第一篇：大數(shù)據(jù)分析師究竟是干什么的

【甘肅大數(shù)據(jù)培訓(xùn)】大數(shù)據(jù)分析師究竟是干什么的！

全民大數(shù)據(jù)的時代里，產(chǎn)生了一個新的職業(yè)。大數(shù)據(jù)分析師。那么什么是大數(shù)據(jù)分析師呢？大家都是知其然而不知其所以然。相信大家都會很好奇在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之后，我們的工作內(nèi)容是什么吧。我們可能會去到的公司。那么，科多現(xiàn)在就帶你一起，走進(jìn)大數(shù)據(jù)分析師的世界。

現(xiàn)代生活中的我們，無時無刻不在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，從咱們睜開眼洗漱的那一刻起就已經(jīng)有數(shù)據(jù)開始產(chǎn)生并被記錄。一直到晚上咱們關(guān)燈正式休息?？梢院敛豢鋸埖恼f，現(xiàn)代社會就是一個大型的數(shù)據(jù)庫，咱們每個人都是一個數(shù)據(jù)源。每天咱們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被分類匯總到各類數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)千千萬萬個我們這些數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的千千萬萬的數(shù)據(jù)分類匯總到一起那就是大數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容。就是使用各種分析手段對大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的過程。

那么大數(shù)據(jù)分析師與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師之間有什么區(qū)別呢？數(shù)據(jù)分析可謂由來已久，舉例說明一下。帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數(shù)據(jù)分析師，分析著往來帳務(wù)、應(yīng)收、支出等，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師只是基于自身數(shù)據(jù)的統(tǒng)計而已。所以相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師來說，大數(shù)據(jù)分析師首先要學(xué)會的就是打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果。

而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展深受國家和企業(yè)的重視，大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是成井噴式爆發(fā)。但是大數(shù)據(jù)的人才缺跟不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐。按照對于各大招聘網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國大數(shù)據(jù)人才的缺口在150萬左右。大數(shù)據(jù)人才的平均薪酬也在15K左右，即便是實習(xí)生也是6K到8K.。國家和企業(yè)也越來越重視大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，意在搭建自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊。

在成都，科多大數(shù)據(jù)作為國家工信部大數(shù)據(jù)授權(quán)的人才培養(yǎng)基地、工信部大數(shù)據(jù)工程師授權(quán)認(rèn)證中心中國智慧城市大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長單位。成都大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟會長單位也成為了貴陽大數(shù)據(jù)交易所、亞馬遜大數(shù)據(jù)的認(rèn)證合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。成都大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、成都大數(shù)據(jù)俱樂部的認(rèn)證合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。其授課老師團(tuán)隊由國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員、企業(yè)大數(shù)據(jù)總架構(gòu)師、電子科大大數(shù)據(jù)研究中心教授們組成。

而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析師也不在僅僅是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。當(dāng)然這都是譬如總架構(gòu)師之類的大數(shù)據(jù)分析師了。普通的大數(shù)據(jù)分析師還是主要對各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析形成項目所需要的報告。

如果用舉例子的辦法來說明大數(shù)據(jù)分析師的工作的話，咱們的信用征信大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的支付寶和微信都是大家常用的支付軟件，而在支付寶中也有各種類似螞蟻花唄、借唄、分期等等金融產(chǎn)品，而且它還有一個芝麻信用，以芝麻信用來評估咱們的信用等級。那么芝麻信用是怎么判斷的呢？？它參考的大數(shù)據(jù)就是阿里體系內(nèi)的電商交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)、集團(tuán)體系之外的公安網(wǎng)、最高法、工商、教育部門等公共機(jī)構(gòu)以及其合作伙伴數(shù)據(jù)。還有咱們用戶自己上傳的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析師的工作就是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，進(jìn)行用戶畫像，使用分類算法及數(shù)據(jù)對比算法等一系列手段來進(jìn)行風(fēng)險評判與決策支持。充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價值，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報告。這就是大數(shù)據(jù)分析師的工作。這就是大數(shù)據(jù)分析師！

來吧，科多帶你走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界

第二篇：CDA大數(shù)據(jù)分析師 學(xué)習(xí)心得

人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

CDA 大數(shù)據(jù)分析師的課程讓我對“大數(shù)據(jù)”這個概念有了更為具體的認(rèn)識。以往對于“大數(shù)據(jù)”，我的認(rèn)知還是僅僅停留在概念層面上。而上完課后，尤其是了解如何搭建Hadoop平臺以及其生態(tài)環(huán)境之后，“大數(shù)據(jù)”這個概念終于落地了。

Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系統(tǒng)，其主要作用是存儲及讀取數(shù)據(jù)。而MapReduce實際上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必須基于MapReduce的思想實現(xiàn)。因此，我認(rèn)為想要學(xué)習(xí)Hadoop，其核心在于充分理解MapReduce。而同時，MapReduce的理解也是理解大數(shù)據(jù)分析思想的關(guān)鍵，即如何將龐大的數(shù)據(jù)分解成可以進(jìn)行操作的小數(shù)據(jù)集。

