第一篇：云計算輔助教學(xué)下的混合式學(xué)習(xí)研究

云計算輔助教學(xué)下的混合式學(xué)習(xí)研究

編者按:隨著云計算技術(shù)的不斷推進,云計算平臺的發(fā)展逐漸呈現(xiàn)多元化趨勢,云計算在教學(xué)方面的應(yīng)用研究也成了人們關(guān)注的熱點。本文從云計算輔助教學(xué)的視角探討了混合式學(xué)習(xí)實踐的開展過程,對如何把云計算的開放性優(yōu)勢和混合式學(xué)習(xí)中教育要素的優(yōu)化與對教育主體的關(guān)注結(jié)合起來進行了探究。

● 云計算輔助教學(xué)與混合式學(xué)習(xí)概述

云計算輔助教學(xué)是在云計算環(huán)境中,利用云計算平臺構(gòu)建個性化的信息化教學(xué)環(huán)境,以輔助教師的教學(xué)和學(xué)生的學(xué)習(xí),促進教師和學(xué)生之間的交流,提高教學(xué)質(zhì)量。中國云計算專家委員會委員、江蘇省高性能計算專業(yè)委員會副秘書長劉鵬給出的判斷云計算的標準之一是:用戶使用的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。云計算輔助教學(xué)是云計算在教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用。因此,只有當這一過程中所使用的一切教育教學(xué)資源都在云端,具體的教學(xué)任務(wù)均通過網(wǎng)絡(luò)完成時,才是真正的云計算輔助教學(xué)。

混合學(xué)習(xí)從表面特征來看是把傳統(tǒng)的面對面的課堂教學(xué)方式和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式結(jié)合起來,但這種觀點沒有抓住混合學(xué)習(xí)的本質(zhì)與內(nèi)涵。Singh&Reed認為混合式學(xué)習(xí)是“在‘適當?shù)摹瘯r間,通過應(yīng)用‘適當?shù)摹瘜W(xué)習(xí)技術(shù)與‘適當?shù)摹瘜W(xué)習(xí)風(fēng)格相契合,對‘適當?shù)摹瘜W(xué)習(xí)者傳遞‘適當?shù)摹寄?從而取得最優(yōu)化的學(xué)習(xí)效果的學(xué)習(xí)方式”。黎加厚教授認為:所謂“混合式學(xué)習(xí)”,是指對所有的教學(xué)要素進行優(yōu)化選擇和組合,以達到教學(xué)目標。教師和學(xué)生在教學(xué)活動中,將各種教學(xué)方法、模式、策略、媒體、技術(shù)等按照教學(xué)的需要嫻熟地運用,達到一種藝術(shù)的境界。綜合美國中心軟件的HarviSingh和ChrisReed定義的五個“適當”和黎教授的各種要素的組合說,可以確定混合式學(xué)習(xí)中混合的內(nèi)涵是把與教學(xué)有關(guān)的教學(xué)理論、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及學(xué)習(xí)評價等所有要素進行有機的結(jié)合與優(yōu)化,以實現(xiàn)取得優(yōu)化的學(xué)習(xí)效果的最終目標。

從學(xué)習(xí)形式上可以把“混合”分為以下5個維度:在線形式與離線形式的混合;自定步調(diào)學(xué)習(xí)與協(xié)作學(xué)習(xí)的混合;結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)與非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的混合;特定的學(xué)習(xí)材料與靈活的學(xué)習(xí)材料的混合;“工作”與“學(xué)習(xí)”的混合。

云計算將原本需要通過安裝在終端的軟件處理的事情通過網(wǎng)絡(luò)完成,把需要存放在終端的資料存放在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中。運用云計算輔助教學(xué),能讓教育教學(xué)工作具有更大的開放性和靈活性,也有利于培養(yǎng)學(xué)生的協(xié)作能力,體現(xiàn)了混合式學(xué)習(xí)中“適當”的要求。

● 教育科學(xué)研究方法課程情況介紹

教育科學(xué)研究方法是教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程,該課程的目的一方面是讓學(xué)生掌握與教育技術(shù)研究密切相關(guān)的研究方法,幫助學(xué)生形成嚴謹、規(guī)范的研究意識和研究方法;另一方面,幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中逐步確定畢業(yè)論文的選題,為畢業(yè)論文的開題與寫作奠定專業(yè)基礎(chǔ)。

參加教育科學(xué)研究方法這門課程學(xué)習(xí)的學(xué)生,是上海師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)09級碩士研究生教學(xué)設(shè)計、三維動畫和網(wǎng)絡(luò)管理三個方向的27名學(xué)生。課代表以導(dǎo)師為分配的原則(即每個導(dǎo)師帶領(lǐng)的學(xué)生在一組),把參加本課程學(xué)習(xí)的27名學(xué)生分為5個學(xué)習(xí)小組,其中有3個小組每組5個人,另外2個小組每組6個人,每個小組都取了小組名,分別是創(chuàng)E小組、六人行、螺絲釘、3D&ID和Keep Moving。

由于擔(dān)任這門課程教學(xué)工作的孟老師遠赴美國進修學(xué)習(xí),因此,這門課程的學(xué)習(xí)主要利用云計算平臺進行,每周四晚21點由孟老師在美國通過云計算平臺進行遠程教學(xué)。云計算平臺包括YY團隊語音工具和Moodle課程學(xué)習(xí)的平臺。此外,黎教授還擔(dān)任這門課程面對面的教學(xué)輔導(dǎo)工作,作為對云計算輔助教學(xué)的補充。

利用云計算平臺與面授相結(jié)合的方式進行課程教學(xué),對習(xí)慣面對面課堂教學(xué)的我們來說,是一次新的嘗試和挑戰(zhàn)。

● 云計算輔助教學(xué)下的混合式學(xué)習(xí)的實踐

利用云計算開展混合式學(xué)習(xí)主要體現(xiàn)在以下5個方面。

1.同步在線課堂

同步在線課堂是完成教育科學(xué)研究方法這門課程教學(xué)任務(wù)的主要途徑。同步在線課堂的構(gòu)建是通過團隊語音工具YY和Moodle平臺實現(xiàn)的。

(1)課堂語音通訊工具

課堂語音通訊工具使用了團隊語音工具YY,團隊語音工具YY是針對中文用戶設(shè)計的多人語音群聊工具。團隊語音工具YY具有語音流暢,音質(zhì)清晰;服務(wù)器穩(wěn)定,能為社會提供優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的公共語音服務(wù);界面符合國內(nèi)用戶的使用習(xí)慣;永久免費等特點。

