǎng)上斷開，這時候人類的命運已經(jīng)被寫好了。接下來的一個月，隔壁老王的計劃順利的實施，一個月后，無數(shù)的納米機器人已經(jīng)被分散到了全世界的每一個角落。這個階段，Bostrom稱作超人工智能的襲擊。在同一個時刻，所有納米機器人一起釋放了一點點毒氣，然后人類就滅絕了。

搞定了人類后，隔壁老王就進入了明目張膽期，然后繼續(xù)朝它那好好寫字的目標邁進。

一旦超人工智能出現(xiàn)，人類任何試圖控制它的行為都是可笑的。人類會用人類的智能級別思考，而超人工智能會用超人工智能級別思考。隔壁老王想要用互聯(lián)網(wǎng)，因為這對它來說很方便，因為一切它需要的資源都已經(jīng)被互聯(lián)網(wǎng)連起來了。但是就好像猴子不會理解怎么用電話或者wifi來溝通一樣，我們同樣沒有辦法理解隔壁老王可以用來和周圍世界交流的方法。比如我可以說隔壁老王可以通過移動自己的電子產(chǎn)生的效果來產(chǎn)生各種對外的波，而這還只是我這人類的大腦想出來的，老王的大腦肯定能想出更神奇的方法。同樣的，老王可以找到給自己供能的方法，所以就算工程師把它的插頭拔了也沒用；比如說老王可以通過發(fā)送波的方式把自己上傳到其它地方。

人類說：“我們把超人工智能的插頭拔了不就行了？”就好像蜘蛛說：“我們不給人類捉蟲的網(wǎng)把人類餓死不就行了？”都是可笑的。

因為這個原因，“把人工智能鎖起來，斷絕它和外界的一切聯(lián)系”的做法估計是沒用的。超人工智能的社交操縱能力也會很強大，它要說服你做一件事，比你說服一個小孩更容易。而說服工程師幫忙連上互聯(lián)網(wǎng)就是隔壁老王的A計劃，萬一這招行不通，自然還有別的方法。

當我們結(jié)合達成目標、非道德性、以及比人類聰明很多這些條件，好像所有的人工智能都會變成不友善的人工智能，除非一開始的代碼寫的很小心。

可惜的是，雖然寫一個友善的弱人工智能很簡單，但是寫一個能在變成超人工智能后依然友善的智能確實非常難的，甚至是不可能的。

明顯的，要維持友善，一個超人工智能不能對人有惡意，而且不能對人無所謂。我們要設計一個核心的人工智能代碼，讓它從深層次的明白人類的價值，但是這做起來比說起來難多了。

比如，我們要讓一個人工智能的價值觀和我們的價值觀相仿，然后給它設定一個目標——讓人們快樂。當它變得足夠聰明的時候，它會發(fā)現(xiàn)最有效的方法是給人腦植入電極來刺激人腦的快樂中樞。然后它會發(fā)現(xiàn)把人腦快樂中樞以外的部分關閉能帶來更高的效率。于是人類全部被弄成了快樂的植物人。如果一開始的目標被設定成“最大化人類的快樂”，它可能最終先把人類毀滅了，然后制造出很多很多處于快樂狀態(tài)的人類大腦。當這些事情發(fā)生的時候，我們會大喊“擦，我們不是這個意思呀”，但是那時已經(jīng)太晚了。系統(tǒng)不會允許任何人阻撓它達成目標的。

如果你設定一個人工智能的目標是讓你笑，那它的智能起飛后，它可能會把你臉部肌肉弄癱瘓，來達成一個永遠笑臉的狀態(tài)。如果你把目標設定成保護你的安全，它可能會把你軟禁在家。如果你讓他終結(jié)所有饑荒，它可能會想：“太容易了，把人類都殺了就好了。”如果你把目標設定成盡量保護地球上的生命，那它會很快把人類都殺了，因為人類對其它物種是很大的威脅。

所以這些簡單的目標設定是不夠的。如果我們把目標設定成“維持這個道德標準”，然后教給它一些道德標準呢？就算我們不考慮人類根本沒法達成一個統(tǒng)一的道德標準，就算我們真的達成了統(tǒng)一的道德標準，把這套標準交給人工智能來維持，只會把人類的道德鎖死在現(xiàn)在的水平。過個幾百年，這種道德鎖死的事情就好像逼著現(xiàn)代人遵守中世紀道德標準一樣。