人大經(jīng)濟(jì)論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師課程大致可分為如下幾個部分(闡述并不是按照時間順序，而是按照個人對于這個課程的理解)。第一部分是原理及背景的講解：個人認(rèn)為，這一部分其實是重點，因為涉及到了大數(shù)據(jù)分析的核心，也包括了Hadoop的運(yùn)行原理。例如1.0版本與2.0版本的差異，其核心在于2.0版本增加了獨立的資源管理器Yarn，這極大的提升了Hadoop處理海量數(shù)據(jù)時的效率；第二部分是搭建平臺:從最初的單機(jī)模式，至偽分布模式，到最終的集群模式。這部分內(nèi)容中核心的部分是如何寫好配置文件，在這里課程中也會涉及到核心參數(shù)的介紹，這對于理解Hadoop平臺及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的；第三部分是Mahout的介紹: Mahout是建立在Hadoop平臺上的軟件，其中集成了許多很有用的算法。這些算法往往不是十分前沿的，但在處理海量數(shù)據(jù)時往往可以顯現(xiàn)出強(qiáng)大的作用。課程中對于Mahout的講解也是十分仔細(xì)的，因為它是目前最為常用且方便的分析海量數(shù)據(jù)的軟件；第四部分是Java培訓(xùn): 由于Hadoop是由Java編寫的，因此對于自己想編寫MapReduce的學(xué)員，這部分內(nèi)容其實是十分關(guān)鍵的。因為我認(rèn)為想真正成為一個大數(shù)據(jù)分析師，僅僅會用Mahout上現(xiàn)成的算法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。修改已有的算法甚至是構(gòu)造新算法都是一個想真正進(jìn)入這一行業(yè)的從業(yè)人員所必需的。課程中也會涉及到怎樣在源文件中修改MapReduce程序，從而實現(xiàn)自帶的算法所不具有的功能。從這一點上也體現(xiàn)了課程的深度；第五部分是對Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹，介紹并在Hadoop平臺上搭載了如Hive, HBase等等常用的應(yīng)用。對于其優(yōu)劣勢也有較為詳細(xì)的介紹，例如Hive可以利用HQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作，便于那些熟悉SQL語句的DB管理人員操作。而HBase是一種面向列的數(shù)據(jù)庫，使得查詢及插入數(shù)據(jù)更高效。相較于Hive，HBASE顯然更適用與海量數(shù)據(jù)的管理。這些對于Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹體現(xiàn)了課程一定的廣度。

總體來講，人大經(jīng)濟(jì)論壇hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程，無論是課程內(nèi)容的深度和廣度，還是課程的教學(xué)質(zhì)量，都是完美的，學(xué)完本人受益匪淺，通過最短的時間使自己快速進(jìn)入到大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中。八天的培訓(xùn)中，最讓我感動的是培訓(xùn)老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度。課程中每一步驟都由老師一對一，手把手指點，耐心程度讓人點贊。這樣的教學(xué)方式保證能讓每個學(xué)員都能跟上進(jìn)度，有些入門級的同學(xué)當(dāng)然問得更多些，老師也能一一解答，相信他們的收獲比我更多。

人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師第二期課程學(xué)員

第三篇：大數(shù)據(jù)報告

課程總結(jié)報告

學(xué)生姓名： 尹怡 學(xué)

號： 1370714 導(dǎo)

師： 龐哈利 專

業(yè)： 控制工程 所屬課群： 學(xué)位課

課程名稱： 前沿技術(shù)與職業(yè)發(fā)展 課程負(fù)責(zé)人： 徐林

課程開設(shè)日期： 2014.6.23-2014.12.31

東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院

2014年

科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新對大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力

1.緒 論

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人類社會進(jìn)入數(shù)字信息時代。獲取和掌握信息的能力己成為衡量一個國家實力強(qiáng)弱的標(biāo)志。一切信息伴隨需求不同決定其效益不同，而一切有益信息都是從大量數(shù)據(jù)中分析出來的。海量數(shù)據(jù)又隨時間持續(xù)產(chǎn)生、不斷流動、進(jìn)而擴(kuò)散形成大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅用來描述數(shù)據(jù)的量非常巨大，還突出強(qiáng)調(diào)處理數(shù)據(jù)的速度。所以，大數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)。數(shù)據(jù)成為當(dāng)今每個行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的重要因素。人們對于數(shù)據(jù)的海量挖掘和大量運(yùn)用，不僅標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的增長和消費者的大量盈余，而且也明確地提示著大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。

數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本同樣重要的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的使成為提高企業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)垂直整合、泛互聯(lián)網(wǎng)化是數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢。一個國家擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模及運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數(shù)據(jù)的占有權(quán)和控制權(quán)將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的國家核心權(quán)力。大數(shù)據(jù)與人類息息相關(guān)，越來越多的問題可以通過大數(shù)據(jù)解決。不僅在數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)層次，而且在商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)格局、生態(tài)價值與教育層面，大數(shù)據(jù)都能帶來新理念和新思維，包括政府宏觀部門、不同的產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界，甚至個人消費者。大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)一樣，是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更加速企業(yè)創(chuàng)新，在全球范圍引領(lǐng)社會變革并啟動透明政府的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)正在引發(fā)一場思維革命，大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兛疾焓澜绲姆绞椒椒?，以前所未有的速度引起社會、?jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)、科研、國防、軍事等領(lǐng)域的深刻變革。大數(shù)據(jù)除了將更好的解決商業(yè)問題，科技問題，還有各種社會問題，形成以人為本的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)這一新概念不僅指數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，也包括處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)對象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)既可以是如政府部門或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫這種有限數(shù)據(jù)集合，也可以是如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上虛擬的無限數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種類型的大數(shù)據(jù)集合獲得有價值信息的行為。充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值惟有堅持對象、技術(shù)、應(yīng)用三位一體同 步發(fā)展。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域，有著旺盛需求和廣闊前景。把握機(jī)遇需要不斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)并不斷提升對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和理

解，堅持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同共進(jìn)同時加快經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用，推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和發(fā)展水平進(jìn)入新的階段。

在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)作為一種獨立存在的實體，其資產(chǎn)價值越來越突出，日益引起人們的重視。從具體的個人到形形色色的企業(yè)，從各國政府到各種組織都可以合法地去收集數(shù)據(jù)。不論個人還是企業(yè)，以及政府等都可以是數(shù)據(jù)的擁有者。今后個人隱私與數(shù)據(jù)歸屬權(quán)可能關(guān)系越來越少，歐洲民眾要求政府公開信息的訴求極其強(qiáng)烈，民眾有權(quán)向政府申請信息公開。除了涉及國家安全和個人隱私的公共信息外，大部分政府信息都可以公開。