?YY登錄

登錄界面與QQ的登錄界面相似,用在YY官方網(wǎng)站注冊的郵箱或賬號即可登錄。登錄后的界面分為頻道、排行和Y友三個欄目。其中Y友和頻道的功能分別跟QQ中的好友、QQ群/討論組/社區(qū)類似。在頻道的“輸入數(shù)字ID進頻道”文本框中輸入申請好的頻道ID就能夠進行語音的群聊。

?YY界面設(shè)置

界面設(shè)置比較簡單,在登錄后可以對系統(tǒng)、熱鍵、通話、好友驗證、屏蔽信息及個人信息進行設(shè)置。其中的通話設(shè)置選項中可以對說話模式進行設(shè)置,分為按F2說話(系統(tǒng)默認為F2,可以對此鍵進行設(shè)置)、按鼠標鍵說話和自由發(fā)言三種模式。

(2)課程學(xué)習(xí)的平臺

課程學(xué)習(xí)的平臺使用了Moodle課程管理平臺,為方便教師的教學(xué)管理,要求學(xué)生以實名的方式進行注冊和登錄。Moodle課程學(xué)習(xí)的平臺承擔(dān)著為課程學(xué)習(xí)存儲多媒體教學(xué)課件、拓展閱讀的資料,在每個教學(xué)單元里建立學(xué)習(xí)交流區(qū)以方便師生間討論交流,為小組建立作業(yè)提交與反饋區(qū)等功能。學(xué)習(xí)交流區(qū)是小組成員及各個小組對在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的疑問和遇到的難題進行發(fā)布、討論交流的空間(如圖1)。小組作業(yè)提交與反饋區(qū)是每次學(xué)習(xí)完本次課程內(nèi)容后,小組提交作業(yè)的空間,提交的作業(yè)不僅教師可以評價,小組成員之間也可以進行互評。學(xué)習(xí)交流區(qū)和小組作業(yè)提交反饋交流區(qū)是一種非即時的反饋交流。

(3)同步在線課堂教學(xué)

同步在線課堂是通過綜合使用團隊語音工具YY和Moodle課程平臺來實現(xiàn)的。YY語音交流工具具有完善的即時語音通訊功能,教師可以對教學(xué)內(nèi)容進行遠程語音教授。在同步學(xué)習(xí)時間里,教師通過語音通訊跟學(xué)生一起學(xué)習(xí)Moodle平臺上的課程資源,并對學(xué)生實施遠程教學(xué)指導(dǎo),解答學(xué)生學(xué)習(xí)疑問。若有學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生疑惑或者遇到困難,可以將自己遇到的問題發(fā)布到Y(jié)Y的文字聊天框中,與教師、同學(xué)一起討論并解決(如圖2)。

2.物理課堂教學(xué)

擔(dān)任教育科學(xué)研究方法課程物理課堂教學(xué)任務(wù)的是黎教授,其出發(fā)點是對孟老師的遠程教學(xué)進行一定的補充和完善,以實現(xiàn)該課程的教學(xué)目標。

物理課堂作為在線課堂的補充和完善,并不講解該課程具體的知識內(nèi)容,其教學(xué)組織方式是先由黎教授拋出與該課程學(xué)習(xí)有關(guān)的話題,各小組成員進行分工并查找和閱讀相關(guān)的文獻資料,然后組織學(xué)生在課堂上討論,并將小組討論的結(jié)果由小組推選的代表在課堂上進行闡述分享。物理課堂的另一個亮點是穿插了很多課堂活動來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和討論熱情,體現(xiàn)了黎教授一貫推崇的在活動中進行學(xué)習(xí)的開放式課堂的思想和理念。

3.異步在線課堂

異步在線課堂體現(xiàn)出了學(xué)生學(xué)習(xí)的個性化差異,也是師生異步討論交流的空間。在該課堂里,學(xué)生可以將自己在學(xué)習(xí)該課程的過程中遇到的問題和產(chǎn)生的困惑發(fā)布到Moodle平臺上的學(xué)習(xí)交流區(qū),孟老師根據(jù)每個人所提的問題進行有針對性的回答和學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。同時,其他同學(xué)也可以對發(fā)布在交流區(qū)的學(xué)習(xí)問題以回帖的形式進行討論,利用群體智慧來解決學(xué)習(xí)中的問題(如圖3)。

4.小組自定步調(diào)的學(xué)習(xí)

小組自定步調(diào)的學(xué)習(xí)是小組成員可以在孟老師規(guī)定的具有一定彈性的時間內(nèi),完成孟老師布置的學(xué)習(xí)任務(wù)和課后作業(yè)。在學(xué)習(xí)任務(wù)布置后,完全由小組成員商量制訂學(xué)習(xí)計劃,將計劃付諸實施,并將在學(xué)習(xí)計劃完成后所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)作品提交到作業(yè)上交區(qū)。小組自定步調(diào)學(xué)習(xí)體現(xiàn)了學(xué)習(xí)的自主性和靈活性,能夠讓學(xué)生以適合自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格在合適的學(xué)習(xí)環(huán)境中以合適的學(xué)習(xí)方式進行學(xué)習(xí),體現(xiàn)了混合式學(xué)習(xí)中要素優(yōu)化的思想。

5.教學(xué)評價

教育科學(xué)研究方法課程的評價采用過程性評價和總結(jié)性評價相結(jié)合的方式。過程性評價包括兩個部分,第一部分是依據(jù)個人在同步在線課堂上的出勤情況、發(fā)言情況和回答教師問題的情況進行評價,第二部分是依據(jù)個人在完成小組作業(yè)的過程中在小組中承擔(dān)的責(zé)任和完成的具體任務(wù)?？偨Y(jié)性評價依據(jù)的是在課程學(xué)習(xí)結(jié)束后上交的課程論文的質(zhì)量。

● 結(jié)束語

混合式學(xué)習(xí)是在國外E-learning進入低潮,研究者對純技術(shù)學(xué)習(xí)環(huán)境進行反思后才逐漸受到關(guān)注的。混合式學(xué)習(xí)的興起表明了教育技術(shù)學(xué)界理性的恢復(fù),回歸到教育這個主體,開始重新認識教育技術(shù)的技術(shù)觀。云計算輔助教學(xué)是隨云計算的發(fā)展而出現(xiàn)的新的教學(xué)形式,正處于不斷成長的階段。同樣,云計算輔助教學(xué)也需要避免走上純技術(shù)學(xué)習(xí)環(huán)境的老路,云計算輔助教學(xué)最終也只是教育的一種新形式,教育關(guān)注的主體應(yīng)該是學(xué)生的全面發(fā)展、全體發(fā)展和個性化成長本身,以學(xué)生的發(fā)展和成長來引領(lǐng)社會的發(fā)展,而非這之外的東西。只有認識到這一點,才有利于構(gòu)建良好的云計算輔助教學(xué)環(huán)境,并真正促進云計算輔助教學(xué)的發(fā)展。