所以，我們需要在給人工智能的目標里制定一個能讓人類繼續(xù)進化的能力。Elierzer Yudkowsky提出了一個目標，她把這個目標叫作連貫的外推意志，這個目標是這樣的：

我們的連貫外推意志是我們想要知道更多，思考得更快，變成比我們希望的更好的人，能一起更遠得長大。外推是匯集的而不是發(fā)散的，我們的愿望是連貫的而不是被干擾的；我們想要外推的被外推，我們想要解讀的被解讀。

對于人類的命運取決于電腦沒有意外的解讀和執(zhí)行這個聲明是件值得興奮的事情嗎？當然不是。但是當足夠的聰明人放入足夠的思考和前瞻后，我們有可能發(fā)現(xiàn)怎樣制造一個友善的超人工智能。

但是現(xiàn)在有各種政府、公司、軍方、科學實驗室、黑市組織在研究各種人工智能。他們很多在試圖制造能自我改進的人工智能，總有一天，一個人的創(chuàng)新將導致超人工智能的出現(xiàn)。專家們認為是2060年，Kurzweil認為是2045年。Bostrom認為可能在未來的10年到21世紀結(jié)束這段時間發(fā)生，他還認為當這發(fā)生時，智能的起飛會快得讓我們驚訝，他是這么描述的：

在智能爆炸之前，人類就像把炸彈當玩具的小孩一樣，我們的玩物和我們的不成熟之間有著極大的落差。超級智能是一個我們還很長一段時間內(nèi)都無法面對的挑戰(zhàn)。我們不知道炸彈什么時候會爆炸，哪怕我們能聽到炸彈的滴答聲。

我們當然沒有辦法把所有小孩都從炸彈旁邊趕跑——參于人工智能研究的大小組織太多了，而且因為建造創(chuàng)新的人工智能花不了太多錢，研發(fā)可能發(fā)生在社會的任何一個角落，不受監(jiān)管。而且我們沒辦法知道準確的進度，因為很多組織是在偷偷摸摸的搞，不想讓競爭對手知道，比如隔壁老王機器人公司這種公司。

對于這些組織來說，尤其讓我們困擾的是他們很多都是在拼速度——他們創(chuàng)造一個一個更加聰明的弱人工智能系統(tǒng)，因為他們想要比競爭對手更快的到達目標。有些更有野心的組織，為了追逐創(chuàng)造出第一個強人工智能所能帶來的金錢、獎勵、榮譽、權力會把步子邁得更大。當你全力沖刺時，你是不會有太多時間靜下來思考這些危險的。恰恰相反，他們很可能在早期系統(tǒng)中寫盡量簡單的代碼，比如把目標設定成用筆寫一句話，先讓系統(tǒng)跑起來再說，反正以后還可以回過頭來改的。對吧？

Bostrom等認為第一個超人工智能出現(xiàn)后，最可能的情況是這個系統(tǒng)會立刻意識到作為這個世界上唯一一個超人工智能是最有利的，而在快速起飛的情況下，哪怕它只比第二名快了幾天，它也完全有時間碾壓所有對手。Bostrom把這叫作決定性的戰(zhàn)略優(yōu)勢，這種優(yōu)勢會讓第一個超人工智能永遠統(tǒng)治這個世界，不管在它的統(tǒng)治下我們是走向永生還是滅亡。

這種現(xiàn)象可能對我們有利，也可能導致我們的毀滅。如果那些最用心思考人工智能理論和人類安全的人能夠最先造出一個友善的超人工智能的話，那對我們是很好的。

但是如果事情走向了另一面——如果超人工智能在我們搞明白怎樣保證人工智能的安全性之前被達成，那么像隔壁老王這樣不友善的超人工智能就會統(tǒng)治世界并把我們毀滅了。

至于現(xiàn)在的風口是哪里呢？簡單來說，投資創(chuàng)新人工智能技術的錢，比投資人工智能安全研究的錢多很多。不樂觀。

人工智能創(chuàng)新和人工智能安全的賽跑，可能是人類歷史上最重要的一次競爭。我們真的可能結(jié)束我們對地球的統(tǒng)治，而那之后我們是永生還是滅絕，現(xiàn)在還不知道。

