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      當(dāng)前影響農(nóng)村居民擴(kuò)大消費的因素及建議

      時間:2019-05-12 19:30:01下載本文作者:會員上傳
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      第一篇:當(dāng)前影響農(nóng)村居民擴(kuò)大消費的因素及建議

      文章標(biāo)題:當(dāng)前影響農(nóng)村居民擴(kuò)大消費的因素及建議

      一、1.收入不穩(wěn)定,增收緩慢。農(nóng)業(yè)具有高風(fēng)險、低收益的特點,目前,農(nóng)民受市場信息、農(nóng)業(yè)技術(shù)、資金等條件的制約,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度低,農(nóng)產(chǎn)品附加值低,產(chǎn)品不適應(yīng)市場需求,增收緩慢。

      2.缺乏完善的農(nóng)村社會保障體制。目前農(nóng)村的養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、農(nóng)業(yè)保

      險等社會保障機制還不完善,農(nóng)民消費有后顧之憂,形成有錢不敢消費現(xiàn)象。據(jù)對農(nóng)村住戶的抽樣調(diào)查:2005年農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健消費支出141元,比上年增加61元。目前的醫(yī)療費比較,不但對農(nóng)民就是對城鎮(zhèn)工薪階層也是不小的負(fù)擔(dān)。

      3.消費觀念落后,消費結(jié)構(gòu)不合理。近年來,農(nóng)村婚喪嫁娶花費呈擴(kuò)大趨勢,據(jù)調(diào)查目前農(nóng)村辦婚事的花費大約在2--3萬元,包括彩禮、置辦家當(dāng)、婚禮。農(nóng)民買商品,只看價格,不注重品牌、質(zhì)量,對農(nóng)業(yè)技術(shù)、科技、交通和通訊等方面的消費比例相對較低。據(jù)對農(nóng)村家庭的抽樣調(diào)查,2005年農(nóng)村人均食品消費支出916元,占生活消費支出的39.71(農(nóng)村居民恩格爾系數(shù));而家庭耐用品和日用品消費僅101元,占生活消費支出的4.39,據(jù)調(diào)查有35的農(nóng)戶仍在使用著黑白電視;文化消費74元,占生活消費支出的3.19;交通和通訊消費244元,占生活消費支出的11。

      4.教育收費大幅增加抑制了消費結(jié)構(gòu)升級。近幾年,高中、大學(xué)的擴(kuò)招,使教育費用的大幅增加,使得許多家庭不斷積蓄財力,以備子女讀書之用,同時抑制了家用電器的更新、農(nóng)業(yè)科技、信息技術(shù)等方面的消費。目前一個在校高中生,一年的學(xué)費和生活費在6000元左右,三年近2萬元;一個大學(xué)生(二批本科)一年的學(xué)費和生活費在1萬元左右,四年近4萬元,這對一個農(nóng)村家庭而言,是一項很大的開支。

      5.房價持續(xù)上漲,占用了農(nóng)村居民的大量資金,農(nóng)村購買力難以轉(zhuǎn)移。近幾年,由于建材價格的上漲,房價也持續(xù)上漲。住房消費占用了農(nóng)民的大量資金,農(nóng)民往往傾其畢生的積蓄,甚至舉債建房,住房消費限制了農(nóng)村購買力向其它消費領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。

      6.缺乏消費信貸的有力支持。目前在縣域市場,消費信貸發(fā)展緩慢,特別是商業(yè)在縣域網(wǎng)點的撤并后,貸款權(quán)限上收,再加上缺乏有效的信用擔(dān)保,農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了貸款難。

      二、擴(kuò)大農(nóng)民消費的幾點建議

      1.提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,增加農(nóng)民收入。.以市場為導(dǎo)向,調(diào)整優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu),積極發(fā)展效益農(nóng)業(yè),特色經(jīng)濟(jì);.大力扶植龍頭加工企業(yè),通過龍頭企業(yè)把千家萬戶的農(nóng)戶和市場聯(lián)結(jié)起來,引導(dǎo)農(nóng)民走向市場;增加對農(nóng)村科技教育的投入,積極推廣新品種、新技術(shù)、新農(nóng)機,搞好農(nóng)業(yè)科技推廣體系和農(nóng)業(yè)示范園區(qū)建設(shè),改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件。

      2.擴(kuò)大財政與金融資金的支農(nóng)投入。財政支持“三農(nóng)”支出的增長幅度應(yīng)不低于財政總支出的增長幅度,同時運用運用貼息、減免稅等手段,來鼓勵和引導(dǎo)金融機構(gòu)發(fā)展農(nóng)業(yè)信貸業(yè)務(wù),建立農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施政策性貸款項目,安排一定規(guī)模的政策性專項貸款。