第二篇：云計算和大數(shù)據(jù)下在線教育研究

云計算和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的在線教育研究

1.引言

當前云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，面對在線教育交互中產(chǎn)生的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)識別、分析、挖掘并組織隱含在學(xué)習(xí)者交互過程中的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，開發(fā)交互過程數(shù)據(jù)的價值，發(fā)現(xiàn)其隱性訴求并預(yù)測學(xué)習(xí)支持服務(wù)趨勢，并以其為導(dǎo)向改進和拓寬在線教育服務(wù)，達到在線教育服務(wù)與學(xué)習(xí)者需求的雙向平衡。本文就是立足于對在線教育的交互瓶頸和需求分析，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和云計算支持的在線教育交互平臺模型。重點研究交互平臺功能實現(xiàn)，使在線的學(xué)習(xí)者和教師可以實現(xiàn)完美的在線交互活動，并且對交互的數(shù)據(jù)進行深入挖掘分析，解決目前在線教育所面臨的弊端。

2.在線教育交互平臺現(xiàn)狀分析

在線教育交互分為個別化交互和社會性交互，前者是學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)資料之問的交互，后者是學(xué)習(xí)者和教師或者學(xué)習(xí)者之問的交互，社會性交互是提高在線教育交互水平的關(guān)鍵因素。隨著在線教育的交互信息資源增加，在線學(xué)習(xí)者和在線教師的需求不斷發(fā)展和提高，在線教育出現(xiàn)了許多問題。

針對服務(wù)應(yīng)用。目前在線教育的交互平臺缺乏統(tǒng)一身份認證體系，需要進行身份重復(fù)驗證，給用戶造成不便同時給系統(tǒng)增加安全隱患；缺乏統(tǒng)一的應(yīng)用展現(xiàn)，用戶信息分散在各個應(yīng)用中，且服務(wù)功能重復(fù)，堆砌浪費；使用方法、界面和質(zhì)量不統(tǒng)一，給平臺使用和維護管理造成不便。在線學(xué)習(xí)時間的碎片化趨勢對學(xué)習(xí)者的終端設(shè)備要求很高，造成學(xué)習(xí)質(zhì)量下降；缺乏跨終端的資源共享系統(tǒng)，影響學(xué)習(xí)效率和滿意度，改變終端學(xué)習(xí)，增加數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等安全問題。

針對信息資源的存儲和分析挖掘。隨著在線學(xué)習(xí)者和在線教師的服務(wù)需求日益?zhèn)€性化和專業(yè)化，對于服務(wù)質(zhì)量也越來越看重，在線教育交互平臺必須根據(jù)在線學(xué)習(xí)者和在線教師的需求作出相應(yīng)的策略改變，以適應(yīng)服務(wù)需求的不斷改變和提高。由于在線教育是基于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)方式，學(xué)生和學(xué)習(xí)資源、教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生之間的交流是通過網(wǎng)絡(luò)全方位進行，所以需要通過對學(xué)習(xí)交流的分析挖掘出在線學(xué)習(xí)者和教師的需求。在線教育的信息資源總量日益增大，主要的數(shù)據(jù)資源包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，以及在線教育平臺內(nèi)部以異構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的相關(guān)信息，且每天以大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和異構(gòu)性數(shù)據(jù)資源為主。但是目前對于這些異構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的記錄、存儲和統(tǒng)計技術(shù)，完全不能滿足在線教育交互平臺的數(shù)據(jù)需求。因此對平臺產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)性大量數(shù)據(jù)進行分析和深度挖掘潛在價值成為必然，為在線學(xué)習(xí)者和教師反饋快速、及時、高效、安全的信息分析結(jié)果。3.在線教育交互平臺應(yīng)用云計算和大數(shù)據(jù)

3.1 云計算和大數(shù)據(jù)與在線教育交互平臺

云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)龐大的計算處理能力，將待處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算和分析，最后將處理結(jié)果回傳給用戶。大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，需要從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，是需要新處理模式才能實現(xiàn)更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。云計算強調(diào)的是動態(tài)計算能力，大數(shù)據(jù)注重的是靜態(tài)的計算對象。云計算彌補了目前大數(shù)據(jù)的存儲和運行的最大問題，就是提供了運算平臺，而大數(shù)據(jù)則運用分布式處理手段應(yīng)用于這個平臺之上，兩者是相輔相成的關(guān)系。

云計算與大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用，前者強調(diào)計算能力，后者看重存儲能力。大數(shù)據(jù)需要處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，包括數(shù)據(jù)獲取、整理、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計，即強大的計算能力，而云計算需要大量數(shù)據(jù)作為運算的基礎(chǔ)，所以兩者的結(jié)合是必然趨勢。實際應(yīng)用中，云計算的出現(xiàn)和興起促進了大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)和云計算的結(jié)合應(yīng)用更是出現(xiàn)在許多領(lǐng)域，現(xiàn)已擴展到公共問題領(lǐng)域。但是目前還沒有進入在線教育行業(yè)。

借助云計算的優(yōu)勢，在線教育交互平臺上的用戶無需考慮在線學(xué)習(xí)時終端設(shè)備的運算、存儲和負載能力的問題，可以更好的實現(xiàn)教育資源共享和教育網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作，大幅度提高教育資源的利用率和運行效率。云存儲屏蔽了數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等問題，保障了數(shù)據(jù)安全和用戶信息私密，是在線教育交互平臺最安全可靠的數(shù)據(jù)存儲中心。用戶使用終端設(shè)備訪問教育資源進行在線學(xué)習(xí)和交流，都會產(chǎn)生并積累大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不僅體量大而且增長速度很快。其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已占數(shù)據(jù)總量的八成以上，但目前的數(shù)據(jù)分析處理算法和軟件不能達到對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用卻可以高速實時處理在線教育平臺產(chǎn)生的復(fù)雜海量數(shù)據(jù)，為在線教育平臺實時洞察學(xué)習(xí)者的變化、把握學(xué)習(xí)者的需求、提高教育質(zhì)量提供支持。對在線教育平臺上大量的不相關(guān)信息，進行深度復(fù)雜分析，為未來教育需求趨勢提供預(yù)測分析，這是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的在線教育與傳統(tǒng)在線教育本質(zhì)的不同。

3.2 基于云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺應(yīng)用模型分析

根據(jù)上述分析，隨著在線教育日益同質(zhì)化，在線教育機構(gòu)需要在保障教育資源豐富和高質(zhì)量的同時，更好的分析在線學(xué)習(xí)者和教師的偏好，為平臺的每個用戶提供有針對性的個性化服務(wù)。下面將利用云計算和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢構(gòu)建符合學(xué)習(xí)者和教師需求的高質(zhì)量在線教育交互平臺模型，如圖1所示。