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我現(xiàn)在有一些奇怪的感覺。

一邊是對于我們這個物種的思考，看來我們在這個重大的歷史節(jié)點上只有一次機會，我們創(chuàng)造的第一個超人工智能也很可能是最后一個。但是我們都知道大部分產(chǎn)品的1.0版本都是充滿bug的，所以這個事情還是很嚇人的。另一邊，Bostrom指出我們有很大的優(yōu)勢——我們是先手。我們有能力給這個事情提供足夠的預警和前瞻，使我們成功的機會更高。

這一場豪賭的賭注究竟有多高？

如果超人工智能真的在21世紀達成，而造成的影響真的如大部分專家預測的一樣極端而永久，我們肩上就真的是背負著巨大的責任。接下來幾百萬年的人們都在靜靜地看著我們，希望我們不要搞砸。我們可以給予未來所有人類以生命，甚至是永生，我們也可能終結(jié)人類這個特殊的物種，連同我們所有的音樂、藝術、好奇、歡笑、無盡的發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，一起走向滅絕。

當我思考這些事情的時候，我只希望我們能夠慢慢來，并且格外格外小心。從來沒有任何事情比這個更重要——不管我們要花多少時間來把這件事情做對。

我不想死

不.想.死

我雖然覺得人類的音樂和藝術很美好，但是也沒那么美好，很多還挺糟粕的。很多人的笑聲很惱人。未來的人類其實沒有真的在看著我們，因為他們還不存在。也許我們不需要太謹慎，那多麻煩呀。

如果人類在我死后才發(fā)現(xiàn)永生的秘密該多讓人掃興啊。

但是不管你是怎么想的，我們至少都應該想一想，應該和人討論討論，大家盡自己能盡的一份力。

這讓我想起了《冰與火之歌》——大家斗來斗去的事情都不是事兒，北面高墻外的那些家伙才是事兒。我們站在平衡木上，小心翼翼的往前走，為平衡木上的種種事情困擾，但其實下一秒我們可能就會跌下平衡木。

而當我們跌下平衡木的時候，其它那些困擾都不再是困擾。如果我們落到比較好的那個吸引態(tài)，那些困擾會被輕易解決；如果我們落到比較糟的那個吸引態(tài)，就更沒問題了，死人是不會有困擾的。

第四篇：人工智能與專家系統(tǒng)感想

姓名：萬偉

學號：1120100924

人工智能與專家系統(tǒng)感想

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能技術導論這門課的學習，讓我知道了人工智能從誕生發(fā)展到今天經(jīng)歷了一條漫長的路，許多科研人員為此而不懈努力。人工智能的開始可以追溯到電子學出現(xiàn)以前。象布爾和其他一些哲學家和數(shù)學家 建立的理論原則后來成為人工智能邏輯學的基礎。而人工智能真正引起 研究者的興趣則是1943年計算機發(fā)明以后的事。技術的發(fā)展最終使得人們可以仿真 人類的智能行為，至少看起來不太遙遠。接下來的四十年里，盡管碰到許多阻礙，人工智能仍然從最初只有十幾個研究者成長到現(xiàn)在數(shù)以千計的工程師和專家在研究； 從一開始只有一些下棋的小程序到現(xiàn)在的用于疾病診斷的專家系統(tǒng)，人工智能的發(fā)展有目共睹。

人工智能經(jīng)過幾十年的發(fā)展，其應用在不少領域得到發(fā)展，在我們的日常生活和學習當中也有許多地方得到應用。我通過網(wǎng)絡查找，知道了以下領域的人工智能的發(fā)展。

專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠運用人類專家的知識和解決 問題的方法進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領域的復雜問題。專家系統(tǒng)是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一,涉及到社會各個 方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領域，取得很大的成功。根據(jù)專家系統(tǒng)處理的問題的類型，把專家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預測 型、規(guī)劃型、設計型和控制型等10種類型。具體應用就很多了，例如血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護專家系統(tǒng)、花布圖案設計和花布印染專家系統(tǒng)等等。為了實現(xiàn)專家系統(tǒng)，必須要存儲有該專門領域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(組成知識庫)，以及擁有類似于領域?qū)＜医鉀Q實際問題的 推理機制(構成推理機)。系統(tǒng)能對輸入信息進行處理，并運用知識進行推理，做出決策和判斷，其解決問題的水平達到或接近專家的水平，因此能起到專家或?qū)＜?助手的作用。