      3.盡快建立完善的農(nóng)村社會保障體系。盡快建立建立農(nóng)業(yè)保險體系,補償自然災(zāi)害給農(nóng)民造成的損失;完善農(nóng)村養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險體系,解決農(nóng)民的后顧之憂。

      4.建立農(nóng)村小額信貸機構(gòu)和信用擔(dān)保機構(gòu)。按照股份制原則建立只貸款不吸收存款的小額信貸機構(gòu),解決農(nóng)民貸款難的問題;組建民營的信用擔(dān)保機構(gòu),解決農(nóng)村農(nóng)民、農(nóng)村個體私營戶貸款擔(dān)保難的問題。

      5.引導(dǎo)農(nóng)民轉(zhuǎn)變消費觀念,進(jìn)行消費結(jié)構(gòu)升級。改善農(nóng)村消費環(huán)境,引導(dǎo)農(nóng)民學(xué)科技、學(xué)技術(shù)、學(xué)文化,加大對科學(xué)文化方面的消費,提高科學(xué)文化素質(zhì)。

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      第二篇:當(dāng)前影響農(nóng)村居民擴(kuò)大消費的因素及建議

      一、1.收入不穩(wěn)定,增收緩慢。農(nóng)業(yè)具有高風(fēng)險、低收益的特點,目前,農(nóng)民受市場信息、農(nóng)業(yè)技術(shù)、資金等條件的制約,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度低,農(nóng)產(chǎn)品附加值低,產(chǎn)品不適應(yīng)市場需求,增收緩慢。

      2.缺乏完善的農(nóng)村社會保障體制。目前農(nóng)村的養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、農(nóng)業(yè)保險等社會保障機制還不完善,農(nóng)民消費有后顧之憂,形成有錢不敢消費現(xiàn)象。據(jù)對農(nóng)村住戶的抽樣調(diào)查:2005年農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健消費支出141元,比上年增加61元。目前的醫(yī)療費比較,不但對農(nóng)民就是對城鎮(zhèn)工薪階層也是不小的負(fù)擔(dān)。

      4.教育收費大幅增加抑制了消費結(jié)構(gòu)升級。近幾年,高中、大學(xué)的擴(kuò)招,使教育費用的大幅增加,使得許多家庭不斷積蓄財力,以備子女讀書之用,同時抑制了家用電器的更新、農(nóng)業(yè)科技、信息技術(shù)等方面的消費。目前一個在校高中生,一年的學(xué)費和生活費在6000元左右,三年近2萬元;一個大學(xué)生(二批本科)一年的學(xué)費和生活費在1萬元左右,四年近4萬元,這對一個農(nóng)村家庭而言,是一項很大的開支。

      5.房價持續(xù)上漲,占用了農(nóng)村居民的大量資金,農(nóng)村購買力難以轉(zhuǎn)移。近幾年,由于建材價格的上漲,房價也持續(xù)上漲。住房消費占用了農(nóng)民的大量資金,農(nóng)民往往傾其畢生的積蓄,甚至舉債建房,住房消費限制了農(nóng)村購買力向其它消費領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。

      6.缺乏消費信貸的有力支持。目前在縣域市場,消費信貸發(fā)展緩慢,特別是商業(yè)在縣域網(wǎng)點的撤并后,貸款權(quán)限上收,再加上缺乏有效的信用擔(dān)保,農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了貸款難。

      二、擴(kuò)大農(nóng)民消費的幾點建議

      1.提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,增加農(nóng)民收入。.以市場為導(dǎo)向,調(diào)整優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu),積極發(fā)展效益農(nóng)業(yè),特色經(jīng)濟(jì);.大力扶植龍頭加工企業(yè),通過龍頭企業(yè)把千家萬戶的農(nóng)戶和市場聯(lián)結(jié)起來,引導(dǎo)農(nóng)民走向市場;增加對農(nóng)村科技教育的投入,積極推廣新品種、新技術(shù)、新農(nóng)機,搞好農(nóng)業(yè)科技推廣體系和農(nóng)業(yè)示范園區(qū)建設(shè),改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件。

      2.擴(kuò)大財政與金融資金的支農(nóng)投入。財政支持“三農(nóng)”支出的增長幅度應(yīng)不低于財政總支出的增長幅度,同時運用運用貼息、減免稅等手段,來鼓勵和引導(dǎo)金融機構(gòu)發(fā)展農(nóng)業(yè)信貸業(yè)務(wù),建立農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施政策性貸款項目,安排一定規(guī)模的政策性專項貸款。