應(yīng)用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的在線教育交互平臺主要分為用戶應(yīng)用服務(wù)層、數(shù)據(jù)資源處理層、基礎(chǔ)設(shè)施硬件層三部分，依次分析三部分功能實現(xiàn)。

3.2.1用戶服務(wù)應(yīng)用層

在線教育交互平臺的用戶主要為兩類，即在線教師和在線學(xué)習(xí)者。針對不同的用戶，訪問的授權(quán)和界面不同，盡可能為用戶提供個性化的精準服務(wù)，主要表現(xiàn)為屬于用戶自己的展現(xiàn)網(wǎng)頁。服務(wù)應(yīng)用內(nèi)容主要分為四類，包括在線教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)管理、交流互動和學(xué)習(xí)管理，如圖2所示。

服務(wù)應(yīng)用層是資源對外交互的窗口，是用戶使用資源的橋梁，與用戶體驗的便捷性有很大關(guān)系。因此應(yīng)用服務(wù)層是根據(jù)用戶需求，對信息資源請求重構(gòu)和提供，實現(xiàn)信息資源的服務(wù)分類，用戶享受個性化的服務(wù)資源。

平臺對每個用戶展現(xiàn)的內(nèi)容是不相同的。針對教師，平臺實時反饋在線學(xué)習(xí)者的情況和分析結(jié)果，尤其是對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好的分析，實時跟蹤學(xué)生在課前、課中和課后的情況，完成課程反饋，對學(xué)生在平臺上的行為、學(xué)習(xí)記錄智能跟蹤記錄分析。針對學(xué)習(xí)者，構(gòu)成學(xué)習(xí)、答疑、測評、互動四位一體的學(xué)習(xí)模式，運用豐富的學(xué)習(xí)資源，根據(jù)后臺的數(shù)據(jù)挖掘。提供學(xué)習(xí)進度安排和個性化的學(xué)習(xí)方案。實現(xiàn)以學(xué)生為中心的在線教育方式。實現(xiàn)自主個性化學(xué)習(xí)、個性化即時筆記、針對性課程復(fù)習(xí)和測評，多方式在線交互的方式。

在線教育交互平臺的用戶看到的是良好的服務(wù)交互界面，無需知道后臺數(shù)據(jù)資源整合過程，完全由平臺的數(shù)據(jù)資源處理層完成，所以擁有更好的用戶體驗。平臺是所有教學(xué)資源的集散地，整合資源方便統(tǒng)一管理和使用，同一份資源，只需保存一份，通過資源關(guān)聯(lián)，可以在任意系統(tǒng)中快速調(diào)用。同時避免數(shù)據(jù)庫急劇增長，極大地減輕網(wǎng)絡(luò)負荷，減少用戶和平臺的工作時間，維持資源唯一性，資源發(fā)生更改時所有使用該資源的應(yīng)用均自動更新。

3.2.2數(shù)據(jù)資源處理層

中問層是數(shù)據(jù)資源處理層，主要為三部分。第一部分是對數(shù)據(jù)進行標準化處理，第二部分是進行數(shù)據(jù)挖掘分析整合。第三部分是數(shù)據(jù)庫。中問層的核心是第二部分，也是在線教育交互平臺的核心。如圖3所示。

面對迅速增加的復(fù)雜數(shù)據(jù)，在線教育交互平臺利用云計算和大數(shù)據(jù)進行現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理，支持所有數(shù)據(jù)類型，如文件、圖片、視頻、博客、點擊流和地理空問數(shù)據(jù)等，并以“云存儲”持久存儲于數(shù)據(jù)中心，保持數(shù)據(jù)實時更新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、分析、發(fā)現(xiàn)、整合和優(yōu)化數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)價值。

利用負載平衡優(yōu)勢，有效透明地擴展網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器的帶寬、增加在線教育交互平臺的吞葉量、加強平臺網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力、提高服務(wù)的靈活性和可用性。面對用戶大量的并發(fā)訪問或數(shù)據(jù)流量，可以分擔(dān)到多臺設(shè)備上處理，減少教師和學(xué)習(xí)者的等待響應(yīng)的時間；同時做并行處理，處理結(jié)果匯總返回到在線交互平臺，平臺系統(tǒng)處理能力得到大幅度提高。

離線數(shù)據(jù)是用戶訪問的各種數(shù)據(jù)庫中的信息資源，是從服務(wù)器端、客戶端、代理服務(wù)器端中采集的用戶訪問信息和行為信息。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理，清除不需要的數(shù)據(jù)，用聚類、分類等算法對處理之后的數(shù)據(jù)進行模式分析，成立樣本數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)流挖掘分析作準備。在線數(shù)據(jù)是由于數(shù)據(jù)流的動態(tài)性和流量大的特點，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)流挖掘時，對流入的數(shù)據(jù)流，利用云計算做到占用內(nèi)存少，處理速度快，實現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類和聚類的挖掘。

整合數(shù)據(jù)是將離線數(shù)據(jù)作為樣本庫的參考，對在線數(shù)據(jù)進行分析，及時有效的反饋結(jié)果，并且隨著時間的推移和用戶對信息資源的需求改變，及時更新資源分析結(jié)果。通過數(shù)據(jù)挖掘過程，對數(shù)據(jù)過濾、分析和整合，建立多資源分類結(jié)果，按照用戶的不同需求進行決策，形成索引為用戶訪問和使用服務(wù)提供便利。整合數(shù)據(jù)主要是為整合用戶做準備，將用戶的信息資源進行相似度分析，對于類似的用戶歸類，進行同類信息資源的分配。根據(jù)在線學(xué)習(xí)者的基本信息、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)感知四維度的服務(wù)需求，可實現(xiàn)用戶的定制服務(wù)、個性化服務(wù)、精準服務(wù)，便于用戶方便提取自己需要的資源。最后將用戶需要的資源根據(jù)授權(quán)不同。做統(tǒng)一標準化處理。上傳至服務(wù)應(yīng)用層，展現(xiàn)于用戶的界面。

4.基于云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺應(yīng)用優(yōu)勢

云計算和大數(shù)據(jù)結(jié)合對在線教育的發(fā)展具有巨大的促進作用，不僅是針對提供的服務(wù)，更是對教育發(fā)展的促進，增強在線教育的核心競爭力，保持在線教育的健康發(fā)展。4.1實現(xiàn)針對不同用戶的個性化精準服務(wù)