大數(shù)據(jù)主要有三個方面對人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展影響巨大，歸納起來：一是能夠推動實現(xiàn)巨大經(jīng)濟(jì)效益，二是能夠推動增強(qiáng)社會管理水平，三是能夠推動提高安全保障能力。大數(shù)據(jù)在政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可有效推動政務(wù)工作開展，提高政府部門的服務(wù)效率、決策水平和社會管理水平，產(chǎn)生巨大社會價值。總而言之，大數(shù)據(jù)將為人們提供強(qiáng)有力的新工具，使人們能更加容易地把握事物規(guī)律，更準(zhǔn)確地認(rèn)識世界、預(yù)測未來和改造世界。

大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)存儲的目的是支撐大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)存儲致力于研發(fā)數(shù)據(jù)存儲平臺，大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜，大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備并行數(shù)據(jù)庫、Map Reduce 及基于兩者的混合架構(gòu)。

2.社交網(wǎng)絡(luò)崛起的大爆發(fā)

我們已經(jīng)進(jìn)入一個復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域，隨著云計算、云存儲、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼技術(shù)和 LBS（基于位置的服務(wù)）的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛應(yīng)用，人類的各種社會互動、溝通設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)和傳感器正在生成海量數(shù)據(jù)。商業(yè)自動化導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)存儲，但用于決策的有效信息又隱藏在數(shù)據(jù)中，如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識，以數(shù)據(jù)挖掘為代表的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

1、社交網(wǎng)絡(luò)的公共性

社交網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)的重要來源，大數(shù)據(jù)的社會應(yīng)用與社會價值就來自于社交網(wǎng)絡(luò)，比如

國外影響巨大的 Facebook 和 Twitter，國內(nèi)近年來風(fēng)起云涌突然興起的微博，特別是大家關(guān)注度非常高的新浪微博，這種網(wǎng)絡(luò)交流平臺具有媒介屬性，日益成為影響不可忽視的的社會化媒體,每分每秒時時刻刻都在產(chǎn)生數(shù)以億級形形色色 的話語文本。人具有與他人交流、分享、傳播信息的天生需求，與他人直接交流互動和傳播各種信息加大了人的社會交往，基于人際關(guān)系的信息傳播創(chuàng)造了數(shù)量龐大的關(guān)系數(shù)據(jù)，擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)的社會價值與社會影響，帶來商業(yè)上的無限想象力和各種企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用價值，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的技術(shù)背景離不開社交網(wǎng)絡(luò)，移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致大數(shù)據(jù)越來越大，具有隨時收集、即時應(yīng)用、及時生產(chǎn) 的重要特點。

例如時裝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)基本源自無處不在的社交媒體。全世界每天都有 10 億人以上在社交網(wǎng)絡(luò)上交流信息發(fā)表觀點。每一刻都會有上百萬人通過社交媒體點贊分享、轉(zhuǎn)發(fā)微博、討論時尚、引導(dǎo)潮流。大數(shù)據(jù)時代，越來越多的各大品牌知名設(shè)計師直接利用社交網(wǎng)絡(luò)與公眾交流，讓大眾直接參與到設(shè)計當(dāng)中，根本改變了此前這一行業(yè)的封閉性，不再只對時尚界的所謂精英開放。越來越多的品牌比如巴寶莉選擇在時裝秀之前的通過官方微博賬號發(fā)布了模特們在后臺的照片，許多頂級設(shè)計師愿意在網(wǎng)上發(fā)布自己全新的設(shè)計，如奧斯卡?德拉倫塔在Instagram上通過微博發(fā)布了最新款式的高級女裝成衣系列。頂級買家被流行博客寫手取代，網(wǎng)絡(luò)紅人占據(jù)了時尚雜志主編的前排座椅，在社交媒體上擁有大批微博粉絲的攝影師對大眾的時尚影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的精英人群。

2、社交網(wǎng)絡(luò)的價值性

在一定程度上，大數(shù)據(jù)的社會應(yīng)用價值越來越多的來自新型的社交媒體，在這些影響巨

大的微媒體社會背景下，大數(shù)據(jù)參與滲透進(jìn)入各種各樣的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，產(chǎn)生巨大的社會影響，微博營銷開始成為商家的選擇，已成為目前最顯著的商業(yè)模式，是大數(shù)據(jù)最直接的商業(yè)應(yīng)用。社會化媒體直接成為企業(yè)首選地營銷工具，企業(yè)通過社會化媒體發(fā)布有效信息，直接影響和引導(dǎo)消費者的潮流，主動收集來自消費者的反饋信息，積極進(jìn)行互動，成為利潤來源的重要渠道。社交網(wǎng)絡(luò)互動傳播徹底改變傳統(tǒng)大眾媒體單向的傳播方式，可以針對具體特定不同的各種目標(biāo)群體，通過信息技術(shù)點對點直接傳遞不同的特定信息，影響輿論，改善聲譽(yù)，建立美譽(yù)度，有助于形成購買決策。很多企業(yè)關(guān)注從海量采集的關(guān)系數(shù)據(jù)中提取發(fā)現(xiàn)真 正有價值的商業(yè)信息，建立客戶檔案，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，追蹤目標(biāo)客戶，分析客戶價值建立商業(yè)模型。

企業(yè)開始加強(qiáng)了解社會化媒體，其深刻認(rèn)知和巨大投入將產(chǎn)生新的媒介形態(tài)并實現(xiàn)產(chǎn)品營銷的新思路。社交大數(shù)據(jù)不僅僅對個別企業(yè)，而且對一些相關(guān)行業(yè)