      3.盡快建立完善的農(nóng)村社會保障體系。盡快建立建立農(nóng)業(yè)保險體系,補償自然災(zāi)害給農(nóng)民造成的損失;完善農(nóng)村養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險體系,解決農(nóng)民的后顧之憂。

      4.建立農(nóng)村小額信貸機構(gòu)和信用擔(dān)保機構(gòu)。按照股份制原則建立只貸款不吸收存款的小額信貸機構(gòu),解決農(nóng)民貸款難的問題;組建民營的信用擔(dān)保機構(gòu),解決農(nóng)村農(nóng)民、農(nóng)村個體私營戶貸款擔(dān)保難的問題。

      5.引導(dǎo)農(nóng)民轉(zhuǎn)變消費觀念,進(jìn)行消費結(jié)構(gòu)升級。改善農(nóng)村消費環(huán)境,引導(dǎo)農(nóng)民學(xué)科技、學(xué)技術(shù)、學(xué)文化,加大對科學(xué)文化方面的消費,提高科學(xué)文化素質(zhì)。

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      第三篇:一季度影響農(nóng)村居民增收的因素

      一季度影響農(nóng)村居民增收的因素

      一、促進(jìn)農(nóng)民增收的有利因素

      (一)我縣農(nóng)民增收主要集中在農(nóng)民外出打工。隨著用工成本的增加和外出打工人數(shù)的增加,工資性收入的大幅增長仍將是拉動全縣農(nóng)民現(xiàn)金收入增加的主要動力。

      (二)各項惠農(nóng)政策減負(fù)增收效果明顯。國家先后出臺了對農(nóng)業(yè)稅減免、農(nóng)村免費義務(wù)教育、良種補貼和農(nóng)機具購買補貼等多項惠農(nóng)政策減輕了農(nóng)民的負(fù)擔(dān),使農(nóng)民得到了更多實惠,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增效農(nóng)民增收。

      (三)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)食用菌、優(yōu)質(zhì)水果、冬早蔬菜的規(guī)模種植,以及畜牧業(yè)的規(guī)模養(yǎng)殖,不斷提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出率和商品率。促使農(nóng)民從農(nóng)、林、牧業(yè)獲得收入逐漸增多。

      二、影響農(nóng)民增收的不利因素

      (一)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資滯后于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的要求,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、合作化程度低,抵御自然風(fēng)險、政策風(fēng)險、市場風(fēng)險等能力較弱,制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,農(nóng)業(yè)增收難度進(jìn)一步加大。

      (二)務(wù)工、農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)收入仍然是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要行業(yè),農(nóng)民收入的重心依然寄托于此,顯露出農(nóng)民收入的單一性和傳統(tǒng)性,農(nóng)村綜合效益低。

      (三)農(nóng)村生產(chǎn)資料價格和生產(chǎn)服務(wù)費用總體上漲。由于化肥、農(nóng)藥、種子、飼料等生產(chǎn)物資價格上揚和機耕、灌溉、雇工等生產(chǎn)服務(wù)費用增大,加大了生產(chǎn)成本。

      (四)全球經(jīng)濟(jì)疲軟,經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力。全球經(jīng)濟(jì)疲軟,經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力,我縣企業(yè)訂單或多或少的減少, 造成我縣部分企業(yè)開工率不足,進(jìn)而影響我縣農(nóng)民增收。

      第四篇:影響消費需求的財政因素分析及政策建議

      影響消費需求的財政因素分析及政策建議

      摘要:近年來,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使人們的消費需求得到不斷滿足,但是投資與消費關(guān)系不協(xié)調(diào)的問題也更加突出,消費需求不足的狀況亟待改善。本文在分析影響消費需求財政因素的基礎(chǔ)上,提出了具體的政策建議。關(guān)鍵詞:消費需求 財政因素 政策建議

      近年來,我國經(jīng)濟(jì)以兩位數(shù)增長速度在發(fā)展,僅2007年GDP達(dá)到24.66萬億元,比2002年增長65.5%,從世界第六位上升到第四位[1]。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使人們消費需求得到不斷滿足,但是投資與消費關(guān)系不協(xié)調(diào)的問題也更加突出。2007年全社會固定資產(chǎn)投資為137239億元,占GDP比重55.6%,高于2006年的52.5%??梢?,近兩年我國經(jīng)濟(jì)過度依賴投資,消費需求不足的狀況亟待改善。