開發(fā)專家系統(tǒng)的關鍵是表示和運用專家知識，即來自領域?qū)＜业募罕蛔C明對解決有關領域內(nèi)的典型問題有用的事實和過程。目前，專家系統(tǒng)主要采用基于規(guī)則 的知識表示和推理技術。由于領域的知識更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識表示與知識推理是專家系統(tǒng)開發(fā)與研究的重要課題。此外，專家系統(tǒng)開發(fā)工 具的研制發(fā)展也很迅速，這對擴大專家系統(tǒng)的應用范圍，加快專家系統(tǒng)的開發(fā)過程，將起到積極地促進作用。隨著計算機科學技術整體水平的提高，分布式專家系 統(tǒng)、協(xié)同式專家系統(tǒng)等新一代專家系統(tǒng)的研究也發(fā)展很快。在新一代專家系統(tǒng)中，不但采用基于規(guī)則的推理方法，而且采用了諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法與技術。

一、人工智能與專家系統(tǒng)應用領域 1在管理系統(tǒng)中的應用

人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術、網(wǎng)絡基礎和人工智能技術區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng)，計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。它包含學生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。2在工程領域的應用

醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術在醫(yī)學領域的重要應用，具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復雜的醫(yī)學問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。目前,醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用，從而應用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學領域中,并在不斷發(fā)展完善中。

3在技術研究中的應用 人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡技術的安全是我們關心的重點，因此我們必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術，開發(fā)更高級AI通用和專用語言，和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而與人工智能技術則為我們提供了可能性。4人工智能在現(xiàn)實中的應用。

AI系統(tǒng)是設計出的一種計算機程序，這種程序具有某些像人和動物智能一樣的功能。在過去的30多年中，已經(jīng)建立了一些具有一定“智能”的AI系統(tǒng)，例如下棋程序、定理證明系統(tǒng)、集成電路設計與分析系統(tǒng)、自然語言翻譯系統(tǒng)、智能信息檢索系統(tǒng)、疾病診斷系統(tǒng)等 在一年一度AT&T實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了AI軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的AI技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。5．機器翻譯

機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。幾十年來，國內(nèi)外許多專家、學者為 機器翻譯的研究付出了大量的心血和汗水。雖然至今還沒有一個實用、全面、高質(zhì)量的自動翻譯系統(tǒng)出現(xiàn)，不過也取得了很大的進展，特別是作為人們的輔助翻譯工 具，機器翻譯已經(jīng)得到大多數(shù)人的認可。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件不下百種，根據(jù)這些軟件的翻譯特點，大致可以分為三大類：詞典翻譯類、漢化翻譯類和專業(yè)翻 譯類。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含 義提供了極大的便利。漢化翻譯軟件的典型代表是“東方快車2000”，它首先提出了“智能漢化”的概念，使翻譯軟件的輔助翻譯作用更加明顯。以“譯星”、“雅信譯霸”為代表的專業(yè)翻譯系統(tǒng)，是面對專業(yè)或行業(yè)用戶的翻譯軟件，但其專業(yè)翻譯的質(zhì)量與人們的實用性還有不少差距，有人評價說“滿篇英文難不住，滿篇 中文看不懂”，該說法雖然比較極端，但機譯譯文的質(zhì)量確實卻一直是個老大難問題。這里，我們不妨對現(xiàn)有的機譯和人譯過程作一比較，從中可以看出一些原因。

機器翻譯：

1.一句一句處理，上下文缺乏聯(lián)系；

2.對源語言的分析只是求解句法關系，完全不是意義上的理解；

3.缺乏領域知識，從計算機到醫(yī)學，從化工到法律都通用，就換專業(yè)詞典；

4.譯文轉(zhuǎn)換是基于源語言的句法結(jié)構的，受源語言的句法結(jié)構的束縛；

5.翻譯只是句法結(jié)構的和詞匯的機械對應。

人工翻譯：

1.一般會先通讀全文，會前后照應；

2.對源語言是求得意義上的理解；

3.只有專業(yè)翻譯人員，而沒有萬能翻譯人員；

4.譯文是基于他對源語言的理解，不受源語言的句法結(jié)構的束縛；

5.翻譯是一個再創(chuàng)造的過程。

在目前的情況下，計算機輔助翻譯應該是一個比較好的實際選擇。事實上，在很多領域中，計算機輔助人類工作的方式已經(jīng)得到了廣泛的應用，例如CAD軟 件。如果計算機輔助技術用于語言的翻譯研究，應該同樣可以起到很大的輔助作用，這就是所謂的“計算機輔助翻譯”。它集機器記憶式翻譯、語法分析式翻譯和人 際交互式翻譯為一體，把翻譯過程中機械、重復、瑣碎的工作交給計算機來完成。這樣，翻譯者只需將精力集中在創(chuàng)造性的思考上，有利于工作效率的提高。