在從以資源為核心的在線教育平臺建設(shè)到以用戶為核心的個性化在線教育平臺建設(shè)過程中，最主要的變化的就是針對不同用戶提供不同的個性化服務(wù)。而云計算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就在于加強對在線教育的平臺用戶研究與交互數(shù)據(jù)的分析利用。并基于分析結(jié)果。改善服務(wù)內(nèi)容，提升個性化服務(wù)的質(zhì)量，完成平臺對用戶的跟蹤服務(wù)、精準服務(wù)、知識關(guān)聯(lián)服務(wù)和宣傳推廣服務(wù)。面對平臺快速增長的數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息，實時分析反饋，建立不同類別的用戶模型，達到針對不同用戶提供針對性服務(wù)、增強用戶體驗、提高服務(wù)質(zhì)量的目標。即使分析的數(shù)據(jù)源相同，但是由于提供對象不同，分析結(jié)果會不同，提供的服務(wù)也不同，做到精準服務(wù)。即使是同類用戶，針對不同的個體，分析數(shù)據(jù)源不同，結(jié)果不同，提供的服務(wù)也不盡相同，做到個性化服務(wù)。

4.2提供教育發(fā)展動向以及熱點的變化

通過大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，改變了被動更新教學(xué)資源的情況，變成根據(jù)在線學(xué)習(xí)者的需求主動更新資源，提升了在線教育平臺的作用。不僅為在線學(xué)習(xí)者提供了需要的學(xué)習(xí)資源，也為在線教師提供更有質(zhì)量的教學(xué)資源和研究依據(jù)。在線教育交互平臺通過對用戶數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、深度挖掘和匯總，在宏觀上分析相關(guān)教育領(lǐng)域的發(fā)展動向和熱點變化，更快地洞察最新的學(xué)習(xí)者興趣走向，以及相關(guān)領(lǐng)域的內(nèi)容進展，更新在線平臺的學(xué)習(xí)資源，并且保證學(xué)習(xí)內(nèi)容的實時性和前沿性。同時通過匯總結(jié)果有效評估在線學(xué)習(xí)者對各種教學(xué)資源的使用情況，并且根據(jù)熱點分析和目前已有教學(xué)資源交叉對比，可以有效評估教學(xué)資源的質(zhì)量，利于在線教育交互平臺持久發(fā)展。4.3提供無限量的數(shù)據(jù)存儲能力和更可靠的數(shù)據(jù)安全性

隨著在線教育交互的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)量迅猛增長，產(chǎn)生出大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)，對存儲的要求愈加嚴格。云計算的出現(xiàn)使得海量數(shù)據(jù)的存儲與運算得到了解決，分布式存儲的方式可以持續(xù)收集大量數(shù)據(jù)，不會造成存儲空問的不足。在線教育交互平臺應(yīng)用“云存儲”方式，保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性，并能夠?qū)崟r更新，有效解決海量數(shù)據(jù)資源的查詢、管理等問題。云計算使用數(shù)據(jù)多副本容錯、設(shè)備同構(gòu)可互換等手段來保障平臺的數(shù)據(jù)存儲安全。數(shù)據(jù)存儲到“云”中，不會受到計算機病毒或硬盤損壞造成的數(shù)據(jù)丟失。同時解放了用戶對終端設(shè)備能力的要求。4.4提高在線教育交互平臺管理能力

應(yīng)用云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺，能夠面向具體應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求，做到快速、及時和有效地響應(yīng)。根據(jù)需求的變化和增長，平臺具有很好的性能擴展空問和擴容時穩(wěn)定和可靠的支持，高效處理多種類型數(shù)據(jù)。在線教育機構(gòu)以此平臺為基礎(chǔ)利用云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，充分挖掘自身數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從成本中心到利潤中心的轉(zhuǎn)變。通過整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行標準化，形成靈活可擴展、易于更新、可管控的、可隔離、綠色環(huán)保的高效分析型數(shù)據(jù)管理交互平臺，實現(xiàn)支持標準開發(fā)、用戶自服務(wù)、多元化開發(fā)多種應(yīng)用支持模式，形成松禍合、可異構(gòu)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)兩級數(shù)據(jù)管理層次。同時，在線教育機構(gòu)可以駕馭自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全面提升平臺的數(shù)據(jù)信息管理能力，盡力獲取對在線學(xué)習(xí)者和在線教師的洞察，以數(shù)據(jù)驅(qū)動在線教育的發(fā)展。

5.結(jié)論

對于在線教育交互這個重要研究領(lǐng)域而言，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)不僅影響著在線教育交互的形態(tài)，也為交互信息分析提供了新的思路和手段。一方面，新的技術(shù)使交互行為不斷向著實時化和碎片化的方向發(fā)展，使交互過程日益復(fù)雜；另一方面，新的技術(shù)又使獲得大量交互數(shù)據(jù)、特別是行為數(shù)據(jù)成為了可能，從而有更多了解在線學(xué)習(xí)過程和進行教學(xué)決策的依據(jù)。在線教育交互作為信息服務(wù)，盡管在線教育交互平臺有資源的優(yōu)勢，但在技術(shù)等方面的劣勢也限制了其本身的發(fā)展。本文構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和云計算支持的在線教育交互平臺模型，分析平臺的功能實現(xiàn)，使在線的學(xué)習(xí)者和教師可以實現(xiàn)完美的在線交互活動，總結(jié)出利用云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺的特點優(yōu)勢。因此，在線教育交互平臺的快速發(fā)展需要利用云計算和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新提升在線教育交互的核心競爭力。

第三篇：高校云計算研究情況總結(jié)

目前，正在積極投身于云計算相關(guān)基礎(chǔ)理論與技術(shù)研究工作的高校和科研院所包括以清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、解放軍理工大學(xué)、中科院、北京郵電大學(xué)、北京交通大學(xué)、東北大學(xué)、山東大學(xué)等為代表的諸多科研單位。另外，在工業(yè)界從事云計算相關(guān)研究的單位包括華為、百度、新浪、騰訊、金蝶軟件、中國電信、中國移動等諸多企業(yè)。

國內(nèi)高校與科研院所針對云計算的不同領(lǐng)域開展了深入的研究。例如，清華大學(xué)的云存儲平臺著力于構(gòu)建存儲云，武漢大學(xué)側(cè)重于面向云計算的互操作國際標準，中科院計算所利用云計算開展數(shù)據(jù)挖掘與云安全工作，華中科技大學(xué)關(guān)注虛擬化技術(shù)與云安全，上海交通大學(xué)注重于數(shù)據(jù)的安全和隱私關(guān)鍵性技術(shù)研究，合肥工業(yè)大學(xué)側(cè)重將人工智能和信息管理研究成果遷移到云計算環(huán)境中，北京航天航空大學(xué)致力于云計算的數(shù)據(jù)安全控制理論與方法的研究，解放軍理工大學(xué)側(cè)重于云存儲研發(fā)與應(yīng)用，東北大學(xué)側(cè)重于利用云計算技術(shù)解決大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理問題，山東大學(xué)側(cè)重于研究SaaS軟件交付平臺的問題。