      一、影響消費需求的財政因素

      (一)收入分配政策

      目前中國貧富差距有擴(kuò)大趨勢,最高與最低收入者收入差距達(dá)到18倍左右,我國20%的高收入家庭擁有80%儲蓄存款。城鄉(xiāng)收入也從1978年的2.58:1提高到2007年的3.32:1,如果再加上醫(yī)療、教育、失業(yè)等保障等非貨幣因素,城鄉(xiāng)居民收入差距可能達(dá)到六七倍。如果用基尼系數(shù)衡量城鄉(xiāng)居民收入分配差距,根據(jù)一般市場經(jīng)濟(jì)國家提供的標(biāo)準(zhǔn):基尼系數(shù)在0.4以上為差距過大,而我國2007年基尼系數(shù)為0.48。收入差距與居民總體的平均消費傾向是負(fù)相關(guān)關(guān)系,中等收入群體的收入在居民總收入中的比重越高,居民總體的平均消費傾向就越高[2]。

      (二)稅收政策

      在不考慮進(jìn)出口條件下,社會總需求由居民消費需求、廠商投資需求與政府購買支出三部分組成,其中消費需求是國民收入和稅收的函數(shù),投資需求是真實利率的函數(shù)。假設(shè)廠商投資需求與政府購買支出不變,只改變稅收,在居民消費需求是稅收減函數(shù)的情況下,減少稅收可以使居民消費需求擴(kuò)大。

      不同的稅種的影響方式與程度不盡相同:個人所得稅。增減個人所得稅,是調(diào)節(jié)居民收入水平、從而調(diào)節(jié)居民消費和儲蓄行為最直接的手段。提高個人所得稅,減少個人的可支配收入,削減居民消費支出,具有抑制消費需求的效應(yīng);企業(yè)所得稅。企業(yè)所得稅增加,通過減少股利所得而具有抑制居民消費支出的作用。在公司所得稅可以轉(zhuǎn)嫁的情況下,產(chǎn)品價格上升,導(dǎo)致實際收入下降,因而具有抑制消費需求的作用;消費稅。消費稅增加,使產(chǎn)品的含稅價格上升,導(dǎo)致消費者實際可支配收入減少,造成居民消費支出減少。消費稅增加對低收入階層的課稅負(fù)擔(dān)加重,由于低收入階層的消費傾向一般較高,故消費稅的增加將會降低消費者需求總量。

      (三)社會保障政策

      從上世紀(jì)90年代開始,我國打破了傳統(tǒng)的“廣就業(yè)、低工資、高福利”以及由政府和企業(yè)“統(tǒng)包”的社會保障制度,改革的戰(zhàn)略從補貼和福利轉(zhuǎn)向市場,公費醫(yī)療、義務(wù)教育、全面就業(yè)等都面臨著解體的危脅。這既降低了居民對未來收入的預(yù)期,又直接要求規(guī)避風(fēng)險內(nèi)生化,人們必須調(diào)整收支結(jié)構(gòu)及消費與儲蓄的比例,可能推遲消費而增加儲蓄。社會保障收入的再分配有利于提高邊際消費傾向和擴(kuò)大消費需求,而且其再分配的效果是明顯的,如1982年英國收入最高的20%的家庭與收入最低的20%的家庭稅前收入比為120:1,經(jīng)過社會保障等的再分配后,最終收入比變?yōu)?:1,收入差距縮小幅度相當(dāng)大。

      二、刺激消費需求的政策建議

      (一)調(diào)整收入分配政策,努力增加居民,尤其提高中低收入群體的收入,增強居民的消費能力

      提高城鎮(zhèn)居民的收入水平。一方面,要加強對城鎮(zhèn)困難群體和低收入者的補助,完善城鎮(zhèn)“低?!敝贫龋媛鋵嵶畹凸べY制度,根據(jù)物價上漲情況,適時調(diào)整和提高“低保”與“最低工資”的補助標(biāo)準(zhǔn)。另一方面,要加大對再就業(yè)工程的投入。我國低收入人口占城鎮(zhèn)居民20%以上,而下崗是低收入階層形成的最主要原因,下崗職工的安置和再就業(yè)培訓(xùn)應(yīng)成為各級政府工作的重中之重[3]。

      農(nóng)民增收的根本出路在于“非農(nóng)化”。一方面,要延長農(nóng)產(chǎn)品加工鏈條,實現(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)品的“非農(nóng)化”;另一方面,要加快戶籍制度的改革步伐,鼓勵農(nóng)村居民進(jìn)城務(wù)工和定居,實現(xiàn)農(nóng)村居民的“非農(nóng)化”。要加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和水利設(shè)施的投入,實行對農(nóng)民種糧和購買化肥的直補政策。要加強農(nóng)村商品流通設(shè)施和商業(yè)網(wǎng)點、水電路以及通訊設(shè)施等建設(shè),進(jìn)一步改善農(nóng)民的居住和消費環(huán)境,為農(nóng)村居民擴(kuò)大消費創(chuàng)造良好條件。