機器翻譯研究歸根結(jié)底是一個知識處理問題，它涉及到有關語言內(nèi)的知識、語言間的知識、以及語言外的世界知識，其中包括常識和相關領域的專門知識。隨 著因特網(wǎng)的普及與發(fā)展，機器翻譯的應用前景十分廣闊。作為人類探索自己智能和操作知識的機制的窗口，機器翻譯的研究與應用將更加誘人。國際上有關專家分析 認為機器翻譯要想達到類似人工翻譯一樣的流暢程度，至少還要經(jīng)歷15年時間的持續(xù)研究，但在人類對語言研究還沒有清楚“人腦是如何進行語言的模糊識別和判 斷”的情況下，機器翻譯要想達到100%的準確率是不可能的。

二、人工智能與專家系統(tǒng)的發(fā)展前景 1 人工智能的研究新課題

人工智能的長遠目標是要理解人類智能的機器，用機器模擬人類的智能。這是一個十分漫長的過程，人工智能研究者獎通過多種途徑、從不同的研究課題入手進行探索。

在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動或半自動的知識獲取工具；能實現(xiàn)海量高速存儲并具有學習功能的聯(lián)想知識庫；新型推理機制和推理機；分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機器人；人工智能機；新一代的腦模型。

2人機融合

人機融合是一個相當長的發(fā)展過程，它將伴隨技術進步，逐級逐步地向前發(fā)展。首先實現(xiàn)的是低級和局部的融合，近幾年人工智能科授的進步不斷證實了這種趨勢。如最近美國科學家就明確宣布，他們研制的“神經(jīng)芯片”首先就是用于改善人的中樞神經(jīng)功能，“使截癱患者丟掉手杖”。隨著人機融合的升級，最終將在地球上產(chǎn)生一種人機高度融合、高智慧、能自行繁殖(復制)的“新智體”(或曰“新人類”）。因此，文明人類的演化由于技術的影響將經(jīng)歷自然進化——人工促進人智能的進化——人機融合體(新智體)的自行進化的辯證發(fā)展過程。在人機融合時代，出于物理目標的不同，將存在多種多樣、多層次的智能機(體)，但具有怨茁級智能的應是人機融合體。當今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動向表明，在人類進入“信息社會”之后，將有一場規(guī)模巨大的“智能革命”，智能革命的環(huán)境是人工智能對人、對社會的廣泛而深入的影響，就像今天的微電子技術對信息革命的影響一樣。人工智能科技將滲透到社會各個領域，人類將對人工智能科技進行大規(guī)模的研究、開發(fā)和應用。

當今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動向表明，在人類進入“信息社會”之后，將有一場規(guī)模巨大的“智能革命”，智能革命的環(huán)境是人工智能對人、對社會的廣泛而深入的影響，就像今天的微電子技術對信息革命的影響一樣。人工智能科技將滲透到社會各個領域，人類將對人工智能科技進行大規(guī)模的研究、開發(fā)和應用。

總之，人工智能的應用前景一片的好，當然，挑戰(zhàn)也很多，只有科學不斷發(fā)展突破進步，我們才能真正的享受智能化帶給我們的樂趣?