都可以帶來及其深刻的巨大變革。第一大數(shù)據(jù)有效改善傳統(tǒng)的營銷方式，與之相比利用有效精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)營銷，可以保持前期的大量曝光，中期的利益轉(zhuǎn)化，到后期的實際購買，所有行為都是可提前預(yù)測并且隨時監(jiān)測的。效果可量化評估是采用大數(shù)據(jù)帶來的前所未有的最實質(zhì)性的根本影響；第二在社交這個環(huán)節(jié)，會產(chǎn)生越來越多的普通消費者在網(wǎng)絡(luò)上通過各種社交媒體隨時反饋自己在使用過程中對企業(yè)突出的產(chǎn)品以及建構(gòu)的品牌形象發(fā)表看法，這個互動的過程會不斷產(chǎn)生各種各樣許多富有價值的有效信息，甚至還會包括發(fā)現(xiàn)一些潛在的意想不到的市場需求。對一個處在發(fā)展階段的企業(yè)來說，這些有效信息不僅幫助他們可能采取措施調(diào)整原有傳統(tǒng)產(chǎn)品，甚至引發(fā)并且催生新的不一樣的商業(yè)模式。洞察消費者需求是大數(shù)據(jù)追求的核心價值；第三大數(shù)據(jù)可以變革某些具體行業(yè)，比如電影行業(yè)大數(shù)據(jù)可以根據(jù)實際數(shù)據(jù)能夠預(yù)估票房，在金融行業(yè)可以進(jìn)行前瞻預(yù)測提前作出調(diào)控措施，企業(yè)可以根據(jù)采集的大數(shù)據(jù)建立一些加上模型，預(yù)測消費者行為，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。就連奧巴馬為了贏得美國總統(tǒng)大選，他的團(tuán)隊就采集利用來自各種社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，做出民意評估，監(jiān)測輿情，幫助連任，無疑發(fā)揮出來巨大的推動作用。

3、社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用性

社交媒體可以很短時間產(chǎn)生很大信息量，采取有效方法運(yùn)用海量數(shù)據(jù)才是每個企業(yè)在市場面臨的棘手問題。社會化媒體必須學(xué)會處理數(shù)據(jù)，具體步驟可以分為以下內(nèi)容，首先進(jìn)行收集，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型導(dǎo)致具有不同用途，經(jīng)過判斷有些可以用于市場評估，反映市場效果，進(jìn)一步了解市場，時時監(jiān)測競爭對手，獲得市場情報；還有一些可以通過信息技術(shù)采取自然語言處理，比如適當(dāng)分類，有效聚類，快速獲得消費者的需求以及人們對企業(yè)產(chǎn)品和所在行業(yè)的及時反饋和相關(guān)看法，利于企業(yè)做出判斷，快速做出相應(yīng)調(diào)整。例如電視廣告價格很貴，媒體投放成本相對較高，一個企業(yè)的銷售廣告同時有 15 秒和 30 秒兩個不同版本，但事先難以確定哪個版本更能吸引消費者，這時可以提前把視頻傳播至互聯(lián)網(wǎng)，通過無處不在的社交媒體進(jìn)行免費傳播。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把采集消費者的信息，快速收集所有評價加以系統(tǒng)分析，找到有助于傳播的元素，分析引起消費者反感的原因，快速提前測試有助決策，為廣告主節(jié)省大量成本。通過大數(shù)據(jù)企業(yè)與用戶間出現(xiàn)新的溝通方式，商業(yè)模式正在發(fā)生變化，在全世界社交媒體都引起市場變革，表現(xiàn)出企業(yè)日益關(guān)注消費者，用戶重要性正在不斷凸顯。2012

年9月一家美國調(diào)研機(jī)構(gòu)對市場營銷人員進(jìn)行調(diào)查，將近2/3的受訪客戶承認(rèn)提高在廣告營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)管理平臺的原因出于挖掘大數(shù)據(jù)的市場需求。

運(yùn)用社交大數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于擁有數(shù)據(jù)。盡管用戶數(shù)量不迅速增加，但預(yù)測用戶行為，提出更精準(zhǔn)的建議，仍然需要采集更大更多的數(shù)據(jù)量。如果數(shù)據(jù)處理能力沒有提高，不能結(jié)合實際商業(yè)場景，就不會形成精細(xì)落地方案，既不可持續(xù)，也不可獲利，導(dǎo)致社交大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。只有提高分布式計算、改善存儲功能，加快實時計算的能力，才會實現(xiàn)價值。如果沒有實際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)就不會產(chǎn)生實際意義。

大數(shù)據(jù)帶來市場變革，挑戰(zhàn)已有經(jīng)驗，顛覆已知模式，引領(lǐng)人類走向智能社會，數(shù)字化生存成為新的生活方式，社會化媒體隨時記錄人們的社會生活，感知行為態(tài)度、參與交往過程、建立互動關(guān)系，數(shù)據(jù)記錄不僅保存而且可以分析，產(chǎn)生新的社會科學(xué)研究方法，擁有預(yù)知社會的可能性，在社會科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生革命性變革和影響，大數(shù)據(jù)直接改變社會科學(xué)研究的模式和路徑。

3.物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的促進(jìn)作用

隨著物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，各種行業(yè)、不同地域以及各個領(lǐng)域的物體都被十分密切地關(guān)聯(lián)起來。物聯(lián)網(wǎng)通過形形色色的傳感器將現(xiàn)實世界中產(chǎn)生的各種信息收集為電子數(shù)據(jù)，并把信號直接傳遞到計算機(jī)中心處理系統(tǒng)，必然造成數(shù)字信息膨脹，數(shù)據(jù)總量極速增長。2.1、物聯(lián)網(wǎng)形成產(chǎn)業(yè)鏈

物聯(lián)信息不僅僅包括物聯(lián)管理對象信息與物聯(lián)感知設(shè)備信息，更突出物聯(lián)實時信息。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的來源可以分成傳感器感知數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)兩種。雖然目前網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多于各種傳感器感知到的數(shù)據(jù)總量，但是隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益普及和感知技術(shù)的進(jìn)步，傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將大幅增加，最終將超過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量，這種趨勢越來越明顯。

物聯(lián)網(wǎng)改變了人們的社會活動形式，改善了人們的生活方式，變革了商業(yè)模式，被稱為第三次信息化高潮，繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生之后對社會的發(fā)展產(chǎn)生新的沖擊。物聯(lián)網(wǎng)把對象物和互聯(lián)網(wǎng)相互連接起來，即時信息交換，智能化識別，實現(xiàn)定位跟蹤，監(jiān)控管理對象，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，影響電力、安防、醫(yī)療、物流、交通、環(huán)保等行業(yè)形成新的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合大數(shù)據(jù)，正在迅速創(chuàng)造出巨大的社會價值和商業(yè)價值。