      (二)強化稅收杠桿對居民收入分配的調(diào)控、平抑和監(jiān)督作用

      可以考慮在現(xiàn)有稅制的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高個人所得稅扣除標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大累進(jìn)程度,實行綜合與分類相結(jié)合的征稅辦法,加大收入由高收入階層向中低收入階層轉(zhuǎn)移力度。2006年元月起我國個人所得稅費用扣除標(biāo)準(zhǔn)由800元提高到1600元,有專家估計,僅此一項政策可使居民當(dāng)年消費的增長速度提高0.5個百分點[4];調(diào)整和完善消費稅。適當(dāng)調(diào)整征收范圍,將普通消費品逐步從稅目中剔除,將一些高檔消費品、資源消耗品、不利于環(huán)保的產(chǎn)品納入消費稅征稅范圍。同時,要優(yōu)化稅率結(jié)構(gòu)水平,根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費結(jié)構(gòu)的變化情況,對需要加大調(diào)節(jié)力度的適當(dāng)提高稅率。通過開征物業(yè)稅、燃油稅,規(guī)范房地產(chǎn)、汽車交易環(huán)節(jié)等相關(guān)稅費征收政策,以減輕消費者購買汽車、住房等稅費負(fù)擔(dān),抑制房地產(chǎn)投機等各項措施,將潛在的消費轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的消費行為,刺激居民消費需求[5]??傊?,要加強稅收對收入分配的調(diào)節(jié)作用,保護(hù)合法收入,取締非法收入,調(diào)節(jié)過高收入,緩解社會貧富懸殊矛盾,體現(xiàn)社會公平。

      (三)建立健全符合我國國情的社會保障制度

      本著“低水平、廣覆蓋”的原則,建立統(tǒng)一的社會保障制度,其重點是要構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)貧困人口的全國統(tǒng)一的社會救助制度,將社會保障制度覆蓋到全體社會成員。

      完善社會保障體系。首先,完善養(yǎng)老保險制度。對于城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險制度,堅持社會統(tǒng)籌與個人賬戶相結(jié)合,逐步做實個人賬戶;對于農(nóng)村養(yǎng)老保險制度,有條件的地方可以按照“個人繳費為主、集體補助為輔、政府給予政策”的原則,建立個人賬戶積累式的養(yǎng)老保險。其次,加大財政對科技、教育事業(yè)的支出比重。要適當(dāng)加大中央和省級財政對義務(wù)教育和職業(yè)培訓(xùn)支出比重,要完善義務(wù)教育的免費教育和非義務(wù)教育學(xué)生的資助制度,要建立中央對中西部地區(qū)基礎(chǔ)教育轉(zhuǎn)移支付力度。最后,穩(wěn)步推進(jìn)城鎮(zhèn)醫(yī)療衛(wèi)生體制改革,將市場競爭機制引入醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng),加強管理,提高醫(yī)療服務(wù)。在農(nóng)村,進(jìn)一步完善以大病統(tǒng)籌為主的新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度,對患病的農(nóng)村困難群眾進(jìn)行醫(yī)療救助。此外,建立重大公共傳染疾病的防治保障制度,也是完善醫(yī)療保障制度急需解決的問題。

      第五篇:我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)及其影響因素的統(tǒng)計分析

      基于因子分析的我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)研究

      姓名:周文鋒

      學(xué)號:2011211098

      摘要:農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)是衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。本文以多元統(tǒng)計分析理論為基礎(chǔ),采取因子分析法,運用SAS軟件,來研究2012年我國各地區(qū)農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)狀況,并對我國31個省、市、自治區(qū)按照因子得分進(jìn)行排序,發(fā)現(xiàn)南北方農(nóng)村居民消費存在一定差距,由此作出綜合評價,進(jìn)而為提高農(nóng)村的消費水平提出一些政策建議。