清華大學(xué)在云存儲研究方面，以分布式文件系統(tǒng)為基礎(chǔ)的云存儲平臺，為校園網(wǎng)用戶設(shè)計開發(fā)了用于數(shù)據(jù)存儲與共享的云存儲服務(wù)，利用底層云存儲平臺所提供的基礎(chǔ)存儲服務(wù)，提供用戶管理與目錄管理的功能，增加了文件檢索功能，并對數(shù)據(jù)傳輸進行了優(yōu)化，為用戶提供簡單實用的云存儲訪問接口。針對于越來越多的移動計算需求，基于云存儲平臺設(shè)計開發(fā)了多種手機云存儲應(yīng)用，包括基于云存儲服務(wù)的電話號碼簿應(yīng)用、可在手機上進行文件存儲與共享的文件管理應(yīng)用、基于云存儲服務(wù)的視頻點播應(yīng)用以及基于云存儲服務(wù)的相片管理應(yīng)用。在海量數(shù)據(jù)挖掘研究方面，結(jié)合云計算架構(gòu)和海量數(shù)據(jù)對象，開展基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘研究，設(shè)計并實現(xiàn)面向海量數(shù)據(jù)挖掘的分布存儲和并行編程模型框架，提出基于群體智能的海量數(shù)據(jù)挖掘算法，以維基百科為載體，對維基百科及其形成的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)進行深入的分析和挖掘，提供基于維基百科的深層次知識服務(wù)。

武漢大學(xué)在面向云計算的互操作標準方面開展了一定的工作。在云計算環(huán)境中，信息資源和服務(wù)是通過即用即付的方式提供給用戶的，需要對不同的信息資源和服務(wù)進行統(tǒng)一的管理。同時，用戶需求正逐漸呈現(xiàn)出多樣性和個性化的特征，使得滿足大眾用戶需求的服務(wù)定制也需要跨領(lǐng)域/組織的資源和服務(wù)通過共享、交互、互操作等方式共同完成。隨著云計算的發(fā)展，許多企業(yè)或組織已經(jīng)構(gòu)建了云計算平臺，并提供了大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)和服務(wù)，但這些云計算平臺之間難以進行有效的信息共享和交換，造成了“孤立云”的產(chǎn)生，如何利用開放的互操作性標準實現(xiàn)云－端以及云－云之間的互操作顯得十分重要。針對這一現(xiàn)狀，國際標準化組織ISO/IEC正在研制“互操作性元模型框架”的國際標準-ISO/IEC 19763: Information

Technology-Metamodel Framework for Interoperability(簡稱MFI)。其主要目標是為已注冊的異構(gòu)信息資源和服務(wù)提供統(tǒng)一的注冊和管理機制，促進它們之間的互操作。MFI標準從模型注冊、本體注冊、模型映射的角度對注冊信息資源的基本管理信息提供了參考，促進信息系統(tǒng)之間的互操作。武漢大學(xué)代表中國參加了該標準的研制工作，并主持了其中5項標準的研制任務(wù)。

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所在Hadoop基礎(chǔ)上開發(fā)實現(xiàn)了并行數(shù)據(jù)挖掘工具平臺。該平臺已經(jīng)用于中國移動TB級電信數(shù)據(jù)的挖掘，其數(shù)據(jù)處理規(guī)模遠遠超出商用軟件，在商用軟件能承受的相同數(shù)據(jù)規(guī)模下，采用相同方法和相同參數(shù)設(shè)置、獲得了一致的挖掘結(jié)果，實現(xiàn)了高性能、低成本的海量數(shù)據(jù)挖掘。中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所在基于虛擬機架構(gòu)的可信計算環(huán)境與可信軟件設(shè)計方面也取得了一些成果，包括：基于虛擬機的可信計算平臺研究與設(shè)計(TRainbow)；面向管理域虛擬機完整性的實時檢測技術(shù)(VMGuard)；可信可控用戶虛擬計算環(huán)境構(gòu)建方法研究(TRIOB)；面向虛擬存儲數(shù)據(jù)完整性的透明檢測技術(shù)(Tapwire)；虛擬化全局內(nèi)存優(yōu)化技術(shù)(TMemCanal)；分布化IO資源的全局可見與共享技術(shù)；Xen虛擬計算環(huán)境下的可信接入控制技術(shù)。中國科學(xué)院軟件技術(shù)研究所圍繞云計算的安全問題也進行了一系列的研究，包括針對云存儲中敏感數(shù)據(jù)的機密性保護問題，在基于屬性的加密基礎(chǔ)上提出了一種密文訪問控制方法HCRE；在基于密文策略的屬性加密應(yīng)用場景下，實現(xiàn)了云存儲中高效、精細、靈活的密文訪問控制方案等。

華中科技大學(xué)也在云計算方面進行了很多實踐，包括：設(shè)計出了一個面向科學(xué)計算與企業(yè)信息化的云計算平臺GRANE；實現(xiàn)了一個面向云環(huán)境的虛擬化桌面CloudDesk，它能動態(tài)適應(yīng)用戶的需求變化，為用戶提供高效、安全、易用的云資源訪問的桌面環(huán)境；從任務(wù)并行調(diào)度，數(shù)據(jù)組織與壓縮，備份服務(wù)可信及容錯模型三方面著手，研究出了一個云備份系統(tǒng)B-Cloud；基于云模式的大規(guī)模主動安全防御系統(tǒng)CloudFence，它是采用安全檢測與防御相分離的原則，充分利用云端強大的處理能力和存儲能力。

上海交通大學(xué)針對云計算中存在的數(shù)據(jù)安全問題，利用密碼理論與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)、編碼理論等方向所取得的成果，解決數(shù)據(jù)安全存在的一基礎(chǔ)問題，提高云計算的安全性，并開展了下一代互聯(lián)網(wǎng)安全與隱私關(guān)鍵性技術(shù)研究。另外，上海交通大學(xué)與微軟合作，共同搭建國內(nèi)高校第一個基于最新虛擬化技術(shù)和System Center的私有云，為教學(xué)與科研項目提供可伸縮的計算資源。

北京航空航天大學(xué)利用分布式環(huán)境下的訪問控制方法和可信計算信任模型方面的研究基礎(chǔ)，致力于面向云計算的自含式數(shù)據(jù)安全控制理論與方法的研究，來提高云安全性。

解放軍理工大學(xué)在云計算存儲應(yīng)用方面，研發(fā)MassCloud云存儲平臺在節(jié)能與集成度上取得了階段性的突破，并在實際應(yīng)用中獲得巨大成效。目前，360公司在解放軍理工大學(xué)成立了云計算聯(lián)合實驗室。