中國信息產(chǎn)業(yè)商會樂觀預(yù)測，中國在 2013 年傳感器設(shè)備將繼續(xù)保持市場規(guī)模，表現(xiàn)快速增長勢頭，中國物聯(lián)網(wǎng) RFID 產(chǎn)業(yè)市場達(dá)到 320 億元左右，規(guī)模將比 2012 年增長 35%左右。物聯(lián)網(wǎng)伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算的迅猛崛起，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)成本減少，相關(guān)產(chǎn)品價格迅速下降，進(jìn)一步帶來物聯(lián)網(wǎng)硬件及其基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模普及。同時，工信部聯(lián)合財政部提供專項資金用以支持物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,2013 年投入的專項資金將超 5 億元。而在政策支持與市場反饋的協(xié)同發(fā)展推動下，業(yè)內(nèi)人士大膽預(yù)測未來數(shù)年物聯(lián)網(wǎng)會全面推廣大規(guī)模普及，其產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蛟S比現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)大 30 倍。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開基礎(chǔ)建設(shè)，需要設(shè)備制造企業(yè)提供傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備，隨著存儲能力非常巨大的云計算中心的不斷建設(shè)和投入使用，物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可以隨時存儲，在線處理，產(chǎn)生價值，成為現(xiàn)實。企業(yè)需要思考物聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)與其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合與轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤，開辟市場藍(lán)海，收獲真金白銀，發(fā)明新的商業(yè)模式，形成新的商業(yè)思維。2.2物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)成為焦點，引起各大 IT 巨頭越來越多的注意，其潛在的巨大價值也正在通過市場逐漸被挖掘出來。微軟、IBM、SAP、谷歌等國際知名 IT 企業(yè)已經(jīng)在全球分別部署了大量數(shù)據(jù)中心，還拿出大筆資金收購擅長數(shù)據(jù)管理和建構(gòu)分析方面的優(yōu)秀軟件企業(yè)。這些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)來自于不同種類的終端，比如智能電表、移動通信終端、汽車和各種工業(yè)機(jī)器等，影響生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，各個層面，不可小覷。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的核心不是設(shè)備和元器件，而是數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)的核心價值不在感知層和網(wǎng)絡(luò)層，而是在更廣泛的應(yīng)用層。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)經(jīng)過智能化的處理、社會化的分析，將生成各種商業(yè)模式，產(chǎn)生各異的多種應(yīng)用，形成了物聯(lián)網(wǎng)最重要的商業(yè)價值。

處理物聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)并不容易，物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)不簡單等同于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不僅包括社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，更包括傳感器感知數(shù)據(jù)，盡管社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包含大量可被處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如新聞、微博等，但是物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的許多碎片化數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在目前還不能被處理。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于多個行業(yè)，而每個行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有獨特的結(jié)構(gòu)特點，因此就形成很多相異的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造商業(yè)價值的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)分析，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)

將出現(xiàn)各種類型的數(shù)據(jù)處理公司，比如數(shù)據(jù)分析公司，軟件應(yīng)用集成公司和商業(yè)運(yùn)營公司將逐步分化，產(chǎn)業(yè)鏈將逐步完善。

中國物聯(lián)網(wǎng)剛剛進(jìn)入應(yīng)用階段，剛剛起步，調(diào)查物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最前沿的一線參與主體，可以發(fā)現(xiàn)主要包括 RFID 標(biāo)簽廠商、傳感器廠商、電信運(yùn)營商和一些系統(tǒng)集成商。目前各地已經(jīng)建成的大量物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)開始進(jìn)入市場，主要應(yīng)用于遠(yuǎn)程測量、移動支付、環(huán)境監(jiān)控等方面。另外主要分布在物品追溯系統(tǒng)和企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面，應(yīng)用較多的醫(yī)療健康、智能電網(wǎng)、汽車通信等服務(wù)也已開始出現(xiàn)，積極探索盈利，努力獲得用戶，占領(lǐng)高端市場。而在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的過程中，我們發(fā)現(xiàn)電信運(yùn)營商起到主導(dǎo)作用，扮演起行業(yè)龍頭，發(fā)揮帶動的作用，另外中國電信表現(xiàn)突出，也開始宣傳自己物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)用于全球遠(yuǎn)程監(jiān)控。而電信運(yùn)營商之所以分外努力推廣應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)，不僅僅在于運(yùn)營商可整合硬件、芯片、應(yīng)用等各步驟中的許多優(yōu)秀合作伙伴，在運(yùn)營方面以外，還在于物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用在電信終端，可以有效整合電信互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的推進(jìn)。電信運(yùn)營商的示范不僅積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，甚至可幫助電信運(yùn)營商將業(yè)務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)中拓展為系統(tǒng)方案解決商，介入各種增值業(yè)務(wù)。2.3物聯(lián)網(wǎng)催化大商業(yè)

看待電信運(yùn)營商，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)的觀點，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式將更多的移動終端容納進(jìn)來，作為數(shù)據(jù)采集設(shè)備，加以信息化應(yīng)用，適應(yīng)市場需求，成為物聯(lián)網(wǎng)跨界發(fā)展的趨勢。這種數(shù)據(jù)如果能得到運(yùn)營商快速化、規(guī)?；?、跨領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，那么電信運(yùn)營商可能獲取的商業(yè)回報會進(jìn)一步參與到物聯(lián)網(wǎng)的各個建設(shè)環(huán)節(jié)中，并且還可能使越來越多的商業(yè)信息被運(yùn)營商掌握。這些信息驅(qū)動企業(yè)合作，推動參與各方共同尋找一種多方共贏的路徑，建立新型商業(yè)模式。實現(xiàn)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，特別需要升級商業(yè)模式，真正創(chuàng)造多方共贏的有利環(huán)境。而要建立多方共贏的理念，就應(yīng)該推動物聯(lián)網(wǎng)真正成為市場的中心，變成一種商業(yè)的驅(qū)動 力，吸引產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的所有企業(yè)共同參與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建設(shè)。