      關(guān)鍵詞:消費結(jié)構(gòu) 因子分析 綜合評價 南北差距

      一、引言

      (一)研究背景及意義

      近年來,國家在完善城鄉(xiāng)流通網(wǎng)絡(luò)、增進(jìn)農(nóng)村消費便利方面加大了政策支持力度,尤其是農(nóng)村流通體系的建設(shè),推動了農(nóng)村消費潛力的釋放。2014年公布的“一號文件”連續(xù)11年聚焦三農(nóng),而歷屆兩會期間,多位人大代表、政協(xié)委員紛紛提出多個關(guān)于三農(nóng)問題的議案,可見國家一直特別關(guān)注農(nóng)村問題。而消費結(jié)構(gòu)的變動可以反映一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民生活富裕程度,尤其對農(nóng)村更能說明其進(jìn)步的情況。因此,本文以農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)為依據(jù),利用中國統(tǒng)計年鑒的截面數(shù)據(jù),對我國農(nóng)村居民消費進(jìn)行綜合探討,這對提高人們生活水平、生活質(zhì)量具有重要意義。

      (二)文獻(xiàn)綜述

      國內(nèi)學(xué)者對我國的農(nóng)村居民消費狀況作了很多分析,總結(jié)來說,大致從消費結(jié)構(gòu)和消費水平這兩方面或文字性分析或統(tǒng)計方法研究或計量建模探討,比如孫艷玲對我國各地區(qū)農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)所做的因子和聚類分析,方國斌對影響我國農(nóng)村居民消費因素所做的回歸分析等等。本文先進(jìn)行我國各地區(qū)2012年農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的主因子提取及因子得分排序,以反映這31個地區(qū)農(nóng)村消費質(zhì)量的特征,將結(jié)果與實際結(jié)合,來綜合評價各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

      二、實證分析

      (一)因子分析

      考慮到各指標(biāo)間并不是獨立的,此外中國地域遼闊省份較多,因此統(tǒng)計數(shù)據(jù)繁多且關(guān)系復(fù)雜,要利用此數(shù)據(jù)對消費結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效分析,基于消除相關(guān)性影響的多元統(tǒng)計分析方法是較為理想的方法。而因子分析是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu),這個基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。對于所研究的問題就可以試圖用最少個數(shù)的不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。也就是從一些有錯綜復(fù)雜關(guān)系的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中找出少數(shù)幾個主要因子,每一個主要因子就代表反映經(jīng)濟(jì)變量間相互依賴的一種經(jīng)濟(jì)作用,抓住這些主要因子就可以對復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋。綜上考慮,用因子分析來分析我國農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)比較合理,它可以有效地處理31個省市的大量數(shù)據(jù),更加清晰深入的說明我國當(dāng)今農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)狀況。

      由2013年《中國統(tǒng)計年鑒》得到關(guān)于我國31個地區(qū)2012年反映農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的

      8個有較強代表性的指標(biāo)數(shù)據(jù)。各支出方面分別如下:X1(食品)、X2(衣著)、X3(居?。?、X4(家庭設(shè)備及用品)、X5(交通通訊)、X6(文教娛樂)、X7(醫(yī)療保?。8(其他)。

      表一:我國31個地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均消費支出表(單位:元)

      北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙古 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆 x1 x2

      x3

      x4

      x5 1398.8 604.33 625.99 912.25 668.71 699.03 611.34

      x6

      x7 760.41 543.75 490.25 588.87 548.77 840.52 727.02

      x8 228.4 156.77 149.75 157.42 176.23 204.15 167.67 232.74 251.11 144 193.13 105.59 120.21 146.21 169.68 136.56 232.66 108.84 155.2 85.98 101.9 84.3 66.22 90.52 136.37 100.42 121.62 172.21 110.21

      n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 3944.76 947.97 3019.86 780.72 1817 396.58 1859.98 501.77 2379.76 481.75 2299.99 517.86 2268.76 478.74 2164.94 544.64 4847.59 704.43 3049.11 610.7 3947.31 751.58 2180.8 331.94 3403.46 471.44 2232.83 264.96 2321.46 454.75 1701.75 424.12 2154.01 316.41 2574.81 317.99 3658.66 319.46 2085.63 156.47 2410.07 178.86 2216.15 380.18 2514.16 338.52 1740.58 226.81 2080.61 241.07 1592 1520.1 1648.6 372.62 332.72 303.14

      2199.75 773.55 1263.51 451.3 1137.31 349.9 1142.14 298.29 1078.97 268.98 979.77 836.77 754.72

      250.52 251.93 229.66

      1152.67 1125.25 336.17 358.49 498.02 513.97 556.56 606.26 518.04

      1066.27 766.08

      1834.07 646.13 1493.21 532.95 1950.08 604.41 1139.78 346.9 1165.78 426.7 1030.18 278.31 1399.9 1060.7

      405.75 361.63

      1704.83 952.1 1499.95 902.23 516.6 794.98 494.46 937.55 525.11 496.1 481.58 760.07 453.01 435.58 489.31 463.94 371.35 470.19 363.95 503.34 436.03 683.73 620.79 646.42