東北大學(xué)基于BSP處理模型和系統(tǒng)實現(xiàn)了社會網(wǎng)絡(luò)中的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)查詢與分析，研究了大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的劃分與定位問題、大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的磁盤存儲問題、大規(guī)模圖的分布并行查詢處理和查詢優(yōu)化問題以及云環(huán)境下的執(zhí)行保障問題，設(shè)計并實現(xiàn)了BeeGraph系統(tǒng)，支持大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的處理。

山東大學(xué)對面向多租戶的SaaS平臺開展了研究，包括支持多租戶數(shù)據(jù)隔離的存儲與索引機制，基于Chunk Folding的自適應(yīng)多租戶緩存管理機制，支持租戶業(yè)務(wù)流程定制行為建模及驗證的框架，以及面向SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)組合隱私保護機制，為面向多租戶的SaaS平臺提供技術(shù)支撐。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)在云計算環(huán)境下遠程數(shù)據(jù)完整性和認證技術(shù)方面，結(jié)合數(shù)論中的同態(tài)RSA驗證標識，設(shè)計了保護用戶隱私的數(shù)據(jù)完整性驗證協(xié)議，能夠支持數(shù)據(jù)動態(tài)更新和公開的多副本驗證，而無需第三方審計。針對已有遠程身份認證方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份認證方案。認證方案結(jié)合使用智能卡、口令和電子票據(jù)，既能夠為用戶和服務(wù)器提供雙向身份認證，也通過電子票據(jù)的發(fā)放解決了限制用戶訪問次數(shù)的問題。

第四篇：學(xué)習(xí)云計算心得體會

學(xué)習(xí)《云計算》心得體會

說實話，剛接觸這門課，我對《云計算》的認識比較狹隘，只是知道它是一種商業(yè)服務(wù)計算技術(shù)和存儲技術(shù)，對其他不甚了解。但是通過十幾周的不斷深入學(xué)習(xí)，我從跟班上改變對《云計算》的認識?？赡茏鳛橐幻怯嬎銠C網(wǎng)絡(luò)專業(yè)學(xué)員，我還沒有能力在短短十幾周內(nèi)學(xué)會弄懂教員所傳授的Vmware云計算和Hadoop使用，并進行編程計算。但是我深刻認識到這不僅是一門高科技技術(shù)知識課程，更是我軍在未來軍事戰(zhàn)場上的殺手锏。

一、云計算的正確理解。

通過學(xué)習(xí)，我知道云計算是在2007年誕生的新詞。雖然它產(chǎn)生的較晚。但并不能掩蓋它的火熱程度。僅僅過了半年多，受到關(guān)注程度就超過網(wǎng)格計算，而且關(guān)注度至今一直高居不下。

云計算普遍認為是一種商業(yè)計算模型。它將計算任務(wù)分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上，使用能夠按需獲取計算存儲空間和信息服務(wù)。

這里所說的“云”不是我們通常所理解的云。它

是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源。通常是一些大型服務(wù)器集群，包括計算服務(wù)器、存儲服務(wù)器和寬帶資源等。

從研究現(xiàn)狀上看，云計算有以下特點。

1、超大規(guī)模?！霸啤本哂邢喈?shù)囊?guī)模。它需要有幾十萬臺服務(wù)器同時工作。因此它能賦予用戶前所未有的計算能力。

2、虛擬化。云計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務(wù)。隨著我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)突飛猛進，3G技術(shù)不斷發(fā)展，越來越多人通過各種通信電子產(chǎn)品使用云計算服務(wù)。例如我們平時使用3G手機上網(wǎng)淘寶或用云存儲將自己手機上的資源備份到網(wǎng)盤上等等。

3、高可靠性。“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯。計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機更加可靠。

4、通用性。云計算不針對特定的應(yīng)用。云計算應(yīng)用非常廣泛，可以涵蓋整個網(wǎng)絡(luò)計算，它并不拘泥于某一項功能而是圍繞3G、4G等新型高速運算網(wǎng)絡(luò)展開的多功能多領(lǐng)域的應(yīng)用。

5、高可伸縮性?！霸啤钡囊?guī)?？梢詣討B(tài)伸縮。這一點與傳統(tǒng)固態(tài)存儲有本質(zhì)區(qū)別。因為傳統(tǒng)存儲介質(zhì)有存儲容量限制而“云計算”它的邊界是模糊的。它

能滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要，使用戶不必因為空間不夠而煩惱。

6、按需服務(wù)。“云”是一個龐大的資源池，用戶按需購買。例如有人喜歡聽歌、看電影，有人喜歡看財經(jīng)消息，我們都能按自己的意愿去獲取相關(guān)消息資源。

7、極其廉價。云計算有更低的硬件和網(wǎng)絡(luò)成本，更低的管理成本和電力成本，以及更高的資源利用率，兩個乘起來就能夠?qū)⒊杀竟?jié)省30倍以上，因此云計算是劃時代的技術(shù)。作為我國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀來說，既要保持GDP增長速度有必須最大限度節(jié)約能源消耗。解決好發(fā)展與穩(wěn)定的關(guān)系刻不容緩。所以研究“云計算”技術(shù)是我國當前和今后時期的重中之重。

二、云計算的發(fā)展現(xiàn)狀。

云計算是多種技術(shù)混合演進的結(jié)果，其成熟度較高，又有大公司推動，發(fā)展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟、Yahoo、Apple等大公司相繼研發(fā)出云計算技術(shù)。

在我國，云計算發(fā)展也非常迅猛。2008年，IBM先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心；世紀互聯(lián)推出了CloudEX產(chǎn)品線，提供會聯(lián)網(wǎng)主機服務(wù)、在線存儲虛擬化服務(wù)等；中國移動研究院已建立起102

4個CPU的云計算試驗中心，并于2010年5月發(fā)布“BigCloud”；解放軍理工大學(xué)研制了云存儲系統(tǒng)Mass Cloud，并以它支撐基于3G的大規(guī)模視頻監(jiān)控應(yīng)用和數(shù)字地球系統(tǒng)；Alibaba集團也成立了專注于與技術(shù)領(lǐng)域研究和研發(fā)的阿里云公司，啟動大淘寶戰(zhàn)略，研制了淘寶的分布式文件系統(tǒng)（TFS）；中國電信與EMC公司合作推出面向家庭和個人用戶的運營商級的云信息服務(wù)-“E云”，并在第二屆中國云計算大會的展臺上展示其云端產(chǎn)品。