現(xiàn)在大部分行業(yè)的商業(yè)信息移動化、社交化，大數(shù)據(jù)必然會成為最佳捷徑，實現(xiàn)用戶商業(yè)價值的。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐商業(yè)開展，服務(wù)商業(yè)決策，提供各種行業(yè)信息，因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的未來是無限的，富有商業(yè)魅力。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)要獲得產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，不能僅在概念上停留，還需要政策支持，市場完善以及產(chǎn)品持續(xù)的不斷創(chuàng)新。而更為重要的方向是推動不同部門、不同機(jī)構(gòu)、不同行業(yè)之間共享物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的問題。各部門公開數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)才能利用數(shù)據(jù)深層價值，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的附加價值。雖然目前交通、電力、工業(yè)等不同行業(yè)還沒有合為一個物聯(lián)網(wǎng)，但是共享不同行業(yè)的各種數(shù)據(jù)信息是可行的。而目前政府部門也開始意 識到數(shù)據(jù)單一難以發(fā)揮最大效能，開始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，部門之間已經(jīng)開始相互交換數(shù)據(jù)，必將成為一種發(fā)展趨勢，而共享不同部門之間不同種類的數(shù)據(jù)信息有助于發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)更大的價值。

在未來幾十年，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)面臨著戰(zhàn)略性的時代發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)握手大數(shù)據(jù)，不僅延伸更為廣泛的應(yīng)用，更會產(chǎn)生出價值更大的產(chǎn)業(yè)鏈，所以，將物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)理念，而大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用進(jìn)一步加快物聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)步伐，在互動發(fā)展全過程中，物聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)并帶動大數(shù)據(jù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)的采集和感知技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的，提升以傳感器技術(shù)、RFID 技術(shù)、指紋識別技術(shù)、坐標(biāo)定位技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。普及智能手機(jī)發(fā)展感知技術(shù)的高峰期，如廣泛的應(yīng)用地理位置信息、通過對手機(jī)呼氣直接檢測燃燒脂肪量、手機(jī)鍵內(nèi)嵌指紋傳感器、可以監(jiān)測從空氣污染到危險的化學(xué)藥品的嗅覺傳感器、可感知用戶當(dāng)前心情的智能手機(jī)技術(shù)及通過衣著進(jìn)行識別人物的技術(shù)。還有實時監(jiān)控口腔活動及飲食狀況的牙齒傳感器，可追蹤眼球讀懂情緒的 3D 筆記本攝像頭，新型可監(jiān)控用戶心率的紡織材料，引入支付領(lǐng)域的生物測定技術(shù)等。世界被數(shù)據(jù)化的過程就是感知被逐漸捕獲的過程，一旦世界被完全數(shù)據(jù)化了，信息就是世界的本質(zhì)。

4.云計算提供的技術(shù)平臺

大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系密不可分，大數(shù)據(jù)必須采用分布式計算架構(gòu)挖掘海量數(shù)據(jù)，必須依托云計算的分布式數(shù)據(jù)庫、分布式處理、云存儲和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)包括大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載這些數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會消耗大量時間和金錢，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向許多臺電腦分配工作。依靠寬帶、物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)提供了解決辦法，具有無數(shù)分散決策中心的云計算大系統(tǒng)能夠產(chǎn)生接近整體最優(yōu)的帕累托效應(yīng)，無數(shù)分別思考的決策分中心通過互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)形成超級決策中心?；ヂ?lián)網(wǎng)中多元動態(tài)、并行實時的大數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)促進(jìn)重新定義知識的本質(zhì)特性的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的疆界變得模糊、網(wǎng)民和消費者的界限正在消弭、數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，甚至重構(gòu)其文化和組織。因此大數(shù)據(jù)改善國家治理模式，影響企業(yè)決策、組織和業(yè)務(wù)流程，改變個人生活方式。如果利用大數(shù)據(jù)

貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判，所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸。

大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后 IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交信息、互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息、位置信息等數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè) IT 架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。大數(shù)據(jù)的核心議題和云計算必然的升級方向是盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)。

大數(shù)據(jù)和云計算這兩個詞經(jīng)常被同時提到，很多人誤以為大數(shù)據(jù)和云計算是同時誕生的、具有強(qiáng)綁定關(guān)系。其實這兩者之間既有關(guān)聯(lián)性，也有區(qū)別。云計算指的是一種以互聯(lián)網(wǎng)方式來提供服務(wù)的計算模式，而大數(shù)據(jù)指的是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和關(guān)聯(lián)形態(tài)上的顛覆性變化的總和。大數(shù)據(jù)處理會利用到云計算領(lǐng)域的很多技術(shù)，但大數(shù)據(jù)并非完全依賴于云計算；反過來，云計算之上也并非只有大數(shù)據(jù)這一種應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)出現(xiàn)具有深刻的原因。2009 年至 2012 年電子商務(wù)在全球全面發(fā)展，電子商務(wù)是第一個真正實現(xiàn)將純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合，嫁接在一起發(fā)展的混合經(jīng)濟(jì)模式。正是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的結(jié)合才催生出現(xiàn)在社會高度關(guān)注的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)鏈接互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而且大數(shù)據(jù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，范圍超過純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)。在電子商務(wù)模式出現(xiàn)以前，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)數(shù)量緩慢增長。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫大多數(shù)屬于交易型數(shù)據(jù)，而交易行為處于用戶消費決策的最后端，電子商務(wù)模式使得用戶的搜索、瀏覽、比較等行為企業(yè)可以采集到，這就至少提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模一個數(shù)量級?，F(xiàn)在日益流行的移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)又必將使企業(yè)數(shù)據(jù)量提高兩三個數(shù)量級。從這個角度來看，大數(shù)據(jù)時代必然出現(xiàn)，大有發(fā)展。