      385.92 565.83 342.7 500.98 343.83 394.63 400.22 466.63 270.24 253.97 394.23 329.29 226.44 289.22 40.86 445.47 327.3 283.28 373.36 261.74

      1028.96 253.39 746.05 510.06 380.6 380.45 635.34 468.81 591.87 497.24 446.46 383.95 306.54 482.24 498.29 282.51 362.63 82.67 619.94 398.01 520.06 492.14 444.18

      1311.05 1184.18 724.23

      1206.16 397.86 1088.23 373.5 1196.1 1200.8 828.62 557.02 787.41 758.37 804.39 251.62 682.3

      378.53 274.63 207.47 413.54 333.2 211.36 247 173.31 250.43

      1258.06 298.69 1209.74 257.4 1033.17 304.95 1298.54 219.11 1858.62 404.47 1891.37 463.35 1891.1 429.95

      (數(shù)據(jù)來源:2013年中國統(tǒng)計年鑒-分地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出)

      對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,發(fā)現(xiàn)前兩個公共因子的累計方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到87.13%,能夠充分反應(yīng)原變量信息,因此選取這兩個公共因子進(jìn)行因子分析,結(jié)果顯示,第一主因子載

      荷都在0.85以上,第二主因子載荷普遍偏小且有較多負(fù)值,這樣對公共因子解釋意義不明顯,所以對載荷矩陣進(jìn)行正交最大方差旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如圖所示:

      表二:旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣

      指標(biāo) 食物(x1)衣著(x2)居住(x3)家庭設(shè)備(x4)交通通訊(x5)文教娛樂(x6)醫(yī)療保健(x7)其他商品及服務(wù)(x8)

      第一主因子(Factor1)

      0.31002 0.86817 0.51620 0.51853 0.64179 0.75125 0.85310 0.67733 第二主因子(Factor2)

      0.90191 0.37088 0.71229 0.77636 0.70290 0.58723 0.38472 0.61184

      從表二可以看出,factor1在衣著,醫(yī)療保健,文教娛樂上有大于0.7的正載荷,結(jié)合實際該因子可以解釋為發(fā)展富裕因子;factor2在食物,家庭設(shè)備,居住和交通通訊上有大于0.7的正載荷,可以理解為生存基本因子。

      2個主因子從不同的側(cè)面反映了居民的生活質(zhì)量,從整體來看,發(fā)展富裕因子成為第一主因子,反映了農(nóng)村居民的生活逐漸走向富裕的發(fā)展方向。由此看出,我國現(xiàn)階段農(nóng)村居民消費的情況有了很大的改善與提升,支出的比重正在向衣著、文教娛樂、醫(yī)療保健等方面傾斜,說明農(nóng)民生活早已滿足最基本的吃與住,生活水平有了很大提高,在向著多元的消費文化邁進(jìn)。

      進(jìn)一步,由分析得出的數(shù)據(jù)我們可以令公共因子f?3.5480183factor1?3.4223480factor2

      6.9703663然后我們計算各地區(qū)因子得分并對其排序,結(jié)果如下:

      表三:因子得分及排序

      Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 group 北京 上海 浙江 江蘇 天津 福建 廣東 山東 吉林 內(nèi)蒙古 遼寧 黑龍江 湖北 山西

      n 1 9 11 10 2 13 19 15 7 5 6 8 17 4 Factor1 2.53276 0.75513 0.70289 1.22681 1.64547-0.90643-1.35324 0.16319 1.50205 0.47255 0.66407 1.35466-0.24621 0.50691 Factor2 1.53741 2.60414 2.06215 0.86579-0.0766 1.41688 1.80451 0.16193-1.28681-0.39177-0.73043-1.50894 0.05798-0.75526 f

      2.04406 1.66296 1.37027 1.04955 0.79996 0.23428 0.19717 0.16257 0.13276 0.04818-0.02061-0.05132-0.09686-0.1128 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 寧夏 河北 湖南 安徽 陜西 河南 青海 新疆 四川 重慶 江西 廣西 海南 甘肅 云南 貴州 西藏 30 3 18 12 27 16 29 31 23 22 14 20 21 28 25 24 26 0.32133 0.14116-0.78756-0.41678 0.38776 0.06968 0.01797-0.15271-0.68941-0.40314-1.04057-1.40832-1.4559-0.36473-1.10994-1.10807-1.02139-0.66918-0.48389 0.41883-0.00541-0.88042-0.59122-0.58884-0.53876-0.05876-0.37134 0.12549 0.35831 0.28714-0.91951-0.22387-0.51887-1.10067-0.165-0.16573-0.19524-0.2148-0.2349-0.25481-0.27997-0.34225-0.37977-0.38752-0.46805-0.54093-0.6001-0.63712-0.67489-0.81878-1.06031