三、云計算的未來展望。

云計算的規(guī)?？梢詣討B(tài)擴展，處理能力超強，存儲空間海量，高可靠性，資源利用率很高，通用性很強而且成本極低。這些特性決定了云計算正在以前所未有的速度迅速擴張使得傳統(tǒng)工廠企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型。云計算與網(wǎng)格技術(shù)之間是互補關(guān)系，而不是取代關(guān)系。網(wǎng)格技術(shù)主要解決分布在不同機構(gòu)的各種信息，資源的共享問題，而云計算主要解決計算力和存儲空間的集中共享使用問題?？梢灶A(yù)見，云計算與網(wǎng)格技術(shù)終將融為一體。這就是云計算的明天-云格（Gloud）。云計算和網(wǎng)格技術(shù)結(jié)合的基準將是面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)SOA。在SOA框架下，無論是網(wǎng)格服務(wù)還是云計算服務(wù)，或其他的Web Serives服務(wù)，都將能夠非

常容易的共存、公用、互操作。在這樣的環(huán)境中，用戶不必清楚那些部分是傳統(tǒng)的Web Serives，哪些是云計算，哪些是網(wǎng)格技術(shù)，只要關(guān)心自己需要哪些服務(wù)，如何獲取服務(wù)即可。

云計算作為一種高新技術(shù)，需要在我軍信息化建設(shè)中起到主心骨作用。通過它的高可靠性，我軍能夠在第一時間能掌握敵方情報可以做好下部決策部署兵力。它的通用性可以裝備到各個武器系統(tǒng)上，甚至在單兵方面，裝備PDA不斷提高單兵作戰(zhàn)能力和各軍種聯(lián)合協(xié)作。它的極其廉價能夠為我軍最大可能節(jié)省軍費開支，能夠去研發(fā)更多武器裝備。總之，云計算技術(shù)對于我軍戰(zhàn)斗力提升具有極大推動力和極高戰(zhàn)略性。我們必須立足眼下，加緊研究，使其早日為我軍現(xiàn)代化服務(wù)。

以上便是我學(xué)習(xí)《云計算》這門課程的心得體會，有不當之處，請教員批評指正。

第五篇：云計算學(xué)習(xí)小結(jié)

關(guān)于兩次交流會的小結(jié)

通過參加華3公司的產(chǎn)品發(fā)布會和美國網(wǎng)件的交流會，我對云計算有了一個基本的了解。但這兩次會的共同特點都是：會議的內(nèi)容的重點都是在介紹其公司的產(chǎn)品，對于云計算等具體概念的講解也較少。這兩次交流會上印象比較深的是華3公司介紹的安防監(jiān)控以及網(wǎng)件公司介紹的虛擬化、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而這三個例子都是云計算的具體應(yīng)用：安防監(jiān)控用到了云計算中的云存儲，虛擬化是云計算解決合理利用資源的一個應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)用到了云計算高效率的計算模式。會后自己也上網(wǎng)查了關(guān)于云計算的相關(guān)資料，結(jié)合上兩次的會議，做了如下的整理。

一 云計算相關(guān)概念

云計算是分布式處理、并行處理、和網(wǎng)格計算的發(fā)展，或者說是這些計算機科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)。即把存儲于個人電腦、移動電話和其他設(shè)備上的大量信息和處理器資源集中在一起，協(xié)同工作。在極大規(guī)模上可擴展的信息技術(shù)能力向外部客戶作為服務(wù)來提供的一種計算方式。

云計算分為狹義云計算和廣義云計算。狹義云計算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為云。廣義云計算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT 和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以使任意其他的服務(wù)。

云有三種類型：公有云、私有云和混合云。（1）公有云是指云計算服務(wù)提供商通過過自己的基礎(chǔ)設(shè)施直接向多個外部用戶提供服務(wù)，外部用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問服務(wù)，并不擁有云計算資源。特點是成本低廉，具有規(guī)模經(jīng)濟效益。數(shù)據(jù)安全問題，服務(wù)質(zhì)量易受外部網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量影響。（2）私有云是企業(yè)內(nèi)部建設(shè)的專有云計算機系統(tǒng)，僅為企業(yè)內(nèi)部使用，部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的防火墻內(nèi)或安全的主機托管場所，并能對其數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量進行有效地控制。特點是數(shù)據(jù)安全，服務(wù)質(zhì)量高不受外部網(wǎng)絡(luò)影響，提高基礎(chǔ)設(shè)施利用率，初始建設(shè)成本較高，管理成本高。（3）混合云則是同時提供公有和私有服務(wù)的云計算系統(tǒng)，它是介于公有云和私有云之間的一種折中方案。例如企業(yè)的關(guān)鍵商業(yè)數(shù)據(jù)信息存放在私有云中，利用公有云來進行數(shù)據(jù)運算處理。特點是集成公有云和私有云的優(yōu)勢和劣勢，使用配置上比較復(fù)雜。

二 云計算的應(yīng)用云存儲

就好比是一個機器的硬盤存儲空間有限，而所需要存儲的數(shù)據(jù)較多，我們可以選擇將多個機器的硬盤連在一起，需要增加存儲空間時再增加機器即可。為了避免因為某臺機器設(shè)備故障而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，我們可以將一份文件拷貝到多臺機器上備份。具體應(yīng)用如：網(wǎng)絡(luò)硬盤、網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)游戲、搜索引擎、郵件存儲等。

與傳統(tǒng)的存儲設(shè)備相比，云存儲不僅僅是一個硬件，而是一個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用軟件、公用訪問接口、接入網(wǎng)、和客戶端程序等多個部分組成的復(fù)雜系統(tǒng)。各部分以存儲設(shè)備為核心，通過應(yīng)用軟件來對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問服務(wù)。云存儲系統(tǒng)由：存儲層、基礎(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層、訪問層組成。

2云主機 云主機是新一代的主機租用服務(wù)，它整合了高性能服務(wù)器與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)帶寬，有效解決了傳統(tǒng)主機租用價格偏高、服務(wù)品參差不齊等缺點，可全面滿足中小企業(yè)、個人站長用戶對主機租用服務(wù)低成本，高可靠，易管理的需求。云主機服務(wù)是云計算服務(wù)的重要組成部分，是面向各類互聯(lián)網(wǎng)用戶提供綜合業(yè)務(wù)能力的服務(wù)平臺。平臺整合了傳統(tǒng)意義上的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用三大核心要素：計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)，面向用戶提供公用化的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

云主機服務(wù)包括兩個核心產(chǎn)品：面向中小企業(yè)用戶與高端個人用戶的云主機租用服務(wù)；面向大中型互聯(lián)網(wǎng)用戶的彈性計算平臺服務(wù)。適用于如下用戶：（1）注重主機服務(wù)性價比 ；（2）對服務(wù)商的運營能力、網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)和穩(wěn)定性較為關(guān)注；

（3）需要快速實現(xiàn)分布式部署；（4）對業(yè)務(wù)的彈性擴展能力有需求；（5）系統(tǒng)高可用性和快速恢復(fù)；（6）希望輕松管理。

在接下來的工作中，將進一步學(xué)習(xí)、理解基本云計算的概念及實際應(yīng)用。