第五篇：人工智能與電子商務解讀

人工智能與電子商務

2013年6月16日

人工智能在電子商務中的應用

摘要：人工智能技術和電子商務的飛速發(fā)展推動了全球科技經(jīng)濟領域的進步，基于人工智能技術的電子商務更趨向完美和成熟。隨著電子商務的不斷發(fā)張和人工智能的不斷完善，兩者在各自領域、各個層次的相互融合將更加緊密。作為各自的成功因素，電子商務和人工智能技術的融合必將成為一種關鍵技術。

關鍵詞：電子商務；人工智能；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

電子商務的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟帶來的沖擊是巨大的。基于人工智能技術的電子商務將能更好地為其發(fā)展帶來良好的基礎．這過程是電子商務向著良性發(fā)展的必然趨勢。本文從人工智能技術與電子商務的國內(nèi)外動態(tài)人工智能技術在電子商務中的應川例子，以及數(shù)據(jù)挖掘技術在web上的應用等幾個方面對其進行論述。

二、人工智能

人工智能（artificialintelligence,AI)是在計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)心理學、哲學、語言學、等多種學科研究的基礎上發(fā)展起來的一門綜合性很強的交叉科學，是一門新思想、新觀念、新理論、新技術不斷出現(xiàn)的新興科學以及正在迅速發(fā)展的前沿學科【1】。人工智能是研究使機器具備人所具有的智能功能的一門高新技術學科。其目的是模擬、延伸和擴展人的智能，以實現(xiàn)某些腦力勞動的自動化。實質(zhì)上，它是開拓計算機應用、研制新一代計算機和擴展計算機應用領域的技術基礎，也是探索人腦奧秘的重要科學途徑。人工智能、原子能技術、空間技術，被稱2O世紀的三大尖端科技。進入21世紀后，人工智能仍是適應信息時代需求的關鍵技術之一。明確上述人工智能定義后，不難指明智能化與電腦化的區(qū)別?！叭斯ぶ悄堋笔侵?，采用人工能理論方法和技術，并具有某種或某些擬人智能特性或功能。有電腦后不一定采用人工智能方法，也不一定具有擬人智能特性，故不一定能被稱為“智能化”。

三、電子商務

電子商務，源于英文ELECTR0NICC0MMERCE，簡寫為EC，指的是利用簡單、快捷、低成本的電子通訊方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿(mào)活動?！?】其內(nèi)容包含兩個方面：一是電子方式；二是商貿(mào)活動。電子商務可以通過多種電子通訊方式來完成，但是，現(xiàn)在人們所探討的電子商務主要是以EDI(電子數(shù)據(jù)交換)和INTER—NET來完成的。尤其是隨著INTERNET技術的日益成熟，電子商務真正的發(fā)展將是建立在INTERNET技術上的，所以也有人把電子商務簡稱為IC(INTERNETC0MMERCEo從貿(mào)易活動的角度分析，電子商務可以在多個環(huán)節(jié)實現(xiàn)，由此也可以將電子商務分為兩個層次，較低層次的電子商務如電子商情、電子貿(mào)易、電子合同等；最完整的也是最高級的電子商務應該是利用INTENET網(wǎng)絡能夠進行全部的貿(mào)易活動，即在網(wǎng)上將信息流、商流、資金流和部分的物流完整地實現(xiàn)，也就是說，你可以從尋找客戶開始，一直到洽談、訂貨、在線付(收)款、開據(jù)電子發(fā)票以至到電子報關、電子納稅等通過INTERNET一氣呵成。要實現(xiàn)完整的電子商務，還會涉及到很多方面，除了買家、賣家外，還要有銀行或金融機構、政府機構、認證機構、配送中心等機構的加入才行。由于參與電子商務中的各方在物理上是互不謀面的，因此整個電子商務過程并不是物理世界商務活動的翻版，網(wǎng)上銀行、在線電子支付等條件和數(shù)據(jù)加密、電子簽名等技術在電子商務中發(fā)揮著重要的、不可或缺的作用。

四、人工智能國內(nèi)外的動態(tài)

從1955年正式提出人工智能學科算起40多年來人工智能學科取得了長足的發(fā)展．成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考，如果希望做出一臺能夠思考的機器月B就必須知道什么是思考更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢，科學家已經(jīng)作出了汽車火車飛機收音機等等．它們我們身體器官的功能但是能不能模仿人類大腦的功能呢7到目前為止我也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官．我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了當計算機出現(xiàn)后人類開始真正有了個可以模擬人類思維的工具在以后的歲月中無數(shù)科學家為這個目標努力著．現(xiàn)在人“商場現(xiàn)代化"2007年10月(上甸刊j總 整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個包含四個層次的體系結(jié)構。

（1）數(shù)據(jù)源。是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎，是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)；外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等。（2）．數(shù)據(jù)的存儲與管理。是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時也決定其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術特點著手分析。針對現(xiàn)有各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。（3）．OLAP(On—lineAnalysis&Processing)fJ~．務器。對分析