      表三的排序方式是根據(jù)綜合因子的得分情況來排序的(我們可以稍微改變一下程序語句,便可得出按照第一主因子和第二主因子的得分的排序情況)。下表是各因子排名的前幾名省份。

      表四:因子排名的前幾名省份 第一主因子

      北京、天津、吉林、黑龍江、江蘇、上海、浙江、遼寧、山西、內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、山東、河北、河南、青海等

      上海、浙江、廣東、北京、福建、江蘇、湖南、廣西、海南、山東、江西、湖北、安徽、四川、天津、云南、重慶等

      北京、上海、浙江、江蘇、天津、福建、廣東、山東、吉林、內(nèi)蒙古、遼寧等 第二主因子

      綜合因子

      下面是第一主因子和第二主因子的得分圖:

      三、綜合評價及政策建議

      表三因子得分結(jié)果和表五影響因素相關(guān)分析表明:

      (1)從綜合因子排名來看,前十與第一第二因子排名省份大部分相同,而這些省份多處于東部沿海地區(qū),說明我國農(nóng)村居民的整體消費水平是由東部較發(fā)達(dá)地區(qū)的消費水平所決定。其中具有代表性的北京、上海、浙江、江蘇,這些地區(qū)的農(nóng)村居民在8個方面的消費普遍較高,其優(yōu)良的地理優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)條件為農(nóng)村居民的生存發(fā)展提供了寬松的環(huán)境。

      但區(qū)別來看,第一主因子得分較高的大部分為北方省份,比如河北、山西、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古、青海以及東三省等地,說明北方一些省份的農(nóng)村居民在衣著、醫(yī)療保險、文教娛樂等方面支出比重大一些,生活向著發(fā)展富裕方向邁進(jìn),消費結(jié)構(gòu)向著多元化均衡發(fā)展。而第二主因子得分較高的大部分為南方省份,說明南方一些省份相比北方來說在基本的生存支出方面還有很大的比重,在衣著、文教娛樂、醫(yī)療保險等方面支出稍低,消費水平有待提高。

      (2)根據(jù)凱恩斯的收入決定論,消費由邊際消費傾向和收入水平?jīng)Q定。國民收入增加時,短期內(nèi)消費也增加。因此,就收入的角度分析,為提高南方省份的消費水平,政府可結(jié)合當(dāng)?shù)囟嗌蕉嗨淖匀灰蛩兀膭钷r(nóng)民大力發(fā)展果園種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè),實現(xiàn)農(nóng)民增收。同時可加大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的投資與建設(shè),提高農(nóng)村勞動力就業(yè)水平來增加農(nóng)民收入。

      (3)從農(nóng)村人口自然增長率來看,它與農(nóng)村居民消費水平呈負(fù)相關(guān),且相關(guān)性顯著。由于近幾年我國的城鄉(xiāng)一體化發(fā)展及農(nóng)民遷移城市的情況,鄉(xiāng)村人口逐漸減少。但因為農(nóng)村人口基數(shù)較大,所以仍對農(nóng)村的消費存在制約作用。因此,在農(nóng)村應(yīng)當(dāng)繼續(xù)堅持計劃生育基本國策,鼓勵農(nóng)民少生優(yōu)生,減輕農(nóng)民的生活負(fù)擔(dān)。

      (4)除了上述可量化因素以外,一些其他因素比如說交通因素也影響著南北方農(nóng)村消費水平,南方山區(qū)丘陵多,這成了制約南方農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的條件,因此各地政府應(yīng)該加大農(nóng)村基礎(chǔ)交通設(shè)施的資金投入,加快道路建設(shè),進(jìn)而加快物品流通,刺激農(nóng)村消費,促進(jìn)農(nóng)民消費

      水平提高。

      參考文獻(xiàn):

      【1】中國統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2013.【2】何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用[M].北京:中國人民大學(xué)出版社.1998.【3】孫艷玲.我國農(nóng)村居民生活消費實證研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì).2003(12):39-41.【4】寧自軍.因子分析在居民消費結(jié)構(gòu)的變動分析中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理.2004,11(23):11-14.【5】吳棟,李樂夫,李陽子近年居民消費結(jié)構(gòu)統(tǒng)計分析的研究綜述—關(guān)于因子分析和聚類分析的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理.2007,9(26):776-781.

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