5.結(jié)論

大數(shù)據(jù)如同大爆炸一樣強(qiáng)烈沖擊著整個社會，無處不在的社交網(wǎng)絡(luò)、移動物聯(lián)產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為描述整個宇宙一切信息的工具，普適計算、數(shù)據(jù)開放帶領(lǐng)我們邁進(jìn)穿越時空障礙的信息時代，云計算、大數(shù)據(jù)金融造就擁有更多權(quán)利的智慧地球，開放流動的大數(shù)據(jù)時代帶來更加公平繁榮的大社會！大數(shù)據(jù)可以預(yù)測未來，提供幫助，但未知是永恒的，自由意志永遠(yuǎn)存在，10-

第四篇：餐飲業(yè)最新大數(shù)據(jù)報告范文

餐飲業(yè)最新大數(shù)據(jù)報告

時間:2014-11-04來源:紅餐微雜志 作者:

做餐飲生意最怕心里沒底，顧客的喜好、消費力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐飲老板心里沒底的因素，如果想了解顧客的需求，必然要做好市場調(diào)查。不過這些我們已經(jīng)為你做了，各位餐飲老板可從以下數(shù)據(jù)看出餐飲消費者的需求。

除工作餐外食客外出就餐的原因：

朋友聚餐62.1%

家庭聚會20.7%

商務(wù)活動11.5%

不想也沒時間做飯5.7%

分析：

工作以外的時間，朋友聚餐是最主要的消費行為。講求實惠，輕松而有趣的氛圍是朋友聚餐的首選佳地。

食客能夠接受的上菜速度：

10分鐘以內(nèi) 22.4%

10-20分鐘 70.1%

20-30分鐘 7.5%

分析：

飛速發(fā)展的社會使人的生活節(jié)奏越來越快，如何在食客的耐心時間內(nèi)奉上美味佳肴，依舊是最大的話題。標(biāo)準(zhǔn)化的實現(xiàn)使食材前期處理的時間得以控制，若無法達(dá)到上菜的黃金時間（20分鐘內(nèi)），設(shè)計等待時間的小環(huán)節(jié)，降低食客的耐心也是個不錯的方法。

食客平時比較親睞的口味：

辣 37.9%

清淡的 25.3%

濃厚的 20.7%

其他 0.6%

分析：

雖然“辣”依然高居榜首，但現(xiàn)今對健康生活方式的不斷追求，對辣的依賴正在減弱。

食客外出就餐時比較喜歡的飲食風(fēng)味：

【傳統(tǒng)菜系】

分析：

食客對辣的癡迷，對濃厚口味的追求，直接顯現(xiàn)在食客對菜系的選擇上。

【特色飲食】

分析：

2013年有關(guān)餐飲國家統(tǒng)計報告中，火鍋異軍突起顯示出勃勃生機(jī)。這個對標(biāo)準(zhǔn)化要求頗高的飲食類別，也是較易擴(kuò)張的餐飲形式。2014年餐飲百強(qiáng)中，火鍋是唯一一個平均單店收入、平均每平勞效、凈利潤率都正增長的業(yè)態(tài)，還是具有較強(qiáng)的盈利能力。

【國際菜系】

分析：

食客對于西餐的認(rèn)識程度越來越高，接受與喜愛程度也相對提升。

消費者選擇餐廳的關(guān)注因素：

分析：

口味與氛圍是最食客最為關(guān)心的就餐因素，無疑味道是最為核心的競爭力。口碑、服務(wù)以及安全衛(wèi)生是檢驗餐廳長久性的軟性旗幟。

2013餐飲百強(qiáng)企業(yè)區(qū)域分布情況：

分析：

上海、北京、重慶位居三甲，這三個城市的飲食特色較為多樣化，且注重餐飲行業(yè)的發(fā)展。

2013年部分省市餐飲業(yè)發(fā)展?fàn)顩r：

分析：

數(shù)據(jù)并不是市場的唯一指標(biāo)，但我們可以通過數(shù)據(jù)得知市場的方向。無論是作為餐飲從業(yè)者還是餐飲愛好者，都可從中得到不少啟發(fā)。

誰在選擇預(yù)訂餐廳時更有話語權(quán)？

分析：

大眾點評數(shù)據(jù)顯示：在預(yù)訂餐廳時，女人更有話語權(quán)，店內(nèi)可開展更多針對女性的促銷或贈送活動，有助于吸引女性用戶關(guān)注。

消費者在訂座時，更愿動動手還是動動口？

分析：

通過電腦或手機(jī)在線預(yù)訂餐位的消費者人數(shù)是電話預(yù)訂的3倍，相比打電話訂座，人們其實更愿意用在線訂座。

大眾點評數(shù)據(jù)顯示：在人氣旺的本地生活類網(wǎng)站增加在線訂座入口，一方面增加店鋪的曝光量；另一方面吸引更多客流。

消費者更愿意預(yù)訂什么時間的餐位？

分析：

大眾點評數(shù)據(jù)顯示：每日12點和18點左右分別是午晚餐就餐高峰期，餐廳常常出現(xiàn)排隊情況，而在餐點前后時段則經(jīng)常坐不滿。為使上座率最大化，餐廳可以根據(jù)不同時間段給予到店客人不同優(yōu)惠。譬如如果在13-14點到店就餐，客人可享9折優(yōu)惠；14--15點到店就餐可享8折優(yōu)惠，以此類推。

此外，在線訂座高峰期比較集中在就餐前1--2小時。

大眾點評數(shù)據(jù)顯示：消費者傾向于在飯點前1--2小時訂座，因此餐廳最好安排有專人在飯點前2小時特別留意網(wǎng)上訂座信息，如果沒有及時給予在線訂餐人群反饋，很可能導(dǎo)致客流的流失。

幾人就餐最常提前訂座？

分析：

2--4人位訂座率最高，相應(yīng)大廳比包間訂的更多。

大眾點評數(shù)據(jù)顯示：在規(guī)劃可預(yù)訂區(qū)域時，可以更多的預(yù)留大廳2-4人的小型聚會餐桌，降低空桌率。

消費者更愿意通過哪種支付方式買單？

分析：

大眾點評數(shù)據(jù)顯示：大部分客人在買單時依然更喜歡刷卡或者支付現(xiàn)金，但用手機(jī)支付買單的客人也在逐漸增多，餐廳可以嘗試開通手機(jī)在線支付等新興支付業(yè)務(wù)，目前尚無需手續(xù)費。

千萬別小瞧了訂座人群的消費能力。人均消費高于平均水平！大眾點評數(shù)據(jù)顯示：習(xí)慣餐廳訂座的人群消費能力比其他顧客較強(qiáng)。全國范圍內(nèi)，餐廳訂座人群單次人均消費為102元。

第五篇：XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)怎么寫，以下是小編精心整理的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助!