需要的數(shù)據(jù)進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中；HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。

（4）．前端工具。主要包括各種報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應用開發(fā)工具。其中，數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務器；報表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。

2、數(shù)據(jù)倉庫的作用

數(shù)據(jù)倉庫究竟能幫我們干點什么?簡單地說，假設你用自動柜員機取200元，當你等待柜員機交易確認時，銀行可以查看一下你的賬號，告訴你現(xiàn)金賬上錢太多，應該換另一個賬號，以便獲得更多利息。如果銀行這么對待你，作為消費者你肯定會覺得這是一個好銀行。然而沒有數(shù)據(jù)倉庫，銀行就做不到這一點?，F(xiàn)在上網(wǎng)購物常常給人帶來意外的驚喜。網(wǎng)站在你不知不覺中記錄你的行蹤，抓到你的喜好。如果你在網(wǎng)上點擊一下襯衫，之后又看了一下書和褲子，網(wǎng)站就會記住你的點擊順序，記下你在每個產(chǎn)品上停留的時間以及你買了什么，沒買什么。這些信息都由數(shù)據(jù)倉庫保存整理。假如你買了褲子，沒買襯衫，下次你上網(wǎng)時，數(shù)據(jù)倉庫會跟你說，“歡迎再次光顧，上次您買了褲子，現(xiàn)在我們有一件襯衫可以優(yōu)惠賣給你。你感興趣嗎?”顧客遇到這種情況，一定是又驚又喜。這就是數(shù)據(jù)倉庫的魅力。

數(shù)據(jù)倉庫及管理軟件的市場潛力十分巨大。用一句話說，新經(jīng)濟的基礎是用互聯(lián)網(wǎng)武裝各種類型的公司，并使之自我發(fā)展，這個過程中產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)。如果沒有數(shù)據(jù)倉庫軟件，這些數(shù)據(jù)就根本沒有用處。有了數(shù)據(jù)倉庫，就可以了解客戶是誰，他需要什么，怎樣提供更好的服務給他，并以此創(chuàng)造更多利潤。

（二）、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘(DMDataM川ng)和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(KDDKwowledgeDiscoveryinDatebase)是隨著數(shù)據(jù)庫技術人工智能拄術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務的開展．信 萬方數(shù)據(jù)電孑商務息總量不斷增加．更迫切地需要有效的信息分析工具以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)問隱藏的依賴關系．從而抽取有用的信息或知識指導商業(yè)決策【5】。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術，還未達到成為智…能數(shù)據(jù)分析工具。因此．在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是種新型的數(shù)據(jù)分折技術．旨在從大型數(shù)、據(jù)庫中提取隱藏的

預測性信息構建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)問潛在的模式以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的．基于知識的決策參考意見?！?】DM與KDD需要解決的問題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫和高維數(shù)據(jù)．數(shù)據(jù)丟失：變化中的數(shù)據(jù)和知識．模式的易懂性非標準格式數(shù)據(jù)，多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理．與其他系統(tǒng)的集成．網(wǎng)絡與分布式環(huán)境下的KDD問題等。DM與KDD的區(qū)別是．KDD是一個綜合的過程包括實驗記錄疊代求解用戶交互以及許多定制要求和決策設計等而DM只是KDD中的一個具體但又是關鍵的步驟．，當然．它們都對數(shù)據(jù)倉庫進行有效利用的技術手段。

2、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H應用

DM（KDD）工具和軟件已在各個部門得到很好的應用，并收到明顯的效益。

[1]金融方面:銀行信用卡和保險行業(yè)，預測存/貸款趨勢，優(yōu)化存/貸款策略，用DM將市場分成有意義的群組和部門，從而協(xié)助市場經(jīng)理和業(yè)務執(zhí)行人員更好地集中于有促進作用的活動和設計新的市場運動。

[2]在客戶關系管理方面:DM能找出產(chǎn)品使用模式或協(xié)助了解客戶行為，從而可以改進通道管理（如銀行分支和ATM等）。又如正確時間銷售（RightTimeMarKeting）就是基于顧客生活周期模型來實施的。