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個月以來，在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，深入學(xué)習(xí)關(guān)于淘寶網(wǎng)店的相關(guān)知識，我已經(jīng)從一個網(wǎng)店的門外漢成長為對網(wǎng)店有一定了解和認(rèn)知的人?，F(xiàn)向公司領(lǐng)導(dǎo)簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學(xué)習(xí)，努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識作為一個食品專業(yè)出身的人，剛進(jìn)公司時，對網(wǎng)店方面的專業(yè)知識及網(wǎng)店運(yùn)營幾乎一無所知，曾經(jīng)努力學(xué)習(xí)掌握的數(shù)據(jù)分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學(xué)習(xí)環(huán)境和專業(yè)的指導(dǎo)，在不斷的學(xué)習(xí)過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學(xué)習(xí)每一個與網(wǎng)店相關(guān)的數(shù)據(jù)名詞，提高自己在數(shù)據(jù)分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識和工作方法，取人之長，補(bǔ)己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項工作任務(wù)

三個月來，在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1、匯總公司的產(chǎn)品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產(chǎn)品追單提供可靠依據(jù)。

2、協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數(shù)據(jù)。

3、完成店鋪經(jīng)營月報表、店鋪經(jīng)營日報表。

4、完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉(zhuǎn)化率的查詢。

5、每日兩次對店鋪里出售的寶貝進(jìn)行逐個排查，保證每款寶貝的架上數(shù)的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6、配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位的同事做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數(shù)據(jù)的核實和上報工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。

7、完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其它各項工作，認(rèn)真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三個月來，在公司領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)和配合下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經(jīng)驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富，導(dǎo)致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風(fēng)，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同事，把網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工作做細(xì)做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析

1、對公司人員狀況的分析

要想管好一個企業(yè)，首先要管好這個企業(yè)的人，要想管好一個企業(yè)的人，首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細(xì)致的、科學(xué)的正確的了解。目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團(tuán)隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質(zhì)不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標(biāo)，責(zé)任心不強(qiáng)，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學(xué)習(xí)，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學(xué)習(xí)、善于學(xué)習(xí)、領(lǐng)悟力學(xué)習(xí)力強(qiáng)的人。不過，這部分人一般都比較現(xiàn)實，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。其實，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。

2、對員工工作狀態(tài)的分析

目前，部分崗位存在分工不明確的現(xiàn)象，出現(xiàn)問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔(dān)責(zé)任，這也是部分員工責(zé)任心不強(qiáng)的最直接反映。部分員工沒有團(tuán)隊合作意識，這就可能導(dǎo)致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上，進(jìn)而有可能出現(xiàn)重大問題。

因此，明確分工和加強(qiáng)員工的團(tuán)隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業(yè)文化的分析

企業(yè)文化，對我本人來講，是一個管理學(xué)里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團(tuán)的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經(jīng)營理念、經(jīng)營目標(biāo)、公司訓(xùn)、公司口號、企業(yè)標(biāo)識、公司社歌和獨立的傳媒機(jī)構(gòu)。他們的企業(yè)文化具有很強(qiáng)的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領(lǐng)導(dǎo)的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚(yáng)的體現(xiàn)給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強(qiáng)健康向上的企業(yè)文化的建設(shè)工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位一年以來，在公司部門領(lǐng)導(dǎo)和黨支部的的正確領(lǐng)導(dǎo)下，認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的各項方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發(fā)展，務(wù)實奮進(jìn)爭一流”的主題實踐活動，深入學(xué)習(xí)實踐科學(xué)發(fā)展觀，全面完成了各項工作目標(biāo)，現(xiàn)簡單的向領(lǐng)導(dǎo)匯報一下我一年來的工作情況。

作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業(yè)務(wù)素質(zhì)是做好本職工作的前提和必要條件。一年來，我一方面利用工作和業(yè)余時間認(rèn)真學(xué)習(xí)了科學(xué)發(fā)展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀(jì)委十七屆三次全會上的講話精神，進(jìn)一步提高了自己的黨性認(rèn)識和政治水平;一方面虛心向周圍的領(lǐng)導(dǎo)、同事學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗、工作方法和相關(guān)業(yè)務(wù)知識，取人之長，補(bǔ)己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學(xué)習(xí)了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫知識，提高了自己在數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)水平，堅定了做好本職工作的信心和決心。

一年來，在主管的帶領(lǐng)和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：

一是認(rèn)真做好各項報表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準(zhǔn)確性和及時性，并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。

二是協(xié)助主管做好現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關(guān)進(jìn)出口查驗箱報表、出口當(dāng)班查驗箱清單、駁箱情況等報表導(dǎo)出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā)，并完成了原有系統(tǒng)中交接班報表導(dǎo)出等功能的修改。同時，完成了系統(tǒng)在相關(guān)崗位的安裝和維護(hù)工作，保證其正常運(yùn)行。

三是配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總工作。做好相關(guān)數(shù)據(jù)的核實和上報工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。

四是完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作，認(rèn)真對待，及時辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。

一年來，在辦公室領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經(jīng)驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富，導(dǎo)致工作有時處于被動等等。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風(fēng)，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同志，共同把辦公室的工作做細(xì)做好。