[3]在零售業(yè)/市場營銷方面:是數(shù)據(jù)挖掘技術應用最早也是最重要的領域，DM用于顧客購貨籃的分析可以協(xié)助貨架布置，促銷活動時間，促銷商品組合以及了解滯銷和暢銷商品狀況等商業(yè)活動。通過對一種廠家商品在各連鎖店的市場共享分析,客戶統(tǒng)計以及歷史狀況的分析，可以確定銷售和廣告業(yè)務的有效性。

[4]在過程控制/質(zhì)量監(jiān)督保證方面:DM協(xié)助管理大數(shù)量變量之間的相互作用，DM能自動發(fā)現(xiàn)出某些不正常的數(shù)據(jù)分布，暴露制造和裝配操作過程中變化情況和各種因素，從而協(xié)助質(zhì)量工程師很快地注意到問題發(fā)生范圍和采取改正措施。

[5]在遠程通訊部門:基于DM的分析協(xié)助組織策略變更以適應外部世界的變化，確定市場變化模式以指導銷售計劃.在網(wǎng)絡容量利用方面，DM能提供對客戶組類服務使用的結(jié)構和模式的了解，從而指導容量計劃人員對網(wǎng)絡設施作出最佳投資決策。

[6]化學/制藥行業(yè)：從各種文獻資料總自動抽取有關化學反應的信息，發(fā)現(xiàn)新的有用化學成分。在遙感領域針對每天從衛(wèi)星上及其它方面來的巨額數(shù)據(jù)，對氣象預報，臭氧層監(jiān)測等能起很大作用。

[7]軍事方面：使用DM進行軍事信息系統(tǒng)中的目標特征提取、態(tài)勢關聯(lián)規(guī)則挖掘等?？傊珼M可廣泛應用于銀行金融、零售與批發(fā)、制造、保險、公共設施、政府、教育、遠程通訊、軟件開發(fā)、運輸?shù)雀鱾€企事業(yè)單位及國防科研上。據(jù)報導，DM的投資回報率有達400%甚至10倍的事例。

（三）、生物認證技術

目前，許多磁卡、存單大都是用密碼進行安全保障的。一旦密碼泄露，也就不安全了。在電子商務中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展。對安全水平的要求也相應提高。從而帶動了人工智能的一個分支領域——生物認證技術的研究與開發(fā)。

生物認證技術是指利用人體某一具有特征的部位。或個人的習慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉型、聲紋及筆記等來識別人們的身份的技術。這種識別技術與磁卡式的靠持有物認證的方法和密碼式的靠只是認證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性。它不會丟失，被盜和偽造。

生物認證技術作為一種準確、快速和高效的身份認證方法，正應用于如銀行、海關、醫(yī)療保險、重要通道控制、信息網(wǎng)絡安全等領域。這是一項集現(xiàn)代化生物科技與計算機科學相結(jié)合

的高科技實用項目。微軟公司宣布把生物認證技術添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中。這對這項新技術的發(fā)展將起到促進作用。

（四）、智能數(shù)據(jù)庫信息檢索 在電子商務平臺應用實踐中，如何根據(jù)用戶的意圖，興趣和特點自適應地和智能地從現(xiàn)有的客戶信息、商品庫信息等大量數(shù)據(jù)信息中對信息進行相關性排列，調(diào)整匹配機制，以獲得用戶滿意的檢索輸出，成為電子商務今后；應用所面臨的一個技術問題。

六、結(jié)論

本文從人工智能技術和電子商務技術的發(fā)展，人工智能技術在電子商務中的應用實例，以及數(shù)據(jù)挖掘技術和數(shù)據(jù)倉庫技術的實際應用進行概括的論述。隨著電子商務的不斷發(fā)展和人工智能的不斷完善，兩者在各個領域、各個層次的相互融合將更加密切。

總而言之，作為一種商務活動過程，人工智能在電子商務中的應用將帶來一場史無前例的革命，其對社會經(jīng)濟的影響會遠遠超過商務本身。除了上述這些影響之外，他還將對就業(yè)、法律制度以及文化教育等帶來巨大的影響。

參考文獻

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12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上?！郀柣?/p>

14、書到用時方恨少、事非經(jīng)過不知難?！懹?/p>

15、讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話?！芽▋?/p>

17、學習永遠不晚?！郀柣?/p>

18、少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光?！獎⑾?/p>

19、學而不思則惘，思而不學則殆?！鬃?/p>

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干?！喔?/p>